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はてなキーワード: 情報工学とは
タイトルにああは書いたが、私立医大など本当の富裕層の子息しか行けないような実態は私も嫌いである。小中高と金がかかる学校を出ておいて「親は関係ない」とか言うのも嫌いだ。
私は世間的には裕福らしい。祖父が昔に事業で大成したことを地元の人は知っていて、実際、彼が余生のために残した結構な額を、長年私に小遣いとして与えてくれている。それはとても有難いことである。大学にも奨学金無しで行けた。
でも私はマクドナルドは大好きだし、大学の学食にだって行く。家の車はプリウスとフリードである。どこの家庭だって持っている。服はオシャレしたいからアウトレットに行くぐらいだ。だから私は世間的には恵まれているのかもしれないが、裕福だとは思わない。実家が太いのは事実だ。
私と友人は大学で情報工学を専攻している。彼は世帯収入300万程度の実家から通っている。学業成績がお世辞にも良いとは言えず、課題も二週間遅延させて提出するほどの体たらくだが、一般的な大学生と変わらない。そんな友人が今、就職活動期でなかなか内定が取れず困っているようである。新型コロナウィルス感染症の影響を受けて、企業が雇用機会を狭めているからかもしれない。可哀想な話だ。一方私は、既に内定をもらって、承諾した。高校生の頃から続けていた趣味のプログラミングの技術を買われて、3年生のころインターンシップに参加し、そのまま本面接に案内されて内定をもらった。有難い話である。
そんな彼と私がApex Legendsをしながら通話をしていて、就職活動の話になった。他愛のない話を続けていたが、彼が「マジでどうしよう」と言ったので、「まあ、この大学生活でのツケが回ってきただけだな(笑)」と返した。
「実家が太いお前に言われたくない」
…なるほど、曰く、実家が太いおかげで教育資本が豊富だから、趣味でプログラミングができて、内定を貰い受けるのも早かったのだろうも言いたいらしい。私は何も言い返さなかった。言い返さなかったからここに書いているのだ。
ふざけんな。大学生活で何もしてこなかった奴がぬかすな。大学2年生の夏期休業中、お前は何をしていたか言ってみろ。私は必死にインターン先を探して2社参加したんだぞ。対してお前はWorld of Tanksで忙しそうだっただろ。大学4年の今、こうして自宅待機している時にいくらでもできたゲームを2年前に必死でやっていた奴が今更なんだ、本当にふざけるな。
私はプログラミングをするのに参考書をほとんど買ったことなどない。QiitaとStack OverflowとTwitterでの質問で十分だったからだ。ましてやVPSだって借りたことがない。親がPCを買い替えると言って押し入れにしまった旧いジャンクに、Linuxを搭載してサーバー運用をしているだけだ。お前の家にだってそういうPCがあっただろ。違うのはパソコンの性能だけだ。
お前も「プログラミングがやりたい」と言ったからLinuxの入れ方を手解きしたじゃん。お前今そのマシンで何やってんだ。ゲームだろ。そもそもPC買う時だって「ゲームがやりたい」って言ってゲーミングPC買ったのはお前だろ。悪いことは言わないからノートPCを買っておけと色々説明したのに、結局ゲーミングを買ったんだからお前の責任だ。性能で言えば俺のより良いのを持ってんだよ。
「できなかった」んじゃなくて「やってこなかった」んだろ。やってこなかった原因を教育資本にするな。ふざけるのも大概にしろ。
プログラミングは自宅待機中でもできる最強の手段なんだよ。極論を言えば要るのはネット回線とパソコンだけだ。お前の家光回線あんだろ。じゃあできるよな。なのになんでやらないんだよ。組み込みシステムの開発でもするつもりか。でもCの練習すらしてるとこ見たことないぞ。
別に私みたいにITベンチャーを目指す必要はない。もっと言うとIT系である必要もない(でもそうすると情報工学を専攻した理由を聞かれたら困る)。能力がなくても正直コミュニケーション能力があれば切り抜けられる企業なんかいくらでもあるんだよ。その社交性に磨きをかけられた時間をゲームに回したのもお前の責任だろ。うちの大学は決して田舎じゃねえぞ。
