「アイスランド」を含む日記

はてなキーワード: アイスランドとは

■IWC完全に崩壊してね？

ノルウェーとアイスランドはIWCに加盟しててもルールを完全に無視してるし。

カナダとインドネシアはそもそも加盟してないで商業捕鯨してるし。

日本も抜けるし。

そもそも持続的な漁業のために捕鯨を管理する団体だったのに反捕鯨団体になってるし。

あそこでルール決めても捕鯨国は誰ももう従ってないぞ。

なんかあの団体実質崩壊してる気もするが。

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2018-12-19

■Global Gender Gap Index 2018

http://reports.weforum.org/global-gender-gap-report-2018

スコア（順位/149カ国）

Country	日本(2017)	日本	アメリカ	ドイツ	フランス	イギリス	イタリア	カナダ	韓国	アイスランド	スウェーデン
score(rank)	0.657(114)	0.662(110)	0.72(51)	0.776(14)	0.779(12)	0.774(15)	0.706(70)	0.771(16)	0.657(115)	0.858(1)	0.822(3)
Economic	0.58(114)	0.595(117)	0.782(19)	0.734(36)	0.685(63)	0.705(52)	0.592(118)	0.748(27)	0.549(124)	0.793(16)	0.808(9)
Labour force participation	0.781(79)	0.799(79)	0.854(59)	0.897(40)	0.895(42)	0.876(51)	0.737(93)	0.912(31)	0.75(88)	0.939(20)	0.956(13)
Wage equality for similar work (survey)	0.672(52)	0.696(45)	0.796(8)	0.717(33)	0.488(133)	0.654(64)	0.512(126)	0.69(50)	0.532(121)	0.82(1)	0.735(25)
Estimated earned income (PPP, US$)	0.524(100)	0.527(103)	0.648(60)	0.684(38)	0.724(24)	0.555(96)	0.57(91)	0.675(42)	0.457(121)	0.722(26)	0.785(14)
Legislators, senior officials and managers	0.142(116)	0.152(129)	0.681(24)	0.413(87)	0.501(63)	0.567(46)	0.379(92)	0.551(50)	0.141(133)	0.479(68)	0.637(31)
Professional and technical workers	0.654(101)	0.671(108)	1(1)	1(1)	1(1)	0.996(68)	0.859(92)	1(1)	0.927(86)	1(1)	1(1)
Educational attainment	0.991(74)	0.994(65)	0.998(46)	0.976(97)	1(1)	0.999(38)	0.995(61)	1(1)	0.973(100)	0.999(39)	0.998(52)
Literacy rate	1(1)	1(1)	1(1)	1(1)	1(1)	1(1)	0.994(60)	1(1)	()	1(1)	1(1)
Enrolment in primary education	1(1)	1(1)	0.996(82)	()	1(1)	0.999(72)	0.993(91)	()	1(1)	0.998(73)	0.996(77)
Enrolment in secondary education	1(1)	1(1)	1(103)	0.944(128)	1(1)	1(1)	0.999(104)	1(1)	1(1)	1(1)	0.996(109)
Enrolment in tertiary education	0.926(101)	0.952(103)	1(1)	0.999(100)	1(1)	1(1)	1(1)	()	0.78(113)	1(1)	1(1)
Health and survival	0.98(1)	0.979(41)	0.976(71)	0.973(85)	0.978(78)	0.97(110)	0.969(116)	0.971(104)	0.973(87)	0.968(121)	0.969(115)
Sex ratio at birth	0.944(1)	0.944(1)	0.944(1)	0.944(1)	0.944(1)	0.944(1)	0.941(131)	0.944(1)	0.935(137)	0.944(1)	0.943(114)
Healthy life expectancy	1.06(1)	1.059(57)	1.048(79)	1.04(95)	1.043(87)	1.028(119)	1.032(111)	1.032(111)	1.06(1)	1.021(129)	1.027(123)
Political empowerment	0.078(123)	0.081(125)	0.125(98)	0.481(12)	0.458(10)	0.421(11)	0.267(38)	0.365(21)	0.134(92)	0.674(1)	0.512(7)
Women in parliament	0.102(129)	0.112(130)	0.244(88)	0.444(41)	0.655(14)	0.474(36)	0.556(27)	0.37(52)	0.205(102)	0.615(20)	0.856(6)
Women in ministerial positions	0.188(88)	0.188(89)	0.2(85)	0.5(22)	1(1)	0.444(23)	0.385(29)	1(1)	0.1(119)	0.667(10)	1(1)
Years with female head of state (last 50)	0(69)	0(71)	0(71)	0.355(9)	0.018(53)	0.371(7)	0(71)	0.007(61)	0.104(28)	0.718(2)	0(71)

Global Gender Gap Indexは発展途上国が高めに出ることがあるなど、問題点もあり、それゆえ他の性差に関する指標が作られてたりする。

例えば極端な例として内戦の激しい国があると女性の労働参加率が高くなり、男子は早くから兵に取られ学校に通えず、長生きできない。

レイプなどが多発するような状況でもランキングには影響を与えない。

このデータは多分ジェンダーギャップのための調査でなく、既存の調査のなかからそれっぽいものをまとめたものだと思われる。

総合ランキングよりかはそれぞれの項目を見たほうが良いかもしれない。

例えばバングラディッシュは総合46位だが、女性の首相の在任期間が1位というだけで、経済133位、教育 116位、健康 117位である。

イスラム教ということもあってなのか日本とくらべ女性の地位はかなり低い。

こういったものは総合ランキングだけではわからない。

全体の中の大まかなポジションを見るのには良いが、議論をするなら詳細を見ておくべきだろう。

anond:20180106203320

Estimated earned income を労働時間で調整してみる。

労働時間はOECDの2016データを使用。

Balancing paid work, unpaid work and leisure

http://www.oecd.org/gender/data/balancingpaidworkunpaidworkandleisure.htm

Country	日本	アメリカ	ドイツ	フランス	イギリス	イタリア	カナダ	韓国	スウェーデン
Estimated earned income	0.527	0.648	0.684	0.724	0.555	0.57	0.675	0.457	0.785
paid work time	0.602	0.734	0.707	0.745	0.699	0.602	0.786	0.647	0.835
	0.875	0.932	0.967	0.972	0.794	0.947	0.859	0.706	0.940

女性のフルタイム / パートタイム比率を見てみるとドイツは日本と同じぐらいパートが多いのに、男女の労働時間比は英米に近い。

女性の労働参加率の高さとともに、男性の労働時間の短さもあるのだろう。

FTPT employment based on a common definition

https://stats.oecd.org/Index.aspx?DataSetCode=FTPTC_D

女性 full / part 比

日1.724　独1.714　仏3.514　英2.563　伊2.083　加2.821　韓4.900　スウェーデン4.712　ノルウェー2.748 フィンランド4.738

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2018-12-08

■史学科のゼミとか卒論とかって何やってるの

数学科の事情、すごく興味深く読んだ。

「数学の修得には時間がかかる」ことの概説 - Unhappy Go Lucky!

