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2024-09-29

anond:20240929092551

計算機科学知識体系とネットワーク技術

計算機科学は、情報理論的基盤から実用的な応用まで、広範な領域カバーする学問です。以下に、計算機科学の主要な分野と、特にネットワークに関連するトピックを体系的にまとめます

1. 計算機科学の主要分野

1.1 アルゴリズムデータ構造

アルゴリズム設計: 問題解決のための効率的な手順の開発。

データ構造: データの整理と管理効率化するための手法

1.2 プログラミング言語コンパイラ

プログラミングパラダイム: 手続き型、オブジェクト指向関数型、論理型など。

コンパイラ設計: 高水言語機械語翻訳する技術

1.3 オペレーティングシステム

プロセス管理: CPUスケジューリングマルチタスキング

メモリ管理: 仮想メモリメモリ割り当て。

ファイルシステム: データの保存とアクセス方法

1.4 データベースシステム

リレーショナルデータベース: SQLによるデータ操作

NoSQLデータベース: 非構造データ管理

1.5 人工知能機械学習

機械学習アルゴリズム: 教師あり学習教師なし学習強化学習

深層学習: ニューラルネットワークによる高度なパターン認識

1.6 ソフトウェア工学

開発プロセス: アジャイルウォーターフォールモデル

品質保証: テスト手法バグトラッキング

1.7 セキュリティ暗号

暗号アルゴリズム: 対称鍵暗号公開鍵暗号

セキュリティプロトコル: SSL/TLSIPsec

2. ネットワーク技術

ネットワークは、情報の共有と通信可能にする計算機科学の核心的な分野です。

2.1 ネットワークの基本概念

OSI参照モデル: ネットワーク通信を7つのレイヤーに分割し、それぞれの機能定義

物理層: 電気信号ビット伝送。

データリンク層: フレーム転送エラー検出。

ネットワーク層: パケットルーティング

トランスポート層: エンドツーエンドの通信制御

セッション層: コネクションの管理

プレゼンテーション層: データ形式の変換。

アプリケーション層: ユーザーアプリケーション使用するプロトコル

TCP/IPモデル: 現実インターネット使用される4層モデル

2.2 ネットワークトポロジー

スター型: 中央ハブを介して各ノード接続

リング型: 各ノードが一方向または双方向に隣接ノード接続

バス型: すべてのノードが一本の通信ラインを共有。

メッシュ型: ノード間が多重に接続され、高い冗長性を持つ。

2.3 ネットワークプロトコル

IPInternet Protocol): データパケット化とアドレッシング

TCPTransmission Control Protocol): 信頼性のある通信提供

UDPUser Datagram Protocol): 信頼性よりも速度を重視した通信

HTTP/HTTPS: ウェブデータの送受信。

FTP/SFTP: ファイル転送プロトコル

SMTP/POP3/IMAP: 電子メールの送受信。

2.4 ネットワークデバイス

ルーター: 異なるネットワーク間のパケット転送ルーティング

スイッチ: 同一ネットワーク内でのフレーム転送

ブリッジ: ネットワークセグメントの接続

ゲートウェイ: 異なるプロトコル間の通信可能にする。

2.5 ワイヤレスネットワーク

Wi-Fi802.11規格): 無線LANの標準技術

Bluetooth: 近距離間のデータ通信

セルラーネットワーク: モバイル通信3G、4G、5G)。

2.6 ネットワークセキュリティ

ファイアウォール: 不正アクセスを防止。

IDS/IPS(侵入検知/防止システム): ネットワーク攻撃の検出と防御。

VPN仮想プライベートネットワーク): 安全リモートアクセス提供

暗号技術: データの機密性を保護

2.7 クラウドネットワーキング

クラウドサービスモデル: IaaSPaaSSaaS

仮想ネットワーク: ソフトウェアによるネットワーク構築。

SDNSoftware-Defined Networking): ネットワークの柔軟な管理制御

2.8 分散システム

分散コンピューティング: 複数ノードタスク分散処理。

ブロックチェーン: 分散型台帳技術

2.9 IoTモノのインターネット

センサーネットワーク: デバイス間の通信データ収集

IoTプロトコル: MQTT、CoAPなどの軽量プロトコル

2.10 ネットワーク管理モニタリング

SNMPSimple Network Management Protocol): ネットワークデバイス管理

ネットワークトラフィック分析: パフォーマンスセキュリティ最適化

3. ネットワーク技術の最新動向

3.1 5Gと次世代通信

帯域幅と低遅延: リアルタイムアプリケーションの実現。

エッジコンピューティング: データ処理の分散化。

3.2 SD-WANSoftware-Defined Wide Area Network

ネットワーク仮想化: 柔軟なWAN構築とコスト削減。

中央集中的な管理: ネットワークポリシーの一元管理

3.3 ネットワーク自動化AI

ネットワークオーケストレーション: 自動化された設定と管理

AIによるトラフィック最適化: パフォーマンスの向上と障害予測

3.4 ゼロトラストセキュリティ

信頼しない設計: 常に認証検証を行うセキュリティモデル

マイクロセグメンテーション: ネットワーク内部の細かなアクセス制御

4. 学習リソースと参考文献

4.1 推奨書籍

コンピュータネットワーク』 アンドリュー・S・タネンバウム著

TCP/IP詳解』 W. リチャード・スティーブンス著

ネットワークはなぜつながるのか』 戸根勤著

4.2 オンラインコース

Coursera: 「コンピュータネットワーク」、「ネットワークセキュリティコース

edX: 「Computer Networking」、「Cybersecurity Fundamentals」

4.3 標準化団体リソース

IETFInternet Engineering Task Force): ietf.org

IEEE Communications Society: comsoc.org

W3CWorld Wide Web Consortium): w3.org

2024-09-12

anond:20240912010018

PS5Proの値段だと付加価値がほぼないもんなあ…

Switchみたいに専用のゲームを作ったところでおいそれと買える値段ではないし、

PS5Proで動くソフトはゲーミングPCでも動く

何も考えないでやると24万円はかかるので、ソニー経営者はゲーミングPCに勝てると判断したのかもしれないが…

OS

Windows 11 Home 64ビット

CPU

インテル® Core i5-14400F プロセッサー

グラフィックス

GeForce RTX 4060

メモリ標準容量

16GB (8GB×2 / デュアルチャネル)

M.2 SSD

1TB (NVMe Gen4×4)

無線

Wi-Fi 6E( 最大2.4Gbps )対応 IEEE 802.11 ax/ac/a/b/g/n準拠Bluetooth 5内蔵

保証期間

3年間センドバック修理保証24時間×365日電話サポート

G-Tune DG-I5G60(ホワイトカラーモデル)

大多数の人年収は200万円から300万円台で、家賃の高さを考えると手元に残らず、買うことが難しい

ということをわかってない

2024-07-09

anond:20240709114008

参考にしてください

 

増田が好きそうな都知事選候補者得票数(市区町村ごと)

小池ゆりこ 氏石丸伸二 氏蓮舫安野たかひろ 氏ひまそらあかね合計(票)
  千代田区13,490 8,8185,300 1,623781 34,128
  中央区36,927 24,89012,9104,067 1,376 90,525
  港区43,787 30,86318,725 4,715 1,495 114,269
  新宿区63,036 39,07229,762 5,242 2,945 157,290
  文京区49,077 28,00923,9245,874 2,112 123,536
  台東区42,22827,35717,887 3,277 2,163 105,327
  墨田区61,337 35,37022,918 4,0202,689 142,219
  江東区110,457 68,19244,7246,973 4,158 257,770
  品川区83,867 55,98435,095 6,830 3,428204,966
  目黒区50,269 37,68128,445 4,971 1,890 138,003
  大田区154,309 93,23562,9287,837 6,190 361,094
  世田谷区180,766 134,58798,771 13,770 6,387 478,900
  渋谷区39,959 31,43023,738 4,452 1,827 113,806
  中野区64,505 39,31434,1864,987 3,507 167,598
  杉並区113,484 76,796 66,045 8,758 5,404 300,421
  豊島区58,590 32,21023,677 4,277 2,864 137,086
  北区77,799 36,45332,304 4,294 3,340 175,743
  荒川区45,373 23,53017,136 2,4111,781 101,705
  板橋区117,80266,65849,982 5,429 5,116 272,665
  練馬区164,174 86,75868,655 8,096 6,474 374,595
  足立区148,43270,90151,9034,096 5,035 309,347
  葛飾区98,479 52,92936,746 3,214 3,461 215,313
  江戸川区143,930 73,96348,505 4,685 5,256 309,067
  八王子市123,401 62,47953,862 2,680 3,658 269,560
  立川市41,56619,02116,719 1,190 1,350 89,510
  武蔵野市29,616 20,39518,415 2,295 1,231 79,181
  三鷹市39,009 25,69521,794 2,401 1,571 99,438
  青梅市32,556 11,90811,348 394 739 62,720
  府中市56,567 31,56724,895 2,127 2,116 129,490
  昭島市26,247 11,70510,266 579 781 55,182
  調布市51,795 32,87424,8102,702 2,018 125,110
  町田市97,713 46,23041,389 2,441 2,958 214,410
  小金井市26,077 14,28214,372 1,499 987 64,776
  小平市43,21221,80019,929 1,599 1,507 98,501
  日野市41,940 21,87719,377 1,247 1,504 95,943
  東村山市34,41016,00915,433780 1,002 75,160
  国分寺市28,481 16,8016 15,0281,5171,046 68,922
  国立市16,649 9,4399,177 802573 40,354
  福生市12,488 5,1974,393 180 32825,337
  狛江市18,466 10,9889,003 785 621 43,601
  東大和市20,377 8,1178,175 338 519 41,670
  清瀬市17,275 7,4258,081 391 490 37,679
  東久留米市26,283 13,02212,126 596 708 57,645
  武蔵村山市16,0126,1095,482 180 337 30,988
  多摩市33,676 14,47917,263 1,0121,088 76,995
  稲城市21,455 12,1678,407 703 649 47,296
  羽村市12,522 5,4624,689 188 339 25,505
  あきる野市19,995 7,5377,059 203 374 38,519
  西東京市45,352 24,20421,530 1,721 1,660 105,123
  瑞穂町8,078 2,4792,227 58 172 14,451
  日の出町4,467 1,4251,437 32 54 8,051
  檜原村731146196 2 5 1,190
  奥多摩町1,758 3313458 16 2,584
   大島町2,065 617643 25 313,685
   利島村130 42 232 1 209
   新島村979 224117 4 15 1,422
   神津島村614 133110 5 9 971
   三宅村755213 146 10121,228
   御蔵島村82 37 39 1 2 183
   八丈町2,501540500 29 243,874
   青ヶ島村72 18 9 1 1 103
   小笠原村566338182 13 21 1,301

 

参照元

東京都-令和6年東京都知事選挙投開票速報

https://www.r6tochijisen2.metro.tokyo.lg.jp/

 ↓

候補者得票数(全候補)| 出力時刻 7月8日 4時16分

https://www.r6tochijisen2.metro.tokyo.lg.jp/ippan/r06chi_kai_033.pdf

 

 

都知事選候補者得票数(市区町村ごと)の感想

文京の町、文京区では、石丸氏(28,009)と蓮舫氏(23,924)が割と接戦だったのは感慨深い

他はもっと票に差がついている(ちな、アニメスタジオのある杉並区割合としては意外と高かった)

文京区とは?

