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はてなキーワード: 深層学習とは

2024-01-31

すべてがAIになる

機械学習」や「深層学習」という言葉死語になったとまではいわないまでもめっきり使われなくなって

今じゃすべてが「AI」に統合されたような気がしている

でも「強化学習」は別カテゴリとしてまだ生き延びている感じがする

2023-06-10

anond:20230610133449

AppStoreにオーラトレースって言うアプリがあって、同じ人間が作った書類作品ネット越しでも識別できるんだよ

最新の深層学習とかAIとか使ってるらしい

専用カメラが高いけど

因みに休日から普段より200%増しで好き勝手に嘘ついてるだけな

2023-06-06

anond:20230605204840

> AI イラスト作ってます

> ← 学習元の絵は苦労して人力で描かれてるのに

学習先が深層学習でも人間の脳でも同じなのに「AIイラストだけ」あげつらう理由を述べよ

「苦労すること」が主眼ならばお前は現時点からPCスマホ使うの辞めて文字を全部手書きで書け

2023-04-13

anond:20230413214617

ChatGPTGPTはどういう意味ですか?

"ChatGPT"の" GPT "は"Generative Pre-trained Transformer"の略です。 GPTは、OpenAIによって開発された自然言語処理のための深層学習モデル一種で、大規模なデータセットで事前学習を行うことで、多様な自然言語タスクに対して優れたパフォーマンスを発揮することができますGPTは、文章生成、質問応答、文書分類、言語翻訳など、多くの自然言語処理タスクに応用されています

2023-03-24

和製 ChatGPT の作り方

どうせ官主導ではうまく行かない。だが、理想論をぶち上げる意味はあるだろう。

異次元に膨大な計算リソースもつAI処理基盤システムの構築が必要

計算基盤を自作するのは非常に重要で、そうしないと、GPUクラスタ内での並列化や通信ネットワーキングなど、ChatGPT を動かすためのコアの機能を獲得することができない。正直、ここを外資に握られてたらどうしようもないんじゃないか

膨大な計算リソースを共有し、活発に議論する研究者コミュニティの創成が必要

技術的には、そもそもインフラ整備が必要

とは言え、現実的には……

2023-03-18

シンギュラリティ(笑) と思っていた

2016年大学卒業して、新卒で入ったところが若手はセミナー講演会ドンドン行ってこい方針会社だったので、社会人1,2年目の頃は学ぶ意欲半分、仕事サボりたい欲半分に色んなところに行きまくってた。

せっせと足を運んだところで、偉い人たちの話を聞いても大学出たての自分には何を言ってんだかよく理解できなくて、受講報告書に何を書くべきか悩み、いつもウンウン唸っていた記憶がある。

そんな中でも唯一「これは!」と思ったものがあって、あるベンチャー企業社長の講演で「めちゃすごいスパコンを開発して、不労社会を目指してる」という話。

なんて素晴らしい理念だ!といたく感動し、帰社してから同僚たちにも「最高にクールホットベンチャーがあったぜ!」と吹聴しまくったのだが、少し後にその社長詐欺で捕まっていた。信じていたのに、悲しい。

まあ社長詐欺で捕まった話は置いておいて、そういった講演会に行くたびに耳にしていたフレーズで「シンギュラリティ」という言葉があった。

社会人になる少し前からそういう概念があるということは知ってはいた、が、正直、都市伝説のようなものだと思っていた。ノストラダムスの大予言みたいな。それの現代版。

セミナー講演会に行く度、日本代表するような企業役員の口からシンギュラリティという言葉が出て、それを当たり前のものとして扱っていることが違和感で仕方がなかった。みんな関暁夫なっちゃったの?って思ってた。

ちょうどその頃あたりから人工知能がどうとか、深層学習がどうだとかが当たり前のようにテレビなどのメディアでも目にするようになった。

新発売の電化製品の売り文句はどこもかしこも「AI搭載!」だった。良いものもあったが、素人目にもお粗末だと分かるものに対しても何でもかんでも「AI」と名付けられていて、まあ所詮人類にできることなんてこんなもんよな、冷ややかな目で見ていた。

