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はてなキーワード: GPUとは

2019-02-22

anond:20190222163151

ワイは旧型ドスパラスティック(Atom Z8550)でデジタルサイネージごっこしてたけど

別に熱で落ちるようなことは無かったで。(chromeブラウザを表示させっぱなしにしてた)

Atom Zシリーズは意外とGPU性能高いんやで。

2019-02-20

anond:20190219002024

うちの1歳児でもそれくらいできる。いや、絵でも写真でも動画でもおれの下手な絵でもできるから100万円のGPU以上かも

2019-02-09

anond:20190209092533

横だけどPCスペックの話してるときビデオカードGPUじゃなくてビデオカード商品名で話してる、みたいな感じじゃないか

ニュースネット見ても仕事関係することがない

GAFAMのニュースばかり取り上げられるが、自分仕事関係がない。

からAIだとか言われるわけだが、全部自前でやらないといけないし、そもそもGPUカードもない。

RPA導入もなければ、サーバー代もない。

WindowsOfficeのみしか手元にないのでエクセルディープラーニングだ。辛い。IE辛い。



年収のことは話題になるのだが、アメリカ企業インフラなり、導入しているソフトなどニュースなどで話題にならないだろうか。

そしてどこまでケチればいいんだろうか。年収以外にも、色んな制約で動きにくい。

アメリカ企業だけでなく、中国企業のことも話題にならない。

統計的には人口が多いからといった数字理由付けされるのだろうが、それだけなのか。

2019-01-23

店員仕事とは一体何なのか?

ツイッターで陰口叩いてRT貰って自己承認欲求を満たすなどの行動取らない分AIの方がよほどマシだな、早く人間仕事から追放するべき

2019-01-21

anond:20190121160113

とりあえずGPUは忘れろ

手習いごときはいらねえよ

2019-01-15

anond:20190115172358

プラネットコースターが出鱈目すぎるんだよ...

それを満たしてるスペックならTES6も動かんということはないはず


推奨する条件としては以下の通り。

CPU:ryzen7 or core-i7。core-i7は8000番台以降推奨。

GPU:RTX2070 or GTX1080以上。 radeonは論外

メモリ:16GB以上必須

ストレージ:SSDほぼ必須体感速度が大違い。


各種BTOスペック見てきたら20ギリギリだな。

ディスプレイは持ってるんだっけ?

2019-01-14

最近、外付けgpuってはやってないの?

サンダーボルト3なら使えるって話だったけど、最近VAIOやLet's noteで外付けつかえるんだろうか?

専用機以外あんまり記事がでてこないので、買うのためらってますが、お詳しい方いませんか?

2019-01-06

100万円当たったら何につかう?

投資して金額やすってのは現実的過ぎてつまらないので却下で。

GPU数個+メモリ3DCGライセンスとかで100万かね。

2019-01-04

anond:20190104144229

俺も去年、機械学習勉強用にGPUつきゲーミングPCを買ったけど、ネットサーフィンしか使ってないわ。

2018-12-31

anond:20181231075738

iMacVR対応した事で、VTuberブ-ムと一緒にVRが本格的に普及するか、と思っていたのに

結局VRは普及するタイミングを逃したように思う。

原因は明らかで、VRChatやバーチャルキャストといった一見魅力的に見えるアプリに限って

なぜかMaciOS対応していないから。

というか、もはや誰も使っていないと思われるWindowsしか対応しなかった。

CPUGPUもまともに使えないし、無駄ファンが回るし

全く安定せず、何かの理由で30分に一度は再起動必要Windowsばかり。

まともな技術者なら、こんなOS真っ先に捨てちゃうのに。

VR技術者偏屈だったせいで、普及しなかった。

VTuberVR可能性も、ここで途絶えてしまった。

2018-12-29

買ってよかったもの2018

今年もいろいろ買ったね。

Elgato Game Capture HD60 S(キャプチャーボード

定価20000円前後のところAmazonタイムセールで14000円くらい。

主にスプラトゥーン2プレイを録画して自分の立ち回りを省みる用途に使っている。

PCゲームGeforce Experience(NVIDIAGPU付属ソフト)で録画できるし、PS4本体に録画機能があるので苦労していないが、Nintendo Switchに関してはその辺が期待できないので購入。

付属ソフトのGame Capture for Windowsは録画する分には設定も簡単動作も安定しており機械オンチにはありがたい。配信や実況動画を撮るとなるともう少し勉強が要りそうだが。(for Macもあるよ ※USB3.0必須

