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はてなキーワード: objectとは
どうも、都内の某企業に勤めるフルスタックエンジニアです。この記事では、ITの非専門家に向けて、オブジェクト指向の解説をしたいと思います。
小学生のプログラミング教育が開始されたり、AIやIoTなどの技術が身近になった今日、オブジェクト指向を理解しておくことは極めて重要です。なぜならば、オブジェクト指向はITエンジニアとっての「共通言語」であって、今やあらゆるソフトウェア技術がオブジェクト指向の上に成り立っているからです。したがって、オブジェクト指向を理解すれば、ITのすべての分野の基礎が身についたことになります。難しい概念がいくつか出てきますが、分かりやすく解説するので頑張ってついてきて下さい！
まず、オブジェクト指向とは何かを解説します。オブジェクト(object)とは、「モノ」のことです。言い換えれば「モノ指向」です。つまり、コンピュータのようなバーチャルな対象ではなく、現実のモノをモデルにプログラミングしようというのが、オブジェクト指向の定義です。この考えは、今流行りのIoT(Internet of Things = モノのインターネット)にも取り入れられ、爆発的に影響力を増しています。
モノという考え方は、18世紀の哲学者カントに遡ります。カントは純粋理性批判において、理性と経験によって認識できる以前の「物自体」という概念を提唱し、大陸の合理主義とイギリスの経験主義を統一しました。オブジェクト指向におけるモノとは、カントのいう物自体です。したがって、オブジェクト指向は世界の真理を記述できます。そのため、コンピュータというバーチャルな世界を超えて、IoTを作ることが可能になります。
現代のプログラミング言語でオブジェクト指向をサポートする最も代表的な言語はJavaです。これに対して、CやC++といった旧来の言語は関数型言語といい、現在では顧みられることはありません。また、JavaのMicrosoft版であるC#や、Javaに組み込んで使うマクロ言語であるJavaScriptなどもオブジェクト指向言語であり、プロのエンジニアは好んでよく使います。一方、学生向けの教育用言語であるPythonやRubyなども、一応オブジェクト指向をサポートしています。これらはプログラミング入門には適していますが、実務で使われることはありません。
の3つです。これらを駆使することで、食卓から宇宙までを豊かにするIoTを作ることが可能になるのです。一つ一つ解説していきます。
たとえば、ソフトウェアに脆弱性があったとしても、カプセル化をしていれば、利用者からはその脆弱性は無いように見えます。したがって、オブジェクト指向で作られたソフトウェアには、セキュリティ上の問題が存在しません。
また、IoTを用いていない従来の家電製品などは、ボタンがたくさんあったりして操作がとても複雑です。カプセル化を応用すると、この操作を全く包み隠してしまっても、機械が使えるようになります。iPhoneやスマートスピーカーがタッチパネルや声認識などで操作できるのは、カプセル化のおかげです。逆に、ガラケーやボタンがたくさんある家電製品などは、オブジェクト指向(=IoT)で作られていません。
継承とは、あるオブジェクトの性質を別のオブジェクトが引き継ぐことです。
たとえば、人間は「歩く」「喋る」などの動作を行え、鳥は「飛ぶ」「鳴く」などの動作が行えます。オブジェクト指向の世界では、鳥を継承することで、人間が飛んだり、鳴いたりすることができるようになります。これを応用したのが、VR（Virtual Reality=仮想現実）です。
また、iPhoneが携帯電話であるにも関わらず、ツイッターをみたり、アマゾンで買い物ができたりするのもオブジェクト指向のおかげです。つまり、iPhoneはツイッターやアマゾンを継承しているのです。それだけではなく、iPhoneは時計や財布、メモ帳など、現実世界の多くのものを継承しています。
ちょっと抽象的になりますが、この考えを突き詰めると、次のような応用が生まれます。将来必要となるすべての機能を実装したオブジェクトを一度作っておけば、後続の開発者はそれを継承するだけで、新規の開発なしに新機能を追加することができます。このような性質を「再利用性」といい、ソフトウェア開発では極めて重要な考え方となります。継承はこの再利用性をもたらすために、ソフトウェア開発のスピードを爆発的に加速させ、現代のITの発展の原動力となりました。
ポリモーフィズムは、日本語では「多態性」と言います。多態性とは、読んで字のごとく、多くの状態を持つということです。
オブジェクト指向では、多くの状態を持つことができます。一方、C言語などの関数型言語は状態を持つことができません。関数型言語では、プログラムを関数（つまり、入力と出力をもつブラックボックス）の合成として記述します。関数は、中学校の数学で学んだように、入力に対して出力が一意に定まるので、状態を持つことができないのです。この制約を「参照透過性」と言います。
オブジェクト指向では、参照透過性の制約がないため、プログラマは自由にコードを書くことができ、関数型言語と比べて遥かに生産的です。また、上に述べたように状態を持てるということは、プログラムの入力に対する出力を無数に持てるということです。この応用がAI（Artificial Intelligence=人工知能）です。AIが、まるで人間が考えたかのように答えを出すことができるのは、ポリモーフィズムにより無数の出力を得ることができるからなのです。
