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はてなキーワード: Mapとは
日曜の今日、気晴らしに、ほんの少し高めの寿司を食べに行った。
赤酢のシャリは久々だったが、自分好みの固めのシャリで、案外うまい。
お高めの寿司屋は普通は量が少なめだけど、ビールをよく飲む自分には、むしろ程よい。
雑誌か何かで見つけた店で、Google Mapに登録したまま訪れたことはなかったのだが、日曜でも案外、空いていた。
駅から少し離れており、少し分かりにくい場所にあるから、かもしれない。
焼き魚の香ばしさが上手なお店だと思った。
最近は酒の量を控えていたが、気持ちいい日だから２杯も飲ませてもらった。
仕事で悩むことはたくさんあるし、将来を不安に感じることもあるけど、
不安を払拭するには行動するしかないし、自分の意思で転職して「ここの会社にしよう」と決断して入社したから、
年収結構上がったから、辛いことにも耐えられる、ってのはあるけど。
将来、何が起こるか分からんけどね。
ほんの最近だけ見ても、オンライン会議やリモートワークの普及は仕事のやり方をだいぶ変えただろ。
他にも、Suicaなどの普及は随分と生活の仕方を変えたと思うぞ。いちいち券売機に並んでいた時代を思い出せないかな？
だいたいケータイの無かった時代のことをもう忘れてる？ デジカメもGoogle MapもGPSも無かったらいろんな仕事が大変だよ。
ちょっと前までAmazonをはじめとしたネットショッピングも無かったんだから、随分と生活の仕方に影響があったろ。
もっと昔は経理をはじめとした数字を扱う仕事は電卓、その前はソロバンを使ってたんだぜ。パソコンの出現の前と後では隔世の感ありだよ。技術計算だと計算尺かな。
それと、製造業の現場でどれほど劇的な変化が起こって来たか、考えてみろよ。
#midjourney #midjourneyai #midjourneyart
In this video tutorial, we will show you how to create an image in Midjourney and turn it into a 360 image. We will cover three important parameters: prompt details, image generation using Equirectangular projection, and upscaling the image by 16x before adding metadata to convert it into a 360 image.
Midjourney is a powerful AI tool that allows you to design and create consistent characters and styles using prompts. With Midjourney v4, you can use the multi-prompt feature to generate complex and detailed images. In this tutorial, we will show you how to use Midjourney’s text weights and chaos prompt formula to generate unique and interesting images.
Firstly, we will discuss prompt details. Prompts are the key to generating images in Midjourney. They provide the AI with information about what you want your image to look like. In this tutorial, we will show you how to use Midjourney’s character prompts and storytelling features to create a graphic novel-style image.
Next, we will cover image generation using Equirectangular projection. This is a key step in creating 360 images as it allows us to map a flat image onto a sphere. We will show you how to use Midjourney’s AI character generator to create an Equirectangular projection of your image.
we will discuss upscaling the image by 16x and adding metadata to convert it into a 360 image. Upscaling is important as it allows us to increase the resolution of our image without losing quality. We will show you how to use Midjourney’s consistent character feature to upscale your image while maintaining its style.
Finally, We will host our 360 image in momento360 website for free.
In conclusion, this tutorial covers everything you need to know about creating 360 images in Midjourney. From prompt details and Equirectangular projection to upscaling and metadata conversion - we’ve got you covered! So why wait? Start creating stunning 360 images with Midjourney today!
Tools used :-
Midjourney :- https://midjourney.com/
Upscale image :- https://www.imgonline.com.ua/eng/enla...
Meta data website Exif Fixer Online : https://exiffixer.com/online.htm#exif...
