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はてなキーワード: 品川区とは
感染者数（患者数）は3/14時点での東京都の公表値 人口は今年3/1現在
新型コロナウイルスに関連した患者の発生について（第206報）：https://www.fukushihoken.metro.tokyo.lg.jp/hodo/saishin/corona206.html
都内区市町村マップ：https://www.metro.tokyo.lg.jp/tosei/tokyoto/profile/gaiyo/kushichoson.html
| 地域 | 人口 | 患者数 | 人口一万人当たり患者数 | |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 港区 | 260,535 | 168 | 6.45 |
| 2 | 新宿区 | 349,101 | 180 | 5.16 |
| 3 | 渋谷区 | 235,148 | 81 | 3.44 |
| 4 | 中央区 | 168,553 | 51 | 3.03 |
| 5 | 目黒区 | 287,741 | 76 | 2.64 |
| 6 | 品川区 | 412,861 | 104 | 2.52 |
| 7 | 世田谷区 | 939,669 | 234 | 2.49 |
| 8 | 台東区 | 209,463 | 49 | 2.34 |
| 9 | 豊島区 | 300,613 | 62 | 2.06 |
| 10 | 中野区 | 342,623 | 70 | 2.04 |
| 11 | 杉並区 | 585,632 | 107 | 1.83 |
| 12 | 千代田区 | 66,080 | 12 | 1.82 |
| 13 | 墨田区 | 270,218 | 35 | 1.30 |
| 14 | 文京区 | 236,043 | 26 | 1.10 |
| 15 | 江東区 | 519,652 | 56 | 1.08 |
| 16 | 葛飾区 | 454,910 | 46 | 1.01 |
| 17 | 大田区 | 739,548 | 71 | 0.96 |
| 18 | 練馬区 | 742,840 | 67 | 0.90 |
| 19 | 板橋区 | 583,467 | 50 | 0.86 |
| 20 | 北区 | 354,171 | 30 | 0.85 |
| 21 | 足立区 | 683,360 | 50 | 0.73 |
| 22 | 江戸川区 | 695,241 | 47 | 0.68 |
| 23 | 荒川区 | 218,826 | 13 | 0.59 |
| 地域 | 人口 | 患者数 | 人口一万人当たり患者数 | |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 羽村市 | 54,537 | 5 | 0.92 |
| 2 | 狛江市 | 83,804 | 7 | 0.84 |
| 3 | 清瀬市 | 75,136 | 6 | 0.80 |
| 4 | 三鷹市 | 192,402 | 14 | 0.73 |
| 5 | 稲城市 | 91,790 | 6 | 0.65 |
| 6 | 小金井市 | 125,755 | 8 | 0.64 |
| 7 | 日野市 | 190,018 | 12 | 0.63 |
| 8 | 西東京市 | 206,232 | 13 | 0.63 |
| 9 | 調布市 | 239,754 | 15 | 0.63 |
| 10 | 東久留米市 | 116,361 | 7 | 0.60 |
| 11 | 府中市 | 263,169 | 15 | 0.57 |
| 12 | 町田市 | 433,882 | 24 | 0.55 |
| 13 | 多摩市 | 147,589 | 8 | 0.54 |
| 14 | 武蔵野市 | 148,439 | 8 | 0.54 |
| 15 | 東大和市 | 84,230 | 4 | 0.47 |
| 16 | 立川市 | 180,650 | 8 | 0.44 |
| 17 | 国立市 | 75,129 | 3 | 0.40 |
| 18 | 八王子市 | 576,383 | 20 | 0.35 |
| 19 | 小平市 | 196,430 | 6 | 0.31 |
