「92」を含む日記

■anond:20241121125318

おは92

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■四国停電と瀬戸大橋立ち往生の件

【11/11 26時追記】読みづらいと言われたので体裁だけ記法でちょっと編集。中身そのまま。増田は全く分野違いの素人野次馬である。

内容はニュースソース、プレスリリース、Wikipedia、ツイッターの電力系の人、鉄道系の人の書いたことなどを鵜吞みにしている。変な点言ってくれたら参照元くらいは答えられると思う。

大事なことなので冒頭のここにも書くが、JR四国によると前日の停電と瀬戸大橋の断線は無関係とのこと。下衆の勘繰りをしながら調べている最中にそう報道された。

―――

気になって素人が調べたことのまとめ。間違ってるかもよ。1度寝かせた文章に追記を重ねたため構成が悪くなってわかりづらいけど。

前提

四国と本州を結ぶ送電線は2経路。

・瀬戸内海の瀬戸大橋経由で中国電力と繋がる「本四連系線」交流2回線(1L、2L)

・紀伊水道の海底ケーブル経由で関西電力と繋がる「阿南紀北直流幹線」直流1回線(第1極、第2極)。

うち第2極は制御保護装置更新工事のため10月末〜来年3月で停止中。

四国は発電力が潤沢で、通常時は上記経路で本州に電力を「輸出」している立場である。

電気は溜めておけないので、需要に対して供給(発電)を一致させるよう細やかにコントロールする必要がある。

需給バランスが崩れると周波数が乱れ、発電機の破損や大規模停電に繋がりかねない。

時系列

11/9 14時すぎ

瀬戸大橋の本四連系線の2回線あるうちの1回線(2L)を停止させたメンテナンス作業中、使用中の1回線(1L)に何らかのトラブルがあり2回線ともに停止。

阿南紀北直流幹線のみで本州と繋がる状況になる。中国電力に輸出していた経路が断たれ周波数が高くなり(電力余り)、徳島の橘湾火力発電所が連系線トラブルと同時刻に停止。

20時すぎ

本四連系線を復帰させるため、2Lのメンテナンスを中止し2Lの復旧作業中、何らかの原因で阿南紀北直流幹線の本州向き潮流(関西電力に輸出している電力量)が急増。

昼とは逆に周波数が下がり(電力足りない)、四国内の一部を停電させ需給バランスを保つ。停電は約37万戸。しばらくのち本四連系線2L復旧。

21時すぎ

停電復旧。

11/10 7時すぎ

瀬戸大橋内の架空切断のためJR瀬戸大橋線の列車が瀬戸大橋上で立ち往生。乗客は約150人。

列車はパンタグラフ3基がすべて破損し自走できない。上下線で運転見合わせ。

14時すぎ

立ち往生した列車に救出用列車を横付けして乗客を救出し、隣駅に到着。

20時すぎ

上下線で運転再開。

余談

停電のこと

阿南紀北直流幹線で潮流が急増した「何らかの原因」だが、単なる寒さでの暖房起動などによる需要増ではないトラブルのようだ。

橘湾発電所の停止は本四連系線トラブルを検出した系統安定化装置の電制(電源制御)によるもの。

停電は周波数乱れを検出した周波数低下リレー(UFR：Under Frequency Relay)の作動によるもの。

四国電力管内でのUFR作動は記録の残る1966年以降で初めて。

停電地域が不思議にバラついているが、詳しい人が見るとUFRだと察しが付くらしい。

都市部を避けつつある程度の需要のある市街地ということか(ど田舎を停電させても需要増が覆らない)。

淡路島は北部が関西電力の管轄で南部が四国電力の管轄。南北それぞれで送電を受けている。

(これって非常時に一方向から送電してさらに向こうの本州(または四国)にまで送電できないの？よくわからないが本州四国を繋ぐのは上記2経路のみ扱いなのでできないのだろう)

原発のこと

停電により愛媛の伊方原子力発電所は運転上の制限から逸脱する影響があった。

原発は多重の安全機能確保のための運転上の制限として、外部電源は系統上の独立性を有する必要がある。

つまり、互いに依存しない複数の変電所または開閉所からの送電回路が必要だ。

伊方原発の外部電源は6系統あり、川内変電所から2系統、大洲変電所から4系統。

大洲変電所の上流にあるのは川内変電所経由2系統、小田変電所経由2系統。

停電により小田変電所からの電力が停止し、川内変電所のみに依存する系統となった。

これを「運転上の制限逸脱」略してLCO逸脱という（Limiting Condition of Operation）。

さらに、ちょうど大洲変電所からの4系統のうち2系統が点検中であった。

伊方原発は1,2号機が平成終盤に運転終了しており3号機のみ。

その3号機は7月から定期検査に入りその一環で10月から調整運転中(発電・送電はしている)。3号機は今年12月で運転開始から30年となる。

今回の定期検査で原子炉内の中性子の測定装置に不具合が見つかり運転再開が3週間遅れていた。

2023年成立(2025年施行)したGX脱炭素電源法で、運転開始から30年を超える原発は最長10年ごとの管理計画を原子力規制委員会に申請・認可を受ける必要がある。

これまで原発の運転期間は原子炉等規制法で原則40年・最長60年とされていたが、GX脱炭素電源法により上限は撤廃され60年超も運転可能となった。

伊方3号機は10月認可済み。

伊方原発3号機の使用済み核燃料を保存するプールは容量の92%が埋まっている。

プール以外で一時保管するための乾式貯蔵施設の設置工事を進めている。

LOCは外部電源の独立性確保以外にも様々な要件がある。

これを満たさない状態が発生すると電力会社は逸脱を宣言し原子力規制委員会に報告するとともに速やかに対応する。

逸脱すなわち原子炉施設保安規定違反というわけではなく措置を講ずれば良いらしい。

LOC逸脱は2017〜19年で12件ありまま起きている。

経済産業省は四国電力送配電に停電の原因究明と再発防止策の報告を求めている。期限は停電発生から30日以内。

JRのこと

国土交通省はJR四国に運転停止トラブルの原因究明と再発防止策の報告を求めている。

停電と瀬戸大橋の断線の関連を疑ってしまうが、JR四国の発表では関連はないらしい。

JR四国は非電化区間が多く汽車(ディーゼル気動車)が走っている。停電時に電車は運休してしまうが汽車は走る。

しかし電車を引っ張るためのディーゼル機関車は持っていない。

岡山のJR西日本側からディーゼル機関車の手配も考えただろうが、結局救出には運行可能な下り線を四国側からの列車が逆走して(瀬戸大橋は複線)向かいの線路に横付けして板を渡して客を移動させ、そのまま逆走を続けて代走した。

立ち往生したのは高松発岡山行きの快速マリンライナー10号。この10号の前には朝5時頃から同路線を同2,4,6,8号、特急しおかぜ2,4号、普通列車2本が通過している。

直前の通過はしおかぜ4号。前日の終電は23時頃のマリンライナー70号。8,10号は1日2本だけの7両編成。他の編成は時間帯により2両または5両。

7両の内訳はJR四国の5000系が3両、JR西日本の223系5000番台が4両。

瀬戸大橋のこと

瀬戸大橋は10個の橋の総称。立ち往生した場所は最も岡山側である下津井瀬戸大橋の中央付近か。

仮に歩いて向かう場合、最も岡山側とは言え橋の全長1447mの半分+トンネル230m＝約1kmの距離がある。最寄の児島駅からは約4kmある。

JR瀬戸大橋線はJR本四備讃線の愛称であり、JR西日本岡山支社とJR四国が管轄する。

瀬戸大橋を含む両端の児島駅-宇多津駅間はJR四国の管轄。

瀬戸大橋そのものは独立行政法人高速道路保有・債務返済機構(旧：本州四国連絡橋公団)が保有し、JR四国が借り受けている。

道路は一般道のない高速道路で、管理は本州四国連絡高速道路株式会社。

電線の本四連系線の管理は電源開発発送電ネットワーク株式会社(電源開発株式会社から発送電分離)。

瀬戸大橋の道路とJRの開業は1988年だが電線の本四連系線が敷設されたのは1994年。

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■[増田統計]2024年10月の増田

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■

自営業者らが加入する国民健康保険の年間保険料（医療分）について、高所得者が支払う年間上限額を来年度から3万円引き上げ、92万円とする方針を固めた。

渋い話やでぇ。。。

じゃあセルフメディケーションってか予防医療の一環として、自腹の健康診断の保険適用範囲を拡げて欲しいな。

確か内視鏡使う検査とかって、なんか自覚症状でもない限り保険適用が無かったべな？

お医者さんも、なんか知らんけど「自覚症状が無いのに視ても、十中八九何も出ないっすよ？」とか説得してくるし。

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■大谷翔平は生涯でどれぐらいの成績を残すか(ベストシナリオ)

