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はてなキーワード: ビッグデータとは
(1) 文科省は「いかなる理由でも出席日数が足らないと卒業させない」きまりなど作っていない。
多くの高校に２／３以上、または１／２以上の出席が必要、などのきまりがありますが、これは単なる「内規」です。そして、その「内規」の最低限である「１／２」の根拠としては、昭和28年文部省初中局長通知による「一般的にいって、第三学年の総授業時数の半分以上も欠席した児童生徒については、特別の事情のない限り、卒業の認定は与えられないのが普通であろう。」が挙げられますが、ここでも、「一般論」であり「卒業認定の話」であり、かつ「特別の事情」には配慮することが述べられているので、文部省の時代から、「特別な事情」への配慮は可能だったわけであり、つまり「いかなる理由があってもアウト」なきまりなど、一度も作られたことがないのです。
その後さらに平成に入ると不登校問題への理解と対応が進むことになり、「登校拒否問題への対応（平成４年）」通知や、平成５年の神戸地裁で、修了認定などは学校長による「高度に技術的な教育的判断」であり「単純な学業成績の評価や出席日数の多少だけでなく」総合的判断によるべきもの、との判例が示されました。
以来、出席日数は根本的には「目安」に過ぎず、単純にそれだけで決まるものではない、というのが一般的見解です。
(2) 「先生に休暇がないことも、卒業が学力とほとんど関係ないことも、こういうバカな制度にしたのは文科省」
まず、先生にも有給はあります。取得できるかどうかというのは別問題ですし、事実多くの人が年休を消化しきれていないのは事実ですが、それは勤務管理の問題であって制度の問題とはまた別では。それに「全く有給をとったことのない先生」もまずいないのではないかと思います。次に、「卒業が学力とほとんど関係ない」というのも事実誤認で、それはおそらく「学校の指導に乗る限り、学校は卒業／進級できるように指導する」ことを誤解しているのだと思います。つまり、どうしても卒業／進級したいという意志の下に学校の適切な指導に基づいて真摯に取り組んだとしたら、人より時間がかかっても、（入学できている以上は）その学校で習うレベルの課程の修了認定を得ることは不可能ではない、と考えられますが、学校の指導に同意しなかったりそもそも学校の指導を受けなかったりする場合、その課程の修了認定を行うことが不可能になります。そうすると、見た目は「学校の言うことを聞いていれば成績が悪くても進級」「同じ成績でも学校の言うことを聞かなければ進級できない」という状況になりますが、それは、「卒業が学力とほとんど関係ない」と言うのとは違います。（もし、本気で卒業が学力とほとんど関係なければ、先生方がなんのために補習を課して必死に指導しているのか、という話になります。）
それから、「こういうバカな制度」については二点とも事実誤認だというご説明をしましたが、当たり前ですが文科省はただの行政機関であって制度（きまり）を作るのは立法機関＝国会の仕事です。つまり「こういうバカな制度にした」のは国民の代表である議員の皆様ですよ。
(3) 「ＳＭＡＰがむりやり解散になったのも文科省が著作権の乱用を放任してるからです。」
すみません、意味不明です。SMAPを解散に追い込んだのはジャニーズ事務所では？
(4) 「どこで仕事してるのか目に見えない」
全国どこにでも義務教育の学校があり、国民の就学率がほぼ100％であるのは、誰が仕事をしているからですか？
「大学の事務は標準化されてなくてボロボロで日本一の天才学者を雑用ですり減らすことしかしてない」→確かにある程度そうですが、それも政治の問題では？
「コンピュータでビッグデータつかえ ＡＩに本気で恐怖してんじゃねえ」→確かにある程度そうですが、それは全省庁の問題では？
