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はてなキーワード: 数学科とは
私は理学部の応用物理学系学科出身だが、数学科の後輩は自身を「文学部数学科」と言ってみたり、同じ理学部としてお互い「就職無理学部は辛いよな～」と自虐しあったりと社会における”変人扱い”を自覚しつつ、就職や将来の社会生活など特に真面目に考えることのない大学生活を送っていた。
私自身の学科もかなりマイナーな学科で、大学院進学率は80%を超えるが博士になってもアカポスもほとんどなく、数少ない先輩の就職先はメーカや保険数理など理系であること自体は有利に働くが大学での研究内容がそのまま仕事になるような会社ではなかった。
数学科の連中は意外と大学院進学率は高くなく、社会で生きていける程度には常識がある数学科の学生ほど学部卒でイイトコの企業に就職し、大学院に進学した数学科の学生の将来は消息不明もしくは大学教授という超極端なキャリアパスというのが共通認識として存在していた。
私自身は大学時代にプログラミングの魅力にはまりソフトウェア開発の世界に足を踏み入れることになった。理学部卒の中ではそこそこの高給取りになれており、まあまあ満足な社会人生活を送っている。
就職して10年ほどたち、世間でにわかに仮想通貨が話題になった昨今初めて仮想通貨のOSS開発に挑戦している最中なのだが、この世界に足を踏み入れて大変驚いた。
ハッシュ、楕円曲線、BLS(Boneh-Lynn-Shacham)、Proof of Space、Proof of Time, Verifiable Delay Function, Wesolowski theory
これはハードディスクマイニングで一躍有名になったChiaという仮想通貨の背景を支えている数学の一部だ。
仮想通貨は帳簿の完全性を計算困難性と検証容易性のペアで支えている。具体的な数値を計算するのは多くのリソースや時間を消費するが、その結果が正しいことを検証すること自体は一瞬で完了する、という計算の非対称性を利用したProof of ほにゃららが仮想通貨の根幹を支えている。
ホワイトペーパー (シャレでChiaのプロジェクトカラーである緑を引用しグリーンペーパーと呼んでいる)
https://www.chia.net/assets/ChiaGreenPaper.pdf
Chia Proof of Space Construction
https://www.chia.net/assets/Chia_Proof_of_Space_Construction_v1.1.pdf
のっけから数学の記号が登場する。大卒理系レベルの数学的教養が無いと1枚目を見た瞬間に即座に読み進めることを諦めるだろう。
数学科卒の学生であれば、時間はかかるだろうがとりあえずペーパーの内容はおおよそ理解できるはずだ。
Chiaは既に2000万XCHほど運営によりPre-mine済みであり、今や1XCH=$700ほどで取引されている。
つまり、単純計算で1兆4000億円ほどの潜在的な有価証券ライクな無形資産を運営は保有していることになる。（無論一辺に売っ払ったりしたら一瞬で$1を切ってしまうだろうから単純には計算できないが）
大規模工場に設備投資したり一部の限られた関係者しか使えないスーパーコンピューターを駆使してシミュレーションするなどといった大資本を保有している金持ちがさらに金を生むという資本主義のルールをぶち壊し、少数の数学者とソフトウェア・ネットワークエンジニアの脳みそ数個が文字通り1兆円を超える富を無から生み出してしまったのだ。
エンジニアと数学者のどちらがより貢献度合いが大きいか具体的に比較することは難しいが、エンジニアと数学者の代替可能性(メジャーリーグでいうWAR)で比較すれば数学者の方が代替が困難な存在であると容易に想像ができる。ちなみにだがディープラーニングのAIの世界も数学（グラフ理論や測度論、確率分布など）の領域だ。
仮想通貨は一時的なブームではなく、おそらく既存の金融システムを置き換え食らいつくすまで水面下で研究開発は続くだろう。
その時に全世界の経営者が喉から手が出るほど欲しがるのは、元々ごく少数しか世界に存在しない優秀な数学者であることは明白だ。
昔の数学者のイメージといえば、身なりに全く気を遣わず意味不明な言葉を喋る超変人であり、社会の需要はほとんどないというのが一般的だった。
それが2021年現在、「Google出身エンジニア」というブランドを過去の遺物にしかねない勢いで「情報工学に精通した数学者」というブランドが確立しつつある。
数学科の元恋人とお台場デートしたとき，ジョイポリスの順番待ち時間に，お互いの専攻の素晴らしさを語り合った．
彼は2進法の素晴らしさを語ってくれた．2進法を使えば35まで片手で表すことが出来る，と．詳しいことは忘れた．
有機化学専攻の私は巻き矢印の素晴らしさを語った．大概の反応は電子の移動で説明することが出来て，求核試薬が求電子試薬を攻撃することで一元的に反応機構が理解できるのである，と．
だからといって何と言う訳ではないのだけれど，思い出したので記録．
3年の時に別れちゃったから今何をしているか知らないけれど，元気にやっているといいな．夢だった教員になれているだろうか．
私は楽しくラボ畜をやっているよ．
私が学部2年の時に，自分の無能さに打ちひしがれて半年連絡のひとつも取らずに引きこもったときも，「そんなこと死ぬに比べたら大したことない」と一蹴してくれてありがとう．私がその時退学しなかったのはあなたのおかげです．なんとか院生になって毎日楽しく実験出来ているのも，本当に本当にあなたのおかげです．