この後、大谷翔平が理想的なキャリアを全うしたときにどれぐらいの通算成績になるかを試算してみた。ここでいう通算成績はメジャーとNPBでの通算勝敗数、および打者としての通算安打およびホームラン数を求める。

この手のシミュレーションは前提がほぼ全てなのであるが、面倒くさいので下記のように仮定する。

全般:大谷翔平はドジャースとの10年間の契約を全うし、その後引退するまでNPBでプレーする

引退するまで二刀流を続ける

メジャーで今後3年間は直近3年と同じ成績をおさめ、次の3年間は7がけの成績、その後3年は半分の成績となる

NPB復帰後は、40才以上までプレーした、代表的な投打の名選手3人の平均と同等の成績である

上記の仮定に基づいて大谷の成績を予測してみよう。

31才から33才までの大谷翔平(LAドジャース所属)

直近の大谷は投手としては22年と23年は先発でフル回転して2年間で25勝14敗で、今年は全休である。シミュレーションの上で、この「2年フル回転1年休み」のペースをメジャー在籍中は続けることになる。投げれる年はエース級として君臨する。一方、直近三年の打者としての大谷翔平はヒットを449本、ホームランを124本打っているので、これが3年間の成績として積み重なることになる。ホームランは一年平均41本。脂ののった全盛期の大谷すごい。

34才から36才の大谷翔平(LAドジャーズ所属)

全盛期の大谷の7がけをして３年間合計でピッチャーとしては17勝10敗。ローテーションの主軸としてはやや頼りないが、まだ行ける。

打者としての大谷は3年合計でヒット314本、ホームラン86本。一年平均でホームラン28本。だいたいフリーマンと同じぐらいの成績である。頼れる中軸である。

37才から39才の大谷翔平(LAドジャース所属)

ピッチャーとしては3年間で12勝7敗。かなり厳しい。バッターとしては224安打62本塁打。ホームランが一年平均20本とかすごい。まだバッターとしてはやれそうだが、この年限りでNPBに復帰させる。

40才以降の大谷翔平(NPB某球団。たぶん北海道日本ハム)

ピッチャーとしては山本昌、工藤公康、黒田博樹の40歳以降の平均成績を収めることとする。

山本昌(46勝42敗)、工藤公康(40勝37敗)、黒田博樹(21勝16敗)より、大谷翔平の40才以降の通算成績は35勝32敗となる。

一方、バッターとしては落合博満、宮本慎也、金本知憲の3人の平均を取ることとする。

落合博満(617安打75本塁打)、宮本慎也(430安打9本塁打)、金本知憲(452安打80本塁打)より、大谷翔平の40歳以降の通算成績は509安打55本塁打となる。

大谷翔平の生涯通算成績

投手としての現在までの成績(メジャー38勝19敗、NPB42勝15敗)、および打者としての成績(メジャー　878安打　225本塁打、NPB 296安打　48本塁打)を上記に加えることで生涯通算成績を求めた。

投手としての大谷翔平はメジャー通算92勝50敗、NPB通算77勝47敗、合計169勝97敗となる。投手単独では200勝への到達は厳しい。

打者としての大谷翔平はメジャー通算1865安打497本塁打、NPB通算805安打　103本塁打、合計2665安打　602本塁打となる。打者としては日本では安打数では王貞治と門田博光の間で歴代4位、ホームラン数では野村克也と門田博光の間で3位に位置することになる。なお、メジャー単独の記録としては、ホームランがルー・ゲーリッグを上回り歴代29位に相当するものとなる。

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■「花とゆめ」史上最も重要なマンガ10選

10/27 27時ごろまでにいただいたブコメ・トラバをまとめました！ お寄せいただいた知見に助けられております。ご興味のある方はぜひ。

anond:20241028032312

＜以下本文＞

集英社「別冊マーガレット」の名編集長・小長井信昌が74年「花とゆめ」創刊編集長に就任（のちに「LaLa」「ヤングアニマル」でも創刊編集長を務める）。氏が別マから引き抜いてきた漫画家が、最初期の「花とゆめ」を支えた。

美内すずえ『ガラスの仮面』(1975～)

和田慎二『スケバン刑事』(1975～82)

　2作まとめて、令和の今でも作品が生きているな、と思わせる説明不要の名作（前者は「連載中」ではありますが）。月刊誌→月2回刊化の目玉として2作同時に連載スタート。コンテンツの息の長さに、編集長の慧眼が察せられる。

魔夜峰央『パタリロ！』(1978～)

　主人公のマリネラ王国・国王パタリロに次いで2番手のキャラクターはMI6少佐・バンコラン。彼は主に美少年を愛好する同性愛者で、本作はギャグマンガだが　「同性愛であることそのもの」を揶揄していない点に、作者の品格を見る。

　作中に「ドイツのギムナジウムで一緒だったんです」「11月ごろ？」というやり取りを挟むなど萩尾望都ファンであることがわかる。82年アニメ化。「花とゆめ」というより白泉社として最初のアニメ化。

（ここまでが集英社移籍組）

川原泉『甲子園の空に笑え！』（1984）

　どの作品を推すかが分かれる。世間的には『笑う大天使』（1987～88）が有名で傑作集を出す際のアンケートでも番外編の『オペラ座の怪人』（1988）が2位だが

　・作者ご本人はまったくスポ根の人ではないのに、スポーツものに傑作がある

　・甲子園という制度に批評的視点を投入　と、一歩踏み込んでいる本作をリストアップ。個人的には『月夜のドレス』（1984）が好き。

日渡早紀『ぼくの地球を守って』(1986～92)

　メディアミックスとしてはOVAのみであるが「前世ブーム」の火付け役として爆発的な人気を誇った。※ラジオドラマあり。ブコメご指摘感謝

　『スケバン刑事』のような「悪に対する憎悪」ではなく「優秀だが他人を寄せ付けない戦災孤児と品行方正な優等生との、互いに相反する感情」など愛憎の陰影が濃い大人びた作風に、当時の読者（主に10代少女）は魅了された。

　「久しぶり 君には心底会いたかったよ 秋海棠」以上にインパクトのある「ひき」を未だに知らない。

佐々木倫子『動物のお医者さん』(1987～93)

　こちらも説明不要の名作。菊池規子『わが輩はノラ公』（1973～78）以来人語を話すペットが出てくる作品はたびたび登場したが　「人語は解するけどしゃべれない（しかし主張はする）動物たち」が出てきたところが新機軸。よくない形で「ハスキー犬ブーム」がありました…。

　※飯森広一『ぼくの動物園日記』（1972～75）はノンフィクションなので除外してます。

（このあたりで「男性読者も多い花とゆめ」時代が終焉したと思っている）

羅川真里茂『赤ちゃんと僕』(1991～97)

　続く『ニューヨーク・ニューヨーク』（1997～98）、『しゃにむにGO』（1998～2009）と第一線で花ゆめ本誌を支えた大功労者。『赤僕』は白泉社では初めて他社の漫画賞（小学館漫画賞・1994）を受賞。ヤングケアラーの立場に置かれた小学5年生が主人公で90年代父子家庭を活写した作品となった。熱量のあるドラマ巧者。

