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2022-10-02

■anond:20221002144937

平均給与2010～2020年の推移（国税庁「民間給与実態統計調査」）

　※2010年:412万円

　※2011年:409万円

　※2012年:408万円

　※2013年:413万6000円

　2014年:415万円

　2015年:420万6000円

　2016年:421万6000円

　2017年:432万2000円

　2018年:440万7000円

　2019年:436万4000円

　2020年:433万1000円

※民主党政権時

はいダウト

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2022-08-07

■Colaboの会計報告が出たので去年の話の続きをする

去年の11月に書いた記事の続き。

Colaboの活動報告書が読めない哀れなはてなーへ

2020年度の寄付収入が異常値なのは明らかだが、2018年度も変な動きをしている。これは単純な寄付人数の影響もあって、個人で見ると2018年度はのべ482名、2019年度は198名、2020年度は3,114名という動きをしている。

寄付金額なんて予算にできないので、2020年度の収支がめちゃくちゃになるのはしょうがない。

　

支出で見ると順当に前期収入見合いでスケールさせているように見える。2014年度から2020年度にかけて人件費は10倍以上になってる。

聡明なはてなーなら、「2021年度の会計報告を見ないとなんとも言えない」と判断すると思ったがね。

というわけで2021年度の数字を追加した。

年度 収入合計 (会費収入) (寄付収入) 支出合計 繰越金 備考
2014年度 4,437,935 1,171,500 751,835 3,058,098 1,695,298
2015年度 24,128,727 2,631,000 8,586,164 10,641,010 15,183,015 2期合算
2016年度 28,811,893 2,000,936 4,909,835 18,604,577 25,390,331
2017年度 32,282,175 2,462,508 5,875,944 26,930,585 30,741,921
2018年度 52,767, 311 3,324,000 16,304,632 35,691,695 48,062,001
2019年度 57,207,519 3,642,000 8,969,258 40,666,188 64,533,332
2020年度 186,039,199 12,900,000 125,288,497 62,432,209 188,070,322
2021年度 176,250,088 15,450,000 69,349,754 109,828,745 254,421,655

2021年度の寄付はのべ1,010名に減り、寄付総額は半分近く減っている。

そして支出は増加。大きく増えてるのはこのあたり。まあ自分で見て。事業費はおよそ倍になっている。

費目 2020年度 2021年度
人件費 13,894,.562 21,723,587
給食費 2,032,615 3,956,070
支援費 14,618,140 25,783,970
旅費交通費 1,651,698 3,324,829
消耗品 費 2,095,343 6,592,935
地代 家賃 3,194,930 10,390,053

その他にもシェルター居場所増設職員雇用積立金が2020年度の6000万から2021年度は1億になってたりする。公益財団法人からアパート建設のための1億の助成も受けてるのでトータルではよくわからんが。

やっぱり「2020年度に寄付が増えて収入が激増した分、2021年度の支出が増える」という想像通りの結果になっている。満足だ。

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2022-08-04

■anond:20220804221635

うんこをごはんに変える発明ができれば人類を救えるのでは🤔

Farm 432

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2022-07-14

■

話題のワード

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”きょう”って人が離婚発表と結婚発表したんかなと思ったら全部違う人だった

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2022-06-30

■anond:20220630004226

20年積み立て（20年目で強制売却）の場合

積立期間が20年だと、元本割れが2回発生している。オイルショックの影響を受けた月ですね。

年1月2月3月4月5月6月7月8月9月10月11月12月
195026,924
(212%)		26,346
(210%)		22,018
(192%)		23,723
(199%)		23,501
(198%)		18,602
(178%)		16,404
(168%)		13,547
(156%)		15,320
(164%)		16,990
(171%)		18,368
(177%)		17,635
(173%)
195119,264
(180%)		20,745
(186%)		22,989
(196%)		22,928
(196%)		24,197
(201%)		25,231
(205%)		23,392
(197%)		22,820
(195%)		20,702
(186%)		21,825
(191%)		21,438
(189%)		18,321
(176%)
195219,210
(180%)		21,704
(190%)		22,428
(193%)		23,558
(198%)		23,271
(197%)		22,563
(194%)		23,511
(198%)		22,230
(193%)		22,296
(193%)		23,281
(197%)		22,358
(193%)		23,057
(196%)
195324,667
(203%)		25,031
(204%)		22,911
(195%)		21,067
(188%)		20,377
(185%)		18,804
(178%)		17,206
(172%)		16,473
(169%)		17,689
(174%)		16,438
(168%)		17,509
(173%)		16,972
(171%)
195411,447
(148%)		12,582
(152%)		11,432
(148%)		11,246
(147%)		10,161
(142%)		9,557
(140%)		8,217
(134%)		6,908
(129%)		4,142
(117%)		1,066
(104%)		-1,564
(93%)		2,016
(108%)
1955-116
(100%)		536
(102%)		3,076
(113%)		4,763
(120%)		4,504
(119%)		6,256
(126%)		7,651
(132%)		8,296
(135%)		5,856
(124%)		4,907
(120%)		3,949
(116%)		5,580
(123%)
19566,346
(126%)		6,322
(126%)		9,519
(140%)		9,117
(138%)		9,742
(141%)		9,197
(138%)		8,726
(136%)		9,831
(141%)		9,592
(140%)		9,758
(141%)		9,661
(140%)		9,193
(138%)
19578,874
(137%)		10,189
(142%)		8,634
(136%)		7,906
(133%)		7,321
(131%)		7,118
(130%)		6,384
(127%)		7,267
(130%)		6,853
(129%)		6,027
(125%)		5,873
(124%)		4,083
(117%)
19584,981
(121%)		4,582
(119%)		3,283
(114%)		2,340
(110%)		2,612
(111%)		5,259
(122%)		5,043
(121%)		4,259
(118%)		5,802
(124%)		6,580
(127%)		6,262
(126%)		4,378
(118%)
19594,129
(117%)		4,186
(117%)		5,046
(121%)		4,083
(117%)		5,161
(122%)		5,310
(122%)		4,517
(119%)		5,255
(122%)		5,809
(124%)		6,662
(128%)		6,891
(129%)		5,108
(121%)
19605,953
(125%)		5,856
(124%)		8,393
(135%)		7,555
(131%)		4,576
(119%)		5,398
(122%)		6,778
(128%)		7,835
(133%)		9,456
(139%)		10,038
(142%)		10,832
(145%)		11,216
(147%)
196113,298
(155%)		12,924
(154%)		10,265
(143%)		11,534
(148%)		12,654
(153%)		11,517
(148%)		11,335
(147%)		10,531
(144%)		10,627
(144%)		8,566
(136%)		6,919
(129%)		8,718
(136%)
19629,143
(138%)		8,187
(134%)		6,816
(128%)		5,585
(123%)		5,646
(124%)		6,358
(126%)		4,934
(121%)		4,070
(117%)		4,051
(117%)		6,335
(126%)		7,170
(130%)		10,483
(144%)
196311,186
(147%)		10,969
(146%)		12,021
(150%)		13,881
(158%)		14,290
(160%)		16,433
(168%)		16,412
(168%)		17,782
(174%)		16,012
(167%)		16,427
(168%)		16,686
(170%)		16,037
(167%)
196416,603
(169%)		15,888
(166%)		15,460
(164%)		14,254
(159%)		14,104
(159%)		14,895
(162%)		12,773
(153%)		12,677
(153%)		12,802
(153%)		15,281
(164%)		15,124
(163%)		15,709
(165%)
196514,507
(160%)		15,014
(163%)		18,038
(175%)		19,011
(179%)		18,441
(177%)		17,662
(174%)		20,106
(184%)		20,703
(186%)		20,503
(185%)		19,415
(181%)		18,653
(178%)		20,034
(183%)
196621,968
(192%)		23,934
(200%)		24,802
(203%)		27,265
(214%)		29,314
(222%)		29,160
(222%)		31,209
(230%)		32,592
(236%)		28,560
(219%)		31,385
(231%)		27,848
(216%)		30,352
(226%)
196730,860
(229%)		30,080
(225%)		36,444
(252%)		37,653
(257%)		39,469
(264%)		38,318
(260%)		38,486
(260%)		41,079
(271%)		43,989
(283%)		44,992
(287%)		45,590
(290%)		30,197
(226%)
196825,018
(204%)		29,910
(225%)		29,545
(223%)		31,902
(233%)		29,397
(222%)		30,370
(227%)		31,270
(230%)		32,152
(234%)		32,061
(234%)		29,046
(221%)		31,558
(231%)		32,959
(237%)
196931,466
(231%)		31,875
(233%)		36,107
(250%)		33,896
(241%)		35,575
(248%)		37,935
(258%)		40,297
(268%)		39,524
(265%)		44,136
(284%)		45,844
(291%)		45,000
(287%)		42,847
(279%)
197044,418
(285%)		45,899
(291%)		39,611
(265%)		40,104
(267%)		40,977
(271%)		39,431
(264%)		44,966
(287%)		43,885
(283%)		42,765
(278%)		36,376
(252%)		34,579
(244%)		32,838
(237%)
197135,730
(249%)		35,905
(250%)		38,695
(261%)		43,424
(281%)		43,306
(280%)		44,667
(286%)		45,783
(291%)		43,681
(282%)		45,025
(288%)		45,626
(290%)		44,809
(287%)		44,862
(287%)
197242,816
(278%)		48,788
(303%)		47,146
(296%)		47,369
(297%)		45,671
(290%)		46,814
(295%)		47,353
(297%)		46,313
(293%)		48,100
(300%)		46,297
(293%)		46,056
(292%)		46,868
(295%)
197347,948
(300%)		48,450
(302%)		49,353
(306%)		48,970
(304%)		50,030
(308%)		48,428
(302%)		49,953
(308%)		48,832
(303%)		48,694
(303%)		50,451
(310%)		49,824
(308%)		50,740
(311%)
197449,199
(305%)		49,385
(306%)		51,218
(313%)		48,451
(302%)		44,099
(284%)		45,895
(291%)		46,193
(292%)		44,021
(283%)		45,794
(291%)		47,063
(296%)		44,718
(286%)		45,179
(288%)
197541,740
(274%)		42,678
(278%)		43,813
(283%)		45,527
(290%)		47,339
(297%)		48,619
(303%)		50,858
(312%)		52,290
(318%)		53,504
(323%)		53,526
(323%)		55,383
(331%)		55,161
(330%)
197657,675
(340%)		58,943
(346%)		60,779
(353%)		61,020
(354%)		61,715
(357%)		61,278
(355%)		62,416
(360%)		62,925
(362%)		59,069
(346%)		59,140
(346%)		62,942
(362%)		64,213
(368%)
197770,192
(392%)		67,169
(380%)		72,652
(403%)		73,016
(404%)		67,999
(383%)		72,002
(400%)		76,979
(421%)		81,519
(440%)		87,308
(464%)		84,151
(451%)		86,508
(460%)		83,681
(449%)
197886,855
(462%)		85,946
(458%)		87,891
(466%)		91,978
(483%)		97,516
(506%)		97,878
(508%)		93,593
(490%)		98,692
(511%)		93,828
(491%)		80,452
(435%)		78,767
(428%)		90,764
(478%)
197996,218
(501%)		100,451
(519%)		103,828
(533%)		98,953
(512%)		103,496
(531%)		108,266
(551%)		101,166
(522%)		108,297
(551%)		102,053
(525%)		101,201
(522%)		95,580
(498%)		101,007
(521%)
1980103,812
(533%)		107,794
(549%)		102,509
(527%)		98,682
(511%)		108,585
(552%)		103,972
(533%)		101,070
(521%)		101,681
(524%)		97,905
(508%)		103,784
(532%)		95,651
(499%)		93,399
(489%)
198183,785
(449%)		80,325
(435%)		86,675
(461%)		75,179
(413%)		66,820
(378%)		75,522
(415%)		74,217
(409%)		71,498
(398%)		69,061
(388%)		61,888
(358%)		53,945
(325%)		56,591
(336%)
198259,200
(347%)		60,183
(351%)		56,963
(337%)		56,755
(336%)		56,901
(337%)		51,832
(316%)		47,804
(299%)		42,044
(275%)		35,605
(248%)		34,515
(244%)		31,913
(233%)		34,847
(245%)
198336,466
(252%)		34,259
(243%)		30,635
(228%)		28,562
(219%)		29,591
(223%)		32,735
(236%)		35,380
(247%)		35,838
(249%)		35,201
(247%)		37,206
(255%)		36,466
(252%)		38,342
(260%)
198438,452
(260%)		40,115
(267%)		41,067
(271%)		41,623
(273%)		39,655
(265%)		38,238
(259%)		37,813
(258%)		37,603
(257%)		35,767
(249%)		35,158
(246%)		35,940
(250%)		35,312
(247%)
198537,873
(258%)		37,803
(258%)		36,586
(252%)		37,095
(255%)		34,655
(244%)		33,566
(240%)		35,015
(246%)		34,112
(242%)		35,560
(248%)		34,346
(243%)		34,027
(242%)		32,367
(235%)
198634,737
(245%)		34,424
(243%)		34,554
(244%)		34,482
(244%)		34,327
(243%)		34,204
(243%)		32,910
(237%)		32,258
(234%)		31,410
(231%)		32,730
(236%)		33,139
(238%)		34,249
(243%)
198735,019
(246%)		35,384
(247%)		36,191
(251%)		34,015
(242%)		34,512
(244%)		36,632
(253%)		38,243
(259%)		37,157
(255%)		34,637
(244%)		35,221
(247%)		37,139
(255%)		35,124
(246%)
198833,177
(238%)		31,731
(232%)		29,291
(222%)		26,446
(210%)		27,483
(215%)		28,515
(219%)		27,214
(213%)		23,117
(196%)		21,852
(191%)		22,085
(192%)		17,554
(173%)		10,338
(143%)
19894,805
(120%)		8,645
(136%)		4,741
(120%)		258
(101%)		3,901
(116%)		6,003
(125%)		8,044
(134%)		7,191
(130%)		9,678
(140%)		9,342
(139%)		10,211
(143%)		10,438
(143%)
199012,400
(152%)		12,978
(154%)		11,317
(147%)		11,941
(150%)		13,703
(157%)		14,215
(159%)		9,838
(141%)		8,283
(135%)		11,161
(147%)		9,504
(140%)		11,285
(147%)		12,173
(151%)
199112,564
(152%)		14,269
(159%)		15,062
(163%)		14,772
(162%)		15,287
(164%)		15,879
(166%)		14,273
(159%)		14,750
(161%)		12,992
(154%)		10,413
(143%)		7,225
(130%)		10,396
(143%)
199210,912
(145%)		11,617
(148%)		12,705
(153%)		13,858
(158%)		14,845
(162%)		14,243
(159%)		10,560
(144%)		12,695
(153%)		12,735
(153%)		13,332
(156%)		14,091
(159%)		13,408
(156%)
199312,706
(153%)		12,914
(154%)		14,923
(162%)		14,809
(162%)		15,686
(165%)		15,950
(166%)		17,145
(171%)		16,247
(168%)		18,259
(176%)		16,176
(167%)		17,435
(173%)		18,789
(178%)
199419,452
(181%)		20,300
(185%)		17,485
(173%)		19,661
(182%)		20,273
(184%)		19,914
(183%)		20,556
(186%)		21,332
(189%)		19,908
(183%)		21,369
(189%)		19,752
(182%)		21,032
(188%)
199521,469
(189%)		21,242
(189%)		20,076
(184%)		21,846
(191%)		20,286
(185%)		21,021
(188%)		20,799
(187%)		19,791
(182%)		19,951
(183%)		15,853
(166%)		15,830
(166%)		19,301
(180%)
199619,025
(179%)		16,960
(171%)		15,265
(164%)		15,847
(166%)		17,532
(173%)		17,487
(173%)		17,630
(173%)		17,490
(173%)		18,596
(177%)		18,365
(177%)		17,962
(175%)		16,802
(170%)
199718,145
(176%)		19,223
(180%)		19,449
(181%)		21,467
(189%)		20,552
(186%)		20,910
(187%)		21,507
(190%)		21,315
(189%)		22,037
(192%)		21,873
(191%)		22,682
(195%)		23,435
(198%)
199824,420
(202%)		25,226
(205%)		27,348
(214%)		24,566
(202%)		22,696
(195%)		23,878
(199%)		25,167
(205%)		24,887
(204%)		26,288
(210%)		27,586
(215%)		27,886
(216%)		24,471
(202%)
199925,218
(205%)		20,169
(184%)		23,514
(198%)		25,093
(205%)		26,083
(209%)		26,955
(212%)		23,719
(199%)		27,427
(214%)		27,118
(213%)		26,181
(209%)		26,639
(211%)		28,694
(220%)
200029,378
(222%)		31,722
(232%)		31,439
(231%)		28,607
(219%)		17,993
(175%)		24,023
(200%)		27,729
(216%)		28,635
(219%)		31,525
(231%)		35,304
(247%)		32,716
(236%)		31,400
(231%)
200137,116
(255%)		37,565
(257%)		38,608
(261%)		40,516
(269%)		42,217
(276%)		44,833
(287%)		44,753
(286%)		46,433
(293%)		47,268
(297%)		49,193
(305%)		46,171
(292%)		49,979
(308%)
200248,066
(300%)		52,278
(318%)		47,997
(300%)		43,911
(283%)		47,393
(297%)		40,978
(271%)		39,837
(266%)

