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はてなキーワード: DBとは
平日は嫁のパート先のクソしょうもない愚痴聞かされて土日は家族サービスさせられてうんざりするわ
「あたしが働くってことは愚痴を聞かされるってことだから」じゃねえんだよ
こっちは最低簿記2級とかDBスペシャリストとかPMの資格とか取れって会社に言われてるから勉強しないといけないんだよ
俺は物覚え悪いから1年先まで毎日勉強しないといけないスケジュールなんだよ
なんで仕事疲れて帰ってきてお前のクソどうでもいい愚痴を聞かされないといけないんだよ
なんでせっかくの休みなのに一緒に出掛けないといけないんだよ
空いた時間にゲームやってるときだって勉強しないといけない焦燥感があって全然楽しめないんだよ
なにが仕事辞めたいだよ
4年間の事務経験しかない30過ぎのおばさんなんか誰が雇ってくれるんだよ
選り好みする立場じゃねえだろ
今まで努力をサボってたツケだろうが
なんでお前が専業ニートになった穴埋めを俺がしないといけないんだよ
「ルンバが欲しい」じゃねえんだよ
「ベッドを新調したい」じゃねえんだよ
働く気もないのに金使おうとすんなや
これから子どもが大きくなったらもっと金が必要になるんだから正社員で働けるように努力しろや
全然先のこと考えてないだろ
俺に頼る気満々じゃねえか
ふざけんなよ全然足りねえよ
「なんで朝起きるの遅いの」じゃねえんだよ
平日は仕事、週末はお前らの相手して子ども寝かし付けてお前の愚痴聞いて勉強して少しゲームするから寝るのが遅くなるんだろうが
その分起きるの遅くなって当然だろうが
大学教員の攻略それとなくわかるからアドバイスはあるけど，疑問として彼のポストの説明に謎が多い．
(補足)はてな記法はコピペしても確認画面で出力を確認できなかったので見づらいと思うけどご容赦を．
というか (連続した空白の行2つ) をしても改行すら挿入されないしはてな記法は難しすぎる．みんなよく書けるね．
それとも何記事か書かないとはてな記法使えないとか縛りでもあるの？本文は↓から
＞ この春に博士号を取得し、出身大学に任期付き（任期3年）の助教として就職。
PhDとって任期付き助教ってことは理工系なんだろうけど，29歳でPhDは優秀と呼ぶには取得が遅い．
それなのに
＞ 大学からの特別奨学生として奨学金をもらっているので、大学院卒業後(つまり2023年春から)5年は大学の職員として働かないといけないらしいです。
＞ 大学側としては将来的にポストが空くことが確定しており、助教→講師→准教と順当に彼を育てていきたいと思っているらしく、海外留学もその一環とのことです。
というのは非常に謎．それなら少なくとも任期5年つける．
そもそも常勤安定財源の任期付き助教は基本5年（全部じゃないけど傾向はJREC-INで調べらればわかる https://jrecin.jst.go.jp/seek/SeekTop）だし3年にする意味がわからない．
特任助教とかなら3年というのは納得の数字だけど，それは安定財源じゃない．
そもそも助教は「教員」であり「職員」ではない．「教員」と「職員」は業務上明確に違うのでここの間違えるのは違和感しかない．
通常，ポストが空くことが確定しているならテニュアで採る．テニュアじゃなくて任期付き3年ってことは少なくとも大学側に彼を順当に育てていきたいという思いと矛盾する．
邪推だけど，研究員なら「職員」なので，彼は助教ではなく特任研究員とかなのではないだろうか？任期3年の特任研究員なら29歳PhD取得後の最初のキャリアならわりと合点がいく．
まったく将来性のないポジションで大学側が彼を育てたい説明とまるで一致しないけど，アカデミアにいない人には，そういうのわからないからからフェイクがすぎるか増田は嘘を付かれていると思う．
邪推はともかく，助教で将来性が本当にあるポストにいると仮定すると一応留学周り，
＞ 教授に、論文を1つ書いたら、海外留学の話を持ち出されているそう。ほぼ強制で断ると、ポストに影響がでるから、彼も留学する気でいる。彼の大学の教職員の留学は、最低半年～最大2年(2年目は休職扱いらしい。)
＞ 留学先も提携大学になるだろうけど、いくつかあってどこの国になるかわからない。
