はてなキーワード: 2.0とは
プログラムを書く人は知ってると思うけど、少数以下を四捨五入する場合は、0.5を足して、少数以下を切り捨てるという処理をすればいい。
1.4 + 0.5 = 1.9 → 少数以下を切り捨てで 1
1.5 + 0.5 = 2.0 → 少数以下を切り捨てで 2
1.6 + 0.5 = 2.1 → 少数以下を切り捨てで 2
この前かかわった某システムはデータごとに、四捨五入するか、切り捨てするか、切り上げするか、端数処理がバラバラになっている。
でもデータごとにフラグをもって、どの端数処理するか分岐するという処理にはなっていない。
フラグの代わりに
切り捨てするデータには、0.0
切り上げするデータには、0.9
という「端数処理係数」をもっていて、
値 + 端数処理係数 → 少数以下を切り捨て
という処理をしていた。
最初見たときには「分岐しないでいいからスマートなやりかたじゃん」と思ったけど、よく考えたら切り上げの時の端数処理係数は、0.9でなくて0.999999…だよな。
時間 | 記事数 | 文字数 | 文字数平均 | 文字数中央値 |
---|---|---|---|---|
00 | 101 | 17149 | 169.8 | 70 |
01 | 77 | 11443 | 148.6 | 75 |
02 | 41 | 4929 | 120.2 | 46 |
03 | 30 | 3149 | 105.0 | 69.5 |
04 | 10 | 2212 | 221.2 | 57 |
05 | 23 | 1959 | 85.2 | 53 |
06 | 13 | 1659 | 127.6 | 106 |
07 | 21 | 4133 | 196.8 | 83 |
08 | 38 | 4024 | 105.9 | 66.5 |
09 | 82 | 7681 | 93.7 | 52.5 |
10 | 134 | 12617 | 94.2 | 43 |
11 | 95 | 9264 | 97.5 | 58 |
12 | 152 | 11051 | 72.7 | 40 |
13 | 124 | 13688 | 110.4 | 46 |
14 | 134 | 12912 | 96.4 | 40 |
15 | 113 | 13591 | 120.3 | 43 |
16 | 85 | 7392 | 87.0 | 46 |
17 | 80 | 13776 | 172.2 | 50.5 |
18 | 96 | 13479 | 140.4 | 52 |
19 | 162 | 10667 | 65.8 | 41.5 |
20 | 103 | 11534 | 112.0 | 39 |
21 | 116 | 9538 | 82.2 | 45 |
22 | 98 | 15073 | 153.8 | 58 |
23 | 100 | 12311 | 123.1 | 41.5 |
1日 | 2028 | 225231 | 111.1 | 48 |
人(245), 自分(193), 今(100), 話(94), 増田(92), 女(76), 好き(75), ー(70), 相手(68), 女性(67), 時間(66), 問題(65), 仕事(65), 男(64), 人間(62), 同じ(60), 前(58), あと(57), 気持ち(56), 結婚(56), 感じ(53), 気(49), こんな(49), 関係(48), 頭(47), 必要(44), 世界(44), 日本(43), 他(43), 男性(42), 恋愛(41), 普通(40), 最近(39), 無理(39), 理由(38), https(38), いいん(38), 社会(37), 絶対(36), ダメ(36), 親(35), 子供(35), 人生(35), 意味(35), 言葉(34), 子(34), 目(34), 嫌(33), 自己(32), 結果(32), 生活(31), 友達(31), 存在(30), 家(30), 価値(29), 会社(29), ゲーム(29), ネット(29), 処女(29), 毎日(29), 最初(29), 結局(28), 手(28), 全部(28), 理解(28), 努力(28), 性欲(27), 低能(27), 完全(27), 安倍(27), 一番(27), 金(26), 障害(25), 時代(25), 大学(25), 環境(25), 可能(24), アニメ(24), 実際(24), 勉強(24), 周り(24), 今日(24), anond(24), 彼氏(24), 場合(23), 正直(23), 差別(23), 能力(23), 一緒(23), 嫌い(23), ~(23), レベル(23), 迷惑(22), 他人(22), 自体(22), 責任(22), 漫画(22), 個人(22), 被害(21), 顔(21)
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近視に乱視で、暗いステージにピンスポあたると顔なんて白いからハレーション起こして見えないんだ。
バレエも歌舞伎もクラシックもミュージカルも、なんだってステージ関連は
いつも鬼のようにいい席とってた。
乱視がしんどいから、前から2番目の凄いいい席でも、それでも光がハレーションして表情わからない。
乱視は父譲りだ。中学時代からはじまってて、視力2.0なのに月が7つくらいに見えた。
悔しい。
取れない可能性も高いし。
マルセイユとリヨンの間のリーグ1の30日目のこのミーティングをライブストリーミングとテレビチャンネルでフォローしてください。この試合は、2018年3月18日(日曜日)にStadeVélodrome(マルセイユ)で行われ、21時に開始されます。
審判ルディ・ブケ
Stadium Stade Saint-Symphorien(マルセイユ)
どのようにマルセイユ - リヨンのライブストリーミングを見てどのテレビチャンネルで?