東大本郷キャンパス弥生キャンパス)や お茶の水女子大学附属高等学校筑波大学附属高等学校桜蔭高等学校中央大学高等学校などがあるところ

 

人口が多めで、アニメスタジオがあるわけでも無い、足立区葛飾区江戸川区八王子市で、

暇空氏が安野氏よりも票を集めたのは感慨深い

小池ゆりこ 氏石丸伸二 氏蓮舫安野たかひろ 氏ひまそらあかね合計(票)
  文京区49,077 28,00923,9245,874 2,112 123,536
  杉並区アニメスタジオがある113,484 76,796 66,045⭐️8,758 5,404 300,421
  練馬区アニメスタジオがある 164,174 86,75868,655 8,096 6,474 374,595
  足立区148,43270,90151,9034,096 5,035⭐️309,347
  葛飾区98,479 52,92936,746 3,214 3,461 ⭐️215,313
  江戸川区143,930 73,96348,505 4,685 5,256⭐️309,067
  八王子市123,401 62,47953,862 2,680 3,658⭐️269,560

増田が好きそうな都知事選候補者得票数(区市町村ごと)

小池ゆりこ 氏石丸伸二 氏蓮舫安野たかひろ 氏ひまそらあかね合計(票)
  千代田区13,490 8,8185,300 1,623781 34,128
  中央区36,927 24,89012,9104,067 1,376 90,525
  港区43,787 30,86318,725 4,715 1,495 114,269
  新宿区63,036 39,07229,762 5,242 2,945 157,290
  文京区49,077 28,00923,9245,874 2,112 123,536
  台東区42,22827,35717,887 3,277 2,163 105,327
  墨田区61,337 35,37022,918 4,0202,689 142,219
  江東区110,457 68,19244,7246,973 4,158 257,770
  品川区83,867 55,98435,095 6,830 3,428204,966
  目黒区50,269 37,68128,445 4,971 1,890 138,003
  大田区154,309 93,23562,9287,837 6,190 361,094
  世田谷区180,766 134,58798,771 13,770 6,387 478,900
  渋谷区39,959 31,43023,738 4,452 1,827 113,806
  中野区64,505 39,31434,1864,987 3,507 167,598
  杉並区113,484 76,796 66,045 8,758 5,404 300,421
  豊島区58,590 32,21023,677 4,277 2,864 137,086
  北区77,799 36,45332,304 4,294 3,340 175,743
  荒川区45,373 23,53017,136 2,4111,781 101,705
  板橋区117,80266,65849,982 5,429 5,116 272,665
  練馬区164,174 86,75868,655 8,096 6,474 374,595
  足立区148,43270,90151,9034,096 5,035 309,347
  葛飾区98,479 52,92936,746 3,214 3,461 215,313
  江戸川区143,930 73,96348,505 4,685 5,256 309,067
  八王子市123,401 62,47953,862 2,680 3,658 269,560
  立川市41,56619,02116,719 1,190 1,350 89,510
  武蔵野市29,616 20,39518,415 2,295 1,231 79,181
  三鷹市39,009 25,69521,794 2,401 1,571 99,438
  青梅市32,556 11,90811,348 394 739 62,720
  府中市56,567 31,56724,895 2,127 2,116 129,490
  昭島市26,247 11,7054 10,266 579 781 55,182
  調布市51,795 32,87424,8102,702 2,018 125,110
  町田市97,713 46,23041,389 2,441 2,958 214,410
  小金井市26,077 14,28214,372 1,499 987 64,776
  小平市43,21221,80019,929 1,599 1,507 98,501
  日野市41,940 21,87719,377 1,247 1,504 95,943
  東村山市34,41016,00915,433780 1,002 75,160
  国分寺市28,481 16,8016 15,0281,5171,046 68,922
  国立市16,649 9,4399,177 802573 40,354
  福生市12,488 5,1974,393 180 32825,337
  狛江市18,466 10,9889,003 785 621 43,601
  東大和市20,377 8,1178,175 338 519 41,670
  清瀬市17,275 7,4258,081 391 490 37,679
  東久留米市26,283 13,02212,126 596 708 57,645
  武蔵村山市16,0126,1095,482 180 337 30,988
  多摩市33,676 14,47917,263 1,0121,088 76,995
  稲城市21,455 12,1678,407 703 649 47,296
  羽村市12,522 5,4624,689 188 339 25,505
  あきる野市19,995 7,5377,059 203 374 38,519
  西東京市45,352 24,20421,530 1,721 1,660 105,123
  瑞穂町8,078 2,4792,227 58 172 14,451
  日の出町4,467 1,4251,437 32 54 8,051
  檜原村731146196 2 5 1,190
  奥多摩町1,758 3313458 16 2,584
   大島町2,065 617643 25 313,685
   利島村130 42 232 1 209
   新島村979 224117 4 15 1,422
   神津島村614 133110 5 9 971
   三宅村755213 146 10121,228
   御蔵島村82 37 39 1 2 183
   八丈町2,501540500 29 243,874
   青ヶ島村72 18 9 1 1 103
   小笠原村566338182 13 21 1,301

 

参照元

東京都-令和6年東京都知事選挙投開票速報

https://www.r6tochijisen2.metro.tokyo.lg.jp/

 ↓

候補者得票数(全候補)| 出力時刻 7月8日 4時16分

https://www.r6tochijisen2.metro.tokyo.lg.jp/ippan/r06chi_kai_033.pdf

 

 

都知事選候補者得票数(市区町村ごと)の感想

文京の町、文京区では、石丸氏(28,009)と蓮舫氏(23,924)が割と接戦だったのは感慨深い

他はもっと票に差がついている(ちな、アニメスタジオのある杉並区割合としては意外と高かった)

文京区とは?

東大本郷キャンパス弥生キャンパス)や お茶の水女子大学附属高等学校筑波大学附属高等学校桜蔭高等学校中央大学高等学校などがあるところ

 

人口が多めで、アニメスタジオがあるわけでも無い、足立区葛飾区江戸川区八王子市で、

暇空氏が安野氏よりも票を集めたのは感慨深い

小池ゆりこ 氏石丸伸二 氏蓮舫安野たかひろ 氏ひまそらあかね合計(票)
  文京区49,077 28,00923,9245,874 2,112 123,536
  杉並区アニメスタジオがある113,484 76,796 66,045⭐️8,758 5,404 300,421
  練馬区アニメスタジオがある 164,174 86,75868,655 8,096 6,474 374,595
  足立区148,43270,90151,9034,096 5,035⭐️309,347
  葛飾区98,479 52,92936,746 3,214 3,461 ⭐️215,313
  江戸川区143,930 73,96348,505 4,685 5,256⭐️309,067
  八王子市123,401 62,47953,862 2,680 3,658⭐️269,560

2024-06-09

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2024-01-02

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増田文学2023 100選+α

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※追伸 23増田文学TOP200も作りたい。新タグ増田文学」+αで作ろうかなと

気が向いたら。少々お待ちを。本年も増田にとって良い一年になりますように🎍🎌

24/1/10作りました。滅茶作るの苦茶疲れた

https://anond.hatelabo.jp/20240102011014

2023-11-22

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x(t) = ((-58/7 sin(14/9 - 16 t) - 61/11 sin(14/9 - 12 t) - 43/8 sin(3/2 - 10 t) - 108/7 sin(11/7 - 8 t) - 193/9 sin(14/9 - 6 t) - 53/4 sin(4/3 - 5 t) + 18741/4 sin(t + 11/7) + 356/5 sin(2 t + 47/10) + 359/5 sin(3 t + 11/7) + 659/47 sin(4 t + 33/7) + 237/7 sin(7 t + 11/7) + 445/7 sin(9 t + 8/5) + 147/5 sin(11 t + 8/5) + 13/2 sin(13 t + 3/2) + 14/9 sin(14 t + 9/7) + 3/4 sin(15 t + 3/5) - 3448/7) θ(75 π - t) θ(t - 71 π) + (18175/9 sin(t + 11/7) + 35/3 sin(2 t + 14/9) + 1195/6 sin(3 t + 11/7) + 199/22 sin(4 t + 11/7) + 16851/7) θ(71 π - t) θ(t - 67 π) + (-27/5 sin(14/9 - 8 t) - 23/3 sin(17/11 - 6 t) - 39/5 sin(14/9 - 4 t) + 12163/6 sin(t + 11/7) + 89/5 sin(2 t + 11/7) + 595/3 sin(3 t + 11/7) + 367/5 sin(5 t + 11/7) + 116/3 sin(7 t + 11/7) - 19148/5) θ(67 π - t) θ(t - 63 π) + (-881/7 sin(14/9 - 16 t) - 277/4 sin(14/9 - 12 t) - 117 sin(11/7 - 11 t) - 166 sin(11/7 - 10 t) - 624/7 sin(11/7 - 9 t) - 713/5 sin(11/7 - 4 t) - 353/5 sin(11/7 - 3 t) - 13/5 sin(11/7 - 2 t) + 199/4 sin(t + 11/7) + 18/5 sin(5 t + 37/8) + 437/10 sin(6 t + 8/5) + 155/12 sin(7 t + 5/3) + 23/12 sin(8 t + 13/6) + 121/8 sin(13 t + 14/3) + 760/9 sin(14 t + 8/5) + 75/4 sin(15 t + 14/9) + 797/7 sin(17 t + 8/5) - 5461/8) θ(63 π - t) θ(t - 59 π) + (-81/2 sin(3/2 - 6 t) - 209/16 sin(13/14 - 4 t) - 103/5 sin(9/8 - 2 t) + 24415/7 sin(t + 11/7) + 1571/3 sin(3 t + 11/7) + 463/4 sin(5 t + 11/7) + 428/7 sin(7 t + 11/7) + 172/9 sin(8 t + 11/8) + 95/3 sin(9 t + 3/2) + 284/7 sin(10 t + 37/8) - 10097/33) θ(59 π - t) θ(t - 55 π) + (-172/3 sin(11/7 - 13 t) - 807/7 sin(11/7 - 9 t) + 864/5 sin(t + 11/7) + 6045/7 sin(2 t + 11/7) + 136/3 sin(3 t + 14/9) + 25/6 sin(4 t + 30/7) + 657/8 sin(5 t + 11/7) + 8218/33 sin(6 t + 11/7) + 617/5 sin(7 t + 33/7) + 199/2 sin(8 t + 11/7) + 7744/29 sin(10 t + 11/7) + 235/4 sin(11 t + 14/9) + 335/6 sin(12 t + 33/7) + 683/5 sin(14 t + 33/7) + 42 sin(15 t + 11/7) + 285/8 sin(16 t + 11/7) + 280/31 sin(17 t + 47/10) + 427/4 sin(18 t + 11/7) + 282/5 sin(19 t + 11/7) + 32/5 sin(20 t + 14/3) + 17 sin(21 t + 11/7) - 2441/4) θ(55 π - t) θ(t - 51 π) + (-173/3 sin(20/13 - 8 t) - 80/3 sin(2/5 - 4 t) + 5601/5 sin(t + 11/7) + 173/8 sin(2 t + 3/4) + 1608/7 sin(3 t + 19/13) + 372/5 sin(5 t + 9/7) + 155/7 sin(6 t + 3/4) + 361/4 sin(7 t + 3/2) + 1373/28 sin(9 t + 14/3) + 122/5 sin(10 t + 35/8) + 179/10 sin(11 t + 29/7) + 147/10 sin(12 t + 12/5) + 53/4 sin(13 t + 13/6) + 83/5 sin(14 t + 17/10) - 5417/8) θ(51 π - t) θ(t - 47 π) + (-249/10 sin(13/9 - 6 t) - 2573/7 sin(11/7 - 4 t) - 76/3 sin(14/9 - t) + 2069/4 sin(2 t + 11/7) + 6079/9 sin(3 t + 11/7) + 1049/9 sin(5 t + 11/7) + 2623/46 sin(7 t + 8/5) + 39/2 sin(8 t + 3/2) + 79/2 sin(9 t + 14/3) + 91/5 sin(10 t + 33/7) + 99/4 sin(11 t + 8/5) + 30058/9) θ(47 π - t) θ(t - 43 π) + (-535/17 sin(14/9 - 10 t) - 1566/7 sin(11/7 - 4 t) + 1435/8 sin(t + 8/5) + 2383/9 sin(2 t + 8/5) + 2861/5 sin(3 t + 8/5) + 145/3 sin(5 t + 11/7) + 297/7 sin(6 t + 8/5) + 26/5 sin(7 t + 25/6) + 791/10 sin(8 t + 13/8) + 51/5 sin(9 t + 32/7) + 265/6 sin(11 t + 8/5) + 20/3 sin(12 t + 9/2) - 31695/7) θ(43 π - t) θ(t - 39 π) + (-151/7 sin(6/7 - 7 t) + 7955/2 sin(t + 5/3) + 411/8 sin(2 t + 1/9) + 4576/15 sin(3 t + 11/6) + 107/5 sin(4 t + 17/5) + 110/9 sin(5 t + 63/31) + 55/9 sin(6 t + 18/5) - 4994/7) θ(39 π - t) θ(t - 35 π) + (3476/5 sin(t + 4/3) + 433/5 sin(2 t + 25/6) + 579/7 sin(3 t + 5/3) + 113/5 sin(4 t + 23/5) + 6084/5) θ(35 π - t) θ(t - 31 π) + (-619/7 sin(9/7 - 3 t) + 802 sin(t + 37/8) + 421/5 sin(2 t + 11/7) - 23264/9) θ(31 π - t) θ(t - 27 π) + (-71/4 sin(7/9 - 9 t) - 289/9 sin(6/7 - 8 t) - 922/3 sin(1/10 - 3 t) - 3601/36 sin(5/4 - 2 t) + 30703/7 sin(t + 1) + 706/9 sin(4 t + 5/6) + 265/14 sin(5 t + 11/5) + 278/9 sin(6 t + 1/8) + 341/10 sin(7 t + 4/5) - 605) θ(27 π - t) θ(t - 23 π) + (10764/7 sin(t + 40/9) + 519/4 sin(2 t + 28/11) + 707/4 sin(3 t + 27/7) + 685/14 sin(4 t + 21/10) + 355/7 sin(5 t + 11/3) + 128/3 sin(6 t + 7/5) + 96/5 sin(7 t + 29/9) + 272/9 sin(8 t + 18/17) + 71/8 sin(9 t + 16/5) + 127/7 sin(10 t + 4/7) + 71/9 sin(11 t + 30/7) + 46/3 sin(12 t + 2/7) - 3661/6) θ(23 π - t) θ(t - 19 π) + (-115/7 sin(1/7 - 13 t) - 462/13 sin(1/6 - 9 t) - 353/3 sin(6/5 - 7 t) - 6463/6 sin(5/6 - 2 t) + 340/3 sin(8 t) + 22885/12 sin(t + 6/5) + 443/7 sin(3 t + 19/5) + 295/14 sin(4 t + 5/2) + 1466/7 sin(5 t + 27/10) + 288/5 sin(6 t + 13/4) + 265/8 sin(10 t + 16/7) + 60/7 sin(11 t + 21/5) + 930/19 sin(12 t + 16/7) - 5475/8) θ(19 π - t) θ(t - 15 π) + (3299/2 sin(t + 7/6) + 377/5 sin(2 t + 7/6) + 139/6 sin(3 t + 2/7) + 10166/7) θ(15 π - t) θ(t - 11 π) + (-30228/19 sin(16/15 - t) + 200/7 sin(2 t + 35/12) + 316/9 sin(3 t + 7/3) + 178/5 sin(4 t + 12/7) + 365/9 sin(5 t + 21/5) + 18/7 sin(6 t + 11/9) - 20196/7) θ(11 π - t) θ(t - 7 π) + (-257/4 sin(23/24 - 15 t) - 2071/4 sin(1/3 - 3 t) - 99793/36 sin(10/9 - 2 t) + 51290/7 sin(t + 1) + 6064/9 sin(4 t + 3/4) + 2497/5 sin(5 t + 16/9) + 2413/8 sin(6 t + 11/4) + 5585/21 sin(7 t + 1) + 493/3 sin(8 t + 5/3) + 859/11 sin(9 t + 3/2) + 462/5 sin(10 t + 26/7) + 421/4 sin(11 t + 2) + 735/8 sin(12 t + 5/2) + 63 sin(13 t + 8/3) + 425/7 sin(14 t + 71/18) - 4853/8) θ(7 π - t) θ(t - 3 π) + (-4027/7 sin(4/3 - 5 t) + 55361/7 sin(t + 1) + 2324/3 sin(2 t + 31/16) + 705/7 sin(3 t + 11/9) + 2194/11 sin(4 t + 26/25) + 977/9 sin(6 t + 13/4) + 284 sin(7 t + 27/7) + 1026/7 sin(8 t + 7/5) + 677/8 sin(9 t + 19/7) + 1023/8 sin(10 t + 5/9) - 4475/8) θ(3 π - t) θ(t + π)) θ(sqrt(sgn(sin(t/2))))

