「機械学習」を含む日記 RSS

はてなキーワード: 機械学習とは

2019-02-17

選択と集中って誰が考えたのかね

盲腸いらないから、切っちゃったほうがいいね

僕は研究職なんですが、この度、「今の業務には使わないかMATLABはいらないよね」

という宣告を受けました。Windows10への更新によってMATLABは使えなくなりました。

僕は制御工学が専門なので、MATLABだけではなく、SIMULINK必要だということを主張していたのですが、

SIMULINK導入まで1年も交渉を進めて、導入して1ヶ月で取り上げられました。

選択と集中だそうです。優秀な人にはツールを用意するけど、普通の人には何もやらないようです。

結果としてはPythonに移行して研究を続けることにしました。

機械学習ではPythonだけど、制御工学だとやっぱりMATLABなんです。

できなくなったことがたくさん。

もう日本研究というものをやるレベルの国ではないのかもしれない

2019-02-16

プログラミングコンテストハードウェアシミュレーションする系ってありませんか

ハードウェアシミュレーションするの技術を身に着けたいんですけど、

そういうプログラミングコンテストってありませんか。

習得したいことは

C++で、

メモリメモリロケーションとかガーベジコレクションとか

CPUアセンブラ命令を与えてCPU挙動シミュレートしてみるとか

ハードディスク→保存・削除を何万回実行する、とかディスクフラグメンテーションとか

このあたりを実装してシミュレーションしたいのです。

自分作ってみたりはしてるんですが、どうも抜けや漏れがあるだろうし、

コンテスト形式動作確認ができるのであれば利用したいのですが・・・

AtcoderとかTopCoderとかって数学とか計算機科学とかで

Kaggleは機械学習だし、AI系のコンテストはわりとあるんですが・・・

どうもハードウェアシミュレーションする系がないので。

誰かご存知ありませんか?

2019-02-15

アイドルレコメンドエンジン

そろそろ好きな芸能人入れたら

あなたはこの人も気にいるかも知れません」

っていうシステムできていいと思うんだが

 

何でまだ無いの?

お前ら何のために機械学習勉強してるの?

やる気あるの?

機械学習勉強してるんだけど

講演行ったり、有名エンジニアブログツイッターや本読んだりしてるだけど、やっぱり東大京大のやつがほんと多い!!

円周率話題東大行けなかった東工大の人いたけど、京大理学部行きたくて行けずに東工大行ったおっさんなので、ほんと頭の差をまざまざと見せつられてほんと辛い

それでもがんばる

勉強好きだから

2019-02-14

書籍って読んで解決できる問題って少なくないか

機械学習の本のコーナーを見てると、どれも似たり寄ったりのレベルで止まっている。

RPA流行っているがインストールまでは詳しいが、そこから先の実例などは殆ど無い。

難しいことを書いても誰も買わないのかもしれないが。


ビジネス書も読んで役に立っている人いるのだろうか。

PHPプログラマが思う雑な各言語イメージ

[PHP]

なんかバカにされる。

WordPressがあるからしぶとく残ってる。

[Java]

Sler大量生産されたおっさんが使ってるやつ。

見た目が汚くて2ちゃんねる好きそう。

[Python]

機械学習用のやつ。

北米だとスクリプト言語デファクトなんでしょ?

[Ruby]

プログラミングスクール大量生産された若者が使う。

日本スタートアップが使いたがる。

[Golang]

Gopherかわいい

日本だと9割がメルカリで使われてる。

[Perl]

90年代ベンチャーがよく使ってた。

はてなが見限った。

[C++]

おれには使いどころがわからない。

職質されて裁判した人が得意な言語

[C#]

WindowsとかUnityで使うやつ。

[Scala]

色んな言語上位互換というかハイブリッド

はてな採用した。アドテクが多い気がする。

[HTML]

初心者プログラミング言語だと勘違いするやつ。

簡単って言われるけどブロック要素とインライン要素の違いも知らない人が多い。

[JavaScript]

フロントエンドだと必須トレンドコロコロ変わる。

Javaと同じだと思われるネタは飽きた。

[Swift]

iOSで開発するやつ。

そういえばstoryboardしか使えない人が入ってきて役員が怒ってた。

[Kotlin]

名前の響きがかわいい

Android用かと思ったら結構サーバサイドでも使われてる。

[なでしこ]

