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はてなキーワード: データとは
テンソルは4つ以下の変数では構成できない。この命題の真偽を答えよ。
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事典には5つ以上いるみたいな風に書いてあったが俺が何か誤読してるのか？
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いいえ、おそらくあなたが誤読していません。テンソルは任意の数の変数で構成することができます。多次元データを扱うために使われることが多いとされていますが、特に変数数に制限はありません。
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大学時代に所属した創作系のサークルは奇人・変人の類が揃っていたが、そのなかの目立たない変人の一人としてアニメの録画に夢中な男がいた。
Ｈ君といった。
Ｈ君は、当時としては珍しい大規模なHDDを自室に構え、アニメを片っ端から録画しまくっていた。
そしてそれをデジタルデータとして保存し、貯め込んでいたのだ。
全アニメを録画していたらとても見る時間などないと思うのだが、Ｈ君は録画するだけで、見ない。
そして、見逃した分をコピーしてくれるようにお願いしても、コピーしてくれない。
ただ黙々と録画し続ける。
それがＨ君の青春だった。
その後、記録媒体の価格は飛躍的に下がり、ネットはどんどん普及し、Napster/WinMXというサービスが校内で流行り始めた。
画質こそ劣悪で、ダウンロードに時間はかかったが、当時見逃したものを含めて有名なアニメは視聴可能になった。
違法コピーしてくれなかった恨みを込めて、軽く「Ｈ君、ざまあ」と思ったのを覚えている。
さらに技術は進み、インフラは整備され、ネットは一般化し、今ではご存じの通りの状況だ。
無料の動画がいくらでもあり、毎日のように生み出され、金銭を払えばさらに多くの動画が視聴できる。
日本だけじゃない、世界中に動画が溢れ、ネットを通じて配信されている。
そんな恵まれた環境で動画を見ているときに、ふと思い出したりする。
Ｈ君は今、何に夢中になっているのだろうか。
マクドナルドのハンバーガーが170円に値上げされてから2週間。
ハンバーガーの価格推移のネット記事を読んでいてふと思ったのだけど、よく考えたら今（2022年）の物価で昔の価格を判断したらダメだよね。
例えば、マクドナルドがオープンした1971年の大卒初任給は46,400円だ。当時の80円という価格の重みは、2022年の我々が80円に抱く感覚とは異なるものだったはずだ。
そこで、昔のハンバーガーの価格について、2022年だとどのくらいの価格になるか、計算してみた。
計算に使用した消費者物価指数は独立行政法人 労働政策研究・研修機構が公開しているExcel形式の統計表から引っ張ってきた。ファイルのプロパティから見た最終更新日時は2023-01-20 13:48だ。
ハンバーガーの価格はこのサイトの記事のデータを元に、他の2～3のネット記事の情報を元に構成した。どのネット記事を見ても価格推移の情報がバラバラで、何を信じればよいのか分からない……。
元の統計表は2020年が100となる形式だったので、2022年が100となるように補正した上で、「ハンバーガーの価格 ÷ 消費者物価指数」で換算してみた。この計算方法で合っているだろうか？
| 西暦 | 消費者物価指数 (2020年==100) | 消費者物価指数 (2020年==1.0) | 消費者物価指数 (2022年==1.0) | ハンバーガー価格 | 2022年の物価で換算 |
|---|---|---|---|---|---|
| 1971 | 32.9 | 0.329 | 0.321603128 | 80 | 248.7537994 |
| 1972 | 34.5 | 0.345 | 0.337243402 | 80 | 237.2173913 |
| 1973 | 38.6 | 0.386 | 0.377321603 | 100 | 265.0259067 |
| 1974 | 47.5 | 0.475 | 0.464320626 | 150 | 323.0526316 |
| 1975 | 53.1 | 0.531 | 0.519061584 | 150 | 288.9830508 |
| 1976 | 58.1 | 0.581 | 0.567937439 | 150 | 264.1135972 |
| 1977 | 62.8 | 0.628 | 0.613880743 | 150 | 244.3471338 |
| 1978 | 65.5 | 0.655 | 0.640273705 | 150 | 234.2748092 |
| 1979 | 67.9 | 0.679 | 0.663734115 | 170 | 256.1266568 |
