「noise」を含む日記

■anond:20240621215310

イザヤ書のパロディだよ

I, the LORD of Heaven's Armies, will act for you with thunder and earthquake and great noise

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■[増田クラシック部]平成生まれの作品を聴こう 2024.3.8

中国笙とオーケストラのための《Pink Elephant in Prentis》w/ score

https://www.youtube.com/watch?v=8iRGrZTa6Jo

作曲：清水チャートリー

委嘱：上海交響楽団

"Pink Elephant in Prentis" for alto sheng and orchestra

Commissioned and premiered by Shanghai Philharmonic Orchestra (cond. Zhang Liang)

Prentis Hall is a building in New York City, where I spent a year (2015-2016) living in a sleeping bag and taking showers in the toilet. Prentis was built in 1909 and was initially designed as a pasteurization facility and milk bottling plant, then later used as a Heat Transfer Research Facility, conducting nuclear research and experiments, during the Manhattan Project. Columbia University acquired the building in 1949, and the building has housed Columbia’s Computer Music Center (then Columbia-Princeton Electronic Music Center) from the 1950s onwards. During my time there at the Computer Music Center, I have spent my days and nights exploring stimulating sounds using both analog and digital synthesizers, tape recorders, CTR monitors, and other equipments unfamiliar to me back then. Aside from the Computer Music Center, the building also housed studios for visual artists, and so I was able to meet many eccentric artists, where we ended up having long conversations every night on both significant and insignificant issues surrounding us.

Located on 125th Street in Manhattan, the “residents” of Prentis Hall were constantly harassed by the rumblings of the New York City Subway (which runs aboveground for 125th Street Station), the traffic from the highway nearby, the bustling of the streets of New York, and the construction noises from the nearby building sites. At nights, the screeching noises from the metal shop and the wood shop constantly rang throughout the building. At one point in time, the noise inspired me to imagine a gigantic pink elephant running through the narrow corridors of Prentis. The head and front half of the body was seemingly a normal elephant found in the wild. However, as I scanned my eyes further back, the body of the animal seemed to become more and more pixelated, and small 3D blocks were clearly visible on its back and hind legs, as if molded by an amateur creator in a Minecraft game. As the elephant advanced, some blocks fell onto the floor like water droplets falling from an animal soaked in water. I rubbed my eyes and shook my head, certain that I have entered a dream at some point during the night. The pink elephant walked past me and wandered into one of the many rooms the building offered. I timidly peeked into the room where the pink elephant disappeared into. The pink elephant seemed to have collapsed on the floor, its body, both the organic front and the pixelated back, expanding and shrinking as it sluggishly inhaled and exhaled oxygen.

After hours of staring at the pink elephant, I jumped back at a sudden startling noise from behind, which woke the pink elephant from its deep slumber. Furious, the pink elephant stood on its two pixelated hind legs, and stomped out into the corridors again, this time shaking off more 3D blocks from its back than when it first arrived. The organic front seemed to start to bloat up like a balloon for reasons unknown to me, and the pixelated back grew smaller and smaller due to its parts crumbling down on the floor. In a blink of an eye, the inflated front side split from its pixelated rear, then with a deafening pop, exploded into thin air like a burst balloon. What was left were the pink 3D blocks of all sizes, scattered around on the corridors of Prentis Hall.

Chatori Shimizu: https://www.chatorishimizu.com/

Shanghai Philharmonic Orchestra: http://www.shphilharmonic.com/

December 7th, 2018. Shanghai, China.

Permalink | 記事への反応(0) | 19:49

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■「QOL爆上がり」記事の筆者様たちへ

はてなブックマークでおすすめタグに取り上げられてる

「QOL爆上がり」特集

買ってよかったガジェット、アイテム、導入してよかったライフハック

新着でどんどん記事が追加されてる状況だ

たくさんのライター様方が

とても参考になるアイデアを

こぞってお役立ちの手法を紹介してくださってる

ありがとう

ありがとう

感謝の気持ちを込めて、僕からもアドバイスを送るね❤︎

まず

はてなブックマークとかいうサイトでコメントをして

ワザワザ自分から見に来てるのにも関わらず

性根の腐った、足引っ張り暴言を投げつけてる

「建設的」コメントどもを全員通報した方がいい

さもなくば

はてなブックマークまるごとミュート扱いにした方がいい

たまに参考になるコメントをくれる人がいようとも

いつも見にきてくれてるブックマーカーがいようとも

善意の他人の足を引っ張ることしかできない人間のクズどもは

グッズの紹介記事内では言い返されないだろうことを良いことに

やれ厳選されてないだの、意味がないだの、パクってるだの、こんなんでQOL上がる人生を見直せだの、人生のQOLがそもそも低そうだの、…

こやつらは無根拠の誹謗中傷をやりたい放題する ゴミなんだよ

何も建設的じゃないし、何一つ容認するメリットがない

そう

グッズを紹介する記事とか、増田小説とか

誰かの役に立ちたいってポジティブな思いを載せたフォーマットのある記事の中では、筆者は誹謗中傷コメントに反論しにくい

「追記・ゴミどもへ」

は、なかなか書けない。気持ちのよい文体の作る流れを遮り難い

ピュアな心で読んでくれてる、はてブを知らない純真な読者もいるからだ

彼らのためを思うと、即座に殴り返すなんてできやしない

モチロン、連中はそれを知ってて、ここぞとばかりに殴ってくるわけです

やり返されない ＝ 好きに殴れる表現の自由

一緒になってスターをつけてる奴らはよりタチが悪い魑魅魍魎

こやつらこそが Noise of Life。QOLを下げる存在ですよ〜〜 消しましょう

Permalink | 記事への反応(0) | 23:56

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■NovelAIが重すぎるからローカル環境にNAI環境を構築する(2022年10月16日版)(追記あり)

せっかく課金したのにユーザが増えまくっているのか滅茶苦茶重くなっていて最悪。

だから流出したモデルを使ってローカルでNAIの環境を構築する。

ネットには情報もだいぶ転がってるけど陳腐化した情報があまりに多いため増田にまとめることにした。

もしかしたらこの記事もすでに陳腐化しているかもしれないが…単純に間違ってたらトラバで教えてほしい。

もちろん自己責任。この記事を見て導入した結果何かあっても増田は何も保証しない。

英語がわかる人はこっちを見た方が早いと思う。今は導入RTAができるくらい導入は楽になっている。

https://rentry.org/nai-speedrun

推奨環境

VRAMが2GB以上あるNVIDIA製のグラフィックボードがあればローカル環境を構築できる。

GPUの世代はGTX700シリーズ以降。なので一昔前のミドル級ボードでも動作するらしい。

IntelのオンボードGPUでも実行する方法があるらしい(stable_diffusion.openvino)が今回は割愛する。自分で探してね。

その他の推奨環境は以下の通り。

対応OS：Windows7以上(と言うがM1Macでも動作する方法があるとかなんとか)

