研究者としては有能かもしれないが、やる気がなく雑な授業をして開き直る／単なる好き嫌いで対応をする／直球で居眠りなど、『教員』や『社会人』としては問題外なタイプ
水俣病・様々な薬害・東日本大震災・コロナで見かける、御用学者タイプ
JAXAなど何をかましても失敗ではない！と特権階級ムーブするタイプ
リトラクションウォッチ(撤回論文を監視してるやつ)で世界上位を占める不正研究タイプ
自分の専門外に対して安易にSNS・TV・雑誌・書籍で言及するタイプ
まさかの自分の専門分野で、不誠実もしくは直球で単純に正しくない (少なくとも日米の学会の見解とは異なる)ことをSNS・TV・雑誌・書籍・機関誌で発信するタイプ
今までやりたいことだけやってきて、働く訓練をしなかった、単純に働く or 稼ぐ気がないだけなのに、声高に自分が贅沢をする権利をSNSで主張するタイプ
（自分の専門性を編集してプレゼンしたり、社会に還元する気が皆無。○○が出来ないとイヤ・贅沢したい気持ちだけ強く強く主張)

あと、日本の平均賃金から見たら、大学教授や研究者の賃金は、べつに低いとは言えない。むしろ上位を占めている。

職業	年齢	おおよその月収	ボーナス等	おおよその年収	労働者数
航空機操縦士	43.1	138	123	1,779	4,970
医師★	41.6	97	63	1,227	77,920
(男女合計)管理的職業従事者	50.2	47	522	1,086	6,720
大学教授（高専含む）★	58.0	66	275	1,067	59,530
法務従事者	49.9	68	176	992	21,150
大学准教授（高専含む）★	48.9	55	207	867	39,880
歯科医師★	40.5	60	42	762	15,090
その他の経営・金融・保険専門職業従事者	39.3	46	156	708	16,000
大学講師・助教（高専含む）★	41.6	49	108	696	56,890
高等学校教員	43.1	43	163	679	69,200
研究者★	39.8	42	156	660	118,450
輸送用機器技術者	40.1	41	159	651	191,480
小・中学校教員	40.3	42	146	650	31,200
システムコンサルタント・設計者	40.4	46	97	649	78,730
電気・電子・電気通信技術者（通信ネットワーク技術者を除く）	41.8	41	154	646	285,830

そのため、賃金を上げろと言われても、日々の生活や老後のことを考える我々的には、『いや、十分な額でしょ。ナメとんのか？』となってしまい、

ほとんどの人は、大学教授や研究者の賃金を上げることに賛成しなかった

(つか、上記の状況を見続けて、おけおけ！上げとこ上げとこ👌なんて感情にはまずならんでしょ😒)

そんでまぁ招いたのが今日の日本の状況ですよ

高学報酬による競争で全体の質を担保するのではなく、個人の情熱と能力と使命感と倫理観だけに全てお任せしてしまった結果、もう本当にどうしようもないことになった

社会の基礎を担う公立の小中学校の先生の問題と似てるよね。尊敬に値する素晴らしい先生もいれば、残念ながらどーしようもない先生もいるみたいな

でも、そういった感情はグッと飲み込んで、羽振りのいいヘッジファンド並みのお賃金を大学 教授や研究者に払うべきだったんでしょうね。苛烈な競争で質を担保するために

まずはこれ

"民" とか時代劇の殿様かな？っていうスゲー文章だが、2024年の東京大学准教授の投稿である(成りすましでなければ)

アサシン・クリード・シャドウズの問題、いつか鎮静化すれば良いと思っていたが、民が暴徒化しており、お気楽なパブリックヒストリアンたちは口を噤んでいるようなので、Xなるものを稼働させることにした。時々呟く。

そして、これもまさかの2024年の日本の大学教授（わざわざプロフィールで所属と身分を明かしている)の投稿である、うっへぇ～ありがてぇ～～～

PSA: It's not only "white racists" who are angry about the new Assassin's Creed game. A lot of Japanese internet users are angry too. Why?
Check th is image for some examples of Japanese netizens expressing their views about Assassin's Creed Shadows.
(お知らせ：新しいアサシン・クリードゲームに怒っているのは「白人の人種差別主義者」だけではありません。多くの日本のインターネットユーザーも怒っています。なぜでしょうか？
アサシン・クリード・シャドウズについて日本のネットユーザーが意見を表明している例をこの画像で確認してください。)
　　　　　　　　　　　　　　　↓
（南京事件・慰安婦問題などに対して配慮のない主張を繰り返す属性の人、某氏の信者の人の画像を羅列＆投稿)
https://x.com/mrjeffu/status/1816040391990468666?s=61

悪いけど、ワイは明確に、南京事件・慰安婦問題などに対して配慮のない主張を繰り返す属性の人、某氏の信者の人では無いです

だけど、アジア人 蔑視・日本 文化軽視のプロモーションと表現を重ねてきた UBI の姿勢とアサクリシャドウズは非常に不愉快です😠

いわゆる "坂上田村麻呂黒人説" や "African Samurai: The True Story of Yasuke, a Legendary Black Warrior in Feudal Japan" (←実話・真実の物語とされている) などは、

日本文化に対してさらなる誤解を招く可能性があります

それに便乗する白人至上主義者によるアジア人の透明化と文化の盗用（ホワイトウォッシュしながらアフロセントリズムを押つけ、アジア人を透明化する糞ムーブ)、

上記に類するアクション（『日本人は怒ってない』とSNSでお気持ちを勝手に代弁するありがてぇ白人様たち）に対して懸念を持っています

1. まず、"坂上田村麻呂 黒人説" について言及 します

これは、司馬遼太郎氏やカジュアルな歴史小説家の作品、あるいは娯楽時代劇のフィクションを真に受けるのとは、ほんのちょっとだけ毛色が違います。

"坂上田村麻呂黒人説" の言い出しっぺは、今から 100年以上前、カナダの人類学者、Alexander Francis Chamberlain 氏です。

米国の非営利団体 Internet Archive で原著を確認できると思うんですけど、

氏は『The Contribution of the Negro to Human Civilization』(1911年)という論文の中でこう書いてます。

484 ALEXANDER FRANCIS CHAMBERLAIN
[...]
And we can cross the who le of Asia and find the Negro again, for, when, in far-off Japan, the ancestors of the modern Japanese were making their way northward against the Ainu, the aborigines of th at country.
（そして、我々はアジア全土を横断して再び黒人を見出すことができる。遠く離れた日本では、現代日本人の祖先がその国の先住民であるアイヌに対して北上を進めていた時に。）
　
THE CONTRIBUTION OF THE NEGRO 485
the leader of their armies was Sakanouye Tamuramaro,
a famous general and a Negro.
（彼らの軍隊の指導者は坂上田村麻呂であり、有名な将軍であり、黒人であった。)
　
　　Full text of "The Contribution of the Negro to Human Civilization"
　　 https://archive.org/stream/jstor-29737886/29737886_djvu.txt

まぁこんなこんな感じで唐突に『坂上田村麻呂は黒人である』と論文の中で言い出してるんですね。

そして、この論文の記述を全米黒人地位向上協会（NAACP) の設立者の一人である W・E・B・デュボイス氏が、『The Negro』（1915年）にもしたため、

As rulers and warriors we remember such Negroes as Queen Nefertari and Amenhotep III among many others in Egypt; Candace and Ergamenes in Ethiopia; Mansa Musa, Sonni Ali, and Mohammed Askai in the Sudan; Diaz in Brazil, Toussaint L'Ouverture in Hayti, Hannivalov in Russia, Sakanouye Tamuramaro in Japan, the elder Dumas in France, Cazembe and Chaka among the Bantu, and Menelik, of Abyssinia; the numberless black leaders of India, and the mul atto strain of Alexander Hamilton.
　
(統治者や戦士としては、エジプトの多くの中でもネフェルタリ女王とアメンホテプ3世、エチオピアのカンダケとエルガメネス、スーダンのマンサ・ムーサ、ソンニ・アリ、モハメド・アスカイ、ブラジルのディアス、ハイチのトゥサン・ルヴェルチュール、ロシアのハンニバロフ、日本の坂上田村麻呂、フランスの父デュマ、バントゥ族のカゼンベとチャカ、アビシニアのメネリク2世などの黒人を思い出します。また、インドの無数の黒人指導者たち、そしてアレクサンダー・ハミルトンの混血の血筋も挙げられます。)
The Negro
https://archive.org/details/negro0000dubo_w7n3

