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はてなキーワード: ビッグデータとは
調べたよ一部抜粋だよ
4社に共通するのは、いずれもプラットフォーム企業である点だ。プラットフォーム企業とは、商品やサービス、情報を提供する基盤となる企業で、世界中の多くのユーザーが、4社の提供するサービスをプラットフォームとして利用している。ここで重要なのは、ユーザーは単に4社のサービスを利用しているだけではなく、氏名や住所、「何を購入したか」「何に興味を持っているか」などの個人情報を4社に提供している点だ。これら個人情報は、文字だけでなく、音声や写真、動画を始め、利用状況や通信記録などのログと呼ばれるものも含む、大容量のビッグデータと呼ばれるデータであり、4社は、これらビッグデータを分析し活用している。
そういう切り口だったら分かるけど
「四騎士」みたいな書き方すると、偉大な4社みたいになるけど
グーグルとアマゾンに未来はあるけど、フェイスブックってオワコンじゃないの？w詰将棋的に終盤に入ってるよねw
アップルは折れ曲がった製品を平気な顔で販売する当たり前のことができない三流精神の会社だよねw
ネットの記事を見てると、1年前はほっとんどこのキーワードで検索ヒットしなかった。
キーワードとしてホットになったのは今年の6月ごろからみたい。
日本国においては2016年ごろから国が対策を練り始めたらしい。（個人情報がどうたら）
憶測だけど、フェイスブックとアップルが グーグルとアマゾンの足を引っ張りたいならこう呼ぶのもいいよねwダサいしw
グーグルとアマゾンは未来あるところに、こうして金魚の糞みたいにくっついてる2社もまた、フェイスブックとアップルは本当にやばいのかなー？優れた企業と肩を並べておかないとやばいのかなー？ とか思っちゃうよねw
そこらの大学生が、マジで普通に２週間くらいでAIで動くロボットとか作る。
パソコンのレベルが上がったのか、プログラミング技術が上がったのか、遠隔で操作できるスパコンができたからか。
兎に角、当たり前なんだよね。
もうね、マジで。
シンギュラリティーとか言ってたのを笑ってたけど。
これまでその分野保っていたものが、一気にAI一発で抜かれまくってる工学の分野がガンガン作られている。
凄すぎ。
tensorflowとkerasで、ガンガン画像認識して自動化して。
あとぶん回すだけ。
ツイッターでのデータ解析エンジニアは、「ビッグデータは情報の整理がー」とか言ってて、どーもビッグデータで大量の学習をしなきゃいけないらしいが。
工学の場合、細胞や車の写真なら無限にとれるし、なんでもござれでゴリゴリ計算終わる。
つええ。
俺はある時代でNTTに就職してソフトウェアエンジニアとして仕事をしていた。
新人の頃とある先輩が退職した。俺は何でこんな良い企業辞めるのかって聞いた。
「NTTはな、俺みたいなやつらからTNTって呼ばれているんだよ。それが原因だ」
各地域に散らばって開発していた成果物を結合する時にようやく全貌が理解できた。
その時になってようやくかつて先輩が言っていたNTTはTNTの意味がわかった。
わかった時にはもう遅かったが。
だがそれでも俺は止めないとイケないって思ったんだ。
俺の時代では「強いAI」の完成の前にタイムマシンが存在している。
個人利用は厳罰であるし、基本的に簡単に利用ができるわけないものとされていた。
この時代にNTTの退職者の告発が大量に出回っていたことを突き止めたからだ。
少年がNTTに入りXデイが来るその前に対処すればいつでも良かったわけだが
ちなみに平成の次の年号は知っているが余計なタイムパラドックスが起きないように言わない。
さて本題入る。まずNTTについてだが未来のNTTは掌握したインフラとビッグデータを元に
かつてないほどの趨勢を誇っている。
そこでやがてその基礎をNTTにもたらす少年の情報をNTTの告発あふれるこの掲示板で集めようとおもったわけだ。
簡単に手に入らないだろうと思うが。
なぜならば俺は追われることになっている。
タイムマシンを使っていい例外がある。それはタイムマシンで過去に渡った不届き者が出た時。
