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はてなキーワード: ディープラーニングとは

2023-04-01

Anond AI作成していません。

anond ai作成していません。ai作成たかどうかは重要ではなく、パーミッションの違いが最も重要です。iot世界でも機械学習で精度の高いグラフが得られるようになってきました。特にディープラーニングの分野では人間の2倍以上の学習を行い、自然に扱える精度に達する技術が出始めました。iotの分野ではそれだけで十分ですし、その分野でもデータ加工や加工して使い回しても良いでしょう。それだとai作成したと言えるようになります。つまりは「ai人間と同じように扱う」と言った方が適切だと思いますai機械意図的に構築したアルゴリズムといえます

Anond AI作成

2023-03-23

anond:20230323221228

ニューラルネットワークをたくさん重ねたディープラーニング計算する行為が「GPUで画面表示とか3Dかめちゃくちゃ細かい単純な計算を並行してやる行為」とあまりに似通っていたからだよ

まさかなそんなうまくいくかなって思いつつえいやーって組み込んだら動いちゃったんだ

CPU構造的に不得意だからGPUが生まれ活躍していた分野にCPU構造的に不得意な計算行為ジャストフィットした奇跡なのだ

「ChatGPTはAIじゃない」とか言ってる人の主張が理解できない

ニューラルネットワークディープラーニングもそうだし

機械学習ときもそうだったけど

「これをAIと呼ぶのは相応しくない」勢が必ず湧いてきて

ChatGPTにもそう言ってる人がいるんだけど

この人達って、AI神格化してる原理主義者が何かなの?

フレンドリーAIって呼んだら信仰に反するの?

2023-02-27

心のないシンギュラリティ

シンギュラリティ」や「技術的特異点」の記事を見てて思うんだけど

コンピュータ関係で急速な科学技術進化が起きた場合、必ずコンピュータ

人間のような知性というか心を得ている事が前提になってるのが気になる。

最近ディープラーニングの応用例を見てると分かるけど

パラメーターがメチャクチャ多くなったニューラルネットワークでも案外いろんな事が出来るのが分かってる。

そういう「心」的なものいまいちモデル化してるとは言えないようなAIでもコンピュータ設計製造

だいぶ改良されていくような未来もあり得るんじゃないだろうかと自分は思う。

もしそれが出来たら性能の上がったコンピュータで更に凄いコンピュータ設計製造するようになっていき

性能は信じられないほどに上がっていく可能性もあるだろう。

まり可能性としてコンピュータの性能が今よりずっと急激なスピードで上がっていく一方で

コンピュータが知性を依然として獲得しないままの未来もあり得るんじゃないかと思う。

例えば「リーマン予想証明を出力して」とコンピュータ質問されたら速攻で正しい証明を出力出来るのに

でもコンピュータ自体は何も判断を行わないような未来可能性だ。

もしくは急速に性能が上がって何年かのタイムラグをおいた後によく言われるシンギュラリティのような未来が来る可能性もある。

何れにしてもこのようなコンピュータの性能が信じられないスピードで上がっていきながら知性は伴わない

そんな未来説明する言葉があっていい気がする。

でも検索してもどうもそのような心のないシンギュラリティに相当する言葉が無いので気になっている。

こんな未来も一応は考えた方がいい気がする。

だってこの場合少数の大企業が圧倒的な性能のコンピュータを独占する事で格差の拡大が更に進む可能だってあるだろう。

2022-10-10

anond:20221010204558

若い人は知らないと思うけど、昔からファジー世界を変えるだのエキスパートシステム世界を変えるだのマルチメディア世界を変えるだのweb2.0世界を変えるだのビッグデータ世界を変えるだの言われてきているんだよ。そういうもんなの。

それぞれのブーム研究開発された技術ちょっとずつ日常に溶け込んでどれがそれだったのか分からない感じで世界ちょっとだけ変えてそれが積み重なって今がある。

ディープラーニングも散々騒いだ結果としてちょっとだけ世界を変えてどれがそれだったのか分からいくらいに日常に溶け込んでいくんだよ。

anond:20221010204558

基礎能力の上昇も重要でしょう

ディープラーニング自体は昔からあって、注目されたのもパソコンスペック上昇によるものだし

凡人はのんびり待とう

ディープラーニングブームって結局何だったの?

