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はてなキーワード: オープンソースとは

2024-04-20

MetaのオープンソースLLMのLlama3

二日前にMetaがオープンソースの大規模言語モデルのLlama3を出した。

一つ前のモデルLlama2は色々なオープンソースモデルの基となっていたモデル。このモデル性能良いねと思って見たら、Llama2をいじったモデルだったことがよくあった。

今回も、2つのモデルが発表された。70Bと8Bモデル。70Bモデルともなると、ほぼ個人パソコンでは動かないだろうけど、性能については、LLM のリーダーボード最初期のGPT-4 を超えている。

LLMの最重要論文とも言われる"Attention is all you need."の著者の一人の会社が出したモデル"Command R+"が性能が良くて話題になっていた。これもオープンソースだが、今のところこのモデルにも勝っている。このレベルモデルオープンソースであるということはとても価値がある。

ここ一、二ヶ月でようやくGPT-4 と互角に戦えるモデルが出てきた。一時期はClaud3がGPT-4を追い抜いた程だ(OpenAI が本気を出してGPT-4を強化して追い抜き返したんだけど)。もうGPT-4が出て1年が過ぎた。研究者リソースなどは過去に類を見ない程注ぎ込まれたと思うが、GPT-4と同じ性能のモデルはほぼ1年経たないと出てこなかった。OpenAIの凄さがわかる。GPT-4か出てきた当初はあまりの性能の良さに本当にシンギュラリティが起きたんじゃないか驚愕したが、一年使い続けると、粗やら推論能力の低さに気が付いてくる。今年中に出るであろう、GPT-5に期待だ。

LLMの性能リーダーボードhttps://chat.lmsys.org/?leaderboard

2024-04-17

敵「自社HPアクセス解析を入れろ」

私「GoogleAnalyticsでいいですか?」

敵「いや、そう言う外部サービスは使いたくない。自社で開発しろ

私「そもそもうちの開発、オープンソースさくらに導入してちょっとデザインいじるくらいしかできないじゃないですか?」

敵「AI活用すれば小学生でもプログラム書けるんだからできるだろ、やれ」

死ね「私」

 

ChatGPT、敵を合法的に殺す方法を教えて。

生成AIに使われるのが嫌なら一番いいのは

だと思うけどぶっちゃけもう手遅れなんだよな。

現状膨大なタグ付けされた学習データがあるからそれを元にAIがある程度自動的タグ付けしてくれる。

あとブラウザが表示してる時点でdataで突っ込もうがcanvasに描こうがデータは手元にあるしchromiumオープンソースだしで一番厄介な本腰入れてやるやつらには意味がない。むしろ誰でもある程度の機材と知識があればできる状態じゃないってことはそいつらが金稼ぎやすくなってるだけ。

そもそも絵はダメだけどTransscribeやTranslateは使うぜってスタンスダブスタすぎる。AIと生成AIという区分けしたがるタイプは大体コレ。

2024-04-10

anond:20240410104715

じゃあ誰かオープンソースでやってくんねえかなあ

rtx4060tiのリソース余らしてんねん

2024-04-08

三大美味しそうなIT用語

オープンソース

スパム

cookie

多分前もやったなこの増田

あいいや

あと一つは?

2024-04-05

PowerShellGitコマンドを実行できるようになりました。この進歩は、技術進化に対する感慨深い思いを抱かせますね。

Windows環境Gitインストールし、WSLの使用を最小限に抑えることは、開発効率を高める一つの方法です。しかし、Linuxベースメールユーザーエージェントに慣れている場合、同等のWindowsアプリを見つけることは挑戦的かもしれません。K-9 Mailのようなアプリケーションは、そのオープンソース性質と高度な機能性で人気がありますが、Windows用の類似アプリは少ないのが現状です。ただし、Androidエミュレータ使用してPC上でK-9 Mailを動作させる方法があります。また、Windows 11メールクライアントに関する詳細なレビューおすすめアプリケーションリストがあり、これらはK-9 Mailの代替として検討できるかもしれません。