対人性愛を排除しろなんて誰も言ってないじゃないですか。ただ性交をやめましょうといってるだけで。
もちろん、同意というものの定義に関する社会的合意がきちんと機能している社会であれば、正しい同意の元では性交は是認されてもよいと思うけど、現実としてそうなっていないですよね？対人性愛者のほとんどが、性交の前にセーフワードすら決めないじゃないですか。私だって自由に性交できる社会の方がいいと思うけど、こんな現状では許可なんてできるわけがない。
そして人格ある他者を性的対象(object)と見ていることを社会が許容しているというメッセージは否定していかなければいけないんです。子供もいる公的な場で性的パートナーと出歩くような行為は、いい大人ならやめましょうよ。家でデートすればいいじゃないですか。どうしてそこまでして表に出たがるんですか？
やっとこさ起床した。コーヒーを淹れた。飲んだ。十分な濃さ。録画してあったテレビ番組を見る。見たことある内容だった。高島礼子じゃないか？懐かしい。
妻の体調が悪い。昨日は確定申告を一部分肩代わりしてあげた。今日妻の体調は回復するのだろうか？お出かけや家族サービスの予定は入ってないはずだ。
ここ2，3日、たまたまUMLだのOOPだのについて調べた。そういうことに全く無関係に生きられる環境にあるのだ！数年前いよいよVB6から乗り換えなくてはならなくなって、ドットネットを学習した。クラスだの承継だの・・・ああそんなもの使わなくても俺が必要としているプログラムなら書けるんだけど・・・って思いながら眺めていた。結局ドットネットに乗り換えたが、そのあたりの機能は使ってないはずだ。
ドットネットらしい機能で採用した記憶があるのは「ListOf」だけだ。こいつは後から後付けで取得値を追加できるので、便利。昔ながらのbasicだと「uboundで配列の要素数を取得→要素数を1つ増す→最後の要素に新しい取得値を代入」ってな感じで面倒だった。その点くらいだな。ご利益は。
最近部下に当該プログラムの保守というか拡張変更を委嘱しているが、きっと「読みにくいコード書いてるなぁ」って思われているのか？部下もOOPなんて知らないだろうけど・・すでに一部の大学では設置済みなんだろうけど OOPにメインフォーカスした科目とか作ればいいのにね。
OSSだけしか使わないと誓い「総OSS化」を進めていたはずだが、ここ数日商用ソフトに戻ってしまった（ ＾ω＾）・・・
メールチェックしたけどたいしたメール来てない。良かった。日曜の朝にメールがいっぱい来てて要即返とかだったら精神的にダメージ大だよな
性的モノ化って元の概念だとSexual objectificationなんだけど
これを日本に輸入する時に悪意を持って「モノ化」って訳したんだよな。役としては「客体化」が正しいんだけど。
っていう批判もあるけど、objectってあっちの概念だと、そこらへんに落ちてる石とか、ポストとか、ビルとかを指し示す、無機質に見つめたり、感情の存在しないもののイメージがあるから
割と意訳としては適切かなぁとも思う。でも、「概念」自体が主体によって客体化される「object」的性質を持ってるから、「女性を女性と呼ぶの反対！！」みたいな意味不明な主張になってる。
彼らの言ってる事を要約すると当てはまるのは「性的資本化」Sexual capitalizationが適切な概念だと思う。
性風俗やレースクイーンとかね。資本として消費するなって言いたいんだろう。搾取も存在するしね。
でも確実に、その資本のお陰で女性は男性を搾取することが出来てしまっている部分の方が大きくて、その資本を失うと女は損をするだけなんだよな。
フェミニストは一人一派の女性を一つの狭い思想で救おうとした、手が一本の千手菩薩なんじゃねぇかと思う。で結局、達成しようとして一本の手は男を叩き落とす事にしか使われないという。石川某みたいに。
このプログラミング言語はMtGだと多分この色の組み合わせだろう。
みたいなのをまとめたら次のようになった(TIOBEのランキング順トップ50)。
何かしっくり来ない箇所があるが原因が分からない。
後半は知らない言語もあって怪しい。
| 順位 | プログラミング言語 | 色の組み合わせ | 内訳 |
|---|---|---|---|
| 1 | Java | アブザン | 白黒緑 |
| 2 | C | ゴルガリ | 黒緑 |
| 3 | Python | ティムール | 緑青赤 |
| 4 | C++ | ジャンド | 黒赤緑 |
| 5 | C# | 4C(赤欠色) | 緑白青黒 |
| 6 | Visual Basic .NET | セレズニア | 緑白 |
| 7 | JavaScript | ボロス | 赤白 |
| 8 | PHP | グルール | 赤緑 |
| 9 | SQL | 無色 | |
| 10 | Swift | 4C(緑欠色) | 白青黒赤 |
| 11 | Go | ゴルガリ | 黒緑 |
| 12 | Assembly language | 黒単 | 黒 |
| 13 | R | イゼット | 青赤 |
| 14 | D | グリクシス | 青黒赤 |
| 15 | Ruby | 赤単 | 赤 |
| 16 | MATLAB | イゼット | 青赤 |
| 17 | PL/SQL | 無色 | |
| 18 | Delphi/Object Pascal | アゾリウス | 白青 |
| 19 | Perl | ラクドス | 黒赤 |
| 20 | Objective-C | エスパー | 白青黒 |