しかし、自分鼻くそほじりながらポテチ食ってYouTubeを眺めている間に、世界技術者たちはガチでそこに向かって進んでいたらしい。

DeepLを初めて使った時、翻訳の精度はともかく、機械ってもうこんなに違和感のない日本語を作れるんだ!と感動した。

エキサイト翻訳で再翻訳してゲラゲラ笑っていたあの日が懐かしい。もう15年以上も昔のことだったか

そしてBingAIやChatGPT、あといろんな画像生成系のAIもよく分からんがとにかくすごい。今まで自分観測範囲になかったからか急に現れたように感じたけど、技術がドカンと一気に進化したように思えて、なんかもう恐怖すら覚えた。

これから世界はどう変わっていくんだろう。あの社長が言っていたような社会に、本当になるのかな。シンギュラリティは本当に来るのかな。

2023-03-04

[]2023年2月滅多にホットエントリを出さなドメインからホットエントリ

ここ1年で初めてはてなブックマーク日毎の総合人気エントリ入りしたドメインからホットエントリブクマ数順トップ30

ブクマタイトルドメイン
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1268独身男性 新築を買うwww.mzyy94.com
1143統計学講義資料(2022年度) | Logics of Bluelogics-of-blue.com
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909菊地成孔の考える、YouTubeジャズ入門。はじめてのジャズネット検索からブルータスBRUTUS.jpbrutus.jp
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2023-01-30

anond:20230130035131

近傍領域研究職で、深層学習でも論文は何本か書いたけど専門ではないから頓珍漢なこと書くかもしれない

ものすごい計算力があれば性能が上がるっていう相転移の雛形はtogetterで書かれてた中で言うなら10年前の深層学習の時の発見だけど、

みんなどうせ限界があると思ってたら実際には(10年前に予想できたものと比べても)全然限界が見えないし、さら進化余地が残りすぎててビビってる、最近さら進化してしまった、くらいの印象だった 少なくとも俺は衝撃を受けたよ 特異点の話してた時の見通しからもズレ始めている

あと研究職でも理解はできてないと思うよ 色んな理論とか実験結果が出てるけど仮定が強すぎたり作用機序こじつけだったり、いまいち本質が捉えられてる感じはしないし、関わってる人の数が多すぎて言ってることバラバラな上になんかそれっぽい理解が進んだか?ってぐらいには別のテクが台頭してきて振り出しに戻るみたいなのをずっとやっている

昔は学生が変な話を持ってきたらいやそれは間違いでしょうとかすぐに断言できたけど、今は え?そんな夢みたいなことできるの?って自分嗅覚全然信じられないし、論文読んでみても著者自身がなんで上手くいくのかわかってないっぽいし、混迷を極めている

2022-12-30

anond:20221230105032

GPT (Generative Pre-trained Transformer) は、自然言語生成タスクに特化した深層学習モデルです。GPT は、大量のテキストデータ学習し、そのデータをもとに新しい文章を生成することができるようになっています

GPT を使った chatbot は、会話をするときに、人間のように自然文章を生成することができるため、人間と会話するように感じることができます。また、GPT を使った chatbot は、会話をするときに、人間が考えるように、文章を生成することができるため、人間に近い会話をすることができるようになっています

2022-12-26

情報学って進歩しないな

深層学習が始まったのが2012年10年経って深層学習の応用はわんさか出てきたが深層学習並みのブレークスルーは一つもない

ITエンジニアにはもっと頑張ってもらいたい

2022-11-28

セクシー広告性的消費コンテンツ区別

思考実験

人間には不可能らしいが、単純な画像の二値分類問題な気がしてならない

普通に教師ありの深層学習区別できないのだろうか

もし判別器ができたらそれに突っこんでチェックかけるだけで良くなるのに

判別器にはディープフェミニズムと名付けたい

私にはセクシー広告性的消費コンテンツ区別をつけることができませんって、そんなに大声で自慢するようなことか

2022-10-10

最近AIに使ってる深層学習ってニューラルネットやろ?

シリコンより人間の脳に演算させたほうが良くない?