2024-03-27

anond:20240327125848

漫画編集者が具体的に何するか知らんけど、こういう分野って自分ポートフォリオを持っていないとキツそうですね。

テック関係だったら、Githubで書いたコード公開して見てもらったり、オープンソースプロジェクトへのコミット視覚化というやり方があるんだろうけど。

編集ってどうやって自分能力なり可能性をアピールすればいいんやろね。

2024-03-25

オブジェクト指向批判してる人は幸せ個人プログラマー

クソコード出会ってきた経験全然無いんだろうな

他人が書いたコードレビューした経験もなさそう

多分だけど業務ほとんどコード書いてなくて

オープンソース開発(笑)とか研究(笑)とかやってて

書いたとしてもモジュール化された完全に独立した部分か

周りがある程度優秀なプログラマーに囲まれててクソコードに遭遇してない

まぁ、幸せな人だと思うな

戦争を知らない平和時代プログラマー、という感じがする

プログラマー初級者〜中級者ぐらいのコードを見ると

「どうして人間はこんな愚かな発想でコードを書いてしまうのか」

という感想を持つし、その中でオブジェクト指向が一つの解だと理解する

人間は間違いを犯す生き物で、愚かな発想で愚かなコードを書いてしまう、という前提に立って

間違いにくく間違えることができないようにしよう、というのがオブジェクト指向の目指しているところであって

プログラムとは何か」みたいなアホみたいなことはこれっぽっちも考えてないよ

ただ、今後生AIが完全生成までは至らずとも広範囲サポートができるようになると

間違いを犯す心配はなくなるから新しいAI用の言語が生まれてくる気はするけどね

2024-03-22

AI推進派のITリテラシーが低すぎて、AIよりも彼らに学習必要だよ問題

民主化の使い方でITリテラシー低いのが分かる

IT業界は"民主化"という言葉を使うし、その定義一般とはたしかに異なる。しかし、ここでの民主化とは、ツールへのアクセスが容易になることを指す。

たとえば、生成AIにおいては、以前はモデル提供されていたものが、ChatGPTなどの対話フロントエンドが利用可能になり、誰もがGPTモデルを使えるようになることを言う。

 

重要なのはアクセス容易性を民主化と呼んでいるのあり、ツールから得られる利益平等な分配を目指しているわけではない。

しろアクセスの容易性は競争を刺激することが目的で利用されることが多い。利用には才能は必須である

それを理解していれば、"才能の民主化"という謎のキーワードを使うわけがない。

 

オープンソースなどに普通に扱われてる課題への無頓着ITリテラシーが低いの分かる

勘違いを招く原因の一つは、オープンソースソフトウェアに見られるゆるふわ共産圏の考え方である。ただし、OSS成功は、ソフトウェアデジタルデータであり複製が容易であるという資源問題解決によってもたらされている。

資源平準化によって成立しただけであり、資産平準化など目的とはしていないのである。ましてや、開発者権利が消えてるわけではなく、むしろ厳重に尊重するのがオープンソースの考え方である

既得権益扱いして権利資産解放の道具に使おうなどという頭の悪い奴がなぜ推進サイドという技術者よりの世界に沸いてるか本当に謎である

 

OSSなどは雑草のように草むらから勝手に生えてくることなどないのである開発者メンテナの彼らの多大な努力の上にかろうじて存在しいてる砂上の城だ。

全体への貢献度と個人努力を天秤にしてたまたま収まっている歪な関係しかない。個人蔑ろにしてよいどころか個人への貢献への還元はむしろ大きな課題なのである

絵師立場OSS開発者は似ている部分がある。彼らの貢献によって応用的効果を私達が受けている。ただし、開発者が自らその立場を選んでるいるのに対して、絵師選択肢も与えられてないというのは、やはり不自然な流れなのは当然なのだ

 

元の怪文章から感じる最大の違和感は、技術推進をしているサイドでありながら、IT技術20年もかけた課題に対して一切の無頓着であり、IT技術者としてもお気持ち表明したくなるところにある。

既存法律で十分なら情報処理という学問不要なんだけど、という基本リテラシーが無いのに議論する 

また、さらに推進派の言う既存法律で十分主張も馬鹿らしい。情報処理の基本リテラシーに、容易性の課題がある。 複製性や伝播性などのそれである

複製容易で言えば、紙に描く絵を真似るための努力と、コピーペーストによって複製するそして公開されるというのは全く別なのである

 

個別の複製そのもの既存法律で容易に解決できるものであるしかし、デジタルによる複製容易を持つとそれまでは難しかった問題解決することで様々な副次的効果が重なり応用的な問題が発生するのが当たり前なのである

AIは複製容易とは言い切れないが類似の何からの容易性を獲得しているのである。だからこそ、メリットも大きわけでしょう。定義さえ難しい新たな容易性の可能性による応用的な状況なんて普通慎重になるのが当たり前。