必要な空きストレージ容量：20GB以上

メインメモリ：16GB以上(VRAMもたくさん必要だが起動時にメインメモリも大量に食う。WebUI起動時にタスクマネージャを見ているとよくわかる)

スマホしか持ってないような人やこういうのがよくわからない人はNovelAIを使った方が良いと思う。

今は重いけど、きっとそのうちみんな飽きてサーバも軽くなるかもしれないし。

(追記)NovelAIがリソースを確保してサーバが軽くなったからリスクを背負ってまで導入しなくても良いかも

手順1：PythonとGitを導入する

(追記)Pythonは当然3系。最新の奴を入れれば問題無い。

導入方法はいちいち書かないけど、「python --version」や「git -v」で

正常にバージョン情報が出る(パスがきちんと通っている)ことはちゃんと確認しよう。

手順2：Stable Diffusion web UI(AUTOMATIC1111)を導入する

Stable Diffusion web UIはStable Diffusionやそれをベースとした画像生成AIを利用するためのフロントエンド。

その中でも特に開発が活発でデファクトスタンダードとなっているのがAUTOMATIC1111版だ。

導入したい適当なディレクトリに対してPowerShellなどで

「git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui.git」

とやってやれば必要なファイルの導入が行われる。

なお、AUTOMATIC1111版は数時間単位でコミットが行われるから

定期的に「git pull origin master」で更新しよう。

手順3：BitTorrentで流出モデルをダウンロードする

クライアントはqBitTorrentが一番楽だと思う。

ここにはさすがにmagnetリンクは書かないから各自ググって欲しい。

結構誤解されがちなことだが流出データ50GBを全部ダウンロードする必要は無い。

必要なファイルはanimefull-final-prunedディレクトリの中身とanimevae.ptだから5GBちょっとくらいなんじゃないかな。

もし余裕があるならmoduleディレクトリの中身もダウンロードすればいいけど、ぶっちゃけ必要無いんじゃないか？

手順4：ダウンロードした各ファイルをリネーム・移動

まずはanimefull-final-prunedの中身のファイルをリネーム。

「model.ckpt」を「animefinal-full-pruned.ckpt」のようなわかりやすい名前にして、

「animevae.pt」を例えば「animefinal-full-pruned.vae.pt」のような拡張子以外は同じファイル名にする。

WebUI起動フォルダ配下の\models\Stable-diffusionにリネームしたファイルを移動させれば配置はOK。

ちなみにmoduleディレクトリの中身は\models\hypernetworksに移動させて使う。

それらのファイルを設定で適用させると画風が結構変わるがNovelAI再現とは関係無いみたいだ。

(追記)moduleディレクトリの中身の.ptファイルはhypernetworksという技術によって画風などを学習したものらしい。

すでに複数のイラストレーターの画風を学習したptファイルが作成されており議論を呼んでいる。

手順5：webui-user.batの中身に設定を追加する

自分のグラボのVRAMが4GB未満の場合は「set COMMANDLINE_ARGS=」の後に

4GB未満の場合は「--medvram」、2GB未満の場合は「--lowvram」とパラメータを追加しておこう。

自分の持ってるグラボのVRAMがわからないときはGPU-Zなどで調べよう。

またGTX1600系固有のバグ(単色の画像が出力される)があるらしいので

その場合は「--no-half-vae」もしくは「--no-half」や「--precision full」とパラメータを追加。

ちなみにパラメータに「--xformers」を追加してxformersを導入・使用すると

消費VRAMが減って画像生成処理時間も短縮されるので是非導入しよう。

画像からdanbooruのタグをAIで調査するdeepdanbooruを利用する場合は「--deepdanbooru」を追加。

これらの設定は同時に複数適用させることもできる。例えば

set COMMANDLINE_ARGS=--medvram --xformers --deepdanbooru

のようになる。

手順6：webui-user.bat起動、設定変更

ターミナルやPowerShellなどでwebui-user.batを起動しwebUIの初期導入と起動を行う。

過去には手動でCUDA等を導入する必要があったが、現在はこの初期導入でだいたいの導入が行われる。

ずいぶん楽にはなったがその分初期導入の時間は結構長い。10分～20分くらいかかるかもしれない。

途中で導入処理がエラーで止まってしまった場合は管理者権限で実行するなどして対応して欲しい。

起動ができたらSettingで以下の設定を変更してNovelAIに近づける。

Stop At last layers of CLIP modelを2に、

Eta noise seed deltaを31337にする。

これで設定は完了！

おまけ：アスカテスト

設定を合わせて完全にNovelAIと同じ内容になったのかを確認するテストがある。

出力結果から海外じゃHallo Asuka Testなんて呼ばれている。

これは初期SEEDをはじめとする設定内容が完全に一致していれば同じ出力結果を得られる仕組みを利用している。

プロンプトの内容：masterpiece, best quality, masterpiece, asuka langley sitting cross legged on a chair

ネガティブプロンプトの内容：lowres, bad anatomy, bad hands, text, error, missing fingers, extra digit, fewer digits, cropped, worst quality, low quality, normal quality, jpeg artifacts,signature, watermark, username, blurry, artist name

サンプリングのステップ数：28

サンプリング形式：Euler

CFG Scale(プロンプトの強度)：12

初期Seed：2870305590

この内容で見事下の画像と全く同じ画像が出力されれば合格だ。

https://i.imgur.com/Bfl5qJB.jpg

なお、このテストはAUTOMATIC1111のバージョンやxformersの適用状態によっては微妙に違う画像が出力されることがあるらしい。

xformersを適用させている増田の環境だと確かに二つ並べると間違い探しレベルの違いがあった。

正直このテストをクリアしなくても十分だと個人的には思う。

おまけ2：その他便利になる設定や拡張機能

「Booru tag autocompletion for A1111」を導入すればNovelAIのように自動でdanbooruのタグを保管してくれる。

注意

画像生成AIモデルはStable DiffusionがOSSのため派生が結構多い。

自前で追加学習もできるため自前で学習した追加AIモデルを4chanのような掲示板などで共有する人もいるらしい。

しかしそのようなモデルの中にウィルスのような悪意のある動作を行うものもあるらしい。

FBIがペドフィリアを一網打尽にするためにIPアドレスなどの個人情報を抜き出す動作を行うロリ特化AIモデルを掲示板で配布していて

しかもそれには本物の児童ポルノが教師データとして使われている…などという都市伝説的な話が今界隈を賑わせている。

それが本当の話かどうかはわからないが、とにかく変なところからモデルをダウンロードするのは危険なのでやめよう。

自己矛盾溢れる注意喚起かもしれないが…

Permalink | 記事への反応(6) | 02:55

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■The Top 3 Best Things to Buy in 2021（2021年 買って良かった物トップ３）

1. Car

I assumed that it's ok to use the public transport before I bought a car.

