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2024-07-23

糖質増田ML失敗増田と発達増田と170未達増田が同一人物って匿名でも解るの、一種の才能なんだよな

2024-07-20

anond:20240720114758

糖質増田ML失敗増田と発達増田と170未達増田が同一人物って匿名でも解るの、一種の才能なんだよな

2024-07-19

anond:20240719174045 anond:20240718215509

欧米でもフツーにExcel仕事術みたいやで

21 Top Careers That Need Microsoft Excel Skills (with Salary Data)

https://www.launchexcel.com/what-jobs-use-excel/

 

13 advanced Excel skills for business

https://www.fdmgroup.com/news-insights/advanced-excel-skills

 

 

ジャップランドで起こりがちなことはアメリカでは無いのかAIちゃんに尋ねてみたらこう言ってたよ

ワイ:
 
質問:
2024年において、アメリカ大企業および中小企業の間で、より一般的データ管理方法はなんですか?
検索して最新のトレンドを教えてください。
 
 
- 方法A:内部データベースからCSVファイルとしてデータダウンロードし、Excel修正してから
ETLツール(例:Informatica PowerCenter、Talend Open Studio)、BIツール(例:Tableau Prep、Microsoft Power Query)、
または他のデータベース(例:OracleDB)などの他のシステムインポートする。   - 方法B:Excelステップスキップし、内部データベースを他のシステムに直接接続する。   - 方法C:レガシーシステムや複雑なシステムには方法Aを使用し、その他のシステムには方法Bを使用する。状況やシステム要件に応じて使い分ける。     質問ポイント: - 大企業におけるExcel使用:大企業データクリーニングのためにExcel使用するのを完全にやめましたか?それとも、古いメインフレームシステムERPシステム、または特定業務プロセス問題のためにまだ使用されていますか?   - 方法A、B、Cのシナリオ:方法の具体的なシナリオ製品名を教えてください。   - 2024年におけるCSVファイルダウンロード:2024年現在、ETL/BIツールクラウドベースのDWHを利用できないどころか、Oracle Gatewayなどの接続手段も利用できないデータベース使用は完全になくなりましたか
もしそのようなデータベース2024年にもまだ存在する場合、直接的なデータ連携が困難なため、CSVファイルでのデータ抽出が唯一の方法となることがあります
企業は膨大なコストがかかるために移行を延期していますか?それともすでに段階的に対応していますか?   - Excelを使い続ける理由: 内部データベースを他のシステムに直接接続した方がシンプルなのに、なぜ一部の企業データクリーニングのためにExcelを使い続けているのですか?

 ↓

AIちゃんの回答:

 

米国におけるデータ管理トレンド2024年

 

2024年には、大企業の間でメソッドB(直接接続)へのシフトが顕著になっていますしかし、特定シナリオに応じてメソッドC(ハイブリッドアプローチ)も採用されています中小企業においても、直接接続利便性効率性が認識され、その採用が徐々に増加していますしかし、リソースコストの制約により、Excel使用したデータクリーニングハイブリッドアプローチが依然として一般的です。

 

メソッドA:データCSVファイルとしてダウンロードし、Excel修正

使用状況: この方法は、中小企業レガシーシステム、複雑なデータ構造を含むシナリオで依然として一般的です。Excelはその柔軟性と使いやすからデータ操作のための多用途ツールとして広く使用されています

 

シナリオ:

 

製品:

 

具体的なシナリオ:

 

メソッドB:データベースへの直接接続

使用状況: この方法は、大企業技術精通した中小企業の間でますます一般的になっています。直接接続を利用することで、データワークフロー効率化され、手動エラーが減少します。

 

シナリオ:

 

製品:

 

具体的なシナリオ:

 

メソッドC:ハイブリッドアプローチ

使用状況: 多くの企業が、レガシーシステムや複雑なシステムにはメソッドAを、その他のシステムにはメソッドBを使用するハイブリッドアプローチ採用しています。この柔軟性により、既存の制約と近代化努力バランスさせることができます

 

シナリオ:

 

製品:

 

具体的なシナリオ:

 

大企業におけるExcel使用

データ管理ツール進歩にもかかわらず、Excel大企業におけるデータクリーニング操作のために広く使用されています。これは主に以下の理由によります

 

2024年におけるCSVファイルダウンロード

ETL/BIツールクラウドベースのDWHと直接統合できないシステムに対して、データCSVファイルとしてダウンロードすることは依然として一般的です。企業は高コストと複雑さのために移行を遅らせることが多く、段階的に対処しています

 

データクリーニングにおけるExcel使用理由と将来のトレンド

企業Excel使用し続ける理由には以下が含まれます

 

しかし、直接接続はより効率的で広く採用されており、長期的にはデータ管理におけるExcelへの依存が減少すると予想されます

 

クラウドベースデータ統合ソリューションの台頭により、データ収集クリーニング統合AI/ML技術によって自動化され、手動作業が減少し、データ一貫性と精度が向上していますAI/MLアルゴリズムは、異常検出、欠損値の補完、パターン認識などのタスク効率的に処理し、データ品質を向上させますリアルタイムデータ分析の利点が明らかになるにつれ、直接接続採用が増加し、より迅速かつ正確なビジネス意思決定可能になります

 