「理系採用しろバカ そして新人を「文科省なりの教育」してスポイルすんなよバカ」→確かにある程度そうですが、それは全省庁の問題では？
「最近の文科省バカなことしかしないから来年もバカに低い予算しかつかねえよ」→確かにある程度そうですが、今に始まったことではないのでは？
今の無線機みたいな、一部の愛好者に支えられるようになる。
こういうシーンはこういうフィルターを使う、
その代わり設定したら必ずその通りの写真が撮れる。
「こんな風に撮れたらいいな、に最適化された」写真がでてくるんだよ。
夜空に向けたら星空撮影になるし、手前に人がいたらその人達は明るくする、
ユーザーに「このパターンだとこういうのがいいんでしょ？」って形で
ビッグデータから割り出した最適な画像が撮れるようになるんだよ。
もはやここまで来たら自分がそこにいなくても自然に合成されるだろうし、
背景も実在しないものにできるだろうし、全然真を写したものじゃなくなるけど。
いわずもがな
普及しないことが分かりきってる7＆iの決済に、QRを足す意味が全くわからん
無いに等しいセキュリティ以外にも、チャージ用のバーコードと支払い用のバーコードが別だったり、最新スマホでもアプリが不安定でサッと出せなかったり、
アプリ開いたらGRAYの全面広告に支払いを妨害されたり(すまんなGRAY)、全てにおいて糞。
本当にメリットがなくてお客さんにも勧めたくなかった。
公共料金支払いの対応も遅れてるけど、この様子じゃ永遠に追加されないかもな。
まずもってナナコは糞。使い道が無さすぎて、ITオタ以外の99割はセブンで使えるカード型商品券としか思ってない。そのせいで無言でレジに押し付けるor無言でカードを一瞬宙に掲げるだけでコミュニケーションが成立してると勘違いしてる奴らが発生しまくっててイラッとする。何で払うか口に出して言えや。お前それquickpayにもなるんやぞ。quickpayかnanacoでボタンぜんぜん違うんやぞ。nanaco還元率改悪でqickpay(nanaco)が還元率で上回ってるとかいう謎の状況なんやぞ。そもそも全員quickpay使えや。たっかいiPhone手元にあるやろ。nanaco要らないんじゃ。
毎回残高不足で1000円だけチャージしていく奴らにもイラッとするけど、使い道の無い残高を積みたくない気持ちはとてもわかるので許す。
あとファミペイが公共料金支払いに対応したから唯一のアドバンテージも消えた。皆おとなしくiDかQuickpayを使おう。
追記:個人的なnanacoへの恨みが爆発してしまったけど、多分nanacoは絶滅しないし、バイト的にはnanacoが一番楽なのでnanaco使ってる人はそのまま使ってくれ(掌返し)
開いたときの画面が意味不明すぎて笑う。メロンパン漂わせて何がしたいねん。クーポンも大して出さないんだから今までどおりレシートにバーコードつけてりゃいいだろ。メダル集めて何が得られるのか全くわからないし、クーポンもらえてるのかもめっちゃ分かりづらい。
ビッグデータが～～とか言って導入したんだろうが、その割にiPhoneでは生年月日も必須じゃないってそれもうビッグデータって言いたいだけやん。個人の識別だけでいいならnanacoでできてるやん。まさか本部はバイトがレジの年齢-性別ボタンをまともに押してるなんて思ってないよな？OLも女児も"50代-男性"で打ってるぞ。たまにタバコ買った人を10代で打っちゃってヒヤッとするけど、ビッグデータとか言ってるお偉いさんは実際のデータなんて見てないしええやろ。
ICカードの認証めっちゃ遅い。はやくするかコンタクトレスに対応しろ。
言われてるほど悪い仕組みではないと思うが、購入後のレシートにバーコード付けるとかして、コップもマシンにバーコードかざせば出る、って感じの仕組みだと楽になるな、とは思う。まあじいちゃんばあちゃんには分かりづらいか。