If I explain the value of car, at first, I want to say personal space during the move.

In addition, it is very convenient for the train in Tokyo, but we need to go to main station(e.g. Shibuya, Shinjuku) once every time.

If you buy the car, you can go to your destination straightly.

1位　車

車を買う前は、公共交通機関を使えば良いと思ってた。

車の素晴らしさを説明するとすれば、まず最初に移動中に自分の空間を確保できることを挙げたい。

また、東京の電車は便利とはいえ毎回主要駅（渋谷や新宿）に行かないといけないけど、車なら目的地に直接行ける。

2. Air Pods Pro

I have no idea that the newest editions of Air Pods, however I guess this noise canceling function is very good.

When I take a plane 3 or 4 times per year, this function's value utilize.

You can take a unbelieve good sleep like a stilling your home.

2位　Air Pods Pro

最新の機能に詳しくないけど、このノイズキャンセリング昨日は素晴らしい。

年に３～４回飛行機に乗る時、その真価は発揮される。

まるで自宅で過ごす時のような快適な睡眠が取れる。

3. Portable washlet.

In overseas, it is usually no attached washlet function for toilet.

This price is over 5,000JPY, but I think you don't need to buy the newest one. Older one is no problem.

３位　携帯ウォシュレット

海外では普通、ウォシュレット機能がトイレに無いので。

5000円超えだけど、最新機種を買う必要は無いと思う。古いので問題ない。

Permalink | 記事への反応(0) | 05:01

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■anond:20210618191155 anond:20210618191317

そもそもランニングコスト無視してやってることじゃないからな

採算が取れる見込みがあるから各社やっていること

というか人口密度高くない国なら既に街中でテスト運用中

例：アイスランド

The Icelandic government gave Aha Partners’ approval to test drones beyond visual line of sight, a rarefied and important permission in the drone sector where stringent rules and regulations can stifle innovation. Kristofersson began flying delivery drones on the outskirts of the city, and has now moved to taking off close to the busiest intersection in Iceland’s capital city, becoming one of a select few able to test the viability of drone deliveries by flying in an urban setting.

　

“Already we have drones that are capable of getting Aha goods from A to B in a more efficient manner than an electric car,” he said. “The noise is significantly less than what you will hear from a highway or a road.”

　

Testing Drone Delivery Services in the Capital City of Iceland

https://www.nutanix.com/theforecastbynutanix/industry/testing-drone-delivery-services-in-the-capital-city-of-iceland

Permalink | 記事への反応(0) | 19:18

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■テスト　昭和や令和も含む好きな音楽50選

誰向けでもない。ヘビロテした曲たち

1. over driver ／ 編曲：Xe　サークル名：Xenoglossy 　　← 頻繁に聴いてる
   (原曲：東方神霊廟:4面道中 デザイアドライブ　作曲：ZUN)
   https://sonichits.com/video/Xenoglossy/over_driver?track=1
   
   
   
2. This Momentary ／ Delphic 　　← MVすこ
   https://youtu.be/mkmZBuidJVY
   
   
   
3. Before My Body Is Dry (澤野弘之) ／ (Drum ＆ Bass Remix) tomatomerde 　　← tomatomerde 氏の Drum ＆ Bass Remix版 めっちゃすこ
   https://soundcloud.com/tomatomerde/kill-la-kill-before-my-body-is
   
   
   
4. 源平討魔伝 ／ AQUA POLIS(中潟憲雄氏)、増渕裕二 (タイトルBGM、戦闘BGM A、戦闘BGM B、KAGEKIYO 源平討魔伝メドレー)
   ↓ ありがたや
   ttps://youtu.be/Wxxlpj2Cbro
   
   
   
5. Sunset Milestone ／ DJ HIKARU 　　← 南国でチルアウト🏝
   http://www.stereo-records.com/music2mp3/15612_5.mp3
   
   
   
6. 我妻のテーマ ／ 久米大作 　　← タイコ橋のシーンすこ。散歩が捗る
   (原曲：Gnossienne No.1　作曲：Erik Satie)
   ttps://youtu.be/R0ACJfsUHnw
   
   
   
7. Astor Piazzolla (Libertango、Escualo、Tanguedia III 、Michaelangelo '70)
   
   
   
8. ルパン三世 ／ 大野雄二 ( THEME FROM LUPIN III、Lupin The Third、愛のテーマ、笑う太陽、あの日の絵画、Love Squall、le soleil d'or)
9. EGO-WRAPPIN' (byrd、KIND OF YOU、Calling Me、Crazy Fruits、かつて...。、雨のdubism、異邦人 )
   https://youtu.be/Ow5IP_mB2cE
   
   
   
10. サガ フロンティア ／ 伊藤賢治 (battle#4、Last Battle Asellus、まよい) 　　← サガフロのリマスターがアプリでも出てるよ！
    
    
    
11. Over the meaning (隠れ月) ／ Shade 　　← 隠れ月3部作めっちゃすこ
    https://nico.ms/sm16324873
    
    
    
12. Merry Christmas Mr. Lawrence ／ 坂本龍一 　　← ニコ動やYouTubeでボカロPや色んなアーティストがカバーしてて面白かった。今もあると思う
    
    
    
13. 矢野顕子 (そこのアイロンに告ぐ、電話線、すばらしい日々、いい日旅立ち、Tongo Poo) 　　← めっちゃ明るい、いい日旅立ち すこ
    https://youtu.be/1FHLfL9cDLc
    
    
    
14. クラムボン(imaginary folklore、Re-カルアミルク、波よせて)
    ttps://youtu.be/iHVpnKpAcnM
    
    
    
15. Justin Bieber ( Beauty and a Beat、What Do You Mean?、Sorry、Friends、Let Me Love You、2U、stay、ghost)
    ↓ 記憶力ゼロだが歌詞を丸暗記するまで Beauty and a Beat 聴いた。やたら聴きまくった理由は自分でもわからない
    ttps://youtu.be/Ys7-6_t7OEQ
    
    
    
