	県内総生産	人口	訪日外国人
東京都	115兆6824億円	1404万人	1410万人
大阪府	41兆1883億円	883万人	1152万人
愛知県	40兆9107億円	754万人	269万人
神奈川県	35兆2053億円	923万人	234万人
埼玉県	23兆642,7億円	734万人	31万人
兵庫県	22兆195,1億円	546万人	180万人
千葉県	21兆279,5億円	628万人	1048万人
北海道	20兆464,6億円	522万人	239万人
福岡県	19兆942,4億円	513万人	259万人
静岡県	17兆866,2億円	363万人	142万人
茨城県	14兆092,2億円	286万人	26万人
広島県	11兆969,0億円	279万人	90万人
京都府	10兆766,1億円	257万人	830万人
宮城県	9兆829,3億円	230万人	29万人

京都は経済だけで広島・宮城と同等

歴史や観光を考慮してどこまで上げるかだな

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2023-03-11

■anond:20230311081060

ワイは金ないおじさんやから買えないけどLenovo Legion Y700がほしいやで

$286、SD870搭載、8.8インチタブやで

AndroPlusさんによると原神も平均57fps出るらしいからええやん

https://androplus.org/entry/lenovo-android-tablet-sale-202303/

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2023-02-26

■かつてのリテラ 左翼は2022年 現在どのサイトをブクマしているのか

左翼系ニュースをクリップしておきたいにしてもそこはないだろうと思えたリテラというこたつ記事系ニュースサイトが2014年から 2019年頃まではてなブックマークで人気だったが、ここ2,3年ホットエントリで見かけることはなくなった。リテラ左翼はまだ活動しているのか、いるならどこのサイトをブクマしてるのか。

はてブしなくなった人は4割程度とあまりおらず、残った人のブクマ量はユーザー数の割に多い。ブクマカがリテラを選ばなくなっただけのようである。

残ったリテラブクマカはニュースサイトを好んでブクマし、テック系のサイトは興味がある人は少ない。Togetterや増田は一般ユーザーと同じくらいブクマする。

被ブクマサイトのドメイン	リテラ左翼総ブクマ数	総ブクマ数	ユーザー全体と比べた多寡
www.nikkan-gendai.com	1,902	5,646	+66%
www.jcp.or.jp	691	2,082	+64%
www.okinawatimes.co.jp	830	2,546	+61%
+60%の壁
www.afpbb.com	7,851	24,737	+57%
friday.kodansha.co.jp	857	2,714	+56%
www.cnn.co.jp	5,162	16,355	+56%
www.jiji.com	7,190	23,107	+54%
smart-flash .jp	1,449	4,724	+51%
www.tokyo-np.co.jp	10,344	34,686	+47%
www .news-postseven.com	1,523	5,140	+46%
www.asahi.com	26,298	88,922	+46%
mainichi.jp	23,941	82,912	+43%
nordot.app	12,808	44,997	+41%
+40%の壁
www.sankei.com	6,567	23,281	+39%
www .newsweekjapan.jp	1,023	3,631	+39%
jp.reuters.com	2,817	10,022	+39%
www.dailyshincho.jp	1,943	6,986	+37%
www.tokyo-sports.co.jp	1,854	6,675	+37%
www.bbc.com	4,814	17,407	+37%
www.bloomberg.co.jp	1,602	5,807	+36%
www.bengo4.com	4,762	17,511	+34%
www.buzzfeed.com	2,452	9,029	+34%
gendai.ismedia.jp	3,010	11,214	+33%
bunshun.jp	11,182	42,214	+31%
newsdig.tbs.co.jp	3,714	14,076	+30%
twitter.com	88,678	340,805	+29%
gendai.media	2,213	8,564	+28%
www3.nhk.or.jp	55,968	218,726	+26%
www.sponichi.co.jp	1,195	4,707	+25%
courrier.jp	8,101	31,934	+25%
www.nikkei.com	15,512	61,546	+24%
kabumatome.doorblog .jp	2,569	10,225	+24%
news.yahoo.co.jp	56,214	227,540	+22%
www.fnn .jp	3,581	14,537	+22%
news.tv-asahi.co.jp	2,428	9,893	+21%
dot.asahi.com	1,769	7,212	+21%
+20%の壁
diamond .jp	1,684	7,022	+18%
www.huffingtonpost.jp	2,769	11,809	+16%
www.j-cast.com	2,513	10,954	+13%
toyokeizai.net	3,830	17,015	+1 1%
shueisha.online	1,012	4,561	+10%
president .jp	4,797	21,754	+9%
www.nhk .jp	1,030	4,931	+3%
www.gizmodo .jp	1,398	6,737	+2%
togetter.com	153,338	740,424	+2%
blog.livedoor .jp	2,199	10,671	+2%
ameblo .jp	1,286	6,314	+1%
0%の壁
nlab.itmedia.co.jp	5,224	26,081	-1%
www.nhk.or.jp	1,289	6,577	-3%
www.youtube.com	1,082	5,553	-4%
www.watch.impress.co.jp	1,147	5,939	-5%
xtech.nikkei.com	1,704	8,922	-6%
www.itmedia.co.jp	18,538	97,682	-6%
www.techno-edge .net	1,018	5,366	-6%
gigazine .net	9,043	47,748	-6%
anond.hatelabo .jp	112,092	601,340	-8%
k-tai.watch.impress.co.jp	1,164	6,357	-10%
automaton-media.com	3,766	21,186	-12%
av.watch.impress.co.jp	2,160	12,381	-14%
rocketnews 24.com	1,217	7,350	-18%
pc.watch.impress.co.jp	3,226	19,560	-19%
-20%の壁
dailyportalz.jp	4,804	30,064	-21%
shonenjumpplus.com	5,221	32,825	-21%
internet.watch.impress.co.jp	1,498	9,567	-23%
news.denfaminicogamer.jp	1,630	10,572	-24%
note.com	22,931	156,115	-27%
blog.tinect.jp	2,862	20,467	-31%
forest.watch.impress.co.jp	2,820	21,470	-35%
-40%の壁
www.hotpepper.jp	1,554	12,720	-40%
honeshabri.hatenablog.com	1,249	10,452	-41%
www.publickey1.jp	2,362	21,837	-47%
logmi .jp	1,387	13,099	-48%
-60%の壁
coliss.com	1,290	16,082	-60%
qiita.com	4,707	63,600	-63%
zenn.dev	4,993	69,474	-65%
speakerdeck.com	2,379	37,816	-69%

2018年以前にリテラのホットエントリを3回以上ブクマしていたことが確認できた1,447人が対象。2022年もホットエントリをブクマしているのは内850人。対象は日毎のホットエントリだけ。

Permalink | 記事への反応(0) | 14:20

2023-02-22

■tiktokだがyoutube ショートやらで唯一ぐっときたやつ

わたしはtiktokやらyoutube ショートのようなコンテンツの食い潰しなんて大嫌いです

それは無意味にスクロールしてほとんど記憶に残らず無駄に時間消費してしまうのです

その時間でもっとなにか勉強に経験に、とは言わないがすごく虚無な時間が気がする

この感情に関しては私自身うまく説明できないし

ふとした休日にやってしまい、「無駄にした」「疲れた」と感じ、感情を消費してしまう

何度かこの経験をしてからはTiktokなどは見ないようにしていた

しかし、半年前から広告代理店で働くようになり、Webマーケティングの部門配属でTiktokなどは無視できないようになってしまった。

その中でリサーチとして見るようになって見つけたもの

https://www.instagram.com/reel/Co2LftQuwk_/?igshid=MDJmNzVkMjY=

英語だったので書き起こしてみました。

”I have figured out how to do the impossible.

私は、不可能を可能にする方法を考え出しました。

You see, the human brain contains 86 billion neurons, each of which transmit thoughts, feelings and emotions to one another at about 286 miles per hour.

ご存知の通り人間の脳には860億の神経細胞がありそれぞれの神経細胞が思考、感情、感覚を時速約286 マイルで互いに伝達し合っています。

10 years ago, this was far from a reality.

10年前、これは現実からほど遠いものでした。

But now I can know anything I want to talk to anyone I want, laugh, cry, ponder, stimulate cringe, all in an instant.

しかし、今や私は、知りたいことを何でも知り、話したい人と話し、笑い、泣き、考え、刺激し、ゾッとすることを、すべて瞬時に行うことができます。

And, honestly, it feels horrible.

正直言って、恐ろしいことだと感じている。

Maybe we weren't meant to sidestep physiology and force ourselves to switch emotions at rapid speed, one after the other constantly at every single second of every moment of every day.

もしかしたら、私たちは生理現象を横取りして、毎日毎秒毎瞬間、常に次から次へと感情を高速で切り替えることを強要される運命にないのかもしれない。

Maybe that's why this is impossible.

だから、こんなことは不可能なのかもしれない。

And I know it's bad for me, all of the constant switching the interconnectedness everything about it.

そして、それが私にとって悪いことであることは分かっています。絶え間なく切り替わること、相互関連性、そのすべてについて。

But the worst part is, I have no idea how to stop it.

でも、最悪なのは、それを止める方法がわからないことです。

Do you?”

どうですか？あなたは？

怖いのはこれもコンテンツの一つということ

Permalink | 記事への反応(0) | 23:03

2022-12-25

■見知らぬ人に話しかけること

人間は社会的な生き物ですが、多くの人は拒絶される心配があるため、見知らぬ人との社会的な交流を恐れています。Journal of Experimental Social Psychology誌に掲載された研究では、見知らぬ人と話すことをより快適にする可能性のある介入方法を探っています。

社会的相互作用は非常に重要であり、幸福感の増大、健康増進、帰属意識の強化など、多くの効果が実証されている。にもかかわらず、多くの人が初対面の人と付き合うことに不安を感じています。これは、悲観主義と拒絶されることへの恐怖によるところが大きい。

多くの人がこのような恐怖を抱いていますが、研究により、ほとんどの見知らぬ人は話しかけられることに完全に満足しており、この一般的な恐怖は杞憂に終わることが分かっています。この新しい研究は、人々がより快適に感じ、より自信を持って見知らぬ人に話しかけるための介入方法を探ろうとしたものである。

「人は、見知らぬ人と話すことに対し、驚くほど悲観的です。私たちの新しい『知らない人に話しかける』介入は、5日間にわたって知らない人と繰り返し会話をするよう促すことで、知らない人に話しかけることに対する人々の恐怖心を軽減することを目的としています」と、Gillian M. Sandstrom氏とその同僚たちは書いています。

研究者らは、米国と英国の2つの大学から募集した286名の参加者を利用した。参加者は、授業の単位を受け取るか、報酬を受け取って参加した。研究者たちは、モバイルアプリを使用して、参加者が完了できるように借り物競争ゲームを作成しました。29のタスクはそれぞれ、コーヒーを飲んでいる、面白い靴を履いているなど、記載されている説明に当てはまるプレイヤーを探すよう参加者に指示しました。

各タスクを完了するごとに、参加者はポイントを獲得し、賞品が当たる抽選に参加することができた。実験条件では、参加者は見知らぬ人に話しかけるように指示され、対照条件では、見知らぬ人をただ観察するように指示された。参加者は、実験期間中の5日間、タスクの前後で一般的なアンケートと毎日のアンケートに回答した。

その結果、この介入によって参加者の視点が変化することが示されました。見知らぬ人に話しかけるように指示された参加者は、研究の最終日までに、気まずさがなくなり、自信がつき、拒絶されることを予期しなくなった。この結果は、研究終了後少なくとも1週間は継続し、治療条件では見知らぬ人との会話が増えたと報告されました。

人々の信念は研究期間中ゆっくりと変化し、繰り返し触れることがこの介入を効果的にする重要な要因であることが示された。さらに、対照条件では、同じ次元でいくらかの改善が見られ、交流がなくても、見知らぬ人を観察することは、何らかの社会的利益をもたらす可能性があることが示された。

「科学者や公衆衛生当局の多くが、孤独感の増大とその健康への深刻な影響に警鐘を鳴らしている今、我々の介入は特別な意味を持つかもしれません」と、研究者は述べています。

この研究は、社会的に大きな利益をもたらす可能性のある介入を概念化する上で重要かつ興味深いステップを踏み出しました。にもかかわらず、注意すべきいくつかの限界がある。そのひとつは、研究者が参加者に、実験後の1週間に見知らぬ人と会話した回数を記憶するよう求めたことであるが、指示が明確ではなかったので、その結果は信頼できないかもしれない。

また、本研究の参加者は大学生であり、多くの人がある程度見知らぬ人と接することを余儀なくされているグループである。今後の研究では、地域社会のサンプルを利用することも考えられます。

最終的に、私たちの新しい「知らない人に話しかける」介入は成功し、知らない人に話しかける経験を繰り返すことで、知らない人に話しかけることに対する人々の恐怖心を軽減し、将来の会話についての予測をより正確にすることができるという証拠を提供しました」とSandstrom氏とその同僚は結論付けています。

「私たちの介入は、見知らぬ人に何度も近づき、話しかけるというシンプルなものです。そのため、この介入は多くの人が自分で行うことができるものである。このような交流を避けようとする本能は、著者らも共有していると告白しているが、読者もぜひ試してみてほしい。我々の研究が示すように、こうした会話は練習すれば本当に簡単になるし、その経験はあなたが期待する以上にポジティブなものになるだろう」。

https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0022103122000750

Permalink | 記事への反応(0) | 03:28

2022-10-17

■anond:20220703195330

No.	漫画名	作者	発行部数	巻数	1巻当たり発行部数
1	ワンピース ONE PIECE	尾田栄一郎	4億9000万	103	4,757,282
2	ゴルゴ13	さいとうたかを	2億6000万	206	1,262,136
3	ドラゴンボール	鳥山明	2億5000万	42	5,952,381
4	ナルト NARUTO	岸本斉史	2億5000万	72	3,472,222
5	名探偵コナン	青山剛昌	1億5650万	102	1,534,314
6	こちら葛飾区亀有公園前派出所	秋元治	1億5000万	201	746,269
7	鬼滅の刃	吾峠呼世晴	1億3500万	23	5,869,565
8	美味しんぼ	雁屋哲	1億2029万	111	1,083,694
9	スラムダンクSLAMDUNK	井上雄彦	1億2000万	31	3,870,968
10	BLEACH ブリーチ	久保帯人	1億	74	1,351,351
11	ドラえもん	藤子・F・不二雄	1億	45	2,222,222
12	鉄腕アトム	手塚治虫	1億	21	4,761,905
13	ジョジョの奇妙な冒険	荒木飛呂彦	1億	132	757,576
14	タッチ	あだち充	1億	26	3,846,154
15	金田一少年の事件簿	天樹征丸	1億	49	2,040,816
16	北斗の拳	武論尊原哲夫	1億	27	3,703,704
17	進撃の巨人	諫山創	9600万	34	2,823,529
18	はじめの一歩	森川ジョージ	9000万	135	666,667
19	キングダム	原泰久	8600万	65	1,323,077
20	サザエさん	長谷川町子	8500万	68	1,250,000
21	バキBAKI	板垣恵介	8200万	31	2,645,161
22	バガボンド	井上雄彦	8000万	37	2,162,162
23	三国志	横山光輝	8000万	60	1,333,333
24	キャプテン翼	高橋陽一	8000万	37	2,162,162
25	鋼の錬金術師	荒川弘	7800万	27	2,888,889
26	HUNTER×HUNTER	冨樫義博	7700万	36	2,138,889
27	キン肉マン	ゆでたまご	7200万	79	911,392
28	るろうに剣心	和月伸宏	7200万	28	2,571,429
29	FAIRYTAIL フェアリーテイル	真島ヒロ	6500万	63	1,031,746
30	僕のヒーローアカデミア	堀越耕平	6500万	36	1,805,556
31	呪術廻戦	芥見下々	6100万	20	3,050,000
32	花より男子	神尾葉子	6000万	37	1,621,622
33	テニスの王子様	許斐剛	6000万	42	1,428,571
34	ろくでなしBLUES	森田まさのり	5500万	42	1,309,524
35	H2	あだち充	5500万	34	1,617,647
36	バッドボーイズ	田中宏	5500万	22	2,500,000
37	銀魂	空知英秋	5500万	77	714,286
38	メジャー MAJOR	満田拓也	5400万	78	692,308
39	クレヨンしんちゃん	臼井儀人	5300万	50	1,060,000
40	らんま1/2	高橋留美子	5300万	38	1,394,737
41	ミナミの帝王	天王寺大郷力也	5000万	167	299,401
42	ハイキュー!!	古舘春一	5000万	45	1,111,111
43	ガラスの仮面	美内すずえ	5000万	27	1,851,852
44	ドラゴンクエスト-ダイの大冒険-	三条陸稲田浩司	5000万	37	1,351,351
45	GTO	藤沢とおる	5000万	25	2,000,000
46	CITY HUNTER	北条司	5000万	35	1,428,571
47	幽遊白書	冨樫義博	5000万	19	2,631,579
48	COBRA コブラ	寺沢武一	5000万	12	4,166,667
49	頭文字D	しげの秀一	5000万	48	1,041,667
50	NANA	矢沢あい	5000万	21	2,380,952
51	犬夜叉	高橋留美子	5000万	56	892,857
52	ベルセルク	三浦建太郎	5000万	41	1,219,512
53	デビルマン	永井豪	5000万	5	10,000,000
54	東京卍リベンジャーズ	和久井健	4800万	29	1,655,172
55	ドカベン	水島新司	4700万	48	979,167
56	東京喰種	石田スイ	4600万	30	1,533,333
57	クローズ CROWS	高橋ヒロシ	4564万	26	1,755,385
58	ブラック・ジャック	手塚治虫	4500万	25	1,800,000
59	静かなるドン	新田たつお	4500万	108	416,667
60	DEAR BOYS	八神ひろき	4500万	89	505,618
61	あっぱれ!浦安鉄筋家族	浜岡賢次	4400万	24	1,833,333
62	課長島耕作	弘兼憲史	4010万	17	2,358,824
63	BE-BOP-HIGHSCHOOL	きうちかずひろ	4000万	48	833,333
64	今日から俺は!!	西森博之	4000万	38	1,052,632
65	シュート!	大島司	4000万	33	1,212,121
66	遊☆戯☆王	高橋和希	4000万	38	1,052,632
67	王家の紋章	細川智栄子	4000万	68	588,235
68	ダイヤのA	寺嶋裕二	3870万	47	823,404
69	のだめカンタービレ	二ノ宮知子	3800万	25	1,520,000
70	釣りキチ三平	矢口高雄	3800万	39	974,359
71	シャーマンキング	武井宏之	3700万	35	1,057,143
72	七つの大罪	鈴木央	3600万	41	878,049
73	20世紀少年	浦沢直樹	3600万	22	1,636,364
74	クッキングパパ	うえやまとち	3500万	162	216,049
75	Dr.スランプ	鳥山明	3500万	18	1,944,444
76	イタズラなKiss	多田かおる	3500万	23	1,521,739
77	聖闘士星矢	車田正美	3500万	28	1,250,000
78	ワースト WORST	高橋ヒロシ	3300万	33	1,000,000
79	3×3EYES	高田裕三	3300万	40	825,000
80	君に届け	椎名軽穂	3250万	30	1,083,333
81	ちびまる子ちゃん	さくらももこ	3200万	17	1,882,353
82	約束のネバーランド	白井カイウ出水ぽすか	3100万	20	1,550,000
83	黒子のバスケ	藤巻忠俊	3100万	30	1,033,333
84	とある魔術の禁書目録	鎌池和馬	3000万	27	1,111,111
85	YAWARA!ヤワラ!	浦沢直樹	3000万	29	1,034,483
86	じゃりン子チエ	はるき悦巳	3000万	47	638,298
87	カメレオン	加瀬あつし	3000万	47	638,298
88	うる星やつら	高橋留美子	3000万	34	882,353
89	サラリーマン金太郎	本宮ひろ志	3000万	20	1,500,000
90	デスノート	小畑健大場つぐみ	3000万	13	2,307,692
91	リボーン家庭教師ヒットマンREBORN!	天野明	3000万	42	714,286
92	バスタード BASTARD!!	萩原一至	3000万	27	1,111,111
93	うしおととら	藤田和日郎	3000万	33	909,091
94	フルーツバスケット	高屋奈月	3000万	23	1,304,348
95	黒執事	枢やな	3000万	32	937,500
96	美少女戦士セーラームーン	武内直子	3000万	18	1,666,667
97	転生したらスライムだった件	伏瀬川上泰樹	2900万	21	1,380,952
98	疾風伝説特攻の拓	佐木飛朗斗	2800万	27	1,037,037
99	ときめきトゥナイト	池野恋	2700万	31	870,968
100	ふたりエッチ	克・亜樹	2700万	87	310,345
101	鬼平犯科帳	池波正太郎	2700万	74	364,865