オペレーターのウェブサイトの21:00からのマルセイユとリヨンのライブストリーミングの試合に従ってください。運河+フランスは、あなたのサイトの合法的に専用の部分でマルセイユ - リヨンのライブストリームをマッチストリーミングマッチを見る機会を提供しています。
この試合を放送するテレビチャンネルのリストを弊社のウェブサイトで発見する
試合前
この試合は、マルセイユの3位がリヨンの4位を奪う古典的な日曜日の夜になる可能性を秘めている。マルセイユは現在リヨンを5ポイント先し、クラブの誰も失っていない。リヨンからの勝利で、リヨンにとっては8ポイント差が大きすぎる。リア。
マルセイユは先週末にトゥールーズを2-1で下して勝利を収めたが、PSGに敗れ、ナントで引き分けた後、最後の3試合で1度しか勝たなかった。 StadeVélodromeでは、マルセイユは過去15年間でわずか1部しか失われておらず、ここで本当の強みとなっています。
リヨンにとっては、クラブがヨーロッパ・リーグからCSKAモスクワに敗れたときにクラブが脱落したのは悪夢の週でした。クラブにとって非常にイライラしているのは、ロシアの第1戦で勝利したが、フランスで失ったことだ。今年の決勝はホームで終わっているので、ヨーロッパのサッカーのために今シーズンがまだ残っていたクラブにとっては打撃だ。
リヨンはリーグ外で2番目に優れた記録を残しているが、4試合以来勝利していないことに注意すべきである。クラブは減少傾向にあります。
逃げないでください
まもなく
15.03.18 Gアスレチック・ビルバオ - OM 1 - 2 UEFAヨーロッパリーグ
11.03.18 Gトゥールーズ - OM 1 - 2リーグ1
08.03.18 G OM - アスレチックビルバオ3 - 1 UEFAヨーロッパリーグ
28.02.18 P PSG - OM 3 - 0フレンチカップ
15.03.18 P OL - CSKAモスクワ2 - 3 UEFAヨーロッパリーグ
08.03.18 G CSKAモスクワ - OL 0 - 1 UEFAヨーロッパリーグ
04.03.18 Nモンペリエ - OL 1 - 1リーグ1
自分用のメモであるが、経緯が分かってない人が多すぎるのでここに記しておく。
・三浦に3連敗
・連盟に不正疑惑記事を書かれると大変な事になると話を持ち込む(ただし自分がリーク元である)
・あいつを降ろさなければ竜王戦に出ないで大変な事にしてやると連盟を強要(論理が逆転)
・秘密会議に羽生を呼びつけなんとか言質をとりつけその後の根拠とする
「過去に三浦九段と対戦した5人前後の棋士から、調査依頼があった」→渡辺と久保だけ
「休養を三浦が言い出した」→「竜王戦は開催されなくなった。それを承知してくれるか」と島が発言したため
「離席は2時間40分(青野)」→自分の手番でと喧伝されたが実際には相手の手番も含む、休憩を除いた全対局時間(10時間31分)の中のそれ
→一棋士に過ぎない渡辺にその権限はない。権限がないことをした以上、強い責任が生じる
→証拠もなしに、三浦に棋士として最大の侮辱を与えた。昔であれば切腹ものの屈辱。
これは絶対にやってはならないこと。渡辺に切腹しろとは言わないが、自主的に引退ぐらいはすべき案件
→この事件は渡辺がいなければ発生しなかったことになる。この点で除名相当
7月26日 久保が三浦と対戦、30分の離席(実際は6.3.3分)
8月8日 連盟が長時間の離席を控える旨の通知書を全棋士に送る。
10月3日 A級戦 三浦に敗北。渡辺は「三浦の研究手に嵌められて負けた」と発言、感想戦もそこそこに帰宅
10月4日 テレビ(?)で見ていた黒幕※に「三浦のカンニング疑惑」を教えられる。
10月4日-8日?のどこか 文春記者、情報を掴んだと10/20発売の文春に記述
10月 5日 渡辺提案で竜王戦の金属探知機導入が決定 (サンスポ)
10月 5日 12月14日より、電子機器は対局前にロッカーに預ける、対局中は外出禁止、等の規定を施行の旨公表
10月 7日 三浦とは対戦したくないと、島専務理事にねじこむ (電話連絡)
10月 8日 渡辺は文春記者に、「これが最後の将棋になるかも」メール送付 (週刊文春12/28)
10月10日 秘密会議 千田を連れて、羽生や谷川にカンニング疑惑を説明
10月12日 三浦、挑戦権を剥奪される (判断主体は理事会or常務会)
10月12日 連盟 処分発表 、渡辺ブログで「大変な事態、詳細は各種報道に任せて、ここでは省略。」
10月14日 竜王戦 前夜祭
10月15、16日 竜王戦第一局 、天竜寺にて80年ぶりに開催(青野理事の功績大)
10月20日 週刊文春に、渡辺の独占告白が行われ、三浦の疑惑が大々的に報道される
12月?日 竜王戦防衛直後、第三者委員会報告の前に、渡辺「告発した事は後悔していない。」旨発言(週刊文春12/28)
※10月4日、渡辺にチクった黒幕は、報道関係者(朝日新聞)、棋士(週刊文春)の二説あり
12月10日頃 上州将棋祭り2017(2017年1月3日、4日)ポスターから三浦の写真削除
12月27日 三浦会見:「竜王戦は中止になりました」・上州将棋祭りの三浦降板は連盟の一方的措置(三浦)
12月27日 日本将棋連盟(以下連盟)会見:休業は三浦側から言い出した、強要はしていないと反論するも「中止になりました」云々には言及なし
12月28日 連盟ウェブサイトに上州将棋祭りの三浦降板は連盟の都合によるものと公示
1月3日 上州将棋祭りに三浦が特別出演(あいさつのみ)、記者会見
1月7日 王将戦開幕前日、「対局者※の意向もあって金属探知機の検査は見送られた」(毎日) ※郷田と久保
1月17日 第三者委報告概要ドラフト版が連盟ウェブサイト上に発見され、公開版との異同が指摘される
1月17日 竜王就位式で渡辺明竜王が事件についてコメント、謝罪・陳謝等と報道される
将棋ファンの皆様方にご迷惑をおかけしました。申し訳なく思います」
1月18日 谷川、連盟会長辞任会見(新理事選出まで留任)あわせて
三浦の復帰戦は2月13日竜王戦対羽生戦と公表、ただし三浦側からは諾否についてコメントなし
1月19日 連盟理事会、谷川・島の退任承認と2月6日の臨時総会招集を決定
1月20日 連盟の新動画配信サービス告知される(2月1日A級順位戦―三浦は不戦扱い―からサービス開始)
1月23日 月例報告会、理事総解任請求書提出も臨時総会議題とするかは理事会預かり(スポニチ)