データセキュリティコンプライアンス、およびデータガバナンス重要性が増すにつれ、このトレンドは続くと予想されます

2024-07-18

糖質増田ML失敗増田と発達増田と170未達増田が同一人物って匿名でも解るの、一種の才能なんだよな

糖質増田ML失敗増田と発達増田と170未達増田が同一人物って匿名でも解るの、一種の才能なんだよな

糖質増田ML失敗増田と発達増田と170未達増田が同一人物って匿名でも解るの、一種の才能なんだよな

2024-07-05

ML失敗増田」とかい造語を作って遊んでるバカ

何度も言うけど、近似最近検索教師「なし」学習から

お前が「これは教師あり学習だ、KNNと同じだ!」と言う度に、お前のバカさ加減がバレてるから、お前のような初心者は黙ってるが吉だぞ

anond:20240704235752

29歳、去年は年収4300万。今年は2億ちょい。csULやるってそういう事。

今最もセクシー人材だよ。

今までの統計学徒、CGM生産者すべてに感謝

日本って今、web投稿学習して合法

いやマジでCGM様々。twitter眺めるだけで訓練データ取り放題なんだよね。

そこを日本人様はわざわざ無償で質が高い訓練データを日々競うようにweb上にあげてくれてるわけ。

MLって訓練データ調達最初で最大の課題なんだよね。ここがブレイクスルーにならないと言われてた。

でもアホが妖々跋扈してるSNSを間引けばいとも簡単にこうよwwwもう笑い止まらんねwww俺のためにわざわざ稼いでくれてありがとうwww

かたや絵師年収400万、かたや研究者億り人wwwいや馬鹿が多くて助かるよwww

2024-07-03

anond:20240626132747

ML失敗増田「return true;」

要件をこっちで定義していいなら、「全部同じ話題」ってことにするわ

文句ないよな

2024-06-27

anond:20240627120121

データセンターとかはインフラエンジニアなんだよね

インフラSWEとはまたこれ別なんだけど、でも言う通りこれからどんどん増えると思う

SWE的には計算量、データ構造大事な基本だよね

ソフトウェアってまず動かすとこまでが大変で素人から初めても9割はそこで脱落しちゃうから、その上ちゃんと常に計算量や適切なデータ構造まで考えて設計してかける人、さらにそれをデータ含めてコンポーネント化して明快にかける人は一握りだと思う

で、それはMLモデル理解とか統計的に結果を評価するやり方とかとは全然違うスキルだよね

パイプラインはほぼインフラとかOpsかなあ

anond:20240627114249

MLもそれ以外のSWEガチでやってたら範囲はかなり狭くなるんだけど

ガチでやってる人そんないないからね

MLなんか日本で数百人だろう

SWEもそれよりは多いと思うけどしっかりCSわかって実践してる人はかなり少ないと思う

anond:20240627112101

発生する軋轢の欄ほとんど組み込みしか無いしMLwebもほぼ齧っただけの電気系の古いエンジニアだな

anond:20240627111947

いやミスってないが

MLエンジニアモデルちゃん毎日餌あげて育てて

SWEがそのモデル組み込んだ保守拡張性高いシステム設計して書くの当たり前では?

2024-06-26

anond:20240626130205

うーん

MLと競プロってジャンル違うしプロとしても別の仕事なんだよね

俺はML多少わかるしプロダクションに突っ込んだけどそれは趣味だし

MLだとKaggleだけどこれは一般的CSアルゴリズム関係ないし

元増田の何色コーダーとかはML関係なくてそれ以外の探索とか最短経路とかのトラディッショナルなCSアルゴリズムが問われる

そもそもプログラムできるの?プロではないよね?得意な言語フレームワークは?

anond:20240626130130

まり解釈が出来ない上に覚えゲーでもないと認めたわけだ 矛盾だよな?どう説明すんのML失敗増田君w

anond:20240626130029

まり解釈が出来ない上に覚えゲーでもないと認めたわけだ 矛盾だよな?どう説明すんのML失敗増田君w

anond:20240626125411

いや俺はNLPはまあまあできるしMLモデルプロダクションに入れてるけど

そもそも君の考える「元増田と同じ話題」を 君 が 定義できない以上誰にもそれを書くことはできないわけよ

これはよくある誤解なのでプロ最初確認することなんだよね

で、Natural LanguageからError predictionはいくつもモデル作ったことあるけど

なんの話が聞きたいの?

2024-06-25

「100億失敗増田」と特定ユーザーからストーカーされている者です

売上が100億を超えたことがあるという事実開陳して叩かれた者です

さて「ML失敗増田」「100億失敗増田」というワードを使って私に嫌がらせするユーザーがいるようですね

ML失敗増田」と呼ばれるに至る原因となる投稿が見つかりませんでしたが、100億増田であることは確かです

しかも何も「失敗」していません。100億以上の売上を達成したことがあるのは事実なのです

このユーザーは、繰り返し「100億失敗増田」というワードを使うことで嫌がらせしてきますが、目的が全くわかりません

私の何が気に入らなかったのでしょうか

2024-06-20

anond:20240620123906

ちなみにOCRどころかCTとかMRI画像から病気発見するAIML)が人間超えたって話はもう何年も前やで

ChatGPTの前や

2024-06-17

100億失敗増田、あるいはML失敗増田

アメリカは日曜23時だぞ起きてて大丈夫か:)

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