それもできないんだったらせめて勉強しろよ。私の場合、大学の勉強はほとんど就職に役には立たなかったけど、それでも十分学問を極める価値はあるんだよ。大学は学びの場だろ。そう思ってない奴は山ほどいるだろうけど本来はそうなんだよ。大学は就職予備校じゃない。もしかして学歴ロンダリングのための大学生活とか思ってるんじゃないだろうな。だからゲームに時間を割いてるのか？それで採用されないんだったら自業自得だし、余程世間から使えない認定をされているということを自覚しろ。
私を、プチブルジョワを、目の敵にするな。
①工場が中国などアジアに出て行った。生産現場がなくなると研究開発力も落ちる。
②中国などとの経済戦争に負けたこと。氷河期、少子高齢化など根っこは同じ。
「電子立国日本」とか言われてたときには偏差値高い人たちが情報工学科、電子工学科を志望していたが、
その人たちが就職した3割位の就職先の会社が吹き飛んで今はもうない（メモリー、液晶など）
③技術に金が集まるのではなくて、技術を上手にプレゼンしてマネタイズする人にお金が集まるという教科書的な話が普及したこと
④エレキの時代、には家で半田付けしたりプログラミングしてごにょごにょ、秋葉原や日本橋にパーツショップが・・・という
ことが成立した。アマチュア無線家やマイコンホビーというものがあったが、バイオの時代に家にラボを構えるのはかなり
⑤所得格差の拡大で家でいろいろお金のかかる生産的なホビーをできる人が減った。昭和の時代、お医者さんとか上級公務員の子弟とか
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今まで3年間、色んなことをやってきた。
競技プログラミングをやった。
水色まで行った。
数学をやった。
ソフトウェア開発をやった。
今までの累計GPAは3.9/4.0だ。
他にも色々やったと思う。
でも、気づいてしまったんだ。
全部「他人の後を追っていただけなんだ」って。
競技プログラミングをやった。
数学をやった。
ソフトウェア開発をやった。
どうやらみんなやっているらしいから。
レールが敷いてあったから。
結局、「自分で頑張った」と思っていたもの全て「他人の後追い」だったんだって、気づいてしまった。
大学に入ってから「自分で頑張った」と思っていたが、そんなことは無かった。
こんな自分を変えたい、が変えられるんだろうか。
そんな不安で一杯だ。
以前もこんなことがあった。
同じように言語化して心は落ち着いた。
でも、中身は変わってないんだ。
こうして書いている今も、「書けば改善する」という妄信によってその場しのぎの解決をしている。
根本の解決をしなければならないのに、それができそうにないと思っている自分がここにいる。
私はどうしたらいいのか。
教えてほしい。
と、こんな言葉を書いている目的は何だろうと考えると、問題の解決を望んでいるのではなく「共感してほしい」だけなのかもしれない。
「共感してもらうこと」が目的だから、言葉にすることで表面上の解決は出来るが、根本の解決には至らないというと辻褄が合いそうだ。
そして、他人の共感が欲しくなったらまた疑似鬱になるのだろう。
「共感してほしい」という、いわゆる「かまってちゃん」から抜け出す方法を教えてほしい。
長々と書いたので、少し心が楽になった気がする。
とりあえず寝よう。
4年間、製造業向けのインフラエンジニアとして働いていたが、今日の出来事で辞めることを決意した。
【はじめに】
情報工学系の大学を卒業し、中規模ぐらいのSlerに入社、サーバ・ネットワーク関連を扱う部署に配属
配属された理由として、研究がサーバ仮想化やクラウド関係の内容だったこともあり「サーバ関連なら詳しいだろう」という理由
主に大手製造業の研究開発で使用されるサーバを導入・保守を続けてきた
サーバ運搬するにも100kg近いサーバを4～5人で運ぶのは当たり前だったし、サーバのキッティング作業、LANケーブルや電源ケーブルの配線もあるから大変&大変
