例文1: The heat wave gripping India has killed 2,330 people, officials announced on Tuesday, as meteorologists warned that monsoon rains could still be days away.

みらい翻訳＞インドを襲った熱波で2,330人が死亡したと、複数の気象予報士が発表した。

ちげーよ．"officials announced..." と "meteorologists warned..." をまとめてるんじゃねーよ．

Google翻訳＞気象学者がモンスーンの雨がまだ数日離れている可能性があると警告したので、インドを取り巻く熱波は2,330人を殺しました、当局は火曜日に発表しました。

ちげーよ．「気象学者が～と警告したので、～を殺しました」→「ので」の使い方間違ってるよ．

DeepL＞インドを握っている熱波は2,330人を殺した、当局は気象学者がモンスーンの雨がまだ数日であるかもしれないと警告したように、火曜日に発表した。

ちげーよ．「インドを握っている熱波」ってなんだよ．

例文2: Sources said that after ticket sales fizzled for an intimate, $2,700-per-person, “just for women” meeting on Monday, the event was thrown open to men at the 11th hour, and the deadline extended to buy tickets.

みらい翻訳＞情報筋によると、チケット販売が1人2,700ドルという親密な「女性専用」ミーティングのために月曜日に失速した後、イベントは11時に男性に公開され、チケット購入の締め切りが延期された。

Google翻訳＞情報筋によると、月曜日に行われた「女性のためだけ」の1人あたり2,700ドルの親密なミーティングでは、チケットの売り上げが急減し、11 時間目に男性向けにイベントが開かれ、チケットの購入期限が延長されました。

DeepL＞情報筋によると、月曜日に行われた親密な、一人当たり2700 ドルの「女性だけのための」ミーティングのチケット販売が頓挫した後、イベントは11 時間目に男性にも開放され、チケットを購入するための期限が延長されたという。

みらい翻訳は日本語がおかしいな．どれも "intimate" を「親密な」って訳してるのがイマイチだ．

結論：どれもプロの翻訳者を置き換えるものじゃない．時間を掛けて単語調べながら翻訳できるような人が効率化のために使うツールだ．

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2020-05-18

■屁をしようとしたら空砲じゃなくて実体弾だった

HEAT弾だから装甲を突き破ってた

なんとか致命傷ですんだ

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2020-03-23

■( ・3・)　クラシック好きの上司がディランを聴きたいと言いだして　2

https://anond.hatelabo.jp/20200322025040

第二スタンザ

They walked along by the old canal
A little confused, I remember well
And stopped into a strange hotel
With a neon burnin’ bright
He felt the heat of the night
Hit him like a freight train
Moving with a simple twist of fate [2]

――では、第二スタンザに進みます。どうぞ。

( ・3・)　ふたりは古い運河に沿って歩いた。少しまごついていたのをわたしはよく覚えている。そしてふたりはネオンの輝く奇妙なホテルに入った。

――「奇妙なホテル」とは？

( ・3・)　ホールにフランク・ザッパの蝋人形でも飾ってあったんじゃないか？　ああ、この strange というのは unfamiliar ということだな。――ネオンの輝く見知らぬホテルに入った。彼は夜の熱気に打たれるのを感じた。まるで運命のひとひねりと共に走る貨物列車がぶつかってきたようだった。

――はい。どうでしょう。

( ・3・)　夕暮れの公園にいたふたりが歩きだす。ネオンが光っているから、あたりはもうすっかり暗くなったんだろうな。「わたし」の記憶によると、少しまごついていたようだが……。

――「わたし」が出てきましたね。

( ・3・)　ふたりの背後に忍びよる謎の人物……。落ち着かない心の内までお見通しとは、たいした観察力だ。

――……。

( ・3・)　いや、分かってるよ。賢明なる読者諸氏ならば、「わたし」の正体は説明せずともお分かりになるはずだ、ってことだろ？　分からないとおかしい。ナボコフの『　　　』を読んで、「　　　」と「　　　」とが同一人物だと気づかないようなものだ。

――『　　　』は読んでいないのですが……。

( ・3・)　だから少しは本を読めって。ただしまともな本だぞ。『死にたくなければラ・モンテ・ヤングを聴きなさい』みたいなのは読書にカウントされないからな。

――話を元に戻しましょう。

( ・3・)　三人称の物語だったはずなのに、一人称の「わたし」がぱっと現れて、さっと消える。聴き手は混乱するんだけど、何事もなかったかのように、彼と彼女との物語が続いていく。

――はい。人称の問題は後で見直すとして、脚韻についてはどうでしょう。

( ・3・)　1行目と2行目、canal と well は母音が合っていないんじゃないか？

――子音しか合っていません。脚韻は、強勢の置かれた母音以降の音が一致しないといけないので、この箇所は韻を外していることになります。そのうえ、1行目と2行目とでは旋律も違います。

( ・3・)　違ったっけ。

――違うんです。第一スタンザでは、1行目・2行目・3行目はきれいに韻を踏んで、旋律も同じかたちでした。ところが、第二スタンザでは、1行目・2行目で母音が揃わず、canal は上昇する旋律、well は下降する旋律です。というか、"I remember well" のところは、はっきりした音程がありません。そこだけ語りのようになっています。