中条比紗也『花ざかりの君たちへ』（1996～2004）

　2006年に台湾でドラマ化、2007・2011に日本、2012に韓国でドラマ化。そして今年、初のアニメ化が発表されている。日本ではプライム枠連ドラ案件で『ガラかめ』『スケバン刑事』とは違う、読者ターゲットを広く取れるラブコメが、あの「花ゆめ」から出たのだなぁと感慨。

高屋奈月『フルーツバスケット』(1998～2006)

　アラサー（アラフォーですかね）のオタク女子から作品名が挙がることが多い。

　2007年に「もっとも売れている少女マンガ」として、ギネスブックに認定されているそうで2001年のアニメ化・2019～21の再アニメ化・2022の劇場上映の実績は立派。十二支を背景にしたキャラ設定等、往年の「花ゆめ」らしさが光る（私見）。

（ここから、00年代デビューの漫画家が飛んでしまいます。申し訳なし…）

師走ゆき『多聞くん、今どっち!?』（2021～）

　連載中のラインナップで、今一番勢いがあると思われる作品。アニメ化も決定。男性アイドル（キャラ）・推し活…と、イマドキの設定は鈴木ジュリエッタ「推しに甘噛み」（2022～）でも同様で、ここが今の「花とゆめ」の現在地である。

　※「創刊50周年記念 花とゆめ展」ブックレットでは2人の対談が掲載されている

他

三原順『はみだしっ子』（1975～81）

　選外ってありえないですよね。すみません…。

高口里純『久美と森男のラブメロディ』シリーズ（1979～82）

　『花のあすか組』（1987～95）が代表作でありつつ『グランマの憂鬱』（2015～）が昨年萬田久子主演でドラマ化もされている、息の長い漫画家。

　1985年は角川書店（当時）がコミックに進出して地殻変動が起きた年で、そのタイミングで白泉専属ではなくなってしまった。　「別冊花とゆめ」連載「赤鼻のアズナブル」（1982～83）、別花短編だと「優しい瞳」（1984）が好き。

酒井美羽『マンハッタン・サンセット』（1980）

　この方も白泉社を離れ角川へ。『ミミと州青さんシリーズ』（1979～85）が人気＆今はなき「シルキー」でレディースたくさん描いてましたが、一瞬ミステリー＆サスペンスものも手掛けていました。こっち路線もよかったのになぁ。増刊号掲載『異国にて』（1984）がベストですが本誌掲載作ということで『マンハッタン』を。

柴田昌弘『第三の娘』（1980）

　別マ移籍組、和田慎二の盟友。『紅い牙 ブルーソネット』（1981～86）ですよね。とはいえこのシリーズも別マからの移籍なので、あえて本誌掲載の短編を選んでみました。綾波レイみたいなタイトルですが、まさに綾波のようなお話です（ネタバレ回避）。

河惣益巳『ツーリング・エクスプレス』（1981～87）

　ヨーロッパを舞台にした華やかな作風。ほかの作品も海外モノ多し。

野間美由紀『パズルゲーム☆はいすくーる』（1983～90）

　制服高校生ミステリものの嚆矢といってよいのでは。近い年次のデビューだと佐々木倫子よりずっと早くブレイク。メディアミックスに縁がなかったのが不思議。表題作では『消えた肖像画』が大変な秀作。1巻所収。

星野架名『緑野原学園シリーズ』（1983～92）

　「花とゆめ」の「80年代後半のSFもの」のストーリーや絵柄の象徴。キャラ造形についてはフォロワーがたくさんいた記憶。

那須雪絵『ここはグリーン・ウッド』（1986～91）

　代表作はこれだってわかってるけど、白泉社作品なら私は『フラワーデストロイヤー』シリーズ最終編　『ダーク・エイジ』（1991）が好き。

山口美由紀『プリンセス症候群』（1988）

　1巻完結の表題作がかわいい短編集。所収の『月光夜曲 −ムーンライトセレナーデ−』がすごくよかったの、思い出しました。ビッグヒットがないの、なんでなんだ…。

山内直実『なんて素敵にジャパネスク』（1988～93）

　氷室冴子原作ものの中で、長く支持されたコミカライズ成功例かと。

由貴香織里『天使禁猟区』（1994～2000）

　すごく売れてた！ 世界観が魅惑的で熱いファンが多く、「ぼく球」以来のビッグタイトルが出たと思いました。絵のタッチも今見ても素晴らしい。

山田南平『紅茶王子』（1996～2004）

　代表作はこれだってわかってるけど「赤僕」より少し前にスタートした『久美子＆信吾シリーズ』（1990～97）が好き。女子高生と小学生男子カップルの物語。大人になった坂田と小沢にはハッピーエンドになってほしかったなー。

鈴木ジュリエッタ『神様はじめました』（2008～16）

　いずれ『推しに甘噛み』の人になるかもですが、まだこちらの方が有名かと。2012・15のアニメ化で聖地巡礼企画も出ていました。

安斎かりん『顔だけじゃ好きになりません』（2020～）

　こちらも「推し」もので、実写映画化が決定しています。

＜番外・別冊花とゆめ枠＞

都戸利津『嘘解きレトリック』（2012～18）

オリジナル初コミックス「環状白馬線 車掌の英さん」（2009）からずっと、ハートフルなストーリーを展開。恋愛重視の作風ではない、往年（年配）の読者が考える「花ゆめらしさ」は別花に残っていたのかも。それがまさかの月9原作。やはり時代は変わった。

明智抄『サンプル・キティ』（1993～95）

ここまで挙げた白泉社作品の中では一番好き。とはいえ代表作は『始末人シリーズ』（1983～91）かと。このパターン多い。大大大好きな明智抄で（同人誌「単行本未収録作品集」全5巻はコンプリート）10選にも入れたかったのですが、作品リストを振り返ると『始末人』ですら本誌・別冊を行ったり来たり（後半は別花）、かと思うと「チツケイレン」の「アフロディーテはきずつかない」（1988）が単発で本誌に載ったりして、編集部は運用どうしてたん…と。これからも読み続けることには変わりないのですが。

近作に抜け漏れ多くてすみません。明らかな抜けは増田の知識やアンテナが欠落している箇所です。とはいえ総論として、ガラかめ～動物のお医者さんまでは不動かな、と。

もしよかったらブコメでいろいろと教えてください。

※著者名誤り、表記等一部修正しました。ご指摘ありがとうございました（深謝）。

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■バルセロナ五輪のコビーくん

92年のバルセロナオリンピックのキャラクターはコビーくんという犬？みたいなキャラクターで大変かわいい

アニメシリーズも持っていて、日本でもNHKで放映されていて子供時代の増田は大好きすぎて今でもスペイン語の歌詞でオープニングを歌える

ふとコビーくんのことを思い出してオープニングを youtubeで見たんだけど、歌の中盤で世界各国の都市の名前が呼ばれる　ロンドン、東京、インド（なんでいきなり都市じゃなくて国？）、セネガル、レイキャビク、香港・・・

東京のところですごい出っ歯の謎キャラが身振りしながら電話してた。

ど直球の偏見やん・・・見なきゃよかった・・・悲

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■妄想も歳をとる

中学の頃から頭の中で妄想してる世界があるのだけれど、登場人物がみんなアラサーになってきている。

90年生まれの同級生で結成された4人組バンドも、92年生まれの出版社で働くOLたちの物語も、もうみんなアラサー。

最近、2004年生まれのアイドルも創ったんだけど彼女もすぐにアイドル引退してアラサーになるんだろうな。

Permalink | 記事への反応(1) | 17:49

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■2024年衆院選「防衛政策」アンケートで気になった回答

anond:20241018165219

https://www.nhk.or.jp/senkyo/database/shugiin/2024/survey/touhabetsu.html

Q13 防衛力強化　5年間で43兆円の是非

政府は、5年間で43兆円程度の防衛費を確保する方針で防衛力の抜本的強化を進めています。これについてどう考えますか。

Q14 防衛増税の賛否

防衛費増額の財源をまかなうための増税に賛成ですか。反対ですか。

【論外】

共産社民れいわ　もはや語るまでもないだろう

【やりたくないのが丸わかり】

立民　「強化は必要だが費用は抑制すべき」だけど「防衛増税反対」、つまりやりたくないってことです

【口先だけ勇ましいパフォーマンス】

維新国民賛成　「防衛増税反対」つまり絵にかいた餅です、金は出さないけど成果は出せって言うパワハラ気質が溢れてます

【実現可能性がある】

自民公明　意志とそれを実現するための手段両方を持つ、防衛増税へ反対と回答しないの割合が高いのは残念

Permalink | 記事への反応(3) | 11:44

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■少子化は今の50歳の世代で底を打ち回復傾向。少子化でも谷底は氷河期