集計に間違いがあればご指摘ください

Permalink | 記事への反応(8) | 17:52

2022-08-24

■「洋子のはなしは信じるな」当時の反応

かの有名な「洋子のはなしは信じるな」は、2011年 10月13日にテレビ朝日の番組『スーパーJチャンネル』内のコーナー「追跡！真実の行方」で放送されたものだという

現在まで動画が確認されておらず、キャプ画像しか残っていないためか、いまネットで「洋子のはなしは信じるな」の話題を調べると「そもそもあの画像はコラなのでは？」といった声も見当たるのだが、当時のネット上でのリアクションを確認することでそうではないと判断できる。それらを証言する書き込みもいずれは消え去っていくだろう。歴史的資料として転載させてもらった

Wikipediaによれば『スーパーJチャンネル』木曜日の放送枠は「16:53 - 19:00」。以下に転載した書き込みはリアルタイムの実況である

"洋子のはなしは信じるな" OR "洋子の話は信じるな" until:20 11-10-14 - Twitter 検索 / Twitter https://twitter.com/search?q=%22%E6%B4%8B%E5%AD%90%E3%81%AE%E3%81%AF%E3%81%AA%E3%81%97%E3%81%AF%E4%BF%A1%E3%81%98%E3%82%8B%E3%81%AA%22%20OR%20%22%E6%B4%8B%E5%AD%90%E3%81%AE%E8%A9%B1%E3%81%AF%E4%BF%A1%E3%81%98%E3%82%8B%E3%81%AA%22%20%20until%3A2011-10-14&src=typed_query&f=live

🍓163ix.🚬
@163ix
テレ朝で行方不明者の話題。家族に話を聞いているときに映った、｢洋子のはなしは信じるな｣のメモが凄く気になる。洋子＝行方不明者の姉
午後6:33 · 2011年 10月13日·Twitter Web Client
ttps://twitter.com/163ix/status/124417389990387712
　
madoka
@madopi_pi
妹が謎の失踪で姉(洋子)がニュース番組に出てるが、実家と思われる家の電話横に「洋子の話は信じるな」のメモが。。。 (´Д`)
午後6:33 · 2011年 10月13日·TwitBird
ttps://twitter.com/madopi_pi/status/124417510966689792
　
ケロリン
@anyapan2
行方不明のコーナーやってるけど、家の中に貼ってある『洋子の話は信じるな』て手書きの貼り紙はどーいう意味だ？ #tvasahi
午後6:35 · 2011年 10月13日·ついっぷる for iPhone　
ttps://twitter.com/anyapan2/status/124417856480886784
　
あたん
@chachamaru78
洋子の話は信じるなってどういうことじゃ
午後6:35 · 2011年 10月13日·Keitai Web
ttps://twitter.com/chachamaru78/status/124417987804528640
　
渋谷有利
@morimoridaisuki
主婦行方不明の真相は！?って今、テレビ朝日でやってるんだけど…姉の洋子さんって人が行方不明の妹の話してて、家の中が映った時貼ってあるメモに『洋子の話は信じるな』って書いてあってﾜﾛﾀww
午後6:38 · 2011年 10月13日·Keitai Web
ttps://twitter.com/morimoridaisuki/status/124418695631089664
　
Youxi
@camel30minutes
今テレ朝で女性の失踪事件を取り上げてて、女性の実家で姉の洋子さんという方に色々インタビューしてたんだが、ご両親のいる居間の棚に「洋子の話は信じるな」とだけ書かれた紙が貼ってあるのが見えたんだけど…え､どういう意味…？
午後6:39 · 2011年 10月13日·Keitai Web
ttps://twitter.com/camel30minutes/status/124419071830790144
　
studio_sonrisa
@studio_sonrisa
ニュース番組で行方不明の女性を追っていて、家族のインタビューでお姉さん（洋子さん）が答えている。その家の本棚に「洋子の話は信じるな」と書いてあるんですけど・・(゜_゜)。どうしたらいいんだ？
午後6:42 · 2011年 10月13日·Twitter Web Client
ttps://twitter.com/studio_sonrisa/status/124419748061655040
　
カエル急便
@kaerukyubin
「洋子のはなしは信じるな」って、すごいメモ・・・。
午後6:45 · 2011年 10月13日·Twitter Web Client
ttps://twitter.com/kaerukyubin/status/124420374392881152
　
🇯🇵🎌𝖆𝖞𝖚-𝖈𝖍𝖆𝖓𝖌⛩旭日猫綺譚🎌🇯🇵🇹🇼💌
@ayu_chang_tw
若い人妻の行方不明未解決事件。人妻の姉が怪しい男についてインタビューに答えてたんだけど、別の場面、父親へのインタビューで背後の棚に｢洋子の話は信じるな｣ってメモが。洋子って姉じゃん。どういう事!?怖い！
午後6:58 · 2011年 10月13日·jigtwi
ttps://twitter.com/ayu_chang_tw/status/124423850170650624
　
ぷにこ
@punipuniko
洋子の話は信じるな？
午後6:59 · 2011年 10月13日·Teewee
ttps://twitter.com/punipuniko/status/124423979128721408
　
奥田みのり
@minori_okd
番組中に説明なし。制作側も知らずに放送？ RT @camel30minutes: テレ朝で女性の失踪事件を取り上げてて、女性の実家で姉の洋子さんという方に色々インタビュー…ご両親のいる居間の棚に「洋子の話は信じるな」とだけ書かれた紙が貼ってある…どういう意味 #tvasahi
午後7:05 · 2011年 10月13日·ついっぷる　
ttps://twitter.com/minori_okd/status/124425429091225600
　
わのん。
@hiroi_sekaiwo
「洋子のはなしは信じるな！」のメモがめっさ気になった(-"-)
午後7:11 · 2011年 10月13日·Keitai Web
ttps://twitter.com/hiroi_sekaiwo/status/124426946137432064
　
海保けんたろー
@kentaro_kaiho
こわ RT @minori_okd: 番組中に説明なし。制作側も知らずに放送？ RT @camel30minutes: テレ朝で女性の失踪事件を取り上げてて、女性の実家で姉の洋子さんにインタビュー…ご両親のいる居間に「洋子の話は信じるな」とだけ書かれた紙が貼ってある…どういう意味
午後7:18 · 2011年 10月13日·SOICHA
ttps://twitter.com/kentaro_kaiho/status/124428768210194432
　
Drmneon
@drmneon
｢洋子のはなしは信じるな｣見た。もし視聴者に向けられてのメッセージだとしたらお父さんの機転は凄い。
午後8:17 · 2011年 10月13日·ついっぷる　
ttps://twitter.com/drmneon/status/124443638896934912

そしてこれが当時の2ch「番組ch(朝日)」板の実況スレッドである

実況 ◆ テレビ朝日 27235 ミマムー https://hayabusa.5ch.net/test/read.cgi/liveanb/1318497384/

205 ：名無しステーション：20 11/10/13(木) 18:26:21.47 ID:m31qioUW
洋子の話は信じるなｗ
　
257 ：名無しステーション：20 11/10/13(木) 18:27:45.19 ID:pq/3UoFS
洋子の話は信じるなってメモあったけど…
　
258 ：名無しステーション：20 11/10/13(木) 18:27:45.71 ID:UsTfA1Cd
タンスに張り紙で「洋子（姉）の話は信じるな」って書いてあって怖いんだけどw
　
263 ：名無しステーション：20 11/10/13(木) 18:27:55.75 ID:KJqb014b
「洋子の話は信じるな」ってwww
この番組はどうなんだよ
　
267 ：名無しステーション：20 11/10/13(木) 18:28:02.08 ID:/ZBqKgGV
後ろにあった「洋子の話は信じるな」っていうメモなんなの
　
268 ：名無しステーション：20 11/10/13(木) 18:28:02.84 ID:IgAsXIcA
洋子のはなしはしんじるなって張り紙があったけど…気になる。
なんだろ？
　
278 ：名無しステーション：20 11/10/13(木) 18:28:17.42 ID:b41WNLgJ
後ろに貼ってあった洋子の話は信じるなって何？
　
281 ：名無しステーション：20 11/10/13(木) 18:28:18.47 ID:AXKpi487
洋子のはなしは信じるなって、張り紙が後ろに映ったぞ。
　
286 ：名無しステーション：20 11/10/13(木) 18:28:27.05 ID:n4GcZktj
洋子のはなしは信じるな
のメモは何？！
　
301 ：名無しステーション：20 11/10/13(木) 18:28:44.41 ID:2dsj9/QW
お父さんが先ばしてっいるって喋った後に､洋子の話を信じるなって書かれたメモが映ってたけど、あれ何？
　
306 ：名無しステーション：20 11/10/13(木) 18:28:48.28 ID:ERF6zI1O
「洋子のはなしは信じるな」ってｗｗｗ
洋子って、このお姉さんだよね？
　
316 ：名無しステーション：20 11/10/13(木) 18:29:02.91 ID:1VStHi6/
洋子の話は信じるなと聞いて
　
331 ：名無しステーション：20 11/10/13(木) 18:29:30.68 ID:Tfb2dHvm
洋子の話は信じるなｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗ
洋子のこのインタビューなんだよｗｗｗｗｗｗ
　
337 ：名無しステーション：20 11/10/13(木) 18:29:39.17 ID:w6JsKtQe
誰かキャプしてませんか？洋子の話は信じるな。
　
356 ：名無しステーション：20 11/10/13(木) 18:30:16.08 ID:uXkYCSTT
洋子の話は信じるなってお父さんの後ろの紙に書いてあったけど何？
　
357 ：名無しステーション：20 11/10/13(木) 18:30:17.59 ID:VFWJkGTj
なになに？
洋子の話しは信じるな？？？
そんなのあった？？
怖い
　
402 ：名無しステーション：20 11/10/13(木) 18:31:18.13 ID:1h6P8mhV
だれか洋子の話を信じるなのきゃぷ
　
406 ：名無しステーション：20 11/10/13(木) 18:31:20.04 ID:UsTfA1Cd
「洋子の話は信じるな」
父親の横にあった黒い小さい棚に貼ってあったぞ
これ姉が糖質か何かでAとかいう怪しい男のことは全部妄想なんじゃねーの？w
　
414 ：名無しステーション：20 11/10/13(木) 18:31:29.77 ID:mapbDkCh
洋子の話は信じるなって…
あからさますぎて逆に勘ぐるわ
　
424 ：名無しステーション：20 11/10/13(木) 18:31:52.87 ID:WnyTilLm
実家の
「洋子のはなしは信じるな」ってのは俺らへのメッセージなのか？

多すぎるため以下省略。527でキャプ画像が貼られてスレは狂乱状態に

2chの他の板でも放送当日中から話題になった。引用元は「涙目ニュース速報」板のようだ。このレスはニュース速報+板だが、ほかに既婚女性板、オカルト板でも同日中に「洋子のはなしは信じるな」が話題になっていることが確認できる。

【大分・日出町】 "まるで八つ墓村"　住民が次々に殺害・行方不明に・・半径1.5キロの範囲で連鎖する不可解事件 ★4 http://mimizun.com/log/2ch/newsplus/1318438896/512-

512 ：名無しさん＠１２周年：20 11/10/13(木) 21:30:51.96 ID:AGQg9oAIP
902 名前：名無しさん＠涙目です。(dion軍)[] 投稿日：20 11/10/13(木) 21:20:23.05 ID:Gfg3tfjL0
今日のスーパーＪチャンネル内の追跡！真実の行方で
ちょっと不気味なことがあった
行方不明になった妹さんについて語る姉（洋子さん）
次に父親がインタビューうけてたんだけど、その後ろに
「洋子のはなしは信じるな」というメモが貼られていて
実況でも不気味だと盛り上がったんだけど
この事について語られてるスレッドってないかな？
http://www.rupan.net/uploader/download/1318498558.jpg

これマジなの？

Permalink | 記事への反応(2) | 07:44

2022-07-14

■

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”きょう”って人が離婚発表と結婚発表したんかなと思ったら全部違う人だった