( ・3・)　例の「わたし」が出てくるところだな。ひょっとしたら、わざと韻を外して、旋律も外して、「わたし」に対する違和感を際立たせようとしているんじゃないか？

――わざとかどうかは分かりませんが、定型から逸脱することで、聴き手の注意を喚起する効果はあると思います。

( ・3・)　となると、韻を踏まないことにも意味がありうるわけだ――あれ、6行目と7行目、train と fate も韻を踏んでいないぞ。

――6行目は train ではなく freight train の freight が脚韻にあたります。

( ・3・)　まず列車の概念があって、それからより具体的には貨物列車、という思考の流れではないんだな。まずフェイトという音の響きがあって、その響きが無意識の言葉の渦からフレイトをひっぱり出してくる。それから列車の概念がフレイトにくっついてやってくる。意味が音を追いかけているみたいで面白いな。

第三スタンザ

A saxophone someplace far off played
As she was walkin’ by the arcade
As the light bust through a beat-up shade
Where he was wakin’ up
She dropped a coin into the cup
Of a blind man at the gate
And forgot about a simple twist of fate

( ・3・)　どこか遠くでサックスを吹いている人がいた。――これは順番をひっくり返さないとうまくいかないな。――彼女がアーケイドを歩いていると、どこか遠くからサックスが聞こえてきた。くたびれた日よけから光が差し込み、彼は目を覚ました。

――まだ覚ましてはいません。

( ・3・)　――彼は目を覚ましつつあった。彼女は門のところで盲人のカップにコインを入れた。そして運命のひとひねりのことは忘れてしまった。

――はい。どうでしょう。

( ・3・)　夜から朝になった。どこか遠くでサックスを吹いている人がいる。時を同じくして、彼女はどこかへ歩いていく。そしてまた時を同じくして、夢うつつで横になった彼の部屋に光が差す。一行ごとに場面が切り替わって、映画みたいだ。

――as が場面転換の役割を果たしています。

( ・3・)　どこかへ歩いていく彼女は、そのまま消えてしまう。盲人のカップにコインを入れる、というのが何か象徴的な行為なんだな、きっと。運命、盲人、テイレシアス、と連想が働くせいでそう感じるのかもしれないが。

――何を象徴しているんですか？

( ・3・)　何かをだよ。メルヴィルの白鯨は何を象徴しているんだ？

――何かをですね。

( ・3・)　そう。ある行為や対象が何を意味するのか一義的に定まらないとき、その行為や対象は象徴性を帯びるんだ。ひとつ賢くなったな。

――とはいえ、門のところの盲人は運命を告げるわけではなく――

( ・3・)　それどころか、彼女は運命のひとひねりなんて気にしてないんだな、ちっとも。

――強い。

( ・3・)　強い。運命に抗う者は悲劇的な最期を遂げるが、運命に関わらない者はいつまでも幸せに暮らすんだ。――じゃあ、ありがたい教訓も得られたことだし、次に進もうか。

――その前にひとつだけ。わたしが面白いと思うのは、彼女が去っていくのを誰も見ていない点なんです。まず、どこか遠くのサックス奏者は物語に関与しない。

( ・3・)　音だけの出演。

――部屋では彼はまだ寝ている。そして門のところの盲人には――

( ・3・)　彼女は見えない。なるほど、興味深い指摘だ。きみ、名前は？

――……。

( ・3・)　名前は？

――アルトゥーロ・ベネデッティ・ミケランジェリです。

( ・3・)　アルトゥーロ、ありがとう。そんなところにも彼女の強さというか、優位性が表れているのかもしれないな。

第四スタンザ

He woke up, the room was bare
He didn’t see her anywhere
He told himself he didn’t care
Pushed the window open wide
Felt an emptiness inside
To which he just could not relate
Brought on by a simple twist of fate

――ハーモニカの間奏を挟んで、ここからは後半です。彼と彼女とがいっしょにいる、あるいは少なくとも近くにいるのが前半でしたが、ディラン先生のハーモニカを聴いている間に、彼女のいた世界は彼女のいなくなった世界に変わってしまいました。――では、どうぞ。

( ・3・)　彼が目を覚ますと、部屋は熊だった。

――クマ。

( ・3・)　「かすみの間」「うぐいすの間」みたいに、「グリズリーの間」だったんだよ。泊まった部屋の名前が。

――真面目にやりましょう。

( ・3・)　彼が目を覚ますと、部屋は空っぽだった。彼女はどこにもいなかった。どうってことはないと自分に言い聞かせ、彼は窓を大きく押し開いた。心の内に虚しさを――

――虚しさを？

( ・3・)　虚しさを感じた。で、その虚しさというのは、彼がどうしてもリレイトできない――

――He just could not relate to an emptiness inside ということです。

( ・3・)　どうしても関わることのできない虚しさ？

――辞書を引きますか？

( ・3・)　おまえが引きたいというのなら。

――ランダムハウスにちょうどいい例文が載っています。I can’t relate to the new music of Miles Davis. マイルス・デイヴィスの新しい音楽はわたしにはしっくりこない。――1972年に『オン・ザ・コーナー』を聴いた人はそう感じたかもしれません。そもそも 1967年の『ソーサラー』からして、もう調性は不

( ・3・)　自分自身の虚しさとうまくつきあっていけない、と考えればいいのか。――どうしてもなじむことのできない虚しさを感じた。運命のひとひねりによってもたらされた虚しさを。

――はい。どうでしょう。

( ・3・)　さっき "he was wakin' up" のところで「まだ目を覚ましてはいない」って添削が入ったのは、このスタンザの "He woke up" が念頭にあったからなんだな。