各世代が作った子供の数を知りたいと思ったので、計算してみた。

下表の「36歳」の「70」は、現在36歳の世代には1人当たり0.70人の子供がいることを示している。

夫婦で考えるなら、この2倍。

計算の詳細は、後述。

少子化の底は信頼の氷河期、50歳の0.5797人。

逆に言えば、その後の出生率は一貫して改善している。

36歳から45歳まで表の数値は横ばいだが、下の年齢ほど調査後も子供が増える可能性が高まるので、この部分も改善傾向とみなして良い。

(「36歳からではたいして増えない」と思うかもしれないが、計算の都合上4年のずれがあって上の表では32歳時点での子供の数になっており、ここから33歳以降に産む分だけ数値が増える。)

このくらいのデータは当然役人も見ているはずなので、少子化で騒いでるのは少子化にかこつけた政策を推進したいやつらのポジショントークだと思う。

■計算方法

データの出典は、2020年国勢調査。

出産年齢の平均は30歳とのことなので、各年齢の-30歳±2歳の範囲の人数をその年齢の「子供」の範囲とし、「子供」の人数を「親」の人数で割った。（そのため、今より低年齢で子供を産んだ高齢世代については、ここでの計算は当てはまりが悪い。）

±2歳の分だけ重複が出るので、正規化。

数値を見やすくするため、100倍して3桁めで四捨五入した。

年齢は、出典が2020年の調査なので4歳増やした（ので、実際にはここでの数値から4年分子供が増えているはずだが、反映されていない）。

Permalink | 記事への反応(2) | 12:39

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■陰核亀頭戦記マスダムX

01 クリは出ているか？

02 あなたに、アクメを…

03 私の愛撫は絶妙です

04 放精は一刻を争う！

05 豆（ひきがね）はお前が弾け

06 不感症だわ…

07 童貞、売るよ！

08 あの息子、許さない！

09 濡れ場に潮の降るごとく

10 僕がニュークンニ✋（👁👅👁）🤚だ

11 何も考えずに舐めれ！

12 私の最高傑作です

13 愚かな僕で抜け

14 俺の喘ぎ声が聞こえるか！

15 天国（シティヘブン）なんてあるのかな

16 私も処女（ひと）だから

17 あなた自身が（性感帯を）確かめて

18 Panties（パンティー）の海

19 まるで淫夢を見てるみたい

20 …また舐めたわね

21 死んだ女房の性癖だ

22 92年目の亡霊

23 私の淫夢（ゆめ）は現実です

24 ニプル●ックス起動！

25 君達は亀頭の星だ

26 何も舐めるな

27 放精（おさらば）で御座います

28 射精（だ）すしかないのか！

29 私でシて

30 もう舐めない気がして

31 吸え、スロート！

32 あれはGスポット！

33 どうして割れ目を知っている!?

34 クリが見えた！

35 亀頭の灯は消さない

36 僕らが求めた絶頂だ

37 クニーデン発進せよ

38 私はC.U.N.N.I…かつてニュークンニ✋（👁👅👁）🤚と呼ばれた者

39 クリはいつもそこにある

Permalink | 記事への反応(0) | 21:43

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■「未婚男性の死亡年齢中央値だけが異常に低い件」は間違い？　ちゃんと調べた　その２

前　https://anond.hatelabo.jp/20241014004111

未婚男性が死にやすい状況も変わらないようだった

各区分の死亡した人の平均年齢

※これで論じるのは良くないと思うが、2019年と2022年で大きな差はないことを確認するため

2022年

2019年

以下は計算に使ったデータ

2019 男性

2019 女性

年齢区分の死者数／総数（％）はこちら

注目したいのは50代、未婚者が珍しくなくなった世代ですら、死亡率は2倍以上高い

これは「未婚と短命に相関関係がある」を流石に否定できなくなってきた

ただし、念の為言うと女性もその影響は強い

継続して、何がそうさせているかを調べていく　10/14 17:00

＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿

調べること

データの読み方への疑い

１．若くして亡くなってる人を除いたデータならどうなるか？

２．未婚率が低すぎた世代を除くとどうなるか？

因果関係を考える

３．離別者も早逝してるのか？離別、死別、有配偶も含めて調べる

１．若くして亡くなってる人を除いたデータならどうなるか？

・45歳以上で初婚というのが少ない

・病死するのは45歳以上が多い（30代死因1位は自殺）

ということで、45歳以上のみで比較してみよう

各区分の死亡者の平均年齢（2019）

未婚者の年齢が大幅に上がったか、それでも男性13歳差、女性5.9歳差があった（フィルタ前は16.8歳差と、9.8歳差）

２．未婚率が低すぎた世代を無視するとどうなるか？

2019年時点の50代だと、男性未婚率が20％前後、女性が13％前後とある程度あるので参考になりそう

各区分の死亡率

こうみると、50代ですら未婚者の方が2倍以上死にやすいことが分かる

３．離別者も早逝してるのか？離別、死別、有配偶も含めて調べる

45歳以上の死亡者について、各条件がどの年齢で死亡してるかその割合を調べた

なお、人口差や時代差などは加味していないので完全に正確ではない

男性

女性

グラフ画像

https://drive.google.com/uc?export=view&id=1BPYmwKwLkWa74jLuVdKzcUj2c-_i3F7R

これを見ると

男性は離婚しても早逝する可能性がある

女性も寿命のボリュームゾーンは変わらないものの、早逝気味になる

という可能性は一定あるように思えた

ただし、男性は　未婚者＜離婚者＜有配偶or死別　なのに対し

女性は　離婚者＜未婚者＜有配偶or死別　となっている

＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿

まとめ

・これ以上は統計から分かることはあまりなさそう

・元記事は言い過ぎだが、相関はありそう

・しかも男性の場合看過できないほどの差が出る

・元記事では「未婚男性」を煽っていたが、未婚女性も程度の差こそあれ同様

・離別者も同様の現象が一定起きる

・因果関係はまだ不明なところが多く、今の若い世代に当てはまるかも不明（ただし50代くらいには既に当てはまっている）

因果関係の仮説や考察

大きく分ければこれって

１．早逝する人は結婚できない傾向にある（＝結婚できないような人は早逝する傾向にある）

２．パートナーが居ないと早逝する傾向にある（そしてそれは男性が顕著）

のどちらか、あるいはどちらもなんだけど

離別者でも影響があったので、２は有り得るんじゃないかってあるね

ただし、離婚原因が病気である可能性もあるけど、その場合は原因と結果が逆転する

１の原因として、そもそも持病持ちというパターンと、低収入が関係しているケースがありそう、収入と婚姻率には相関があるので、そうなると医療費をどれだけ払うかとか、老人ホームに入るかとかいうところに相関してくる（頑張れば統計から割り出せそう？）

