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2020-05-26

情報処理技術者試験なんて何の役にも立ちません

情報処理技術者試験資格を取っても実質的に得るものはありません。「実質的に」というのは、技術者としてのスキル向上に貢献するということであり、「報奨金が貰える」とか「履歴書に書ける」などの技術無関係ものを含まないということです。

なぜ、情報処理技術者試験が役に立たないのかと言えば、出題内容が表面的な知識問題に極端に偏っており、本質的理解を問うていないからです。たとえば、オブジェクト指向の三要素に「カプセル化」「継承」「ポリモルフィズム」がありますが、これらを御題目のように唱えていても何の意味もありません。しかし、情報処理技術者試験ではこれらの用語さえ覚えておけば、しっかり点になります

オブジェクト指向におけるカプセル化説明したものはどれか。

  1. 同じ性質もつ複数オブジェクト抽象化して,整理すること
  2. 基底クラス性質派生クラスに受け継がせること
  3. クラス間に共通する性質抽出し,基底クラスを作ること
  4. データとそれを操作する手続を一つにして,オブジェクトの内部に隠ぺいすること

https://www.fe-siken.com/s/kakomon/19_haru/q42.html

こんなのは単なるポエムであり、これが解けたところでコードが書けるわけでも、良い設計ができるわけでもありません。

数学で喩えれば、「加減法」とか「代入法」のような用語を暗記して、具体的な連立方程式の解き方は分からないようなものです。

ひどい問題は挙げればキリがありません。

UML2.0において,オブジェクト間の相互作用時間の経過に注目して記述するものはどれか。

  1. アクティティ
  2. コミュニケーション
  3. シーケンス
  4. ユースケース

https://www.ap-siken.com/s/kakomon/22_haru/q44.html

図の名称を答えさせる問題。図を読み取らせる問題なら、まだ理解できますが。そもそもUMLなど別に技術者として知っておくべき知識でもありません。

要求分析から実装までの開発プロセスを繰り返しながら,システムを構築していくソフトウェア開発手法はどれか。

  1. ウォータフォールモデル
  2. スパイラルモデル
  3. プロトタイピングモデル
  4. リレーショナルモデル

https://www.fe-siken.com/s/kakomon/23_aki/q50.html

これも、こんな分類自体、覚えたところで何にもならないわけですが、その用語を答えさせる問題いかに、この試験エンジニアリングプロジェクト管理本質関係いかがよく分かります

極めつけはこれ。

次の画像符号化方式のうち,携帯電話などの低速回線用の動画像の符号化に用いられるものはどれか。

  1. JPEG
  2. MPEG-1
  3. MPEG-2
  4. MPEG-4

https://www.fe-siken.com/s/kakomon/17_haru/q52.html

地方公立中学校定期試験レベルのひどい問題です。出題者は、1だの2だの4だの7だのといった数字語句対応を覚えることが重要だと思っているのでしょうか。

情報処理技術者試験で測れる能力は以下の2つだけです。

  • 内容の理解はともかく、ある用語を「聞いたことがある」かどうか。
  • 150分間、落ち着いて椅子に座っていられるかどうか。

まり、ある種の発達障害ではない意識高い系ポエマー認定するための試験であり、そもそも技術者のための試験ではないということです。あとは、中小企業診断士などを受ける人が試験免除を獲得するためとか。

そもそもコンピュータプロジェクトマネジメントの技術を、資格試験勉強しようというのがピントがズレています。それらは既に良質な解説書が豊富にあるのだから、それで勉強すればいいのです。

2020-05-24

COVID-19と東アジア(やり直し)

なんかやってしまった

wget https://raw.githubusercontent.com/lukes/ISO-3166-Countries-with-Regional-Codes/master/all/all.csv
wget https://github.com/owid/covid-19-data/raw/master/public/data/owid-covid-data.csv

SELECT
 country.name as '国名',
 covid.population AS '人口',
 covid.population_density as '密度',
 covid.gdp_per_capita as '一人あたりのGDP?',
 MAX(covid.total_cases) as '報告件数',
 ROUND(1.0 * MAX(covid.total_cases) / MAX(covid.population), 7) as '人口あたりの報告件数',
MAX(covid.total_deaths) as '死者',
 ROUND(1.0 * MAX(covid.total_deaths) / MAX(covid.population), 9) as '人口あたりの死者件数',
 ROUND(1.0 * MAX(covid.total_deaths) / MAX(covid.total_cases) , 3) as '感染者死亡率'
from all.csv as country
inner join owid-covid-data.csv as covid on covid.iso_code = country.\"alpha-3\"
WHERE country.\"sub-region\" = 'Eastern Asia' 
GROUP BY covid.iso_code
ORDER BY 6 DESC"