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年	1月	2月	3月	4月	5月	6月	7月	8月	9月	10月	11月	12月
1950	26,924 (212%)	26,346 (210%)	22,018 (192%)	23,723 (199%)	23,501 (198%)	18,602 (178%)	16,404 (168%)	13,547 (156%)	15,320 (164%)	16,990 (17 1%)	18,368 (177%)	17,635 (173%)
1951	19,264 (180%)	20,745 (186%)	22,989 (196%)	22,928 (196%)	24,197 (20 1%)	25,231 (205%)	23,392 (197%)	22,820 (195%)	20,702 (186%)	21,825 (191%)	21,438 (189%)	18,321 (176%)
1952	19,210 (180%)	21,704 (190%)	22,428 (193%)	23,558 (198%)	23,271 (197%)	22,563 (194%)	23,511 (198%)	22,230 (193%)	22,296 (193%)	23,281 (197%)	22,358 (193%)	23,057 (196%)
1953	24,667 (203%)	25,031 (204%)	22,911 (195%)	21,067 (188%)	20,377 (185%)	18,804 (178%)	17,206 (172%)	16,473 (169%)	17,689 (174%)	16,438 (168%)	17,509 (173%)	16,972 (17 1%)
1954	11,447 (148%)	12,582 (152%)	11,432 (148%)	11,246 (147%)	10,161 (142%)	9,557 (140%)	8,217 (134%)	6,908 (129%)	4,142 (117%)	1,066 (104%)	-1,564 (93%)	2,016 (108%)
1955	-116 (100%)	536 (102%)	3,076 (113%)	4,763 (120%)	4,504 (119%)	6,256 (126%)	7,651 (132%)	8,296 (135%)	5,856 (124%)	4,907 (120%)	3,949 (116%)	5,580 (123%)
1956	6,346 (126%)	6,322 (126%)	9,519 (140%)	9,117 (138%)	9,742 (141%)	9,197 (138%)	8,726 (136%)	9,831 (141%)	9,592 (140%)	9,758 (141%)	9,661 (140%)	9,193 (138%)
1957	8,874 (137%)	10,189 (142%)	8,634 (136%)	7,906 (133%)	7,321 (131%)	7,118 (130%)	6,384 (127%)	7,267 (130%)	6,853 (129%)	6,027 (125%)	5,873 (124%)	4,083 (117%)
1958	4,981 (12 1%)	4,582 (119%)	3,283 (114%)	2,340 (110%)	2,612 (11 1%)	5,259 (122%)	5,043 (12 1%)	4,259 (118%)	5,802 (124%)	6,580 (127%)	6,262 (126%)	4,378 (118%)
1959	4,129 (117%)	4,186 (117%)	5,046 (12 1%)	4,083 (117%)	5,161 (122%)	5,310 (122%)	4,517 (119%)	5,255 (122%)	5,809 (124%)	6,662 (128%)	6,891 (129%)	5,108 (12 1%)
1960	5,953 (125%)	5,856 (124%)	8,393 (135%)	7,555 (131%)	4,576 (119%)	5,398 (122%)	6,778 (128%)	7,835 (133%)	9,456 (139%)	10,038 (142%)	10,832 (145%)	11,216 (147%)
1961	13,298 (155%)	12,924 (154%)	10,265 (143%)	11,534 (148%)	12,654 (153%)	11,517 (148%)	11,335 (147%)	10,531 (144%)	10,627 (144%)	8,566 (136%)	6,919 (129%)	8,718 (136%)
1962	9,143 (138%)	8,187 (134%)	6,816 (128%)	5,585 (123%)	5,646 (124%)	6,358 (126%)	4,934 (12 1%)	4,070 (117%)	4,051 (117%)	6,335 (126%)	7,170 (130%)	10,483 (144%)
1963	11,186 (147%)	10,969 (146%)	12,021 (150%)	13,881 (158%)	14,290 (160%)	16,433 (168%)	16,412 (168%)	17,782 (174%)	16,012 (167%)	16,427 (168%)	16,686 (170%)	16,037 (167%)
1964	16,603 (169%)	15,888 (166%)	15,460 (164%)	14,254 (159%)	14,104 (159%)	14,895 (162%)	12,773 (153%)	12,677 (153%)	12,802 (153%)	15,281 (164%)	15,124 (163%)	15,709 (165%)
1965	14,507 (160%)	15,014 (163%)	18,038 (175%)	19,011 (179%)	18,441 (177%)	17,662 (174%)	20,106 (184%)	20,703 (186%)	20,503 (185%)	19,415 (181%)	18,653 (178%)	20,034 (183%)
1966	21,968 (192%)	23,934 (200%)	24,802 (203%)	27,265 (214%)	29,314 (222%)	29,160 (222%)	31,209 (230%)	32,592 (236%)	28,560 (219%)	31,385 (23 1%)	27,848 (216%)	30,352 (226%)
1967	30,860 (229%)	30,080 (225%)	36,444 (252%)	37,653 (257%)	39,469 (264%)	38,318 (260%)	38,486 (260%)	41,079 (271%)	43,989 (283%)	44,992 (287%)	45,590 (290%)	30,197 (226%)
1968	25,018 (204%)	29,910 (225%)	29,545 (223%)	31,902 (233%)	29,397 (222%)	30,370 (227%)	31,270 (230%)	32,152 (234%)	32,061 (234%)	29,046 (221%)	31,558 (23 1%)	32,959 (237%)
1969	31,466 (23 1%)	31,875 (233%)	36,107 (250%)	33,896 (24 1%)	35,575 (248%)	37,935 (258%)	40,297 (268%)	39,524 (265%)	44,136 (284%)	45,844 (291%)	45,000 (287%)	42,847 (279%)
1970	44,418 (285%)	45,899 (291%)	39,611 (265%)	40,104 (267%)	40,977 (271%)	39,431 (264%)	44,966 (287%)	43,885 (283%)	42,765 (278%)	36,376 (252%)	34,579 (244%)	32,838 (237%)
1971	35,730 (249%)	35,905 (250%)	38,695 (261%)	43,424 (28 1%)	43,306 (280%)	44,667 (286%)	45,783 (291%)	43,681 (282%)	45,025 (288%)	45,626 (290%)	44,809 (287%)	44,862 (287%)
1972	42,816 (278%)	48,788 (303%)	47,146 (296%)	47,369 (297%)	45,671 (290%)	46,814 (295%)	47,353 (297%)	46,313 (293%)	48,100 (300%)	46,297 (293%)	46,056 (292%)	46,868 (295%)
1973	47,948 (300%)	48,450 (302%)	49,353 (306%)	48,970 (304%)	50,030 (308%)	48,428 (302%)	49,953 (308%)	48,832 (303%)	48,694 (303%)	50,451 (310%)	49,824 (308%)	50,740 (31 1%)
1974	49,199 (305%)	49,385 (306%)	51,218 (313%)	48,451 (302%)	44,099 (284%)	45,895 (291%)	46,193 (292%)	44,021 (283%)	45,794 (291%)	47,063 (296%)	44,718 (286%)	45,179 (288%)
1975	41,740 (274%)	42,678 (278%)	43,813 (283%)	45,527 (290%)	47,339 (297%)	48,619 (303%)	50,858 (312%)	52,290 (318%)	53,504 (323%)	53,526 (323%)	55,383 (33 1%)	55,161 (330%)
1976	57,675 (340%)	58,943 (346%)	60,779 (353%)	61,020 (354%)	61,715 (357%)	61,278 (355%)	62,416 (360%)	62,925 (362%)	59,069 (346%)	59,140 (346%)	62,942 (362%)	64,213 (368%)
1977	70,192 (392%)	67,169 (380%)	72,652 (403%)	73,016 (404%)	67,999 (383%)	72,002 (400%)	76,979 (421%)	81,519 (440%)	87,308 (464%)	84,151 (451%)	86,508 (460%)	83,681 (449%)
1978	86,855 (462%)	85,946 (458%)	87,891 (466%)	91,978 (483%)	97,516 (506%)	97,878 (508%)	93,593 (490%)	98,692 (511%)	93,828 (491%)	80,452 (435%)	78,767 (428%)	90,764 (478%)
1979	96,218 (501%)	100,451 (519%)	103,828 (533%)	98,953 (512%)	103,496 (531%)	108,266 (551%)	101,166 (522%)	108,297 (551%)	102,053 (525%)	101,201 (522%)	95,580 (498%)	101,007 (521%)
1980	103,812 (533%)	107,794 (549%)	102,509 (527%)	98,682 (511%)	108,585 (552%)	103,972 (533%)	101,070 (521%)	101,681 (524%)	97,905 (508%)	103,784 (532%)	95,651 (499%)	93,399 (489%)
1981	83,785 (449%)	80,325 (435%)	86,675 (461%)	75,179 (413%)	66,820 (378%)	75,522 (415%)	74,217 (409%)	71,498 (398%)	69,061 (388%)	61,888 (358%)	53,945 (325%)	56,591 (336%)
1982	59,200 (347%)	60,183 (351%)	56,963 (337%)	56,755 (336%)	56,901 (337%)	51,832 (316%)	47,804 (299%)	42,044 (275%)	35,605 (248%)	34,515 (244%)	31,913 (233%)	34,847 (245%)
1983	36,466 (252%)	34,259 (243%)	30,635 (228%)	28,562 (219%)	29,591 (223%)	32,735 (236%)	35,380 (247%)	35,838 (249%)	35,201 (247%)	37,206 (255%)	36,466 (252%)	38,342 (260%)
1984	38,452 (260%)	40,115 (267%)	41,067 (271%)	41,623 (273%)	39,655 (265%)	38,238 (259%)	37,813 (258%)	37,603 (257%)	35,767 (249%)	35,158 (246%)	35,940 (250%)	35,312 (247%)
1985	37,873 (258%)	37,803 (258%)	36,586 (252%)	37,095 (255%)	34,655 (244%)	33,566 (240%)	35,015 (246%)	34,112 (242%)	35,560 (248%)	34,346 (243%)	34,027 (242%)	32,367 (235%)
1986	34,737 (245%)	34,424 (243%)	34,554 (244%)	34,482 (244%)	34,327 (243%)	34,204 (243%)	32,910 (237%)	32,258 (234%)	31,410 (23 1%)	32,730 (236%)	33,139 (238%)	34,249 (243%)
1987	35,019 (246%)	35,384 (247%)	36,191 (251%)	34,015 (242%)	34,512 (244%)	36,632 (253%)	38,243 (259%)	37,157 (255%)	34,637 (244%)	35,221 (247%)	37,139 (255%)	35,124 (246%)
1988	33,177 (238%)	31,731 (232%)	29,291 (222%)	26,446 (210%)	27,483 (215%)	28,515 (219%)	27,214 (213%)	23,117 (196%)	21,852 (191%)	22,085 (192%)	17,554 (173%)	10,338 (143%)
1989	4,805 (120%)	8,645 (136%)	4,741 (120%)	258 (10 1%)	3,901 (116%)	6,003 (125%)	8,044 (134%)	7,191 (130%)	9,678 (140%)	9,342 (139%)	10,211 (143%)	10,438 (143%)
1990	12,400 (152%)	12,978 (154%)	11,317 (147%)	11,941 (150%)	13,703 (157%)	14,215 (159%)	9,838 (141%)	8,283 (135%)	11,161 (147%)	9,504 (140%)	11,285 (147%)	12,173 (151%)
1991	12,564 (152%)	14,269 (159%)	15,062 (163%)	14,772 (162%)	15,287 (164%)	15,879 (166%)	14,273 (159%)	14,750 (161%)	12,992 (154%)	10,413 (143%)	7,225 (130%)	10,396 (143%)
1992	10,912 (145%)	11,617 (148%)	12,705 (153%)	13,858 (158%)	14,845 (162%)	14,243 (159%)	10,560 (144%)	12,695 (153%)	12,735 (153%)	13,332 (156%)	14,091 (159%)	13,408 (156%)
1993	12,706 (153%)	12,914 (154%)	14,923 (162%)	14,809 (162%)	15,686 (165%)	15,950 (166%)	17,145 (17 1%)	16,247 (168%)	18,259 (176%)	16,176 (167%)	17,435 (173%)	18,789 (178%)
1994	19,452 (181%)	20,300 (185%)	17,485 (173%)	19,661 (182%)	20,273 (184%)	19,914 (183%)	20,556 (186%)	21,332 (189%)	19,908 (183%)	21,369 (189%)	19,752 (182%)	21,032 (188%)
1995	21,469 (189%)	21,242 (189%)	20,076 (184%)	21,846 (191%)	20,286 (185%)	21,021 (188%)	20,799 (187%)	19,791 (182%)	19,951 (183%)	15,853 (166%)	15,830 (166%)	19,301 (180%)
1996	19,025 (179%)	16,960 (17 1%)	15,265 (164%)	15,847 (166%)	17,532 (173%)	17,487 (173%)	17,630 (173%)	17,490 (173%)	18,596 (177%)	18,365 (177%)	17,962 (175%)	16,802 (170%)
1997	18,145 (176%)	19,223 (180%)	19,449 (181%)	21,467 (189%)	20,552 (186%)	20,910 (187%)	21,507 (190%)	21,315 (189%)	22,037 (192%)	21,873 (191%)	22,682 (195%)	23,435 (198%)
1998	24,420 (202%)	25,226 (205%)	27,348 (214%)	24,566 (202%)	22,696 (195%)	23,878 (199%)	25,167 (205%)	24,887 (204%)	26,288 (210%)	27,586 (215%)	27,886 (216%)	24,471 (202%)
1999	25,218 (205%)	20,169 (184%)	23,514 (198%)	25,093 (205%)	26,083 (209%)	26,955 (212%)	23,719 (199%)	27,427 (214%)	27,118 (213%)	26,181 (209%)	26,639 (211%)	28,694 (220%)
2000	29,378 (222%)	31,722 (232%)	31,439 (23 1%)	28,607 (219%)	17,993 (175%)	24,023 (200%)	27,729 (216%)	28,635 (219%)	31,525 (23 1%)	35,304 (247%)	32,716 (236%)	31,400 (23 1%)
2001	37,116 (255%)	37,565 (257%)	38,608 (261%)	40,516 (269%)	42,217 (276%)	44,833 (287%)	44,753 (286%)	46,433 (293%)	47,268 (297%)	49,193 (305%)	46,171 (292%)	49,979 (308%)
2002	48,066 (300%)	52,278 (318%)	47,997 (300%)	43,911 (283%)	47,393 (297%)	40,978 (271%)	39,837 (266%)

