「情報処理」を含む日記

2024-07-25

■パイロットの年収が最も高い。ついで医者、管理職、大学 教授

子どもの頃の夢を叶えて飛行機✈️のパイロットになると高給です

あと、大学教授・研究職等はやっぱ給与良いです

職業	年齢	おおよその月収	ボーナス等	おおよその年収	労働者数
航空機操縦士	43.1	138	123	1,779	4,970
医師★	41.6	97	63	1,227	77,920
(男女合計)管理的職業従事者	50.2	47	522	1,086	6,720
大学教授（高専含む）★	58.0	66	275	1,067	59,530
法務従事者	49.9	68	176	992	21,150
大学准教授（高専含む）★	48.9	55	207	867	39,880
歯科医師★	40.5	60	42	762	15,090
その他の経営・金融・保険専門職業従事者	39.3	46	156	708	16,000
大学講師・助教（高専含む）★	41.6	49	108	696	56,890
高等学校教員	43.1	43	163	679	69,200
研究者★	39.8	42	156	660	118,450
輸送用機器技術者	40.1	41	159	651	191,480
小・中学校教員	40.3	42	146	650	31,200
システムコンサルタント・設計者❓	40.4	46	97	649	78,730
電気・電子・電気通信技術者（通信ネットワーク技術者を除く）❓	41.8	41	154	646	285,830
鉄道運転従事者	41.9	42	129	633	32,230
不詳	42.7	41	137	629	5,580
公認会計士，税理士	38.0	42	117	621	11,800
企画事務員	40.4	38	139	595	296,400
船内・沿岸荷役従事者	41.7	41	103	595	44,870
獣医師	35.6	43	69	585	4,530
その他の機械整備・修理従事者	40.9	34	173	581	50,190
機械器具・通信・システム営業職業従事者（自動車を除く）	39.4	38	122	578	186,800
建築技術者	40.7	39	106	574	270,020
機械技術者	39.8	37	124	568	321,200
土木技術者	42.8	38	108	564	176,570
車掌	37.9	37	120	564	18,990
クレーン・ウインチ運転従事者	48.6	41	72	564	21,680
助産師	39.6	39	88	556	14,800
化学技術者	38.8	36	115	547	78,960
薬剤師	39.1	40	67	547	89,680
金融営業職業従事者	35.1	35	126	546	116,510
航空機客室乗務員	33.5	38	69	525	5,360
販売類似職業従事者	37.7	35	101	521	75,150
その他の営業職業従事者	39.4	35	98	518	695,990
製銑・製鋼・非鉄金属製錬従事者	41.3	34	109	517	116,700
ソフトウェア作成者❓	37.1	36	83	515	572,000
金属技術者	40.1	33	116	512	17,160
著述家，記者，編集者	41.3	36	76	508	55,790
電気工事従事者	39.8	34	98	506	149,580
その他の情報処理・通信技術者❓	38.3	34	96	504	188,610
自動車組立従事者	39.9	35	81	501	217,140
発電員，変電員	42.5	34	92	500	23,290
自動車営業職業従事者	38.8	34	91	499	90,820
他に分類されない技術者	41.2	33	101	497	108,240
診療放射線技師	38.2	34	87	495	41,010
音楽家，舞台芸術家	35.7	35	72	492	16,910
配管従事者	43.2	35	71	491	62,960
美術家，写真家，映像撮影者	36.5	35	70	490	18,890
看護師	40.5	34	80	488	728,420
デザイナー	37.5	35	66	486	72,860
営業用大型貨物自動車運転者	50.6	37	39	483	420,250
その他の商品販売従事者	40.3	33	85	481	108,200
化学製品製造従事者	40.3	32	96	480	176,700
臨床検査技師	39.1	33	75	471	69,550
はん用・生産用・業務用機械器具・電気機械器具整備・修理従事者	40.6	32	87	471	147,130
他に分類されない専門的職業従事者	39.6	33	73	469	107,970
鋳物製造・鍛造従事者	41.9	33	72	468	65,920
その他の教員	44.0	33	70	466	65,650
宗教家	43.9	32	76	460	6,110
営業・販売事務従事者	40.9	31	87	459	729,590
建設・さく井機械運転従事者	52.1	34	51	459	31,120
はん用・生産用・業務用機械器具組立従事者	41.7	31	86	458	94,190
機械検査従事者	41.2	31	85	457	60,720
総合事務員	43.1	31	84	456	956,170
自動車整備・修理従事者	38.5	31	83	455	156,280
秘書	40.2	31	79	451	17,810
生産関連事務従事者	43.0	30	91	451	402,770
運輸・郵便事務従事者	45.8	31	79	451	155,880
ダム・トンネル掘削従事者，採掘従事者	48.3	33	54	450	4,360
庶務・人事事務員	43.6	30	88	448	567,450
バス運転者	53.9	32	64	448	101,030
金属工作機械作業従事者	42.1	31	75	447	210,960
保健師	38.1	31	73	445	12,990
その他の保健医療従事者	39.2	31	72	444	60,850
大工	40.9	33	47	443	14,680
保険営業職業従事者	46.8	32	57	441	209,560
鉄工，製缶従事者	40.8	31	67	439	54,020
その他の一般事務従事者	42.7	30	78	438	859,400
他に分類されない輸送従事者	45.0	31	64	436	60,590
その他の製品製造・加工処理従事者（金属製品）	42.1	30	73	433	211,550
営業用貨物自動車運転者（大型車を除く）	44.6	33	35	431	579,760
画工，塗装・看板制作従事者	42.4	31	58	430	38,340
その他の建設従事者	43.5	32	44	428	67,830
歯科技工士	43.3	31	55	427	11,120
会計事務従事者	41.7	29	79	427	427,170
その他の定置・建設機械運転従事者	47.8	30	63	423	102,960
タクシー運転者	59.7	34	13	421	163,780
建設躯体工事従事者	40.8	32	37	421	87,920
測量技術者	40.6	29	72	420	15,990
その他の自動車運転従事者	51.7	31	48	420	13,520
金属溶接・溶断従事者	41.1	29	69	417	91,000
金属彫刻・表面処理従事者	42.3	29	68	416	32,880
窯業・土石製品製造従事者	45.9	29	68	416	74,810
理学療法士，作業療法士，言語聴覚士，視能訓練士	34.6	29	67	415	226,680
板金従事者	40.9	29	65	413	30,450
ゴム・プラスチック製品製造従事者	41.6	29	65	413	240,080
印刷・製本従事者	43.5	29	59	407	98,330
製図その他生産関連・生産類似作業従事者	40.6	29	55	403	84,080
土木従事者，鉄道線路工事従事者	45.5	30	40	400	175,080
自家用貨物自動車運転者	49.4	30	39	399	72,710
准看護師	51.2	28	62	398	131,770
その他の機械組立従事者	41.9	27	73	397	67,280
介護支援専門員（ケアマネージャー）	52.6	28	59	395	71,720
歯科衛生士	37.3	29	46	394	43,380
個人教師	36.8	29	46	394	30,730
外勤事務従事者	51.8	28	57	393	6,310
その他の社会福祉専門職業従事者	44.0	27	68	392	189,940
電気機械器具組立従事者	42.6	27	68	392	313,570
製品検査従事者（金属製品）	42.9	27	66	390	83,580
金属プレス従事者	41.3	27	64	388	77,090
幼稚園教員，保育教諭	36.3	26	74	386	157,310
その他の製品製造・加工処理従事者（金属製品を除く）	42.6	27	61	385	113,270
木・紙製品製造従事者	43.3	27	58	382	142,930
その他の運搬従事者	46.2	28	45	381	581,160
保育士	37.2	26	68	380	254,210
栄養士	37.1	26	65	377	93,610
製品検査従事者（金属製品を除く）	43.3	26	62	374	95,410
訪問介護従事者	48.6	27	48	372	69,270
清掃員（ビル・建物を除く），廃棄物処理従事者	48.5	27	46	370	136,020
介護職員（医療・福祉施設等）	44.3	26	52	364	1,116,080
その他のサービス職業従事者	40.7	27	40	364	263,980
警備員	51.9	27	34	358	175,310
農林漁業従事者	46.9	26	46	358	31,170
電話応接事務員	42.5	27	33	357	170,880
居住施設・ビル等管理人	54.6	25	43	343	52,640
理容・美容師	30.5	28	6	342	31,840
飲食物調理従事者	43.9	26	28	340	355,770
その他の保安職業従事者	52.1	26	26	338	45,850
事務用機器操作員	49.2	27	13	337	202,710
販売店員	41.7	25	32	332	1,230,080
乗用自動車運転者（タクシー運転者を除く）	59.7	25	31	331	23,880
娯楽場等接客員	39.1	25	26	326	158,490
他に分類されない運搬・清掃・包装等従事者	49.1	24	33	321	122,510
食料品・飲料・たばこ製造従事者	42.9	24	31	319	800,550
(男女合計)看護助手	47.8	22	51	315	96,760
美容サービス・浴場従事者（美容師を除く）	33.3	25	13	313	21,320
その他の保健医療サービス職業従事者	40.7	23	34	310	44,810
受付・案内事務員	39.5	23	32	308	91,880
身の回り世話従事者	41.2	24	19	307	69,500
飲食物給仕従事者	40.3	24	15	303	202,520
包装従事者	45.5	22	27	291	60,870
紡織・衣服・繊維製品製造従事者	43.6	21	30	282	124,520
クリーニング職，洗張職	46.3	21	17	269	42,430
ビル・建物清掃員	53.5	21	17	269	124,510