２の原因として、男女差があることから女房が居ないと食生活が乱れると言う可能性がありそう、あとは酒が増えるとか他の生活面が乱れるとか

直接的なところでは治療費が捻出できなくなるとか、倒れた時の発見が遅れるとか、子供の存在とかかなあ

もちろん「寂しくて死んじゃう」のような理由も考えうるけど、他を排除しないと何とも言えないね

この事実を未婚者はどう受け取ればいいかと言えば

「死亡リスクが高いグループに属している」でいいんじゃないかと思う

疲れた、また気になったら調べる

他国の統計とか調べたらより精度上がるんだけど、誰かやってくれねーかな

ていうか国にやってほしい、いや実は一番詳しいのは保険屋なんじゃないか？

＿＿＿＿

ところで俺は「未婚男性・秋田生まれ・青森育ち・東京在住・働き過ぎ」なんだけど、役満か？遺書を書いておこう

＿＿＿＿

思いついたんだけど、未婚男性／既婚男性に差があって、女性は差がないって、ひょっとして年収の多さでは？

年収と婚姻率は男性にのみ強い相関があるから、未婚男性は低所得者層なんだよね

収入と寿命の相関を調べたら何か出てくるかも？

続き　https://anond.hatelabo.jp/otihateten3510/

Permalink | 記事への反応(6) | 16:59

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■[Tangolf]20241014

お題「キャラソン」

＋声優　90％

＋曲　92％

＋アニメ　100％

3打でクリア

がんばれば2打でもできそう

Permalink | 記事への反応(0) | 01:49

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■「未婚男性の死亡年齢中央値だけが異常に低い件」は間違い（？）なこと、ちゃんと調べた

追加：調べ終わったから一番最後だか見るのオススメ。残念ながら相関は「あった」。しかし元記事は言い過ぎ。

追記：さらに調べた

・低収入が原因である可能性はありそう

・アメリカで同様の議論や研究があった（原因は結局特定に至っていない？）

ーーーー

この件、これより前にもあったと思う

https://news.yahoo.co.jp/expert/articles/afc7fac67c5e9a7cf41f0c1096096c5851c25872

Youtubeやらでめっちゃ拡散されてたよね

非常に怪しいと思いながら、統計調べるのってすごーーくめんどくさいから放置してた

そしたら大和総研でちゃんと否定してた

https://www.dir.co.jp/report/column/20241011_012166.html

これ見て「ああそういうことか」と思ってちゃんと調べることにした

3時間くらいかかったわ

ソースの論文はこれ

結婚の多相生命表：基礎的概念と手法（国立社会保障・人口問題研究所）

https://ipss.repo.nii.ac.jp/record/2000394/files/24800302.pdf

正直学がなさすぎて読めない、読めなくない？

そもそも寿命に関する統計ってめんどくさいんだよね、自分が理解できてないことを理解している

なので、ちゃんと統計を調べた

死亡数はここ

人口動態調査 　15歳以上の死亡数，年齢（５歳階級）・性・配偶関係別（2022年）

https://www.e-stat.go.jp/stat-search/files?page=1&layout=datalist&toukei=00450011&tstat=000001028897&cycle=7&year=20220&month=0&tclass1=000001053058&tclass2=000001053061&tclass3=000001053065&stat_infid=000040098335&result_back=1&tclass4val=0

男女年齢区分ごとの総人口と、未婚率はここ（2020年　※ずれてるけどまあええやろの精神）

国勢調査　男女，年齢（各歳），配偶関係，世帯の家族類型別一般世帯人員－全国，都道府県，21大都市，21大都市の区，県庁所在市，人口20万以上の市

https://www.e-stat.go.jp/stat-search/files?page=1&layout=datalist&toukei=00200521&tstat=000001136464&cycle=0&year=20200&month=24101210&tclass1=000001136466

出来上がったのがこちら

男性の総数、既婚・未婚率、各死亡数など

女性の総数、既婚・未婚率、各死亡数など

なお、既婚は「有配偶者＋死別＋離別」としている

で、恐らくだけど、元ソースは「死亡者数の中央値」を取ってる

申し訳ないけど中央値出すのめんどくさかったから平均値を出した

確かに未婚男性の平均が65.3歳で、似た感じになってるよね

他の値も概ね合ってると思う

んで未婚女性の値だけぜんぜん違うんだけど、中央値を調べたらちゃんと80〜85歳に入ってたから計算間違いでは無さそう

で、一旦ここまでで主張を整理したいんだけど

１．計算方法が酷すぎる

２．女性の未婚／既婚の年齢差が少ない謎が残っている

１．計算方法が酷すぎる

あのさあ、死んだ人の年齢を全部並べて中央値とったら、そりゃ未婚の方が若くなるに決まってるだろ？

まさかそんな雑な計算してると思わなかった

そこから「未婚者はいのち短し」はあまりにも酷い

（てか年寄りは未婚者こんなに少ないんだな）

死別者の死亡中央値が高いのは当たり前だしね、なんなんだこのまとめは

じゃあ未婚者は既婚者に比べて死亡リスクがどれほど高いのか？っていうのは

単純に条件毎の「死亡者数／生存者数」を調べればざっくり出るんじゃないかと思う

（本当は階級を１個ずらすべきなのかもしれんが、一旦同じ年齢区分で出している）

男女の年齢階級別の死亡率

こう見ると、大体2〜3倍の死亡リスク（死にやすい）感じじゃないかと思う

ただし注意なのは、因果関係が逆である可能性も高い（例えば病気のため結婚できなかったなど）し

そもそも今の70代以上の既婚率は異常に高いため、データとして信頼性に乏しいと思う

つまりまだ分からん

２．女性の未婚／既婚の年齢差が少ない謎が残っている

上では否定的なことを言ったが、ちゃんと調べてみると

確かに未婚男性は若くして亡くなってることがわかった

データとして示すのが非常に難しいんだが

とりあえず「全死亡者に対する年齢区分の死亡者の割合」の一覧がこれだ

これは「年齢ごとの未婚者数」を無視しているが、それを除いて考えても未婚男性の早逝が目立っている

（グラフにすると分かりやすい）

誤解を恐れずに言うと、女性のデータが奇妙なのではなく、未婚男性の方がおかしいんだ

ただし、あまりに死に過ぎだ

既婚／未婚で死亡率が違うのは、若者が未婚だからだが

それにしても男女差がエグくないか？

人口比でみた死亡率を、男女で比較してみる

なんだこれ、既婚者も未婚者も男が死に過ぎじゃないか

これもうコロナしかないだろ

というわけで死亡数の推移

https://www.mhlw.go.jp/toukei/saikin/hw/jinkou/geppo/nengai23/dl/gaikyouR5.pdf

8ページ

あかん、わからなくなってきた

一個前の国勢調査読まなきゃ無理だわこれ

めんどくせー；；

途中まとめ

・既婚者と未婚者で雑に死亡者の中央値とったら、そりゃ未婚者の方が圧倒的に若くて当然、参考にできない

・では男女で比較した場合どうかだけど、データのタイミングで何故か男性がめっちゃ死んでるから参考にならない

・調べた結果「未婚者はやはり短命」となっても、未婚者のデータがまず圧倒的に少ないので今の30代40代以下に適用できるかは不明（少なくとももう10年20年は答え出ないはず）

・論文は読めてない、誰か読んで

こういうデータを示すタイプの記事って、途中の計算方法とか明かしてないの腹立つんだよね

あと裏取らずに拡散するメディアとか

でも俺も間違ってるかもしれないから、気になった人は各々調べてみてほしい、データはあるんだからさ

＿＿＿＿＿＿＿＿

コロナの影響を無視したいので2019年版の死亡数で調べ直した（ソースは同じ場所から取ってるので割愛）

なお未婚率と男女総数は2020年のもの（国勢調査だからしょうがない）

結果、コロナによる男女差に対する影響は恐らくあまりないと思われる結果になった

2022

2019

てことは、直感に反するけど、男女の寿命差だけでこんなに死亡率が違うってことになるんだな？

そして、未婚男性が死にやすい状況も変わらないようだった

※長くなったので次の記事に分けた

次　https://anond.hatelabo.jp/20241014165955

Permalink | 記事への反応(10) | 00:41

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■最近の老人は元気だなあ

喫茶店マスターのじいさん：92歳

庭師のじいさん：89歳

藍染のばあさん：91歳

篠笛吹きのじいさん：101歳

茶道のばあさん：96歳

花火師のじいさん：99歳

漁師のじいさん：105歳

漬物屋のばあさん：88歳

ガラス細工のじいさん：93歳

Permalink | 記事への反応(0) | 21:43

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■また池上彰がテレビで反日教育してるよｗｗｗｗ

今やってる番組なんだけどさ、池上がグラフ出してて

『日本人を嫌っている中国人』62％

『中国人を嫌っている日本人』92％ってデータを出してんだけどさ。

過去から今にかけてのグラフで、今の数値がコレね。

まさに【数字は嘘をつかないが詐欺師は数字を使う】の典型。

バカな芸能人が（もしくは金もらってバカなフリをしている芸能人が）「僕達も意識を改めなければいけませんね。」

とか言ってんのｗｗｗｗｗｗｗ

ばーーーーーーーっかじゃねぇの？ｗｗｗ

;