年	1月	2月	3月	4月	5月	6月	7月	8月	9月	10月	11月	12月
1955	38,579 (207%)	39,397 (209%)	45,056 (225%)	46,746 (230%)	45,470 (226%)	43,798 (222%)	48,298 (234%)	49,316 (237%)	48,826 (236%)	46,639 (230%)	45,054 (225%)	47,530 (232%)
1956	51,083 (242%)	54,685 (252%)	56,190 (256%)	60,733 (269%)	64,521 (279%)	64,141 (278%)	67,911 (289%)	70,442 (296%)	62,834 (275%)	68,142 (289%)	61,467 (271%)	66,129 (284%)
1957	67,038 (286%)	65,528 (282%)	77,368 (315%)	79,507 (321%)	82,773 (330%)	80,480 (324%)	80,696 (324%)	85,436 (337%)	90,736 (352%)	92,451 (357%)	93,346 (359%)	64,529 (279%)
1958	54,732 (252%)	63,560 (277%)	62,703 (274%)	66,867 (286%)	62,072 (272%)	63,666 (277%)	65,119 (28 1%)	66,549 (285%)	66,238 (284%)	60,594 (268%)	65,023 (28 1%)	67,441 (287%)
1959	64,588 (279%)	65,232 (28 1%)	72,803 (302%)	68,733 (291%)	71,686 (299%)	75,875 (311%)	80,076 (322%)	78,647 (318%)	86,987 (342%)	90,057 (350%)	88,521 (346%)	84,595 (335%)
1960	87,431 (343%)	90,120 (350%)	78,797 (319%)	79,683 (321%)	81,244 (326%)	78,497 (318%)	88,599 (346%)	86,827 (341%)	84,914 (336%)	73,418 (304%)	70,168 (295%)	67,029 (286%)
1961	72,274 (301%)	72,592 (302%)	77,660 (316%)	86,261 (340%)	86,069 (339%)	88,541 (346%)	90,602 (352%)	86,815 (341%)	89,330 (348%)	90,483 (351%)	89,049 (347%)	89,261 (348%)
1962	85,654 (338%)	96,604 (368%)	93,656 (360%)	94,093 (361%)	91,018 (353%)	93,098 (359%)	93,988 (361%)	91,972 (355%)	95,120 (364%)	91,727 (355%)	91,145 (353%)	92,478 (357%)
1963	94,323 (362%)	95,120 (364%)	96,703 (369%)	95,960 (367%)	97,862 (372%)	94,999 (364%)	97,823 (372%)	95,852 (366%)	95,632 (366%)	98,897 (375%)	97,813 (372%)	99,546 (377%)
1964	96,936 (369%)	97,441 (371%)	100,983 (381%)	96,152 (367%)	88,436 (346%)	91,969 (355%)	92,800 (358%)	89,140 (348%)	92,838 (358%)	95,761 (366%)	92,129 (356%)	93,533 (360%)
1965	87,703 (344%)	90,066 (350%)	92,729 (358%)	96,446 (368%)	100,382 (379%)	103,278 (387%)	107,985 (400%)	111,108 (409%)	113,928 (416%)	114,506 (418%)	118,732 (430%)	118,863 (430%)
1966	124,333 (445%)	127,392 (454%)	131,466 (465%)	132,400 (468%)	134,220 (473%)	133,821 (472%)	136,544 (479%)	137,974 (483%)	130,628 (463%)	131,090 (464%)	139,039 (486%)	141,999 (494%)
1967	154,506 (529%)	148,767 (513%)	160,421 (546%)	161,756 (549%)	152,135 (523%)	161,016 (547%)	171,979 (578%)	182,076 (606%)	194,915 (641%)	189,256 (626%)	195,123 (642%)	190,238 (628%)
1968	197,927 (650%)	197,077 (647%)	202,366 (662%)	212,343 (690%)	225,574 (727%)	227,563 (732%)	219,513 (710%)	231,944 (744%)	222,474 (718%)	194,114 (639%)	191,433 (632%)	219,325 (709%)
1969	232,964 (747%)	243,970 (778%)	253,069 (803%)	243,547 (777%)	255,388 (809%)	267,898 (844%)	253,198 (803%)	271,262 (854%)	258,169 (817%)	257,545 (815%)	245,616 (782%)	259,976 (822%)
1970	268,107 (845%)	279,153 (875%)	267,660 (844%)	259,739 (821%)	285,352 (893%)	275,601 (866%)	269,714 (849%)	272,173 (856%)	263,813 (833%)	279,269 (876%)	260,140 (823%)	255,443 (810%)
1971	232,305 (745%)	224,477 (724%)	241,461 (771%)	213,567 (693%)	193,352 (637%)	216,359 (701%)	214,051 (695%)	208,161 (678%)	202,889 (664%)	185,541 (615%)	166,134 (561%)	173,931 (583%)
1972	181,716 (605%)	185,453 (615%)	178,247 (595%)	179,122 (598%)	180,960 (603%)	168,673 (569%)	159,200 (542%)	144,888 (502%)	128,488 (457%)	126,566 (452%)	120,321 (434%)	129,402 (459%)
1973	134,869 (475%)	129,543 (460%)	120,023 (433%)	114,745 (419%)	118,340 (429%)	127,979 (455%)	136,222 (478%)	138,096 (484%)	136,894 (480%)	143,396 (498%)	141,893 (494%)	148,138 (511%)
1974	149,028 (514%)	154,626 (530%)	158,141 (539%)	160,572 (546%)	155,411 (532%)	151,817 (522%)	151,282 (520%)	151,363 (520%)	146,353 (507%)	144,768 (502%)	147,266 (509%)	145,675 (505%)
1975	153,807 (527%)	153,901 (528%)	150,471 (518%)	152,406 (523%)	145,251 (503%)	142,369 (495%)	147,319 (509%)	144,973 (503%)	149,868 (516%)	146,468 (507%)	145,852 (505%)	141,038 (492%)
1976	148,856 (513%)	148,164 (512%)	148,975 (514%)	149,051 (514%)	148,823 (513%)	148,680 (513%)	144,736 (502%)	142,825 (497%)	140,398 (490%)	144,803 (502%)	146,426 (507%)	150,199 (517%)
1977	152,870 (525%)	154,336 (529%)	156,968 (536%)	149,966 (517%)	151,464 (521%)	158,187 (539%)	163,240 (553%)	159,629 (543%)	151,347 (520%)	152,926 (525%)	158,736 (541%)	152,326 (523%)
1978	146,374 (507%)	141,803 (494%)	133,994 (472%)	124,761 (447%)	128,002 (456%)	131,346 (465%)	127,212 (453%)	114,093 (417%)	110,067 (406%)	110,936 (408%)	96,508 (368%)	73,383 (304%)
1979	55,645 (255%)	67,760 (288%)	55,191 (253%)	40,800 (213%)	52,179 (245%)	58,640 (263%)	64,837 (280%)	61,942 (272%)	69,491 (293%)	68,179 (289%)	70,651 (296%)	71,083 (297%)
1980	76,911 (314%)	78,396 (318%)	73,128 (303%)	74,893 (308%)	80,041 (322%)	81,381 (326%)	67,671 (288%)	62,680 (274%)	71,312 (298%)	66,195 (284%)	71,632 (299%)	74,396 (307%)
1981	75,638 (310%)	80,896 (325%)	83,249 (33 1%)	82,244 (328%)	83,729 (333%)	85,393 (337%)	80,338 (323%)	81,629 (327%)	76,112 (311%)	68,045 (289%)	58,119 (261%)	67,431 (287%)
1982	68,777 (291%)	70,571 (296%)	73,472 (304%)	76,493 (312%)	79,026 (320%)	76,851 (313%)	65,549 (282%)	71,343 (298%)	70,952 (297%)	72,293 (301%)	74,128 (306%)	71,886 (300%)
1983	69,599 (293%)	69,922 (294%)	75,423 (310%)	74,888 (308%)	77,178 (314%)	77,789 (316%)	81,030 (325%)	78,356 (318%)	83,911 (333%)	77,825 (316%)	81,226 (326%)	84,859 (336%)
1984	86,570 (340%)	88,774 (347%)	80,616 (324%)	86,501 (340%)	88,049 (345%)	86,863 (341%)	88,400 (346%)	90,336 (351%)	86,103 (339%)	89,949 (350%)	85,270 (337%)	88,630 (346%)
1985	89,669 (349%)	88,858 (347%)	85,520 (338%)	90,269 (351%)	85,792 (338%)	87,584 (343%)	86,770 (341%)	83,796 (333%)	83,993 (333%)	72,540 (301%)	72,166 (300%)	81,301 (326%)
1986	80,273 (323%)	74,437 (307%)	69,610 (293%)	70,954 (297%)	75,278 (309%)	74,957 (308%)	75,155 (309%)	74,612 (307%)	77,359 (315%)	76,586 (313%)	75,260 (309%)	71,954 (300%)
1987	75,231 (309%)	77,803 (316%)	78,173 (317%)	83,257 (33 1%)	80,703 (324%)	81,433 (326%)	82,746 (330%)	81,993 (328%)	83,613 (332%)	82,957 (330%)	84,809 (336%)	86,300 (340%)
1988	88,242 (345%)	89,809 (349%)	94,690 (363%)	87,105 (342%)	81,793 (327%)	84,205 (334%)	86,894 (341%)	85,635 (338%)	88,567 (346%)	91,236 (353%)	91,483 (354%)	82,571 (329%)
1989	83,810 (333%)	70,961 (297%)	78,524 (318%)	81,759 (327%)	83,558 (332%)	85,070 (336%)	76,894 (314%)	85,110 (336%)	83,911 (333%)	81,269 (326%)	81,902 (328%)	86,183 (339%)
1990	87,265 (342%)	92,159 (356%)	90,920 (353%)	83,892 (333%)	59,219 (264%)	72,350 (301%)	80,222 (323%)	81,742 (327%)	87,670 (344%)	95,388 (365%)	88,981 (347%)	85,395 (337%)
1991	97,281 (370%)	97,637 (371%)	99,281 (376%)	102,915 (386%)	106,135 (395%)	111,242 (409%)	110,589 (407%)	113,659 (416%)	114,954 (419%)	118,612 (429%)	111,883 (411%)	119,515 (432%)
1992	115,040 (420%)	123,479 (443%)	114,156 (417%)	105,276 (392%)	112,112 (411%)	98,482 (374%)	95,847 (366%)	94,954 (364%)	94,089 (363%)	93,203 (361%)	92,318 (359%)	91,448 (358%)
1993	90,596 (356%)	89,754 (354%)	88,927 (353%)	88,099 (351%)	87,288 (349%)	86,461 (348%)	85,658 (346%)	84,844 (345%)	84,033 (343%)	83,248 (341%)	82,459 (340%)	81,684 (338%)
1994	80,896 (337%)	80,115 (335%)	79,360 (333%)	78,577 (332%)	77,743 (330%)	76,937 (328%)	76,141 (327%)	75,322 (325%)	74,533 (323%)	73,766 (322%)	72,978 (320%)	72,202 (318%)
1995	71,388 (316%)	70,595 (315%)	69,823 (313%)	69,079 (311%)	68,362 (310%)	67,664 (308%)	66,995 (307%)	66,346 (305%)	65,713 (304%)	65,085 (303%)	64,480 (302%)	63,878 (300%)
1996	63,303 (299%)	62,742 (298%)	62,200 (297%)	61,663 (296%)	61,136 (295%)	60,609 (294%)	60,095 (293%)	59,588 (292%)	59,057 (291%)	58,531 (289%)	58,036 (288%)	57,553 (287%)
1997	57,111 (287%)	56,654 (286%)	56,233 (285%)	55,817 (284%)	55,378 (283%)	54,964 (283%)	54,579 (282%)	54,219 (28 1%)	53,886 (28 1%)	53,544 (280%)	53,215 (280%)	52,878 (279%)
1998	52,557 (279%)	52,237 (278%)	51,927 (278%)	51,636 (277%)	51,365 (277%)	51,100 (277%)	50,824 (276%)	50,567 (276%)	50,298 (276%)	49,985 (275%)	49,670 (275%)	49,401 (275%)
1999	49,152 (274%)	48,918 (274%)	48,696 (274%)	48,464 (274%)	48,247 (274%)	48,044 (273%)	47,827 (273%)	47,630 (273%)	47,421 (273%)	47,213 (273%)	46,994 (273%)	46,791 (273%)
2000	46,597 (273%)	46,415 (273%)	46,224 (272%)	46,027 (272%)	45,855 (272%)	45,675 (272%)	45,492 (272%)	45,313 (272%)	45,128 (272%)	44,958 (272%)	44,773 (272%)	44,584 (272%)
2001	44,372 (272%)	44,153 (272%)	43,954 (272%)	43,724 (271%)	43,466 (271%)	43,242 (271%)	43,017 (271%)	42,785 (270%)	42,548 (270%)	42,286 (270%)	41,991 (269%)	41,713 (269%)
2002	41,450 (268%)	41,194 (268%)	40,929 (268%)	40,667 (267%)	40,409 (267%)	40,131 (267%)	39,837 (266%)	39,514 (265%)	39,150 (264%)	38,783 (264%)	38,400 (263%)	38,044 (262%)
2003	37,705 (261%)	37,354 (260%)	36,978 (259%)	36,586 (258%)	36,209 (257%)	35,861 (257%)	35,537 (256%)	35,219 (255%)	34,901 (254%)	34,600 (254%)	34,297 (253%)	34,010 (253%)
2004	33,726 (252%)	33,456 (251%)	33,195 (251%)	32,940 (250%)	32,678 (250%)	32,411 (249%)	32,145 (249%)	31,882 (248%)	31,611 (248%)	31,341 (247%)	31,078 (247%)	30,815 (246%)
2005	30,571 (246%)	30,330 (245%)	30,085 (245%)	29,846 (244%)	29,597 (244%)	29,344 (243%)	29,103 (243%)	28,859 (242%)	28,627 (242%)	28,391 (24 1%)	28,157 (24 1%)	27,916 (240%)
2006	27,692 (240%)	27,469 (239%)	27,249 (239%)	27,031 (239%)	26,815 (238%)	26,601 (238%)	26,382 (237%)	26,162 (237%)	25,939 (237%)	25,726 (236%)	25,518 (236%)	25,318 (235%)
2007	25,125 (235%)	24,935 (235%)	24,751 (235%)	24,559 (234%)	24,371 (234%)	24,195 (234%)	24,028 (233%)	23,858 (233%)	23,679 (233%)	23,503 (233%)	23,338 (233%)	23,166 (232%)
2008	22,988 (232%)	22,804 (232%)	22,610 (23 1%)	22,402 (23 1%)	22,203 (23 1%)	22,012 (230%)	21,816 (230%)	21,597 (229%)	21,372 (229%)	21,151 (228%)	20,897 (227%)	20,573 (226%)
2009	20,170 (225%)	19,830 (223%)	19,433 (221%)	18,948 (219%)	18,543 (217%)	18,175 (216%)	17,840 (214%)	17,496 (213%)	17,187 (212%)	16,876 (210%)	16,578 (209%)	16,285 (208%)
20 10	16,015 (207%)	15,753 (206%)	15,476 (205%)	15,209 (203%)	14,960 (202%)	14,719 (202%)	14,436 (200%)	14,137 (199%)	13,873 (198%)	13,593 (196%)	13,335 (195%)	13,089 (194%)
20 11	12,849 (193%)	12,627 (192%)	12,413 (191%)	12,199 (190%)	11,991 (189%)	11,790 (189%)	11,578 (188%)	11,372 (187%)	11,153 (186%)	10,913 (185%)	10,639 (183%)	10,403 (182%)
20 12	10,173 (181%)	9,952 (180%)	9,742 (179%)	9,544 (178%)	9,355 (177%)	9,163 (176%)	8,942 (175%)	8,742 (173%)	8,544 (172%)	8,352 (17 1%)	8,168 (170%)	7,981 (169%)
2013	7,790 (168%)	7,602 (167%)	7,431 (166%)	7,261 (165%)	7,099 (165%)	6,940 (164%)	6,790 (163%)	6,636 (162%)	6,495 (161%)	6,344 (160%)	6,202 (160%)	6,069 (159%)
2014	5,942 (158%)	5,820 (158%)	5,684 (157%)	5,562 (156%)	5,445 (156%)	5,327 (155%)	5,214 (154%)	5,106 (154%)	4,993 (153%)	4,888 (153%)	4,778 (152%)	4,674 (151%)
2015	4,575 (151%)	4,475 (150%)	4,372 (150%)	4,279 (149%)	4,180 (149%)	4,085 (148%)	3,991 (148%)	3,893 (147%)	3,798 (146%)	3,684 (145%)	3,571 (145%)	3,476 (144%)
2016	3,381 (143%)	3,277 (143%)	3,165 (142%)	3,058 (141%)	2,960 (140%)	2,863 (139%)	2,768 (138%)	2,673 (138%)	2,584 (137%)	2,495 (136%)	2,405 (135%)	2,311 (134%)
20 17	2,224 (134%)	2,142 (133%)	2,062 (132%)	1,991 (132%)	1,917 (131%)	1,845 (130%)	1,777 (130%)	1,708 (129%)	1,642 (128%)	1,577 (128%)	1,514 (127%)	1,455 (126%)
2018	1,400 (126%)	1,348 (125%)	1,303 (125%)	1,250 (125%)	1,191 (124%)	1,136 (123%)	1,086 (123%)	1,036 (122%)	990 (122%)	948 (12 1%)	908 (12 1%)	859 (120%)
2019	812 (119%)	748 (118%)	697 (117%)	650 (117%)	607 (116%)	567 (115%)	518 (114%)	479 (114%)	440 (113%)	399 (112%)	360 (11 1%)	326 (11 1%)
20 20	294 (110%)	269 (109%)	242 (109%)	210 (108%)	144 (106%)	99 (104%)	64 (103%)	33 (10 1%)	8 (100%)	-8 (100%)	-29 (99%)	-53 (97%)
2021	-65 (96%)	-76 (96%)	-85 (95%)	-90 (94%)	-92 (93%)	-90 (93%)	-87 (93%)	-82 (93%)	-76 (92%)	-66 (93%)	-60 (92%)	-49 (93%)

2022-04-06

■anond:20220406233200

40代未婚男性の数　247万人

30代未婚男性の数　286万人

20代未婚男性の数　548万人

20代未婚女性の数　466万人

ファイッ！！！

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区分	区分	計	計	計	大学（学部）	大学（学部）	大学（学部）	短期大学（本科）	短期大学（本科）	短期大学（本科）
区分	区分	計	男	女	計	男	女	計	男	女
令和2年3月	計	578341	278842	299499	529009	273263	255746	44200	4487	39713
令和3年3月	計	580550	282986	297564	534312	277514	256798	40969	4377	36592
令和3年3月	国立	1832	871	961	1814	869	945	17	2	15
令和3年3月	公立	356013	171481	184532	325751	167897	157854	28210	2882	25328
令和3年3月	私立	222705	110634	112071	206747	108748	97999	12742	1493	11249
令和3年3月	北海道	18908	9635	9273	17 178	9460	7718	1582	150	1432
令和3年3月	青森県	5330	2586	2744	4672	2464	2208	519	75	444
令和3年3月	岩手県	4698	2243	2455	4137	2122	2015	468	97	371
令和3年3月	宮城県	9744	4790	4954	8763	4679	4084	920	97	823
令和3年3月	秋田県	3559	1657	1902	3064	1586	1478	475	60	415
令和3年3月	山形県	4355	2066	2289	3821	1995	1826	474	46	428
令和3年3月	福島県	7539	3573	3966	6566	3450	3116	857	84	773
令和3年3月	茨城県	12833	6451	6382	12134	6396	5738	601	44	557
令和3年3月	栃木県	9045	4478	4567	8318	4411	3907	717	58	659
令和3年3月	群馬県	8798	4316	4482	8040	4222	3818	754	91	663
令和3年3月	埼玉県	33440	17287	16153	31214	17112	14102	2089	146	1943
令和3年3月	千葉県	28068	14142	13926	26437	13974	12463	1539	139	1400
令和3年3月	東京都	68292	32080	36212	66352	31852	34500	1793	166	1627
令和3年3月	神奈川県	41218	20488	20730	39004	20282	18722	2121	157	1964
令和3年3月	新潟県	8395	4209	4186	7529	4068	3461	717	89	628
令和3年3月	富山県	4775	2244	2531	4145	2160	1985	575	76	499
令和3年3月	石川県	5711	2770	2941	5100	2702	2398	572	68	504
令和3年3月	福井県	4220	2108	2112	3821	2092	1729	352	15	337
令和3年3月	山梨県	4536	2460	2076	4137	2394	1743	374	44	330
令和3年3月	長野県	9132	4266	4866	7822	4076	3746	1296	182	1114
令和3年3月	岐阜県	10065	4882	5183	9081	4747	4334	972	128	844
令和3年3月	静岡県	16854	8790	8064	15687	8605	7082	1137	166	971
令和3年3月	愛知県	37186	18362	18824	34852	18132	16720	2130	147	1983
令和3年3月	三重県	7949	3853	4096	7078	3720	3358	789	96	693
令和3年3月	滋賀県	7190	3620	3570	6549	3536	3013	636	82	554
令和3年3月	京都府	15399	7443	7956	14444	7293	7151	868	140	728
令和3年3月	大阪府	45229	22424	22805	41739	22057	19682	3337	340	2997
令和3年3月	兵庫県	28285	13638	14647	26408	13350	13058	1786	285	1501
令和3年3月	奈良県	6909	3450	3459	6289	3365	2924	540	82	458
令和3年3月	和歌山県	4305	2095	2210	3943	2068	1875	323	20	303
令和3年3月	鳥取県	2185	947	1238	1825	884	941	343	62	281
令和3年3月	島根県	2765	1364	1401	2451	1311	1140	289	29	260
令和3年3月	岡山県	9103	4296	4807	8243	4231	4012	659	53	606
令和3年3月	広島県	13887	6732	7155	13091	6694	6397	721	33	688
令和3年3月	山口県	4643	2028	2615	4037	1990	2047	487	25	462
令和3年3月	徳島県	3328	1512	1816	3058	1458	1600	229	52	177
令和3年3月	香川県	4658	2234	2424	4144	2180	1964	400	39	361
令和3年3月	愛媛県	5696	2787	2909	5119	2703	2416	486	68	418
令和3年3月	高知県	2948	1315	1633	2557	1273	1284	251	18	233
令和3年3月	福岡県	22173	10230	11943	19723	9895	9828	1926	256	1670
令和3年3月	佐賀県	3453	1680	1773	3053	1646	1407	318	32	286
令和3年3月	長崎県	5519	2574	2945	4918	2522	2396	466	33	433
令和3年3月	熊本県	6964	3220	3744	6173	31 17	3056	514	78	436
令和3年3月	大分県	4754	2191	2563	3803	2071	1732	692	82	610
令和3年3月	宮崎県	4460	2027	2433	3791	1957	1834	456	35	421
令和3年3月	鹿児島県	6298	2753	3545	4749	2604	2145	968	64	904
令和3年3月	沖縄県	5749	2690	3059	5253	2608	2645	451	48	403

