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はてなキーワード: 古典的とは
なんかさ、
なーんとなくそんな気もするけど。
午前中までになんとかシャキッとしたいわね。
なんか飲んでも最近つまらないのよね酔っ払って気持ち悪くなるばっかりだし、
飲みに行くのも億劫だし、
だって家に帰らなくちゃ行けないじゃない～。
でも飲んじゃうのよねー。
まーそんなドリンカーな話はさておき、
もう手帳を買っておいて
また書いてない現象に名称を付けるなら三日坊主以下な感じかしら。
うーん、
大草原不可避だわ。
シチュエーションコメディーの番組があったんだけど、
あれって結局どんな話だったっけ？って
どんな話だったか迄は覚えてないのよね。
あれって結局何だったのかしら？って
たまに脳裏を横切るのよね。
うふふ。
久しぶりに行ってなかったサンドイッチ屋さんに行きました。
いつもテンションが上がるのよね！
美味しそうだわ。
興味をそそるわ。
「エビステーキ」という初めて見る語呂のワードワクワクを隠しきれないわ。
それぐらいエビステーキなのよ！
半分に錠剤を割って優しさの部分だけ飲むわ！
すいすいすいようび～
今日も頑張りましょう！
歴史上、一度として、女のための問題を作ったことがない。灘や開成などのキチガイじゃないと書けないのは
定着している見解。全国の９９％の大学の世界史の問題は、アンポンタンでも正解できるように工夫している。
暗記してれば書けるから。それに引き換え、東大世界史論述は、一定して世界史キチガイじゃないと書けないもので
女性陣から極めて不人気。特に２０１８年度の問題は、一番つまらないもので、もう世界史関係ないレベルだった。
実態上、解けている人はいないのではないか。昔から東大模試の世界史論述の採点は極めて残酷で、特に日本史の
残酷さは一貫しており、頭がイカレてないと答案書けないから、極めて人気がない。
慶応や早稲田の世界史や日本史の問題は、女の腐ったような知識オタク向けなのに比較すると、東大の歴史問題は
ほんと、男のための問題。そういう意味で、東大は、歴史上一貫してきもいし、それなのに東大が魅力がある理由はなんなのか。
試験問題としては、どうみても、慶応や早稲田の問題の方が刺激的だ。特に慶応英語問題は、英語オタクでないと解けないとして
極めてロマンチックで日本人を刺激する。これに対し、東大入試は、一貫して古典的だ。日本人から一番敬遠される問題。
にもかかわらず、東大は、採点を闇に葬ることで、必ずしも正答しない者でも、受からせてきた経緯がある。つまりは、滅茶苦茶
ということだ。東大京大、慶応早稲田以外の大学の入試問題は、ゴミだ。定期試験レベルで、暗記すれば入れるから、アンポンタン
でも解答できる。しかし、東大京大、早慶レベルになると、かなり狂わないと入れないし、特に東大に高得点で入るには、灘や開成
「聖人南面して天下を聴き、明に嚮ひて治む」というこの言葉は、過去の改元の際に江戸時代だけで8回、計10回候補として勘案されているが、通算11度目にして採用された。岩倉具視が松平慶永に命じ、菅原家から上がった佳なる勘文を籤にして、宮中賢所で天皇が自ら抽選した。聖人が北極星のように顔を南に向けてとどまることを知れば、天下は明るい方向に向かって治まるという意味である。
「大正」の由来は『易経』彖伝・臨卦の「大亨以正、天之道也」（大いに亨りて以て正しきは、天の道なり）から。「大正」は過去に4回候補に上がったが、5回目で採用された。
「昭和」の由来は、四書五経の一つ書経堯典の「百姓昭明、協和萬邦」（百姓昭明にして、萬邦を協和す）による。漢学者・吉田増蔵の考案。なお、江戸時代に全く同一の出典で、明和の元号が制定されている（「百姓昭明、協和萬邦」）。国民の平和および世界各国の共存繁栄を願う意味である。
