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2021-08-03

anond:20210803011046

Knoa氏の予測方法

Knoa氏の予測方法(7月26日改定版)で分かったこと ★やはり予想通りだった★。

= (散布図を見ながら人力で推定する)

「人力で推定する」際の脳内の処理を何とか形式化すれば、まあ何とか許容できるものになるのでは。

神託としての価値はあるか?

せめて、神託としてある程度でも当たっていれば面白いが、たった一週間後なのに4割以上外れたり、精度悪すぎ。

その他1(7月22日朝:過去少女監禁問題は、万一本当だとしても別問題だと思う)

その他2

2021-07-27

[]2021年7月26日月曜日増田

時間記事文字数文字数平均文字数中央値
0012913044101.148
019312357132.979
027810895139.766
0344400691.051
04191917100.949
0545400789.063
0666406261.547.5
07105855481.541
0811711948102.146
092071425868.947
101631211274.341
111601408088.046
122611624462.235
132021193059.138
141711522889.144
151561191476.439
161511193279.039
171451277488.148
181681232373.433
1921629689137.435.5
2021121967104.139
2122322328100.136
221581289081.629
2316517395105.443
1日345330785489.241

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2021-07-26

東京感染者数を5週間ぶん予測した (7月26日版)

※ 8月2日版(anond:20210802194616)を公開しました。

東京の感染者数を5週間ぶん予測した (6月21日版) から (7月19日版) に至る記事の続き。まえがきは初回(6月21日版)の記事でご覧ください。

まず、最初の6月21日の予測から5週が経過したので、全体を振り返っておきます。

6月21日版予測 現実
~6月27日 3,368 3,342 -0.8%
~7月04日 4,679 4,074 -12.9%
~7月11日 6,642 5,137 -22.7%
~7月18日 9,642 7,478 -22.4%
~7月25日 12,482 10,175 -18.5%
期間合計 36,813 30,146 -18.1%

あとでも触れますが、~7月25日の週は連休の減少を考慮していないため、予測との差は1000人ほど縮まります。また、これまで何度か触れてきたように、本予測の肝である 3週前の感染者数の最大値 という指標は、途中で感染者数が下振れすれば都民はやや安心して3週後の感染者数を増やし、逆に途中で上振れすれば都民はやや緊張して3週後の感染者数を減らすという性質があります。結局のところ、途中の推移が「弾かれた弦」のようにどちらかにブレたとしても、5週後の感染者数はそこまで大きく変動しないのです。この性質のおかげで、少しのズレがどんどん大きくなっていくという事態はあまり起こらないようにできています。

6月21日というのはちょうど東京の感染者数が底を打ったあたりで、将来予測がいちばん難しかった時期です。この前後に出された政府や大学、シンクタンクなどによる予測は、はるかに大きく外していますので、この結果は少なくとも肩を落とすようなものではないと思っています。

それでも全体として現実が下振れしたことの要因としては、デルタ株の感染力と実際の増殖率が当初の想定よりは下回ったことと、ワクチンの接種ペースが常に想定を上回り続けていたことが挙げられます。デルタ株については、途中たまたま2週連続で想定よりかなり下回ったことで、特に7月12日版の予測では全体をかなり小さく見積もってしまいました。

来週以降は、振り返りや展望を簡素化して、淡々と続ける形にしたいなと考えています(つい長くなってしまう恐れもあります)。ただし、連休やオリンピック、台風にお盆の影響など、統計的な予測が難しい時期がしばらく続くと思われます。


さて、先週の予測は、日曜までの週単位で 1万1103人(7月19日版) でしたが、現実は 1万0175人 となりました。ただし、予測は連休の検査機関の休診などによる減少を考慮していないため、仮に予測が正しいとすれば、連休中の1000人ほどの減少ぶんは、今週にしわ寄せとなって現れることになります。事前の減少幅は予測困難でしたが、このしわ寄せは今週の予測の増加ぶんとして反映させました。ただし、曜日ごとの配分には、いつも以上に難があると思われます。また、今週は台風が東京の近くを通過する恐れがあります。これによる人流の減少は、予測に用いるデータとして2週後に反映されますが、すでに発症した人が検診に出かけるのをためらう影響は、今週の感染者の増減となってすぐに現れるはずであるものの、予測は困難です。

先週の4連休の人流は、2週後の~8月8日の週に反映されます。新宿や渋谷などの都心においてはやや減少したようですが、5月の連休などに倣って「多くの人が自宅で過ごして見かけの都心人流が減るいっぽうで、一部の人が旅行も含めていつも以上に活発に行動するため、差し引きでだいたいチャラになる」と想定しています。5週先の~8月29日の週には、3000人を超える 3週前の感染者数の最大値 が強烈に影響して大きく減少すると見込んでいます。これは昨年の最初の緊急事態宣言並の自粛レベルに、全人口比で1回接種が 5割 近くになっているはずのワクチンの効果が上乗せされています。


今回の予測 (7月26日版)

※先週の連休のしわ寄せの出方が予測困難なため、今週の曜日ごとの配分には難があります。

※7月27日追記: ~7月25日(先週)の現実の全体数と変異株の内訳に間違いがあったので修正しました。(予測の感染者数には変更ありません)

東京入院重症全体L452RN501Yその他備考
~6月13日2353694404394354673041483435llll 2689 ※ l = 500 86 2365 238
~6月20日2093375014524533883761270363llll 271622823291596月20日 宣言解除
~6月27日2364356195705625343861449373lllll 334249327181316月25日 都議選告示
~7月04日3174767146736607165181640433lllllll 407487530941057月4日 都議選投票
~7月11日3425939208968229506141902523lllllllll 51371568348683
~7月18日502830114913081271141010082304576lllllllllllll 747834553957667月12日 宣言開始
~7月25日7271387183219791359112817632632676lllllllllllllllllll 1017563523779447月23日 オリ開会式
~8月01日1429203129543146298833692315lllllllllllllllllllllllllllllllllll 1800813750422434
~8月08日1526257337413985378442672933lllllllllllllllllllllllllllllllllllllllllllll 22809196933099178月8日 オリ閉会式
~8月15日1455245435683800360940692797lllllllllllllllllllllllllllllllllllllllllll 217522013416126
~8月22日925155922672415229325851777lllllllllllllllllllllllllll 13820132815371
~8月29日4347311063113310761213834llllllllllll 6484635512908月24日 パラ開会式

※ 入院と重症は日曜時点。重症は都ではなく国の基準による。過去のピーク時は1月が 入院3427人、重症567人。5月が 入院2431人、重症553人。
※ L452R は主にデルタ株、N501Y は主にアルファ株。
※ 赤色で示した予測のうち、最初の2週は2種類の現実値に基づくが、3週目は1種類の現実値、続く4、5週目は「予測値に基づく予測」のため、精度は劣る。
※ 日ごとの予測はイメージしやすいように添えているだけで、週の合計から割り振った参考値。また、祝日による増減は一部を除いて考慮していない。予測した日の週は当日月曜のみ実測値で、週全体の予測値とは数を合わせていない。


今回の予測に用いた条件

  • アルファ株の感染力は従来株に対して前週比で 1.40倍、デルタ株はアルファ株に対して 1.85倍 とする (WHOの報告)

  • 都民のワクチン接種をすべてファイザー製とみなし、発症ではなく感染の防止効果を、対従来株で 92%、対アルファ株で 86%、対デルタ株で 77% とする (ワシントン大学の報告など) ※ワクチンを接種した都民は、効果が現れてからは他人との接触機会を 1.5倍 に増やすものとする。また、ワクチンの効果は1回目の接種から2週間で現れ始め、4週間目に完成し(国立感染症研究所の報告など)、その後は変わらず維持するものとする。
  • 東京でのワクチン接種は 1日12万回 ペースで、1回目の接種と2回目の接種で6万回ずつという内訳に収束するものとする ※ 7月11日までの実績は 13万8000回。
  • ある週の感染者数の変異株ごとの前週比は、「3週前の感染者数の最大値」と「2週前の人流」に応じて変動するものとする ※それぞれの値とアルファ株の前週比で散布図を描き、それぞれの近似曲線に対して矛盾が最小になるように推定した。
  • 現時点までの各変異株の実数は、都の報告からの推計に基づく
  • さらに詳しくは→ 感染者数予測の解説 (7月26日改定版)


いただいた反応への補足

  • 祝日補正はできないのかというコメントをいただきました。実は当初、同じカレンダーだった昨年7月を参考に今回の連休の数字を補正しようとしたのですが、検査体制(日数や曜日)など条件が異なるためうまくいきませんでした。曜日回りの異なる今年5月の連休もそのまま適用するわけにいかず、あきらめたという経緯です。
  • 「感染者数予測の解説」の記事を加筆修正して新しく投稿しました。説明付きの散布図を載せたほか、中学生でもわかる数式も添えてあります。解説がますます長くなってしまったことは申し訳ないです。
  • 参考までに、厚労省が公開している7月20日時点の西浦教授(京大)による予測を紹介します。 https://www.mhlw.go.jp/content/10900000/000809638.pdf (p99) 「緊急事態宣言で再生産数が 10%、20%、30% 減る3パターン」を決め打ちしているだけなので、シミュレーションと言ったほうが適切かもしれません。中位予測でも大幅な減少傾向を示しているので、これを目にした政府関係者がどんな印象を持ったのか、とても心配になります。西浦教授の意図は「再生産数を最低でも 20% 減らさないといけない」という点にあるのだと思いますが、今年1月の宣言では人流が 25%、4月は 15% ほど減ったのに対して、今回は 10% も減りませんでした。
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都内主要繁華街における滞留人口モニタリング

https://www.igakuken.or.jp/r-info/monitoring.html

新型コロナウイルス拡散における人流変化の解析

https://www.agoop.co.jp/coronavirus/



感染者数予測解説 (7月26日改定版)

2022年1月27日追記: この解説は既に情報が古くなっている部分もありますが、最新の予測を解説した改定版は書いていません。すみません。


東京の感染者数を5週間ぶん予測した (6月21日版) に始まる一連の予測について、もう少し詳しく、そしてわかりやすく解説します。

前提

いまこの瞬間にあなたがコロナに感染したとしても、潜伏→発症→検査→確定のタイムラグがありますから、1人の感染者数として発表されるのはずっと先のことです。家庭内感染というワンステップが挟まると、さらに時間差が生まれます。つまり、ある程度先の未来は「いま感染したばかりの人々」によってすでに決まっていると言えます。