専用の対処人が例外的過去に戻り、不届き者、つまり俺を処分するために派遣されるだろう。
とにかく時間がない。
以下について知る限りの情報がほしい。
まず、NTTのかあｐｌふぃｊっｌじょっｌわっふる
NTTは過去未来において、市民に奉仕する素晴らしい企業であると自負している。
NTTは過去未来において、決して判断を間違えず、絶対正義を遵守し
市民生活の快適さと素晴らしさを完全にコントロールするために日々努力をしている。
誰も疑う必要性などないのだ。
この時代においてもNTTの提供する素晴らしいサービスを是非楽しんでほしい。
市民はほんの欠片ほどの疑念を持たず、暮らしていれば何の問題もありはしない。
NTTを疑ってはならない。
これ、致命的なユーザビリティの欠陥を孕んでるがコカ・コーラ大丈夫か？
Coke onアプリはコカ・コーラ社が提供するスマホアプリだ。何か知らんが、歩数のカウント機能とかもついてるが、基本は自販機でジュース買うごとにスタンプもらえてスタンプ１０個か２０個貯めると、一本無料、みたいなインセンティブをつけてる。
個人の行動のビッグデータ集めて、モーメントとらえて、マーケティングオートメーションして、むにゃむにゃしたいのだろう。
しかし、そもそも自販機の購入でポイント貯めるために、Bluetoothをonにして、アプリ立ち上げて該当自販機とペアリングしてから購入せねばならない。スマホ出す→アプリ立ち上げ→接続→財布出す→コイン入れる。この作業明らか無理あるだろ。俺がジュース買いたくて並んだときに、前の人がモタモタそんなことやってるとニーキックしたくなる。
スマホのお財布ケータイで購入すればいいじゃん、と思うかもしれないが、そんなんついてる自販機のほうが少ない。Bluetooth機能入れるより先にそっち入れてくれよ。
外資に入ってこられた時点で駄目っぽい
自閉症スペクトラムの重症例である自閉症は、「今ここにいる自分そのもの」への違和感が限りなく拡大してしまう。
私の読んだ本では、暴れるのでベッドにしばりつけたら、ベッドのスポンジをちぎっては喉につめこんで結果的に自死してしまった。という例がありました。虐待などしていない（むしろ介護者を患者が虐待しそうだった）ことが悲しみつつ書かれた本から明確に読み取れました。
また、ＩＱの高い自閉症スペクトラムと妄想のあらわれやすい病気とも関連が言われているようだ（同じ薬が利いてしまう場合がある）。
だからといって、自閉症スペクトラムにも決定打のような治療法がない。
そして敷居を高くしすぎてしまうと、半陰陽など身的特徴で見てもどっちつかず（その時その時で優勢なホルモンに従わざるを得ない。たとえば小児のときはちんこがあきらかにあったが、あとでおっぱいが大きくなる、生理が不定期にはじまる。またはその逆）の人など、居場所がなくなってしまう。
それは発達障害なり自閉症スペクトラムのケアへの到達もしやすくすることでバランスをとっていくか、
ビッグデータといえるほどのものをあつめてＡＩで「この人は将来うまくいく」「この人はダメ」って見分けるくらいしか方法がない。
今大きく傾けるのはとくさくではない。
『ようこそ実力至上主義の教室へ（以下：『よう実』と表記）』というアニメがある。
あまりにアマゾンビデオが勧めてくるので1話と2話冒頭だけ見た。
端的に言えば中高生向けディストピア作品という感じ。それに昔天海祐希がやっていた『女王の教室』の要素もちょっと含まれているか。
中学生時代特撮ヒーローものに復学した派生としてエヴァンゲリオンのようなアニメに興味を抱いたのだが、そのころの自分に見せたら一発でのめり込んでいたことだろう。
まあ自分の実家のある地域は田舎過ぎて放送されていなかったんだけど。
ここからが本題なんだけど、『よう実』を見ていたら現代社会が急に怖くなってきた。
『よう実』の舞台は一般社会から隔絶された全寮制の高校で、スマホ型の端末に電子マネーが支給される。
その電子マネーは学内にある娯楽施設など（服屋とか映画館、カラオケ、コンビニ、ゲーマーズ風の店）で使うことが出来る。
んで1話のラスト、「お前らの態度悪すぎだから電子マネー支給基準を満たしてない。だから1円もやらね。」みたいなことを担任教師が言い放つシーンがある。