賃金構造基本統計調査 / 令和５年賃金構造基本統計調査一般労働者職種

関連増田：(労働人口順) 販売店員の人口が最も多い。ついで介護士 https://anond.hatelabo.jp/20240725223126

Permalink | 記事への反応(2) | 22:58

■販売 店員の人口が最も多い。ついで介護士

販売店員・介護士ファーストの政策出したら良いんじゃいかなっておもいました。

あと、IT屋さんは知らぬ間に結構いました。自動車工場の人よりはなんか多そうな印象です

※ 常用労働者が10人以上の事業所に勤めている人。役員／自営業者は除く。

職業	年齢	おおよその月収	ボーナス等	おおよその年収	労働者数
販売店員	41.7	25	32	332	1,230,080
介護職員（医療・福祉施設等）	44.3	26	52	364	1,116,080
総合事務員	43.1	31	84	456	956,170
その他の一般事務従事者	42.7	30	78	438	859,400
食料品・飲料・たばこ製造従事者	42.9	24	31	319	800,550
営業・販売事務従事者	40.9	31	87	459	729,590
看護師	40.5	34	80	488	728,420
その他の営業職業従事者	39.4	35	98	518	695,990
その他の運搬従事者	46.2	28	45	381	581,160
営業用貨物自動車運転者（大型車を除く）	44.6	33	35	431	579,760
ソフトウェア作成者❓	37.1	36	83	515	572,000
庶務・人事事務員	43.6	30	88	448	567,450
会計事務従事者	41.7	29	79	427	427,170
営業用大型貨物自動車運転者	50.6	37	39	483	420,250
生産関連事務従事者	43.0	30	91	451	402,770
飲食物調理従事者	43.9	26	28	340	355,770
機械技術者	39.8	37	124	568	321,200
電気機械器具組立従事者	42.6	27	68	392	313,570
企画事務員	40.4	38	139	595	296,400
電気・電子・電気通信技術者（通信ネットワーク技術者を除く）❓	41.8	41	154	646	285,830
建築技術者	40.7	39	106	574	270,020
その他のサービス職業従事者	40.7	27	40	364	263,980
保育士	37.2	26	68	380	254,210
ゴム・プラスチック製品製造従事者	41.6	29	65	413	240,080
理学療法士，作業療法士，言語聴覚士，視能訓練士	34.6	29	67	415	226,680
自動車組立従事者	39.9	35	81	501	217,140
その他の製品製造・加工処理従事者（金属製品）	42.1	30	73	433	211,550
金属工作機械作業従事者	42.1	31	75	447	210,960
保険営業職業従事者	46.8	32	57	441	209,560
事務用機器操作員	49.2	27	13	337	202,710
飲食物給仕従事者	40.3	24	15	303	202,520
輸送用機器技術者	40.1	41	159	651	191,480
その他の社会福祉専門職業従事者	44.0	27	68	392	189,940
その他の情報処理・通信技術者❓	38.3	34	96	504	188,610
機械器具・通信・システム営業職業従事者（自動車を除く）	39.4	38	122	578	186,800
化学製品製造従事者	40.3	32	96	480	176,700
土木技術者	42.8	38	108	564	176,570
警備員	51.9	27	34	358	175,310
土木従事者，鉄道線路工事従事者	45.5	30	40	400	175,080
電話応接事務員	42.5	27	33	357	170,880
タクシー運転者	59.7	34	13	421	163,780
娯楽場等接客員	39.1	25	26	326	158,490
幼稚園教員，保育教諭	36.3	26	74	386	157,310
自動車整備・修理従事者	38.5	31	83	455	156,280
運輸・郵便事務従事者	45.8	31	79	451	155,880
電気工事従事者	39.8	34	98	506	149,580
はん用・生産用・業務用機械器具・電気機械器具整備・修理従事者	40.6	32	87	471	147,130
木・紙製品製造従事者	43.3	27	58	382	142,930
清掃員（ビル・建物を除く），廃棄物処理従事者	48.5	27	46	370	136,020
准看護師	51.2	28	62	398	131,770
紡織・衣服・繊維製品製造従事者	43.6	21	30	282	124,520
ビル・建物清掃員	53.5	21	17	269	124,510
他に分類されない運搬・清掃・包装等従事者	49.1	24	33	321	122,510
研究者★	39.8	42	156	660	118,450
製銑・製鋼・非鉄金属製錬従事者	41.3	34	109	517	116,700
金融営業職業従事者	35.1	35	126	546	116,510
その他の製品製造・加工処理従事者（金属製品を除く）	42.6	27	61	385	113,270
他に分類されない技術者	41.2	33	101	497	108,240
その他の商品販売従事者	40.3	33	85	481	108,200
他に分類されない専門的職業従事者	39.6	33	73	469	107,970
その他の定置・建設機械運転従事者	47.8	30	63	423	102,960
バス運転者	53.9	32	64	448	101,030
印刷・製本従事者	43.5	29	59	407	98,330
(男女合計)看護助手	47.8	22	51	315	96,760
