単行本1巻収録の「アイちゃん」のシリーズで何度も描かれるのは、電車内で女子高生が男性会社員に胸を押し付ける場面。男性会社員は、この女子高生と会える通勤時間を「もはや憂鬱な月曜日の朝に無くてはならない癒し」と捉えている。
全面広告で描かれた女子高生について、作中で男性会社員はこんな視線を向ける。
「いけないとは思いつつも誰もが一度は目を奪われるーー
たわわに実った二つの膨らみが少女らしく華奢な体をアンバランスに飾り立てる
男好きする設定が制服を着て歩いているような少女」
https://www.huffingtonpost.jp/entry/story_jp_624f8d37e4b066ecde03f5b7

これ、広告の何処にも書かれてないし、冒頭に書いてる通り単行本の中身から拾ってるんだが、この論法（広告単体の表現では無く、作品そのものが政治的に正しく無ければ公共性の高い全国紙に広告を出すべきでは無い）で批判するなら全国紙どころか地方紙まで使って全国に全面広告出したFGOなんて原作はR18だけどいいんか？別作品だから関係ない？んなわけねーだろさっさと批判しろよ叩けよ。

政治的に正しくないR18作品が原作である FGOの広告を掲載した新聞一覧：

全国紙:読売新聞

東京都:東京新聞

京都府:京都新聞(京都府内版)

滋賀県:京都新聞(滋賀県民版)

奈良県:奈良新聞

和歌山県:朝日新聞、産経新聞(和歌山県版)

兵庫県:神戸新聞

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2022-04-04

■ウクライナを日本に例えると

山梨県？あるいは三重県あたりのイメージ？

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2022-03-22

■御前様の消滅、三重県での鯉の放流に思う

映画「男はつらいよ」シリーズには笠智衆演じる「御前様」なるキャラクターが出てくる。〇〇上人と呼ばれる僧侶で、幼稚園経営者だ。

寅さんを慈しみ、時には叱る、市井の知識人である。

ちょっとややこしい問題や、知らないことがあれば、町の人は、

「御前様にお話を伺ってみよう」

となる。

昭和40年代くらいまでは、下町のような「非ニュータウン社会」では、そういう賢人畏敬文化があったわけだ。「キテレツ大百科」におけるベンゾウさんみたいなものである。

三重県伊勢市において、地元団体、ボランティアが地元の農業河川に鯉200匹を放流すると言う暴挙を行った。

「鯉のいる川が自然豊かな川だ」

と思い込んでの愚行である。映像を見るに、20人くらいはいる。それを好意的に報じる地元メディアによる映像もあるわけだから、メディアスタッフも最低2人はそこにいたのだろう。

それだけの人数がいて、誰1人、遺伝子汚染や外来種放出の危険性を知らなかったわけである。

こう言ってはなんだが、相当に偏差値が低い集団である、とみなして差し支えないだろう。

むかしは、そう言う人たちも、事前に「御前様に聞いておくか」とやっていたからそう大過なく過ごせていたのではないだろうか。

一流とされるような大学を出た人なら「絶対に」と言っていいほど常識の知識の水準であるから、鯉放流団体の人たちに自分たちの無知蒙昧さの自覚と謙譲があり、市井の知識人のサポートがあれば、こう言うことにはならないはずなのである。

この一件は、三重県伊勢市と言うごりごりの「田舎」においても、伝統社会が完全に崩壊していることを示した。既に御前様はいなくなり、寅さんたちには自信満々の無知の無知だけが残った。

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2022-03-17

■おはD

愛知県民「おはD」

岐阜県民「おはD」

三重県民「おはD」

静岡県民「じゃ、GiantsPrideゥ...」

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2022-03-14

■コイは外来種なのか？

コイ本来の分布
もともとはユーラシア大陸が自然分布域だったが、移植によって世界の温帯・亜熱帯域に広く分布している。日本でも全国的に分布。
日本のコイは大昔に中国から移入された（史前帰化動物）と考えられ、縄文時代の貝塚からも化石が発見されている。しかし、関東平野や琵琶湖に野生のコイが分布することや、古い地層から化石も発見されていることから、日本にももともと自然分布していたが中国からの移入がありそれが広まったとされる
wikipediaによる記述

つまり、外来種の可能性は高いが、外来種であるという確証もない、というのが現在の通説のようだ

少なくとも縄文時代には日本に入っているので、外来種だとしても2000年以上前に伝わっている

それを外来種だとして日本から排除するのが正解なわけがないし、日本は少なくともこの2000年はコイ込みで生態系を回している

このような生物種を、起源だけでレッテル張りして駆除を主張するのは明確な間違い

コイを駆除しても2000年前の生態系に戻ることはないし、2000年前の生態系が理想的とも言うことはできない

ただし、コイの放流には問題点がある

コイによる生態系の破壊問題
コイは都市河川などで川をきれいにする目的で河川の環境保護の一環として放流される種でもある[2]。しかし、コイの本来の生息域は大河川の下流域や大きな湖で、中小河川に放流されると他の魚の卵や稚魚を大量に捕食してしまうことがある。こうした放流について、地元の固有種との交雑が起こって何万年もかけて築かれてきた固有種の絶滅を懸念する（遺伝子汚染）声もあるが、当事者には全く意識されていないのが現状である。