16. DJ OKAWARI ( Everything's Alright、Eventually、Bounce、Eclipse)
    ↓ Meiso "Eclipse" Prod. DJ OKAWARI
    ttps://youtu.be/v99dn_KRZPg
    
    
    
17. Bring Me the Horizon (Throne、True Friends、MANTRA、Mother Tongue、Ludens、Bad Life)
18. 塞壬唱片 - Monster Siren Records(Operation Pain Soot、Operation Pyrite、Awaken)
    
    
    
19. The Cranberries (Zombie、Salvation、Promises、Animal Instinct、All Over Now、Wake Me When It's Over)
    
    
    
20. Mortalitas I. "The Taker" ／ Nemesea
21. EPICA (Cry for the Moon、Never Enough、The Last Crusade、Unleashed、A Phantasmic Parade)
22. Nightwish (Walking In The Air、Nemo、Amaranch、Élan、Noise)
    
    
    
23. Bring Me To Life ／Evanescence 　　← 色んなアーティストが歌っていて楽しい
    和楽器バンド / Bring Me To Life with Amy Lee of EVANESCENCE
    ttps://youtu.be/hk1GtYK7BJM
    
    
    
24. MOTHER ／鈴木慶一(BEIN' FRIENDS、SNOW MAN、WISDOM OF THE WORLD、おにいさんのテーマ(Johnny B. Goodeが元ネタの曲)、EIGHT MELODIES)
    
    
    
25. 埼玉 San Andreas (feat. T$W) ／ ‎TSW 　　← カラオケに欲しい
26. Plastic Tree (プラットホーム、讃美歌、ghost、MARIA、梟)
    
    
    
27. Red Hot Chili Peppers (Aeroplane、Coffee Shop、One Big Mob、Walkabout、By the Way、Time、Can't Stop、Aquatic Mouth Dance)
28. ONEREPUBLIC
29. Green Day (Basket Case、Tight Wad Hill、Walking Contradiction、American Idiot、Fire, Ready, Aim)
30. Ed Sheeran (Shape of You、Galway Girl、I Don't Care、Bad Habits、Bad Habits)
31. The Chainsmokers
32. Jonas Blue
33. Madeon
34. NOTD
35. ALMA
36. MoStack
37. Marshmello (Wolves、FRIENDS、Happier、Be kind、Project Dreams、Tongue Tied)
38. Lucky Kilimanjaro
39. Saba (Papaya、GREY、Photosynthesis、Make Believe)
40. remy (should i get my ears pierced?、all ur fault、why him、he's not your boyfriend、I know Why You Stay Out、closer to thirty)
41. Noriaki(ノリアキ)
42. 田舎でよく聞く鳥の鳴き声をEDMにしました／Kakeru(バーバパパ)
43. 人間椅子
44. 上杉昇
45. くるり
46. 水曜日のカンパネラ
47. 亡念のザムド
48. 書上奈朋子
49. 志方あきこ
50. 菅野よう子(ORIGA)
51. 梶浦由記(See-Saw、Kalafina)
52. Reol
53. ダズビー
54. Ado

【　昭和エリア　】

1. Eddie Higgins (Autumn Leaves、Moonlight Becomes You 、Silent Ride、When You Wish Upon a Star)
2. The Ventures (Walk Don't Run、Let's Go、Pipeline)
3. Deep Purple (Smoke on the Water 、Burn、Highway Star)
4. Led Zeppelin (Good Times Bad Times、Immigrant Song)
5. Michael Jackson (Thriller、Bad)
6. Moon River ／Andy Williams
7. The House of the Rising Sun ／ The Animals
8. BACK TO THE FUTURE ／Alan Silvestri
9. ゴダイゴ (ガンダーラ、MONKEY MAGIC、銀河鉄道999)
10. 工藤静香 (FU-JI-TSU、MUGO・ん…色っぽい、黄砂に吹かれて)
11. 松田聖子(渚のバルコニー、青い珊瑚礁、天使のウィンク)
12. 魔法の天使クリィミーマミ ／太田貴子　(デリケートに好きして、パジャマのままで、LOVEさりげなく、BIN・KANルージュ、美衝撃（ビューティフル・ショック）)
13. ダーティーペア ／ 中原めいこ (ロ・ロ・ロ・ロシアン・ルーレット、宇宙恋愛（スペースファンタジー）)
14. ガンモ・ドキッ! ／ スージー松原
15. 恋の呪文はスキトキメキトキス ／ 伊藤さやか
16. キッスは目にして！(ぽぉ) ／ ザ・ヴィーナス
17. ペガサス幻想曲 ／ MAKE-UP
18. かもめが翔んだ日 ／ 渡辺真知子
19. わかれうた ／ 研ナオコ
20. みずいろの雨 ／ 八神純子
    
    
    【　平成エリア　】

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■anond:20200604222845

んー色々

dotがあったけど、つながなかったし

Your time is limited, so don’t waste it living someone else’s life. Don’t be trapped by dogma – which is living with the results of other people’s thinking. Don’t let the noise of others’ opinions drown out your own inner voice. And most important, have the courage to follow your heart and intuition. They somehow already know what you truly want to become. Everything else is secondary.

自分の内なる声に従う勇気がなかった

Permalink | 記事への反応(0) | 22:32

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■anond:20191111030531

お医者様のサイト、有名だと思いますので貼っときます。

http://yatanokarasude.gozaru.jp/siomi/index.htm

汐見文隆公式サイト「低周波音公害を語る」

Dr. Shiomi Fumitaka's official Site

Talking about the noise pollution by LFN (low frequency noise) from Japan

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■anond:20190130134626

机を蹴るかバーンと叩けばいいよ

上級者向けには以下の流れがおすすめ

机バーン→机バーン→机蹴り→（一拍）→机バーン→机バーン→机蹴り→（一拍）→（以下繰り返し）

ﾊﾞﾝﾊﾞﾝｶﾞｯ　ﾊﾞﾝﾊﾞﾝｶﾞｯ　ﾊﾞﾝﾊﾞﾝｶﾞｯ　って感じで。

教室が温まったらおもむろに歌いだすのだ

♪Buddy, you're a boy, make a big noise Playing in the street, gonna be a big man someday～

Permalink | 記事への反応(1) | 13:57

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■anond:20181120021459

BOSEが最近出したNOISE MASKING SLEEPBUDSはどうでしょう。ノイキャンワイヤレスイヤホンなのですが、安眠用に開発してるので人のいびきなど声の音域に特に効果を発揮してくれるそうです。手持ちの音楽は聞けませんが、ヒーリング音楽10種完備だそう！

