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はてなキーワード: 識別とは
人が考えた造語や商品名を無断で本に書いて良いのかというような相談を目にすることがある。
大雑把には個人や企業が単語や文字の独占をする事は認められないというのが裁判所の傾向のようだ。当然と言えば当然だろうが。
多くの作品のタイトルや単純な文字からなるロゴは著作物では無いとはいう。それは、下記のような判断を読むと何となく納得のいく感じではある。
なお、何らかの商品や役務に対して商標として登録する事も出来るが、こちらの保護範囲は著作権よりも狭く、単語や文字の独占ではない。
ロゴは著作物かで有名な判決。この裁判ではAsahiのロゴの著作物性が否定された。
http://www.courts.go.jp/app/files/hanrei_jp/816/013816_hanrei.pdf
の字体を基礎として、これにデザインを施したものであるところ、文字は万人共有
の文化的財産ともいうべきものであり、また、本来的には情報伝達という実用的機
能を有するものであるから、文字の字体を基礎として含むデザイン書体の表現形態
に著作権としての保護を与えるべき創作性を認めることは、一般的には困難である
と考えられる。
http://www.courts.go.jp/app/files/hanrei_jp/607/013607_hanrei.pdf
て、また、言語の著作物を創作する手段として、万人の共有財産とされるべきもの
である。そして、文字は当該文字固有の字体によって識別されるのであるから、多
少の創作的な装飾が加えられた字体であっても、社会的に情報伝達手段として用い
られる需要のある字体について、特定人に対し独占排他的な著作権を認めること
は、その反面でその範囲について他人の使用を排除してしまう結果になる。そのよ
うな事態は、「文化的所産の公正な利用に留意しつつ、著作者等の権利の保護を図
り、もって文化の発展に寄与する」という著作権法の目的（一条）に反するもので
あるから、これを認めることはできない。
人の店名をサイトに書いて利益を上げるなと、食べログを訴えたが、訴えた原告が負けた判決。
http://www.courts.go.jp/app/files/hanrei_jp/462/084462_hanrei.pdf
しかし，原告は，法人であり，会社であって，広く一般人を対象にして飲
食店営業を行っているのであるから，個人と同様の自己に関する情報をコン
トロールする権利を有するものではない。そして，上記のような原告の要求
を認めれば，原告に本件店舗に関する情報が掲載される媒体を選択し，原告
が望まない場合にはこれを拒絶する自由を与えることになるのであり，その
反面として，他人の表現行為や得られる情報が恣意的に制限されることにな
ってしまうのであって，到底容認できるものではなく，原告の上記主張も理
由がない。
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以 上
私は自身がオタクであると自認しているが、ツイッター等で語彙力低下した奇声を上げるオタク諸氏と比べると執着・感情が薄い方だと思っている。もちろん推しキャラはいる（いた）が、そこまで熱心にコンテンツを追いかけた試しがないし、数か月で冷めて離れてしまう。
リアルの人間関係も特定の人とべったり仲良いということはあまりない方だ。
だが、そんな私がこっそり十余年におよび執着している対象がいる。相当気持ち悪い怪文書ポエムになる気がするので、ここでネットの海に放流しておく。
それはまあ、要するに昔好きだった人（実在）のことなのだが。理由を後付けで推察するなら、私がクラスでいじめられてて誰も口を聞いてくれなかった時に、最初に普通に接してくれたのがその人だったからだと思う。
うんうん、ｲｲﾊﾅｼﾀﾞﾅｰ。
でもそれだけである。この同級生Ｔとはその後ほとんど接点がなかった。当時人間関係にびくつきながら生活していたスクールカースト下層地味真面目オタク族の私は、今でいう所のウェイであるＴに自ら話しかけることすらなく卒業した。
ｲｲﾃﾞｽﾈー。
青春の甘さ控えめの思い出デスネー。もちろん私も卒業したら忘れるだろくらいのつもりでいた。ところがそれ以来10年以上、私誰かに恋愛感情を抱いたことがない。
そして私の脳内のとある機密性の高いフォルダは新しいデータで上書きされることなく放置されてしまった。
だが、それでも、たまに、
動悸すらするようなキラキラした感情を抱きたい気分の時がある。
世間に蔓延する恋愛を歌った歌詞やポエムの意味を理解したい時がある。
到底口に出せないこっぱずかしい妄想と共に眠りたい時がある。