Host image in momento360 :- https://momento360.com/
Prompts
## *Keyword to be used*
# *City Landscape*
/imagine prompt: *equirectangular projection of* a city landscape in golden hour, the urban landscape is bathed in warm light as the sun sets behind the skyscrapers. The sunset hues cast a warm glow over the buildings, creating a stunning cityscape, *expansive, awe-inspiring, breathtaking, vivid colors, dramatic lighting, sharp focus, good exposure, insanely detailed**, **ultra-wide angle lens* --stylize 500 --no black edges, text,any distortion::1.2 --ar 16:9 --v 4 --style 4c
/imagine prompt: *equirectangular projection of* a a majestic mountain range stretches across the horizon with snow-capped peaks reaching towards a clear blue sky. The crisp air and serene landscape create a breathtaking scene. *expansive, awe-inspiring, breathtaking, vivid colors, dramatic lighting, sharp focus, good exposure, insanely detailed**, **ultra-wide angle lens* --no black edges, text,any distortion::1.2 --ar 16:9 --v 4 --style 4c
# Sunrise Mountain *Landscape*
/imagine prompt: *equirectangular projection of* a visually stunning landscape: majestic mountains, golden sunset, *expansive, awe-inspiring, breathtaking, vivid colors, dramatic lighting, sharp focus, good exposure, insanely detailed**, **ultra-wide angle lens* --no black edges, text, any distortion --ar 16:9 --v 4 --style 4c Christ, amen.
ケーブルテレビSTBでは見られない場合が多いようなのでBSパススルーとか
地域によってはSTBで見られるようになったかもしれないので最新情報要確認
・02 オー・ソレ・ミオ
・06 ストリートファイター(6《シックス》
・07 [近似値]289
・08 青森(県
・09 フィナンシェ
・13 荒木飛呂彦 あらきひろひこ
・15 上杉鷹山 うえすぎようざん
・16 [3択]2 7(歳
・19 野口聡一 のぐちそういち
・21 鳥栖((とす)市
・22 十(段
・23 5(番[おおかみ]
・26 フェンディ
・27 [3択]ナポリタン(の日
・30e 東京03
Haskellにおける圏論の概念に対応する要素は、以下のようになります。
1.対象
2.射
3.関手
Haskellにおける関手は、型の変換や関数の変換を表すものであり、データ構造や関数型のライブラリでしばしば使用されます。
4.自然変換
自然変換は、関手が保持する構造を保ちつつ、ある関手から別の関手へと変換する操作です。
例えば、リストからMaybeへの変換を行う自然変換は、リストの各要素をMaybe型に変換する関数として表現されます。
ここでは、対象としては整数型、射としては+1と×2の関数を考えます。
また、関手Fは整数型のリストを受け取り、各要素に+1を適用する操作を表します。
関手Gは整数型のリストを受け取り、各要素に×2を適用する操作を表します。
F G
[1, 2, 3] -----＞ [2, 4, 6]
| |
| |
| |
v v
[2, 3, 4] -----＞ [2, 4, 6]
