教育水準や経済的要因が出生率に影響を与えるという研究があります。例えば、教育水準が高い人々は、一般的に子供の数が少ない傾向にあります。これは、教育が遅くまで続くことや、キャリアを重視する傾向があるためです。また、経済的に豊かな地域では、子供にかかるコストが高いため、子供の数を制限する傾向があります。

### 3. **社会経済的地位と健康**

社会経済的地位（SES）が健康やIQ、出生率に影響を与えるという証拠があります。SESが低い人々は、健康状態が悪く、教育機会が限られているため、IQが低くなる傾向があります。しかし、これは直接的な因果関係ではなく、複数の要因が絡み合った結果です。

### 4. **統計データの解釈**

統計データの解釈には注意が必要です。例えば、特定の地域や集団でのデータをもとに一般化すると、誤解を招く可能性があります。データの収集方法や解析手法にも影響を受けるため、慎重な解釈が求められます。

### 5. **倫理的問題**

「IQの低い人たちは子供をたくさん産む」という主張は、倫理的な問題を含んでいます。このような主張は、特定の集団に対する偏見や差別を助長し、人権を侵害する可能性があります。科学的な議論は、常に倫理的な配慮を伴うべきです。

### 結論

「IQの低い人たちは子供をたくさん産む」という主張は、科学的根拠が不十分であり、多くの要因を考慮に入れていない単純化された見解です。このような議論は、統計データの解釈や倫理的な問題を慎重に扱う必要があります。

---

: "Education and Fertility: Evidence from a National Family Planning Program in Colombia," by Melanie Morten and Atheendar Venkataramani.

: "The Impact of Women's Education on Fertility: Evidence from Uganda," by Oriana Bandiera, Niklas Buehren, Robin Burgess, Markus Goldstein, Selim Gulesci, Imran Rasul, and Munshi Sulaiman.

: "Socioeconomic Status and Health: Dimensions and Mechanisms," by Nancy E. Adler and Katherine Newman.

: "The Influence of Childhood Socioeconomic Status on Health in Adulthood: A Review of the Evidence," by Diana Kuh and Yoav Ben-Shlomo.

: "Ethics in Research: Protecting Human Subjects," by Eleanor Singer and Felice J. Levine.』