順位	ブクマ	タイトル
201	666	美味い素麺なんか食うんじゃなかった
202	665	お前は危険物甲種名乗んな
203	664	オリンピックはずっと特別扱いされてきた
204	663	はてブの「人気コメント」に Yahoo! の「建設的コメント順位付けモデルAPI...
205	663	本当に感染経路不明だった
206	662	anond:20210214091752
207	661	何故 Fastly を使うのか
208	658	衆院選で野党がギリ勝てそうな自民党現職の選挙区（大阪除く）
209	658	戦う猫の話
210	658	シン・オリンピック劇場版
211	657	桐生ココの件が話題になってるけど、最近の中国は本当にやばいゾ。
212	657	選挙に行かなきゃ変わらないのはわかってる、けどもう疲れた。
213	656	2021年版・ド初心者向け仮想通貨投資の始め方
214	656	現代ライトノベルの流れは大きく四つ
215	656	歌詞がどんでん返しする曲を探している
216	656	「信号機倒壊原因は『犬の尿』by科捜研」の記事はバカニュースの類か
217	655	旦那が皿洗いをしないのはやる気じゃなくて流しの問題かもしれない
218	655	心が晴れ晴れとする映画
219	653	できるかぎり簡単に麻雀を説明してみる
220	652	私は民間企業を知らない
221	652	ネットでなにも発信しないのが最適解になってきた
222	652	続：４５歳多重派遣プログラマの退職エントリ
223	651	私の人生ってもう終わったらしい
224	650	喪女がプログラミングスクール行って彼女が出来た話など
225	648	「あっちがEVなら、こっちは水素エンジンだ！」
226	648	日本人が世界2位になったゲームのことを知ってくれ（謝罪追記）
227	647	SDGsは達成不可能な理想なんかではない
228	647	はてな民の思考回路がまじで理解出来ない
229	646	姉
230	646	ワキガ手術に失敗した【10/31追記あり】
231	644	ものすごくいい加減なディズニー映画史
232	643	女子大生だけどジジイに告白された(怒)
233	643	【追記】離婚の際の絶対的女性優位はどうにもならないのだろうか
234	643	エッセイ読みたい気分なので誰かおすすめ教えて
235	641	アラサー腐女子だけどいつの間にかツイフェミになってたから絶望した
236	637	交際止まりの女ってこういうことなんだろうね。
237	637	もしかして、みんな人生楽しいの…？
238	637	コロナに感染した後、勃起が止まらない
239	635	若者の間で「一生」の意味が変化してる？
240	635	anond:20210114164029
241	635	霞が関を去ろうと思う
242	635	流山おおたかの森で子育てしようだなんて狂気の沙汰だと思う。
243	634	誕生日に彼女が元高級ソープ嬢だと泣きながらカミングアウトしてきた話
244	633	なぜ女だけが妊娠・出産の犠牲になるのか
245	633	「１５才の時に東日本大震災で家族を亡くし、天涯孤独の身になり東京で...
246	630	いよいよ消費者金融から金借りてしまった
247	630	勢いだけで約70万円かけて中高年男性向けの掲示板を作った
248	627	25歳下の女と結婚した
249	627	コンサルだけど同業ツイッタラーにクソムカついた愚痴
250	626	【追記あり1/12】コロナを発症してホテルに隔離されるまでのレポ
251	626	一生牛丼マン
252	625	セックスが好きで割り切ってたけど、自分を守るための鎧だった
253	624	anond:20210519025307 長くなるので増田で書く
254	623	今後、黒瀬深の身に起こる事
255	623	あの日、はてな民は「マスク不要」と叫んだ
256	622	寒い時期の睡眠改善のために試した色々まとめ
257	622	風俗に落ちた女友達
258	621	「マンションの営業が旦那の方しか見ない」の男女逆バージョンを保育園...
259	621	若い頃はいっぱい遊ばないとつまらない大人になる
260	620	美人に話しかけなかったら褒められた
261	615	歳を取って気をつけるようにした体調管理
262	615	車の電動化が進むのは間違いない
263	613	【追記あり】東京都内で在宅勤務してるけど、一般人のコロナ慣れがヤバ...
264	612	娘の小学校準備でで苦労する
265	612	世界は変わってしまったのか
266	610	資産の1000万円分を株にしてから自民党しか支持出来なくなった
267	610	一番シティポップっぽいアニソンって何？【リスト追加】
268	608	２３：５０にヤマト運輸のドライバーが来た
269	606	大雪立往生での一酸化炭素中毒の原因について
270	605	日本人の精神性、貧しくなりすぎてない？
271	604	魔法が解けた
272	604	障害者だけどやっぱ女性は弱者に対してすげぇ冷たいと思うよ？
273	603	東京五輪2020開会式のまとめ
274	603	ゴールデンカムイを読んで絶望している
275	603	新しい首相に望むこと一覧
276	601	NiziUの断絶とアイドルの今後の勢力図について解説する
277	601	免許合宿三日でリタイアした
278	601	ファミレスとかの料理を「不味い」と言う人に違和感がある
279	601	背の高い人間に安易に「身長何センチ？」と質問しないほうがいい
280	600	1年に100冊本を読むまでにやったこと（追記）
281	600	声優になれる人、なれない人の違い
282	596	保育士さんの立場になってみてわかったこと
283	596	自治体が人を雇う場合、一般的な雇用契約は不可
284	595	心がささくれた時にオススメの作品ある？
285	593	（続）妻が統合失調症になった
286	593	フェミが今度は温泉むすめを燃やそうとしてる
287	593	子供ってもう趣味でしかなくない？
288	591	笑っちゃうよな。氷河期世代は抽選すら参加できないんだぜ。
289	588	女性の味方ついでに非モテ男性にマウントを取るのは、僕としては結構あ...
290	588	死刑廃止派って何がきっかけでそうなるの？
291	588	関ケ原の戦いで西軍が勝った世界線に住んでる
292	587	はてブの反ワクチン勢力【追記】
293	587	間違いだらけのクラシック音楽史の表を修正してみた
294	587	クソフェミだけど自分が弱者男性論で取捨すべき意見が固まった
295	586	【追記アリ】森喜朗会長の性差別発言を受けて、自民党女性局・自民党女...
296	585	突然、紹介されるオススメAndroidアプリ集【追記あり】
297	584	俺たちがBBQだと思ってたのはBBQじゃなかった
298	583	冬の朝に早起きする方法
299	582	3大カッコいい科学用語
300	582	ツイフェミまじ迷惑

2021-12-10

■有馬記念 ファン投票の有効投票数の推移

年	有効投票数	1位
2021年	3,044,279票	エフフォーリア
2020年	2,633,902票	クロノジェネシス
2019年	1,577,760票	アーモンドアイ
2018年	1,520,485票	レイデオロ
2017年	1,386,468票	キタサンブラック
2016年	1,543,464票	キタサンブラック
2015年	1,475,755票	ゴールドシップ
2014年	957,708票	ゴールドシップ
2013年	1,064,233票	オルフェーヴル
2012年	1,107,620票	オルフェーヴル
2011年	1,441,286票	ブエナビスタ
2010年	1,444,796票	ブエナビスタ

2020→2021の増加はウマ娘効果だとして

2019→2020の激増は三冠馬効果か？

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2021-12-06

■『ウルトラマン トリガー』から ニュージェネレーション シリーズを眺める

https://anond.hatelabo.jp/20210529222751 ルーブとタイガは何が悪かったのかからの続き

やや義務感を伴いながら、『ウルトラマントリガー』を見続けて１クールが過ぎた。

先日「フィギュア王」286 ウルトラマンＺ特集を買った。

ホビー雑誌や特撮ムックは滅多に買わないのであまり情報を得ていなかったが、

田口監督のコメントにある、変身時の長い口上への当惑、メイン監督がシリーズ構成に振り回されている等の制作側事情に納得できた。

トリガーに話を戻すと、子供番組であることは大前提として、大人が観て面白いですか。

多分、ルーブ・タイガ以上に縛りが強いのではないかと思える程、遊びの無さ、窮屈さを感じている。（例外は田口監督のゼット客演回）

ルーブの「俺色に染め上げろ」って酷いと思っていたが、前述のフィギュア王を読むと、後から押し込まれたと言及されていた。

トリガーにこの先、どのような展開が用意されているのか知らないけれど、もう驚きは無いような気がしている。

終盤、面白かったら土下座したいですね。

Permalink | 記事への反応(1) | 15:02

2021-09-27

■所得税と消費税とその他

サラリーマンの収入における各種税金などの金額を調べてみた。

https://www.sakai-zeimu.jp/blog/archives/7051

年収1000万の場合

所得税＞厚生年金保険料＞消費税＞住民税＞健康保険料

健康保険料 579,168

厚生年金保険料 680,760

雇用保険料 30,000

所得税 845,800

住民税 635,500

手取り金額 7,228,772

消費税 650,589（手取りを全て消費に充てた場合、簡易的に9%で計算）

年収500万の場合

厚生年金保険料＞消費税＞健康保険料＞住民税＞所得税

健康保険料 286,092

厚生年金保険料 450,180

雇用保険料 15,000

所得税 138,100

住民税 240,200

手取り金額 3,870,428

消費税 348,338（手取りを全て消費に充てた場合、簡易的に9%で計算）

消費税に対する温度感が人によって違うのはこの辺りなのかなと思ったり。

それにしても厚生年金高い…。

Permalink | 記事への反応(0) | 18:58

2021-09-24

■"イベル ポコチン"

約 84 件（0.25 秒）

"イベルチンチン"

約 286 件（0.31 秒）

"イベルメクチンチン"

約 703 件（0.30 秒）

Permalink | 記事への反応(0) | 18:13

2021-07-18

■anond:20210718204817

23 名無しさん＠お腹いっぱい。04/11/07 07:31:28 ID:TTNop0cq(1/1)
小山田の息子を何らかの力で障害者にしてイジメてあげればいいじゃん
障害児をもつ親の気持ちとイジメられっ子をもつ親の気持ちが少しはわかるでしょう

30テレビっ子04/11/07 22:04:20 ID:KN2PYpx2(1/2)
小山田最低最低最低最低最低最低最低、自分の子供がもし自分のしてきた事想像してみろって言いたい。

31 テレビっ子04/11/07 22:09:59ID:KN2PYpx2(2/2)
自分のしてきた悪行をもし自分の子供が同じ事されたらどんな気持ちか想像してみろ

109 名無しさん＠お腹いっぱい。04/11/17 03:39:24 ID:khWYsEhx(1/1)
被害者は小山田を訴えればいいのに
小山田開き直って逆ギレだもんな
自分の子供が同じいじめにあったらどうするんだしかも小山田みたいな奴に

170名無しさん＠お腹いっぱい。sage04/11/23 04:45:10 ID:HRw+cCUq(1/1)
今日たまたまこのスレ見つけた。
中学のころ小山田好きだったから、めちゃめちゃショックだ・・・。
人間性を尊敬できない人の音楽はもう聞かないよ・・・。
こういう人が父親になっているのか。世も末だ。
せめて子供の前でだけは、こういうこと言わないでほしい。

172名無しさん＠お腹いっぱい。sage04/11/23 06:41:35ID:p1K84OzQ(1/1)
小山田の子供が、そのうち
裸に剥かれて、縛られて、クソ食わされて、
コンクリートの上でバックドロップされるんだろうな
それを見て、大爆笑な小山田夫妻

243名無しさん＠お腹いっぱい。04/12/16 14:36:53ID:94gkyzGS(1/1)
これ、マジかい。
昔小山田くん大好きだったのだけど…。正直引いた。最低。
自分の子供が同じことされたらどう思うよ。
やりきれねえ…

286名無しさん＠お腹いっぱい。05/01/11 06:52:27ID:C3XvHwKF(1/2)
本当にかわいそうなのはマイロだよ
子は親を選べないモン

290名無しさん＠お腹いっぱい。05/01/11 15:31:22ID:C3XvHwKF(2/2)
やっぱりマイロが一番かわいそうじゃんｗ

303名無しさん＠お腹いっぱい。05/01/12 22:17:02ID:9e4OQr1K(2/2) 返信 (1)
うんそうだよね。

罪をつぐなうのはマイロの役割だしね。

304名無しさん＠お腹いっぱい。05/01/13 08:33:31 ID:nP96ev9l(1/2)
ちょっと待てマイロは被害者だろ強制食糞ＤＮＡを問答無用で引き継がされたんだぜ超可哀想じゃん既に虐待だよ遺伝という手法のさあ

318マイロ05/01/14 13:36:21ID:pkhhq088(1/1)
生まれてきてすいません…

319名無しさん＠お腹いっぱい。05/01/14 23:58:02ID:bb6uGQK6(2/2)
まいろの今後に同情

606名無しさん＠お腹いっぱい。05/03/04 11:54:09ID:Jluf0mD+(1/1)
コイツの息子の名前って米呂（マイロ）ってマジかよｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗ

Permalink | 記事への反応(0) | 21:36

2021-07-04

■[増田統計]月ごと推移

月	記事数	文字数	文字数平均	文字数中央値	ホットエントリ[総合日毎]入り件数(記事数に対する割合)
2018-03	65,659	7,853,866	11 9.6	51	281(0.43%)
2018-04	62,516	7,142,321	114.2	50	227(0.36%)
2018-05	63,743	6,776,740	106.3	43	213(0.33%)
2018-06	78,989	8,093,822	102.5	44	225(0.28%)
2018-07	66,969	6,934,401	103.5	42	218(0.33%)
2018-08	63,252	6,604,097	104.4	44	275(0.43%)
2018-09	56,194	6,435,619	114.5	47	235(0.42%)
2018-10	69,445	7,539,761	108.6	45	242(0.35%)
2018-11	62,091	6,376,542	102.7	43	212(0.34%)
2018-12	69,721	6,732,946	96.6	40	206(0.30%)
2019-01	71,267	7,175,847	100.7	41	235(0.33%)
2019-02	61,454	5,995,730	97.6	38	207(0.34%)
2019-03	62,855	7,265,116	115.6	42	182(0.29%)
2019-04	57,667	6,888,067	11 9.4	43	201(0.35%)
2019-05	72,234	8,721,057	120.7	43	255(0.35%)
2019-06	76,194	6,912,490	90.7	38	213(0.28%)
2019-07	74,230	7,220,045	97.3	39	217(0.29%)
2019-08	65,142	6,103,034	93.7	38	168(0.26%)
2019-09	65,650	6,105,210	93.0	36	185(0.28%)
2019-10	74,902	6,766,276	90.3	37	219(0.29%)
2019-11	72,838	6,819,340	93.6	36	234(0.32%)
2019-12	65,337	6,205,556	95.0	38	208(0.32%)
20 20-01	69,222	6,390,430	92.3	38	187(0.27%)
20 20-02	73,788	8,231,888	111.6	38	156(0.21%)
20 20-03	74,758	9,178,490	122.8	38	165(0.22%)
20 20-04	79,340	7,180,897	90.5	40	162(0.20%)
20 20-05	81,769	7,886,332	96.4	41	206(0.25%)
20 20-06	71,482	8,053,446	112.7	45	242(0.34%)
20 20-07	91,326	11,000,662	120.5	44	291(0.32%)
20 20-08	98,935	10,736,691	108.5	42	240(0.24%)
20 20-09	82,847	10,412,994	125.7	47	166(0.20%)
20 20-10	114,691	22,160,609	193.2	100	183(0.16%)
20 20-11	83,572	8,306,799	99.4	41	202(0.24%)
20 20-12	87,582	8,575,574	97.9	39	179(0.20%)
2021-01	88,140	9,089,817	103.1	41	205(0.23%)
2021-02	80,286	8,115,632	101.1	42	203(0.25%)
2021-03	82,894	9,203,169	111.0	44	206(0.25%)
2021-04	105,398	10,864,153	103.1	44	212(0.20%)
2021-05	98,945	9,401,371	95.0	39	222(0.22%)
2021-06	82,694	8,550,167	103.4	42	198(0.24%)

気付いていなかったがはてブの低調さと裏腹に増田は順調に投稿数を伸ばしていた。そう言われてみると1日の投稿数が2000を割り込む日がほとんど無くなっている。

20 20年の秋は凄い数字がでているがbotの影響が大きい。

はてブのホットエントリでは波はあるが引き続き15%前後の大きなプレゼンスを保っている。

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2021-05-09

■「大阪だけ異様に死亡率が高い」が誤解である点について(その1)

数字をちゃんと見てる人にとっては明らかなデマなのですが、わりと広く信じられているものとして、「ずーっと大阪だけ異常に死亡率が高い」という言説があるようです。

確かに大阪は2021年 4月29日に北海道を抜かして以降、人口あたりの累計死者数では１位ではあるものの、感染確認あたり死者数はまぁ標準的な部類ですし、人口あたり死者数もそれほどでもないので、過度に悪く見られているといえるでしょう。

以下では、2021年 5月8日時点での感染確認・死亡者と、2019年 10月1日時点での各都道府県人口を使います。（人口がちょっと古いのは、公表されている人口統計の確定値（速報値ではなく）がちょっと古いのと、人口変動を加味するときちんと連続性を持って集計するのが手間だからです。）

2021-05-08時点の各種集計値

都道府県	人口(万人)	累計感染確認	累計死者	累計感染確認/万人(順位)	累計死者/万人(順位)	感染確認あたり死亡率(順位)
大阪府	880.9	88671	1696	100.7(2)	1.9(1)	1.91%(14)
北海道	525.0	26175	890	49.9(11)	1.7(2)	3.40%(3)
兵庫県	546.6	34920	770	63.9(4)	1.4(3)	2.21%(9)
東京都	1392.1	145562	1915	104.6(1)	1.4(4)	1.32%(35)
千葉県	625.9	34235	640	54.7(6)	1.0(5)	1.87%(16)
埼玉県	735.0	39574	749	53.8(7)	1.0(6)	1.89%(15)
沖縄県	145.3	12992	138	89.4(3)	0.9(7)	1.06%(41)
神奈川県	919.8	55400	833	60.2(5)	0.9(8)	1.50%(29)
愛知県	755.2	36279	648	48.0(12)	0.9(9)	1.79%(21)
京都府	258.3	13558	193	52.5(8)	0.7(10)	1.42%(33)
石川県	113.8	2803	84	24.6(22)	0.7(11)	3.00%(6)
福岡県	510.4	26304	369	51.5(9)	0.7(12)	1.40%(34)
岐阜県	198.7	6409	138	32.3(15)	0.7(13)	2.15%(13)
福島県	184.6	3788	127	20.5(27)	0.7(14)	3.35%(4)
徳島県	72.8	1463	50	20.1(29)	0.7(15)	3.42%(2)
奈良県	133.0	6722	86	50.5(10)	0.6(16)	1.28%(37)
群馬県	194.2	6616	106	34.1(14)	0.5(17)	1.60%(25)
三重県	178.1	4091	89	23.0(26)	0.5(18)	2.18%(11)
熊本県	174.8	4624	83	26.5(19)	0.5(19)	1.79%(19)
滋賀県	141.4	4119	67	29.1(17)	0.5(20)	1.63%(24)
茨城県	286.0	8526	135	29.8(16)	0.5(21)	1.58%(26)
福井県	76.8	945	33	12.3(42)	0.4(22)	3.49%(1)
愛媛県	133.9	2491	54	18.6(32)	0.4(23)	2.17%(12)
広島県	280.4	6762	111	24.1(23)	0.4(24)	1.64%(23)
栃木県	193.4	5571	72	28.8(18)	0.4(25)	1.29%(36)
和歌山県	92.5	2342	34	25.3(21)	0.4(26)	1.45%(32)
長野県	204.9	4077	72	19.9(30)	0.4(27)	1.77%(22)
静岡県	364.4	6782	124	18.6(31)	0.3(28)	1.83%(17)
山口県	135.8	2021	46	14.9(38)	0.3(29)	2.28%(7)
長崎県	132.7	2429	44	18.3(33)	0.3(30)	1.81%(18)
山形県	107.8	1591	35	14.8(39)	0.3(31)	2.20%(10)
宮城県	230.6	8307	72	36.0(13)	0.3(32)	0.87%(44)
岡山県	189.0	4836	57	25.6(20)	0.3(33)	1.18%(39)
富山県	104.4	1398	31	13.4(41)	0.3(34)	2.22%(8)
高知県	69.8	11 17	20	16.0(35)	0.3(35)	1.79%(20)
岩手県	122.7	1076	34	8.8(44)	0.3(36)	3.16%(5)
大分県	113.5	23 17	28	20.4(28)	0.2(37)	1.21%(38)
香川県	95.6	1510	23	15.8(36)	0.2(38)	1.52%(28)
山梨県	81.1	1299	19	16.0(34)	0.2(39)	1.46%(31)
宮崎県	107.3	2519	23	23.5(24)	0.2(40)	0.91%(43)
青森県	124.6	1768	26	14.2(40)	0.2(41)	1.47%(30)
鹿児島県	160.2	2512	28	15.7(37)	0.2(42)	1.11%(40)
佐賀県	81.5	1911	14	23.4(25)	0.2(43)	0.73%(45)
新潟県	222.3	2530	25	11.4(43)	0.1(44)	0.99%(42)
秋田県	96.6	581	9	6.0(46)	0.1(45)	1.55%(27)
鳥取県	55.6	394	2	7.1(45)	0.0(46)	0.51%(46)
島根県	67.4	378	0	5.6(47)	0.0(47)	0.00%(47)
平均				31.4	0.5	1.75%^*