そこはハッピーなオタクのパワーの面目躍如というやつで、推しがいる時は推しでいい。何せ私は割と夢女寄りだし。しかし冒頭の通り、私は感情の薄いオタクなので、心躍る推しがいない時期が結構多い。
そんな時には私はＴの残像を引っ張りだしてきた。当然、卒業してから会ったこともないし、今どこで何をしてるかも知らない。当時の人物像と感情を、私は大事にしまい込み、引っ張り出し、焼き増しし、繰り返しコピーしては眺めてきた。最早擦り切れて原型を留めていないその人物像を、流石に私もリアルの人物とは捉えられない。人は変わるのだから「このＴ」はもうどこにも存在しない。どちらかというと偶像とか概念に近い。
いつの間にか、この残像への執着はどちらかというと二次元の推しに対するそれに近くなっていた。
自分は関わりを持てないし（ほんとは持ちたいけど）持たなくていいけど、
そういう存在になってた。
自分でも意味不明だし超キモイと思うけれど、「推し」って言葉が一番近い。語彙力の足りないオタクなので他に表現しようがない。でも聞いてください！！！三次元に！！推しがいるってハッピーなんですよ！！！何せ推しが生きている限りオワコンにならない！！！どんな覇権アニメでも最後は過去の物になるけど、今日も推しはどこかで寝て起きて（たぶん）仕事してごはん食べてるんですよ。え？お前何も知らないだろって？うるさいな！！あくまで私の手元に届いてないだけで毎日新規コンテンツが生産されてるんだよ！すごい！！
………。
そんな心持ちでいる。
Ｔには日本の（きょうび海外かも）どこかで元気にやって欲しい…。
しかし、時代の変化はすごい。私の妄想エアコンテンツではなく、正真正銘本物の新規コンテンツを突如投下してくる。いつだって現実は空想を凌駕するのだ。
そう、フェイスブック（FB）である。陰キャオタクの私はFBが流行りだした当初、当然のように忌避して近寄らなかった。しかしある時気づいた。この恐ろしいツールを使えば疎遠になってしまった同級生とかTとかTとかの最近の情報が分かるのでは？？？いやあまりに恐ろしい。まさしくパンドラの箱である。
私はTがいかにクソなウェイ野郎になっていても全然かまわないつもりでいた。何せかつてTHE・クソガキという感じのうるさくて下品でおふざけの酷い子供だった彼である。ちょっと（反社会的な意味での）素行の悪い噂すら耳にしていた。オールオッケーである。
よし、好奇心には逆らえない。
…探した。
…見つけた。
かくして、そのアカウントのプロフ写真に写っていたのはウェイ感の欠片もない黒髪眼鏡地味男だった。
あまりに記憶と似てないので他人のアカウントかと思って五度見した。ほとんど公開情報はなかったが、共通の友達欄といくつかの項目的に本人に間違いない。全然違う、違いすぎる。首をかしげながらスマホを回転させ、十n年前の写真とも比較した。私が人の顔をあまり識別できないタイプなのもあるが、わからない。混乱を招いている眼鏡部分を手で隠したりして十度見くらいした結果、やっぱり本人と認めざるを得なかった。
……。
現実による予想鋭角斜め上の襲撃を私は受け入れられなかった。
だってそうだよ。かつてクラスの皆が避けてた奴と平気でヘラヘラ話すようなパワフルなウェイだったから私は救われたのです、好きだったのです。断じて私の推しは、こんな工学部キャンパスで周囲の9割を占めていたような第一印象オタクマンではない。強いて言えばキ・モ・オタクではなく清潔感のあるオタクといった感じなのは救いだが、そういうことではない。人は見た目で判断すべきでないし、スーツの写真だったので地味に見えただけかもしれないがやっぱりそういうことではない。私は数日睡眠妨害を受けた。
しかしこれが現実である。10年も経てば人は別人というのは常々思っていたはずなのに、どこか都合良く除外対象に入れて現実逃避していただけだ。
（友達申請についても検討したが、もうブームがひと段落して放置されているアカウントが目立つ時期だったし、Tは当時の同級生とあまり繋がっている形跡がなかったのでやめた。申請して「誰だよコイツ（申請拒否ﾎﾟﾁｰ」とかされたら一生立ち直れる気がしない。）
私はそのプロフ画像を直視できるようにならないままFBをそっ閉じした。
そしてちょっとだけ上書きした推しの概念をまた脳内にしまい込んた。
脳内と現実の乖離が激しくなってしまったが、とりあえず推しが元気にしてるならそれでいい。だが、現実は予想だにしない方向からパンチを入れてくる。
私にはKという昔からの友人がいて、Kは同級生だった当時Tと仲が良かった。今でこそ私はKとかなり親しくしているが当時はそこまでてなく、Kを接点にしてTと関わることはなかった。そしてKは根っからの厄介オタクなので、Tやその周囲のウェイ達と親しくしているのが当時不思議だったものだ。クラスの友達関係なんて進級や卒業で薄れてしまうことはあるし、Kが当時の同級生について言及したことはほぼなかったため、とっくに関わりないものと疑わなかった。