予測の肝は、3週前の感染者数の最大値2週前の人流 です。

「3週前の感染者数の最大値」は、たとえば感染者数 1000人 という数字が発表されると、それによって都民が緊張して、結果的に感染機会が減るという仕組みで、現実のデータに基づいています。東京都医学総合研究所の研究でも「日々メディアで報道される報告日基準の感染者数の増減が、その後の繁華街夜間滞留人口の増減と関連する」と指摘されています。下記に4月以降の従来株とアルファ株による散布図を示しますが、これ以前の従来株でも相関関係は見てとれます。

f:id:Knoa:20210726185351p

「2週前の人流」については、人流が感染機会に影響するのは当然だとも言えますが、それが3週前でも2.5週前でもなく「2週前」であることは、実際にデータを取ってみて確認したことです。先の都医学研の研究では2020年のデータを元に「3週前」と分析されていますが、おそらく検査体制の迅速化や、人々の症状への敏感性、アルファ株による症状の進行の速さなどが影響して、結果的に現在は2週前に変化してきたのではないかと考えます。また、人流そのものではありませんが、国立感染症研究所の研究では、まん防や緊急事態宣言が効果を及ぼすまでにかかる時間として、14日間が推定されています。人流は複数の角度から見ていますが、下記には例として新宿駅500m人口による散布図を示します。

f:id:Knoa:20210726185345p

いずれのデータも、予測に用いるには十分な手がかりに見えたので、念のため公開前に6月14日から1週間だけ予測との一致を確認した上で、6月21日以降、毎週発表しているものです。

ひょっとすると誤解があるかもしれませんが(無理もないですが)、わたしが推定しているのは究極的には「アルファ株の前週比を、5週ぶん」だけです。これはそのまま都民の緊張感と言い換えることもできますが、より正確には、異なる時期でも同じレベルで比較できるように「ワクチンの効果がない場合の前週比」を基準にしています。つまり、たとえば都民の緊張感がアルファ株の前週比で 1.2倍 相当だと考えられる場合でも、ワクチンのおかげで 1.1倍 にしか増えないということがあるわけです。そのようにしてアルファ株の前週比を推定したあとは、それを基準にしてデルタ株も計算すれば、週の合計の感染者数が計算できますから、それを曜日ごとの増減傾向に合わせて配分するだけです。

では、具体的に始めましょう。

過去の感染者数

まず、毎日の感染者数はどこにでも公開されているので、好きなところから入手してください。そして、基本的には1週間単位にまとめておきます。東京都と厚労省のデータは月曜始まりで日曜までに区切られているので、それに合わせておくのが良いと思います。

変異株の比率

次に、東京都の公開資料から1週間ごとの変異株の実数を計算します。ある週の感染者数が5000人だとして、N501Y変異の検査が2000人に対して実施されて、うち1000人が陽性なら、おそらくその週のアルファ株の感染者は 5000 x (1000/2000) = 2500人 だと推計できるわけです。ちなみに、ほとんどのデータは東京都の福祉保健局の「変異株スクリーニングの状況」から得ていますが、N501YからL452Rへの切り替わり時期など一部のデータは、東京都新型コロナウイルス感染症モニタリング会議資料からも得ています。

(N501Y変異株の感染者数) = (その週の感染者数合計) * (N501Y変異の陽性者数 / N501Y変異の検査数)

3週前の感染者数の最大値

さて、いよいよ予測の肝である「3週前の感染者数の最大値」ですが、データ自体は文字通り、先ほど入手した毎日の感染者数から得ることができます。冒頭に挙げた散布図もご覧ください。ひとつだけ予測記事には書いていないこととして、これまでのところ、最大値を測るのは平日に限定するほうがきれいに相関するようです。都民の「その週の週末」の行動に影響すると考えるとよいのかもしれません。

(「3週前の感染者数の最大値」というのは、社会学や心理学なら躊躇なく取り入れられると思いますが、疫学において感染者数の数字を変数に用いることに抵抗があるかもしれません。しかし、ワクチン接種と緊急事態宣言以外で「ブレーキ」を想定できる貴重な条件です。なにより、実際に相関しているのですから、用いない手はありません)

2週前の人流

次に、もうひとつの肝にして、2週間ぶんに限定されるもののより正確な指標になる「2週前の人流」です。これは東京都医学総合研究所が LocationMind xPop の提供による都内の主要繁華街の時間帯別の合計値を、Agoop が全国143カ所の日別の人流を公開しています。このうち、前者からは「全時間帯」「昼12-16時」「夜20-24時」と「夜20-22時と22-24時の差分」を、後者からは人流の代表性を意識して「新宿駅500m」と「渋谷駅500m」を、それぞれ変異株ごとの前週比と組み合わせて見ています。もしご自身で分析されるのであれば、どのように人流データを用いるか工夫のしどころかもしれませんが、わたしはそれぞれデータをグラフから目で(!)読み取っているので、少しハードルは高いかもしれません。いずれも元は商用データなので、わたしが数値データにしたものを公開するのは、はばかられます。また、これらの人流データは過去のデータも含めて更新されることがあるので注意が必要です。

なお、連休中は都内の人流は減るものの旅行などによる感染増がある点、また連休週のPCR検査が翌週にずれ込みやすい点から、連休とその翌週は相関を見る際に除外する必要があります。

(いずれにしても、先ほどの心理学的な「3週前の感染者数の最大値」を用いることにためらいのある専門家でも、現実の人流を用いることには抵抗はないのではないかと思います。ぜひ、活用してもらいたいものです。たとえ2週ぶんでも、高い精度で予測できることは政策決定に対して大きな武器になるはずです)

前週比を推定する

これまでのデータから、事前に用意した計算式で一発で前週比が計算できればよいのですが、それをやれるほどのデータ量はありません。もちろん、冒頭に挙げたような散布図から、やろうと思えば立式することはできるでしょう。また、その立式こそが予測の再現性であり科学であるという意見は、もっともなことです。わたしが立式しないのは下記のような理由によるものですが、もちろんそんなことは無視して優れた立式をしていただくのは歓迎するところです。

  • データが少ないこと。先程述べたように、2020年のデータによる都医学研の研究と現在では、相関するデータに1週分のズレが生じているようです。またそもそも人々の行動に対する感度という意味では、従来株より感染力の強いアルファ株のほうが明快に反応するとも思われます。そうしたことから予測では基本的に今年4月以降のデータを頼りにしているわけですが、1週間単位でみれば心もとないデータ量でしかないと言えます。
  • データの意味が時間とともに変わっていくこと。まったく同じ人流でも、たとえば全員がマスクを着用しているのとそうでないのとでは、意味が大きく違ってきます。マスクは極端な例ですが、人々の三密に対する意識や飲食店の感染対策などは、少しずつ改善していると思われます。細かいところでは、酒類の提供や会食できる人数制限などによっても違いが出るかもしれません。また、感染者数の最大値のような心理的指標は、感染の減少局面から拡大局面に変わったときや、緊急事態宣言が出される前か後か、また宣言の回数などによっても、捉え方が変わりうると考えます。すると結果的に冒頭に挙げたような散布図は、少しずつズレていくことになります。そうしたズレも含めて時間による重みを付けるなどして立式できればそれは本当にすばらしいことですが、わたしの予測ではあくまで人力で考慮しているだけです。
  • 用いるデータそのものが検証中であること。特に人流は元データが豊富で、どれをどのように用いるべきかは、予測と検証を続けながら試行錯誤するつもりでいました。たとえば「昼間の繁華街人口」や「金曜に限った人流」などは、当初準備してはみたものの、いまは重視していません。他方、「渋谷駅500m人口」は途中から追加しました。
  • せいぜい5週ぶんであり、ずっと予測し続けるつもりでもなく、論文として発表するわけでもないこと。これは省力化のための理由です。怠惰のそしりはまぬかれません。

というわけで、たくさんの散布図を見比べながら、いちばん矛盾の少ない値を、予測する5週ぶん、あくまで人力によって決めていきます。こう書くとまるで直感で決めているように感じられるかもしれませんが、少なくとも「3週前の感染者数の最大値」と「2週前の人流」に相関するという前提に立つ限り、自由になる幅はかなり狭いものになります。冒頭に挙げたような散布図を見て、突拍子もない場所に点をプロットしようとする人はいないでしょう。(ただし、変異株や人流のデータは予測時点では完全には定まっていない場合があり、そこが予測の限界でもあります)

(アルファ株の前週比) = (散布図を見ながら人力で推定する)

(実際のところ、政府予測も「緊急事態宣言が解除されることで人流は10%増えるものとする」などと、特に科学的な根拠があるわけでもなく決めているのです。こちらは現実の人流データに基づいているぶん、よほど誠実だと言えます)

デルタ株の感染力

アルファ株の前週比を推定できたら、それを基準にデルタ株の前週比も決まります。WHOの報告によれば、アルファ株の 1.85倍、すなわちたとえばアルファ株が 1.2倍 に増えていたら、 1.2 x 1.85 = 2.22倍 に増えるというわけです。この値は当初、日本にそのまま適用できるかわからない部分もありましたが、そこまで大きく差が出ることもなさそうです。ただし、現実には週ごとのバラツキも大きいので、毎週キッチリ 1.85倍 多く増えるわけではなく、あくまで平均すればそうなるという点には注意が必要です。

(デルタ株の感染者数) = (1週前のデルタ株の感染者数) * (アルファ株の前週比 * デルタ株の感染力比) * (ワクチンの効果)

(日本の最初期に、わずか100-200例レベルのゲノム解析データから、より低い感染力が推定されたことから、それを前提にした研究がいくつもなされていますが、少ないデータに頼るのは危険だと考えます。そもそも、コロナは人によって感染力のばらつきが大きいことから、感染者が少ないうちの増え方は運に左右されがちです。100-200例レベルで推定するのは、3000円で宝くじを10枚買って「300円が1枚当たったから当選金は平均して購入金額の10%だ」と推定するようなものです)

ワクチンの効果

ワクチンについては、都と国がそれぞれ最新の接種数についてデータを公開しています。都の人口を 1396万人 として、国立感染研の報告に基づいた簡易的な計算により、1回目の接種から2週目までは効果ゼロ、そこから2回目の接種を経つつ4週目にかけて線形に効果が現れ、4週目で本来の効果が完成するとみなしています。ワクチンの有効性については、アルファ株とデルタ株の相対的な効果の差と、発症ではなく感染に対する効果を推定していることから、ワシントン大学の報告書を元にしています。以下に計算式を示しますが、細かな計算方法や小さな数字の違いは感染者数の予測にとっては誤差レベルで、都民が接種後にどれだけ他人との接触機会を増やすかという未知の変数のほうが大きく影響してきます。