ただ、文系学部の「研究」や「卒業論文」の位置づけとかについて、過大評価していただいているような気がしなくもない。日本語とは縁遠い言語を話す地域を専門とする史学科卒の人間として、「ゼミ」や「卒論」の位置づけについて語ってみたい。

ゼミで何をやっているか

いやこれは本当に分野によるのだが、「研究」というよりも「勉強」をやっているところが多い。歴史学というのはまず史料に何が書かれているかを正確に読み解く必要があるのだが、その読み方を徹底的に叩き込まれる。場合によっては修士課程でもこれが続く。もしくは、研究文献の読み方を叩き込まれる。そもそも2・3年前まで高校生だった連中である。文系の研究書をどのように読むべきかよくわかっていない人も多いし、英語の本を通読なんてしたことないですという人がほとんどだろう。レベルの高い大学なら外国語文献の購読をし（何語なのかは研究分野や参加者による）、あまりレベルの高くない大学なら日本語の本・論文の読み方をゼミで躾けられる。

（「史料」ってのは要するに「昔の人が書き残したこと」。王様の勅令だったりお役所の行政文書だったりインテリの書いた思想書だったり過激派の撒いたアジビラだったり新聞記事だったり、色々である。公文書館に行って実物を見てくる場合もあれば、別の学者がまとめて印刷出版してくれたものを参照する場合もある）

何で学部の段階からゼミに分かれるか、というと、「歴史学とは何か」「史料批判とは何か」みたいな概念・方法論レベルの話や、「いやしくも歴史学を学ぶ者として最低限踏まえておくべき各地域・各時代の基礎知識」みたいなのを除けば、分野ごとに身につけるべきスキルが全然違うので。江戸時代の歴史なら江戸時代の古文書、明治期の歴史なら明治期の文書、中国史なら漢文、イギリス史なら当然英語の古文書……を読まないといけない。イギリスについて研究したい学生が日本の古文書の読み解き方を勉強しても時間の無駄だろう。逆もまた然り。

ぶっちゃけ、「卒業論文」に大したオリジナリティはない

慌てて言えば分野による。

社会調査とかする分野で、自分なりにアンケート調査してみた、とかそういう論文なら、どれだけ拙かろうがオリジナリティはあるだろう。あるいは歴史学でも、オリジナルな史料を発掘することが可能な分野ならオリジナリティは出る。

ただやっぱり、学部4年の段階で大層な「オリジナリティ」は出てこない。そもそも外国史の場合、史料の読解すら教員の手助けを得てようやく、という人が多い。歴史学では一次史料が重視されるが、私の分野では卒業論文で一次史料を使った時点で優秀な学生の部類に入るだろうなと思う。二次文献、つまり他の研究書や論文をまとめて長いレポート（うちの大学では3万2,000字が下限だったかな）を書けたらOK、という運用をしている大学も多いのではないか。まとめるのにもオリジナリティは出るしね、という苦しい理屈だしそんなの査読つき学会誌に「論文」として発表できるレベルではないが、学会誌に「論文」として出せるレベルのものを要求していると4年では足りないわけで、多くの史学科の学生は修士論文で初めて学会誌に投稿できるレベルのものを要求されることになる。

何度も言うようにこれは分野による。地味に重要なのが、「その言語は大学で第二外国語として開講されているか、あるいは教養科目で講義が受けられるか」という点。朝鮮史やドイツ史やフランス史の場合、韓国語やドイツ語やフランス語は文系の学部ならたいていは必修の第二外国語として教えられていることが多いので、卒論でも韓国語ドイツ語フランス語の論文は読めて当然だよなあ？　というハードモードになることもある。中国史なら「高校から漢文やってるんだしゼミでも読んでるんだから卒論でもちゃんと漢文の史料は読めるよね？　現代中国語の論文も読んでね」ということになるだろう。英語？　そんなの読めて当然でしょ？　第二外国語ではなくとも、たとえばトルコ語やアラビア語なら多少気の利いた大学なら教養科目とかで開講されているから、イスラーム史やりたいなら学部1年のうちから履修しといてね、という話になると思う。逆に、マイナー外国語が必要な分野だと、せめて英語の本くらいは読んどいてね、くらいにまでハードルは下がる。アイスランド史を勉強したいです！　と言われても、日本でアイスランド語の授業がある大学がいったいいくつあるのか……という話になるわけで。まあ東大の某ゼミではゲエズ語購読とかやってたらしいですけどね。雲の上の世界すぎてまったく想像もつかない。

なので、大学に入った段階で既にどの分野に進むのかなんとはなしの道筋がついていないと厳しい。第二外国語で韓国語を選択して、やっぱり私ドイツ史がやりたい！　というのは不可能ではないが難しい。第二外国語選びの段階である程度進路が決まってしまう、というのが史学科の特徴だ（まあ、英文学科とかは、学科選びの段階で専門地域が決まってしまうわけだが……）。イスラーム史やるなら第二外国語はフランス語にしないとね。そんなのついこないだまで高校生だった連中にわかるか！　もちろんこれは大学による。西洋史に進学した者にはドイツ語とフランス語双方の習得を義務付ける大学もあるそうである。これならヨーロッパのたいていの地域に対応できるね！　史学は語学と言われる所以だ。

あとは西洋以外の地域だと、「史料に書かれている言語」と「論文に使われている言語」が違うことが結構あって、何でかといえば近代以降に西洋諸国に植民地支配されていたりすると「オランダ人研究者がオランダ語で書いたインドネシア史についての先行研究」みたいなのがたくさんあるので。つまりいくらインドネシア語やアラビア語が堪能でもそれだけでは片手落ちで、オランダ語やフランス語ができないと先行研究が読めないので勉強せざるを得ない（付け加えるなら、植民地支配されてたということは、お役所では宗主国の言語が使われていたり宗主国のお役所に植民地統治を担当する部局があったりしたわけで、それらの史料は当然宗主国の言語で書かれている）。さらに前近代史だと、「昔使われていた言語」と「現在使われている言語」が異なっていることが多く、典型的には古文とかラテン語とかである。現代日本語の論文はスラスラ読めても古典日本語はチンプンカンプンという人も多かろう。前近代非西洋の征服王朝なんかだと大変で、現地語＋支配階級の言語＋植民地支配してたヨーロッパの言語、をやらなければいけなかったりする（アラビア語＋オスマン語＋フランス語、みたいな感じ）。いやー、西洋現代史はヌルゲーの領域っすわ……その国の言語ができれば用足りるからなぁ。現地に行けばネイティブスピーカーがいるから勉強も簡単だし（アッカド語みたいなネイティブがいない言語を習得してる人ほんと尊敬する）。もちろんここで少数民族とか国際関係史とかに興味を持ってしまうと語学沼に引きずり込まれるわけだが。イギリス史なら英語だけでいいだろうと思っていたらうっかりウェールズに興味を持ってしまいウェールズ語を勉強することになりました、とか、ドイツ語だけで通そうと思っていたら枢軸国の外交に興味を持ってしまったせいでイタリア語も読んでます、みたいな。とはいえこれらは院に進学してからの話（あるいは院への進学を希望する学部生の話）だ。院に進学しない学生の卒論レベルなら日本語＋英語or中国語でじゅうぶん、という運用の大学がほとんどだと思う。