Permalink | 記事への反応(1) | 01:49

■S&P500への積立投資は宗教

6/30追記：

たくさんブコメついて驚いている。

煽るような書き方になったかもだけど、少なくとも南無阿弥陀仏を唱えるよりはメンタル面だけでなくお財布面にも実効性のある宗教ですよ（今の所は）。

ブコメを読んで、宗教とはなんぞやみたいな話まで考えさせられて興味深かった。

-------------

投資している人あるあるの記事のトップブコメを見て笑ったのだが、ちゃんと数字で検証することにした。

https://b.hatena.ne.jp/entry/s/togetter.com/li/1908546

ブコメはこれな↓ まじでブクマカのマネーリテラシーどうなってんの

https://b.hatena.ne.jp/entry/4721664888480574754/comment/lacucaracha

子供の頃、教科書に「南無阿弥陀仏と唱えるだけで極楽往生に行けると信じられていた」と書いてあったのをみて首を傾げてたけど「S＆P500に積立投資してれば老後は安心」と言ってる人を見て納得したな。 id:lacucaracha



検証方法

- （S＆P500の単位はドルではないが、面倒なのでドルとして扱う。割合の話なので同じこと）

- 購入月から現在まで30年に満たない場合は、2022年の6月1日に売却した仮定で計算

結果

- 長期で積み立ててマイナスになる事例は過去1度も発生していない

- 現金で保有する場合は、30x12x100 = $36,000

- 例えばちょうど30年前の1992年の7月に積立開始していた場合、3.6倍になり増加分は+$95,847となる。$1=100円換算でも950万円の差

- リーマンショックの影響を最大限受けたであろう1979年4月（2009年3月売却）ですら元本の2倍

まあ、老後が安心かというと知らんが、月1万の積立でこの差だからな。

投資＝やばいものっていう考えこそがヤバい宗教に感じるわ。しらんけど。

全シミュレーションデータ（文字数があれなので1950-1954まで削除）

表の数字は S＆Pの利益額と増減の割合

年1月2月3月4月5月6月7月8月9月10月11月12月
195538,579
(207%)		39,397
(209%)		45,056
(225%)		46,746
(230%)		45,470
(226%)		43,798
(222%)		48,298
(234%)		49,316
(237%)		48,826
(236%)		46,639
(230%)		45,054
(225%)		47,530
(232%)
195651,083
(242%)		54,685
(252%)		56,190
(256%)		60,733
(269%)		64,521
(279%)		64,141
(278%)		67,911
(289%)		70,442
(296%)		62,834
(275%)		68,142
(289%)		61,467
(271%)		66,129
(284%)
195767,038
(286%)		65,528
(282%)		77,368
(315%)		79,507
(321%)		82,773
(330%)		80,480
(324%)		80,696
(324%)		85,436
(337%)		90,736
(352%)		92,451
(357%)		93,346
(359%)		64,529
(279%)
195854,732
(252%)		63,560
(277%)		62,703
(274%)		66,867
(286%)		62,072
(272%)		63,666
(277%)		65,119
(281%)		66,549
(285%)		66,238
(284%)		60,594
(268%)		65,023
(281%)		67,441
(287%)
195964,588
(279%)		65,232
(281%)		72,803
(302%)		68,733
(291%)		71,686
(299%)		75,875
(311%)		80,076
(322%)		78,647
(318%)		86,987
(342%)		90,057
(350%)		88,521
(346%)		84,595
(335%)
196087,431
(343%)		90,120
(350%)		78,797
(319%)		79,683
(321%)		81,244
(326%)		78,497
(318%)		88,599
(346%)		86,827
(341%)		84,914
(336%)		73,418
(304%)		70,168
(295%)		67,029
(286%)
196172,274
(301%)		72,592
(302%)		77,660
(316%)		86,261
(340%)		86,069
(339%)		88,541
(346%)		90,602
(352%)		86,815
(341%)		89,330
(348%)		90,483
(351%)		89,049
(347%)		89,261
(348%)
196285,654
(338%)		96,604
(368%)		93,656
(360%)		94,093
(361%)		91,018
(353%)		93,098
(359%)		93,988
(361%)		91,972
(355%)		95,120
(364%)		91,727
(355%)		91,145
(353%)		92,478
(357%)
196394,323
(362%)		95,120
(364%)		96,703
(369%)		95,960
(367%)		97,862
(372%)		94,999
(364%)		97,823
(372%)		95,852
(366%)		95,632
(366%)		98,897
(375%)		97,813
(372%)		99,546
(377%)
196496,936
(369%)		97,441
(371%)		100,983
(381%)		96,152
(367%)		88,436
(346%)		91,969
(355%)		92,800
(358%)		89,140
(348%)		92,838
(358%)		95,761
(366%)		92,129
(356%)		93,533
(360%)
196587,703
(344%)		90,066
(350%)		92,729
(358%)		96,446
(368%)		100,382
(379%)		103,278
(387%)		107,985
(400%)		111,108
(409%)		113,928
(416%)		114,506
(418%)		118,732
(430%)		118,863
(430%)
1966124,333
(445%)		127,392
(454%)		131,466
(465%)		132,400
(468%)		134,220
(473%)		133,821
(472%)		136,544
(479%)		137,974
(483%)		130,628
(463%)		131,090
(464%)		139,039
(486%)		141,999
(494%)
1967154,506
(529%)		148,767
(513%)		160,421
(546%)		161,756
(549%)		152,135
(523%)		161,016
(547%)		171,979
(578%)		182,076
(606%)		194,915
(641%)		189,256
(626%)		195,123
(642%)		190,238
(628%)
1968197,927
(650%)		197,077
(647%)		202,366
(662%)		212,343
(690%)		225,574
(727%)		227,563
(732%)		219,513
(710%)		231,944
(744%)		222,474
(718%)		194,114
(639%)		191,433
(632%)		219,325
(709%)
1969232,964
(747%)		243,970
(778%)		253,069
(803%)		243,547
(777%)		255,388
(809%)		267,898
(844%)		253,198
(803%)		271,262
(854%)		258,169
(817%)		257,545
(815%)		245,616
(782%)		259,976
(822%)
1970268,107
(845%)		279,153
(875%)		267,660
(844%)		259,739
(821%)		285,352
(893%)		275,601
(866%)		269,714
(849%)		272,173
(856%)		263,813
(833%)		279,269
(876%)		260,140
(823%)		255,443
(810%)
1971232,305
(745%)		224,477
(724%)		241,461
(771%)		213,567
(693%)		193,352
(637%)		216,359
(701%)		214,051
(695%)		208,161
(678%)		202,889
(664%)		185,541
(615%)		166,134
(561%)		173,931
(583%)
1972181,716
(605%)		185,453
(615%)		178,247
(595%)		179,122
(598%)		180,960
(603%)		168,673
(569%)		159,200
(542%)		144,888
(502%)		128,488
(457%)		126,566
(452%)		120,321
(434%)		129,402
(459%)
1973134,869
(475%)		129,543
(460%)		120,023
(433%)		114,745
(419%)		118,340
(429%)		127,979
(455%)		136,222
(478%)		138,096
(484%)		136,894
(480%)		143,396
(498%)		141,893
(494%)		148,138
(511%)
1974149,028
(514%)		154,626
(530%)		158,141
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20137,790
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20145,942
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(151%)
20154,575
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(144%)
20163,381
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(134%)
20172,224
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(126%)
20181,400
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(125%)		1,303
(125%)		1,250
(125%)		1,191
(124%)		1,136
(123%)		1,086
(123%)		1,036
(122%)		990
(122%)		948
(121%)		908
(121%)		859
(120%)
2019812
(119%)		748
(118%)		697
(117%)		650
(117%)		607
(116%)		567
(115%)		518
(114%)		479
(114%)		440
(113%)		399
(112%)		360
(111%)		326
(111%)
2020294
(110%)		269
(109%)		242
(109%)		210
(108%)		144
(106%)		99
(104%)		64
(103%)		33
(101%)		8
(100%)		-8
(100%)		-29
(99%)		-53
(97%)
2021-65
(96%)		-76
(96%)		-85
(95%)		-90
(94%)		-92
(93%)		-90
(93%)		-87
(93%)		-82
(93%)		-76
(92%)		-66
(93%)		-60
(92%)		-49
(93%)

Permalink | 記事への反応(20) | 00:42

2021-11-17

■Colaboの活動報告書が読めない哀れなはてなーへ

https://colabo-official.net/projects/report/

全部あるんだから見ろよ。適当にまとめておくぞ。

年度 収入合計 (会費収入) (寄付収入) 支出合計 繰越金 備考
2014年度 4,437,935 1,171,500 751,835 3,058,098 1,695,298
2015年度 24,128,727 2,631,000 8,586,164 10,641,010 15,183,015 2期合算
2016年度 28,811,893 2,000,936 4,909,835 18,604,577 25,390,331
2017年度 32,282,175 2,462,508 5,875,944 26,930,585 30,741,921
2018年度 52,767, 311 3,324,000 16,304,632 35,691,695 48,062,001
2019年度 57,207,519 3,642,000 8,969,258 40,666,188 64,533,332
2020年度 186,039,199 12,900,000 125,288,497 62,432,209 188,070,322

2020年度の寄付収入が異常値なのは明らかだが、2018年度も変な動きをしている。これは単純な寄付人数の影響もあって、個人で見ると2018年度はのべ482名、2019年度は198名、2020年度は3,114名という動きをしている。

寄付金額なんて予算にできないので、2020年度の収支がめちゃくちゃになるのはしょうがない。

　

支出で見ると順当に前期収入見合いでスケールさせているように見える。2014年度から2020年度にかけて人件費は10倍以上になってる。

聡明なはてなーなら、「2021年度の会計報告を見ないとなんとも言えない」と判断すると思ったがね。

Permalink | 記事への反応(2) | 18:26

2021-11-04

■[英語]一年間英語学習を毎日続けても出来るようにならなかったので、おさらいしとく

2020年10月に学習開始して一年経った。

こんなハメにならないようにと思って書く。

アドバイスや批判はありがたい。

でも実際はもう時間いっぱいで他の事やる余裕がなかったり。

●一年後のテストスコア

不明

最近テストを全然受けてない

TOEIC LRは5年くらい受けてない

800点いくかいかないか、くらいかな

●一年後の英語力

たぶん向上しているが、ペラペラには程遠い

一年経って、母娘がお料理している写真の写真描写をしようとしたら

なっかなか英語が出てこなくって、とても落ち込んだ

今まで一体何やってたんだろと


●累計学習時間

2,876時間　(この記事の投稿時は3,000時間超え)

●トレーニング別累計学習時間(多い順)

1. 瞬間英作文 538時間

2. 単語 502時間

3. シャドーイング 432時間

4. 速読 305時間

5. 多読 241時間

6. オンライン英会話の予習 240時間

7. オンライン英会話 193時間

8. スピーチや独り言 159時間

9. 多聴 91時間

10. 発音 89時間

11. ライティング 81時間

※小数点以下省略。累計と若干合わないかも。

●トレーニング別継続日数

1. 瞬間英作文 365日

2. 単語　365日

3. シャドーイング　365日

4. 速読　245日

5. 多読　144日＋ブランク＋181日(更新中)

6. オンライン英会話の予習　241日＋ブランク＋41日(更新中)

7. オンライン英会話 357日(数日ブランクあり。予約してた時間を覚え間違えたり)

8. スピーチや独り言　64日＋ブランク＋36日(更新中)

9. 多聴　182日

10. 発音　今はやってない

11. ライティング　スピーチが兼ねる


●トレーニング別やった(完遂した)教材(同じ順)

瞬間英作文：どんスラポンバン計4冊＋どんスラのおかわり計2冊

単語：金フレ、キクタン800、DISTINCTION1、キクタン4000の計4冊の見出し語、例文全て

シャドーイング：TEDtalks4本、JapanTimesのスピーチ3本＋インタビュー4本

速読：TOEIC超特急スピード強化編＋ダブルパッセージ編、OPINION1100(Z会)、

多読：ラダーシリーズ61冊、2周読んだ本入れると67冊分相当(89万文字)

オンライン英会話の予習：使いたい表現などを準備するため

オンライン英会話：毎日1レッスン(初期の頃は一日3レッスン)、テーマ別ディスカッション

スピーチや独り言：NHK WORLD から一記事を選んで、原稿作って、1分間暗唱できるまで練習、録音、セルフフィードバック

　　　　　　　　　(初期の頃は、TOEFLやIELTSのサンプル問題から原稿作って、セルフトーク)

