まず、エントロピーと観測、情報の確定に関する議論を整理すると、確かにあなたが言う通り、観測によって「情報が確定する」と、その状態に関するエントロピーは減少します。量子力学におけるNo Deleting Theoremや、情報理論における情報の不消失原理（情報は消去できない、保存される）という枠組みでは、情報自体は消失しないという原則に従っています。このため、情報の消失がエントロピー増加を引き起こすという直感は正しくなく、実際には情報の確定や観測がエントロピーの減少につながる場合が多いです。

デコヒーレンスとエントロピー増加

次に、あなたが指摘したように、エントロピー増加といえば、やはりデコヒーレンスの概念が非常に重要です。デコヒーレンスは、量子システムが周囲の環境と相互作用することで、純粋状態から混合状態へと遷移する過程を指します。この過程がエントロピー増加を引き起こす理由は、以下の点にあります：

1. 純粋 状態 から混合状態へ

純粋状態は、システムが特定の状態にある場合であり、このときシステムのエントロピーは最小です。ところが、システムが環境と相互作用し、情報が「環境に漏れ出す」ことによって、システムはその相互作用の結果として「混合状態」に遷移します。混合状態では、システムの状態が確定しておらず、多くの可能性が存在するため、エントロピーは増加します。つまり、システムと環境の相互作用がエントロピーを増加させる主要なメカニズムです。

2. デコヒーレンスと情報の喪失

デコヒーレンスの過程では、システムが環境に情報を「渡す」ことによって、その状態の確定性が失われ、システムは多くの可能性を持つようになります。この過程で、システムの情報は「環境に組み込まれた」形になりますが、環境の状態はシステムから「取り出す」ことが非常に難しくなります。これが、情報が消失したわけではないのに、エントロピーが増加したように見える理由です。

No Hiding Theorem と情報 復元

あなたが言う通り、No Hiding Theoremは、混合状態においても情報が完全に失われることはないと述べています。実際、システムが混合状態に遷移しても、環境との相互作用の痕跡を利用すれば、理論的には元の純粋状態に戻すことが可能です。この情報の復元が可能である限り、情報は消失していないわけです。

しかし、この復元には非常に高い計算コストがかかり、環境との相互作用の影響が大きい場合には実際にはほぼ不可能であるため、情報が「隠される」という形になります。このプロセスがエントロピーの増加に寄与します。言い換えれば、システムが混合状態に向かう過程は、情報の確定的な減少、すなわちエントロピーの増加を意味します。

熱力学の第二法則との関係

熱力学の第二法則が成り立つ理由は、このデコヒーレンスの性質にあります。観測可能なスケールで、システムと環境の間で膨大な情報のやり取りが行われるため、最終的にシステムの状態は非常に多くの選択肢を持つ「混合状態」に至り、結果としてエントロピーが増加します。最初は純粋状態で始まったシステムも、環境との相互作用により、最終的にはその状態の確定性が失われ、エントロピーが増加します。

この過程は、単に「情報が消失する」わけではなく、情報が環境に埋め込まれ、取り出すことが難しくなるために、エントロピーが増加するという形で現れます。この現象は、熱力学の第二法則と一致します。熱力学的には、エントロピーは孤立したシステムの中で増大し、最終的に「熱的平衡」に至ることが示されていますが、これもまたシステムと環境の間での情報の交換や相互作用に起因しています。

結論

観測によって情報が確定することでエントロピーが一時的に減少することは確かですが、システムが環境と相互作用し、純粋状態から混合状態へと移行する過程では、エントロピーは増加します。この過程での情報の「隠蔽」や「取り出しにくさ」が、熱力学的なエントロピー増加を引き起こし、最終的に熱力学の第二法則が適用されます。

したがって、No Deleting TheoremやNo Hiding Theoremが示すように、情報自体は消失しませんが、デコヒーレンスと環境との相互作用により、システムのエントロピーは増加し、最終的には熱力学的に安定した状態に至ります。

Permalink | 記事への反応(0) | 06:41

■エントロピーを理解している人は誰もいない

観測によって情報確定し、しかもno deleting theoremで情報の削除の不可能性が示されているのだから、エントロピーは増大しておらず、減少していると言えるはずである