(みなしワクチン完了比率) = (4週前の1回接種済み人数)/(都民人口) + ((2週前の1回接種済み人数 - 4週前の1回接種済み人数) * 0.5)/(都民人口)
(前週比に与えるワクチンの効果係数) = (1 - みなしワクチン完了比率) + (みなしワクチン完了比率 * (1 - ワクチンの有効性) * 接種済み都民の接触機会係数)

本来はここで、コロナの感染による免疫獲得者の数も差し引くべきですが、いまのところ5週予測における毎週の前週比の差分としては無視できるレベルのため、考慮していません。

曜日ごとの感染者数

最後に、あくまで参考値として示している曜日ごとの感染者数ですが、これは直前2週の曜日ごとの比率を平均した上で次週に適用しているだけです。よりよい方法がないかいろいろ模索したのですが、結局もともとのバラツキが大きいため、シンプルな計算で妥協しました。

(月曜日の配分) = ((1週前の月曜比率) + (2週前の月曜比率) / 2) * (その週の予測の合計数)



さて、ここまでで少なくとも2週ぶん、そして予測した感染者数を用いて二段ばしごをかけることで、5週ぶんの予測ができるはずです。原理的には二段ばしごをつなぎまくればもっと長期の予測もできますが、精度は落ちるし、やる意味も薄いと考えます。いずれも、すべて公開資料だけに基づいていますし、検証するつもりで読み解いていただければ、元の予測記事にもほとんど書かれていることですが、より詳しく解説してみました。



都内主要繁華街の夜間滞留人口が新型コロナウイルス感染症の拡大と関連することを解明

https://www.igakuken.or.jp/topics/2021/0511_2.html

まん延防止等重点措置と緊急事態宣言が新型コロナウイルス感染症の流行動態に及ぼした効果に関する定量的評価(暫定版)

https://www.niid.go.jp/niid/ja/diseases/ka/corona-virus/2019-ncov/2484-idsc/10437-covid19-47.html

Investigation of SARS-CoV-2 variants of concern: technical briefings - GOV.UK

https://www.gov.uk/government/publications/investigation-of-novel-sars-cov-2-variant-variant-of-concern-20201201

新型コロナワクチンBNT162b2(Pfizer/BioNTech)を接種後のCOVID-19報告率に関する検討(第1報)

https://www.niid.go.jp/niid/ja/diseases/ka/corona-virus/2019-ncov/2551-lab-2/10358-covid19-46.html

COVID-19 vaccine efficacy summary | Institute for Health Metrics and Evaluation

http://www.healthdata.org/covid/covid-19-vaccine-efficacy-summary


東京都資料: 変異株スクリーニングの状況

https://www.fukushihoken.metro.tokyo.lg.jp/hodo/index.html

都内主要繁華街における滞留人口モニタリング

https://www.igakuken.or.jp/r-info/monitoring.html

新型コロナウイルス拡散における人流変化の解析

https://www.agoop.co.jp/coronavirus/



2021-07-23

東京ウンコリンピック

東京ウンコ処理場では東京民のウンコを集めていろいろ処理してから海に流すらしい。

しかし降雨時は雨がウンコと一緒に流れ込んできて処理しきれないため

未処理ウンコをそのまま海へ流すらしい。

 

7月26日、27日、31日にトライアスロンが行われるが雨は降るだろうか?

東京の夏といえば

「●日連続熱帯夜です!」

などと連日報道されるほど雨の無い夏として有名である

そう、雨など降るはずが無い

から栄光を求めてその肉体を鍛え上げて栄誉と名誉と期待と責任を背負ってやって来た各国代表選手たちが、

ウンコ流れる海を泣きながら泳ぐ映像世界に流されることなんて無いんだ

良かった。

安心した。

とりあえず当日の天候を調べてみるか。

 

 

 

7月26日 男子トライアスロン

江東区港区の降水確率(tenki.jp)70%

東京都の降水確率気象庁サイト)40%

 

 

7月27日 女子トライアスロン

江東区港区の降水確率(tenki.jp)90%

東京都の降水確率気象庁サイト50%

 

 

7月31日 混合リレー

江東区港区の降水確率(tenki.jp)60%

東京都の降水確率気象庁サイト)まだ不明

 

 

 

これ大丈夫なの?

そもそもなぜ下水流れる東京湾岸を会場に選んだの?

世界東京湾岸を会場に選んだ日本人を許してくれるの?

 

対策としては東京人に腹八文目生活に入ってもらうことくらいか

他には夏休み中の学生たちだけでも今すぐ東京脱出を促し北海道千葉静岡大阪沖縄などでウンコさせるか?

いやコロナからそんなことはできない

解決策がない

もはや八方塞がりなのに肛門は塞がってくれない

2021-07-20

anond:20210719230647

Knoa氏の予測方法

Knoa氏の予測方法(7月26日改定版)で分かったこと ★やはり予想通りだった★。

= (散布図を見ながら人力で推定する)

「人力で推定する」際の脳内の処理を何とか形式化すれば、まあ何とか許容できるものになるのでは。

参考

その他(7月22日朝:過去少女監禁問題は、万一本当だとしても別問題だと思う)

2021-07-15

圧倒的な戦力差にも関わらず勝利善戦した戦い3

https://anond.hatelabo.jp/20210708183653字数制限に達したので書ききれなかった分はここに付け足しま

ISILに関する記述もありますが、テロを賛美する意図は一切ありません。あくま事実として記載しただけです。無論、ISIL惨敗した戦闘もあります。決してISILを格好いいと思わないでください。

古代

・ペルシス門の戦い

 B.C330 アレクサンドロス大王東方遠征 ペルシア軍700vs★マケドニア軍1万7000

 マケドニア軍の大軍に対し、ペルシス門を少数の守備隊が1か月守り抜いた。マケドニア軍は現地の住民から得た情報を元に挟撃することでようやく勝利を収めた。

中世

マリツァの戦い

 1371年 オスマンセルビア戦争 ★オスマン軍800vsセルビア軍2万~7万

 セルビア軍は大軍を率いて、オスマン帝国の首都エディルネへの奇襲を試みた。しかし、オスマン軍の夜襲に遭い敗退した。

近世

ペンコの戦い

 1550年 アラウコ戦争 ★スペイン・ピウンチ連合軍500vsマプーチェ族1万5000~2万

 スペイン軍はペンコに砦を築いた。マプーチェ族は大軍で包囲するが、攻城兵器もなく砦を突破できなかったため、兵を引いたところをスペイン軍に追撃される。マプーチェ族は4000人が戦死し、捕らえられた200人は鼻と耳をそがれた。

・チャカンの戦い

 1660年 マラータ王国800vs★ムガル帝国2万

 ムガル軍がマラータ軍を包囲。1ヶ月の攻防戦の末にマラータ軍は包囲した。マラター軍の死傷は300人、ムガル軍の死傷者は3000~5000であった。

・スラトの戦い

 1664年 ムガル帝国1000vs★マラータ王国8000~1万

 スラト市をマラータ軍が襲撃、3日間の攻撃の末、同市は6日間略奪の対象となった。ムガル軍の死傷者は28人、マラータ軍の死傷者820人であった。

・サラタの戦い

 1699~1700年 マラター王国300vs★ムガル帝国1万 

 サラタ市をムガル軍が包囲、数ヶ月にも及ぶ包囲戦の末に陥落させ、守備隊も玉砕したが、ムガル軍は3500人が死傷した。

・トルナの戦い

 1704年 マラータ王国700~800vs★ムガル帝国1万5000

 ムガル軍がマラータ軍を包囲、トルナ市を陥落させた。マラータ軍の死傷者は170~180、ムガルの死傷者は300であった。

近代

・コーレーガオンの戦い

 1818年 第三次ラー戦争 ★東インド会社750vsマラータ王国2万8000

ラータ軍とイギリス軍交戦、丸一日の激戦の末にマラータ軍が撤退した。イギリス軍の死傷者175人に対し、マラータ軍の死傷者は500~600人であった。

ブラッド・リバーの戦い

 1838年 グレート・トレック ★フォールトレッカーズ664(200人が非戦闘員)vsズールー軍1万5000~3万

 フォールトレッカーズ(英領ケープ植民地から南ア北部へのブーア人移民)がズールー族の大軍交戦撃退した。ズールー族3000人以上の戦死に対し、ブーア人はわずか3人が負傷したのみであった。

・ヴェコプの戦い

 1836年 グレート・トレック ★フォールトレッカーズ35vsマタベレ軍5000

 マタベレ軍がフォールトレッカーズを襲撃するも、撃退された。マタベレ184名の戦死に対し、ブーア人は2名が戦死した。マタベレは戦闘には5万500頭の家畜強奪することに成功した。

・チンハットの戦い

 1857年 インド大反乱 東インド会社700vs★反乱軍7000

 イギリス軍反乱軍鉢合わせし、敗退するが、全滅は免れた。イギリス軍の死傷者は200人ほどで、反乱軍の死傷者は589名であった。

・トゥエンクアン包囲戦

 1884~1885年 清仏戦争 ★フランス軍630vs清・阮朝1万2000

 フランス軍が清軍に包囲されるが、4ヶ月持ちこたえた末に撃退した。フランス軍の死傷者274名に対し、清軍の死傷者は3000名以上であった。

ドガリの戦い

 1887年  エリトリア戦争 イタリア軍550vs★エチオピア軍1万5000

 エチオピア軍の大軍イタリア軍大隊を襲撃。イタリア軍はほぼ全滅したが、エチオピア軍も1071名が戦死した。

現代

・サポティラルの戦い

 1927年 サンディー戦争アメリカニカラグア占領)・バナナ戦争 アメリカ軍・ニカラグア政府軍20vs★サンディニスタ400人以上 

 アメリカ軍・ニカラグア政府軍撃墜された米軍パイロット2名の救出に20派遣する。救出隊は途中でゲリラ待ち伏せに遭い、奮戦するも撤退し、作戦は失敗した。救出隊は4人が死亡したが、ゲリラは40~60名が死亡し、1人捕虜となった。