など，海外大学で Visiting Researcher をやるのはよくあるはなし．昇進のために必要なところも多く，海外留学がその一環という説明は納得できる．
そして受け入れ先の都合もあるので，別にどこにいつからというのが事前に決まっていないのも少なくない．
・初産は遅く見積もっても３５歳以前でないとリスクが跳ね上がっていくのは医学系でよくいわれるので，そういう論文やデータを集めて結婚と子供について説得する
・もちろん高齢出産も不可能ではないので３５歳以降でも諦めることはないけど，常識的な適齢期に入ってからは早ければ早いほどあらゆるリスクが低いのは否定できない事実
・なお，理工系的に査読のない書籍は情報が古かったり嘘が平気かかれてあるのでデータ集めは論文をベースとすると反撃する隙を潰せる
・真っ当かつオープンアクセス論文も最近は多い，medRxivはプレプリントで情報の確度の判断に能力を要するのでおすすめはしない
・余談だけど結婚・育児雑誌や本は有名どころ含めて信頼性低い情報がかなり多いので真面目な理工・医学系のPhD持ちにこれらの情報提示するときは相当の注意が必要
・どうしても雑誌や本の情報使いたい場合信頼性を確認する手段として素人でできる範囲としては，本や雑誌は専門家が意見していたらその専門家の研究歴（科研費dbやresearchmap，非公式なものとしてはresearch-er.jpとか）と論文執筆状況(Google Scholarで最近の記事出てくるか)の確認となる
業績なかったり本・雑誌ばかり出てくるならその情報は居酒屋の酔っ払いの与太話と科学的信頼度は同じなので，扱わない方が無難
・余談の余談だけど，日常的にはそこまで科学的信頼度高い情報じゃなくても普通に生活する上でなんとかなるので，そういう雑誌や本読んだり知識を使うのはほどほどにしていれば喧嘩にはならないはず
・専門外だからと論文に目を通そうともせず話を聞こうともしないなら少なくとも大学教員としての資質はそう高くないので，大学で重宝されて順調に昇進できるタイプには思えないので，よほど好きとかでないなら違う人探したほうがいい
・学内も男性の育休取得率や育児支援制度は拡充しつつあるので，そういう制度を（表向きだけでも）利用できると大学は実績としてカウントできるので大学側はハッピーになると説得する
・ただし研究活動は大学の用務ではないので休業できるわけではなく（科研費の研究は育休できる），早い昇進で生活を安定させるためにも研究実績が必要で，夫氏が休んで育児に参加するより１本でも論文を書いて出してもらった方が冗談ぬきで１年後から数年後に収入が増えて生活が楽になる可能性はあるので覚悟は必要
・そういう大学の用意した制度や中期的な視点をもてない人なら，順調に出世できる資質も疑わしいので，よほど好きとかでないなら違う人探したほうがいい
・結婚式はいったん棚上げて子育てに向けて貯金すると割り切って，入籍はする．紙出すだけなのでほぼ0円でできる（戸籍謄本取得とかで経費はちょっとかかるけど1000円以下切り捨て）
・なお結婚式のおすすめは10年後とかバウリニューアルでと言っておくのがおすすめ
・特に10年後なら本当に大学に重宝されているなら少なくとも准教授にはなってるだろうからお金に余裕もでてくるはずで，新婚夫婦のやる盛大な結婚式より数ランク上の結婚式も難なく盛大にすることは可能
・盛大にとまでいかなくても，キッズスペース設ける費用もそんな負担にならずできて，同級生とかも子供大きくなってきた頃なので参加しやすいし，たぶん同級生からはすごく評判な結婚式にできる
・金銭的負担が心配なら結婚式などなしで紙出して一緒に住むのが名実ともに一番金銭的負担が少なくなる．この金銭的合理性に同意できないなら結婚的ない不安が別にあることなので話し合うか，よほど好きとかでないなら違う人探したほうがいい
・「寄り添えるのは俺以上に居ないと自負する」としながらも「遠距離恋愛はしたことがないから考え方が変わって、増田のことが好きでいられるか不安」の感性が謎
・大学に重宝されるほど優秀な理工系教員の基本的な思考ではプライベートでもそのような結論は安易に出さないし，未知なることへの探求に対して不安は覚えずむしろ挑戦的な傾向を示すorなんとかなるとする傾向が強い
・ただし，私調べ，理工系の業績がぱっとしない教員・間違いなく優秀な教員での比較，それぞれn=20±5，なおサンプルは国立の方が少し多めだが十分な私立教員含む