国名人口密度 一人あたりのGDP? 報告件数人口あたりの報告件数 死者 人口あたりの死者件数感染者死亡率
Korea, Republic of 51269183.0 527.967 35938.374 11165 0.0002178 266 5.188e-06 0.024
Japan126476458.0 347.778 39002.223 16536 0.0001307 808 6.389e-06 0.049
China 1439323774.0 147.674 15308.712 84081 5.84e-05 4638 3.222e-06 0.055
Mongolia 3278292.0 1.98 11840.846 141 4.3e-05 0 0.0 0.0
Taiwan, Province of China23816775.0 441 1.85e-05 7 2.94e-07 0.016
Hong Kong 7496988.0 7039.714 56054.92 0 0.0 00.0

まぁ、北朝鮮の数え忘れは・・・

ちなみに他のアジアコミコミでは

国名人口密度 一人あたりのGDP? 報告件数人口あたりの報告件数 死者 人口あたりの死者件数感染者死亡率
Turkey 84339067.0 104.914 25129.341 154500 0.0018319 4276 5.07e-05 0.028
Iran (Islamic Republic of) 83992953.0 49.831 19082.62 131652 0.0015674 7300 8.6912e-05 0.055
India 1380004385.0 450.419 6426.674 125101 9.07e-05 3720 2.696e-06 0.03
China 1439323774.0 147.674 15308.712 84081 5.84e-05 4638 3.222e-06 0.055
Saudi Arabia 34813867.0 15.322 49045.411 67719 0.0019452 364 1.0456e-05 0.005
Pakistan 220892331.0 255.573 5034.708 52437 0.0002374 1101 4.984e-06 0.021
Qatar 2881060.0 227.322 116935.6 40481 0.0140507 19 6.595e-06 0.0
Singapore 5850343.0 7915.731 85535.383 30426 0.005200723 3.931e-06 0.001
Bangladesh 164689383.0 1265.036 3523.984 30205 0.0001834 432 2.623e-06 0.014
United Arab Emirates 9890400.0 112.442 67293.483 27892 0.0028201 241 2.4367e-05 0.009
Indonesia 273523621.0 145.725 11188.744 20796 7.6e-05 1326 4.848e-06 0.064
Kuwait 4270563.0 232.128 65530.537 19564 0.0045811 138 3.2314e-05 0.007
Israel 8655541.0 402.606 33132.32 16690 0.0019282 279 3.2234e-05 0.017
Japan126476458.0 347.778 39002.223 16536 0.0001307 808 6.389e-06 0.049
Philippines 109581085.0 351.873 7599.188 13597 0.0001241 857 7.821e-06 0.063
Korea, Republic of 51269183.0 527.967 35938.374 11165 0.0002178 266 5.188e-06 0.024
Afghanistan 38928341.0 54.422 1803.987 9216 0.0002367 205 5.266e-06 0.022
Bahrain1701583.0 1935.907 43290.705 8414 0.0049448 12 7.052e-06 0.001
Kazakhstan 18776707.0 6.681 24055.588 7919 0.0004217 35 1.864e-06 0.004
Malaysia 32365998.0 96.254 26808.164 7137 0.0002205 115 3.553e-06 0.016
Oman 5106622.0 14.98 37960.709 6794 0.0013304 32 6.266e-06 0.005
Armenia 2963234.0 102.931 8787.58 5928 0.0020005 74 2.4973e-05 0.012
Iraq 40222503.0 88.125 15663.986 3964 9.86e-05 147 3.655e-06 0.037
Azerbaijan 10139175.0 119.309 15847.419 3855 0.0003802 46 4.537e-06 0.012
Uzbekistan33469199.0 76.134 6253.104 3078 9.2e-05 13 3.88e-07 0.004
Thailand 69799978.0 135.132 16277.671 3040 4.36e-05 56 8.02e-07 0.018
Tajikistan 9537642.0 64.281 2896.913 2350 0.0002464 44 4.613e-06 0.019
Kyrgyzstan 6524191.0 32.3333393.474 1364 0.0002091 14 2.146e-06 0.01
Maldives 540542.0 1454.433 15183.616 1274 0.0023569 4 7.4e-06 0.003
Lebanon 6825442.0 594.561 13367.565 1086 0.0001591 26 3.809e-06 0.024
Sri Lanka 21413250.0 341.955 11669.077 1068 4.99e-05 9 4.2e-07 0.008
Cyprus 875899.0 127.657 32415.132 927 0.0010583 17 1.9409e-05 0.018
Georgia 3989175.0 65.032 9745.079 723 0.000181212 3.008e-06 0.017
Jordan 10203140.0 109.285 8337.49 700 6.86e-05 9 8.82e-07 0.013
Palestine, State of 5101416.0 778.202 4449.898 608 0.0001192 4 7.84e-07 0.007
Nepal 29136808.0 204.43 2442.804 548 1.88e-05 3 1.03e-07 0.005
Taiwan, Province of China23816775.0 441 1.85e-05 7 2.94e-07 0.016
Viet Nam 97338583.0 308.127 6171.884 324 3.3e-06 0 0.0 0.0
Yemen 29825968.0 53.508 1479.147 205 6.9e-06 33 1.106e-06 0.161
Myanmar 54409794.0 81.721 5591.597 201 3.7e-06 6 1.1e-07 0.03
Brunei Darussalam 437483.0 81.347 71809.251 141 0.0003223 1 2.286e-06 0.007
Mongolia 3278292.0 1.98 11840.846 141 4.3e-05 0 0.0 0.0
Cambodia 16718971.0 90.672 3645.07 124 7.4e-06 0 0.0 0.0
Syrian Arab Republic 17500657.0 59 3.4e-06 4 2.29e-07 0.068
Bhutan 771612.0 21.188 8708.597 243.11e-05 0 0.0 0.0
Timor-Leste 1318442.0 87.176 6570.102 24 1.82e-05 0 0.0 0.0
Lao People's Democratic Republic 7275556.0 29.715 6397.36 19 2.6e-06 0 0.0 0.0
Hong Kong 7496988.0 7039.714 56054.92 0 0.0 0 0.0