y(t) = ((-59 sin(14/9 - 16 t) - 5/2 sin(4/3 - 15 t) - 466/7 sin(17/11 - 14 t) - 14/5 sin(14/9 - 13 t) - 265/12 sin(11/7 - 12 t) - 185/2 sin(11/7 - 8 t) - 38/3 sin(11/7 - 7 t) - 2523/8 sin(11/7 - 6 t) - 7094/7 sin(11/7 - 4 t) - 451/5 sin(14/9 - 3 t) + 581/5 sin(t + 11/7) + 707/6 sin(2 t + 8/5) + 289/36 sin(5 t + 4/3) + 93/7 sin(9 t + 12/7) + 592/9 sin(10 t + 13/8) + 137/9 sin(11 t + 14/3) - 63797/8) θ(75 π - t) θ(t - 71 π) + (-311/8 sin(11/7 - 4 t) - 1619/5 sin(11/7 - 2 t) - 471/4 sin(11/7 - t) + 107/3 sin(3 t + 11/7) + 4487/3) θ(71 π - t) θ(t - 67 π) + (-143/6 sin(11/7 - 6 t) - 709/10 sin(11/7 - 4 t) - 3736/15 sin(11/7 - 2 t) + 3961/30 sin(t + 11/7) + 27/7 sin(3 t + 33/7) + 145/6 sin(5 t + 33/7) + 52/7 sin(7 t + 33/7) + 37/6 sin(8 t + 33/7) + 19529/14) θ(67 π - t) θ(t - 63 π) + (-11/5 sin(14/9 - 17 t) - 161/20 sin(14/9 - 16 t) - 52/7 sin(11/7 - 12 t) - 3/2 sin(3/2 - 11 t) - 67/10 sin(14/9 - 10 t) - 13/6 sin(14/9 - 4 t) + 573 sin(t + 11/7) + 172/19 sin(2 t + 33/7) + 185/6 sin(3 t + 11/7) + 179/7 sin(5 t + 11/7) + 37/9 sin(6 t + 11/7) + 79/5 sin(7 t + 11/7) + 14/3 sin(8 t + 11/7) + 107/7 sin(9 t + 8/5) + 7/4 sin(13 t + 8/5) + 11/12 sin(14 t + 32/7) + 27/10 sin(15 t + 8/5) - 4217/3) θ(63 π - t) θ(t - 59 π) + (35/3 sin(t + 33/7) + 550/9 sin(2 t + 47/10) + 255/4 sin(3 t + 17/11) + 979/6 sin(4 t + 14/9) + 245/9 sin(5 t + 3/2) + 101/4 sin(6 t + 17/11) + 820/11 sin(7 t + 3/2) + 437/7 sin(8 t + 3/2) + 339/7 sin(9 t + 14/3) + 75/4 sin(10 t + 3/2) - 17567/5) θ(59 π - t) θ(t - 55 π) + (-25/4 sin(11/7 - 19 t) - 621/5 sin(11/7 - 5 t) + 498/5 sin(t + 11/7) + 11/8 sin(2 t + 22/5) + 2609/15 sin(3 t + 11/7) + 149/3 sin(4 t + 8/5) + 52/5 sin(6 t + 14/3) + 271/10 sin(7 t + 14/9) + 1112/7 sin(8 t + 11/7) + 557/6 sin(9 t + 33/7) + 109/8 sin(10 t + 14/3) + 403/6 sin(11 t + 33/7) + 113/3 sin(12 t + 8/5) + 609/8 sin(13 t + 11/7) + 11/8 sin(14 t + 9/2) + 193/7 sin(15 t + 11/7) + 117/10 sin(16 t + 11/7) + 204/5 sin(17 t + 33/7) + 77/10 sin(18 t + 33/7) + 401/20 sin(20 t + 33/7) + 56/3 sin(21 t + 33/7) - 56953/7) θ(55 π - t) θ(t - 51 π) + (-459/7 sin(1/8 - 13 t) - 459/5 sin(7/5 - 11 t) + 89/5 sin(t + 31/15) + 4109/11 sin(2 t + 14/3) + 23 sin(3 t + 23/8) + 2692/23 sin(4 t + 40/9) + 968/13 sin(5 t + 9/4) + 1201/6 sin(6 t + 11/6) + 1017/5 sin(7 t + 9/5) + 5035/8 sin(8 t + 14/3) + 1697/9 sin(9 t + 23/5) + 996/7 sin(10 t + 13/8) + 166 sin(12 t + 4/3) + 736/5 sin(14 t + 28/27) - 29201/5) θ(51 π - t) θ(t - 47 π) + (7611/8 sin(t + 11/7) + 2098/3 sin(2 t + 11/7) + 4549/5 sin(3 t + 11/7) + 3369/5 sin(4 t + 33/7) + 484/5 sin(5 t + 14/3) + 125/9 sin(6 t + 13/8) + 402/5 sin(7 t + 23/5) + 267/2 sin(8 t + 14/3) + 730/7 sin(9 t + 37/8) + 2056/17 sin(10 t + 14/3) + 35 sin(11 t + 12/7) - 5032) θ(47 π - t) θ(t - 43 π) + (-1233/22 sin(7/5 - 9 t) - 566/5 sin(16/11 - 8 t) - 733/12 sin(14/9 - 7 t) - 919/7 sin(11/7 - 5 t) - 3557/3 sin(14/9 - 3 t) - 2939/4 sin(14/9 - 2 t) + 6148/11 sin(t + 11/7) + 1185/7 sin(4 t + 3/2) + 1600/13 sin(6 t + 8/5) + 59/5 sin(10 t + 9/7) + 71/9 sin(11 t + 13/3) + 164/5 sin(12 t + 13/8) - 41799/8) θ(43 π - t) θ(t - 39 π) + (-117/5 sin(4/5 - 6 t) - 145/4 sin(5/4 - 4 t) - 1311/7 sin(7/5 - 2 t) + 15551/10 sin(t + 1/9) + 518 sin(3 t + 1/5) + 679/17 sin(5 t + 2/5) + 259/6 sin(7 t + 5/6) - 9484/7) θ(39 π - t) θ(t - 35 π) + (-130/7 sin(9/8 - 4 t) - 427/4 sin(24/25 - 3 t) - 3332/3 sin(9/7 - t) + 932/19 sin(2 t + 30/7) - 32269/6) θ(35 π - t) θ(t - 31 π) + (-1119/13 sin(10/9 - 3 t) - 1386/17 sin(4/3 - 2 t) - 4103/4 sin(9/7 - t) - 46877/9) θ(31 π - t) θ(t - 27 π) + (-7485/4 sin(5/9 - t) + 1909/9 sin(2 t + 34/9) + 2861/4 sin(3 t + 23/5) + 11/2 sin(4 t + 7/2) + 111/8 sin(5 t + 12/7) + 511/8 sin(6 t + 16/15) + 180/7 sin(7 t + 11/4) + 279/4 sin(8 t + 17/5) + 76/5 sin(9 t + 81/20) - 16919/11) θ(27 π - t) θ(t - 23 π) + (-71/13 sin(1/2 - 11 t) - 119/6 sin(17/16 - 6 t) - 292/7 sin(10/7 - 5 t) - 64/13 sin(3/5 - 3 t) - 1493/3 sin(2/7 - t) + 1883/8 sin(2 t + 7/6) + 171/7 sin(4 t + 32/9) + 251/25 sin(7 t + 1) + 35/2 sin(8 t + 16/7) + 117/10 sin(9 t + 15/4) + 43/9 sin(10 t + 29/8) + 43/9 sin(12 t + 20/13) - 65269/8) θ(23 π - t) θ(t - 19 π) + (-174/5 sin(4/7 - 8 t) - 4532/23 sin(5/6 - 6 t) + 36005/17 sin(t + 25/9) + 2164/5 sin(2 t + 35/9) + 1376/5 sin(3 t + 13/7) + 1164/5 sin(4 t + 28/9) + 277/3 sin(5 t + 19/5) + 539/4 sin(7 t + 3/10) + 839/12 sin(9 t + 26/9) + 23/5 sin(10 t + 8/3) + 901/22 sin(11 t + 11/5) + 163/5 sin(12 t + 5/9) + 135/7 sin(13 t + 9/2) - 11569/2) θ(19 π - t) θ(t - 15 π) + (-5801/5 sin(5/11 - t) + 171/7 sin(2 t + 21/5) + 782/9 sin(3 t + 17/4) - 7576/5) θ(15 π - t) θ(t - 11 π) + (-34/3 sin(1 - 4 t) - 838/7 sin(1/2 - 2 t) + 7788/7 sin(t + 2/5) + 1055/7 sin(3 t + 11/7) + 219/10 sin(5 t + 19/5) + 194/7 sin(6 t + 49/11) - 7441/5) θ(11 π - t) θ(t - 7 π) + (-209/2 sin(5/6 - 8 t) + 58085/14 sin(t + 21/8) + 5813/3 sin(2 t + 26/7) + 25709/7 sin(3 t + 10/7) + 6831/8 sin(4 t + 9/4) + 3693/10 sin(5 t + 38/13) + 6453/7 sin(6 t + 30/7) + 1996/11 sin(7 t + 16/5) + 3541/22 sin(9 t + 5/4) + 2263/29 sin(10 t + 35/18) + 4279/46 sin(11 t + 1/5) + 523/4 sin(12 t + 21/5) + 326/7 sin(13 t + 21/8) + 396/7 sin(14 t + 21/5) + 1446/17 sin(15 t + 2/3) + 1971/5) θ(7 π - t) θ(t - 3 π) + (-938/5 sin(8/9 - 7 t) + 26701/4 sin(t + 18/7) + 8911/33 sin(2 t + 7/2) + 4615/6 sin(3 t + 32/7) + 18102/23 sin(4 t + 12/5) + 1129/7 sin(5 t + 13/4) + 473/7 sin(6 t + 10/7) + 671/7 sin(8 t + 1/14) + 7/4 sin(9 t + 9/2) + 491/9 sin(10 t + 29/14) - 19490/3) θ(3 π - t) θ(t + π)) θ(sqrt(sgn(sin(t/2))))