新元号の発表時に小渕恵三が述べた「平成」の名前の由来は、『史記』五帝本紀の「内平外成（内平かに外成る）」、『書経(偽古文尚書)』大禹謨の「地平天成（地平かに天成る）」からで「国の内外、天地とも平和が達成される」という意味である。日本において元号に「成」が付くのはこれが初めてであるが、「大成」（北周）や「成化」（明）など、外国の年号や13代成務天皇の諡号には使用されており、「平成」は慣例に即した古典的な元号と言える。
http://mikado-bunko.jp/wp-content/uploads/2018/05/3025bcae9d232990ea364a15905396c4.pdf
安延, 安化, 安寛, 安観, 安慶, 安恒, 安治, 安長, 安徳, 安寧, 允徳, 永安, 永基, 永吉, 永光, 永康, 永錫, 永受, 永昌, 永世, 永清, 永大, 永貞, 永禎, 永同, 永寧, 永平, 永宝, 永命, 永明, 永隆, 延化, 延嘉, 延弘, 延寿, 延祥, 延仁, 延世, 延善, 延禄, 延祚, 応寛, 応観, 応久, 応元, 応平, 応宝, 応暦, 応禄, 応烋, 嘉延, 嘉享, 嘉恵, 嘉康, 嘉高, 嘉彰, 嘉仁, 嘉政, 嘉長, 嘉徳, 嘉福, 嘉文, 嘉猷, 会同, 皆安, 開成, 乾永, 乾亨, 乾綱, 乾天, 乾徳, 寛安, 寛応, 寛化, 寛久, 寛恵, 寛承, 寛寧, 寛裕, 寛禄, 漢徳, 監漢, 監徳, 観国, 観仁, 観徳, 含弘, 喜慶, 喜元, 喜文, 義同, 久応, 久化, 久治, 久承, 久長, 久徳, 久保, 久暦, 久和, 休祐, 休和, 享安, 享延, 享応, 享久, 享寿, 享正, 享長, 享封, 享宝, 享明, 協中, 協和, 恭明, 興化, 興徳, 興文, 欽永, 慶永, 慶延, 慶治, 慶仁, 慶成, 慶徳, 敬徳, 継天, 継明, 堅永, 建安, 建嘉, 建光, 建功, 建寿, 建初, 建承, 建正, 建聖, 建太, 建大, 建中, 建貞, 建定, 建福, 建文, 建平, 建万, 建明, 建禄, 建和, 顕応, 顕嘉, 顕祥, 元安, 元延, 元化, 元嘉, 元観, 元喜, 元吉, 元功, 元康, 元初, 元聖, 元長, 元貞, 元寧, 元宝, 元万, 元竜, 玄通, 光文, 功永, 広運, 康楽, 康承, 康長, 康徳, 康寧, 康文, 康豊, 康万, 弘永, 弘応, 弘建, 弘元, 弘徳, 弘文, 弘保, 弘暦, 恒久, 洪徳, 高克, 祉長, 至安, 至元, 至治, 至正, 至聖, 至平, 治延, 治応, 治建, 治昌, 治政, 治定, 治徳, 治平, 治万, 治和, 寿延, 寿考, 寿長, 寿徳, 修文, 柔嘉, 俊徳, 淳紀, 淳仁, 淳徳, 順安, 順応, 順享, 順治, 順明, 承延, 承寛, 承慶, 承天, 承統, 承寧, 承宝, 承禄, 昭応, 昭化, 昭建, 昭長, 昭徳, 祥応, 祥久, 祥見, 祥和, 章明, 紹明, 慎徳, 神化, 神和, 仁永, 仁応, 仁化, 仁興, 仁厚, 仁昭, 仁成, 仁政, 仁正, 仁長, 仁保, 仁宝, 仁豊, 仁養, 垂拱, 瑞応, 成功, 成治, 成徳, 成和, 政化, 政教, 政至, 政治, 政善, 政徳, 政平, 政和, 正永, 正化, 正観, 正吉, 正建, 正弘, 正仁, 正万, 正禄, 盛徳, 斉治, 斉泰, 斉徳, 斉万, 戴徳, 泰和, 大安, 大応, 大嘉, 大寛, 大観, 大喜, 大亀, 大亨, 大慶, 大元, 大康, 大弘, 大初, 大承, 大仁, 大政, 大中, 大長, 大寧, 大武, 大平, 大万, 大暦, 大禄, 地寧, 中興, 長育, 長永, 長応, 長嘉, 長観, 