あってんのかなあ?

2020-05-18

Terrariaテラリア)において「CS版のアプデはやく」みたいな層がよくわからない

昨日午前2時頃に大型アップデート1.4が実施されたテラリア

そうなると出てくるのが「CS版ではいプレイできるんですかね」って層。

この層の存在がよくわからない。

スマホはいつ?って層は理解できる。

 

1.Terrariaは軽量ゲームである

ドット絵で作られて激しい物理演算もしないので下手したら最近PCならオンボードでもプレイできるレベルで軽量。

OS: Windows Xp, Vista, 7, 8/8.1, 10

Processor: 2.0 Ghz

Memory: 2.5GB

Hard Disk Space: 200MB

Video Card: 128mb Video Memory, capable of Shader Model 2.0+

DirectX®: 9.0c or Greater

3Dばりばりで最低でもミドルエンドなPCじゃないとプレイできないレベルならPC買えない人がCS版をやっててもおかしい話ではないが、2~3万ぐらいで買えるパソコンでも十分動く。

 

2.そもそもCS版のほうが高い

TerrariaPC版がSteamで定価980円

それに比べてCS版はDL販売でも(プラットフォームによって上下するがだいたい)3,000円ぐらい

Steam抵抗がある人が多いのはよくわかる

自分PS3PS4VitaWiiUSwitchと5本CS版を買ってる 何のために買ってるかというと友人に布教するためである

まずはCS版でテラリアを知ってもらい 今回みたいなアプデでPC版に人を引き込むってことをひたすらしている

おあつらえ向きに4パックという4人で買えばもっとお得なのもある これにセールが重なって一人あたり実質200円もしないぐらいでプレイできたりもする

てか今回も前回余った2ギフトSwitch版で知り合った友人に譲った

どう考えてもCS版に値段面で勝てる要素はない

 

金銭面の事情ほとんどPC版が勝ってると思うんだけど、それでもなお「CS版のアプデ」を待ち続けてる人ってスパチュンの信者ぐらいしかありえなくないか

2020-05-17

[]2020年5月16日土曜日増田

時間記事文字数文字数平均文字数中央値
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171171085592.846
181301128386.839
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1日208218002586.536

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文系女子(7), 10万(4), 第三帝国(3), すすら(5), デスラー(4), distance(3), 一枚(3), 二度(3), 休業補償(7), MS(3), ベーグル(4), MS(7), 若(7), 検察(13), PCR検査(9), 不祥事(5), 滅(8), 良心(7), オーナー(6), キー(6), クラウド(6), ゆう(8), オンライン(13), 店長(6), 配置(6), 交渉(8), ノート(8), パスタ(7), 申請(10), 賃貸(5), 議員(15), 売れる(9), 左(9), 東大(15), 家賃(9), ボタン(9), 営業(15), 正確(11), 安倍(23)

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2020-05-14

[]2020年5月13日水曜日増田

時間記事文字数文字数平均文字数中央値
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2020-05-12

[]2020年5月11日月曜日増田

時間記事文字数文字数平均文字数中央値
0012121779180.039
0164408563.842
0251509099.848
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04267288280.361.5
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0772522672.632
08114940582.536
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1014520205139.345
111511481298.165
1216218153112.146
1313616067118.155
14124831867.140.5
1580610776.336
16118818369.346
171861629887.633.5
181811601688.538
191481268285.741.5
2017317613101.842
211631336282.044
221331042578.438
2310410702102.935.5
1日263825422796.442

本日の急増単語 ()内の数字単語が含まれ記事

なろう系(6), 黒川氏(7), きゃりー(10), 黒川弘務(8), 黄蓋(3), 検事総長(17), 東京高検(4), ひばりくん(4), 八木(5), 黒川(21), 小泉今日子(3), 法案(18), 改正(25), エロゲ(24), 定年(24), 内閣(13), 枝野(8), 延長(19), 安倍さん(11), 人事(13), ウヨ(7), 抗議(17), 派遣(32), 陰謀論(11), 検察(11), ブーム(17), 芸能人(30), 発狂(23), テスト(23), 政治(58), 騒ぎ(14), 公務員(23), 官僚(12), 表明(11), 自粛(40)