2023-08-22

anond:20230822110636

801号室の隣人って

自分802号室に住んでいてその隣の人とも

自分の住んでいる部屋の隣の800号室に住んでいる人とも捉えられるね

2023-08-21

802でよく流れる花火の曲、歌詞見たら

上がって がって 合点

で、最初の「あ」が弱いと思ったら端から歌ってなかったんだとか

下がって がって ガッテム

でそう聞こえるように歌ってるんだなぁと思ったけど、

最初期超えた空耳するなら

羯諦羯諦羯諦

だとインパクトあるなあとか考えてる

2023-07-04

[]2023年6月滅多にホットエントリを出さなドメインからホットエントリ

ここ1年で初めてはてなブックマーク日毎の総合人気エントリ入りしたドメインからホットエントリブクマ数順トップ30

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2023-05-12

anond:20230512153830

まだ802円だから、800円で買った奴は若干得してるぞ

あ、公開後は全員損だな…

2023-02-17

エロ同人声優が世の男性から抜き取ってるザーメンの量を計算した結果

☆前回更新日2024/07/01

☆今回更新日2024/10/07

自分お気に入りエロ同人声優計算結果がこれ。

 

 

計算方法

1ダウンロードにつき、1発(3.5ml)で計算

 

 

■陽向葵○か

販売数:12,982,163 ダウンロード(前回比:+1,469,505 ダウンロード

ザーメン量換算:45,437.57 リットル(前回比:+5,143.27 リットル

 

■秋野○えで

販売数:8,580,916 ダウンロード(前回比:+815,020 ダウンロード

ザーメン量換算:30,033.21 リットル(前回比:+2,852.57 リットル

 

柚木○ばめ

販売数:6,901,895 ダウンロード(前回比:+913,424 ダウンロード

ザーメン量換算:24,156.63 リットル(前回比:+3,196.98 リットル

 

大山○ロル

販売数:6,688,178 ダウンロード(前回比:+800,442 ダウンロード

ザーメン量換算:23,408.62 リットル(前回比:+2,801.55 リットル

 

■涼花○なせ

販売数:5,943,445 ダウンロード(前回比:+728,445 ダウンロード

ザーメン量換算:20,802.06 リットル(前回比:+2,549.56 リットル

 

逢坂○美

販売数:4,489,824 ダウンロード(前回比:+460,561 ダウンロード

ザーメン量換算:15,714.38 リットル(前回比:+1,611.96 リットル

 

分倍河原○ホ

販売数:3,291,769 ダウンロード(前回比:+331,895 ダウンロード

ザーメン量換算:11,521.19 リットル(前回比:+1,161.63 リットル

 

■沢野○ぷら

販売数:3,002,513 ダウンロード(前回比:+83,710 ダウンロード

ザーメン量換算:10,508.80 リットル(前回比:+292.99 リットル

 

■伊ヶ○綾香

販売数:2,958,573 ダウンロード(前回比:+189,778 ダウンロード

ザーメン量換算:10,355.01 リットル(前回比:+664.22 リットル

 

■御子○泉

販売数:2,951,463 ダウンロード(前回比:+554,948 ダウンロード

ザーメン量換算:10,330.12 リットル(前回比:+1,942.32 リットル

 

■そ○まめ。

販売数:2,546,313 ダウンロード(前回比:+172,358 ダウンロード

ザーメン量換算:8,912.10 リットル(前回比:+603.25 リットル

 

野上○月

販売数:2,097,804 ダウンロード(前回比:+138,949 ダウンロード

ザーメン量換算:7,342.31 リットル(前回比:+138,949 リットル

 

 

12人の合計

販売数:62,434,856 ダウンロード(前回比:+6,659,035 ダウンロード

ザーメン量換算:218,522.00 リットル(前回比:+23,306.62 リットル

 

 

【備考】

*総販売数:DLsiteFANZA販売されているR18作品対象202410月7日未明時点)

*別名義での作品販売終了の作品対象

 

 

あとがき

1ダウンロードにつき1発として計算したけど、実際はもっと多いはず。

買ってから一度も聞かずに積んでるって可能性もあるけど、

複数トラックがあることや、 繰り返しでの使用違法視聴されてる分を考慮すると、

実際は1ダウンロードにつき、3発換算で計算しても妥当だと思う。

 

マイナーな界隈の彼女達でこの量なんだから

テレビ動画によく出てる有名なグラビアアイドルとかセクシー女優かになってくると、

25メートルプールが何杯分っていうくらいのスケールの話になるんだろうな。

マジですごい職業だわ。

2023-02-06

anond:20230206133405

私もネットワークスペシャリスト

私も最近似たようなことがあった。roamingについて触れてるけど、ぶっちゃけ802.11r/v/kの挙動マジでなんか謎な感じになってる。再現性のないやつ。

とりあえず、最近の端末はランダムMACデフォになってると思うんだけど、自宅APに対してはハードウェアMACに変更すると改善するかもしんない。しないかもしんない。

2023-01-19

802で「せんびる」のラジオCMはよく耳にするけど実際にいくとシャッターが多くて死にそうなところ

愛称募集の時に一瞬華やかな時期があったけど結局は元の死んだ場所になりつつある

なんでせっかくのチャンスを生かさないのかほんまわからん

2022-11-03

漫画の専門板にいるようなキモオタドルオタ用語バカにしてるのはウケる

どっちもクソキモイだろ

HUNTER×HUNTERネタバレスレッド2836【連載再開】

https://kizuna.5ch.net/test/read.cgi/wcomic/1667382035/767

 

780 名無しさんの次レスにご期待下さい (スフッ Sd33-gcVw) 2022/11/02(水) 23:07:54.03 ID:Zn72wZlid

>767 箱推し草生える

しばらく旅団VSヒソカはお預けになりそうだけど

逆に喧嘩売られる展開にもなりそうやな

 

786 名無しさんの次レスにご期待下さい (ワッチョイ e973-TWTH) sage 2022/11/02(水) 23:10:27.80 ID:Ox8kKS+b0

>767

箱ってどういう意味なの?

 

794 名無しさんの次レスにご期待下さい (ワッチョイ 8bff-nzaS) 2022/11/02(水) 23:11:59.65 ID:7UDBwvJp0

>786

個々のメンバーじゃなくて、チームやグループ全員を推してるってこと

 

772 名無しさんの次レスにご期待下さい (オッペケ Src5-P4i0) 2022/11/02(水) 23:06:51.09 ID:9BzF0Xu+r

箱って誰だよ

 

793 名無しさんの次レスにご期待下さい (クスマテ MM63-YQal) sage 2022/11/02(水) 23:11:58.63 ID:Snvy8WwdM

箱推しマジでからないおっさんが居るのが一番の驚きだよ!

 

801 名無しさんの次レスにご期待下さい (アウアウウー Sa9d-kaLK) 2022/11/02(水) 23:13:33.31 ID:CZpccGqKa

箱って何やねん

こんなん普通の読者に絶対伝わらんだろ

 