植物人間大脳とかほとんど機能してないし計算機にできないのかな

2022-10-09

anond:20221009190416 anond:20221009192855

そもそも新しい絵柄とか鼻で笑えるので

君たち2歳児の描いた絵で抜かないでしょ

2歳児の描いた絵という情報があれば特殊性壁の人たちなら抜くかも・・・?だが、視覚で拾える情報では抜いてない

なぜならウケる絵柄ってのはパターンがあるからだ。パターンがあるもの学習するのはむしろ機械のが人間よりも得意

パターンに沿ってカスタムするだけで、ハイ!新しいキャラクター・絵柄やん

簡単操作アプリもとっくの昔に国産で出てるぞ

Crypkoについて https://crypko.ai/

Crypkoは、深層学習を応用した画像生成モデルの1つである敵対的生成ネットワーク」(generative adversarial networks、GAN)を使ったキャラクター生成プラットフォームで、PFNが2022年4月から提供を開始しています。Crypkoでは所定のアプリポイント(Crypko Point、クリプコポイント)を消費して、人間イラストレーターが描画したような高品質キャラクターの生成、融合、属性変更可能です。また、生成したキャラクターライブラリ登録・公開したり、他のユーザーキャラクターお気に入り登録したりすることで、Crypkoプラットフォーム上の新たな創作コミュニティに参加することができます現在、Crypkoには8万人以上のユーザー登録しており、すでに300万点以上のキャラクターが生成されています。また、有料プラン日本韓国中華圏・米国からの決済が可能です。

 

動作イメージ(2019年コミケで公開されたヤツ)→ https://youtu.be/TZqNlpJpXjc

anond:20221009025833

そこからコケるなよ

例えば深層学習を利用したイラスト生成システムはだいぶ前からあるという事実の一例を書いた例 ↓

https://anond.hatelabo.jp/20221009052438

 

誰しも発言自由はあるから好きに発言はしても良いが

正しい情報は正しい情報で残しませんとってヤツ

anond:20221009045500

そもそもだいぶ前に日本メーカーすらキャラクター自動生成するシステム出してるのだが?

本当そういうとこだぞ

Crypkoについて https://crypko.ai/

Crypkoは、深層学習を応用した画像生成モデルの1つである敵対的生成ネットワーク」(generative adversarial networks、GAN)を使ったキャラクター生成プラットフォームで、PFNが2022年4月から提供を開始しています。Crypkoでは所定のアプリポイント(Crypko Point、クリプコポイント)を消費して、人間イラストレーターが描画したような高品質キャラクターの生成、融合、属性変更可能です。また、生成したキャラクターライブラリ登録・公開したり、他のユーザーキャラクターお気に入り登録したりすることで、Crypkoプラットフォーム上の新たな創作コミュニティに参加することができます現在、Crypkoには8万人以上のユーザー登録しており、すでに300万点以上のキャラクターが生成されています。また、有料プラン日本韓国中華圏・米国からの決済が可能です。

 

動作イメージ(2019年コミケで公開されたヤツ)→ https://youtu.be/TZqNlpJpXjc

2022-10-08

世間知らず(指摘されるまで認識しないままだろうし、おそらく指摘されても認めないだろう事)

いたことも無い中小企業だけど、海外の売り上げがメインで海外によく行くから求人大卒オンリーはまぁわかる

ぶっちゃけ高卒でも、適当役職つけとけばビザ問題無いのだが、

まりシニアマネージャーが年若いと国や時期によっちツッコミを受けることもあるのかも知れないし、

宗教的熱狂若者の物知らず+人件費節約で走りたいフェーズなら『そうなんだ』と言う感じだ

  

いたことも無い中小企業だけど、そこそこ専門性があることやっているから、求人大卒オンリーはまぁわかる

mechanical engineer が欲しいケースもあるかも知れないし、

今時期だったら、自然言語処理技術深層学習技術研究バックグラウンドを持っている人間を欲しいケースもあるかも知れない

  

 

ただそれ以外のケースで、新卒でもなく第二新卒でもなく"中途"で大卒オンリー求人出しているのって、

どう贔屓目に考えても正気じゃあ無いと思います

大手企業で働く高卒よりも安い給与・悪い待遇で良いよ』って言ってる大卒社会人が本当に欲しいですか?