大河川の下流域に放すならば遺伝子汚染やコイヘルペスの防除などのリスクを除けば、生態系としては通常は問題がなく、中流域以上に放流するなら場合によっては問題がある

ちなみに話題のニュース、三重県伊勢市の馬瀬川は海もほど近い下流域

https://hicbc.com/news/article/?id=2022031302

ではクサガメの場合はどうか

日本の個体群に関しては化石の発見例がない、最も古い文献でも200年前に登場し江戸時代中期以前には本種に関する確実な記録がない、江戸時代や明治時代では希少で西日本や南日本にのみ分布するという記録があることなどから、朝鮮半島から人為的に移入されたと推定されている。台湾の個体群も中華人民共和国の個体群と遺伝的差異がないため、人為的に移入されたと考えられている。

200年前、江戸時代末期には日本にいたと思われるが、それ以前に全く痕跡がないことから外来種である可能性が濃厚

しかし、江戸時代末期以降は西日本、南日本の一部では定着していた

これはもう、コイのように有史以前から、というわけではないが、それなりの歴史がある外来生物である

ではこれを本当に外来種と呼ぶべきかどうか？に関する見解のひとつはこれ

クサガメ日本集団の起源

https://kobe-sumasui.jp/wp-content/uploads/2020/10/H24.12.Kiraku04_01.pdf

この法律では，海外から入ってきた生物に焦点を絞り，人間䛾移動や物流が盛んになり始めた明治時代以降に導入された生物を中心に対応する，とあります．
時々，この外来生物法における対象生物の侵入時期の指定が「明治時代以降」と記されていることから，クサガメ日本列島集団は外来起源ではあるが江戸時代には日本に生息していたため外来種とは呼ぶべきではない，と言われる方がおられます．
しかし，そのような解釈は間違っており，現行の外来生物法では明治時代より前に定着した生物を対象とすることが困難であるかもしれないが，「外来種」という言葉の意味や定義を変えることはありません．

クサガメはここ100年ほどで分布を広げ、ここ数十年ではイシガメの減少の原因としても理由があがるなど、日本の生態系がまだ固定化されていない遷移状態と言える

そこに1950年代後半以降はミシシッピアカミミガメなども遅れて移入され、逆にクサガメは減少に転じるなど、さらに生態系が変動している

このような状況の生物は、まだ在来種として保護する段階にはない、と言ってもいいかもしれない

少なくとも「日本ではクサガメ込みで生態系を回してきたんだ！」という段階に至るほど歴史は古くはない

が、差し当って外来種駆除の優先度が高い生物種は特定外来生物に指定されている

そのリストがこれ

https://www.env.go.jp/nature/intro/2outline/list.html

ここには当然、コイもクサガメも記載されていない（ミシシッピアカミミガメやアメリカザリガニは本来指定すべきだが、一般化しすぎて影響が大きすぎるため保留になっているのは例外的）

特定外来に指定されていない外来種は野放しでいいのか？というとそう簡単ではないが、特定外来種とクサガメを同列の優先度で語るのも、それはそれでおかしい

池の水全部抜く、では、いかに生態系が壊れているか、汚染されているかが伝わるほうがセンセーショナルなので、少しでも外来種の可能性があるものは全て外来種として放送している