Permalink | 記事への反応(1) | 03:13

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■anond:20181016182924

Dubstepアイドルはいないか

BABY METALとかは好き

Kill the noise, Getter, Dillon Francis 的な音楽

Permalink | 記事への反応(1) | 23:47

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■

眠りたいのに、周囲がうるさくて眠れないなら。（冷蔵庫の音や、近隣の室外機や、エコキュートの稼働音）

スマホのアプリでWhite Noise　探して、ききながら寝たら、かなり違います。

sleep scienceてのも同じようなの。　たしかどれもフリー。

低周波（ベースみたいな音）くらってるなら、固い布団の上に低反発系のマットレス敷いてみるといいかも。

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■バニラリミコンエントリー一覧

https://qzin.jp/contest/#entrylist

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■5 reasons why Japanese Engineer are fu*king da*n

• Despite of the fact which Internet has connected people in the world, due to the crucial firewall - English, Japanese Engineers couldn't join advanced technology discussion and catch up latest services. Instead of that,they have just kept maintaining their original ecosystem which represents as hatena, Qiita and niconico.If it's other domains such as "Japanese food" or "Japanese Pop Culture", then, there might be possibility to have some valuable outcome from that. But if it goes to "Technology" domain, it's just damn if we goes like that way or "Reinventing the wheel" which don't follow global standard and it's no value in the world. In fact, Technologies and Services which are well known and originate from Japan are too less in point of ratio of population and outcome.

• They tends to try increasing their market value by neither getting stars on github nor launch new service, but just have speech in such as conferences to get more higher name recognition.It seems they just want to weet or blog - "Giving speech!" or "Speech done! and nothing more. I want to name it as "Mounting Driven Development" - people wants to get better position in market by neither code nor services but fu*king da*n specialized comments only. "衒学趣味"

• Though most of the contents that speech are kind of "I translated official docs in Japanese!", "I've done 'Get Started'!",due to audience issue which is lacking of habits to read English articles or not able to do so, it causes curious result that they appreciate that kind of speech much. it gets comments such as "I learned much from it!", "I could get latest knowledge!" and "Add Favorites!" and it satisfy the guy who givs speech, tweet and blog, and motivate them to have da*m next post. Though it's just noise for whom usually research Primary information in English, it seems it's still valuable for them since it gives feelings to them that somewhat I understood that latest technology.

• Because they likes "Technical document" much, though they usually study with books even it's Front-end latest technology, Many of them are just translated original EN contents or da*n not sexy sample code, it's worthless in the world which dynamically changing day by day in few months. Regardless of free latest contents which can be found everywhere, they just get Secondary Information given by some evangelists with passive mindset, it causes making this Evangelist? market stable due to this kind of information gap structure.

• They couldn't neither accepting the things above nor just get awared with that with pure mindset and though doing encourage each other with sweets message such as "Many Japanese Engineers are great and fantastic!", excellent Japanese resources ignore that kind of domestic industry situation and already working hard in foreign countries and it expands this bipolarization issue worse bacause they won't have organized explanation and slides for that kind of da*n people in Japanese and instead of that, code and make output in a second, discuss with engineers abroad in English.

See also : https://anond.hatelabo.jp/20170728223725

Permalink | 記事への反応(2) | 19:23

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■日本語ラップがキツい、とか言ってごめんなさい。

ここらへんが聞いてかっこよかった。

Triune Gods - Causing Terror [official] "志人、bleubird, Scott Da Ros"

make some noise (prod.Otowa)

太華「所信表明」

菊丸/RHYME行進曲 FEAT.ICE BAHN&威神

Permalink | 記事への反応(0) | 14:15

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■http://anond.hatelabo.jp/20170219143625

曲とアニメAnilogia IDの対応表です。

ご確認お願いします。

Permalink | 記事への反応(0) | 14:39

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■

Communicating underwater is challenging.

Light and odors don't travel well, so it's hard for animals to see or smell.

But sound moves about four times faster in water than in air, so in this dark environment, marine mammals often rely on vocalization to communicate.

That's why a chorus of sounds fills the ocean.

Clicks, pulses, whistles, groans, boings, cries, and trills, to name a few.

But the most famous parts of this underwater symphony are the evocative melodies, or songs, composed by the world's largest mammals, whales.

Whale songs are one of the most sophisticated communication systems in the animal kingdom.

Only a few species are known to sing.

Blue, fin, bowhead minke whales, and of course humpback whales.

These are all baleen whales which use hairy baleen plates instead of teeth to trap their prey.

Meanwhile, toothed whales do use echolocation, and they and other species of baleen whales make social sounds, such as cries and whistles, to communicate.

But those vocalizations lack the complexity of songs.

So how do they do it?

Land mammals like us generate sound by moving air over our vocal chords when we exhale, causing them to vibrate.

Baleen whales have a U-shaped fold of tissue between their lungs and their large inflatable organs called laryngeal sacs.

We don't know this for sure because it's essentially impossible to observe the internal organs of a living, singing whale, but we think that when a whale sings, muscular contractions in the throat and chest move air from the lungs across the U-fold and into the laryngeal sacs, causing the U-fold to vibrate.

The resulting sound resonates in the sacs like a choir singing in a cathedral making songs loud enough to propagate up to thousands of kilometers away.

Whales don't have to exhale to sing.

Instead, the air is recycled back into the lungs, creating sound once more.

One reason whale songs are so fascinating is their pattern.

Units, like moans, cries, and chirps are arranged in phrases.

Repeated phrases are assembled into themes.

Multiple themes repeated in a predictable pattern create a song.

This hierarchical structure is a kind of grammar.

Whale songs are extremely variable in duration, and whales can repeat them over and over.

In one recorded session, a humpback whale sang for 22 hours.

And why do they do it?

We don't yet know the exact purpose, but we can speculate.

Given that the singers are males and they mostly sing during the mating season, songs might be used to attract females.

Or perhaps they're territorial, used to deter other males.

Whales return to the same feeding and breeding grounds annually, and each discrete population has a different song.

Songs evolve over time as units or phrases are added, changed, or dropped.

And when males from different populations are feeding within earshot, phrases are often exchanged, maybe because new songs make them more attractive to breeding females.

This is one of the fastest examples of cultural transmission, where learned behaviors are passed between unrelated individuals of the same species.

We can eavesdrop on these songs using underwater microphones called hydrophones.

These help us track species when sightings or genetic samples are rare.

For example, scientists have been able to differentiate the elusive blue whale's populations worldwide based on their songs.

But the oceans are getting noisier as a result of human activity.

Boating, military sonar, underwater construction, and seismic surveys for oil are occurring more often which may interfere with whale's communication.