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■誰もエロゲが大ブームになった理由を答えられない /20200511081541(21), ■嫌儲ニュー速+、ニュー速と5chまとめブログの話 /20200510180035(20), ■店を出るときに、出入口に置かれたアルコールを使うヤツは何なの? /20200510191647(18), ■かわいい感じでポップで繰り返す感じの洋楽おすすめ教えてください。 /20200328172809(17), ■主人公ゲイ少年漫画ってもう既にある? /20200510161915(11), ■インターネットが無い時代ってどやってテレワークしてたの? /20200511181544(8), ■アニメアイコンバカにしたくはないけれど /20200511151215(8), ■三大、完全に創作でも許される体験談 /20200510232600(7), ■id:DavitRice氏は詭弁が幼稚すぎるし、端的に言ってバカなのでは。 /20200511000018(7), ■違法駐車してた車のタイヤをチェーンでぐるぐる巻きにした /20200511114034(7), ■つか政治って難しすぎね? /20200511174655(7), ■ /20200511141352(6), ■anond20200510161915 /20200510200818(6), ■#検察法改正案に抗議します の急な盛り上がりに感じる懸念 /20200511095047(6), ■ /20200511100451(6), ■2020年度以降の「なろう系」のアニメ化(予定)作品情報まとめ /20200511104142(6), ■「公務員全体の定年を延長するだけ」とのご指摘が当たらない理由 #検察法改正案に抗議します /20200511180154(6), ■世の中には良心頼みの物事が多いけどさ /20200511201508(6), ■芸能人政治的な発言をしてはいけない問題 /20200511172942(5), ■政治的な発言をしているアーティストってプロ失格だなと思う /20200511085812(5), ■ /20200511175807(5), ■写真をやっている人はどうして自粛の中撮影にでかけてしまうのか /20200511210619(5), ■批判=叩くという風潮 /20200511181228(5), ■コロナ自粛反対 /20200511044607(5), ■お前が初めて抜いた漫画キャラクターは? /20200511190934(5), ■ニュース見てて思うけど /20200511191139(5), ■IT技術者を本当に養成したいのなら、 /20200511153009(5), ■ネット発言というのは責任必要ものなのだろうか /20200511163605(5)

2020-05-11

2020年度以降の「なろう系」のアニメ化(予定)作品情報まとめ

AnimeJapan 2020」や「Comic Market 98」などの大型イベントコロナウイルスの影響により自粛&中止となりました。秋に予定されている「東京ゲームショウ2020」も今年はオンラインでの開催を検討とのこと。

この夏に予定されている「Animelo Summer Live 2020 -COLORS-」や、KADOKAWAレーベルが一大結集する予定の10月開催の「らのすぽ」も状況次第では微妙なところではないでしょうか……。

アニメ業界的には、この2020年放送アニメ作品のいくつかは完パケレベルで完成していない作品アニメ放送が遅れるという状況にもなっています放送予定作品放送時期の変更なども多数みられました。

それはさておき、従来なら大型イベントで開催されるステージや、販売ブースなどで発表される予定のアニメ情報ですがイベントが中止になってしまったので、いくつかの情報は散発的にネットで発表される形となっています

チェック漏れもあったりするかもしれませんが、整理する意味でまとめてみました。

増田仕様上、一記事でのhttphttpsのリンク数上限があるので、httphttps抜きになっています


なろう系(新規




なろう系(続編もの




なろう系とは直接関係はないかもしれないけど、周辺作品的な感じで近しいかもしれないアニメ化予定作品

ラノベアニメ作品異世界もの、周辺作品などなど……直接的には「なろう系」とは関係ない作品情報もあったりしま

anond:20200511083733

個人一人一人に対してメディアカスタマイズするソーシャル時代に対し、90年代後半から00年代後半まではマスメディアより小さな集団に対して適合させる時代だった。エロゲはその小さな集団に対して適合させるのが得意で、結果人気が広がり、比較的大きい人数にウケたものはより大きなステージに上げた。ウェッブ2.0からソーシャルが発達して個人世界が出来上がりエロゲソシャゲ同人ラノベ分散していった。

2020-05-09

[]2020年5月8日金曜日増田

時間記事文字数文字数平均文字数中央値
0010012486124.943.5
016811449168.463
02647976124.656.5
0335323292.348
0428241886.452.5
05313858124.552
0629196867.933
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091211057187.442
101481257385.035
111521457495.947.5
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14118918177.838
151471227283.541
1613620719152.348
171521280484.251
181591145372.043
19125948775.938
201271065183.932
21125905872.529
221091024794.029
231261002279.547
1日260923890991.642