こんなに外来種たくさん！ってやったほうが撮れ高がいいし、そうやりたい番組だからそうしている

が、それの弊害で、コイの存在が悪だ、のような価値観の人が増えてしまうのは、それはそれで深刻な問題よなあ、と思っている

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2022-03-13

■地方創生 クンニ✋（👁👅👁）🤚せい！

北海道西興部村でクンニ✋（👁👅👁）🤚せい！

青森県横浜町でクンニ✋（👁👅👁）🤚せい！

岩手県軽米町でクンニ✋（👁👅👁）🤚せい！

宮城県大衡村でクンニ✋（👁👅👁）🤚せい！

秋田県東成瀬村でクンニ✋（👁👅👁）🤚せい！

山形県大蔵村でクンニ✋（👁👅👁）🤚せい！

福島県昭和村でクンニ✋（👁👅👁）🤚せい！

茨城県五霞町でクンニ✋（👁👅👁）🤚せい！

栃木県市貝町でクンニ✋（👁👅👁）🤚せい！

群馬県川場村でクンニ✋（👁👅👁）🤚せい！

埼玉県鳩山町でクンニ✋（👁👅👁）🤚せい！

千葉県睦沢町でクンニ✋（👁👅👁）🤚せい！

東京都利島村でクンニ✋（👁👅👁）🤚せい！

神奈川県開成町でクンニ✋（👁👅👁）🤚せい！

新潟県田上町でクンニ✋（👁👅👁）🤚せい！

富山県舟橋村でクンニ✋（👁👅👁）🤚せい！

石川県宝達志水町でクンニ✋（👁👅👁）🤚せい！

福井県池田町でクンニ✋（👁👅👁）🤚せい！

山梨県西桂町でクンニ✋（👁👅👁）🤚せい！

長野県売木村でクンニ✋（👁👅👁）🤚せい！

岐阜県七宗町でクンニ✋（👁👅👁）🤚せい！

静岡県松崎町でクンニ✋（👁👅👁）🤚せい！

愛知県飛島村でクンニ✋（👁👅👁）🤚せい！

三重県大台町でクンニ✋（👁👅👁）🤚せい！

滋賀県日野町でクンニ✋（👁👅👁）🤚せい！

京都府和束町でクンニ✋（👁👅👁）🤚せい！

大阪府田尻町でクンニ✋（👁👅👁）🤚せい！

兵庫県新温泉町でクンニ✋（👁👅👁）🤚せい！

奈良県御杖村でクンニ✋（👁👅👁）🤚せい！

和歌山県紀美野町でクンニ✋（👁👅👁）🤚せい！

鳥取県三朝町でクンニ✋（👁👅👁）🤚せい！

島根県知夫村でクンニ✋（👁👅👁）🤚せい！

岡山県鏡野町でクンニ✋（👁👅👁）🤚せい！

広島県坂町でクンニ✋（👁👅👁）🤚せい！

山口県阿武町でクンニ✋（👁👅👁）🤚せい！

徳島県佐那河内村でクンニ✋（👁👅👁）🤚せい！

香川県綾川町でクンニ✋（👁👅👁）🤚せい！

愛媛県砥部町でクンニ✋（👁👅👁）🤚せい！

高知県芸西村でクンニ✋（👁👅👁）🤚せい！

福岡県赤村でクンニ✋（👁👅👁）🤚せい！

佐賀県大町町でクンニ✋（👁👅👁）🤚せい！

長崎県小値賀町でクンニ✋（👁👅👁）🤚せい！

熊本県嘉島町でクンニ✋（👁👅👁）🤚せい！

大分県姫島村でクンニ✋（👁👅👁）🤚せい！

宮崎県諸塚村でクンニ✋（👁👅👁）🤚せい！

鹿児島県三島村でクンニ✋（👁👅👁）🤚せい！

沖縄県伊平屋村でクンニ✋（👁👅👁）🤚せい！

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2022-02-16

■Covid-19による大阪府の死亡率が高いのは高齢者 割合などのせい？

Covid-19による大阪府の死亡率が高いのは高齢者割合が多いからだとか、高齢者世帯の在り方によるものだという言説が飛び交っているので、実際に数字を見てみた。

期間1： 2022/01/01～2022/01/31

期間2： 2022/01/01～2022/02/13

死亡者数のデータ https://covid19.mhlw.go.jp/public/opendata/number_of_deaths_daily.csv

都道府県年齢5歳階級別人口統計 2020年 10月 https://www.e-stat.go.jp/stat-search/file-download?statInfId=000032153670&fileKind=4

期間1と期間2について、全年齢人口と65歳以上人口100万人当たりの死亡者数上位20 都道府県を表とした。

年齢階級別の死者数データはまとまったものが見当たらないので、年齢階級別ではなく、全年齢の死者数を用いた。

1月のみでは大阪府は全人口・65歳以上人口あたりの死者数はワースト4位だが、今年に入ってから2/13日までだとワースト1となる。14,15日の分を足せばさらに格差は広がるだろう。

	全年齢人口 01/01～01/31	全年齢人口 01/01～02/13	65歳以上 01/01～01/31	65歳以上 01/01～02/13
1	広島県 12.14	大阪府 34.17	広島県 41.26	大阪府 123.72
2	群馬県 7.74	広島県 33.93	群馬県 25.60	広島県 115.29
3	山梨県 7.41	兵庫県 29.64	山梨県 24.00	兵庫県 101.25
4	大阪府 6.34	奈良県 25.68	大阪府 22.94	愛知県 82.81
5	石川県 6.18	熊本県 23.01	石川県 20.83	奈良県 81.15
6	高知県 5.78	北海道 22.97	栃木県 17.76	福岡県 80.31
7	和歌山県 5.42	福岡県 22.40	兵庫県 17.50	群馬県 73.38
8	山口県 5.22	群馬県 22.18	三重県 17.01	熊本県 73.26
9	栃木県 5.17	高知県 21.68	和歌山県 16.29	北海道 71.47
10	北海道 5.17	宮崎県 21.50	高知県 16.26	三重県 69.94
11	兵庫県 5.12	愛知県 20.95	北海道 16.08	宮崎県 65.90
12	三重県 5.08	三重県 20.90	山口県 15.09	佐賀県 64.26
13	熊本県 4.60	和歌山県 20.59	熊本県 14.65	和歌山県 61.89
14	福岡県 3.70	佐賀県 19.73	愛知県 13.63	高知県 60.98
15	佐賀県 3.70	鹿児島県 17.63	福岡県 13.27	沖縄県 60.42
16	千葉県 3.66	香川県 15.79	千葉県 13.26	鹿児島県 54.16
17	愛知県 3.45	静岡県 15.41	佐賀県 12.05	京都府 51.66
18	香川県 3.16	京都府 15.13	岐阜県 9.95	静岡県 51.24
19	鹿児島県 3.15	岡山県 14.83	香川県 9.93	千葉県 50.75
20	岐阜県 3.03	愛媛県 14.23	鹿児島県 9.67	香川県 49.67

60歳以上から、5歳区切りで下限を上げてみても、上位5件程はあまり変わらなかったので、Covid-19政策においてなにかと区切りとなる「65歳」を区切りとした。

参考として、65歳以上人口割合の表を添付する。

県名	65歳以上の割合(%)
秋田県	37.50
高知県	35.55
山口県	34.58
島根県	34.28
徳島県	34.17
山形県	33.80
岩手県	33.69
青森県	33.68
和歌山県	33.26
愛媛県	33.26
大分県	33.19
長崎県	33.00
新潟県	32.76
宮崎県	32.62
富山県	32.56
鹿児島県	32.56
鳥取県	32.37
北海道	32.13
長野県	31.93
香川県	31.79
奈良県	31.65
福島県	31.59
熊本県	31.42
山梨県	30.86
佐賀県	30.70
福井県	30.64
岐阜県	30.47
岡山県	30.35
群馬県	30.22
静岡県	30.09
三重県	29.89
茨城県	29.68
石川県	29.66
広島県	29.43
京都府	29.29
兵庫県	29.28
栃木県	29.13
宮城県	28.11
福岡県	27.89
大阪府	27.62
千葉県	27.59
埼玉県	27.01
滋賀県	26.24
神奈川県	25.56
愛知県	25.30
東京都	22.74
沖縄県	22.56