・フォルネブの戦い

 1940年 ノルウェーの戦い 第二次世界大戦 ノルウェー軍7vs★ドイツ軍70~80

 ノルウェー航空部隊ドイツ空軍交戦ノルウェー軍は戦闘機1機、ドイツ軍は4機撃墜されたが、ノルウェー軍の燃料が尽きたため、戦闘ドイツ軍勝利に終わった。

ビルハケイムの戦い

 1942年 北アフリカ戦線 第二次世界大戦 自由フランス軍3703vs★ドイツイタリア軍4万5000

 ロンメル将軍指揮下の枢軸軍自由フランス軍の籠城する砦を包囲、16日間の激戦を経て、砦を占領した。フランス軍の死傷者369名に対し、枢軸軍の死傷者は3300名に及んだ。この戦いはイギリス第8軍の撤退と再建のための時間を稼ぎ、エル・アライメンの戦いでの連合軍勝利につながった。チャーチルド・ゴールは勿論のこと、ヒトラーですらフランス兵の勇気を称えた。

・ヴェロニク作戦

 1955年 アルジェリア戦争 FLN359vsフランス軍5000+航空支援

 フランス軍FLN活動鎮圧するため爆撃を伴った大規模な掃討作戦実施する。FLNゲリラ戦で1か月以上抵抗した後に撤退した。ゲリラ側の死者は9名で、鎮圧の失敗はFLNの影響力を大いに高め、アルジェリア独立につながった。

・ヴェラノ作戦

 1958年  キューバ革命 ★7月26日運動300vsキューバ軍1万2000

 バティスタ政権反乱軍鎮圧のために軍を差し向ける。しかし、カストロチェ・ゲバラ指揮下の反乱軍返り討ちに遭った。この戦いで反乱軍の指揮は大いに上がり、バティスタ打倒に繋がった。

サンタクララの戦い

 1958~1959年 キューバ革命 ★7月26日運動340vsキューバ軍3900

 反乱軍はヒジャ・クララ州の首都サンタクララ攻撃、4日で占領した。その直後バティスタドミニカ亡命し、キューバ革命成功した。 

・ドゥヴロブニク包囲戦

 1991年から1992年 クロアチア紛争 ★クロアチア軍480~1000vsユーゴスラヴィア軍7000

 ユーゴスラヴィア軍はクロアチア軍を7ヶ月に渡って包囲するが、陥落できず撤退した。この戦いで1万5000人以上の難民が出た。

サパティスタの反乱

 1994年 サパティスタ民族解放軍3000vsメキシコ軍3万~4万

 メキシコ最貧州チアパス先住民たちが北米自由貿易協定NAFTAによる貿易関税撤廃に反対、一斉蜂起した。政府ゲリラを包囲し、徹底的な鎮圧を試みるが、反乱が世間の注目を浴びると、一転、停戦を呼び掛けた。両者の間で先住民権利文化尊重するサンアドレア協定が結ばれた。

ファルージャ陥落

2013年 ★ISIL200~300vsイラク軍1万人以上

 ファルージャ市をISILが襲撃。1週間足らずでイラク軍を撃退し、同市を占領した。

モスル陥落

2014年 ★ISIL800~1500vsイラク軍1万2000

 ISILモスル市を襲撃。1週間足らずで陥落させた。イラク軍は6万人で防衛に当たったと主張しているが、実際にはその2割ほどの兵力しか無かったと推定される。

バイジ奪還

 2014~2015年 ISIL1500以上vs★多国籍軍1万5000+米英加の航空支援

 イラク軍は1年弱にも及ぶ激戦の末にバイジ市をISILから奪還した。ISIL2000人以上が戦死したが、イラク軍も2500人以上が死傷した。

・ラマディ陥落

 2014~2015年 ★ISIL150~600vsイラク軍6000

 ISILがラマディ市を襲撃。5ヶ月の激戦の末に同市を占領した。

2021-01-25

統計学素人GoToトラベル論文斜め読みする(追記あり

2021/01/29追記:西浦氏から解説記事が上がったのでこちら読んだ上での追記も適宜行ってる。

m3.com/open/iryoIshin/article/873130/

翻訳ミスってたので修正。指摘ブコメ感謝です。

https://www3.nhk.or.jp/news/html/20210125/k10012831381000.html

この記事ブコメでみんな疑問に思ってるっぽいので、素人でもわかる範囲のことを書いてみた。

この論文は何を書いてるの? 何をしてるの?

https://www.mdpi.com/2077-0383/10/3/398/htm

2020年7月22日GoToトラベルキャンペーン開始と新型コロナウイルスとの疫学的影響の可能性について調べて見たっぽい。

ファーストオーサーが安齋麻美さん(修士博士のどちらか)で西浦博教授も著者に含まれる。北海道大学衛生学研究室での研究っぽいですね。ごめんおもっくそKyoto University School of Public Healthって書いてたわ。京都大学大学院医学研究社会健康医学系専攻でいいですかね…。↓は北海道大学時代のページでふ。

http://hygiene.med.hokudai.ac.jp/member/

疫学データ

47都道府県確認症例プレスリリースデータ全て。うち24都道府県県境越えパターンの移動データありで、発症7日前(一部14日前)に県境越えした人を旅行履歴ありと判断したっぽい。

分析範囲

2020年5月1日8月31日までで、データ確認時期は2020年11月中旬。「症例確認できた日」と「COVID-19確認ができた日」の2パターンで進める。

基準は「県境越えしたかどうか」。なお、さらにその人達県境越えの目的を「ビジネス」「家族に会いに(帰省)」「観光」の3パターンに分類。

統計分析方法

データを3つに分類して、罹患比率IRR)を分析。ここのIRRsってのが割合数値として重要ものっぽいのだけれど、どうやら疫学統計的に意味のある指標っぽい。あとで斜め読みした結果を書く。

・1.GoTo前の期間(この期間は 1a.2020年6月22日7月21日 と1b.2020年7月15日~19日 の2パターン用意)

・2.GoTo初期の4連休含む5日間(2020年7月22日7月26日

・3.GoTo後期(8月8日8月31日

GoToの走り出しが4連休だったので、そこでの影響を主に見たいと思われる。1が2パターンあるのは、2が5日間だけだから1bで日数と期間を揃えた。3はGoToトラベルクーポンの利用期限が初期は8月31日までで、お盆帰省が増えるから増加するため、その辺りでの影響が懸念されたからっぽい。

結果記述

追記:元論文の"description"って独特な表現だなとは思ってたけど上手い訳が思い浮かばずとりあえず「結果」って書いたんですが、西浦氏の応答の中にこのようなものがありました。

疫学研究の中で、今回の研究は観察研究(observational study)、特に記述疫学研究(descriptive study)と呼ばれ、そこから得られる科学エビデンスレベルは低いことで知られます。つまり位置づけとしても、今後のために「因果関係検討すべき」と呼び掛ける程度の役割をしている研究に相当します。

m3.com/open/iryoIshin/article/873130/

まり、ここでの「記述」とは上記記述疫学研究特有表現である可能性が高い。これは斜め読みじゃ絶対わかんない情報だった。ありがたい(追記終わり)

ここから先はリンク先のグラフ見ながら読んでほしい。

まず、基礎的なデータとして、2020年5月1日8月31日までに確認された24都道府県で合計3978件の症例に対し、

と、症例の報告数そのもの7月8月で減っている。減少傾向にある。

で、以下肝心のGoToの3期間のデータ比較発症日と感染確認日の2軸パターン分析

この辺、しつこいようだけれど、グラフで見ないとマジでなんのことかわからないと思うので、グラフ見てほしい。視覚にわかやすくなってるので、そっちの方が直感的。

ディスカッション

多分結論というかこの統計データ示唆していることについての項目。

  1. 旅行関係場合、1aデータだと発生率が3倍、1bだと発生率が8倍になっている。
  2. GoToトラベルキャンペーン県境の横断を伴うCOVID-19の症例増加を初めて示したデータっぽい。IRRsが全部1を超えてる。
  3. ちょっと分析としては単純すぎるので因果関係証明できなかった。もっと別のファクターあるし
  4. この研究4つくらい留保してほしいことがあるとして「①都道府県によってデータバイアスあるかも」「②確認バイアスある、若い人が移動性高いの当たり前だし」「③直接的な影響だけでなく間接的な影響も調べた方がいい」「④旅行地域クラスタ増加してないかみたいな、定量化した疫学的影響がまだ足りてない」

読んでわかったこ

まず、IRRって数値が何度も出てくる。で、IRRが1.44という数字があり、どうやらこれがNHKニュースの「1.44倍」という数値の根拠になっているっぽい。

これ、なんのことかなと少し考えたが、わからなかったのでググって以下PDF確認した。

http://univ.obihiro.ac.jp/~kayano/epi-stat/epi-stat2.pdf

これもあんまりよくわからなかったが、計算式とか斜め読みした感じだと、どうやら「A期間でx%だったのがB期間でy%になった場合に、yをxで割ったとき数字」っぽい。だから、この場合の「倍」ってのは「感染者数」ではなく「感染者のうちの旅行した人の率」のことっぽい。ここ、多分「倍」と言われたときに思い浮かべる直感的な感覚乖離しているので要注意と思われる。

なお、CI=95%は統計上の信頼区間のことで、本当は色々説明した方がいいんだろうけど統計学は素人なので「まあほぼこの辺の範囲で正しいっすよ」くらいの意味で捉えてもらえればいいんじゃないかと思う。

感想

まあ、書いてるとおり因果関係わからんけど、GoTo期間で旅行関係での感染率が増えたのは事実っぽい。いくつかの指標で何パターンIRRを出して全部1超えてるので、統計的に「増えた」という事実は覆しようがないように見える。ただ、4連休旅行者増えるのはまあ当たり前っちゃ当たり前とは言えそう。

あと結局3の期間のデータを用意した意味がよくわかんなかった。データは用意したけどあんまりはっきりと言えるような情報がなかったか論文の報告内容として省いたのかな。それならまあ意図はわかる(研究してみたけど特に意味ありませんでした、は研究報告として重要)。

あと、増田統計学の素人ですが、統計データ因果関係(AがあったからBが起きた)ではなく相関関係(Aが起きると同時にBも起きているが、その二つの間にどんな関係があるかは不明)を出すものなのはわかっているので、これだけを以てしてGoToトラベル否定論に繋げるのはやや早計に見える。

個人的感想をまとめると、「増えたのは増えたけどめっちゃ増えたと言いきるのは難しそうで、連休から増えるのはあたりまえの気もするし、でもまあ増えるのはわかりきったことだったから減らす努力が足りなかったのではと言われるとそんな気もする、考えれば考えるほどよくわからなくなるので正直これだけではなんとも言えんなー」、という印象。

こういう研究政策に活かされるといいですね。

なんでこんな記事書いたの?