 

多少、世慣れしている場合も、経験によっては学歴不問・給与相談とかほざいていて、

いやいやどの位置に自社を置いてるねんって感じでマジでビビる

こんなんほざいて許されるのは、大大大企業もしくはフリーランス並みの高給払える企業だけなんやで坊や・・・

 

世間知らずと言う他無し

anond:20230411185326

2022-10-07

anond:20221007081725

車内の人間を検知し

物体認識するのは典型的機械学習技術

深層学習なしでは難しい。同じでなくともそれに相当するレベル実装があると見るのが妥当

疑う根拠の方が薄いと思う。何かの動きを検知するだけなら画像差分にせいぜいフィルタを掛けるだけだから簡単だが、誤検知などのミスが起こりやすいからね。その場合引用部分のような書き方はしないでしょう。

anond:20221007075943

どこにも深層学習使ってるって書いてないけど

これは、ディープラーニング物体認識技術を応用しているんだけども、

その精度がすごく上がって、今では人間識別するより精度が高くなっている、というもので、

それを応用して、人間が残っていないか識別できるようにした、という事なんだよね。

これはAI技術なんだよ(追記あり

ちょっと話題になっていたものブコメ

https://b.hatena.ne.jp/entry/s/www.itmedia.co.jp/news/articles/2210/05/news181.html

このトップコメ

「数年前なら同じシステムでもAIって言葉は使ってなかっただろ。」

とあるんだけども、槍玉に挙げて申し訳ないんだけども、これはAI技術のものなんだよ。

というか、これをAIと言わなかったら何をAIというのか、というものなんだけども。

(強いAI弱いAIかいうややこしい話があって、まだAIはないとかい議論はあるけども、

 とりあえず世の中のAIと言われるものの筆頭技術だよ、という意味で。)

これは、ディープラーニング物体認識技術を応用しているんだけども、

その精度がすごく上がって、今では人間識別するより精度が高くなっている、というもので、

それを応用して、人間が残っていないか識別できるようにした、という事なんだよね。

からバスワードから、そうじゃないものにも勝手に当てはめてる例はあるだろうけども、

少なくともこれは、そうじゃないのね。って事で。

追記

トップコメの人、消しちゃった。晒しちゃったからかな、ごめんねー。

でも他にも同じような事書いてる人は散見されるので。

それで、センサーとか動体検知のようなローテクでもできるんじゃねって意見はあるけども、

それより人の目でざっと見た方が正確って話もあるんだよね。それだけ視覚情報情報量が多いんだけども。

それを人の目以上の精度で認識できるようになったから、これだけ持て囃されてるのね。

という意味です。

ブコメに返信

機械学習アルゴリズムディープラーニングAI人工知能の違いがわからない

AI人工知能は一緒(Artificial Intelligenceの略がAI日本語訳人工知能

AI構成する要素技術としてそれ以外がある、という関係

機械学習関数パラメータフィッティング方法の事、ディープラーニングニューラルネットワークという関数での機械学習の事

(正確には多層のNNに対してだけど、どこから多層とするかは曖昧だし実質ニューラルで機械学習すればDLって事になってる)

アルゴリズム問題を解く方法の事で、それをプログラム言語で書いてコンピュータで実行できるようにしたのがプログラム

そしてアルゴリズムプログラムの中で機械学習ディープラーニングを使ったりする、という関係になるかな。

これで良い?

>「バスワード意図的にいれたのかな?

ごめん、ミスタイプです。出かけ前に慌てて書いたので(なので2重投稿してしまってる)。

バス話題からバスワードなのか

申し訳ないけど、そんな余裕なかったです。単なるミスタイプです許して。

>「バスワード」これが言いたかっただけやろw バスなだけに

からゴメンて。いっぱい指摘されてかかってるの気づいたよ。

ディープラーニング使うAIは第四世代AI

あれ? 第三世代じゃなかったっけ?

(推論と探索が第一エキスパートシステムが第二で)

AIというバズワード安易に使いすぎてるんだと思う。

AIという言葉にいろんな色付けをして使いまくった結果、本来の使い方をするとツッコミが入るパターン、よくある。

それは確かにそうなんだけども、言葉流行ちゃうしょうがない部分はあるのと、AI自体定義が定まってない用語なんでね。

>実際にAIが使われているか否かではなく、一昔前なら人体検知機能とか命名してAI主題にもってこなかったよねってことを言いたいのでは?