しかし最近、KがポロッとTについてしかも明らかに最近のTについて言及したのだ。私は飲みの席で一気に目が覚めて飛び上がった。
そして「何か近況聞いてるなら教えてよ～」と言ったのだけれど、「そういうのを口が緩いって言うんだよ」とぐうの音も出ない正論でスルーされてしまった。Kはこういう奴なのだ。ぐう。
しかしここで布団にくるまれてぐるぐるする思考の中、あることに気付いた。Kの友人ということは友達の友達である。ノード２つ先である。二親等の祖父母の忌引きですら3日休める。めちゃくちゃ近い。存在がリアルすぎる。「友達の兄が聞いてきた話」みたいなのとは格が違う。
私は青ざめた。Tは実在人物でこそあれ、もう接点のない準架空存在であると思えばこそ推しとかなんとか言って気持ち悪い感情を向けていたのである。このキモさはリアルな人間に向けていいものではない。
ｱｶﾝ。
大体向こうの立場になってみろ。そんな奴いたかぁ程度の同級生から半永久的に執着されてるなんて意味不明すぎて、寒気で震え上がるわ。自分だったらお祓いに行く、うん。
……。
でも多分、この脳内のこじれて肥大化したフォルダを今更捨てるとかは無理だ。絶対何かの拍子に思い出してしまう。執着というのは中毒性の高いドラッグのようなもので、これまでの執着が重りになって足を引っ張る。天井まで2/3くらいになった時のガチャくらい恐ろしい。
以上、自分が何を思って何に執着しているのか最近よく分からなくなってしまった。
ところで米津玄師のLemonって歌あるじゃないですか、もっといい歌たくさんあると思うけどテレビだと妙に推してるやつ。この前初めてちゃんと聞いてみたら、超いい歌で感動した。サビの「今でもあなたは私の光」っていい言葉だなぁ。うん、そういうことだよ。
もし、もしも、どこかでまた会うことがあったら、変にならない範囲で、お礼を言いたい。
「覚えてないだろうけど、知らないだろうけど、助けてくれてありがとう」と。
でもこれも、ただの一連の空想でしかない。そんな機会は万に一つくらいしかないでしょう。
そして私は、未だに直視できないFBのプロフ画像を風景写真とかに変えられてしまう前に保存しておくべきか悩んで、スマホをそっ閉じして現実に帰ります。
https://arxiv.org/abs/1804.10390
Ecologyの研究には、情報科学の世界で研究されている画像解析の技術を使えば解決可能なものがある。著者らは、この一つである植物の分布の計測を試みている。具体的な解決方法は、UAVデータから撮影した画像データを元に、木々の種類を識別する分類器を作成である。手順として、最初に、UAVから画像と高度データを著者自らが撮影を行った。次にそのデータから学習用の教師データをいくつかの手順を踏んで作成する。この手順は、さらなる研究を行う際にも適用が可能である。結果、識別器は良い識別性能をだしている(Model1で83.1%)。前処理として、画像を切り分けて分類器にかけなければならないという点は未解決である。
https://arxiv.org/abs/1708.01986
著者らは、コケ植物の画像判定を行うため、撮影した画像データから学習データを作成し、識別機を作っています。
データは著者らが作成しており、少数の画像から判定機を作成するために、"chopped picture" methodを提案しています。
画像枚数を多くするために、少部分間には50%のoverlapが存在します。言い換えるなら、ある画像は、他2枚の画像を元に再構築可能です。
CNNの学習では、切り出した画像から、validation dataとtraining dataに分けて学習を行っています。
以上の方法で、validation dataによってこの識別機の精度の計測をし、高い精度で識別できていることを主張している。
提案手法は、training dataとvalidation dataに関係があるので、validation dataでの精度は高くなると思われます。
言い換えると、全データに識別機がオーバーfittingしているので、validation dataでの精度が高くなっているのでは？
つぎに、この論文の提案手法でのvalidation dataを識別機に食わしたさいの分類精度は、その識別機の分類精度とは言えません。
validation data・training dataに含まれていないdataセットを作成し、その新たなdataセットでの学習機の精度を検証するべきだと思います。
https://www.biorxiv.org/content/10.1101/351643v2
正確に読解できていなかったら申し訳ない
管理されなくなった竹が他の植物の生えた地域に侵略していくことが問題となっている。
この問題に対処するには、竹の移動を経時的に追うこと、または、侵略しているかを判別することが求められる。