・優秀でもただ単に相手はそこまで本気でない可能性が十分に否定できないので，よく話し合うか，よほど好きとかでないなら違う人探したほうがいい
(追記)
邪推がすぎましたね．助教で間違いないのですね，失礼しました．また6年生学部とのことで，こちらも失礼しました．
ただ逆に本当に助教であるなら，より採用側の認識とご本人の認識に齟齬があるのではと思われる状況ですね．
分野によりますがAMEDの若手育成枠の採択目指せそうな実績でもあるのでしょうか．とてもとても不思議です．
(追記終わり)
司法試験は7科目（憲法・行政法・民法・商法・民事訴訟法・刑法・刑事訴訟法）と1科目（倒産法、租税法、経済法、知的財産法、労働法、環境法、国際関係法）の選択科目からなり、短答式試験と記述式試験が合計4日で行われる。
肌感覚でいう分量的にはこの1科目がそれぞれ応用情報・NW・SCなど高度試験と対応するイメージになる。
なので、
応用情報、CCNP、AWS SAP、DBスペシャリスト、NWスペシャリスト、SCスペシャリスト、ITストラテジスト、E資格
を一斉に受けて全部で7割以上取るというくらいの分量と言える。
それか未受験なので難易度が分からないがAWS7冠を同じ日に取るようなイメージ。
もちろん、これら資格ほど各科目の共通する部分が少ないので、各々の試験を1から勉強するくらいの難易度。
あと、論述がエグい。（論文試験と言われる。理系出身なので学術論文じゃないものをそう呼ぶのは個人的に好きじゃないけど、書く量は論文と言える程の分量）
昔サイボウズデジエを管理していた経験があり、あのイメージが強い。
今のところExmentが有力候補。
時点でPowerApp、既に使っているグループウェアのよわよわワークフロー機能か。Plesanterは候補外。
以前使ったことのあるPleasanterを導入しようとしたがUIが馴染めず断念。
まっさらのテーブルが作れない。作れなかった。テンプレとして用意されているものを弄る感じなのか？
一覧、表示、編集画面ごとに項目を変更しないといけないっぽい。一括で消せない。
帳票を出力する機能が無い。別のベンダーのを使う必要があるとかないとか。
次にExmentなるものを見つけHyper-VにRockyLinux入れて試す。
マニュアルはかなり丁寧に整備されているが、Apacheのインストール手順が抜けている気がする。ななめ読みなので見落としているかも。
かんたんインストール、という手順でuserとgroupを聞かれる。何を入れるのが正解なのかわからず、両方apache。
ウィザードでphp.iniの推奨値とcomposerの所在を確認されるが、後者がどうしても認識してくれない。「警告」と出る。
そもそもインストールの時点でcomposerを利用しているので入っているはずなのだが、どこを見ているのだろう？
テーブルの追加も難しくはない。項目数にも制限はなさそう。Excelだが帳票の出力もできた。なによりUIが分かりやすい。
欲を言えば帳票をPDF出力してほしいものだが、外部クラウドサービスと提携しているようなので難しいか。
だれか有志でPluginを作ってくれないものだろうか。
いや、だから、プリキュアは美少女アニメだからオタク向けだって認識なんだろ？
でも鬼滅ワンピDBは男キャラメインだからオタク向けじゃないんだろ？
そういう基準ならそうなんだろうさ
＞エルフェンリートが海外で受け入れられる要因は、キリスト教的な赦しと人間の原罪がテーマにあるからだと思う。
オープニングにクリムトの絵とラテン語の歌詞を使っているのもセンスあるし、
有名な犬殺しのシーンで白ユリ(リリー)が血に染まるのが罪の描写として優れている。
＞監督『この作品は表面的にはお色気、ラブコメ、バイオレンスだが、本質は差別と救いであろう。』
＞本当にすごい。
清い歌を流しながら悪いと思う描写を流す。
あらがう描写をとことん描く。
本当はどっちなの？ってね。
考えさせられる。
厨二炸裂すみません！ｗ
今のDB超や蒼天の拳3期なんか血のスジが走ってスプーン1～2杯の血が出て五体満足でみんな死ぬだけ。
命の尊さというか人は簡単に傷付くとか見せても良いのでは？
＞「皆と少し違うだけでなぜこんな目に遭わないといけない」ほんとこれ。