| 20 | 昭島市 | 112,124 | 3 | 0.27 |
| 21 | 東村山市 | 150,289 | 4 | 0.27 |
| 22 | 国分寺市 | 128,058 | 3 | 0.23 |
| 23 | 青梅市 | 133,303 | 2 | 0.15 |
| 24 | 武蔵村山市 | 71,542 | 1 | 0.14 |
| 25 | あきる野市 | 80,012 | 1 | 0.12 |
| 26 | 福生市 | 57,285 | 0 | 0.00 |
感染者数（患者数）は3/14時点での東京都の公表値 人口は今年3/1現在
新型コロナウイルスに関連した患者の発生について（第206報）：https://www.fukushihoken.metro.tokyo.lg.jp/hodo/saishin/corona206.html
都内区市町村マップ：https://www.metro.tokyo.lg.jp/tosei/tokyoto/profile/gaiyo/kushichoson.html
| 地域 | 人口 | 患者数 | 人口一万人当たり患者数 | |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 港区 | 260,535 | 168 | 6.45 |
| 2 | 新宿区 | 349,101 | 180 | 5.16 |
| 3 | 渋谷区 | 235,148 | 81 | 3.44 |
| 4 | 中央区 | 168,553 | 51 | 3.03 |
| 5 | 目黒区 | 287,741 | 76 | 2.64 |
| 6 | 品川区 | 412,861 | 104 | 2.52 |
| 7 | 世田谷区 | 939,669 | 234 | 2.49 |
| 8 | 台東区 | 209,463 | 49 | 2.34 |
| 9 | 豊島区 | 300,613 | 62 | 2.06 |
| 10 | 中野区 | 342,623 | 70 | 2.04 |
| 11 | 杉並区 | 585,632 | 107 | 1.83 |
| 12 | 千代田区 | 66,080 | 12 | 1.82 |
| 13 | 墨田区 | 270,218 | 35 | 1.30 |
| 14 | 文京区 | 236,043 | 26 | 1.10 |
| 15 | 江東区 | 519,652 | 56 | 1.08 |
| 16 | 葛飾区 | 454,910 | 46 | 1.01 |
| 17 | 大田区 | 739,548 | 71 | 0.96 |
| 18 | 練馬区 | 742,840 | 67 | 0.90 |
| 19 | 板橋区 | 583,467 | 50 | 0.86 |
| 20 | 北区 | 354,171 | 30 | 0.85 |
| 21 | 足立区 | 683,360 | 50 | 0.73 |
| 22 | 江戸川区 | 695,241 | 47 | 0.68 |
| 23 | 荒川区 | 218,826 | 13 | 0.59 |
| 地域 | 人口 | 患者数 | 人口一万人当たり患者数 | |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 羽村市 | 54,537 | 5 | 0.92 |
| 2 | 狛江市 | 83,804 | 7 | 0.84 |
| 3 | 清瀬市 | 75,136 | 6 | 0.80 |
| 4 | 三鷹市 | 192,402 | 14 | 0.73 |
| 5 | 稲城市 | 91,790 | 6 | 0.65 |
| 6 | 小金井市 | 125,755 | 8 | 0.64 |
| 7 | 日野市 | 190,018 | 12 | 0.63 |
| 8 | 西東京市 | 206,232 | 13 | 0.63 |
| 9 | 調布市 | 239,754 | 15 | 0.63 |
| 10 | 東久留米市 | 116,361 | 7 | 0.60 |
| 11 | 府中市 | 263,169 | 15 | 0.57 |
| 12 | 町田市 | 433,882 | 24 | 0.55 |
| 13 | 多摩市 | 147,589 | 8 | 0.54 |
| 14 | 武蔵野市 | 148,439 | 8 | 0.54 |