ではなぜ熱力学の第二法則が正しいと言えるのか

それは「デコヒーレンス」の性質に存在する

つまり、対象と環境が相互作用することにより、混合状態に向かうわけである

混合状態から「情報が復元可能」であることをno hiding theoremは述べるが、純粋状態から混合状態に向かうプロセスそのものはエントロピーの増大を意味する

Permalink | 記事への反応(1) | 06:22

2024-11-13

■豊橋新アリーナと新市長と三遠ネオフェニックスついて

豊橋の新アリーナ 計画について

書くのが面倒なので省略。

2024 豊橋市長選について

豊橋市長選挙2024｜みんなの選挙in東三河｜東日新聞

長坂氏: 45,491票
浅井氏: 41,094票
近藤氏: 36,079票

新アリーナ建設反対の長坂氏が当選。

浅井氏(現職)と近藤氏は共に新アリーナ建設に賛成。公明が現職を推し、自民が近藤氏を推したこともあり賛成票が割れた。

直前にあった衆院選で、与党への逆風が露見したのも影響したのかも知れない。

新アリーナは、建設(厳密には建設予定地にある建物の解体工事)が開始されており、長坂氏は「新アリーナの契約解除に向け速やかに手続きに入る」と発言したとのこと。

尚、豊橋市議会は与党会派が過半数を占めており、「ねじれ」の状態となる見込み。

長坂氏が所属していた会派「新しい豊橋」は、れいわ新選組の市議が代表を務め、日本共産党豊橋市議団も新アリーナには反対の立場を取る。

三遠ネオフェニックスについて

豊橋市に本社を構える株式会社フェニックスが運営する男子プロバスケットボールリーグ「BJリーグ」の1チーム。

母体は豊川市に本社を置く株式会社オーエスジーの男子バスケットボール部。

「三遠」が示す通り、愛知県豊橋市("三" 河)と静岡県湖西市・浜松市("遠" 州地域)を拠点としており、

2023-24年シーズンは、ホームゲームを豊橋総合体育館で26試合、浜松アリーナで6試合開催した。

シーズンの平均観客数は4000人を超えたとのこと。

BJリーグでは、2026年度から新リーグ体制に移行し、三遠はそのトップカテゴリ(プレミア)に所属する18チームの一つとしてライセンスが交付されている。

そのプレミアに所属する条件の一つに「5000人収容可能なホームアリーナ」があり、つまり三遠ネオフェニックスは、プレミア所属を「豊橋の新アリーナ完成と維持」に依存している。

（同じく拠点である浜松アリーナの改修計画は、浜松アリーナリニューアル構想（概要版）によると 2028年中頃から運用開始予定である。）

新アリーナ 建設反対について

反対の理由は概ね3つに集約される。

カネ - ただの１民間企業である株式会社フェニックスのために多額の税金が投入されることに反対（興行運用でペイできない）
場所 - 建設地は a.災害に弱い b.史跡の復元が困難になる c.自然が無くなる d.周辺地域の混雑などの理由で不適切なので反対
ヒト - 浅井氏(現職)は当選後、「アリーナ計画を白紙に」と言ったのに裏切られた。進め方も悪いので反対