多聴：TOEFL音源30本、IELTS音源数本(継続中)

発音：YouTubeなどで勉強。

ライティング：初期の頃はnoteにジャーナリング。その後、TOEFLやIELTSのライティング問題を解く。220本辺りでやめる。

●現在やってる教材またはトレーニング

1. 瞬間英作文　やった教材の復習

2. 単語　TOEIC系の英単の定義(definition)を英語の文章で説明(英英辞典っぽく)

3. シャドーイング　遺伝子編集と生命倫理のインタビュー記事を使用

4. 速読 　CORE1900(Z会)

5. 多読　ラダーシリーズ

6. オンライン英会話の予習　復習に変更

7. オンライン英会話　写真描写

8. スピーチや独り言　NHK WORLD

9. 多聴　IELTS


●トレーニングの目的

瞬間英作文：概念化→英文の処理速度向上

単語：ボキャビル

シャドーイング：リスニング力向上

速読：実質的には精読

多読：たくさん読む、英語のまま読む、リスニング力向上(？)

オンライン英会話の予習：使いたい表現を使う

オンライン英会話：コミュニケーション

スピーチや独り言：オリジナルなことを作って喋る、リスニング以外の全スキル向上

多聴：たくさん聞く

発音：伝わりやすい発音

ライティング：使いたい表現を使う、混文や論理的な文章を書く練習

●トレーニング中に気づいたこと

1. 速読、多聴のつもりで始めたが結局、精読、たまにシャドーイングしたり、ボキャビルだったりする

2. なのでトレーニングの垣根はあまり厳密じゃない

3. 体系的に勉強することが科学的のように見えるが、なんだかとっ散らかった感じもする

4. テストの公式問題集は一切やってない。これに集中した方が効率良かったかも、と思う未練があったりする。

5. でも多言語話者なんかは「ドリルなんて要らない」って言うので核心は不明

6. 発音はやったものの、やっぱりあんまり上手くない

7. 法則性を理解することと、自分の口で再現できることは全然別

8. 発音のセルフチェックは難しい

9. YouTubeなどで〇ヶ月でマスターしたみたいな動画のサムネイルを見ると辛くなる

10. ってか日本人YouTuberの動画は見てて辛くなる、美男美女多めだし

11. 結局ネイティブや非ネイティブ且つ非日本人の英語学習(多言語学習)YouTuberを見るようになる

12. ネットフリックスなどを使った勉強は一切やってない

13. でもこういう映画やバラエティ番組を使ってゆるーくやる勉強の方が効果的だったのかもと未練がある

14. 実際のところは不明


●あまり意味がなかったかもしれないこと

1. 全体的に”お勉強”中心、受験生みたい

2. 言語はインプット量と言うが、使わないまま忘却する知識も増えてしまう

3. たくさんインプットするほどアウトプットする場面は多くない

4. でも忘れてしまうのはもったいないので、またやりお直して覚える→忘れる、の繰り返し

5. 単語の学習時間の大部分は例文暗記

6. でもほぼ全部忘れた、見出し語も結構忘れる

7. 瞬間英作文は自作できる英文もあるので全滅することはないが、結局あらかたサビる。

8. 未来完了などのレアな文法を使う場面や、shall weなどの疑問文は使う機会がない

9. でももったいないのでやり直す→またサビる、の繰り返し

10. なので結果として瞬間英作文の学習時間が多い

11. が、おそらくやり過ぎだと思う。リターンが乏しい。

12. シャドーイングの教材の難易度が適切かよく分からない。

13. 特にインタビューものは、アンフォーマルな英語なので難しい。

14. 普通にTOEIC L や TOEFL でいいような気もする。

15. オンライン英会話は毎日継続が効果的かどうか不明。

16. ほぼサボり防止、月謝がもったいのが本音

17. 多読の効果はよく分からない。ってか眠くなりやすい。


●将来

1. 5000時間は余裕、10000時間もたぶんいけると思う。

2. しかし、継続日数や量とかじゃなかくて、そろそろリターンが欲しい。

3. 50歳までにバーでネイティブとビア飲みながらワイワイお喋りしたい。

4. 英語で仕事はしたくない。

5. ってか仕事したくない。


●最近始めたこと

1. 一年記念に英語学習YouTubeを始めた。まだ全然下手だけど

2. インフルエンサーみたいに教えるスタイルではなく、「実際にやっている」動画を主にアップしている

3. 世界中の英語勉強仲間とつながるのが目的

4. そのためにはまず自分から晒そうと思ったため

5. でも結局一つもヒットしてないけど

6. ゆっくりやっていく感じ

7. 目標のチャンネル登録者数は100万

●さいごに

なんか書き忘れたことがある気がする。

追記していくかも。

1,400時間の記事がはてなにまだ残ってあった。

Permalink | 記事への反応(0) | 14:16

2021-09-20

■“次の首相”総裁選4候補が初の生討論「選択的夫婦別姓」「新型コロナ対策」は？https://www.youtube.com/watch?v=uXWaJVANewg

小川祐史

小川祐史

2 日前

コロナでロックダウンなんて言うてへんのに高市さんが話し始めた途端にロックダウンの映像、何これ？完全に印象操作やろ

268

パンダ

パンダ

2 日前

高市さんかなぁこれみたら

国防とかのこと聞いて欲しかったなぁ

53

YUK S

YUK S

2 日前

岸田さんが総理になると、いろんなことを変えるのがとっても時間がかかりそう！

363

tn0217

tn0217

2 日前

高市早苗さん一択だな

114

Cheddar

Cheddar

2 日前

岸田さんでは何も決められないと思いました

232

設楽

設楽

22 時間前

自分勝手に決める人よりよっぽど良いよ。自分の上司で考えてみると良い。

9

Cheddar

Cheddar

21 時間前

@設楽

職場の上司と違って選挙も任期もあるので訳が違いますよ

自分が投資してる会社の社長で考えてください

仕えている社員(官僚役人)をこき使ってでも会社(国)を良くして欲しいですよね？

6

花森えみ

花森えみ

18 時間前

八方美人な男。斜めが好き、笑

2

chimas!

chimas!

17 時間前

まあ、首相はどんどん進めたいことを進めていくべきだと思いますよ！任期もそうですし、正直優柔不断な首相はなんの役にもなりませんから...それが行き過ぎていると感じれば我々が選挙の時に落としますから...(実際、トップが任期すぎて再立候補する際は、解散して国民から選ばれれば「俺が解散して、また[国民]に選ばれたから強いんだぞ」と主張することができるので党内でも圧倒的な実力差を見せつけられるんですよね！)(実際菅さんはこの方法で再立候補しようとしたんだけどね...うまくいかんかったけど)

菅さんは真面目でコツコツ仕事をこなす凄い方だったけど、やっぱり演説が下手なのが逆手に出たか..やりたいことは、たくさんあっただろうにコロナであまりできてないだろうし！う〜ん

P.K

P.K

16 時間前

@設楽 決断力のない人はリーダーに向かない

5

哲也ックマ

哲也ックマ

14 時間前

まさに同感。岸田さんは発言がいつも薄っぺらいんだよなぁ。。。

3

y satou

y satou

10 時間前

@設楽 とりあえず君が無能なのは分かったw

設楽

設楽

3 時間前

@Cheddar 間違った方向に強引に進んでいく人よりよっぽど良いと言う事ですよ。傍に優秀な人がいれば良いのです。いなかったら意味無いですけどね。

ドンコメン

ドンコメン

1 時間前

それこそが岸田さんのいいところなんですかね😅

慎太郎山田

慎太郎山田

5 分前

ちゃんと決断して、責任を取れる人が有能なリーダーなんだと思う

岸田さんはいい人なんだろうけど、それが出来ないからダメなんだよな

SeiwonSky

SeiwonSky

2 日前

フジテレビは質問のレベルが低いな。。

221

ぷーたちゃんねる

ぷーたちゃんねる

2 日前

高市さんは逃げない、ブレない、媚びないの三拍子揃ってる！

309

Jjjj Jjjj

Jjjj Jjjj

2 日前

岸田の決められない総理感が出てるなぁ

769

マーシー

マーシー

16 時間前

若輩者の意見ですが、○か✕かで答える質問で、中途半端な答えをする人が国家党首になってほしいなんて思わないですよ。まともな意見を言い続けている高市さんしかいないと思います。

9

toshio takami

toshio takami

2 日前

高市さんの説明は、理解しやすい。これが発信力にとって大事

185

Shin T

Shin T

2 日前

総理大臣が目的の人と総理大臣になってやりたいことがある人に分けると、総理大臣になってやりたいことがある意識が強いのは高市氏かなと思う。

やはり高市氏に総理大臣になって頂きたい！！！！！！！

207

micky kataoka

micky kataoka

2 日前

やはり高市さんの回答は群を抜いている。

170

杉下昭一

杉下昭一

2 日前

最後の質問で決戦投票まで行くと、野田議員の「 そうでなければ自分が出た意味がないとw １回戦で決めると発言したタローも、目が泳いでいてワロタ。

議論の中身は高市さんが終始正論しか言わないので、他の３候補の能力の低さが目立つ討論会だった。

35

プク丸王子【公式】元気癒し応援隊

プク丸王子【公式】元気癒し応援隊

2 日前

聞いていて、高市さんの言葉や姿勢が、一番良かったなぁと思いました。

219

ビス.

ビス.

2 日前

なかなか反対と言いにくいなか、高市は逃げずにハッキリ言う。

対して、誤魔化す岸田は総理に相応しくない。

211

dog犬の日常

dog犬の日常

2 日前

この度　4名の出馬表明を聴いて　高市さんが国民の国益(経済)や国防を一番考えいると思いました。是非　勝って頂きたいです。

748

風ひまわり

風ひまわり

2 日前

岸田は話し方がのろくて決断力もない。

河野はお調子者だし人相が嫌だ。

野田さんは普通な人。

高市さん、真っ直ぐな人、カッコいい。

28

長宗我部元親

長宗我部元親

2 日前

高市さん、最高、ハッキリ発言、国民は付いて行く。

268

Yoshida Club

Yoshida Club

2 日前

やっぱり、野田は刺客だった件。

河野の過半数割りにきたんだね！

河野は、一発で決まると思ってるのが、

笑える！

50

アールエスヴィピー

アールエスヴィピー

4 時間前

野田君、河野に評が行かないように頑張って、わてぇは岐阜なんやよパワー見せなきゃあかんのやよp(^^)q

当選は勿論、高市早苗氏でp(^^)q

5

lik y

lik y

2 日前

俺元々、河野さんを支持してたけどこーゆ動画ばっか見たら高市さんを支持するようになってた笑笑

218

o a

o a

2 日前

高市さん、かっこいい！

岸田さんはいまだに意思が定まってなくて心配です。

他の形は、、、

239

こーぢ

こーぢ

2 日前

メディアが高市さんの印象を下げようとすればするほど高市さんの評価が上がっているのが凄い。

番組の質問の内容はともかく、各候補の本質が滲み出ている興味深い番組でした。

334

yuitosi1

yuitosi1

2 日前

高市議員ははっきり物事を言ってるね👍

16

れぐちゃん

れぐちゃん

2 日前

岸田氏ってこんなだめだめだったか。議論議論って自分の意見ないのか

やっぱり菅氏に負けるくらいだからその程度なんだろうな

高市氏に期待する

110

Sho .B

Sho .B

2 日前

高市さんの意見には賛成できない部分もあるけど、一番具体的に事実に基づいて自身の意見を具体的に述べているように感じたので、次の総理には高市さんになってほしい。

19

たいき

たいき

2 日前

他の候補者を要職に付けますか？の高市さんの考え方が大好き

227

Double back

Double back

16 時間前

色々討論を観ていく内に、岸田さんはお坊ちゃんなんだけど、機を見るに敏でもあるのか、

高市さんと岸田さんが仲良くなってる感じが面白い。

15

エメラルドマウンテンモカキリマンジャロ

エメラルドマウンテンモカキリマンジャロ

1 日前

野田さんが自分の役割わかってるのウケるな。

元々総理になろうともなれるとも思ってないのが最後のセリフでハッキリしてしまった。

67

kimiパンジー

kimiパンジー

2 日前

短い受け答えの中に人柄が出ますね。

信念と器の大きさ、高市早苗議員がピカイチ！

282

432さん

432さん

2 日前

高市さんの説明は、ハッキリしててわかりやすいね。

決断力は、ピカイチかも。

137

Trader Jays

Trader Jays

2 日前

『できたら一発で勝ちたい』　高市早苗さんカッコイイ。

251

独身 会社員

独身 会社員

2 日前

高市さんの受け答えの凄さにびっくりしました。自分の考えがしっかりしているところ、強い信念を感じるところ。是非日本のリーダーになって欲しいと思う人ですね。

430

龍馬伝

龍馬伝

2 日前

優柔不断岸田の本領発揮

74

amog

amog

2 日前

日本が良くなる未来が見えたのは高市さんだけでした。

455

ぱぱいや1世

ぱぱいや1世

2 日前

高市さんが図抜けてるね。これだけ見ると高市支持！！

72

よしすけ

よしすけ

2 日前（編集済み）

高市さんがまとも。構えがいい。

238

kora

kora

1 日前

高市さんがほんまに考えが一直線で具体的やなぁーー話せば話すほど分かる

安倍さんが推すのも分かる…

200

小林謙太

小林謙太

2 日前

高市さんの余裕のある態度が素敵。岸田さんは中途半端。

99

etsuko darani

etsuko darani

2 日前

夫婦別姓で得するのはなりすまし外国人。許してはならない。

97

ina 08

ina 08

2 日前

なぜ尖閣などの防衛についての質問がないのか腑に落ちない。

選択的夫婦別姓なんかよりはるかに考えないといけないことだと思うんですが。

337

Y M

2 日前

高市氏の答えや考え、どれもハッキリしてるなぁ

327

Y Richie

Y Richie

2 日前

高市さん知識豊富で弁舌さわやか！

37

YC S

YC S

2 日前

高市さん支持する。夫婦別姓反対派

249

T T

T T

2 時間前

河野さんかな〜って思ったけど実際に話すところ見ると高市さんの余裕がある感じはすげえなあ

5

tomo

tomo

2 日前

総理なんて誰でも良かったが、高市さんを知ってこんなにこの人になって欲しい、この人が総理の日本を見てみたいと思っている自分にびっくり。20代女。

43

fossilest

fossilest

2 日前

高市氏は総裁・総理になることが目的じゃないのが良くわかりますね。

今回最終的に勝てるかどうかはわかりませんが、結果に関わらず日本のために力を尽くしてくれそうです。

517

人ラシキ欠片

人ラシキ欠片

2 日前

基本夫の姓を名乗るのが大多数だが結婚したら女性の姓に替えないといけないってしたらどうなるんだろ？

選択的に別姓に出来るのはいいとして、やっぱ生まれてくる子供の姓をどちらにするかで揉めて別れるなんて事例もで出来そう。

9

イエローモンキー

イエローモンキー

2 日前

圧倒的に「高市早苗さん」を応援したいです！人間性の大きさ、余裕すら感じます。期待感が最も大きい。

16

hiro ota

hiro ota

2 日前（編集済み）

高市氏が質問大半に✖︎を付け、どのように答えるのか注目したが、成る程と納得できる答え方をしたのには驚いた。

彼女は日頃から、物事を真剣に考え、世の中の常識に流されない理念を、しっかり持っているから、聞く人に感動を与える言葉が出てくるのだと思う。

総裁はこの人に決まりだ！

46

スロリ

スロリ

2 日前（編集済み）

◯か×かを聞いてるんだよ。どちらかわからない河野氏とか、斜め爆出しの岸田氏は、ちゃんとセンター試験受けたことあるのか。野田氏はまず、立候補ではなく裁判の件について記者会見するべきではないのか。高市氏は飛び抜けてるのは間違いないが、消去法でも高市氏にしかならない。一発で勝ちたい、こんなカッコいい台詞、なかなか言えないです。