さらに後続の米国黒人公民権運動で活用されたり、歴史フィクションのアイデア元になった歴史があります。

そのため、一部の児童向けサイトや教師向けサイトでYASUKEと共に今も見掛けることが稀にあります。

この界隈では、次のことわざが日本にあるとされています。

For a Samurai to be brave, he must have a bit of black blood
"侍が勇敢であるためには、少しの黒人の血を持っていなければならない"

日本人ならそんなことわざは無いこと知っていると思うんですけど、ググると色んなところで見掛けます

Why do Afro-centrists claim th at the first samurai warrior was a black African? | Quora
https://www.quora.com/Why-do-Afro-centrists-claim-that-the-first-samurai-warrior-was-a-black-African

2. そして、弥助ぇぇぇ～ぇえ🎵↑

弥助(YASUKE)は、取得難易度が高い日本語を解する多言語話者の黒人の方で、しかも剛力で恵体、世が世なら・・・と言うとても優秀な方だったみたいです。

弥助はえらい人の覚えがめでたく、織田信長は彼を大変気に入って、連れて歩いていたようです。わざわざそのことが記録にも残っています。

頭が良くて体格もいいとかカッコイイし、本来であれば正当にその実力が報われて欲しかったし、彼がヒーローして描かれるフィクションが作られるのは共感できます。

というかフィクションであれば、もっとアフロサムライやキンバリーみたいな肌の色が濃い侍や忍者が増えて欲しいですね。

(最近のゲームでは Rise of the Ronin みたいに、主人公の人種を自由に設定できるオプションがデフォだけど)

ただ、史実では、さまざまなことが重なって、弥助は一般的に武士(侍)ではありませんでした。そもそも、有力武将や宣教師などでは無かった為、ほとんど記録には残っていません。

わずかに残される記録(ネットでも確認できる)からわかることは、下記くらいです。

短刀と私宅を与えられた（諸説あるが、"信長公記" の写本には記述がある)
姓は与えられていなかった（そもそも豊臣秀吉ですら、1～2年で足軽組頭になってないし、"羽柴" の姓を与えられるまでに10年以上掛かっている)
明確な役職は与えられていなかった (少なくとも記録には残っていないし、織田信長家臣人名辞典にも弥助の名前はない)
"耶蘇会の日本年報第1輯" を見ると、弥助はルイス・フロイトと同じ場所にいた。弥助の戦闘記録が残されているのは"世子の邸"（これはおそらく妙覚寺のこと）
弥助は武士（侍）とは見なされておらず、信長の仇討ちを行う者や覇権争いで障害となる者とも見なされていなかった為、解放され、南蛮寺へ送られた

耶蘇会の日本年報第1輯
https://dl.ndl.go.jp/pid/1041119/1/164

弥助は、格 (家柄・役割) が無いため、一般的な意味で武士(侍)では無いことが、極端に歴史をサボっていない日本人なら誰にでもわかるとだと思います。

『武器を持てば武士(侍)』、最近そのように日本のアカデミアの中で定義を変えたのであれば、お知らせして頂きたいところです。

今まで、農民 の子孫という自認だった人は、一度でもご先祖様が戦に参加していれば、これからは武士(侍)の子孫です。

あるいは、ご先祖様が用心棒として武器を持ったことがあれば、これからは武士(侍)の子孫です。

『ゆうて、一部の歴史オタクが弥助は武士(侍)って言ってるだけでしょ』『時代劇でもよくフィクション入るじゃん』って思うでしょ？🤔

それが、どういうわけか、YASUKE の英語版の Wikipedia 見ると、日本のアカデミアのお墨付き貰ってるのとか、参考文献に引っ張ってきてるのよね。それも京都大学とかの

ZINBUN は査読付き学術誌と京大で紹介されてるんですけど、その中でこんな風に書かれてます。

Perhaps more extraordinary is th at Yasuke’s story does not end here. Retained as an attendant by Nobunaga, he later accompanied him into battle against the rival lord Akechi Mitsuhide (1528? - 1582) who upon defeating Nobunaga at Horyuji, spared the African and subsequently rele ased him.
　
(さらに驚くべきことに、弥助の話はここで終わりません。信長の従者として残された彼は、後に信長と共に、ライバルの大名(rival lord)である明智光秀（1528? -1582）との戦いに参加しました。光秀は法隆寺で信長を破った際、このアフリカ人の命を助け、その後解放しました。)
　
Excluded Presence : Shoguns, Minstrels, Bodyguards, and Japan's Encounters with the Black Other
https://repository.kulib.kyoto-u.ac.jp/dspace/bitstream/2433/71097/1/40_15.pdf

Horyuji(法隆寺)かぁ。あと、さすが魔王ノッブ、1万を超えたとも言われる大軍勢を前に、自刃することなく弥助と共に立ち向かっちゃうぜ。諦めたらそこで試合終了だもんな(白目)

更にこれに加えて、日大の教授が、いろんなところで、弥助は日本で最も有名な外国生まれの武士(侍)となった、

弥助は本能寺にいて伝令の役割を担った、弥助の最後の使命は首を守ることだったとか、いろいろ言って回ってますからね

例えば、大手ニュースメディアのCNNとかで

African samurai: The enduring legacy of a black warrior in feudal Japan ｜CNN
https://edition.cnn.com/2019/05/19/asia/black-samurai-yasuke-africa-japan-intl/index.html

そんなわけで、YASUKEの件も、司馬遼太郎氏やカジュアルな歴史小説家の作品、あるいは娯楽時代劇のフィクションを真に受けるのとは、ほんのちょっとだけ毛色が違います