情報処理単位一つでもあったら確実にやる超基本の基本で、この程度が抜け抜けで、"議論"など言ってるのが非常に怖い。

 

もし君らが、技術を推進しIT技術者を名乗るなら、やるべきことは話し合いではない。

なにが起きているのか何が既存とは異なるのか。それがどのような応用的作用を産んでいるのか、それが逆にどんな応用的問題を産んでいるのか。

注意深く観察することことそが、議論最初である。ましてや、誰かの発言を叩き潰すただの嫌がらせ暴挙議論議論と呼んでる場合じゃない。

 

ようするに、君らに必要なのは規制でも議論でもなく学習であるAIでも学習できるのに。

2024-03-21

NVIDIAインテルIBMはどうして差がついてきたのか、あるいは富士通「富岳」CPU民間普及しなかったのは何故か

NVIDIAと、インテルIBMはどうして差がついたのか、疑問に思う。

AIで言えば、IBMのWatsonがずっと先行していた。

AIニューラルネットワーク模倣していると言われ、ニューロモーフィックというチップを、IBMは作り、その後、メンバー移籍してインテルも作った。

現在ニューラルネットワークとは違うものになったが、勝っているのはNVIDIAになっている。


先日、1.58bitのBitNetが話題になったが、LLMではないが昔BinaryConnectで0.68bitまで下げる案を出したのもIBMメンバーだ。

ハッカーニュースでBitNetについてIBMだった人がコメントしている。IBMはそれなりに早かったはずだ。

https://news.ycombinator.com/item?id=39544500


普通GPU会社だと、ゲーム用のGPUボードだけを作っていたと思うが、NVIDIAは色々と手を出している。

データ プロセシング ユニット (DPU)、InfiniBand、NVIDIA MetroXなど、

HPC向けで、インテルAMDIBMの方が得意だろうという分野まで手を出した。

RTX 4090はゲームするにはバカ高いがAI向けには性能不足で、単価が高いAI向けボードを売るという差別化も出来ている。


ファブレス企業から、というだけでは説明不足で、TSMCNVIDIA向けのカスタムプロセスを作らせることが出来ている点が差別化要因の1つだろう。

TSMCから出てくるデザインルールの通りにしか作らないと、どこの会社も似たりよったり性能になってしまう。

物理限界を他社(TSMC)に投げてしまうというのも、経営としては効いているのだろう。

そして物理限界チップサイズを攻める。電力も物理限界を攻める。

日本会社だと、電力のバカ食いで怒られるが、そこも攻めている。


インテルGPUカードに参入したが、AI向けだけに限定した方が良かったのではないだろうか。

DirectX対応既存のゲーミングとの互換性がある。

中国GPUメーカーコケているのに対して、動いているだけでも流石インテルなのだが、競争力のあるGPUとは言えず、参入した意味とは?になってしまっている。


IBMは良くわからない。

量産ではない先端プロセスは持っているし、特殊チップも作れている。

CPUについてはPower関係資産もあり、AI向けもユニークなのが作れているのに、ぱっとしなくなった。

RISC-Vが上手くいくのであれば、OpenPowerも上手くいくと思うのだが、そういう話も聞かない。

そもそも米中関係で、オープンソースCPU/GPUが禁輸されそうな感じもしている。

結局、量子コンピュータについてもまだまだ先になりそうな雰囲気だ。

色々とやっているのに、いまいちブレイクしない。


日本だとすると、富岳のCPUPCIeボードで売りにでも出し手入れば違っていたのだろうか。

2024-03-11

anond:20240310172602

グーグルを大きく成長させた元 CEO エリック・シュミットオープンソースの C 言語字句解析lex を作って元々スーパーエンジニアとして有名だった人だぞ。

スーパーエンジニアでかつ経営もできる奴がトップに就いてるのが米国の特徴。

日本技術を知らないバカトップに就いてるのが問題

まあスーパーエンジニアなら誰でもいいわけではないので十分条件ではないが、スーパーエンジニアであることは必要条件

2024-03-07

anond:20240307000503

逆にオープンソースじゃないのにOpenって名前つける意味が分からいから言われてんだろバカか?