今年2022年は、ディープラーニングが注目されるきっかけとなった画像認識コンテストから10周年になるのだそうだ。つい数年前、コロナ禍が始まる前までは、「ディープラーニング人工知能社会を変える」とさかんに喧伝されていたのを覚えている。

けれども、たった今、周囲を見てみると、我々の生活のもの10年前とさほど変化していない。我々の所持品のほとんどは、多少のスペックの向上はあれども、10年前には既に存在していたものだ。もしも仮に、過去10年間昏睡状態だったとしても (コロナ関連のもろもろを除いて) テクノロジー的にはさほど困惑することなく新たな生活になじめるだろう。

もちろん、細かく見れば変わっている部分もある。将棋囲碁テレビ中継に常に形勢判定が表示されるようになったとか、顔認識による個人識別の精度が向上しすぎたためにプライバシー保護が大きな政治問題になっているとか、画像生成や文章生成の面白いデモが頻繁に注目されていたりもする。

それでも、我々の生活に関するテクノロジーのものは、10年前からほとんど変化していない。そんなことを強く感じたのは、故障した掃除機を買い替えるため、久しぶりに都心家電量販店に行ったときのことだ。あらゆる商品の形が10年前から変化がない。一般消費者向けのスマートウォッチVRゴーグルも、今ほど広く利用されていなかったとはいえ2000年代には既に登場していたし、ルンバのような掃除機ロボットも既に20年の歴史がある。

たかだか3,4年前まで、すぐにでも発売されるかのように報道されていた、自動運転車調理ロボット、部屋のお片付けロボット洗濯物をたたむロボットを私が購入できるのは、一体いつになるのだろう。

2022-10-07

anond:20221007113555

そう書くとまるで記事にないことを妄想して書いているようですが

そうではなく、こう記述していればディープラーニングによる物体認識を使ってるのがAIかじっている人にとっては普通だ、という事です。

記事書く方も、この技術の出始めの頃なら色々と説明したんだけども、

もうコモディティ化したので、これくらいの記述で済ませている(それで分かるでしょ)って事です。

anond:20221007120741

ワトソンはまたちょっと違う系統ですよね。

ワトソンは要するに自然言語処理エキスパートシステムの組み合わせでクイズ王に勝った、という事で、

その応用例として医療の診断があった、という事ですね。

医学論文は膨大な数が出ていて人が全てチェックするのは不可能なのですが、

コンピュータが該当する症例に一致する事例の論文を見つけてきて治療法が判明した、という話で、

それが可能となったのは、IBMが持っていた高い自然言語処理技術があったという事と理解しています

まぁ今は自然言語処理ディープラーニング使うのが当たり前になっているので、ワトソンDL使ってるかもしれないですが。

anond:20221007130114

AI定義となると難しいんだけども、普通機械学習一般AI扱いされているので、線形でもAIとなると思う。

今のAIブームの中心技術としてディープラーニングが登場して成果も上げているので、

それを外してAIという事はないだろう、という指摘です。

anond:20221007115759

それが嘘じゃないんだよ。だからディープラーニングってこれだけ騒がれてる訳で。

https://logmi.jp/business/articles/155365

しかも超えたのがもう6年前で。

anond:20221007075943

どこにも深層学習使ってるって書いてないけど

これは、ディープラーニング物体認識技術を応用しているんだけども、

その精度がすごく上がって、今では人間識別するより精度が高くなっている、というもので、

それを応用して、人間が残っていないか識別できるようにした、という事なんだよね。

これはAI技術なんだよ(追記あり

ちょっと話題になっていたものブコメ

https://b.hatena.ne.jp/entry/s/www.itmedia.co.jp/news/articles/2210/05/news181.html