Some whales will avoid key feeding or breeding grounds if human noise is too loud.

And humpback whales have been observed to reduce their singing in response to noise 200 kilometers away.

Limiting human activity along migratory routes and in other critical habitats, and reducing noise pollution throughout the ocean would help ensure whales continued survival.

If the whales can keep singing and we can keep listening, maybe one day we'll truly understand what they're saying.

Permalink | 記事への反応(0) | 07:15

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■フリップフラッパーズいいぞ

いい・・・いいんだけど、皆見ないだろうな

でもすごくいい・・・すごくいいんだけど、売れないんだろうな

そんなもどかしい気持ち

ワケワカラン系オサレアニメかっていう意見あるけど

個人的には徐々に設定明かしていく系だと思ってる

ワケワカラン系は無駄に意味深な単語を出すけど、そうじゃないもの

そういうのに対する危機感知センサーには自信ある

百合厨にはぜひ見て欲しい

パピカがココナに迫るだけかな、と思ったらココナの友達のヤヤカが重度くさい

百合三角関係？

すごい・・・　

パピカが天真爛漫系だから、そのうちココナが悩み始めるんだろ？

そしたらヤヤカが怒って・・・いいですねぇ

ピュアイリュージョンはどうやら身近なモノ＋童話の構成になりそうだよね

つまり１現実、２設定の謎、３ピュアイリュージョン、４人間関係

のストーリーが同時に進行するわけだよ

そういうのがいいんですよ

あと声優うまい

いやうまいのか？　わからんけどキャラに合いすぎ

「あまいね！」とかかわいい・・・かわいい！！

もう一回見てこよう

たぶん、フリクリとキノの旅と百合が好きなら向いてるはず

＿＿＿＿

そういやこのタイトルなんだろうね？

flip-flop回路？　それともこっち？　→　可算名詞 とんぼ返り，宙返り; (意見などの)急変，豹変(ひようへん).

でもsついてるから、二人がそれぞれflip-flopってことか？

「二人が同じ気持ちになった時」っていうのに関連してるのかな

てか二人が同じ気持ちになった時っていいな

いろいろパターン考えられるよね

百合的な意味でも、展開的な意味でも

＿＿＿＿＿

あ、騙された

「フリップ・フ"ラ"ップ」じゃないか

＞繰り返される動きと音で

＞(with repeated strokes and noise)

こっちだ

そして「フリップ・フラップ」は組織名っぽいな

Permalink | 記事への反応(5) | 00:20

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■1991年発表愛聴作品一覧を吐き出してみた

A Tribe Called Quest / The Low End Theory

Ambitious Lovers / Lust

Arvo Pärt / Miserere

Carlos D'Alessio / India song et autres musiques de films

Dinosaur Jr. / Green Mind

dip in the pool / Aurorae

Doom / Human Noise

Eddi Reader with The Patron Saints Of Imperfection / Mirmama

Elliott Sharp/Carbon / Tocsin

Ensemble Ecclesia / Old English Carols

Fugazi / Steady Diet of Nothing

Gonzalo Rubalcaba / Discovery (Live At Montreux)

Guns n' Roses / Use Your Illusion Ⅰ

Guns n' Roses / Use Your Illusion Ⅱ

Guy Klucevsek - Ain't Nothin' But A Polka Band / Polka Dots And Laser Beams

La Pat / La Gabbia dÓro

Lenny Kravitz / Mama Said

Nirvana / Nevermind

Painkiller / Guts of A Virgin

Pascal Comelade / Ragazzin' the Blues

Pizzicato Five / 女性上位時代

Primus / Sailing The Seas Of Cheese

Red Hot Chili Peppers / Blood Sugar Sex Magik

Simon Fisher Turner / Soundtrack of 'Edward II'

SION / かわいい女

Tamia - Pierre Favre / Solitudes

This Mortal Coil / Blood

U2 / Achtung Baby

さかな / 夏

小川美潮 / 4 to 3

浅川マキ / BLACK-ブラックにグッドラック

矢野顕子 / LOVE LIFE

柴野さつき / rendez-vous

Permalink | 記事への反応(0) | 01:32

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■これだけは聞いとけ卒業スピーチ7+1(英語学習者向け)

"The secret I've learned to getting ahead is being open to the lessons." by Oprah Winfrey, Stanford 2008

David Foster Wallace, Kenyon College, 2005

Video: https://www.youtube.com/watch?v=8CrOL-ydFMI

Full Transcript: http://web.ics.purdue.edu/~drkelly/DFWKenyonAddress2005.pdf

The only thing that's capital-T True is that you get to decide how you're gonna try to see it. This, I submit, is the freedom of a real education, of learning how to be well-adjusted. You get to consciously decide what has meaning and what doesn't. You get to decide what to worship.

Conan O'Brien, Dartmouth College, 2011

Video: https://www.youtube.com/watch?v=ELC_e2QBQMk

Transcript: http://www.dartmouth.edu/~commence/news/speeches/2011/obrien-speech.html

It is our failure to become our perceived ideal that ultimately defines us and makes us unique. It's not easy, but if you accept your misfortune and handle it right, your perceived failure can become a catalyst for profound re-invention.

or, "Nietzsche famously said "Whatever doesn't kill you makes you stronger." But what he failed to stress is that it almost kills you."

Jeff Bezos, Princeton 2010

Video: https://www.youtube.com/watch?v=vBmavNoChZc

Transcript: http://www.businessinsider.com/we-are-what-we-choose-2010-6

"Cleverness is a gift, kindness is a choice. Gifts are easy -- they're given, after all. Choices can be hard. You can seduce yourself with your gifts if you're not careful, and if you do, it'll probably be to the detriment of your choices."

Dick Costolo, Michigan, 2013

Video: https://www.youtube.com/watch?v=oqRPesTumlA

You can’t plan a script. BE in THIS moment.

or, "You need to make more courageous choices. Take courageous risks."

David McCullough, Wellesley High School 2012

Video: https://www.youtube.com/watch?v=_lfxYhtf8o4

Transcript: http://www.myfoxboston.com/story/18720284/2012/06/06/full-transcript-youre-not-special-speech

And read… read all the time… read as a matter of principle, as a matter of self-respect. Read as a nourishing staple of life.

You're not special. Because everyone is.