^*:感染確認あたり死亡率の「平均」は、各都道府県の値の平均。なお、累計感染者632,295人に対する死者10,842人は1.71%

ということで、大阪府の場合、感染が確認された人数に対する死亡率では1.91%(全国14位。全国平均1.75%)と、まぁ標準的な範囲ですし、人口あたりの死亡率(1万人に1.9人)で見ても極端に高いわけではありません。感染が確認された人数に対する死亡率の上位６県(福井徳島北海道福島岩手石川)が3.0%以上であることからすると、その2/3以下に止まっていることからすれば、医療現場は比較的頑張っていると言えるのではないでしょうか。

したがって、人口あたりの死者数が多いのも、単純に、人口あたりの感染者が多いことが反映されているだけだろうと思います。

また、死亡者のピークは感染確認のピークから 20日前後ほどズレているので、最近増えている他の都道府県と、少なくとも目に見える数としては横ばい〜減少中の大阪とを現時点で単純比較するのはあまり適切ではないでしょう。（同じ理由から、「今日の感染確認数に対する死者数の割合」を比較して「死亡率4%だ」とか言うのも誤りです。）

もちろん、医療崩壊の発生によって従来なら重症で済んでいた人が死亡することで感染者死亡率が高まることが予想されます。With コロナを標榜するのなら（宮城のように）医療崩壊を回避できるように早期の自粛要請が必要だったわけで、大阪の知事が愚かであったことは間違い無いのですが、その愚かさの程度は、それほど極端なものでは無いと思われます。

ということで、「大阪だけ異様に死亡率が高い」という言説についてはこの程度にして、次回、「ずーっと 大阪だけ…死亡率が高い」という言説が嘘であることをまとめます。

→「大阪だけ異様に死亡率が高い」が誤解である点について(その2) https://anond.hatelabo.jp/20210509155000

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2021-04-30

■ウマ娘風に日曜の天皇賞(春)を解説する

大阪杯、桜花賞で書いたものの、そろそろ潮時かな、と思って皐月賞は書いておりませんでした

後から見返すと、ウマ娘風解説の増田来てくれよ、と2件ほど増田に書かれてたので今回の天皇賞（春）、書くことにするね

クソ長くなったし、ウマ娘要素が薄まってる気がするけど、まあええか

あとこの記事は、レースをより楽しく見るために各馬の背景を紹介しつつ、物語性を付与するのが目的なので、着順予想がメインではありません

まず最初のポイントとして、長距離レースの質が年々下がっている、と言われている

日経新聞の記事「地位低下進む長距離戦　レースの「質」確保が重要に」（https://www.nikkei.com/article/DGXMZO51622450R31C19A0000000/）によると、

一般的にスピードタイプの馬の方が成長が早く、早い時期からレースで活躍できる。
馬を買った資金の回収も早くなる。
そのため、生産界ではスピードタイプの種牡馬の需要が高まった。
現役時代に長距離戦を勝ったとしても、引退後の繁殖馬としての価値は上がらない。
欧州などでも、好走すると評価の高まる1600～2000メートル級のレースに強い馬が集まる。
長距離戦は出走頭数の減少や出走馬のレベルの低下が進み、レースとしての魅力も乏しくなっている

とのこと

つまり長距離戦は狙っても馬主が儲からないということ

で、今回の出走馬のレベルがどんなものか、手っ取り早く雰囲気をつかむために、現役ウマ娘の通算獲得賞金ランキングでの順位を調べてみた

するとこんな感じに

賞金ランキング	賞金額(億)		性別バ齢		連対率
9位	5.6209	マカヒキ	牡8	20戦4勝（2着2回）	0.300
15位	3.9654	カレンブーケドール	牝5	14戦2勝（2着7回）	0.643
18位	3.5646	ユーキャンスマイル	牡6	20戦6勝（2着4回）	0.500
29位	3.0237	ワールドプレミア	牡5	10戦3勝（2着1回）	0.400
65位	2.0731	ウインマリリン	牝4	9戦4勝（2着1回）	0.556
87位	1.7984	ディープボンド	牡4	11戦3勝（2着1回）	0.364
98位	1.7394	オーソリティ	牡4	8戦4勝（2着1回）	0.625
101位	1.7195	アリストテレス	牡4	11戦4勝（2着5回）	0.818
168位	1.3109	オセアグレイト	牡5	18戦5勝（2着2回）	0.389
189位	1.2717	メイショウテンゲン	牡5	19戦2勝（2着3回）	0.263
-	1.0966	シロニイ	牡7	35戦4勝（2着6回）	0.286
-	0.9580	ジャコマル	牡7	36戦5勝（2着6回）	0.306
-	0.8800	ナムラドノヴァン	牡6	20戦4勝（2着2回）	0.300
-	0.8270	ディバインフォース	牡5	19戦3勝（2着5回）	0.421
-	0.6980	ディアスティマ	牡4	9戦4勝（2着2回）	0.667
-	0.6040	ゴースト	セ5	15戦4勝（2着2回）	0.400
-	0.5490	メロディーレーン	牝5	21戦3勝（2着0回）	0.143

この前の大阪杯は、2位のコントレイル、4位のグランアレグリア、10位ワグネリアン、12位ペルシアンナイト、21位サリオスらが出ていたことを思うと、20位前後まで3頭しかいない今回の天皇賞は大阪杯より格のあるウマ娘の出走が少ないと言えるだろう

さらにこの中でG1を勝っているウマ娘は、ダービーを勝ったマカヒキ、菊花賞を勝ったワールドプレミアだけで、古馬 G1を勝っている子はいない

「今回は質が」とか「ええ馬おらんやん」みたいな話もちらちら聞こえるのは、こういうわけ

そんな中でも長距離走に挑んてくるウマ娘たちは、特別な適性を持つ専門職だったり、お父さん（馬主）のこだわりが強かったり、中距離戦線で結果が出なくなってきて長距離で新境地をみたいな感じだったり、色々な背景があると言える

今回のメンツ内で賞金ランクトップのマカヒキさんも、ダービー馬だけどその後鳴かず飛ばずで、新境地開拓で経験のない3000m超に来ている

次点のカレンブーケドールも、連対率は6割半ばとすごく高いけど、勝ち自体は少なく、G1 勝利もない

3000m超は走ったことはなく、本当に走れるのか誰もわからないままここに来ている

経験がない距離だと予想は難しいけど、専門職だから難しいよね、という結果もあり得れば、案外適性があってぽろっと勝っちゃっても不思議はない

しかし、ウマ娘たちは、自分が輝ける場所を探そうとみんな必死なので、質がどうとかなんて、言いたい奴にだけ言わせておくとしましょう

そのような状況の専門職の長距離走だけど、3000m以上のレースはいま6つしかない

天皇賞春、菊花賞、ステイヤーズステークス、万葉ステークス、ダイヤモンドステークス、阪神大賞典の6つ

今年は松籟ステークスというのが特別に3200mだったので、昨年度の天皇賞春も含めればこの1年間では7つの3000m以上のレースがあったことになる

そこで、その7レースと、年末にあった2500m有馬記念、3月にあった2500mの日経賞、これらのいずれかひとつでも5位以内に入ったウマ娘をピックアップして表にしてみた

表の数字は順位ね

	天皇賞春 3200m G1 20年5月	菊花賞 3000m G1 20年10月	ステイヤーズS 3600m G2 20年12月	有馬記念 2500m G1 20年12月	万葉S 3000m OP 21年1月	ダイヤモンドS 3400m G3 21年2月	松籟S 3200m (3勝) 21年2月	阪神大賞典 3000m G2 21年3月	日経賞 2500m G2 21年3月	備考
ディープボンド		4						1
ユーキャンスマイル	4			11				2		20年阪神大賞典1着 19年天皇賞春5着 19年ダイヤモンドS1着 19年万葉S2着 18年菊花賞3着
ナムラドノヴァン					1	4		3
シロニイ							4	4
アリストテレス		2						7
ウインマリリン									1
カレンブーケドール				5					2
ワールドプレミア				5					3	19年菊花賞1着
ジャコマル						7			5
オセアグレイト			1	9					6	20年ダイヤモンドS3着
ディアスティマ							1
オーソリティ				14		2
ゴースト					5

阪神大賞典と日経賞が前哨戦の様相になっていて、いずれかに出ている子が半分以上となっているのがわかる

例年、天皇賞春は京都開催だけど、今年は阪神大賞典、松籟Sと同じ阪神開催なので、例年と比べてイレギュラー要素がある

この表をもとに、個別のウマ娘の関係性を少しだけ見ていこうと思う

ディープ ボンドとアリストテレス

今回の本命、ディープボンドの母の父はキングヘイロー

母の母の母の父、つまりひいひい爺ちゃんがマルゼンスキー

性格は、幼少期は、ピリッとした面があり、放牧地でも負けん気が強くて、手入れするときなども気に入らないと怒るようなところがあった、らしい

成長につれて大人びてきて、どっしりとしてきたそう

それでいてスタミナがあって反応のいい長距離ウマ娘、ということでウマ娘キャラで言えばグラスワンダーのイメージかな？

脚質は前から5番目以内くらいにつける先行

アリストテレスは、父の父の父がスペシャルウィーク（訂正、父の母の父でした。指摘ありがとう）

物見（何かに気を取られて見てしまうこと。驚いていたり集中が切れたり跳ねたり止まったりする）をしやすく、やんちゃで子供っぽいらしい

長距離こなせる操作性の良さはあるけど、阪神大賞典では予想外にかかってしまったので、未知数なところも多そう

ウマ娘のキャラで言えばマヤノトップガンのイメージ？

脚質は中段やや前方につける先行

さて、ウマ娘たちはみんな勝ちたくて頑張っているはずだけども「お前は今日は勝たなくていい」とトレーナーなどに言われることはあると思う？

勝たなくていい、というのは、チームを組んで同じレースに出て、エースをアシストして勝たせる役目を負う、ということ

ウマ娘ゲームで言えばチームレースにデバフ専門要員を出走させる感じ

アシスト要員はレースに勝つ必要はないし、エースを差し置いて勝ってしまってはチームは困ることになる（ゲームでは困らんけどリアルだと馬主の計画が崩れる）

アシストとは、前に立ってペースを抑えるペースメーカー、後続の空気抵抗よけ、または終盤に動いて後ろに進路をあける、などなどが実際の動き

これは、海外のウマ娘レースや自転車レースではある程度認められているけど、日本のウマ娘レースでは認められてはいない

URAの規定には「競走に勝利を得る意志がないのに出走してはならない」「他人のためにウマ娘の全能力を発揮しないのはダメ」のような文言があるから

やったら八百長みたいなものだし、知らずにその子の馬券買ったら困るもんね

ただし、客観的にアウトと示すこともまた難しいので、表向きはダメだけど、一応は日本でも存在しているように見える

昨年のクラシックはコントレイルの無敗三冠の達成に沸いたのは記憶に新しいと思う

（コントレイルの説明はここ「ウマ娘風に明日の大阪杯を解説する」anond:20210403104218）

ディープボンドもアリストテレスも同い年で、2人ともコントレイルと同じクラシックを走った

アリストテレスは皐月賞とダービーには出走できなかったけど、三冠最後の菊花賞には出走できた

菊花賞では、コントレイルとアリストテレスは2人だけで前に抜け出し、後続を3バ身以上突き放して強烈な印象を残した

アリストテレスはコントレイルにクビ差の2着で惜敗したものの、勝者が2人いると言えるほど圧倒的で、接戦だった

その後もG2を勝ち、通算 11戦で2着以内が9回という、素晴らしい安定感を発揮しているアリストテレスは間違いなく今回も活躍するだろう、と見ている人が多い

それに対し、ディープボンドは皐月賞 10着、ダービー5着、菊花賞4着という、特筆すべきでもない着順だった

しかし、それには訳があるかもしれない

実は、ディープボンドのお父さん（馬主）はコントレイルのお父さん（馬主）と同じなのだ

さらに言えば、お父さん（馬主）のお兄さんもコルテジアというウマ娘を皐月賞とダービーに出走させている

皐月賞は先行するディープボンドに対して遠く後方に控えるコントレイルという構図だったので関係ないだろうが、コルテジアはしっかりコントレイルの前につけていたし、ダービーと菊花賞ではコントレイルのすぐ前の位置にディープボンドがつけるレース展開だった

特にダービーなんてディープボンドとコルテジアが2人でしっかりコントレイルの前方をガードするレース展開になっていた

いや、ルール上認められていないので、ディープボンドとコルテジアがコントレイルをアシストする意思で走っていたかはわからない

しかし、同じお父さんや伯父さん（馬主。コントレイルとディープボンドは同じ財布）をもつ3人が、アシスト可能な位置関係にいたのもまた事実

もし、ディープボンドが、お父さん（馬主）の密命を受けていたのなら、彼女（彼）はダービーと菊花賞では悔しい思いをしながらも、勝つことを諦めサポートに回っていた可能性もある

父「ボンド、皐月賞をコントレイルが勝ったな。お前は助けにならなかったが、ダービーと菊花賞ではちゃんとサポートしてやれ」

ボンド「（えっ私だって勝ちたいのに涙）わかりました、次こそ期待にこたえてみせます涙」

これがもし事実なら、菊花賞で勝利に等しい2着アリストテレスと、突き放されての4着ディープボンドというのは、実は正確な力関係ではないのかもしれない

それを証明するかのように、コントレイルのいない長距離レース、阪神大賞典に出走したディープボンドはなんと、5馬身差をつけるというめちゃくちゃ強い走りで圧勝

終始先行してペースを握ったうえでの最終直線でのもうひと伸びでの勝利、これを見せられると「この距離で、この子にかなうウマ娘はいるのかー！？」と叫びたくなるので動画視聴推奨

これを見るとまじで次も負ける気がしない

エースのコントレイルは長距離に出てこない流れとなり、露払いのいない独力の勝負での大阪杯でコントレイルが負けた今、阪神大賞典を圧勝したボンドの家庭内での役割は大きく変わりつつあるはずだ

ようやく、ボンドが主役になっていい大舞台が巡ってきたのだ

父「ボンド、次の仕事を言う。　勝利だ！！」

ボンド「はい！私も必ず、お父さんにG1の盾をプレゼントしてみせます！」

菊花賞ではボンドに大きく先着したアリストテレスだが、ボンドが勝った阪神大賞典では1番人気に推されながら失速して、まさかの7着惨敗となった

人生2回目の、連対を外す結果となった

かかり気味だったし、馬場が悪かったうえでの長距離とあって、スタミナが切れての失速で、長距離適性はあるけど、生粋のステイヤーと言えるほどのスタミナはどうやらないらしい

この阪神大賞典の惨敗がありながら、今回も根強いアリスの人気の理由は、連対率8割超えや騎手ルメールもあるが、やはり菊花賞での強いイメージがでかい

良くも悪くも菊花賞の幻影にとらわれ続けているウマ娘と言えるかと思う

ボンドのサポートがなければアリスが菊花賞を勝っていたかもしれないのに、今でも負けた菊花賞の話ばかりされる

それなのに天皇賞までボンドに邪魔されてはたまらない！

「これからは菊花賞の話じゃなくて、私が勝つ天皇賞の話をしてよ！」

いい馬場状態になれば、コントレイル以上の因縁の相手、ディープボンドを倒すのに天皇賞はこれ以上ない舞台だと思う

ワールド プレミア

通算 10戦で連対こそ4回だけど、3着も同じく4回とっており、馬券に絡む率は8割

スタミナも十分で長距離適正ありの19年菊花賞ウマ娘

菊花賞優勝のあと、有馬記念にも出走して3着、来年は天皇賞春狙っていくぜ！と思っていたところ、体調不良になりそこそこ長い休養となる

体調不良の詳細はよくわからない

昨年末から復帰し、ジャパンカップと有馬記念に出走

休養前までは全て3着以内に入っていたところ、復帰2戦は6着と5着（馬券内外したのはこの2走だけ）

直近の日経賞では3着になり、順調に着順を上げて調子を戻していると思われる

本来の計画より1年遅れてしまったけど、菊花賞を取った時の力が出せれば今回もいい勝負はできるはず

3000m超は19年の菊花賞1度きり

阪神大賞典以外のもうひとつの前哨戦、2500mの日経賞からきている

日経賞からの有力馬カレンブーケドールと日経賞ではクビ差、有馬記念では同着と、2500mではほぼ力の差はないと言える

日経賞組の3200mでの評価が難しい中、カレンブーケドールと2500mで同等の力を持つ3000m実績ウマ娘(菊花賞ウマ娘)なので注目度は高い

スタイルは、気分で中段のどこかに控えて、最後に差しにいく感じ

性格面だけど、気性はよくなく、菊花賞の前のレースでは武豊に、気性面はまったく成長してないと切り捨てられた

が、それでも3着には入るし、次の菊花賞は優勝

とりあえずクセは強いみたい

そこから2年たっているし、いまの性格がどうなのかはいまいち情報が見当たらなくてわからない

ネットにはお父さん（馬主）の悪いうわさがいっぱい書かれている

(ウマ娘的要素なにも書いてないな)