| 21 | SAS | アゾリウス | 白青 |
| 22 | Visual Basic | 緑単 | 緑 |
| 23 | Dart | ジェスカイ | 青赤白 |
| 24 | Scratch | 白単 | 白 |
| 25 | Scala | 4C(赤欠色) | 緑白青黒 |
| 26 | Groovy | ナヤ | 赤緑白 |
| 27 | Transact-SQL | 無色 | |
| 28 | F# | バント | 緑白青 |
| 29 | Rust | 4C(白欠色) | 青黒赤緑 |
| 30 | COBOL | オルゾフ | 白黒 |
| 31 | ABAP | アゾリウス | 白青 |
| 32 | Lisp | シミック | 緑青 |
| 33 | Kotlin | 4C(緑欠色) | 白青黒赤 |
| 34 | Logo | 白単 | 白 |
| 35 | RPG | ディミーア | 青黒 |
| 36 | Lua | 緑単 | 緑 |
| 37 | Fortran | スゥルタイ | 黒緑青 |
| 38 | PowerShell | ジェスカイ | 青赤白 |
| 39 | Ada | ディミーア | 青黒 |
| 40 | LabVIEW | ディミーア | 青黒 |
| 41 | Erlang | 緑単 | 緑 |
| 42 | Julia | ティムール | 緑青赤 |
| 43 | ML | 青単 | 青 |
| 44 | Scheme | シミック | 緑青 |
| 45 | Haskell | エスパー | 白青黒 |
| 46 | TypeScript | ジェスカイ | 青赤白 |
| 47 | OpenEdge ABL | アゾリウス | 白青 |
| 48 | LiveCode | アゾリウス | 白青 |
| 49 | PostScript | 無色 | |
| 50 | ActionScript | ジェスカイ | 青赤白 |
見返してみるとおおよそ次のルールに従って決めているような気がした。
そうしてしまうとMtG関係無いのでは…。それが原因なのではないか。後は緑の判定があやふやな気もする。
| 色 | イメージ |
|---|---|
| 白 | 高レイヤ、初心者向け |
| 青 | 浮世離れ、ベンダー |
| 黒 | 低レイヤ、黒魔術 |
| 赤 | 速い、先進的 |
| 緑 | 基盤、グルー |
| 無色 | 道具 |
マルドゥ(赤白黒)が無かった。
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何かの参考とかにしたらダメです。書き始めて半年経つんだけどこっからどう直したらいいんだか（何をゴールにしたらいいのか）わからない。。
追記：合流性とか強正規化可能性とか停止性とか、全部チューリング不完全で、事前の静的解析で使うメモリの最大量が確定できる、とかそういう風に読み替えられる人を増やしたいのです、数式の添え字とΣと∫にびびらない人を増やしたいようなもので
数理論理学の一分野である証明論から成長した、数理論理学と理論計算機科学の境界領域の研究領域である型理論(type theory)は、大規模なプログラムの内的な整合性のチェックを行うための方法論を必要とする情報処理技術の分野で関心を集めている。
そもそも「型」(type)とは何か。プログラミング言語は一般的にはレコードや関数といったプログラムを構成する「値」(value)の定義をする道具である(*1)。その言語のコンパイラ作成者はこれらレコードや関数などの値、もしくは第一級の対象(first-class object)の種類を区別する型システム(type system)を必要とする。抽象代数学の観点からすると、「型」とはこれらの値もしくは第一級の対象が属する高階の対象(higher order object)としての空間(space)ないし代数系(algebraic system)で、型システムはそれら「型」とそれら相互の関係(relation)つまり型のなす順序構造(order structure)ないし束構造(lattice structrure)であるといえる。
プログラムを構成する値すべてに型が付くためには、曖昧でない(*2)こと、自己矛盾していないこと、悪循環を含まないこと、それぞれの値の内容をチェックするために無限の時間を要しない(*3)ことなどが必要で、これらを満たすなら、プログラムは有限時間で実行を終え、停止する。手続き型言語では無限ループ、型無しラムダ計算では無限再帰によって型付け不能なプログラムを書くことができるが、型理論はこれらのチューリング完全な計算機を意図しない停止しないプログラムから守る装甲でもあり、再帰やメモリ確保で好き勝手をさせないための拘束具でもある。型が付くプログラムには単に停止するというだけでなく、可能な実行経路（訂正：経路→方法）のすべてで同じ結果を出すなど種々の良い性質がある。
1)この定義は現実に使われているプログラミング言語の特徴を覆い切れていない、狭い不満足な定義だが本稿では都合上この定義に立脚して限定的に議論する。例えば変数(variable)というものを持つプログラミング言語もあり広く使われているが、これについてはレコードや関数と同じように性質の良いものとして扱うことが難しい。難しさの原因は次の注の内容と関連する。近年は変数を扱うかわりに値の不変のコピー(immutable copy)やその参照に名前を付ける機能を持つプログラミング言語が増えている。