長喜, 長慶, 長寿, 長祥, 長仁, 長正, 長寧, 長平, 長万, 長養, 貞嘉, 貞吉, 貞久, 貞亨, 貞勝, 貞正, 貞徳, 定業, 定保, 廷正, 禎応, 禎祥, 天嘉, 天寛, 天観, 天亀, 天久, 天求, 天享, 天興, 天業, 天啓, 天恵, 天健, 天建, 天弘, 天受, 天寿, 天順, 天叙, 天澄, 天成, 天政, 天静, 天節, 天聡, 天大, 天秩, 天貞, 天定, 天統, 天同, 天寧, 天佑, 天悠, 天祐, 天隆, 天烋, 天祚, 同徳, 同和, 得寿, 徳安, 徳永, 徳延, 徳化, 徳嘉, 徳久, 徳建, 徳元, 徳寿, 徳仁, 徳政, 徳斉, 徳善, 徳保, 徳暦, 徳禄, 徳和, 徳祚, 寧永, 寧延, 寧治, 寧長, 寧和, 能安, 能成, 武功, 福応, 文嘉, 文寛, 文観, 文享, 文建, 文元, 文功, 文康, 文弘, 文始, 文承, 文昭, 文祥, 文仁, 文長, 文定, 文同, 文平, 文邦, 文万, 文隆, 文熙, 平康, 平章, 平泰, 平和, 保嘉, 保貞, 保徳, 保寧, 保佑, 保禄, 保和, 輔徳, 宝安, 宝観, 宝承, 宝仁, 宝文, 万安, 万永, 万応, 万喜, 万弘, 万祥, 万長, 万貞, 万徳, 万寧, 万福, 万保, 万宝, 万禄, 万和, 明安, 明化, 明享, 明教, 明建, 明順, 明政, 明徴, 明長, 明定, 明保, 明宝, 明万, 靖寛, 有治, 容徳, 用保, 陽安, 養寛, 養元, 養治, 養寿, 養仁, 養万, 立成, 立徳, 隆治, 竜徳, 令徳, 礼道, 暦久, 暦長, 暦万, 暦和, 禄永, 禄長, 和元, 和政, 和同, 和徳, 和寧, 和平, 和保, 和宝, 和万, 和暦, 咸章, 咸定, 咸寧, 咸保, 咸和, 洽和, 祟徳, 秉徳, 綏禄, 遐長, 雍和, 熙康
元号の条件とされているのは以下。
さらに
あたりは追加して良さそう。
そのうえに
といった推測ができる。
過去の落選候補をこうした条件のもとで選り分けていくと、「永」「久」「仁」「文」あたりの漢字が単純で分かりやすい感じがする。
平和志向については、「平」「和」が既に使われており、「安」がNGなので、「康」「寧」あたりを（どちらも画数が多くて「寧」なんかは特に避けられる気も）。
半角区切りで検索すると二つの漢字が近い位置にある文章が出てくる。
候補をいくつか並べていく。
永康兆民
可久則賢人之徳
久しかるべきは、すなわち賢人の徳。
君子体仁足以長人
君子は仁を体すればもって人に長たるに足る
君子の心構え系。
文王康之
いまどき文王って…みたいになりそう（でも五経とかで「文」っていうとだいたい文王なんだよな）。
文王卑服，即康功田功
文王服を卑しくし、康功田功に即けり。
同じく周の文王系。
いやあ、難しくない？
どれも一長一短でピンと来るやつがないわ。
検索したのは「経典文献」カテゴリのみだけど、「史書」のほうまで検索しないと良いのはないかもしれない。
落選候補以外かつ五経以外から個人的に考えるなら、史記の「偃武行文」から「行文（ぎょうぶん）」なんてどうだろうか。
というのも、書経の「偃武修文（武を偃せて文を修む＝戦争をやめて学問を修める）」から「修文」というのが「平成」と並んで候補になったんだけど、昭和と同じイニシャルだから落選してしまったという話があり、それなら同じ意味の「偃武行文」から取ればイニシャル問題は解決できるんじゃねーかなって思ったから。
まあそれはあるんだけど読みを変えればセーフということにしたい。
あと前の候補の「修文」もそのまんま「学問を修めること」だから、それが候補になったということはありなのかなって。
ここまで頑張っても「天皇の諡号となるからには『徳』は避けられる」というとこに気付けない増田であった - mahalのコメント / はてなブックマーク