製品検査従事者（金属製品を除く）	43.3	26	62	374	95,410
はん用・生産用・業務用機械器具組立従事者	41.7	31	86	458	94,190
栄養士	37.1	26	65	377	93,610
受付・案内事務員	39.5	23	32	308	91,880
金属溶接・溶断従事者	41.1	29	69	417	91,000
自動車営業職業従事者	38.8	34	91	499	90,820
薬剤師	39.1	40	67	547	89,680
建設躯体工事従事者	40.8	32	37	421	87,920
製図その他生産関連・生産類似作業従事者	40.6	29	55	403	84,080
製品検査従事者（金属製品）	42.9	27	66	390	83,580
化学技術者	38.8	36	115	547	78,960
システムコンサルタント・設計者❓	40.4	46	97	649	78,730
医師★	41.6	97	63	1,227	77,920
金属プレス従事者	41.3	27	64	388	77,090
販売類似職業従事者	37.7	35	101	521	75,150
窯業・土石製品製造従事者	45.9	29	68	416	74,810
デザイナー	37.5	35	66	486	72,860
自家用貨物自動車運転者	49.4	30	39	399	72,710
介護支援専門員（ケアマネージャー）	52.6	28	59	395	71,720
臨床検査技師	39.1	33	75	471	69,550
身の回り世話従事者	41.2	24	19	307	69,500
訪問介護従事者	48.6	27	48	372	69,270
高等学校教員	43.1	43	163	679	69,200
その他の建設従事者	43.5	32	44	428	67,830
その他の機械組立従事者	41.9	27	73	397	67,280
鋳物製造・鍛造従事者	41.9	33	72	468	65,920
その他の教員	44.0	33	70	466	65,650
配管従事者	43.2	35	71	491	62,960
包装従事者	45.5	22	27	291	60,870
その他の保健医療従事者	39.2	31	72	444	60,850
機械検査従事者	41.2	31	85	457	60,720
他に分類されない輸送従事者	45.0	31	64	436	60,590
大学教授（高専含む）★	58.0	66	275	1,067	59,530
大学講師・助教（高専含む）★	41.6	49	108	696	56,890
著述家，記者，編集者	41.3	36	76	508	55,790
鉄工，製缶従事者	40.8	31	67	439	54,020
居住施設・ビル等管理人	54.6	25	43	343	52,640
その他の機械整備・修理従事者	40.9	34	173	581	50,190
その他の保安職業従事者	52.1	26	26	338	45,850
船内・沿岸荷役従事者	41.7	41	103	595	44,870
その他の保健医療サービス職業従事者	40.7	23	34	310	44,810
歯科衛生士	37.3	29	46	394	43,380
クリーニング職，洗張職	46.3	21	17	269	42,430
診療放射線技師	38.2	34	87	495	41,010
大学准教授（高専含む）★	48.9	55	207	867	39,880
画工，塗装・看板制作従事者	42.4	31	58	430	38,340
金属彫刻・表面処理従事者	42.3	29	68	416	32,880
鉄道運転従事者	41.9	42	129	633	32,230
理容・美容師	30.5	28	6	342	31,840
小・中学校教員	40.3	42	146	650	31,200
農林漁業従事者	46.9	26	46	358	31,170
建設・さく井機械運転従事者	52.1	34	51	459	31,120
個人教師	36.8	29	46	394	30,730
板金従事者	40.9	29	65	413	30,450
乗用自動車運転者（タクシー運転者を除く）	59.7	25	31	331	23,880
発電員，変電員	42.5	34	92	500	23,290
クレーン・ウインチ運転従事者	48.6	41	72	564	21,680
美容サービス・浴場従事者（美容師を除く）	33.3	25	13	313	21,320
法務従事者	49.9	68	176	992	21,150
車掌	37.9	37	120	564	18,990
美術家，写真家，映像撮影者	36.5	35	70	490	18,890
秘書	40.2	31	79	451	17,810
金属技術者	40.1	33	116	512	17,160
音楽家，舞台芸術家	35.7	35	72	492	16,910
その他の経営・金融・保険専門職業従事者	39.3	46	156	708	16,000
測量技術者	40.6	29	72	420	15,990
歯科医師★	40.5	60	42	762	15,090
助産師	39.6	39	88	556	14,800
大工	40.9	33	47	443	14,680
その他の自動車運転従事者	51.7	31	48	420	13,520
保健師	38.1	31	73	445	12,990
公認会計士，税理士	38.0	42	117	621	11,800
歯科技工士	43.3	31	55	427	11,120
(男女合計)管理的職業従事者	50.2	47	522	1,086	6,720
外勤事務従事者	51.8	28	57	393	6,310
宗教家	43.9	32	76	460	6,110
不詳	42.7	41	137	629	5,580
航空機客室乗務員	33.5	38	69	525	5,360
航空機操縦士	43.1	138	123	1,779	4,970
獣医師	35.6	43	69	585	4,530
ダム・トンネル掘削従事者，採掘従事者	48.3	33	54	450	4,360