文字数制限に引っ掛かったから続く → 日本のアカデミアは本当にどうしようもないところにまで来ている・２

2024-07-25

■パイロットの年収が最も高い。ついで医者、管理職、大学 教授

子どもの頃の夢を叶えて飛行機✈️のパイロットになると高給です

あと、大学教授・研究職等はやっぱ給与良いです

※ 常用労働者が10人以上の事業所に勤めている人。役員／自営業者は除く。

職業	年齢	おおよその月収	ボーナス等	おおよその年収	労働者数
航空機操縦士	43.1	138	123	1,779	4,970
医師★	41.6	97	63	1,227	77,920
(男女合計)管理的職業従事者	50.2	47	522	1,086	6,720
大学教授（高専含む）★	58.0	66	275	1,067	59,530
法務従事者	49.9	68	176	992	21,150
大学准教授（高専含む）★	48.9	55	207	867	39,880
歯科医師★	40.5	60	42	762	15,090
その他の経営・金融・保険専門職業従事者	39.3	46	156	708	16,000
大学講師・助教（高専含む）★	41.6	49	108	696	56,890
高等学校教員	43.1	43	163	679	69,200
研究者★	39.8	42	156	660	118,450
輸送用機器技術者	40.1	41	159	651	191,480
小・中学校教員	40.3	42	146	650	31,200
システムコンサルタント・設計者❓	40.4	46	97	649	78,730
電気・電子・電気通信技術者（通信ネットワーク技術者を除く）❓	41.8	41	154	646	285,830
鉄道運転従事者	41.9	42	129	633	32,230
不詳	42.7	41	137	629	5,580
公認会計士，税理士	38.0	42	117	621	11,800
企画事務員	40.4	38	139	595	296,400
船内・沿岸荷役従事者	41.7	41	103	595	44,870
獣医師	35.6	43	69	585	4,530
その他の機械整備・修理従事者	40.9	34	173	581	50,190
機械器具・通信・システム営業職業従事者（自動車を除く）	39.4	38	122	578	186,800
建築技術者	40.7	39	106	574	270,020
機械技術者	39.8	37	124	568	321,200
土木技術者	42.8	38	108	564	176,570
車掌	37.9	37	120	564	18,990
クレーン・ウインチ運転従事者	48.6	41	72	564	21,680
助産師	39.6	39	88	556	14,800
化学技術者	38.8	36	115	547	78,960
薬剤師	39.1	40	67	547	89,680
金融営業職業従事者	35.1	35	126	546	116,510
航空機客室乗務員	33.5	38	69	525	5,360
販売類似職業従事者	37.7	35	101	521	75,150
その他の営業職業従事者	39.4	35	98	518	695,990
製銑・製鋼・非鉄金属製錬従事者	41.3	34	109	517	116,700
ソフトウェア作成者❓	37.1	36	83	515	572,000
金属技術者	40.1	33	116	512	17,160
著述家，記者，編集者	41.3	36	76	508	55,790
電気工事従事者	39.8	34	98	506	149,580
その他の情報処理・通信技術者❓	38.3	34	96	504	188,610
自動車組立従事者	39.9	35	81	501	217,140
発電員，変電員	42.5	34	92	500	23,290
自動車営業職業従事者	38.8	34	91	499	90,820
他に分類されない技術者	41.2	33	101	497	108,240
診療放射線技師	38.2	34	87	495	41,010
音楽家，舞台芸術家	35.7	35	72	492	16,910
配管従事者	43.2	35	71	491	62,960
美術家，写真家，映像撮影者	36.5	35	70	490	18,890
看護師	40.5	34	80	488	728,420
デザイナー	37.5	35	66	486	72,860
営業用大型貨物自動車運転者	50.6	37	39	483	420,250
その他の商品販売従事者	40.3	33	85	481	108,200
化学製品製造従事者	40.3	32	96	480	176,700
臨床検査技師	39.1	33	75	471	69,550
はん用・生産用・業務用機械器具・電気機械器具整備・修理従事者	40.6	32	87	471	147,130
他に分類されない専門的職業従事者	39.6	33	73	469	107,970
鋳物製造・鍛造従事者	41.9	33	72	468	65,920
その他の教員	44.0	33	70	466	65,650
宗教家	43.9	32	76	460	6,110
営業・販売事務従事者	40.9	31	87	459	729,590
建設・さく井機械運転従事者	52.1	34	51	459	31,120
はん用・生産用・業務用機械器具組立従事者	41.7	31	86	458	94,190
機械検査従事者	41.2	31	85	457	60,720
総合事務員	43.1	31	84	456	956,170
自動車整備・修理従事者	38.5	31	83	455	156,280
秘書	40.2	31	79	451	17,810
生産関連事務従事者	43.0	30	91	451	402,770
運輸・郵便事務従事者	45.8	31	79	451	155,880
ダム・トンネル掘削従事者，採掘従事者	48.3	33	54	450	4,360
庶務・人事事務員	43.6	30	88	448	567,450
バス運転者	53.9	32	64	448	101,030
金属工作機械作業従事者	42.1	31	75	447	210,960
保健師	38.1	31	73	445	12,990
その他の保健医療従事者	39.2	31	72	444	60,850
大工	40.9	33	47	443	14,680
保険営業職業従事者	46.8	32	57	441	209,560
鉄工，製缶従事者	40.8	31	67	439	54,020
その他の一般事務従事者	42.7	30	78	438	859,400
他に分類されない輸送従事者	45.0	31	64	436	60,590
その他の製品製造・加工処理従事者（金属製品）	42.1	30	73	433	211,550
営業用貨物自動車運転者（大型車を除く）	44.6	33	35	431	579,760
画工，塗装・看板制作従事者	42.4	31	58	430	38,340
その他の建設従事者	43.5	32	44	428	67,830
歯科技工士	43.3	31	55	427	11,120
会計事務従事者	41.7	29	79	427	427,170
その他の定置・建設機械運転従事者	47.8	30	63	423	102,960
タクシー運転者	59.7	34	13	421	163,780
建設躯体工事従事者	40.8	32	37	421	87,920
測量技術者	40.6	29	72	420	15,990
その他の自動車運転従事者	51.7	31	48	420	13,520
金属溶接・溶断従事者	41.1	29	69	417	91,000
金属彫刻・表面処理従事者	42.3	29	68	416	32,880
窯業・土石製品製造従事者	45.9	29	68	416	74,810
理学療法士，作業療法士，言語聴覚士，視能訓練士	34.6	29	67	415	226,680
板金従事者	40.9	29	65	413	30,450
ゴム・プラスチック製品製造従事者	41.6	29	65	413	240,080
印刷・製本従事者	43.5	29	59	407	98,330
製図その他生産関連・生産類似作業従事者	40.6	29	55	403	84,080
土木従事者，鉄道線路工事従事者	45.5	30	40	400	175,080
自家用貨物自動車運転者	49.4	30	39	399	72,710
准看護師	51.2	28	62	398	131,770
その他の機械組立従事者	41.9	27	73	397	67,280
介護支援専門員（ケアマネージャー）	52.6	28	59	395	71,720
歯科衛生士	37.3	29	46	394	43,380
個人教師	36.8	29	46	394	30,730
外勤事務従事者	51.8	28	57	393	6,310
その他の社会福祉専門職業従事者	44.0	27	68	392	189,940
電気機械器具組立従事者	42.6	27	68	392	313,570
製品検査従事者（金属製品）	42.9	27	66	390	83,580
金属プレス従事者	41.3	27	64	388	77,090
幼稚園教員，保育教諭	36.3	26	74	386	157,310
その他の製品製造・加工処理従事者（金属製品を除く）	42.6	27	61	385	113,270
木・紙製品製造従事者	43.3	27	58	382	142,930
その他の運搬従事者	46.2	28	45	381	581,160
保育士	37.2	26	68	380	254,210
栄養士	37.1	26	65	377	93,610
製品検査従事者（金属製品を除く）	43.3	26	62	374	95,410
訪問介護従事者	48.6	27	48	372	69,270
清掃員（ビル・建物を除く），廃棄物処理従事者	48.5	27	46	370	136,020
介護職員（医療・福祉施設等）	44.3	26	52	364	1,116,080
その他のサービス職業従事者	40.7	27	40	364	263,980
警備員	51.9	27	34	358	175,310
農林漁業従事者	46.9	26	46	358	31,170
電話応接事務員	42.5	27	33	357	170,880
居住施設・ビル等管理人	54.6	25	43	343	52,640
理容・美容師	30.5	28	6	342	31,840
飲食物調理従事者	43.9	26	28	340	355,770
その他の保安職業従事者	52.1	26	26	338	45,850
事務用機器操作員	49.2	27	13	337	202,710
販売店員	41.7	25	32	332	1,230,080
乗用自動車運転者（タクシー運転者を除く）	59.7	25	31	331	23,880
娯楽場等接客員	39.1	25	26	326	158,490
他に分類されない運搬・清掃・包装等従事者	49.1	24	33	321	122,510
食料品・飲料・たばこ製造従事者	42.9	24	31	319	800,550
(男女合計)看護助手	47.8	22	51	315	96,760
美容サービス・浴場従事者（美容師を除く）	33.3	25	13	313	21,320
その他の保健医療サービス職業従事者	40.7	23	34	310	44,810
受付・案内事務員	39.5	23	32	308	91,880
身の回り世話従事者	41.2	24	19	307	69,500
飲食物給仕従事者	40.3	24	15	303	202,520
包装従事者	45.5	22	27	291	60,870
紡織・衣服・繊維製品製造従事者	43.6	21	30	282	124,520
クリーニング職，洗張職	46.3	21	17	269	42,430
ビル・建物清掃員	53.5	21	17	269	124,510