1月25日 理事補選立候補(定数2)締め切り、佐藤康、井上が立候補
1月29日 羽生理恵ツイッターで夫の秘密会議出席経緯やメールの真意を発信
2月2日 谷川入院、病名不明、棋王戦第1局前夜祭(4日)、臨時棋士総会・理事会(6日)は欠席の見通し
「渡辺竜王が島常務を脅して三浦九段を失格にするように動いたというのは報告会で島常務から聞いた話」
https://pbs.twimg.com/media/Cv_VWvvUkAAmTAt?format=jpg&;;name=large
・明らかに事実を歪曲してでも不正に持って行こうとしている意図が当初告発に見られ、それについての三浦九段の反論を封殺していること(検証データの恣意的な選別、一致率の対象手の妥当性など)
・連盟が渡辺主導での処分後、もう調査しないと主張しクロでの幕引きを図ったこと
http://shogiweblog.net/archives/565
・三浦をこき下ろしまくった文春記事を渡辺がブログでわざわざ追認していること
「週刊文春に掲載された記事内容は、個人的にはおおむね間違っていないように思います」
http://blog.goo.ne.jp/kishi-akira/e/1f691f8dcad02d9173e57e1699717db7
【結論】
もし渡辺が不正かどうか調査だけしてほしいと思い告発したのならば、完全に上記内容と矛盾する。
本当にしっかり調査して、将棋界のため出来るなら白であってほしい立場の人間が取る態度とは正反対の行動ばかりである。
全てにおいて、とにかく三浦を黒認定してさっさと幕引きしたいという意図つまり悪意しか感じない。
第9条
会員が次のいずれかに該当するに至ったときは、総会の決議によって当該会員を除名することができる。
(1)本連盟の名誉を毀損し、又は本連盟の目的に反する行為をしたとき
タイトル戦での詰み逃し率
渡辺 0.0%(82戦)
森内 2.9%(105戦)
羽生 2.8%(536戦)
NHK杯での詰み逃し率
渡辺 14.8%(27戦)
森内 12.5%(32戦)
谷川 7.3%(55戦)
中原 6.7%(60戦)
加藤 7.4%(5戦)
大山 13.9%(72戦)
842 名無しさん@ゴーゴーゴーゴー! 2018/02/25(日) 21:10:22.04 ID:dcHkr/4w
ここに辿り着くまでに時間喰った
今後Kに連絡あったら本部に来てくれ、とも
豚ちゃんがかなりピリピリしていた
頒布物はポスカ(自作絵、背景まではヲチ出来ず)、サビ本のみ確認
缶バッヂは無かったと思う、未確認。公式絵は既出の通り飾りとして机上に出してた
本人いわく、豚検閲を受けて許可が出てるものしか持ってきていないから自分はセーフだと頑なにKに主張
豚ちゃんスタッフも検閲したスタッフ呼び出して頒布物確認をして問題無かった点確認した、とKの前で確認取ってたから今回頒布のサビ本については本当にスクショなかったのかもしれん
(風船漫画が本当に全ページならば)
問題の合同誌含むスクショ同人誌には詰む詰むのふせんを貼って『今日は頒布してない』アピってた
既出の通り腕を腰に当てて不満です!って顔で文句言ってたから、本人自分が悪いって意識は欠片も無さそう
1日の増田数 | 「日本人」入り | 「日本」入り | 「国」入り | |
2018-01-01 | 937 | 5(0.5%) | 34(3.6%) | 35(3.7%) |
2018-01-02 | 1280 | 43(3.4%) | 109(8.5%) | 89(7.0%) |
2018-01-03 | 1370 | 30(2.2%) | 92(6.7%) | 84(6.1%) |
2018-01-04 | 1413 | 46(3.3%) | 135(9.6%) | 124(8.8%) |
2018-01-05 | 1793 | 29(1.6%) | 115(6.4%) | 91(5.1%) |
2018-01-06 | 1740 | 39(2.2%) | 122(7.0%) | 90(5.2%) |
2018-01-07 | 1450 | 39(2.7%) | 105(7.2%) | 82(5.7%) |
2018-01-08 | 1205 | 21(1.7%) | 87(7.2%) | 51(4.2%) |
2018-01-09 | 1493 | 25(1.7%) | 92(6.2%) | 84(5.6%) |
2018-01-10 | 1453 | 22(1.5%) | 124(8.5%) | 140(9.6%) |
2018-01-11 | 1630 | 12(0.7%) | 107(6.6%) | 118(7.2%) |
2018-01-12 | 1639 | 13(0.8%) | 80(4.9%) | 77(4.7%) |
2018-01-13 | 1269 | 21(1.7%) | 64(5.0%) | 67(5.3%) |
2018-01-14 | 1626 | 37(2.3%) | 112(6.9%) | 81(5.0%) |
2018-01-15 | 1739 | 20(1.2%) | 71(4.1%) | 103(5.9%) |
2018-01-16 | 1755 | 18(1.0%) | 78(4.4%) | 88(5.0%) |
2018-01-17 | 1946 | 19(1.0%) | 79(4.1%) | 80(4.1%) |
2018-01-18 | 1789 | 13(0.7%) | 74(4.1%) | 88(4.9%) |
2018-01-19 | 1484 | 15(1.0%) | 52(3.5%) | 56(3.8%) |
2018-01-20 | 1448 | 17(1.2%) | 71(4.9%) | 75(5.2%) |
2018-01-21 | 1667 | 14(0.8%) | 66(4.0%) | 94(5.6%) |
2018-01-22 | 1472 | 14(1.0%) | 60(4.1%) | 57(3.9%) |
2018-01-23 | 1778 | 18(1.0%) | 70(3.9%) | 80(4.5%) |
2018-01-24 | 1406 | 14(1.0%) | 49(3.5%) | 66(4.7%) |
2018-01-25 | 1815 | 11(0.6%) | 59(3.3%) | 62(3.4%) |