ルーシーはずっと苦しい思いをしてきたからここまでなってしまったんやなって。・・・
開発したのがOpenAI Inc.なので勘違いしているのだろう。
ChatGPTは文字通りGenerative Pre-trained Transformerでしかない。
OpenAI社は人工知能の完成を目指している会社ではあるのだが、ChatGPTは副産物というか、素材というか。
神経細胞、シナプスの挙動を貧弱なコンピューターでどう再現するか。
こういうアプローチだった。
これと袂を分けて、入出力が人間っぽかったら良くね？
商業的な利用もそっちのほうがよくね？
先々人工知能エンジンの脳再現精度が上がったとしても入出力は自然言語で行わなければならない。
そのためには言語モデルを先に構築しておくのは無駄にはならない。
コアの人工知能エンジンは中間言語で入出力を行うが、外側HMIの部分をChatGPTに担わすようなイメージではなかろうか。
人の指示→ChatoGPTで中間言語にコンパイル→コアAI→中間言語でChatGPT→人が認知できる出力
このようなモデルならばコアAIは本質的人工知能の開発に注力できる、分離できる。
従来のAI研究はここ一緒くたにやとうとしてたのも停滞の原因と見抜いたのだろう。
営利企業である以上は稼げるプロダクトでなければ資金調達はできない、利益にならない
言語モデルの段階でも中間処理がそこそこできてればそれっぽいプロダクトにはなる。
商業的な使い道もある。
今後AIエンジンの開発は続くだろうが、現時点では知能とは程遠い完成度でしかない。
入出力がそれっぽいので知能っぽく見えるが、古典的な人工知能の定義から言えばおおよそ別物。
俺も気に入って使ってる、プログラム食わせたらあっさりバグも見つけやがった。すげぇと思う。
が、これは知能ではない。
なんか世間では、すげぇ物ができちゃった、世界が変わる、大革新、みたいな熱狂と不安と禁忌があるけどさ。
いやいや、そんな大層なものではありませんｗ
まぁこの辺のOpenAI社のマーケティング、演出は秀逸ではある。
ChatGPTの指示かな？ｗｗｗ
できたできた。自己解決。多分誰にも役に立たないだろうが書いておこう。
DB2はODBCの設定以外にNodeとDBの設定情報が必要らしい。それがなんなのかはわからない。
GUIのODBCデータソースで追加すると、これが裏で作ってくれるっぽいが
ODBCCONF.exeでは作ってくれず、エラーとなる。らしい。
"C:\Program Files\IBM\SQLLIB\BIN\db2cmd.exe" /c /w db2 catalog tcpip node FOO remote 192.168.1.1 server 10000 "C:\Program Files\IBM\SQLLIB\BIN\db2cmd.exe" /c /w db2 catalog db FOO at node FOO odbcconf /A {CONFIGSYSDSN "IBM DB2 ODBC DRIVER - DB2COPY1" "DSN=FOO|DATABASE=FOO|SYSTEM=192.168.1.1:10000|UID=db2admin|PWD=password"}
で追加できる。知らんだけで最後はODBCCONFではなく、db2側のでDSNも追加できるのかもしれない…
さらに「 - DB2COPY1」が何なのかさっぱりわからん。「IBM DB2 ODBC DRIVER」もあるんだけども。
というか、こういう要望無いんだろうか？探してもAIに聞いてもなかなかヒットせず
リファレンス見ながらだましだましやってやっとたどり着いた。
騒音の尺度において「図書館」「電車内」といった言い回しは単なる目安でしかないので、そこを絶対視して嘘とか嘘でないとか指摘しようとしてる時点でアホ
北海道の人が「やっと10℃超えて春らしくなってきた」って言ったのをつかまえて「はい嘘情報！10℃は東京の1月の気温なので春と呼ぶのは誤りでぇす」って言ってるようなもん
少なくとも「dBの意味が分からない」と言われるような箇所はどこにもない
1 ろくでなしBLUES 巻頭カラー VOL.191 SHE SMILED SWEETLY
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