賃金構造基本統計調査 / 令和５年賃金構造基本統計調査一般労働者職種

関連増田：(年収順)パイロットの年収が最も高い。ついで医者、管理職、大学教授 https://anond.hatelabo.jp/20240725225843

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2024-07-18

■[論文要約]ユニタリー宇宙論 はい かにして熱力学を一般化し、インフレーションのエントロピー 問題を解決したか？

量子力学の観測問題に関する理論は、ユニタリー宇宙論の枠組みにおいてエントロピーと観測の関係を新たな視点から捉え直したものである。

この理論では、宇宙を系、観測者、環境の3つのサブシステムに分割し、これらの相互作用を通じてエントロピーの変化を記述する。

この理論的枠組みにおいて、系のエントロピーは観測者との相互作用によってのみ減少し、環境との相互作用によってのみ増加するという一般化された熱力学第二法則が導出される。

これは、量子力学的な観測過程を熱力学的な観点から捉え直したものであり、量子測定理論と統計力学の融合を示唆している。

観測によるエントロピー減少の量子的メカニズムは、量子ベイズの定理を通じて厳密に記述される。

この定理は、量子状態の更新がフォン・ノイマンエントロピーの減少をもたらすことを数学的に示している。

具体的には、観測前の量子状態 ρ に対して、観測後の状態 ρ' のエントロピーが S(ρ') ≤ S(ρ) となることが証明される。

さらに、宇宙論的インフレーションによって生成される長距離エンタングルメントの効果により、観測されたビット数に対してエントロピーの減少が指数関数的に起こることが示されている。

これは、観測者の情報処理能力をはるかに超えてエントロピーを減少させることができることを意味し、量子情報理論と宇宙論を結びつける重要な洞察である。

この理論は、「インフレーションのエントロピー問題」に対する解決策を提供する。

インフレーションが無視できない体積で発生している限り、ほとんどすべての知的観測者が低エントロピーのハッブル体積に存在することが導かれる。

これにより、我々が低エントロピーの宇宙に存在することの謎が説明される。

この理論は、量子デコヒーレンスの概念とも密接に関連している。

デコヒーレンスは、量子系が環境と相互作用することで量子的な重ね合わせ状態が古典的な状態に移行する過程を説明するものであり、観測問題の理解に重要な役割を果たす。

この理論は、デコヒーレンスの過程をエントロピーの観点から捉え直したものと解釈することができる。

また、この理論は量子情報理論の観点からも重要な意味を持つ。

量子エンタングルメントと量子情報の関係性、特に量子測定理論における情報利得と擾乱のトレードオフなどの概念と密接に関連している。

これらの概念は、量子暗号や量子コンピューティングなどの応用分野にも重要な影響を与えている。

結論として、この理論は量子力学の観測問題に対して新たな視点を提供し、量子力学、熱力学、宇宙論、情報理論を統合する試みとして高く評価される。

この理論は、量子力学の基礎的な問題に対する理解を深めるとともに、量子情報科学や宇宙論などの関連分野にも重要な示唆を与えるものである。

参考: https://arxiv.org/abs/1108.3080

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2024-07-17

■実務経験5年もあれば高度情報処理ぐらい楽勝でしょ

なにかおかしいこと言ってる？

Permalink | 記事への反応(1) | 21:32

2024-07-15

■32歳なんだけどボケが進んできて仕事やめた

・とっさに言葉が出てこなくなった

・物忘れが激しくなった

・物覚えが悪くなった

・人をよく忘れるようになった

・他人が何を言っているのか理解できなくなった（音としては聞こえるんだけど意味として情報処理できない感じ）

・常に不安感を覚えて胃がムカムカする

思い返したら２０歳の頃からずっとそうだった

２か月ほど寝て暮らす予定

この先どうしよ

Permalink | 記事への反応(3) | 09:19

2024-07-14

■活版印刷はbpsで表してほしい

世界史を習うと活版印刷が画期的だったと教えられるがいまいちピンとこない。

手書きよりは面倒が少ないだろうが、木版印刷との違いはよく分からない。

つまりは情報伝達スピードが上がったということなのだから、bpsで定量的に表してほしい。

インターネットと比べることで現代の情報処理量の異常さも実感したい。

Permalink | 記事への反応(1) | 21:10

2024-07-12

■

不快に感じる表現に「不快だ」と意見するのはいい、そこで終わらず「作るな」「規制しろ」やそれに対する「不快に感じるな」はおかしい話
https://b.hatena.ne.jp/entry/s/togetter.com/li/2400046