2) 現実の情報システムでは、COBOL言語のレコード再定義やC言語の共用体、一般的な関数ポインタやVisual Basic言語のvariant型変数のように、同一領域に異なる型の値が共存する共用型(union type)の値がしばしば必要となる。共用型の値はgoto文を排除した構造化／オブジェクト指向プログラミングにおいて条件キャストやクラス分岐などによる実行経路の複雑さの主要な原因になるが、これは和型(sum type)すなわち相異なる型の非交和(disjoint sum)として定義することで曖昧さなく定義できる。
3) ゲームプログラムやネットワークサービスにおいてしばしばみられるように、入力として無限リストや任意に深い木のようなものを想定する場合には明らかに（条件を満たさない限り）停止しないことが正しい動作となり、この場合は最外周のループを（←どうする？）メモリリークを起こさないなど別の考慮が必要となる。
何にとは言わないが、PowerShellでSocksを使いたいときに多分これで出来るというやつ。
https://qiita.com/kkdd/items/ac6e65f6e2e8fc32e7ca
これを参考に、認証は抜きでよいとやったら以下のようになる。
$proxyhost = "socks5://(host):(port)"
$proxy = New-Object System.Net.WebProxy $proxyaddress
[System.Net.WebRequest]::DefaultWebProxy = $proxy
これを打った後Invoke-WebRequestを失敗するようになる(SOCKS未対応のためページ取得ができなくなる)ので、これで各種ネットワーク接続をするCLIのソフトをSocksプロキシ経由で使えてる…と思う。
There are three levels at which we may communicate about things: object, experience and concept. As we go up the levels of abstraction, ideas increase and reality recedes.
1. Object
At the 'object' level, we talk about tangible material things, many of which we can touch and pick up. The truth of an object is independent of people (unless, of course, you are an existentialist). It exists whether we are there or not.
2. Experiences
At the experience level, we talk about the experiences we have had. This now has the abstraction of interpretation. However, it is still very real to us, at least.
When two people talk about a common experience, they refer to the same objects, but may have different feelings about them. This is a common source of conversation, interest and maybe conflict, as we often expect others to have the same experiences as us.
3. Concepts
At the conceptual level of communication, we talk about ideas and thoughts we have had. Concepts include our beliefs, values and schemas. These are internal constructions that are abstracted away from reality, although we often mistake them to be that reality they represent.
Words are effectively concepts in the way they are little packets of meaning by which we try to communicate. Concepts can be accepted or rejected, however and the same word may be interpreted differently by different people.
When I listen to your experience, I receive it as a concept and hence can evaluate it and put my own interpretation on it. When we communicate, much of what we say is conceptual, which is one reason why communication is so difficult.