| 15 | 東大和市 | 84,230 | 4 | 0.47 |
| 16 | 立川市 | 180,650 | 8 | 0.44 |
| 17 | 国立市 | 75,129 | 3 | 0.40 |
| 18 | 八王子市 | 576,383 | 20 | 0.35 |
| 19 | 小平市 | 196,430 | 6 | 0.31 |
| 20 | 昭島市 | 112,124 | 3 | 0.27 |
| 21 | 東村山市 | 150,289 | 4 | 0.27 |
| 22 | 国分寺市 | 128,058 | 3 | 0.23 |
| 23 | 青梅市 | 133,303 | 2 | 0.15 |
| 24 | 武蔵村山市 | 71,542 | 1 | 0.14 |
| 25 | あきる野市 | 80,012 | 1 | 0.12 |
| 26 | 福生市 | 57,285 | 0 | 0.00 |
患者にキス強要・放水…看護師ら虐待容疑｢反応面白い｣2020年3月4日 19時57分
https://www.asahi.com/articles/ASN343T07N34PIHB004.html
入院中の患者同士でキスをさせたほか、水をかけたり監禁したりなどの虐待をしたとして、兵庫県警は4日、神戸市西区神出町勝成の精神科病院「神出（かんで）病院」の元看護助手、和田元規容疑者（27）と看護師5人を準強制わいせつや暴力行為等処罰法違反などの疑いで逮捕し、発表した。和田容疑者は「反応が面白くてやった」と供述。いずれも容疑を認めているという。
捜査1課によると、ほかに逮捕されたのは、いずれも同病院看護師の橋本涼平（26）、船引健志（33）、高橋斉史（34）、曽我部聡（41）、武田剛士（33）の各容疑者。6人は勤務歴約3～6年で、主に夜間に勤務していたという。
発表では、和田、橋本、船引の3容疑者は2018年10月31日未明、50代と60代の男性患者同士にキスさせるわいせつ行為をさせた疑いがある。
また、和田、高橋、曽我部の3容疑者は昨年9月20日夜、70代の男性患者をトイレで椅子に裸で座らせ、ホースやバケツで水を浴びせるなど暴行を加え、同月25日夜、和田、高橋、武田の3容疑者は60代の男性患者を病室の床に寝かせ、落下防止柵付きのベッドを逆さまにして覆いかぶせ、約20分間監禁した疑いがもたれている。
被害者は計3人で、重度の精神疾患で抵抗できない状態だったという。
県警が昨年12月、別の強制わいせつ容疑で和田容疑者を逮捕した際、押収したスマートフォンに院内での虐待の動画があったという。動画は他にも複数あるといい、県警は長期にわたり患者を虐待していた疑いがあるとみて調べている。
https://www.google.co.jp/amp/s/www.asahi.com/amp/articles/ASM5K41RKM5KUTIL018.html
勤務先の有料老人ホーム「サニーライフ北品川」（東京都品川区）で、入所者の男性（82）を暴行して殺害したとして、警視庁は22日、元介護職員の根本智紀容疑者（28）＝東京都新宿区＝を殺人の疑いで逮捕し、発表した。調べに「暴行を加えたことはありません」と供述し、容疑を否認しているという。
https://www.google.co.jp/amp/s/dot.asahi.com/amp/wa/2018122400013.html
横浜市の大口病院で2016年9月に起きた連続点滴中毒死事件では、同年の約2カ月半の間に入院患者48人が相次いで死亡。このうち3人に対する殺人罪などで12月7日に起訴された同病院の元看護師、久保木愛弓（あゆみ）容疑者が神奈川県警の調べに対し、被害者の実名を供述したにもかかわらず、物証がないため、起訴に至らなかったケースもあった。
https://ja.m.wikipedia.org/wiki/相模原障害者施設殺傷事件
相模原障害者施設殺傷事件は、2016年7月26日未明に神奈川県相模原市緑区千木良476番地にあった神奈川県立の知的障害者福祉施設「津久井やまゆり園」にて発生した大量殺人事件。元施設職員の男Uが施設に侵入して所持していた刃物で入所者19人を刺殺し、入所者・職員計26人に重軽傷を負わせた
方方日記を読んだ方がよろしいのでは？
自宅で家族全員感染して死亡とか起きている。もちろん高リスク世帯では無い
なお、未だに日本の専門家は 小児がかかりにくいのは事実です。とか言っているが、