また、以下の資料を見ても、大阪府の高齢者世帯は、高齢者のみの世帯が多く、子と同居が多い都道府県に比べて感染症に弱いというエビデンスは無い様に思える。

https://uub.jp/pdr/j/koreisha.html

https://www8.cao.go.jp/kourei/whitepaper/w-2017/html/zenbun/s1_2_1.html

https://www.stat.go.jp/info/ronbun/pdf/koku0701.pdf

老人ホーム・グループホーム等高齢者施設の割合が多いのかもしれないが、それならそれで対策は行えたはず。一番大事な時期(12月から 1月13日)に、これらの施設従業員の社会的検査を中止していた事は批判に値する。 https://www.pref.osaka.lg.jp/iryo/osakakansensho/shisetu_kensa.html

大阪府の吉村知事は、「全国で見たら大阪の致死率は高くない、高齢者の感染が増えて亡くなる方が増えてる。高齢者をお守りしたい。東京都の致死率は低いと思ってる」と2/15の会見で言ったらしいが、今年入ってからに限ればこれは明らかに事実に反している。あとで第6波以前も数字を見てみたい。

Permalink | 記事への反応(2) | 18:21

■俺のグーグル 先生の初期検索 候補がひどい

シークレットモードで開いてるからか知らんが

候補の選定の意味が全く分からなくて怖い

カムカムエヴリバディ虚無蔵
大塚家具久美子
プリコネｒキャルオーバーロード
オモウマい店ミニおばけパフェ
山形県コロナウイルス感染
古塔つみ
三重県名張市中学校
将棋藤井聡太
パズドラハンターハンター
刀剣乱舞強化プログラム

何を考えたらこんな候補を並べようと思うねん

GoogleAIはメンヘラかなんかなんか

Permalink | 記事への反応(0) | 15:06

■都道府県って何が違うの？

都はまあなんとなくわかるよ？

道府県って何の差なの

我が三重県は何したら三重府になれるの？

伊勢神宮ビーーーーム！！！！

Permalink | 記事への反応(0) | 10:38

2022-02-14

■anond:20220214153139

ただこの統計表は4年生大学以外の短大や専門学校への進学も含まれるものだ。

普通にデマじゃねーかよ！！

学校基本調査の表、しっかり4年制と短大わけてあんじゃん。「大学（学部）」って書いてあったら4年制のことだよ。

違う年度の見てるのかな？と思ったけど、北海道の数字とか一致してるよね。

なんで増田はわざわざ元データ無視しているの？

やっぱり釣り？

はてなーとか絶対、文科省の元資料あたったりしないよねー、確認もせず好き放題コメント書くだけだよねーってほくそえんでる？

https://www.e-stat.go.jp/stat-search/files?page=1&layout=datalist&cycle=0&toukei=00400001&tstat=000001011528&tclass1=000001161251&tclass2=000001161406&tclass3=000001161421&tclass4=000001161425&tclass5=000001161426&stat_infid=000032156137

都道府県別大学・短期大学等への進学者数

区分	区分	計	計	計	大学（学部）	大学（学部）	大学（学部）	短期大学（本科）	短期大学（本科）	短期大学（本科）
区分	区分	計	男	女	計	男	女	計	男	女
令和2年3月	計	578341	278842	299499	529009	273263	255746	44200	4487	39713
令和3年3月	計	580550	282986	297564	534312	277514	256798	40969	4377	36592
令和3年3月	国立	1832	871	961	1814	869	945	17	2	15
令和3年3月	公立	356013	171481	184532	325751	167897	157854	28210	2882	25328
令和3年3月	私立	222705	110634	112071	206747	108748	97999	12742	1493	11249
令和3年3月	北海道	18908	9635	9273	17 178	9460	7718	1582	150	1432
令和3年3月	青森県	5330	2586	2744	4672	2464	2208	519	75	444
令和3年3月	岩手県	4698	2243	2455	4137	2122	2015	468	97	371
令和3年3月	宮城県	9744	4790	4954	8763	4679	4084	920	97	823
令和3年3月	秋田県	3559	1657	1902	3064	1586	1478	475	60	415
令和3年3月	山形県	4355	2066	2289	3821	1995	1826	474	46	428
令和3年3月	福島県	7539	3573	3966	6566	3450	3116	857	84	773
令和3年3月	茨城県	12833	6451	6382	12134	6396	5738	601	44	557
令和3年3月	栃木県	9045	4478	4567	8318	4411	3907	717	58	659
令和3年3月	群馬県	8798	4316	4482	8040	4222	3818	754	91	663
令和3年3月	埼玉県	33440	17287	16153	31214	17112	14102	2089	146	1943
令和3年3月	千葉県	28068	14142	13926	26437	13974	12463	1539	139	1400
令和3年3月	東京都	68292	32080	36212	66352	31852	34500	1793	166	1627
令和3年3月	神奈川県	41218	20488	20730	39004	20282	18722	2121	157	1964
令和3年3月	新潟県	8395	4209	4186	7529	4068	3461	717	89	628
令和3年3月	富山県	4775	2244	2531	4145	2160	1985	575	76	499
令和3年3月	石川県	5711	2770	2941	5100	2702	2398	572	68	504
令和3年3月	福井県	4220	2108	2112	3821	2092	1729	352	15	337
令和3年3月	山梨県	4536	2460	2076	4137	2394	1743	374	44	330
令和3年3月	長野県	9132	4266	4866	7822	4076	3746	1296	182	1114
令和3年3月	岐阜県	10065	4882	5183	9081	4747	4334	972	128	844
令和3年3月	静岡県	16854	8790	8064	15687	8605	7082	1137	166	971
令和3年3月	愛知県	37186	18362	18824	34852	18132	16720	2130	147	1983
令和3年3月	三重県	7949	3853	4096	7078	3720	3358	789	96	693
令和3年3月	滋賀県	7190	3620	3570	6549	3536	3013	636	82	554
令和3年3月	京都府	15399	7443	7956	14444	7293	7151	868	140	728
令和3年3月	大阪府	45229	22424	22805	41739	22057	19682	3337	340	2997
令和3年3月	兵庫県	28285	13638	14647	26408	13350	13058	1786	285	1501
令和3年3月	奈良県	6909	3450	3459	6289	3365	2924	540	82	458
令和3年3月	和歌山県	4305	2095	2210	3943	2068	1875	323	20	303
令和3年3月	鳥取県	2185	947	1238	1825	884	941	343	62	281
令和3年3月	島根県	2765	1364	1401	2451	1311	1140	289	29	260
令和3年3月	岡山県	9103	4296	4807	8243	4231	4012	659	53	606
令和3年3月	広島県	13887	6732	7155	13091	6694	6397	721	33	688
令和3年3月	山口県	4643	2028	2615	4037	1990	2047	487	25	462
令和3年3月	徳島県	3328	1512	1816	3058	1458	1600	229	52	177
令和3年3月	香川県	4658	2234	2424	4144	2180	1964	400	39	361
令和3年3月	愛媛県	5696	2787	2909	5119	2703	2416	486	68	418
令和3年3月	高知県	2948	1315	1633	2557	1273	1284	251	18	233
令和3年3月	福岡県	22173	10230	11943	19723	9895	9828	1926	256	1670
令和3年3月	佐賀県	3453	1680	1773	3053	1646	1407	318	32	286
令和3年3月	長崎県	5519	2574	2945	4918	2522	2396	466	33	433
令和3年3月	熊本県	6964	3220	3744	6173	31 17	3056	514	78	436
令和3年3月	大分県	4754	2191	2563	3803	2071	1732	692	82	610
令和3年3月	宮崎県	4460	2027	2433	3791	1957	1834	456	35	421
令和3年3月	鹿児島県	6298	2753	3545	4749	2604	2145	968	64	904
令和3年3月	沖縄県	5749	2690	3059	5253	2608	2645	451	48	403

