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はてなキーワード: サイエンティストとは

2019-01-17

anond:20190117142840

データサイエンティスト養成講座 一週間8万円」とかあるよな。

サイエンティストなのに博士とかじゃなくて講座を受ければ名乗っていいものなのかなって疑問がある。

2019-01-02

新興宗教 科学anond:20190102093820

統計とかの算数ならわかるけど

数学科経済学部学生卒業生ならゴロゴロいるはずなのに

現実データサイエンティスト自称不足じゃん?

統計」以外の要素を求めてんのよね

科学はあまりないような気がするな

新興宗教 科学教の徒はいつでも「科学的には」と言っとるで?

5ch や増田などの匿名雑談適当こくのならばともかく、

自身バックグラウンドを明かした上での専門分野以外への言及は非常に慎重になるのが普通である認識しているが

みんなお気軽に言ってるやで

2019-01-01

anond:20190101201746

そもそもデータサイエンティスト必要とするところまで落とし込めてないのよ

魔法使いを求めている人たちが欲してるデータサイエンティスト

ITコンサル的な立ち回りの出来るヤツ や それプログラマですよね?な立ち回りも合わせて出来る方々という印象

そらなかなか手に入らんやろな

anond:20190101201410

年収1200万円以上の、使える即戦力データサイエンティストは既に囲い込まれていて、

市場になかなか出てこないんじゃ。

から「欲しい」って言っても手に入らないし、今頃「欲しい」とか言い出すボンクラ企業

相手にされない。

2018-12-16

新卒データサイエンティストになってみた https://tech.dely.jp/entry/2018/12/15/110000

インターン記事適当に公開した挙句に反応が悪かったら記事削除してブクマ非公開。当該インターン氏のトラウマになってないことを祈るわ。

2018-11-28

データサイエンティスト名乗ってるくせに

「いい感じに数字出す」とか「鉛筆なめて」って言いながら、都合のいい数字を出すことに抵抗のない同僚がいる。

早く死んで欲しい。

役職持ちに弱く、適当に「できます」「やります」って言って、確認なく事実かのように過程を述べる。データでもってそれが否定される分析結果が出ると、ブチ切れながらその事実を提出するのを阻止する。