1〜3 全てに反対の人も居るし、2 だけ、あるいは 1 と 3 の人もいるだろう。

長坂氏は、浅井氏市政開始後ほどなくして、1〜3 について積極的に自身のブログに投稿し続けた。

Permalink | 記事への反応(2) | 21:28

2024-11-07

■anond:20241107153333

その記事読んでその内容を読み取ってるのがマジなら、ちょっと日本語ができないにも程があるぞ。

「生成AIを使用すればjpegとかより高効率で画像圧縮ができる」が趣旨であってデータセットの中身の話はしていない。

「今目の前に完品で存在するデータ」を圧縮・復元できると言っている。

Permalink | 記事への反応(0) | 17:47

■anond:20241107153333

Stablediffusionの代表も「圧縮した」と認めています

どこにも書いてないよ？

画像生成AIは学習したデータを復元することができる
つまり別のデータに一度圧縮しているだけで、生成時に学習元データを利用している

そんな内容は書いてないよ

記事では

画像に対するエンコーダーとして、JPEGやPNGなどのエンコーダーより

Stable Diffusion の変分オートエンコーダ (VAE)が効率的だと書いてあるだけだよ

Permalink | 記事への反応(0) | 16:10

■anond:20241107121432

逆に聞くが数万数十万それ以上のサンプルデータを再生可能な状態でデータセットに入れておく必要性、何？

もっというと実際に見たい絵、欲しい絵がすでに存在している時に、わざわざAI データセットを経由してそこから復元して見なきゃいけない必要性、何？

その確認サイトとやらを俺は知らないが、投入サンプルと似たデータが返せるかどうかとかを見てるだけじゃない？

あと「どんなデータを入れたのか」の説明だか宣伝だかはデータセットとは無関係でしょ。

Permalink | 記事への反応(1) | 13:23

2024-11-03

■anond:20241028201118

上野のはにわ展・鳥展・モネ展に全部行ってきた人間だけど、あまり同意しない。

この増田のいうようなこざかしい文化評論的なやつは、ぶっちゃけ文章で十分で、わざわざ展示会にいってまで聞かされたいとは思わない。

個人的に展示会に求めているのは、「実物との出会い」というプリミティブな体験で、合わせて必要最小限のテーマや解説がつくことで、

未知の分野においては学ぶ機会となり、すでに前提知識のある分野においては、実物と相対することによって各自で発見を見出す機会となることだ。

その意味で、３つの展示会はどれも実物をすなおに見せることを重視した癖のない構成で、行く前は確かにテーマが漫然としすぎじゃないかと心配だったが、行ってみれば十分楽しめた。

テーマが広範な分、いずれ劣らぬ一級品の展示物が惜しげもなく並べられており、なかなか迫力があった。

批評性が足りない！とかいう向きは、展示会にそれを求めるより、事前に対象の分野を勉強しておくのがよいと思う。

そのほうが解像度が上がって、自分で勝手に物語を発見して楽しめるだろう。

例えば元増田が馬鹿にしている挂甲の武人５体も、うち２体は同じ埴輪の別々の破片から復元されたもので元は１体だった、という説があるらしく（展示会の解説文に書いてあった）、

埴輪に造詣が深ければ、実物を眼前で見比べてさぞ楽しめただろうと思う。

私は知識がないのでへーで終わってしまったが、いささか残念なことだと思った。

Permalink | 記事への反応(0) | 21:09

■

今日知ったこと。デコヒーレンスで情報は消えない。混合状態にはなるが、情報は復元可能。故に情報は消去されない。

Permalink | 記事への反応(0) | 00:37

2024-11-01

■仕事で必要なファイルをShift+Deleteで削除しちゃって、

絶叫して本投げて自分を生ごみ以下うんこ以下生きてる価値なしと罵って泣きながらファイル復元ソフト試してみて、

これはダメだこれは遅いって3つぐらい同時進行で復旧試して、

そのうち1個がファイルの復元はできたけど破損してる状態で、

破損を直すにはPRO版が必要です！っていうから買って試したけど駄目で、

そういえば消しちゃったファイルはOneDriveに置いてたからブラウザのOneDrive見てみよって思ってみたらゴミ箱にあった。

ふつうはこれを最初に試すべきだよな。

私は愚かなせいで復旧ソフトPRO版の9000円と貴重な時間を失いました。本当死にたい。くそすぎうんこ以下。なんで生きてるの？誰か殴って殺してください。

Permalink | 記事への反応(2) | 14:32

2024-10-29

■RSA暗号の数学的背景

RSA暗号は、代数的構造、特に合同算術および整数環における準同型写像を用いた公開鍵暗号である。

RSAの安全性は、環の自己同型写像の一方向性と、有限生成群の元の分解が困難であることに基づいている。

この暗号方式は整数環 Z/NZ（N = p・q）上の準同型写像の一方向性を活用する。

1. 鍵生成における数論的準備

まず、RSAにおける鍵生成は、代数的に以下のように構築される：

1. 整数環の構成：

互いに素な大きな素数 p および q を選び、合成数 N = p・q を作成する。

これにより、商環 Z/NZ が定義される。ここで、N はRSAにおける「モジュラス」として機能する。

この商環は、全体として単位的な環であり、RSA暗号の計算基盤となる。

2. オイラーのトーシェント関数：

オイラーのトーシェント関数 φ(N) を次のように計算する：

φ(N) = (p - 1)(q - 1)