また、保守作業も加わるから、サーバを引き出してHDDを交換したりマザーボードも交換する
デスクワークは4～5割ぐらいの印象
サーバ基盤環境作るためにサーバの構成やラッキング図、ネットワーク設計図などの設計書も作った
はじめはサーバもネットワークも設計書の作成は手伝い的な立ち位置だったけど、2年目からはサーバ機器のエンジニアになっていった
【やめようと思った理由1：失敗は許せない、効率よりも完璧主義者になれ】
今までもやめようと思ったことはあったけど、この経験できっぱりとやめることが決断できた
↓
↓
上司「チェックはどうしているんだ」
↓
俺「自分が部品交換してOSで取ったログを確認して問題なければ、常駐している社員にも確認させています」
↓
上司「それまでの流れは？」
↓
俺「事前に作成してあるマニュアル通りに沿って部品交換作業をしています また、ソフトウェアの扱い方を事前に調べておいて対応しています」
↓
上司「それじゃあダメだ データセンターへ移動するときの常駐メンバーへの連絡～部品交換完了まで一からチェックシートを作って細かくチェックをつけながら作業しろ」
上司「保守作業でミスしたらお前に保守の仕事やらせないからな」
↓
俺「...」
呆れたよ
ただでさえ、導入しているサーバ数が1000台以上あって限られた人しかデータセンター内で働くこともできない職場だってのに
ほぼ毎日のようにZabbixアラートがバンバン飛んでまた生産性のない作業を増やすのか！？って思ったわ
それに毎回同じ障害内容じゃないのに、チェックシートを作るとなると事前準備だけで時間食うし、短期間で解決しなきゃいけない障害もあるのに無謀すぎるだろ
自分も保守作業でミスをしてはいけないっていったら、そりゃあミスしないのが一番に決まっている
常駐メンバーへの連絡→チェック
データセンター内に入るときに不要な電子機器の持ち込みはないか確認→チェック
：
なんかもう保守作業自体やりたくなくなったし、会社の中で上司の命令に忠実で完璧主義者にならないと仕事できないのかなあって思った
以前にも同じように、
誰かが1つミスをする
↓
↓
って流れを4年間で何度も何度も見てきているから、効率を求めるよりも完全に正確性だけしか考えていない上司やプロパーばかりだった
そのせいもあり、社内で使う技術がレガシーだったりExcel至上主義が当たり前になっていた
2ch創業者のひろゆきの配信で「ITの仕事は他の業界の人員を削減するためにある」って言っていたけど、IT企業なのに自社で時間のコストばかり増えて効率化とは程遠い存在になってしまっていた
そんな繰り返しの環境にいたら自分がおかしくなってしまいそうって思い、退職を決意した
GAFAでも個人情報流出を何度もやっているミスを犯しているけど、それでも業績は確実右肩で伸びているし利用しない人がいなくなっていないどころか増えているんだよな
それは、1つのミスをやったとしてもそれを有り余るだけの魅力的なコンテンツやプロダクトを利用してる人が多いから発展し続けているんだよ
ニコニコ動画だと、プレミアム会員数の減少や現存ユーザ数も少なくなっているなどで悪いニュースしか流れない感じで、コメントが流れなくなったり通信障害やメンテナンスの長期化など様々な問題を起こしてきたのも事実だ
しかし、それがニコ動が衰退した大きな理由ではなく、「某動画サイトのほうが機能もコンテンツも充実している」「某配信サイトでは無料なのに、ニコ動は有料だ」的な理由が大きく占めるからミスして終わりではないんだよ
一方俺の会社は、ミスを防ぐだけの取り組みをしているがプロダクトや技術力などの魅力があるわけではないから詰んでいるけどねｗ
というかそんな取り組みしても、自分もそうだが社員は何かしら問題起こすから意味がなくなっているけども
まず、驚いたこととしてサーバにアテンションランプがつきまくりで、HDDやメモリが壊れていることも普通な感じで放置されていた
そんな環境で100台以上ものサーバを運用しているから、さらに驚いた
なんでそうしているのか、現地で働く人に話を聞いたら「キッティングするのが仕事で、それ以外は契約外」の一点張りだった