追記

元増田の表に合わせて整形。

なお上の表でもわかる通り、毎日（共同通信）の結論が無理やり過ぎるという元増田の結論自体は釣りじゃないよ。

区分	都道府県等	全数	全進学者	全進学率	男子全数	男子全進学者	男子全進学率	女子全数	女子全進学者	女子全進学率	全四年制進学者	全四年制進率	男子四年制進学	男子四年制進学率	女子四年制進学	女子四年制進学率	男女差	短期大学（本科）	短期大学（本科）	短期大学（本科）
令和2年3月	計	1037284	578341	56%	523777	278842	53%	513507	299499	58%	529009	51%	273263	52%	255746	50%	2%	44200	4487	39713
令和3年3月	計	1012007	580550	57%	512368	282986	55%	499639	297564	60%	534312	53%	277514	54%	256798	51%	3%	40969	4377	36592
令和3年3月	北海道	39200	18908	48%	19771	9635	49%	19429	9273	48%	17 178	44%	9460	48%	7718	40%	8%	1582	150	1432
令和3年3月	青森県	10798	5330	49%	5604	2586	46%	5194	2744	53%	4672	43%	2464	44%	2208	43%	1%	519	75	444
令和3年3月	岩手県	10345	4698	45%	5257	2243	43%	5088	2455	48%	4137	40%	2122	40%	2015	40%	1%	468	97	371
令和3年3月	宮城県	18805	9744	52%	9533	4790	50%	9272	4954	53%	8763	47%	4679	49%	4084	44%	5%	920	97	823
令和3年3月	秋田県	7392	3559	48%	3701	1657	45%	3691	1902	52%	3064	41%	1586	43%	1478	40%	3%	475	60	415
令和3年3月	山形県	9381	4355	46%	4805	2066	43%	4576	2289	50%	3821	41%	1995	42%	1826	40%	2%	474	46	428
令和3年3月	福島県	15802	7539	48%	8043	3573	44%	7759	3966	51%	6566	42%	3450	43%	3116	40%	3%	857	84	773
令和3年3月	茨城県	24359	12833	53%	12472	6451	52%	11887	6382	54%	12134	50%	6396	51%	5738	48%	3%	601	44	557
令和3年3月	栃木県	16721	9045	54%	8542	4478	52%	8179	4567	56%	8318	50%	4411	52%	3907	48%	4%	717	58	659
令和3年3月	群馬県	16255	8798	54%	8256	4316	52%	7999	4482	56%	8040	49%	4222	51%	3818	48%	3%	754	91	663
令和3年3月	埼玉県	55098	33440	61%	28551	17287	61%	26547	16153	61%	31214	57%	17112	60%	14102	53%	7%	2089	146	1943
令和3年3月	千葉県	48202	28068	58%	24461	14142	58%	23741	13926	59%	26437	55%	13974	57%	12463	52%	5%	1539	139	1400
令和3年3月	東京都	98943	68292	69%	48869	32080	66%	50074	36212	72%	66352	67%	31852	65%	34500	69%	-4%	1793	166	1627
令和3年3月	神奈川県	65293	41218	63%	32879	20488	62%	32414	20730	64%	39004	60%	20282	62%	18722	58%	4%	2121	157	1964
令和3年3月	新潟県	17158	8395	49%	8627	4209	49%	8531	4186	49%	7529	44%	4068	47%	3461	41%	7%	717	89	628
令和3年3月	富山県	8720	4775	55%	4449	2244	50%	4271	2531	59%	4145	48%	2160	49%	1985	46%	2%	575	76	499
令和3年3月	石川県	9872	5711	58%	5062	2770	55%	4810	2941	61%	5100	52%	2702	53%	2398	50%	4%	572	68	504
令和3年3月	福井県	7089	4220	60%	3650	2108	58%	3439	2112	61%	3821	54%	2092	57%	1729	50%	7%	352	15	337
令和3年3月	山梨県	7727	4536	59%	4173	2460	59%	3554	2076	58%	4137	54%	2394	57%	1743	49%	8%	374	44	330
令和3年3月	長野県	17985	9132	51%	9223	4266	46%	8762	4866	56%	7822	43%	4076	44%	3746	43%	1%	1296	182	1114
令和3年3月	岐阜県	17565	10065	57%	8802	4882	55%	8763	5183	59%	9081	52%	4747	54%	4334	49%	4%	972	128	844
令和3年3月	静岡県	31272	16854	54%	16256	8790	54%	15016	8064	54%	15687	50%	8605	53%	7082	47%	6%	1137	166	971
令和3年3月	愛知県	62134	37186	60%	31 339	18362	59%	30795	18824	61%	34852	56%	18132	58%	16720	54%	4%	2130	147	1983