賃金構造基本統計調査 / 令和５年賃金構造基本統計調査一般労働者職種

関連増田：(労働人口順) 販売店員の人口が最も多い。ついで介護士 https://anond.hatelabo.jp/20240725223126

参考にしてください

anond:20240729190247

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■販売 店員の人口が最も多い。ついで介護士

販売店員・介護士ファーストの政策出したら良いんじゃいかなっておもいました。

あと、IT屋さんは知らぬ間に結構いました。自動車工場の人よりはなんか多そうな印象です

※ 常用労働者が10人以上の事業所に勤めている人。役員／自営業者は除く。

職業	年齢	おおよその月収	ボーナス等	おおよその年収	労働者数
販売店員	41.7	25	32	332	1,230,080
介護職員（医療・福祉施設等）	44.3	26	52	364	1,116,080
総合事務員	43.1	31	84	456	956,170
その他の一般事務従事者	42.7	30	78	438	859,400
食料品・飲料・たばこ製造従事者	42.9	24	31	319	800,550
営業・販売事務従事者	40.9	31	87	459	729,590
看護師	40.5	34	80	488	728,420
その他の営業職業従事者	39.4	35	98	518	695,990
その他の運搬従事者	46.2	28	45	381	581,160
営業用貨物自動車運転者（大型車を除く）	44.6	33	35	431	579,760
ソフトウェア作成者❓	37.1	36	83	515	572,000
庶務・人事事務員	43.6	30	88	448	567,450
会計事務従事者	41.7	29	79	427	427,170
営業用大型貨物自動車運転者	50.6	37	39	483	420,250
生産関連事務従事者	43.0	30	91	451	402,770
飲食物調理従事者	43.9	26	28	340	355,770
機械技術者	39.8	37	124	568	321,200
電気機械器具組立従事者	42.6	27	68	392	313,570
企画事務員	40.4	38	139	595	296,400
電気・電子・電気通信技術者（通信ネットワーク技術者を除く）❓	41.8	41	154	646	285,830
建築技術者	40.7	39	106	574	270,020
その他のサービス職業従事者	40.7	27	40	364	263,980
保育士	37.2	26	68	380	254,210
ゴム・プラスチック製品製造従事者	41.6	29	65	413	240,080
理学療法士，作業療法士，言語聴覚士，視能訓練士	34.6	29	67	415	226,680
自動車組立従事者	39.9	35	81	501	217,140
その他の製品製造・加工処理従事者（金属製品）	42.1	30	73	433	211,550
金属工作機械作業従事者	42.1	31	75	447	210,960
保険営業職業従事者	46.8	32	57	441	209,560
事務用機器操作員	49.2	27	13	337	202,710
飲食物給仕従事者	40.3	24	15	303	202,520
輸送用機器技術者	40.1	41	159	651	191,480
その他の社会福祉専門職業従事者	44.0	27	68	392	189,940
その他の情報処理・通信技術者❓	38.3	34	96	504	188,610
機械器具・通信・システム営業職業従事者（自動車を除く）	39.4	38	122	578	186,800
化学製品製造従事者	40.3	32	96	480	176,700
土木技術者	42.8	38	108	564	176,570
警備員	51.9	27	34	358	175,310
土木従事者，鉄道線路工事従事者	45.5	30	40	400	175,080
電話応接事務員	42.5	27	33	357	170,880
タクシー運転者	59.7	34	13	421	163,780
娯楽場等接客員	39.1	25	26	326	158,490
幼稚園教員，保育教諭	36.3	26	74	386	157,310
自動車整備・修理従事者	38.5	31	83	455	156,280
運輸・郵便事務従事者	45.8	31	79	451	155,880
電気工事従事者	39.8	34	98	506	149,580
はん用・生産用・業務用機械器具・電気機械器具整備・修理従事者	40.6	32	87	471	147,130
木・紙製品製造従事者	43.3	27	58	382	142,930
清掃員（ビル・建物を除く），廃棄物処理従事者	48.5	27	46	370	136,020
准看護師	51.2	28	62	398	131,770
紡織・衣服・繊維製品製造従事者	43.6	21	30	282	124,520
ビル・建物清掃員	53.5	21	17	269	124,510
他に分類されない運搬・清掃・包装等従事者	49.1	24	33	321	122,510
研究者★	39.8	42	156	660	118,450
製銑・製鋼・非鉄金属製錬従事者	41.3	34	109	517	116,700
金融営業職業従事者	35.1	35	126	546	116,510
その他の製品製造・加工処理従事者（金属製品を除く）	42.6	27	61	385	113,270
他に分類されない技術者	41.2	33	101	497	108,240
その他の商品販売従事者	40.3	33	85	481	108,200
他に分類されない専門的職業従事者	39.6	33	73	469	107,970
その他の定置・建設機械運転従事者	47.8	30	63	423	102,960
バス運転者	53.9	32	64	448	101,030
印刷・製本従事者	43.5	29	59	407	98,330
(男女合計)看護助手	47.8	22	51	315	96,760
製品検査従事者（金属製品を除く）	43.3	26	62	374	95,410
はん用・生産用・業務用機械器具組立従事者	41.7	31	86	458	94,190
栄養士	37.1	26	65	377	93,610
受付・案内事務員	39.5	23	32	308	91,880
金属溶接・溶断従事者	41.1	29	69	417	91,000
自動車営業職業従事者	38.8	34	91	499	90,820
薬剤師	39.1	40	67	547	89,680
建設躯体工事従事者	40.8	32	37	421	87,920
製図その他生産関連・生産類似作業従事者	40.6	29	55	403	84,080
製品検査従事者（金属製品）	42.9	27	66	390	83,580
化学技術者	38.8	36	115	547	78,960
システムコンサルタント・設計者❓	40.4	46	97	649	78,730
医師★	41.6	97	63	1,227	77,920
金属プレス従事者	41.3	27	64	388	77,090
販売類似職業従事者	37.7	35	101	521	75,150
窯業・土石製品製造従事者	45.9	29	68	416	74,810
デザイナー	37.5	35	66	486	72,860
自家用貨物自動車運転者	49.4	30	39	399	72,710
介護支援専門員（ケアマネージャー）	52.6	28	59	395	71,720
臨床検査技師	39.1	33	75	471	69,550
身の回り世話従事者	41.2	24	19	307	69,500
訪問介護従事者	48.6	27	48	372	69,270
高等学校教員	43.1	43	163	679	69,200
その他の建設従事者	43.5	32	44	428	67,830
その他の機械組立従事者	41.9	27	73	397	67,280
鋳物製造・鍛造従事者	41.9	33	72	468	65,920
その他の教員	44.0	33	70	466	65,650
配管従事者	43.2	35	71	491	62,960
包装従事者	45.5	22	27	291	60,870
その他の保健医療従事者	39.2	31	72	444	60,850
機械検査従事者	41.2	31	85	457	60,720
他に分類されない輸送従事者	45.0	31	64	436	60,590
大学教授（高専含む）★	58.0	66	275	1,067	59,530
大学講師・助教（高専含む）★	41.6	49	108	696	56,890
著述家，記者，編集者	41.3	36	76	508	55,790
鉄工，製缶従事者	40.8	31	67	439	54,020
居住施設・ビル等管理人	54.6	25	43	343	52,640
その他の機械整備・修理従事者	40.9	34	173	581	50,190
その他の保安職業従事者	52.1	26	26	338	45,850
船内・沿岸荷役従事者	41.7	41	103	595	44,870
その他の保健医療サービス職業従事者	40.7	23	34	310	44,810
歯科衛生士	37.3	29	46	394	43,380
クリーニング職，洗張職	46.3	21	17	269	42,430
診療放射線技師	38.2	34	87	495	41,010
大学准教授（高専含む）★	48.9	55	207	867	39,880
画工，塗装・看板制作従事者	42.4	31	58	430	38,340
金属彫刻・表面処理従事者	42.3	29	68	416	32,880
鉄道運転従事者	41.9	42	129	633	32,230
理容・美容師	30.5	28	6	342	31,840
小・中学校教員	40.3	42	146	650	31,200
農林漁業従事者	46.9	26	46	358	31,170
建設・さく井機械運転従事者	52.1	34	51	459	31,120
個人教師	36.8	29	46	394	30,730
板金従事者	40.9	29	65	413	30,450
乗用自動車運転者（タクシー運転者を除く）	59.7	25	31	331	23,880
発電員，変電員	42.5	34	92	500	23,290
クレーン・ウインチ運転従事者	48.6	41	72	564	21,680
美容サービス・浴場従事者（美容師を除く）	33.3	25	13	313	21,320
法務従事者	49.9	68	176	992	21,150
車掌	37.9	37	120	564	18,990
美術家，写真家，映像撮影者	36.5	35	70	490	18,890
秘書	40.2	31	79	451	17,810
金属技術者	40.1	33	116	512	17,160
音楽家，舞台芸術家	35.7	35	72	492	16,910
その他の経営・金融・保険専門職業従事者	39.3	46	156	708	16,000
測量技術者	40.6	29	72	420	15,990
歯科医師★	40.5	60	42	762	15,090
助産師	39.6	39	88	556	14,800
大工	40.9	33	47	443	14,680
その他の自動車運転従事者	51.7	31	48	420	13,520
保健師	38.1	31	73	445	12,990
公認会計士，税理士	38.0	42	117	621	11,800
歯科技工士	43.3	31	55	427	11,120
(男女合計)管理的職業従事者	50.2	47	522	1,086	6,720
外勤事務従事者	51.8	28	57	393	6,310
宗教家	43.9	32	76	460	6,110
不詳	42.7	41	137	629	5,580
航空機客室乗務員	33.5	38	69	525	5,360
航空機操縦士	43.1	138	123	1,779	4,970
獣医師	35.6	43	69	585	4,530
ダム・トンネル掘削従事者，採掘従事者	48.3	33	54	450	4,360