別にそんな話をしたことでその人はビクッて驚いた様子もなく堂々としていた
日本の今の会社で働いていると、「この期間までにキッティングを完了しろ」「翌日までに保守対応しろ」と期間内で解決するためのプレッシャーに押しつぶされそうになったり、担当外の会社に導入しているサーバ保守や設計、キッティングも手伝ったりってことでジョブが確立されていない
「日本の常識は世界の非常識」とよく言われる通り、このまま10～20年以上いたら上司みたいに外の世界をよく知らない人物になってしまうかもしれない
この経験で、このまま今の会社の文化に洗脳されてもしリストラか倒産されたとしてこの先エンジニアで生きていけるのか不安になった
【やめようと思った理由3：インフラよりもWeb開発が好きだと気づいた】
まあ、ベンチャーで神のようなエンジニアとは程遠いけど、自分でWebサイトを作ったり機械学習を使って統計取ってみたりQiitaに勉強会の感想や学んだ技術について書くことが多かった
インフラの知識を使ってサーバ構築したりするけど、自分の発想力でサイトを作るプログラミングが楽しく、昼頃から深夜の5時くらいまでプライベートで開発していたことが何度もあった
今の仕事よりもweb系開発企業に属したほうが全然マシなんじゃないかと思った
周りの社員からもベンチャー向きかベンチャーで働いたほうが良くね？って言われることがあったから、周りの推薦もあって自分も転職しようと決意できた
【これから】
とりあえず、今は忙しくて「会社辞めます」なんて言える状況じゃないから、しばらくは耐えてみるよ
生物学分野のプレプリントBioRxivにイーロンマスク率いるNeuralinkの企業ホワイトペーパーが公開された。
https://www.biorxiv.org/content/biorxiv/early/2019/07/18/703801.full.pdf
論文の中は、脳神経科学、機械工学、半導体、情報工学の集まりだ。
YouTubeの発表を見ていて、各プロフェッショナルが集まっているわけだが、分野が違い過ぎるチームを率いることができるものなのか？
イーロンマスクが凄いと言っても、YouTubeでも各パートについては専門家にプレゼンを任せていた通り、イーロンマスクがすべての分野に精通しているわけではない。
技術屋が嫌う、技術のわからない上司ってのがイーロンマスクのはずだ。
日本の場合、各分野の最先端の人物を探すだけでも大変ではないだろうか。
私は、右翼脳だということ。
ウヨサヨとか、LGBT容認とか、とか、まぁなんでもいいんだけど。
5chとか他のコミュニティだと一方が圧倒的勢力のところが多くて「論理的な対立勢力の見解」が注目されることがない。
というか、投稿するだけのエネルギーが無駄なのでまともな意見が投稿されること自体稀だ。
しかしはてブでは、皆が注目する。バズる。だから時間とエネルギーを注ぎ込んだ意見が投稿される。
それに対して意見が交わされる。
コメントする側のユーザ名が見えることもあって、極端にひどい発言はなされないから（そういうのは匿名ダイヤリーの言及で書くものだ）
皆それなりに頭を使った意見を交わす。
ああなるほどな、と思われされることも多い。
しかし「そういう意見もあるよね」というか言い換えれば「自分の直感では素っ頓狂だったり、矛盾をはらんでいること言う人ってこういう論理的バックボーンがあったんだ」以上に前には進まない。
少し世界が広がる。けれども、判断の傾向に影響したと思ったことは一度もない。
どう取り扱えばいいのかはわかるから、接し方の傾向に影響はしたかもしれないが。
ウヨサヨとか、LGBT容認とか、とか、まぁなんでもいいんだけど。
はてブ見てると多くの熱の籠もった「よく見ると筋が通っているが、自分の直感では素っ頓狂だったり、矛盾をはらんでいる意見」が投稿される。
それに対して抱く感情が似通ってるユーザーが、別の投稿に対しても一致する可能性が不気味に高い。というかほぼ一致する。
そしてそれらの大半が世間的に「ウヨっぽい」「サヨっぽい」とされている傾向と一致する。