| 1980 | 73.2 | 0.732 | 0.715542522 | 180 | 251.557377 |
| 1981 | 76.7 | 0.767 | 0.749755621 | 180 | 240.0782269 |
| 1982 | 78.9 | 0.789 | 0.771260997 | 180 | 233.3840304 |
| 1983 | 80.3 | 0.803 | 0.784946237 | 200 | 254.7945205 |
| 1984 | 82.2 | 0.822 | 0.803519062 | 200 | 248.9051095 |
| 1985 | 83.8 | 0.838 | 0.819159335 | 210 | 256.3603819 |
| 1986 | 84.3 | 0.843 | 0.824046921 | 210 | 254.8398577 |
| 1987 | 84.4 | 0.844 | 0.825024438 | 210 | 254.5379147 |
| 1988 | 85 | 0.85 | 0.830889541 | 210 | 252.7411765 |
| 1989 | 86.9 | 0.869 | 0.849462366 | 210 | 247.2151899 |
| 1990 | 89.6 | 0.896 | 0.875855327 | 210 | 239.765625 |
| 1991 | 92.6 | 0.926 | 0.905180841 | 210 | 231.9978402 |
| 1992 | 94.1 | 0.941 | 0.919843597 | 210 | 228.2996812 |
| 1993 | 95.4 | 0.954 | 0.93255132 | 210 | 225.1886792 |
| 1994 | 96 | 0.96 | 0.938416422 | 210 | 223.78125 |
| 1995 | 95.9 | 0.959 | 0.937438905 | 136 | 145.076121 |
| 1996 | 96 | 0.96 | 0.938416422 | 136 | 144.925 |
| 1997 | 97.7 | 0.977 | 0.955034213 | 136 | 142.4032753 |
| 1998 | 98.3 | 0.983 | 0.960899316 | 136 | 141.5340793 |
| 1999 | 98 | 0.98 | 0.957966764 | 136 | 141.9673469 |
| 2000 | 97.3 | 0.973 | 0.951124145 | 68 | 71.49434738 |
| 2001 | 96.7 | 0.967 | 0.945259042 | 68 | 71.93795243 |
| 2002 | 95.8 | 0.958 | 0.936461388 | 62 | 66.20668058 |
| 2003 | 95.5 | 0.955 | 0.933528837 | 84 | 89.98115183 |
| 2004 | 95.5 | 0.955 | 0.933528837 | 84 | 89.98115183 |
| 2005 | 95.2 | 0.952 | 0.930596285 | 100 | 107.4579832 |
| 2006 | 95.5 | 0.955 | 0.933528837 | 100 | 107.1204188 |
| 2007 | 95.5 | 0.955 | 0.933528837 | 100 | 107.1204188 |
| 2008 | 96.8 | 0.968 | 0.946236559 | 100 | 105.6818182 |
| 2009 | 95.5 | 0.955 | 0.933528837 | 100 | 107.1204188 |
| 2010 | 94.8 | 0.948 | 0.926686217 | 100 | 107.9113924 |
| 2011 | 94.5 | 0.945 | 0.923753666 | 100 | 108.2539683 |
| 2012 | 94.5 | 0.945 | 0.923753666 | 100 | 108.2539683 |
| 2013 | 94.9 | 0.949 | 0.927663734 | 120 | 129.3572181 |
| 2014 | 97.5 | 0.975 | 0.953079179 | 100 | 104.9230769 |
| 2015 | 98.2 | 0.982 | 0.959921799 | 100 | 104.1751527 |
| 2016 | 98.1 | 0.981 | 0.958944282 | 100 | 104.2813456 |
| 2017 | 98.6 | 0.986 | 0.963831867 | 100 | 103.7525355 |