（ヨーロッパの植民地についてしか述べていないのは、日本の植民地の場合宗主国の言語を習得する困難はほぼ存在しないからであって、日本は植民地支配をしていなかったと言いたいわけではないので念の為。もちろんこれは日本語母語話者である学生の話で、韓国や台湾の学生あるいはそれらの国からの留学生は植民地時代の自国史を勉強しようと思ったら日本語を読まなければいけないわけであり、なんというか申し訳ない）

でもまあ、卒論書くのは大事ですよ。たとえそれがレポートに毛の生えたレベルのものであっても、院に行かない学生にとっては専門家に指導されしっかりと文献を読み込んだ上でこんな長文を書かされる機会はこの先の人生でなかなかないし、それを経験するというのが大学に行く意味だと思う。院に行く学生にとってはもっと長い修論や博論書くんだから当然このくらい書けなきゃ話にならんわけで。

院に進んだら何やるの

留学します。

これも分野によるのだけれど、たいていどっかに留学する。中国史なら中国や台湾、フランス史ならフランス、みたいに。留学先で大学のゼミに参加したり史料を集めたり現地の専門家に指導を受けたり、あるいは分野によっては語学の勉強をしたりする。もちろん複数国に留学してもいいし、研究対象国以外に留学することもありえる。アフリカ史を研究するためにポルトガルに留学した人がいたり（イエズス会士が書いたものを読みたかったらしい）。で、帰国してから博論を書く（たまに留学先でそのままPh.D獲っちゃう人もいる）。

上述のような事情があるので、歴史学を専攻している人はたいてい4年以上博士課程に在籍する。ちゃんとした大学で3年で博士号獲るのは一部のバケモノだけです。たまにいるんだよそういうバケモノが。日本史なら楽勝かというとそういうわけではなく普通に4年以上かかってることが多い。留学期間とかもあるので、博士課程の先輩に学年を聞いても即答できないことが多いから気をつけよう。29歳でドクター？　夢物語かな？　まあ本当に文系の大学院なんて資産家の子供か養ってくれる配偶者持ちか自殺志願者以外は来ない方がいいです。男性歴史学者が書いた研究書のあとがきに奥さんへの謝辞が書いてある場合、もちろん本当に純粋な感謝の念であることも多かろうがけっこうな確率で一時期ヒモ生活を送っていたことへの感謝だったりする。奥さんの実家でチクチクとイヤミを言われた経験を聞かせてくれた教授もいらっしゃる。これ有名大学の教授様になれたから笑って話せるだけで、なれなかったら悲惨だよな……。まあでも、研究者の不遇っぷりは文理問わないか。

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2018-11-02

■なんで日本は正社員とか派遣とかバイトって分かれてるの？

アイスランドかどっかはそういう区分がないらしい。

働く人はみんな平等に福利厚生や失業保険などを受ける権利がある。

フルタイムで働くか、時短で働くかは選べる。

でも待遇に違いはない。

正社員っていう概念がそもそもない。

正社員とか派遣とかって区分するからめんどくせー問題がいっぱい起こるのでは？

働く人は全員「働く人」でいいよ。

なんか問題あるの？誰が困るの？

Permalink | 記事への反応(2) | 06:21

2018-10-26

■カキフライの各国語の呼び方一覧（追記3あり）

https://anond.hatelabo.jp/20181025193406

日本　→　カキフライ

日本(名古屋)　→　カキフリャー（※関西。ブコメで指摘。サンクス）

フランス　→　カキフルーユ

ドイツ　→　カキフラッゼルグ

イタリア　→　カキフレーノ（※カキフリット、あるいはカコ・フレーノとも呼ばれる。ブコメより）

ギリシャ　→　カキフラテス（※カキフラオスとも呼ばれる。ブコメより）

チェコ　→　カフカ

ロシア　→　カキライノフ（※カキコフとも呼ばれる。ブコメより）

フィンランド　→　カキフラッキ（※カキネンとも呼ばれる。ブコメより）

スウェーデン　→　カキフリューセン

アメリカ　→　フライドカキ（※ブコメより）

モロッコ　→　カフカフ

インド　→　カーキヴェーダ

ポリネシア　→　カラカラカ

イースター島　→　カキフカキフ

タイ　→　カキフピチャイ（※トードマンカキとも呼ばれる。ブコメより）

韓国　→　カキジャタン

中国　→　カーキーファー

■追記

ベトナム　→　カッキフローイ

イラン　→　カキファ

アイスランド　→　カキフラフィッソン

フィリピン　→　カキフラットロ

タンザニア　→　カキフェフェレレ

バスク　→　カキフルブーイ

エスペラント　→　カキル

モンゴル　→　カキフルモイ

■追記2

オランダ　→　カキフラーダー

ノルウェー　→　カキフレッケ

インカ帝国　→　カキュピチュ

古代エジプト　→　🐚🍞🔥

群馬　→　かきまんじゅう

■追記3

ポーランド　→　フーツィカキ

トルコ　→　カキフラルガ

バングラデシュ　→　フラカキ

南アフリカ　→　カカフラーフ

ポルトガル　→　カキフラーソ

ネパール　→　カーキ・ラー・イー

ペルー　→　カカキキフリューヨ

他わかる？

■ブコメより

クロアチア　→　カキフライッチ（※カキッチとも呼ばれる）

スペイン　→　カキ・フルッタ

ハンガリー　→　フラカキイ

セルビア　→　カキフラッチ

コソボ　→　カキブリャイドビッチ

西サハラ　→　ンガキャファ

パプアニューギニア　→　ン・カキ

ハワイ　→　カキカキ・フライフライ・パーケラ・アイ (kakikaki furaifurai pakela ‘ai)

カタール　→　アルカキーファ

エジプト　→　カキファラオ

Permalink | 記事への反応(6) | 13:33

2018-08-08

■anond:20180808175906

アイスランドいく

Permalink | 記事への反応(0) | 18:16

2018-08-06

■anond:20180806163338

世界・数学平均点の男女差ランキング
http://top10.sakura.ne.jp/OECD-PISA-T1C-DIFF.html

を見ればわかるけど、女性の平均点が上なのは、

スゥエーデン、フィンランド、アイスランドの３か国だけだぞ？

世界・読解力平均点の男女差ランキング
http://top10.sakura.ne.jp/OECD-PISA-T1G-DIFF.html

こっちは見ないでおいてくれ。

Permalink | 記事への反応(2) | 16:42

2018-07-26

■anond:20180106203320

2016の調査変更で米国の順位が大きく下がったことについて。

Measuring the Global Gender Gap

http://reports.weforum.org/global-gender-gap-report-2017/measuring-the-global-gender-gap/#view/fn-3