賃金構造基本統計調査 / 令和５年賃金構造基本統計調査一般労働者職種

関連増田：(年収順)パイロットの年収が最も高い。ついで医者、管理職、大学教授 https://anond.hatelabo.jp/20240725225843

参考にしてください

anond:20240729190247

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2024-07-23

■『ガンダム』のノーマル スーツって凄いよな

『ガンダム』で何が凄いっていちばんスゴイのはあのノーマルスーツだ

主人公たちや敵側のキャラや兵士たちがモビルスーツや戦闘機なんかの兵器に搭乗して操縦するときの、あのツナギみたいに身体にフィットしててオートバイのフルフェイスヘルメットみたいなのを頭にかぶって着用しているアレ

あれな、宇宙空間でも、アレだけで移動できるし、白兵戦っていうか格闘もできるんだぜ！

ところで戦後昭和の科学少年少女たちなら、例えば月面で活動しようとおもったら日向(ひなた)と日陰(ひかげ)で物凄い温度差があるので、実際にアメリカの月面着陸ミッションで使われた宇宙服は内部に水を循環させて極端な温度差がおきないように工夫されてる、ってのはよくおぼえてることとおもう

つまり宇宙服って冷暖房完備なんよ！

さてまたしてもところでなんだが、ここまでこの投稿を書いてる増田はナニを隠そう前をじゃなかった屋外交通誘導警備員増田でな、ここ最近の炎天下での苛酷な労働に対しての装備のぜんぜん足りてなさにおもうとこどころか業務うっちゃらかして帰っちゃいたいくらいなわけ、でだ、なんかもう全身をカバーするパワードスーツ？内部がエアコン完全装備みたいな？のを熱暴走してる脳で妄想しててさ、いやまてパワードスーツ→モビルスーツ→ノーマルスーツってあるじゃん！！(実用化されてはないじゃん)

…てなって『機動戦士ガンダム』のガジェットで何が凄いかってビームライフルやビームサーベルやザクマシンガンやガンダムハンマーや大気圏突入フィルムやマグネットコーティングやミノフスキークラフトやその他もろもろもそらスゴイけどな、やっぱいちばんはあのノーマルスーツやろ、なんやあの性能と技術と普及率(サイズ展開どうしてんにゃろ、やっぱそれで後半はブライトさんとかの操縦士じゃない要員はいかにも汎用品みたいな宇宙服になったんかな、ノーマルスーツってオーダーメイドぽいもんなサイズ)