| 2018 | 99.5 | 0.995 | 0.972629521 | 100 | 102.8140704 |
| 2019 | 100 | 1 | 0.977517107 | 110 | 112.53 |
| 2020 | 100 | 1 | 0.977517107 | 110 | 112.53 |
| 2021 | 99.8 | 0.998 | 0.975562072 | 110 | 112.755511 |
| 2022 | 102.3 | 1.023 | 1 | 110 | 110 |
| 2022 | 102.3 | 1.023 | 1 | 130 | 130 |
| 2022 | 102.3 | 1.023 | 1 | 150 | 150 |
| 2023 | 102.3 | 1.023 | 1 | 170 | 170 |
バブル崩壊前後の時期まで、ハンバーガーの価格は、2022年でいう250円前後の価格設定だったようだ。マクドナルドと似たような時期に創業したモスバーガーやロッテリアでは、現在ハンバーガーを240円で販売している。マクドナルドのハンバーガーも、元々は似たような価格設定だったように思う。
1995年に136円に値下げしたが、この価格は2022年でいう141～145円ぐらいの価格だ。
興味深いことに、当時の136円は「意外と安いな、払ってもよいかな」という感覚だったのだが、2022年の141～145円は時々「うーん、今回はちょっと止めておこうかな」と思わせる重みがある。いちおう給料の額面は増えているのだが。消費者物価指数には消費税は含まれているけど社会保険料あたりは含まれていないので、社会保険料絡みで可処分所得が減っていることなどが影響しているのかもしれない。
どうも東京が衰退している気がする。
再開発はされているが、少し道を外れるとボロボロの空き家も見るようになった。
家電量販店は増えたが駅が変わってもどこも同じだし、転売できそうな物の販売時しか盛り上がってないように見える。
そのうちの複数のコロニーがマシンに制圧されて独立を宣言、他のコロニーを攻撃
伝説的女兵士であるジョンイが独立したコロニーを襲撃するも寸でのところで失敗、植物状態に
ジョンイの脳を複製しAI化して軍事アンドロイドに搭載、今度こそ敵対コロニーの襲撃を成功させるべく
そこそこの性能の軍事AIとアイドル的な人気を誇ったジョンイのセクサロイドの開発へ舵を切る
それを知ったジョンイの娘はサーバー上からジョンイのデータを削除
ジョンイの最後のAIを搭載したアンドロイドを研究所から逃がし死亡する
記憶を取り戻したジョンイはコロニーの中でアンドロイドの姿で生きていくことにする
おわり
あ、そっちなんだ、てなったよね
「人権とは」「人間とは」「心とは」みたいな話がメインでなんか思ってたんと違った
最終的には「親子の絆で覚醒したジョンイが敵対コロニーの襲撃を成功させてチャンチャン」やろなと思ってたら
まぁ、その話はなかったことに、みたいな感じになっちゃって「えぇ！？」てなった
100点中45点くらいの映画
素直にヘルドッグス見とけばよかった
大手転職サイト、「dada」の調査によると、営業事務の男女比は男性が18％、女性が84％となっており、一般事務の場合は男性が21%、女性が79％という調査結果が出ています。
確かに女性の方が圧倒的に多いですが、男性が事務職に就きにくいということでは決してなく、性別によって事務職の求人枠を設定している企業や組織はほとんどありません。
https://shikakuhiroba.net/sonota/36697
特に重要なのは「性別によって事務職の求人枠を設定している企業や組織はほとんどありません。」というところ
求人さえしていればミソジニーは「女が選ばないだけ」「男女平等」って言ってきましたよね
2014年の調査になりますが、営業事務に応募した男女比率は、
という結果が出ています。
https://www.e-liberty.co.jp/sp/tips/?id=1582592621-937046
今回は『男性でも営業事務として働ける』というテーマで話を進めましたが、やはり採用されやすいのはまだまだ女性です。
男性が事務職に応募するのはまだまだ不自然という文化が根付いているため、面接の際に「なぜこの仕事を選んだのか」「今後のキャリアプランはどうなのか」などを明確に話せるように事前準備をしておくことが重要です。
文化のせいだって。よかったね。女みたいに男のせいって言われなくてw
でも管理職の割合を見ると女性は10%もいないので、そう言う方針をとっているのはまず間違いなく男なんですけどねーw
女叩きしても何も起こらないのでお間違いのないように
https://www.mhlw.go.jp/toukei/itiran/roudou/koyou/keitai/03/kekka5.html
逆質問で悪いが、日常生活で静止画も動画も撮影しないし、データのダウンロード・アップロードは一念発起して行うものでバッググラウンドで送受信しながらコンピュータを使ったりしない生活というものを若い人は想像できるのだろうかと思った