――そうです。ここではっきりと目を覚ます。

( ・3・)　彼女はいなくなっている。大丈夫だと自分に言い聞かせるってことは、大丈夫ではないわけだ。窓を開けたら心の内に虚しさを感じた、のくだりはなんだか分かる気がするな、感情の流れが。ぐっときたぜ。

――まず部屋が空っぽだという状況が語られる。でも本当に言わんとしているのは、彼の内面が空っぽになったことです。開いた窓のところに立って外と内とを画定することで、内面という言葉が自然に導かれています。

( ・3・)　きみ、名前は？

第五スタンザ

He hears the ticking of the clocks
And walks along with a parrot that talks
Hunts her down by the waterfront docks
Where the sailors all come in
Maybe she’ll pick him out again
How long must he wait
Once more for a simple twist of fate

( ・3・)　時計がチクタクいうのが聞こえる。言葉を話すオウムを連れて歩く。水夫たちがやってくる港で彼女を捜す。また彼女が彼を見つけてくれるかもしれない。どれだけ待たなければならないのか。もう一度、運命のひとひねりが生じるのを。

――はい。どうでしょう。

( ・3・)　時計の音が聞こえてくるのにあわせて、時制が現在形になった。ここからは彼にとってまだ過去の出来事ではないんだな。

――彼女のいない現実が、一秒ごとに動かしがたいものになっていく。コンクリートが固まるみたいに。

( ・3・)　「言葉を話すオウムを連れて歩く」は何を意味するんだ？　アメリカ文学で鳥がしゃべるといったら、ポウの「ザ・レイヴン」だな。死に別れた恋人と天国で再会できるだろうかと訊くと、鳥は「二度とない」と予言するんだ。

――このオウムは実在するんでしょうか？　どこからともなく現れましたが。

( ・3・)　そこを疑うの？　「昔々、あるところにおじいさんとおばあさんがいました」「エヴィデンスは？」みたいなものじゃないか。

――いえ、そうではなく、おそらく肩の上、耳元でオウムが話しているわけですよね、彼女を捜して歩いている間ずっと。それは暗喩ではないかと思うのですが。

( ・3・)　おじいさんは暗喩としての山へ暗喩としての柴刈りに行きました。

――「周囲の人たちの話が、オウムの言葉のように空疎に聞こえてしまう」を暗喩的に言い換えると「言葉を話すオウムを連れて歩く」になりませんか？

( ・3・)　心ここにあらずだから、「よう、調子はどうだい？」と声をかけられても、「ヨウ、チョウシハドウダイ」と聞こえるわけか。まあ、そうかもしれないな。

――次は最後のスタンザです。

第六スタンザ

People tell me it’s a sin
To know and feel too much within
I still believe she was my twin
But I lost the ring
She was born in spring
But I was born too late
Blame it on a simple twist of fate

( ・3・)　内面を知りすぎてはいけない、感じすぎてはいけないと人は言う。わたしは今でも信じている。彼女はわたしの双子だったと。しかしわたしは指輪をなくしてしまった。彼女は春に生まれたが、わたしは生まれるのが遅すぎた。運命のひとひねりのせいで。

――はい。どうでしょう。

( ・3・)　「わたし」が出てきたな。二番目のスタンザでは存在をちらっと匂わせる程度だったが、ようやく正体を現した。

――もう自分が誰であるかを隠すことはない。

( ・3・)　そう。三人称・過去のかたちで物語が始まり、彼女がいなくなって時計の秒針が意識に上ったときから三人称・現在になる。そして今、一人称・現在で「わたし」＝「彼」が胸の内を明かしている。

――すべて過去形で書くこともできたし、すべて三人称、あるいは一人称で書くこともできたと思うんですが、どうしてそうしなかったんでしょう？

( ・3・)　なんだか「学習の手引き」みたいになってきたな。時制が変わるのは、彼女の不在が彼にとって現在の出来事でありつづけているから。人称が変わるのは――そうだな、最後のスタンザの心情は、客観的に、距離をおいて語れないんじゃないか。まだ傷が生々しくて。

――第四スタンザの「部屋は空っぽだった」から「窓を大きく押し開いた」のあたりはハードボイルドの流儀で、あまり感傷的にはなるまいという抑制が働いているんですが、最後のスタンザになると――

( ・3・)　抑制が外れて、ついでに三人称の仮面も外れる。他人の物語であるかのように体裁を保っていたのが、保てなくなる。こういう効果を生むためには、人称の変化が必要だったんだな。

小休止

( ・3・)　はっさくの匂いは猫たちには不評だな。

Permalink | 記事への反応(1) | 02:50

はてブみていて心配になったので脇から元記事に補足。まず用語として「伝達」はconvectionの直訳だろう。本来はelectrnic conductivityがただのconductivityになったようにheat convectionがただのconvectionになってしまって向こうの人の語感じゃ「伝達＝対流」になってるみたい。（そっち方面専門の知人の話による）少なくともbelt conveyorは本来の意味を保って使われてるね。

やべえ、と思ったのは輻射（放射でもどっちでもいいやん）の説明。太陽エネルギーのマジョリティは可視光領域にある。しかし空気は透明なので太陽光では温まらない。地面が太陽の輻射を吸収して、ようやく熱になる。元記事にある通りどんな物質もその物質の性質と温度で決まる熱輻射を出していて、常温近辺では輻射能力最強物質（これは電磁波吸収能力最強でもあるといういのがキルヒホッフの法則）は遠赤外線近辺の輻射をたくさん出している。と、いうわけで、太陽光は可視光が輻射の大半、地面の出す輻射が遠赤外あたり（赤外領域まで「黒い」土を想定）、赤くなった900℃くらいの炭なら地面の1/3くらいの波長の遠赤外線が主。