日本語でコーディングできるネタ要員。

初心者英語からわかりづらいと文句言ったときに先輩から得意げに紹介されるやつ。

anond:20190214110242

現状の技術機械学習アニメーターの癖やケレン味を加筆できるようになったら

無機質さが消えて化けることになるだろう。

すでに膨大な量の教師データはあるわけだし。

2019-02-12

AI系の会社意識高すぎ問題

何の事業やってるかさっぱり分からん会社がちょいちょいある

経験的にはウニウニャよくわからんこと言ってる会社受託コンサルだと思うんだけど

今まで一番分からなかったのはSpeee(だっけ?)

 

さっきVISITSって会社Wantedlyで見かけたんだけど

https://visits.world/

 

AI技術が日々進歩し、人々の生活の様々なシーンにAI

組み込まれる日も近くなっています。同時に、AI私たち仕事の多くを自動化し、

人間はより付加価値の高い「創造的な仕事」に時間を使う事になります

ところが、そのようなAI共存時代に最も重要な「創造性」を定量化する手法は、

これまで世の中に存在しませんでした。

私たちは、ideagramという独自合意形成アルゴリズム特許取得済)を開発し、

人々の創造性や目利き力、アイデア自体価値定量化する事に

世界で初めて成功しました。この技術活用すれば、「創造性」だけでなく、

センス」や「スキル」、「人脈」といった本来価値があるはずにも関わらず

定量化が難しかった「感覚的な資産」を数値化し、

ブロックチェーン技術と組み合わせ、価値移転可能になります

現在アナログに集積されている世の中の資産デジタル化、分散化し、

価値移転可能にすることで、私たちは「社会価値創造の最大化」のための

新たな資産組み合わせ最適化問題を解き明かすことが可能になり、

人類イノベーションを加速させることができます

同時に、私たちはこれまで不可能だと思われていた「イノベーション創発」という領域

数学の力で理論体系化することで、世の中の本質的課題解決に対して世界中企業

人々がコミットできるエコシステムを構築します。

 

なあ、これ理解できないのは俺が頭悪いからか?

 

https://visits.world/service/

 

採用から人材育成まで、幅広くご活用頂けます

>弊社のコンサルタントが、導入から運用まで丁寧にサポートいたします。

Wikipediaが、オンライン上に過去事実をまとめた「『知識』の共有プラットフォーム」を構築したのに対し、私たち未来創造アイデア提示する「『知恵』の共有プラットフォーム」を構築します。

>具体的には、DODA内に蓄積された求人求職者ビッグデータを弊社が解析し、求職者キャリアの将来可能性を多次元空間マッピング人材紹介エージェント業務の多くをAI自動化する取組を進めています

現在は、その中でもコアになる合意形成アルゴリズム研究を中心に行っており、今後はこのような世界観を共有できる企業との協業、共同開発積極的に推進し、世界中UXアップデートを共創により実現していきます

 

若干わかってきた

機械学習系のコンサルで、人材系に強みがあるとかそんな感じか

ウニウニャ言いすぎだ

 

何やってるか分からん会社多いなあ

AI系目指してる人は、まずその会社が何やってるか読み解くスキル必要になるのかね

それこそAIで読み取ってくれw

ブタ見なくて正解だった

キャラが超キモい

痛いタイプエロゲより痛い

でも評判良いみたいだから自分趣味問題だろう

 

俺の0話切り精度、どんどん上がってるわ

自分の趣向はすごく理解してる

重要なのは設定でも何でも無く、とにかくセリフ運びなんだよなあ

少しでも作者っぽさが出たらダメ

うPVを2分くらい見ればだいたい分かる

1話を5分くらい見れば最後まで見るかどうかもおおよそわかってしま

 

機械学習で速攻答えが出てしまうあの感じ

いいんだけど若干つまら

ダークホースを求めてしま

自分の予想が思いっきり外れるのを期待してしま

アニメが糞だけど原作が神って言うパターン最近減ってきたしな、アニメ化がうまくなりすぎて

30歳までに人生を勝てなかった

ノリアキという、歌手がいて。

彼は現在、35歳くらいだ。

もはや歌手活動自体はあまりしていない。

ツイッターなどは更新してるみたいだが、田舎機械学習カフェ?みたいなのでインタビュー最近受けたらしい。

  