74

ナポリンコアップ

ナポリンコアップ

2 日前

高市さんがマジでぶっ飛んで良く感じる。。、

577

GO JO

GO JO

2 日前

日本の老人五十万人を中国に連れて行って身ぐるみ剥がすのが野田聖子だ。

19

kenken 25

kenken 25

2 日前

高市早苗議員と他の3人との差が凄すぎて、改めてビックリしたわ。野田聖子は元々どうでもいいが、岸田文雄と河野太郎も芯がなくブレブレで酷いね。

95

kmusasiya

kmusasiya

2 日前

高市さんて、本当に楽しそうに未来を語るよね。ピンチをチャンスに変える方法を示してくれる。こんなリーダーが居たら、みんな着いて行きたくなるわ。

248

渡部富美子

渡部富美子

2 日前

高市さんが答弁されているときの、野田さんの顔を見てると面白いです☺️

23

セレナS

セレナS

2 日前

高市さん一択‼️

高市さんに日本を託したい‼️

384

Daniel

Daniel

2 日前

高市さん、日本のリーダーに選ばれたときには

、

高市政権前進のためにも人事だけはしっかり選んでください。

39

ハロルド16世

ハロルド16世

2 日前

高市早苗一択

46

aquasong gg

aquasong gg

2 日前

高市さんじゃないと、自民党に絶対入れたくない。

25

takeCofMT4

takeCofMT4

6 時間前

日本丸という船で航海に出た矢先、猛烈な嵐で難破、全乗組員を消失

見渡す限り地平線という状況下で生き残るため、新たなリーダーを選ぶことになった

岸田、高市、河野、野田

それぞれ長所はあるだろうが。。。このリーダーと一緒に生存を目指すと本能が告げるのは高市船長でしょう

2

Code name: Iris

Code name: Iris

2 日前

こういう大統領討論みたいな実用的な討論の場はすごい参考になります。いいですね。ありがとうございます。

461

みゃ

みゃ

2 日前

高市さん一番わかりやすくて現実的で短くて完結的ですごくいい

もっと話を振るべき

40

人間失格

人間失格

2 日前

野田氏の決選投票にさせる為だけに出馬した発言にはびっくらこいた。

138

たけし中村

たけし中村

2 日前

夫婦別姓 戸籍謄本まで変える必要性はない＝通名隠し

87

伊賀励丸

伊賀励丸

2 日前

将来は米国大統領選挙のように国家にとって重要な政策を挙げ公開討論会を開いて欲しいですね。スローガンをあげるのは誰でも出来ることですが、実現手法についてはテーマを日常的に考えているかいないかが討論会で露呈されると思います。

28

K. Yama

K. Yama

2 日前

高市さん、総裁になるなれないに関わらず、国や与党を担う自民を良くしたいって思いが強く感じる

143

Tニャンゴス

Tニャンゴス

2 日前

やはり国体を守ろうとなさっている高市早苗さん一択ですね。夫婦別姓云々なんて平常時でもないこの時期に取り上げる問題ですか？

113

シクラメン

シクラメン

1 日前

この討論見ただけの順番だと高市→野田→河野→岸田に感じる

5

藤野弘

藤野弘

2 日前

高石総理でなければ、総選挙は別の党に投票する。

40

きりんちゃん

きりんちゃん

2 日前

高市さんの話は高校生のわたしでもわかりやすいです。

83

ミー太郎

ミー太郎

2 日前

高市さんにロックダウンの事言ってくると思ったー

出馬会見見れば、ロックダウン議論の前提がコロナでないことは分かってるはず

NHKもフジも誘導するよねー　

ネットで会見見た人いっぱいいるんだから、もうそう言う手口は通用しないんじゃないの？

487

じめがねま

じめがねま

2 日前

この番組では事前に質問をして回答の準備が出来ていたみたいですが、NEWS ZEROでは番組内で初めて質問内容を聞かされていたようで、あたふたして考えが固まっていない人が多かったです…一人を除いて

77

小金澤豊

小金澤豊

2 日前

良くも悪くもしっかりやり切る人が良い。自分を持っている人。そして、自分は歴史が好きだからしっかりとした国家観を持っている人がいいなと思う。高市さんかな。

59

長岡憲正

長岡憲正

2 日前

高市支持、外国では失敗している。日本の戸籍制度は世界に誇るものである。夫婦別姓など、日本国を混乱、破壊政策です。

11

Kei M

Kei M

1 日前

高市さんの知識の深さに他の3人は完敗!　難問にも誤魔化さず、逃げずにちゃんと答える姿は素晴らしい。高市さんの未来に期待します!

82

竹channel

竹channel

2 日前（編集済み）

岸田さんはやっぱりダメだね。この段階でも逃げ道をつけながら話をしている。本当の意味で自分はこうしたいと言う意見を持っていないね。河野さんも意見がコロコロ変わるし信用できません。やはり高市さんに頑張ってもらいたい。

228

ku ma

ku ma

2 日前

夫婦別姓は、根本は中韓の日本への浸透工作。

日本人の振りをして、好き放題｡（3人はほぼそれに近い）

36

宮谷紀明

宮谷紀明

29 分前

選択別夫婦別姓の件について、河野さんは討議拘束を外して直ぐ採決すべきと言ってますが、提案されてる野党案を肯定しているのかなあ。産まれた子供は直ぐに決めないといけないと高市早苗さんがおっしゃっておりましたが決まらない場合に地方裁判所に決めてもらはないといけないという現実的ではないと思います。

1

こHansen

こHansen

1 日前

高市さんも悪くはないけど、日本会議臭がすごい。安倍・麻生vs菅・二階の戦いでしょう

2

八尺様

八尺様

2 時間前

最後バチバチな質問するやん

一回目で決めたい河野さんと二回目での乱戦を希望するその他の方々とで意見割れる重い質問。観てて笑った

E Y

E Y

2 日前

高市さんが話し出すと明るくなるねー。

これが菅さんに足りなかったところ。

総理になったらいつもお話し聞けると思うと嬉しいわ。

素晴らしいお人柄。

日本が誇れる総理になる。あー楽しみ。全力で応援したいわ。

そういえば安倍さんが総裁になった時も本当嬉しかったなあ。

高市さんを育ててくれて安倍さんありがとう。

237

神サマー

神サマー

2 日前

候補者うち3人が夫婦別姓賛成

つまり候補者の3人が日本の戸籍を破壊しようということに賛成

きしだくん、その夫婦別姓で困っている人は何人いるのか

あなたの小さなノートに書いてあるところから示してくれないか？

100人、千人、いやいや百万人はいるんだろうね？

メディアがけしかけた題目に乗せられずに喫緊の案件を見極めていただくようお願いしたい

9

七色屋平八郎

七色屋平八郎

2 日前

フジの候補別の色付けと Permalink | 記事への反応(1) | 18:16

2021-09-11

■BIを導入すると誰が損して誰が得するのかを計算した

計算したのだが……致命的な問題は後述する。

　

以下の表では、日本人全員にBIを給付して、そのための資金を現在給料にかかっている税金に比例させる形で徴収した場合、トータルでいくらのプラス／マイナスになるのかを給料の額ごとに計算した。

ただし、事務コストも労働意欲の減退も考慮していない。

　

BIはとりあえず年120万円で計算した。

この場合、たとえば給料が300万円台だと年30.1万円のプラス、400万円台だと6.7万円のマイナスになる。

なお、前述のとおり事務コストも労働者の行動も考慮していないので、たとえばBIを2倍の年240万円にするならプラスマイナスも2倍になるだけである。

　

給与階級給与所得者数[千人] 現在支払っている税の総額(階級)[億円] 現在支払っている税の構成比(階級) BIのための徴収総額(階級)[円] BIのための徴収額(一人当たり)[円] BI導入による収支(一人当たり)[万円]
0-100 4,568 140 0.001299449 1.95385E+11 42772.57025 115.7
100-200 7,432 1090 0.010117136 1.52121E+12 204684.1458 99.5
200-300 7,838 3201 0.029710965 4.46734E+12 569959.2716 63.0
300-400 8,907 5736 0.053240268 8.00521E+12 898754.542 30.1
400-500 7,652 6947 0.064480499 9.69529E+121267026.637 -6.7
500-600 5,328 7133 0.066206909 9.95487E+12 1868406.699 -66.8
600-700 3,397 6352 0.058957842 8.8649E+12 2609626.479 -141.0
700-800 2,315 7009 0.065055969 9.78182E+12 4225406.27 -302.5
800-900 1,542 6798 0.063097514 9.48734E+12 6152621.437 -495.3
900-1000 1,012 5937 0.055105905 8.28572E+12 8187474.195 -698.7
1000-1500 1,850 20560 0.190833318 2.86937E+13 15510106.85 -1431.0
1500-2000 436 12225 0.113469714 1.70613E+13 39131436.08 -3793.1
2000-2500 124 5598 0.051959383 7.81261E+12 63004942.1 -6180.5
2500- 151 19012 0.176465128 2.65333E+13 175717196.7 -17451.7

　

見ての通り、1000万円超の給与の人間はほぼ全員、収入がマイナスになる。

単にBIの収支がマイナスになるだけでなく、給料をすべて税に取られてもまだ足りない額のマイナスである。

(たとえば、給料が2000万円から2500万円だと、BIを120万円受け取り、そのための税を6300.5万円取られる。)

というわけで、この計算で示されたのは、「BIを導入すると誰が損して誰が得するのか」ではなく、「この調達方法ではBIが導入不可能なこと」である。

　

このフレームワーク内でBIの可能性を見出そうとするなら所得税の累進性を下げることになるが、言うまでもなく、全員から同じ額の税を取って同じ額を給付するのは無駄以外の何物でもない。

このあたりを踏まえた実現可能性を、他のBI支持者たちはどのように考えているのだろうか。

　

データの出典

https://www.nta.go.jp/publication/statistics/kokuzeicho/minkan2019/pdf/001.pdf 第21表

https://www.stat.go.jp/data/jinsui/new.html

　

やりたかったけどできなかったこと

労働供給関数を推計できるような個票データが公開されているなら、やりたい。

所得と合わせた縦横の分布がわかるデータがあれば、やりたい。

そんな推計があってもお手盛りだろうから、探しもしなかった。

これも所得と合わせた縦横の分布がわかるデータがあれば、やりたい。

現在の日本でBIを導入して老人に追い銭をやるのはクレイジーだと思う。

Permalink | 記事への反応(0) | 12:24

2021-08-05

■丁寧に説明ランキング

・国会議事録( https://kokkai.ndl.go.jp/#/ )から「丁寧に説明」「丁寧な説明」を検索し結果を取得、合算

・発言者、発言年で集計

・発言総数は、5509回

　

■発言者ランキング

安倍晋三　 296

岸田文雄　 108

石井啓一　 60

西村康稔　 55

麻生太郎　 52

中谷元　　 50

菅義偉 　　49

茂木敏充　 42

塩崎恭久　 39

岩屋毅　　 37

吉川貴盛　 35

望月義夫　 35

野田佳彦　 34

世耕弘成　 33

林芳正 　　32

梶山弘志　 25

野上浩太郎 25

下村博文　 25

赤羽一嘉　 24

太田昭宏　 24

　

※発言者が取得できず不明：272

　

　

■年別推移

令和３年 350

令和２年 391

令和元年 463　（平成31年を含む）

平成30年 621

平成29年 497

平成28年 432

平成27年 569

平成26年 446

平成25年 246

平成24年 188

平成23年 185

平成22年 93

平成21年 76

平成20年 77

平成19年 64

平成18年 102

平成17年 83

平成16年 53

平成15年 39

平成14年 43

平成13年 26

平成12年 31

平成11年 43

平成10年 20

平成９年 16

平成８年 12

平成７年 9

平成６年 6

平成５年 13

平成４年 8

平成３年 14

平成２年 11

平成元年 8

昭和63年 5

昭和62年 5

昭和61年 3

昭和60年 12

昭和59年 3

昭和58年 2

昭和57年 6

昭和56年 4

昭和55年 7

昭和54年 5

昭和53年 5

昭和52年 3

昭和51年 7

昭和50年 3

昭和49年 2

昭和48年 4

昭和47年 1

昭和46年 2

昭和45年 4

昭和44年 5

昭和43年 7

昭和42年 8

昭和41年 4

昭和40年 4

昭和39年 3

昭和38年 4

昭和37年 5

昭和36年 6

昭和35年 2

昭和34年 5

昭和33年 7

昭和32年 6

昭和31年 4

昭和29年 8

昭和28年 8

昭和27年 5

昭和26年 7

昭和25年 8

昭和24年 4

昭和23年 6

Permalink | 記事への反応(0) | 11:48

2021-07-20

■重症者や死者にフォーカスした報道が無いと言うなら自分で作ればいい

というわけで自分で作ってみました。

出典は　厚生労働省　新型コロナウイルス感染症について　オープンデータ　　https://www.mhlw.go.jp/stf/covid-19/open-data.html

速報性には難があるものの、昨年初めて新型コロナ患者が出て以降毎日csvベースで集計報告されているので網羅性があり、過去のデータと比較することで昨今の状況も分かりやすくなっています。