空気に含まれる水蒸気や炭酸ガスも可視光に関しては透明だが赤外線領域の一部に関してはそうでない（不透明＝吸収能力あり）なので地面から出てきた赤外線はすぐに宇宙には届かず、一部はこれらのガスを暖める。そしてこれらのガスが得たエネルギーが元記事のぷるんぷるん（熱伝導とは違って分子同士の直接の衝突だけど）によって他の大気分子に伝わり滞留する。これが温室効果の基礎。

もちろん現実大気は地面が太陽輻射で熱せられた後、熱伝導で直上の大気を熱し、その大気が対流で上に上がることによっても暖められる。そして最終的には全て赤外放射（輻射でもいいがな）として宇宙に全部出て行ってエネルギー収支が合う。

ところが炭酸ガスが増えると、前述の、地面からの赤外放射が炭酸ガスを暖める効果が多くなり、その分エネルギーが外に出て行くペースが落ち、大気の平均気温が前より高くなったとことで収支が合う。これが温室効果（貿易してる中、盛んな内需のため国富が増えるみたいなものですね）

Permalink | 記事への反応(0) | 13:15

2019-08-21

■anond:20190820170543

暑熱馴化（しょねつじゅんか、英: heat adaptability）とは、徐々に体を暑さに順応させることである。

だいたい、暑熱馴化には1週間から 10日掛かると言われているので、

東京に10日ほど滞在すれば、その暑さにも慣れてきますよ。

ＩＯＣがオリンピック前は早めに東京入りすることをお勧めしているのも、暑熱馴化の期間を考慮してのことです。

Permalink | 記事への反応(0) | 18:25

2019-05-27

■Super heat wave

It serves us right.

In this summer, the name is "hell", we'll get what we deserved.

Permalink | 記事への反応(0) | 00:19

2019-05-04

■論文よんでみた

Forecasting Climatic Trends Using Neural Networks: An Experimental Study Using Global Historical Data

よんでみました。多くの文章を誤読しているので、これを元に論文を判断しないように。

元論文は: https://www.frontiersin.org/articles/10.3389/frobt.2019.00032/full

　やったこと

この論文は、30年間の気象データを学習データにし、その後の10年間で平均気温が上がるまたは下がることの予測を試みた。

学習には、文字識別で高い判別精度をだしたLeNet(CNN)を用いた。

著者らはまず、30年分の月間平均気温データをRを用いて画像化した(fig.1)。

画像化の際に、描画方法を3種類の描画方法でデータを作成し、それぞれの場合での学習機を作成した。

その結果、defaultを用いると最も良い予測ができている。

つぎに、データを10年ごとに区切った場合そして、地域でデータを区切っった場合の学習機を作成した。

正答の精度をそれぞれの学習機で計測している。

わからなかったこと・しつもん

訓練データ

時間と地域を絞って行った識別実験は、トレーニングに絞ったデータを用いて、全体の25%からランダムに抽出したデータの識別精度を計算しているのか？識別実験と書いてあるので、トレーニングを行ったように読めないので、もう少し丁寧に説明してほしい。
ランダムに抽出した25%のvalidation用データは、学習には利用していない？
訓練データに予測するデータが含まれていることについて。116年のデータから77のトレーニングデータ(116-40+1=77)を作っている。トレーニングデータ間の期間がかぶっていることは学習に影響しないのか？
116年のデータから2データを得た場合の学習データは十分な予測ができるのか？
10年・30年という期間はどうして恣意的に選択したのか？実際の地球の気象学と対応する数値なのか？
RISEとFALLのタグ付について
- どのデータをもとにRISEがつけられるのかがよくわからなかった。10年間の月間平均気温の平均が前30年間の月間平均気温の平均と比較して増えていればRISE？それとも、10年間の中でRISEの傾向が見られる？（線形回帰を用いて判断している?その場合のデータは何？月間データ？

データの画像化について
- データの60x60pixelについて。過去30年間の平均月間気温のデータを画像にしている。画像の各pixelに一月の平均気温情報を載せた場合、12*30の画像で十分気象データと対応がつくはずである。残りのピクセルにはどのような情報が乗っているのか。
- Fig.2のカラーバーや数値がついているが、この画像のまま学習機に食わせたのか？
- Fig.2は縦に12 ます・横に30ますのデータが掲示されている。縦のますは横のマスに比べて縦長になっているが、このことは学習に影響をあたえないのだろうか？質問を言い換えれば、square　heat mapにしないのはなぜか。
- fixed universal max minについて。絶対温度に変換して、最大値で割った値を用いても同じようなカラーマップが得られるのか？
- max minを使うと、気温差が低い地域の情報が欠損するのは当たり前である。欠損しないような処理を施さないのはなぜか？

精度の計算について
- 地球温暖化のため、平均気温のデータは上昇傾向をしめす（著者らも指摘している）。そのため、学習データも平均気温が上昇したデータが多数である。実際に75%は上昇するデータである。この場合、入力データが上昇の場合、正確に上昇を予測したこと・間違えて低下を予測するデータはどのくらいあるのだろうか。また、逆の場合についても計算するべきではないだろうか。言い換えれば、偽陰性・偽陽性に関するデータを提示してほしい。