自分は30歳。

自分が盛り上がってた一世風靡した人たちを色々に見る。

人間だけじゃない、色々な店が消えて行った。

  

なんだか世間では、「停滞するな、チャレンジだ!」というが。

チャレンジして芽が出たノリアキですら、こんな感じ。

もちろん、凄い成功した人はいるけど。

色々に手をだして、微妙だった、という結論が出た人が多いのではないか

  

30歳という年齢が怖い。

専門職なので、その職業のある程度の世界最先端は知っているつもりだが。

専門外の、子供の時に夢を見た数学物理などはどうか。

恐ろしいくらいに知らない。

30歳までに、隙あらば勉強しているが、やはり大学以上の数学物理は難しい。大学入試くらいは解けるのだけれど、その上の、専門レベルとなると歯が立たない。

それでも、毎日、一つ一つ学んで成長しているが。

知らないこと、マダマダ遠い。

  

奨励会という将棋プロの育成施設は、20代後半までが年齢制限らしい。

将棋とか、自分は初段なんだけど、初段ですら、3年以上かかっている。プロとか及びもつかない。

その中で、20代後半までやっている人と言うと、これはものすごい。

  

将棋という1分野ですら、その高みに絶望する。

数学はいくつも分野があり、物理も、いくつも分野がある。

物理に関しては、熱力学機械系の解析力学などの、普通力学は、普通理解できたが、量子力学実験系との兼ね合いなどが難しい。数学が絡むと異常にキツイ

数学も、解析、代数幾何とどれも半端ない

  

30歳、数学物理は行けるだろうか。ギリギリか。

しかし、30歳ってもう遊んでいる場合じゃない。

自分も、成し遂げられないまま、過去の挑戦に慰められる存在になるんだろうか。

怖い。

2019-02-10

anond:20190210111237

自己実現とか自己啓発とか色んな自分への投資が全てリビドー説明されるというのもなんだか笑える話です

動力子供を育てるために)、pythonを使った機械学習子供を育てるために)、ファクトフルネス子供を育てるために)

2019-02-09

大学に通っているが不安

僕はアメリカ大学Computer Scienceをundergraduateで専攻しています

大学自体レベルTOEFLスコアが80あれば入れるぐらいです。

今は2年次ですが各学期に専攻のクラスを一つ以上取っている状況です。

基礎教養に当たるクラスが60単位ほどあるのでそれと並行して進めています

先にアメリカ大学に入った経緯を話します。

中学高校とまともに学校へ通わずに、だけど高校通信制だったので欠席分の課題を何とか終わらせ無事に卒業しました。

大学担任に勧められるまFランに入ったのですが友達も作れず一年も続かずに退学しました。

それからフリーターしながらダラダラと生活していて、二十歳を迎えます

高校友達担任とその辺りのタイミングで再開した時に自分人生方向性を深く考えられました。

唯一英語だけは人生のいろんな場面で触れる機会があり、それを活かしたいとも考え留学に決めました。

両親に掛ける負担一般的学生に比べて半端ないと思いますし、それは一生を通しても清算できません。

なのでせめて、失敗だけは絶対にしないという心構えで取り組んでいます

話を戻します。

入学当時プログラミングに関して、僕はスッキリわかるjava入門を通読した程度で、他の知識は皆無でした。

今まで取ったコンピューターの基礎クラス2つはjavaが主で、試験選択+プログラミング問題(これは10行に満たない簡単もの)でした。

もう一つのソフトウェア開発はc++を用いて、後はlinux基本的なsyntaxを覚えました。

基本的にどの講義で習うこともネットで調べれば(geeksforgeeksなど)独学は可能で、

特に日本人なら良い日本語書籍に恵まれているので学費コストを考えたらUdemyでかなり節約できるだろうなと思いました。

それ以外の雑多なクラス(日本の基礎教養カリキュラムはあまりからないのですが、歴史生物学英語理系文系関係なく取らされます。)