日本小児科学会の見解は小児の罹患率は成人と変わらないと言う見解(他の国もね)
故に、 山梨大学の小児科の教授は0歳児のコロナ感染を見抜き、小児を救い院内の爆発的な感染も防いだが、
なお、
https://news.tv-asahi.co.jp/news_society/articles/000180839.html
男の子は31日に感染が分かり、都内の病院に入院していましたが、今月1日に容体が悪化してICU（集中治療室）で治療を受けているということです。持病の有無については明らかにされていません。都内で2日に陽性が判明した97人のうち10代以下への感染は6人確認されていて、若年層への感染拡大が懸念されています。
https://www.news24.jp/sp/index.html
先月３１日、区立保育園の園児１人に新型コロナウイルスの感染が確認されました。この園児に症状はありませんが、先月２７日以降、この園児の保護者２人に感染が確認されています。
とまぁわかってるだけでこういう調子なんですわ
専門家に従って自宅療養というのは、自宅で家族と死ねとほぼ同義だと思って良い
上級国民だけホテル療養とかにしないように、厳しく療養基準を定めた方がいいし、
2/26(水)AM4:00最新版！！
新型コロナが確認されてないのにサジェストでコロナって出てくる地域あるのが気になって調べてみた。
ざっくりとした地方も調べました。
※コロナウィルスもコロナとカウントし、都道府県名＋大学みたいなやつ（例:山形大学）のサジェストがコロナならコロナにしました※
おまけ
※駅名とかとごっちゃになるから区とか市まで付けて検索しました（市町村は取って確認しました）※
※杉並区と大田区は病院がわかってるので除外しますが、公表情報は基本都民てだけです※
日の出町 NOコロナ！（町抜いたらでたけど違う意味だと思う）
https://ameblo.jp/crazy-curry/entry-10240430952.html
タイトル通りのまんまなんですが
東京２３区内の図書館のライトノベルの作品タイトル数（冊数ではない）を
調べることにより
どこの区が一番濃いのかある種の情報量があるのかを独断と偏見で推測します
・判定方法
各区図書館の書籍検索－通常は本のタイトルを入れると、その本が区内のどこの図書館にあるかを調べる－で
「富士見ファンタジア」、「角川スニーカー文庫」、「電撃文庫」、「ファミ通文庫」、「ガガガ文庫」、「ＭＦ文庫」
と打ち込むと、まぁ書籍が全部出るんですよ
それで、もっとも総数の多い区がオタっぽいサブカルチャー系の情報量の多い区であると
で、結果
総合数
目黒区立図書館 1463 1426 1708 776 124 458
5955
1240
652
1257
341
74
317
3881
練馬区図書館 1098 649 1411 267 21 184
3630
江東区図書館 1021 453 1248 239 63 265
3289
荒川区図書館 1039 634 1154 115 38 145
3125
葛飾区図書館 688 624 1045 148 54 169
2728
955 <h3>o- **</h3>
1205
85
15
82
2342
文京区立図書館 637 498 924 148 19 107
2333
42
105
1909
1889
1594
1319
1274
1260
152
562
91
58
1071
1004
868
644
639
520
446
298
73
2552
※１位は赤 ２位は青 で表記
ああ…日頃から目黒区図書館で本を借りて、揃え方がハンパないと思ってましたが
ここまで差が出るとは思わなかったのが、正直な感想です
あけましておめでとうございます。新年の抱負に、以前に勤務先のアドベントカレンダーで共有した内容を編集してインターネットに放流します。少し古い部分が残っているかもしれませんがご容赦を。
自分の経験から、英語のべんきょうに役立ったと思われるものをピックアップしてお伝えします。本年こそは継続的に時間を作ろうとい う決意表明をかねて、記事にします。気張った感じがするのを嫌って、「勉強」と書くのを避けました。
大学生の頃でした。当時、研究室配属になり英語論文を読み始めたのですが、さっぱり読み解くことができません。そこで英語学校に通うことにしました。駅前留学系は料金前払いで絶対失敗すると思ったので、当時2ちゃんねる英語板で最も厳しいと評判だった渋谷の通訳翻訳養成学校に通いました。