LeNetについて
- このネットワークは文字列の識別を行うことによく用いられている。他のネットワークではなくLeNetにこだわった理由はあるのか？

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2019-02-03

■国家 事業 である Cool Japanが嘲笑の的にしかならないなか、一企業 であるネトフリが日本のコンテンツの輸出に成功 しかけてるのはなんとも言い難いね

Netflix
日本でも浸透してきてると聞くが、アメリカでも俺の周りだとみんな普通に加入してる感じ。昔のテレビのよう。最近 Netflixで何を観た、あれ面白いよね、という会話がもはや日常。逆にAmazon PrimeとかHuluについて同じような会話は俺の周りでは聞かない。テラスハウスとかコンマリとかも周りの人は見てて、日本では本当に男女の恋愛はあんな感じなのかとかの質問を良くされる。俺はドキュメンタリーをよく見る。最近では「Abstract」「Rotten」「Salt Fat Acid Heat」とかが面白かった。「Roma」が良かったと複数の友人から勧められたので今度見る。

anond:20190202071054

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2019-02-02

■アメリカで流行ってるサービス: 俺と周りの場合

https://anond.hatelabo.jp/20181129233609

同じくSF在住。いいまとめサンキュ。他に俺が個人的によく使うのは：

Lime

ここ1〜2年で急激に伸びてきた電動自転車や電動スクーター（電動のスケボーにハンドルが付いたようなもの）のシェアリングサービス。Birdなど競合も。各スクーターはGPSでトラッキングされていてスマホアプリで近くにあるスクーターを検索できる。使い終わったら乗り捨て。割とそこらじゅうに乗り捨ててあったりする時もあるので街の景観がちょっと変わった感があるが、それを超えて便利。でも乗る場所によっては割と危ない。大きな事故が出てくると規制もありうるかも。（追記：chanmiaさんのブコメによるとすでに規制されて台数が減ってるそうです。指摘感謝です）

Netflix

日本でも浸透してきてると聞くが、アメリカでも俺の周りだとみんな普通に加入してる感じ。昔のテレビのよう。最近 Netflixで何を観た、あれ面白いよね、という会話がもはや日常。逆にAmazon PrimeとかHuluについて同じような会話は俺の周りでは聞かない。テラスハウスとかコンマリとかも周りの人は見てて、日本では本当に男女の恋愛はあんな感じなのかとかの質問を良くされる。俺はドキュメンタリーをよく見る。最近では「Abstract」「Rotten」「Salt Fat Acid Heat」とかが面白かった。「Roma」が良かったと複数の友人から勧められたので今度見る。

DoorDash

代行でレストランの食べ物を取りに行ってデリバリーしてくれるサービス。Seamlessなどの競合も多いしアメリカ国内でも場所によって人気度が違うみたい。東海岸に旅行した時に現地の友達とAirbnbの部屋で宅飲みしようとしてDoorDashで注文しようと言ったら何それ普通Seamlessだべと言われた。結構割高だし、飲み物やサイドオーダーを取ってくるのを忘れるといったちょっとしたミスは割と多いが、払い戻しなどは可。選べるレストランは多い。代行dasherが今どこにいるかの地図表示、予想到着時間、「もうすぐ着きます」メッセージアラートなどがあり、精度はやや甘いが便利。

OpenTable

レストランのリアルタイムオンライン予約サービス。アメリカではこの分野を開拓した存在で、店内の注文管理機能と一体になってるシステムをゴリゴリ営業で納入して加盟店を増やしたという話を昔聞いた。人気口コミサイトのYelpもオンライン予約をサポートするようになったので俺もOpenTableを使う機会はやや減ってきたが、ちょっといい感じのレストランとかの予約にはまだ使うかな。

Instacart

食料品を代行でショッピングして即日配達してくれるサービス。俺は使ったことないがスーパーの店内ではInstacartのTシャツを着た代行ショッパーを良く見かける。

Zillow

不動産検索サイト。グーグルマップ感覚で視覚的に使いやすい。住宅の販売物件、賃貸物件の情報が豊富で、間取りや金額そして学区のランクなどいろんな条件で検索できる。Redfinなど競合も多い。売りや貸しに出てない物件でも推定金額が表示される。ズームインしていくと表示中の全ての家という家に金額がマッピング表示されるのはなかなか圧巻。友達のあの人の家の資産価値も分かってしまう！物件の部屋の中などの写真が豊富で、しかも多くはいい感じの家具や内装でいい感じに盛られてる（ステージングといって、これをやる専門業者がいる）ので、見てるだけでも楽しい。ちょっとした脳内バケーションになる。

Houzz

家具やインテリアのコーディネートのヒントになるプロ撮影写真がカテゴリ別に大量に見れる。ちょっと庶民には無理という写真も多いが、これも脳内バケーションで妄想が膨らんで楽しい。プライスタグのアイコンが付いてる家具は実際に買える。担当したインテリアコーディネーターに連絡することもできる。これでヒントだけ得てPinterestで似たようなIKEAハックを探すのが俺のパターン。