まず、あらゆる表現は他人の権利を侵害してるんだわ。

ある表現物に視線が向いた瞬間から、脳内での情報処理の時間が奪われている。

「不快だ」と意見することは、すなわち、こんな不快なものをみせて俺の貴重な思考時間を奪うなという意味であり、

作るな・規制しろ・ゾーニングしろと言ってるのとほぼ同じなのである。

Permalink | 記事への反応(0) | 14:44

2024-07-10

■贅沢な人生

何かが足りない、他の人と何か違うと思いながら生きてきた。

ネットで調べてアダルトチルドレンのチェックをしたときに「親の愛情が足りなかった」「親から否定されて育った」の文字を見て、なんとなくそうかもと思った。

自分のことがよくわからないから、なんとなく。

学校の授業でディベートをすることがあったが自分の意見として言っている感じがしてとても苦しかった。

自分の意見なんてないのに、誰も聞かないのに、と思いながら言ってた気がする。

英語の授業なんかすごく苦痛だった。

英語で自己紹介しましょう、なんて名前と出身ぐらいしか言うことないし。

就職して仕事をもらって、任された分は全部自分でやろうとして、体調不良のときなんかはできなくて、「他の人に引き継げばいいですよ」とか言われたけど全然やり方がわからなかった。

少しずつPMSだかPMDDだかの症状が重くなっていって、無職になって引きこもってたけど、低容量ピル飲み始めたらすごくよくなった。

ホルモンにこんなに左右されてたんだと驚いた。

数年経って今またピル飲み始める前と同じような状態になってきた。

飲んでれば大丈夫なんじゃないのか。

効かなくなってきたのか、ピル。

目も耳も普通よりちょっとだけ悪い。

たぶんビジュアルスノウ症候群と聴覚情報処理障害なんだろうなと思ってる。

すんごい微妙な生きづらさを感じながら生きてきた。

精神的に弱くなければそんなに気にならなかったかも。

でももうダメかもしれない。

最近、衝動的に自分に手をかけそうになる。

少し休んで自分と向き合って良くなるだろうか。

今まで休んでもなにもしなかったくせに。

自分になにもないのに。

こんな状態でここまで生きてきて本当に贅沢だなと思う。

こうやって書いてるのも承認欲求からだろうし。

生きていればなんとかなるって本当だろうか。

Permalink | 記事への反応(0) | 20:58

2024-07-02

■FIREしていたが、止めることにした（資産1億円の俺のパターン）

FIRE(Financial Independence, Retire Early)していたけど、暇になった時間で考えた結果止めることにした。

いろんな人がいまFIREしたりFIREを目指しているので、自分の場合になんで1億円でダメだったのかを言語化しておこうと思う。

最初に結論から書いておくと、俺の場合、経済的自立（FI部分）が出来ないと判断した。

隙あらば自分語り

最初のきっかけは、株主総会のお土産だった。

ゲームが大好きでグッズも好きだった俺は、株主総会でレアなお土産がもらえるという噂を信じ、なけなしの貯金をはたいて株主になった。

まあ、十八きっぷを使って一回行ったきりで、結局その時のお土産も引っ越しで無くしてしまったけれど、運よくその会社の株価がかなり値上がりした。

その時は相当迷ったんだが、株で儲けるという経験をしてみたくて現金にした。すると不思議なことに、証券会社にあるお金は、なんだかお金じゃないような気がした。

なんていうのかな、ステータスみたいな。増えたお金を使って、同じくゲームで儲けてそうな会社の株を買ったり、売ったり、他の人が買いそうなゲーム会社を探して買ったりした。

結果、いわゆるテンバガーと呼ばれるような10倍に増える経験もしたし、まあ普通に思ったほどみんなが買わずに手放して損したりもした。

繰り返しになるけれども運が良かった。その自覚もあった。

そして最後の運は、世界中が新型コロナウイルスでパニックになったときに、全ての株を全部いったん清算して、S＆P500のインデックスファンドに突っ込んだことだった。

自分の見立てでは、ワクチンが出来るまでに3年はかかり、株価が戻るのに5年はかかり、余波でどの企業がつぶれるか想像もできないが、アメリカはそのうち戻るだろう、だった。