Permalink | 記事への反応(0) | 03:17

2024-07-26

■別の側面から見た弥助騒動

俺は何か騒いでるなあと外野から見てたんだけど途中から関心持つようになった

だからそれ以前の雰囲気とかよくわからない

何か今ではウヨサヨ対立みたいになってるけど最初からそうだったのだろうか？

よくよく考えればウヨサヨ対立要素無い感じだが

ネトウヨ参戦してネトウヨ嫌いのサヨがネトウヨ叩きのために参戦して

結果ネトウヨがサヨ叩きを…ってウヨサヨ双方が相手を叩くための材料と化したような

だが俺が関心を持つようになったのはそこではない

「歴史クラスタ（歴クラ）」と呼ばれる連中がいる

彼らが騒ぎ始めたから関心を持ったのだ

最初から関わってた歴クラもいたかもしれないが、一気に広がったのは先週末くらいからか

きっかけは何だったかといえば、岡美穂子という学者がこの騒動に介入したからだと思われる

岡氏に対する批判が始まった。これが歴クラの癇に障った

「専門家に素人が噛みつくなどとは笑止千万」ってことだ

歴クラはそういう人達ばかりではないが、こういったことが気にくわない人達がかなりいる

有名なのは「呉座勇一vs井沢元彦」あるいは「呉座勇一vs八幡和郎」などだ

一般には井沢・八幡氏は右派にカテゴライズされる。当時の呉座氏は現在のイメージを一般には持たれてなかった。

トンデモ素人と戦う「人斬り呉座抜刀斎」などと称賛されていた。

ただし呉座氏の鍵垢に集う「御伽衆」とも呼ばれる人達は呉座氏の政治的立ち位置を知ってたかもしれない

とにかく一部の歴クラにとっては、相手が右だろうが左だろうが専門家に盾突く素人は敵である

そして先週末に呉座氏と同じ日本中世史の研究者である平山優氏が参戦した

平山優氏は去年の大河ドラマ『どうする家康』の時代考証を担当したのだが、

時代考証が甘い、おかしいといった批判を素人から浴びることになった

平山優氏は言われたら百倍返しくらい言い返す人で、それが一部歴クラから絶賛された（批判する人もいたが）

そういう経緯があったので、今回も素人一般人が批判するといつものバトルが始まった

主要な論点は「弥助は侍か」だったが、平山氏は侍説を主張。

御伽衆は当然、平山氏が「弥助は侍」というのだから侍なんだ、素人は黙ってろと主張。素人のくせにといういつもの見下し。

全然わかってない素人ももちろんいたが、かなりの知識を持っている素人もいた。

実際のところ侍の定義はそれほど明確なものではない。素人一般人もそれで黙っちゃいない。

一方、その頃岡美穂子氏の発言がいかにも「サヨク（リベラル）」だったので、当然ネトウヨが食いつく

さらに平山優氏も元共産党員の過去からサヨクとしてネトウヨに叩かれることに

歴クラは学者がサヨクだろうがウヨクだろうが、そんなことは気にしない（平山氏と呉座氏を同時に崇められる）ので

これもまた素人叩きの材料になり今もまだ素人叩きに奔走中

だがウヨサヨの対立構図になったことで、数の上では少ない歴クラの声は埋没

今に至っているように俺には見える

※なお岡美穂子氏に関しては歴クラもあまり馴染みが無いので最初はともかくあまり言及なし。さすがにあのグダグダでは擁護も難しいのかもしれない。素人批判者の誤読があればそれを叩く方針で「日本が黒人奴隷を生んだ」など数点に的を絞って「素人批判者全体」を馬鹿にする方向で。

Permalink | 記事への反応(3) | 23:35

■

　　　　ケースワーカーはケースワーカー以外の類似の職業、すなわち、法律上、区民事務所の職員に異動させられる可能性もあると主張するが、ケースワーカーが異動する際に

　　その次はどこの事務所に配属になるかといった細則は一般人は知りえない上に、区長が、その権限に基づいて、どの職員をいつ頃、どこの事務所のどの職に配置換えしたかに関する

　　具体的な公文書を開示しないし、口頭による説明もしない以上、少なくとも、市川、宮脇、中谷、古俣、藤原、高橋の６名が現在どこに異動させられたかについては、この情報を

　　取得する手段はないというべきである。なお、木田に関しては、たまたま、区内の赤塚事務所のＣＷになっていることが発見されたが、平成３１年３月３１日づけで、志村Ｆを異動になった

　　　あと、どのような経緯で、赤塚のＣＷになったかも不明であるし、ＣＷは一般に受給権者が呼出しないとデスクから出て来ないものであるから、当該事務所に無関係な者がそこの事務所に

