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はてなキーワード: 工学部とは
文系とか理学部とかは、今の東大理3みたいな扱いにすれば良い。そういう奴しか必要ないんだし。各学科定員10人とかでいい。
まず第一に文系とか数学生物なんかは世の中の役に立ってないし。わざわざ国が金出してやるほどのことか。勉強したい奴は上に書いたような超難関を目指すか、独学すればいい。
最初は医学部と工学部だけでいいと書こうと思ったけど、地方国立レベルの工学部だと中学校の数学も分かってないようなのが現実的に無視できない割合いるので、理系は偏差値高い大学にしかいらない。教えても理解できないのは無駄だし、分かる人に悪影響がある。
崩壊してて当然だろ。昭和天皇がいたころは裁判所でも学校でも中身があるとして人気があったが平成元年に入り何もなく女子供のみんなから嫌われていたし
平成７年にオウムによる霞が関テロがあった時点で、当時の若い女子供から、あーあそこはダメなんだなと思われていてその後ずっと
黒歴史だった。
平成時代、受験に勝って東大文Ⅰ～理３に入ることには女子供から多大な人気があったが、本郷がカッスカスで、工学部も法学部も文学部も
中身ゴミカスで先生もゼミも何もなかったから文Ⅰ～理Ⅲに入った１５年前の東大生は就職せず田舎に帰った
法学部の民訴法の癌の高橋宏志が司法試験を改悪したせいで、司法試験の人気もなくなり、判例タイムズや判例時報が買って読まれるという昭和文化が
東京大学経済学部でやっている研究内容もシラバスや図書館の参考書で一瞥しましたが、私は純粋数学や自然数学が好きだったため
経済とか金とか民法とか商法などの実用なものは興味がない上、経済学部で開講されていた教養統計学（統計学に関する諸定理の証明など）
は受講して優の成績でしたが、実用統計学とかアクチュアリーなどの問題になるとただの事務処理でしたので多少本を読みましたが嫌気がさして投げ捨てました
駒場の経済学で学んだ数学的知識は、単なる一次関数（線形関数）にとどまる、数学的に幼稚なもの、また、工学部のプログラミングで用いる数学も
回転作用などに関する端緒がよく理解できない行列式のオンパレードで嫌だから勉強しなかった。
結局わたくしの時代には東大には日本人の数学の先生がいなかったから、在学中の研究論文としては、先生がいないなか、個人的に実数の公理論から
ネイピア数がある関数の収束値だということと、超越数であることなどの証明にありましたが、法学部のクソ定期試験に邪魔されて集中できず発狂して終わりました。
https://twitter.com/kanjiji_10494
最近有名になっている東大文Ⅰ首席合格者の佐藤寛司、卒業高校は関東近辺の一流私立高校、東大文Ⅰに首席合格したキチガイ男。
インターネット上で言われている佐藤の東大内での感想などには特に興味がない。
法学部がクソだから蹴って計数工学部に進学した様子だが、わたくしのころも、駒場に計数工学はあったけれど、それよりも理学部数学科の哲学数学に恋恋としていて
それに法学部進学後に経済学部から出向していた統計学の講義で優だったし本郷でも数学で遊んでいたから駒場のときに法学部を蹴って計数工学に行こうと考えなかったし
佐藤寛司の場合は頭がよすぎて日本人じゃないからわたしの考えとは相容れない。私は文Ⅰにギリギリで入った方で、平成時代の文Ⅰ合格者はぎりぎりで入るのが普通で
首席合格者はガイキチとの評判だったから佐藤が文Ⅰに首席合格したことに関してはあまり評価していない。自分でも言っているように「かんじじい」というくらいだから
本当のことを言えばいま東大に入っても、計数工学にいっても理学部数学科にいっても、キチガイしかいないし日本人の先生がいないから、東大は誤魔化しのオンパレード。
和田秀樹らによるいわゆる「暗記数学」の要点をまとめると、以下のようになるだろう。
これは従来、数学の入試問題を解くのに必要なのが曖昧模糊とした「ひらめき」や「才能」だと思われていたことへのアンチテーゼである。「暗記」という語はその対比であり、特別な才能がなくとも、基礎事項を確実に習得することで、入試を通過できる程度の数学力は身に付くことを主張している。