PayPal

個人間の送金は少なくとも俺の周りだとまだPayPalが強い。数年前にCashとかの他のサービスが出てきて使う人もいたけど俺の周りはPayPalに戻ってる。何が特別便利ということもないが、通常の銀行口座だと個人間の支払は小切手なので（振込はお互いが同じ銀行でないと手数料が高い）、いくら小切手のスキャンと換金が今ではスマホカメラでできるようになったとはいえ、面倒なのはアメリカ人にとっても事実。オンラインショッピングでも支払はクレジットカードかPayPalというところが多い。送金手数料無料のPayPalはもはや第二の銀行口座として定着してる。（追記：vanillayetiさんとchanmiaさんのブコメによるとVenmoの方がイケてるとのこと。指摘感謝です）

Robinhood

手数料無料で株の売買が超簡単にできる。俺は株やったことなかったがちょうどいい入門になってる。Bitcoinに散々振り回されてからRobinhoodに出会い、これでいいじゃんという人が俺を含めて周囲にもチラホラ。

ビジネス向けSNSと良く紹介されるが、転職活動時の職務経歴書としての機能が強い。ハイテク系の会社ではLinkedInページへのリンクを送ればレジュメやCVを提出しなくてもいいというところもある。リクルーターからの連絡や昔の同僚からの誘いなども良く来るが、本気で転職先を探す時はHired.comなど他のサイトも同時に使う。

Glassdoor

会社で自分が給料をいくらもらってるか、会社の雰囲気はどうかといった情報を匿名で共有するサービス。職種や役職によって横断的にも検索できる。面接でどんな質問をされたとかの情報も。求人情報も多く、職の大体の給与幅を予想してくれたりする。

Zoom

ビデオ会議システム。個人ユーザ間だとまだSkypeだったりメッセンジャーの音声通話機能やFaceTimeを使ったりも多いが、会社や仕事だと今はZoomが強い印象。会議室の大型ディスプレイなどとも統合しやすく、支社間や取引先とのZoom ビデオ会議に出張先や在宅で仕事してるメンバーも加わってパソコンの画面を共有しながら会議する、みたいな場面は日常的。

Zendesk

カスタマーサービスを問い合わせチケット管理プロセスやFAQ 管理システムの統合により効率化した感じのサービスで、自社製品のカスタマーサポートページだけZendeskに飛ばすようにしてる会社も多い。

Hopsy

俺が使ってるというだけで、流行ってるかは全く知らない。ビールサーバを購入して（ただし紹介で加入すると無料）、月額料金を払うと生ビールの小型ケグ(約2リットル)を毎月4つ配達してくれる。地ビールが多く、バリエーションは豊富。軽め、苦め、重めの3つの風味から選ぶ（組み合わせも可）。月額会費分については特定の銘柄のビールを選ぶことはできず選んだ風味でランダムなのが送られてくるが、個別に追加購入する時は指定 OK。アメリカは今インディアン・ペールエール(IPA)が大人気で、苦め風味を選ぶとほとんど重複なく次々と初めて見るIPAが送られてくる。どれも美味しい。ビールサーバから注いで飲む冷え冷えのIPA最高です。（追記：会費は毎月約$60です。俺は紹介で加入したのでビールサーバは無料だった）

追記１：

TurboTax

aoiro-cakeさんのブコメで指摘がありましたが確かにこれは外せません。毎年4月15日の夜に駆け込みでTurboTaxのサイトで確定申告する俺。毎回来年こそはもう少し早くやろうって思うんだけどね。

スタバのアプリ

vanillayetiさんのブコメで指摘がありましたが確かに使ってます。支払も画面上のバーコードを会計でスキャンするだけ。ポイントを貯めて無料で飲むラテの美味いこと。アプリであらかじめ注文して並ばずにピックアップできるのも便利。長距離ドライブの休憩ポイントを決めるのにもアプリの店舗検索を良く使います。

追記２：

元増田にJIRAとかがあったのでZendeskとかZoomを入れてみたのだけど、他にもビジネスで使われるサービスは多数でこれが定番とか流行とかは良く知らない。俺の周りだと、会社で使う各種オンラインツールのシングルサインオンはOkta、経費精算はConcur、人事評価プロセスはWorkdayみたいな感じだが、会社によってこのへんは色々な気がするし、今挙げたツールもUIが微妙だったりしてまだ開拓の余地がある感じ。これらの多くのサービスの会社はIPOしていてRobinhoodで買えるので、自分が実際に日常的に使っているツールの使用感とか、今使ってる企業が他のサービスに乗り換えるコストはどうか、将来どう進化しそうかとかを考えて株を買うか決めたりしてる。

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2018-11-01

■スマッシュブラザーズ、新キャラ PVの「参戦！」英語まとめ

スマッシュブラザーズの新規キャラクター参戦が発表されるたびにYoutubeにリアクション動画が投稿されて話題になっていますね！

自分もそのての動画を見て楽しんでいたのですが、リドリー参戦を見た時に気になったことがありました。

Ridley Hits the Big Time!