ガソリン車の名前EVとか付いてたら誰だってイオイオイオイって言うだろうが

OpenAIはOpenじゃないという的外れ批判

ソフトウェア開発者にこの的外れ批判を行ってる奴が多い。

まずこいつらは二つ勘違いをしている。

Amazonアマゾン関係ねーって言わねーだろ。

安倍晋三にお前三男じゃねーって言わねーだろ。

名は体を表すべきと言うならまずお前がお前の名前の通りに振る舞えバカ

ソフトウェア開発者視野が狭すぎるのが常なのでOpenオープンソースだと思ってる。

Openなんて単語意味の幅が広くていくらでも解釈できるだろ。

小学校国語からやり直してこいバカ

2024-02-29

半導体論文ソフトハード価格高くなりすぎやで

半導体設計ソフトライセンスバカ高い。

ケイデンスシノプシスという会社が買収繰り返して成長してきたが、ライセンス料がバカ高い。

オープンソースであるやろ?とWebに慣れた人なら思うかもしれないが、やろうとしてもTSMC製造出来ない。

PCBなどの熱シミュレーションも買収された。

光学シミュレーションも高い。Zemax、Ansysもう高い。

PCBのAltiumはルネに買収された。

ライセンス料高いので、最終製品も高くなる。


論文も購読料高い・・・

2024-02-03

anond:20240203071159

ならないと思う

エンタープライズは膨大な金をMSに払ってるから

今はオンプレAD&手動キッティングから、AzureAD+Intune(Autopilot)でゼロタッチキッティングの過渡期ですのよ

新入社員のご自宅にPCをお届けしてそのまま在宅勤務だぜ

 

ついでにOpenAIにも"兆"単位で金ぶっ込んでるし、Pythonはじめオープンソースにも莫大な金注ぎ込んでるし、

しれっとGitHubMSのものだしな

2024-01-31

anond:20240131133535

考察というか体験サンクス

かにオープンソース界隈でも、特定個人グループが凄いだけで、全体としては確かにそうやな。

エンジニア人材が自社にいて内製している割合とか日本ってかなり低いのとかもそういった状況を作り出している原因かと思ってるわ。

今は少し状況変わって、エンジニア人材を社内に確保する動きも増えてるようだが、出来てしまった差は埋まらんやろな。

しろ生成AIでとどめを刺される感じか

2024-01-28

anond:20240128042137

何も理解してなくて、このコメントにすら絵が云々言っててびっくりするよ。

海外勢が日本から逃げるからなんなんだ?

今後AI人間に類する汎用性と知能を獲得できるとするなら、いま生成AIに対する投資で遅れをとると、それはもう致命的なんだよ。

今生成AIで使われてるtransformerだって生成AI用に開発されたんじゃなく、アノテーション用に作られた。今のAIに関する技術がどう他の分野に活かされていくかなんて分からない。

しかも、transformerはGoogleが気前よくオープンソースにしてくれたが、OpenAIしかり、今後は隠しておく風潮が出る可能性が高い。

絵を描いてる人は、早期にAIに食われてしまって可哀想だなと思うよ。でもここで日本が生成AIをはじめとするAIに関する開発投資で遅れをとるわけにはいかないんだ。多少の犠牲を払ってでも最前線を目指す必要がある。

2024-01-26

[]2024/01/26

ビル・ゲイツダボス会議富裕層への増税を訴える

https://www.msn.com/ja-jp/money/other/%E3%83%93%E3%83%AB-%E3%82%B2%E3%82%A4%E3%83%84-%E3%83%80%E3%83%9C%E3%82%B9%E4%BC%9A%E8%AD%B0%E3%81%A7%E5%AF%8C%E8%A3%95%E5%B1%A4%E3%81%B8%E3%81%AE%E5%A2%97%E7%A8%8E%E3%82%92%E8%A8%B4%E3%81%88%E3%82%8B/ar-BB1h9nrM?ocid=socialshare

 

電撃解任そして復職から2ヶ月、サム・アルトマン氏がダボス会議に登場——汎用AIに対する考えを軟化

https://thebridge.jp/2024/01/in-davos-sam-altman-softens-tone-on-agi-two-months-after-openai-drama

 

メタがAGIのオープンソース計画ザッカーバーグ宣言

https://www.msn.com/ja-jp/news/techandscience/%E3%83%A1%E3%82%BF%E3%81%8C%E6%B1%8E%E7%94%A8%E4%BA%BA%E5%B7%A5%E7%9F%A5%E8%83%BD-agi-%E3%81%AE%E3%82%AA%E3%83%BC%E3%83%97%E3%83%B3%E3%82%BD%E3%83%BC%E3%82%B9%E5%8C%96%E8%A8%88%E7%94%BB-%E3%82%B6%E3%83%83%E3%82%AB%E3%83%BC%E3%83%90%E3%83%BC%E3%82%B0%E5%AE%A3%E8%A8%80/ar-BB1gVm3r?ocid=socialshare