「徳」は祟りそうな天皇に与える慣習があり縁起が悪いから、明治天皇が倒した徳川の「徳」だから、皇太子が「徳」仁親王だから、の三つを考えたけど、どれのことを言っているのか分からなかった。
でもいずれにせよ確かに避けそうだと思ったので「徳」は無いのかなあ。
今インターネットを支配している者全員。善意、愛情、生産性、一切ない
神はいない。
性欲に関する文章にむらがること山の如く、客観的考察を見ないこと
逃げる夏場のゴキブリのごとし。
ツイッターでも５ｃｈでも記載文言は形式的なもの。背後に執拗なまでの悪への狂気を
隠して我慢しているから、少しでも隠蔽してる性癖の本質を突かれるとヤマタノオロチの正体を現す。
要するにネットに書きこんでいる者は善の神になる才能がない犯罪者しかいないから、早速にも
法務省は、こういう犯罪者にとってもっとも地獄である刑務所に送る準備をすべき。
性欲論が許されず、全てが古典的に動き、悪事や裏切りが一切許されない空間となる刑務所という
戦後３０年の東京を思い知らせてやらないと、今のクソガキは、戦後の東京を形成したガチンコに
煮えたぎった正義を分からせられない。今東京に集められている１０代２０代は全員刑務所に入れて
労働人口が足りない
わかるだろうか？
（話は逸れるが、不幸な外国からの移民に依存してる米国が他所の国を幸福にすることはなさそうだね）
米国ですらそうなのだから、日本が女性の社会進出を推し進めたところでたいした意味がないし
移民を受け入れてもきりがないのだ
「古典的なモデルを否定する女性の社会進出」「移民の受け入れ」は、長期的に見ればたいしたメリットがない
労働者不足にあたって本当に考えるべきはお金のフローの改革と高度なハイテク化と社会保証の低コスト化や
国家間の格差に依存しない新しいグローバル化と、その中で健全な消費サイクルを回す「グローバル内需型」の経済を成立させることだと思う
POSIXなUNIX/Linux系OSではvi(もしくはVim)がテキストエディタとしてプリインストールされていることが多く、理系だとたいてい一度は触ったことがあるので慣れ親しんでいる
画像が表示できない古典的なWebブラウザ(テキストブラウザ)のw3mやLynxなどでも採用されているのでインターネット老人会の人たちも慣れ親しんでいる
BPNFはそれぞれBack・Preview・Next・Forwardの頭文字
こちらもPOSIXなUNIX/Linux系OSでよく使われるテキストエディタのEmacsのカーソル移動(正確にはCtrlキーと組み合わせる)
ASWDはFPS系ゲームでよく採用されるプレイキャラクタの移動に使われるキー
東証では2008年から2〜3年毎にサーキットブレーカーが発動してたけど、今調べたら最後に発動したのは2016年2月、長いこと発動してないんだね。
国際情勢は良くも悪くも均衡してるし、アメリカはトランプ大統領でボーナスステージ状態。
日本もじゃぶじゃぶ金余りで、平成バブル以上の就職売り手市場。
あれだけ少子高齢化・人口減少で日本経済は縮小するしかないといってたのに、結局、金さえ回れば景気・経済なんてどうとでもなるもいうことが実証された。
ここ40年の不安定な時期を経て、貨幣の役割も政府の役割も銀行の役割も徐々に変わって、恐らく、世界規模で貨幣経済そのものが変革のフェイズに来たんだろうな。
ゼロ金利やマイナス金利に対する懸念が言われてるけど、結果銀行は生きてるわけだし、金利を調整するという古典的に景気対策に頼らなくても、いくらでもやり方があるということがこの10年でみんなわかってしまった。
もう日銀が買える国債がないとか言われてもいたけど、それだって、パンがなければケーキを食べればいいということがわかった。