グローバルジェンダーギャップ指標の解説

Estimated earned income について、注釈3にデータの内容に変更があった旨が記されてる。

2015までは所得に4万ドルのキャップがあった、と。

推移をみる時には注意する必要がある。

高収入の人は一律4万ドルになるから、低収入の人の割合の比較みたいになってたか。

キャップを設けてたのは一部の高収入者によって数字が引きずられるのを嫌ってのことだろうが、高収入国での比較をおかしなものにしてしまってた。

2017とキャップの有った2015を比較すると結構面白い。

値はギャップ比、カッコ内は順位。

	2015	2017
日本	0.61(75)	0.524(100)
米国	1.00(1)	0.648(56)
ドイツ	0.91(12)	0.682(35)
フランス	0.81(22)	0.739(18)
英国	0.68(47)	0.553(95)
イタリア	0.59(84)	0.518(103)
カナダ	0.88(16)	0.67(41)
韓国	0.56(101)	0.447(121)
アイスランド	0.89(14)	0.727(21)
スウェーデン	1.00(8)	0.785(13)

高収入男性が多い国は大きく順位が下がることになる。

特に格差が無いとされていた米国がひどい。

ドイツやカナダ、スウェーデンも大きく下げてる。

元々格差が大きいとされてた日本やイタリアは変化が少ないが、フランスも変化が少ないのは意外。

Permalink | 記事への反応(0) | 18:14

2018-06-19

■国って小さい方がいいんでないか？

アイスランドが人口数十万人で平和にやってるしワールドカップにも出てくる

日本も都道府県毎に分かれて、それぞれが自治でいいだろ。そうすれば国政が最も身近になって政治的な関心も高まる

愛国心は単なる愛郷心になる

軍事と経済だけは連合国を作って共同管理

そこにそれぞれの国から選抜で送り込んだ人材に頑張ってもらう

これでいいやろ？

Permalink | 記事への反応(11) | 12:07

■アイスランドの愛国心 やばい

ワールドカップ初戦視聴率99.6%

日本もこのくらいの愛国心があってちょうどいい

ここからあぶれるようなやつはどうぞ移民で外国にでも行ってくれ

Permalink | 記事への反応(0) | 11:07

2018-06-18

■アイスランドの人口は高知市の人口とほぼ同じ

てことは高知市選抜がアルゼンチン代表に引き分けるチャンスある

Permalink | 記事への反応(0) | 14:15

■[増田統計]2018年 6月17日 日曜日の増田

時間	記事数	文字数	文字数平均	文字数中央値
00	110	15684	142.6	56
01	68	11600	170.6	56
02	36	12087	335.8	112.5
03	33	3835	116.2	131
04	18	2756	153.1	36.5
05	32	5493	171.7	117.5
06	28	2553	91.2	88.5
07	32	2954	92.3	58
08	47	6871	146.2	75
09	118	12255	103.9	39
10	98	6513	66.5	35.5
11	67	8823	131.7	45
12	106	5525	52.1	26.5
13	116	8508	73.3	37.5
14	99	9278	93.7	52
15	133	11760	88.4	32
16	127	13341	105.0	33
17	85	9686	114.0	51
18	55	9149	166.3	52
19	70	9628	137.5	43.5
20	118	16184	137.2	34
21	129	13745	106.6	42
22	94	12040	128.1	50
23	116	20023	172.6	68
1日	1935	230291	11 9.0	44

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■「そういうとこだぞ」が嫌い /20180617061801(19), ■三大「その言葉は信用ならない」 /20180616170531(12), ■ /20180616163043(9), ■頼むから試合結果を話さないでくれ /20180617080208(9), ■六本木 TSUTAYAに暴言吐いてる人に書店員が暴言を吐いてみる /20180617 200828(7), ■「日本死ね」には寛容で「日本好き」には不寛容、そんな中高年が集う /20180616143407(7), ■ /20180616212459(6), ■はてなであまり見かけない話題 /20180617 111902(6), ■日本がダメなのはわかっているけれども。。。 /20180616051216(6), ■ /20180617154823(6), ■増田文学１００選 /20180617025544(5), ■昨日妻が家から出ていきました。 /20180617133218(5), ■股間を石鹸で洗うと痒くなる /20180617052057(5), ■産まれた国を愛するのは当然って人はさ /20180617133212(4), ■なにも楽しくない /20180617183234(4), ■自分から告白したけど付き合いたくなくなった /20180617194225(4), ■気が狂い始めてるのかも /20180617094457(4), ■結婚報告したアイドルが憎い /20180617010636(4), ■友達がいないのでここに来ました /20180617215938(4), ■こんな世界を見て死にたくならないの？ /20180616143514(4), ■RADの抱えるアイデンティティと依存のもんだい /20180617 115932(4), ■不穏な一言を言っとくね。 /20180617130103(4), ■民族同一性障害(ethnic identity disorder, EID) /20180617160829(4), ■今日も女は夫叩き /20180617093949(4), ■ /20180617055602(4), ■婚活パーティーはフリークスだらけだった /20180617 202633(4), ■お願いですから試合結果を話さないでください /20180617 17 1245(4), ■妻が妊娠してから俺が変わった。 /20180617163838(4)

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2018-06-17

■ハリル前監督の名誉のためにも 日本ボロ負けしろ

ハリル監督が、Ｗ杯が始まる３か月前に当たる今年３月に突然解任されたことについて、納得していない人は多いのではないか。

日本サッカー協会の田嶋会長が解任理由として「選手とのコミュニケーションがうまくいっていなかったので、総合的に判断した」だなんて、意味不明なことを言っていたけどさ・・・。

そもそも、選手の良くないところを指導するのが監督の仕事なのだから、選手とコミュニケーションをうまくやる監督なんて存在するはずがない。

みんな、心の中では分かっていることだろうけど、ハリル監督は元々本田・香川・岡崎の海外組３人を代表から外そうと考えていた。それが本田たちの耳に入り、ハリル監督に激怒した。

あるいは、本田たちが田嶋会長に直訴したのかもしれない。

そのハリル監督と３人の衝突を見た日本サッカー協会の幹部たちは、国民人気が高い本田や岡崎、香川が外されることを恐れ、ハリル監督を電撃的に解任することになった。・・・というのが真相ではないか。

あるいは、本田や岡崎、香川を推しているスポンサーの意向か？

私個人的には、本田や香川たちのことは素晴らしい実績を残した選手だと応援している。しかし、そのこと以上にハリル監督が「日本が１６強を目指す」という目的のために本田達を外すというのであれば、それは監督の判断として尊重するし、そうならなければならないだろう。

案の定、新監督に就任した西野氏は、代表メンバーに本田や香川たちを入れてしまった。それで本当に勝てばいいんだけど、勝てなかったらどうするの？

ハリル監督をＷ杯３か月前に突然解任した正統性も、何もかもが吹っ飛ぶことになる。

本田がチーム全体のムードメーカーとして引っ張っていく力を持っていることは認める。

しかし、本田自身の相手ＰＡへの切り込み力は昔と比べると劣ってしまっている。

それこそ、昨日のアルゼンチン－アイスランド戦において、メッシがまったくゴールを打てなかったように。

そういうわけで、日本人として口惜しいけど、西野ジャパンはボロ負けしてほしい。それがハリル前監督の、監督のしての名誉や矜持を守ることにつながるからだ。

Permalink | 記事への反応(2) | 10:19

2018-05-19

■日本は殺人事件の女性 被害者 割合が世界一高い国

各国の殺人被害者の男女比

https://en.m.wikipedia.org/wiki/Homicide_statistics_by_gender

これによると、世界的に殺人被害者は男性の方が多く、平均すると78.7%が男性被害者である。

それに対して女性被害者が過半数な国はたった7カ国しかない。

アイスランド、ラトビア、トンガ、ニュージーランド、香港、韓国、そして日本。

この内、アイスランドとトンガとニュージーランドを見てみると殺人被害者が一人しかいず、それが偶々女性なために100%になっているだけであることがわかる(逆の国もある)。

