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はてなキーワード: 指数とは

2018-10-13

anond:20181013123017

まーたジェンダーギャップ指数大好きかよ

寿命カテゴリギャップ指数が1位(女が世界一男より長生き)とか都合の悪い部分見えない脳みそしてるよな

2018-10-11

anond:20181011221405

元増田です。

もちろん指摘する論者もいるだろうけど、これが日本の男女格差主犯なわりには批判が目立たない気がして。

トップ大学法学部女性比率が2割となると、衆院議員女性比率1割はともかく参院の2割はまあ妥当、と男女格差正当化できるよね?

日本指導候補となる最高の選良の男女比がそうなってるんだから

で、大学時点でそんな格差が生まれる原因は親の教育投資男女差別だろう、ここを是正しようとしないで、どうやってバリキャリ指数たるジェンダーギャップ指数を114位から上げるというのか?

2018-10-10

anond:20181010222851

ジェンダーギャップ指数が低い国って男女の区別なく餓死するとか男女の区別なく空爆死ぬとか、そりゃもう男女同権なわけで。

anond:20181010100010

そりゃジェンダーギャップ指数を持ち出す「フェミ」(と名乗ってる感じの人)側がそんな細かい内訳をもとにいろいろ言ってるるわけじゃないんだから

それへの反論もそれがもとになってしまうのはある程度仕方ないのでは。

まあ「あいつらが言うところのジェンダーギャップ指数」って意味でカッコでもつけたほうが良いような書き方だとは思うけど

なんで日本社会って女性を一人の人間として見ることのできない人だけなのだろうか。

女性と言っても一人の人間として、単に女性であるということ以外の属性は持ってるものだし、

差別的取扱いその他に関してもその単に女性であるということ以外に起因する場合もあるんだがなあと。

例えば、高収入女性高収入であるがために高い税金を取られた、ってのは「女性から差別」に当たらないと思うんだけど

もはやそう言うこともできないぐらい、女性を一人の人間としてみなすことが政治的に正しくない社会になってしまってるんだろうか。

そんな調子じゃジェンダーギャップ指数?とかいうのが悪くなる一方なのはそりゃそうとしか思えないんだがそれでいいと思ってるのか。

2018-10-09

クソフェミ「これだから日本ジェンダーギャップ指数114位なんだよ!(キズナアイを見て)」

まさにこんなクソくだらない女の表象狩りばっかやっててジェンダーギャップがうまるワケないわな

2018-09-28

SDスピリット指数を知っている奴がいない

ガキの頃の友達にはたくさんいたのにな

悲しい。だれもわかんねえよな。

2018-09-20

学習指導要領を読んでから書いてみる

学習指導要領から○○が消えたー。あり得ない。」は、教わった世代ノスタルジーを含むケースが多い。

ベクトルが消えた!物理が教えられない!」 → 「力の合成くらい物理教師が頑張れ。どうせ微積を使わない高校物理なんか制限だらけだ。」

行列が消えた!3DCG機械学習理解できない!」 → 「大学線形代数で頑張らせろ。どうせ高校行列なんてタダの計算練習パズル行列式も固有値も教えない程度だ。」

数学Cがなくなっていた時代がかわいそう」 → 「数学Ⅲ 3単位数学C 2単位を新しい数学Ⅲ 5単位として教えていただけ。どうせ数学C取ってる奴はほぼ数学Ⅲやってたんだし。」

個人的には思うのだが、「理工系人材には高校数学の○○が必要だ」というのは高校数学に期待しすぎ。

あとは90%以上の人間高校まで進学する時代に、共通教養として必要な内容が高校数学でしょ?

から確率だけではなく統計ガンガン数学に入れているわけ。

ちなみに新しい学習指導要領でも復活する数学Cまで学習すればベクトルあるよ? 高校物理力学に間に合わないだけで。

今の学習指導要領数学Iに統計が入り、箱ひげ図や四分位図が必修だけど、40代以下はこんなのやってないっしょ。

今度はそれらは中学数学下りていく。統計の検定まで高校数学に入ってくる。

新しい学習指導要領で学ぶ内容は、これら。

数学Ⅰ:① 数と式  ② 図形と計量  ③ 二次関数  ④ データ分析(仮説検定の考え方を含む)

数学A:① 図形の性質  ②場合の数と確率期待値を含む) ③数学人間活動整数ユークリッドの互除法、2進数など)

数学Ⅱ:① いろいろな式  ② 図形と方程式指数関数対数関数 ④ 三角関数  ⑤ 微分積分の考え

数学B:① 数列 ② 統計的な推測(区間推定及び仮説検定を含む) ③数学社会生活(散布図に表したデータを一次関数などとみなして処理することも扱う)

数学Ⅲ:① 極限 ② 微分法 ③積分

数学C:① ベクトル ② 平面上の曲線と複素数平面 ③ 数学的な表現の工夫(工夫された統計グラフや離散グラフ行列などを取り扱う)

ベクトルあるよ?