結果的にこの厳しい学校に半年通ったのが大きな成果でした。毎週カセットテープ(！)をもらい、全く意味の分からないCNNニュー スを聞き、書き取るところからでした。英語であることだけは分かるものの、まったく訳が分からず苦行そのものでした。しかし意味が分からないまま2週間聞き続けたところ、ある夜、突然文字で聞こえるようになった感触を今でも覚えています。
英語学校の期末となり、進級試験に落第したタイミングでTOEICを受験したところ、770点でした。聞こえるようになりましたが、依然として話せる感じは全くありません。
その後就職し、そのまま数年が経過しました。社会人生活が徐々に進むにつれ、英語で説明を求められる機会が増えてきたところで、再び同じ通訳養成学校に通いました。このときは新聞記事中心の宿題で、半年経過後のTOEICは820点だった記録が残っています。
この頃から毎週、夜の22時から電話会議に出席するようになっていました。日本からの参加者は自分一人だったため、なんらかの責任を感じていたような気がします。幸い、言っていることは大体分かるのですが、話題に飛び込めない。ときおり日本からの主張を挙げる必要があったのですが、即座に文を作ることができず、ほんとうに辛かった。主張しなければいけないトピックがあるときは全部スクリプトを下書きし、発音練習してから臨んでいました。
ここで一念発起して、快読100万語!ペーパーバックへの道 (ちくま学芸文庫) ( http://www.amazon.co.jp/dp/4480087044 ) という本を参考に、絵本から復習を始めることにしました。すると、Oxford Reading Tree ( https://global.oup.com/education/content/primary/series/oxford-reading-tree/ ) や "I Can Read!"シリーズ ( https://www.icanread.com ) といった絵本から、小学生低学年向けのマジックツリーハウスシリーズ ( http://www.amazon.com/dp/0375813659 ) と読み進めるうちに、読書スピードが格段に速くなっていきました。計測サイトで試したところ、ネイティブの小学校1年生くらいまでになったと記憶しています。
リーディング強化と同時に、podcastで配信されるNHK英語ニュースを毎日聞いていました。その修行の成果があり、900点となりまし た。同じ年に初めての海外出張があり、会議でためらわず発言できる程度になっていた記憶があります。具体的な方法は後述。
数年後に留学機運が高まったタイミングがあり、IELTS対策をしました。このときは留学支援会社の英語学校に通い、文法と定型的に書く方法をやりました。結局留学しませんでしたが、正しく英語を使う意識がついたようで、今でも役立っています。TOEFLは興味のない分野の語彙を覚えるのが苦痛でまったく合わなかった。IELTSは英語で国語の試験をやっているような感じで、自分に合っていた気がします。
だまされたと思って、近所の図書館でOxford Reading Treeの実物を見てみてください。品川区立図書館や目黒区立図書館には所蔵されてたはず。3才児レベルの1ページ1単語から始めるのですが、これが馬鹿になりません。日本語の絵本を考えると瞬殺ですが、英語になったとたん、各 ページの理解に一瞬引っかかりを覚えます。どうやら、この引っかかりがなくなるまで、同レベルの絵本をたくさん読むのがいいようで す。少し値段は張りますが、セットでまとめ買いする価値はあると思う。ただ、今ではアプリで似たようなことができる教材があるかもしれません。
自分の場合、途中で絵本を卒業し(飽きたとも言う)、マンガに移行しました。ドラゴンボールの全巻セットと、よつばと！(Yotsuba&!)をamazon.comから輸入して読んだのが、本当に力になったと思います。辞書は引かずに読みました。ドラゴンボールはほとんどストーリーを忘れており、新鮮に楽しめました。数語で端的に状況を表す表現がたくさん出てきたように思います。1ページあたり、30秒から1分程度掛かっていました。よつばとは日本語版を読んだことがなかったのですが、評判を聞いていたので挑戦しました。生活に関する言い回しを、英語でそのまま覚えたりできました。おつかいは errand.