802 名無しさんの次レスにご期待下さい (オッペケ Src5-qYVr) 2022/11/02(水) 23:13:46.46 ID:9BzF0Xu+r

箱とかキモオタ専門用語漫画スレ常識の様に話されてもドン引きするだけだわ

2022-06-30

anond:20220630014952

10

1月2月3月4月5月6月7月8月9月1011月12月
195010,857
(190%)
11,068
(192%)
9,319
(178%)
9,113
(176%)
8,679
(172%)
7,996
(167%)
8,449
(170%)
8,653
(172%)
7,892
(166%)
8,243
(169%)
6,749
(156%)
6,777
(156%)
19517,069
(159%)
7,675
(164%)
8,970
(175%)
9,298
(177%)
9,819
(182%)
9,487
(179%)
9,735
(181%)
9,085
(176%)
9,585
(180%)
9,654
(180%)
9,019
(175%)
9,438
(179%)
195210,178
(185%)
9,726
(181%)
9,021
(175%)
9,105
(176%)
8,668
(172%)
7,391
(162%)
5,376
(145%)
4,224
(135%)
4,646
(139%)
4,747
(140%)
3,742
(131%)
4,072
(134%)
19535,287
(144%)
5,360
(145%)
6,213
(152%)
5,459
(145%)
6,043
(150%)
6,702
(156%)
6,702
(156%)
6,033
(150%)
5,910
(149%)
6,631
(155%)
6,311
(153%)
6,520
(154%)
19546,280
(152%)
6,517
(154%)
6,699
(156%)
6,744
(156%)
6,858
(157%)
6,895
(157%)
6,707
(156%)
7,029
(159%)
7,030
(159%)
6,669
(156%)
6,940
(158%)
7,020
(158%)
19556,510
(154%)
6,532
(154%)
7,130
(159%)
6,921
(158%)
6,586
(155%)
7,078
(159%)
6,835
(157%)
5,830
(149%)
5,929
(149%)
6,196
(152%)
6,654
(155%)
7,019
(158%)
19566,767
(156%)
6,802
(157%)
6,689
(156%)
6,165
(151%)
6,056
(150%)
6,160
(151%)
5,112
(143%)
4,933
(141%)
4,214
(135%)
3,244
(127%)
2,627
(122%)
3,707
(131%)
19573,491
(129%)
3,475
(129%)
4,546
(138%)
4,685
(139%)
4,880
(141%)
5,646
(147%)
4,877
(141%)
4,912
(141%)
5,642
(147%)
5,224
(144%)
5,584
(147%)
4,795
(140%)
19584,991
(142%)
5,142
(143%)
4,389
(137%)
3,662
(131%)
4,133
(134%)
4,966
(141%)
5,190
(143%)
4,969
(141%)
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(138%)
4,742
(140%)
5,232
(144%)
5,166
(143%)
19595,904
(149%)
5,122
(143%)
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(141%)
4,049
(134%)
4,463
(137%)
4,722
(139%)
4,555
(138%)
3,707
(131%)
2,915
(124%)
3,183
(127%)
2,640
(122%)
3,304
(128%)
19602,626
(122%)
2,536
(121%)
1,350
(111%)
1,906
(116%)
1,899
(116%)
517
(104%)
-75
(99%)
-854
(93%)
-269
(98%)
288
(102%)
741
(106%)
564
(105%)
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(109%)
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(113%)
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(119%)
2,358
(120%)
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(123%)
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(126%)
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(122%)
2,557
(121%)
1,957
(116%)
2,364
(120%)
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(119%)
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(111%)
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(114%)
2,575
(121%)
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(124%)
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(127%)
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(127%)
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(134%)
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(128%)
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(124%)
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(114%)
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(113%)
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(117%)
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(114%)
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(105%)
275
(102%)
280
(102%)
-31
(100%)
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(99%)
-589
(95%)
-988
(92%)
-1,914
(84%)
-2,954
(75%)
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(68%)
-2,481
(79%)
1965-3,206
(73%)
-2,915
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(84%)
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(89%)
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(95%)
-4
(100%)
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(102%)
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(95%)
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(92%)
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-585
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1966-250
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-219
(98%)
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(109%)
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(111%)
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(108%)
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(106%)
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(105%)
515
(104%)
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(102%)
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(105%)
517
(104%)
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(102%)
213
(102%)
-466
(96%)
1968-45
(100%)
-152
(99%)
-641
(95%)
-984
(92%)
-820
(93%)
345
(103%)
307
(103%)
25
(100%)
726
(106%)
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(109%)
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(108%)
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(102%)
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(102%)
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(102%)
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(106%)
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(102%)
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(107%)
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(107%)
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(108%)
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(110%)
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(114%)
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(108%)
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(111%)
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(121%)
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(107%)
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(127%)
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(130%)
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(133%)
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(130%)
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(123%)
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(107%)
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(108%)
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(117%)
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(158%)
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(159%)
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(142%)
5,068
(142%)
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(151%)
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(147%)
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(161%)
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(158%)
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(155%)
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(163%)
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(165%)
7,642
(164%)
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(159%)
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(156%)
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(160%)
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(167%)
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(173%)
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(176%)
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(184%)
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(191%)
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(190%)
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(197%)
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(201%)
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(186%)
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(196%)
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(183%)
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(192%)
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(193%)
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(190%)
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(216%)
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(215%)
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(223%)
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(235%)
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(236%)
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(183%)
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(164%)
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(180%)
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(178%)
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(185%)
9,030
(175%)
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(178%)
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(180%)
9,781
(182%)
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(180%)
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(170%)
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(177%)
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(181%)
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(175%)
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(175%)
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(187%)
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(179%)
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(184%)
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(190%)
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(196%)
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(192%)
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(205%)
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(209%)
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(206%)
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(198%)
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(202%)
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(205%)
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(186%)
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(188%)
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(182%)
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(197%)
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(194%)
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(190%)
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(171%)
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(166%)
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(160%)
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(168%)
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(168%)
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(175%)
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(188%)
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(187%)
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(190%)
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(192%)
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(185%)
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(188%)
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(189%)
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(186%)
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(185%)
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(178%)
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(193%)
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(188%)
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(187%)
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(181%)
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(182%)
9,873
(182%)
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(178%)
9,703
(181%)
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(175%)
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(173%)
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(174%)
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(175%)
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(176%)
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(177%)
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(175%)
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(177%)
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(172%)
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(175%)
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(172%)
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(171%)
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(174%)
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(172%)
8,789
(173%)
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(169%)
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(169%)
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(172%)
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(165%)
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(155%)
6,987
(158%)
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(158%)
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(153%)
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(156%)
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(159%)
6,392
(153%)
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(154%)
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(146%)
5,754
(148%)
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(150%)
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(154%)
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(157%)
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(160%)
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(164%)
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(167%)
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(169%)
8,236
(169%)
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(172%)
8,547
(171%)
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(176%)
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(179%)
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(182%)
9,858
(182%)
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(183%)
9,847
(182%)
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(184%)
10,215
(185%)
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(177%)
9,178
(176%)
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(184%)
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(186%)
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(199%)
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(192%)
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(203%)
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(204%)
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(194%)
12,248
(202%)
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(213%)
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(222%)
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(235%)
15,373
(228%)
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(233%)
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(227%)
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(233%)
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(231%)
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(235%)
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(243%)
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(254%)
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(255%)
17,413
(245%)
18,643
(255%)
17,371
(245%)
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(216%)
13,497
(212%)
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(237%)
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(248%)
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(256%)
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(263%)
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(252%)
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(261%)
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(271%)
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(256%)
20,462
(271%)
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(258%)
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(256%)
17,347
(245%)
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(256%)
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(261%)
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(270%)
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(258%)
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(250%)
20,446
(270%)
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(261%)
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(255%)
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(256%)
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(259%)
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(242%)
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(236%)
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(216%)
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(208%)
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(220%)
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(197%)
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(180%)
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(197%)
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(195%)
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(189%)
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(184%)
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(170%)
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(154%)
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(160%)
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(165%)
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(167%)
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(161%)
7,282
(161%)
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(161%)
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(151%)
5,257
(144%)
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(133%)
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(120%)
2,220
(118%)
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(114%)
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(120%)
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(123%)
2,274
(119%)
1,415
(112%)
928
(108%)
1,204
(110%)
1,986
(117%)
2,647
(122%)
2,760
(123%)
2,610
(122%)
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(126%)
2,936
(124%)
3,409
(128%)
19943,439
(129%)
3,854
(132%)
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(134%)
4,245
(135%)
3,753
(131%)
3,402
(128%)
3,308
(128%)
3,261
(127%)
2,819
(123%)
2,676
(122%)
2,870
(124%)
2,716
(123%)
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(128%)
3,319
(128%)
3,005
(125%)
3,120
(126%)
2,518
(121%)
2,259
(119%)
2,625
(122%)
2,412
(120%)
2,785
(123%)
2,504
(121%)
2,454
(120%)
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(117%)
19962,681
(122%)
2,625
(122%)
2,682
(122%)
2,682
(122%)
2,658
(122%)
2,642
(122%)
2,331
(119%)
2,180
(118%)
1,982
(117%)
2,322
(119%)
2,451
(120%)
2,753
(123%)
19972,980
(125%)
3,101
(126%)
3,330
(128%)
2,800
(123%)
2,938
(124%)
3,500
(129%)
3,940
(133%)
3,694
(131%)
3,085
(126%)
3,268
(127%)
3,796
(132%)
3,342
(128%)
19982,924
(124%)
2,620
(122%)
2,058
(117%)
1,385
(112%)
1,752
(115%)
2,119
(118%)
1,855
(115%)
836
(107%)
577
(105%)
721
(106%)
-457
(96%)
-2,380
(80%)
1999-3,844
(68%)
-2,665
(78%)
-3,695
(69%)
-4,906
(59%)
-3,752
(69%)
-3,042
(75%)
-2,347
(80%)
-2,514
(79%)
-1,675
(86%)
-1,697
(86%)
-1,349
(89%)
-1,191
(90%)
2000-487
(96%)
-214
(98%)
-647
(95%)
-352
(97%)
322
(103%)
592
(105%)
-759
(94%)
-1,184
(90%)
-126
(99%)
-577
(95%)
140
(101%)
561
(105%)
2001799
(107%)
1,498
(112%)
1,882
(116%)
1,864
(116%)
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(118%)
2,422
(120%)
1,923
(116%)
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(118%)
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(113%)
738
(106%)
-381
(97%)
865
(107%)
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(109%)
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(112%)
1,943
(116%)
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(120%)
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(124%)
2,729
(123%)
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(111%)
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(119%)
2,288
(119%)
2,552
(121%)
2,874
(124%)
2,642
(122%)
20032,405
(120%)
2,519
(121%)
3,329
(128%)
3,298
(127%)
3,659
(130%)
3,792
(132%)
4,298
(136%)
3,981
(133%)
4,816
(140%)
4,028
(134%)
4,571
(138%)
5,156
(143%)
20045,470
(146%)
5,864
(149%)
4,781
(140%)
5,722
(148%)
6,037
(150%)
5,951
(150%)
6,273
(152%)
6,657
(155%)
6,128
(151%)
6,783
(157%)
6,175
(151%)
6,765
(156%)
20057,024
(159%)
7,004
(158%)
6,583
(155%)
7,395
(162%)
6,791
(157%)
7,153
(160%)
7,109
(159%)
6,724
(156%)
6,840
(157%)
5,130
(143%)
5,162
(143%)
6,695
(156%)
20066,616
(155%)
5,761
(148%)
5,063
(142%)
5,353
(145%)
6,121
(151%)
6,137
(151%)
6,230
(152%)
6,197
(152%)
6,714
(156%)
6,649
(155%)
6,503
(154%)
6,025
(150%)
20076,646
(155%)
7,154
(160%)
7,281
(161%)
8,195
(168%)
7,816
(165%)
8,004
(167%)
8,295
(169%)
8,226
(169%)
8,551
(171%)
8,487
(171%)
8,858
(174%)
9,202
(177%)
20089,639
(180%)
9,991
(183%)
10,918
(191%)
9,645
(180%)
8,783
(173%)
9,281
(177%)
9,824
(182%)
9,648
(180%)
10,213
(185%)
10,744
(190%)
10,811
(190%)
9,191
(177%)
20099,336
(178%)
7,023
(159%)
8,284
(169%)
8,712
(173%)
8,928
(174%)
9,107
(176%)
7,622
(164%)
8,973
(175%)
8,702
(173%)
8,180
(168%)
8,230
(169%)
8,907
(174%)
20109,047
(175%)
9,832
(182%)
9,574
(180%)
8,343
(170%)
4,154
(135%)
6,374
(153%)
7,649
(164%)
7,832
(165%)
8,777
(173%)
10,014
(183%)
8,909
(174%)
8,293
(169%)
201110,249
(185%)
10,290
(186%)
10,542
(188%)
11,108
(193%)
11,605
(197%)
12,412
(203%)
12,247
(202%)
12,705
(206%)
12,848
(207%)
13,348
(211%)
12,116
(201%)
13,257
(210%)
201212,444
(204%)
13,704
(214%)
12,121
(201%)
10,633
(189%)
11,672
(197%)
9,443
(179%)
8,942
(175%)