早く死んで欲しい。

2018-11-22

僕の周囲に実在する「~だわ」「~かしら」「~わよ」の語尾の女性

「~だわ」「~かしら」「~わよ」といった女性語の語尾がついていると

フィクションだと感じる人が最近いるそうです

(例)http://b.hatena.ne.jp/entry/s/anond.hatelabo.jp/20170214012555

僕は個人的にはフィクション臭さを感じません。

僕の周囲にはこうした語尾を日常的に付ける女性複数たからです。

女性語の語尾をつける女性がどれくらい少数派なのかわからないので、

あくま個別の事例としてですが、本ページで彼女らを紹介しようと思います

なお、観測範囲問題で僕がこうした女性たちに多めに出会っているだけだという可能性もあるので、

自身の背景情報も簡潔に記載します。

自身の背景


女性語の語尾をつける女性たちの紹介

僕の母

夫や両親やその他の親戚が相手プライベートな場では「~だわ」「~かしら」「~わよ」とよく口にしていた。

(例):雨が降りそうだわ、子どもたちはお腹が空いたんじゃないかしら、素麺がもうすぐできるわよ

ただし、子どもたち(僕を含む)を相手に喋るときパブリックな場(小学校教諭との三者面談や、飲食店店員相手)ではこうした言葉遣いをしていなかった。

元カノ


プライベート友達彼氏(僕)に対しては「~だわ」「~かしら」「~わよ」とよく口にしていた。

日常的にもそうだが、特に怒ったときや焦っているときによく出ていた。

(例):もう出発時間だわ、あなたはやる気が無いのかしら、それはこの前言ったわよ

ただし、同僚にはNHKみたいな喋り方をしていた

高校同級生


友人や部活仲間に対しては「~だわ」とよく口にしていた。「~かしら」「~わよ」は使っていなかった。

(例)宿題が多くて大変だわ、体育祭の準備でへとへとだわ、ああイルミネーションが綺麗だわ

それから笑顔が可愛くてカラオケが上手かった。

以上。

2018-10-29

NetflixVRって憂鬱物語過激ものばかりで嫌になる

なんで現実が辛いのに、エンタメも辛いものばかりやねん

データサイエンティストが集まって、視聴率取れるのを解析した結果がこんな感じなのか・・・

2018-10-07

anond:20181007123232

今は統計勉強してるよ

11月統計検定の2級受ける予定

プログラマーからデータサイエンティスト転職する予定

今はデータサイエンティスト給料高くて800万とか余裕

コンサルまでできたら2000万とかいける

ほんと勉強コスパいいわ

2018-10-03

キズナアイ批判しているフェミニスト発言を強度が高い順番に並べてみた

http://b.hatena.ne.jp/entry/s/news.yahoo.co.jp/byline/sendayuki/20181003-00099158/

コメント

LV5 せつめいするまでもなくあれのきもちわるさをりかいするべきだよ派

munioka303 あれの気持ち悪さがわかんないヤツってほんとどうかしてると思うわ そりゃオタク忌避されるわけだ

まいにちのどをかきむしってそう

LV4 自分向けじゃないコンテンツでも自分が納得する理由説明しないと許さないよ波

BigHopeClasic そもそもNHK(の科学文化部だよね?)が何が狙いでキズナアイオファーを出したのか、

キズナアイ側がキャラクターとの親和性を考えてオファーを受けたのか、それが見えないのが嫌なんだよなこの件。

どうやってもなっとくするつもりなんかないよね。


V3 キズナアイのような服装ははしたないかノーベル賞のような高尚なテーマをあつかう場にはふさわしくないよ派

x142857 キズナアイのような萌えキャラ性的キャラが適役と思っている人は、たとえ男性キャラがピチピチのパンツ着て男性器を強調して、ノーベル賞NHK解説しても問題ないと思ってるんですかね?

偏見だけどこの人美男美女金持ちしか出ない韓国ドラマとかすきそう

LV2 衣装じゃなくて女性一方的に聞き役をさせられて女=バカという構図にされているのが気に入らないよ派

kusigahama まあ衣装はともかく、相槌係なのはだいぶ気になったな... 男性解説して女性が学ぶ側なのばっかりなんだよなーほんと

pptppc2 アイちゃん基本的にアホアホだからノーベル賞に招かれるのナンデ?って意味ならまあ…。じゃあどのVtuberが適任かと言うと…うーーんVtuberアホが多いから(失礼)な。ファイ博士とか?電脳サイエンティストだし。

賢い女性男性と対等に高い技術レベルで話し合う番組作ったら、女性がそれを見るんだったら、とっくにそういう番組たくさん作られてると思うよ。

実際にはそういう番組をみないでドラマとかワイドショーばっかり見てるのに、こういう時だけ文句言ってるならダメだと思うよ。

「私は***という番組が好きなので、もっとこういう感じにしてほしい」とかを提案すると良いよ。

あと「キズナアイ台詞引用した部分は悪意ありすぎ。サイトを見ればわかるが、けっして相槌ばかりではなくちゃんと受け応えもしている。」ってことらしいので、この人の記事鵜呑みにしてる時点でリテラシーが。


LV1 女性イチャモンにはとりあえず耳を傾けるべきだよ派

kiku-chan この疑義自体はまっとうだと思うけどね。

疑義が全うなら炎上してないことを炎上ってまとめサイトみたいな捏造しても許されるのかな。都合の悪いところは見てみぬ振りすると信用なくすよ

LV1 キズナアイ自体問題じゃないけど、女が嫌いそうな女キャラだとは思うよ波

cleome088 キズナアイちゃんは男が見ると中身が少年なので気の合う友達だが女が見ると女のなりなのに落ち着きがなくてデリカシーないキャラ付けがされてるんだから女は嫌うだろうな、って言う感想

知らんがな。

LV0 自分問題ないと思うけど、親とかお袋はまぁテレビ消しそう

hal9009 適任か、と言われるとうちの親父やお袋が見てたら「自分向けの番組ではない」と思って即テレビ消すだろうなwまぁ逆に落ち着いた番組風にすれば同じことは必ず起こるのでそれを決定できるのがマジョリティかw

わかる。でもこれってNHKのTV番組じゃなくて特設サイトとかじゃなかったっけ?

