■機械学習は、もはやエクセルとかワード

工学系の大学院に居るんだけど。

もう、ホント、エクセルのレベルで機械学習をする。

そこらの大学生が、マジで普通に２週間くらいでAIで動くロボットとか作る。

パソコンのレベルが上がったのか、プログラミング技術が上がったのか、遠隔で操作できるスパコンができたからか。

兎に角、当たり前なんだよね。

物理的な要請以外の要素は、ガリガリできる。

画像認識、パターン学習、予測。

もうね、マジで。

シンギュラリティーとか言ってたのを笑ってたけど。

これまでその分野保っていたものが、一気にAI一発で抜かれまくってる工学の分野がガンガン作られている。

凄すぎ。

chainerとかつい最近だったのに、もう誰も使わないね。

tensorflowとkerasで、ガンガン画像認識して自動化して。

あとぶん回すだけ。

工学の研究とか調整とかってのが解放されまくってる。

ツイッターでのデータ解析エンジニアは、「ビッグデータは情報の整理がー」とか言ってて、どーもビッグデータで大量の学習をしなきゃいけないらしいが。

工学の場合、細胞や車の写真なら無限にとれるし、なんでもござれでゴリゴリ計算終わる。

つええ。

Permalink | 記事への反応(1) | 22:55

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