　　行ったというだけでどの者がその職員に該当するのかを知るのは困難と言わざるを得ない。

Permalink | 記事への反応(0) | 22:27

■anond:20240726182015

認知の歪みです。

私たちは自分が置かれている状況を絶えず主観的に判断し続けています。

通常は適応的に行われているのですが強いストレスを受けている時やうつ状態に陥っている時など、特別な状況下ではそうした認知に歪みが生じてきます。

認知に歪みが発生すると、以下のような思考パターンが生じ、偏った考え方にとらわれてしまいます。

●感情的きめつけ

　証拠もないのにネガティブな結論を引き出しやすいこと。「○○に違いない」

●選択的注目

　良いこともたくさん起こっているのに、ささいなネガティブなことに注意が向く

●過度の一般化

　わずかな出来事から広範囲のことを結論づけてしまう

●拡大解釈と過小評価

　都合の悪いことは大きく、反対に良くできていることは小さく考える

●“0か100か”思考

　白黒をつけないと気がすまない、非現実なまでに完璧を求める

●レッテル貼り

　その人の性質や行動の一部分だけを見て、他人の価値を決めようとする考え方

認知の歪みにかかっている人は、自分の考えが論理的である・正当な怒りであると思っているため、病気だと気付くことができません。

この病気は認知行動療法などによって改善が期待できます、心療内科を受診するのも良いかもしれません。

Permalink | 記事への反応(2) | 19:43

■anond:20240726154243

認知の歪みです。

私たちは自分が置かれている状況を絶えず主観的に判断し続けています。

認知に歪みが発生すると、以下のような思考パターンが生じ、偏った考え方にとらわれてしまいます。

●感情的きめつけ

　証拠もないのにネガティブな結論を引き出しやすいこと。「○○に違いない」

●選択的注目

　良いこともたくさん起こっているのに、ささいなネガティブなことに注意が向く

●過度の一般化

　わずかな出来事から広範囲のことを結論づけてしまう

●拡大解釈と過小評価

　都合の悪いことは大きく、反対に良くできていることは小さく考える

●“0か100か”思考

　白黒をつけないと気がすまない、非現実なまでに完璧を求める

●レッテル貼り

　その人の性質や行動の一部分だけを見て、他人の価値を決めようとする考え方

認知の歪みにかかっている人は、自分の考えが論理的である・正当な怒りであると思っているため、病気だと気付くことができません。

この病気は認知行動療法などによって改善が期待できます、心療内科を受診するのも良いかもしれません。

Permalink | 記事への反応(0) | 19:31

■ネット民はなんでそんなに弥助問題にこだわるの？

昔から、どんな分野でも、トンデモを言い出すやつがいてトンデモ説が一般に定着するなんてありふれてるじゃん

エセ科学界隈なんてまさにそれ

中学高校範囲の教科書読むだけで明らかにおかしいってわかることでも、一般の人は疑わずに信じてちゃってたりするじゃん

そういう内容って、専門家、研究者は、いちいち否定するのも馬鹿らしくて基本ノータッチだよね

だって中高の教科書レベルの間違いだよ？

専門家が突っ込むレベルじゃないよね

「はあ、教科書読みはったらよろしいわあ」以上のこと言えないし、言う気も起きないよね

でもたまーに、ネット民は何が気に障ったか、怖いくらい固執しだすトピックがたまにある

専門家がアホらしすぎて口をつぐむような話でも、ネット在住の素人たちが大合戦しだす時がある

弥助問題ってまさにそれだなあって思う

俺は素人だから何も知らないが、弥助なんて教科書に載らないどうでもいい人物なのにどうしてそんなこだわるかわからない

そして聞くところによると、文献に残っている記述も、ほとんど何もわからないような数点しかないらしいじゃない

何をどう話したってファンタジーだし、「ある」も「ない」もファンタジーな話じゃん

そんなファンタジー合戦によくそこまで情熱燃やせるなと

みんなエセ科学のファンタジーで健康被害出ても興味ないのにさ

黒人奴隷どうこうもファンタジーで、あるかもしれないしなかったかもしれないじゃない

そういうファンタジーで誰かを貶めようとするのなんてこの世界の日常じゃん

ファンタジーしかできない分野の歴史解釈に正しい史観みたいなので対抗しようとすんのもバカらしすぎるし、それもファンタジーじゃんって思う

興味あんのは歴史的事実ではなくて、党派性から来る自分の名誉不名誉だけでしょ

それは政治バトルだよ

政治バトルが本来することなんだろうに、青筋たてて歴史バトルしたがる素人はまじで変な奴らだなって思う

Permalink | 記事への反応(2) | 18:09

■自分が抱いた嫌悪感がなにに起因するものなのかわからない

自分が抱いた嫌悪感がなにに起因するものなのかわからなく戸惑っている。

先日、小学校三年生くらいのコが5、6人、私の前を歩いていた。一人か二人が男の子で他は女の子だった。突然、左端を歩いていた女の子が隣の女の子の頬に軽くキスをした（ほっぺにチュー的な）。キスされた女の子はきゃーっと笑ったあと「口でしよう」と言った。そして女の子二人は躊躇いなく歩きながらキスしたのである。結構べったりと。

私は驚いて立ち止まり、彼女たちの背中を見送った。そのあとに嫌悪感が湧き上がった。いやなものを見たという感覚。自分の感覚に驚いた。これはなんだ？

増田は成人男子で二次作品なら百合は好物である。一般向け作品ならロリ表現も特段抵抗ない。BLもあまりエグい表現がなければ楽しめる。シスジェンダーで異性愛者だが、自覚的にはLGBTQ全般に対して寛容なほうだと思っている。私は一体何に嫌悪感を抱いたのだろう。

これが男の子と女の子だったらどうだろうと考える。「ませたガキだな！」と思っても嫌悪感には至らないと思う。

男の子同士だったらどうだろう。相当びっくりするだろうが、やはり嫌悪感には至らない気がする（ちょっとあやしいが）。

もう少し年齢が上の女の子同士（中高生くらい）だったらどうだろう。むしろ「尊い」とか「いいもの見た」という感覚になりそうだ。多分、嫌悪感はない。

となると、嫌悪感の源は「女児」＋「性的ニュアンス」だろうか。いきなり三次元の児童ポルノを見せられたような嫌悪感。女児同士にキスをさせ、それを見ている成人男性である自分、みたいな。

仮にそれが嫌悪感の源だとしたら、あの光景が嫌悪感に結びつくのは普通のことだろうか。もしかしたら私のなにか認知のゆがみが嫌悪感に結びつけてしまっているのではないか。わからない。

Permalink | 記事への反応(16) | 17:45

■anond:20240726011515

今批判されてるのは「SV界隈のキチガイがお出ししてくるゴミ生成AI」なんだから、別に AI 全般、生成AI 一般は進めていいんじゃね? AI分野そのものが否定されてる訳じゃない。

