インドネシアのサトウキビ鉄道のチャンネル。放置されて線路がなくなり、廃線を通り越してただの道路や森になっているところに無理に機関車を走らせて重量と鉄車輪の面圧の暴力で鉄路を復活させる。バキバキとヤシの木やバナナの木をなぎ倒して行くところなどが圧巻。勝手に線路の上にアスファルト舗装されたところも面圧蹂躙で舗装を砕いていく。線路上に貨車があって通れないところは人力で貨車をひっくり返して進む。

・Linguoer?mechanic　https://www.youtube.com/@linguoermechanic

女性がガラクタ機械をレストアするチャンネル。ロケーション USAって書いてあるがどう見ても中国奥地。

・Hydraulic Press Channel　ttps://www.youtube.com/@HydraulicPressChannel

有名だが。フィンランド人夫婦が油圧プレスであらゆるものを破壊していく。紙やベアリングを破壊した時の爆発が名物。

・Grand Illusions　ttps://www.youtube.com/@grandillusions

英国のおっさんが色んなオモチャの実演をする。物理オモチャなど風変りのものばかりなので興味深い。

・Red Dead Restoration　ttps://www.youtube.com/@RedDeadRestoration

腕時計のレストア。細かい仕事を丁寧に続ける。

・Vinheteiro　ttps://www.youtube.com/@Lord_Vinheteiro

決して笑わない音楽の先生。使用楽器は数千万のピアノから数百年前のハープシコードから絶叫アヒルまで。

・Brick Experiment Channel　ttps://www.youtube.com/@BrickExperimentChannel

レゴで複雑な機構を作り続ける。ただ作るのではなく、作成→新たな課題→克服→新たな課題、とプロダクトマネージメントの形で見せる。

・The Slow Mo Guys　ttps://www.youtube.com/@theslowmoguys

超速度カメラで決定的瞬間を撮影。弾丸が強化ガラスを割ってヒビが進行して爆発に至るまでなどこのチャンネルじゃなきゃ見れない。

・木根 Mugen Woong　ttps://www.youtube.com/@mugenwoong

マレーシアの彫刻盆栽師。ジオラマと日本の盆栽を合わせたような緻密な作品を作る過程。

・Primitive Technology　ttps://www.youtube.com/@primitivetechnology9550

原始人となって自然にあるものから家や道具、製鉄までを作る工程を見せる。登録 1000万人の大人気原始人。なろう系IRL。

・TopSpeedGermany　ttps://www.youtube.com/topspeedgermany

様々な車でひたすら最高速チャレンジ＠アウトバーン。停止時に時速250kmで抜かれたフェラーリをテスラモデル3で追いかけ40秒で追いつく動画は驚愕する。

・my mechanics　ttps://www.youtube.com/@mymechanics

人気ジャンルの道具レストアチャンネルだが、クオリティが異常に高い。完全な新品に仕上げる。

・Practical Engineering　ttps://www.youtube.com/@PracticalEngineeringChannel

主に土木に関して、事故の原因や土木物構造、仕組み。技術を解説するチャンネル。ゆっくり動画なんかよりいいぞ。

・HAHNS ATELIER　ttps://www.youtube.com/@HahnsAtelier

韓国の革工房。映像の撮り方がよく、音声もASMRで非常に気持ちのいい動画になっている。パンチで革を叩き切る音が特にいい。

もう一つの利点は、こういう動画群を見ているとネトフリのファン動画も出てくるようになってきて、それで面白い番組が知れるって事もある。

「love robots and death」の「jibaro」なんかはマジですごいのだが、Youtubeでのおすすめで出て来ないと知れなかったような番組だ。

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2023-04-29

■anond:20230429212539

人口増加率で見てみたよ

ソース

https://theworldict.com/rankings/population-growth-rate/

Pythonで適当にパースしてマッチする国だけ

	IQ	増加率
シンガポール	108	0.47
香港	108	0.8
台湾	106	0.04
韓国	106	0.33
日本	105	-0.2
中国	104	0.46
スイス	102	0.76
オランダ	102	0.58
北朝鮮	102	0.47
マカオ	101	1.44
アイスランド	101	2.92
フィンランド	101	0.18
カナダ	101	1.41
ベルギー	100	0.41
ドイツ	100	0.33
イギリス	100	0.65
オーストリア	100	0.56
ニュージーランド	100	1.89
イスラエル	100	1.94
ノルウェー	99	0.71
スウェーデン	99	1.24
ルクセンブルク	99	1.89
デンマーク	99	0.56
チェコ	99	0.29
エストニア	99	0.27
オーストラリア	99	1.57
フランス	98	0.18
ハンガリー	98	-0.2