また、ラトビアと香港は男女差が人数にするとたった一人である。

残りは日本と韓国。両国とも20人以上の人数さがあり、女性被害者の割合は日本が52.9%、韓国が52.5%。日本が殺人事件の女性被害者の割合で世界のトップだった。

一体なぜだろう？

何故日本と韓国はこうも女性が殺される国なんだろう？

男性は日本から出る時気をつけた方がいいかもしれない。

http://amp.timeinc.net/time/4668658/violence-women-v-day-domestic-asia-homicide-sexism?__twitter_impression=true

Permalink | 記事への反応(2) | 22:30

2018-02-27

■訪日外国人に女性専用車両の必要性を理解してもらうには

女性専用車両はミソジニストが主張する様な男性差別ではなく、合理的な制度だ。「許される差別」ではない（そもそも差別という物は許されない）。しかしこの事を日本国内だけでなく、世界中の人々にもきちんと理解してもらえるのかというと不安が残る。

丁度この女性専用車両のトピックと同時期に、平昌五輪に関する様々なニュースが流れている。考えてみる良い機会だ。２年後の東京五輪の開催時、女性専用車両の存在に訪日外国人の方が戸惑う可能性はないだろうか。

東京周辺エリアでは、女性専用車両が複数の路線で運行されている。そのエリアで五輪が開催されるのだから、外国人観光客にもこの車両の必要性を理解してもらい、スムーズに乗客を運ぶ必要性が出てくる。

そこで世界中のどの国の人々でも、必要性を理解してもらえるような方法を考えてみた。

議論の前提（この問題が現実的かどうか）

本題に入る前に、考える対象になっている問題が現実に起こる事かどうかも考えておく必要がある。

「訪日外国人に女性専用車両の必要性を説明する場面自体が、現実的に起こりえない。」つまり倫理的な判断を無理やり絡ませる非現実的な問題について、考える事自体が不適切という可能性もあるだろう。

例えば「トロッコ問題」を取り上げた以下のブログの議論では、非現実的な問題を出題するサンデル教授本人を殴るのが正解という解決策が示されている。

http://vergil.hateblo.jp/entry/2017/08/06/105035

仮に、今回考察する問題がトロッコ問題のように非現実的であれば、黙って私を殴るのが解決策となるかもしれない。

しかし本件は、現実でも十分起こりうる問題と思われる。

ネトウヨが散々大失敗大失敗と騒いでいた平昌五輪は、実際に国際情勢上の懸念事項や設営トラブルもあったが、結果的に成功裏に終わった。世界各国から選手だけでなく、沢山の観光客も訪れた。次は平昌五輪と地理的、文化的な条件も、開催時期も近い東京での五輪だ。しかも、一般的に冬季より夏季五輪の方が参加国が多くなる。そうなると平昌五輪と同じかそれ以上に、人数も多様性も上回る外国人が訪れると想定する事は現実的だろう。

更に、女性専用車両の運行時間には、多数の外国人観光客が電車で都内を移動するだろう。そして、女性専用車両の存在に不慣れな地域から来る人も多数含まれるだろう。事前にトラブルの回避策を考えておく事は、十分現実的な課題だ。

東京五輪の計画自体を頓挫させる事で、訪日外国人の数を抑制するという手段も存在するだろうか？しかし、一度国際的合意をもって決定された五輪は実施されるのが通例であり（懸念事項のあった平昌五輪も無事行われた）、この手段の方が寧ろ非現実的だろう。

また、女性専用車両が必要になる背景事情として、東京の人口の過密さを挙げる人もいる。しかし、残り２年間で人口を分散させる現実的な手段も思い浮かばない。

そこで、この問題が現実的な課題であるという認識については、ここで合意をとっておきたい。その上で、いくつかの予想される場合ごとに、理解してもらう方法を考える。

女性専用車両が存在する国の人々

イスラム諸国を中心に、女性専用車両が存在する国は他にもある。そうした国から来た人々には、「女性の権利を守るため」と伝えれば理解してもらえるだろう。

女性専用車両が存在しない国の人々については？

既に述べた通り、女性専用車両の扱いに不慣れな人々、そうした車両が制度として存在しない国も多い。しかしそうした国から来た観光客にも、必要性を理解してもらわなければいけない。一方で、世界には多様な文化や価値観があるため、全員に同じやり方で説明しても、理解してもらえるか怪しい。少しずつ条件を分け、できるだけその条件に沿った理解を促す事が必要だろう。

そこで有用だと考えられるのが、世界経済フォーラムのジェンダーギャップ指数だ。

http://www.huffingtonpost.jp/2017/11/01/nippon_a_23263093/

各国の男女が置かれている状況を比較することができる、国際的指標だ。これをもとに、順位が日本（２０１７年度は１１４位）より上の国々と下の国々に条件を分けて考えてみたい。

ジェンダー ギャップ 指数の順位が日本（１１４位）より下の国の人々

まず、順位が日本より下の国から来た人々には、自国よりも順位が上の国（日本）で実際に行われている、有力なジェンダー平等化制度の一つとして理解してもらうのが良いだろう。希望の範囲だが、自国での採用も検討してもらうのも良いかもしれない。

ジェンダー ギャップ 指数の順位が日本（１１４位）より上の国の人々

順位が上と一言で言っても、アイスランド（１位）、ルワンダ（４位）、フィリピン（１０位）、イギリス（１５位）、ボリビア（１７位）、南アフリカ（１９位）、アメリカ（４９位）等、様々な文化圏の国が存在する。女性専用車両への強硬な反対論が影響力を持っているイギリス、以前に陸上競技のジェンダー問題で世論が揺れた南アフリカ、トランプ大統領を選出してしまったアメリカ等、個別の不安要素も存在する。

しかし、共通理解の助けとなる国際指標として、ジェンダーギャップ指数の日本の順位は皆さんの国よりも低迷している事を伝える。また、日本では実際に性犯罪や女性の被る不利益が深刻である事を合わせて伝え、この男女間の不均衡（権力勾配）を是正する措置として専用車両が必要である事を理解してもらうのが良いだろう。

南アフリカやアメリカの黒人 男性

どうしても個別に考えなければいけないのは、南アフリカやアメリカといった国々の黒人の方、中でも男性への説明だ。（「黒人」という表記には場合によって望ましくない含意がある事は私も理解しているが、「アフリカ系アメリカ人」と表記してしまうと南アフリカ人との混同が避けられない。また、両国で表現を揃える場合は「アフリカ系南アフリカ人」という論理的に整合性のとれない表現を使わねばならない。したがって、やむをえず「黒人」を用いる）。