別れ話の日すら，「私は有機化学が好きである」ってめっちゃ語ってごめんね．当時はそれしか考えられなかったんだ．それだけがアイデンティティだったんだ．私が君をないがしろにしすぎたことに，ついに疲れちゃったんだよね．いっぱいないがしろにしてごめんね．君のやさしさに付け込んだね．
正直高校3年生の秋に私たち別れておくべきだったのでは…，と思ったことは何度もあるけれど，まあ過ぎたことは仕方ないので，今も君がどうにかやれていると嬉しいです．
君は恋多き男だから，きっとバイト先とかで可愛い後輩を捕まえているでしょう，と信じているよ．
私は，君がとうとう奪ってくれなかった処女をそのへんの既婚者で捨てて，その後も立派なヤリマン生活を送ったよ．君はそんな私になってほしくなかっただろうけど，まあなってしまったものはしょうがないね．未だに酒を飲んだら寂しくてその辺の人と寝てしまうよ．もう諦めたよ．
言いたいことは分かるが、Linux や OpenSource だと海外でも情報工学部卒じゃない有力なエンジニアはたくさんいるぞ。
IBM 研究所の Distinguished Engineer の James Bottomley は物理学科・数学科卒。
https://japan.zdnet.com/article/35088526/
IT 分野だと実力・実績があれば情報工学部でなくても関係ない。
逆に実績がないなら情報工学部卒やコンピューターサイエンス学部卒でないと苦しいだろうけどな。
自分は予備校で働いているしがない数学講師が、予備校講師の男は妻が医者、外資系IT、国内大企業バリキャリなど、妙に上昇婚が多い。経済面だけでなく、顔面偏差値もお相手の方が絶対に高い。ハゲ眼鏡の中年講師にかわいい奥さんがいる率は異常
何を隠そうあの林修先生も妻は医者だ（いまの林先生は社会的地位も高く稼いでいるので上昇婚とは言いにくいかもしれないが、昔はね）
予備校講師になる時点で自分も含めて「訳アリ」な人生の人は多い。数学科は女性関係に疎いコミュ障も少なくない。なのにレアな女性を引きあてて上昇結婚してるっていう
シャファレヴィッチは「代数学とは何か」という本の中で、圏論をちょびっと出してるけど、
ほんとにできたのかどうか疑わしいが、1980年代のソビエトなら可能だろう。
でも、今のロシアではどう頑張ったって無理みたいです。
アメリカでも圏論は大学院の1-2年生くらいではないでしょうか？QEで出てくるとかでしょう。
将来中学生はどこまで勉強するのかってのはまだわかりませんが、
今の中学生だとチャート式の微分積分を読んだ、くらいが上限で、それ以上は0か1か。
今の中学生だとシュトックハウゼンのKlavierstueck IXを聴くかどうかでしょ。（わたしがそれだったが）
背伸びガキはどこにでもいますが、その背伸びだって、大して変わらないでしょ。
まあ、背伸びしたい人は大学初年度まで、微積と線形代数やってキューネンの基礎論の最初の部分までは、どこまでもやってもかまいませんが。（それはどこの教員でもオーケー出すはず）
確か、キューネンの基礎論の最初の4ページほどは、かつての日本の高校数学に入ってたはずですがね。
ほれ。
こんなのあったでしょ。
俺は理系なので理系のことしか想定してなかった。別に理系だろうと女性PI（や若手研究者）がお嬢様過ぎて人格おかしくなってるのは変わらんね。
25歳前後だと必然的にそうなるような気がするし、アメリカの大学院だとQualification Examだから当然なんだが、少々の反論がある。
日本は昭和の時代、9割が田舎や地方に捨てられており、しっかり岩波基礎数学選書を積んでいるような境遇の人間は1割を切っていたような気がする。私がいた潰れた本屋さんにも、岩波基礎数学選書は奇麗に並んでたことを思い出す。
私は今の専門が数学ではないので、今の数学科のカリキュラムのことをあまりよく知らないのだが、とにかく図書館で本を積んで生活するという経験はあるだろう。
「大学受験や専門・大学に在学中のお勉強」は、「自分の人生を自分で切り開く」ことでは、ない、のかどうかである。
私が知っている高名な人物は、確かに、大学の学問を放棄して別の学問に移り大成した。ある人物は難関大学を中退して、非常に有名な声優になった。こういうケースは稀で、ほぼすべての日本人に該当するとはとても思えない。
これでいいではないか。
日本に欠けているのはこの柔軟性なんだろうと思っている。
中学受験をさせても、一向に自分の子供の頭の出来が良くならないのも、このあたりに原因があるのではないか？
日本に住んでいる人間は騙されてはいけない。首都圏に住んでいる人間は地方の倍賢いということはない。1.33倍くらいだと思ったほうが良い。
2035年ごろには、1.22倍くらいにまですり減っていることは容易に推察できる。
東大理科Iなら研究者として生存競争の参加資格を得るくらいはできるだろうけど、まともなポジションを得て成果を出し続けるような、食っていける研究者になれるのはその中でも一握り。上位大学の数学科博士でもたいていは自分はその一握りにはなれないと痛感して研究者の道を諦める。
これはそう。ただし数学的思考やひらめきのスキルと暗記スキルがあって受験数学は両方が必要。2次方程式は得意だけど数学全般は苦手という人は前者だけがアンバランスに高いことが多い。
2次方程式までどうしても辿り着くのが難しい人
IQテストで測れるような知能が平均より劣る人はどうしてもいる。あとは、なんの役に立つのか分かりづらい抽象的概念を扱うのを面白いと思うかどうか、というのがすごく重要で、これはひとつの才能だと思う。