パススルー機能も付いているのでスプラトゥーン2のようなシューター問題なく録画できる。そもそもの遅延もさほど大きくないのでADVSLGならそのままでも。

良かった点

自分プレイングをX上位勢の動画と見比べて改善したらS+の数字が安定して増えるようになった。目指せウデマエX

あと単純に自分プレイングを見返すのは楽しい

悪かった点

自分の粗がよく分かるけど味方の粗もそれなりに分かるのでもどかしさが更に募る。

ゲーム内スタッツも本体の録画機能も貧弱なのでそりゃ野良プレイヤーのレベルは上がらんわなと改めて思った。

注意点

ソフトウェアエンコード方式なのでそこそこつよつよPC必要。よわよわPCの人はハードウェアエンコード方式のものを買おう。

SONY ウォークマン NW-A55 (16GB)

元々音楽が好きでiPod classic 120GBをずっと愛用してきたが、生産終了を機に10年間にわたる酷使から解放してあげようと思った次第。

ストレージはどのみちmicroSD拡張するので本体16GBで十分。

良かった点

Bluetoothレシーバー機能が搭載されているので、手元にない音源ストリーミングサービス経由でiPhoneダウンロードして、iPhoneウォークマンイヤホンヘッドホンというルートiPhone内の音楽を聴けるのが便利。

あの忌々しい変換アダプタを持ち歩く手間を省きながらイヤホンヘッドホン選択の自由度を担保できる。有線/無線ありきでオーディオ選びたくないんですよね。

悪かった点

SONY純正音楽管理転送アプリケーションMusic Center for PCがクソ。

ただしiTunesも大概クソなのでいい勝負

チラシ投函お断りステッカー

数百円で売ってるので何でもいい

買いもしない(買えない)建売住宅やら怪しいセミナーやらのチラシを毎日のように入れられてさすがにうんざりしたので購入。なんで今までやらなかったんだろうレベル郵便受けがすっきりした。

良かった点

大事郵便物が埋もれない

悪かった点

ぶっちゃけちょっとさみしい

Creative Inspire T10 R3(スピーカー

PC用に使っていた古スピーカー限界を迎えていたので5000円弱で購入。

この価格帯にしてはなかなか良い音で鳴る。1000~2000円台のスピーカーや内蔵スピーカーからの乗り換えなら明確に違いが分かると思われる。

良かった点

良く言えばコストパフォーマンスが高く、非オーディオマニアには十分な性能

見た目に高級感はないが、さほど安っぽさもない

自動電源ON/OFF機能が地味に便利

悪かった点

悪く言えば値段なりの音

低音がややこもる

最安値ではなかった

黄楊の将棋

下手の横好きで将棋趣味なのだが、安い駒しか持ってなかったのでせっかくならと某フリマアプリ中古の黄楊駒を購入。15000円ほど。

将棋の駒は主に材質と彫り方の組み合わせで値段が変わる。

安価→高価
プラスチックカエデツバキetcシャム黄楊本黄楊
書き駒彫り駒彫り埋め駒盛り上げ駒

これに加えて書体の違いがあって、これは好み。楷書体の他に錦旗、水無瀬巻菱湖、源兵衛清安などなど。

更に美しい木目が入っていたり著名な駒師の号が入っていたりすると値段が跳ね上がる。プロタイトル戦で使われるような駒は付加価値もあってかマジで高い。

今回は無銘・本黄楊の彫り駒という高級駒へのエントリーモデル的なポジションのものを購入。これは豆知識なんですけど指す時にプロ棋士の手つきを真似ると超ハッタリかませますよ。私はこれで大会全敗しました。

良かった点

いい音がする

見た目が美しい

気分がアガる

悪かった点

将棋はうまくならない

Razer Kraken Pro V2

Razer社のゲーミングヘッドセット

締め付けがさほど強くなく、イヤークッションも大きく柔らかいので眼鏡常用者におすすめ眼鏡をかけたまま長時間プレイしてもこめかみが殆ど痛くならない。

サウンドも十分ゲームプレイの向上に寄与してくれるが、エイジングしないとやや高音が痛いかも。マイクの性能については分かりません。なぜなら通話する友達がいないので…

良かった点

快適なゲームプレイ環境形成

悪かった点

通話する友達がいない

アウトドア用のアパレル各種

自他共に認めるインドア派なのでアウトドアブランドには興味がなかったのだが、アウトドア使用に堪えるものが街中で無能なわけがない!と思いいろいろ手を出してみたところ完全にハマッた。