これは環 Z/NZ の単数群 (Z/NZ)* の位数を表し、RSAの準同型構造における指数の計算に用いられる。

3. 群の生成元と公開指数 e の選定：

単数群 (Z/NZ)* は、φ(N) を位数とする巡回群であり、一般に生成元 g ∈ (Z/NZ)* を持つ。

RSAでは、この群の生成元から得られる公開指数 e は、φ(N) と互いに素な整数として選ばれる。公開指数 e はRSAの「公開鍵指数」となる。

4. 秘密 指数 d の計算：

次に、以下の合同式を満たす整数 d を求める。

e・d ≡ 1 (mod φ(N))

これは、e に対する逆元 d の存在を保証し、秘密指数として機能する。ここで d はユークリッド互除法により効率的に求められる。

以上により、公開鍵 (N, e) と秘密鍵 (N, d) が生成される。これらの鍵は、合同算術と商環上の準同型写像によって定義される。

2. RSA暗号の暗号化と復号の代数的構造

RSA暗号は、モジュラー演算によるべき乗写像を使用した暗号化および復号過程である。この操作は、(Z/NZ)* 上の自己同型写像に基づいている。

暗号化操作：

任意のメッセージ M ∈ Z/NZ に対し、公開鍵 (N, e) を用いて次の準同型写像を作用させる：

C = σ(M) = M^e (mod N)

ここで σ: M → M^e は (Z/NZ)* の自己同型写像として作用し、得られた C は暗号文となる。

この写像はモジュラ指数写像として同型写像であるが、一方向的であるため暗号化に適している。

復号化操作：

暗号文 C を受け取った受信者は、秘密指数 d を用いて復号を行う。具体的には次のように計算する：

M = C^d (mod N) = (M^e)^d (mod N) = M^(e・d) (mod N)

ここで e・d ≡ 1 (mod φ(N)) であるため、e・d = kφ(N) + 1（整数 k）と表すことができ、したがって

M^(e・d) = M^(kφ(N) + 1) = (M^(φ(N)))^k・M ≡ 1^k・M ≡ M (mod N)

により、元のメッセージ M を復元することができる。ここでオイラーの定理に基づき、(M^(φ(N))) ≡ 1 (mod N) が成り立つため、この復号化が成立する。