モンゴル	98	1.8
イタリア	97	-0.17
ラトビア	97	-0.81
スペイン	97	0.28
ポーランド	97	0.01
ロシア	96	-0.01
クロアチア	95	-0.86
ウクライナ	95	-0.47
ポルトガル	95	-0.18
アイルランド	94	0.95
ベトナム	94	0.99
ベラルーシ	93	-0.14
マレーシア	93	1.35
ウルグアイ	93	0.37
リトアニア	93	-1.38
ジョージア	92	0.08
カザフスタン	92	1.31
ギリシャ	92	-0.25
ブルガリア	91	-0.73
北マケドニア	91	0.05
アルゼンチン	90	1.02
ルーマニア	90	-0.58
トルコ	89	1.49
セルビア	89	-0.55
チリ	89	1.39
カンボジア	88	1.49
ラオス	88	1.55
コスタリカ	86	0.99
フィリピン	86	1.4
メキシコ	86	1.13
ベネズエラ	85	-1.79
ボリビア	85	1.42
キューバ	84	-0.01
イラン	84	1.39
アルバニア	84	-0.25
インドネシア	84	1.13
エジプト	83	2.03
エクアドル	83	1.77
ブラジル	83	0.78
アラブ首長国連邦	83	1.5
パラグアイ	83	1.29
パキスタン	82	2.06
アルジェリア	82	2.01
ドミニカ共和国	82	1.08
ペルー	82	1.72
シリア	82	-0.95
コロンビア	82	1.52
モロッコ	82	1.25
ボスニア・ヘルツェゴビナ	82	-0.83
インド	81	1.04
サウジアラビア	81	1.8
アフガニスタン	80	2.38
パナマ	79	1.69
スリランカ	79	1.05
カタール	78	2.07
バングラデシュ	77	1.05
ネパール	77	1.65
ケニア	71	2.31
タンザニア	71	2.98
コートジボワール	71	2.55
スーダン	70	2.39
ナイジェリア	70	2.59
ガーナ	69	2.19
チャド	65	3.02
カメルーン	65	2.61
ギニアビサウ	62	2.49
エチオピア	61	2.62
セネガル	60	2.78
ガンビア	60	2.95
東ティモール	60	1.97
ガボン	60	2.6
サントメ・プリンシペ	58	1.88
赤道ギニア	56	3.65

Permalink | 記事への反応(1) | 23:23

2023-04-28

■anond:20230428151008

でもケニアとか赤道直下で砂漠も多いし日本よりオーブンっぽいんじゃない？

Permalink | 記事への反応(1) | 15:11

2023-04-15

■俺のアホエピソード

3/25にケニアの大統領が「今すぐドルを手放しなさい、2週間後に今の市場は変わっています」と言ったので手放すが、現在何も起きていない

Permalink | 記事への反応(0) | 23:16

2023-04-03

■ケニア 大統領「ドルはゴミになるから手放せ」

https://twitter.com/watcherguru/status/1640153593717182464?s=46&t=UvFEBu5M0FowcJERBgVctw

どう思う？

ドルが終わればアメリカは終わる

日本も共倒れするけど

Permalink | 記事への反応(4) | 23:19

2023-03-29

■Googleは、ChatGPTに脅かされるのを予想できなかったのか？

Googleの動きはこんな所だったかと思う(個人の感想です)

あくまで主軸は検索。検索の独占を隠すためにコングロマリット化。エンタメ全体では独占してないですよポーズ
AIについてはGoogleの広告。クラウドでなければAI性能出ない、というのがGoogleに都合がいい。
「より複雑、より計算量が必要、そうすれば性能が出る」はクラウドが必要なので、Googleに都合がいい。なので計算量が必要なモデルは論文を出す。
各国、各社、これからはAIだという流れで研究費でクラウドを使う。（研究開発費もGoogleの収入になる）
本命の検索は隠し、画像生成など違う方面への論文は公開。検索から目を逸らせる。ただしAIは将来有望という期待値は維持必要
優秀な人材がいれば雇用。（脅かす人材を自社に。それこそGoogle for Educationで優秀人材見つけようと思えばできる）
ネットから大量のデータを収集しているとGoogleは気づける。大量の資金も必要でそんな組織は多くない。（Google からすると予測可能性が上がる）
AIはスパコン的なサーバーが必要で、Webのような分散処理ではないので、本腰入れたくない。

単純にネットのテキストやコードを学習させることはGoogleも試したはず。GPTも追いかけていたはず。単語の穴埋めなどは出来ていたはずだが有効性わからず。
質問と回答という学習データを大量に用意するのは、単純にネットからデータ集めても出来ない。
OpenAIはケニア人を雇うなどして（報道がある）、質問と回答の学習データを立ち上げ。勿論途中からシステムで学習データを作るのをサポートしているはず。
OpenAIは途中からマイクロソフトと協業。ネットで大量にデータを確保するなど、Googleがデータ取れる部分はOpenAIではなくマイクロソフトとして見えたのでは？
ChatGPTでコードも生成出来るのがわかり、Google社内でもChatGPTを使いたいと盛り上がるが、Googleとしてはコード出すような社外サービスは禁止。なぜGoogle社内にChatGPTのようなサービスが無いんだと不満の声