なんかNHKニュース岩田健太郎Twitter後追いしたっぽい感じがして、その割になんか内容ふわふわしててちょっと反応に困るなーって思ったんですよね。だから論文に当たればなんかわかることあるかなーって読んでみたら、まあNHK記事も書いてることは間違ってなくて、むしろ岩田健太郎さんの方が「関係アリアリ」って言い切っちゃっててそれは大丈夫なのかと感じました。

https://twitter.com/georgebest1969/status/1353186823229476867

あと、いざ読んでみたらやっぱりよくわかんねーなーって印象をどうしても抱いたので、素人が長文感想かいたら本職の統計増田疫学増田がなんか補足して知見を広めてくれたら嬉しいなーという下心もある。

なんか間違ってたら教えてください。

追記

一晩経って自分が何にもやっとしたのかわかった、NHKがなんでこの論文報道したのかがわかんないんだ。

これってある種の議論たたき台というか、この発表を取っ掛かりに他の論文で「じゃあ次はこうしましょう」「この論文カバーできてなかったこの部分調べましょう」みたいなことをやっていく為の第一歩で、正直報道するほどの内容なくない?

2020-10-20

anond:20201020182457

端本 悟(はしもと さとる、1967年3月23日 - 2018年7月26日)は、オウム真理教の元信徒、元死刑囚

東京都出身ホーリーネームはガフヴァ・ラティーリヤ。教団が省庁制を採用した後は自治省メンバーとなった。

坂本弁護士一家殺害事件松本サリン事件などの実行犯として有罪判決を受け、2007年10月死刑が確定し、2018年7月26日執行された。

1988年春、オウム真理教に入信した高校時代の友人を脱会させるために、説得したり話し合ったり、友人の様子を見るためオウムセミナーに参加し始めた。

当初は「オウム弱虫の集まりみたいな集団だ」と両親へ話していたが、あっという間に麻原彰晃の説く四無量心・救済などの教えに感化され、同年7月に入信。

入信した直接の契機となったのは新実智光存在が大きく、彼に高飛車な態度で疑問をぶつけたら、あっけらかんと「入信しましょう」と返され、「すごい悟りの人なのでは」と思ったことだったという。


死刑確定後は再審請求をすることもなく、拘置所では文学哲学書を読んで過ごしていた。平田信が出頭した際は、彼のことを気にかけていたという。

獄中で「無思考、考えないようにしていた。考えると崩れるのが、わかっていた気がします。」と語ったと伝えられる。

2018年7月6日の麻原の死刑執行後、「わたしは命乞いのようなことはしたくない」「いろんな人に迷惑をかけてしまって申し訳ない」などと話し、接見した弁護士再審請求提案しても首を縦に振らなかった。

2018年7月26日死刑執行された。51歳没。

2020-07-27

東京都大阪府愛知県新型コロナウイルス陽性率比較(7/20~7/26)

 東京都大阪府愛知県
 検査陽性数陽性率検査陽性数陽性率検査陽性数陽性率
7月20日(月)41071684.1%843495.8%437337.6%
7月21日(火)41512375.7%1516724.7%655578.7%
7月22日(水)50532384.7%15081218.0%6668813.2%
7月23日(木)264336613.8%14681047.1%6578212.5%
7月24日(金)154526016.8%114614913.0%4787515.7%
7月25日(土)222929513.2%98913213.3%6358112.8%
7月26日(日)121623919.7%108314113.0%560407.1%
 2094418038.6%85537689.0%408845611.2%

データ

注釈

[]2020年7月26日日曜日増田

時間記事文字数文字数平均文字数中央値
0015621739139.443
011181081891.741.5
0210914813135.946
03477510159.847
04375620151.963
05296219214.4115
0641349685.362
0756524993.751.5
081171120595.852
091301249096.154.5
101731559090.146
112282252198.841.5
1215716147102.840
132142138899.947
1427028506105.643
1528031217111.548.5
161961881296.047
172051831289.346
1813516644123.345
192142052695.938
2015618416118.144.5
212452312194.443
2223234011146.649
2318921516113.846
1日3734405886108.746

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2020-07-26

2020年7月26日日記

小田嶋 隆さんのコラムに、「唐突に聞こえるかもしれないが、~ 簡単には非を認めないし、謝ろうともしない。」

という記事を読んで、はっと気がついた。

結局、Iさんがやっていることは、これと同じ。小学生レベルだったのか気がついたら、がっかりというか、まあ、期待してるわけじゃないか

がっかりじゃないか。なるほどってことだな。

お気に入りな人たちには、部門長の座席を増やして、昇格させてあげて、その下の社員は、リストラして減らして

スカスカ部門を増やして(なにせ兼務だらけで、50%人が多いように見せてる)、挙げ句の果てに、

ビジネスシュリンクしているか固定費減らせっていうけど

じゃあ、お気に入り部門長を減らすことから始めてみよっかって感じ。

それ言うと、”簡単には非を認めないし、謝ろうともしない。”ってことですね。

2020-06-29

日本若い人は科学者にならない方が良い

結局、自分よりもバカな人を騙して大金を稼ぎ美味しいものを食べる人生が一番だと思う。

未知の分野に挑んだり、清く正しく生きようなどと思わないほうが良い。

武田邦彦 (中部大学

日本若い人は科学者にならない方が良い

http://takedanet.com/archives/1013803981.html

 

STAP事件の推移を見るにつけ、私は日本若い人はもう科学者にならない方が良いと思うようになりました。科学研究というのはとても辛いもので、大学生活でもいわゆる文科系学生講義をさぼったりしている時に、土日でも大学実験をしなければなりません。

 

今回の小保方さんも、早稲田大学学生NHKニュースで次のように言っていました。

 

"日曜日研究室に行ったりするとほぼ必ず小保方さんの姿を見た"

 

「ほぼ必ず」というのですから、1か月に1回ぐらいは日曜日にいなかったという感じでしょう。実際にもそうです。そうして夢を追い、大学院に進み、アメリカ留学し、そして博士号をとる。その間、家族もかなりの応援をしなければ科学者にはなれません。

 

一方、サラリーマンになるなら大学をそこそこ勉強して卒業して、そのあとは給料をもらい、時には上司に誘われて飲みに行ったり、「行きたくない」と断ったりして入ればそこそこの生活ができます

 

しかし、科学者博士号をとって研究機関に入っても2年ぐらいは無給だったり、ポスドクという不安定立場教授指導者の手下になって雑用をこなさなければなりません。その間を縫って実験をし、夜の夜中に論文を書いていきます学会も出なければなりませんが、旅費も思うようにはでないのです。

 

若い頃の論文欠点だらけなので、普通査読を通過するには至らず、書いてはダメ、書いてはダメという日々を過ごします。そしてやっと通った論文に少しでもミスがあると、叩きに叩かれ、論文を出すときにはまったく協力してくれなかった「専門家」という人たちが、論文がでたらすぐ欠点を追究してきます

 

さら論文が少しでも社会評価されたら、大変です。NHK記者が追まわし、女性なら女子トイレにまで追っかけてきます。本人が犯罪を犯したわけでもないのに、まるで犯罪人扱いになります

 

また、科学世界には多くの「掟」があり、それはどこにも書いてないので、一つの研究室にできるだけ長くいて、先生雑用をこなして少しずつ教えてもらうしかないのです。うっかり「著作権法とその判例」などを勉強して、「知的所有権を正しく守る論文」など書こうものなら「剽窃・盗用」と罵倒され、時によっては無給でも散々な目に遭うことがあります

 

そんな時には博士課程の恩師や、職場教授などはまったくあてになりません。事件が起こるとどこかに隠れてしまますが、それはもともと教授などは一人一人で身を守っていかなければならないので、逃げる習性がついてしまっているからです。

 

さら社会も許してくれません。社会の人の多くは「未知のもの」などと取り組んだこともなく、普通は「規則通りにやればよい」という社会ですし、何か問題が起きれば組織が守ってくれるから、たとえ善意でも科学者の苦悩は理解できないのです。

 

かに科学は人の魂を揺さぶり、やりがいのある仕事ですが、これほど日本社会が硬直化し、バッシング社会になり、論理が通らないので、すでに限界を超えていると思います。「研究のような感じで研究ではない」という普通ことならなんとかできますが、「新しい分野」を拓こうとすると、その経験がなく、自分仕事が暇で、他人批判するのが生きがいという人が大量にいますので、つぶされてしまうでしょう。

 

高校生大学生でこれから科学者になろうとしている人は、時代が悪いので、やめた方が良いと私は思います悲惨な目にあいますからNHKがSTAP事件番組取材で小保方さんを追まわし、負傷させ、しか番組宣伝までやっているのを見て、私は「日本科学若者を進ませてはいけない」と強く感じました。

 

実験をしたり、論文を書いたりした経験があるとわかるのですが、それも未知の分野のもの場合、その苦労、失敗、ミスは多いのです。親御さんの含め、今の時代は未知の科学に進ませることはお子さんの不幸になる可能性が高いと思います

 

まだ、ケアレスミスしかわかっていないのに、「稀代の詐欺師」などともいう人がいます。本当に若い人にとっては人生を失うかも知れず、進路としては危険ありすぎると思います

 

平成26年7月26日

2020-04-10

日本医療従者の患者(障がい者、老人)への暴力について

患者キス強要・放水…看護師虐待容疑「反応面白い2020年3月4日 19時57分

https://www.asahi.com/articles/ASN343T07N34PIHB004.html


入院中の患者同士でキスをさせたほか、水をかけたり監禁したりなどの虐待をしたとして、兵庫県警は4日、神戸市西区神出町勝成の精神科病院「神出(かんで)病院」の元看護助手和田元規容疑者(27)と看護師5人を準強制わいせつ暴力行為等処罰法違反などの疑いで逮捕し、発表した。和田容疑者は「反応が面白くてやった」と供述。いずれも容疑を認めているという。

 捜査1課によると、ほかに逮捕されたのは、いずれも同病院看護師橋本涼平(26)、船引健志(33)、高橋斉史(34)、曽我部聡(41)、武田剛士(33)の各容疑者。6人は勤務歴約3~6年で、主に夜間に勤務していたという。

