省電力だけを売りにして、それが求められる市場ってどこよ感あるし。つーかVolta世代のAGX Xavierとか入手性めちゃいい（普通に通販で手に入る）し、少なくともTensorFlowサポートしてるし、そっちのMN-Coreなんちゃらもいろんなアプリ用のサポートとかないと「ただの作ってみたオナニー」にしかならんちゃうの？

Permalink | 記事への反応(1) | 01:18

2019-09-06

■「エラーメッセージの読めない人間がいる」ってよく嘲笑の対象にされるけど

例えば以下の文章がメッセージで出力されてた時にエラーの根本原因が即わかる奴っているのかよ…

[ts]
型 '{ inputs: SymbolicTensor; outputs: (SymbolicTensor | Tensor<Rank> | Tensor<Rank> | SymbolicTensor)[]; }' の引数を型 'ContainerArgs' のパラメーターに割り当てることはできません。
プロパティ 'outputs' の型に互換性がありません。
型 '(SymbolicTensor | Tensor<Rank> | Tensor<Rank> | SymbolicTensor)' を型 'SymbolicTensor | SymbolicTensor' に割り当てることはできません。
型 '(SymbolicTensor | Tensor<Rank> | Tensor<Rank> | SymbolicTensor)' を型 'SymbolicTensor' に割り当てることはできません。
型 'SymbolicTensor | Tensor<Rank> | Tensor<Rank> | SymbolicTensor' を型 'SymbolicTensor' に割り当てることはできません。
型 'Tensor<Rank>' を型 'SymbolicTensor' に割り当てることはできません。
型 'Tensor<Rank>' にプロパティ 'sourceLayer' がありません。
const image: tf.SymbolicTensor

Permalink | 記事への反応(4) | 11:14

2019-09-03

■tensorflowって機械学習のエッセンスを覚えるのに不出来すぎひん？

ただの一次元配列をtensorやらなんやら適当な用語でラッピングしてたりするのはともかくとして、単純にクラスライブラリとして全然抽象化できてなくね？

model.eavluate()とか掛けた時に帰ってくる型はTensor or Scalarなんだが、

実際にprint()とかする時にTensor<Rank>にはPrint()メソッド無いよとか言われるし。

なんで実数or配列が入ってることが分かってるのにわざわざTensorにキャストしなきゃいけんのや。

もっとこう…なんか抽象化しきった機械学習ライブラリとかないのか。

Permalink | 記事への反応(0) | 10:34

2019-06-08

■

GoogleStudyJamで機械学習をやりながら、俺は今雰囲気でBigQueryに触っていると呟いてから一ヶ月、やっとTシャツが届いた。

CodeJam以来だから十年近くあいての二枚目のグーグルシャツである。

胸にTensor Flowのロゴがちょんと載ってる。先日いただいたスタックオーバーフローのTシャツとどこか少し被ってる感じを受けたのは気のせいだ。

それはそうと材質はかなり良い。プリント Tシャツとしては高級に近いものが送られてきた。なんたって縫製が丸胴である。縫い方が違う。側面に縫い目がないそれは表裏を大きく使えることから大胆なデザインをTシャツというまな板に広げることができるのだ。なのにロゴはつつましく左胸にあるだけ。シャツという名の自由を許されたキャンバスの大きな無駄遣いである。

今回はコードジャムなんかと違って参加条件はゆるゆるだ。機械学習のラーニングを4つ以上受けるだけ。参加したら確実に貰えるであろう。その参加者にこんなTシャツを送るとは。。

大量発注でも単価は500円は硬いはずである。割と大々的に発表してたし参加者は１万人以上は硬いだろう…グーグルの資金力を目の当たりにしてしまった。レッドハットのTシャツなんて一度も貰えたことないのに！（ほしい）

送り主は未だ六本木ヒルズタワー44階であった。そうか渋谷にお帰りになるのはまだ先か……森ビルに務める知人が40f以上に行くエレベーターの中でゴールドマン・サックスとグーグルの人と一緒になるの嫌だーっとぼやいていたがそれももうすぐである。

案外Tシャツなんかより欲しかったのはこっちだったかもしれない。

Permalink | 記事への反応(0) | 20:52

2018-10-09

■intelの最新CPU、HT切るのは流石に時代遅れなんちゃう？

HTTとか聞いても放課後ティータイムくらいしか分からんけれど、64ビット計算機を上手いこと利用して32bitx2として計算させるのがHTT なんやろ？

今の時代はTensor プロセッサに代表されるように、8ビットベクトル演算計算機を大量に積んで同じトランジスタの数でも速度の面で32ビットの4倍とかで処理できるようにしてるのがメインストリームちゃうの。

HTTをさらに分割して8ビット演算器x8にした方が、機械学習（）とかやってるユーザにとっては有利なんちゃうん？

なんでintel、HTT省いてまうんや…

Permalink | 記事への反応(1) | 09:31

2011-07-31

■コミケで見つける（予定の）気になるタイトルの本

半年くらいまえに、「コミケで見つけた気になるタイトルの本」ってネタがちょっと前に盛り上がったのを思い出したので、今年の夏（C80）にある面白そうなタイトルを紹介しつつ。