日本の大学、特に文系の学問に対する風当たりが厳しい昨今、文系の学者達は自分たちの存在意義を示そうと必死だ。大学で行われている文系の研究は、どう役に立つかはともかく、それ自体研究としてちゃんとしたものなんだ！ということは前提となっているし、みんなそう信じている。文系の先生達は決してSTAP細胞のようなデタラメをやっているのではないと。
だが、それは本当か？ 証拠はあるのか？ 最先端の研究は専門家でさえ評価が難しい。たとえばアインシュタイン。一般・特殊相対性理論を作ったけど、時代の先を行き過ぎていて正当な評価がされなかったそうで、ノーベル賞は他の業績に対して与えられた。文系の研究も基本的には同じで、研究の良し悪しを判断できる人は極少数だ。だから、知らないうちにトンデモない研究がはびこっていて、それに社会的評価が伴っていても、ほとんどの人にはわからない。専門家が厳正に評価してくれていることを信じるしかない。
本題に入ろう。最近、１つの書評論文が東大の言語学研究室発行の紀要に出た。
田中太一「日本語は「主体的」な言語か―『認知言語類型論原理』について―」『東京大学言語学論集』 41 (2019.9) 295-313
https://www.amazon.co.jp/dp/4814001177/ref=cm_sw_r_tw_dp_U_x_6P9YDbPVN9WJ2
著者は、関西外国語大学 短期大学部 英米語学科 准教授の中野研一郎先生。
普通、書評というのは基本的にほめるものだ。批判はあっても最後にちょっとだけ。しかし、この書評は、冷静な筆致でありながら、酷評も酷評、ボロクソ、クソミソ、ケチョンケチョンのフルボッコだ。一個もほめてない。批判が当たっているなら、トンデモ本に違いない。
一番ヤバいのは、この本が博士論文を元にしたものということ！ 一応説明しておくと、博士論文とは、最高の学位である「博士」の学位を取るために大学院生が何年もかけて書く長大な論文で、大雑把に言って本１冊以上の分量がある。もちろん、何でもいいからテキトーに書けばいいわけではない（はずだ）。自分のオリジナルで、学術的に価値のあること、つまり、これまで誰も知らなかった知見を新たにもたらして人間の知識を拡大するような研究の成果でなければいけない。どの分野でもそうだ。
そして博士論文の原稿は、３～５人の審査委員が審査する。審査委員は全員、その分野に詳しい大学の教員だ。審査は３回くらいある。まずは博士論文の大枠ができた後、本格的な執筆にゴーサインを出すかを決める一次審査、そして論文が大体書けた後、論文を大学に提出していいかを審査する二次審査、最後に論文が完成し、大学に提出された後、博士の学位を与えるか否かを決める最終審査がある。それぞれ少なくとも1時間はかかる本格的なものだ。ディフェンスと言われる最終審査の口頭試問は、公開で行われる。最後に別室で結果を審議した審査委員が会場に戻ってきて厳かに合格が伝えられると、みんな拍手で心から祝福する。
ミサト：おめでとう！
アスカ：おめでとう！
レイ：おめでとう。
研究者人生のフィナーレではないが、1つのピークである。こうやって研究者の能力にお墨付きを与えるのが大学の存在意義の大きな一部分だ。
要するに、博士号を取るのはとても大変なのだ。日本だと博士号を持っている人は１万人に１人くらいしかいないらしい。日本の大学は入るのは難しいのに出るのは簡単だとよく言われるけど、大学院の博士課程はそうではない。入るのも修士課程ほど楽ではないし、文系では入っても博士号を取れない人の方が多いくらいだ。これだけ大変だから博士号はアカデミアでは評価される。大学教員になるなら、博士じゃないとエントリーすることさえほぼほぼ不可能。『認知言語類型論』の中野先生は、フェイスブックを見たところ、以前は高校の先生だったみたいだけど、博士号をとってから、５０歳を過ぎて関西外国語大学の准教授になったようだ。周知の通り、大学の終身雇用教員の座をめぐる争いは非常に激しい。博士号がなかったら就職できなかっただろう。
博士号はどこの大学でとっても価値は同じ、みたいなことを何度か読んだことがあるけど、あれはデマ。真に受けてはいけない。いい大学の博士号ほど高く評価される（Why not?）。中野先生がお持ちの京都大学の博士号は、京大が超一流なのと同様、超一流の博士号だ。５０歳を過ぎて大学に就職できたのも不思議ではない。しかも、中野先生の師匠は、日本言語学界の大物中の大物、山梨正明先生だ。『認知言語類型論原理』に山梨先生が解題を寄せているから間違いない。この大先生は、「日本を代表する理論言語学者の一人」（[wikipedia:山梨正明]）。中野先生が在学していた頃には、日本語用論学会（2008〜2011）や、日本認知言語学会（2009〜2012）の会長を同時に務めもした大物中の大物だ。ちなみに、山梨大先生は2014年度に京大を定年退官して、2015年度からは中野先生より一足早く関西外国語大学で教鞭をとっている。ちょっとややこしい話だが、博士論文の審査が終わる前に京大を定年退官したようで、審査の主査ではないが、審査委員には名を連ねている。https://repository.kulib.kyoto-u.ac.jp/dspace/handle/2433/199376 博士論文を書くのに何年もかかるから、こういうことはよくある。