以上、長々とお付き合い頂きましたが、ワイくん屋外交通誘導警備員としましては、ノーマルスーツの開発と導入と運用を切に願うものでありセイラ・マス。

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2024-04-05

■anond:20240405095315

操縦士が念を送ってるから決まってるだろ

副操縦士も控えているから大丈夫だ

Permalink | 記事への反応(0) | 09:55

2023-12-24

■ブクマカにだけはさあ！

「プロ操縦士より自分の方が上手くできると思っているアメリカ人男はアホ」とか言われる筋合いはね〜んだよ！

Permalink | 記事への反応(0) | 23:26

■

ちょうど琵琶湖線に乗ったとこなんだけど

パイロット（操縦士？）が女だ・・・！

初めて見たわ

Permalink | 記事への反応(2) | 13:09

2023-07-05

■anond:20230705202447

攻殻機動隊のキャラに人気投票するなら、頭を銃弾が貫いて即死したヘリの操縦士に投票したい。

Permalink | 記事への反応(0) | 20:33

2023-06-30

■新型コロナにかかって、オリジナル ロボットアニメの世界に囚われている

自宅の部屋に閉じこもり、もう3日目くらいになる

主な症状は発熱、頭痛、咳、胃のもたれ、気だるさ、味覚変化などだ

何より頭痛がきつく、罹患するまでは症状がきついと言っても、その間に読書とか映画とか見て時間を潰せばいいやと思っていた

常時、頭痛が発生していると何より集中力が削られ、活動意欲もうせる

動画や映画なんて五分も見てられないし、ましてや想像力を使う読書なんてマジでやってられない

基本的な一日の活動時間は計測していないが、３~4時間程度だと思う

ご飯（おかゆやINゼリー）を食べる時間の他は布団に伏して、まどろみと現実の間を頭痛を伴いながら過ごしている

寝ている間が一番頭痛を感じなくて済むので、基本的に寝ていたいが、昼寝ると夜寝れないので、朝から夕方の間は布団の中で連想ゲームみたいなことをしている

正直まともに働いているとはいいがたい、頭の中で、なんとはなしに浮かんできたお題に回答し、その回答から連想されるお題にまた答えていくみたいな児戯だ

ふとんの中で寝転んでできる時間つぶしなんて、情けないがこんなことしかない

今朝、最初はドラゴンボールの天津飯の自己紹介ラップを作ろうみたいな連想をしていたと思う

これは頭痛状態では思った以上に韻の対応する語彙が浮かばずすぐに失敗した

次に連想したのが飛行機が変形するロボットアニメの設定だ

とある島に２機の変形ロボットが配備され、複数人操縦士がそれを操って敵害宇宙人と戦うみたいな話

オペレーター役含めて、８人くらいが同じロボットに乗る設定で、軍人お兄さん、少年主人公、生物学博士、別ロボットに乗る有能女子みたいな

連想が上手く転がり、三話分くらいの戦闘シチュエーションが現在のところ完成した

ただ別にこんなこと考えたいわけではないのだ

自身の生活、仕事のことは頭からオフっていて、適当に浮かんだお題に答えているだけで、オリジナルロボットアニメの設定を考えたいわけではない

そもそも僕は別にロボットアニメを好んで見ない

今のところ、敵害宇宙人の戦闘の目的が探査だとして、それはこの島にある何なのか？というお題で連想が止まっているのでこのまま止まってほしい

頭痛い

こんな文を書くのに１時間以上かかってしまった

はやく頭痛とおさらばしたい

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2023-05-31

■日本人が生成AIに苦手なことをやらせるのはアトムのせい

おれたちは生成AIに苦手なことをやらせがち

〇〇について教えて系の質問は全部ダメ。堂々と嘘をつくのは勿論、回答が抽象的すぎて役に立たないことが露呈した。

この批判がまさにそうなのだが、どうもわれわれ日本人は「ChatGPTが一番苦手なこと（≒自分が知らないことを教えてもらう）にChatGPTを使おうとする」という傾向があるらしい。日本の経営者に聞いたChatGPTの使い道のアンケートでは、「仕事で調べものをする時に活用する」が39.3%でトップだ。これが米国の職場でのChatGPT利用法の調査だと、上から順に、

となっていて、情報検索や調べもののタスクは上位5位に入っていない。総じて米国の働き手は、ChatGPTを自分に情報をインプットするためのツールではなく、自分が他人に情報をアウトプットするためのツールととらえている。

生成AIは「続きを書くAI」でしかない

深津氏も折に触れて言っていることだが、生成AIは元々「文章の続きを書くAI」であり、それがスケーリング則によって多くの拡張的能力を獲得したものだ。だから一番得意なのは、「プロンプトで与えたテキストを指示通りに加工すること」（校正・要約・分類・翻訳など）と「プロンプトで与えた指示によって、新たにテキストを作り出すこと」（作文・提案・問題作成・コード作成・ロールプレイなど）だ。元々そのようなことを実行するための仕組みなのだから、ここがスイートスポットになるのは当たり前だ。少し触ってみて、何ならうまくいくのか、何だとうまくいかないかを自分なりに検証して結果を見れば、今のChatGPTはテキスト加工器・テキスト生成器として使うのが一番いいということがすぐわかるはずだ。増田自身も

ギリギリ使えるのが長文の要約系と、コーディングの補助くらい。

と書いている。その通り。そこが一番使える用途なのだ。つまり元増田も、体感的にはそれがChatGPTの一番得意なことで、情報検索は不得手だとわかっているのに、不得意なことをバリバリやらせて、その結果に失望している。GPT-3やGPT-4は「2021年 9月以後の情報は持たない」と折に触れて回答してくるのにも関わらず、生成AIのハルシネーション問題がこれだけ広く注意喚起されているのにも関わらず、それを調べものに使って勝手にガッカリしているのである。

日本人は生成AIに知性を幻視しがち

これは元増田だけではない。自分の周囲にも、同じことをやって同じようにガッカリしている連中がたくさんいる。おれは、これが日本人が文化的・歴史的に〈ファンタジーとしての汎用人工知能（AGI）〉に馴染みがありすぎるせいなのではないかと思っている。自律思考型のロボットやアンドロイドが登場する数々の創作に触れ続けたことで、我々には「思考能力を持つ、優れたAI」というものの存在が、脳内に〈リアリティある未来〉としてインストールされている。だから、おれたち日本人は、「AIと対話的なテキストコミュニケーションができる」となった瞬間、その対象に一定の知性を仮定してしまう（これはもちろん、ANI（特化型人工知能）にすぎない今の基盤モデルに対しては、高すぎる期待だ）。そして自分の知りたいことを問いかけては、的外れな答えが返ってくることに失望し嫌悪する。これは「知性のようなものが、実際はそうでなかった」ことに対する、一種の「不気味の谷」反応だ。

アメリカ人にとってChatGPTはテキスト加工器

上のサーベイで取り上げたアメリカ人のChatGPTの使い方を見ると、彼らが全くそんな幻想を持っていないのがわかる。これはキリスト教圏における、おそらくは宗教的タブーに紐づいた、人間／非人間のあいだに設定された懸隔の大きさと無縁ではないだろう。彼らは、人間以外の存在には軽々しく知性を見出さず、あくまで〈道具として〉ChatGPTを使役する。だから回答の正否を自分で判断できないようなことは聞かない。テキストの加工器として、あるいはアイディアの生成器として使うだけだ。生成された結果の善し悪しは自分が評価し、使うか使わないかを判断すればよい。そういう道具を使って、作業時間を大幅に短縮しつつアウトプットを仕上げる。そのような使い方が、今のところはChatGPTや生成AIの用法のベストプラクティスということになるだろう。

マイクロソフトにとって生成AIは作業 アシスタント

そのことは、マイクロソフトの365 Copilot実装のデモ動画を見てもわかる。スピーカーは、人間が操縦士であり、Copilot（GPT-4ベースのChatGPTの兄弟）はその名の通り副操縦士だとして、両者の主従関係を繰り返しアピールする。Copilotは忠実な僕として、人間がプロンプトで指示したことをやる。娘の卒業パーティのために会場の予約メールから情報を抽出し、友人達に送る招待メールの文面を書き、OneDrive から写真を引っ張り出して、指定したトーン＆マナーでパワポを作成し、画像を生成し、アニメをつける。Wordでスピーチの文案を作らせ、みんなから戻ってきたエピソードを適度に切り貼りさせる。あるいは職場で、商談相手に向けたWord ドキュメントを補完させ、それをPowerPointにコンバートさせる。Excelで昨期の売上低下要因について考えられる候補をいくつか出させ、そのひとつを掘り下げて分析させ、ボトルネック要素を改善した場合の予測をさせる。

これだけてんこ盛りのタスクショーケースの中に、「ローカル側にデータが存在しないことに関する情報検索・調べもの」が入っていないのがわかるだろうか。つまり、生成AIというのはそういう使い方をするものではない、という話なのだ。

調べものに使うなら、調べもの用の低能力なAIを使え

確かに Bingは出典リンク付きで答を返してくるが、これはGPTのような基盤モデルにとってはあくまで余技の類だ。本来一番得意な「生成」の能力を制約しつつ、リアルタイムブラウジングの機能を持たせた結果、何とかそのように動作するのであって、逆にBingやperplexity.aiはテキスト生成・加工がめちゃくちゃ苦手だ。つまり「正確な情報を返すこと」と「新たなコンテンツを生成すること」は、現状の生成AIにおいては相反する要請だ。どちらかを重視するなら、それが得意なAIにやらせればよい。