anond:20220630004226

20年積み立て(20年目で強制売却)の場合

積立期間が20年だと、元本割れが2回発生している。オイルショックの影響を受けた月ですね。

1月2月3月4月5月6月7月8月9月10月11月12月
195026,924
(212%)
26,346
(210%)
22,018
(192%)
23,723
(199%)
23,501
(198%)
18,602
(178%)
16,404
(168%)
13,547
(156%)
15,320
(164%)
16,990
(171%)
18,368
(177%)
17,635
(173%)
195119,264
(180%)
20,745
(186%)
22,989
(196%)
22,928
(196%)
24,197
(201%)
25,231
(205%)
23,392
(197%)
22,820
(195%)
20,702
(186%)
21,825
(191%)
21,438
(189%)
18,321
(176%)
195219,210
(180%)
21,704
(190%)
22,428
(193%)
23,558
(198%)
23,271
(197%)
22,563
(194%)
23,511
(198%)
22,230
(193%)
22,296
(193%)
23,281
(197%)
22,358
(193%)
23,057
(196%)
195324,667
(203%)
25,031
(204%)
22,911
(195%)
21,067
(188%)
20,377
(185%)
18,804
(178%)
17,206
(172%)
16,473
(169%)
17,689
(174%)
16,438
(168%)
17,509
(173%)
16,972
(171%)
195411,447
(148%)
12,582
(152%)
11,432
(148%)
11,246
(147%)
10,161
(142%)
9,557
(140%)
8,217
(134%)
6,908
(129%)
4,142
(117%)
1,066
(104%)
-1,564
(93%)
2,016
(108%)
1955-116
(100%)
536
(102%)
3,076
(113%)
4,763
(120%)
4,504
(119%)
6,256
(126%)
7,651
(132%)
8,296
(135%)
5,856
(124%)
4,907
(120%)
3,949
(116%)
5,580
(123%)
19566,346
(126%)
6,322
(126%)
9,519
(140%)
9,117
(138%)
9,742
(141%)
9,197
(138%)
8,726
(136%)
9,831
(141%)
9,592
(140%)
9,758
(141%)
9,661
(140%)
9,193
(138%)
19578,874
(137%)
10,189
(142%)
8,634
(136%)
7,906
(133%)
7,321
(131%)
7,118
(130%)
6,384
(127%)
7,267
(130%)
6,853
(129%)
6,027
(125%)
5,873
(124%)
4,083
(117%)
19584,981
(121%)
4,582
(119%)
3,283
(114%)
2,340
(110%)
2,612
(111%)
5,259
(122%)
5,043
(121%)
4,259
(118%)
5,802
(124%)
6,580
(127%)
6,262
(126%)
4,378
(118%)
19594,129
(117%)
4,186
(117%)
5,046
(121%)
4,083
(117%)
5,161
(122%)
5,310
(122%)
4,517
(119%)
5,255
(122%)
5,809
(124%)
6,662
(128%)
6,891
(129%)
5,108
(121%)
19605,953
(125%)
5,856
(124%)
8,393
(135%)
7,555
(131%)
4,576
(119%)
5,398
(122%)
6,778
(128%)
7,835
(133%)
9,456
(139%)
10,038
(142%)
10,832
(145%)
11,216
(147%)
196113,298
(155%)
12,924
(154%)
10,265
(143%)
11,534
(148%)
12,654
(153%)
11,517
(148%)
11,335
(147%)
10,531
(144%)
10,627
(144%)
8,566
(136%)
6,919
(129%)
8,718
(136%)
19629,143
(138%)
8,187
(134%)
6,816
(128%)
5,585
(123%)
5,646
(124%)
6,358
(126%)
4,934
(121%)
4,070
(117%)
4,051
(117%)
6,335
(126%)
7,170
(130%)
10,483
(144%)
196311,186
(147%)
10,969
(146%)
12,021
(150%)
13,881
(158%)
14,290
(160%)
16,433
(168%)
16,412
(168%)
17,782
(174%)
16,012
(167%)
16,427
(168%)
16,686
(170%)
16,037
(167%)
196416,603
(169%)
15,888
(166%)
15,460
(164%)
14,254
(159%)
14,104
(159%)
14,895
(162%)
12,773
(153%)
12,677
(153%)
12,802
(153%)
15,281
(164%)
15,124
(163%)
15,709
(165%)
196514,507
(160%)
15,014
(163%)
18,038
(175%)
19,011
(179%)
18,441
(177%)
17,662
(174%)
20,106
(184%)
20,703
(186%)
20,503
(185%)
19,415
(181%)
18,653
(178%)
20,034
(183%)
196621,968
(192%)
23,934
(200%)
24,802
(203%)
27,265
(214%)
29,314
(222%)
29,160
(222%)
31,209
(230%)
32,592
(236%)
28,560
(219%)
31,385
(231%)
27,848
(216%)
30,352
(226%)
196730,860
(229%)
30,080
(225%)
36,444
(252%)
37,653
(257%)
39,469
(264%)
38,318
(260%)
38,486
(260%)
41,079
(271%)
43,989
(283%)
44,992
(287%)
45,590
(290%)
30,197
(226%)
196825,018
(204%)
29,910
(225%)
29,545
(223%)
31,902
(233%)
29,397
(222%)
30,370
(227%)
31,270
(230%)
32,152
(234%)
32,061
(234%)
29,046
(221%)
31,558
(231%)
32,959
(237%)
196931,466
(231%)
31,875
(233%)
36,107
(250%)
33,896
(241%)
35,575
(248%)
37,935
(258%)
40,297
(268%)
39,524
(265%)
44,136
(284%)
45,844
(291%)
45,000
(287%)
42,847
(279%)
197044,418
(285%)
45,899
(291%)
39,611
(265%)
40,104
(267%)
40,977
(271%)
39,431
(264%)
44,966
(287%)
43,885
(283%)
42,765
(278%)
36,376
(252%)
34,579
(244%)
32,838
(237%)
197135,730
(249%)
35,905
(250%)
38,695
(261%)
43,424
(281%)
43,306
(280%)
44,667
(286%)
45,783
(291%)
43,681
(282%)
45,025
(288%)
45,626
(290%)
44,809
(287%)
44,862
(287%)
197242,816
(278%)
48,788
(303%)
47,146
(296%)
47,369
(297%)
45,671
(290%)
46,814
(295%)
47,353
(297%)
46,313
(293%)
48,100
(300%)
46,297
(293%)
46,056
(292%)
46,868
(295%)
197347,948
(300%)
48,450
(302%)
49,353
(306%)
48,970
(304%)
50,030
(308%)
48,428
(302%)
49,953
(308%)
48,832
(303%)
48,694
(303%)
50,451
(310%)
49,824
(308%)
50,740
(311%)
197449,199
(305%)
49,385
(306%)
51,218
(313%)
48,451
(302%)
44,099
(284%)
45,895
(291%)
46,193
(292%)
44,021
(283%)
45,794
(291%)
47,063
(296%)
44,718
(286%)
45,179
(288%)
197541,740
(274%)
42,678
(278%)
43,813
(283%)
45,527
(290%)
47,339
(297%)
48,619
(303%)
50,858
(312%)
52,290
(318%)
53,504
(323%)
53,526
(323%)
55,383
(331%)
55,161
(330%)
197657,675
(340%)
58,943
(346%)
60,779
(353%)
61,020
(354%)
61,715
(357%)
61,278
(355%)
62,416
(360%)
62,925
(362%)
59,069
(346%)
59,140
(346%)
62,942
(362%)
64,213
(368%)
197770,192
(392%)
67,169
(380%)
72,652
(403%)
73,016
(404%)
67,999
(383%)
72,002
(400%)
76,979
(421%)
81,519
(440%)
87,308
(464%)
84,151
(451%)
86,508
(460%)
83,681
(449%)
197886,855
(462%)
85,946
(458%)
87,891
(466%)
91,978
(483%)
97,516
(506%)
97,878
(508%)
93,593
(490%)
98,692
(511%)
93,828
(491%)
80,452
(435%)
78,767
(428%)
90,764
(478%)
197996,218
(501%)
100,451
(519%)
103,828
(533%)
98,953
(512%)
103,496
(531%)
108,266
(551%)
101,166
(522%)
108,297
(551%)
102,053
(525%)
101,201
(522%)
95,580
(498%)
101,007
(521%)
1980103,812
(533%)
107,794
(549%)
102,509
(527%)
98,682
(511%)
108,585
(552%)
103,972
(533%)
101,070
(521%)
101,681
(524%)
97,905
(508%)
103,784
(532%)
95,651
(499%)
93,399
(489%)
198183,785
(449%)
80,325
(435%)
86,675
(461%)
75,179
(413%)
66,820
(378%)
75,522
(415%)
74,217
(409%)
71,498
(398%)
69,061
(388%)
61,888
(358%)
53,945
(325%)
56,591
(336%)
198259,200
(347%)
60,183
(351%)
56,963
(337%)
56,755
(336%)
56,901
(337%)
51,832
(316%)
47,804
(299%)
42,044
(275%)
35,605
(248%)
34,515
(244%)
31,913
(233%)
34,847
(245%)
198336,466
(252%)
34,259
(243%)
30,635
(228%)
28,562
(219%)
29,591
(223%)
32,735
(236%)
35,380
(247%)
35,838
(249%)
35,201
(247%)
37,206
(255%)
36,466
(252%)
38,342
(260%)
198438,452
(260%)
40,115
(267%)
41,067
(271%)
41,623
(273%)
39,655
(265%)
38,238
(259%)
37,813
(258%)
37,603
(257%)
35,767
(249%)
35,158
(246%)
35,940
(250%)
35,312
(247%)
198537,873
(258%)
37,803
(258%)
36,586
(252%)
37,095
(255%)
34,655
(244%)
33,566
(240%)
35,015
(246%)
34,112
(242%)
35,560
(248%)
34,346
(243%)
34,027
(242%)
32,367
(235%)
198634,737
(245%)
34,424
(243%)
34,554
(244%)
34,482
(244%)
34,327
(243%)
34,204
(243%)
32,910
(237%)
32,258
(234%)
31,410
(231%)
32,730
(236%)
33,139
(238%)
34,249
(243%)
198735,019
(246%)
35,384
(247%)
36,191
(251%)
34,015
(242%)
34,512
(244%)
36,632
(253%)
38,243
(259%)
37,157
(255%)
34,637
(244%)
35,221
(247%)
37,139
(255%)
35,124
(246%)
198833,177
(238%)
31,731
(232%)
29,291
(222%)
26,446
(210%)
27,483
(215%)
28,515
(219%)
27,214
(213%)
23,117
(196%)
21,852
(191%)
22,085
(192%)
17,554
(173%)
10,338
(143%)
19894,805
(120%)
8,645
(136%)
4,741
(120%)
258
(101%)
3,901
(116%)
6,003
(125%)
8,044
(134%)
7,191
(130%)
9,678
(140%)
9,342
(139%)
10,211
(143%)
10,438
(143%)
199012,400
(152%)
12,978
(154%)
11,317
(147%)
11,941
(150%)
13,703
(157%)
14,215
(159%)
9,838
(141%)
8,283
(135%)
11,161
(147%)
9,504
(140%)
11,285
(147%)
12,173
(151%)
199112,564
(152%)
14,269
(159%)
15,062
(163%)
14,772
(162%)
15,287
(164%)
15,879
(166%)
14,273
(159%)
14,750
(161%)
12,992
(154%)
10,413
(143%)
7,225
(130%)
10,396
(143%)
199210,912
(145%)
11,617
(148%)
12,705
(153%)
13,858
(158%)
14,845
(162%)
14,243
(159%)
10,560
(144%)
12,695
(153%)
12,735
(153%)
13,332
(156%)
14,091
(159%)
13,408
(156%)
199312,706
(153%)
12,914
(154%)
14,923
(162%)
14,809
(162%)
15,686
(165%)
15,950
(166%)
17,145
(171%)
16,247
(168%)
18,259
(176%)
16,176
(167%)
17,435
(173%)
18,789
(178%)
199419,452
(181%)
20,300
(185%)
17,485
(173%)
19,661
(182%)
20,273
(184%)
19,914
(183%)
20,556
(186%)
21,332
(189%)
19,908
(183%)
21,369
(189%)
19,752
(182%)
21,032
(188%)
199521,469
(189%)
21,242
(189%)
20,076
(184%)
21,846
(191%)
20,286
(185%)
21,021
(188%)
20,799
(187%)
19,791
(182%)
19,951
(183%)
15,853
(166%)
15,830
(166%)
19,301
(180%)
199619,025
(179%)
16,960
(171%)
15,265
(164%)
15,847
(166%)
17,532
(173%)
17,487
(173%)
17,630
(173%)
17,490
(173%)
18,596
(177%)
18,365
(177%)
17,962
(175%)
16,802
(170%)
199718,145
(176%)
19,223
(180%)
19,449
(181%)
21,467
(189%)
20,552
(186%)
20,910
(187%)
21,507
(190%)
21,315
(189%)
22,037
(192%)
21,873
(191%)
22,682
(195%)
23,435
(198%)
199824,420
(202%)
25,226
(205%)
27,348
(214%)
24,566
(202%)
22,696
(195%)
23,878
(199%)
25,167
(205%)
24,887
(204%)
26,288
(210%)
27,586
(215%)
27,886
(216%)
24,471
(202%)
199925,218
(205%)
20,169
(184%)
23,514
(198%)
25,093
(205%)
26,083
(209%)
26,955
(212%)
23,719
(199%)
27,427
(214%)
27,118
(213%)
26,181
(209%)
26,639
(211%)
28,694
(220%)
200029,378
(222%)
31,722
(232%)
31,439
(231%)
28,607
(219%)
17,993
(175%)
24,023
(200%)
27,729
(216%)
28,635
(219%)
31,525
(231%)
35,304
(247%)
32,716
(236%)
31,400
(231%)
200137,116
(255%)
37,565
(257%)
38,608
(261%)
40,516
(269%)
42,217
(276%)
44,833
(287%)
44,753
(286%)
46,433
(293%)
47,268
(297%)
49,193
(305%)
46,171
(292%)
49,979
(308%)
200248,066
(300%)
52,278
(318%)
47,997
(300%)
43,911
(283%)
47,393
(297%)
40,978
(271%)
39,837
(266%)

2022-06-29

anond:20220629113426

気軽に言うけどデータ探すの苦労したわ

男性就業者数 男性3,709万人(2020年

https://www.gender.go.jp/about_danjo/whitepaper/r03/zentai/html/honpen/b1_s02_01.html

産業亡者数 802人(2020年

https://anzeninfo.mhlw.go.jp/user/anzen/tok/anst00.htm

802÷37090000=2.2×10^(-5)

妊産婦死亡率 5(2022年)(妊婦死亡数÷出産数×100000)

2017年だと44人死亡÷946060人出生=4.6×10^(-5)

https://eleminist.com/article/1716

https://www.asahi.com/sp/articles/ASL62023VL61UBQU01N.html

10マイナス5乗のオーダーは同じなので省くと

労災死亡数は2.2で妊婦死亡数は4.6なんだが、どこの資料をもとにそれを言ってる?

(でもも資料探すのも計算もしたくない糞面倒臭いレスバトルも面倒臭い

2022-04-11

802アニソンミニ特集、さすがにナツメロが過ぎるでしょw

40〜50代向けなんすかw

2022-03-07

カシオトーンCASIO CT-S 1000Vが最高だ!好きなことで自分を語るよ !