 

ダボス会議が閉幕、企業トップ紛争の先探る 米経済を楽観視

https://www.msn.com/ja-jp/news/money/%E3%83%80%E3%83%9C%E3%82%B9%E4%BC%9A%E8%AD%B0%E3%81%8C%E9%96%89%E5%B9%95-%E4%BC%81%E6%A5%AD%E3%83%88%E3%83%83%E3%83%97%E3%81%AF%E7%B4%9B%E4%BA%89%E3%81%AE%E5%85%88%E6%8E%A2%E3%82%8B-%E7%B1%B3%E7%B5%8C%E6%B8%88%E3%82%92%E6%A5%BD%E8%A6%B3%E8%A6%96/ar-BB1h2RB6?ocid=socialshare

 

Google DeepMindが数オリの幾何学問題を解けるAI「AlphaGeometry」を発表

https://www.msn.com/ja-jp/news/techandscience/google-deepmind%E3%81%8C%E6%95%B0%E5%AD%A6%E3%82%AA%E3%83%AA%E3%83%B3%E3%83%94%E3%83%83%E3%82%AF%E3%83%AC%E3%83%99%E3%83%AB%E3%81%AE%E5%B9%BE%E4%BD%95%E5%AD%A6%E5%95%8F%E9%A1%8C%E3%82%92%E8%A7%A3%E3%81%91%E3%82%8Bai-alphageometry-%E3%82%92%E7%99%BA%E8%A1%A8-%E4%BA%BA%E9%96%93%E3%81%AE%E9%87%91%E3%83%A1%E3%83%80%E3%83%AA%E3%82%B9%E3%83%88%E3%81%AB%E8%BF%91%E3%81%84%E6%80%A7%E8%83%BD%E3%82%92%E7%99%BA%E6%8F%AE/ar-AA1n9hfo?ocid=socialshare

2024-01-22

どうしてCPUGPUは性能の良いオープンソースのが出てこなかったのか

RISC-Vに期待している人も居るけれど、まだ全然差がある。

GPUにいたってはオープンソースで良いのがない。

機械学習予防が…… 犯罪

はてなテクノロジーブクマを流し読みしてたら、驚きの意見を見つけて目が点になった。

AI学習対策保護加工を施したイラストデータができあがるサービス中国上海交通大学研究チームが開発したオープンソースイラスト保護技術Mist」を利用し、人間の目で見ても目立たない特殊電子透かしノイズを挿入する。これによりAIの正確な学習を妨げ、模倣イラストの生成をある程度阻止することを狙うとしている。

未遂であろうと絵師は公開した時点で電子計算機損壊業務妨害罪に問われる可能性あり。

[B! AI] イラストをAIの無断学習から保護する無料サービス「emamori」 の注目コメントトップより

ええ・・・

機械学習予防のために自作の絵に迷彩を入れたら犯罪になるのか??

そんな可能性は流石に、あり得ないだろ。

条文を見てみた。

刑法234条の2(電子計算機損壊業務妨害

1項

 人の業務使用する電子計算機若しくはその用に供する電磁的記録を損壊し、若しくは人の業務使用する電子計算機に虚偽の情報若しくは不正な指令を与え、又はその他の方法により、電子計算機使用目的に沿うべき動作をさせず、又は使用目的に反する動作をさせて、人の業務妨害した者は、5年以下の懲役又は100万円以下の罰金に処する。

2項

 前項の罪の未遂は、罰する。

迷彩は「不正方法」には当たらないだろうが、「その他の方法」により絵を機械学習しにきた「電子計算機使用目的に沿うべき動作をさせず」機械学習という「業務妨害した」、とは解釈できる。

うーーむ。

しかしだとすると、オンラインゲームチーターパソコンを弾くだけでも電子計算機損壊業務妨害に当たるとも言えるよね。

これ、条文が悪いよ。

警察には柔軟な法の運営を期待したい。善のサービス無辜市民に罪を着せないでほしい。

2024-01-11

anond:20240108151936

IT系はいわゆる日本左翼ではないけど、むしろ日本左翼どもよりリベラルだ。

から入ってきた文系はてなーどもが単なる古い硬直的な日本左翼のくせにリベラルを名乗ってるのがおかしい。どこにもリベラル性なんてないじゃねーか。

オープンソース自由インターネットを求めることこそがリベラルであって、誰かれ構わず文句つけて規制したがるような奴はリベラルではない。

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