2018-01-26 | 1463 | 8(0.5%) | 56(3.8%) | 52(3.6%) |
2018-01-27 | 1425 | 8(0.6%) | 57(4.0%) | 53(3.7%) |
2018-01-28 | 1477 | 26(1.8%) | 88(6.0%) | 64(4.3%) |
2018-01-29 | 1454 | 10(0.7%) | 57(3.9%) | 61(4.2%) |
2018-01-30 | 1628 | 7(0.4%) | 44(2.7%) | 37(2.3%) |
2018-01-31 | 1801 | 27(1.5%) | 91(5.1%) | 75(4.2%) |
2018-02-01 | 1895 | 14(0.7%) | 67(3.5%) | 66(3.5%) |
2018-02-02 | 1998 | 11(0.6%) | 40(2.0%) | 49(2.5%) |
2018-02-03 | 1667 | 10(0.6%) | 66(4.0%) | 59(3.5%) |
2018-02-04 | 1868 | 17(0.9%) | 77(4.1%) | 75(4.0%) |
2018-02-05 | 2433 | 14(0.6%) | 63(2.6%) | 57(2.3%) |
2018-02-06 | 1929 | 11(0.6%) | 61(3.2%) | 67(3.5%) |
2018-02-07 | 1825 | 13(0.7%) | 77(4.2%) | 70(3.8%) |
2018-02-08 | 1786 | 15(0.8%) | 69(3.9%) | 77(4.3%) |
2018-02-09 | 1561 | 7(0.4%) | 44(2.8%) | 40(2.6%) |
2018-02-10 | 1683 | 10(0.6%) | 61(3.6%) | 36(2.1%) |
期間合計 | 66490 | 763(1.1%) | 3125(4.7%) | 3000(4.5%) |
「女」入り | 「男」入り | |
2018-01-01 | 78(8.3%) | 40(4.3%) |
2018-01-02 | 85(6.6%) | 45(3.5%) |
2018-01-03 | 99(7.2%) | 74(5.4%) |
2018-01-04 | 131(9.3%) | 85(6.0%) |
2018-01-05 | 183(10.2%) | 119(6.6%) |
2018-01-06 | 197(11.3%) | 116(6.7%) |
2018-01-07 | 113(7.8%) | 83(5.7%) |
2018-01-08 | 91(7.6%) | 38(3.2%) |
2018-01-09 | 111(7.4%) | 80(5.4%) |
2018-01-10 | 108(7.4%) | 63(4.3%) |
2018-01-11 | 170(10.4%) | 113(6.9%) |
2018-01-12 | 183(11.2%) | 122(7.4%) |
2018-01-13 | 126(9.9%) | 96(7.6%) |
2018-01-14 | 258(15.9%) | 196(12.1%) |
2018-01-15 | 136(7.8%) | 85(4.9%) |
2018-01-16 | 118(6.7%) | 64(3.6%) |
2018-01-17 | 177(9.1%) | 104(5.3%) |
2018-01-18 | 140(7.8%) | 72(4.0%) |
2018-01-19 | 113(7.6%) | 57(3.8%) |
2018-01-20 | 131(9.0%) | 81(5.6%) |
2018-01-21 | 155(9.3%) | 95(5.7%) |
2018-01-22 | 149(10.1%) | 110(7.5%) |
2018-01-23 | 158(8.9%) | 107(6.0%) |
2018-01-24 | 106(7.5%) | 67(4.8%) |
2018-01-25 | 245(13.5%) | 168(9.3%) |
2018-01-26 | 157(10.7%) | 76(5.2%) |
2018-01-27 | 177(12.4%) | 119(8.4%) |
2018-01-28 | 221(15.0%) | 138(9.3%) |
2018-01-29 | 217(14.9%) | 164(11.3%) |
2018-01-30 | 183(11.2%) | 128(7.9%) |
2018-01-31 | 161(8.9%) | 89(4.9%) |
2018-02-01 | 193(10.2%) | 130(6.9%) |
2018-02-02 | 204(10.2%) | 94(4.7%) |
2018-02-03 | 155(9.3%) | 75(4.5%) |
2018-02-04 | 188(10.1%) | 96(5.1%) |
2018-02-05 | 220(9.0%) | 118(4.8%) |
2018-02-06 | 154(8.0%) | 78(4.0%) |
2018-02-07 | 147(8.1%) | 89(4.9%) |
2018-02-08 | 143(8.0%) | 91(5.1%) |
2018-02-09 | 139(8.9%) | 85(5.4%) |
2018-02-10 | 147(8.7%) | 96(5.7%) |
期間合計 | 6367(9.6%) | 3946(5.9%) |
厚生省は少子化を未婚のせいとしているが、本当の原因は中絶の合法化(1948)だ。
http://www1.mhlw.go.jp/topics/syousika/tp0816-2_18.html
http://www.garbagenews.com/img17/gn-20170917-08.gif
上のグラフの通り、1947年までの出生率は4.5以上あったが、1948からたった数年で人口維持に必要な2.07を割っている。
それ以後は中絶前に生まれた最後の世代(戦争から戻った男性が子作りして生まれた世代)が子どもを産んだ1970年あたりで何とか2.07を超えたが、以後はまた2.07未満。