それはそうかもしれない。でも「本来AIではないものにまでAIという用語が使われている」ってニュアンスはあったよ。

(今残ってるコメントにもそういうの散見するし。意味なく名前だけ使う、とか。)

それに対して、DL物体認識は今のAIブームのど真ん中だよって指摘したかった訳です。

物体認識深層学習を使ってるだけなんで「人工知能」でないことは明白なんだけど

今は深層学習ディープラーニングの事ね)使えば人工知能って事に普通はなると思うんだけど、「明白」なんですか?

逆に何ならAIになるか、聞いてみたいです。

(強いAI以外はAIじゃない派なら、それはそれで一つの見識です。でも他の見識の人も認めてね。)

電卓だってAI

実は私も賛成です。AI定義は色々なんだけども、私は「面倒だからAI=コンピュータで良くね」派です。

2022-09-29

anond:20220929022620

特に無いが?

https://jp.indeed.com/%E6%B3%95%E5%BE%8B%E4%BA%8B%E5%8B%99%E6%89%80-%E7%A4%BE%E5%86%85se%E9%96%A2%E9%80%A3%E3%81%AE%E6%B1%82%E4%BA%BA%E6%9D%B1%E4%BA%AC%E9%83%BD

 

外資系法律事務所なら英語必須になるのでその旨は記載されているが、学歴については不問

なぜなら、そこそこ学歴があって、ネイティブ差し支えないコミュニケーションが取れる語学力もあるなら、

わざわざこんな仕事を好き好んでしねぇーからである。ただの罰ゲームじゃん

 

強いて言えば、リーガルテック企業なら自然言語処理技術深層学習技術研究バックグラウンドを持っている人間を欲しがるケースもあるだろうけど、

それはフツーに理に適っているのでは? 少なくとも、特に理由なく大卒・院卒ではない

2022-08-30

anond:20220830135539

勉強不足はお前

メロディ生成は絵と比べると難易度が実はめちゃくちゃ低い

コード進行なんか深層学習AI生成するまでもなく簡単なこと

なぜか難易度が遥かに高いイラストの方がAIモデルが先に公表されたが、もうカタストロフィは目の前だよ

2022-07-05

[]2022年6月はてブあとで読むトップ30リスト

はてブホットエントリ(総合)で月内に数多く[あとで読む]タグを集めたエントリ

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277あとで/2169users プログラマの心の健康 | 結城浩

257あとで/1306users GitHubの使い方を学ぶ「GitHub Skills」が無料公開。GitHubを実際に操作してMarkdownPages、Pull Requests、マージコンフリクト解消などを体験 | Publickey

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増田エントリランクインしなかった

2022-05-13

anond:20220513012553

横だけどなんかお金と手間かければできそうな気がするなあ

いわゆるAVプロットレベルの流れっていわゆるAI的生成法使わなくても既存作品分析から作れそうな気がするじゃんそこまで複雑そうでもないし

そこからいわゆるiwaraにあるみたいなやつ、エロいポリゴン人形劇は割と簡単に作れそうな気がするんだよな。局部の動きっていう拘束条件ときもくない苦しくない人間の肉体の可動範囲っていう拘束条件があればプロットから精製した詳細シナリオごとにモーション手付しなくても行けるんじゃないかなあ

また実写画像からの骨格推定に関しては人物単独なら深層学習でかなり良い精度のものができちゃってるから研究費と時間さえあれば複数人体の絡みによるオクルージョンがあってもある程度まともな推定ができるようになるんじゃなかろうか。局部認識できるものは知らんが教師データがあればなんとかなるだろ。

あとは実写から推定した骨格使ってポリゴン人形劇で同じシーン生成して、そいつを正解データとしてドメイン変換の学習をやって、

自動生成したポリゴン人形劇を実写風AVに質感を変換することで実在人物の肉体が一切セックスしてないのにもかかわらず実写風アダルトビデオができあがり、と。

声は詳しくねーからわかんねーな。まあそれは実在人間アフレコしてもかまわんだろそのぐらいは。肉体の危険がないだけで上等でいいじゃん。

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