ユーキャン スマイル

長くて途切れちゃったので続き↓

anond:20210430114618

Permalink | 記事への反応(10) | 11:30

2021-04-16

■大阪府のコロナ 資料 ダメ出し&感染爆発を防げなかった理由その3

その1 https://anond.hatelabo.jp/20210416100355

その2 https://anond.hatelabo.jp/20210416172732

その4 https://anond.hatelabo.jp/20210416233727

★★★注意★★★

正直随分と長いので、最後のまとめのエントリ( https://anond.hatelabo.jp/20210417004340 )から読む事を推奨します。

まず状況の確認用に、週ごとの大阪府の感染者数と変異株割合の表をしめす。

■大阪府の感染者数

日付	日曜	月曜	火曜	水曜	木曜	金曜	土曜	週計	人/日	前週比
11/01	123	74	156	85	125	169	191	計923	132人/日	119%
11/08	140	78	226	256	231	263	285	計1479	211人/日	160%
11/15	266	73	269	273	338	370	415	計2004	286人/日	135%
11/22	490	281	210	318	326	383	463	計2471	353人/日	123%
11/29	381	262	318	427	386	394	399	計2567	367人/日	104%
12/06	310	228	258	427	415	357	429	計24 24	346人/日	94%
12/13	308	185	306	396	351	309	311	計2166	309人/日	89%
12/20	250	180	283	313	289	294	299	計1908	273人/日	88%
12/27	233	150	302	307	313	262	258	計1825	261人/日	96%
01/03	253	286	394	560	607	654	647	計3401	486人/日	186%
01/10	532	480	374	536	592	568	629	計3711	530人/日	109%
01/17	464	431	525	506	501	450	525	計3402	486人/日	92%
01/24	421	273	343	357	397	346	338	計2475	354人/日	73%
01/31	214	178	211	244	207	209	188	計1451	207人/日	59%
02/07	117	119	155	127	141	89	142	計890	127人/日	61%
02/14	98	69	98	133	89	91	94	計672	96人/日	76%
02/21	60	62	100	62	82	77	69	計512	73人/日	76%
02/28	54	56	81	98	81	74	82	計526	75人/日	103%
03/07	76	38	103	84	88	111	120	計620	89人/日	118%
03/14	92	67	86	147	141	158	153	計844	121人/日	136%
03/21	100	79	183	262	266	300	386	計1576	225人/日	187%
03/28	323	213	432	600	616	613	666	計3463	495人/日	220%
04/04	593	341	732	879	957	927	991	計5420	774人/日	157%
04/11	827	602	1099	1130	1208	1209		計6075	1013人/日	137%

■変異株割合

週頭日付	検査数3/18	陽性3/18	陽性率3/18	検査数3/31	陽性3/31	陽性率3/31	検査数4/7	陽性4/7	陽性率4/7
12/27				2	0	0.0	3	0	0.0
1/3	2	0	0.0	21	0	0.0	21	0	0.0
1/10	3	1	33.3	38	1	2.6	38	1	2.6
1/17	46	3	6.5	62	3	4.8	62	3	4.8
1/24	45	9	20.0	46	9	19.6	46	9	19.6
1/31	55	16	29.1	59	16	27.1	59	16	27.1
2/7	39	9	23.1	42	9	21.4	42	9	21.4
2/14	35	5	14.3	38	5	13.2	38	5	13.2
2/21	64	22	34.4	67	22	32.8	67	22	32.8
2/28	43	15	34.9	50	18	36.0	50	18	36.0
3/7	37	27	73.0	101	42	41.6	103	43	41.7
3/14				133	64	48.1	138	67	48.6
3/21				158	105	66.5	260	169	65.0
3/28							304	224	73.7
累計	369	107	29.00	817	294	36.0	12 31	586	47.6
左記以外	262	7	2.7	584	66	11.3	878	259	29.5

見づらい場合は画像化したのでこちらを参照のこと https://i.imgur.com/XftoDPY.png

なお、この変異株割合の表は、本稿のその1で解説した理由によって、多く出るような仕組みになっている事を、飛ばして読み始めた諸氏のために明言しておく。

また、大阪府新型コロナウイルス対策本部会議が開かれたのは3/18 3/26 3/31 4/1 4/7 4/14であることも前提として明記する。

後日目線ではあるが、素人でもこの週から危ないと分かるのが3/21からの週で、前週比187%となっている。該当週の変異株割合はほぼ2/3である。客観的指標として、国の分科会における、ステージIIIの基準である、週・人口 10万人あたりの新規陽性者数15人のラインを、第四波で初めて越えたのが3/26である。

この3/21～27の週の数字を見れば危機的状況であると断定できたのではなかろうか？よって、本稿においては、3/26～28が急速拡大への強い対策をとる意思決定可能なポイントだとする。3/14からの週の変異株割合が50%に迫っている事も付記しておく。

実際、この数字を受けて大阪府は3/31に対策本部会議を開き、同時に国へまん防適用の要請をしている。

ここまでが、考察のための前提情報である。ついで、大阪府新型コロナウイルス対策本部会議の資料を見ていこう。

会議資料は全て以下のリンクからたどる事が出来る。

http://www.pref.osaka.lg.jp/kikaku_keikaku/sarscov2/

3/18会議 資料 ※ここはまだギリギリ強い対策に踏み切らないでもしょうがないライン(筆者感想)

資料１－４新規陽性者数の推移と患者発生シミュレーション ht tp://www.pref.osaka.lg.jp/attach/38215/00388205/1-4_40_ryouyoushasu.pdf (リンク数制限のためリンク化しません)
- 新規陽性者数

想定1が横ばいで、想定2が前週比1.2倍固定。両想定における会議からほぼ二週間後である 3/31の陽性者数は100と144。

実際は3/31の陽性者数は599で4.16倍。

3/18時点で横ばい想定のシミュレーションする意味がわからないが、想定2の1.2倍については、上で示した表をみると、3/7の週が前週比1.18倍だったので、妥当と言えるかもしれない。問題は次の会議からだ。

重症者数

先ほどと同じく、3/31時点の予想が、想定1で62、想定2で67、実際は92、差は25。

17日(会議は18日だが、会議資料は前日の数字なので)54からの増分で見ると、実際は38で、想定1は8、想定2で13。

あり得ない想定1で4.75倍、それなりに現実的ではある想定2で2.92倍の差が出ているのが分かる。

変異株への言及 ht tp://www.pref.osaka.lg.jp/attach/38215/00388205/1-5_40_iryoutaisei.pdf

令和3年1月20日以降、陽性となった検体の一部について変異株スクリーニングを実施したところ、変異株PCR 検査陽性率は29％
（変異株PCR 検査件数369件、変異株PCR陽性者数107人）であり、変異株陽性者の濃厚接触者や接触可能性のある人等を除けば、2.7％
（変異株PCR 検査件数262件、変異株PCR陽性者数７人）であった。※別途、国が実施した検査で７人が陽性判明
なお、直近１週間の変異株PCR陽性判明率は4.4％（新規陽性者数620人、変異株PCR陽性者数27人）となっている。

3/18資料においては、前週である3/7開始週の変異株陽性率が73%と出ている。これは偏った検査結果が先に出てきたため非常に高く出ているが、後の数字をみると40%程度におちついている。

あまりに極端な数字なので、累計の数字を持ち出したのだろうが、本来であればその前週の陽性率34.9%を用いるべきではなかったか？この悪癖が以降の会議資料にも継承されてしまうのだ。

専門家の意見 ht tp://www.pref.osaka.lg.jp/attach/38215/00388205/3-3_40_hasseizyoukyou.pdf

まだこの段階では、大阪市内の飲食店への軽度の時短営業はやむなしという論調はあれど、どの専門家からも強い危機感は見られない。年度またぎの人的接触増加時期である事への懸念は相応に示されている。変異株については、感染拡大の要因となりうる事は示しているが、変異株確定のための検査の拡充を訴える程度で、変異株による感染急拡大への危機感は薄い。

3/26会議 資料 ※ここで強い対策を決断しなければならないライン(筆者感想)

資料１－４新規陽性者数の推移と患者発生シミュレーション ht tp://www.pref.osaka.lg.jp/attach/38215/00389951/1-4_ryouyoushasu0326.pdf
- 新規陽性者数

想定1が横ばいで、想定2が前週比1.5倍。1.5倍の根拠は前2週の平均。2週前は1.36倍、3週前は1.87倍であり、ここは想定の甘さを指摘せざるを得ないだろう。実際、この週は結果的に前週比2.20倍となる。(翌週は1.57倍、翌々週は1.37倍)

シミュレーション結果は、想定1はあまりにも論外なので触れないが、想定2で2週間後の4/9の陽性者が395予測。

実際の数字は883で、2.24倍である。

重症者数

先ほどと同じく、4/9時点の予想が、想定2で83、実際の数字が174．前日3/25の61からの増分でみると、想定2で4/9に22。

実際の数字は113。5.13倍である。

変異株への言及

変異株PCR 検査陽性率は28.7％（変異株PCR 検査件数540件、変異株PCR陽性者数155人）であり、変異株陽性者の濃厚接触者や
接触可能性のある人等を除けば、5.３％（変異株PCR 検査件数400件、変異株PCR陽性者数21人）と、３月13日時点の2.7％から増加。
※別途、国が実施した検査で11人が陽性判明
なお、直近１週間の変異株PCR陽性判明率は4.5％（新規陽性者844人、変異株PCR陽性者数38人）となっている。

また本質的に意味合いが薄い数字しか出していない。最初に示した表によれば、この会議の前週の変異株陽性率は48.1%で、28.7%としめした累計の数字よりも20 ポイントも多い。残りの5.3%や4.5%という数字には何の意味もない。(なお、最初に示した表には3/31の数字を乗せているが、ほぼ変わりがないので3/26の数字と思っていただきたい。26の数字に直したいが時間が無い)

その1で示した通り、感染力が既存株の25～50%増しと言われる変異株への危機感の欠如となった原因となっているのでは？と考えてしまう。

専門家の意見 ht tp://www.pref.osaka.lg.jp/attach/38215/00389951/2-3_senmonka.pdf

ここからは各専門家毎にどういう意見を述べているか、少し突っ込んで触れていきたい。専門家諸氏を無根拠に貶す気は毛頭無いが、後日見て、ここは甘かったのではと言うところには積極的に触れていきたい。当然許される言論の範囲だと筆者は認識している。

■朝野座長

危機感は余り感じられない。高齢者の感染を抑えることが重要等。資料の分析が主で、将来予測は余りない。

■掛屋副座長

第四波の兆し。年度末リスクに言及。患者急増の数週後に重症病床ひっ迫。(実際はここから3週でパンクした)

■佐々木委員

時短を21時から 20時へ強化する提言(実行されたのは4/5のまん防から)。二週間以内の検証後、やばければ躊躇なくより強力な制限策をとるべき(二週間後は4/9、まだ吉村府知事はまん防より強力な制限策は考えていない)。

■茂松委員

飲食対策を徹底すべきではないか、現状だと感染爆発の可能性高い、と。危機感を感じるコメントである。

■白野委員

重症病床は今20%だけどすぐ増加し、逼迫すると見込まれる。年度末リスクへ言及。

しかし、その割に対応は「少なくとも21時時短の継続、花見・宴会の自粛の継続」というレベルで、そこまで強い危機感は感じられない。

変異株割合 28.7%だが、すぐ増えるとの発言。先ほどから述べているが、本会議の前週の数字は48.1%であり、変異株割合を過小評価しているとみられる。

■倭委員

急拡大の懸念。21時時短では拡大不可避。週人口 10万人あたり15人を超えたらまん防要請が必要(実際この日の陽性者報告で、このラインを越えた)

後日目線では、強い懸念を示した専門家は倭委員のみであった。また、総じて変異株の脅威評価が低いように見える。重症病床の逼迫・パンクについての懸念も少なすぎるように思える。

3/31会議 資料 ※まん防要請当日

資料１－４新規陽性者数の推移と患者発生シミュレーション ht tp://www.pref.osaka.lg.jp/attach/38215/00391361/1-4_ryouyoushasu0331.pdf
- 新規陽性者数

想定1が前週比2倍、参考として前週比1.5倍。ここへ来てようやく実際の数字と近いシミュレーションに。

想定1によれば4/9時点で891、実際は927で、ほぼ近い数字が出ている。

重症者数

先ほどと同じく、4/9時点の予想が想定1で126。実際の数字が174。

前日3/25の61からの増分でみると、想定1が65増、実際は113増。

1.74倍も増分も見誤っている。これはおそらく変異株の重症化リスク(60未満での重症化率上昇、発症から重症化までの日数減の2要素)が高まった事に由来するものだろう。重症者数の予測は、新規陽性者数の予測よりも1段複雑なため、感染症の研究家ではない健康医療部の職員に正確さを求めるには酷だったかもしれない。しかし、それならそれで専門家へ予測を依頼するべきだったのではなかろうか？

後日目線で、ここの視点の欠如が重症病床のパンクに至った主な要因だろう。

変異株への言及

変異株PCR 検査陽性率は36.0％（変異株PCR 検査件数817件、変異株PCR陽性者数294人）であり、変異株陽性者の濃厚接触者や
接触可能性のある人等を除けば、11.3％（変異株PCR 検査件数584件、変異株PCR陽性者数66人）と、３月20日時点の5.3％から増加。
※別途、国が実施した検査で25人が陽性判明
なお、直近１週間の変異株PCR陽性判明率は6.7％（新規陽性者1,576人、変異株PCR陽性者数105人）となっている。

相変わらず、本来想定すべきよりも低い累計の陽性率と、ほぼ意味のない数字を並べている。前週の変異株陽性率は66.5%で、累計の数字よりも30ポイントも高い。明らかに不味い。

専門家の意見 ht tp://www.pref.osaka.lg.jp/attach/38215/00391361/2-2_senmonkaiken0331.pdf

会議のスパンが短いので今回は朝野座長の意見のみである。

■感染状況への言及

年度末リスクへの言及
高齢者へ感染が増え、結果重症者が増加する

変異株による60未満層の重症化リスクが念頭にない。

昨年の状況では、推定感染日による感染者の推移では、3 月の末でピークをむかえていた。(原文ママ)

正直これは余りにも能天気楽天的な意見だと思う。

「対策を立てれば、今年も昨年と同様であれば、4 月の初めまで陽性者が増加傾向を示し、その後減少に転じることが予想される」(原文ママ)

変異株の影響を全く考えていない、あまりに軽率な予測だと思われる。後日目線ではあるが、専門家であればここまでの楽観視はしないで欲しかった。

周囲の変異株の増加は著しく、既に半分を超えている（資料 1－2）実感がある。(原文ママ)

変異株割合が半分を超えているとの実感で、前意見は専門家としてどうかと思う。

■対策への言及

増加は鈍っておらず、このままではステージ IV化が確実。緊急事態宣言の前にまん防要請は妥当。
まん防出しても現状とほぼ変わらないため、追加の有効な対策が必要。

これは妥当な意見だが、実際に「追加の有効な対策」は府知事から示されていないと思う。何か見落としていれば指摘をお願いしたい。

変異株をみすえた安全な飲食の徹底について

必要な施策ではあるが、逼迫度合いに対して悠長な気もする。

高齢者施設等への感染拡大予防策が必要

異論はない。高齢者施設等従事者への検査(その2で紹介。定期的なPCR 検査)で行われてはいる。

後日目線ではあるが、総じて見通しが甘かったと断じざるを得ない。根本原因は変異株リスクの軽視だと思われる。その1で紹介したように、変異株の感染力は既存株比で1.25～1.6倍程度と目されており、昨年との安易な比較はできなかったはずである。

その4へ続く

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2021-04-05

■[増田統計]2021年 4月4日 日曜日の増田

時間	記事数	文字数	文字数平均	文字数中央値
00	144	17602	122.2	59.5
01	132	15117	114.5	65
02	195	13046	66.9	41
03	51	4780	93.7	42
04	20	1226	61.3	29.5
05	36	3472	96.4	45
06	27	2441	90.4	62
07	55	8312	151.1	81
08	80	6411	80.1	40.5
09	172	17785	103.4	56
10	229	22487	98.2	51
11	286	27275	95.4	45.5
12	257	21239	82.6	52
13	255	18663	73.2	39
14	270	25806	95.6	32.5
15	313	23212	74.2	38
16	243	21232	87.4	46
17	191	19806	103.7	37
18	199	23 104	116.1	41
19	167	33297	199.4	43
20	169	17052	100.9	45
21	126	9830	78.0	43.5
22	164	21410	130.5	40
23	192	24980	130.1	29
1日	3973	399585	100.6	43