3. RSA暗号の抽象 代数的な安全性の評価

RSA暗号の安全性は、以下の代数的な構造に依存する。

1. 合成数環の分解問題

RSA暗号は、Z/NZ の構成において N = p・q の因数分解が困難であることを仮定する。

合成数 N の素因数分解問題は、現在の計算アルゴリズムにおいて指数時間に近い計算量が必要であり、代数的には解読が非常に難しい問題であるとされる。

2. 一方向性関数の特性

RSA暗号における暗号化は群の自己同型写像によって構成されるが、逆写像を求めることは一般に困難である。

これはRSAの一方向性を保証し、現実的に解読不可能な構造を形成している。

RSA暗号の解読は逆写像としてのべき乗の逆操作を計算することに相当し、これを効率的に解決する手段が存在しないことが安全性の根拠となる。

3. 合同条件の準同型性

RSA暗号の構造は合同算術に基づく準同型性を有し、M → M^e (mod N) というモジュラ指数写像によりメッセージ空間上の一対一対応を実現する。

この準同型性により計算効率が保証されつつも一方向性を持ち、安全な暗号化が可能である。

以上より、RSA暗号は合同算術、準同型写像、群の生成元と逆元の難解さに基づく暗号であり計算量理論と抽象代数からその安全性が保証されている。

RSA暗号の解読可能性は準同型写像の逆像を効率的に求める方法が存在しないことに基づいており数学的にはこの逆像問題の困難性がRSA 安全性を支えているといえる。

Permalink | 記事への反応(0) | 20:24

2024-10-22

■

あーアホみたいにエロい経験がしたい

でも現実では到底無理だから

そういう夢を見るんだ

でもお望みのシーンは最後の最後にちょろっとしかなくて

現実に戻ってきた時にそのエロを復元することはできない

没入感が違うんだよ

あーあ今日もエロい夢見るのに失敗したなあっていう後悔がずーっと残る

意識的に完全なエロい夢を見ることが出来たらこれ以上幸せなことはないのに

「なければつくればいいじゃない！」確かにそうかもしれないが僕にはそんな能力はない

虚しい

Permalink | 記事への反応(0) | 07:24

2024-10-21

■

最近、ひるおびを見ることが多いのだけど、ひるおびを見るようになってからネットの記事よりひるおびを見た方がいいんじゃないかと思うようになった

別にひるおびに限らないとは思うけど、ネット記事よりもテレビのワイドショーの方がずっと詳しい

ひるおびはなぜか天気の話題が多いのだけど、天気以外だと最近話題のトクリュウも詳しく報じている

はてブでは今頃「ホワイト案件」が話題になっているけど、ひるおびでは先週取り上げていた

「ホワイト案件」のブコメにはテレグラムってアプリの名前を上げてる人が多いけど、ひるおびではテレグラムは復元されたから今はさらに秘匿性が高いシグナルを使うのが主流だと説明していた

テレグラムの復元事例をひるおびでは具体的に紹介していないけど、捕まったルフィがテレグラムを使っていたのでテレグラムはもう使われていないんだとか

ブコメでもシグナルを挙げている人はいるけど、テレグラムの方が多いのはネットの方が最新情報についていっていないのが現れているように思える

少し前だと、松本メンバーの訴訟に関してもネット記事の方が不明瞭に感じた

テレビだとレギュラーコメンテーターに弁護士がいて、さらに解説に弁護士を呼ぶものだから、訴訟関係はやたらと詳しい内容になる

自民党総裁選も、田崎史郎は高市が決選投票に残るけど決選投票では勝てないと断言していたし、その通りだった

テレビは取り上げる内容に偏りがあるものの、取り上げた内容についてはネット記事をいくつか読むくらいではひるおびにはまるで追いつかない

英語ネットメディアはそんな印象はないけど、日本語ネットメディアは記事の内容を考えると収入の点で持続が難しくなっているように感じる

Permalink | 記事への反応(0) | 22:36

2024-10-08

■海面上昇は場所によって上昇幅が違う

“50年500億ドル”湿地復元へ…消える故郷も　沈みゆく街と巨大プロジェクト【報道ステーション】(2024年 9月30日)

https://www.youtube.com/watch?v=NLe_JY0kBPk

この動画を見てて以下のコメントが気になった

＞湿地帯だから地盤沈下しているだけだと思う。海面上昇がそこまで起こってたら、あちこちの都市でも湿地帯になて無いのが理由

たし🦀

ニューオリンズが海面上昇で沈んでるなら他も沈んでるはず

Climate Change: Global Sea Level | アメリカ海洋大気庁

https://www.climate.gov/news-features/understanding-climate/climate-change-global-sea-level

1880年以降、世界の平均海面はおよそ8～9インチ（21～24 センチメートル）上昇しています
2023年の世界の平均海面は1993年より101.4ミリメートル（3.99インチ）上昇し、衛星記録（1993年～現在）における年間平均最高値となりました。
一部の海域では、衛星記録の開始以来、海面が 6 ～ 8 インチ (15 ～ 20 センチメートル) 上昇しています。
地域差が存在するのは、風と海流の強さの自然な変動によるもので、これが海洋の深層がどこにどれだけの熱を蓄えるかに影響します。
陸上の特定の場所における過去および将来の海面上昇は、地盤沈下、上流の洪水制御、浸食、地域の海流、および氷河期の消滅した氷河の圧縮重量から土地がまだ回復または再定住しているかどうかなどの地域要因により、世界平均よりも多いか少ない可能性があります。