本日の急増単語 ()内の数字単語が含まれ記事

1日(5), 1回(4), オリザ(22), 市立病院(3), 平田オリザ(13), 自粛警察(8), 核酸(4), 平田(21), 布マスク(6), Iライン(3), にっき(3), PCR検査(26), 演劇(22), きもち(15), PCR(13), 降りる(18), 役割(38), 弱者男性(13), 降り(36), 負け組(11), 手洗い(18), 岡村(33), 名古屋(12), マウンティング(15), 法学部(14), クラスター(12), 陽性(17), 障害者(24), 大阪(23), モテ(28), 在宅(14), 検査(44), 非モテ(15), 人格(16)

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ODにっき2 /20200508114145(84), ■男性役割から降りても救いはない /20200507171805(24), ■マウンティング女の行く末 /20200506011623(20), ■ブクマカテレワークの方が効率いい!」←収益落ちてますが? /20200507235719(15), ■https://anond.hatelabo.jp/20200507171805 /20200508112349(14), ■非モテ問題と被るけど、「女が弱者男性様の俺を選ばない!」と言う人はそもそも友達すらいないんじゃなかろうか。 /20200508003832(12), ■「にて」を使うのが大っ嫌い /20200507232637(11), ■レベルステータスが決まるファンタジー作品で、加齢を扱った作品ある? /20200507213048(9), ■「日本欧米より上手く対処してる」っていう人に教えて欲しいこと /20200508002843(8), ■大阪人は東京コンプレックスが強い /20200508103517(7), ■女性から降りた女だけど、専業主夫募集しています /20200508114913(7), ■貧乏アピールスナックパンを持ち出す理由分からん /20200508123720(7), ■人類中央値より強いか /20200508132404(7), ■思う存分、俺を煽ってほしい /20200507195836(6), ■今フットサルに行くのってどう思う。 /20200508175029(6), ■anond20200507171805 /20200508122556(6), ■ /20200508201159(6), ■ニンテンドー64好きだった /20200508204516(6), ■はてなーって自分が少数派ということに気づいて無さそう /20200508153244(6), ■これからTSか? JSか? それともTSかつJSか /20200508160908(6), ■結局、平田オリザ何が悪いのかよく分からんかったな。 /20200508102553(6), ■何かあればすぐ「特定」だ /20200508072538(6), ■レシピにある「にんじん3cm」 /20200508000120(6)

2020-05-05

誰もが覚えていないこと(覚えてること)