そもそも、大学入試は大学で研究をする上で重要な知識や考え方の理解度を問うているわけであって、徒な難問を出して受験生を試しているわけではない。したがって、そのような重要事項（つまり、教科書の基礎事項や、数学を活用する上で頻繁に出てくるような考え方）を身に付けるのが正攻法である。
そのための教材としては、エレガントな別解や難問に拘ったものよりも、基礎事項や入試頻出の問題を網羅したスタンダードなものが良いとされる。
これはいわゆる解法暗記である。なぜ、具体的な実例を学ぶのかと言えば。数学に限らず、具体的な経験と関連付けられていない知識は理解できないためである。
実際、教科書を読んだばかりの人の多くは、自身の知識と入試問題との間にギャップを感じる。たとえば、ベクトルの内積の定義や線形性等の性質を知っただけでは、それを幾何学の問題に応用するのは難しいだろう。教科書を読んだばかりの段階というのは、将棋で喩えれば駒の動かし方を覚えただけのようなもので、実戦で勝つのは難しい。実戦で勝つには、定跡や手筋のような、ルールだけからは直ちに明らかではない、駒の活用法を身に着ける必要がある。
将棋の定跡を初心者が独自に発見するのが難しいのと同様に、数学の自明でない実例を見出すことも難しい。そのほとんどは歴代の数学者が生涯をかけて究明してきたものなのだから、当然である。しかし、現代の高校生には既に教科書や入試問題がある。特に入試問題は、数学の専門家が選りすぐった、良質な実例の宝庫である。受験生はこれを通じて数学概念の活用のされ方や、論理の展開等を深く理解するべきである。
そしてこれは、大学以降で数学や工学を学ぶ際も同様である。特に、大学以降の数学では、抽象的な概念が中心になるため、ほとんどの大学教員は、具体的な実例を通じて理解しているかを非常に重んじる。たとえば、セミナーや大学院入試等では、以下のような質問が頻繁になされる。
教科書の記述や、解いた問題は完全に理解すべきである。つまり、
といったことを徹底的に自問するべきである。自分の理解が絶対に正しいと確信し、それに関して何を聞かれても答えられる状態にならなければいけない。「微分で極値が求まる理屈は分からない（或いは、分からないという自覚さえない）が、極値問題だからとりあえず微分してみる」というような勉強は良くない。
そして、理解できたと思ったら、教科書の一節や問題の解答を何も見ずに再現してみる。これはもちろん、一字一句を暗記するということではなく、上に書いたような知識が有機的な繋がりを持って理解できているのかを確認することである。ある事実が、どのような性質を前提としていて、どのように示されるのかという数学のストーリーを理解していれば、何も見ずともスラスラ書けるはずだ。
また、問題を解く際は、いきなり答えを見るのではなく、一通り自分で解答を試みてから解答を見ることが好ましい。実際に手を動かすことにより、分かっている部分とそうでない部分が明確になるからである。
以上のことは、何も受験数学に限った話ではない。他の科目でも、社会に出て自分で調べたり考えたりしたことを他人に発表するときでも同様である。
要するに、数学の専門知識と社会的常識のある人は暗記数学に賛成しているようだ。
逆に、反対している人。
反対しているのは、金儲けが目的で目立つことを言っているか、何かをこじらせて勉強法に無駄な拘りを持っている人たちのようだ。
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思うに、アンチ暗記数学派というのは、精神の根底に以下のような考えを持っているのではないのだろうか？
一部の人は、大学入試では「ひらめき」「発想力」「頭の柔らかさ」「地頭の良さ」などを試すために敢えて典型的ではない問題を出しているとか、「天才」を発掘するために常人には解けないような難問を出題していると思っているのかも知れない。しかし、先にも述べたように、大学入試は、大学に入って研究するための基礎学力を測っており、入試問題は、そこで問われている知識や考え方が重要だから出題されるわけである。したがって、そういう重要な知識や考え方を十分に身に着けていれば受かる。ただそれだけの話である。そして、良識ある教育者は、数学で重要なところが分かっているから、それに基づいて教材や予想問題を作っている。そうでない人はもしかしたら、大学が普通の受験生には解けないように徒に問題を複雑にしていると思い込み、ひねくれた問題を教えているのかも知れない。