Permalink | 記事への反応(1) | 16:24

■anond:20240726151712

認知の歪みです。

私たちは自分が置かれている状況を絶えず主観的に判断し続けています。

認知に歪みが発生すると、以下のような思考パターンが生じ、偏った考え方にとらわれてしまいます。

●感情的きめつけ

　証拠もないのにネガティブな結論を引き出しやすいこと。「○○に違いない」

●選択的注目

　良いこともたくさん起こっているのに、ささいなネガティブなことに注意が向く

●過度の一般化

　わずかな出来事から広範囲のことを結論づけてしまう

●拡大解釈と過小評価

　都合の悪いことは大きく、反対に良くできていることは小さく考える

●“0か100か”思考

　白黒をつけないと気がすまない、非現実なまでに完璧を求める

●レッテル貼り

　その人の性質や行動の一部分だけを見て、他人の価値を決めようとする考え方

認知の歪みにかかっている人は、自分の考えが論理的である・正当な怒りであると思っているため、病気だと気付くことができません。

この病気は認知行動療法などによって改善が期待できます、心療内科を受診するのも良いかもしれません。

Permalink | 記事への反応(0) | 15:23

■anond:20240726145422

自己レス

元増田は一般社員で給与のみもらっていて役員たちの報酬の多さに驚いたってことか

元増田も役員で役員報酬に差が付けられてることに驚いてると勘違いした。すまん

Permalink | 記事への反応(0) | 15:00

■anond:20240726144724

認知の歪みです。

私たちは自分が置かれている状況を絶えず主観的に判断し続けています。

認知に歪みが発生すると、以下のような思考パターンが生じ、偏った考え方にとらわれてしまいます。

●感情的きめつけ

　証拠もないのにネガティブな結論を引き出しやすいこと。「○○に違いない」

●選択的注目

　良いこともたくさん起こっているのに、ささいなネガティブなことに注意が向く

●過度の一般化

　わずかな出来事から広範囲のことを結論づけてしまう

●拡大解釈と過小評価

　都合の悪いことは大きく、反対に良くできていることは小さく考える

●“0か100か”思考

　白黒をつけないと気がすまない、非現実なまでに完璧を求める

●レッテル貼り

　その人の性質や行動の一部分だけを見て、他人の価値を決めようとする考え方

認知の歪みにかかっている人は、自分の考えが論理的である・正当な怒りであると思っているため、病気だと気付くことができません。

この病気は認知行動療法などによって改善が期待できます、心療内科を受診するのも良いかもしれません。

Permalink | 記事への反応(1) | 14:55

■anond:20240726143642

この言論にはいくつかの問題点があります。

・世代全体の一般化と偏見:

　「氷河期世代」を一括りにして批判するのは不適切です。どの世代にも多様な背景や経験を持つ人々がいます。一部の個人の行動を全世代に適用するのは誤りです。

・社会的・経済的背景の無視:

　氷河期世代は、経済的な困難や就職難の時期に成人した世代です。これは彼らの選択や努力の欠如ではなく、経済状況の影響を大きく受けています。バブル時代の給料を基準にして判断したという主張も、実際には多くの人々が経済環境の変化に対応して柔軟に行動しています。

・技術知識の偏り:

　英語やITに関する知識が若い世代に劣るという指摘もありますが、これは個人差が大きい問題です。氷河期世代にも高い技術スキルを持つ人が多く、また新しいスキルを学び続けている人もいます。

・社会的孤立と責任の不均衡:

　「爪弾き者にされている」「子供部屋おじさん」という表現は、社会的な孤立感を煽るものであり、これに対する理解と支援が必要です。彼らが責任を放棄しているという主張も、全ての状況に当てはまるわけではありません。社会全体での支援や理解が求められます。

・犯罪と責任感の欠如の偏見:

　一部の個人の行動を基に世代全体を犯罪者として描くのは不公平です。犯罪は個々の問題であり、世代全体の特徴ではありません。

Permalink | 記事への反応(3) | 14:38

■anond:20240726133051

知らない異性相手に積極的に射精するのは男だけ

多数の風俗やたちんぼやポルノサイト一般女性相手のストーカーやネットストーカーが証明してる

レジや受付など知らない一般人の異性につきまとい話しかけるのも爺

Permalink | 記事への反応(2) | 13:33

■anond:20240726125613

風邪って原因となるウイルスいっぱいあるけど、症状と治療法がだいたい一緒だからひとまとめにされてるんだよね

医師から見れば弁別する意味がない

インフルエンザは特異的に症状が重くなることと感染経路が空気感染という特殊性があり、一般の風邪とは治療方針や処方薬が異なるため、この一群の「風邪」とは別枠になってる