これに関してはメモリやHDDが少なかった時代はメディアもデータ量が少なかったから、容量の小ささから来る体感としての不便さはそうでもなかった
普通に使うでしょ
っていうかデータ出したら絶対シンママの方が相手子持ち拒否する割合高いと思うよ
まずマッチングアプリってのが何かわかってない気がする
マッチングアプリってデータを検索するだけのソフトウエアなんだよ
付き合うとか誠実とか家族構成とか結婚するとかより全然手前の話
そういう人たちリストっていうのを検索して眺めるソフトなんだよ
それも注意喚起ができる程度の生活県内じゃなくてもう全然遠方のしらない人からでも
これをそのままにしていたら１００組のカップルができたとしても１人の不幸なユーザーが発生することくらい予見できるでしょ
シンママだろうが何だろうがそのデータをつかって機会を販売する目的じゃなければそれに対策くらいするでしょ
遠方からデータだけみて匿名をいいことにしたメッセージを送るとかは実際にお見合いみたいなことをすれば防げるでしょ
アプリをわざわざつくってつかってもらうってことの意義がいま問題が完全にゼロではないお見合いの形をとらずにあるのかってこと
お見合いより問題が増えるのに効率がいいからという理由だけでアプリをはじめる意義がどこにあるの
より多くの不幸な人が増えても絶対量として幸福な人が増えるからいいってリスクバランスを考えてるならそういいなよ
考えてみた。思い付き羅列。
企業側がこれくらいしっかりやらないと安心して利用しないだろうなと。マッチングアプリじゃなくてちゃんとした紹介所レベルだな。ちなワイ、シングルマザーのITおばさん。件のアプリは適当な情報で会員登録して触ったけど、微妙。だいたいなんで20代前半の男とかおるんだよ、ホストか結婚詐欺だろ。とくにシングルマザーの世帯年収中央値が200万ちょいなんだから、心細くて必死だろうよ、そういうのに漬け込む奴はたくさんいるだろ。あとおおよその地域で子供の学区特定余裕なんだから危ないわ。アプリも子供の顔写真を載せるときは気をけてね！的な軽い注意文言で済ますなや。あほか
https://www.mhlw.go.jp/toukei/saikin/hw/jinkou/geppo/s2022/dl/202211.pdf
以下は、全国の死者数について昨年11月までのデータとおととしのデータを比較したものである。
| 2022 | 2021 | 増加分 | |
|---|---|---|---|
| 1月 | 14.4万人 | 14.1万人 | 0.3万人 |
| 2月 | 13.8万人 | 11.9万人 | 1.9万人 |
| 3月 | 14.0万人 | 12.4万人 | 1.6万人 |
| 4月 | 12.2万人 | 11.8万人 | 0.4万人 |
| 5月 | 12.1万人 | 11.9万人 | 0.3万人 |
| 6月 | 11.2万人 | 10.9万人 | 0.3万人 |
| 7月 | 11.8万人 | 11.2万人 | 0.5万人 |
| 8月 | 13.6万人 | 11.8万人 | 1.8万人 |
| 9月 | 12.7万人 | 11.6万人 | 1.1万人 |
| 10月 | 13.2万人 | 12.1万人 | 1.1万人 |
| 11月 | 13.4万人 | 12.3万人 | 1.2万人 |
| 前年度12月 | 13.4万人 | 13.3万人 | 0.1万人 |
| 合計 | 155.8万人 | 145.1万人 | 10.6万人 |
2～3月の両月では、前年より1.5万人以上死者数が増加しているほか、8月以降は毎月1万人以上の増加を常に記録している。
言うまでもなくコロナウイルス蔓延の影響だ。コロナによる直接死だけでなく、それによって引き起こされた医療逼迫による関連死も多い。
そして、報道されている通り昨年の12月のコロナ患者数は相当数にのぼる。一昨年の死者数をさらに上回り、年間合計死者数は156万人以上を記録すると推定される。
これまでの最多死者数が1918年(スペインかぜの年)の149万人だから、記録が残っている中では最多の記録となる。
ご存知の通り、超高齢化社会である日本の死者数は毎年過去最多を記録しているため、史上最多と言われてもピンと来ないかもしれない。
人口問題研究所が2017年に発表している「将来推計人口」を用いて、予想された死者数と実際の数字がどれくらい乖離しているのかを見てみる。
https://www.ipss.go.jp/syoushika/tohkei/Mainmenu.asp
| 推計 | 実際の数字 | 乖離 | |
|---|---|---|---|
| 2016 | 131.2万人 | 130.8万人 | -0.4万人 |
| 2017 | 133.8万人 | 134.1万人 | 0.3万人 |
| 2018 | 136.4万人 | 136.2万人 | -0.2万人 |
| 2019 | 139.0万人 | 138.1万人 | -0.9万人 |
| 2020 | 141.4万人 | 137.3万人 | -4.1万人 |