まず、日本人の92％が中国人を嫌ってるって数字も少し怪しいけど、まぁお人好しでも許せんレベルで中国人が酷いから、この数字で良いとしよう。

反日教育してる中国が62％で、別に反中国教育してるわけでもない日本人の92％が中国人嫌いとか、自民党の支持率でもそんなありえないレベルで与野党共に日本人みんなが中国人を嫌っているのもすごい話だけど、まぁ、この数字が正しいとしてさ。

なんで「僕らも意識を改めないといけない」の？　中国人が日本人を嫌っているかどうかと、日本人が中国人を嫌うのは別問題でしょ？

バイキングで汚れちらかしたり、床に食べ物ぶちまけたり、って別に反日感情じゃなくて中国人の日常でしょ？

車で人をはねた時に、救急車を呼ぶと賠償になるから、きっちりと2度、3度、丁寧に轢き殺すのも中国人同士でやってる事で、反日は関係ないでしょ？

そんな中国人を、日本人が「日本人を嫌ってない」って理由だけで好きにならないといけないの？？？？

なんかデモで暴動した時も、日本関係なしにデパートを襲って商品強奪してるのも中国人同士の話で、あまり反日感情は関係ないし、反日感情を絡めると、日本企業を襲ったら英雄なんでしょ？

まぁ、あとはバカ左翼が【日本人は世界中で嫌われてんだよ！！！】ってリプしてくるかもしれないけど蛇足で。

アメリカじゃあ「中国人だと思われて最初は警戒されていたけど、日本人だと言うと途端にフレンドリーになった」系の話があるけどさ。

（それを知った中国人が「アイムザパニーズ」と言うとかさｗ）これが作り話で、ネトウヨホルホルだったら残念な話だけどさ。

お人好しの日本人の92％が嫌うレベルの中国人が、アメリカで好かれてると思う？？？？？？

日本のパスポートが世界最強クラスなのも、ネトウヨホルホルじゃなくて、事実よね？？？　

日本人が本当に好かれてるかは知らんよ？左翼の言うように、日本人は嫌われてるけど、都合が良いから新日のフリしてるのかもしれないけど

でも、事実として、日本のパスポートは、ほとんどの国に入れる（最近では世界一ではなくなったけど）「世界トップクラス」で通用するパスポートなわけで。

この前提に立つと、「日本人ってけっこう海外で好かれてる」って言っていいと思うんだよね。

前のアメリカでの反応の話も含めてさ。　

ヨーロッパでもアジア人差別は酷いとか言うけど、中国人よりは日本人の方が好かれてるっしょ？

まぁ何が言いたいか？っていうと「中国人の62％が日本人を嫌ってる」って異常じゃないの？？？

他の国の数値はこんなに高くないと思うよ。

世界平均でどのくらい日本人が嫌われてるかを出してから「62％」って数字を出すべきだよ。

あと、世界平均でどのくらい中国人が嫌われてるか？もね。

まぁ、世界はアジアの事なんて興味ないと思うけど。

なんにせよ、芸能人がバカなのか、マスコミがバカでクズなのか、

池上彰が実はとんでもないバカなのか、それとも分かってて日本国民を騙そうとしてるドクズなのかは知らないけど

「日本人の方が中国人を嫌っているから、考えを改めなければいけない」

なんて話に騙されるのは、知能の低いバカ左翼か小学生くらいのもんだろ。笑

Permalink | 記事への反応(2) | 21:06

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■清原ネットキャッシュ比率を決算短信からpythonで自動で求めるソフト

気が付くと朝4時になっていた。

なんか動くところまで出来たので貼っておく。

NYSLなので、バグがあったら治しといて。

import pdfplumber
import re

#クリーンアップ
def cleanuptext(text):
    #決算書の合計値を太字にしたことでpdfplumberが暴走するケースへの対処
    #例 流動資産 -> 流流流流流動動動動動資資資資資産産産産産
    #誤爆が怖いので、これが起きている時だけ補正します
    if "流流流流流動動動動動資資資資資産産産産産" in text:
        text = re.sub(r'(.)\1{4,}', r'\1', text)

    #△をマイナスに。 数字中のカンマを消して結合する
    text = re.sub(r'△([0-9])', r'-\1', text)
    text = re.sub(r'▲([0-9])', r'-\1', text)
    text = re.sub(r'([0-9]),([0-9])', r'\1\2', text)
    
    #たまに、煽り屋みたいに文字の後にスペースが入る嫌がらせを修正する
    #例: 投 資 有 価 証 券 -> 投資有価証券
    text = re.sub(r'(?<=[\u4E00-\u9FFF\u3040-\u30FF])\s(?=[\u4E00-\u9FFF\u3040-\u30FF])', '', text)

    return text

#今期の勘定科目の数字を取得
def get_AccountName(text, need):
    pattern = rf'^{need} -?[0-9]+ (-?[0-9]+)'
    r = re.search(pattern, text, re.MULTILINE)
    if r is not None:
        return float(r[1])

    return 0

#清原ネットキャッシュを計算する。
def calc_KiyoharaNetCash(text):
    total_current_assets = get_AccountName(text,'流動資産合計')
    if total_current_assets == 0:
        #要約財政状態計算書しか公開していない、楽天のような素敵な会社様への対処
        total_assets = get_AccountName(text,'資産合計')
        if total_assets != 0:
            #とりあえず、資産の部の6割を流動資産とみなす
            total_current_assets = total_assets * 0.6

        else:
            #流動資産合計ではなく、流動資産という単語を使っている我が道を行く東北電力への対処
            total_current_assets = get_AccountName(text,'流動資産')
            if total_current_assets == 0:
                raise Exception("流動資産合計の勘定科目が見つかりませんでした。"+text)


    total_liabilities = get_AccountName(text,'負債合計')
    if total_liabilities == 0:

        #負債合計ではなく、負債の部合計に拘るオムロンの嬉しい決算書への対策。なんでや・・・
        total_liabilities = get_AccountName(text,'負債の部合計')
        if total_liabilities == 0:
            raise Exception("負債合計の勘定科目が見つかりませんでした。"+text)

    #負債をご丁寧にマイナス表記で書いてくれる中外製薬の親切な決算書への対策。いい加減にしろよ・・・
    if total_liabilities < 0:
        total_liabilities = total_liabilities * -1

    #投資有価証券はないこともあるので、0を容認する
    marketable_securities = get_AccountName(text,'投資有価証券')

    #print(total_current_assets,marketable_securities,total_liabilities)
    netcash = total_current_assets + (marketable_securities*0.7) - total_liabilities

    #たまに単位を1000円にしている銘柄があるので補正する
    if is_tanni_senyen(text):
        netcash = netcash / 1000
    return netcash

# "流動資産合計" と "負債合計" の間に "単位：千円" があるかをチェック
def is_tanni_senyen(text):
    if "単位：千円" in text:
        return True

    if "単位： 千円" in text:
        return True

    if "単位 ： 千円" in text:
        return True

    if "単位 ：千円" in text:
        return True

    return False

def pdf_to_kiyohara_netcash(pdfpath):
    with pdfplumber.open(pdfpath) as pdf:
        text = ''.join(page.extract_text() for page in pdf.pages)

    text = cleanuptext(text)
    #print(text)
    kiyohara_netcash = calc_KiyoharaNetCash(text)
    #print(kiyohara_netcash)
    return kiyohara_netcash

def mymain():
    import sys
    args = sys.argv
    argc = len(args)
    if argc <= 1:
       print('''
これは、清原達郎氏のネットキャッシュ比率(以下、清原ネットキャッシュ比率)を決算短信のpdfから求めるソフトです。
清原ネットキャッシュ=流動資産合計+(投資有価証券*0.7)-負債合計
清原ネットキャッシュ比率=清原ネットキャッシュ/時価総額*100