そういう諸々の要因が、この景気の安定・株価の安定につながってる。
前回は、MySQLとphpMyAdminを使って、リレーショナル・データベース（RDB）を少し触ってみた。
今回は、RDBの使い方や仕組みについて理解を深めるための資料を探してみよう。
本は、買う価値のある本と、買わなくてもいい本の2種類があるね。
どちらの本かは自分の判断で決めよう。（１度で理解できない本は、何度も読み返すことになるだろう。）
最初に読めば、DB全体を俯瞰する地図を手に入れたようなもの。その後の見通しが良くなる。
本書はMySQLをはじめて触る方を対象として，開発環境の準備からSQLの基本的な書き方，PHPによるWebシステム開発まで，図解でわかりやすく解説します。
まずは、データ操作の基本「CRUD」（Create＝追加、Read＝取得、Update＝更新、Delete＝削除）を理解しよう。
CRUDが分かれば、DBを使ったWebアプリを作れる。→ここがIT土方の最低レベルだぜ！
本書は、データベースを操作する問合型言語「SQL」の文法を練習できる。
SQLが読める＆書けるようになれば、RDBを使ったプログラミングで苦労しなくなる。
上記２冊の入門書程度の知識を身に付ければ、RDBに関しては初心者から脱却できるはずだ。
RDBを使うプログラムを作るなら、まずはこの程度の知識をクリアしておけば、十分だろう。
次の段階では、既存のDBを使うだけでなく、「ゼロからDBを設計、構築してくれ」と頼まれるようになるはずだ。
（以下の話は、今の段階では無視してもOK。RDBにある程度慣れたら読んでみて！）
データベースの本はいろいろあるけど、「ミック」という人が書いた本はRDBの要点がまとまってるので、なるべく早い段階で一通り目を通しておくことをお勧めする。（ミックさんの本は買って何度も読み返してる。）
RDBの設計方法はいろいろあるが、古典的な手法として「DOA」（データ中心アプローチ）がある。
↑DOAと、他の「OOA（Object Oriented Approach：オブジェクト指向アプローチ）」「POA（Process Oriented Approach：プロセス中心アプローチ）」を比較した図を見てみよう。
OOAは、言い方を変えれば、
という流れになっている。
つまり、ユーザー側から見ると、間にある[プログラム]は、[DB]を包んでいる「ラッパー」でしかない。
＝[DB]のデータ構造（スキーマ）さえシッカリしていれば、間にある[プログラム]は取り替えてもあまり困らない。
RDBを使うシステムなら、DB設計がプログラム設計よりも重要になる。
（後で[プログラム]を変更するよりも[DB]を変更する方が影響は大きい）
だから、今日でもDOAは十分に役立つ手法だと思って理解して欲しい。
慣れたらER図を書かなくても、頭の中で思い浮かべるだけでもテーブルを作れるようになる。
最初にDOAを知っておけば、今後他の設計方法を使うときでも、比較検討の基準として使えるので、損はないはずだ。
初級者が押さえておくべきDB設計の基礎知識やポイント、正規化／非正規化のケーススタディ、テーブル設計のやってはいけないバッドノウハウ、注意すべきグレーノウハウなどを丁寧に解説します。
DOA、正規化、階層構造（木構造）のデータの扱い方など、DB設計の基本を網羅的に説明している。
私が設計のスキルを付けるために実際に行ってきた「身の回りのものを題材にERDを書く」という方法のサンプルを今回は8種類書き下ろさせていただきました。
手前味噌ではありますが、本書をお読みいただき実践していただくことで「実務で具体的に手が動く」というレベルに達していただけると考えています。