さて、超大物お墨付きの博士論文（を元にした本）はどんなもんなんだろうか。書評から拾っていこう。２節は専門的な議論でよくわからないからパス。３節「日本語に存在しないとされるもの」から見ていこう。まず、１節に同書のまとめらしき部分からの引用がある。
「日本語（やまとことば）」を深層とする日本語において、「形容詞 (adjective)」・「主語 (subject)／目的語 (object)」・「態(voice)」・「時制 (tense)」・「格 (case)」・「他動詞 (transitive verb)／自動詞 (intransitive verb)」といった、従来ア・プリオリに前提とされていた統語・文法カテゴリが妥当していないことも論証した。さらに、「膠着」言語の一つである「日本語」においては、その語・語句・節の生成メカニズムは、「音」自体に「意味」を見出す「音象徴 (sound symbolism)」を基盤にしていることを論じた。
(『認知言語類型論原理』[以下、中野 2017] p. 308、書評論文[以下、田中 2019]p. 295から禁断の孫引き。以下、同書の引用は全て孫引き)
昔、『日本語に主語はいらない 百年の誤謬を正す』[amazon:日本語に主語はいらない]という本が出て、言語学者に酷評されたことがある。金谷武洋『日本語に主語はいらない』批判記事一覧 - 誰がログ https://dlit.hatenadiary.com/entry/20071216/1197757579
主語がいらないと言っただけでそうなったのに、『認知言語類型論原理』は、ミニマリストの断捨離なんてもんじゃない。主語だけじゃなく、形容詞、態、時制、格、自動詞／他動詞も、いらない、何も、捨ててしまおう～♪と謳っているらしい。全部なしで日本語の文法はどうなっているのかというと、「その語・語句・節の生成メカニズムは、「音」自体に「意味」を見出す「音象徴 (sound symbolism)」を基盤にしている」ということらしい。
これは熊倉千之氏の「音象徴」理論に基づいているそうで、熊倉氏は、
膠着語にかんして、「イメージとイメージを膠でつけるように、ことばができているのです。ですから、具体的なモノとモノをつなげると、言語（コト） としての「抽象」 性が生まれ、新しいことばが作られるのです (熊倉 2011: 18)と述べた上で、日本語の音素はそれぞれ何らかのイメージを持つという観察を根拠に、やまとことばの「音声と意味」には、ソシュールの説に反して、「恣意的」ではなく、密接な繋がりが感じられる」 (熊倉 2011: 30) と主張している。
とのこと。
近代言語学の父、ソシュールの一番有名な恣意性の原理を否定しているが、それ自体はない話ではない。音象徴が当てはまる例として、ポケモンとか怪獣の名前は、音と意味の関係が全く恣意的なわけではない、みたいなことが最近よく言われている。ただ音象徴は基本的にオノマトペ（擬音語・擬態語）や新たに名前を付けるものについての話、しかもあくまで傾向性。言語全体の「語・語句・節の生成メカニズム」になるようなものとして扱われてはいない。しかし、中野説はそういった主流の音象徴研究とは一線を画する。具体的に見てみると、
「あ/a/」は「空間出来の語基」 として、「い/i/・居」 は「様態化の語基」 として、「う /u/・続」 は「プロセス化の語基」 として、 「音象徴」 により語彙を創発させる機能を担っているのである(中野 2017: 247) 。
知らなかったー、日本語ってすごいですね（棒）。たとえば、「合う・会う」は、「あ/a/」＋「う /u/」だから、「（出来）動詞」だそうだ。書評子が、
「「出来」が「プロセス化」すると「合う・会う」になるという説明は到底理解できるものではない」（田中 2019: 309）
と言う通りだ。「あい」（愛とか藍）はどうなるんだろう。中野先生によると、音象徴は
「日本語（やまとことば）」の同音異義の語の数の多さと、またオノマトペの豊穣さの、母体にもなっている」 (中野 2017:232)
この主張は、本書の議論を決定的に破綻させるものである。もし「音＝意味」という恣意的でない結びつきが存在するならば、同じ音を（同じ順序で）組み合わせれば同じ意味になるはずである。同音異義語の存在が極少数に限られるならともかく、その数が多いのであれば、日本語の全体を「音象徴」に基づいて分析することが不可能であることは自明である。（田中 2019: 310）
確かに。他にも、中野先生は「確かに」・「達する」・「頼みます」・「たった、これだけですか」・「立つ」・「経つ」・「絶つ」・「裁つ」などを例に、
「日本語（やまとことば）」では、音部分が同根であれば、「音象徴」に基づき、その意味・機能も通底している 。 [中略] 「た/ta/」音を語頭とする語は「心的確定（確信）」を基に語彙が生成していることが理解できる。「日本語 やまとことば」の「た/ta/」音は、「音象徴」において「確信」を「意味」とする「音」なのである。 (中野 2017: 255)