初音ミクなどバーチャルシンガーを好む層の中では話題となっているのだけれど、2022年3月1日CASIOからカシオトーンブランドの新製品CASIO CT-S1000V」が発売開始となったけれど、このCT-S1000Vが最高なので語ってしまいたいと思う。

カシオトーン電子キーボードの?よく家電量販店に売ってるアレ?」と反応してくれる人は流石だ。
その通りで「家電量販店に並んでる電子キーボードネコ踏んじゃったを弾いた。それはたまたまカシオトーンだった」なんていう経験を持ってる人は少なくはないと思うけれど、CT-S1000Vはそのカシオトーンブランドの新製品だ。

電子キーボードなんて興味ないし」というそこのアナタ、実を言うと筆者は電子キーボードのみが好きというわけでなく様々なガジェットを愛するガジェットマニアなんだ。
筆者は単に電子キーボードパソコンスマホカメラなどに並ぶものとして見ていて、言ってみればそれは古き良きFM音源PC-9801-86PC-9801-26K、SoundFont全盛期のSound Blasterの延長線上にあると思っているわけだよ。

例えば多くのガジェットマニア同意してくれると思うんだけど2000年代パソコン携帯電話(スマホ)が面白い時代で、2010年台はカメラ面白い時代だったわけじゃん?
では2020年代って何が面白くなる兆しを見せてるのかを筆者に言わせてみれば電子キーボードシンセサイザーなんだよね!ソフトももちろんなんだけどハードメチャクチャ面白くなってるんですよ!
そんな電子キーボードシンセサイザー面白くなっている2022年3月1日に発売開始したのがCASIO CT-S1000Vというわけだ。

前述した通りCASIO CT-S1000Vには「ボーカルシンセシス」というボカロのようなバーチャルシンガー音源が搭載されており、このボーカルシンセシス技術はてな界隈でも話題となった自然歌声を実現したCeVIO Pro(仮)のテクノスピーチが関わっている!
実際に演奏してみると何より驚くのは和音が鳴ることで、これまでのハードウェアボーカルシンセサイザー基本的に単音だった。発音機構複数搭載することで和音を実現する方法はあったが、単一発音機構和音を、しかも処理能力を上げると販売価格へ跳ね返ってくるハードウェアで価格を抑えつつ和音を実現したことは素直に驚くと言って過言がない。
しかも、歌詞iOS/iPadOSAndroid OSなどから入力転送することが可能で、AIベースで構築されたアルゴリズムによりボカロで言うところの調教ほとんど必要がなく、ただ弾くだけでボカロ文化黎明期話題となっていた神調教を実現してくれるので驚きを超えた驚愕だ(初期のボカロベタ打ちしただけでは聴くに堪えなかったよね。それも味ではあったけれど)。

ただ、こんなことは楽器WebメディアガジェットWebメディア情報技術Webメディアなどが既に伝えているし、今はYoutubeもあるのでボーカルシンセシスフューチャーしたレビューなんてのは(何故か海外を中心に。日本勢なぜ興味が薄い?)Youtubeで観て聴くことが出来る。
CASIO自身もそこが推しの1つであるようだし全面に出しているけれども、ガジェットマニアシンセマニアからすると注目点はそこだけではない。何なら実際にCT-S1000Vの開発者だってボーカルシンセシスだけじゃないんだぞ!」と言いたいだろう。

ボーカルシンセシスは素晴らしい、ハードウェアで鳴るバーチャルシンガーはイケると踏んだCASIO英断には敬意を表したいレベル
かに現状の電子キーボードシンセサイザー界隈で唯一足りないと言って良いのがボーカルシンセサイザーだ。
2020年以降アナログシンセサイザーFMシンセサイザーウェーブテーブルシンセサイザー革新的で優秀なものが沢山リリースされたが、ボーカルシンセサイザーだけはそこに空白があった。

2020年以降、革新的シンセサイザーを牽引しているのは間違いなくKORG
KORG2020年1月26日ウェーブテーブルシンセサイザーの「wavestate」を発売開始するのだけれど、これがかなり出来の良いシンセサイザーだった。
実は2010年代にソフトウェアのウェーブテーブルシンセサイザーとして「Xfer Serum」が登場してウェーブテーブルという方式のものが徐々にその評価を上げて行っていた。そのなかでもSerumはソフトウェアウェーブテーブルシンセサイザー代表格として捉えられていたんだ。
2022年現在では電子音が特徴的な楽曲でのSerum採用率は異常なほどで世界中ヒット曲を影で支える存在だ。

そんな注目集まるウェーブテーブルシンセサイザーだけど、前述した通りKORGはその機運へ即座に反応しwavestateを発売。
ウェーブテーブルシンセサイザー複数の特徴的な音声波形を並べシームレスに繋げ、繋がった音声波形の任意ポイント選択発音させることが出来るという、言ってみればノンリニア音声波形編集ソフト(有名所のフリーソフトだとAudacityとかSoundEngine Freeとか)をそのままシンセサイザーにしたかのような発音構造を持つ。
シームレスに繋がった音声波形の任意ポイント選択して発音するというウェーブテーブルシンセサイザー方式からKORGシーケンサーと相性が良いという発想を持ち、シーケンサー上で発音する波形や発音ポイント、音の高さ、波形に掛けるエフェクト指定するウェーブ・シーケンシン2.0という高度なシーケンサー機能をwavestateへ搭載した。
これが凄かった凄すぎた。ウェーブテーブルシンセサイザー流行ってることもあり、ソフトウェアウェーブテーブルシンセサイザーの中には明らかにwavestateを意識した機能を搭載したものも多数登場したんだ。

KORG革新はこれだけでは済まなかった。2020年11月28日にはFMシンセサイザーKORG opsix」を発売開始。ウェーブテーブルの次はFMである
ハードウェアFMシンセサイザーと言えば原初にして最高峰YAMAHA DX7」が有名だけれど、シンセサイザー界隈では「リングモジュレーターとFMシンセサイザーの2大難解機構」と古くから言われており、少しパラメーターをイジるだけで大きく音色変化がして面白いが、予測がしにくく音作りが難しいとされてきた。
そのように難解とされるFMシンセサイザーKORGは6つのノブと6つのフェーダーを搭載し、まるでアナログシンセサイザーのように感覚的な音作りを可能とさせてしまった。
そして実際に販売開始されるやいなやopsixへの反響はwavestateを遥かに超えるものとなった。wavwstateが凄すぎたのならばopsixは一体なんなんだと。こんな簡単に音作りできるFMシンセサイザーがあって良いのかと。でも我々の前へ確かにopsixは存在する。

しかKORG革新はwavestateとopsixだけでは終わらない。2021年8月8日KORG modwave」が発売開始する。
modwaveもwavestateと同様にウェーブテーブルシンセサイザーで、次の試みは何と物理エンジンを搭載してきた。シンセサイザー物理エンジンだぞ物理エンジン
物理エンジン上でボールを転がし、その位置によって割り当てられたパラメーターを変化させるという機構だけれど、ボールには反発係数や摩擦係数を設定することができ、更にボールが転がるフィールドへ凹凸を作ることで直線的なボール軌道すらも歪ませることが出来るようにした。
もちろんwavestateで得たモダンウェーブテーブルシンセサイザーノウハウを反映しつつmodwaveへ最適化した高度なシーケンサー機能である「モーション・シーケンス2.0」も搭載しており、なおかつ、ウェーブテーブルとして読み込む音声波形になんと前述したソフトウェアウェーブテーブルシンセサイザーSerumの音声波形もインポート可能としてしまった。大胆不敵すぎる!

こんなKORGの様子を見ていればライバル各社も大人しくしているはずがなく、Roland過去製造販売した名作シンセ再現であるBoutiqueシリーズへあの小室哲哉が好んで利用した銘機JD-800の再現Roland Boutique JD-08」を追加!Boutiqueシリーズへいつか追加されると言われていたが切り札を使うなら今しか無いと出してきた!

YAMAHA2020年5月ライブパフォーマンス意識した61鍵ステージキーボードYC 61」を、更に鍵盤数を増やした「YC 73」「YC 88」を2021年1月23日に追加販売する。
その中でも特にYC 88はYAMAHAアコースティックピアノの鍵盤を再現することに注力したステージキーボードで、そのタッチフィールは幼少期からピアノを習っていたものほど評価すると言われており、プロピアニストからピアノ演奏Youtuberまでが愛用することを現に見ることが出来るほどの完成度!

KORG革新Rolandは銘機、YAMAHA演奏という激アツな2020年代の中でCASIOCT-S1000Vで勝負しようというわけだ。

筆者は言ったCT-S1000Vはボーカルシンセシスだけではないと。
CT-S1000Vのボーカルシンセシス以外の特徴は何と言っても新しいAiX音源と、そのAiX音源を活かすために設けられたK1〜K3として割り振られている3つの物理ノブ

カシオトーンと言われて何をイメージする?楽器音色選んで、リズム鳴らして、鍵盤叩いて、ハイ終わり。これだろう?
他に出来たとしてもデモ再生したり、サラウンド機能ONにしたり、ベロシティ感度(タッチ感度)を変えたり、残響感を調整したりとそんなもんだ。
あぁCASIOは鍵盤が光るやつもあるな。オモチャも含めて家電量販店で最も売れる鍵盤楽器CASIOっていう地位確立した大ヒット商品大事存在だが本題とは違う。

カシオトーン楽器音色選んで、リズム鳴らして、鍵盤叩いて、ハイ終わりだが、カシオトーンであるにも関わらずCT-S1000Vは違う。
シンセサイザーを少しでも触ったことある、もしくはシンセサイザーで音作りをしている動画などを観たことがある、またはシンセサイザーを中心としたいわゆるマシンライブを観たことがある人ならシンセサイザーがミョンミョン鳴ったりミョーンミョーン鳴ったり音の長さや高さが変わるのを観たことがあるだろう。
他にはEDMなどの電子音楽が好きな連中には籠もった音が段々と明瞭にフェードインして行く定番の変化をよく聴かないか
実はそれCT-S1000Vに搭載されている機能で実現可能なのだ

そしてそれら変化をさせるパラメーター調整に利用可能なK1〜K3として割り振られている3つの物理ノブ存在が非常に大きい。
いや確かにアナログシンセサイザー一般を考えればノブが3つというのは非常に少ない。もしシンセサイザーに詳しい人がこれを読んでいるならば「メニューに潜るんだろ?」と言うだろう。返せる言葉は「その通り」だ!
ただ、ノブゼロなのと3つあるのとでは全く違う。音作りでも実際のパフォーマンスでも物理ノブはあったほうが良いに決まってる。
しかもよく考えてみろコイツカシオトーンだぞ?楽器音色選ぶだけの「あ の カ シ オ ト ー ン」だ。

CT-S1000Vはカシオトーンなのにリード作ったりベース作ったりパッド作ったりドラム作ったり出来るようになったんだよ!
しかも61鍵で最大発音数64和音で最大パート数3だ。カシオトーンには唯一の良い部分として豊富プリセット楽器音色があるけれども、そのプリセット楽器音色802種類もある。アルペジエーターだって150種類もある。バーチャルシンガーもある。ステレオスピーカーもある。ノブも3つある。
これ値段いくらだと思う?55,000円だぞ?5万円台で10和音鳴れば御の字、普通に5万円台の単音モノフォニックシンセサイザー存在するシンセサイザー界隈で64和音だぞ!?

アコピ鳴る、エレピ鳴る、ギター鳴る、ドラム鳴る、SFX鳴る、ボカロっぽいもの鳴る。802種類のプリセット楽器音色レイヤースプリットで最大3パート重ねられて同時に鳴らせる。
おいおいおい・・・おいおいおいおい!55,000円!?カシオトーンなのにミョンミョンできるブンブンできるパワワワワできるシュオォォォできる、それが55,000円ってアンタ、中高生が親におねだりしたらワンチャン買ってもらえるレベル価格帯じゃねぇか!

ボーカルシンセシスかにスゴイよ!?でもCASIO CT-S1000Vは55,000円で買える64和音ポリフォニック・3パートマルチティバーバーチャルアナログ/ボーカルシンセサイザー(スピーカー付き)であるという事実の方にこそビックリするわ!
CT-S 1000Vを家電量販店店頭に並べるべき、そして店頭に並んだCT-S 1000Vをアナタたち皆さん触ってみるべき。ピアノ経験者・シンセサイザーマニアバーチャルシンガー好き・DTMユーザーはなおさら触ってみるべき。何度も言うけどコレ55,000円だぜ?嘘でしょと。

(トラバへ続く)

2022-02-15

本当に来なかった技術

https://anond.hatelabo.jp/20220214164030

釣りにしても酷すぎるので本当にこなかった技術を出しておく。

スマートグラス

まず真っ先に出てくるのがスマートグラス

Googleがしっかり投資してインチキムービー作ってまで頑張ったけど無理でした

EPSONが頑張って出してくれてるしHololensとか工場系で使われてる(らしい)けど

スマホの代わりになるような未来は来なかった

そもそも重い眼鏡って耳が痛くなるし付けたくないよね

ミリ通信

5Gには2種類あって5GHz帯周辺を使うSub6と、30GHzとかのミリ波帯を使うmmWaveがある

このミリ波帯は高速通信可能なことが知られていてWiFiにも規格がある(IEEE 802.11ad)

ところが指向性が強いし遮蔽されると通信できないとかで全然使い物にならない

ビームサーチ技術とか使うと指向性大丈夫になるんだけど、遮蔽はどうしようもないのでほとんど採用されず

5Gで10Gbps越え!とか言ってるのはmmWave使った場合なので騙されないように

無線LAN高速接続

IEEE802.11adの話が出たので、IEEE802.11aiの話。

これが何者かっていうと、WiFi接続時間無茶苦茶短縮できる技術

WiFiって繋がるまでに結構時間がかかる(といっても数秒)んだが、それを0.1秒ぐらいにしてくれる。

そうすると隣のWiFiに移動しても途切れずに通信できたりするのがメリットなんだけど

あんまりそういうシチュエーションが無い、というか家庭とオフィス以外でWiFiそもそも使い物にならないからね

こんな感じで802.11系を調べると来なかった技術の宝庫です

UHS-IIのSDカード

SDカードデータ通信速度が遅くて特にカメラ業界イライラしてて

読み取り端子を二段構えにしたUHS-IIという規格を作成

一部の高級志向カメラには搭載されたし下位互換性もあるから流行るかな?って思ったが

その手のカメラXQDとかCFExpressに流れてしまった

まぁ細々と生きてはいる?のかな?