行列あるよ?

今は、一般受験以外に多様な方法大学入学してくる。既習範囲理解確認や基礎の定着のために、まともな理工系大学なら昨今は非一般受験組にはe-ラーニングなどで補習や指導をしている。

そういう意味では、大学から教養部を廃止して、早くから専門バカを作り出す改革が失敗だったのでは?

教養部があったら高校学習内容を研究して大学の初年度数学の改善を続けられる教員が残れたのでは。

2018-09-16

anond:20180916133643

統計で明白に表れてる「命の不平等」を見れば、

どちらが不当に搾取されているか、どちらを優遇して是正すべきかははっきりしてるんだよな

フェミは「男性虐殺すれば一桁ランカーになれる」ジェンダーギャップ指数に夢中で見ないふりしてるけど

2018-09-12

anond:20180910094331

なんか書いといたほうがいいような気がしたので書いておく。

組み込みといっても範囲が広く、

最初あなた相手にするのはRAM 1kB, ROM 4kB、クロック 20MHzなどというMCUである

なんてところもあれば、中身はARMLinuxですみたいなところもあるし、その中間RTOS使ってます。ということもある。

ただ、歴史的経緯として、マイコン制御などと呼ばれていたような時代から組込みソフトウェア開発がはじまって、

時代をくだるにつれて最終製品機能が高機能化、複雑化するにしたがってソフトウェア開発の規模も比例的に、

あるいは指数関数的に拡大しているわけで、NonOSアセンブラやCで書くという仕事相対的に減っている。

(なんせ、ある程度高価格、高付加価値製品を作らなければ国内メーカーは潰れるしかない)

なので、一番規模が小さいところの仕事はなくなりはしないし、働いている人は食いっぱぐれないとは思うけど、

わざわざ新たに飛び込むのは正直オススメしない。

で、問題は規模の大きい方で、当時マイコン制御をやっていたようなベテランやそれに薫陶を受けた開発者

勉強」をせずにこちらの方にコンバートするとどうなるかという話だ。

コンパイラC++11,C++14であるにもかかわらず、Cもどきコードを書くし、プロセスは巨大だし、

強烈に古臭いアーキテクチャを擬似的にOS上に構築してしまう。

その結果出現するのは、ひたすら肥大化アンタッチャブルになったコードと原因不明バグである

IoTがどうのこうのなんて言っていても、組み込みが専門じゃない人がラズパイセンサー買ってきて

一日半あればできるようなことを、ああだこうだやっているようじゃやっぱり生き残る道はないんじゃないかなー。

2018-08-22

段々はてな適応していく自分が怖い

はてブ始めたのは去年の5月くらい。(はてなID作ったのはかなり前だけど。)もともとあらゆる面ではてなーに近い思想を持っていたか最初からたまにはスターを貰えてたんだけど、その数は少なかった。そして、そのまま1500目のブクマを達成しようとしていた。

しかし、ここ数週間ほど前から、妙に星の数が多いのである政治的記事をはじめとして、技術的な記事増田に付けたブコメが、80%ほどの確率で最低1つの★が付けられるようになったのだ。

★/ブコメ指数が大体 3.5 くらいになったのである。とりわけ計算してないので誤差はあるが。

これは喜ばしいことなのか?★の数が増えたのは、ただ単にはてな適応しただけだろう。確かにはてブが習慣になってからは、身近な出来事に対する関心や洞察力は大きく高まった。ただ、それと同時に一般的はてなー思想が重なりつつあることは、言うまでもなく避けては通れないことだ。

このままブクマ活動を続け、10,000ブクマ目を達成した暁には、かつての自分はどうなっているだろう?どう見えるだろう?

運動睡眠瞑想野菜しか発することのできない壊れたロボットになっているのだろうか?