マンガでやっていく場合、ポイントがいくつかあったと思います。
PodcastでNHK World Radio Japan ( https://www.nhk.or.jp/podcasts/program/nhkworld.html ) を毎朝聞きます。聞くだけでなく文字を目で追うのが重要。
出勤前など事前にダウンロードできるやり方として以前の方法を残しておきます。今では通信環境が太いことも多いと思うので、通勤中のストリーミングに抵抗がないのであれば、直接NHK World - Japan ( https://www3.nhk.or.jp/nhkworld/en/news/ ) で各記事を読みながら音声を聞くのでも良さそうです。
これを数件繰り返していました。対象ニュースを探すところで真剣に聞くので、ヒアリング力が上がったのと、音と文字が結びついた のが実感できた記憶があります。
Netflixが頭一つ抜き出ているのは、Chaos Engineeringによるオペレーションです、いやこの記事はそういうトピックじゃなかった。Netflixは英語字幕を提供してくれているところが本当に素晴らしい。Chrome拡張に、英語と日本語の両方の字幕を同時に出せるものがあるので、これを有効にしてダラダラ見ているだけでめちゃくちゃ力がつきます。すべての作品が英語と日本語の両方を提供してくれるわけではないですが、動画を見るのが嫌いじゃなければ、今ならマンガよりもNetflixだけでいいかもしれない。
ここ1年ほどDMM英会話を続けていますが、他の学習をすべてサボっており、単に1日25分会話しているだけだと本当に伸びません。上で挙げたようなインプットがあって、25分の会話のアウトプットに意味が出てくるのかなと感じます。
今年こそ再開していくぞ！
freee のイクメンエンジニアはどんな 1 日を過ごしているのか？ - freee Developers Blog
https://developers.freee.co.jp/entry/freee-childcare-culture
この記事はそれほどブクマを集めてるわけでも無ければ、私は freee 社に勤務してるわけでもない。でもこの記事に色々思うところがあったので、書く。
ルサンチマンというか負け犬の遠吠えというか、そういうものかもしれない。幸せそうにイクメンを語られると腹が立ってくるのは、私が不幸だと感じているからに違いないのだろう。
特に腹が立ったのはこの辺。
＞ ちなみに、イクメンは自己評価ではなくパートナーからの評価です (笑) ＞ 平日のなんでもない日にパートナーや子どもが会社に遊びに来ます。
なんとも私と比べてのんびりしている。私は男なのに育児に振り回され死にそうだし、平日は妻も会社で子供は保育園だ。
他人と比べても仕方ないと思いつつ、同じイクメンエンジニアのはずなのに、freee社がのんびりした気質なのか、私が切羽つまってるのか。
まぁまずは私の1日を見てもらうほうが良いだろう。
7:00 〜 9:00
子どもより早く起きて、妻と朝食の用意。
子どもが起きてきたら一緒に朝ごはん。起きない。寝起きが悪い。たっぷり10時間は寝てるだろうに、何故だ。泣く。みかんで釣って起こす。
一緒にご飯を食べる。
妻は8:30前には出社する。
それから30分は子供と3人きり。下の子はEテレに、上の子はiPad上でのYouTubeに食いついて離れない。
このタイミングで茶碗を食洗機に放り込み、ドラム式洗濯機にセットする。乾燥が使えないシャツ系等は週末まであらえない。
着替えよう、保育園行くよ、と言ってもYouTubeに食らいついて聞かない。iPadを与えるんじゃなかったと毎日後悔する。ギャー！と騒ぐので無理やり着替えさせる…最近はYouTuberの実況風に「さぁっ！今日はですね！このお洋服着替えにチャレンジしたいと思います！」とやると着替えるハックを学んだ。。効果てきめん。
9:00までに保育園につれていかねばならないのに、出るタイミングにうんこする…。
お尻をふいておむつをかたして、連れて行くと「お父さん、9時までに連れてきてくださいね…！」はい、すみません。。
独身時代は徒歩通勤に住んでたりしたものだが、と思いつつ、片道1時間以上かかる電車に乗り込む。クソ遠い。急行が超混む。
職住近接にすることで育児に参加する時間を増やせる？うらやましい。freee社は2km圏内に住むと2万支給(らしいね)。その範囲の3LDKだと最低20-25万とかなんですけど。戸越銀座あたりで。でもまぁまだ五反田でいいよな。私がかつて在籍してた六本木だの渋谷だのの企業は2km圏内にまともな家がなかった。1Rで13万とか。住んでたけど。