TransferJet

そもそもSDカードの抜き差しがめんどくさいんじゃ!ということで無線通信可能カメラとかが出現。

TransferJet対応SDカードとかも出てきて盛り上がるか?と思ったが、流行らず

そもそも高級志向カメラ人達は撮り終わったら家に帰ってゆっくり現像なので、無線でやるメリットほとんど無いんだよね

ETC2.0

「いやいやETCは全部2.0になったでしょ」

と思ったあなたは間違えてないが、実はETC2.0の構想としてはその辺の駐車場でも使えるようにする予定だった

駐車場ETCが使えたらこの上なく便利で仕方がないサービスのような気がするのだが導入が進んでないのはやっぱりコストが高いのかな?

まぁ、承認も何もなしにいきなり「駐車料金は3000円でした」とか言われても困るけど、結局は払うんだから導入してほしい

でもそうなると駐車券処理とか面倒になりそうだからやっぱ無理なのかな

ちなみに駐車場最近流行は「ノーガード戦法」のようで、ゲートも何も無く、車両カメラで撮って、酷い違反があれば後からいかける、らしいです

無人コンビニ

Amazon Goとかで流行った無人コンビニ

カメラで撮ってAI処理して決済までしてくれる

「これぞ未来コンビニ!」

かいう触れ込みだったが全然流行らず

だって、導入するイニシャルランニングコストよりバイト雇った方が圧倒的に安いんだもの・・・

ただ海外人件費高騰っぷりを見ると未来はすぐそこなのかも?

同じ理由農業ロボも全然流行らず

トラクター自動運転とかも全然ペイしないしね

今後来なさそうなやつ

筆頭はメタバースだろうなぁ・・・

あとはWeb系の技術は来るとか来ないとかじゃなくて早すぎて3年後には今使ってるツール使ってない気がする

そろそろどっかがIDE的に統合したやつを出して欲しいところ

2022-01-14

痴漢スレでの共通テストについての話し合い


【新しい生活様式押し付け痴漢 part83【social distance

http://fate.5ch.net/test/read.cgi/worldskb/1640077522/

791 名無しさんおっぱい。[] 2022/01/14(金) 09:06:13.46

今日ダメダメだったな…

もうこの路線こんな混まなくなってるのか

センターって土日だけど混むもんなの?

行ったことないわ

794 名無しさんおっぱい。[] 2022/01/14(金) 09:26:11.91

791

毎年言われているけど、土日だから基本的に混まないよ。

はるか昔の平日に実施してる時はすごかったらしいけど、現在はそんな事ないね

795 名無しさんおっぱい。[sage] 2022/01/14(金) 09:32:15.38

全然混まないのに受験生見守り隊が逆に混雑を作りに行くのが笑えるわ

797 名無しさんおっぱい。[] 2022/01/14(金) 10:11:00.76

センターは何回か遠征したけどガラガラから無理だね。

制服はいっぱいいるか祭りになったら楽しめるかもね

799 名無しさんおっぱい。[] 2022/01/14(金) 10:33:16.84

センターって朝は9時ごろ帰りは18時ごろでしょ。

土日なことを考えると、夕方の方がまだチャンスがありそうだけど割りには合わないと思いますよ。

800 名無しさんおっぱい。[] 2022/01/14(金) 11:38:38.56

共通テスト行く子に妄想しよう

802 名無しさんおっぱい。[] 2022/01/14(金) 13:35:05.95

やっぱ土日だし難しいか

一昨年くらいは雪で凄かったみたいね

一応行くかどうか迷うな

804 名無しさんおっぱい。[] 2022/01/14(金) 14:24:58.37

何個か行けそうなとこ絞れたけど土日の人の減りがどれくらいかだな

809 名無しさんおっぱい。[sage] 2022/01/14(金) 17:01:21.34

共通テストは土曜朝普段から混むとこ知ってればそこにjk加わるから中々

816 名無しさんおっぱい。[] 2022/01/14(金) 19:47:11.34

痴漢祭りトレンド入りしてて草

今年はあんニュースにならないと思ってたけどめんどくさそうだし明日はやめとこかな

825 名無しさんおっぱい。[sage] 2022/01/14(金) 20:38:21.01

痴漢祭りトレンド入りしているが

そんなに混まないだろう。

10年前ならいざ知らず

もう5年ぐらい前からはそんなに混まない日。

それよりも公立高校入試の方が楽しめる。

837 名無しさんおっぱい。[] 2022/01/14(金) 21:50:31.70

825

コロナ禍の不安で秋に推薦で決めようって子が多くなってるし

決まった子は昔と違って会場に来ないだろうしな

2022-01-07

気になる点が

anond:20220106101918

自分が家を建てるか否かという状態での情報収集を行っていることから

不動産系の文章面白くてなるほどなるほど、と興味深く見ることが多いんだけど

疑問に思った点があるからもし可能なら答えてほしい。

その後3カ月を除いて家は定期借家20万以上/月)で人に貸しており、全ての年度にわたってローン返済<賃料となっている。

借家にしているという事は住宅ローン使用していないという認識問題ないだろうか。

私が使用しようとしている住宅ローンは大抵自宅用で、貸家にする場合は一括返済が求められる規約がある。

もし、他行の住宅ローンで途中で借家にしても問題ないような住宅ローン使用しているのならば教えてほしい。

加えて、その場合の年利は何%だったのだろうか。

私が知る限り(住宅ローン場合は)変動金利制であれば1%を切って

長期の固定金利であれば1%~2%

(無いとは思うが)カードローンフリーローンなら3~15%といったところだが

住宅ローン以外で5,000万円も貸してくれるフリーローンはあったとしても私には関係のない話だからと調べていないのもあり

いまいちイメージがつかめない。担保フリーローン…という事なのだろうか。

https://www.sbi-efinance.co.jp/contents/what_is_mortgage_loan/

少し調べた所、不動産担保ローンなる物の情報が出てきた。

銀行系の不動産担保フリーローンは一般的に2.9%~9.5%なんですね。

これを見て一般的な最低金利である2.9%程度と見込んだ上でお話を再度拝見しました。

(実際の年利がいくらかだったのかは返信がもらえれば是非知りたい)

早期返済と投資バランスは悩んだが、今借りている家の家賃100だとすれば、(ローン返済)+(賃料)で50くらいプラスになる程度までは早期返済した。

ここも考えるとよくわからくなってしまったので教えてほしい

上述から年利を固定金利2.9%と仮定して、

10ちょっと前に5,000万円のローンで土地購入+注文住宅を建てたが得しかない

建てた家のローンは、あと10年もすれば全て他人様のお金で全て支払ったっことになる。

という2点から20年間の借入という事が分かるので

固定金利2.9%の20年ローンで計算サイト入力すると

ボーナス払い・繰り上げ返済無しで元利均等返済の場合\274,802/月の支払いになる。

なお元金均等返済の場合は返済から5年近く経過しないと毎月の返済が\300,000/月を超えるので

その後3カ月を除いて家は定期借家20万以上/月)で人に貸しており、全ての年度にわたってローン返済<賃料となっている。

この文と噛み合わなくなってしまう事から除外した

そこに、

また上の期間で浮いた分のキャッシュフローは一部早期返済+投資信託に。

という一文があるがこれについては恐らく家賃収入からではなくご自身の別収入から(家賃を支払わなくて済む分を)全額持ち出しという事なのだろう。

というのも¥274,802/月の支払いは毎月固定で発生する事と

家賃収入の部分\200,000/月以上という点を仮に\290,000だとして(\300,000/月を超えている場合20万以上とは書かないだろうという考えから)

単純に計算しても¥15,198/月しかプラスが出ない。

海外転勤もある、という事は管理に関して不動産管理会社に委託しているだろうから賃料の2~3%くらいは支払っているだろう。

加えて地震台風に備える為の保険料修繕費に関しては積み立てが必要だ。

10年を築古とはさすがに言わないが目に見えたダメージについては修繕する必要も発生していると思う

(外壁のコーキングに加え水周りやサッシ周りのコーキングなどの細かい部分から据付の給湯器エアコンなどの機械類等も直す必要が発生している箇所もあるのではないだろうか)

更には5,000万円もの物件ともなると固定資産税もなかなかの金額だと考えられる。

30年後でも物件価値が大きく棄損しないか価値に締める土地比率が高いほうがよい)

大手の2/3 ~ 1/2の坪単価で建てた。

という記載から一般的土地3に対し建物7の予算比率ではなく

6:4で土地比率の方が多いのだろうかという考えになった。

建物に2,000万円と土地が3,000万円というイメージだ。

その場合固定資産税(路線価や税率が仮定しかないが)は小規模住宅用土地の範囲内とし

かつ固定資産税評価額については土地が取得価格の70%、建物50%とした上で土地サイズ

家族は3人だが、6人程度まで居住できる広さと間取りにした。駐車場も近隣では珍しい2台分。

という事から限界一杯の60坪(200平米)と仮定した。

とすると坪単価が50万円の土地(都内で言えば町田市八王子市あたりだろうか)、と考えたが固定資産税に関しては

土地固定資産税 = 土地固定資産税評価額 × 1/6 × 税率(標準税率1.4%)

建物固定資産税 = 建物固定資産税評価額 × 1/2(特例・減価補正率等を勘案し1/2とした) × 税率(標準税率1.4%)

に照らし合わせると

土地固定資産税 = (3,000万円×70%) × 1/6 × 1.4% = \49,000

建物固定資産税 = (2,000万円×50%) × 1/2 × 1.4% = \70,000

両方を合わせて\119,000/年という所だろうか

加えて都市計画税が0.3%とすると土地については小規模住宅用地の為

土地都市計画税 = (3,000万円×70%) × 1/3 × 0.3% = \21,000

建物都市計画税 = (2,000万円×50%) × 0.3% = \30,000

となって合計すると\170,000/年となる。

月にならすと\14,166/月となる為に月当たりの利益は全て税金で飛んでしま計算になる。

となると、不動産管理費用保険料を抜いた手取り部分が\290,000だとしても

賃料で得た利益分のキャッシュは微々たるもの単独での繰り上げ返済はかなり難しい。

そして、

今借りている家の家賃100だとすれば、(ローン返済)+(賃料)で50くらいプラスになる程度までは早期返済した。

という記述だか当初貸している家賃(\290,000)つまり現在は14万~15万程度の利益が出ていると考えて読んでいたが

読み直したら借りているだったのでかなり不確定だなと考えつつ

ローン5年目に500万あるいは1000万返済し繰り上げ後の返済回数を減らさな場合

500万返済した場合は\34,000/月の減額

1000万返済した場合は\68,000/月近くの減額になる事から

68,000/月あるいは136,000/月程度の借家に3人住まわれている(単身赴任されている可能性もあるが)という考えに至りました。

5年目に持出しで繰り上げ返済していれば確かに毎月のキャッシュが増えるから…とかも考えたがどうでしょう。気になりすぎて頭がグチャグチャです。

あとは減税の絡みも非常に気になる。

すべては使えなかったがローン減税の恩恵もかなりあった。

との事だが前述の通り貸家用途に使える住宅ローンがあるのか否か

そしてそれに住宅ローン減税が適用されるのか。非常に気になる。

是非教えてほしい。

2022-01-02

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