Ellen DeGeneres, Tulane 2009

Video:https://www.youtube.com/watch?v=0JccudODwwY

Transcript: http://gradspeeches.com/2009/2009/ellen-degeneres

"If you don’t remember a thing I said today, remember this, you’re going to be ok, dum de dumdumdum, just dance.

or, "the most important thing in your life is to live your life with integrityand not to give into peer pressure to try to be something that you’re not, to live your life as an honest and compassionate person, to contribute in some way. So to conclude my conclusion, follow your passion, stay true to yourself. "

Steve Jobs, Stanford, 2005

Video: https://www.youtube.com/watch?v=UF8uR6Z6KLc

Transcript: http://news.stanford.edu/news/2005/june15/jobs-061505.html

No one wants to die. Even people who want to go to Heaven don't want to die to get there. And yet death is the destination we all share. No one has ever escaped it. And that is as it should be, because death is very likely the single best invention of life. It is life's change agent. It clears out the old to make way for the new. Right now the new is you, but someday not too long from now, you will gradually become the old and be cleared away. Sorry to be so dramatic, but it is quite true.

Your time is limited, so don't waste it living someone else's life. Don't be trapped by dogma — which is living with the results of other people's thinking. Don't let the noise of others' opinions drown out your own inner voice. And most important, have the courage to follow your heart and intuition. They somehow already know what you truly want to become. Everything else is secondary.

おまけ Elon Musk, TED

Chris Anderson: Elon, how have you done this? These projects are so -- Paypal, SolarCity, Tesla, SpaceX, they're so spectacularly different, they're such ambitious projects at scale. How on Earth has one person been able to innovate in this way? What is it about you?

18:33

Elon Musk: I don't know, actually. I don't have a good answer for you. I work a lot. I mean, a lot.

Transcript: http://www.ted.com/talks/elon_musk_the_mind_behind_tesla_spacex_solarcity/transcript?language=en

Permalink | 記事への反応(0) | 23:21

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■久々にカラオケに行った。

歌った曲（入力した曲）一覧を帰りに渡してくれるサービスとかあったらいいなぁ。

＝料理付き飲み放題。まずは乾杯＝

1.言ノ葉（刀語）http://www.kasi-time.com/item-66917.html

2.続・溝ノ口太陽族（天体戦士サンレッド）http://www.kasi-time.com/item-45504.html

3.ごはんはおかず（けいおん!!）http://www.kasi-time.com/item-49801.html

4.CORE PRIDE（青の祓魔師）http://www.kasi-time.com/item-53617.html

＝新顔メンバー1名到着。各自間奏で自己紹介の流れに＝

5.創聖のアクエリオン（創聖のアクエリオン）http://www.kasi-time.com/item-4110.html

6.ジョジョ～その血の運命～（ジョジョの奇妙な冒険）http://www.kasi-time.com/item-64604.html

7.ライオン（マクロスF）http://www.kasi-time.com/item-35900.html

8.タチアガレ！（Wake Up, Girls！）http://ameblo.jp/kana6525/entry-11754991101.html

9.愛をとりもどせ!!（北斗の拳）http://www.utamap.com/showkasi.php?surl=38437

10.1/3の純情な感情（るろうに剣心 -明治剣客浪漫譚-）http://www.utamap.com/showkasi.php?surl=38437

11.ラマさんのラママンボ（しろくまカフェ） http://www.kasi-time.com/item-67948.html

12.Tell Your World（Google CM）http://www.uta-net.com/song/127069/

13.YOU GET TO BURNING（機動戦艦ナデシコ）http://www.kasi-time.com/item-5835.html

14.午後の待ち合わせ（ノラガミ）http://www.kasi-time.com/item-70343.html

15.哀戦士（機動戦士ガンダムII・哀戦士編）http://www.kasi-time.com/item-6141.html

16.英雄（ウルトラマンネクサス）http://www.kasi-time.com/item-28882.html

＝早くもデザート登場＝

17.SKILL（第2次スーパーロボット大戦α）http://www.kasi-time.com/item-21.html

18.トポロジー（ロボティクス・ノーツ）http://www.kasi-time.com/item-65671.html

19.シンクロマニカ（ガリレイドンナ）http://www.kasi-time.com/item-69407.html

20.Stand Up!!!!（てさぐれ！部活もの）http://www.kasi-time.com/item-69171.html

21.炎のさだめ（装甲騎兵ボトムズ）http://j-lyric.net/artist/a00ab58/l012783.html

22.BLOODY STREAM（ジョジョの奇妙な冒険）http://www.kasi-time.com/item-65253.html

23.明正ロマン（重音テトオリジナル曲）http://www24.atwiki.jp/utauuuta/pages/2104.html

24.ニルヴァーナ（妖狐×僕SS）http://www.kasi-time.com/item-64703.html

25.futuristic imagination（東のエデン）http://www.kasi-time.com/item-42576.html

26.一斉の声（夏目友人帳）http://www.kasi-time.com/item-36300.html

27.希望の宇宙の…（ギャグマンガ日和）http://plus.himote.in/blogs/viewstory/3507

28.sister's noise（とある科学の超電磁砲S）http://www.kasi-time.com/item-66544.html

29.only my railgun（とある科学の超電磁砲）http://www.kasi-time.com/item-45162.html

＝シンクロした！＝

＝出てきたパンがマギー審司の耳っぽい？＝

30.Take Your Way（DEVIL SURVIVOR2 THE ANIMATION）http://www.kasi-time.com/item-66920.html

31.Beautiful World（ヱヴァンゲリヲン新劇場版:序）http://www.kasi-time.com/item-20068.html

＝誤入力（演歌）＝

32.紅蓮の弓矢（Linked Horizon）http://www.kasi-time.com/item-67546.html

＝大人の都合により？歌詞が表示されず……が、プロの集まりなので問題なし。＝

＝誤入力2（またも同じ演歌。もうアニメ化しちゃえよ）＝

33.聖闘士神話～ソルジャー・ドリーム～ http://www.utamap.com/showkasi.php?surl=S01525

34.motto☆派手にね！（かんなぎ）http://www.kasi-time.com/item-38260.html

35.eternal reality（とある科学の超電磁砲S）http://www.kasi-time.com/item-68154.html

＝レールガンを撃ち尽くした＝

36.不明（BPM200くらいの超速、冒頭ドラム連打から、女声ボーカル曲？？、演奏中止）

37.God knows...（涼宮ハルヒの憂鬱）http://www.kasi-time.com/item-1209.html

38.secret base～君がくれたもの～（10 years after ver.）（あの日見た花の名前を僕達はまだ知らない。）http://www.kasi-time.com/item-53442.html