 発表では、和田橋本船引の3容疑者2018年10月31日未明、50代と60代の男性患者同士にキスさせるわいせつ行為をさせた疑いがある。

 また、和田高橋曽我部の3容疑者は昨年9月20日夜、70代の男性患者トイレ椅子に裸で座らせ、ホースバケツで水を浴びせるなど暴行を加え、同月25日夜、和田高橋武田の3容疑者は60代の男性患者を病室の床に寝かせ、落下防止柵付きのベッドを逆さまにして覆いかぶせ、約20分間監禁した疑いがもたれている。

 被害者は計3人で、重度の精神疾患抵抗できない状態だったという。

 県警が昨年12月、別の強制わいせつ容疑で和田容疑者逮捕した際、押収したスマートフォン院内での虐待動画があったという。動画は他にも複数あるといい、県警は長期にわたり患者虐待していた疑いがあるとみて調べている。

老人ホーム入所者を暴行殺害した疑い 元職員逮捕

https://www.google.co.jp/amp/s/www.asahi.com/amp/articles/ASM5K41RKM5KUTIL018.html

勤務先の有料老人ホームサニーライフ北品川」(東京都品川区)で、入所者の男性(82)を暴行して殺害したとして、警視庁は22日、元介護職員根本智紀容疑者28)=東京都新宿区=を殺人の疑いで逮捕し、発表した。調べに「暴行を加えたことはありません」と供述し、容疑を否認しているという。

大口病院連続点滴中毒事件

https://www.google.co.jp/amp/s/dot.asahi.com/amp/wa/2018122400013.html

横浜市大口病院2016年9月に起きた連続点滴中毒事件では、同年の約2カ月半の間に入院患者48人が相次いで死亡。このうち3人に対する殺人罪などで12月7日に起訴された同病院の元看護師久保木愛弓(あゆみ容疑者神奈川県警の調べに対し、被害者実名供述したにもかかわらず、物証がないため、起訴に至らなかったケースもあった。

相模原障害者施設殺傷事件

https://ja.m.wikipedia.org/wiki/相模原障害者施設殺傷事件

相模原障害者施設殺傷事件は、2016年7月26日未明神奈川県相模原市緑区千木良476番地にあった神奈川県立の知的障害者福祉施設津久井やまゆり園」にて発生した大量殺人事件。元施設職員の男Uが施設侵入して所持していた刃物で入所者19人を刺殺し、入所者・職員計26人に重軽傷を負わせた

2019-11-12

京アニ「青葉は小説応募してない。NHK取材で開錠してた。資料全て焼失した」

京アニ放火事件犯行動機に関する報道

京都府警容疑者の青葉真司は意識不明重篤状態意識を失う前に『応募した小説京アニが盗用したか放火した』と話していた」(2019年7月19日

https://www.kyoto-np.co.jp/articles/-/9361

京都府警捜査本部伏見署)は19日午後5時、記者会見を開き、現場ガソリンをまいたとみられる男の氏名を、職業不詳、青葉真司容疑者(41)と発表した。

>全身熱傷で意識はなく、重篤状態という。

>「小説を盗んだから放火した。多目的ライターを使った」との趣旨の話をしていたという。

京アニ「青葉真司が小説を応募してきたことはない」(2019年7月20日

https://web.archive.org/web/20190720015906/www.yomiuri.co.jp/national/20190720-OYT1T50157/

京都アニメーション八田英明社長は20日朝、京都府宇治市本社報道陣の取材に応じた。

>「青葉容疑者小説を応募してきたことはない」と説明した。

京都府警「青葉真司が意識を取り戻した。逮捕にはなお時間がかかる」(2019年7月26日

https://www.asahi.com/articles/ASM7V365XM7VPTIL00D.html

>青葉真司容疑者(41)=殺人などの容疑で逮捕状=が意識を取り戻したこと捜査関係者への取材でわかった。

逮捕状の執行にはなお時間がかかる見通し。

京アニ「実は青葉真司から小説の応募があった。内容は明らかにしないが当社の作品との間に類似点はないと確信している」(2019年7月30日

https://www.sankei.com/west/news/190730/wst1907300033-n1.html

京アニ代理人は30日、京都府警殺人などの容疑で逮捕状を取った青葉真司容疑者(41)と同姓同名人物から過去小説の応募があったことを明らかにした。

>「応募の内容については明らかにしない」とした上で、「京アニがこれまで制作した作品との間に同一または類似な点はないと確信している」とコメントした。

京都府警「青葉真司の小説京アニの人気作品と同じジャンル形式不備で落選したが小説として読める内容だった」(2019年8月18日

https://www.nikkei.com/article/DGXMZO48696030Y9A810C1AC8Z00/

>青葉真司容疑者(41)=殺人などの容疑で逮捕状=が、京アニの人気作品と同じジャンルの「学園もの」など複数小説を同社に応募していたことが18日までの捜査関係者への取材で分かった。

形式面の不備で1次審査落選したが「小説として読める内容」(捜査幹部)だったという。

青葉真司「道に外れることをしてしまった。犯行動機は応募した小説京アニに盗用されたから」(2019年11月8日

https://www.chunichi.co.jp/article/front/list/CK2019111002000065.html

京都府警が青葉真司容疑者(41)=殺人などの容疑で逮捕状=を初めて事情聴取していたことが、捜査関係者への取材で分かった。

>「道に外れることをしてしまった」と反省とも受け取れる言葉を口にし「(治療担当した)病院スタッフ感謝している」と述べた。

>「小説京アニに盗まれた」とも供述した。

京アニ放火事件の防犯対策に関する報道

京アニ普段は専用カードがなければ出入りできない。当日はNHK取材のためにシステムを解除していたから青葉真司に侵入された」(2019年7月21日

https://www.nikkan-gendai.com/articles/view/newsx/258770

普段は専用カードがなければ第1スタジオ内に出入りすることはできないが、事件当日(18日)は午前11からNHK取材が入っていたため、システムを解除していた。

入り口が開いていたため、青葉容疑者は難なく建物内に侵入し、バケツに入ったガソリンフロアにまき、火をつけることができた。

https://www.itmedia.co.jp/news/articles/1907/31/news059.html

ネット上ではNHK特定ディレクターを名指しして「容疑者と接点がある」「現場遺留品を回収した」など、事件に関連付けるような書き込みがなされているが、これらは事実無根で、「NHKディレクターは、事件容疑者と何の関わりもない」という。

京アニ玄関は昼間は無施錠でシャッターも常に開けていた。実は専用カードシステム自体なかった」(2019年7月25日

https://togetter.com/li/1380476

京都アニメーション代理人の桶田大介弁護士は、青葉真司容疑者(41)が侵入した第1スタジオ玄関自動ドアで、昼間の業務時間帯は無施錠だったと明らかにした。

玄関にはシャッターがついているが、昼間は常に開けていたという。

>同社側は当初、玄関には専用のカードで出入りするシステムがあり、事件当日会議のため朝から解除していた、と説明していたが、システム自体がなかったと訂正した。

2019-10-31

乳袋概説I

なんとなく大学講義っぽい名前にしただけなのでIIはない(なお各論はあり)

https://dic.nicovideo.jp/a/%E4%B9%B3%E8%A2%8B

ここを見てもらえれば明快なのだが、乳袋実在するか?と言う問には一言で言うと存在しない。

まず乳袋とは通常なら乳房の形が出たりしない素材、縫製の衣服乳房の形が現れている様、あるいはその状態の胸を指す。

言うなれば概念なのである

ここで重要なのは通常なら乳房の形がでない衣服で、ということ。欧州ドレスビキニ水着など、乳房の形が現るような物を殊更乳袋とは言わない。

まりセーラー服、ブレザー、あるいは巫女装束ブラウスなどで乳房の形がありありと現れるものであると言うこと。

そして、主に成人向けゲームやそのコンシューマー版、性的な要素が売りの漫画アニメゲームなどで主に男性性的好奇心を刺激する物という文脈で使われていた。非オタクの人には意外かもしれないが、ポル産アニメと同じ様にその非現実性エロ要素に対して否定的(と言っても自虐揶揄嘲笑の類)文脈言及されることもままあった。

その源流はアメコミ特撮の女幹部、あるいはビキニアーマなどであろうが起源ははっきりとしない。

1994年8月26日発売のラングリッサー2のヒロインのりアナ服装はまさに乳袋という感じであるが、異世界なので、そういう材質、縫製なのだと言われると辛い。

という点では胸元が大きく開いているが下乳脇乳の1995年11月22日発売のEVE burst errorシリアフラットだろうか?

また非現実性と言う点では難があるがアンミラインスパイア1996年7月26日Pia♥キャロットへようこそ!!もかなりの影響があったと思われる。

改めて、最初乳袋実在するか?は、通常のセーラー服巫女装束やブレザーを、胸が大きい人が着用してはっきり胸の形がでる、ということなので存在しない。

ありえるのは、胸の形が出るような衣服を着用すればいいが、非現実性という条件を無視するならビキニ水着を着ても乳袋と言うことになってしまう。

よって、ありえるのは乳袋のように見える衣服となる。

そして、重要な点だが、乳袋性的要素の強調という点を無視できない。

それを踏まえて、胸が大きい人が無理なく快適に着られる服のブランド乳袋と呼ぶのはそもそも誤りであるし、ことさらセクシーさを強調してるわけでもないのに性的示唆を含む乳袋という言葉は使うべきではない。

2019-07-28

[]2019年7月27日土曜日増田

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2019-07-27

知的障害者選挙権被選挙権

anond:20190724172923

先の選挙れい新選組からいわゆる重度障害者の方が2名当選しました。もし、知的障害者の方、まあ、それこそウチの施設に入所されているご利用者立候補して、当選したらとか、思ってしまますよね。そうすると選挙に関する合理的配慮などいっきにすすむのかなあとか。7月26日でやまゆり事件からつの間にか3年も経っていたんですね。今回の選挙の件のごたごたでその日になってやっと気づけました。知的障害者の入所施設職員なのに……。

――――――――――

前の記事ブコメ

puyomari1029 家族と同居中の人も含めて、重度知的障害有権者ほとんどは、選挙に参加できていないのではないかと思う。私の交流範囲内ではうちの息子以外に投票したという話をまだ聞いたことがない。

ありがとうございます。とてもいいですね。もちろん、行きたくない人もいるでしょう。でも、行きたいと言っている人を連れて行かないとか、行くかどうかは施設が決めるとかは、あまりにも残念過ぎます、それを施設長が言うなんて、本当に。確かに、いろいろな事情があって、というのも現実的にはわかるのですが、今回は大して無理をしなくても、リスクを取らなくても、コストを掛けなくてもできたことなのに、です。一人で勝手に連れて行ったことは良くなかったかもしれないですが、残念です。