覚えてること


まだありそうだけど、忘れた

2020-05-02

Reiwa 0368

今日は令和368日目。

前の記録から50日ほど経った。

NHK Eテレの、「100分で名著・ペスト」の回を見ながら、これを書いている。

Reiwa 00001から始めた飲酒レコーディングは、ずっと続けている。

少しマンネリ気味だったのだが、この自粛で外に出られず、毎晩の飲みに逃げつつあるのか、2本で済ませていたのが3本目に手をかけることが出てきた。

良くない兆候だと思う。

月 / 月間飲酒量 (ℓ) / 休肝日

1905 / 23.3 / 3

1906 / 18.3 / 3

1907 / 20.3 / 3

1908 / 21.1 / 1

1909 / 20.9 / 0

1910 / 18.2 / 5

1911 / 20.3 / 1

1912 / 19.4 / 5

2001 / 20.1 / 4

2002 / 21.1 / 1

2003 / 22.0 / 0

2004 / 19.9 / 2

グラフにしてみるとよく分かったが、月間量は18L強を下限にして、山形状になっている。

休肝日の方は、0〜5日の間、あまり傾向は見えない。

まずは月間15Lを目標にしてみようか。

15リットルで1日700ml(2本)とすれば、9日間飲めないことになる。

2日飲んで1日休み、だと、丁度15L弱。

とりあえずまずやってみるず。

2020-04-28

全国および東京都における実際の感染率(および実際の感染者数)推定

全国および東京都における実際の感染率(および実際の感染者数)の私的推定 2020/4/28時点

結論シミュレーション結果 ⇒ シミュレーション過程は下掲。

東京都推定感染率 0.2~0.33% の間(推定感染者数 18000名~31000名の間)※確認感染者数の4~8倍

全国の推定感染率 0.05~0.1% の間(推定感染者数 64000名~110000名の間)※確認感染者数の5~9倍

<前提>

SARS-COV-2の致死率(感染者中の死亡率)は 0.66% で一定とする。※医学ランセット3/30に発表された推定値を使う。

SARS-COV-2による日本の実際の死者数推定範囲は 確認された死者数の1.2~2.0倍 の間とする。

<全国の感染者数予測 4/28時点>※全国人口はざっくり1億2千万人で計算

確認されている感染者数 13,232名

確認されている死者数    351名

◎実際の死者数:確認された死者数 1.2 : 1 の場合

 ・死者数 421名

 ・推定感染者数 421 ☓ 100/0.66 = 63818 つまり 約64000名

 ・全国感染率(抗体検査で出る数字)= 64000/120000000 ⇒ 0.05%

◎実際の死者数:確認された死者数 1.5 : 1 の場合

 ・死者数 526名

 ・推定感染者数 526 ☓ 100/0.66 = 79773 つまり 約80000名

 ・全国感染率(抗体検査で出る数字)= 80000/120000000 ⇒ 0.07%

◎実際の死者数:確認された死者数 1.8 : 1 の場合

 ・死者数 632名

 ・推定感染者数 632 ☓ 100/0.66 = 95727 つまり 約96000名

 ・全国感染率(抗体検査で出る数字)= 96000/120000000 ⇒ 0.08%

◎実際の死者数:確認された死者数 2 : 1 の場合

 ・死者数 702名

 ・推定感染者数 702 ☓ 100/0.66 = 106364 つまり 約106400名

 ・全国感染率(抗体検査で出る数字)= 106400/120000000 ⇒ 0.09%

以上の結果より、全国感染率は  0.05~0.1% の間と予測実数は64000名~110000名の間)

東京都感染者数予測 4/28時点>※東京都人口はざっくり930万人で計算

確認されている感染者数 3908名

確認されている死者数   100名

◎実際の死者数:確認された死者数 1.2 : 1 の場合

 ・死者数 120名

 ・推定感染者数 120 ☓ 100/0.66 = 18182 つまり 約18200名

 ・全国感染率(抗体検査で出る数字)= 18200/9300000 ⇒ 0.2%

◎実際の死者数:確認された死者数 1.5 : 1 の場合

 ・死者数 150名

 ・推定感染者数 150 ☓ 100/0.66 = 22727 つまり 約23000名

 ・全国感染率(抗体検査で出る数字)= 23000/9300000 ⇒ 0.24%

◎実際の死者数:確認された死者数 1.8 : 1 の場合

 ・死者数 180名

 ・推定感染者数 180 ☓ 100/0.66 = 27272 つまり 約27300名

 ・全国感染率(抗体検査で出る数字)= 27300/9300000 ⇒ 0.3%

◎実際の死者数:確認された死者数 2 : 1 の場合

 ・死者数 200名

 ・推定感染者数 200 ☓ 100/0.66 = 30303 つまり 約30300名

 ・全国感染率(抗体検査で出る数字)= 30300/9300000 ⇒ 0.33%

以上の結果より、東京都感染率は  0.2~0.33% の間と予測実数は18000名~31000名の間)

2020-04-27

ねずみ大群出没 飲食店休業で餌不足か 北九州 新型コロナ影響

https://www3.nhk.or.jp/news/html/20200427/amp/k10012406951000.html?utm_int=news_contents_news-main_006&__twitter_impression=true

中国では更に強力な「ハンタウイルス」が流行っているという話しがあったけど、あれネズミ媒介にしてるみたいだね。

COVID-19→人間自粛→エサがない→ネズミ餌を求めて街へ→ネズミコロナ感染→体内で強力進化→→→ペスト2.0

ありえる

METAREFRESH_IGNORE_TAGSのデフォルト2.0からリストになってたせいで

謎のリダイレクトにハマって酷く時間を食った

2020-04-25

2019年度の家計まとめ

共働き 子供1人(2歳)

項目金額(月)金額(年)備考
家賃3.541.8実費 家賃補助あり
保険0.911.2生命保険+がん保険
電気0.810.0
ガス0.67.7
通信0.911.0格安SIM×2+光回線
スーパー8.8105.2食費, 消費雑貨, 衣類など
外食0.33.8
生活費4.553.5スーパー以外(交通費, 通販, コンビニ, 美容費など)
医療費0.810.1
子供3.036.0保育園
小遣い6.072.0自分3+妻3
特別支出7.590.01万円以上の家具家電, 遊興費, 交際費, 帰省費など
支出合計37.6452.3
自分39.4472.4
22.8273.6
ボーナス-293.5自分227+妻66
収入合計62.21039.6

[]2020年4月24日金曜日増田

時間記事文字数文字数平均文字数中央値
00729619133.642
01414944120.638
02307468248.937.5
03233221140.032
0415137591.730
05314883157.569
0664521281.450
0752467189.864
08115721362.732
0985653876.948
10859927116.844
111371180286.143
1211612335106.343
139012637140.438
14113948383.935
159410524112.030.5
1610010499105.054.5
1714118603131.947
1811712035102.944
199111907130.842
20117718061.442
211651280577.640
22979867101.749
237912759161.553
1日2070217507105.143

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伊藤忠(9), マニ車(6), 興和(5), 切れ込み(3), 12連休(3), 新一(3), ソーシャルディスタンス(4), きっかり(3), 内田樹(4), 大統領制(5), コロナビーーーーム(3), 抉る(3), 密(15), 抗体(10), マウス(9), 終息(11), テレワーク(23), GW(10), クラスター(13), スクショ(7), パチンコ(19), 休業(16), 収束(14), 危機感(11), 濃厚接触(9), オンライン(14), お客様(14), 在宅(17), コロナ(200), 自粛(42), 要請(16), 緊急事態(15), マスク(76), 外出(25), 体制(12), 新型(21), 勤務(20), 配信(12)