遊び方

1. 決算短信pdfから清原ネットキャッシュを求める
python calc_kiyohara_netcash.py 140120240514594985.pdf

結果: 30757.0
決算書には、100万円単位で数字が書かれているはずなので、この数字の単位は100万円です。
つまり、3075700万円。

2. 時価総額を億円単位で追加することで、清原ネットキャッシュ比率を求める
時価総額が146億円なら146と書いてください。
python calc_kiyohara_netcash.py 140120240514594985.pdf 146

結果: 210.66%

このコードはNYSLライセンスです。無保証、自己責任ですが、ご自由に。
かぶ探とかとつなげるといいかもね。
       ''')
       return
    if argc <= 2:
       kiyohara_netcash = pdf_to_kiyohara_netcash(args[1])
       print(kiyohara_netcash)
       return
    if argc <= 3:
       market_cap=float(args[2])*100 #億円から百万円表記に
       kiyohara_netcash = pdf_to_kiyohara_netcash(args[1])
       ratio = round(kiyohara_netcash/market_cap*100,2)
       print(f"{ratio}%")
       return

if __name__ == '__main__':
    mymain()

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■anond:20240930013609

92人はたしか2016年〜2018年あたりの人数では。

その時は10万出産あたり5人に満たなかったのかも知れませんが

下記の2022年度版の自殺対策白書(厚労省)による報告では

出産10万あたり 8.43人の自殺となっています。

(タイトル 妊産婦の産後１年以内の自殺数 参照)

https://www.jaog.or.jp/wp/wp-content/uploads/2023/11/3bd9b6256769e55154e241912e123866.pdf

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■anond:20240929205336

嘘乙。

産後自殺者は2年で92人しかおらず、10万人あたり5人にも満たない。

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■林修の番組

目に入ったんだけど、息子に保証人になって貰い10年前に家買って悠々自適なババアとか、92になってもいきいきバレエやってくらしてるババアとか、街角で話聞く相手も個人事業主ですう〜とかなんつうか胸糞悪かった　勝ち逃げなババアジジイの話なんてわざわざ見たくねえんだよな

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■anond:20231215231511

かつてトー横ビブ横ドン横池公グリ下警固界隈で少女買春を繰り返しfc2-ppvでその動画を売り捌いて暴利を貪り私立中高一貫セルフクンニ軟体開発女学院の生徒の怒りを買って殺されかけた経験のある奥飛騨膣襞襞研究センター所長膣川膣男が開発した対セルフクンニ軟体開発女学院専用殺人潮吹き封印貞操帯が完成を間近に控えており官邸経由でこの拘束具をセルフクンニ軟体開発女学院に在籍する全ての女生徒に装着することを義務付ける法案を通すことで殺人潮吹きの脅威から自らを含む児童買春キモおぢ共を守護り天皇を中心とする美しい神の国であるこの日本をいい歳こいてマンガアニメゲーム特撮アイドル程度しか理解出来ないロリペドミソウヨロスジェネチー牛が闊歩する地獄へと変貌させようという狙いがあると思われその思惑がセルフクンニ軟体開発女学院生徒1919人全ての逆鱗に触れ奥飛騨膣襞襞研究センターは壊滅すべきではという意見が100%を占めた為第92セルフクンニ特殊空挺部隊を含めた当女学院きっての優等生が本件の暗殺部隊に選ばれ膣川腟男の首を持って来いとの指令を下されるがプチエンジェル事件にも関与し皇室や政権与党とも強い繋がりのある奥飛騨膣襞襞研究センターは何基ものPAC3と対空機関砲を備えそれらを地上から護衛するSAT部隊と各地の陸上自衛隊から選抜された精鋭部隊が遊撃要員として常時駐留し鉄壁の防御を誇るため機甲部隊を保有しないセルフクンニ軟体開発女学院にとって攻略は不可能に思えたものの機を見て奇襲を仕掛け格闘戦に持ち込めば学院が誇る病みかわ地雷少女たちの人知を超えた身体能力に勝機ありと睨んだ学園理事長は大晦日の夜に高高度からHALO空挺降下で必要人員を送り込み作戦を開始するが早速40mm対空機関砲の斉射に降下した生徒の数人が被弾し上空で赤い花を咲かせてかつて人体であったという面影すら無い肉片へと姿を変えていくもこの程度の損耗で殺人潮吹き封印貞操帯の開発を止められるなら万々歳とでも言わんばかりの気勢で広範囲に配置された警衛に飛び蹴りをかましながら私立中高一貫セルフクンニ軟体開発女学院の生徒たちは華麗な着地を決めて水上をも走り抜けられるほどの超高速走行で奥飛騨膣襞襞研究センター正門へと向かうが次に彼女たちに襲いかかるのは無数の自爆ドローンと榴弾砲の雨霰でありこれを宙返りしながらの対空殺人潮吹きで迎撃しながら度重なる市販薬ODリストカットの経験で得だ知識をもとに選定した最も切れ味がいいと言われる貝印の剃刀で愛知長久手立てこもり発砲事件を教訓に見つけ出したSAT隊員の弱点を突いて門番の頸動脈を切り裂き一瞬で絶命させることでセルフクンニ軟体開発女学院きっての精鋭部隊は奥飛騨膣襞襞研究センター内部へと突入することに成功するがここからは未知の戦力との遭遇を考慮しセルフクンニ特殊空挺部隊が得意とする尋問用の技である活人潮吹きでなるべく出血させずに四肢を切断し生け捕りにした敵勢力を肉の盾として先行させるがそれらは壁面に設置された一見小さなネジ穴のようにも見える侵入者撃退用の人工殺人潮吹き噴射装置によって全て脳幹を貫かれて無力化されセルフクンニ軟体開発女学院側は警衛から押収した銃器でそれらの防衛設備を全て破壊する必要に迫られ大幅なロスタイムを迫られその隙に奥飛騨膣襞襞研究センターは増援の手配をするも習志野からの現着には数時間かかると言われ所長膣川膣男は体水分量を大幅に増加させるセルフクンニ軟体開発女学院用に開発されたドーピングを自らに施し全身数十ヵ所から自らの体水分と引き換えに人工殺人潮吹きを噴射するパワードスーツを身に纏い侵入者を殲滅するべく動き出し全方位殺人潮吹きを研究所内部という狭い空間で存分に駆使しセルフクンニ軟体開発女学院きっての精鋭部隊は一気に窮地に立たされある生徒は脳幹を貫かれまたある生徒は股間から頭頂まで病みかわ地雷ファッションに身を包んだ最高に可愛い肉体を真っ二つに両断されるがセルフクンニ特殊空挺部隊の一人が一瞬の隙を突いて放った顔面騎乗からの殺人潮吹き零式によって遂に強固な装甲に身を包んだ膣川膣男の脳幹を貫き死闘の末その首を切断し持ち帰ることに成功するもDNA検査の結果その首は愛知県三河地方にルーツを持つ病み系地雷女子御用達の超有名美容整形外科の院長本人であり膣川膣男そっくりに整形手術と洗脳を施され影武者にされたことをセルフクンニ軟体開発女学院の生徒一同が知ると学院内はあまりにも深い悲しみに包まれ中には自ら命を絶つ生徒も現れ今回の作戦で計92人の生徒を学院は失うことになるのだが真の敵である膣川膣男本人の所在を特定するため主要な日本の企業政府機関にサイバー攻撃を仕掛けその結果膣川膣男は海外に亡命したのち腎不全を引き起こし尿そのものを出せなくする紅麹を原料とした毒ガスを新たな殺人潮吹き封印用兵器として開発しているという情報を得て私立中高一貫セルフクンニ軟体開発女学院は遂に海外遠征に乗り出し目標を消去することを決意するのだった

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■[経済メモ] anond:20240922013639 経済変数間の関係2

51. Policy Rate (PR) - Interest rate set by the central bank.

- Inflation (π) - General increase in prices.