あとコーヒーマシンのデザインは間違いなく糞。たまにアイスラテのラージとか買うとどこに入れるか迷う。店員が迷うって相当やばいぞ。
余談だが不味いドーナツと抱合せようとしてたのは笑った。誰があんなドーナツ買うねん。
なんか他にもいろいろ書こうと思ったけど諦めてる点が多くて思い出しづらいのでとりあえず以上。
追記:
megazalrock 客から見て700円くじ引きもクソっぽい。売り場の一部封鎖して景品用商品置き場にしたりして店舗側で独自に最適化してるあたり闇しか無さそう。
そう、この邪悪を取り上げ忘れてたので紹介する。糞すぎて思い出せなかったみたいありがとう(支離滅裂)。うちでは全部カウンターの内側に置いてるんだけどめっちゃ邪魔。朝並んでるお客さんを引き止めるのが申し訳ないやら面倒やらで泣きそうになる(でもさっさと終わらせたいから無理にでも交換させるぞ)。細かい最適化法みたいなのは何かしらに違反しそうなので言えないが、それの極地と言える"従業員でぜんぶ交換して貰っちゃう"とかいう店舗がバレてニュースになってた(追記:何かで見たけどニュースは記憶違いかもしれん)のは笑えた。いや笑えない。同情する。
確か登録できるクレカがJCBプロパーとか、結構限られてた気がするからあんまり期待しないでくれ。というか店員的には紛らわしいから非推奨(いいけど)。
一部ブコメでiDやQUICpayにするで！って言ってくれてるんだけど、直近のオペレーションだけ考えると、レジに物理ボタンあるのnanacoだけだしぶっちゃけnanacoが一番楽だから、店員を気遣うとかいう不毛な行為をしたい聖人はクレカで1万円くらい事前チャージしたnanacoを使ってあげてください。
最近も同じシフトだった女子が揚げたフライを気づかず二度揚げして「なんで揚げたの？？」って怒られて半泣きになってたような奴やぞ(隙あらば自分語り)
まあ田舎で自由なシフトで働ける場所が少ないってのが理由かな。ホント店(というか従業員)はいいから、大きな不満はないんだけどね。
outp GLAYじゃね(小声
本当に申し訳ない。
自分はわりと最近入って、かつ一時期クレカオタと化してたのもあって決済周りの愚痴が多いけど、もっと長く働いてる人や、オーナーや店長は相当言いたいことがあると思う。自分が働いてる店は店長もオーナーも優しくてとてもいい人なので、それだけに夕方客として行った時に死にそうな顔でレジ打ってるのを見ると悲しい気持ちになる。急に上から焼き鳥やるぞとか言われて、強い決定権もなくただ解凍した焼き鳥置いとくだけの棚リースさせられてると想像するとつらい。自分が労働力を提供することで本社の邪悪さに加担してると言われればそれまでなんだけど、それにしたってもうちょいなんとかならねーかなと思ってる。思うだけで何をするわけでもないんだが。バイトだしね。
ユーザーのキーボード入力を収集して広告に活かすというオメガ株式会社のプレゼン資料らしきものが少し話題になっている。
オメガ株式会社自身の着せ替え機能付きキーボードアプリANYTYPEのAppStoreページ。
実際にインストールして軽く使ってみた。
・着せ替えは普通に使えた
・レビュー数274件って感じでユーザー数は既にそれなりにいるっぽい
・軽く使ってみた感じだと、フルアクセスを許可して使えるようになる機能には「絵文字キーボード」「顔文字キーボード」「広告サジェスト」「入力と連携した演出」があった
・「ミッキー」と入力すればキーボード上部でディズニーランドHPのリンクが表示された
・「野球」と入力すれば米アニメっぽい野球GIFがキーボード全体にさらっと流れてクスッときた
・ANYTYPEから他のキーボードに変更するのが難しい気がするがこれ普通なのかね
［フルアクセスを許可］の設定をオンにすると、入力内容（パスワード、クレジットカード番号などの個人情報）の収集や、ユーザーインターフェースの操作の記録についてのメッセージが表示されますが、ANYTYPEはこれらを一切行いませんので、安心してご利用ください。