あれ？日本語ではすべて「リドリー参戦！」といった具合に「～参戦！」で統一されているけど、英語版はそれぞれ違っていてバリエーションがあるのかな？　　…と

調べてもこれをまとめたのが見つからなかったので、まとめてみました。

キャラクター名（日本語）	キャラクター名（英語）	参戦！の英語表記	語句	語句の意味意味	言葉遊び？要素（推測）
むらびと	Villager	Villager Comes to Town!	-	-	-
ロックマン	Mega Man	Mega Man Joins the Battle!	-	-	-
Wii Fit トレーナ	Wii Fit Trainer	Wii Fit Trainer Weighs In!	weigh in	計量する、割って入る、仲裁に入る	計量する→体重測定？
ロゼッタ＆チコ	Rosalina ＆ Luma	Rosalina ＆ Luma launch into battle!	launch into	始める、門出する	Launch:（ロケットなどを）打ち上げる→ほうき星の天文台
リトルマック	Little Mac	Little Mac Punches In!	punch in	打ち込む	ボクサー
リザードン	Charizard	Charizard Fires it Up!	fire up	火をつける、始動させる、駆り立てる	ほのおタイプポケモン
ゲッコウガ	Greninja	Greninja Makes A Splash!	make a splash	音を立てる、あっと言わせる、水しぶきを上げる	みずタイプポケモン
パルテナ	Palutena	Palutena Alights!	alight	降りる	（天から）降りる？
パックマン	Pac-Man	Pac-Man Hungers for Battle!	hunger for	切望する	Hunger←ゲーム性から
ルキナ	Lucina	Lucina Wakes Her Blade?!	-	-	ファイアーエンブレム覚醒(Awakening)とかけてる？
ルフレ	Robin	Robin Brings the Thunder!	-	-	サンダーソードという武器を使う
シュルク	Shulk	Shulk Foresees a Fight!	foresee	見越す、予見する	未来視という能力がある
クッパJr.	Bowser Jr.	Bowser Jr. Clowns the Competition!	clown	ふざける	いたずら
ダックハント	Duck Hunt	Duck Hunt Takes Aim!	take aim	狙いを定める	カモを狙い撃つゲーム性から
ミュウツー	Mewtwo	Mewtwo Strikes Back!	strike back	殴り返す、反撃する	ミュウツーの逆襲
リュカ	Lucas	Lucas Comes Out of Nowhere!	come out of nowhere	突然やってくる	リュカはノーウェア(Nowhere)島に住んでいる
ロイ	Roy	Roy Seals the Deal!	seal the deal	契約を結ぶ、取引を固める	ロイは封印(seal)の剣の主人公
リュウ	Ryu	Here Comes A New Challenger! Ryu	-	-	ストリートファイターの乱入時のメッセージ
クラウド	Cloud	Cloud Storms into Battle!	storm into	押し入る、突入する	Storm Clouds（凶兆、悪いことが起こる前兆）
カムイ	Corrin	Corrin Chooses to Smash!	choose to do	決める	ファイアーエンブレムifの「運命の分岐点」で選択肢を選ぶから
ベヨネッタ	Bayonetta	Bayonetta Gets Wicked!	-	-	-
リドリー	Ridley	Ridley Hits the Big Time!	hit the big time	成功する、一流になる、大当たりする	Ridley is too big.というネットミーム
シモン	Simon	Simon Lashes Out!	lash out	暴力で攻撃する、食って掛かる	Lash（ムチ）→メインウェポンがムチ
リヒター	Richter	Richter Crosses Over!	cross over	クロスオーバーする、枠を超える	Cross→横必殺技がクロス（十字架のブーメラン）
クロム	Chrom	Chrom Joins the Battle!	-	-	-
ダークサムス	Dark Samus	Dark Samus Joins the Battle!	-	-	-
キングクルール	King K. Rool	King K. Rool Comes Aboard!	come aboard	（船に）乗り込む、参加する	船に乗り込む→キャプテン
しずえ	Isabelle	Isabelle Turns Over A New Leaf!	turn over a new leaf	改心する、心機一転する	「とびだせどうぶつの森」の英語タイトルが「Animal Crossing: New Leaf」
ケン	Ken	Ken Turns Up the Heat!	turn up the heat	温度をあげる、強火にする、勢いを増す	ケンはリュウと違い、昇龍拳で火を噴く
ガオガエン	Incineroar	Incineroar Enters the Ring!	enter the ring	リングに入る	プロレス技を使うキャラクターなので
パックンフラワー	Piranha Plant	Piranha Plant Pipes Up!	pipe up	しゃべり（歌い）始める、甲高い声で話す、汲み上げる	土管
バンジョー＆カズーイ	Banjo-Kazooie	Banjo-Kazooie are Raring to Go!	raring to go	今か今かと待ち切れない、～したくてしかたがない	開発元がRare社
勇者	Hero	The Hero Draws Near!	draw near	そこに向かって動く

備考）ベヨネッタの「Get Wicked」は調べてもヒットせず、いまいちわかりませんでした。Wickedは「邪悪な、いたずらな」という意味

こうしてみるとキャラの特徴をとらえた言葉選びがあって面白いですね！

調べてたら発見した関連ページ

http://smashbrossp.net/archives/8777

https://smashbrosmatome.work/2018/09/17/post-3706/

http://smashwiki.info/%E3%82%B9%E3%83%9E%E3%83%96%E3%83%A9SP%E3%81%AE%E5%8F%82%E6%88%A6%E3%83%A0%E3%83%BC%E3%83%93%E3%83%BC%E3%83%BB%E3%83%97%E3%83%AD%E3%83%83%E3%83%88%E9%9B%86