「おもしろそうだから買いに行こうかね」、なんておもってる奇特なコミケ未経験者さんのためのガイドでも書いてみようかと。

個人的なアンテナにひっかかったタイトルはこんなかんじ。

（【～～～】は、ジャンル）

＜8月12日＞

【ゲーム（その他）】

「レトロゲームで恋愛小説」: 「バルーンファイト」「忍者じゃじゃ丸くん」なんかをテーマに書いてるらしい。
「つぶれたゲームセンター MAP　中央線沿線編｣:

【ゲーム（電源不要）】

「深い海のポニョ　クトゥルフ神話TRPG リプレイ」: 　
「なのは完売（高度な情報戦オリジナルカードゲーム）」: 本家の「まどか完売」がなくなってしまったのが皮肉だけれど

＜8月13日＞

【同人ソフト】

「持ち込みカラオケシステム　じょいはっく」: 「同人ソフト」といいながらハードウェアな本も並ぶのがすてき
「History of BMS 1998-2011」: 　
「人工衛星作ります」:

＜8月14日＞

【評論・情報】

「昨今のIBM メインフレーム」: 　
「はんだ合金」: 　
「眼鏡の歴史」: 　
「可換理論のためのtensor積」: 　
「日本の植物たち」: 4800種、11000枚の植物写真を収めたDVD
「イグノーベル賞ファンブック」: 受賞者にメールで取材したてりも
「監視員、警備員から見た美術館の内側」: 　
「鳥居本」: 　
「前代未聞！　割り箸レビュー本」:

【鉄道・旅行・メカ・ミリタリー】

「あの夢の国にも廃線はあった」: 　
「農機　写真と解説」: 　
「コロプラ　 47都道府県748地域　リアルお土産完全制覇ガイド」: 　
「旧日本軍地下要塞調査報告書」: 　
「工場夜景」: 　
「廃墟と星空」: 　
「パチゾイド大図鑑」:

入手のために（コミケ 初心者用おまけ）

カタログを手に入れる

いつどこでどんな本が売られているのか、すべてを把握するためには、カタログを読むことが、ほぼ唯一の手段です。カタログがなくても入場はできますが、会場内は、「目当ての本を探しながらあてもなく歩く」ことをが許されるような環境ではありません。諸注意や心構えなども書かれているので、できれば一冊購入し、目を通しておきましょう。

どこで売られているかわからないひとは、コミケ公式から、取り扱い店を探すなり通販するなり。

いつ行くかを決める

同人誌のジャンルによって、3日間のうちのどの日に、会場のどのあたりで売られるかが決まっています。上のリストを見てのとおり、こういう本を探すなら、本番はたいてい3日目です。金曜土曜に行っても買えないので、気をつけましょう。

どこに行くかを決める

カタログの巻頭には、切り離し可能なサークル配置図があります（通称、「宝の地図」）。サークルの場所は、「ア-20」みたいな書式の「スペースNO」で表されます。行きたいサークルは、事前にスペースNOをチェックし、配置図に書き込んでおきましょう。ついでに、「このあたりはこのジャンル」みたいな、おおざっぱな色分けをやっておくと、現地で「もう少しあちこち回りたいな」と思ったときに便利です。カタログをまるまる持って行ってもかまいませんが、重いですよ？（現地には、カタログ等の冊子専用ゴミ箱もあるにはある）

当日の装備を決める

重装備だの糧食だの水分だの寝袋だのが必要だ、みたいな話を聞いたことがあるかもしれませんが、それは早朝から並ぶ必要があるモノをどうしても手に入れたいひとだけの話です。ここのリストにあるような本は、そんな慌てなくても、たいていは売り切れません。きっと。

ゆっくり行くぶんには、常識的なお出かけと同じていどの荷物で問題ありません。自動販売機がすぐに全滅するので、飲料くらいはあったほうがいいかもしれません。コンビニもあるので、そうそう困ったことにはならないと思いますが。それと、宝の地図だけは忘れずに。

会場へ向かう

改めて書きますが、このリストにあるような本は、そうそう売り切れたりしません。12時くらいにビッグサイトにたどり着くようにすれば、スムーズに入場して、ゆっくり探し物ができると思います。

もっとも、そもそもの発行部数が極端に少なかったりもするので、売り切れるときはさくっと売り切れてしまいますが。そのときは素直に諦めてください。

また、サークルによっては、好きな時間に来場し、好きな時間に帰っていってしまうこともあります。タイミングが合わず出会えなかったときも素直に諦めてください。次回にその経験を生かしましょう。

本を入手する

サークルNOと配置図を手がかりに、目当てのサークルまで行きましょう。これが、地味に難易度が高かったりしますが。「ここのサークルNOは○○ですよ」みたいな掲示をしてくれているサークルもありますが、そうじゃないところが多数なので、ぶっちゃけ迷います。ところどころに貼られているサークルNOの文字と宝の地図を見比べながら、人の波に耐えてがんばってください。

無事に着けたら、「これください」でも「新刊一部」でも「既刊新刊ぜんぶ一部ずつ」でも、お好きなように。おつかれさまでした、これで目的のひとつは達成されました。次の目的地に向けて、また人の波に突入してください。

帰る

帰るまでがコミケです。気を抜かないように。りんかい線もゆりかもめもダダ混みなので、体調には気をつけてください。個人的には水上バスがゆっくり座れる可能性が高くてオススメ。日の出桟橋から浜松町までの徒歩がダルいですが。

Permalink | 記事への反応(1) | 15:10

「Tensor」を含む日記

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