PCR検査陽性者数（前週同曜日比）重症者数（前週同曜日比）死者数（前週同曜日比）重症者/二週間前の
感染者（比率）		死者/四週間前の
感染者（比率）
2021/5/1土5,8137.0%1,05021.5%6713.6%22.2%2.4%
2021/5/2日5,58926.0%1,08420.7%6510.2%26.9%2.7%
2021/5/3月4,45835.0%1,08318.2%5881.3%37.4%3.7%
2021/5/4火4,072-17.9%1,11416.9%50-2.0%25.7%1.9%
2021/5/5水3,884-32.9%1,09815.5%47-9.6%20.8%1.4%
2021/5/6木4,315-24.7%1,13115.6%72-17.2%20.7%2.1%
2021/5/7金6,03229.5%1,13110.9%113222.9%22.2%3.3%
2021/5/8土6,98520.2%1,1449.0%12180.6%21.1%3.3%
2021/5/9日6,24311.7%1,1526.3%53-18.5%26.0%1.9%
2021/5/10月4,92510.5%1,1768.6%6512.1%35.6%3.1%
2021/5/11火6,23853.2%1,1896.7%123146.0%24.0%3.6%
2021/5/12水7,05781.7%1,21410.6%101114.9%21.0%2.3%
2021/5/13木6,86759.1%1,2096.9%9025.0%21.1%2.0%
2021/5/14金6,2693.9%1,2318.8%110-2.7%26.4%2.4%
2021/5/15土6,420-8.1%1,2236.9%98-19.0%21.0%2.1%
2021/5/16日5,247-16.0%1,2276.5%45-15.1%22.0%1.1%
2021/5/17月3,677-25.3%1,2355.0%8327.7%27.7%2.9%
2021/5/18火5,229-16.2%1,2938.7%260111.4%31.8%6.0%
2021/5/19水5,811-17.7%1,2886.1%89-11.9%33.2%1.7%
2021/5/20木5,711-16.8%1,2947.0%10617.8%30.0%1.9%
2021/5/21金5,251-16.2%1,3035.8%106-3.6%21.6%2.1%
2021/5/22土5,034-21.6%1,3046.6%84-14.3%18.7%1.5%
2021/5/23日4,035-23.1%1,3005.9%7668.9%20.8%1.7%
2021/5/24月2,711-26.3%1,2944.8%863.6%26.3%2.6%
2021/5/25火3,898-25.5%1,4139.3%99-61.9%22.7%2.0%
2021/5/26水4,526-22.1%1,3716.4%10416.9%19.4%1.8%
2021/5/27木4,131-27.7%1,3756.3%1136.6%20.0%2.0%
2021/5/28金3,706-29.4%1,3836.1%105-0.9%22.1%2.3%
2021/5/29土3,591-28.7%1,3473.3%10120.2%21.0%1.7%
2021/5/30日2,876-28.7%1,3493.8%47-38.2%25.7%0.8%
2021/5/31月1,786-34.1%1,3232.2%81-5.8%36.0%1.8%
2021/6/1火2,640-32.3%1,284-9.1%92-7.1%24.6%2.3%
2021/6/2水3,030-33.1%1,227-10.5%1051.0%21.1%2.7%
2021/6/3木2,825-31.6%1,198-12.9%1195.3%21.0%2.8%
2021/6/4金2,586-30.2%1,157-16.3%85-19.0%22.0%1.4%
2021/6/5土2,648-26.3%1,131-16.0%74-26.7%22.5%1.1%
2021/6/6日2,017-29.9%1,120-17.0%518.5%27.8%0.8%
2021/6/7月1,276-28.6%1,099-16.9%71-12.3%40.5%1.4%
2021/6/8火1,884-28.6%1,055-17.8%986.5%27.1%1.6%
2021/6/9水2,224-26.6%1,015-17.3%98-6.7%22.4%1.4%
2021/6/10木2,044-27.6%942-21.4%66-44.5%22.8%1.0%
2021/6/11金1,935-25.2%890-23.1%69-18.8%24.0%1.1%
2021/6/12土1,941-26.7%852-24.7%56-24.3%23.7%0.9%
2021/6/13日1,384-31.4%849-24.2%38-25.5%29.5%0.7%
2021/6/14月930-27.1%827-24.7%55-22.5%46.3%1.5%
2021/6/15火1,418-24.7%803-23.9%61-37.8%30.4%1.2%
2021/6/16水1,698-23.7%763-24.8%82-16.3%25.2%1.4%
2021/6/17木1,550-24.2%775-17.7%51-22.7%27.4%0.9%
2021/6/18金1,619-16.3%740-16.9%45-34.8%28.6%0.9%
2021/6/19土1,509-22.3%714-16.2%35-37.5%27.0%0.7%
2021/6/20日1,304-5.8%721-15.1%23-39.5%35.7%0.6%
2021/6/21月864-7.1%697-15.7%31-43.6%54.6%1.1%
2021/6/22火1,4321.0%646-19.6%42-31.1%34.3%1.1%
2021/6/23水1,7754.5%629-17.6%57-30.5%28.3%1.3%
2021/6/24木1,6697.7%590-23.9%45-11.8%28.9%1.1%
2021/6/25金1,7055.3%577-22.0%28-37.8%29.8%0.8%
2021/6/26土1,6116.8%567-20.6%31-11.4%29.2%0.9%
2021/6/27日1,280-1.8%564-21.8%12-47.8%40.8%0.4%
2021/6/28月98914.5%552-20.8%3616.1%59.4%2.0%
2021/6/29火1,375-4.0%523-19.0%35-16.7%36.9%1.3%
2021/6/30水1,8112.0%517-17.8%41-28.1%30.4%1.4%
2021/7/1木1,7414.3%511-13.4%21-53.3%33.0%0.7%
2021/7/2金1,7744.0%501-13.2%22-21.4%30.9%0.9%
2021/7/3土1,86415.7%496-12.5%18-41.9%32.9%0.7%
2021/7/4日1,47915.5%491-12.9%6-50.0%37.7%0.3%
2021/7/5月1,0213.2%481-12.9%14-61.1%55.7%1.1%
2021/7/6火1,65820.6%480-8.2%22-37.1%33.5%1.2%
2021/7/7水2,18220.5%464-10.3%13-68.3%26.1%0.6%
2021/7/8木2,23928.6%441-13.7%20-4.8%26.4%1.0%
2021/7/9金2,26027.4%428-14.6%16-27.3%25.1%0.8%
2021/7/10土2,45231.5%425-14.3%15-16.7%26.4%0.8%
2021/7/11日2,02236.7%432-12.0%716.7%33.8%0.5%
2021/7/12月1,49246.1%424-11.9%4-71.4%42.9%0.4%
2021/7/13火2,37843.4%412-14.2%12-45.5%30.0%0.8%
2021/7/14水3,17245.4%396-14.7%1946.2%21.9%1.1%
2021/7/15木3,40852.2%376-14.7%2420.0%21.6%1.5%
2021/7/16金3,41951.3%382-10.7%13-18.8%21.5%0.8%
2021/7/17土3,87157.9%378-11.1%13-13.3%20.3%0.9%
2021/7/18日3,09353.0%392-9.3%814.3%26.5%0.6%
2021/7/19月2,31855.4%406-4.2%12200.0%39.8%1.4%

二つ補助線を引きます。

1.　重症者数は二週間前の陽性者数と、死者数は四週間前の陽性者数と比較する

昨年の夏から今年の春まで、重症者数は二週間前の陽性者数と、死者数は四週間前の陽性者数と比較すると増減が一致する傾向にありました。

より長期間の表についてはこちら　→　https://anond.hatelabo.jp/20210717213201

個々の患者さんを想定しても、「まず違和感を感じ、症状が出、思ったより悪くなり、人工呼吸器やエクモを用いても体力続かず残念ながらお亡くなりになる」わけで、重症者数と死者数はタイムラグがある方が自然です。

2.　「9人」と「27人」

流行の有無によって違いますが、近年、インフルエンザを直接の原因として亡くなる方は約3,500~4,000人・インフルエンザによって持病が悪化して亡くなる方は約10,000人でした。

365日で割ると9人と27人です。

もちろん、インフルエンザは冬に多く夏に少ないわけで単純比較は無理がありますが、一日の死者が27人を上回るか下回るかは現在の日本の新型コロナでのリスクを図る重要な指標になり得ます。

結論

1.　重症者数はそれほど減っていない

5月中は1,000人を超える重症者があり現在は400~500人なので絶対数は減っていますが、上述の二週間前との比較でみると上がったり下がったりの状況が続いています。

つまり、今の少ない重症者数は6月までの少ない陽性者数の反映であるかもしれず、引き続き注意が必要と思われます。

2.　死者数は減っている

5月半ばまでの陽性者数が増えた局面でも死者数は大きく増えず、上述4週間前との比較では一貫して減少傾向です。

実はこれは新しい傾向です。昨年の夏から今年の春までは陽性者数が増えれば遅れて連動するように死者数は増えていました。

高齢者に対するワクチン接種の効果もあるでしょう。7月に入ってからは「27人」を下回る日が続いています。

7月の陽性者増加局面でもこの傾向が続けば、つまり8月終わりになっても大きく死者数が増えなければ、

もはや日本における新型コロナは「死に至る病」ではないと言えるでしょう。

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2021-07-17

■日本における新型コロナ　陽性者数・重症者数・死者数の推移（昨年2月から今年の7月まで）

出典：厚生労働省　新型コロナウイルス感染症について　オープンデータ　　https://www.mhlw.go.jp/stf/covid-19/open-data.html

PCR検査陽性者数
（週間合計）		（前週比）重症者数
（週末値）		（前週比）死者数
（週間合計）		（前週比）重症者/二週間前の
陽性者（比率）		死者/四週間前の
陽性者（比率）
2020/02/23を末日とする週（月-日）83130
2020/03/01を末日とする週（月-日）11032.5%2376.9%4
2020/03/08を末日とする週（月-日）233111.8%3343.5%1-75.0%39.8%
2020/03/15を末日とする週（月-日）32238.2%4124.2%161500.0%37.3%
2020/03/22を末日とする週（月-日）263-18.3%5431.7%14-12.5%23.2%16.9%
2020/03/29を末日とする週（月-日）775194.7%599.3%1614.3%18.3%14.5%
2020/04/05を末日とする週（月-日）1,862140.3%7933.9%1812.5%30.0%7.7%
2020/04/12を末日とする週（月-日）3,724100.0%13570.9%2855.6%17.4%8.7%
2020/04/19を末日とする週（月-日）3,488-6.3%23171.1%63125.0%12.4%24.0%
2020/04/26を末日とする週（月-日）2,680-23.2%30029.9%187196.8%8.1%24.1%
2020/05/03を末日とする週（月-日）1,671-37.6%3082.7%144-23.0%8.8%7.7%
2020/05/10を末日とする週（月-日）764-54.3%249-19.2%129-10.4%9.3%3.5%
2020/05/17を末日とする週（月-日）423-44.6%228-8.4%128-0.8%13.6%3.7%
2020/05/24を末日とする週（月-日）242-42.8%165-27.6%81-36.7%21.6%3.0%
2020/05/31を末日とする週（月-日）28718.6%115-30.3%62-23.5%27.2%3.7%
2020/06/07を末日とする週（月-日）276-3.8%99-13.9%24-61.3%40.9%3.1%
2020/06/14を末日とする週（月-日）2905.1%71-28.3%9-62.5%24.7%2.1%
2020/06/21を末日とする週（月-日）38131.4%59-16.9%28211.1%21.4%11.6%
2020/06/28を末日とする週（月-日）55946.7%43-27.1%18-35.7%14.8%6.3%
2020/07/05を末日とする週（月-日）1,273127.7%34-20.9%5-72.2%8.9%1.8%
2020/07/12を末日とする週（月-日）2,11966.5%340.0%50.0%6.1%1.7%
2020/07/19を末日とする週（月-日）3,37859.4%4738.2%3-40.0%3.7%0.8%
2020/07/26を末日とする週（月-日）5,17753.3%6742.6%11266.7%3.2%2.0%
2020/08/02を末日とする週（月-日）8,52164.6%8729.9%1645.5%2.6%1.3%
2020/08/09を末日とする週（月-日）9,60412.7%16286.2%35118.8%3.1%1.7%
2020/08/16を末日とする週（月-日）7,281-24.2%24350.0%5248.6%2.9%1.5%
2020/08/23を末日とする週（月-日）6,556-10.0%2596.6%8257.7%2.7%1.6%
2020/08/30を末日とする週（月-日）5,275-19.5%236-8.9%9819.5%3.2%1.2%
2020/09/06を末日とする週（月-日）3,922-25.6%209-11.4%84-14.3%3.2%0.9%
2020/09/13を末日とする週（月-日）3,737-4.7%185-11.5%79-6.0%3.5%1.1%
2020/09/20を末日とする週（月-日）3,454-7.6%163-11.9%58-26.6%4.2%0.9%
2020/09/27を末日とする週（月-日）3,008-12.9%159-2.5%48-17.2%4.3%0.9%
2020/10/04を末日とする週（月-日）3,51416.8%131-17.6%516.3%3.8%1.3%
2020/10/11を末日とする週（月-日）3,5902.2%14611.5%30-41.2%4.9%0.8%
2020/10/18を末日とする週（月-日）3,6902.8%144-1.4%4550.0%4.1%1.3%
2020/10/25を末日とする週（月-日）3,9697.6%16212.5%44-2.2%4.5%1.5%
2020/11/01を末日とする週（月-日）4,82121.5%1630.6%5627.3%4.4%1.6%
2020/11/08を末日とする週（月-日）6,38332.4%20425.2%44-21.4%5.1%1.2%
2020/11/15を末日とする週（月-日）10,05857.6%25123.0%6752.3%5.2%1.8%
2020/11/22を末日とする週（月-日）14,27241.9%33131.9%9643.3%5.2%2.4%
2020/11/29を末日とする週（月-日）14,3840.8%47242.6%13843.8%4.7%2.9%
2020/12/06を末日とする週（月-日）15,2956.3%53012.3%21656.5%3.7%3.4%
2020/12/13を末日とする週（月-日）17,56614.8%58810.9%25015.7%4.1%2.5%
2020/12/20を末日とする週（月-日）18,4555.1%6032.6%31526.0%3.9%2.2%
2020/12/27を末日とする週（月-日）21,85918.4%6619.6%35211.7%3.8%2.4%
2021/01/03を末日とする週（月-日）23,4237.2%73110.6%347-1.4%4.0%2.3%
2021/01/10を末日とする週（月-日）42,88283.1%86418.2%44528.2%4.0%2.5%
2021/01/17を末日とする週（月-日）41,290-3.7%97312.6%4572.7%4.2%2.5%
2021/01/24を末日とする週（月-日）34,897-15.5%1,0174.5%58327.6%2.4%2.7%
2021/01/31を末日とする週（月-日）24,238-30.5%975-4.1%6379.3%2.4%2.7%
2021/02/07を末日とする週（月-日）15,597-35.7%773-20.7%6735.7%2.2%1.6%
2021/02/14を末日とする週（月-日）10,375-33.5%658-14.9%557-17.2%2.7%1.3%
2021/02/21を末日とする週（月-日）8,793-15.2%510-22.5%522-6.3%3.3%1.5%
2021/02/28を末日とする週（月-日）7,084-19.4%436-14.5%413-20.9%4.2%1.7%
2021/03/07を末日とする週（月-日）7,2372.2%380-12.8%366-11.4%4.3%2.3%
2021/03/14を末日とする週（月-日）7,9219.5%327-13.9%337-7.9%4.6%3.2%
2021/03/21を末日とする週（月-日）8,91112.5%324-0.9%245-27.3%4.5%2.8%
2021/03/28を末日とする週（月-日）11,92433.8%3425.6%225-8.2%4.3%3.2%
2021/04/04を末日とする週（月-日）16,74840.5%44530.1%170-24.4%5.0%2.3%
2021/04/11を末日とする週（月-日）20,90524.8%56326.5%169-0.6%4.7%2.1%
2021/04/18を末日とする週（月-日）27,68332.4%73831.1%24142.6%4.4%2.7%
2021/04/25を末日とする週（月-日）32,91418.9%89821.7%33137.3%4.3%2.8%
2021/05/02を末日とする週（月-日）35,8368.9%1,08420.7%38917.5%3.9%2.3%
2021/05/09を末日とする週（月-日）35,9890.4%1,1526.3%51432.1%3.5%2.5%
2021/05/16を末日とする週（月-日）43,02319.5%1,2276.5%63223.0%3.4%2.3%
2021/05/23を末日とする週（月-日）34,748-19.2%1,3005.9%80427.2%3.6%2.4%
2021/05/30を末日とする週（月-日）25,439-26.8%1,3493.8%655-18.5%3.1%1.8%
2021/06/06を末日とする週（月-日）17,532-31.1%1,120-17.0%607-7.3%3.2%1.7%
2021/06/13を末日とする週（月-日）12,688-27.6%849-24.2%496-18.3%3.3%1.2%
2021/06/20を末日とする週（月-日）10,028-21.0%721-15.1%352-29.0%4.1%1.0%
2021/06/27を末日とする週（月-日）10,3363.1%564-21.8%246-30.1%4.4%1.0%
2021/07/04を末日とする週（月-日）11,0336.7%491-12.9%179-27.2%4.9%1.0%
2021/07/11を末日とする週（月-日）13,83425.4%432-12.0%107-40.2%4.2%0.8%