| 2021 | 143.8万人 | 144.0万人 | 0.2万人 |
| 2022 | 146.0万人 | 156.0万人(推) | 10.0万人 |
2022年の死者数は予想よりも10万人増加していることがわかる。
2020年は自粛の影響で人々の往来が少なくなり、結果として超過死亡数がマイナスになったという記事が出ていたが、
この数字はそれらのマイナスをかき消して余計に約5万人の超過死亡数を記録したということを示している。
人口問題研究所は過去にも5年おきに同様の推計を出している。過去の死者数の推計と実際の死者数の数字を見比べてみる。単位は万人。
| 1997推計 | 2002推計 | 2006推計 | 2012推計 | 2017推計 | 実数 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1996 | 91 | - | - | - | - | 90 |
| 1997 | 93 | - | - | - | - | 91 |
| 1998 | 95 | - | - | - | - | 94 |
| 1999 | 98 | - | - | - | - | 98 |
| 2000 | 100 | - | - | - | - | 96 |
| 2001 | 103 | 98 | - | - | - | 97 |
| 2002 | 106 | 103 | - | - | - | 98 |
| 2003 | 109 | 107 | - | - | - | 102 |
| 2004 | 112 | 109 | - | - | - | 103 |
| 2005 | 114 | 112 | - | - | - | 108 |
| 2006 | 117 | 114 | 110 | - | - | 108 |
| 2007 | 120 | 117 | 112 | - | - | 111 |
| 2008 | 123 | 119 | 115 | - | - | 114 |
| 2009 | 126 | 122 | 117 | - | - | 114 |
| 2010 | 129 | 125 | 119 | - | - | 120 |
| 2011 | 132 | 127 | 122 | 126 | - | 125 |
| 2012 | 135 | 130 | 124 | 123 | - | 126 |
| 2013 | 138 | 133 | 127 | 126 | - | 127 |
| 2014 | 141 | 135 | 129 | 128 | - | 127 |
| 2015 | 144 | 138 | 131 | 131 | - | 129 |
| 2016 | 147 | 140 | 134 | 134 | 131 | 131 |
| 2017 | 149 | 143 | 136 | 136 | 134 | 134 |
| 2018 | 152 | 145 | 138 | 139 | 136 | 136 |
| 2019 | 154 | 147 | 141 | 141 | 139 | 138 |
| 2020 | 156 | 149 | 143 | 144 | 141 | 137 |
| 2021 | 159 | 151 | 145 | 146 | 144 | 144 |
| 2022 | 161 | 153 | 147 | 148 | 146 | 155 |
2021年までは、基本的に死者数の実数は推計を下回る、そういうものであった。
1997年当時予測されていたよりも医学の発展はめざましく進み、平均寿命は常に上昇してきた。
生涯未婚率の差って、金のある男が若い女に乗り換えて、未婚女性の割合を減らしてるってデータだろうが
なんで男の側の原因だって言えるかといえばお前の言うように「女が下方婚しない」として、一度収入のある男と結婚した女の側には離婚の理由はないんだからな
男の側が若い女を求めるから、離婚して、別の未婚女性と結婚する
それが生涯未婚率の差になるんだよ
わからんかな
ヘヴェリウーッス
本日はデータプライバシーの日、日本においてはコピーライターの日、衣類乾燥機の日、宇宙からの警告の日、セレンディピティの日、初不動、初荒神です。
データプライバシーということで、まぁ現代社会はものすごい勢いで情報が錯綜しているのですが
その中で個人情報等も大量にやり取りされている訳です。
こんなに大量ある中で一つくらい漏れちゃうのも仕方ないよね、なんて数の多さを受けてとんでもないことを言い出しそうですが
それが漏れたらどうなるのか、というのがなんというか昨今の事件で明らかになっていたりしますので皆様も気を付けていきましょう。
正直言えば、どの企業もやらかしてしまう人間はいるので、後はその補償がどうなるのか、いやどうかなったことなんてあったか？
ちょっと私には覚えがありません、偉い人が頭下げてたぐらいでしたね。
気を付けようとか怪しいサイトは踏まないようにしようとかしか言えません。
そういう基本的なことだけ守っておきましょう。