Permalink | 記事への反応(2) | 13:01

■anond:20240726123823

それお前の無能を一般化するなって話になって返ってくるだけだろ

Permalink | 記事への反応(0) | 12:39

■お前の運と才能を一般化しようとするな

SNSとかで「俺ですらできたんだから君にもできる！」とか「××日でこんなことできるようになりました！」とか見るのがキツい

努力を否定するつもりはないが誰でも自分と同じことができるように思わないでくれ

なんで自分が恵まれてるだけだって思えないんだよ

謙虚なフリをして自分がいかに恵まれた人間であるかということを自慢するな

傲慢すぎて本当嫌い

Permalink | 記事への反応(1) | 12:38

2024-07-25

■パイロットの年収が最も高い。ついで医者、管理職、大学 教授

子どもの頃の夢を叶えて飛行機✈️のパイロットになると高給です

あと、大学教授・研究職等はやっぱ給与良いです

※ 常用労働者が10人以上の事業所に勤めている人。役員／自営業者は除く。

職業	年齢	おおよその月収	ボーナス等	おおよその年収	労働者数
航空機操縦士	43.1	138	123	1,779	4,970
医師★	41.6	97	63	1,227	77,920
(男女合計)管理的職業従事者	50.2	47	522	1,086	6,720
大学教授（高専含む）★	58.0	66	275	1,067	59,530
法務従事者	49.9	68	176	992	21,150
大学准教授（高専含む）★	48.9	55	207	867	39,880
歯科医師★	40.5	60	42	762	15,090
その他の経営・金融・保険専門職業従事者	39.3	46	156	708	16,000
大学講師・助教（高専含む）★	41.6	49	108	696	56,890
高等学校教員	43.1	43	163	679	69,200
研究者★	39.8	42	156	660	118,450
輸送用機器技術者	40.1	41	159	651	191,480
小・中学校教員	40.3	42	146	650	31,200
システムコンサルタント・設計者❓	40.4	46	97	649	78,730
電気・電子・電気通信技術者（通信ネットワーク技術者を除く）❓	41.8	41	154	646	285,830
鉄道運転従事者	41.9	42	129	633	32,230
不詳	42.7	41	137	629	5,580
公認会計士，税理士	38.0	42	117	621	11,800
企画事務員	40.4	38	139	595	296,400
船内・沿岸荷役従事者	41.7	41	103	595	44,870
獣医師	35.6	43	69	585	4,530
その他の機械整備・修理従事者	40.9	34	173	581	50,190
機械器具・通信・システム営業職業従事者（自動車を除く）	39.4	38	122	578	186,800
建築技術者	40.7	39	106	574	270,020
機械技術者	39.8	37	124	568	321,200
土木技術者	42.8	38	108	564	176,570
車掌	37.9	37	120	564	18,990
クレーン・ウインチ運転従事者	48.6	41	72	564	21,680
助産師	39.6	39	88	556	14,800
化学技術者	38.8	36	115	547	78,960
薬剤師	39.1	40	67	547	89,680
金融営業職業従事者	35.1	35	126	546	116,510
航空機客室乗務員	33.5	38	69	525	5,360
販売類似職業従事者	37.7	35	101	521	75,150
その他の営業職業従事者	39.4	35	98	518	695,990
製銑・製鋼・非鉄金属製錬従事者	41.3	34	109	517	116,700
ソフトウェア作成者❓	37.1	36	83	515	572,000
金属技術者	40.1	33	116	512	17,160
著述家，記者，編集者	41.3	36	76	508	55,790
電気工事従事者	39.8	34	98	506	149,580
その他の情報処理・通信技術者❓	38.3	34	96	504	188,610
自動車組立従事者	39.9	35	81	501	217,140
発電員，変電員	42.5	34	92	500	23,290
自動車営業職業従事者	38.8	34	91	499	90,820
他に分類されない技術者	41.2	33	101	497	108,240
診療放射線技師	38.2	34	87	495	41,010
音楽家，舞台芸術家	35.7	35	72	492	16,910
配管従事者	43.2	35	71	491	62,960
美術家，写真家，映像撮影者	36.5	35	70	490	18,890
看護師	40.5	34	80	488	728,420
デザイナー	37.5	35	66	486	72,860
営業用大型貨物自動車運転者	50.6	37	39	483	420,250
その他の商品販売従事者	40.3	33	85	481	108,200
化学製品製造従事者	40.3	32	96	480	176,700
臨床検査技師	39.1	33	75	471	69,550
はん用・生産用・業務用機械器具・電気機械器具整備・修理従事者	40.6	32	87	471	147,130
他に分類されない専門的職業従事者	39.6	33	73	469	107,970
鋳物製造・鍛造従事者	41.9	33	72	468	65,920
その他の教員	44.0	33	70	466	65,650
宗教家	43.9	32	76	460	6,110
営業・販売事務従事者	40.9	31	87	459	729,590
建設・さく井機械運転従事者	52.1	34	51	459	31,120
はん用・生産用・業務用機械器具組立従事者	41.7	31	86	458	94,190
機械検査従事者	41.2	31	85	457	60,720
総合事務員	43.1	31	84	456	956,170
自動車整備・修理従事者	38.5	31	83	455	156,280