も新しい知識を得られる意味では楽しいと思えるのですが、それが大学を出た後にどう自分を助けてくれるのかは想像できません。

Computer Science自体カリキュラムざっと眺めると高水言語からアセンブリなどの機械語に近いもの必須クラスで学び、

後はOS機械学習プログラミン言語のprinciples、など選択で取る流れになっています

これはどの講義でも言える事だと思うのですが、1セメスターで一つの内容に対する深い理解を得るのって時間的に厳しい所があります

上辺の理解でも試験対策さえすればAを取るのはそう難しくなく、そのまま次の学期に移行してしまます

僕が懸念しているのは、このまま卒業すると間違いなくただのジェネラリストになってしまうんじゃないかって事です。

自由時間を使って書籍なりUdemyなりで技術を身に付けるのが最善策ですが、要領よく課題と並行してやるのは難しいです。

まだコンピューターに対する理解が浅く、注力したい分野を定められていないのも不安を抱く要素なのだ理解しています

ただ、モチベーションの為にも現状の学業に対する認識を改めたいという考えが強くあります

最後まで拙い文章すみません

2019-02-08

機械が正しいと思えなくなってしまSFに夢が見られない

人工知能人間能力を判定し公平に云々系のディストピア

機械学習のためのサンプルによって基準が決まるのであれば今地位がある属性はそのままその地位を保ち続けることになる

「この仕事に向いた能力を持っている」かどうかではなく「現在までにこの仕事選択した人のデータが持つ傾向に当てはまるか」であって秘められた能力を見抜いてくれるわけではなく、

その傾向に当てはまる人が採用されることによって新たなサンプルとなりその傾向がますます強まっていく

しかプログラマバグを仕込んでいるかもしれない

もう何も信用できない

2019-02-07

年収950万、もっと稼ぎたい

駆け出しのデータサイエンティストもどきです。34歳。昨年から外資ITにて”データアナリスト”として解析部署採用され、働いています待遇としては年収950万円。額面からみるとかなり恵まれているのは重々承知しているものの、親や家庭の事情があってもっと稼ぎたいと考えています。具体的には40半ばで1500-2000万。ただ、自分スキルセットから鑑みる現在はもらいすぎ、または頭打ちに近いのではないかと思っており焦りを感じています。なのでアドバイスをいただけないかと思いここに投稿してみることに至りました。

もどき”と書いたのは、データ分析経験に乏しいからです。

分析経験

前職では実装まで行う社内コンサル的な業務を6年していました。データをあちこちからもらってエクセル一辺倒(殆どデータ100万行に収まったため)で加工分析インサイトを見つけ施策につなげる等。そこでは高度な統計必要とされず、四則演算にせいぜい大学教養レベル数学までで事足りていました。

企画としては投資回収FSKPI再設定や商流価格体系改善在庫予測適正化システム開発実装に伴う社内外折衝、効果測定。上層へのレポーティングなどなど。内4年間は海外において販社立上げ、地域統括会社での予実管理から現場部隊管理飛び込み営業まで雑多にやっています。ただ、読んでおわかりいただけるように散漫とした経験です。1社目は重電会社での設計を6年していましたが、企業人としてのいろはを除けばこの経験現在ほとんど使われておりません。。。

プログラミング

ほぼできません。遅ればせながら最近始めました。SQLを習い、何て便利なツールなのか!!と感動しながら毎日嬉々としてこねくり回しています幸運にも現在会社にはDWHがあり、すぐに活かすことができていますあんなに加工に苦労していたデータが一瞬で結合・集計されて出てくる快感。。。業務範囲でも需要予測、異常検知などをMLに置換する動きがあり、幸運にも機械学習スクールに通わせていただくことになりました。実務にもすぐ使えそうなのでとても楽しみにしています汎用性のある技術習得することで自身市場価値高まるのではないかと期待しています。ただ軌道にのってもプログラミングがそこそこ使えるようになるまでには少なくとも3-4年かかるのかなあと思っています見積もり甘いでしょうか。そのころには40手前。難しい分野と認識しており、自身能力的に凡庸レベルしか体得できないないし挫折する可能性もあります

さて、冒頭に書いた収入を目指すための選択肢としては①現在会社出世する、②現在データアナリストとしての実力を磨き海外に挑戦、③国内他社へ転職、④起業、⑤副収入先を作るでしょうか。