このトップコメ

「数年前なら同じシステムでもAIって言葉は使ってなかっただろ。」

とあるんだけども、槍玉に挙げて申し訳ないんだけども、これはAI技術のものなんだよ。

というか、これをAIと言わなかったら何をAIというのか、というものなんだけども。

(強いAI弱いAIかいうややこしい話があって、まだAIはないとかい議論はあるけども、

 とりあえず世の中のAIと言われるものの筆頭技術だよ、という意味で。)

これは、ディープラーニング物体認識技術を応用しているんだけども、

その精度がすごく上がって、今では人間識別するより精度が高くなっている、というもので、

それを応用して、人間が残っていないか識別できるようにした、という事なんだよね。

からバスワードから、そうじゃないものにも勝手に当てはめてる例はあるだろうけども、

少なくともこれは、そうじゃないのね。って事で。

追記

トップコメの人、消しちゃった。晒しちゃったからかな、ごめんねー。

でも他にも同じような事書いてる人は散見されるので。

それで、センサーとか動体検知のようなローテクでもできるんじゃねって意見はあるけども、

それより人の目でざっと見た方が正確って話もあるんだよね。それだけ視覚情報情報量が多いんだけども。

それを人の目以上の精度で認識できるようになったから、これだけ持て囃されてるのね。

という意味です。

ブコメに返信

機械学習アルゴリズムディープラーニングAI人工知能の違いがわからない

AI人工知能は一緒(Artificial Intelligenceの略がAI日本語訳人工知能

AI構成する要素技術としてそれ以外がある、という関係

機械学習関数パラメータフィッティング方法の事、ディープラーニングニューラルネットワークという関数での機械学習の事

(正確には多層のNNに対してだけど、どこから多層とするかは曖昧だし実質ニューラルで機械学習すればDLって事になってる)

アルゴリズム問題を解く方法の事で、それをプログラム言語で書いてコンピュータで実行できるようにしたのがプログラム

そしてアルゴリズムプログラムの中で機械学習ディープラーニングを使ったりする、という関係になるかな。

これで良い?

>「バスワード意図的にいれたのかな?

ごめん、ミスタイプです。出かけ前に慌てて書いたので(なので2重投稿してしまってる)。

バス話題からバスワードなのか

申し訳ないけど、そんな余裕なかったです。単なるミスタイプです許して。

>「バスワード」これが言いたかっただけやろw バスなだけに

からゴメンて。いっぱい指摘されてかかってるの気づいたよ。

ディープラーニング使うAIは第四世代AI

あれ? 第三世代じゃなかったっけ?

(推論と探索が第一エキスパートシステムが第二で)

AIというバズワード安易に使いすぎてるんだと思う。

AIという言葉にいろんな色付けをして使いまくった結果、本来の使い方をするとツッコミが入るパターン、よくある。

それは確かにそうなんだけども、言葉流行ちゃうしょうがない部分はあるのと、AI自体定義が定まってない用語なんでね。

>実際にAIが使われているか否かではなく、一昔前なら人体検知機能とか命名してAI主題にもってこなかったよねってことを言いたいのでは?

それはそうかもしれない。でも「本来AIではないものにまでAIという用語が使われている」ってニュアンスはあったよ。

(今残ってるコメントにもそういうの散見するし。意味なく名前だけ使う、とか。)

それに対して、DL物体認識は今のAIブームのど真ん中だよって指摘したかった訳です。

物体認識深層学習を使ってるだけなんで「人工知能」でないことは明白なんだけど

今は深層学習ディープラーニングの事ね)使えば人工知能って事に普通はなると思うんだけど、「明白」なんですか?