なぜ南アフリカ人あるいはアメリカ人全般ではなく、黒人に限定しているか？彼らは「Whites only」といった看板を掲げる人種隔離政策がかつてとられていた国々で、隔離されていた側のマリノリティグループの人達だ。「Women only」といった女性専用車両の表記を見て、特別な感情を覚えてしまう可能性があるからだ。

それでも黒人女性であれば、自分が乗車可能なカテゴリーだと認識できるだろうが、黒人男性の場合は通常は乗ることができない。そのため「差別を受けた」という彼らの誤解を招きかねず、特別に理解を促す説明方法を考える必要がある。間違って専用車両に乗ってしまい、彼らが乗客に締め出されるような事態は何としても避けたいし、日本人が決して名誉白人ではない（差別などしていない）という姿勢も示さなければならない。

また、たびたびネトウヨやミソジニストは、「女性専用車両は白人専用車両と同じ差別」という雑な議論を展開する。両者が全く別の物である事を明確にするためにも、女性専用車両について黒人男性に理解してもらう方法を丁寧に議論する事は大切だ。

特に伝えるべきポイントは２つある。

（１）実際には女性専用車両には女性以外の弱者も乗れる事

「Women only」とは書いてあるが、「Whites only」の様に（彼らの想像する様な）排他的な中身ではなく、障がい者や高齢者、幼児といった社会的弱者であれば、男性でも乗れる事を伝えるのが良いだろう。例えば世界的な有名人として、南アフリカにはパラリンピック陸上競技のピストリウス選手（両足が義足）がいる。彼の様な身体障がいがある男性も、女性専用車両には乗る事ができると伝えるのが分かりやすいだろう。

（２）アファーマティブアクションの様な制度 である事

特にアメリカの黒人の方には、アメリカの多くの大学入試基準で採用されているアファーマティブアクション制度に例えて説明するのが良いだろう。アファーマティブアクションの必要性、そしてマイノリティの地位向上に対する有効性については、既に社会的議論が尽くされており、比較的スムーズに受け入れられるだろう。

現時点では私の知識不足により、アメリカのパラリンピック選手、南アフリカのアファーマティブアクション制度等の具体例を思いつかなかった。実務的には各国の有名な事例を事前に調べておき、観光客の出身国に合わせた例で説明するのが良いだろう。

最後に、男女別に分かれているトイレや風呂に例えて説明する方法もとれないか検討した。しかし、これは「なぜ車両は男女で半々になっていない？」「既に男性がいるトイレや風呂に後から入ってくる女性なんかいるか？」といった問いに答えにくくなるため、断念した。