RDBやSQLは「関係代数」という数学が、その基礎を支える理論になっている。
RDBを改造したり、自作したくなったら、RDBの原理を知っておきたい。
この手のコンピューターサイエンスの本って、難しくてつまらない本が多いけど、この本は図解が多くて、珍しく分かりやすい本だったｗ
自分が使うデータベースのマニュアルは最も基本的な１次情報になるので、不明点があったらまず確認するようにしたい。
など、公式サイト、オンラインマニュアルをチェックしておこう。
ミックさんは、ネットでもDB技術論の記事を公開されており、参考になるかも？
（↑無料Webサーバー「Yahooジオシティーズ」は2019年3月閉鎖予定なので、読むなら今のうち？）
階層構造になっているデータ（カテゴリー情報など）をRDBに保存するとき、主なやり方が3通り紹介されてた。（上記の本でも紹介されてる）
自分は(2)の「経路列挙モデル」が分かりやすくて、いつも使ってる。
…という具合に、ネット上の公開記事にも参考になる情報がたくさんあるよ。
（ここまでの説明でURLを9個張ってしまったので、もうこれ以上URLを張れない。＞＜）
他にもGoogle検索などで役立つ記事を探してみよう！（唐突な締めｗ）
データストア（データを保存する道具）は、RDB以外にもいろいろある。→「NoSQL」とか呼ばれている。（自分で検索してみてｗ）
Redis、Hadoop、ElasticSearch、OpenStack…いろいろな道具が発明されてるね。
RDB以外のデータストアを使うときでも、RDBと相違点を比較しながら学べば、取っ掛かりが持てて、理解がスムーズになるだろう。
RDBは、知っておいて損はない。使いまくって、体得しよう！
RDB、SQLはパズルみたいなものだから、楽しんで学んで欲しい。
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結構よくまとまっているとは思うんですけど、博士学生だからか少し偏りがあるので、もし参考にする学生が居たときのために、少し補足させてください（ちなみに私は本職です）。
挙げられている分野は、いわゆる古典的なCGの分野の一部で、そこに当てはまらないものも沢山あります。例えば、3Dプリンタに関する技術とか（fabrication）、建築関係、VR/AR、HCI、HPC/ハードウェア、computational photography、アート、数値計算、言語処理（CUDAの元はSIGGRAPHの論文ですよ）などです。実際のところ、かなり色々なトピックがあり、この分野の研究者でも全てを挙げられる人は居ないと思います。トピックが違うと同じCGの研究者でも話が通じない事もあります。他分野の専門家と組んで研究している人も多いので、かなり懐が広い分野だと思います。自分の興味のあるもの+CG、という研究をしている人が多数居ます。
なお、西田先生は日本では有名なのかもしれませんが、国際的に著名な研究者は各分野で違います。SIGGRAPH/SIGGRAPH AsiaなどのTechnical Paper Committteeの名前をチェックすれば、最近勢いがある若手や著名な人がだいたい分かると思います。自分の興味のある分野の研究者が海外に居れば、留学しましょう。
これは訂正された点を含めると、だいたい合ってます。訂正にあるように、基本的には、大きな学会のProceedingの論文 = ジャーナル論文なので、その場合ジャーナル論文としてカウントする人が多いです。ジャンル別の会議に理論的な研究が発表されるかどうかというと、そうでもないでしょう。どちらかといえば、研究としてのインパクトが小さいが発表したいとか、SIGGRAPH/SIGGRAPH Asiaに落ちたので、再投稿というケースが多いです。国内の学会・雑誌はアレなので、英語で文章が書けないと死にます。