令和3年3月	三重県	15116	7949	53%	7590	3853	51%	7526	4096	54%	7078	47%	3720	49%	3358	45%	4%	789	96	693
令和3年3月	滋賀県	12524	7190	57%	6419	3620	56%	6105	3570	58%	6549	52%	3536	55%	3013	49%	6%	636	82	554
令和3年3月	京都府	22049	15399	70%	11004	7443	68%	11045	7956	72%	14444	66%	7293	66%	7151	65%	2%	868	140	728
令和3年3月	大阪府	70339	45229	64%	35254	22424	64%	35085	22805	65%	41739	59%	22057	63%	19682	56%	6%	3337	340	2997
令和3年3月	兵庫県	43957	28285	64%	22124	13638	62%	21833	14647	67%	26408	60%	13350	60%	13058	60%	1%	1786	285	1501
令和3年3月	奈良県	11180	6909	62%	5725	3450	60%	5455	3459	63%	6289	56%	3365	59%	2924	54%	5%	540	82	458
令和3年3月	和歌山県	7968	4305	54%	4046	2095	52%	3922	2210	56%	3943	49%	2068	51%	1875	48%	3%	323	20	303
令和3年3月	鳥取県	4718	2185	46%	2349	947	40%	2369	1238	52%	1825	39%	884	38%	941	40%	-2%	343	62	281
令和3年3月	島根県	5837	2765	47%	3051	1364	45%	2786	1401	50%	2451	42%	1311	43%	1140	41%	2%	289	29	260
令和3年3月	岡山県	16792	9103	54%	8484	4296	51%	8308	4807	58%	8243	49%	4231	50%	4012	48%	2%	659	53	606
令和3年3月	広島県	22463	13887	62%	11383	6732	59%	11080	7155	65%	13091	58%	6694	59%	6397	58%	1%	721	33	688
令和3年3月	山口県	10503	4643	44%	5161	2028	39%	5342	2615	49%	4037	38%	1990	39%	2047	38%	0%	487	25	462
令和3年3月	徳島県	5886	3328	57%	2951	1512	51%	2935	1816	62%	3058	52%	1458	49%	1600	55%	-5%	229	52	177
令和3年3月	香川県	8437	4658	55%	4306	2234	52%	4131	2424	59%	4144	49%	2180	51%	1964	48%	3%	400	39	361
令和3年3月	愛媛県	10570	5696	54%	5495	2787	51%	5075	2909	57%	5119	48%	2703	49%	2416	48%	2%	486	68	418
令和3年3月	高知県	5755	2948	51%	2953	1315	45%	2802	1633	58%	2557	44%	1273	43%	1284	46%	-3%	251	18	233
令和3年3月	福岡県	40648	22173	55%	20 334	10230	50%	20 314	11943	59%	19723	49%	9895	49%	9828	48%	0%	1926	256	1670
令和3年3月	佐賀県	7550	3453	46%	3947	1680	43%	3603	1773	49%	3053	40%	1646	42%	1407	39%	3%	318	32	286
令和3年3月	長崎県	11590	5519	48%	5906	2574	44%	5684	2945	52%	4918	42%	2522	43%	2396	42%	1%	466	33	433
令和3年3月	熊本県	14750	6964	47%	7547	3220	43%	7203	3744	52%	6173	42%	31 17	41%	3056	42%	-1%	514	78	436
令和3年3月	大分県	9557	4754	50%	4810	2191	46%	4747	2563	54%	3803	40%	2071	43%	1732	36%	7%	692	82	610
令和3年3月	宮崎県	9653	4460	46%	4964	2027	41%	4689	2433	52%	3791	39%	1957	39%	1834	39%	0%	456	35	421
令和3年3月	鹿児島県	13956	6298	45%	7056	2753	39%	6900	3545	51%	4749	34%	2604	37%	2145	31%	6%	968	64	904
令和3年3月	沖縄県	14093	5749	41%	7184	2690	37%	6909	3059	44%	5253	37%	2608	36%	2645	38%	-2%	451	48	403
令和3年3月	国立	2567	1832	71%	1301	871	67%	1266	961	76%	1814	71%	869	67%	945	75%	-8%	17	2	15
令和3年3月	公立	679270	356013	52%	341936	171481	50%	337334	184532	55%	325751	48%	167897	49%	157854	47%	2%	28210	2882	25328
令和3年3月	私立	330170	222705	67%	169131	110634	65%	161039	112071	70%	206747	63%	108748	64%	97999	61%	3%	12742	1493	11249