以下、買って良かったアウトドアグッズ(抜粋

mont-bell ジオライン L.W. ラウンドネックシャツタイツ

モンベルアンダーウェア。L.W.(ライトウエイト)・M.W.(ミドルウエイト)・EXP.(エクスペディション)の順に厚く暖かくなる。

都市部ならL.W.で十分暖かい。屋内に入って多少汗ばんでもすぐ乾くので汗冷えしにくくて良い。

mont-bell スペリオダウン ラウンドネックジャケット

いわゆるインナーダウンというやつ。こんな薄っぺらいダウンで何ができる!あと見た目だせえ!と思ったがアウター下に着込んだらまあ暖かいこと。

まり嵩張らないので暖かい日はくるっと丸めて鞄に入れておけばいい。(こういうことができるのもアウトドア用だからこそやなという気がする)

本当はユニクロインナーダウンを買おうとしたのだが、「悪いこと言わんからもう4000円出してモンベルの買え」というディープウェブの声に従って購入。

Columbiaクルーズサミットジャケット

古着屋で購入。オムニヒートというアルミニウムプリントされた裏地に遮熱効果がある…らしい。そう言われてみると暖かい…ような気がしないでもない。

防風性能はそこそこあるのでこの下にインナーダウンやニットを着込めば都会の冬は結構いける。見た目も良いしね。

話題ワークマンにも似たような加工のジャケットあるからファッションに拘りがなければそっちでもいいかも。

いろいろ見て回った結果、mont-bellColumbiaあたりは比較安価で手が出しやすいな~という印象。でもそのうち雪山全然関係ない東京電車でMAMMUTやArc'teryxを着てイキり倒してみたいね冗談です。

良かった点

あったけえ…

悪かった点

アウトドアに打って出る行動力は身につかない

アイドルマスター シンデレラガールズ EXQ フィギュア~ 高垣 楓~

高垣楓を、いやアイドルマスター愛する人は皆これを購入するべきだ。

我々はこのようなクオリティフィギュアを2000円以下で購入できる世界に生きているのだから

良かった点

良い

悪かった点

無い

東亜重工第三次生産 合成人間

漫画家弐瓶勉氏の作品スターシステム的に登場する巨大企業東亜重工が開発した合成人間…という設定のフィギュア

自分は元々弐瓶ファンだが、Twitter検索すると弐瓶作品を知らない人もデッサン人形的に購入しているらしい。それほどまでに可動域が広く、自立能力も高いので動かしているだけで楽しい良いフィギュア正座もできるよ!

霧亥のフィギュアも買ったけど原作再現度高くて良かった。

良かった点

ポーズ自由度が高い

かわいい大事

悪かった点

品薄気味

リズと青い鳥 台本初回限定Blu-ray(描き下ろし絵柄仕様三方背ケース付き)

御託は不要

良かった点

良い

悪かった点

まりにも良すぎて体調崩した

以上です。来年も消費活動やっていきましょう。よいお年をお迎えください。

2018-12-28

anond:20181228095541

せやかて今GPU世界だと逆にハイエンド言われるものの方が振れ幅多いからエンドとも言いづらいじゃん。

仮にGTX1080をハイエンドスタート地点だとすると、ゴール地点のTITAN RTXまで値段6倍くらい差があるで(自分で書いてて思ったけど、自動車と比べたら差はないに等しいな)

ドルエンドのGPUって1060でいいのかな?

ハイエンドとローエンドは価格で分かるけどミドルエンドって決めにくいよね

anond:20181227014045

勝手ジョークぶちあげて揚げ足取られたら話の筋道をそらすのは如何な論法かと思うけどね、ジョークならジョークで完結させろよと言いたいが、「それはジョークだじゃあ話を元に戻そう」、これでいいのでは?それとも子供に対してCPUのことを計算してくれる装置ですよと語りかけるが如く丁寧懇切に連立方程式の解き方からBLAS存在まで説明しろとおっしゃるのかな?

それは筋が通らない話だと思うし議論する気があるなら最低限・・そうだな大学がならう数値計算とか並列計算機の授業のレジュメさらっと目を通すぐらいはしたらどうでしょうか?

https://www.cspp.cc.u-tokyo.ac.jp/hanawa/class/sp20180925.pdf

並列計算機の話としてはココらへんが大変おすすめ

うーむHPCに対するアプローチは二通りあって情報工学的に計算科学の一環(つまりスパコンを作る側)として見るか、1科学者としてのシミュレーションを行う場、仮想実験場(スパコンを使う側)としてる見る場合の2つのアプローチがあると思うのだけど・・・PEZY-SCを搭載したシステムに関しては前者、計算科学の成果としてみるべきシステムだと思うのよ、これの成果としては「非GPUで超メニーコアシステムを実現すると共に高効率システムを構築することに成功した」って言う一つの事実に集約されると思う。