でも、私はブクマをやめない。

2018-08-21

anond:20180821120434

つの要素が絡み合って、住宅価値が決まることに気づいた。一つ目は住民が豊かになるほど住宅価格は上がるという現象。すなわち「所得効果である。(中略)

二つ目の強力な相関を見せた要素は、私が主張するところのボヘミアン指数地域芸術関連人口比率)と、ゲイ指数地域同性愛人口比率)を合成させたボヘミアンゲイ指数だった。(P.164)

リチャード・フロリダ(その3)―ボヘミアン=ゲイ指数: 宮前研究所

結果、全米の50の主要都市対象にした統計分析より、(1)ボヘミアン指数ゲイ指数は相関が高いこと、(2)ボヘミアン指数ゲイ指数とも、その都市にどのくらい優秀な人(Talent)がいるか、あるいは都市ハイテク度との相関が高いことを示しました。平たく言えば、「クリエイティブ都市ほど、ゲイが多い」ということです。

LGBT支援が日本経済に必要な「理論的根拠」 (3ページ目):日経ビジネスオンライン

2018-08-12

女性活用ジャーナリスト研究者中野円佳さまですら、専業主夫が増えない原因を女性に求めることから逃げている

https://toyokeizai.net/articles/-/79029

私が研究取材のメインターゲットとしているのが、高学歴キャリア志向の強い女性たちということで、よく聞かれる質問が次のようなものです。

〔1〕(一般論として)女性活用を進めたいなら、専業主夫を増やすしかないのではないか

〔2〕(女性個人に対して)どうしてそんなにキャリア志向が強いなら、家事育児をしてくれる男性結婚しないのか。あるいは、男性側に融通を利かせられるように交渉できないのか。

まず〔1〕の質問をする人は「女性活用を進める」意味について、はき違えているかもしれません。男性専業主夫になることを選べる人が増えることは価値観家族形態多様化においては望ましいとは思います男女平等指数も上がるかもしれません。

ほう?

女だから家事をしないといけない、男だから稼がないといけないという規範を打ち破る意味では素晴らしいことだと思います。個々の事情により、働けない男性を妻が養えるのであればそういう女性はどんどん増えればいいと思います。ただ、女性活用のためにそれをやるというのはちょっと違うはずです。これまでの専業主婦が負ってきた無償労働の“負の側面”を、男性押し付けるだけになる面もあるのではないか、と危惧します。

危惧します」かよ。笑えてしまうよね。勝手危惧してろwって感じで、忙しい女医専業主夫を養うことができる反論には一切なっていない。

https://toyokeizai.net/articles/-/79029?page=4

4ページに至ってはもはや全肯定すらしている。まあ、論理的反論するのは不可能でしょう。

エリート女性非正規底辺男性を養わないまま、エリート同士結婚して、なおかつ公的補助もよこせという理屈常識的価値観賛同できる訳が無い。

2018-08-09

anond:20180809175542

いやイメージと発想って要するに論理力やん。三辺の長さわかってる三角形の角度を求めろとか言われてるのに指数対数とか何らかの原因で発想しても使わんやろ。それができるのは論理力があるから

2018-08-08

anond:20180808135920

でた、人海戦術精神論

ネットワーク理論を知らないか簡単に言うんだろうな

人数が増えるとチーム情報共有の複雑さは指数関数的に増加

説明しても指数関数を知らないか

2018-07-19

anond:20180719103312

父の会社現場作業員は、ヘルメットタニタの黒球式熱中症指数計をつけて作業している。

突然、ビービー鳴るらしい。

 部活もこれくらいすればいい。

2018-07-18

anond:20180718153526

世界男女格差指数 - Wikipedia

このあたりが50:50になったらじゃない?

2018-07-09

[] アウトパフォーム

アウトパフォームとは、日経平均株価TOPIXなどのベンチマークに対して、ある指数もしくは銘柄一定期間の収益率が

上回っている(上回りそうな)ことを言います呼び方は他にアウトパフォーマンスとも呼ばれてます

そしてアンダーパフォーム(アンダーパフォーマンス)とはある個別銘柄ファンドなどの一定期間の収益率がベンチマーク

下回っている(下回りそうな)事をいい、アウトパフォーム対義語になります中立場合には「ニュートラル」といった言葉

あります

http://www.tokaitokyo.co.jp/kantan/term/detail_0315.html

2018-07-04

https://anond.hatelabo.jp/20180704154816

1.様々なデータ多角的に見るのはよいことかと。もしダメなのなら内閣府の消費総合指数が消費動向を見るのに不適切だという根拠提示するべきかと。

2.についてはどういうデータを見ているかからないのでなんとも。ところでリフレ政策が伴っていなかった1997年増税では自殺者数が跳ね上がったことは忘れられるべきではないと思う。

http://www.t-pec.co.jp/statistics/suicide.html

2018-07-01

やはり多くの人は、計算機進歩指数関数的だということを忘れているんじゃないかな…

と思う次第

2年で倍だとしても、20年経てば2の10乗倍だよ

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