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2021-06-30

■大阪 21/06/30

新規陽性者数

週頭日　 月　 火　 水　 木　 金　 土　 計　 平均 前週比
02/28 54 56 81 98 81 74 82 526 75 103%
03/07 76 38 103 84 88 111 120 620 89 118%
03/14 92 67 86 147 141 158 153 844 121 136%
03/21 100 79 183 262 266 300 386 1576 225 187%
03/28 323 213 432 599 616 613 666 3462 495 220%
04/04 593 341 732 879 957 927 991 5420 774 157%
04/11 827 603 1099 1130 1208 1209 1161 7237 1034 134%
04/18 1220 719 1153 1242 1167 1162 1097 7760 1109 107%
04/25 1050 924 1230 1260 1172 1043 1262 7941 1134 102%
05/02 1057 847 884 668 747 1005 1021 6229 890 78%
05/09 874 668 974 851 761 576 785 5489 784 88%
05/16 620 382 509 477 501 415 4063310 473 60%
05/23 274 216 327 331 309 290 216 1963 280 59%
05/30 197 98 201 213 226 189 174 1298 185 66%
06/06 145 72 190 153 148 134 126 968 138 75%
06/13 96 57 110 108 95 79 111 656 94 68%
06/20106 42 107 125 116 120 88 704 101 107%
06/27 96 40 101 108 - - - 34586 91%

死者数(発表日)

週頭日　 月　 火　 水　 木　 金　 土　 計　 平均 前週比
02/28 2 2 4 3 2 4 2 19 3 70%
03/07 1 2 5 2 2 4 4 20 3 105%
03/14 0 2 2 2 1 1 0 8 1 40%
03/21 0 5 2 1 2 1 2 13 2 162%
03/28 1 2 4 2 0 5 2 16 2 123%
04/04 3 1 2 2 3 2 7 20 3 125%
04/11 4 4 8 7 4 16 12 55 8 275%
04/18 3 4 8 20 8 15 16 74 11 135%
04/25 21 15 14 14 44 8 41 157 22 212%
05/02 16 19 20 25 28 50 41 199 28127%
05/09 19 15 55 50 3333 42 247 35 124%
05/16 15 2333 22 32 22 24171 24 69%
05/23 14 35 27 27 30 13 31177 25 104%
05/30 8 16 21 27 19 22 8 121 17 68%
06/06 5 15 25 27 171112112 16 93%
06/13 6 10 4 19 4 17 5 65 9 58%
06/20 3 13 4 15 11 5 7 58 8 89%
06/27 0 14 7 3 - - - 24 6 69%

死者数(死亡日)

週頭日　 月　 火　 水　 木　 金　 土　 計　 平均 前週比
02/28 5 5 1 0 5 1 5 22 3 79%
03/07 0 3 2 3 1 4 1 14 2 64%
03/14 4 2 1 1 1 1 0 10 1 71%
03/21 4 0 3 1 1 4 1 14 2 140%
03/28 1 3 2 1 4 2 6 19 3 136%
04/04 4 5 4 3 4 9 9 38 5 200%
04/11 7 1212 8 16 13 11 79 11208%
04/18 5 23 16 2424 35 28 155 22 196%
04/25 29 20 26 25 34 43 30 207 30 134%
05/02 233323 26 44 43 37 229 33111%
05/09 33 35 34 31 36 40 26 235 34 103%
05/16 26 25 20 25 29 2824177 25 75%
05/2324 19 17 13 20 14 23 130 19 73%
05/30 17121011 15 12 8 85 12 65%
06/06 12 7 10 9 7 8 11 64 9 75%
06/13 8 4 5 2 8 3 6 36 5 56%
06/20 6 3 5 5 6 4 3 32 5 89%
06/27 1 3 1 0 - - - 5 1 26%

Permalink | 記事への反応(1) | 21:02

2021-05-12

■

スマホ見直し相談会って保険ショップのパクリやなーて思った

モバイルプランナー（以下、MP）は資格化しよう

"スマホ市場"

約 432,000 件 （0.62 秒）

"スマホクリニック"

約 6,070 件 （0.70 秒）

"すまほの窓口"

約 991 件 （0.70 秒）

"スマホ見直し本舗"

約 51 件 （0.39 秒）

"スマホ見直しラボ"

約 6 件 （0.34 秒）

"スマホのビュッフェ"

約 4 件 （0.85 秒）

"みつばちすまほ"との一致はありません。

"すまほ百花"との一致はありません。

Permalink | 記事への反応(0) | 20:28

2021-04-24

■2021年1Q 個人的おすすめ増田文学9選

# タイトル日付 ブクマ感想
1 茶とコーヒーと俺ん家の話 1/23 642 これぞ増田文学
2 小さな図書館の思い出を喋りたい 2/27 274 生々しく悲しい別れの話
3 コロナ失職したアラフォーおっさんが自作のWEBサービスを公開するまで 4/4 432努力の話。がんばれおっさん。
4 はじめてラーメン二郎に行った 2/5 233 二郎デビューを思い出させるシズル感
5 同棲を解消したら同棲を解消しなかった未来が見えた 2/26 353 じんわりと、ずっしりと胸に来る
6 コロナで母が壊れた 2/6 183 最後まで読んで欲しい
7 金沢駅のトイレで、e-maのど飴を握りしめたあの日のこと 2/2 518 心温まる素敵な増田
8 緊急事態宣言下のカツカレー 1/27 922 日常を切り取るのが上手い
9 市役所でべしゃり散らす女児を見ていて思った話 3/9 796 SFチック。興味深い。

雑多に選んでみた。意図したわけではないけど、コロナ関連の話題が多くなった。

関係ないけど、10選にしようとしたらなぜか投稿できなくて1つ削った。なんで？

Permalink | 記事への反応(10) | 09:04

2021-04-16

■大阪府のコロナ資料ダメ出し&感染爆発を防げなかった理由 その3

その1 https://anond.hatelabo.jp/20210416100355

その2 https://anond.hatelabo.jp/20210416172732

その4 https://anond.hatelabo.jp/20210416233727

★★★注意★★★

正直随分と長いので、最後のまとめのエントリ( https://anond.hatelabo.jp/20210417004340 )から読む事を推奨します。





まず状況の確認用に、週ごとの大阪府の感染者数と変異株割合の表をしめす。

■大阪府の感染者数

日付 日曜 月曜 火曜 水曜 木曜 金曜 土曜 週計 人/日 前週比
11/01123 74156 85125 169 191 計923 132人/日119%
11/08 140 78226 256231 263285 計1479 211人/日 160%
11/15 266 73 269 273338 370 415 計2004286人/日 135%
11/22 490281 210318326 383 463 計2471 353人/日123%
11/29 381 262318 427 386 394 399 計2567 367人/日104%
12/06310 228 258 427 415 357 429 計2424 346人/日 94%
12/13 308 185 306 396 351 309311 計2166 309人/日 89%
12/20 250 180283313289 294 299 計1908 273人/日 88%
12/27233 150 302 307313 262 258 計1825 261人/日 96%
01/03 253286 394 560 607 654 647 計3401 486人/日 186%
01/10 532 480 374 536 592 568 629 計3711 530人/日109%
01/17 464 431 525 506501 450 525 計3402 486人/日92%
01/24 421 273 343 357 397 346338 計2475 354人/日 73%
01/31 214178 211244207209 188 計1451207人/日 59%
02/07117119 155127 141 89 142 計890127人/日 61%
02/14 98 69 98 133 89 91 94 計672 96人/日 76%
02/21 60 62100 62 82 77 69 計512 73人/日 76%
02/28 54 56 81 98 81 74 82 計526 75人/日103%
03/07 76 38103 84 88111120 計620 89人/日118%
03/1492 6786 147 141 158 153 計844121人/日 136%
03/21100 79 183 262 266 300 386 計1576 225人/日 187%
03/28 323 213432 600 616 613666 計3463 495人/日 220%
04/04 593 341 732 879 957927 991 計5420 774人/日 157%
04/11 827 6021099113012081209 計60751013人/日 137%

■変異株割合

週頭日付検査数3/18陽性3/18陽性率3/18検査数3/31陽性3/31陽性率3/31検査数4/7陽性4/7陽性率4/7
12/27200.0300.0
1/3200.02100.02100.0
1/103133.33812.63812.6
1/174636.56234.86234.8
1/2445920.046919.646919.6
1/31551629.1591627.1591627.1
2/739923.142921.442921.4
2/1435514.338513.238513.2
2/21642234.4672232.8672232.8
2/28431534.9501836.0501836.0
3/7372773.01014241.61034341.7
3/141336448.11386748.6
3/2115810566.526016965.0
3/2830422473.7
累計36910729.0081729436.0123158647.6
左記以外26272.75846611.387825929.5

見づらい場合は画像化したのでこちらを参照のこと https://i.imgur.com/XftoDPY.png



なお、この変異株割合の表は、本稿のその1で解説した理由によって、多く出るような仕組みになっている事を、飛ばして読み始めた諸氏のために明言しておく。

また、大阪府新型コロナウイルス対策本部会議が開かれたのは3/18 3/26 3/31 4/1 4/7 4/14であることも前提として明記する。


後日目線ではあるが、素人でもこの週から危ないと分かるのが3/21からの週で、前週比187%となっている。該当週の変異株割合はほぼ2/3である。客観的指標として、国の分科会における、ステージIIIの基準である、週・人口10万人あたりの新規陽性者数15人のラインを、第四波で初めて越えたのが3/26である。

この3/21～27の週の数字を見れば危機的状況であると断定できたのではなかろうか？よって、本稿においては、3/26～28が急速拡大への強い対策をとる意思決定可能なポイントだとする。3/14からの週の変異株割合が50%に迫っている事も付記しておく。


実際、この数字を受けて大阪府は3/31に対策本部会議を開き、同時に国へまん防適用の要請をしている。

ここまでが、考察のための前提情報である。ついで、大阪府新型コロナウイルス対策本部会議の資料を見ていこう。

会議資料は全て以下のリンクからたどる事が出来る。

http://www.pref.osaka.lg.jp/kikaku_keikaku/sarscov2/

3/18会議資料 ※ここはまだギリギリ強い対策に踏み切らないでもしょうがないライン(筆者感想)

想定1が横ばいで、想定2が前週比1.2倍固定。両想定における会議からほぼ二週間後である3/31の陽性者数は100と144。

実際は3/31の陽性者数は599で4.16倍。

3/18時点で横ばい想定のシミュレーションする意味がわからないが、想定2の1.2倍については、上で示した表をみると、3/7の週が前週比1.18倍だったので、妥当と言えるかもしれない。問題は次の会議からだ。

先ほどと同じく、3/31時点の予想が、想定1で62、想定2で67、実際は92、差は25。

17日(会議は18日だが、会議資料は前日の数字なので)54からの増分で見ると、実際は38で、想定1は8、想定2で13。

あり得ない想定1で4.75倍、それなりに現実的ではある想定2で2.92倍の差が出ているのが分かる。

令和3年1月20日以降、陽性となった検体の一部について変異株スクリーニングを実施したところ、変異株PCR検査陽性率は29％

（変異株PCR検査件数369件、変異株PCR陽性者数107人）であり、変異株陽性者の濃厚接触者や接触可能性のある人等を除けば、2.7％

（変異株PCR検査件数262件、変異株PCR陽性者数７人）であった。※別途、国が実施した検査で７人が陽性判明

なお、直近１週間の変異株PCR陽性判明率は4.4％（新規陽性者数620人、変異株PCR陽性者数27人）となっている。

3/18資料においては、前週である3/7開始週の変異株陽性率が73%と出ている。これは偏った検査結果が先に出てきたため非常に高く出ているが、後の数字をみると40%程度におちついている。

あまりに極端な数字なので、累計の数字を持ち出したのだろうが、本来であればその前週の陽性率34.9%を用いるべきではなかったか？この悪癖が以降の会議資料にも継承されてしまうのだ。

まだこの段階では、大阪市内の飲食店への軽度の時短営業はやむなしという論調はあれど、どの専門家からも強い危機感は見られない。年度またぎの人的接触増加時期である事への懸念は相応に示されている。変異株については、感染拡大の要因となりうる事は示しているが、変異株確定のための検査の拡充を訴える程度で、変異株による感染急拡大への危機感は薄い。

3/26会議資料 ※ここで強い対策を決断しなければならないライン(筆者感想)

想定1が横ばいで、想定2が前週比1.5倍。1.5倍の根拠は前2週の平均。2週前は1.36倍、3週前は1.87倍であり、ここは想定の甘さを指摘せざるを得ないだろう。実際、この週は結果的に前週比2.20倍となる。(翌週は1.57倍、翌々週は1.37倍)