でここで高効率システム基準はなんなのかとというと「HPL」と言うベンチマークですわな、HPL=LINPACKと言う認識で話を進行させるけど、HPL本来連立方程式の求解を行う速度を競うベンチマークであって、これを皆が手放しで賞賛してるのはおかしいと言う批判存在する。

これは一理あってすべての科学技術計算の性能向上に寄与する指標とは言いがたいからだ。

じゃあなんでこれが推されている居るかというと理由は何個かあるけど連立方程式の解を求める必要のある技術計算はとても多いから、昔からやっててデーターが揃ってるから

ここまででHPL重要視されている理由がご理解いただけると幸いなんだけど・・じゃあ具体的に連立方程式使用する場面を示せよと言われると腐るほどあってどれを示せばいいのかわあらんのですが・・

これがなんか1番わかりやすい事例だったかな?

http://www.cs.kyoto-u.ac.jp/wp-content/uploads/2012/07/05hori.pdf

HPCを利用した構造都市地震応答シミュレーション

まああんまり人様の研究をあれこれ紹介して間違った説明しても申し訳ないので中身には触れないでおくけど実際に連立方程式は最もシェア率が高い問題であると言う認識は持ってくれると

話が早い

まあここまでがHPLがそこそこ信頼されている理由です。

 まあさっきのXeonでいいじゃんって話も一理あって性能が低くてもx86_64時代コードそのまま使いまわせるし、さっきあげたユーザーから見た時楽ちんであるのは事実だ。

なによりintel C++/Fortranコンパイラと言うクソ便利なものがあってライセンス料払うとある程度勝手高速化してくれたりするし使いまわせるコードも多い

まあPEZY-SCよりXeonのほうが計算機を研究してるわけじゃない物理学者とかの各種研究エンジニアからすれば魅力的な点が多いのは事実だと思う

からと言って計算科学としての計算機の純粋な性能向上を主とする研究・開発成果を邪険にしていいわけないしまた別の問題、確かに商業ベースで考えたとき

これらの問題をどうにかしないといけないのは事実だし改善して行かねばならないのはPEZYやエクサスケーラーの各位に残された課題であるのは間違いない。

だが少なくともまだこの世に銀の弾丸となりうる万能システム存在しない。

もしあるなら俺にくれ あといい加減なこと言ってたらゴメン、強いひとに殴ってもらうと筋トレになる

2018-12-27

[]2018年12月26日水曜日増田

時間記事文字数文字数平均文字数中央値
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221361111481.728
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1日302627213989.944

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増田合計ブックマーク数 ()内の数字は1日の増減

5905313(5402)

2018-12-26

anond:20181226160758

学習対象データが大きければGPU有意義だが

勉強で学ぶような範囲ではそんなに学習データが大きくなることはない

GPUでなくても数分で終わるレベルのものだろ

anond:20181226160653

GPUあるなしで実行時間がぜんぜん違うって書いてあった。

anond:20181226154531

機械学習勉強をしようと思って、GPU付ゲーミングノート20万で購入。

機械学習用のソフトインストールしようとしたら、PCが起動もできない状態になって、メーカー修理に出す羽目に。

増田で「機械学習ならクラウド環境でやるだろJK」と教えてもらったけど、ノートでもクラウドでもまったく勉強しないで今年は終わりそうな予感。

anond:20181226151942

そうなん?

結局あらゆる計算は分割できるし実際に上位にいるTesla勢のアーキテクチャも半精度浮動小数プロセッサをしこたま用意してるだけじゃん。

勿論その計算結果をどこに書き込みに行くんやみたいなところでインターコネクトだかしらんけど銅線をちゃんと引いたりするとスコアアップするだけで、

実態としてはスパコンほどに密度を上げないと処理速度が伸びない分野の処理ってそんな無いはずなんやが。

実際にイマジナリーコインとかを掘る際は消費電力諸々はともかくPC並べても一つにたくさんGPU繋いでも効率はほぼ一緒じゃんか。

2018-12-23

さくらの高火力GPUサーバーかいうのが、いまいち高火力じゃない。

自作PCGPU積んだ方がよっぽど高火力で幻滅している。

俺のスキルが低いのかも知れないけど、何も設定しなければ、

自作PCに大差で負ける程度には低火力だと判明した。

あ、でもメモリーはすごい。

料金気にしながら時間に追われるようにいじっていると楽しくないし

ディープラーニング等で遊びたいひとにはあまりオススメできないかも。

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