本日の急増単語 ()内の数字は単語が含まれる記事数

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81[coloba]	82[cboola]	83[clboao]	84[obocla]	85[albooc]	86[olcoab]	87[bcaool]	88[lobcao]	89[cloboa]	90[oblaco]
91[ooalcb]	92[aloobc]	93[oaolcb]	94[baoloc]	95[lbcaoo]	96[acbool]	97[lobaoc]	98[bolcoa]	99[olcabo]	100[aclboo]
101[aocobl]	102[aclobo]	103[coalob]	104[oaobcl]	105[boolca]	106[bolaco]	107[cbaloo]	108[coalbo]	109[boalco]	110[oaoblc]
111[bcloao]	112[caloob]	113[loocab]	114[olbaco]	115[bclaoo]	116[laoobc]	117[oblcao]	118[baloco]	119[locboa]	120[oolbca]
121[oolacb]	122[cboaol]	123[coablo]	124[cbloao]	125[bolaoc]	126[oolcba]	127[abocol]	128[blcooa]	129[caolob]	130[lbaooc]
131[oalboc]	132[booalc]	133[ocabol]	134[olobca]	135[ooacbl]	136[caoolb]	137[caoblo]	138[laboco]	139[aboocl]	140[acloob]
141[locboa]	142[boolca]	143[oolabc]	144[obocal]	145[caolbo]	146[obaloc]	147[olobac]	148[lcoaob]	149[lcaobo]	150[laoocb]
151[clooba]	152[loacob]	153[lcoabo]	154[oboacl]	155[lbacoo]	156[bcoaol]	157[acbool]	158[laoobc]	159[abcolo]	160[oloacb]
161[olocab]	162[clobao]	163[bclaoo]	164[lcbaoo]	165[ocalbo]	166[acoolb]	167[abocol]	168[lbooca]	169[clbaoo]	170[alobco]
171[ocblao]	172[caloob]	173[bcooal]	174[looacb]	175[aocbol]	176[balcoo]	177[aloboc]	178[oocabl]	179[acobol]	180[aocbol]
181[bcoaol]	182[oaobcl]	183[cobola]	184[loocab]	185[booacl]	186[alcboo]	187[claoob]	188[boalco]	189[obcola]	190[bloaoc]
191[acoobl]	192[olbcoa]	193[obloca]	194[oaclbo]	195[loaboc]	196[oabcol]	197[oobalc]	198[loacob]	199[cblooa]	200[bcolao]
201[oblcoa]	202[alocob]	203[oabclo]	204[coabol]	205[aobcol]	206[boloca]	207[lcoboa]	208[caoolb]	209[locoba]	210[caobol]
211[blocoa]	212[aocblo]	213[aolcob]	214[calboo]	215[colabo]	216[baoocl]	217[loaocb]	218[oloabc]	219[blcoao]	220[oclboa]
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241[olcoba]	242[cabool]	243[abcool]	244[olbaco]	245[blaooc]	246[oacbol]	247[olaboc]	248[cabloo]	249[coablo]	250[ooblca]
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261[ocolba]	262[ooabcl]	263[lcooba]	264[balcoo]	265[olbcao]	266[ocboal]	267[blcaoo]	268[alocbo]	269[boaolc]	270[ocblao]
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361[loaocb]	362[aboolc]	363[obcoal]	364[ooacbl]	365[claoob]	366[oblaoc]	367[loobac]	368[caoobl]	369[cloaob]	370[aobocl]
371[lacoob]	372[alcobo]	373[cooabl]	374[lbocao]	375[coalob]	376[obolac]	377[obcloa]	378[boloac]	379[aoolbc]	380[abolco]
381[calboo]	382[ooclab]	383[abcolo]	384[aobcol]	385[lboaoc]	386[aolobc]	387[cboloa]	388[oablco]	389[ooclba]	390[looabc]
391[cobloa]	392[cooabl]	393[baoclo]	394[lobcoa]	395[baoloc]	396[lbooac]	397[ocobal]	398[loocba]	399[oobalc]	400[aoocbl]
401[olacbo]	402[oalcbo]	403[oocbla]	404[lbooac]	405[olaocb]	406[lacoob]	407[laocbo]	408[lobaoc]	409[bloaco]	410[oolcba]
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421[coaolb]	422[lcooab]	423[balooc]	424[obaclo]	425[boaocl]	426[cbooal]	427[ocabol]	428[blcooa]	429[olcaob]	430[aooblc]
431[olcoab]	432[lcoaob]	433[obcola]	434[oclaob]	435[bcloao]	436[bcaloo]	437[locbao]	438[boacol]	439[boaloc]	440[bloaco]
441[aooblc]	442[ocalbo]	443[obaclo]	444[olcabo]	445[lbocoa]	446[oalcob]	447[lcooba]	448[oacbol]	449[colaob]	450[laobco]
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461[ocablo]	462[ocolba]	463[olcbao]	464[olobca]	465[bocola]	466[acoobl]	467[ablcoo]	468[lcaoob]	469[obocal]	470[oobcla]
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481[oaolbc]	482[aoblco]	483[loaboc]	484[olaboc]	485[lacboo]	486[blcaoo]	487[aobloc]	488[bcaloo]	489[caolob]	490[coalbo]
491[bocloa]	492[acolbo]	493[ocbola]	494[oboacl]	495[cblaoo]	496[oobcal]	497[lbcooa]	498[bclooa]	499[lcobao]	500[colboa]
501[oalcbo]	502[bocaol]	503[acobol]	504[bolcao]	505[oobacl]	506[olaobc]	507[oaclob]	508[aolocb]	509[aocolb]	510[baloco]
511[ocaolb]	512[ablcoo]	513[loabco]	514[ooblac]	515[olbaoc]	516[obcalo]	517[olcboa]	518[coloab]	519[aolcob]	520[aclboo]
521[ocablo]	522[ocloab]	523[locaob]	524[alcobo]	525[colaob]	526[abcloo]	527[ooclab]	528[aocblo]	529[clbaoo]	530[aolobc]
531[boaolc]	532[clooab]	533[aloocb]	534[cobola]	535[aolboc]	536[oclbao]	537[lbcaoo]	538[aolcbo]	539[boolac]	540[aooclb]
541[obaocl]	542[bcooal]	543[oalboc]	544[obcoal]	545[oloabc]	546[ooabcl]	547[baoocl]	548[acbloo]	549[lbaoco]	550[bcaolo]
551[lcbooa]	552[obcalo]	553[oocbla]	554[lbocoa]	555[cabolo]	556[obcloa]	557[obloac]	558[claboo]	559[claobo]	560[acolob]
561[loboac]	562[cboaol]	563[cblaoo]	564[bocloa]	565[oablco]	566[lobaco]	567[locoab]	568[labooc]	569[aclobo]	570[coboal]
571[lboaco]	572[aoolcb]	573[baocol]	574[olboac]	575[ocbola]	576[cabolo]	577[aoclob]	578[colabo]	579[oaolbc]	580[coolba]
581[ooclba]	582[blacoo]	583[oaoclb]	584[lcoboa]	585[olacob]	586[aoobcl]	587[bocoal]	588[ocobla]	589[colboa]	590[boclao]
591[acbloo]	592[claboo]	593[blcoao]	594[lcooab]	595[blaoco]	596[clobao]	597[alboco]	598[oocalb]	599[lbooca]	600[coaolb]
601[laoboc]	602[oalocb]	603[cabloo]	604[lcaboo]	605[acbolo]	606[obaolc]	607[oabclo]	608[blocao]	609[obacol]	610[lbcooa]
611[oabloc]	612[cbolao]	613[blooca]	614[cabool]	615[aooclb]	616[olboac]	617[oaoblc]	618[baoclo]	619[aboocl]	620[oblcoa]
621[loboac]	622[locoab]	623[olobac]	624[blacoo]	625[bacool]	626[ooalbc]	627[olcboa]	628[ocolab]	629[oocbal]	630[cboalo]
631[blocao]	632[olaobc]	633[blooca]	634[aobolc]	635[acloob]	636[lcaboo]	637[boclao]	638[obloca]	639[oboalc]	640[obalco]
641[boaocl]	642[ablooc]	643[ocloba]	644[oacolb]	645[calobo]	646[cbooal]	647[aoclbo]	648[oblaoc]	649[aoclbo]	650[oclabo]
651[cooalb]	652[oalcob]	653[bloaoc]	654[coaobl]	655[olcaob]	656[aboloc]	657[blooac]	658[boaclo]	659[abloco]	660[lcbooa]
661[oalobc]	662[blaoco]	663[oacblo]	664[ooalcb]	665[caoobl]	666[oaocbl]	667[abcool]	668[locabo]	669[bacloo]	670[coaobl]
671[clbooa]	672[olbaoc]	673[acoolb]	674[alocob]	675[lcoabo]	676[olacbo]	677[oacobl]	678[obolca]	679[olabco]	680[obocla]
681[olbcao]	682[bolcao]	683[laobco]	684[looabc]	685[locaob]	686[ocoabl]	687[oobcla]	688[cbaolo]	689[albcoo]	690[oolacb]
691[ocobla]	692[oaocbl]	693[loaobc]	694[lacboo]	695[oobacl]	696[oalbco]	697[ocaolb]	698[oaclbo]	699[aoclob]	700[laocbo]
701[alcoob]	702[aboolc]	703[aloobc]	704[aboloc]	705[coolba]	706[colabo]	707[baoolc]	708[bacloo]	709[labooc]	710[coolab]

区分	都道府県等	全数	全進学者	全進学率	男子全数	男子全進学者	男子全進学率	女子全数	女子全進学者	女子全進学率	全四年制進学者	全四年制進率	男子四年制進学	男子四年制進学率	女子四年制進学	女子四年制進学率	男女差	短期大学（本科）	短期大学（本科）	短期大学（本科）
令和2年3月	計	1037284	578341	56%	523777	278842	53%	513507	299499	58%	529009	51%	273263	52%	255746	50%	2%	44200	4487	39713
令和3年3月	計	1012007	580550	57%	512368	282986	55%	499639	297564	60%	534312	53%	277514	54%	256798	51%	3%	40969	4377	36592
令和3年3月	北海道	39200	18908	48%	19771	9635	49%	19429	9273	48%	17 178	44%	9460	48%	7718	40%	8%	1582	150	1432
令和3年3月	青森県	10798	5330	49%	5604	2586	46%	5194	2744	53%	4672	43%	2464	44%	2208	43%	1%	519	75	444
令和3年3月	岩手県	10345	4698	45%	5257	2243	43%	5088	2455	48%	4137	40%	2122	40%	2015	40%	1%	468	97	371
令和3年3月	宮城県	18805	9744	52%	9533	4790	50%	9272	4954	53%	8763	47%	4679	49%	4084	44%	5%	920	97	823
令和3年3月	秋田県	7392	3559	48%	3701	1657	45%	3691	1902	52%	3064	41%	1586	43%	1478	40%	3%	475	60	415
令和3年3月	山形県	9381	4355	46%	4805	2066	43%	4576	2289	50%	3821	41%	1995	42%	1826	40%	2%	474	46	428
令和3年3月	福島県	15802	7539	48%	8043	3573	44%	7759	3966	51%	6566	42%	3450	43%	3116	40%	3%	857	84	773
令和3年3月	茨城県	24359	12833	53%	12472	6451	52%	11887	6382	54%	12134	50%	6396	51%	5738	48%	3%	601	44	557
令和3年3月	栃木県	16721	9045	54%	8542	4478	52%	8179	4567	56%	8318	50%	4411	52%	3907	48%	4%	717	58	659
令和3年3月	群馬県	16255	8798	54%	8256	4316	52%	7999	4482	56%	8040	49%	4222	51%	3818	48%	3%	754	91	663
令和3年3月	埼玉県	55098	33440	61%	28551	17287	61%	26547	16153	61%	31214	57%	17112	60%	14102	53%	7%	2089	146	1943
令和3年3月	千葉県	48202	28068	58%	24461	14142	58%	23741	13926	59%	26437	55%	13974	57%	12463	52%	5%	1539	139	1400
令和3年3月	東京都	98943	68292	69%	48869	32080	66%	50074	36212	72%	66352	67%	31852	65%	34500	69%	-4%	1793	166	1627
令和3年3月	神奈川県	65293	41218	63%	32879	20488	62%	32414	20730	64%	39004	60%	20282	62%	18722	58%	4%	2121	157	1964
令和3年3月	新潟県	17158	8395	49%	8627	4209	49%	8531	4186	49%	7529	44%	4068	47%	3461	41%	7%	717	89	628
令和3年3月	富山県	8720	4775	55%	4449	2244	50%	4271	2531	59%	4145	48%	2160	49%	1985	46%	2%	575	76	499
令和3年3月	石川県	9872	5711	58%	5062	2770	55%	4810	2941	61%	5100	52%	2702	53%	2398	50%	4%	572	68	504
令和3年3月	福井県	7089	4220	60%	3650	2108	58%	3439	2112	61%	3821	54%	2092	57%	1729	50%	7%	352	15	337
令和3年3月	山梨県	7727	4536	59%	4173	2460	59%	3554	2076	58%	4137	54%	2394	57%	1743	49%	8%	374	44	330
令和3年3月	長野県	17985	9132	51%	9223	4266	46%	8762	4866	56%	7822	43%	4076	44%	3746	43%	1%	1296	182	1114
令和3年3月	岐阜県	17565	10065	57%	8802	4882	55%	8763	5183	59%	9081	52%	4747	54%	4334	49%	4%	972	128	844
令和3年3月	静岡県	31272	16854	54%	16256	8790	54%	15016	8064	54%	15687	50%	8605	53%	7082	47%	6%	1137	166	971
令和3年3月	愛知県	62134	37186	60%	31 339	18362	59%	30795	18824	61%	34852	56%	18132	58%	16720	54%	4%	2130	147	1983
令和3年3月	三重県	15116	7949	53%	7590	3853	51%	7526	4096	54%	7078	47%	3720	49%	3358	45%	4%	789	96	693
令和3年3月	滋賀県	12524	7190	57%	6419	3620	56%	6105	3570	58%	6549	52%	3536	55%	3013	49%	6%	636	82	554
令和3年3月	京都府	22049	15399	70%	11004	7443	68%	11045	7956	72%	14444	66%	7293	66%	7151	65%	2%	868	140	728
令和3年3月	大阪府	70339	45229	64%	35254	22424	64%	35085	22805	65%	41739	59%	22057	63%	19682	56%	6%	3337	340	2997
令和3年3月	兵庫県	43957	28285	64%	22124	13638	62%	21833	14647	67%	26408	60%	13350	60%	13058	60%	1%	1786	285	1501
令和3年3月	奈良県	11180	6909	62%	5725	3450	60%	5455	3459	63%	6289	56%	3365	59%	2924	54%	5%	540	82	458
令和3年3月	和歌山県	7968	4305	54%	4046	2095	52%	3922	2210	56%	3943	49%	2068	51%	1875	48%	3%	323	20	303
令和3年3月	鳥取県	4718	2185	46%	2349	947	40%	2369	1238	52%	1825	39%	884	38%	941	40%	-2%	343	62	281
令和3年3月	島根県	5837	2765	47%	3051	1364	45%	2786	1401	50%	2451	42%	1311	43%	1140	41%	2%	289	29	260
令和3年3月	岡山県	16792	9103	54%	8484	4296	51%	8308	4807	58%	8243	49%	4231	50%	4012	48%	2%	659	53	606
令和3年3月	広島県	22463	13887	62%	11383	6732	59%	11080	7155	65%	13091	58%	6694	59%	6397	58%	1%	721	33	688
令和3年3月	山口県	10503	4643	44%	5161	2028	39%	5342	2615	49%	4037	38%	1990	39%	2047	38%	0%	487	25	462
令和3年3月	徳島県	5886	3328	57%	2951	1512	51%	2935	1816	62%	3058	52%	1458	49%	1600	55%	-5%	229	52	177
令和3年3月	香川県	8437	4658	55%	4306	2234	52%	4131	2424	59%	4144	49%	2180	51%	1964	48%	3%	400	39	361
令和3年3月	愛媛県	10570	5696	54%	5495	2787	51%	5075	2909	57%	5119	48%	2703	49%	2416	48%	2%	486	68	418
令和3年3月	高知県	5755	2948	51%	2953	1315	45%	2802	1633	58%	2557	44%	1273	43%	1284	46%	-3%	251	18	233
令和3年3月	福岡県	40648	22173	55%	20 334	10230	50%	20 314	11943	59%	19723	49%	9895	49%	9828	48%	0%	1926	256	1670
令和3年3月	佐賀県	7550	3453	46%	3947	1680	43%	3603	1773	49%	3053	40%	1646	42%	1407	39%	3%	318	32	286
令和3年3月	長崎県	11590	5519	48%	5906	2574	44%	5684	2945	52%	4918	42%	2522	43%	2396	42%	1%	466	33	433
令和3年3月	熊本県	14750	6964	47%	7547	3220	43%	7203	3744	52%	6173	42%	31 17	41%	3056	42%	-1%	514	78	436
令和3年3月	大分県	9557	4754	50%	4810	2191	46%	4747	2563	54%	3803	40%	2071	43%	1732	36%	7%	692	82	610
令和3年3月	宮崎県	9653	4460	46%	4964	2027	41%	4689	2433	52%	3791	39%	1957	39%	1834	39%	0%	456	35	421
令和3年3月	鹿児島県	13956	6298	45%	7056	2753	39%	6900	3545	51%	4749	34%	2604	37%	2145	31%	6%	968	64	904
令和3年3月	沖縄県	14093	5749	41%	7184	2690	37%	6909	3059	44%	5253	37%	2608	36%	2645	38%	-2%	451	48	403
令和3年3月	国立	2567	1832	71%	1301	871	67%	1266	961	76%	1814	71%	869	67%	945	75%	-8%	17	2	15
令和3年3月	公立	679270	356013	52%	341936	171481	50%	337334	184532	55%	325751	48%	167897	49%	157854	47%	2%	28210	2882	25328
令和3年3月	私立	330170	222705	67%	169131	110634	65%	161039	112071	70%	206747	63%	108748	64%	97999	61%	3%	12742	1493	11249

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■[増田統計]2021年4月4日日曜日の増田

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