あのシーンで感じたことは、「態度の悪さ」というのがどこまでを示すのかということである。ついでに担任は遅刻欠席私語携帯弄りを例に挙げていた。
2話冒頭では「リアルタイムで生徒の動向を把握している」というセリフもあった。
つまり「態度の悪さ」というのは授業態度の悪さももちろんあるだろうが、電子マネーの使いっぷりや私生活の悪さも「態度の悪さ」として勘案されている可能性があるということだ。
例えば電子マネー。舞台となる学校では学校支給の電子マネー以外では買い物することは出来ない（学内で諭吉などの現金を扱っている描写もない）。
生徒の動向を担任や関係者がつけまわしているという描写もなかった。
ということは考えられることはただ一つ、生徒一人一人の電子マネーの利用実態が支給基準を決めるところに筒抜けということである。
言い換えれば生徒の消費行動を通じ、学内の統治者（？）が生徒の一挙手一投足を監視しているのである。
加えて生徒に支給される携帯端末は通信機能も有し、おまけにカメラまで搭載している。
これらの端末を使えば生徒間のやり取りや寮（劇中の寮は普通のワンルームマンションみたいな感じだった）での行動まで丸裸なのではないか。
それらのビッグデータを総合し「お前ら態度悪いから電子マネーやらねー！クソして寝ろ！！！」ということも可能なはずである。というか授業態度だけでは「態度が悪い」と断言できないはずである。
携帯端末や電子マネーのデータが筒抜けで、それらがクラス単位でのビッグデータとなり「態度が悪い」と判断されたと考えるのが自然であろう。
翻って現実社会ではどうか。自分も電子マネーを日常的に使っている。（関東在住なので）PASMOを使ってバスや電車に乗っている。
やろうと思えば『よう実』世界のように自分の行動を一挙手一投足監視することも可能ではないか。
少なくとも「最寄り駅は○○駅」とか「コンビニやキオスクではよく××新聞を買っている（から政治思想はこうだ）」といったことは筒抜けである。
また、自分は幸いスマホやガラケーは持っていないが、デスクトップパソコンは持っている。そうしないと増田には投稿できないし、アマゾンも使えない。
アマゾンビデオを見られるということはアマゾンプライムに入っている。実際、アマゾンでよく買い物をしている。今日もティーパックをポチった。
dアニメストアにも入っている。使う検索エンジンはFirefoxデフォルトのGoogleだ。Youtubeだってよく使う。
アマゾン、Google、Youtube、dアニメ、これら4つのサービスの利用履歴を洗うだけでも趣味嗜好や行動形態は相当絞り込めるはずである。
その結果『よう実』世界のように、「この人の態度は悪い」「この人は社会不適合者だ」といったことを閲覧・検索・購入データから判断される可能性もなくはない。
スマホに至っては常時身につけて歩くものである。GPSやカメラ機能でどこにいるかといったことまでもが筒抜けになるのは想像に難くない。
2話冒頭まで見た感じだと、『よう実』は監視社会は身近に迫っていること、またそれを可能にする事物はもうすでに日常に潜んでいることをテーマにしているように感じられた。
精神疾患を患っており、ここ一年で何度も警察のお世話になった身である。警察としては監視対象にしたい人間であることは疑いようのないことだ。
その際、日々使っているサービスにより監視されてしまうことが起こってしまうのではないか…といろいろ気をもんでいる。
いっそ東京の自宅を引き払い、パソコンもイエデンワも捨て、回線も解約し、セオドア・カジンスキーみたいに山奥の掘っ立て小屋で一人暮らすしかないのではないかとすら感じている。
なんか元増田がgoogle翻訳の技術者で実は母語が英語なんじゃないかって妄想しながら読んだら可愛く感じて困ったｗ
言語毎の全データ量をビッグデータ解析でも出来たらもう少し具体的に差を言及できるのかもしれないけど。（偏りもあるだろうしね。）
バイト圏の話が少し出てるけど、英語ってよりアルファベット圏の人って語源まで使いながら（詳しくないけど仏風、独風の発音なんかで変わったりもするんでしょ？）圧縮して話すって聞いた事があるから、その辺は大きいのかな。
発話と書き文字の情報は違うし、バイト圏で言うと日本の場合は漢文や漢詩、諺を引用したりもするからそれも含めると本当に難しいな、って思う。