逆に何ならAIになるか、聞いてみたいです。

(強いAI以外はAIじゃない派なら、それはそれで一つの見識です。でも他の見識の人も認めてね。)

電卓だってAI

実は私も賛成です。AI定義は色々なんだけども、私は「面倒だからAI=コンピュータで良くね」派です。

これはAI技術なんだよ

ちょっと話題になっていたものブコメ

https://b.hatena.ne.jp/entry/s/www.itmedia.co.jp/news/articles/2210/05/news181.html

このトップコメ

「数年前なら同じシステムでもAIって言葉は使ってなかっただろ。」

とあるんだけども、槍玉に挙げて申し訳ないんだけども、これはAI技術のものなんだよ。

というか、これをAIと言わなかったら何をAIというのか、というものなんだけども。

(強いAI弱いAIかいうややこしい話があって、まだAIはないとかい議論はあるけども、

 とりあえず世の中のAIと言われるものの筆頭技術だよ、という意味で。)

これは、ディープラーニング物体認識技術を応用しているんだけども、

その精度がすごく上がって、今では人間識別するより精度が高くなっている、というもので、

それを応用して、人間が残っていないか識別できるようにした、という事なんだよね。

からバスワードから、そうじゃないものにも勝手に当てはめてる例はあるだろうけども、

少なくともこれは、そうじゃないのね。って事で。

2022-10-05

anond:20221005162306

俺の場合仕事は年々より複雑な状況をどうにかしてくれってどんどん高度になっていってAIに奪われる空気が全く無いというか、むしろ少しは奪って楽させてくれって感じだわ。

ディープラーニングで全部よくなったからもう人間いらんぜってなるかと思いきやならないんだよなあ。絵を描いたりいい感じにオススメしたりみたいな、正解が曖昧でなんかいい感じならOKって分野じゃないと仕事を奪ってくれない。

2022-08-14

今のAIってしょぼいよな?

現行のAIほとんどは高々1つの事象しかフォーカスしない。

例えば、画像認識なら画像認識しかできない。

というのも幾つもの事象を重ね合わせ人間のような総合的な思考再現するとなると指数的にメモリ計算量が増えるからだ。

ディープラーニングが主流となった昨今。

深い階層でも誤差を算出できるようになり、より階層を増やして学習量も増やして、より精度の高いAIへと成長を続けてはいものの、それだけのリソースを割けば1つの事象しか扱えないし、加えて高額な装置必要となってくるので汎用化には向かない。

それでも一部の大規模なAIネットを通して利用できるようになったのは喜ばしいことではある。

現行のAIダメなのは統計学から抜け出せないところにあるのではないか

最終的にマシンパワーで大量のデータ統計的に処理すればそれなりの結果を返しますよということでしかない。

かといってそれより優れたAIを私が作れるわけではないのだが、AIが今のまま進化を続けても大規模化していくだけでシンギュラリティには程遠いと感じる。

2022-05-31

ディープラーニングブームって結局何だったの?

今年2022年は、ディープラーニングが注目されるきっかけとなった画像認識コンテストから10周年になるのだそうだ。つい数年前、コロナ禍が始まる前までは、「ディープラーニング人工知能社会を変える」とさかんに喧伝されていたのを覚えている。

けれども、たった今、周囲を見てみると、我々の生活のもの10年前とさほど変化していない。我々の所持品のほとんどは、多少のスペックの向上はあれども、10年前には既に存在していたものだ。もしも仮に、過去10年間昏睡状態だったとしても (コロナ関連のもろもろを除いて) テクノロジー的にはさほど困惑することなく新たな生活になじめるだろう。

もちろん、細かく見れば変わっている部分もある。将棋囲碁テレビ中継に常に形勢判定が表示されるようになったとか、顔認識による個人識別の精度が向上しすぎたためにプライバシー保護が大きな政治問題になっているとか、画像生成や文章生成の面白いデモが頻繁に注目されていたりもする。

それでも、我々の生活に関するテクノロジーのものは、10年前からほとんど変化していない。そんなことを強く感じたのは、故障した掃除機を買い替えるため、久しぶりに都心家電量販店に行ったときのことだ。あらゆる商品の形が10年前から変化がない。一般消費者向けのスマートウォッチVRゴーグルも、今ほど広く利用されていなかったとはいえ2000年代には既に登場していたし、ルンバのような掃除機ロボットも既に20年の歴史がある。

たかだか3,4年前まで、すぐにでも発売されるかのように報道されていた、自動運転車調理ロボット、部屋のお片付けロボット洗濯物をたたむロボットを私が購入できるのは、一体いつになるのだろう。

ディープラーニングブームって結局何だったの?