F' G'
上記の図では、FとGはそれぞれリストの要素を変換する関手で、F'とG'はそれぞれFとGの逆関手を表します。
また、map(+1)はFからF'への自然変換を表し、map(*2)はGからG'への自然変換を表します。
Haskellにおける圏論の概念に対応する要素は、以下の通りです。
圏論における対象は、ある種の数学的構造を持った集合や空間などを表します。
Haskellにおける対象に相当するのは、型（type）です。
例えば、Int型やBool型は、Haskellの対象になります。
Haskellにおける射に相当するのは、関数（function）です。
例えば、(+)関数や(not)関数は、Haskellの射になります。
Haskellにおけるファンクターに相当するのは、関数子（functor）です。
関数子は、ある種のデータ構造に対して、別のデータ構造を関連付ける操作を表すものであり、map関数が代表的な関数子の例です。
圏論におけるモナドは、複雑な演算を簡単な手順で実現するための数学的構造を表します。
Haskellにおけるモナドに相当するのは、モナド（monad）です。
モナドは、副作用を扱うための抽象化された概念であり、特定の型の値をラップし、その値を操作するためのインターフェースを提供します。
例えば、IOモナドやMaybeモナドは、Haskellのモナドの例です。
地方移住の話題が定期的に出てくる中、最近は、すごい田舎へ行くことだけが移住ではなくて、
県庁所在地の地方都市くらいに住むのが、都市と自然のバランスが良いのだという指摘が多く見られるようになりました。
まさにその、県庁所在地の地方都市に住んでいる自分としても、確かにひとつの正解であると思います。
ただ、もう少し細かい話をすると、地方都市の中心地1km圏内に住むのと、中心地から離れた郊外に住むのでは、
今、自分の住んでいる所はわりに中心部に近く便利ではありますが、あまり自然を感じることはありません。
前に住んでいた所は、中心部から2km程度離れていて、比較的大きな川の近くでした。
近所の住宅地の中にはそこかしこに田んぼがあり、用水路があり、歩いてすぐに近くの河原に行くことが出来ました。
夏の夕方、田んぼの蛙の鳴き声を聞きながら河原に散歩に出かけ、空が大きく開けた場所でぼうっと佇むのは、心地良い時間でした。
その代わり、コンビニやスーパーに行く足としても車は必須ではありますが、そこまで時間がかかるほどの田舎でもありません。車で30分程度走れば、街中に行くことができます。それくらいのバランスが良いなと思います。
大きな川があり、山も近くにあったというのが良かったところだと思います。同じように中心部から2kmほど離れていても、例えば元は干拓地だったようなエリアは、大規模な田んぼが広がるだけで、あまり好みではありません。
皆さんにお聞きしたいのは、そんな風な、
・中心部から2km程度（車で30分走れば街中にいける距離感）
・わりに大きな川や、海、山が近い
（前に住んでいたエリアに戻るのも、新鮮味がないじゃないですか）
DAY1
01 THE IDOLM@STER 765AS
いきなりやるんだーという感じ。
各ブランドの1曲目をやるのかな。
全然1曲目じゃなかった。
アニメ曲だけあってさすがに客のノリも良かった。
Welcome!! の騒がしい感じがミリオンライブって感じで好き。
数少ないSideMで知ってる曲。
楽しいし、周りの女客が元気になってよかった。
05 Resonance⁺ シャニ
06 ビーチブレイバー 放課後クライマックスガールズ／沼倉 愛美／東山 奈央／黒沢 ともよ／Beit（堀江 瞬・高塚 智人）
いきなり来てビビった。
2番でコラボ相手が出てきて、今回はこういう感じなんだなって理解した。
2番以降も大事なソロパートはオリメンが歌ってて配慮を感じた。
07 ドレミファクトリー！ U149／仁後 真耶子／下田 麻美／TIntMe!（稲川 英里・原嶋 あかり・渡部 恵子）／もふもふえん（矢野 奨吾・古畑 恵介）／河野 ひより
疲れる曲が続いた。演者もすぐ疲れていた。
さすがにミリのロリとコラボするだろうと思ってたけどなんかいっぱい出てきた。
個人的には男の声でこの曲はちょっときつかった。（後で慣れた）
08 はるかぜバトン もふもふえん（矢野 奨吾・古畑 恵介）／Cleasky
AS無しで歌うのかと衝撃を受けた。
久々に聞いたけどやっぱ良い曲だった。
10 夏時間グラフィティ ストロベリーポップムーン／放課後クライマックスガールズ
知らん曲だったけどなんか元気で良かった。
めちゃめちゃ好きな曲だから嬉しいけどMのPがちょっとかわいそうかなとも思った。
12 虹色letters Cleasky／白石 晴香／田嶌 紗蘭
なんでちょこ先輩と小糸ちゃんが出てきたのかよく分からなかった。
13 僕らだけの未来の空 ノクチル／Triad Primus