キチガイ集団自衛隊を叩く

[]2019年7月26日金曜日増田

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2019-07-23

佐◯急便にキレた

通販関係仕事をしている。

よく、カスタマーから「不在票が入っていない」だの「在宅していたのに留守とされた」だの苦情が入ってくる。

知らんがな、こっちは配達人と違うがな、発送元なだけだわ、と思いながらも謝り、配達人さんたちにも下手に出てなんとかやっている。

配達人の方たちも暑いなか大変だろうし、と思っていた。今日までは。

なんとか仕事が終わり、帰宅すると「7月26日お届け指定」と大きく書かれたシールの貼ってある、私の頼んだ、夫に内緒の、高いワイン玄関に置いてあるではないか

今日、何日だ。

23日。

指定日は、夫が留守の日だ。

夫に内緒で注文し、サプライズプレゼントするはずだったやつ。

夫が受け取っていたらしく、呑気に「それなに?」とか聞いてくる。

頭に血が昇って送り状に印字された電話番号に掛ける。

もしもし今日は何日ですか!」

佐◯急便のお姉さんもポカーンとしている。

改めて配達指定日があるのに間違って今日いたことを伝える。

自分おかしいことはわかっているが、配達の日が違ったからとここまで怒る人はなかなかいないのか、問い合わせて十数分しても折り返しの電話が掛かってこない。

再度電話をかけ、先ほど掛けた者ですが、と言うとまた送り状番号を言えとか言われる。アホか。クレームつけとる(自分でもわかっているが)奴の名前くらい覚えておけ。

ラチがあかないのでこちから最寄りの配達所に電話を掛けて苦情を言う。向こうの解決案は「一度引き取り、改めて26日にお届けしてはどうか」だった。

アホか。

既に一番知ってはいけない人が受け取ってるんだよ!

サプライズプレゼントするはずだったと伝えてこれ。

「いや、もう意味ないんでそっちが引き取ってください。配送料金は払いますから」と言うと、中身はなんですか、と聞いてくる。この電話、家の電話ですけど。そこに夫がいるんですけど、と言うと黙る。

あんた、なんで電話してきたの?

追記

コンビニ受け取りにすればよかったのに、という意見はほんまそれ、としか言い様がない。

個人商店からわざわざ取り寄せた珍しいブツだったんだよ…

運送業者は本当に謝らない。

どころか、「お届け指定シールは貼ってましたか」を最寄りの営業所と係員と、あとからかけ直してきた(一応お偉いさん?)奴が別々に開口一番に言う。

始めに掛けた最寄りの係員は仕方ないけど、お偉いさん、私をさらに怒らせてどうするの。

「あのね、シールも貼ってあったし送り状にもきちんとはっきり書いてあった。一度受け取ったものをなんでわざわざ回収してまた26日に届けるの? 意味ないでしょ? 受けとるべきでない人が受け取ってしまたことを怒ってんだけど」というと黙るだけ。

まあ夫には訳を話してかなり早い乾杯をしたんですけど、本当は8月予定だったからね。隠しておいて8月に出そうと思ってたのに。あいつらほんま許さん。

2019-04-03

セガサターンプレイステーションに勝つ世界線

先日、この記事を読んで、なつかしいPSSSN64による次世代ハード戦争を思い出した。

https://nlab.itmedia.co.jp/nl/articles/1903/31/news006.html

ソフト売り上げ結果を見れば圧倒的にPS勝利であり、どうあがいても勝てそうにない

https://entamedata.web.fc2.com/hobby/game_rank_ss.html

https://nendai-ryuukou.com/article/056.html

このデータの正確さはわからないが、概ねの傾向は掴めるだろう。

トリプルミリオン3本、ダブルミリオン3本、ミリオン12本のPSミリオン1本のSS。これは勝てそうにない。

当初はSSの方が売れており、ハード100万台の達成はSSが早かった。これはアーケードゲームが強いセガファンが購入したのに対し、

そもそもどこを目指しているのかよくわからなかったPSという位置づけだった。

潮目はもちろん誰もが知るところのFF7の発表だ。あとは多くのサードPS陣営に流れていった。

そこで、スクウェアSCE陣営に付くことを前提として、当時どうやればセガがそこそこ戦えたか

後世の知識を持ってたままループしたとして、シミュレートしたい。

1997年1月FF7が発売、その前年である96年8月トバルNo.1が発売されることを考えると、時間はあまりない。

1994年

まず、ローンチタイトルが弱すぎる(これはPSも同様)

バーチャファイターデイトナUSA(5か月早める)の2本をローンチに発売する。

これでアーケードファンの心をがっちりつかむ。デイトナUSAはそのバカから

パーティゲーにも向いているので、気合で4人対戦機能を付ければ、キッズの遊び道具になったはずだ。

(私の記憶では、4人同時対戦できるレースゲームマリオカート64最初だったはず)

逆にワンチャイコネクション、ゲイルレーサー、 真説・夢見館は開発をやめよう

1995年

この年のセガ発売の重要作品デイトナUSAを除くと

3月10日 パンツァードラグーン

7月14日 バーチャファイターリミックス

8月11日 シャイニング・ウィズダム

8月25日 魔法騎士レイアース

11月24日 バーチャコップ

12月1日 バーチャファイター2

12月29日 セガラリーチャンピオンシップ

サードだと

12月25日 真・女神転生デビルサマナー

くらいだろうか。どうみてもオタク臭い。いや、個人的には悪くないラインナップだが、ドラクエFFしかやらない一般層がこのハードを買いそうにない。

まず、前年のバーチャファイター11月リミックス7月、2を12月に発売するのは頭が悪すぎる。

ここは気合バーチャファイターリミックスは合体させて、ローンチで発売すべきだっただろう。

オリジナルバージョンリミックスバージョンが選べます。これはかなり画期的ローンチだ。

そして、バーチャファイター2は夏に発売すべきだ。バーチャコップ、VF2、セガラリーを立て続けに発売する意味が分からない。

そして、申し訳ないが、シャイニングウィズダムやホーリィアークの開発をやめよう。

冬に発売すべきはシャイニングフォース3だ。発売を2年早めよう。

あと、シナリオ1、シナリオ2、シナリオ3という売り方は最悪だった。

3部作であることは隠して、シャイニングフォース3王都の巨神~というタイトルで売る。

「続くじゃねーか!」という批判が出るかもしれないが、当時はネットはない。大丈夫だ。

1996年

この年のセガ発売の重要作品

1月26日 ガーディアンヒーローズ

3月1日 新世紀エヴァンゲリオン

3月22日 パンツァードラグーン ツヴァイ

3月29日 ドラゴンフォース

7月5日 NiGHTSナイツ

7月12デカスリート

7月26日 バーチャファイターキッズ

8月30日 ファイティングバイパーズ

9月27日 サクラ大戦

11月22日 クリスマスナイツ 冬季限定

11月22日 バーチャコップ2

11月29日 電脳戦機バーチャロン

12月21日 ファイターズメガミックス

あたりだろうか。翌年の1月にはFF7が出ることを考えると、辛すぎるラインナップである

アーケード移植作はどうしようもないので、これでいくしかないが、

相変わらず、バーチャファイターキッズファイティングバイパーズをこの近さで発売するという暴挙をしている。

キッズは春ごろに発売すべきだ。または、昨年末年末戦線に、キッズ同梱のSSを発売するなどをやるべきだろう。

とはいえ、本物のキッズはわざわざ「キッズ」と書かれたものは嫌いなわけだが。

ここで、何回シミュレーションしても、あの名作NiGHTSは発売すべきではないという結論を得た。

もう一つの大好きなバーニングレンジャーである

では、ソニックチームは何をすべきだったのか。

よくifの話で、ソニックSSで早い段階から発売すべきだったという話がある。

もちろんそれは正しいが、日本市場でのソニックの人気はいまいちのため、日本市場ではソニックでは勝てなかっただろう。

ここでやるべきはエニックス口説きである。つまりエニックス堀井雄二に頭を下げ、

うちのコンシューマ主力部隊であるソニックチーム中裕司ドラクエ7の開発部隊として使ってくださいと

頼み込むことであった。つまりチュンソフト立場セガがやりますよ、彼にはファンタシースターを作った経歴もあるので、

RPGできますよ、ということだった。これは荒療治にもほどがあるが、

これまでのセガハードソフトを見ても、やはりRPGは弱い。いまでこそJRPG揶揄されるRPGだが、

当時は一番の花形であり、ハードの生き死にを決める。ここで、ドラクエを取らない限り、SSPSに勝つことはないだろう。

まり結論としてはソニックチームチュンソフトハートビートの代わりのドラクエ開発会社に充てること。

これ以外、セガが勝つ方法はなかったのではないかと思う。

もっと言えば、開発が遅れていたSFCドラクエ6も引き取って、1995年末または1996年初旬に

セガサターンで発売していれば、勝てた可能性が高い。

ドラクエ6, 7が出るハードである

それでも勝てない場合は後のポケモンブームを見越して、

先にムシキング流行らせるなどの方法もあるかもしれないが、

多くの人が持つゲームボーイに比べて、ゲームギアでやったところで、たかが知れているのかもしれない。

他の案も募集したい。

2018-10-13

バーチャルのじゃロリ狐娘YouTuberおじさんの最近

バーチャルのじゃロリ狐娘YouTuberおじさんは、最近バーチャルのじゃロリ狐娘”元”YouTuberおじさん」と名乗っている。

以下この文では彼のことを「ねこます氏」と書く。あと「最近」は主観。ちょくちょく私見はさみます

チャンネル名変更

7月26日投稿動画(https://youtu.be/6IPh2ggvdZ4)でチャンネル名変更を発表した。理由はこの動画と、同日投稿ブロマガ記事(http://ch.nicovideo.jp/nekomimi/blomaga/ar1605158)で述べられている。また、これに先立って5月4日にもブロマガ記事を書いている(https://ch.nicovideo.jp/nekomimi/blomaga/ar1514125)。

簡単に書くとやりたいこと(技術習得)と求められていること(バーチャルYouTuberとしてのパフォーマンス)が違うのでやりたいことを優先するためにこれまでのような活動(個人動画作成)を縮小して、チャンネルVR技術(番組作成ツールとしてのVRバーチャルタレント)の可能性を模索していく場の提供に転換した。