また、「数学自体は重要ではなく、数学を通じて思考力を鍛えることが重要」とか「受験勉強は社会に出て嫌な仕事を我慢するための訓練」等と思っている人もいるかも知れない。特に前者は、自称数学好きにもいるようだ。しかし、深く考えるまでもなく、大学受験に数学が課せられるのは、大学で研究するために（少なくとも、教員が望む水準で）絶対に必要だからである。そして何度も言うように、入試で問われるのは、研究のために必要な知識や考え方であり、「頭の柔らかさ」などではない。また、数学をそれほど使わない学部にも、受験に数学が課せられるのは、多くの大学には転部等の制度があり、文学部から経済学部とか、農学部から工学部に転部するような事例は珍しくないからである。
上記2つに共通するのは、「理解」よりも「ひらめき」等のオカルティックなものを重視することである。これは、上に述べた胡散臭い教育業者や、受験生に絡んでる学歴コンプが暗記数学に反対する理由と符合する。金儲けがしたい受験業者にとって、「基礎を確実に理解することが重要」と言うよりも「入試本番に典型問題は出ないから、ひらめきが大事（。そして、ウチの教材を使えば、それが鍛えられる）」などと言った方が、客は集まりやすいだろう。また、SNS等で受験生や教員などに絡んでる奴にしても、数学の本質が理解できず霊感的なものに価値を見出しておかしな勉強理論にかぶれてしまったと考えれば納得がいく。
いままで気付かなかったが床屋の向かいに和菓子屋があったのか。日差しを浴びながら買ったみたらし団子をほおばる。モチもち感があまじょっぱさと相まっておいしい。
大学に行くと多少人が減っているが教官室は通常営業だ。工学部なので実験系は残っている人が多い。
何となく惰性で来ていた院生たちを集め、「今日で研究室は解散、各自生き残って再開後に会おう」的なことを伝え別れた。
一人ぽつんと夕日の差し込む研究室の椅子に腰かけて、学生が壁に貼ったアニメのポスターやら机上に散らばった実験機材を見ながら物思いに耽った。
やっぱ学生の相手は正直つらいな。現代の研究は学生を巻き込んで実験しながら成果を出さないとやっていけない。
じつは自分は一人でこじんまりと研究したかったんだよな。期せずしてそんな時間がやってきたけど、こんなに世間が騒がしいんじゃそんな気分にもなれないな。
まあ、学生の教育をしているといいこともある。学生は教員の理解力不足と無力さを教えてくれる。まだまだ頭が足りねえぞと高慢の鼻をへし折ってくれる。
いいわけだけど、そう思うことにした。
去年4月に新卒入社した会社を今月末に退職して4月からフリーランスになることに決まった。
備忘録として、また他のフリーランスになりたい人役に立てるために現状を残しておく。
Web系のベンチャーでインターン(マーケター)したところ面白くてずっと働いてたら中退することになった。ちなみに会社は潰れたのでそこで働くことはできなかった。
情報系の大学院だがWebサイト構築できるわけでもなくサーバーサイドをガリガリかけるわけでもなかった。アルゴリズムは結構書いてて、2分探索木とかナイーブなダイクストラ法を実装できるレベル
エンジニア派遣の会社に入った。理由としては研修がしっかりしてて採用担当の人が賢そうでネットで悪い評判が見当たらなかったから。
エンジニアになりたかったが就活時期が就職の2ヶ月前から始めたため大手に入ることができず、Dodaとかリクナビで適当に「エンジニア 未経験」で出てきた会社に入った。
本当は自社開発の会社に入りたかったがスキルに自信がなかったため未経験歓迎の会社しか受けなかった。
初任給は300万くらい。正直言って自分の学歴からエンジニア派遣の会社に入ることは屈辱的だったが結果としてこの選択は非常に良かった。