秘書	40.2	31	79	451	17,810
生産関連事務従事者	43.0	30	91	451	402,770
運輸・郵便事務従事者	45.8	31	79	451	155,880
ダム・トンネル掘削従事者，採掘従事者	48.3	33	54	450	4,360
庶務・人事事務員	43.6	30	88	448	567,450
バス運転者	53.9	32	64	448	101,030
金属工作機械作業従事者	42.1	31	75	447	210,960
保健師	38.1	31	73	445	12,990
その他の保健医療従事者	39.2	31	72	444	60,850
大工	40.9	33	47	443	14,680
保険営業職業従事者	46.8	32	57	441	209,560
鉄工，製缶従事者	40.8	31	67	439	54,020
その他の一般事務従事者	42.7	30	78	438	859,400
他に分類されない輸送従事者	45.0	31	64	436	60,590
その他の製品製造・加工処理従事者（金属製品）	42.1	30	73	433	211,550
営業用貨物自動車運転者（大型車を除く）	44.6	33	35	431	579,760
画工，塗装・看板制作従事者	42.4	31	58	430	38,340
その他の建設従事者	43.5	32	44	428	67,830
歯科技工士	43.3	31	55	427	11,120
会計事務従事者	41.7	29	79	427	427,170
その他の定置・建設機械運転従事者	47.8	30	63	423	102,960
タクシー運転者	59.7	34	13	421	163,780
建設躯体工事従事者	40.8	32	37	421	87,920
測量技術者	40.6	29	72	420	15,990
その他の自動車運転従事者	51.7	31	48	420	13,520
金属溶接・溶断従事者	41.1	29	69	417	91,000
金属彫刻・表面処理従事者	42.3	29	68	416	32,880
窯業・土石製品製造従事者	45.9	29	68	416	74,810
理学療法士，作業療法士，言語聴覚士，視能訓練士	34.6	29	67	415	226,680
板金従事者	40.9	29	65	413	30,450
ゴム・プラスチック製品製造従事者	41.6	29	65	413	240,080
印刷・製本従事者	43.5	29	59	407	98,330
製図その他生産関連・生産類似作業従事者	40.6	29	55	403	84,080
土木従事者，鉄道線路工事従事者	45.5	30	40	400	175,080
自家用貨物自動車運転者	49.4	30	39	399	72,710
准看護師	51.2	28	62	398	131,770
その他の機械組立従事者	41.9	27	73	397	67,280
介護支援専門員（ケアマネージャー）	52.6	28	59	395	71,720
歯科衛生士	37.3	29	46	394	43,380
個人教師	36.8	29	46	394	30,730
外勤事務従事者	51.8	28	57	393	6,310
その他の社会福祉専門職業従事者	44.0	27	68	392	189,940
電気機械器具組立従事者	42.6	27	68	392	313,570
製品検査従事者（金属製品）	42.9	27	66	390	83,580
金属プレス従事者	41.3	27	64	388	77,090
幼稚園教員，保育教諭	36.3	26	74	386	157,310
その他の製品製造・加工処理従事者（金属製品を除く）	42.6	27	61	385	113,270
木・紙製品製造従事者	43.3	27	58	382	142,930
その他の運搬従事者	46.2	28	45	381	581,160
保育士	37.2	26	68	380	254,210
栄養士	37.1	26	65	377	93,610
製品検査従事者（金属製品を除く）	43.3	26	62	374	95,410
訪問介護従事者	48.6	27	48	372	69,270
清掃員（ビル・建物を除く），廃棄物処理従事者	48.5	27	46	370	136,020
介護職員（医療・福祉施設等）	44.3	26	52	364	1,116,080
その他のサービス職業従事者	40.7	27	40	364	263,980
警備員	51.9	27	34	358	175,310
農林漁業従事者	46.9	26	46	358	31,170
電話応接事務員	42.5	27	33	357	170,880
居住施設・ビル等管理人	54.6	25	43	343	52,640
理容・美容師	30.5	28	6	342	31,840
飲食物調理従事者	43.9	26	28	340	355,770
その他の保安職業従事者	52.1	26	26	338	45,850
事務用機器操作員	49.2	27	13	337	202,710
販売店員	41.7	25	32	332	1,230,080
乗用自動車運転者（タクシー運転者を除く）	59.7	25	31	331	23,880
娯楽場等接客員	39.1	25	26	326	158,490
他に分類されない運搬・清掃・包装等従事者	49.1	24	33	321	122,510
食料品・飲料・たばこ製造従事者	42.9	24	31	319	800,550
(男女合計)看護助手	47.8	22	51	315	96,760
美容サービス・浴場従事者（美容師を除く）	33.3	25	13	313	21,320
その他の保健医療サービス職業従事者	40.7	23	34	310	44,810
受付・案内事務員	39.5	23	32	308	91,880
身の回り世話従事者	41.2	24	19	307	69,500
飲食物給仕従事者	40.3	24	15	303	202,520
包装従事者	45.5	22	27	291	60,870
紡織・衣服・繊維製品製造従事者	43.6	21	30	282	124,520
クリーニング職，洗張職	46.3	21	17	269	42,430
ビル・建物清掃員	53.5	21	17	269	124,510