②は給与が高いアメリカを想定していますしかし、技術力もないし英語もネック。シンガポールでなら何も不便なかったけれども、英語母国語の国で渡り合っていくには非常に厳しいと感じています。(TOEIC970) 1on1ならアメリカ相手でも何時間でも会話できますが、相手が2人以上になると格段に難易度が上がる。。。幼子が2人いる上、海外に挑戦するには年齢もそろそろネックだなあと。シンガポールなら給与的にも実現可能性的にも良いのかもしれません。それ以外ではプログラミングスキルと実績を上げて①か③、というのがある意味王道でしょうか。

そもそも日本におけるデータサイエンティスト給与レンジはこれからの5年10年でどれくらい伸びるでしょうか?アメリカではジュニアレベルで6桁スタートで、チームリーダーなら中央値35万ドルだそうです。夢がある。

https://www.kdnuggets.com/2019/02/data-scientists-expensive-hire.html

一方、次の記事によれば日本では40台で655万程度。信頼性不明ですが現在自身給与から考えるとあまり伸びしろは期待できないように感じてしまます

https://heikinnenshu.jp/it/datascientist.html

少しでも増やすために、雇われ以外の副業も考えてはいますがなんとなく踏み出せていない状況です。まとまってない文章すみません

2019-01-31

40歳限界エンジニアです......

8年前に上司が辞めた幸運から管理職になった(実力からではない......と思う)。

部下が仕事をしてくれるので、コード全然書かなくなった。

部下がどんどん成長して設計もしなくなった。

5年ぐらい何もしていない。

なのは良いが、さすがに焦りが出てきた。

このまま定年まで今の立場が維持できるとはさすがに思えない。

スマホアプリフィンテックVR機械学習も何もわからん

クラウドサービス自分では全く触ってない、部下に任せっきりだ。

しかし、やる気も学習意欲もない。一度楽をしてしまったが最後なのか。

どうしよう......

2019-01-28

[][][] ユダヤアジア同士で戦争やらせて金儲けしたいのか?

ユダヤ人は賢い。

次は中国戦争やらせて、中国を潰すんだろうな。

75年前に日本ボコられたように、中国ユダヤ支配されるか?

 

今夜の私の時間では、開かれた社会の存続そのものを脅かす未曾有の危険について世界に警告したいと思います。昨年、私が、この場で皆さんの前に立ったとき、大半の時間IT独占企業による不正役割分析に費やしました。

 

私は、その時このように述べました。「権威主義国家と大規模データ豊富IT独占企業との間には、初期段階の企業監視システムと、すでに発展途上にある国家主導の監視システム統合する連携が生まれつつある。その結果、ジョージ・オーウェルでさえ想像できなかったような全体主義的な支配が網の目のように広がるかもしれない」と。

 

今夜私は、機械学習人工知能が抑圧的な政権の手に渡ることができるという統制の手段から、開かれた社会が直面している致命的な危険性について注意を喚起したいと思います。私が注目しているのは、習近平氏が一党独裁を望んでいる中国です。

 

昨年から、沢山のことが起き、全体主義支配中国でどのような形をとるかについて多くのことを学びました。

 

急速に拡大する個人情報はすべて、一元化されたデータベースに統合され、「社会的信用制度」が構築されています。そのデータに基づいて、国民アルゴリズムによって評価され、それが一党独裁国家に脅威をもたらすかどうかを判断されます。 そして、国民はそれ相応の扱いを受けることとなります

 

社会的信用制度はまだ完全に機能しているわけではありませんが、どこに向かっているのかは明確です。それは、歴史上他に類を見ない方法で、個人運命一党独裁国家利益従属させます

 

私は社会的信用制度がぞっとする忌まわしいものだと感じます。 残念なことに、一部の中国人は、現在のところ利用できない情報サービス提供し、善良な市民国家の敵から保護することができるので、むしろ魅力的だと感じています

 

中国世界で唯一の権威主義体制ではありませんが、間違いなく機械学習人工知能の分野で最も豊かで、最も強く、最も発展した国です。そのため、習近平は開かれた社会という概念を信じる人々にとって最も危険な敵となっていますしかし、習氏だけではありません。権威主義体制世界中に拡散しており、成功すれば全体主義体制になるでしょう。

 

私は、「オープンソサエティ(開かれた社会財団」 の設立者として、目的手段正当化するという誤った主張をする、全体主義過激主義イデオロギーと戦うことに人生を捧げてきました。自由を求める人々の切望は永遠に抑制されることはできないと信じていますしかし、私はまた開かれた社会が、現在非常に危険さらされているということを認識しています