LV0  初音ミクなら許した派

mouseion まあ、こんなぽっと出の子を出すくらいなら世界初音ミクを出すのがまだ適当な訳で。

労害乙とか言われたいですかねこのトンチキは。レベル0だけどこういうやつが一番むかつくわ



大多数の人の意見

takhasegawa この理屈だとグラビアアイドルセクシー女優担当しても"不適切"ということになるけど、それこそ身体的特徴をあげつらった差別なのでは

普通にこう思うわけですが、レベル0~5の人はこの意見についてどう反論するのかな

2018-09-20

近年の退職ダイアリー

ただのヘイトスピーチと化している.

ikiriDSと呼ばれるTwitterで物申すデータサイエンティストたちがひたすら敵視する,

とらでぃしょなるじゃぱにーず企業というのはいったいどこにあるのだろうか.

ただの藁人形論法ではないだろうか.

ホンダ退職エントリーも大概である

ホンダというのはあまりにも主語が大きすぎる.

彼の部署がそうだったに過ぎない.

おそらく,首にしないタイプ会社が畳むことになった案件

人員をパワーポッターとして居残らせているのだろう.

新卒が送り込まれ部署になっているのは,いかがなものだが.

どちらにしても,日系大企業研究開発をろくにしていないというのは

まりにも主語が大きいないし述語が強すぎる.

2018-08-26

モバイルアプリエンジニア最強説

理由

 

 

フルスクラッチに限る

 

最近全然単価落ちないな

AIとかデータサイエンティストとか音声アシスタントとかブロックチェーンとかVRみたいなのが流行ってきて助かる

 

2018-08-23

新卒データサイエンティストの危うさ

仕事柄時々新卒データサイエンティストと呼ばれる輩に出会うことがある。

昨今はデータサイエンティストブームなので致し方ないが言いたいことがある。

1.プログラミング能力に期待は全くしていないが、最低限のPCスキルはあったほうが良い。

2.データサイエンティスト名乗るならサイエンティストとしてバックグラウンドにある確率統計は学んだほうが良い。

3.高給貰ってるんだろうけど、生活レベルは上げすぎないほうが良い。

以上、おじさんデータサイエンティストからの妬みコメントでした。

2018-08-21

anond:20180821004355

は い。

は い(巨大文字で書きたい)。

それでたくさんの「データサイエンティスト(若手)」が死んでいます。今死んでいます

いま(巨大文字ってどうやって書くの?)

問題は元のデータなんです。

2018-07-29

データサイエンティストが遂に営業に駆り出されるようになった

ヒアリングによる課題発見からデータ収集モデル構築・実装運用まで全てができる職種として有名なデータサイエンティストが遂に営業もする時代に!」

みたいな文言から誰か小話書いて

2018-07-22

TJOとかいデータサイエンティスト()おじさん

よくTLに現れるんだけど

しかしてないしクソ性格悪い。少しはデータサイエンスの話しろよって思うわ。この人のせいでG社の印象悪くなっている。

2018-07-21

2018年上半期増田ランキング100

盛夏の候、涼のお供に

ランクタイトルブクマ日付カテゴリ
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2018-07-20

データサイエンティストに課すベスト研修とは

弊社では、三ヶ月新規開拓営業を課すことがベストだと考えられています

データサイエンティストのおじさんちょっと来て

この条件でぼくの先生になってと言ったら1日おいくら万円必要ですか?