賃金構造基本統計調査 / 令和５年賃金構造基本統計調査一般労働者職種

関連増田：(労働人口順) 販売店員の人口が最も多い。ついで介護士 https://anond.hatelabo.jp/20240725223126

Permalink | 記事への反応(2) | 22:58

■販売 店員の人口が最も多い。ついで介護士

販売店員・介護士ファーストの政策出したら良いんじゃいかなっておもいました。

あと、IT屋さんは知らぬ間に結構いました。自動車工場の人よりはなんか多そうな印象です

※ 常用労働者が10人以上の事業所に勤めている人。役員／自営業者は除く。

職業	年齢	おおよその月収	ボーナス等	おおよその年収	労働者数
販売店員	41.7	25	32	332	1,230,080
介護職員（医療・福祉施設等）	44.3	26	52	364	1,116,080
総合事務員	43.1	31	84	456	956,170
その他の一般事務従事者	42.7	30	78	438	859,400
食料品・飲料・たばこ製造従事者	42.9	24	31	319	800,550
営業・販売事務従事者	40.9	31	87	459	729,590
看護師	40.5	34	80	488	728,420
その他の営業職業従事者	39.4	35	98	518	695,990
その他の運搬従事者	46.2	28	45	381	581,160
営業用貨物自動車運転者（大型車を除く）	44.6	33	35	431	579,760
ソフトウェア作成者❓	37.1	36	83	515	572,000
庶務・人事事務員	43.6	30	88	448	567,450
会計事務従事者	41.7	29	79	427	427,170
営業用大型貨物自動車運転者	50.6	37	39	483	420,250
生産関連事務従事者	43.0	30	91	451	402,770
飲食物調理従事者	43.9	26	28	340	355,770
機械技術者	39.8	37	124	568	321,200
電気機械器具組立従事者	42.6	27	68	392	313,570
企画事務員	40.4	38	139	595	296,400
電気・電子・電気通信技術者（通信ネットワーク技術者を除く）❓	41.8	41	154	646	285,830
建築技術者	40.7	39	106	574	270,020
その他のサービス職業従事者	40.7	27	40	364	263,980
保育士	37.2	26	68	380	254,210
ゴム・プラスチック製品製造従事者	41.6	29	65	413	240,080
理学療法士，作業療法士，言語聴覚士，視能訓練士	34.6	29	67	415	226,680
自動車組立従事者	39.9	35	81	501	217,140
その他の製品製造・加工処理従事者（金属製品）	42.1	30	73	433	211,550
金属工作機械作業従事者	42.1	31	75	447	210,960
保険営業職業従事者	46.8	32	57	441	209,560
事務用機器操作員	49.2	27	13	337	202,710
飲食物給仕従事者	40.3	24	15	303	202,520
輸送用機器技術者	40.1	41	159	651	191,480
その他の社会福祉専門職業従事者	44.0	27	68	392	189,940
その他の情報処理・通信技術者❓	38.3	34	96	504	188,610
機械器具・通信・システム営業職業従事者（自動車を除く）	39.4	38	122	578	186,800
化学製品製造従事者	40.3	32	96	480	176,700
土木技術者	42.8	38	108	564	176,570
警備員	51.9	27	34	358	175,310
土木従事者，鉄道線路工事従事者	45.5	30	40	400	175,080
電話応接事務員	42.5	27	33	357	170,880
タクシー運転者	59.7	34	13	421	163,780
娯楽場等接客員	39.1	25	26	326	158,490
幼稚園教員，保育教諭	36.3	26	74	386	157,310
自動車整備・修理従事者	38.5	31	83	455	156,280
運輸・郵便事務従事者	45.8	31	79	451	155,880
電気工事従事者	39.8	34	98	506	149,580
はん用・生産用・業務用機械器具・電気機械器具整備・修理従事者	40.6	32	87	471	147,130
木・紙製品製造従事者	43.3	27	58	382	142,930
清掃員（ビル・建物を除く），廃棄物処理従事者	48.5	27	46	370	136,020
准看護師	51.2	28	62	398	131,770
紡織・衣服・繊維製品製造従事者	43.6	21	30	282	124,520
ビル・建物清掃員	53.5	21	17	269	124,510
他に分類されない運搬・清掃・包装等従事者	49.1	24	33	321	122,510
研究者★	39.8	42	156	660	118,450
製銑・製鋼・非鉄金属製錬従事者	41.3	34	109	517	116,700
金融営業職業従事者	35.1	35	126	546	116,510
その他の製品製造・加工処理従事者（金属製品を除く）	42.6	27	61	385	113,270
他に分類されない技術者	41.2	33	101	497	108,240
その他の商品販売従事者	40.3	33	85	481	108,200
他に分類されない専門的職業従事者	39.6	33	73	469	107,970
その他の定置・建設機械運転従事者	47.8	30	63	423	102,960
バス運転者	53.9	32	64	448	101,030
印刷・製本従事者	43.5	29	59	407	98,330
(男女合計)看護助手	47.8	22	51	315	96,760