つまり、1947年まで人口が維持できていたのは中絶できなくて産むしかなかっただけで、ほんとは産むのも育てるのもイヤなのだ(当時の中絶の理由の最多は母体の健康状態)。1947年までは中絶は堕胎罪という犯罪だったので、妊娠したら産むしかなかった。
未婚率の推移グラフ
http://www2.ttcn.ne.jp/honkawa/images/1540.gif
出生率が急減した1948年あたりは、逆に未婚率は下がっている(=成婚したのに子どもを産まなくなった)。
未婚率が顕著に上がり始めたのは1970年あたりだが、これは工業化により職住が分離して地縁のお見合いが成立しなくなったからだと言われている。
http://livedoor.blogimg.jp/ikikatahatarakikata/imgs/b/2/b28d39cf.png
見て分かる通り、高度成長期やバブルの頃に出生率や未婚率が改善した形跡はない。
あるのは中絶合法化前の最後のベビーブーム世代が1970年頃に出産した時の出生率の僅かな上昇だけで、それは景気や未婚率とは無関係である。
金があっても結婚したくないし子どもも要らない。それが戦後ずっと続いている動きだ。
昔はみんなが結婚して子どもがたくさんいたのは強制されていたからだ。
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ここまではデータに基づいた話。
以後はただの私見。
このように、厚生省の主張のままに未婚率を改善しても少子化は改善しない。
はてなーの言うように若い世代に金を回しても未婚率は改善しない。
個人の自由に任せれば社会は維持されず、社会の維持を掲げれば個人の自由を制限するしかないのだ。
でもこのご時世で社会のために強制結婚、強制出産なんて許されるはずもないだろう。
そうなると、出産と子育てを個人から分離して国としてやる必要が出てくる。
ネットはもはや万人の万人に対する差別の自然状態2.0であり、僕たちはとびかうネットの言葉の上の侮蔑も慣れきってしまっている。
逆に、君も私もきっとつぶやくたびに誰かを誤爆して傷つけているのだろう、なんてのは当たり前に持っている感覚ではないだろうか。
人は生きてるだけで差別をするのだ、みたいな仏教めいた諦念。南無阿弥陀仏の代わりに「にゃあ」と唱え続けてインスタ界へ解脱するしかない。
そんな中で、私のやっていることは差別ではない、と言い出す人への反発が強くなっていないだろうか。
例えば僕は童貞であるが、童貞disなんて見かけても、まあ道のセミの死骸ぐらいの不愉快さもなく流していくだろう。
しかしながら、童貞disは差別ではないとかいわれてしまうとそこは別だ。
自分だけ差別者であることから逃れようとしたな、せめて人殺しの顔をしてもらおうと。
それこそ、アンチフェミの戦略なんて一貫して「お前らも差別しているだろう」である。
お前らも俺らと同じ畜生なんだ面を剥げ、と。
まあ、この世は地獄だよ
http://reports.weforum.org/global-gender-gap-report-2017/
数字は男女比、括弧の中は順位(144ヵ国)。経済、教育、健康、政治の4つのカテゴリがある。
Country | 日本 | アメリカ | ドイツ | フランス | イギリス | イタリア | カナダ | 韓国 | アイスランド | スウェーデン |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
rank | 114 | 49 | 12 | 11 | 15 | 82 | 16 | 118 | 1 | 5 |
Economic participation and opportunity | 0.58(114) | 0.776(19) | 0.72(43) | 0.683(64) | 0.705(53) | 0.571(118) | 0.744(29) | 0.533(121) | 0.798(14) | 0.809(12) |
Labour force participation | 0.781(79) | 0.855(57) | 0.885(41) | 0.895(33) | 0.871(49) | 0.737(89) | 0.913(26) | 0.732(91) | 0.95(11) | 0.949(12) |
Wage equality for similar work (survey) | 0.672(52) | 0.734(27) | 0.678(49) | 0.474(129) | 0.671(53) | 0.489(126) | 0.682(46) | 0.51(121) | 0.807(5) | 0.738(25) |
Estimated earned income (PPP, US$) | 0.524(100) | 0.648(56) | 0.682(35) | 0.739(18) | 0.553(95) | 0.518(103) | 0.67(41) | 0.447(121) | 0.727(21) | 0.785(13) |
Legislators, senior officials and managers | 0.142(116) | 0.767(15) | 0.414(74) | 0.491(61) | 0.563(38) | 0.383(81) | 0.551(44) | 0.117(117) | 0.519(50) | 0.647(27) |
Professional and technical workers | 0.654(101) | 1(1) | 1(1) | 1(1) | 0.973(68) | 0.832(86) | 1(1) | 0.928(76) | 1(1) | 1(1) |
Educational attainment | 0.991(74) | 1(1) | 0.97(98) | 1(1) | 0.999(36) | 0.995(60) | 1(1) | 0.96(105) | 0.995(57) | 0.999(37) |
Literacy rate | 1(1) | 1(1) | 1(1) | 1(1) | 1(1) | 0.994(57) | 1(1) | () | 1(1) | 1(1) |
Enrolment in primary education | 1(1) | 1(1) | () | 1(1) | 0.999(70) | 0.992(93) | ( ) | 0.995(84) | 0.989(98) | 1(65) |