CGではIFを気にする人はあまり居ません。研究者としてのアウトプットは、国際的にはSIGGRAPH/SIGGRAPH Asia/TOGを含めた、主要な学会での論文の本数が重要です。Pacific GraphicsおよびEurographicsは、それぞれの地域ではそれなりに評価されますが、国際的には評価されない場合があります。あと、勘違いされているケースが多いので強調しますが、SIGGRAPH/SIGGRAPH AsiaでカウントされるのはTechnical Papersだけです。その他のプログラムは、参加したいなら出してもいいけど、研究業績にはカウントされません。その他のプログラムばかりで発表していて、Technical Papersで論文が出て無いのに、SIGGRAPHで活躍していると強調している研究室（国内外にあります）は注意しましょう。分野全体の業績評価の実態と違います。
学位取得難易度は、研究室および大学によって大きく違います。上記の著名な国際会議に通すことを期待している研究室だと、アイデアが重要な分（データやモデルを少し変えて、少し性能が良くなったぐらいでは論文は通りません）、他の分野より要求される能力は高めです。ただ、懐が広い分野なので、自分の得意なことを生かして研究ができれば、研究に没頭できて楽しく過ごせると思います。実際、活躍している人はそういう人です。標準的なアウトプットとしては、1年あたり、ジャーナルになる学会に1本ぐらいでしょう。博士課程が3年なら3本ですね。リジェクトされるので、その倍ぐらいはプロジェクトをこなす必要があります。
実装力は超重要です。アイデアを形にして実験出来ない人は苦労します。言及元に書いてあるものの3倍は実装します。
研究の歴史が長いトピックは既存の研究に対して新規性を出すのが難しいので、その分論文を書くのは難しいという、ごく当たり前な状況です。書かれているように、レンダリングや流体は難しいと認識はされていますが、それは歴史が比較的長く、劇的な性能向上が難しいからです。逆に最近出てきたトピックの中だと、新しい応用を見つけてそれを古典的な方法で解く感じの研究が多いです（3Dプリンタ向けのデザインの最適化など）。そのようなトピックであれば、面白い応用さえ思いつけば、既存研究との比較をあまりしなくても通る論文が書けるでしょう。いずれにしても、如何にして新しいアイデア（新しい理論・手法であったり、新しい応用であったり）を思いつくかが重要です。
各分野の所感については、言及元は一学生の感想で、それが分野全体としての共通認識かというと、そうではないように思います。一口にCGと言っても研究分野が多岐にわたるので、それぞれの分野の専門家に話を聞くのがベストです。
研究室で育ててきたエンジンがあるかどうかは（そしてそれを弟子に使わせるかどうかは）研究者によります。進学する際には、その辺をチェックしましょう。ただ、現在活躍している人には、自分で書きたがる人が多いです。「レンダリスト」という言葉は聞いたことがありません。
だいたい正しいと思います。応用的な研究と言うと、表面的な印象を受ける人がいるかもしれませんが、ただ何かを達成すればいいというよりは、実際の問題を解けて理論的にも面白いという研究を目指す人が多い分野です。査読ではその両面が評価されるので、査読者によってどちらに重きを置くかも違い、皆を納得させる成果を出すのはなかなか大変です。
CGは、研究を頑張って学会等に論文を沢山出せれば就職先も引く手あまただし、研究成果は専門外の人（例えば家族とか）にも分かりやすいし、自分の興味のある事をコアにして研究できる懐の広さがあり、とても楽しい研究分野です。どの分野で研究しようか迷っている人はぜひ！