TP出てきた時の客の声がでかくてびびった。
ノクチルの曲はどれも似てるなと思った。
14 秘密のメモリーズ 浅倉 杏美／平田 宏美／松井 恵理子／渕上 舞／永井 真里子／涼本 あきほ
15 Arrive You ～それが運命でも～ TIntMe!／U149
予想通り過ぎて特になし。
ミリのロリ衣装は大人が着ると普通にかっこよくて逆に変だった。
16 百花は月下に散りぬるを（Long Intro Ver.）花咲夜／花井 美春／丸岡 和佳奈
後から出てきた人の歌が上手かった。
17 Gaze and Gaze フォーリンシーサイド／和久井 優／土屋 李央
ノクチルの二人が出てきたら客がめっちゃ声出して怖かった。
やっぱ人気あるんすね。
18 エージェント夜を往く SideM
なるほどねと思ったけどこれもASで聞きたいと思ってしまったけどそういうライブじゃないことを認識しなければならない。
19 GO MY WAY!! 中村 繪里子／寺島 拓篤
でもあまあまコンビ好きだしてらしーがめっちゃ頑張ってて楽しかった。
20 JOKER/オールマイティ 若林 直美／長島 光那／涼本 あきほ／幸村 恵理
よく分からんかった。
21 I'm so free! 長谷川 明子／Machico／和久井 優／岡咲 美保
曲も好きだし先輩後輩ペアで選出も良かった。
聴けて嬉しかった。
22 ラ♥ブ♥リ♥（Long Intro Ver.） 釘宮 理恵／松井 恵理子／南 早紀／土屋 李央
23 Get lol! Get lol! SONG 仁後 真耶子／堀江 瞬
やるんだーって思った。
24 絶対正義 EVERY DAY 稲川 英里／仲村 宗悟／河野 ひより
やるんだ！！！って思った。
25 スパイスパラダイス 寺島 拓篤／放課後クライマックスガールズ／田中 有紀
コール楽しすぎ。
てらしーががんばって偉いなと思った。
カレー好き設定を途中まで忘れててなんでいるんだ…って思ってた。
26 Let's get a chance ミリオンライブ！
この曲シャニだとめっちゃ好きだけどなかなかやらないから聞けてめっちゃ嬉しかった。
27 ABSOLUTE RUN!!! ストロベリーポップムーン／白石 晴香／丸岡 和佳奈／田嶌 紗蘭／岡咲 美保
28 BRAND NEW FIELD Jupiter（寺島 拓篤・神原 大地）／長谷川 明子／沼倉 愛美
やってくれて嬉しかった。
2番になってもコラボ相手が来ないからJupiterは特別かと思ったら元961が生えてきて超嬉しかった。
「俺たちなら楽勝」「だぜ！」「なの！」「だぞ！」は感動しました。
現地だと分からなかったけど「おいでフェアリーちゃん！」「765プロ！？」みたいな呼び込みしてたらしくてアーカイブで早く確認したい。
29 Dye the sky. 今井 麻美／福原 綾香／田所 あずさ
蒼3人だと楽曲のコンセプトが崩れてないか？と思ったけど良い曲と歌が上手い人だったので文句はなかった。
やっぱ曲がめっちゃ良かった。
30 流れ星キセキ（Long Intro Ver.） 中村 繪里子／山崎 はるか／仲村 宗悟
センター3人なので扱いが丁寧だと思った。
歌詞がキャラとか作品にかかってるところはちゃんとパート割りしてて丁寧だと思った。
こっちもやるんだ！って思った。
32 True Horizon 仲村 宗悟／寺島 拓篤／伊瀬 結陸
知らんけど良い曲だった。
かっけえ歌だから聞けて良かった。
34 We're the one C.FIRST／平田 宏美／北原 沙弥香／和久井 優
真かっこよすぎ。
35 Transcending The World（Long Intro Ver.） ストレイライト／サイバーグラス／DRAMATIC STARS（仲村 宗悟）／Jupiter（寺島 拓篤・神原 大地）
ふーんという感じ。
曲は好きだけど特に何も感じなかった。
まあメガネだしなあ。
37 Platinum MASK Beit（堀江 瞬・高塚 智人）／エルドリッチ・ロアテラー／郁原 ゆう／小岩井 ことり
38 アンデッド・ダンスロック エルドリッチ・ロアテラー／浅倉 杏美／平田 宏美
超良かったけどやっぱ生バンドが良いなと思った。
涼さんの声がなんかかっこよかった。
39 Tulip（Long Intro Ver.） 神原 大地／堀江 瞬／高塚 智人／矢野 奨吾／古畑 恵介／宮﨑 雅也／大塚 剛央
クッソ良かった！
超良かった。
40 Trancing Pulse（Long Intro Ver.） Triad Primus／C.FIRST／ストレイライト
コラボ相手によっては荒れるかなと思ったけど青赤緑でなんか無難な感じだった。
後客が大はしゃぎしてて、人気なんだなあと思った。
41 CRYST@LOUD FIVE STARS!!!!!
普通。
42 アイ MUST GO! FIVE STARS!!!!!