Enrolment in secondary education | 1(1) | 1(1) | 0.95(121) | 1(1) | 1(1) | 0.996(98) | 1(1) | 0.992(101) | 1(1) | 0.996(97) |
Enrolment in tertiary education | 0.926(101) | 1(1) | 0.958(98) | 1(1) | 1(1) | 1(1) | () | 0.765(112) | 1(1) | 1(1) |
Health and survival | 0.98(1) | 0.973(82) | 0.975(70) | 0.977(54) | 0.971(100) | 0.967(123) | 0.97(105) | 0.973(84) | 0.969(114) | 0.969(112) |
Sex ratio at birth | 0.944(1) | 0.944(1) | 0.944(1) | 0.944(1) | 0.944(1) | 0.941(127) | 0.944(1) | 0.935(132) | 0.944(1) | 0.943(110) |
Healthy life expectancy | 1.06(1) | 1.04(91) | 1.045(80) | 1.053(64) | 1.032(109) | 1.027(119) | 1.029(113) | 1.06(1) | 1.025(125) | 1.027(121) |
Political empowerment | 0.078(123) | 0.124(96) | 0.447(10) | 0.453(9) | 0.404(17) | 0.234(46) | 0.361(20) | 0.134(90) | 0.75(1) | 0.486(8) |
Women in parliament | 0.102(129) | 0.241(85) | 0.587(22) | 0.639(15) | 0.471(38) | 0.448(41) | 0.356(56) | 0.205(97) | 0.909(4) | 0.772(6) |
Women in ministerial positions | 0.188(88) | 0.2(84) | 0.5(22) | 1(1) | 0.444(23) | 0.385(29) | 1(1) | 0.1(115) | 0.667(10) | 1(1) |
Years with female head of state (last 50) | 0(69) | 0(69) | 0.319(10) | 0.018(52) | 0.335(8) | 0(69) | 0.007(59) | 0.104(28) | 0.685(4) | 0(69) |
基本的にジェンダーギャップは 北欧 < 西欧・北米 < 南欧・東欧 < 東アジア
G7ではフランスが抜けてるが、なぜか Wage equality for similar work だけ異常に低い。
米国は保守的地域とリベラルな地域で大きく違うし、リベラルな地域でも収入によって違ってくると思われる。なんか2016に調査方法が少し変わり、米国の順位が大きく下がったらしい。
https://memorva.jp/ranking/world/wef_global_gender_gap_report.php
ここ最近アメリカは順位を下げていて、2014年に20位、2015年に28位、2016年に45位となっている。 ただし、2016年から評価方法に変更があった。
大事なのは経済。日本の女性は高スキル職、マネジメント職が少ない。それと合わせて高等教育進学者が少ない。
日本は Graduates by Degree Type が調査されてない。ここの3.3高等教育在学者の専攻分野別構成を参考にする。
http://www.mext.go.jp/b_menu/toukei/data/syogaikoku/1396544.htm
計 | 人文・芸術 | 法経等 | 理学 | 工学 | 農学 | 医歯薬保険 | 教育 | 家政 | その他 | |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
男女比 | 0.839 | 2.192 | 0.558 | 0.393 | 0.158 | 0.840 | 1.676 | 1.522 | 10.726 | 1.082 |
女性 | 255,430 | 68,196 | 66,607 | 5,147 | 11,732 | 8,013 | 35,776 | 26,506 | 15,231 | 18,222 |
男性 | 304,248 | 31,100 | 119,276 | 13,103 | 74,226 | 9,532 | 21,343 | 17,415 | 1,420 | 16,833 |
Tertiary education attainment の値と随分ずれてるな。在学生のみのデータだからかな。
とりあえず当てはめてみる。
Country | 日本 | アメリカ | ドイツ | フランス | イギリス | イタリア | カナダ | 韓国 | アイスランド | スウェーデン |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
Agri., Forestry, Fisheries and Veterinary | 0.84 | 0.73 | 0.46 | 0.62 | 1.31 | 0.65 | 0.74 | 0.66 | 0.85 | 1.08 |
Arts and Humanities | 2.19 | 1.06 | 1.82 | 1.77 | 1.29 | 1.75 | 1.25 | 2.01 | 1.12 | 0.92 |
Business, Admin. and Law | 0.56 | 0.74 | 0.69 | 1.13 | 0.85 | 0.8 | 0.9 | 0.99 | 0.63 | 0.99 |
Education | 1.52 | 2.52 | 3.19 | 2.48 | 2.39 | 6.02 | 2.26 | 3.17 | 2.38 | 2.82 |