11:00
若手エンジニアが出社してくる。
「寝坊しました」とかslackしてくる。知るかよ。近所に住んでるくせになんでそんなダラダラしてんだ。
11:30 〜 13:00
集中してコード書こうと思ってる矢先に、採用評価だの、サーバのエラー通知だの、営業系からの相談だの、EC2インスタンスがメンテナンス入るだののメールが来る。
13:00 〜 14:00
昼飯。時間が合う限りチームや他チームの人とご飯を食べる。Face-to-Faceのコミュニケーションは大事だ。
14:00 〜 18:00
いい加減コードを書こうと思う。
だいたいどうでもいいことで潰れる。
18:00 〜 20:00
*本気で* コードを書かなきゃならんと思い始める。クソエディタを立ち上げる。割り込みが入らなければ2時間で一気に1日分の仕事を終らせる。
（この頃、嫁が保育園からのお迎え・食事の用意・子供を風呂に入れてる）
20:00 〜 22:00
経営サイドの面倒な話が降ってくる。出世するんじゃなかった。上の子が生まれたばかりの頃はヒラだったし早ければ19:45くらいに帰宅してお風呂入れて寝かしつけてあげてたのになぁ…。対案とか出したり、前から残ってる課題を解決したりする。
もしもラッキーにも20:00頃までに退社してれば、帰りながら家族にビデオ通話する。
（この頃、妻が寝かしつけしてる）
この時間になると急行がないか、あっても本数が少ないので帰宅には1時間半かかる。きつい。
かつては通勤中にMacbookで仕事をしていたのだが、通勤電車のシートでは目と肩と腰を悪くする。した。治らない。
乗換があるので油断できない。
0:00
帰宅時に子供がベッドから起きてきて「パパ〜」と言ってくれることがたまにある。嬉しいけどもう寝なきゃね。
〜2:00
その合間に食洗機と、洗濯機を回す。保育園の連絡帳を読み、保育園の明日の荷物を詰める。
なお、土日は子供を公園に連れていき、食べかすで汚れた部屋を掃除し、諸々の消耗品などを買いに行くなどです。
基本的に共働きでは「土日くらい休ませてくれよ〜」は通用しません。よくって交互休みです。
技術書典に同僚が「初参加です！」と楽しそうにしてるのを尻目に、「そうかぁ…おじさんはね…むかし出展してたけど…もう本書くどころか…土日に予定をあけて…一般参加すら…」みたいな顔で見ている。
半日くらいなのでムリに妻に子供を任せて出かけていくことも出来なくはないのだが、熱量が失われている。
私も雇用契約は裁量労働制であり、IPO目前ベンチャーのエンジニアである。育児にも積極的に参加している。
なぜ私はこんなにつらいのか。。。
この辺だろうか。
しかし五反田、賃料25万/月とかの3LDKに住むなら、月収75万とかないとつらいわけで…。夫婦合算でも賃料払ってほぼ手残りがない…。子供の学資…。
まぁ戸越銀座の築62年戸建19万/月とか、そういうとこなら月収60万で足りる…？夫婦力を合わせてボロ屋に住む…？
今住んでるくっそ郊外の3LDKは 13万/月。安い。築浅。良い。
毎月10万ぐらい貯められる。
子供風呂に入れたい。職住近接うらやましい。奥さん働いてないのだとしたらそれもうらやましい。
仕事19時に終わるのうらやましい。最近勉強会に行くにも会社はもちろん妻にも断り入れなきゃなので気持ちが萎えて行かなくなってきた。おいていかれる恐怖だけはものすごい。
何が言いたいかって言うと、職住近接の大事さを、職住近接を失ってよくよく分かるようになりました。
毎月10万追加で払ってでも職住近接がいい！いや10万も大事だけど。
なお、freee社は近隣住宅手当2万ですが、5万くれる企業も存在しています。
pixiv, voyagegroup, フリークアウトなどです。など、っていうか、これ以外にある？
あとイクメンエンジニアって名乗りながら育児についてはお風呂と寝かしつけ、あとは社内制度・会社に遊びに来ることしか書いてないんだけど「ん？このひとはパートタイムイクメンなのでは？」という気にはなりました。
家の最寄り駅から電車に乗って、車内を見渡したらほどほどに混んでいた。
ふと見ると優先席がひとり分空いていたので、座った。
数駅後に、老人夫婦が乗ってきた。
ドアが開いた瞬間から、奥さんが杖をついた夫に「大丈夫、ほら、ここ隙間があるから気をつけて」のように大声で説明しながら乗ってきた。
