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はてなキーワード: 習得とは
日本の学校英語教育は、文法と単語を叩き込むようにできている。
読みかきが出来るようになるようには、できていない。
英語にせよなんにせよ、普通に第二言語を習得しようと思ったら、中学から高校にかけての６年間、全てのコマを英語にするぐらいの時間が居る。これは留学して日常で常に英語を聞いているなら割と達成できるんだが、日本に居てそんなの無理。
いきなり留学して日常ヒアリングのみ叩き込まれたやつは、そりゃあゲームのチャットは出来ると思うよ。
でも文法やったことないやつは、上に行こうとするとどっかで必ずつまずく。
TECHPLAYからいかにもSESに就職させられそうなプログラミング教室の案内が流れてきて戦慄している。
→いやいや短すぎるだろいくらなんでも！！！精神と時の部屋にでも入るのか？
→なんてSES案件が多そうなチョイス…。いずれにしても一ヶ月で全部習得とかむりだから！！
→ (SES企業の)正社員として有名企業(の偽装派遣案件)に紹介します、の間違いだろう！！
→なぜ伏せ字！！そこまでするなら非公開でいいよ！！SES企業が客先に出す職務経歴書っぽいセンス…！
思ったのだが、こうした邪悪なプログラミング教室の案内を集めて機械学習した結果を公開すれば、不幸になる人を減らせるかもしれない。
| 時間 | 記事数 | 文字数 | 文字数平均 | 文字数中央値 |
|---|---|---|---|---|
| 00 | 56 | 15168 | 270.9 | 38 |
| 01 | 43 | 4027 | 93.7 | 43 |
| 02 | 29 | 3213 | 110.8 | 72 |
| 03 | 13 | 1870 | 143.8 | 135 |
| 04 | 37 | 3676 | 99.4 | 33 |
| 05 | 17 | 3486 | 205.1 | 35 |
| 06 | 27 | 2157 | 79.9 | 20 |
| 07 | 32 | 4339 | 135.6 | 34 |
| 08 | 77 | 10238 | 133.0 | 40 |
| 09 | 47 | 7215 | 153.5 | 37 |
| 10 | 95 | 9396 | 98.9 | 67 |
| 11 | 94 | 13451 | 143.1 | 61.5 |
| 12 | 106 | 7584 | 71.5 | 22 |
| 13 | 102 | 8126 | 79.7 | 31.5 |
| 14 | 104 | 10597 | 101.9 | 42.5 |
| 15 | 103 | 8848 | 85.9 | 32 |
| 16 | 136 | 11587 | 85.2 | 39.5 |
| 17 | 137 | 11101 | 81.0 | 35 |
| 18 | 143 | 17464 | 122.1 | 33 |
| 19 | 95 | 18846 | 198.4 | 34 |
| 20 | 142 | 22257 | 156.7 | 39 |
| 21 | 111 | 11074 | 99.8 | 35 |
| 22 | 162 | 15356 | 94.8 | 31.5 |
| 23 | 165 | 13256 | 80.3 | 40 |
| 1日 | 2073 | 234332 | 113.0 | 37 |
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東大に行った、というのはキャッチーにするために付加した情報であって、彼女が東大に行こうが行くまいが俺は尊敬している。まぁ実績というのは大事だと思う。
努力してる人の輪ってのは具体的に？
会社員なんだよね。俺も一応努力して業界最大手入ったけど、まあ酷いもんで、SEを名乗っている癖にプログラムが書けない高学歴女がたくさんいる。というかそれしかいない。
言語習得のために努力している姿などほとんど見ないし、努力したところで、俺が30秒見れば理解することを1年かけて覚えて「私なりには頑張った」という雰囲気を醸し出している。