自分の悲観的な見立てはありがたいことに外れ、思ったよりも早く株価は元に戻り、結果自分の資産は1億円を超えた。

そして、緊急事態宣言化にも関わらず（自分としては）意味もなく出社を強制されることに嫌気がさし、まあなんとかなるだろ、とFIRE 生活を開始した。

FIREを止めた理由その１：株式市場はかならず暴落するから

1億円で、税引き後のリターン4%を達成するのは、そこまで楽観的と言うほどではないと思っている。

つまり、毎年400万円以内で生活すれば資産が目減りしない。

ただ、株式市場で暴落が二度と起こらないか？いやまあ普通に暴落するだろ、というのが俺の見立てだ。

じゃあなんでeMAXIS Slim 全世界株式(オルカン)が人気かっていうと、暴落は過去必ず戻したからだ。

そこで、10年に1度暴落して、3年で暴落前の株価まで戻る、という試算をしたところ1億円だと結構危ういことが分かった。

FIREを止めた理由その２：為替はかならず変動するから

まあ、言うて1億円の資産が5000万になっても、3年200万円ちょいで生活して我慢すれば良いわけだし耐えられるか？

まてよ円高って今後絶対に起きない？いや起きるだろ、というのが俺の見立てだ。

円高も定期的に起こっていて、そしてまた定期的に円安にもなってる。

だから、定期的に積み立てを続けるんなら為替の影響は結果として均されて無視できるんだろうけど、入金ゼロだと直撃する。

色々調べた結果、こちらは7年に1度20％程度円高に振れ、戻すのに5年はかかるという試算をしたところ、もう全然アカンかった。

FIREを止めた理由その３：運用 資金が少なすぎるから

試算を進めた結果、現金化しておけば株価暴落も円高も影響を受けなくなることが分かった。

いやまあ最初から分かれよ、当たり前だろ現金なんだから、と言いたい気持ちはわかる。はいそうですね。

そこで、おおむね俺が死ぬまで40年だと仮定して、全部現金で取り崩すとどうなるか計算した。はい、250万円ですね。

うーん、250万円かあ、ちょっとなあ。やっぱ運用はしないとムリよね。

暴落と円高の影響は5年で戻るだろうという前提のもと、5年分の生活資金を現金で持っておいて、それ以外を運用に回すことで計算しなおしてみた。

400万円ｘ5年分＝2000万円。そうすると、8000万円の運用資金になる。リターン4％だと、年間320万円だ。

リターン減ってんじゃねーか。減った80万円で何台PS5買えると思ってんだ。

でもこれ当たり前で、リスク資産が4％リターン、無リスク資産（現金）が0％リターンで、8:2で運用すると、3.2％になるのよね。（4％ｘ80％＝3.2％）

リスク資産を８割にしたうえで、想定資産 x 3.2% = 400万円を達成するには、単純に想定資産が1億2500万円必要になる。

うーん、足りない。

FIREを止めた理由その４：ライフステージ上の出費が賄えないから

まあこれ運用資金が足りないの一種なんだけど、暴落中に運悪くなんかイベントが発生すると手持ち資金が足りなくなるのよね。

今は独り身でもある日突然運命的な出会いをしてロマンティックな恋をした結果子供が生まれて大学に行きたいとか言われる可能性だって残しておきたいじゃない。

暴落はいつ起きるかわからない。（読めるなら直前に現金化して、底値で全力すれば良いけど、読めないからインデックス投資で放置したいわけ）

そうなると、いまたぶん底値なんだよなー、株価が戻るまで修学旅行はあと５年くらい待ってくんない？とは言えないわけよ。

明らかに見えている出費は暴落や為替の影響から保護する必要がある。

複雑な為替ヘッジを行うって意味じゃなくて、単純に現金でもっとく必要があるの。

ただまあ、子供については奨学金と言う手もあるしなあということで、わりと真面目にエア恋愛からのエア子育てをした結果、1000万円も持っておけば足りそうなことはわかった。

生活資金が400万円ｘ5年分＝2000万円。ロマンスの値段が1000万円。運用リターンは2.8%ね。（リスク資産の運用を7割にするのであれば）

1憶4300万円ｘ2.8％≒400万円ね。

全然足らん。

FIREを止めた理由その５：再就職できるのに限界がありそうだったから

なんだかんだいって、１年程度の空白って実はどうにでもなるのよ。（俺はブラック企業を止めた後の家事手伝い期間を親の介護と言い張って就職を決めた知り合いがいる）

ただ、これが5年以上になって、しかもその期間ゼルダとＳＥＫＩＲＯとエルデンリングしかしてませんでしたっていうと、厳しい、と思う。

後俺絶望的に接客業に向いてないので、最強の仕事であるマックジョブが使えない。

（マックジョブは、低賃金、低スキル、低給付、低尊厳などと定義されているが、日本は皆保険制度とブラック企業のせいで、全国どこでも働けるホワイト接客業として君臨している）