2018-07-18

データサイエンティスト戦争に駆り出されるようになった

探索的データ分析、現状の課題に対する適切な仮説とモデリング、そしてその評価をおこなうこと。モデルのデプロイから運用まで行う人もいただろうが、定義に大小あれそれがデータサイエンティストの本来の業務だった。

「分析・開発・ビジネスの三要素を併せ持った、データ解析業務の現場で替えの効かない人材になってほしい。分析や開発だけ出来る人間になってもしょうがないんだ。人間力を磨いて欲しい。」

どこかの偉い人が発したその言葉によって、まずデータサイエンティストは営業に駆り出されるようになった。それ全部やるんだったらデータサイエンティスト以外の職種っていらないじゃん、という現場の声を無視してこの方針はどこまでも広がり、いつしかデータサイエンティストとは営業業務に従事する職業だという定義が一般的になった。

私も例に漏れず、まだかつての定義のデータサイエンティストが主流であった頃に就職したものの、5年働いた後にこの波が来て、それから業務では一行もコードは書いていない。

それでもまだマシな方かもしれない。世間では平和という概念が本当にあったのかと疑問を呈さねばならないほどに、戦争の時代が訪れていた。データサイエンティストがホワイトカラーのあらゆる仕事を担う一方で、かつて営業と呼ばれていた人たちなどは兵士として戦場に駆り出されていたのだ。

「これからデータサイエンティストはどうなるんだろう...」

昼休みにこれまでの自分の過去を振り返りながら、私は自分の席でコードを書いていた。業務では書いていなかったが、私は未だに休日やこうした昼休みの時間などにコードを書いていた。今日の獲物は自分がこれまで集めてきた営業業務に関わるデータだ。

私が行う営業業務は他のデータサイエンティストの例に漏れず、架電を行いアポを獲得するタイプの新規開拓業務であったが、そのクライアントとの対話をすべて記録していたのだ。音声データを扱った経験はなかったので、音声データからテキストデータへの変換を行ってくれる外部サービスに処理を丸投げし、テキストデータを得られたのがつい昨日のこと。そこには1万人との対話記録データが残されていた。

「1万人との対話記録があれば、そこそこ学習ができるだろう。」

「久々にJupyter Notebookを立ち上げてEDA(Exploratory Data Analysis))をやってみるか。」

```

import pandas as pd

import numpy as np

df = pd.read_csv("../data/client_dialog.csv")

```

EDAなら図の可視化もしないといけないからmatplotlibが必要だな、きれいに図示したいからplotlyもimportしよう。あとはmecabも必要だし、話し言葉だからneologdも...

そんな事を考えながらウキウキとタイプして分析を進めていると、急にベルが鳴り始めた。

「ピーンポーンパーンポーン」

そんな。まだ昼休みは終わっていないのに。もしかして空襲?いやでも空襲にしては穏やかすぎる。するとメッセージが流れ始めた。

「これからCEOからのオンラインメッセージがあります。社員のみなさまは手を止めて、各フロアの大モニターにご注目ください。」

なんだろう。急にCEO直々のオンラインミーティングがあるなんて。いつもうちのトップである市川ユキは姿を表さず、社内広報雑誌のインタビューでしか顔を見せないのに。

そんな事を考えていると、フロアの一番大きなモニターに市川ユキの顔がでかでかと映し出された。そしていつものように唐突に話し始めた。

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「皆さん、お疲れ様です。突然ですが、明日から我が社は方針を転換し、弊社が抱える資産であるデータサイエンティストを、より活躍できる方向に育成するべく新たな研修制度を設けることとしました。」

「それが三ヶ月の兵士体験プログラムです。」

「データサイエンティストとしての強みを生かして、前線で活躍する兵士の方々の役に立つソリューションを生み出し提案することを期待します。分析だけ、技術だけの人間には決してなってほしくない。人間として、より素晴らしくなってほしいと思っています。」

「今世界で活躍するデータサイエンティストは、エンジニアリング技術など言うまでもありませんが営業成績だけでなく、戦場での成績も目覚ましいものがあります。私はそこに目をつけ、今後データサイエンティストは戦場に行くべきだと考えたのです。」

「つらいこともたくさんあるでしょう。そんなときは現場の人と飲みに出かけてください。辛いことは皆で分かち合いましょう。」

「それでは」

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...こうしてデータサイエンティストは、戦争に駆り出されるようになった。

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