「ウヨっぽい」とされることの範囲ってすごく広くて（逆も）、これらについてほぼ意見が一致するって、すごいことだと思う。
少なくとも、ある専門に関してこれだけ広範に直感的な意見を一致させようと思ったら、相当な学習と経験が一致している必要があると思う。
大学4年間ぐらいは必要なんじゃないだろうか。俺が履修したのは情報工学のはずだ。
学習の必要なしにこういうコトがおきているのだとすると、もうこういう種類の脳みそなんだとしか思えない。
長すぎたので、３行でまとめます
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ＩＴは要件定義とかしてＩＴ技術以外を効率化してるだけの人海戦術型の集約労働だよ
⇒将棋とかポルノ女優とかは人間の限界値まで飽和させて終了させてるじゃん。農業の緑の革命みたいに。なんで次々それができないの？（疑問）
⇒個別の要件をＩＴ技術者が理解するのではなく、個別の組織にＩＴ技術者がＩＴ技術を教えたり、ＡＩが個別の案件を理解したらいいんじゃない？（提案）
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『ITって現代の農業じゃん』（https://anond.hatelabo.jp/20190610220324）
を書いた増田です。
いろんな意見を貰えてありがたい。
（特に、『IT産業は何で人がいっぱいいるのか？（何で労働集約的なのか？）』http://otihateten.hatenablog.com/entry/2019/06/11/120521 は、大変勉強になりました。思わずブログの記事を読み漁っちゃいました）
どうも、農業ではなく、建築業界だ！という意見が多かった。は～なるほどぉ～。ピラミッドをひたすら作ってるわけですね。エンパイアーステートビルとか、ヒカリエとか、そういうわけですか。
でも、なーんか、違うんですよねえ。
門外漢からしてＩＴって、もっとポテンシャルあるように見えます。
昔は酷かったじゃないですか。こんにゃくと、裏ものとか言ってよくわかんないおばさんとか。
それがですね。今じゃ、もう凄いじゃないですか。pornhubがすごいじゃないですか。色々なサイトがすごいわけです。
女優さんも、整形手術（形成外科）のレベルが上がって、もう乃木坂中位レベルじゃないですか。そろそろハシカンも量産か？というような。
で、結局どうなったか。
消費するのは人間ですから、もう飽和しちゃってるじゃないですか。飽和。
そうなんですよ。ＩＴって飽和が可能なわけですよ。
あるいは、将棋ソフトとかも、人類超えちゃったーとか。動物将棋やリバーシは完全解析ですっけ？（こっちはハードの問題だけど）そういうことなんですよ。
「リアルの物質の限界があるから、ＩＴも限界まで行けるっしょ」って思うわけです。
終わったら、終わりじゃないですか。それがゼンゼン来てないのが、不思議だなーと思っております。
農業だって、人類の飯の量が決まってるから、緑の革命で農業人口が一気に減らせたわけじゃないですか。
で、なんか、そういう話での、それができない何らかの限界ってあるのかな。って思ったんですよ。
予想してた限界としては、
・「ＡＷＳは原発１個の電力を使ってやってる！世界の電気消費の通信などの電力がうなぎ上りで限界がある！」とか。
・「グーグルとかＡＷＳにビッグデータや情報工学やサーバー管理が移行しまくって、日本の研究室とかじゃ絶対無理だ！研究室の数十倍の研究速度でＧＡＦＡが来て無理だ！企業でもサーバー保守は消える！」とか。
・「光を絞れる限界は波長の半分までだから、集積回路のシリコンウェハーの加工自体が300nm程度までしかできないからムーアの法則がきつくなってる！」とか。
でも、そういう話じゃなくて。
マジで個々の案件に対してのＩＴ効率化が大量にあって処理が難しいって話なんですねー。
ＩＴ効率化が難しいってのが、どーも、個々の要件に対して、要件定義が難しいとかって話らしい？
でも、それってどうなんでしょうねえ。
やたら工学とかでは、
「背景理解 ⇒ 要件整理 ⇒ 要求仕様 ⇒ 実装提案 ⇒実装手段」
みたいなのを工程把握してやるみたいですが。