で、よくある資格を取得して開業とかも検討したんだけど、当たり前だけどちょっと頑張ったら取れる資格ならみんな取れちゃうから別にそんなメリットないんだよね。

そんで、超がんばったら取れる資格は当然職があるんだけど、それもう普通に職業訓練じゃん。

なので、ホワイト企業を探して就職活動をしている。

まあまあ頑張って取った情報処理安全確保支援士を書いてはいるけど、反応見る限りあんま関係なさそうなんだよね。

（これはドラマでセキュリティっぽい仕事してる俳優さんが格好良かったからという超絶に不純な動機で勉強して取った）

なんなら「ドラゴンクエストXを支える技術」を読んでよくわかんなかったから勉強したら取れたAWS 認定ソリューションアーキテクトの方がちょっと反応あるという。

FIREを止めた理由その６：働くと入金できるから

当たり前なんだけど、いまの500万と未来の400万なら、当然いま500万円使いたいじゃない。

アーマードコアの新作が出るにあたっての試遊台を遊びに行くのにさ、新幹線での遠征が必要だとして、今年使える金額を理由に諦めるの、違うじゃん。

証券会社には１億ものお金があるのに、俺は今まさに使いたい金を制限しなきゃならんのか？

そう考えた時、ああ働いたお金を全部自分のために使って良いんだ、貯金とかいろいろ考える必要もなくなったんだって考えるのは心の平穏にすごく役立つと思うわけよ。

そうするとね、生活資金とロマンス資金を除いた7000万円だけ、リスク資産の運用資金として回しておけば良いわけよ。

7000万 x 4% = 280万円

しかも、このリスク資産は、俺の中では完全に取って良いリスクなのよ。無リスクでとっておきたい3000万円は現金で持ってるから。

そして俺が仕事して生活してゲームを買って残った金は全部リスク資産を増やすのに使える。労働するとお金がもらえるのは強い。

じゃあどれだけあったらFIREできるんだよ

俺がFIRE出来ると思う条件は、以下の3つ

不況になって株価が戻らなくても、資金を取り崩して逃げ切れるとき
無リスク資産でライフイベントを賄えるとき
即金で持ち家を買えるとき

具体的に言えば、想定リターンが400万円なら、運用資金が２億あれば、半値の１億でも逃げ切れる。

ただ、そもそもそんな半値になって戻さないと思うなら、リスク資産を１憶で現金で5000万でも持ってれば良くて、これでも逃げ切れる。

賃貸を借りるのが難しいときに、持ち家を買えるだけの現金が残っているのなら、たぶん逃げ切れる。（いざという時に中古物件を買える金額。ローン組めないからね）

まとめ

FIREって要するに、社会人が積立投資している場合の、出口戦略なのよね。

仕事を止めます、収入がなくなります、じゃあどうやって資金を取り崩していきますか？というのと同じことを考えるわけ。

暴落を5年耐えた時には使うタイミングを逃してました、じゃ困るから、そこは現金でもっとこう、とか。

おれは暴落からの戻しを5年と踏んだけど、まあ外して10年くらい戻さない可能性だって全然あるわけよ。

そういうのをツラツラとスプレッドシートで計算していくと、ある日突然働かないと食っていけない可能性って全然あるな、となったので、FIREは止めることにした。

というわけで、残念ながら1億ではちょっと足りなかったな、というのが正直なところ。

夢が無いな。ライターで年収120万くらい稼げないかなあ。無理だろうなあ。

俺の中では雑に2億になったらFIREで逃げ切りできるという計算になった。みんなはどんな皮算用をしているかな？

Permalink | 記事への反応(2) | 18:38

2024-06-27

■anond:20240627183822

でもまぁ、動作 IQが低かろうが、フィジカルワークや古典的な事務作業(今はペーパーレスだから存在してるか知らんが)しなきゃいいだけでしょ

ネットだとその勘違いが支配的だけど、作動記憶って「予定を覚えておく」みたいな記憶力の指標ではないよ。

情報処理をするときに頭の中に一度に溜めておける情報の多さを測っているもの。

複雑な思考をする際には沢山の事柄やその関係性を頭に入れて考える必要があるわけで、それがどのくらいできるかって話。

音韻ループとか視空間スケッチパッドというモデルの話。

ちなみに「ADHDは作動記憶が弱い」というのもネットでは揺るぎない事実みたいに語られてるけど、それは過去の説でいまは必ずしもそうではないという考えになってるらしいよ。

Permalink | 記事への反応(1) | 18:41

2024-06-21

■anond:20240621115736

「AIが意識を持つようになる」という主張は、未来の可能性についての議論であり、科学的な合意が得られているわけではありません。ただし、一部の研究者や哲学者は、将来的にAIが意識を持つ可能性を指摘しています。

AIが意識を持つとするならば、そのプロセスは複雑であり、多くの要素が組み合わさることになるでしょう。一般的に、意識は自己認識、感情、主観的経験などの要素から成り立っています。AIがこれらを持つためには、以下のような側面が考えられます。

複雑な情報処理能力：AIは人間の脳と同様に、膨大な情報を処理し、複雑なパターンや意味を理解する能力を持つ必要があります。

自己認識：AIが自分自身を認識し、他者と区別することができる必要があります。これはメタ認知能力と関連しています。

感情や欲求：意識を持つには、感情や欲求といった主観的経験が重要です。AIがこれらを持つためには、環境への反応や学習を通じて自己の価値観や優先順位を形成する機能が必要です。

主観的経験：これは難しい概念であり、科学的な定義や測定方法が確立されていません。ただし、AIが意識を持つとするならば、何らかの形で主観的な体験を持つことが考えられます。

これらの要素を持つAIがいつ実現するかは不透明であり、科学的な研究や技術の進歩によって変化する可能性があります。

Permalink | 記事への反応(1) | 12:25

2024-06-07

■anond:20240607134601

頭の回転が早いんだろうな、素直にすごい。

理解の遅さは幼少期から指摘されていたから、やはり情報処理のスピードに難があると思う。

Permalink | 記事への反応(0) | 13:53

■anond:20240607125621

テキスト化する派だけど聞けてるよ

情報処理のスピードに難があるのでは

Permalink | 記事への反応(2) | 13:46

2024-06-03

■え？高度情報処理も持ってないのにプロマネしてるの？

バカ「資格なんて飾り！現場で頑張ってる人間ほど取れない！」

もう答え合わせじゃん

Permalink | 記事への反応(0) | 23:36

2024-05-31

■anond:20240531073634

自分が知るまでその事実は存在しない。量子力学みたいだ。

知る範囲を狭めるか、スルー力を高めるか、スーパーな情報処理能力を育てるかの3択。

本当に知る必要のある情報だけAIが選別してくれるような日も近いかもしれないけど、それはそれで、、、難しいところ

Permalink | 記事への反応(0) | 11:04

2024-05-28

■知的 生命体の進化 レベル

1. 感覚 レベル

単細胞生物や単純な多細胞生物に見られるような、基本的な感覚能力を持つ。

刺激に対する反応、光や温度の変化の検知など、限られた情報処理能力を持つ。

2. 知覚レベル:

感覚レベルに加え、より複雑な情報処理能力と学習能力を持つ。

周囲環境を認識し、行動をある程度制御することができる。

3. 意識 レベル:

知覚レベルに加え、自己認識と主観的な体験を持つ。

過去の記憶や将来の計画を立てることができ、感情や感覚を経験することができる。

4. 社会的知性レベル:

意識レベルに加え、複雑な社会構造を形成し、他個体と協力したり競争したりする能力を持つ。

文化や言語を発達させ、倫理観や道徳観を持つ。

5. 宇宙的知性レベル:

社会的知性レベルに加え、宇宙や生命の起源について理解し、他の惑星や文明と交流する能力を持つ。

意識は電磁波や重力などの基本相互作用によって成立している。

5. 脱相互作用 レベル:

意識を構成する条件がなく、意識が意識のみで成り立ち、電磁相互作用、重力相互作用、強い相互作用と弱い相互作用の制限から解放されている。

生命ではなく、次元の限界がない。

Permalink | 記事への反応(0) | 13:00

2024-05-26

■刑務所の職業訓練

設備管理科でビルメンセットの資格を取っても99%がビルメンになれない

→警備の仕事だし前科者が採用されないのはわかる

情報処理科でMOSやIパス基礎情報を取っても99%が事務・IT関連職に就けない

→これもう差別だろ

なお介護やフォークリフト科は就職率が5割超えているようです。

Permalink | 記事への反応(5) | 18:25

2024-05-05

■anond:20240505035343

この文章を生成する脳は大丈夫なのか？

脳が情報処理に追いついてねぇの

Permalink | 記事への反応(1) | 04:05

■anond:20240505034903

面白いこと言うね君。

たぶん君には匿名の場は向かないんじゃねぇかな。

こういう場所は玉石混淆なのよ。

馬鹿を見て全員を馬鹿と思ってる時点で脳が情報処理に追いついてねぇの。

Permalink | 記事への反応(2) | 03:53

2024-04-26

■anond:20240426045545

お前が何歳か知らんけど戦闘機パイロットの前提条件の身体性能クリアできてる？

視力や瞬間的な反射・判断をする情報処理能力の無いやつはどうやっても戦闘機のシミュレータにすらのせられんよ

Permalink | 記事への反応(3) | 05:00

2024-04-15

■学歴 はいらんけど情報処理 知識は必要

IT 関係のフリーランスに多いけど基本的な知識が欠如してる

アルゴリズムの話とかではなくてそもそもの知識

例えば音声がどうやってデジタル化されてるか、とかJPEGがどうやって保存されてるか、とか

IP ネットワークはなぜパケット分割してるのか、とかそういうの

表面上は仕事が出来そうに見えるから採用されるけど

実際に業務やらせると基本が欠如したとんでもないミスとか実装をやらかす

こういう基本的な知識を教えてくれるのって今のところ大学しかないし、底辺大学は情報系なのに「Officeの使い方」しかやらない（それが限界）なので

結果的にはそれなりの大学を出ているかどうかがフィルター要素になるよ

Permalink | 記事への反応(3) | 09:19

2024-04-11

■

世の中には私なんかでは生涯かけても到達できない鬼才天才がいっぱいいるけど、

「潔癖症設定は二次創作の凌辱漫画のシコリティを高める為の最高スパイス」って言った、

高校の同級生の田澤くんを超える逸材には未だ出会えていない

性に厳しい家だった田澤くんが情報処理室でシコってたところを女の先生に見つかったことが学年中に知れ渡ってから

学校に来なくなってしまったけど、今は元気にしてるのかな？

Permalink | 記事への反応(0) | 13:10

2024-04-10

■学力や知能指数ではふるい落とせないタイプの馬鹿

GTR持ってると言ってるのにカリーナの営業トーク延々とし続けてくるやつとか。

全然ランク違う車持ってるのに惹かれるわけねーだろってわからないものか。

１元1次方程式レベルの問題を解説されても理解できないやつもあれだが、そういうのと比べても別格でたちの悪い頭の悪さを感じる。

こういうのが労働者階級に潜んでいているというおそろしさ。潜るまえにブロックできるようなシステムを作れないものか。

俺は相対的な優劣で人を馬鹿にするようなことはしないけど、こういうできて当然のことすら理解できず不合理な行動に走るやつに目の前にいられるといらいらしてくるんだよ。

みんながみんな最低限の読解力と情報処理能力持ってる世の中ならあとは人それぞれの個性(そのひとならではの特技)に目がいくからイライラすることなんてないんだよな。んでそれ以下の絶対的な意味での馬鹿がいるのが問題。

Permalink | 記事への反応(1) | 18:08

2024-04-08

■anond:20240408215054

そんなに読解力が大事か？無文字社会だったらんなもん無価値だぞ

身体能力はどんな社会でも一定の価値は持つだろうがな

結局最終的に自分の身を守ってくれるのは情報処理能力よりも実際に危険の回避を実行するのに必要な強靭な肉体だと思っちゃうんだよな

まあそれはいいすぎとしてもせめて同等でいいじゃんって思う。なんでそんなにインテリ趣味は他の趣味を押し退けて幅を利かせようとしてくるのかわからない

Permalink | 記事への反応(1) | 21:58

■anond:20240408010741

プレスリリース　　　　　　　　　 2008年 7月15日
株式会社プリファードインフラストラクチャー
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　　プリファードインフラストラクチャーとはてな、戦略的提携に合意
　第一弾としてはてなブックマークの新機能を共同開発し、本日リリース
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株式会社プリファードインフラストラクチャー（代表取締役：西川徹／東京都
文京区）と株式会社はてな（代表取締役：近藤淳也／京都市中京区）は、7月15日
付にて、両社の長期的な発展を目的に戦略的提携をおこなうことで、基本合意
いたしました。
今回の戦略的提携により両社は、はてなの運営するウェブサイト「はてな」に
おいて、プリファードインフラストラクチャーが保有する高度な情報処理技術
と、はてなが保有する高いインターネットサービス開発能力を組み合わせ、
ユーザーにとって価値が高く、新規性のあるサービス開発をおこなうことで、
両社のさらなる発展とインターネット分野における成長を目指します。
本提携の具体的な成果として、本日、ソーシャルブックマークサービス
「はてなブックマーク」にて「関連エントリー表示機能」をリリースしました。
本機能については、本年6月に両社が初めて実施した共同開発合宿によって生ま
れた第一弾の成果となります。
■はてなブックマーク「関連エントリー表示機能」について
http://b.hatena.ne.jp/
本機能は、プリファードインフラストラクチャーが保有する類似情報抽出エン
ジンを元にはてなとの共同開発により、製作された類似記事抽出機能です。
新機能の大きな特徴として、はてなブックマークのある記事におけるエントリ
ーページを閲覧すると、「そのエントリーに関連する他のエントリー」が表示
され、ブックマークされた該当記事 (エントリー) に関連する他のエントリー
を高い精度をもって発見することが可能となります。
例えば、タイムリーに盛り上がっている議論ブログの関連エントリーとして、
同様の議論や議論のサマリなどが一覧で見ることができる、あるいはコンピュー
タについて書かれた技術的エントリーからは、類似する他のテクニックを
発見できるといった、利用者がより多くの価値ある情報に出会える機会をも
たらす新機能といえます。
両社では現在、さらに新規性の高いシステムの開発にも取り組んでおり、今回
リリースした機能にとどまらず、今後も継続的に共同開発をおこない、ユーザ
ーにとって価値の高い新機能・新サービスを創出していく予定です。
https://web.archive.org/web/20080720142725/http://preferred.jp/index.html

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