「孔明、ありそうだなｗ」
って言った場合の情報量は相当なものだと思うけど、きっと英語にもそういう分かる人には分かる言い回しってありそうだし。
最近はあまり使わないらしいけどquod erat demonstrandumとその短縮形が長いのかどうかとか、in vitroとin vivoで漢字表記と比べてどっちが情報密度が高いのかとか、背景となる知識も情報としてあるから極論は話者とか表記者、読者によって変わってきちゃうんだよね。
もし翻訳技術の方だったとしたら、頑張られて下さい、としか。＾＾；
一応、google翻訳だと偶に手伝ったり（訳文突っ込むだけ）もしてるけど、専門用語のジャンル指定とかあれば捗りそうなのになぁ、と思ってます。
このままじゃヤバイと、かなりの人が言っていたと記憶している。
中国のファイアーウォールはクソだと言われ続けたが、結果を見てみると正解だったのではないか。
Googleは日本語での検索は力を入れなくなっている。サービスもアメリカ優先だ。アメリカ人がアメリカ人のために金と人をつぎ込んでいるのだから仕方ない。
広告収入があるからGoogleに反対もできない。ニュースサイトもGoogleを取り上げる。
Androidに振り回され、開発端末すら国内で入手できない状況もあった。
Amazonの影響で、リアル書店がなくなりアメリカの後を追っている。通販も日本はあまり力を入れていないように思える。
AWSのほうが影響は大きいのだとは思う。学生からするとAWSを習うほうがいいはずだ。
なんだかんだで、10年スパンで考えると、国内企業でなければ国内のことを考えないのだなと思う。
ビッグデータがアメリカ優位であり、その続きがディープラーニングだった。VR/ARもアメリカ優位だ。
これからコレが来るといったときには、アメリカ企業間の中で話がついている。
税金を投入しようにも、海外にお金が出ていってしまうのだから乗数効果が減ってしまう。
日本では、日本すげーと言われるのは1位を取ったあとでしかない。
クラウドファンディングが何かしようとしている無名の人のためではなく、有名人のものになったようなものだ。そもそも有名人なら他にお金の集める方法があるのにだ。
| 時間 | 記事数 | 文字数 | 文字数平均 | 文字数中央値 |
|---|---|---|---|---|
| 00 | 106 | 13857 | 130.7 | 39 |
| 01 | 30 | 2678 | 89.3 | 59.5 |
| 02 | 24 | 4472 | 186.3 | 56.5 |
| 03 | 13 | 3735 | 287.3 | 39 |
| 04 | 13 | 1756 | 135.1 | 71 |
| 05 | 7 | 421 | 60.1 | 30 |
| 06 | 12 | 1150 | 95.8 | 60 |
| 07 | 20 | 1843 | 92.2 | 26 |
| 08 | 43 | 5565 | 129.4 | 46 |
| 09 | 38 | 3675 | 96.7 | 45.5 |
| 10 | 65 | 6117 | 94.1 | 35 |
| 11 | 122 | 9229 | 75.6 | 32.5 |
| 12 | 105 | 8001 | 76.2 | 38 |
| 13 | 102 | 9474 | 92.9 | 42.5 |
| 14 | 148 | 11916 | 80.5 | 36 |
| 15 | 92 | 9774 | 106.2 | 42.5 |
| 16 | 102 | 11224 | 110.0 | 34 |
| 17 | 86 | 7808 | 90.8 | 26.5 |
| 18 | 95 | 8916 | 93.9 | 36 |
| 19 | 136 | 12131 | 89.2 | 34.5 |
| 20 | 99 | 11596 | 117.1 | 32 |
| 21 | 141 | 13378 | 94.9 | 44 |
| 22 | 163 | 17130 | 105.1 | 50 |
| 23 | 122 | 14246 | 116.8 | 38 |