appstore説明文にこういう風に書かれてる。自社のこのアプリでは入力情報の収集はしてないのだろう。サジェスト機能とかのためにキーボードフルアクセスが必要なのだろう。プレゼン資料が本物なら自社のキーボードアプリでは情報収集しないが、提携企業のキーボードアプリでは情報収集するということなのだろう。
当社は、広告表示最適化のために、広告識別ID、利用アプリ、特定の入力情報を本アプリから当社が運用するサーバーに送ることにより取得し、善良な管理者の注意義務をもって管理します。
でも利用規約にはこういう風に書いてある。appstore説明文と矛盾してる気がするけど問題ないのかな。
appstore説明文に書かれてるけど、どこにその機能あんの？
appstore説明文に書かれてるけど、どこにその機能あんの？
オメガ株式会社では、独自に収集した膨大な量のビッグデータを人工知能で解析し、個々のユーザーに合わせて欲しいときに欲しい広告が配信できる世界初の広告配信技術を開発しております。
公式サイトで上記のように謳ってたからてっきりこのアプリで情報収集したビッグデータで広告サジェストに活かしてるのかと思ったけど別にこのアプリでは情報収集してないらしい。appstore説明文で情報収集しないと明記してるのは心強い。利用規約が少し矛盾してる気がするが多分大丈夫なのだろう。
このアプリは問題ないとしても、プレゼン資料にあるような情報収集行為はAppleとの規約違反になりそうだけど大丈夫なんだろうか。
長すぎたので、３行でまとめます
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ＩＴは要件定義とかしてＩＴ技術以外を効率化してるだけの人海戦術型の集約労働だよ
⇒将棋とかポルノ女優とかは人間の限界値まで飽和させて終了させてるじゃん。農業の緑の革命みたいに。なんで次々それができないの？（疑問）
⇒個別の要件をＩＴ技術者が理解するのではなく、個別の組織にＩＴ技術者がＩＴ技術を教えたり、ＡＩが個別の案件を理解したらいいんじゃない？（提案）
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『ITって現代の農業じゃん』（https://anond.hatelabo.jp/20190610220324）
を書いた増田です。
いろんな意見を貰えてありがたい。
（特に、『IT産業は何で人がいっぱいいるのか？（何で労働集約的なのか？）』http://otihateten.hatenablog.com/entry/2019/06/11/120521 は、大変勉強になりました。思わずブログの記事を読み漁っちゃいました）
どうも、農業ではなく、建築業界だ！という意見が多かった。は～なるほどぉ～。ピラミッドをひたすら作ってるわけですね。エンパイアーステートビルとか、ヒカリエとか、そういうわけですか。
でも、なーんか、違うんですよねえ。
門外漢からしてＩＴって、もっとポテンシャルあるように見えます。
昔は酷かったじゃないですか。こんにゃくと、裏ものとか言ってよくわかんないおばさんとか。
それがですね。今じゃ、もう凄いじゃないですか。pornhubがすごいじゃないですか。色々なサイトがすごいわけです。
女優さんも、整形手術（形成外科）のレベルが上がって、もう乃木坂中位レベルじゃないですか。そろそろハシカンも量産か？というような。
で、結局どうなったか。
消費するのは人間ですから、もう飽和しちゃってるじゃないですか。飽和。
そうなんですよ。ＩＴって飽和が可能なわけですよ。
あるいは、将棋ソフトとかも、人類超えちゃったーとか。動物将棋やリバーシは完全解析ですっけ？（こっちはハードの問題だけど）そういうことなんですよ。