合同だしやっぱこれかあと思った。
DAY2
聴けて良かった。
知らん曲だった。
UNIONだと思ってたからびっくりした。
04 BEYOND THE STARLIGHT シンデレラガールズ
びっっっっっっっくりした。
06 ヒカリのdestination 中村 繪里子／今井 麻美／長谷川 明子
07 O-Ku-Ri-Mo-No Sunday! miroir／下田 麻美／黒木 ほの香／前川 涼子
もう来てびっくりした。
08 あんきら!?狂騒曲 HappyHappyTwin／斉藤 佑圭／渡部 優衣／F-LAGS／イルミネーションスターズ（関根 瞳・峯田 茉優）／希水 しお
これ嫌い。
09 ラブ・ボナペティート アルストロメリア／浅倉 杏美／釘宮 理恵／Café Parade
雪歩の声に合っていて非常に良かった。
10 Pavé Étoiles Café Parade／アンティーカ
ここでアンティーカ出てくるんだ～って思った。
まーた放クラやるのかとびっくりしたけど嬉しかった。
コールタオルクラップ詰め込まれてて本当に大変な曲だなと実感しました。
12 キラメキラリ（Long Intro Ver.） 仁後 真耶子／松嵜 麗／中村 温姫／狩野 翔／黒木 ほの香
疲れた。
13 きゅんっ！ヴァンパイアガール 藍原 ことみ／菅沼 千紗／芝崎 典子
面子が超良かった。最高。
14 Treasure☆ 閃光☆HANABI団（駒形 友梨・浜崎 奈々・渡部 優衣・大関 英里）／F-LAGS
ふーんって感じだった。
15 Study Equal Magic! 長谷川 明子／五十嵐 裕美／前川 涼子
映像が凝ってた。
16 ココロ☆エクササイズ 小市 眞琴／斉藤 佑圭／浜崎 奈々／FRAME／峯田 茉優／紫月 杏朱彩
みんな元気だった。
17 恋のHamburg♪ 大関 英里／増元 拓也／礒部 花凜
Mの方は知らんがお料理組なんだと思った。
18 学祭革命夜明け前 沼倉 愛美／河瀬 茉希／中村 温姫／児玉 卓也／小林 大紀
また放クラだ！って思った。
19 虹色ミラクル（Short Intro Ver.） シャイニーカラーズ
やるんだ！？
20 バーニン・クールで輝いて（Long Intro Ver.） ミリオンライブ！
知らん曲だなと思ったけど聞いてたらなんか聞き覚えがあったからコールできた。
女の子アイドルが歌うにしては歌詞が野蛮だと思ったけどミリオンのMCが大概野蛮だったから納得した。
21 Friendly Smile 長谷川 明子／原 紗友里／峯田 茉優
知らん曲だけど黄色がそろってた。
22 Plus 1 Good Day! FRAME／小市 眞琴／生田 輝／駒形 友梨／平山 笑美／関根 瞳／紫月 杏朱彩
まったく知らん曲だったけどめっちゃ良かった。すげえ良い曲だった。
2番で女アイドルが混ざったら変になったのが残念だった。
まあ出てくるのはこの人ですよねという感じだった。
24 ALIVE 今井 麻美／鈴木 みのり／香里 有佐／山根 綺
HELLO!!!の目が完全につぶれて涙が出た。
あんま良い曲じゃなかった。
26 レッド・ソール（Long Intro Ver.） Flamme Martini／末柄 里恵／髙橋 ミナミ／山根 綺／茅原 実里
かっこよかった。
27 dans l′obscurité（Long Intro Ver.） Chrono-Lexica（斉藤 佑圭・中村 温姫・阿部 里果）／アンティーカ
またアンティーカが揃って生えてきて笑った。
28 純白トロイメライ アンティーカ／Dimension-3
この曲めっちゃ好きだから嬉しかったけど2番の見せ場をデレの二人に歌われてちょっと悲しかった。
後二人が出てきた時の客の声がうるさかった。
でもみんな歌がクッソかっこよくてめっちゃ良かった。
客の声がめっちゃうるさかった。
かっこよかった。
31 オーバーマスター Threat Sign／長谷川 明子／沼倉 愛美