そりゃまぁ、ちょまど姫も姫業をやりますわ。という感じ。どうやって尊敬すればいいのやら。
実際には客先の会社の偉い人を接待する営業要員として雇われているし、本人もそれでよいと思っているようだ。それでエンジニアを名乗っている。
すでに優秀な人ほど海外の大学を目指すなどして本当に日本を出て行っているという事実。日本に残るのは第二言語を習得できないバカばかりだ。いずれ大学卒業後の進路も、まともな仕事をしたければまず真っ先に外資系企業を目指すしかなくなり、あまり仕事の出来ない奴が渋々日本企業に入る、という状況になるだろう。こういう（選択的な）人材の流出が進むとどうなるか。いずれそう遠くない未来「日系人は優秀だけど日本人はダメ」という状況になると思う。
アメリカやイギリスなどに国籍があり、その国の環境で育てられた“日系人”がノーベル賞を受賞し、それを見た本土日本人が（完全に海外国籍であるにも関わらず）勝手に同胞認定。「日本人がノーベル賞受賞の快挙！」などと連日報道し、頭の悪いリポーターが押しかけて「好きな食べ物は？」など低レベルな質問を投げて閉口される…という状況が目に浮かぶ。カズオ・イシグロや大坂なおみを見るにつけ、そんな未来がいよいよ現実になりそうだと感じる。
今ならプログラミング学習は良い教材が揃っているPythonがオススメです。
一度何かの言語を習得してしまえば他も似たような機能があるだけだから他の言語も習得が早いです。
ハードウェアをシミュレーションするの技術を身に着けたいんですけど、
そういうプログラミングコンテストってありませんか。
習得したいことは
C++で、
メモリ→メモリアロケーションとかガーベジコレクションとか
CPU→アセンブラで命令を与えてCPUの挙動をシミュレートしてみるとか
ハードディスク→保存・削除を何万回実行する、とかディスクフラグメンテーションとか
自分で作ってみたりはしてるんですが、どうも抜けや漏れがあるだろうし、
コンテスト形式で動作確認ができるのであれば利用したいのですが・・・、
AtcoderとかTopCoderとかって数学とか計算機科学とかで
Kaggleは機械学習だし、AI系のコンテストはわりとあるんですが・・・。
誰かご存知ありませんか？
駆け出しのデータサイエンティストもどきです。34歳。昨年から外資ITにて”データアナリスト”として解析部署に採用され、働いています。待遇としては年収950万円。額面からみるとかなり恵まれているのは重々承知しているものの、親や家庭の事情があってもっと稼ぎたいと考えています。具体的には40半ばで1500-2000万。ただ、自分のスキルセットから鑑みると現在はもらいすぎ、または頭打ちに近いのではないかと思っており焦りを感じています。なのでアドバイスをいただけないかと思いここに投稿してみることに至りました。
前職では実装まで行う社内コンサル的な業務を6年していました。データをあちこちからもらってエクセル一辺倒（殆どのデータが100万行に収まったため）で加工分析、インサイトを見つけ施策につなげる等。そこでは高度な統計は必要とされず、四則演算にせいぜい大学教養レベルの数学までで事足りていました。
企画としては投資回収FS、KPI再設定や商流・価格体系改善、在庫予測適正化。システム開発、実装に伴う社内外折衝、効果測定。上層へのレポーティングなどなど。内4年間は海外において販社立上げ、地域統括会社での予実管理から現場部隊管理、飛び込み営業まで雑多にやっています。ただ、読んでおわかりいただけるように散漫とした経験です。1社目は重電会社での設計を6年していましたが、企業人としてのいろはを除けばこの経験は現在ほとんど使われておりません。。。
ほぼできません。遅ればせながら最近始めました。SQLを習い、何て便利なツールなのか！！と感動しながら毎日嬉々としてこねくり回しています。幸運にも現在の会社にはDWHがあり、すぐに活かすことができています。あんなに加工に苦労していたデータが一瞬で結合・集計されて出てくる快感。。。業務範囲でも需要予測、異常検知などをMLに置換する動きがあり、幸運にも機械学習スクールに通わせていただくことになりました。実務にもすぐ使えそうなのでとても楽しみにしています。汎用性のある技術を習得することで自身の市場価値が高まるのではないかと期待しています。ただ軌道にのってもプログラミングがそこそこ使えるようになるまでには少なくとも3－4年かかるのかなあと思っています。見積もり甘いでしょうか。そのころには40手前。難しい分野と認識しており、自身の能力的に凡庸なレベルでしか体得できないないし挫折する可能性もあります。