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2020-04-23

anond:20200423135258

スーパー入店イニシャルごとになったら」を計算するというそ着眼点は非常に興味深いものだと思うが、

やはり日本人には、アルファベット分けより、平仮名分けの方がわかりやすいだろ。

やや古いが、ア行は本当に多いのか?というブログ記事にある2011年時点のデータを使うと、

日本人イニシャル分布は、

イニシャル世帯
ア行18.1%
カ行15.7%
サ行13.7%
タ行10.6%
ナ行 8.7%
ハ行10.3%
マ行10.9%
ヤ行9.3%
ラ行 0.7%
ワ行2.0%

らしいぞ。(ただし、元データ有効数字が揃っていなかったので、小数第1位で四捨五入した。)

入店を2分割にしたいのなら、タ~ヤ行(合計:49.8%)と、それ以外(合計:50.2%)で分割すると、ほぼ半々になるぞ。

3分割にしたいのなら、ア・カ行(合計:33.8%)、サ・タ・ナ行(合計:33.0%)と、それ以外(合計:33.2%)で分割すると、いい感じだぞ。

美容室に通いたくても通えない人っているの?

MEZONっていうサブスクアプリを入れてる。なんかシャンプー通い放題できるやつ。

お試しはしたけど、そのあとなんかイマイチだなって思って課金はしていない。

それでもメルアドは取られてるから、妙に高揚した誤字脱字の多いメールがたまに届いたりする。

最近は割引キャンペーンみたいなのも届くようになって、もうかってないのかなーと思いながらスルーしてる。

で、ここ最近コロナ騒ぎ。

なのに「メンテナンス実施しますので、ご報告させていただきます。」とか空気読んでないメンテナンス連絡が来て(時制間違ってるし、笑)。

追い打ちで昨日こんなメールが届いてたのにさっき気付いて心底あきれた。

MEZONをご利用頂き、誠にありがとうございますAndroidをお使いの皆さま、現在MEZONアプリがお使い出来ない状態となっておりまして、ご迷惑をおかけしてしまい大変申し訳ありません。
MEZON事務局責任者の〇〇と申します。

先日アナウンスさせて頂きました通り本日早朝にリリース作業を行いましてiPhoneバージョン1.2.0アップデートリリースされております。

ただ本日Android側がコロナの影響で通常のアップデート作業に大幅に時間がかかってしまっている(平均3~5日)とのアナウンスがあり現在Androidのお客さまはMEZONアプリがご利用頂けない状態となってしまっておりますAndroidをお使いの皆さまには、アップデートまで美容室に通いたくても通えない状況となってしまい、ご迷惑をおかけしてしまい大変申し訳ありません。

予約代行などはセキュリティー上出来かねてしまうのですがAndroidを利用されているお客さまで何かお困りの事がございましたらアプリトップ「≡」の「ご要望LINE@まで」に、またはこちらのMEZON公式LINEhttps://lin.ee/3RxKqa8 )まで、ご連絡を頂けますと幸いでございますアップデート後に早急にご利用いただけるように尽くさせて頂きます。
ご迷惑をお掛けしてしまい、大変申し訳ありません。

この時期に美容室に通うの推奨してるって頭大丈夫かしら、笑。

あと、わたしiPhone持ちなんだけど~!!!こんなメールいらない。

2020-04-22

anond:20200422095838

あのね、0.15パーセントってすごく高いんだ。インフル死ぬのは人口の0.002パーセントなの。

Deaths per 100,000 population: 2.0

https://www.cdc.gov/nchs/fastats/flu.htm

anond:20200422084755

あ、それ日本ニュースほぼ全滅の勢いで間違ってるよ。ロサンゼルスの0.15%は総人口における死亡者数で、0.15%が死ぬっていうのは100年に一度のパンデミックレベル

インフルエンザの0.1%っていうのは、インフルエンザ罹患して治療を受けたのうちの死亡率だから、分母が全然違う。人口あたりに直すと0.002%だからコロナインフルエンザの75倍危ない。そもそもインフルエンザと同じ危なさだったら、医療崩壊するわけないじゃん。