3ヶ月の研修を経て現場に行ったのだが良い人に囲まれてガシガシ開発をできることは最高の経験だった。おまけに研修も少人数で行えたので非常に楽しく、良き友人に恵まれた。
初年度はとにかく勉強を頑張った。
平日は必ず定時に退社して毎日4-5時間勉強。休日は8時間勉強。日曜日は休みでフットサルして散歩してた。
その結果大学院の時はできなかったWebサイトの構築、サーバーの構築、REST APIでのサーバー実装くらいは余裕でできるようになった。
現場で使っている技術がサチってきて、学べることが少なくなってきたので営業に現場の交代を依頼したがのらりくらりとかわされたため退職を決意
ちなみにこれは営業が全て悪いわけではなく取引先に一方的な都合で派遣を解除することは難しかったり、次の現場の候補がなかったりといろいろな事情があるため一概に会社が悪いとは思っていない。
フリーになって初めて知ったがこの単価からエージェントの手数料と消費税が引かれて大体63万になるらしい。そこから社会保険とか諸々引かれて、、、一体いくらになるのだろう。
来年の給与がボーナスなしで月38万と聞いていたので正直会社辞めなくても良かったと若干後悔している。
自分の会社は自信を持っておすすめできるが業界全体としては正直わからない。
合格をもらった会社の中では研修なしで1年間携帯販売の仕事をしながら自社に帰って勉強しながらエンジニアを目指すとかいう意味不明な会社もあったので会社によってピンキリ
また現職の会社は一部上場企業の子会社でコンプラしっかりしててやたら他業界からエンジニアを目指してやってきた高学歴ばっかで基本国立大学以下はいなかった気がする。
そのおかげで開発案件しか派遣先にないらしく良い経験をできたがブラックでまともな研修を受けられない会社もあるらしいのでなんとも言えない。
間違いなく言えるのはエンジニアを目指すのは東京に来た方が良いということ。
自分は運悪く研究室に恵まれず十分な指導を受けられなかったり、軽いパワハラを受けていたので大学院は全く楽しくなかったですが企業は成果を出すことを求められるので社員のスキルを上げる合理的な理由があり研修を行ってくれるし何より同じ目標を持った仲間とチームで開発することはかけがえのない最高の経験になります。
また、大学や研究室は学力のみのフィルタリングで良いひともいれば嫌な人もいますが企業は採用段階で強くフィルタリングがかかるので正しく会社を選べば良い人しかいない職場で気持ちよく働けます。
Pairs で以下のようなイタイプロフィール文を書いたら登録したその日に理解ある彼女ができ，ずっとラブラブです．
「
東京の某文京区の大学で学生をやっています。工学部生です。数学好きです。また、読書やアニメ鑑賞、プログラミング等が趣味です。
ぼくは人間の愛に興味があります。昔から人が好きであり、他者を思いやる気持ち、良心のようなものが強い子供でした。
世の中には残酷なこと、卑劣なことがあふれています。その中でもなお、愛を信じて疑わない人、「人間的」であることを諦めない人にすごく惹かれます。
愛と言っても大袈裟な話ではありません。自分の欲望を押し付けず、相手が相手らしくいてくれることを願う気持ち。卑劣なことに憤る、「それはおかしい」と言える当然の感覚です。
そうですねえ、例えばこのマッチングアプリであれば、いいねを送る相手として容姿がファクターになると思うのですが、容姿を人間の「価値」と混同して、「このブス！」と罵るような人を迷わず軽蔑する、ということでしょうか。
あるいはいじめられている子がいるとして、「いじめられることには原因がある」という考えが脳裏にうかんでも、「この子の命が危ない！」と思えるか。いじめる側の卑劣さを冷静に追及できるか。「しょうがない」と居直ることなく悩めるか。そういうことです。大事なことです。
お互いの差違を確かめつつ、そこから豊かな広がりを得られるような素敵な関係を築ける相手とめぐりあえるとうれしいです。
まあ小難しいことを言ってますが普通にアニメとか YouTube の話で盛り上がるのもありだと思います。
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