さて、冒頭に書いた収入を目指すための選択肢としては①現在の会社で出世する、②現在のデータアナリストとしての実力を磨き海外に挑戦、③国内他社へ転職、④起業、⑤副収入先を作るでしょうか。
②は給与が高いアメリカを想定しています。しかし、技術力もないし英語もネック。シンガポールでなら何も不便なかったけれども、英語が母国語の国で渡り合っていくには非常に厳しいと感じています。(TOEIC970) 1on1ならアメリカ人相手でも何時間でも会話できますが、相手が2人以上になると格段に難易度が上がる。。。幼子が2人いる上、海外に挑戦するには年齢もそろそろネックだなあと。シンガポールなら給与的にも実現可能性的にも良いのかもしれません。それ以外ではプログラミングスキルと実績を上げて①か③、というのがある意味王道でしょうか。
そもそも、日本におけるデータサイエンティストの給与レンジはこれからの5年10年でどれくらい伸びるでしょうか？アメリカではジュニアレベルで6桁スタートで、チームリーダーなら中央値35万ドルだそうです。夢がある。
https://www.kdnuggets.com/2019/02/data-scientists-expensive-hire.html
一方、次の記事によれば日本では40台で655万程度。信頼性は不明ですが現在の自身の給与から考えるとあまり伸びしろは期待できないように感じてしまいます。
https://heikinnenshu.jp/it/datascientist.html
少しでも増やすために、雇われ以外の副業も考えてはいますがなんとなく踏み出せていない状況です。まとまってない文章ですみません。
「Git何で使わないの？便利なのに。」
と言いながらエンジニア出身幹部は、社内デザイナー全員にGitの習得を勧めた。
ただでさえ覚えるソフトが多い。
「技術力アップや実作業に割く時間を増やしたい」という声が上がった。
「こちらもフォトショとかBlenderとか触ってみたし覚えようとしてるんだからおあいこでしょ」
と言う。
アンタ四角しか作れないじゃないか。そもそも業務でBlender使ってねぇぞ。
そもそもデザイナーは文系率が高いんだ。算数が苦手な人が多いんだぞ。
わかるか、高校三年間かけて数学Ⅰ＋Aまでしか習ってないとかだぞ。
だいたい、Gitのコミットメッセージの書き方ひとつでエンジニア同士陰口言い合ってるじゃないか。
「fixばっかりとかｗ」
案の定デザイナーとしての技術力はわからないからと一律評価をしつつ
わかる。ただ、確かに管理する側は楽になるが、デザイナー新人が覚えるにはテクニカルすぎると言っている。
習得するのに数日付きっ切りで教えることになる。
しかも、実のところたいして使う機会がないから曖昧にしか覚えられないため、質問を繰り返す羽目になる。
「Sourcetreeがあるじゃないか」と言う。
GUIがあることを褒めるな。
そこは当然だろ。使いやすいところまで行け！！
とはいえ、業務上動作確認をしなくてはいけないので覚えざるを得なかった。つらかった。
向いてないと思った。
まぁ、ただの愚痴ですけど。
一周目は軽く読み流し、二周目にコードを書きながらしっかり読んだ。2週間かかった。
これに手を付ける前のLisp歴は1週間。ネットでLisp入門読んだ程度。
オライリーの本にあるまじきファンキーな表紙なだけでなく、中身もジワる漫画やイラストがちょくちょくある。
にもかかわらず内容は恐ろしく難しかった。
読んでいて素晴らしい技術書だと絶賛されているのがわかったし私もそう思うが
ソケット通信やゲーム木、ミニマックス法によるAIの実装など出てきて
それを今学習中の未知のプログラミング言語で解説されるので二重の複雑さ・苦しみになっていた。