 

私が特に懸念しているのは、人工知能によって開発された統制手段が、開かれた社会よりも権威主義体制に固有の利点を与えているということです。彼らにとって、統制手段が、有用ツール提供します。つまり、開かれた社会にとっては、それらは致命的な脅威をもたらします。

 

私は、一人の個人による支配ではなく、国家役割人権個人自由を守ることであり、法の支配が行き渡っている社会略語として「開かれた社会*」という言葉を使っています。私の個人的な見解ですが、開かれた社会は、差別社会的排除に苦しむ人々や、自分を守ることができない人々に特別な注意を払うべきです。

 

今日仕事中の寄り道状況

rubyに関する記事を読む

あんまり興味がなかった(🙇)が、しまソフト研究開発センターという職場が気になる

→調べる中で、電力と気温の相関図による電力予測機械学習記事を見つける

テストデータが少ないよね..的な疑惑感はあるけど、シンプルだし、わかりやす楽しい

人口減とか経済とか広島豪雨とかその辺の予測まで欲張るとどうなるのだろう

→調べる中で、エレクトリカル・ジャパンというサイトを見つける。

→なんか、かっこいい。。。

国立情報学研究所の人が運営しているサイトらしい。

なんか勉強したー

2019-01-26

小さく産んで大きく育てる。改善継続大事だね。

[] ユダヤ反中国に変化?

アンティファ支援する友達同士ちゃうかったんかい!?

Davos: Soros says China's Xi 'most dangerous' opponent of open society https://www.cnbc.com/2019/01/24/davos-soros-says-chinas-xi-most-dangerous-opponent-of-open-society.html

ソロスは、中国の習はオープンソサエティを信じる人々の「最も危険な」敵であると言います

 

ソロススイスダボスで開催された世界経済フォーラムで講演し、習が提案した社会信用格付けシステム批判しました。

彼のコメントは、中国の省が市民監視するために幅広い格付けシステムを設定し続け、彼らに社会信用スコアを与えているときに来ます

億万長者の投資家であり、寛大な政治活動家ジョージソロス木曜日に、中国習近平主席への猛烈な攻撃を開始し、彼をオープンソサエティを信じる人々に対する「最も危険な」敵として説明した。

ソロスは、スイスダボスでのプライベートディナーイベント中に世界経済フォーラムで話し、習が提案した社会信用格付けシステム批判しました。

「私は、機械学習人工知能が抑圧的な政権の手に渡る可能性がある支配の道具から、開かれた社会が直面する致命的な危険性に注意を向けたい」と述べた。

社会信用制度はまだ完全に機能しているわけではないが、それがどこに向かっているのかは明らかである。それは歴史上前例のない方法個人運命を一党国家利益に劣らせるだろう」

2014年最初に発表された、政府運営システムは、個々の人々の行動の要素を追跡し、得点に基づいて彼らのためのいくつかの個人的な特権を決定します。

中国は様々な場所システム試験運用しており、それが完全に全国規模で展開された後にどのように機能するかは明確ではありません。 したがって、たとえば、ある人が交通違反を犯したり政府批判したりした場合 、 その人の個人スコアは低下する可能性があります得点が低い人は、特定電車路線旅行をし たり、子供を一流の学校に入れることを禁じられたりするなど、ペナルティを受ける可能性があります

このシステム2020年に完全に機能するようになる予定であり、必須であると予想されます

Soros Fund ManagementおよびOpen Society Foundationsの責任者は、このシステムは「恐ろしい」および「嫌がる」と述べた。

 

ジョージソロスとは誰ですか?

88歳のハンガリーアメリカ人実業家であるソロスは、彼自身の何十億ドルもの資金世界中人権プロジェクト自由主義的な民主的ベンチャーのために費やしてきました。

彼はまた、ヒラリー・クリントンバラク・オバマ大統領選挙運動を後援して、民主党への大規模な寄付者でもありました。

彼は以前、ドナルド・トランプ大統領を「詐欺師」と表現しています

ソロスは、主に自由主義的な原因に対する支持のおかげで、近年、右翼グループによる批判対象となりがちです。

アーカイブ ヘルプ
ログイン ユーザー登録
ようこそ ゲスト さん