この考えというか、フレームがイケてないように感じるんですよねえ。
そもそも、ＩＴの人たちって、背景の理解ってする必要あるんですかね。
いや勿論、あるんですけど。そのあたりって、それを使用する人たちが決めるわけじゃないですか。
だって、自転車とか乗る人が使うためのプログラムをするときに、ＩＴの人たちが自転車のる感覚わからないじゃないですか。
そんで、要求仕様とかって立てますけど、自転車乗ってる人が、要求仕様とか考えて運転してるでしょうか？
もちろん、そうしないと、コンピューターの言葉になおせないってことなんでしょうけど。
それこそ、ＡＩにやってほしいなあって思うわけですよ。
要求仕様どうこうってか、それすら、ＡＩに解析させて欲しいっていう。
むしろ、自転車乗りの人たちに、ソフトの使い方を教育して、自転車乗りの人たちと共同で開発しながら、オブザーブするっていう感じのＩＴの人が出ないものですかね？
そう考えると、ゼンゼン本質的じゃないところで、「ＩＴは限界を迎えていない」という話ばかり。
なんというか。
車の効率化とかで、現在の年間６０００人の交通事故死亡者を激減させるとか、絶対できるじゃないですか。
なんで、自動車起動時に、アルコールチェックすらできてないんですか？（やっちゃうと田舎の店がつぶれちゃうから飲食系から批判が出ちゃう？）
どう考えても、ＩＴ側の怠慢じゃないですか。
そういう感じで、「え？なんでこんな実装もできてないの？」っていうものが、世の中多すぎて。
どこら辺が問題なのかなーってのがマッタク見えてきませんでした。
残念。
それとも、個人で、キャンプファイアーみたいなので、「廃墟にロボットやドローン設置して探索できるようにします！！」みたいな欲しいと思ったサービスは自分で作る時代なのかな？
「できるＩＴ技術者は、金融とか自動運転とか衛星システムとか行っちゃう。そこでアーリーアダプターになりたいから。昔からの分野にはイケてないＩＴ技術者しか来てくれない。だから発展しない」
とからしいけど。本当なのかなあ？
なんか、ＡＩコンテストとかも、ハーバードとか、グーグルとかがそういう系の問題出してる（TopCoder マラソンマッチとか。）し、噂は本当なのかな。
arxivとかも、企業研究者が出してくる分野はそういうのばっかりだしね、確かに。
個人的な観測範囲の話にはなってしまうが、いわゆる情報系で皆どこを目指すのかという話
普通の情報工学科に所属しているが自分から勉強していない人ほどメーカーや大きい所のSIerを目指しているようなイメージがある。
逆に自分から勉強している人、プログラミングでなにか作る人、webサービスを作ったり、サーバー自分でいじるような人はそういう所を目指してないような気がする
AI人材が不足しているらしい。しかし5年、10年もすれば職を失うとも叫ばれてもいる。既にGoogleなどは非AIエンジニア向けのAI自動化サービスであるAutoMLを出し、チラホラと成果も聞こえている。
あれがさらに高度なものとなったり、スタンドアロンで動くものとして気軽に使えるようになる日も近い内に来るだろう。そうなると10年後には既存の技術を使うだけのAIエンジニアは駆逐され、生き残るのは一部のAI研究者だけというのも間違ってはいないだろう。
数学を必要としない、ただ他人が作ったツールを使うだけであれば、ツールが無くなるとつぶしが利かなくなるのでリスキーと言える。しかし研究者とまではいかなくても最新の英語の論文を読み理解でき、自分でそれを利用した成果を上げられる者であれば、人並み以上の数学への造詣や英語力、そして実現力を備えていると言える。そんな者なら関連する別の高給な職に移ることは難しくないだろう。むしろAIという取り組み対象があったことで、情報工学に関する数学的素養を学校や業務で培かえ、それは後の人生の選択肢を増やすだろう。
結論として、AIエンジニアは全く安定な職では無いし、99%は10年くらいで消えるだろう。しかし学術的な部分をちゃんと理解してそれを利用しようと努力してきたなら、むしろ他より高給職への道が開かれている。あたしニートだけどそう思う。