Engineering, Manuf. and Construction | 0.16 | 0.19 | 0.19 | 0.28 | 0.22 | 0.36 | 0.22 | 0.31 | 0.34 | 0.26 |
Health and Welfare | 1.68 | 3.08 | 2.64 | 2.21 | 2.31 | 1.45 | 3.03 | 2.5 | 3.52 | 2.72 |
Information and Comm. Technologies | 0 | 0.19 | 0.12 | 0.16 | 0.18 | 0.13 | 0.26 | 0.33 | 0.13 | 0.21 |
Natural Sci., Mathematics and Statistics | 0.39 | 0.74 | 0.65 | 0.71 | 0.85 | 0.94 | 0.84 | 0.87 | 0.7 | 0.61 |
Services | 10.73 | 0.81 | 0.61 | 0.77 | 1.29 | 0.58 | 1 | 1.21 | 2.18 | 0.76 |
Social Sci., Journalism and Information | 0 | 1.25 | 1.24 | 1.5 | 1.23 | 1.26 | 1.35 | 1.16 | 0.96 | 1.21 |
日本は他の国に比べ人文学部に女性が多く、理学に少ないのが目立つ。ただ理学は人数が少ないし、法経や工学の人数を増やすことの方が重要かもしれない。
あくまで男女比のデータなので実際の人数次第なとこがある。例えばドイツは教育学部の女性率が高いが教育学部の規模自体が他の国よりだいぶ小さい。逆に工学の規模が大きいため女性の割合は少ないが人数としては見た感じよりは多くなるはず。
【結果】ネットユーザーが本気で選ぶ!2017年アニメ大賞 - ニコニコアンケート
2 宝石の国 5.93 %
3 この素晴らしい世界に祝福を!2 2.96 %
4 メイドインアビス 2.78 %
5 幼女戦記 2.53 %
6 血界戦線 & BEYOND 2.19 %
7 小林さんちのメイドラゴン 2.06 %
9 アイドルマスター SideM 2.03 %
12 Fate/Apocrypha 1.97 %
13 異世界食堂 1.93 %
14 アホガール 1.81 %
15 キノの旅 -the Beautiful World- the Animated Series 1.73 %
16 エロマンガ先生 1.59 %
16 魔法使いの嫁 1.59 %
18 プリンセス・プリンシパル 1.57 %
19 Infini-T Force 1.52 %
このランキングを見れば一目瞭然、オリジナルアニメの少なさと弱さは目を見張る物がある。
まず純粋なオリジナルアニメが20本中1本しかない(プリンセス・プリンシパル)。
準オリジナルと言えるアニメも、1位のけもフレ、8位のとうらぶ、9位のホモ、20位のおそ松のみ。
(たとえ好成績でも)悪化した場合は●、横ばいなら△、良化した場合は◎で示しています
打者は ... 打数 打率 本塁打 OPS (=OBP+SLG)
投手は ,,, 勝-負 投球回 防御率 WHIP の順で示しています
[日本ハム]
メキシカンリーグ(3A)
260 .385 1.092 → 82 .232 .560
ARIマイナー(3A) → BOSマイナー(3A) → 日ハム → 横浜
6-3 98 3.95 1.242 → 2-5 56.1 4.31 1.562
[ソフトバンク]
●カイル・ジェンセン
ARIマイナー(3A)
498 .289 30 .896 → 12 .083 1 .548
[千葉ロッテ]
●マット・ダフィー
HOUマイナー(A+)
8 .250 0 .500 → 164 .201 6 .651
△ジミー・パラデス
158 .222 5 .620 → 289 .219 10 .634
[西武]
COLマイナー(3A)
1-2 42 3.64 1.500 → 1-5 63.2 2.83 1.366
6-8 114.1 4.41 1.469 → 2-2 31 6.39 1.526
メキシカンリーグ(3A相当)
3-1 44.2 2.62 1.164 → 0-1 3.0 21.000 3.667
4-3 65.2 3.97 1.431 → 1-1 21.0 6.86 2.143
1-2 15.0 8.40 1.667 → 6-1 31.1 1.72 0.957 → 3-1 53.0 2.72 1.151
[オリックス]
5-3 70.0 2.96 1.271 → 2-3 23.2 4.56 1.690
●マット・ウェスト(P)
LADマイナー(3A)
3-0 46.1 2.33 0.928 → 0-0 2.0 4.50 2.000
●ゴンザレス・ヘルメン(P)
2-1 40.2 5.31 1.623 → 1-0 13.2 0.66 1.171 → 2-1 47.0 2.68 1.426
△ステフェン・ロメロ
17 .235 0 .557 → 418 .304 21 .902 → 390 .274 26 .838
◎クリス・マレーロ
3行でまとめると
1.はあちゅう氏が岸勇希氏から過去電通在籍時代に受けたセクハラを、BuzzFeedのインタビューを受けて暴露
2.ネットで話題になり、岸氏は謝罪文を掲載(後に創業した「刻キタル」の代表を辞任)
3.しかしネット民が、はあちゅう氏が苛烈に展開した「童貞いじり」もセクハラだろうと弾劾
4.はあちゅう氏が「セクハラとは違う」「童貞は明るく楽しく」「明るく楽しく笑えるものが自粛になるのは嫌だなー」とツイート。後に謝罪文掲載。しかしヨッピー氏が擁護。さらに田端信太郎氏が「童貞という一般的な属性を茶化すのはセクハラじゃねえ!表現の自由の範囲。それとも童貞は人種のように本人努力では変更不可な属性だからヘイトスピーチ扱い?」と挑発ツイート
4行じゃねぇか……
自らの過去のトラウマを、「#metoo に背中を押されました。必死の訴えで、少しでも世の中が良い方に変わることがあれば」と勇気を振り絞って告発した、「作家・ブロガーとして有名なはあちゅうさん」が、だ。
「童貞は愛しているし明るく楽しい下ネタだからセクハラとは違うよ、全然違うよ」などと脇の甘い危機意識のないマヌケなツイートを晒すだろうか?