「リアルの物質の限界があるから、ＩＴも限界まで行けるっしょ」って思うわけです。
終わったら、終わりじゃないですか。それがゼンゼン来てないのが、不思議だなーと思っております。
農業だって、人類の飯の量が決まってるから、緑の革命で農業人口が一気に減らせたわけじゃないですか。
で、なんか、そういう話での、それができない何らかの限界ってあるのかな。って思ったんですよ。
予想してた限界としては、
・「ＡＷＳは原発１個の電力を使ってやってる！世界の電気消費の通信などの電力がうなぎ上りで限界がある！」とか。
・「グーグルとかＡＷＳにビッグデータや情報工学やサーバー管理が移行しまくって、日本の研究室とかじゃ絶対無理だ！研究室の数十倍の研究速度でＧＡＦＡが来て無理だ！企業でもサーバー保守は消える！」とか。
・「光を絞れる限界は波長の半分までだから、集積回路のシリコンウェハーの加工自体が300nm程度までしかできないからムーアの法則がきつくなってる！」とか。
でも、そういう話じゃなくて。
マジで個々の案件に対してのＩＴ効率化が大量にあって処理が難しいって話なんですねー。
ＩＴ効率化が難しいってのが、どーも、個々の要件に対して、要件定義が難しいとかって話らしい？
でも、それってどうなんでしょうねえ。
やたら工学とかでは、
「背景理解 ⇒ 要件整理 ⇒ 要求仕様 ⇒ 実装提案 ⇒実装手段」
みたいなのを工程把握してやるみたいですが。
この考えというか、フレームがイケてないように感じるんですよねえ。
そもそも、ＩＴの人たちって、背景の理解ってする必要あるんですかね。
いや勿論、あるんですけど。そのあたりって、それを使用する人たちが決めるわけじゃないですか。
だって、自転車とか乗る人が使うためのプログラムをするときに、ＩＴの人たちが自転車のる感覚わからないじゃないですか。
そんで、要求仕様とかって立てますけど、自転車乗ってる人が、要求仕様とか考えて運転してるでしょうか？
もちろん、そうしないと、コンピューターの言葉になおせないってことなんでしょうけど。
それこそ、ＡＩにやってほしいなあって思うわけですよ。
要求仕様どうこうってか、それすら、ＡＩに解析させて欲しいっていう。
むしろ、自転車乗りの人たちに、ソフトの使い方を教育して、自転車乗りの人たちと共同で開発しながら、オブザーブするっていう感じのＩＴの人が出ないものですかね？
そう考えると、ゼンゼン本質的じゃないところで、「ＩＴは限界を迎えていない」という話ばかり。
なんというか。
車の効率化とかで、現在の年間６０００人の交通事故死亡者を激減させるとか、絶対できるじゃないですか。
なんで、自動車起動時に、アルコールチェックすらできてないんですか？（やっちゃうと田舎の店がつぶれちゃうから飲食系から批判が出ちゃう？）
どう考えても、ＩＴ側の怠慢じゃないですか。
そういう感じで、「え？なんでこんな実装もできてないの？」っていうものが、世の中多すぎて。
どこら辺が問題なのかなーってのがマッタク見えてきませんでした。
残念。
それとも、個人で、キャンプファイアーみたいなので、「廃墟にロボットやドローン設置して探索できるようにします！！」みたいな欲しいと思ったサービスは自分で作る時代なのかな？
「できるＩＴ技術者は、金融とか自動運転とか衛星システムとか行っちゃう。そこでアーリーアダプターになりたいから。昔からの分野にはイケてないＩＴ技術者しか来てくれない。だから発展しない」
とからしいけど。本当なのかなあ？
なんか、ＡＩコンテストとかも、ハーバードとか、グーグルとかがそういう系の問題出してる（TopCoder マラソンマッチとか。）し、噂は本当なのかな。
arxivとかも、企業研究者が出してくる分野はそういうのばっかりだしね、確かに。
実はゼンショーグループはペッパー君で顧客のビッグデータ取ってる。
ペッパー君のつぶらな瞳の奥には高精度の網膜スキャンカメラが内蔵されている。