裁ちばさみで鼻毛を切るな

ChatGPTを調べものに使って文句を言うやつは、裁ちばさみで鼻毛を切ろうとしていることに気がついてほしい。とにかくおれたちはアトム幻想を一旦捨てなければならない。生成AIは、知性ではなく道具だ。道具だから、お前が使った通りに動作する。動作結果に不満があるなら、用途が間違っているか、指示が間違っているか、その両方だ。

anond:20230531122439

Permalink | 記事への反応(14) | 14:47

2023-04-04

■自宅〇〇ランキング

自宅警備員

自宅整備士

自宅デザイナー

自宅建築士

自宅解体師

自宅発掘士

自宅盗掘士

自宅操縦士

自宅飛行士

Permalink | 記事への反応(1) | 09:08

2022-12-17

■

マツコ有吉かりそめ天国にて「ガントリークレーンの操縦士」の話をしていた

自分は海の近くに住んでいるが、そういうクレーンを意識して見たことが無い

日本海側だとあまりコンテナ無いとか…ってことは無いよなあ。大きな船は接岸しているし積み荷の上げ下ろしもあると思う

それにしても、ガントリークレーン操縦士。通称ガンマン。奥が深い仕事だなあ

https://www.nhk.or.jp/professional/2015/0223/index.html

まさにプロフェッショナル

ちょっとアレに似てる

空港で積荷の重さ出してどれくらい積めるかとか指示する人の仕事に

アレもすごく大変そう。時間との勝負だし

どっちも胃が荒れそうな仕事だな

世の中には物凄い仕事してる人たちが沢山居る

それに引き換え自分は…

おじいさんやおばあさんのうんこをふくしごとだ

ある意味物凄い仕事ではあるけどな

生産性皆無なところが凄いよな

わらう

やめたい

Permalink | 記事への反応(0) | 22:57

2022-09-09

■anond:20220909080035

安全対策というのはどんな現場でも最終的には人間が注意して確認することで成り立ってる

その上で人間にはうっかりミスがあるのでシステムで補助してあげる必要がある

「停車後バスの一番後ろまでいってアラームを解除しなければいけない」というのはまさにそれだ

ところがはてなの一部頭でっかちには悪意を持って必要な手順をとばしたり、警告を無視する人間を想定し

「人間が介在せずに完結しないと不完全であり無意味」みたいなこと言い出してシンプルで効果の高いシステムを否定し

実現可能性の低い複雑怪奇な「おれのかんがえたさいきょうのしすてむ」を披露するバカがいるんだよね

そんな人間が起こす事故を完全に防げるシステムなんて存在しないよ

何重にも安全のための装置があり何百人の命を預かる旅客機だって操縦士が発狂して無理やり墜落させようとしたら無力だ

最終的には人の安全教育、システムはあくまで人間の補助だ

Permalink | 記事への反応(0) | 08:25

2022-07-18

■役に立つかどうか、を考えるときの話。

何かが役に立つかどうかって、あんまり決めつけないほうがいいと思うんだよね。

やりたいことをやろう、とか、好きに生きていこう、とかのジャマになるから。

子供のころから言われていて逆方向に何十年もかけて一周してきた感じがするから、ちょっとそれを書いてみる。役に立たないかもしれないけどね。

小学生の時、学校の先生はよく言ってた。

「勉強は役に立つからするのではありません。人生を豊かにするためにするのです」

中学生になってゲームセンターで遊んでいると、年上のお兄さんたちはみんなで考えて答えてくれた。

「ゲームなんか役に立つわけねぇだろ。オマエにはまだ分からね―だろうけど、だからいいんだよ」

「違うね。役に立てられるかどうかは自分次第なんだよ。それに、立つか立たないかで行動を決めないほうがいい。勉強だって同じさ」

高校時代に会った職人さんはよく怒鳴ってた。

「知識ってのはなぁ、役に立つかたたねぇかじゃねぇんだよ！　何度も言わせるな。役立てられるかどうかなんだ！！」

そんなの全部分かってると思ってたし、だけど実際には役に立つことと立たないことってたくさんあって、みんな心のなかで本当は順位を決めてると思ってた。

これがすごく上手く書きづらいから、伝えづらくて自分の中にもしっかり入らなかったんだと思う。

「みんな生きてるんだ」とか、「働くって尊いことなんだ」とか、「人は平等なんだ」とか、そういうのの一種だと思っていて、暇つぶしの無意味なことをバカにしてはいけないとか、あまり役に立たないことをしてるように見える人でも笑っちゃいけない、どこで何が役立つかなんて誰にもわからないことがあるんだから――、みたいに。

だってそうだよね？　たくさん役に立つ人や仕事が偉くて、誰にでもできる仕事はそんなに偉くない、ってたいていの人がどこかで思ってない？

役に立たないなんて簡単に言うもんじゃないってお説教はもう中学生になるかならないかのころに聞き飽きてたし、おとなになって働くようになっても「職業に貴賎なし」とか『働かないアリには意義がある』とか、そんなのばっかりで、多様性の担保のための有用性指標を隠蔽するために、差別を助長させない社会的配慮としてこういう議論はずっと見てきたから、心の奥底ではどこかで嘘だなって思ってたんだよね。

How to本とかだってたくさんあって、売るためなのか売れるからなのか知らないけど偉い人が書いてる立派な本を出してる大きな出版社が競うように、『これさえ覚えれば安心』『今すぐ役立つ即戦力』『要らないものは捨てて楽になろう』みたいなのずーっと出してるじゃない。

「無能な人は＊＊をする」とか、「役に立たない人の特徴は＊＊」とか、「＊＊で迷惑をかけない方法１０選」とかさ、そんなのばっかりでしょ？

だけど、根本的に、もっと本質的に、徹底的に実は間違ってたんじゃないかなって思う。

中年になった父が呆れたり怒ったりしながら何度も何度も言っていたのは、差別とは話とは違って、「知識や技術や勉強は役に立つかどうかとは無関係」ってこと。

本当にこれって、表現するのが難しい。

データベースの存在は運用方法と無関係、って書いたらＳＥさんは理解してくれるかな。

詳しくないけど、ベースって書いたらだめかも。データ自体が役に立つかどうかは運用の仕方次第、とかのほうがいい？

運送業の人なら信号の色と指示内容は無関係、とか。

赤や緑や黄色自体には危険とか進めなんて意味はないし。

日本語の問題だよね。

知識という概念は、有用性とは無縁である。……って書いても分かりづらいでしょ？

勉強という行為の意味は、その活用法を定義してはいない。……とかじゃ、お説教みたいだよね？

技術は人次第、だと名言だけど……、役に立つかどうかの判断と技術は無関係って説明になってるかどうかちょっと疑問。

あ、そうだ。

役に立つ、ってどういうことか考えたらいいのかな。

有用である、効果的である、用を成すのに適している、とかって感じ？

主語がないんだけど、役に立つ、って言葉もそうだからややこしくて、将棋の技術や知識は将棋をする時にものすごく役に立つし、古文の勉強は古典を読むのに必須だし、ハキリアリの生態に対する知識は蟻や農業の研究をする時に役に立つ、みたいな。

外資系ファンドで通訳をする時に将棋の知識はきっと役に立たないし、サーバー構築に古文の勉強はたぶん必要ないし、定期運送用操縦士の免許を取るのに蟻の知識は役に立たない、みたいな。

何が言いたいか伝わってるかすごく不安だし、もっと言うと自分がしていた誤解と言葉に対する認識の溝を感じてもらえるか自信はないけど、無関係な概念だよね、って話。

きっと以前に指摘してくれた人はいるんだけど、関連付けること自体が間違った発想だよね、って。

……もどかしいなあ。（笑）

『役に立つ知識』も『役に立たない知識』も存在しなくて、知識は単に知識なんだよね。

日本で日本人と日本語だけで話してる時に英語も中国語もドイツ語も役に立たないし、ごはんを作る時にサーバー構築技術はいらないし、眠れなくて落ち着きたい時にパイロットの免許は役に立たない。状況によって必要な技術も知識も勉強も違うから、役に立つ時も立たない時もあるのは当たり前で、それは技術や知識や勉強の有用性の指標には成り得ない、とか書くともっと回りくどくなる？　ああ、自分の技術や知識に自身がある人だと「だったら役に立つ状況が多いほうが有益ってことだろ？」とか言いたくなるのかな…。

なんか凄く凄く溝を感じる。

通称としての知識体系やその象徴としての言語、みたいな方向からのがいい？

学科、って括りは現実世界には存在しないから、どこからどこまでが現代文で外来語で英語かってあんまり意味ないよね。

数学も確率統計から代数幾何とかあるけど、全部机上の話であって実在の構造を厳密に数値化するなら分子なの原子なの素粒子レベルなの？　って話あるよね。

同じ理由で物理は袋小路な面があって、生物も化学も突き詰めれば物理と繋がっていて、地理や歴史は考古学ありきだから古典も外せないし、古典には外来語も入ってくるから知らないよりは知っていたほうがいいし、歴史は暦の面から天文学も重要だから数学が必要なこともある。どこからどこまで、って知識を学問で切り分けて必要不必要って決める意味あるの？　って。