Permalink | 記事への反応(1) | 19:09

■都道府県・男女別進学率の表を作ったら、毎日 記者の脳が心配になった

こんな記事があった

声をつないで：女子の大学進学　東京と鹿児島で格差2倍超　10県は30％台どまり | 毎日新聞

https://mainichi.jp/articles/20220213/k00/00m/040/124000c

これを見て他の都道府県も知りたかったので、基になっている学校基本調査という奴から表を作ってみた。ただこの統計表は4年生大学以外の短大や専門学校への進学も含まれるものだ。

わかること

進学率そのものは女性の方が高い。これは全国的にも鹿児島県でも同じで、男性の方が進学率が高いのは、北海道、山梨県、静岡県。ただいずれも値は拮抗し男女差2％以内。
進学率が最も低いのは鹿児島県ではなく沖縄県の41%。ついで山口県で44%、鹿児島県で45%なので、沖縄県が4ポイントも低いことに。
トップは京都府で70%の進学率がある。沖縄県に対して27ポイントも違うので、男女格差よりも都道府県格差の方が圧倒的に高い。ただ、全国平均は56％なので、高い都道府県の方がちょっと異常とも言える。
別の「都道府県別学部学生数」の統計表を見ると、確かに4年生大学の学部生は20%ほど男性の方が多いので、女性が短大や専門学校への進学率が高いのは分かる
- この「都道府県別学部学生数」を見ると、国立大学が70ポイントも男子の方が多く圧倒的。一方で公立大学は18ポイント女子の方が学生が多い。私立は14ポイント男子の方が多い。
新聞屋は4年生大学以外には眼中になく、短大は大学の仲間には入れず、専門学校等は問題外と考えている

疑問

統計表には4年制大学進学率なんてものを導き出せる表がないので、どうやって算出しているのか知りたい
- 文科省も用いている方法とあったが見当たらない。
都道府県ごとに格差があるのは今さらの話しだが、何故よく「国公立」と一纏めにされるのに、国立は圧倒的に男子が多く、それ以外の公立大学は女子が多いのだろうか？
これらの統計表を見て「女子」や「東京」「鹿児島」をタイトルに持ってくる毎日新聞記者の脳が疑問。
- 分かってないのがいるみたいなんで念のためよりストレートに追記しておくと「偏見を元にしたチェリーピッキングの疑い」ってことですよ。見ているものが違うんじゃなくて、目をそらしさせてるってこと。論点ずらしと言う奴な。当たり前だけど、あなたが他人と同じ偏見を持っていること、偏見や差別を元にした格差があることは、あなたが偏見を持っている事への免罪にはならないからね。もちろん問題の解決にも繋がらない。例えば給与格差を問題にするならば、それを直接的に問題にしなければならない。統計を弄って妙な記事で煽ってもそこに原因はないのだから解決には繋がらない。