本論文は、この問題を解決するために、Deep learningを用いて衛星画像データを竹とそれ意外に識別を試みる。
画像はGoogle Earthから取得し、著者らが3種類のTag付けを行った。このデータを元に学習を行った。
ただし、衛生画像を撮影した時期によって、精度が著しく損なわれるので、現時点では経時変化を追跡する課題は解決されていない。
竹林が徐々に他の植生の場所に侵略している。この問題を解決するために、まずどこに竹が生えているのかを識別するのがこの論文の目的。
この課題を解決するためにGoogleEarthの画像は適切なのか？言い換えれば、課題に対するシステムの必要要件が記述されていない。
この論文で提示している問題は、植物の侵略を判定する識別器をつくることである。故に、竹やぶと建物の境目になる部分が正しく識別されていることがこのシステムの必要要件である（多くの範囲が正確に識別されることは目標ではない）。
よみました
よんでみました。多くの文章を誤読しているので、これを元に論文を判断しないように。
元論文は: https://www.frontiersin.org/articles/10.3389/frobt.2019.00032/full
この論文は、30年間の気象データを学習データにし、その後の10年間で平均気温が上がるまたは下がることの予測を試みた。
学習には、文字識別で高い判別精度をだしたLeNet(CNN)を用いた。
著者らはまず、30年分の月間平均気温データをRを用いて画像化した(fig.1)。
画像化の際に、描画方法を3種類の描画方法でデータを作成し、それぞれの場合での学習機を作成した。
その結果、defaultを用いると最も良い予測ができている。
つぎに、データを10年ごとに区切った場合そして、地域でデータを区切っった場合の学習機を作成した。
正答の精度をそれぞれの学習機で計測している。
上記の２つの講座を比べるなら、「実践Webプログラミング」の方が「AIプログラマー実践科」よりも簡単だと思います。
簡単か難しいかという基準とは別に、面白いかつまらないかという基準で考えた場合、パズルとか謎解きが好きなら、AIは難しいけど面白いと感じるかもしれません。
「AIプログラマー実践科」http://www.pref.osaka.lg.jp/attach/532/00317524/c19_cur0702.pdf
Python応用 Yelp API等のPythonAPIを活用する方法やTensorFlow、scikit-Learn等のライブラリ利用、Windowsアプリの開発手法
授業内容を見ると、AIのライブラリーを少し使う程度で終わると思われます。
事前の説明会で卒業生の進路を聞いて、どんな職種に就職できたか確認してみてください。
（AIとはあまり関係ない、普通のPythonプログラマーになってる人が多いかも？）
市販のAI教材を事前に眺めて、AIを勉強してみたいか？確認しておきましょう。
AIを本格的に勉強し始めたら、高校から大学程度の数学の知識が必要になるでしょう。
「実践Webプログラミング」https://sozosha-rs.jp/flyer/sanomiya6wp.pdf
Ｗｅｂプログラミング演習 ①ＰＨＰとＷｏｒｄＰｒｅｓｓの基本構文の作成 ②プラグインの導入方法 ③ＰＨＰ、Ｊａｖａ-ｓｃｒｉｐｔの活用
授業内容を見ると、WordPressでWebサイトを作れる程度で終わると思われます。
PHPやWordPressでWebサイトを作れる人は掃いて捨てるほどたくさんいるので今さら感もありますが、自分で自分のWebサイトを作れるようになったら、それはそれで楽しいと思うので、ありといえばありでしょう。
AIはWebサイト制作に比べて少し難易度が高いですが、将来性があり、純粋に勉強して楽しいだろうと思います。
個人的にはAI講座でどんな授業をやるのかちょっと知りたいので、人柱になってAI講座を受講してみて欲しいですｗ
まあそれは冗談だけど、いずれの講座を選ぶにしろ、はてなブログで勉強日記を書いてみてください。
anond:20190427005837 なんでもいいから職業訓練がしたい
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本プライバシーポリシーにおいて、個人情報とは、個人情報保護法第2条第1項により定義された個人情報、すなわち、生存する個人に関する情報であって、当該情報に含まれる氏名、生年月日その他の記述等により特定の個人を識別することができるもの(他の情報と容易に照合することができ、それにより特定の個人を識別することができることとなるものを含みます。)を意味するものとします。
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