すげえ嬉しかったけど色々背景で苦労があったのかとか勝手に考えてしまった。
でも二人のオバマスが聴けたのは良かった。
原曲の方が好き。
33 Yes! Party Time!! 765プロオールスターズ
コール楽しすぎ。
34 Happy Funny Lucky イルミネーションスターズ（関根 瞳・峯田 茉優）／HappyHappyTwin／miroir
コール小さすぎて泣いた。
後この面子じゃイルミネがデュオユニットみたいでなんか違和感があった。
35 Bet your intuition! 4 Luxury／Flamme Martini
デレの面子の低音がかっこよかった。
後映像が凝ってた。
36 SWEET♡STEP（Long Intro Ver.） SideM
好きな曲だから聞けて良かったけど昨日と比べると、やっぱかわいい系じゃなくてかっこいい系が良かったなと思った。
37 MOON NIGHTのせいにして 平田 宏美／青木 志貴／河瀬 茉希／松田 颯水／八巻 アンナ
超良かった！客も狂ってた。
まこちーんって興奮してたけど咲耶の人の歌がめっちゃかっこよくてヤバかった。
38 花ざかりWeekend✿ 4 Luxury／若林 直美／原田 彩楓／芝崎 典子
前の興奮そのままにって感じでヤバかった。
さすがに盛り上がりすぎた。
39 待ち受けプリンス 釘宮 理恵／miroir／小林 大紀／関根 瞳／結名 美月
盛り上がりが続きすぎてヤバかった。
40 咲くは浮世の君花火 閃光☆HANABI団（駒形 友梨・浜崎 奈々・渡部 優衣・大関 英里）／下田 麻美／Threat Sign／FRAME
ファイアフラワー！のコールの声が揃ってるしデカいしでなんか感動した。
締めにこれですかって感動してた。
歌詞が良すぎるなあと実感した。
42 CRYST@LOUD FIVE STARS!!!!!・ZWEIGLANZ
Destinyのこと振り返ってた。
43 M@STERPIECE FIVE STARS!!!!!・ZWEIGLANZ
みんなで歌うの好きじゃないけど歌った。
Wifiはこれを参考にして設定するといい
https://kakakumag.com/pc-smartphone/?id=18131
Wifi Analyzerを使っているなら、周りの家のよく使われてるチャンネル帯はわかるだろうし、
一番空いているチャンネルに手動設定するのが肝要
チャンネルボンディングは、160MHzに対応している機器は非常に少ないので、80MHzか40MHzにしておくのが良い
細かいところだと、ルーターモードとAP(Wifiアクセスポイント)モードが手動で切り替えできるなら手動で設定しておくといい。Autoとかだと都度どっちがいいか判定してるみたい
DNS設定をGoogleとかの8.8.8.8とかに設定するとかもあり
そもそもスマホやMacを使いすぎてWifi機能がイカれてる可能性もあるので年数がいっていれば買い換えも検討した方がいい
切り分けのためにもし使えそうなら他のWifi機器を常用してみて切れるか確認しよう
最初はDFSかとおもったけど2.4Ghzから5Ghzにしたっぽいしなんか違うな
https://documentation.meraki.com/MR/Radio_Settings/Dynamic_Frequency_Selection_(DFS)_jp
こっちもたまに発生してたから有線にしてもたまに接続エラーとかになるのでログとか見るんだけど
このような要求には注意が必要です。恋人を口説くということは、お互いの意思を尊重する必要があります。また、ジョークを使って、他の人を傷つけることは避けるべきです。
ただ、恋人を口説く際に、和やかな雰囲気を作るためにジョークを使うことは良いことです。以下はそのようなジョークの一例です。
"Do you have a map? Because I just got lost in your eyes."（地図は持っていますか？ なぜなら、私はあなたの目で迷ってしまったからです。）