客がペッパーのボタンを押すために接近した時にシャッターが押される。
網膜で個人を識別して、初回の利用なのか常連なのかを判断する。
同時に、以前来たことのある客ならば、以前の来店の際に何をタッチパネルで注文したかを呼びだして、データを更新していく。
こんな感じでデータを蓄積していく。
それら年齢、性別ごとに来店時間や曜日なんかの傾向も情報収集している。
こうしたデータの積み重ねにより、はま寿司では流す寿司ネタの決定や、在庫の注文なんかを行なっている。
ちかごろ、タッチパネルに微小な針を設置して、客の皮膚片を収集することも始めた。
遺伝的疾患はもちろんだが、遺伝子の解析で好きな寿司ネタや健康状態なんかも審査される。
最近、はま寿司の席についた瞬間に、好みの寿司ネタ、あるいはその時に食べたい寿司ネタが忽然と廻ってくることはないだろうか？
もし、あなたが望む皿がやって来ているのであれば、それはビッグデータの為せる業だ。
ゼンショーはあくまで個人の情報は用いず、それをこきまぜたビッグデータからあなた好み（とされる）皿を出している、と説明するだろう。
でもそれは本当だろうか？
網膜で識別された個人データが、遺伝情報によって理論を強化され、私たちははま寿司とペッパーに完全管理されてしまっているのではないだろうか。
好きな寿司ネタを食べている、と思いきや、実は釈迦の手のひらの上で好きなネタを当局に食べさせられているのかもしれない。
選択の自由があるように見せかけて、寿司ネタに全く管理されているのかもしれない。
恐ろしいことである。
室内で死亡後、8～24時間で病院に自動通報されるシステムが欲しい。
生鮮食品の腐敗を検知するシステムと、動体検知システムを、火災報知器と並べて設置。
トイレや風呂など、ライフラインの使用状況を取得しビッグデータ分析。
IoTとAI技術を連携させて、「水道の使用状況や、動きのなさ、生体アミンの濃度から判断して、どうも契約者が死んでるらしい」と認識。
救命活動はいらない。象印のみまもりホットラインより、もっと死亡確認に特化したサービス。
それが人間の死体かどうかはさておき、『室内で60kg程度の肉が常温で放置されている』ということを検知するのは、現在の技術でも充分可能だと思う。
ログとはここでは、特にprintf()やロギングライブラリを使いアプリに仕込まれた明示的な出力とする。
攻撃来てるかとか気付けるし、ビッグデータとしてゴニョゴニョ解析できるし。知らんけど。
バグが起きた時とか、基本的に再現手順を元にデバッガーのブレイクポイントとか使うだけで、ログは実際全然見てない。
あとネットワーク解析ソフトと、アプリに埋め込む系のデバッグツールあれば十分って感じ？
役立つログなんて、デバッガーの調子が悪い時にコミットしないものを一瞬入れるくらいかなぁ？
バグが起きた時はQAとかから再現手順と一緒にコンソール出力も飛んでくる。
その中で例外出力は有用なことが多いんだけど、それはハンドリングされなかったのが出てるだけ。
と感じている。
個人情報については、既にあちらこちらで抜かれているので、今更気にしても仕方がない、という感じ。
また、ビッグデータとして処理されるだけで、人間が直接購買履歴を見るわけではない場合も多いと思うので、その分には気にならない。(まぁ、人間に見られたら見られたで、仕方ない。)
このあたりは結局価値観の問題で、時間・空間コストについて、「無視できるほど小さい」と感じるかどうかや、ポイントがつく店で買い物しないといけない、と強く感じるかどうかなど、個人的な価値観によって、ポイントカードを出すべきかどうかは変わってきそう。
自分は、ポイントカードで得られる金銭的メリットが若干上回ったため、今後もポイントカードはそれなりに出し続けると思う。
ただ、ポイントカードの場合は還元率0.5%やそこらなので、あまり気にしすぎないようにもしたい。