高校生の、男女・都道府県別進学率（ざっくり版）

No.	都道府県等	全数	全進学者	全進学率	進学率順位	男子全数	男子進学数	男子進学率	進学率順位(男子）	女子全数	女子進学数	女子進学率	進学率順位(女子)	多いのは？
0	計	1037284	578341	56%	17	516684	278842	54%	17	503610	299499	59%	17	女
1	北海道	39200	18908	48%	35	19514	9635	49%	30	19301	9273	48%	30	男
2	青森県	10798	5330	49%	33	5311	2586	49%	31	5089	2744	54%	31	女
3	岩手県	10345	4698	45%	45	5237	2243	43%	43	4886	2455	50%	43	女
4	宮城県	18805	9744	52%	29	9441	4790	51%	27	9227	4954	54%	27	女
5	秋田県	7392	3559	48%	36	3624	1657	46%	35	3516	1902	54%	35	女
6	山形県	9381	4355	46%	41	4581	2066	45%	38	4517	2289	51%	38	女
7	福島県	15802	7539	48%	37	7856	3573	45%	37	7681	3966	52%	37	女
8	茨城県	24359	12833	53%	27	12293	6451	52%	20	11743	6382	54%	20	女
9	栃木県	16721	9045	54%	23	8531	4478	52%	19	8050	4567	57%	19	女
10	群馬県	16255	8798	54%	22	8428	4316	51%	24	7926	4482	57%	24	女
11	埼玉県	55098	33440	61%	8	28222	17 287	61%	7	26263	16153	62%	7	女
12	千葉県	48202	28068	58%	12	24043	14142	59%	12	23 288	13926	60%	12	女
13	東京都	98943	68292	69%	2	49310	32080	65%	3	50410	36212	72%	3	女
14	神奈川県	65293	41218	63%	5	33 204	20488	62%	6	323 31	20730	64%	6	女
15	新潟県	17158	8395	49%	34	8922	4209	47%	33	8375	4186	50%	33	女
16	富山県	8720	4775	55%	19	4385	2244	51%	25	4268	2531	59%	25	女
17	石川県	9872	5711	58%	13	5215	2770	53%	18	4905	2941	60%	18	女
18	福井県	7089	4220	60%	10	3412	2108	62%	5	3400	2112	62%	5	女
19	山梨県	7727	4536	59%	11	4098	2460	60%	9	3521	2076	59%	9	男
20	長野県	17985	9132	51%	31	8952	4266	48%	32	8649	4866	56%	32	女
21	岐阜県	17565	10065	57%	15	8695	4882	56%	14	8457	5183	61%	14	女
22	静岡県	31272	16854	54%	25	15667	8790	56%	15	14869	8064	54%	15	男
23	愛知県	62134	37186	60%	9	30660	18362	60%	10	30993	18824	61%	10	女
24	三重県	15116	7949	53%	28	7461	3853	52%	23	7338	4096	56%	23	女
25	滋賀県	12524	7190	57%	14	6344	3620	57%	13	5902	3570	60%	13	女
26	京都府	22049	15399	70%	1	10822	7443	69%	1	10946	7956	73%	1	女
27	大阪府	70339	45229	64%	4	34094	224 24	66%	2	34547	22805	66%	2	女
28	兵庫県	43957	28 285	64%	3	21292	13638	64%	4	21609	14647	68%	4	女
29	奈良県	11180	6909	62%	7	5745	3450	60%	8	5308	3459	65%	8	女
30	和歌山県	7968	4305	54%	24	4001	2095	52%	21	3903	2210	57%	21	女
31	鳥取県	4718	2185	46%	42	2381	947	40%	45	2308	1238	54%	45	女
32	島根県	5837	2765	47%	39	2957	1364	46%	34	2681	1401	52%	34	女
33	岡山県	16792	9103	54%	21	8438	4296	51%	26	7990	4807	60%	26	女
34	広島県	22463	13887	62%	6	11290	6732	60%	11	11257	7155	64%	11	女
35	山口県	10503	4643	44%	47	5231	20 28	39%	47	5086	2615	51%	47	女
36	徳島県	5886	33 28	57%	16	2919	1512	52%	22	2874	1816	63%	22	女
37	香川県	8437	4658	55%	18	4105	2234	54%	16	4028	24 24	60%	16	女
38	愛媛県	10570	5696	54%	26	5552	2787	50%	29	5107	2909	57%	29	女
39	高知県	5755	2948	51%	30	2878	1315	46%	36	2774	1633	59%	36	女
40	福岡県	40648	22173	55%	20	20 173	10 230	51%	28	20054	11943	60%	28	女
41	佐賀県	7550	3453	46%	44	3918	1680	43%	42	3575	1773	50%	42	女
42	長崎県	11590	5519	48%	38	5761	2574	45%	40	5611	2945	52%	40	女
43	熊本県	14750	6964	47%	40	7467	3220	43%	41	7065	3744	53%	41	女
44	大分県	9557	4754	50%	32	4884	2191	45%	39	4628	2563	55%	39	女
45	宮崎県	9653	4460	46%	43	4831	2027	42%	44	4611	24 33	53%	44	女
46	鹿児島県	13956	6298	45%	46	7080	2753	39%	46	6797	3545	52%	46	女
47	沖縄県	14093	5749	41%	48	7105	2690	38%	48	7101	3059	43%	48	女

出展

文部科学省学校基本調査
- https://www.e-stat.go.jp/stat-search/files?page=1&toukei=00400001&tstat=000001011528

ここから、全日制高校生の3年時の在籍者数と、進学者数を元にして作成した。（なので通信制定時制などの数字は入ってない）

Permalink | 記事への反応(16) | 15:31

2022-02-05

■第6波における大阪府のコロナ死亡者数

https://smart-flash.jp/sociopolitics/171400

今見たら変わってるけど、掲載時は大阪の重症者数は東京の21倍というタイトルになっていた。

国基準よりかなり少ない値になる都基準で比べるのは不正確すぎるだろうと思ったら、さすがに批判が相次いだようで、その後タイトルが修正されたようだ。

重症者数の話はおかしいとして、もう一つの問題として、死者が東京に比べて大阪が多いという話がある。

確かに、最近、日ごとの死者数は大阪府が最も多くなっていることが多い。

しかし、大阪府は感染者数も多く、感染者数に対する比率で見ると、全国の中で特に高いわけではない。

大阪府が高いというより、東京都が低い。

考えられることとしては、まずは東京は医療リソースが充実しているということがあるだろう。

あるいは、統計上の問題として、重症者数と同じように基準が都道府県で違うのかもしれない。

（例えば、大阪府は新型コロナ関連死亡以外の死者を死者数に加えているが、この方法は全国で統一されているのだろうか。）

第6波の感染者数と死者数の状況（集計期間：2022/1/1～2022/2/4）

都道府県	感染者数	死者数	死者数/感染者数
北海道	44391	47	0.11%
宮城県	7909	0	0.00%
埼玉県	72484	13	0.02%
千葉県	62851	42	0.07%
東京都	271221	49	0.02%
神奈川県	107860	42	0.04%
岐阜県	13843	9	0.07%
愛知県	86084	75	0.09%
三重県	10544	14	0.13%
京都府	39145	15	0.04%
大阪府	183790	110	0.06%
兵庫県	75076	57	0.08%
広島県	32286	58	0.18%
福岡県	69211	46	0.07%
沖縄県	34946	7	0.02%

(NHK から公表されているデータを元に計算)

Permalink | 記事への反応(2) | 14:52

2022-02-04

■ゼロ コロナ派だった皆さんとディスカッションしたい

気を緩めたから第四波が来た。2021年 3月中旬に新規感染者数が600人/日以下になった、重症者数が300人/全国になったからといって、もっと減るまで自粛できていればこんなことにはならなかったはずだ
気を緩めたから第五波が来た。2021年6-7月に新規感染者数が1000人/日以下になった、重症者数が380人/全国になったからといって、もっと減るまで自粛できていればこんなことにはならなかったはずだ