追記）

遊んだことない元ネタのゲームが多く言葉遊び要素が分からなくて探すのに苦労しました。コメントでご指摘いただいた部分は修正してます。

あと自分はどっかまとまった情報が見たかっただけなので、誰かこの情報をどこかのサイトにまとめ直してくれてもいいです。

Permalink | 記事への反応(1) | 03:54

作曲年：1947

ttps://www.youtube.com/watch?v=4l0Rxc3MFHA

日本では全くといっていいいほど知られていない作曲家。海外でも再演には恵まれていない。この曲は多くの有名作曲家を輩出したナディア・ブーランジェに献呈された曲。

題名：Prélude en Ré♭

作曲：Lili Boulanger

作曲年：1912

ttps://www.youtube.com/watch?v=fT8fJMyOJRw

上の曲で献呈されたナディア・ブーランジェの妹による作品。24歳にして夭逝。

題名：Sonatine

作曲：Bela Bartok

作曲年：1915

ttps://www.youtube.com/watch?v=raIdacyJtf4

バルトークは民族音楽研究者であったり、かつて存在した国際連盟の精神的協力委員の側面を持つ学者肌な作曲家。クラシック音楽を聴かない人でも、日本では劇的！ビフォーアフターの使用曲で有名だろう。

現代音楽

題名：Phrygian gates

作曲：John Adams

作曲年：1978

ttps://www.youtube.com/watch?v=-7r8XV1bylY

久石譲が好きだと言うので、おそらくは抑えていると思いますが。題名通り、フリギア旋法に基づいている作品。ミニマリズムの反復的な影響を残しつつも形式を重んじ音楽の変化が明確に感じられる作品。

題名：Piano Sonata

作曲：Erkki-Sven Tüür

作曲年：1985

ttps://www.youtube.com/watch?v=TpUGPptpq1o

北欧の作曲家は比較的調性を感じさせる穏健な作風であるため、氏の作品は日本でも演奏に取り上げられることが現代音楽にしては多く、受容が進んでいる。ウケが良いのは間違いなく３楽章。

題名：Piano Etude I "Frozen Heat"

作曲：藤倉大

作曲年：1998

ttps://www.youtube.com/watch?v=-xwjS8mi8Qo

私が書くより本人の弁を直接読んだほうがいいだろう。

ttps://www.daifujikura.com/un/lw_frozenheat.html

ゲーム音楽

題名：フィールド　昼（仮題）

ゲーム：ゼルダの伝説　ブレスオブザワイルド

発売年：2017

ttps://www.youtube.com/watch?v=xGi23M_5lXg

ゼルダの伝説は時のオカリナ以降作品ごとにフィーチャーされる楽器が代わるが、今作はピアノがメイン。ゲームの多くでピアノの音が聞かれる

この音楽はインタラクティブミュージックであり、いくつかの音型、強弱などの要素を組み合わせて演奏される。ソース元の動画はあくまで一部分であり、ゲームに耳を傾ければもっと多くの音楽が聞こえてくる。楽譜に起こすならば20世紀の前衛音楽を参照する必要があり、正直に言うとこれを現代音楽のカテゴリに入れてしまいたい気持ちを抑えてゲーム音楽の枠に押し込んでいる。

題名：遺跡（仮題）

ゲーム：ゼルダの伝説　ブレスオブザワイルド

発売年：2017

ttps://www.youtube.com/watch?v=bRB1WlOE6Eg

こちらはインタラクティブミュージックではない。私も書き起こして弾いてみたがこれは未経験者でも少しの練習で弾ける程度に易しい。ピアノをフィーチャーした作品とは言え、純然たるピアノ曲は数えるほどしかない。これはその中の一曲。

題名："β"4

ゲーム：サガ・フロンティア２

作曲：浜渦正志

発売年：1999

ttps://www.youtube.com/watch?v=96FG6hvr-DE

この曲はサガ・フロンティア２で使用された曲を作曲者本人がまとめあげた作品集の一曲。清新な和声感と統一されたモティーフから、ゲーム音楽の枠に留めておくには惜しい格調高い作品として仕上がっている。これに限らず、全曲オススメ。

リストを挙げると解説を書きたくなるのでこれにてゴメン

URLがh抜きなのはそのまま投稿すると拒否されるからなんだぜ

Permalink | 記事への反応(2) | 22:57

「Heat」を含む日記

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サターンの読者レースから予想を立てる

■[使ｲｺﾅｾﾃﾅｲ単語] alleviate

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■自分のプレイしたゲームを晒す

■DeepLのプッシュがすごくて

■屁をしようとしたら空砲じゃなくて実体弾だった

■( ・3・) クラシック好きの上司がディランを聴きたいと言いだして 2

第二スタンザ

第三スタンザ

第四スタンザ

第五スタンザ

第六スタンザ

小休止

■Super heat wave

■論文よんでみた

Forecasting Climatic Trends Using Neural Networks: An Experimental Study Using Global Historical Data

やったこと

わからなかったこと・しつもん

訓練データ

■国家事業であるCool Japanが嘲笑の的にしかならないなか、一企業であるネトフリが日本のコンテンツの輸出に成功しかけてるのはなんとも言い難いね

■アメリカで流行ってるサービス: 俺と周りの場合

DoorDash

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Zillow

Houzz

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Glassdoor

Zendesk

Hopsy

TurboTax

スタバのアプリ

■スマッシュブラザーズ、新キャラPVの「参戦！」英語まとめ

リストを挙げると解説を書きたくなるのでこれにてゴメン

■( ・3・)　クラシック好きの上司がディランを聴きたいと言いだして　2

　やったこと

■国家事業である Cool Japanが嘲笑の的にしかならないなか、一企業であるネトフリが日本のコンテンツの輸出に成功しかけてるのはなんとも言い難いね

■スマッシュブラザーズ、新キャラ PVの「参戦！」英語まとめ