製品検査従事者（金属製品を除く）	43.3	26	62	374	95,410
はん用・生産用・業務用機械器具組立従事者	41.7	31	86	458	94,190
栄養士	37.1	26	65	377	93,610
受付・案内事務員	39.5	23	32	308	91,880
金属溶接・溶断従事者	41.1	29	69	417	91,000
自動車営業職業従事者	38.8	34	91	499	90,820
薬剤師	39.1	40	67	547	89,680
建設躯体工事従事者	40.8	32	37	421	87,920
製図その他生産関連・生産類似作業従事者	40.6	29	55	403	84,080
製品検査従事者（金属製品）	42.9	27	66	390	83,580
化学技術者	38.8	36	115	547	78,960
システムコンサルタント・設計者❓	40.4	46	97	649	78,730
医師★	41.6	97	63	1,227	77,920
金属プレス従事者	41.3	27	64	388	77,090
販売類似職業従事者	37.7	35	101	521	75,150
窯業・土石製品製造従事者	45.9	29	68	416	74,810
デザイナー	37.5	35	66	486	72,860
自家用貨物自動車運転者	49.4	30	39	399	72,710
介護支援専門員（ケアマネージャー）	52.6	28	59	395	71,720
臨床検査技師	39.1	33	75	471	69,550
身の回り世話従事者	41.2	24	19	307	69,500
訪問介護従事者	48.6	27	48	372	69,270
高等学校教員	43.1	43	163	679	69,200
その他の建設従事者	43.5	32	44	428	67,830
その他の機械組立従事者	41.9	27	73	397	67,280
鋳物製造・鍛造従事者	41.9	33	72	468	65,920
その他の教員	44.0	33	70	466	65,650
配管従事者	43.2	35	71	491	62,960
包装従事者	45.5	22	27	291	60,870
その他の保健医療従事者	39.2	31	72	444	60,850
機械検査従事者	41.2	31	85	457	60,720
他に分類されない輸送従事者	45.0	31	64	436	60,590
大学教授（高専含む）★	58.0	66	275	1,067	59,530
大学講師・助教（高専含む）★	41.6	49	108	696	56,890
著述家，記者，編集者	41.3	36	76	508	55,790
鉄工，製缶従事者	40.8	31	67	439	54,020
居住施設・ビル等管理人	54.6	25	43	343	52,640
その他の機械整備・修理従事者	40.9	34	173	581	50,190
その他の保安職業従事者	52.1	26	26	338	45,850
船内・沿岸荷役従事者	41.7	41	103	595	44,870
その他の保健医療サービス職業従事者	40.7	23	34	310	44,810
歯科衛生士	37.3	29	46	394	43,380
クリーニング職，洗張職	46.3	21	17	269	42,430
診療放射線技師	38.2	34	87	495	41,010
大学准教授（高専含む）★	48.9	55	207	867	39,880
画工，塗装・看板制作従事者	42.4	31	58	430	38,340
金属彫刻・表面処理従事者	42.3	29	68	416	32,880
鉄道運転従事者	41.9	42	129	633	32,230
理容・美容師	30.5	28	6	342	31,840
小・中学校教員	40.3	42	146	650	31,200
農林漁業従事者	46.9	26	46	358	31,170
建設・さく井機械運転従事者	52.1	34	51	459	31,120
個人教師	36.8	29	46	394	30,730
板金従事者	40.9	29	65	413	30,450
乗用自動車運転者（タクシー運転者を除く）	59.7	25	31	331	23,880
発電員，変電員	42.5	34	92	500	23,290
クレーン・ウインチ運転従事者	48.6	41	72	564	21,680
美容サービス・浴場従事者（美容師を除く）	33.3	25	13	313	21,320
法務従事者	49.9	68	176	992	21,150
車掌	37.9	37	120	564	18,990
美術家，写真家，映像撮影者	36.5	35	70	490	18,890
秘書	40.2	31	79	451	17,810
金属技術者	40.1	33	116	512	17,160
音楽家，舞台芸術家	35.7	35	72	492	16,910
その他の経営・金融・保険専門職業従事者	39.3	46	156	708	16,000
測量技術者	40.6	29	72	420	15,990
歯科医師★	40.5	60	42	762	15,090
助産師	39.6	39	88	556	14,800
大工	40.9	33	47	443	14,680
その他の自動車運転従事者	51.7	31	48	420	13,520
保健師	38.1	31	73	445	12,990
公認会計士，税理士	38.0	42	117	621	11,800
歯科技工士	43.3	31	55	427	11,120
(男女合計)管理的職業従事者	50.2	47	522	1,086	6,720
外勤事務従事者	51.8	28	57	393	6,310
宗教家	43.9	32	76	460	6,110
不詳	42.7	41	137	629	5,580
航空機客室乗務員	33.5	38	69	525	5,360
航空機操縦士	43.1	138	123	1,779	4,970
獣医師	35.6	43	69	585	4,530
ダム・トンネル掘削従事者，採掘従事者	48.3	33	54	450	4,360