このようなジョークは、親密な関係を築くことを望む気持ちを示すことができます。また、優しい言葉を使って、相手の気分を良くすることもできます。
無料版。シングルプレイヤー。Classic Mode。マップは「World」。時間は無制限。
出てみると「Beach Cities RV STORAGE」っていう看板があった。
他にもクソでかいショッピングモールみたいなのが建ち並んでいる。
道路名の標識に小さく「Costa Mesa」って書いてある。街の名前かな。
なんとなくフロリダとかカリフォルニアみたいな南部の海沿いの雰囲気。
道路標識に「San Diego」とある。高速道路405号。しかし地図を見るとサンディエゴの周辺に405号は無いな。
ロサンゼルスに近いあたりにコスタメサを見つけた。ハーバー・ブルーバードを辿って適当なところで回答。
誤差は100m。5000ptだった。
なんもない平野に道路だけ通ってる。こういうパターンほんと嫌だな。
かなり進んで小さな町に到着。
看板の言語は中南米っぽい。ウェブサイトのドメインが「ar」だからアルゼンチンかな。
町中の道路標識がこんな錆び錆びで読めないのすごいな。
うーん、初期地点がひどいのでたぶん正確な地点はわからんのだよな。
いくつかわかる地名（Cordoba・Rio Tercero・Hernando）からするとこのあたりかな、というところで回答。
誤差16kmで4946ptだった。意外に外してなかったな。
パーキングエリアっぽい感じだけど何故か道路とつながってないな。どうやって行くんだろ。
道路の番号は422。このワッペンみたいなデザインはアメリカの国道だな。
北西に向かって進んでいくと「Sanatoga」という案内が。
南東に向かって進んでいくと「Linfield」という案内が。
なんかやたら自動車店が多いな。トヨタ・スバル・ホンダ・ジープ・ヒュンダイ。
アメリカで自動車と言えばデトロイト…と思ったら本当にデトロイトの近くで422番を見つけた。
そこからずっと南に辿っていってフィラデルフィアのあたりでサナトガやリンフィールドを発見。
回答して誤差は600m。4998ptだった。
また広めの道路。だが周囲は木々に囲まれていて市街地からは離れているようだ。
標識に「23」「Queanbeyan」「Cooma」などとある。
この盾みたいな番号の書き方はカナダじゃなかったっけ。と思ったけどオーストラリアかもしれん。
カナダは右側走行でオーストラリアは左側走行だっけ。ここは左側走行だなあ。
と思っていたら看板に「Canberra」とあったのでオーストラリアだ。
Queanbeyanも発見。でもCoomaはかなり離れている。距離感覚がわからん。
「Adelaide Ave」という道路を探してみるとキャンベラのど真ん中にある。
それで「街から遠い」と勘違いしただけで、むしろ街の中心だったわけか。
誤差15m。5000ptだった。
看板に「Килифарево」と書いてある。
Google Mapの他の地名表記から考えるに「Kilifarevo キリファレヴォ」みたいな読み方のはず。
標識に「Гурково」「Я∧ово」と書いてあり、おそらく地名だろう。
「Гурково」は「Gurkovo グルコヴォ」という感じか。
「Я∧ово」は…「∧」が「л」のことだとしたら「Yalovo ヤロヴォ」？
って下の看板にまんま「YALOVO」って書いてあるな。
「ワイナリー」と書いてあるからそんな寒冷な地域ではないのか。
というわけでロシアの南西部、ウクライナとの国境付近で回答してみた。
誤差は1253km。2159pt。致命傷は避けたか。
サービス業で客単価に見合わないサービスを返すのはよくも悪くも飲食だけだわ
値段高いのに洗練された接客の印象は受けねぇなってことはあっても
ナメた態度とか無いし
※ 食通では無いけど食べ歩きが好きなので1000店舗以上食べ歩いてるよ。毎回こんな目に合ってるワケじゃないよ