優先席の前に来たところで、わたしの横にいたおっさんが立った。
奥さんは「ああ、いいんですよ、一駅ですから」と言ったが、夫を座らせた。
すると、立ったおっさんがいきなり私に「立ちなさいよ！」と叫んだ。
えっと思いつつ立とうとすると、奥さんは「いいんです、いいんです、一駅ですから」と言ったので、また座った。
夫婦は次の駅で降りていき、空いた席には他の人が座った。
しばらくすると、立ったおっさん（Aとする）が大声で「最近の女は図々しいね〜、びっくりするよね〜！」と言い、そのおっさんの横に立ってた別のおっさん（Bとする。Aとは知り合いではない）が「ほんとだよね〜！ なんなんだろうねえ！！」と言い始めた。
「は？」と私がAの顔を見ると、
B「スマホいじって」
B「書いてあるじゃねえか、そこに（顎で「マナーモード」云々のステッカーを指す）なんなんだよ、お前は…」
私「お前ってなんだよ」
B「お前はお前だよ。何様だよ！」
私「お前こそ何様だよ」
いきなり知らんじじいにお前呼ばわりされ、二人掛かりで攻撃されて、頭が真っ白になった。
あるいは、席を立てば良かったのか。
席を譲っていいですいいですと言われてまた座るという茶番もいやだった。
その一瞬の判断ミスのたために衆人環視のなかで罵倒されたことにショックを受け、私はさらなるミスを犯した。
B「なんで座ってんだよ」
に対し、
私「病気なんだよ！」
と言ってしまったのだ。
このときの心理を分析すると、一発逆転を狙ったというより、ぱっと見でわからない病人や障害を持つ人だっているんだ、そういう人にも言うのか、という気持ちが強かった。
というのも、職場で仲のいい人が見てわからない障害を持っていることもあり、勝手に代弁したような気になってしまったのだ。
また、車内にはそこそこ人がいたにも関わらずみな固唾をのんで成り行きを見守っており、こういう場合もあるんだと聞かせるつもりもあったかもしれない。
なにより「病気だ」といったからといって、今さらおっさんどもがひるむとはとても思えない。
すると、案の定Bは
と言い出した。
私「そんなの自由でしょ」
B「じゃあ、何の病気なんだよ、言ってみろよ！」
B（吊り革から身を乗り出し顔を近づけ）「嘘なんじゃねえの？？？？？」
このときのBの顔は忘れられない。
口元は嘲笑したくてたまらないという感じに奇妙に歪み、目だけはターゲットを見つけて爛々と輝いていた。
ネットで見知らぬ人を延々と叩いているような人はパソコンやスマホの前でこういう表情をしているんだろうと思わせる、文化人類学的にも興味深い顔であった。
嘘なんじゃねえの、と言われれば嘘である。
しかし、この言葉を引き出したところでBは落ちるところまで落ちたな、と思った。
いや、冷静に考えると目くそ鼻くそではあるが、しかし自分のなかでこいつを相手にすると自分も落ちると気がついたきっかけになった。
A「育ちが悪いんだな」
B「頭も悪いw 頭が悪いんだよ、あれは」
A「どうしようもないよな」
などと5駅分くらい罵倒していた。
いったい、子供も孫もいるようなじじいが、しかも見知らぬじじい同士が、あそこまで結託して私を叩いたのはなんだったんだろうと考えると、おっさんAの「俺は立ったのにあの女は立たなかった」という気持ちではないかと思い当たった。
だからこそ最初の言葉は「近頃の女は〜」になるのだろうし、「お前は何様だ」になるんだろう。
俺様は立ったのに、なんであの女は立たないんだ、というわけだ。
（思い返せば「お前こそ何様だよ」と言ったときだけ一瞬ひるんだ。さすがに「男様」「年長者様」とは言えなかったようだ）
自分の周りに露骨に女性蔑視の男性がいなかったために、この心理に思い当たるまでに一日かかった。
しかし、席を譲るのは善行だが、その行いのツケとして公然と女叩きをするって、なにがしたいんだよ。
この日は一日落ち込んで仕事にならなかった。
挑発に乗らずに黙っていればよかった。
なんで嘘を言ってしまったのか。
今後は優先席には座りません。
あと、「いいんですいいんです」を真に受けずに譲ります。
追記：これ5ちゃんの鬼女板だったら「その後」スレに「あの後、また会ってしまい暴力をふるわれたので今日警察に被害届を出しました」って書き込みするとこだけど、そんなことにはなってほしくないぞ。
でも、それくらい怖いよ。
身バレしたくなくて増田に書いたので路線名や駅名は書けませんが（毎日乗ってるので）、品川区、目黒区、大田区辺りの出来事だと思ってください。
ですが、こういう人はどこにでもいる気がします。