他にも、理解を深めてもらう有効な説明方法はないだろうか？

Permalink | 記事への反応(6) | 23:29

2018-02-25

■五輪 開会式の入場行進を「いろは順」にしたら

順番	国・地域名	コード	五十音順との差
168	ギリシャ	GRE	-115 (←53)
1	イタリア	ITA	+19 (←20)
2	イラク	IRQ	+19 (←21)
3	イラン・イスラム共和国	IRI	+19 (←22)
4	イエメン	YEM	+12 (←16)
5	イギリス	GBR	+12 (←17)
6	イギリス領バージン諸島	IVB	+12 (←18)
7	イスラエル	ISR	+12 (←19)
8	インド	IND	+15 (←23)
9	インドネシア	INA	+15 (←24)
10	ロシア連邦	RUS	+196 (←206)
11	ハイチ	HAI	+123 (←134)
12	ハンガリー	HUN	+133 (←145)
13	バハマ	BAH	+125 (←138)
14	バヌアツ	VAN	+123 (←137)
15	バルバドス	BAR	+128 (←143)
16	バーレーン	BRN	+117 (←133)
17	バージン諸島	ISV	+115 (←132)
18	バミューダ	BER	+122 (←140)
19	バングラディシュ	BAN	+127 (←146)
20	パレスチナ	PLE	+124 (←144)
21	パナマ	PAN	+115 (←136)
22	パラオ共和国	PLW	+119 (←141)
23	パラグアイ	PAR	+119 (←142)
24	パプアニューギニア	PNG	+115 (←139)
25	パキスタン	PAK	+110 (←135)
26	ニカラグア	NCA	+100 (←126)
28	ニュージーランド	NZL	+101 (←129)
29	ニジェール	NIG	+98 (←127)
30	ホンコン・チャイナ	HKG	+141 (←171)
31	ホンジュラス	HON	+141 (←172)
32	ボリビア	BOL	+137 (←169)
33	ボツワナ	BOT	+135 (←168)
34	ボスニア・ヘルツェゴビナ	BIH	+133 (←167)
35	ポルトガル	POR	+135 (←170)
36	ポーランド	POL	+130 (←166)
37	ベトナム	VIE	+122 (←159)
38	ベリーズ	BIZ	+125 (←163)
39	ベルギー	BEL	+126 (←165)
40	ベネズエラ	VEN	+121 (←161)
41	ベナン	BEN	+119 (←160)
42	ベラルーシ	BLR	+120 (←162)
43	ペルー	PER	+121 (←164)
44	トリニダード・トバゴ	TRI	+75 (←119)
45	トルクメニスタン	TKM	+75 (←120)
46	トルコ	TUR	+75 (←121)
47	トーゴ	TOG	+69 (←116)
48	トンガ	TGA	+74 (←122)
49	ドイツ	GER	+66 (←115)
50	ドミニカ	DMA	+67 (←117)
51	ドミニカ共和国	DOM	+67 (←118)
52	チリ	CHI	+60 (←112)
53	朝鮮民主主義人民共和国	PRK	+58 (←111)
54	チャイニーズ・タイペイ	TPE	+52 (←106)
55	チャド	CHA	+52 (←107)
56	チェコ共和国	CZE	+49 (←105)
57	チュニジア	TUN	+53 (←110)
58	中華人民共和国	CHN	+51 (←109)
59	中央アフリカ	CAF	+49 (←108)
60	リベリア	LBR	+140 (←200)
61	リトアニア	LTU	+136 (←197)
62	リヒテンシュタイン	LIE	+137 (←199)
63	リビア	LBA	+135 (←198)
64	ルワンダ	RWA	+139 (←203)
65	ルーマニア	ROU	+136 (←201)
66	ルクセンブルグ	LUX	+136 (←202)
67	カタール	QAT	-24 (←43)
68	カナダ	CAN	-24 (←44)
69	カーボベルデ	CPV	-29 (←40)
70	カザフスタン	KAZ	-28 (←42)
71	カメルーン	CMR	-25 (←46)
72	カンボジア	CAM	-24 (←48)
73	ガイアナ	GUY	-32 (←41)
74	ガボン	GAB	-29 (←45)
75	ガーナ	GHA	-36 (←39)
76	ガンビア	GAM	-29 (←47)
77	ヨルダン	JOR	+117 (←194)
78	タイ	THA	+23 (←101)
79	タジキスタン	TJK	+24 (←103)
80	タンザニア連合共和国	TAN	+24 (←104)
81	大韓民国	KOR	+21 (←102)
82	レバノン	LBN	+123 (←205)
83	レソト	LES	+121 (←204)
84	ソロモン諸島	SOL	+16 (←100)
85	ソマリア	SOM	+14 (←99)
86	ツバル	TUV	+27 (←113)
87	ネパール	NEP	+43 (←130)
88	ナイジェリア	NGR	+35 (←123)
89	ナウル	NRU	+35 (←124)
90	ナミビア	NAM	+35 (←125)
91	ラトビア	LAT	+105 (←196)
92	ラオス人民民主共和国	LAO	+103 (←195)
93	ウルグアイ	URU	-65 (←28)
94	ウガンダ	UGA	-69 (←25)
95	ウクライナ	UKR	-69 (←26)
96	ウズベキスタン	UZB	-69 (←27)
97	ノルウェー	NOR	+34 (←131)
98	オランダ	NED	-60 (←38)
99	オーストリア	AUT	-63 (←36)
100	オーストラリア	AUS	-65 (←35)
101	オマーン	OMA	-64 (←37)
102	クロアチア	CRO	-41 (←61)
103	クック諸島	COK	-44 (←59)
104	クウェート	KUW	-46 (←58)
105	グレナダ	GRN	-45 (←60)
106	グアム	GUM	-49 (←57)
107	グアテマラ	GUA	-51 (←56)
108	マリ	MLI	+69 (←177)
109	マルタ	MLT	+69 (←178)
110	マダガスカル	MAD	+65 (←175)
111	マレーシア	MAS	+68 (←179)
112	マラウイ	MAW	+64 (←176)
113	マケドニア	MKD	+61 (←174)
114	マーシャル諸島	MHL	+59 (←173)
115	ケイマン諸島	CAY	-53 (←62)
116	ケニア	KEN	-53 (←63)
117	フィリピン	PHI	+32 (←149)
118	フィジー	FIJ	+30 (←148)
119	フィンランド	FIN	+31 (←150)
120	フランス	FRA	+34 (←154)
121	ブルガリア	BUL	+34 (←155)
122	ブルネイ・ダルサラーム	BRU	+35 (←157)
123	ブルキナファソ	BUR	+33 (←156)
124	ブルンジ	BDI	+34 (←158)
125	ブラジル	BRA	+28 (←153)
126	ブータン	BHU	+25 (←151)
127	プエルトリコ	PUR	+25 (←152)
128	コロンビア	COL	-60 (←68)
129	コソボ	KOS	-63 (←66)
130	コートジボワール	CIV	-66 (←64)
131	コモロ	COM	-64 (←67)
132	コスタリカ	CRC	-67 (←65)
133	コンゴ	CGO	-64 (←69)
134	コンゴ共和国	COD	-64 (←70)
135	エチオピア	ETH	-103 (←32)
136	エリトリア	ERI	-103 (←33)
137	エルサルバドル	ESA	-103 (←34)
138	エクアドル	ECU	-109 (←29)
139	エジプト	EGY	-109 (←30)
140	エストニア	EST	-109 (←31)
141	デンマーク	DEN	-27 (←114)
142	アイルランド	IRL	-140 (←2)
143	アイスランド	ISL	-142 (←1)
144	アルバニア	ALB	-133 (←11)
145	アルーバ	ARU	-137 (←8)
146	アルメニア	ARM	-134 (←12)
147	アルジェリア	ALG	-138 (←9)
148	アルゼンチン	ARG	-138 (←10)
149	アラブ首長国連邦	UAE	-142 (←7)
150	アフガニスタン	AFG	-146 (←4)
151	アメリカ領サモア	ASA	-145 (←6)
152	アメリカ合衆国	USA	-147 (←5)
153	アゼルバイジャン	AZE	-150 (←3)
154	アンドラ	AND	-139 (←15)
155	アンゴラ	ANG	-142 (←13)
156	アンティグア・バーブーダ	ANT	-142 (←14)
157	サウジアラビア	KSA	-86 (←71)
158	サモア	SAM	-86 (←72)
159	サントメ・プリンシペ	STP	-86 (←73)
160	サンマリノ	SMR	-85 (←75)
161	ザンビア	ZAM	-87 (←74)
162	キリバス	KIR	-108 (←54)
163	キルギスタン	KGZ	-108 (←55)
164	キプロス	CYP	-113 (←51)
165	キューバ	CUB	-113 (←52)
166	ギニア	GUI	-117 (←49)
167	ギニア・ビサウ	GBS	-117 (←50)
169	メキシコ	MEX	+15 (←184)
170	南アフリカ	RSA	+11 (←181)
171	南スーダン	SSD	+11 (←182)
172	ミクロネシア連邦	FSM	+8 (←180)
173	ミャンマー	MYA	+10 (←183)
174	シリア・アラブ共和国	SYR	-94 (←80)
175	シェラレオネ	SLE	-99 (←76)
176	シンガポール	SGP	-95 (←81)
177	ジョージア	GEO	-98 (←79)
178	ジャマイカ	JAM	-100 (←78)
179	ジブチ	DJI	-102 (←77)
180	ジンバブエ	ZIM	-98 (←82)
181	東ティモール	TLS	-34 (←147)
182	モロッコ	MAR	+9 (←191)
183	モルドバ共和国	MDA	+7 (←190)
184	モルディヴ	MDV	+5 (←189)
185	モナコ	MON	+3 (←188)
186	モーリタニア	MTN	±0 (←186)
187	モーリシャス	MRI	-2 (←185)
188	モザンビーク	MOZ	-1 (←187)
189	モンゴル	MGL	+3 (←192)
190	モンテネグロ	MNE	+3 (←193)
191	セイシェル	SEY	-99 (←92)
192	セルビア	SRB	-97 (←95)
193	セネガル	SEN	-99 (←94)
194	赤道ギニア	GEQ	-101 (←93)
195	セントルシア	LCA	-97 (←98)
196	セントクリストファー・ネイビス	SKN	-100 (←96)
197	セントビンセント・グレナディーン	VIN	-100 (←97)
198	スイス	SUI	-115 (←83)
199	スロバキア	SVK	-110 (←89)
200	スロベニア	SLO	-110 (←90)
201	スペイン	ESP	-115 (←86)
202	スリナム	SUR	-115 (←87)
203	スリランカ	SRI	-115 (←88)
204	スワジランド	SWZ	-113 (←91)
205	スーダン	SUD	-120 (←85)
206	スウェーデン	SWE	-122 (←84)
27	日本	JPN	+101 (←128)

上記配列は日本開催の時にしたが、順位はそのまま。
国・地域名の表記は https://www.joc.or.jp/games/olympic/code/ に拠ったが、右記は変更した:「西サモア→サモア」「英領→イギリス領」「米領→アメリカ領」
日本語文字列照合順番になってたらいいなあ。

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2018-02-17

■anond:20180217224448

教育レベルが高い家庭は子供少ないらしいですが。

https://www.newsweekjapan.jp/stories/world/2017/01/post-6803.php

「ヒトの教育レベルが遺伝子上で劣化している」という研究結果が明らかに

2017年 1月24日（火）16時30分

この研究では、1910年から 1990年までに生まれたアイスランド人12万9,808名を対象にゲノムを分析。
その結果、「学歴の高い人は、平均に比べて子どもが少ない」ことが明らかになった。
教育を受ける期間が長くなることで、子どもを持つ時期が遅れることが原因のひとつとして挙げられており、
この傾向は、男性よりも女性により強く見受けられる。