| 1日 | 1884 | 190092 | 100.9 | 38.5 |
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あと、高校の先生が必死になるのは、出席日数が足りなくなるとそれだけで（いかなる瀕死の病気が理由でも、いかなる自習した天才でも）卒業をあたえられないという
一応、救急車に乗ったまま一歩も降りない状態でも学校の敷地内に来ていれば出席カウントになったりするようですが（それも親が必死に頭下げた場合だけ。本人の学力とは関係ないところで決まる）。
先生に休暇がないことも、卒業が学力とほとんど関係ないことも、こういうバカな制度にしたのは文科省です。
とはいえ今日明日に変えられるもんじゃないので、悲壮な言い訳や演技力を身に着け学校を卒業して大人になってから文科省をしめつけられる職業について変えてください。
ＳＭＡＰがむりやり解散になったのも文科省が著作権の乱用を放任してるからです。
どこで仕事してるのか目に見えないというか、せっせと今日もくだらない書類を改ざんしたり賄賂をもらったりしてるんだろうなあ
全国読書感想文コンクールと英検くらいしか目に見えないし 英検はＴＯＥＩＣ（経産省）に完全にのっとられかけてるし
大学の事務は標準化されてなくてボロボロで日本一の天才学者を雑用ですり減らすことしかしてないし
ほんと仕事しろ コンピュータでビッグデータつかえ ＡＩに本気で恐怖してんじゃねえ
理系採用しろバカ そして新人を「文科省なりの教育」してスポイルすんなよバカ
参加したいけれどフォロワーろくに居ないｗし、twitterで人気あるデジタルゲーじゃないし、140字じゃまともに語れないしでこっちでやってみる。
人生初SLGだった『連合艦隊（バンダイ）』と迷ったけれど、次にハマったこれに。ややこしいシステムになりやすい空母戦を未確認マーカーと誤認チットを使った索敵、十字型のマスに船を配置して陣形の効果を表現するといった簡素でツボを突いたシステムで表すことに成功していた。デザイナーの鈴木銀一郎氏がTacticsに寄稿したデザイナーズノートもよかった。戦闘参加者の手記の記述から、指揮官が彼我の相対速度を下げて自分が撃たれるのを覚悟で必中を狙ったか（敵味方の被害大）、逆に撃ち逃げしたか（〃小）を分ける必要に気づいて攻撃結果表に組み込んでいく制作プロセスの説明は、シミュレーションゲームのなんたるかを教えてくれた。
野球シミュレーションカードゲーム。各選手ごとにその年の成績から状況別の確率計算で求められた打撃結果パターンと守備力が書かれたカードになっていたが、これは当時手に入る中では最高の野球ビッグデータ集で、数字を見ているだけでも飽きなかった。試合は１打席ごとにサイコロ２つ振り、1･1～6･6まで記された打撃結果番号をランナー別に分かれた結果表に当てはめて打撃結果を求める（時には守備や投手の能力で結果が変化する）。一試合30分で教室の机の上で出来る手軽さから友人達と担当球団を決めてペナントレースをやったりしたのはいい思い出。それをきっかけにパリーグファンになってやがて近鉄合併反対運動に参加するまでになった。今もやきうオタです。
説明不要。多数の要素が（時間差をおきながら）影響を与え合うことで生じるマクロの不断の変化の表現に衝撃を受けてノート取りながらプレイしまくった。やがて「エージェントベース社会シミュレーション」なんてテーマを修士論文のネタに選んだのは間違いなくこいつのせい。
郵便（手紙）を使って数千人がかりで一年掛けてプレイする前Web型のMMORPG。一ヶ月１ターンで自分の行動を主催に送ると、数千人の行動の絡み合いの結果どんな事件が起きたのかが短編小説形式で返ってくる。あくまで自分のキャラの視点で書かれたものなので、他のプレイヤーと情報交換が必要になるがそれが事実とは限らない。来たるべきネット社会を幻視させた予言的なところさえあった。実際２ちゃんねるもそこでの様々な騒ぎもデジャビュを感じたくらい。Web社会論や集合知論なんかの議論に参加する下地を作ってくれた。メイルゲームとのファーストコンタクトの『N90蓬莱学園の冒険！（1990年）』と迷ったが、N90は他に挙げている人がいたんで個人的に楽しめたこちらを。