このことは一部視聴者からファンに対する裏切りという意見も出た。ねこます氏も自覚はあるようで、これに対する謝罪を予めブロマガ記事に織り込んでいた。

私見だが、5月4日ブロマガよりも以前から案件等で多忙であるとよくこぼしており、案件も受け付けなくなっていたにもかかわらず、案件動画しかさないと文句を言われたり、案件以外の動画を出すことを要望されたりしており、さらチャンネル登録者数に関連した煽り(いわゆるバーチャルYouTuber四天王問題)も度々あり、対応に苦慮していた様子が伺えたこから、この決断は単純にもう注目を浴びたくない、表舞台から降りたいという気持ちも大きかったのではないかと思う。

ともあれ、かくして彼は「チャンネル登録者ゼロ人」を自称するようになった。

バーチャル番組チャンネル(当初「V番連」)

ねこます氏の新チャンネル名。

自己紹介他己紹介も一切ない謎の「Vaんぐみ」(後述)司会者ラリーバーチャル番組チャンネル公式Twitter運営している。チャンネルアイコンラリー

自前の動画以外に番組コンテンツ募集しているが、今のところ9月19日に行われた「VTuberチャリティーライブ」の放送アーカイブ公開が行われたのみ。

○Vaんぐみ

バーチャル番組チャンネル作成している、男性バーチャルYouTuberトークバラエティ番組。1クール番組で、10月13日最終回を迎えた。

2017年12月2018年1月の早期にデビューした個人バーチャルYouTuberモスコミュール天野太郎あっくん大魔王、さはな、霊電チアキバラエティ番組スタジオセットでテーマトークを行う。また万楽えねが1コーナー持っている。ねこます氏は出演していない。

Wright Flyer Live Entertainment(グリー子会社)、CyberV(サイバーエージェント子会社のCyberZの子会社)、upd8(キズナアイ運営のActiv8が運営するバーチャルYouTuber支援プロジェクト)がスポンサーとして紹介されている。そのためか、ゲスト(VTR出演)はキズナアイミライアカリ電脳少女シロを初めとしたバーチャルYouTuber界での大物が多い。このゲストによるVTRは「女神チャレンジ」というコーナーで使用されるのだが、最終回ねこます氏が登場した。

VR体験のためのVR技術ではなく、番組コンテンツ作成の道具(リアル世界でいうスタジオやセットなど)として使うことを意識した番組と思われる。VRChatが使用されている。後述のV-TVとともにTVの真似事との批判もある。個人的には、真似をする事自体問題とも、真似をしているからつまらないとも思わない。

この番組制作ねこます氏はほとんど関わっていないと思われる。PR第一投稿告知ツイートリツイートして以降行っていない。

VRoadCaster(V-TV)(https://www.youtube.com/channel/UC4NiGZqQQvpvNvwcJsm_EAg/)

最近始まったわけではないが、個人チャンネルがなくなった今、ねこます氏の(不)定期出演が見込まれる場として重要なので書く。

VRoadCasterは放送局名。雨下カイト主体となって設立。「現実バーチャル世界を結ぶ」「クリエイター主体となって作り上げる」放送局を目指している。V-TV番組名。V-TV情報番組で、今後VRoadCasterはそれ以外の番組制作していく構えだが、今の所V-TVしかないので、以下V-TVについて書く。

V-TV5月5日に第0回が放送され、以後毎週日曜午後9時から生放送提供されている。VR番組制作を行うというあり方と可能性を示すものとして作られている。第17回を持って1stシーズンを終了し、現在2ndシーズン準備中公式サイトが用意されている。

KiLA(ライブカートゥーン)、MyDearest、PANORA、MoguraVRVRChatが支援している。

VRChat内のバーチャルスタジオからVR技術VR機器の紹介、VRChat等のVRプラットフォーム内の出来事の紹介等々を行っている。スタジオはいわゆる「近未来的」装いで、エレベーターVTR用等のパネル展開等ギミックも多い。BGMも自前。エンディングテーマタイアップ(八月二雪の「夢幻」)と、作りはなかなか本格的。毎回ゲストコメンテーターを迎えている。ゲストVR技術者の近藤義仁(GOROman)氏、ユニティテクノロジーズ・ジャパン大前広樹氏、株式会社クラスター(輝夜月のライブ会場を提供した)の加藤直人氏等、非バーチャルYouTuberが多い。

ねこます氏はゲストとして出演するが、これは本来レギュラーメンバーのところ他のイベント等との兼ね合いで出演できないことがあり、不定期出演とならざるを得ないため。番組公式グッズにはねこます氏も入っている。他のメンバー新川良、ミディ、Sig、phi16、ユニ、あかにん。バーチャルYouTuberと非バーチャルYouTuber混成。

ねこます氏は技術的には番組にそれほど寄与しておらず、本人が自虐的に語るように「客寄せ狐」(ただし視聴者を呼ぶだけでなく渉外担当として顔を使っていると思われる)の立場

余談だが、第15回の放送8月26日に行われた「バーチャルマーケット」(VRChat内で行われた3Dモデル展示即売会)の取材特集で、ねこます氏が現地でコメントする映像が流れた。同日の夜には「バーチャルカラオケ」というイベントも行われ、ねこます氏はそちらにも出演したのだが、この日バーチャルマーケットバーチャルカラオケはどちらもTwitterトレンド国内1位を獲得した。バーチャルマーケットに関してはスタッフ参加でもサークル参加でもないとはいえ、これら両方に関わるというのが彼の立ち位置特殊性を表している。もっとも、彼にとっては、バーチャルカラオケではなく、バーチャルマーケットサークル参加もしくはスタッフ参加する(くらいの技術力を身につける)方が理想的であっただろう。このねじれが「シンデレラおじさん」の苦悩を端的に表している。

REALITY(ねこます雑談)

REALITYは前述のWright Flyer Live Entertainment提供しているVTuber専用ライブ配信プラットフォーム

チャンネル名変更後、(不)定期放送REALITYで行っている。配信タイトルは「ねこます雑談」。傾向から、おおよそ毎週火曜日が彼の担当と思われるが、例によって不定期。

スタジオ配信、自宅配信のテスト役を兼ねていた節がある。スタジオ配信ときにはREALITYスタッフの手による改修が施されたモデルで登場し、トラッキングも自宅放送よりレベルアップしている。

現在ねこます氏に投げ銭できる唯一の場。ただし彼は投げ銭するならその金でVR機器を買ってVRChatやバーチャルキャスト等のVRプラットフォーム上で会いに来ることを推奨している。

REALITYスマホアプリだけでなくPCブラウザでも放送を見ることができる。ただしギフトは贈れない上、コメントもできずまたコメントを見ることすらできない。

ねこますクロニクル(https://comic-walker.com/contents/detail/KDCW_MF00000080010000_68/)

ねこます原案、羊箱氏作の漫画7月27日からコミックウォーカーニコニコ静画で連載中。現在#12

毎週金曜日更新。現時点で全話無料閲覧可能フルカラー

ねこます氏がクリエイター活動を始めてからバーチャルYouTuberになるまでをフィクションを交えて描く。

ねこます氏はみここアバター(バーチャルのじゃロリ狐娘YouTuberおじさんとして活動するとき使用している狐娘アバター)の姿で描かれている。絵がめっちゃかわいい

ねこます氏のダメっぷりと行動力の両方が分かる。

イベント出演(参加)

4月ニコニコ超会議(それに先立って公式生放送2月3月にあった)以降、5月頭の「VTuber人狼」と8月末の「バーチャルカラオケ」というニコニコ主催バーチャルYouTuberイベントに出演したほか、RAGE 2018 Summerに出演した。

8月11日の「電脳少女シロ 生誕祭」には祝辞VTRを贈った。

9月16日には「狼と香辛料」のVRアニメ化記念番組でホロと共演した。このときホロにハリセンで尻をしばかれた。

その他、バーチャルキャスト広報番組イベントにかなりの頻度で参加している。

8月5日の「ねこます×みゅみゅ×MIRO - 実験放送」ではバーチャルキャスト立ち上げのきっかけの一つがねこます氏の第一ニコニコ公式生放送であったことが明かされた。

9月8日に行われたINTEL GAMERS WORLD 2018内でのバーチャルキャスト体験会では女性ファンとのやり取りがごく一部で話題になった。

10月7日の「Vカツkawaiiコンテスト 決勝」では審査員を務めた。

今後については合同会社AKIBA観光協議会主催の「秋フェス2018秋」で10月18日11月18日に行われるバーチャルYouTuberコラボキャンペーン11月3日ニコニコパーティへの参加が決まっている。

○その他メディア出演・コラボ

ねこます氏は株式会社カバー配信するアプリ「ホロライブ」にみここアバター提供している。その関係ニコニコ公式生放送経験者としてか、8月4日に行われたカバー所属バーチャルYouTuberときのそらのニコニコチャンネル開設記念生放送ゲストとして呼ばれた。また同じくカバー所属のロボ子が8月25日に行った12時間耐久VRC配信にも最初企画ゲストお手伝いさんとして参加した。

8月3日と10日に東京MX「VIRTUAL BUZZ TALK!」(https://s.mxtv.jp/variety/v_buzz_talk/)にゲストとして出演した。

8月16日・23日に杉田智和マフィア梶田パーソナリティを務めるネットラジオ「アニゲラ!ディドゥーン!!!」に出演。

9月19日から音ゲーグルーヴコースター 4 スターライトロード」で持ち歌の「バーチャルのじゃロリ狐娘Youtuberおじさんのうた」配信開始。

9月22日東京ゲームショウ2018で今年中に配信予定のスマホゲー「禍つヴァールハイト」とのコラボが発表された。

その他バーチャルキャスト使用した放送に度々凸を行っている。VRChatにもこれまでどおり出没している。

○グッズ展開

多数。アニメイトで買える。

個人おすすめアンソロジーコミック。他のグッズと比べれば安価な上、この手のものとしては内容も面白いと思う(とはいえこの手のものの常で題材(ねこます氏)のファンであることは前提)。

○その他・今後の予想

動画案件も含めニコニコ動画に上げるようになった。チャンネル名変更後4本の動画投稿している。生放送も時々行っている。

未だイベント等の出演はあるが、動画作成を伴う仕事はおそらくほぼなくなり、Unity勉強等に時間を割いている様子が伺える。露出は今後減っていくと思われる。REALITYでの配信は、契約次第だがいつなくなってもおかしくないくらいの覚悟ファンは持っておいたほうが良さそう。V-TVへの出演は番組が続く限り続くだろう。動画技術成果発表の投稿に関しては今後も行われるだろう。

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