今年2022年は、ディープラーニングが注目されるきっかけとなった画像認識コンテストから10周年になるのだそうだ。つい数年前、コロナ禍が始まる前までは、「ディープラーニング人工知能社会を変える」とさかんに喧伝されていたのを覚えている。

けれども、たった今、周囲を見てみると、我々の生活のもの10年前とさほど変化していない。我々の所持品のほとんどは、多少のスペックの向上はあれども、10年前には既に存在していたものだ。もしも仮に、過去10年間昏睡状態だったとしても (コロナ関連のもろもろを除いて) テクノロジー的にはさほど困惑することなく新たな生活になじめるだろう。

もちろん、細かく見れば変わっている部分もある。将棋囲碁テレビ中継に常に形勢判定が表示されるようになったとか、顔認識による個人識別の精度が向上しすぎたためにプライバシー保護が大きな政治問題になっているとか、画像生成や文章生成の面白いデモが頻繁に注目されていたりもする。

それでも、我々の生活に関するテクノロジーのものは、10年前からほとんど変化していない。そんなことを強く感じたのは、故障した掃除機を買い替えるため、久しぶりに都心家電量販店に行ったときのことだ。あらゆる商品の形が10年前から変化がない。一般消費者向けのスマートウォッチVRゴーグルも、今ほど広く利用されていなかったとはいえ2000年代には既に登場していたし、ルンバのような掃除機ロボットも既に20年の歴史がある。

たかだか3,4年前まで、すぐにでも発売されるかのように報道されていた、自動運転車調理ロボット、部屋のお片付けロボット洗濯物をたたむロボットを私が購入できるのは、一体いつになるのだろう。

ディープラーニングブームって結局何だったの?

今年2022年は、ディープラーニングが注目されるきっかけとなった画像認識コンテストから10周年になるのだそうだ。つい数年前、コロナ禍が始まる前までは、「ディープラーニング人工知能社会を変える」とさかんに喧伝されていたのを覚えている。

けれども、たった今、周囲を見てみると、我々の生活のもの10年前とさほど変化していない。我々の所持品のほとんどは、多少のスペックの向上はあれども、10年前には既に存在していたものだ。もしも仮に、過去10年間昏睡状態だったとしても (コロナ関連のもろもろを除いて) テクノロジー的にはさほど困惑することなく新たな生活になじめるだろう。

もちろん、細かく見れば変わっている部分もある。将棋囲碁テレビ中継に常に形勢判定が表示されるようになったとか、顔認識による個人識別の精度が向上しすぎたためにプライバシー保護が大きな政治問題になっているとか、画像生成や文章生成の面白いデモが頻繁に注目されていたりもする。

それでも、我々の生活に関するテクノロジーのものは、10年前からほとんど変化していない。そんなことを強く感じたのは、故障した掃除機を買い替えるため、久しぶりに都心家電量販店に行ったときのことだ。あらゆる商品の形が10年前から変化がない。一般消費者向けのスマートウォッチVRゴーグルも、今ほど広く利用されていなかったとはいえ2000年代には既に登場していたし、ルンバのような掃除機ロボットも既に20年の歴史がある。

たかだか3,4年前まで、すぐにでも発売されるかのように報道されていた、自動運転車調理ロボット、部屋のお片付けロボット洗濯物をたたむロボットを私が購入できるのは、一体いつになるのだろう。

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