「総会屋2.0」という言葉が去年の暮に流行ったとき、皆が思い知ったのは、「公人の迂闊に見える発言は一種の取引で、バックに利権が絡んでいる」ということだった。
1.業界以外では知名度の低い「岸勇希氏」の名前が一般に広がった。
2.はあちゅう氏の迂闊な発言と著名人の擁護、ネット民との「対立」によって、岸勇希氏の名前がほぼ消えかけている。
3.はあちゅう氏、ヨッピー氏、田端信太郎氏は、一切の実害を受けていない。
一言で言えば、
「はあちゅう氏がネット民をいじって動員し、岸勇希氏を告発し、そしてどういうわけかすぐに火消しを始めた」
ってこと。
韓国が属国になって在韓米軍基地がなくなれば中国が反対する理由は大幅に減る
そして韓国は既に「三不の誓い」と呼ばれる属国化への第一歩を踏み出してしまってる
http://japanese.joins.com/article/009/235009.html
トンネルの外の道は平坦でない。随所に沼がある。康京和(カン・ギョンファ)外交長官の発言(国会常任委)はその中に存在する。その内容は▼THAADの追加配備を検討しない▼米国のミサイル防衛(MD)システムに参加しない▼韓日米安保協力は軍事同盟に発展しない--という内容だ。いわゆる「3不約束」だ。その内容は「協議の結果」にはない。両国の裏面約定である可能性が高い。中国外務省は「韓国の言行一致を希望する」と述べた。中国の即刻反応は「3不」を固めようというものだ。
分かってる人なら、太字部分は椅子から転げ落ちるほどの驚愕を覚えるはず
「これ以上アメリカと軍事的な繋がりを強めない」という事を、当のアメリカではなく第三者であるはずの中国に対して誓ってしまってる
さらに厄介なことに今の韓国の大統領は「盧武鉉2.0」「完成版盧武鉉」とすら揶揄される文在寅で、彼はぶっちゃけ北朝鮮以外は何一つ興味を持ってないナチュラルボーン極左
書誌情報に50冊目であることが確認できる作品(よって超人ロックは該当しない,石ノ森の文庫版マンガ日本の歴史は一応該当とする),サブタイトルは割愛,同一作品でも合算はしない(ドラえもんプラス,ダイヤのAact2等)
サザエさんを追加,クレヨンしんちゃんを追加,絶対可憐チルドレンを追加,キングダムを追加,(試験的に)文庫版のマンガ日本の歴史を追加,劇画人間革命を追加
日本では、何故か、合計特殊出生率はもう40年以上、ずーっと減り続けている。
一人の女が産む子供の数ね。この数字は2以上ないと人口が減るよという数、あくまでも理論値だが。
合計特殊出生率って、実は、BB2世代ですら実は2.14。母数(団塊の世代)が多いせいで子の頭数も多かったわけだが、
これらの世代が「産み終わった」た直後から2人以下になって、実は最近になってちょっと持ち直してはいるんだけど、
一つ一つの個人や家庭に、サポートが無いとか教育費を考えるととか、仕事辞めなきゃいけないとか、
具体的なハードルはあったんだと思うけど、こういうプライベートで具体的で、かつ小さい問題を
「家庭の問題」「女の責任」に押し込んで、社会課題化せず、ずーっと放置してきたからというのは
小さくない要素ではあると思う。
それを40年続けてきた結果、「なんとなく」という空気が出来上がったのかも、とか。
それとは別に、単純な「量の問題」もあって、BB2世代=氷河期世代=今40代前半の、年齢別の人口が多い世代に
まともな仕事を与えなかったせいで、人口を盛り返させるラストチャンスが無くなったのはある。
これ、よく考えると、かわいそうな氷河期世代の親にあたる世代で、すでに、特殊出生率が低下してたんだなーと思うと
ちなみに、「女が社会進出したから産まなくなった論」については、女性の就業率と重ねてもいまいち積極的に有為な傾向がみえないし、
むしろこの10年で合計特殊出生率に若干のの改善が見えることを考えると、産んだ女でも仕事辞めなくてオケー、な空気がある方が