と言っているそうだが、「立つ」とか中野先生自身の例でさえ、どこが確信と関係があるのかわからない例もある。この説が無理なのはよく考えてみるまでもない。
そもそも、「音象徴」なんて流行りのタームを中野先生や熊倉氏は使っているが、こういう説は「音義説」[wikipedia:音義説]と言うのがより正確だ。近代以前に唱える人がたまにいたけど、今ではググるとわかる通り素人が唱えているだけのものだ。ちなみに、このような形で同書に大きな影響を与えた熊倉千之氏とは、
1980年「『源氏物語』の語りの時間」でカリフォルニア大学バークレー校にてPh.D.取得。ミシガン大学、サンフランシスコ州立大学などで日本語・日本文学を教える。1988年に帰国後、東京家政学院大学教授、1999年金城学院大学教授。2007年退職。
という人。ウィキペディアでは一応「日本文学者・日本語学者」となってはいるけど、専門はどう見ても文学。言語について言語学界とは関係なく自由に思索・著述をしている人のようだ。そういう独自の言語論を唱える文学や思想の研究者はよくいるけど、普通の言語学者はそういうのはまともに相手にしない。『認知言語類型論原理』もその類の本だったなら、東大で言語学を学ぶ書評子も取り合わなかっただろう。でも、これは京大の言語科学講座で博士号をとるために書かれた論文（が元になった本）なのだ。
他にも同書には、業界震撼の主張が満載みたいだ。是非同書を買って私の代わりに確認してみてほしい。
ちなみに、なんで日本語が英語などと違ってこうなってるかと言うと、中野先生によると、日本語は歴史的に文字を持たなかったからだそうだ。とはいえ、英語だってそうだし、文字で残っている歴史の長さも日本語と同じくらいなんだけど。っていうか、どの言語も昔々は文字がなかっただろ！
ということで、書評の内容は変な言いがかりではないようだ。そもそもこんな空前絶後の激辛書評論文を大学院生が書くこと自体大きなリスクを伴う。（書評子、いろいろ大丈夫か？）無理なイチャモンをつけるためにそんな危険を冒すわけがないし、出版前に東大で止められるだろう。ま、『認知言語類型論原理』は、博士論文の審査から本の出版にいたるまで、誰にも止められなかったみたいだけど！
もう終わりにしよう。書評の批判が当たっているなら、こういうことだ。超大物教員の指導の元、こんな博士論文が書かれ、専門家達が「厳正な」審査をし、超一流の博士号が授与され、それをテコに大学で職を得た人がいる。これがわかったのは、本が出版されたおかげだ。ちなみにこの本、名もない出版社からではなく、京都大学出版会が出している。もちろん、本の出版は著者が勝手にできることではない。本の最後に超大物元指導教員が「解題」を寄せているから、知らなかったはずはない。解題を見てみたところ、基本的にほめていて、特に批判らしい批判はなかった。実はその解題、公開されている博士論文の審査結果の要旨とほとんど同じ。
https://repository.kulib.kyoto-u.ac.jp/dspace/bitstream/2433/199376/1/ynink00705.pdf
本論文は、個別言語における認知メカニズムの解明によって言語固有の形式・文法カテゴリが創発する根源的理由の説明を試みた意欲的研究であり、認知言語類型論という新た
| 時間 | 記事数 | 文字数 | 文字数平均 | 文字数中央値 |
|---|---|---|---|---|
| 00 | 75 | 11509 | 153.5 | 35 |
| 01 | 44 | 5135 | 116.7 | 44.5 |
| 02 | 35 | 4334 | 123.8 | 74 |
| 03 | 30 | 3632 | 121.1 | 59.5 |
| 04 | 24 | 1961 | 81.7 | 48.5 |
| 05 | 10 | 1261 | 126.1 | 43.5 |
| 06 | 36 | 2970 | 82.5 | 38 |
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| 08 | 43 | 3539 | 82.3 | 42 |
| 09 | 79 | 7309 | 92.5 | 40 |
| 10 | 107 | 9616 | 89.9 | 33 |
| 11 | 193 | 14185 | 73.5 | 39 |
| 12 | 221 | 16790 | 76.0 | 36 |
| 13 | 208 | 18298 | 88.0 | 32 |
| 14 | 104 | 15113 | 145.3 | 53 |
| 15 | 231 | 13159 | 57.0 | 28 |
| 16 | 191 | 17155 | 89.8 | 44 |
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| 18 | 100 | 11979 | 119.8 | 38 |
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| 20 | 153 | 9982 | 65.2 | 29 |