だって＊＊学、って言葉では言うけどそんなもの実在しないでしょ？

ほんとうは役に立たない物だってそうで、この世界にあるもの、って、みんな人間のためにあるわけじゃないから、おかしな言い方だと思わない？

……違うかな。

人間が自分達のために作った物は、人間のためのものかもしれない。でも、これも境界は曖昧かな。コンピューターは計算するためのものだから（たぶん２，３０年は）役に立つけど、農家の人が（たぶん何年も品種改良して）作った野菜は人間のために人間の作ったものかどうかよく分からない。だからか知らないけど、「役に立たない野菜」っておかしな言い方でしょ？

変なたとえだけど、もし人間がいなければ、世界にあるものはみんな役に立つかどうかは関係ない気がするんだよね。それでもきっと存在してると思うけど。

いろんなものをそう考えてみるとおもしろいかもしれない。

サバイバルナイフはサバイバルする時に役立てるために作ったもので、バケットホイールエクスカベーターは鉱石を採掘する時に役立つ機械で、黒曜石は小さな肉や植物を切る時に役に立つ。

でも、黒曜石が役に立つ石だからって、石を役に立つか立たないかで分類するのはおかしい。

乗り物が好きな人が近くで笑ってるけど、少なくともバケットホイールエクスカベーターはお庭に近所の人からもらったテッポウユリを移植するのには役に立たない。ナイフや黒曜石のほうがまだいい。

「それでも、誰がどう見ても役に立たない知識や物ってあるだろ？」

　って言われると困っちゃうかな。

何かまちがってるような気がするけど、ずっと考えてたらよく分からなくなってきちゃったかな。

もしかしたら「人は何の為に生きるのか」と同じまちがいかも。

人間ってすごく特殊な一部の人を除けば、誕生時から何かをする為に産まれた、って決められている存在ではなくて、「何をするか」だよね？

偉い人とか平凡な人っていうのも実は同じで、区別とか差別ってそういうものなのかもしれない。

世の中の人を役に立つ人と役に立たない人に別けて考えるのってあんまり楽しくない気がするんだけど――、

あなたはどう思いますか？

おしまいです。コメント以外では初エントリーでした。おやすみなさい。

Permalink | 記事への反応(1) | 13:04

2022-07-16

■anond:20220716105001

順位	職業	平均年収
1.	医師	1237 🌟
2.	航空機操縦士	1192
3.	大学教授	1051 🌟
4.	公認会計士、税理士	1042
5.	弁護士	1029
6.	大学准教授	861 🌟
7.	記者	822
8.	不動産鑑定士	777
9.	歯科医師	757
10.	大学講師	708 🌟
11.	自然科学系研究員	674 🌟
12.	高等学校教師	662
13.	電車運転士	643
14.	一般建築士	642
15.	電車車掌	584
16.	技術士	572
17.	堀削・発破工	571
18.	システムエンジニア	550
19.	航空機客室乗務員	544
20.	薬剤師	543

年収 1000万くらいなら
アラフォーくらいで新卒からの勤め上げで大企業で順調に出世した人、
会社経営やフリーランスで年収ではなく年商なら
クリアできそうなライン。隣にいても別におかしかない
　
ただ、バカじゃなきゃわかる話だと思うんだけど
なんでわざわざ膨大な費用と時間をかけて医師になったり弁護士になるか？という話
リーマンで順調に出世する(子会社出向ならずに本社に平和に残れる)のも、
(士業ではない)自営業で成功するのも
極々一部のひとだけだからだ
　
医師：平均年収1,169万円
弁護士：平均年収1,029万円
　
リーマンで1200万余裕とか2000万余裕とか気の毒な妄想はしない方がいい

その2、
自分自身のために研究を行なっているのなら、そしてなおかつ給与が欲しいのなら、給与が貰えるところに行けばいいのでは？
べつに日本にしがみつく必要ないでしょう。国士様かな？たとえ国士様でも海外でキャリア積んでから日本に帰って来れば良いのでは？
他人のために、ましてや国(日本)のために、自分自身の人生があるわけじゃないでしょう
まずはなにより、自分自身の人生の充実では？
　
もっとも海外なら、必ずしも日本より貰えるとかないですし、たとえ貰えたとしても物価の差分で日本と変わらない・以下とかありそうですけど
明日を未来を掴み取ろうという野心あふれる移民で溢れている国々は、日本と違って競争も苛烈なので、
日本よりは謎の力学や年功序列がなく、日本よりは実力が給与に反映されやすいのでは？
　
　
　
あと彼・彼女らは外資コンサルやシンクタンクに自分は余裕で入れるしやっていけるって思っている節がありますよね
多少は現実が見えている人でも財閥(メーカー)ならのらりくらり高給が貰えると思っている節がある
いやほんと、だと良いですね😊
だれも何も教えてくれないんでしょうか？それもアーアー聞こえないってやってるんでしょうか？
そうですね、知財に入ればそっから現場移動とか子会社永久出向とかはないと思いますよ。知財なんで研究してないですけど
　
そういう非常識な能天気さは意味不明な夢を見て不満を作り出す方向ではなく、
日々の生活で『好きなことできてるし良いや👍』って方向に持っていけると良いですね

Permalink | 記事への反応(2) | 10:53

2022-04-27

■anond:20220427170635

５０過ぎても第一線で戦闘機のパイロットをやるんだよな

凄いよな日本の航空機操縦士

Permalink | 記事への反応(0) | 17:07

■anond:20220427170055

＞＞上位6人中3人が日本人の医師、上位15人中6人が日本人（うち医師が5人）

https://news.yahoo.co.jp/byline/enokieisuke/20190626-00131623

航空機操縦士ってご立派な仕事だな

Permalink | 記事への反応(1) | 17:04

■🤔

日本の研究者数は主要国中第3位だぞ？？？それにも関わらず論文全体に日本が占める割合は2.9%(米国:26.1、中国:19.3%、英国:5.9%、独逸:5.2%)、

この時点で日本のアカデミアって・・・なのに

Nature や Science に不正を名指しされるレベルだぞ

裕福な国の二代目三代目は、働かずぼんやり平和に生きれるので、教育には社会選別以上の意味はないと無関心になった結果だ

なお日本の研究者数は主要国中第3位

平成 28（2016）年の日本の研究者数は84万7100人

企業が研究者数全体に占める割合57.4％、大学等が38.0％、非営利団体・公的機関が4.6％と、企業が約6割

人口当たりの研究者数は、日本が52.2人(2016年)で、韓国が70.5人、ドイツが48.7人、英国が44.4人、米国が43.0人（2015年）、フランスが41.7人（2015年）、中国が12.2人である

大学等の研究者数を人口比で算出した場合は、英国を下回り、ドイツ、フランスと大差のない状況

https://www.stat.go.jp/info/today/119.html

https://www.nistep.go.jp/sti_indicator/2018/RM274_22.html

なおそれなりの給与は貰っているように見えます

順位	職業	平均年収
1.	医師	1237 🌟
2.	航空機操縦士	1192
3.	大学教授	1051 🌟
4.	公認会計士、税理士	1042
5.	弁護士	1029
6.	大学准教授	861 🌟
7.	記者	822
8.	不動産鑑定士	777
9.	歯科医師	757
10.	大学講師	708 🌟
11.	自然科学系研究員	674 🌟
12.	高等学校教師	662
13.	電車運転士	643
14.	一般建築士	642
15.	電車車掌	584
16.	技術士	572
17.	堀削・発破工	571
18.	システムエンジニア	550
19.	航空機客室乗務員	544
20.	薬剤師	543