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2018-02-12

■夫婦や親子の姓が異なると家族の絆が弱まる

アイスランドみたいに姓がない国では、家族の絆が弱いと思ってるのかな？

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2018-01-06

■Global Gender Gap Index 2017

http://reports.weforum.org/global-gender-gap-report-2017/

数字は男女比、括弧の中は順位（144ヵ国）。経済、教育、健康、政治の4つのカテゴリがある。

G7、韓国、北欧。

Country	日本	アメリカ	ドイツ	フランス	イギリス	イタリア	カナダ	韓国	アイスランド	スウェーデン
rank	114	49	12	11	15	82	16	118	1	5
Economic participation and opportunity	0.58(114)	0.776(19)	0.72(43)	0.683(64)	0.705(53)	0.571(118)	0.744(29)	0.533(121)	0.798(14)	0.809(12)
Labour force participation	0.781(79)	0.855(57)	0.885(41)	0.895(33)	0.871(49)	0.737(89)	0.913(26)	0.732(91)	0.95(11)	0.949(12)
Wage equality for similar work (survey)	0.672(52)	0.734(27)	0.678(49)	0.474(129)	0.671(53)	0.489(126)	0.682(46)	0.51(121)	0.807(5)	0.738(25)
Estimated earned income (PPP, US$)	0.524(100)	0.648(56)	0.682(35)	0.739(18)	0.553(95)	0.518(103)	0.67(41)	0.447(121)	0.727(21)	0.785(13)
Legislators, senior officials and managers	0.142(116)	0.767(15)	0.414(74)	0.491(61)	0.563(38)	0.383(81)	0.551(44)	0.117(117)	0.519(50)	0.647(27)
Professional and technical workers	0.654(101)	1(1)	1(1)	1(1)	0.973(68)	0.832(86)	1(1)	0.928(76)	1(1)	1(1)
Educational attainment	0.991(74)	1(1)	0.97(98)	1(1)	0.999(36)	0.995(60)	1(1)	0.96(105)	0.995(57)	0.999(37)
Literacy rate	1(1)	1(1)	1(1)	1(1)	1(1)	0.994(57)	1(1)	()	1(1)	1(1)
Enrolment in primary education	1(1)	1(1)	()	1(1)	0.999(70)	0.992(93)	( )	0.995(84)	0.989(98)	1(65)
Enrolment in secondary education	1(1)	1(1)	0.95(121)	1(1)	1(1)	0.996(98)	1(1)	0.992(101)	1(1)	0.996(97)
Enrolment in tertiary education	0.926(101)	1(1)	0.958(98)	1(1)	1(1)	1(1)	()	0.765(112)	1(1)	1(1)
Health and survival	0.98(1)	0.973(82)	0.975(70)	0.977(54)	0.971(100)	0.967(123)	0.97(105)	0.973(84)	0.969(114)	0.969(112)
Sex ratio at birth	0.944(1)	0.944(1)	0.944(1)	0.944(1)	0.944(1)	0.941(127)	0.944(1)	0.935(132)	0.944(1)	0.943(110)
Healthy life expectancy	1.06(1)	1.04(91)	1.045(80)	1.053(64)	1.032(109)	1.027(119)	1.029(113)	1.06(1)	1.025(125)	1.027(121)
Political empowerment	0.078(123)	0.124(96)	0.447(10)	0.453(9)	0.404(17)	0.234(46)	0.361(20)	0.134(90)	0.75(1)	0.486(8)
Women in parliament	0.102(129)	0.241(85)	0.587(22)	0.639(15)	0.471(38)	0.448(41)	0.356(56)	0.205(97)	0.909(4)	0.772(6)
Women in ministerial positions	0.188(88)	0.2(84)	0.5(22)	1(1)	0.444(23)	0.385(29)	1(1)	0.1(115)	0.667(10)	1(1)
Years with female head of state (last 50)	0(69)	0(69)	0.319(10)	0.018(52)	0.335(8)	0(69)	0.007(59)	0.104(28)	0.685(4)	0(69)

基本的にジェンダーギャップは　北欧＜西欧・北米＜南欧・東欧＜東アジア

G7ではフランスが抜けてるが、なぜか Wage equality for similar work だけ異常に低い。

米国は保守的地域とリベラルな地域で大きく違うし、リベラルな地域でも収入によって違ってくると思われる。なんか2016に調査方法が少し変わり、米国の順位が大きく下がったらしい。

https://memorva.jp/ranking/world/wef_global_gender_gap_report.php

ここ最近アメリカは順位を下げていて、2014年に20位、2015年に28位、2016年に45位となっている。ただし、2016年から評価方法に変更があった。

Graduates by Degree Type

大事なのは経済。日本の女性は高スキル職、マネジメント職が少ない。それと合わせて高等教育進学者が少ない。

日本は Graduates by Degree Type が調査されてない。ここの3.3高等教育在学者の専攻分野別構成を参考にする。

http://www.mext.go.jp/b_menu/toukei/data/syogaikoku/1396544.htm

	計	人文・芸術	法経等	理学	工学	農学	医歯薬保険	教育	家政	その他
男女比	0.839	2.192	0.558	0.393	0.158	0.840	1.676	1.522	10.726	1.082
女性	255,430	68,196	66,607	5,147	11,732	8,013	35,776	26,506	15,231	18,222
男性	304,248	31,100	119,276	13,103	74,226	9,532	21,343	17,415	1,420	16,833

Tertiary education attainment の値と随分ずれてるな。在学生のみのデータだからかな。

とりあえず当てはめてみる。

Country	日本	アメリカ	ドイツ	フランス	イギリス	イタリア	カナダ	韓国	アイスランド	スウェーデン
Agri., Forestry, Fisheries and Veterinary	0.84	0.73	0.46	0.62	1.31	0.65	0.74	0.66	0.85	1.08
Arts and Humanities	2.19	1.06	1.82	1.77	1.29	1.75	1.25	2.01	1.12	0.92
Business, Admin. and Law	0.56	0.74	0.69	1.13	0.85	0.8	0.9	0.99	0.63	0.99
Education	1.52	2.52	3.19	2.48	2.39	6.02	2.26	3.17	2.38	2.82
Engineering, Manuf. and Construction	0.16	0.19	0.19	0.28	0.22	0.36	0.22	0.31	0.34	0.26
Health and Welfare	1.68	3.08	2.64	2.21	2.31	1.45	3.03	2.5	3.52	2.72
Information and Comm. Technologies	0	0.19	0.12	0.16	0.18	0.13	0.26	0.33	0.13	0.21
Natural Sci., Mathematics and Statistics	0.39	0.74	0.65	0.71	0.85	0.94	0.84	0.87	0.7	0.61
Services	10.73	0.81	0.61	0.77	1.29	0.58	1	1.21	2.18	0.76
Social Sci., Journalism and Information	0	1.25	1.24	1.5	1.23	1.26	1.35	1.16	0.96	1.21