これソース

Deaths per 100,000 population: 2.0

https://www.cdc.gov/nchs/fastats/flu.htm

2020-04-19

「金があれば心も豊かになるのだろうか」

93以下、5ちゃんねるからVIPがお送りします2020/04/15(水) 15:04:40.474ID:QJOlIjhua

⋙73

1人でこんな家住んだら逆に孤独感で死にたくなりそうだけど金があれば心も豊かになるのだろうか

95以下、5ちゃんねるからVIPがお送りします2020/04/15(水) 15:05:52.087ID:GsqhH3110

⋙93

孤独を金で紛らわすんだろ

寄ってくる女全部金目当てだと分かっていても寂しいから受け入れてしまう悲しい存在

そんな存在におれは成りたい

98以下、5ちゃんねるからVIPがお送りします2020/04/15(水) 15:07:15.345ID:Kf6Fvj8b0

⋙95

ワロタ

しかし男なら誰しもが一回は憧れるよな

【画像】ガチの上級国民が住むと言われる東京の高級マンションwwwwwwwwwwwwwwwwwwwww


憧れは遠く、永遠に求めるが故に、決して手にし得ない

「決して手にし得ない」から永遠に求める」のではない

永遠に求める」が故に「決して手にし得ない」のだ

ここに、本人の主観的世界との逆転が起こっている

2020-04-17

東京都区市町村別新型コロナ感染者数ランキング(再投稿

東京都区市町村別新型コロナ感染者数ランキング まとめてみた

感染者数(患者数)は3/14時点での東京都公表値 人口は今年3/1現在

調査中」が300人以上もいるのであくまで参考まで

新型コロナウイルスに関連した患者の発生について(第206報):https://www.fukushihoken.metro.tokyo.lg.jp/hodo/saishin/corona206.html

都内区市町村マップhttps://www.metro.tokyo.lg.jp/tosei/tokyoto/profile/gaiyo/kushichoson.html

地域人口患者人口一万人当たり患者
1港区260,5351686.45
2新宿区349,1011805.16
3渋谷区235,148813.44
4中央区168,553513.03
5目黒区287,741762.64
6品川区412,8611042.52
7世田谷区939,6692342.49
8台東区209,463492.34
9豊島区300,613622.06
10中野区342,623702.04
11杉並区585,6321071.83
12千代田区66,080121.82
13墨田区270,218351.30
14文京区236,043261.10
15江東区519,652561.08
16葛飾区454,910461.01
17大田区739,548710.96
18練馬区742,840670.90
19板橋区583,467500.86
20北区354,171300.85
21足立区683,360500.73
22江戸川区695,241470.68
23荒川区218,826130.59
地域人口患者人口一万人当たり患者
1羽村市54,53750.92
2狛江市83,80470.84
3清瀬市75,13660.80
4三鷹市192,402140.73
5稲城市91,79060.65
6小金井市125,75580.64
7日野市190,018120.63
8西東京市206,232130.63
9調布市239,754150.63
10東久留米市116,36170.60
11府中市263,169150.57
12町田市433,882240.55
13多摩市147,58980.54
14武蔵野市148,43980.54
15東大和市84,23040.47
16立川市180,65080.44
17国立市75,12930.40
18八王子市576,383200.35
19小平市196,43060.31
20昭島市112,12430.27
21東村山市150,28940.27
22国分寺市128,05830.23
23青梅市133,30320.15
24武蔵村山市71,54210.14
25あきる野市80,01210.12
26福生市57,28500.00

なんかぱっと見、お金持ちや大卒割合の多いところの方が感染者数が多い気が...

東京都区市町村別新型コロナ感染者数ランキング

東京都区市町村別新型コロナ感染者数ランキング まとめてみた

感染者数(患者数)は3/14時点での東京都公表値 人口は今年3/1現在

調査中」が300人以上もいるのであくまで参考まで

新型コロナウイルスに関連した患者の発生について(第206報):https://www.fukushihoken.metro.tokyo.lg.jp/hodo/saishin/corona206.html

都内区市町村マップhttps://www.metro.tokyo.lg.jp/tosei/tokyoto/profile/gaiyo/kushichoson.html

地域人口患者人口一万人当たり患者
1港区260,5351686.45
2新宿区349,1011805.16
3渋谷区235,148813.44
4中央区168,553513.03
5目黒区287,741762.64
6品川区412,8611042.52
7世田谷区939,6692342.49
8台東区209,463492.34
9豊島区300,613622.06
10中野区342,623702.04
11杉並区585,6321071.83
12千代田区66,080121.82
13墨田区270,218351.30
14文京区236,043261.10
15江東区519,652561.08
16葛飾区454,910461.01
17大田区739,548710.96
18練馬区742,840670.90
19板橋区583,467500.86
20北区354,171300.85
21足立区683,360500.73
22江戸川区695,241470.68
23荒川区218,826130.59
地域人口患者人口一万人当たり患者
1羽村市54,53750.92
2狛江市83,80470.84
3清瀬市75,13660.80
4三鷹市192,402140.73
5稲城市91,79060.65
6小金井市125,75580.64
7日野市190,018120.63
8西東京市206,232130.63
9調布市239,754150.63
10東久留米市116,36170.60
11府中市263,169150.57
12町田市433,882240.55
13多摩市147,58980.54
14武蔵野市148,43980.54
15東大和市84,23040.47
16立川市180,65080.44
17国立市75,12930.40
18八王子市576,383200.35
19小平市196,43060.31
20昭島市112,12430.27
21東村山市150,28940.27
22国分寺市128,05830.23
23青梅市133,30320.15
24武蔵村山市71,54210.14
25あきる野市80,01210.12
26福生市57,28500.00
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