| 21 | 128 | 14585 | 113.9 | 38.5 |
| 22 | 102 | 8779 | 86.1 | 30.5 |
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| 1日 | 2519 | 235676 | 93.6 | 37 |
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6598186(3006)
List＜Object＞だったらそのインスタンスは「オブジェクトのリスト」だし、List＜シンドラー＞だったら「シンドラーのリスト」ってこと。
元はどこから来ているんだろう？
それともclassとかでListに値が入っていく感じ？
classでListに値を入れていくにしても
この書き方だと良く分からない。
Listってのは名前の通り「（なんらかの）リスト」を表すんだが、その（なんらかの）を指定するのが＜＞の中ってこと。
List＜Object＞だったらそのインスタンスは「オブジェクトのリスト」だし、List＜シンドラー＞だったら「シンドラーのリスト」ってこと。
それは助かる。
確かに聞きたいところが全くかかれてなかった。
人工知能本とか読み漁ってるんだ。最終的にUnityのゲームを作ろうと思ってる。
まず、Listの＜＞の名称がListではない別のものになっている件。
このRewardやPlanはどこから来ているのか。別の.csファイルのクラスとかから来ているのか。
class Plan {
public GoalType goalType; // 実行する目標の種別
public List＜Reward＞ rewardProspects; // 報酬の見込み
}
List＜Plan＞ plans = EnumerateExectablePlans();
float maxValue = 0;
Plan execPlan = null;
foreach( var plan in plans ){
float value = EvaluatePlan( plan );
execPlan = plan;
}
}
List＜Plan＞ EnumerateExectablePlans() {
List＜Plan＞ plans = new List＜Plan＞();
List＜Object＞ objects = EnumerateMemolizedObjects();
foreach( var object in objects ){
}
・
・
・
}
上記は謎が多くて分からない。結果をList＜Plan＞として保存？するみたいなイメージなのか？
List＜Plan＞ plans = new List＜Plan＞();？？
やっぱり初歩的なところから勉強しなおしたほうが良いかもしれない。
List系は苦手だった。
ゲームAI – 基礎編(2) – 『はじめてのエージェントベースアーキテクチャ』
もはやどこまでが methodでどこからがcomputedなのかも判断できなかった。
VuexのModuleも5000Stepを超えていた。管理しているstateの数は100近かった。
もちろんTypeScriptなどという高尚なものを使っているわけもなく。コメントからなんとなくObjectの型を推測してデバッグするしかなかった。
テストなんてあるわけない
chromeのデバッグツールだけが頼りだ。Vueのデバック用の拡張機能は重すぎて動かなかった。
非同期処理のハンドリングも雑だった。
async関数の中で平気でコールバック関数を呼んでたりするし、
awaitがついていないことも多々あった。
アプリの挙動が安定しないのは明らかに雑な非同期処理のせいだったが、コードが巨大すぎて原因を突き止めるには至らなかった。
処理の途中でObjectの型が変わることもしょっちゅうだった。
さすがJavaScriptだ。必要になったら必要になった分だけいくらでもプロパティを追加できる。
でもごめんなさい。追加してくれたのはありがたいけど、僕には今目の前にあるObjectに何が入っているのかもはやわからないんだ。
君が好意で追加してくれたプロパティを、僕は活かすことができない。
このコードとにらめっこを始めてから3日間、全く進捗はなかった。
でもどうやって書けばよいのだろう。正解がわからないんじゃテストの書きようがないじゃないか
週末には、上司に何かしらの報告を入れなければいけない。
「あまりにも難解すぎて私には無理です」
と。
でもたった3日で諦めてしまってよいのだろうか？
もしかしたら、これはものすごい成長のチャンスなのかもしれない
僕が世間知らずなだけで、世の中にはこんなコードがいっぱいあって、みんなこの試練をくぐり抜けて一人前になっているのかもしれない。
たかだか4Kステップごときでガタガタ言うなと言われてしまうかもしれない。
この程度でさじを投げていたら、なんの仕事もできないのかも・・・
もしかしたら親切な増田たちが、あっと驚く素敵な解決方法を見つけてくれるかもしれない。
2019/5/22 記