シミュレーション結果は、想定1はあまりにも論外なので触れないが、想定2で2週間後の4/9の陽性者が395予測。

実際の数字は883で、2.24倍である。

先ほどと同じく、4/9時点の予想が、想定2で83、実際の数字が174．前日3/25の61からの増分でみると、想定2で4/9に22。

実際の数字は113。5.13倍である。

変異株PCR検査陽性率は28.7％（変異株PCR検査件数540件、変異株PCR陽性者数155人）であり、変異株陽性者の濃厚接触者や

接触可能性のある人等を除けば、5.３％（変異株PCR検査件数400件、変異株PCR陽性者数21人）と、３月13日時点の2.7％から増加。

※別途、国が実施した検査で11人が陽性判明

なお、直近１週間の変異株PCR陽性判明率は4.5％（新規陽性者844人、変異株PCR陽性者数38人）となっている。

また本質的に意味合いが薄い数字しか出していない。最初に示した表によれば、この会議の前週の変異株陽性率は48.1%で、28.7%としめした累計の数字よりも20ポイントも多い。残りの5.3%や4.5%という数字には何の意味もない。(なお、最初に示した表には3/31の数字を乗せているが、ほぼ変わりがないので3/26の数字と思っていただきたい。26の数字に直したいが時間が無い)

その1で示した通り、感染力が既存株の25～50%増しと言われる変異株への危機感の欠如となった原因となっているのでは？と考えてしまう。

ここからは各専門家毎にどういう意見を述べているか、少し突っ込んで触れていきたい。専門家諸氏を無根拠に貶す気は毛頭無いが、後日見て、ここは甘かったのではと言うところには積極的に触れていきたい。当然許される言論の範囲だと筆者は認識している。

■朝野座長

危機感は余り感じられない。高齢者の感染を抑えることが重要等。資料の分析が主で、将来予測は余りない。

■掛屋副座長

第四波の兆し。年度末リスクに言及。患者急増の数週後に重症病床ひっ迫。(実際はここから3週でパンクした)

■佐々木委員

時短を21時から20時へ強化する提言(実行されたのは4/5のまん防から)。二週間以内の検証後、やばければ躊躇なくより強力な制限策をとるべき(二週間後は4/9、まだ吉村府知事はまん防より強力な制限策は考えていない)。

■茂松委員

飲食対策を徹底すべきではないか、現状だと感染爆発の可能性高い、と。危機感を感じるコメントである。

■白野委員

重症病床は今20%だけどすぐ増加し、逼迫すると見込まれる。年度末リスクへ言及。

しかし、その割に対応は「少なくとも21時時短の継続、花見・宴会の自粛の継続」というレベルで、そこまで強い危機感は感じられない。

変異株割合28.7%だが、すぐ増えるとの発言。先ほどから述べているが、本会議の前週の数字は48.1%であり、変異株割合を過小評価しているとみられる。

■倭委員

急拡大の懸念。21時時短では拡大不可避。週人口10万人あたり15人を超えたらまん防要請が必要(実際この日の陽性者報告で、このラインを越えた)

後日目線では、強い懸念を示した専門家は倭委員のみであった。また、総じて変異株の脅威評価が低いように見える。重症病床の逼迫・パンクについての懸念も少なすぎるように思える。


3/31会議資料 ※まん防要請当日

想定1が前週比2倍、参考として前週比1.5倍。ここへ来てようやく実際の数字と近いシミュレーションに。

想定1によれば4/9時点で891、実際は927で、ほぼ近い数字が出ている。

先ほどと同じく、4/9時点の予想が想定1で126。実際の数字が174。

前日3/25の61からの増分でみると、想定1が65増、実際は113増。

1.74倍も増分も見誤っている。これはおそらく変異株の重症化リスク(60未満での重症化率上昇、発症から重症化までの日数減の2要素)が高まった事に由来するものだろう。重症者数の予測は、新規陽性者数の予測よりも1段複雑なため、感染症の研究家ではない健康医療部の職員に正確さを求めるには酷だったかもしれない。しかし、それならそれで専門家へ予測を依頼するべきだったのではなかろうか？

後日目線で、ここの視点の欠如が重症病床のパンクに至った主な要因だろう。



変異株PCR検査陽性率は36.0％（変異株PCR検査件数817件、変異株PCR陽性者数294人）であり、変異株陽性者の濃厚接触者や

接触可能性のある人等を除けば、11.3％（変異株PCR検査件数584件、変異株PCR陽性者数66人）と、３月20日時点の5.3％から増加。

※別途、国が実施した検査で25人が陽性判明

なお、直近１週間の変異株PCR陽性判明率は6.7％（新規陽性者1,576人、変異株PCR陽性者数105人）となっている。

相変わらず、本来想定すべきよりも低い累計の陽性率と、ほぼ意味のない数字を並べている。前週の変異株陽性率は66.5%で、累計の数字よりも30ポイントも高い。明らかに不味い。

会議のスパンが短いので今回は朝野座長の意見のみである。

■感染状況への言及

変異株による60未満層の重症化リスクが念頭にない。

正直これは余りにも能天気楽天的な意見だと思う。

  • 「対策を立てれば、今年も昨年と同様であれば、4 月の初めまで陽性者が増加傾向を示し、その後減少に転じることが予想される」(原文ママ)

変異株の影響を全く考えていない、あまりに軽率な予測だと思われる。後日目線ではあるが、専門家であればここまでの楽観視はしないで欲しかった。

  • 周囲の変異株の増加は著しく、既に半分を超えている（資料 1－2）実感がある。(原文ママ)

変異株割合が半分を超えているとの実感で、前意見は専門家としてどうかと思う。

■対策への言及

これは妥当な意見だが、実際に「追加の有効な対策」は府知事から示されていないと思う。何か見落としていれば指摘をお願いしたい。

必要な施策ではあるが、逼迫度合いに対して悠長な気もする。

異論はない。高齢者施設等従事者への検査(その2で紹介。定期的なPCR検査)で行われてはいる。

後日目線ではあるが、総じて見通しが甘かったと断じざるを得ない。根本原因は変異株リスクの軽視だと思われる。その1で紹介したように、変異株の感染力は既存株比で1.25～1.6倍程度と目されており、昨年との安易な比較はできなかったはずである。


その4へ続く

Permalink | 記事への反応(3) | 23:34

2021-04-02

■変異株との"交代"と見かけ上のRtについて

通常の新型コロナウイルスよりも再生産数（増加率）が何割か高い変異株がいる。

変異株が入ると徐々に通常株よりも変異株の割合が増えるので、見かけ上の実効再生産数が変異株のそれに近付く。

変異株の感染速度について、さしあたり通常株５割増という仮説が聞こえてきたので、R(変異株)=R(通常株)*1.5と仮定しよう。

簡単な計算例を示す。

{Rt,初期値}が通常株={1.2,100}, 変異株={1.8,10}の場合

再生産数第1世代2345678910111213141516
通常株1.2100120144173208250300360432518622746895107412891547
変異株1.810183258104187337607109319673541637411473206513717266910
合計110138176231312437637967152524854163712012368217253846168457
見かけのRt1.31.31.31.41.41.51.51.61.61.71.71.71.81.81.8
週増1.41.41.51.51.61.71.81.92.02.12.12.22.22.22.2

※なお、「週増」は、東洋経済の新型コロナ特集サイトが採用しているRt=週増(5/7)より、週増=Rt(7/5)

つまり、この場合、見かけのRtが変異株のRtと同じ程度になるまで13世代（世代間隔5日なら65日）となる。

{Rt,初期値}が通常株={0.8,100}, 変異株={1.2,10}の場合

すなわち、強力な対策を施し、通常株は減るものの変異株については減らすに至らない程度の効果が現れたと仮定する。

再生産数第1世代2345678910111213141516
通常株0.81008064514133262117141197654
変異株1.210121417202429354250607286103124149
合計110927868615755565964718193109129153
見かけのRt0.80.80.90.90.91.01.01.11.11.11.11.11.21.21.2
週増0.80.80.80.90.91.01.01.11.11.21.21.21.21.31.3

この場合、変異株が通常株よりも多くなるまでは感染者が減少しているように見えるため、対策が不十分であることの発覚が遅れる。

変異株を10から1に減らす労力に比べ、30から1に減らす労力の方が大きいから、対策の遅れは損害の拡大を招きうる。

{Rt,初期値}が通常株={1.2,10}, 変異株={1.8,10}の場合

大阪府の吉村知事のいう「感染を抑え過ぎた」場合、とでも言ったところか。

再生産数第1世代2345678910111213141516
通常株1.210121417202429354250607286103124149
変異株1.810183258104187337607109319673541637411473206513717266910
合計20304675124211366642113520173601644611559207543729667059
見かけのRt1.51.51.61.71.71.71.81.81.81.81.81.81.81.81.8
週増1.81.82.02.02.12.22.22.22.22.32.32.32.32.32.3

つまり、見かけのRtが変異株のRtと同じ程度になるまで8世代（世代間隔5日なら40日）となる。

このように、初期値で通常株が少なく変異株の比率が当初から高い場合、変異株と通常株の比率が変わる速度が早まり、見かけのRtが早く上がる。

ただし、拡散速度の差によるものであるから、あたかも一定数量内での奪い合いを連想する「変異株が既存株にとって変わる速度」（吉村府知事）という表現は不適切であろう。もしかすると、病原菌を抑制していた善玉菌を殺菌・抑制することで悪玉菌が増える「菌交代現象」を連想したのかもしれないが、新型コロナウイルスについて通常株が変異株の増殖を抑えるわけではないので、菌交代とは異なる。

通常株が変異株の増殖を抑えているわけではないから、通常株の初期値によってその後の変異株の数が変わるわけではないので、「感染を抑え過ぎた」（吉村府知事）などということはあり得ない。なんといっても、見かけのRtの差にもかかわらず、合計の感染者数は初期値(通常株)=100の場合よりも初期値(通常株)=10の場合の方が少ないのだ。

また、見かけのRtの増加は変異株のRtが上限となりその後は増えないから、変異株のRtを早期に把握して対処できる方が、いつまでもRtが上がり続けて見えるよりも予測を立てやすい。

したがって、通常株の感染を抑えていた方が変異株を加味した対処は容易になるだろう。通常株を抑えたことは、何ら裏目に出るものではない。

Permalink | 記事への反応(0) | 11:45

2021-03-31

■大阪が東京を上回る日がきた！

やっと大阪が東京を抜いた

大阪の素晴らしさが認識されたようだ？

東京都 新型コロナ 364人感染確認

大阪府 新型コロナ 432人感染確認

Permalink | 記事への反応(0) | 06:03

2021-02-24

■みんな年収いくら？

後学のために教えてくれ。

はてなーは高学歴の集まりだから一般の中央値とはかけ離れてると思うんだがどれくらい離れてるのか興味ある。

年齢と性別も教えてくれ。

2019年の一般人はこれだったらしい。

20代 250～290万円

30代 330～366万円

40代 397～433万円

50代 432～456万円

ちな一般の中央値はここを見てる

https://tenshoku-plus.com/nensyu-tyuouchi/#:~:text=%E5%B9%B4%E6%9C%80%E6%96%B0%E7%89%88%EF%BC%81-,%E6%97%A5%E6%9C%AC%E3%81%AE%E5%B9%B4%E5%8F%8E%E3%81%AE%E4%B8%AD%E5%A4%AE%E5%80%A4%E3%81%AF240%EF%BD%9E456,%E3%81%A8%E7%99%BA%E8%A1%A8%E3%81%95%E3%82%8C%E3%81%A6%E3%81%84%E3%81%BE%E3%81%99%E3%80%82

Permalink | 記事への反応(1) | 18:23

2021-01-14

■【完全版】増田文学2020　ランキング200

はじめに

＊前回「増田文学2020 ランキング150」間違えて消した

＊文学以外も入っている。個人判定があやふやなので全部入りにした。すまん😭

＊「書いた記事が圏外だった😢」と呟いたそこのあなた！当ランキング、はてブ数上から順で決めただけなので、おすすめ記事があれば

新規投稿⇒タイトル「anond:20210114162908」で本文に自薦他薦紹介を。みんなで増田文学2020をブラッシュアップできればとー✏️

追記

叩きたいだけの増田やアンケート等は除外するとか

建設的な意見。明らかに増田文学でない投稿は「増田文学でないランキング」を作ってそっちに載せるか🤔

ただ気力がない+加えて2019ランキング作成に気持ちが移っている

トップ200

順位ブクマ数タイトル日付備考
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22246ケンタッキー初心者指南09/08
31980100分de名著シリーズのバックナンバー約100冊を読破したら人生変わった01/01
41898我が家のタンドリーチキン04/23
51848anond:2020070721424807/07
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2021-01-12

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2020-12-12

■和歌山県知事のメッセージがやたら賞賛されてるけどあれは小規模限定

知事からのメッセージ　令和2年12月10日 | 和歌山県

　このようにコロナ問題を考える大事なパーツは、国民一般の行動をどうするか、どのくらい制限するかということと、医療現場の崩壊をどうして防ぐかということに加えて、コロナ患者が発見された時、この人をいかに上手く隔離し、入院等アレンジをし、この人の行動履歴から感染している可能性のある人をあぶり出して検査をし、陽性者はまた入院のアレンジなどをするということであります。

　このような保健医療行政の機能強化こそ、この危機に際して最も問われるべき事だと、現場の苦労を見て、心を痛めている私は思います。

知事の話は要するにクラスター対策の効率を最大限に高めるというものなんだけど、クラスター追跡能力は保健所のリソースという上限がある。保健医療行政の効率を最大限に高めたとしても、その能力には限界がある。

たとえば30人の陽性確認者から45人に感染するのを、他の地域の保健所は二次感染者33人に止めるところ、最大限効率化すれば二次感染者27人まで減らせるかもしれない。

この場合、R0=1.5の下で、他地域がRt=1.1にできるにとどまるのに対し、最大効率の地域ではRt=0.9を達成できたことになる。Rt＞1なら感染拡大、Rt＜1なら収束し最後は0になるので、最大効率地域は他の地域と違って収束させることができた、と言えるだろう。

だから、保健所能力の最大化という作戦は正しい。上記の例で言えば、二次感染者を12人減らす程度の地域では陽性者24名までしか対処できないが、18人減らすことができる地域なら陽性者36名まで対処できる。（たとえば東京はどうやら200名くらいまでならRt=1前後にする能力があったようだ。）

しかし、この保健所の能力は、「Rtを0.6下げる能力」ではなく「二次感染者を18人減らす能力」に過ぎない。陽性確認者が300人になった場合に二次感染者を270人にすることはできず、450-18=432人の二次感染者が発生し、Rt=1.44となるから、感染拡大は止まらない。