- Relationship: PR ↑→ π ↓

52. Government Regulations (GR) - Laws that control the way that businesses can operate.

- Innovation (IN) - Introduction of new products or services.

- Relationship: GR ↑→ IN ↓

53. Budget Surplus (BS) - Financial situation where income exceeds expenditures.

- National Debt (ND) - Total amount of money that a country's government has borrowed.

- Relationship: BS ↑→ ND ↓

54. National Debt (ND) - Sum of all government borrowings less repayments.

- Interest Payments (IP) - Payments made for the use of borrowed money.

- Relationship: ND ↑→ IP ↑

55. Trade Deficit (TD) - Situation where a country's imports exceed its exports.

- Exchange Rate (ER) - Price of a nation's currency in terms of another currency.

- Relationship: TD ↑→ ER ↓

56. Investment (I) - Expenditure on capital equipment.

- Economic Growth (EG) - Increase in the production of goods and services.

- Relationship: I ↑→ EG ↑

57. Immigration (IM) - Movement of people into a country to live.

- Labor Supply (LS) - Total hours workers are willing to work.

- Relationship: IM ↑→ LS ↑

58. Population Aging (PA) - Increase in the median age of a population.

- Dependency Ratio (DR) - Ratio of non-working to working population.

- Relationship: PA ↑→ DR ↑

59. Income Inequality (II) - Unequal distribution of household or individual income.

- Social Tension (ST) - Strain on relationships in society.

- Relationship: II ↑→ ST ↑

60. Economic Freedom (EF) - Ability of people to make their own economic decisions.

- Foreign Direct Investment (FDI) - Investment from one country into business interests in another.

- Relationship: EF ↑→ FDI ↑

61. Corporate Profits (CP) - Earnings of companies after expenses.

- Stock Prices (SP) - Market value of publicly traded company shares.

- Relationship: CP ↑→ SP ↑

62. Interest Rates (IR) - Rate charged by lenders to borrowers.

- Savings (S) - Portion of income not spent on consumption.

- Relationship: IR ↑→ S ↑

63. Inflation (π) - Increase in prices and fall in purchasing value of money.

- Real Interest Rates (RIR) - Interest rates adjusted for inflation.

- Relationship: π ↑→ RIR ↓

64. Labor Union Power (LU) - Influence of labor unions in wage negotiations.

- Wages (W) - Monetary compensation for labor.

- Relationship: LU ↑→ W ↑

65. Economic Sanctions (ES) - Penalties applied by one country onto another.

- Gross Domestic Product (GDP) - Total value of goods produced and services provided.

- Relationship: ES ↑→ GDP ↓

66. Environmental Regulations (ER) - Rules aimed at protecting the environment.

- Production Costs (PC) - Costs associated with manufacturing.

- Relationship: ER ↑→ PC ↑

67. Productivity (Prod) - Efficiency in production.

- Wages (W) - Payment for labor services.

- Relationship: Prod ↑→ W ↑

68. Trade Barriers (TB) - Measures that governments introduce to make imported goods less competitive.

- Consumer Prices (P) - Prices paid by consumers for goods and services.

- Relationship: TB ↑→ P ↑

69. Unemployment Rate (U) - Proportion of unemployed individuals.

- Wage Growth (WG) - Rate at which wages increase over time.

- Relationship: U ↑→ WG ↓

70. Fiscal Stimulus (FS) - Government policy aimed at increasing economic activity.

- Aggregate Demand (AD) - Total demand for goods and services.

- Relationship: FS ↑→ AD ↑

71. Currency Devaluation (CD) - Reduction of the value of a currency with respect to other currencies.

- Exports (X) - Goods and services sold abroad.

- Relationship: CD ↑→ X ↑

72. Interest Rates (IR) - Cost of borrowing.

- Capital Outflow (CO) - Movement of assets out of a country.

- Relationship: IR ↑→ CO ↓

73. Fiscal Deficit (FD) - When a government's total expenditures exceed the revenue.

- Interest Rates (IR) - Cost of borrowing.

- Relationship: FD ↑→ IR ↑

74. Tax Cuts (TC) - Reductions in the amount of taxes imposed.

- Disposable Income (Yd) - Income after taxes.

- Relationship: TC ↑→ Yd ↑

75. Quantitative Easing (QE) - Monetary policy where a central bank buys securities.

- Money Supply (M) - Total amount of monetary assets.

- Relationship: QE ↑→ M ↑

76. Bank Reserve Requirements (RR) - Minimum reserves a bank must hold.

- Money Supply (M) - Total monetary assets in the economy.

- Relationship: RR ↑→ M ↓

77. Corporate Taxes (CT) - Taxes on company profits.

- Investment (I) - Expenditure on capital goods.

- Relationship: CT ↑→ I ↓

78. Consumer Expectations (CE) - Outlook of consumers on future financial conditions.

- Consumption (C) - Spending on goods and services.

- Relationship: CE ↑→ C ↑

79. Healthcare Spending (HS) - Expenditure on health services.

- Life Expectancy (LE) - Average period a person is expected to live.

- Relationship: HS ↑→ LE ↑

80. Education Level (EL) - Average level of education achieved.

- Productivity (Prod) - Efficiency in production processes.

- Relationship: EL ↑→ Prod ↑

81. Environmental Taxes (ET) - Taxes intended to promote ecologically sustainable activities.

- Pollution (P) - Introduction of contaminants into the environment.

- Relationship: ET ↑→ P ↓

82. Military Spending (MS) - Government expenditure on defense.

- Budget Deficit (BD) - Excess of expenditure over income.

- Relationship: MS ↑→ BD ↑

83. Exchange Rate (ER) - Rate at which one currency exchanges for another.

- Foreign Debt Burden (FDB) - Cost of servicing foreign-denominated debt.

- Relationship: ER ↑→ FDB ↓

84. Stock Market Index (SM) - Statistical measure of stock market performance.

- Consumer Confidence (CC) - Degree of optimism about the economy.

- Relationship: SM ↑→ CC ↑

85. Inflation (π) - General increase in prices.

- Real Interest Rates (RIR) - Nominal interest rates adjusted for inflation.

- Relationship: π ↑→ RIR ↓

86. Commodity Prices (CP) - Prices of raw materials.

- Trade Balance (TB) - Difference between exports and imports.

- Relationship: CP ↑→ TB ↑

87. Financial Crisis (FC) - Significant disruption in financial markets.

- Unemployment (U) - Joblessness among the labor force.

- Relationship: FC ↑→ U ↑

88. Capital Controls (CC) - Measures to regulate flows from capital markets.

- Foreign Investment (FI) - Investment in domestic markets by foreign entities.

- Relationship: CC ↑→ FI ↓

89. Exchange Rate (ER) - Value of a currency.

- Inflation (π) - Rate at which prices increase.

- Relationship: ER ↓→ π ↑

90. Money Supply (M) - Total amount of monetary assets.

- Exchange Rate (ER) - Price of one currency in terms of another.

- Relationship: M ↑→ ER ↓

91. Household Debt (HD) - Combined debt of all people in a household.

- Financial Stability (FS) - Condition where the financial system is resistant to economic shocks.

- Relationship: HD ↑→ FS ↓

92. Tax Evasion (TE) - Illegal non-payment or underpayment of tax.

- Government Revenue (GR) - Money received by the government.

- Relationship: TE ↑→ GR ↓

93. Global Economic Growth (GEG) - Increase in worldwide economic activity.

- Exports (X) - Goods and services sold internationally.

- Relationship: GEG ↑→ X ↑

94. Corporate Governance (CG) - System of rules and practices by which a company is directed.