閉じた系であればRt＜1であればRtは減少の一途を辿るのだけども、他県から感染者が流入する開いた系の場合はそう上手くいかない。県内の陽性確認者が30人だったとしても、県外から270人の感染者が流入すれば、Rt＞1となってしまい、一度Rt＞1となったら、もはや系を閉じてもRtはR0への漸近線を描き続ける。

このように保健所が減らすことのできる二次感染者のキャパシティを超えたときは、そもそもの再生産数を下げなければならない。それには、人々の行動変容しかない。

保健行政の効率化で対処できる範囲は、保健所の規模による限界がある。各自治体がこれまでそのような最大限の努力を尽くしたか否かはさておき、既に限界を超えた自治体については、人々の行動変容に依らざるを得ない。

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2020-11-29

■anond:20201129045319

30年で1億とすると月額28万

掛け金の上限は自営業でも68,000円。サラリーマンは最大12,000円。

サラリーマンが30年やっても自己資金総額は432万。いくら複利で運用できたとしても1,000万いくかどうか。

はい嘘確定

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2020-10-20

■ 車について上京カッペは妄言を吐かないように。独身は不要だが子持ちは要る(追記: 2020-10-23)

追記 (2020-10-23)：長くなったのでわけました　↓
　Ｌ 追記増田： これは車や地方・東京がどうこうではなく、“年収の話なんだな”って理解した anond:20201021080217
　Ｌ 追記増田： 徒歩何分テンプレート用意したからコスパと東京の便利さを語りたいなら上京カッペは語れ anond:20201022081823
　Ｌ 続編増田： 気が向いたら上京カッペがやりがちな見栄っ張りで物知らずで差別的な地域マウンティングについて書くかも。こんな感じの内容の予定 anond:20201021110716

　

そもそも都民面している上京カッペ増田(anond:20201019104451)とブクマカも年収1000万も無いじゃん？

無意味なことを口にするな

　

あと、“1217万” ないし “1081万” は、年収ではなく 『区の平均 所得の話』だ

その程度の稼ぎもないくせに車要らないとか妄言吐いてる上京カッペはとっとと田舎に帰れ！！

あと周辺県民のくせに都民面しているカッペは郷土精神を養う為にまずは地元のイベントに参加しろ

お前の地元は神奈川・埼玉・千葉だ、東京じゃない

　

▼ 都民の平均的な稼ぎ

下記は 「所得」。各種の社会保険や控除などがあるため実際の総年収としては、この「所得」数値よりも多い。

位市区町村都道府県平均所得
1位港区東京都⭐️1217万218円
2位千代田区東京都⭐️1081万5822円
3位渋谷区東京都⭐️872万9986円
4位芦屋市兵庫県704万1074円
5位軽井沢町長野県690万5130円
6位中央区東京都⭐️690万1426円
7位目黒区東京都⭐️637万348円
8位文京区東京都⭐️623万7132円
9位猿払村北海道620万2665円
10位世田谷区東京都⭐️569万33円
11位新宿区東京都⭐️549万25円
12位忍野村山梨県536万4930円
13位武蔵野市東京都⭐️532万4084円

↑　全国市区町村 所得(年収)ランキング

https://www.nenshuu.net/prefecture/shotoku/in_shotoku_city.php　

　　

　

▼ 東京の『普通乗用車』の販売台数は愛知県より上

コロナ不況であっても東京都は自動車大国の愛知県より『普通乗用車』が販売されているんですが？

上京カッペが低所得なだけだぞ

県 累 計　(1月~9月まで)
東京⭐️ 91,274
愛知 90,063
神奈川 67,773
大阪 62,712
埼玉 54,614
千葉 45,059

↑　［東京自動車販売協会］2020年 新 車 販 売 台 数 (1月~12月 登録車)

https://www.tokyojihan.jp/wp-content/uploads/2020/10/2020_new.pdf

　

　　

▼ 東京の『乗用車』『二輪車』の保有台数は全国3位 (貨物車、乗合車、特種(殊)車を含まず)

東京都の車も所有数は多くの県より上の”313万台”。そもそも指定自動車教習所だって東京に“45ヶ所”もあるんだよなぁ

[警視庁] https://www.keishicho.metro.tokyo.jp/menkyo/koshu/kyoshujo/kyoshu_ichiran.files/kyoshujo_ichiran.pdf

　

県乗用車二輪車
愛知4,201,587216,681
埼玉3,215,022203,922
東京⭐️3,132,309474,487
神奈川3,047,462304,602
千葉2,822,201145,497
北海道2,806,076148,854
大阪2,787,478239,034
福岡2,619,189145,186
兵庫2,317,249158,920
静岡2,228,181133,405
茨城1,989,59694,201
広島1,464,68379,291
新潟1,393,50759,174
群馬1,381,35367,458
長野1,379,95168,458
栃木1,341,60172,858
岐阜1,301,36053,186
宮城1,299,17268,431
福島1,223,62262,754
岡山1,165,54753,132
三重1,163,26053,151
熊本1,040,77038,625
京都1,004,81463,368
鹿児島959,21148,803
沖縄874,72858,811
山口822,65133,432
滋賀808,77038,709
愛媛748,13436,029
岩手742,47832,617
青森730,05426,196
石川726,52022,453
富山710,02622,359
長崎701,78346,280
大分695,73027,685
山形693,734 26,782
宮崎679,855 39,459
奈良653,11232,473
香川593,596 28,566
秋田589,46821,903
山梨559,12931,615
和歌山544,97733,111
福井513,3816,063
佐賀509,584 22,849
徳島458,80818,824
島根410,15612,906
高知398,262 22,173
鳥取346,670 10,626

↑　都道府県別・車種別自動車保有台数(軽自動車含む) と 世帯年収の関連

https://www.airia.or.jp/publish/statistics/ub83el00000000wo-att/01_2.pdf　

　

なお、23区における車の保有率は、世帯年収が高くなるほど高くなります。
保有率が半数を超えるのは、世帯年収1,000万円を超えてから。

　

は〜・・・貧乏上京カッペは涙拭けよ？

なお、1400万〜で車持ってない人だけど、3000万とかありゃ専属のハイヤー契約出来るので

専属ハイヤーは無理でもタクシーの運ちゃんと個人契約してる人いるよ

ぴったり1400万前後でも一頭地に住んでるなら車は要らないね、”子どもがいない場合に限り“ だけど

世帯年収保有している保有していない
1400万〜⭐️57.6%42.4%
1000万〜⭐️52.7%47.3%
600万〜38.1%61.8%
400万〜35.6%64.4%
それ以下17.1%82.9%

↑ 民間会社が行った調査

　

　

東京都の調査はこちら。

https://www.metro.tokyo.lg.jp/tosei/hodohappyo/press/2019/03/27/01_01.html

　

▼ 東京は交通インフラが脆弱なの？

　

そりゃめちゃくちゃ充実してるよ。アホみたいに電車とバス走ってるので貧乏人にやさしい。足に困らない

　

老人には東京都シルバーパスがあって、非課税なら年間1000円で下記が乗り放題だよ

　

身体・精神・知的障がい者、生活保護世帯なら、下記が “無償” だよ

　

　

やっぱ金ある自治体の福祉は違うよね

　

　

▼ 交通インフラがめっちゃ充実しているなら車は東京で要らないじゃん？？？

　

いるわボケ😡

　

　

○ 『金持ち』と『車ヲタ』の道楽

　→　まぁこれについては特に説明は要らんよね。

　

　

○ 自然災害時・悪天候時

　→ 交通機関が麻痺している時、タクシー・カーシェアを使いたいのはあなただけじゃないです。

　→ 311 の時だって、会社が抑えたホテルがなくとも、自家用車があれば帰宅難民にならずに済んだのに・・・

　[MOTA] 3.11の大渋滞はなぜあれほど酷くなったの？ https://autoc-one.jp/word/738072/

　　ところで東京の大渋滞ですが、これはある意味当然で、起こるべくして起きたものです。なにしろ、鉄道がほとんどすべて止まってしまった。

　　移動手段はクルマとわずかなバスのみ。それでも、東京に通勤している人の７割はなんとか帰宅しています。

　　ふだん電車で通勤している人が、動かせるクルマがあれば相乗りしたり送迎してもらったり、

　

　→ 足元が悪い時、タクシー・カーシェアを使いたいのはあなただけじゃないです。

　→ 東京都のタクシー台数は、法人・個人合わせて “4万3687台” （平成30年)、対して東京都の人口は “約1400万人”

　　 http://www.taxi-japan.or.jp/pdf/toukei_chousa/30y3m31dsyaryousuujigyousyasuu.pdf

　　悪天候時は電話もアプリも繋がらない。繋がっても近くに車が無いって断られる

　　ただし、普段から流しのタクシーがたくさん走っている商業地区なら、繋がれば捕まえられる

　　その分、お家賃も高いけどね

駅前のタクシー乗り場にはなかなかタクシーが来なかったため、アプリを使ってタクシーを呼ぶことに。

首都圏エリアで通勤時間帯に雨が降ると顕著なのですが、アプリを使ったリクエストが増加するためか、

天候が悪くなった後にアプリからタクシーを配車しようとしても、システムエラーによりリクエスト自体が行えなくなる自体が発生します。

　

○ 大雨の影響か、システムエラーになった（JapanTaxi）

DiDiでも1回目の注文はリクエストが受付されず、「やっぱりこの雨だとダメか……」諦めかけていたのですが、

2回目の注文でリクエストが成立。通常時よりも時間は要しましたが、雨に濡れることなく移動ができました。

　

これまでの経験から「急な雨や電車の運行停止などで困った時には、あまり頼りにならない」と感じることが多かったタクシー配車アプリですが、

DiDiやその他アプリがこの認識を変えてくれるのか、今後に期待したいと思います。

　

[ケータイwatch] 東京で本格スタート、大雨にも負けなかった「DiDi」

　

まぁ『災害は起きたら起きた時で考えない』、『悪天候時はリスケして自宅で過ごす』のハメハメハも有りかもしれません

でも、そうはいかない事があるよね？

　

　

○ 家庭を持っており、小さな子どもがいる

　

ぶっちゃけ、『独身』なら全国どこでも都市部なら車なくても余裕で快適に生活出来るんですよ

地方都市は東京ほど交通インフラが充実はしていないものの、人少ないわ、タクシー捕まえやすいわで、

むしろ東京より移動しやすいまである(地方都市は超コスパいいぞぉ〜)

　

けど、それは『独身に限った話』であって、

はてなにいるような都内在住の独身にはわからないかもしれないが、子持ち世帯にとって自家用車の存在ってとんでもないアドバンテージだぜ？

車がないと台風だろうが40度近い猛暑日だろうが子ども連れて、荷物持って駅までは歩かないといけないし

未就学児連れての電車移動20分の疲労感は車移動1時間に匹敵する

(https://anond.hatelabo.jp/20201017180336)

なんですよね

　

小さな子どもがいたら車がいるのは、コスパ最強の地方都市でも、コスト激高の東京でも同じなんです

　

上京カッペは成人してから東京へ来ているからイメージ湧かないのだろうけど、

　

地価の高い駅前に、幼稚園・保育園・小学校は無いです。 悪天候時どうすんの？ってヤツです

ハメハメハして悪天候のたびに休ませるでもいいけれど、幼稚園・保育園・小学校 に行った後に

大荒れの天気になったらどうするの？歩き？自転車？

もちろん、車を持てない人らが自転車で送り迎えしてしょっちゅう事故ってるよ。

雨の日は、道が滑るし、視界が悪くなるし、そもそも子ども乗せて重たくてバランス崩しやすい状態だし、

そりゃそうだろ、としか。

　

関連増田：雨の日の子ども乗せ自転車が危なく無いはずがない。死亡事故含めて頻繁に事故ってる (anond:20201018165707)

　　

しかも、車を持てない時点で、『ああ・・・😭』なのに、電動自転車を持てないママさんすらもいるのです。

もう、カッペは、見栄張ってないで、子どもの安全のために田舎に帰れ！！！

　

あと、東京都民じゃなくても都市部に住んでいればご存知だと思いますが、

幼稚園バス・習い事バスは、通常、家の真ん前には停まりません。(条件が重なってラッキーはあるかもだけど)

停めても問題のないところ、短時間ならいけそうなところが、集合場所(ピックアップ場所)になります。

引っ越しでもトラックが入れない、搬入のためのトラックを停める許可が降りない、

宅配の短時間でも車が停められない、それが都市部なんで、そりゃそうだろとしか。

　

ちなみに、ハメハメハして悪天候のたびに幼稚園・習い事を休ませるでもいいけれど、

行った後に大荒れの天気になったら迎えはどうするの？歩き？自転車？　

そもそも子どもの放課後の習い事はどう想定してるの？悪天候時でも子どもが自分で歩き？自転車？

　

もちろん、子どもの送迎ハイヤー契約＋専属習い事シッターを提供している事業者が東京に複数あるよ。

ガチ上級国民が通う私立の学校もあるからね。

でもそれ年収1400万でも、無理なサービスの値段なので、フツーに車買った方が安いよ。

キッズタクシーくらいなら検討可能ですかね。だいたい1時間(片道) 5000円くらいで、往復1日1万。

　

例) 日本交通のエキスパートドライバーサービス

https://www.nikkotaxi.jp/kids

　

でも全然予約取れない地区もあるそうだよ、そりゃそうだよね。専属契約より安いから仕方ない

あと、厳格に車通学を禁止にしてるところなら、ドライブスルーできないので、

近場の駐車場や停められそうなところに停めて、園や学校まで歩く必要があるので、送迎シッターもいるかもね。

送迎シッターはそんなに高くない。だいたい1時間3500円以下だよ。往復で7千円、タクシーと合わせて1日1万7千円だね

　

ただ、上級国民以外は車買う収入があるのなら買った方が安くないですか？？？

　

　

それに、東京都民だって、子ども野球・部活・クラブ活動をやったりするよ。

小学生に大荷物持たせて歩かせないよね？あるいは、毎回、車を持っている誰かに子どもを乗せて貰うの？

　

キャンプへ行ったり、アウトドアを楽しんだりもします。まさか、いい大人が遊びの大荷物持って電車やバスに乗り込むの？

しかも、遊びたい・騒ぎたい盛りの小さい子どもを引き連れて？？？

　

上京カッペの地元にはバスや電車に大量のキャンプ道具持ち込みながら、子どもの面倒を見てる家族が、わらわらいるの？

自分は、地方へ移住してから一度もそんな非常識見たことないよ。山遊びするなら、独身でも車買うでしょ。

　

　

▼ 結論

　

独身なら地方ですら車は要らない。地方都市に住めば公共交通機関とタクシーで余裕。

※ ただし、豪雪地帯は除く anond:20201018110536

　

東京は、老人・身体・精神・知的障がい者、生活保護世帯も足に不便しないよ。車が無くても生活できる

ただしそれは自己判断できる大人に限った話

　

子持ち家庭は子どもが小さい間だけは、子どもの安全と思い出のために車がいる

Permalink | 記事への反応(25) | 11:09

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