＝次を歌いたくもあり、画面と後奏で余韻を楽しみたくもあり＝

39.Chase the world（アクセル・ワールド）http://www.kasi-time.com/item-61054.html

40.きみのためなら死ねる（きみのためなら死ねる）http://j-lyric.net/artist/a051215/l0193d5.html

＝最後のメンバー到着、ラスト1時間＝

41.FLY ME TO THE MOON（新世紀エヴァンゲリオン）http://www.kasi-time.com/item-7961.html

42.残酷な天使のテーゼ（新世紀エヴァンゲリオン）http://www.kasi-time.com/item-7960.html

43.ゲキテイ（檄！帝国歌劇団）（サクラ大戦）http://www.kasi-time.com/item-32922.html

44.DAYS（交響詩篇 エウレカセブン）http://www.kasi-time.com/item-23916.html

45.魂のルフラン（新世紀エヴァンゲリオン シト新生）http://www.kasi-time.com/item-5994.html

＝エヴァ中心に合唱モードへ＝

46.meditations（fripSide）http://www.kasi-time.com/item-51292.html

47.真赤な誓い（武装錬金）http://www.kasi-time.com/item-3246.html

48.ペガサス幻想（聖闘士星矢）http://www.utamap.com/showkasi.php?surl=38074

＝最後のメンバー。「33.聖闘士神話～ソルジャー・ドリーム～」とかぶらないのが流石！＝

49.コネクト（魔法少女まどか☆マギカ）http://www.kasi-time.com/item-52119.html

＝あれから3年……＝

50.ウィーアー！（ONE PIECE）http://www.kasi-time.com/item-15866.html

51.ダンバインとぶ（聖戦士ダンバイン）http://www.jtw.zaq.ne.jp/animesong/se/danbain/danbain.html

52.勇者王誕生！（勇者王ガオガイガー）http://www.kasi-time.com/item-35419.html

53.Don't say "lazy"（けいおん！）http://www.kasi-time.com/item-41988.html

＝お時間が……＝

54.BELIEVE（めだかボックス アブノーマル）http://www.kasi-time.com/item-63915.html

55.マジンガーZ（マジンガーZ）http://www.uta-net.com/song/2270/

＝パイルダー「「「「「「「「オーン!!!」」」」」」」」＝

Permalink | 記事への反応(2) | 10:15

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■坂本龍一は脱原発のためなら自分のファンを潰すの？

始めに

坂本龍一の(@skmt09)のツイっ拓を見ていてあるツイートを見つけた。

http://twittaku.info/usertweet.php?usr=skmt09&num=4

skmt09 skmtcommmons

はっ、『out of noise』の２曲目「whit」です。http://bit.ly/bsunqy

@misoshirushiru: 今流れている曲の名前を知りたい。(#skmtUST live at

http://ustre.am/pFvi)

2010-11-04 11:13:16

skmt09 skmtcommmons

ありゃりゃ、ほんとだ！@blaec_hwit:

@skmt09 坂本さん曲名間違えてますよ；；　正しくはhwitです

2010-11-04 11:23:53

↓

skmt09 skmtcommmons

RT @sjnisiogi: そうそう、反原発派に提言。東京電力の株をみんなで買いませんか？

今なら100株5万円程度で購入可能。どの道 事故の後処理のために資金は必要。

なおかつ株主は株主総会で反原発の議案を提出して議決権を行使することが出来ますよ。

デモなんかよりよっぽど効果絶大。

2011-04-11 01:48:31

skmt09 skmtcommmons

俺はRTしただけ。@psycho_weirdo: 敬愛するサカモト教授 @skmt09 の東電株購入斡旋tw。

本気にして買ってしまった気の毒な方、果たして何人いるのか気がかり。

教授が博打で身銭切るなら構わないけれど、他人のゼニ、募金に回るかもしれなかった資金を

無駄にしてしまう

2011-04-13 04:44:02

skmt09 skmtcommmons

なんでRTした先の内容まで責任をもつ必要があるんですか？

@blaec_hwit: ｢RTしただけ｣言って逃げるなんてひどい｡例えRTだとしても発言には責任持って

頂きたいです。影響力あると思うから RT @skmt09:俺はRTしただけ

@psycho_weirdo:敬愛するサカモ

2011-04-13 17:14:29

skmt09 skmtcommmons

もしそんな責任が伴うのであれば誰もRTなんかできないはずだけど。: なんでRTした先の内容

まで責任をもつ必要があるんですか？@blaec_hwit: ｢RTしただけ｣言って逃げるなんてひどい｡

例えRTだとしても発言には責任持って頂きたいです。影響力あると思うから

2011-04-13 17:19:57

気になったので　このblaec_hwitという方について色々調べてみた

20代/性別は不詳だがtospyに残された発言から女性と思われる

絵を描くのが趣味らしく坂本龍一とサカナクションが好きらしい

http://topsy.com/twitter/blaec_hwit?nohidden=1&offset=51&om=bcaaa&page=6

http://archiver.co/Profile/blaec_hwit.htm#.UdDIwztX8xE

欧米ツアーのUSTを視聴し、坂本龍一の好きな曲について答えたり

坂本龍一ファンブログの「坂本龍一と聞いて真っ先に

思い浮かぶことはなんですか？」という質問に回答している

http://togetter.com/search?q=blaec_hwit&t=u

http://skmtfanblog.paslog.jp/article/1604280.html

2011年4月11日

坂本龍一が東電株購入推奨する発言を非公式RTし、

二日後に俺はRTしただけと発言している

http://kabumatome.doorblog.jp/archives/65570308.html

blaec_hwitの発言「｢RTしただけ｣言って逃げるなんてひどい｡例えRTだとしても

発言には責任持って頂きたいです。影響力あると思うから 」

この発言は坂本の目に止まり、元の発言を引用しつつ返事をした

坂本龍一はRTを批判した奴を袋叩きにしたのだ

その後も自分擁護のツイートに返事をし信者に特攻させ『潰し』を行った

http://hiwihhi.com/skmt09/status/58080604989825024?nr=10

反原発繋がりで坂本と対談したアジカン後藤も気に食わない発言をした人物を

信者に特攻させ『潰し』をおこなっている

盲目的な坂本龍一ファンは何も分かっていない

東電株購入推奨する発言をした23年前、1988年4月11日は

第60回アカデミー賞授賞式で作曲賞を受賞し

世界のサカモトと呼ばれるきっかけになった日だということを

もちろん２ｃｈの坂本龍一スレは大荒れだった

坂本に直接苦情リプライを送ったblaec_hwitも悪いが

何故ブロックせずにこの一般人に返事をしたのだろうかか？

http://www.logsoku.com/r/musicjm/1302089554/

坂本は2011年5月5日に福島の小学生死亡デマを流した

blaec_hwitの忠告は正しかった

この件について自らtogetterというサイトでまとめを作っている

どういう心境でこれを作ってたのかと思うと切なくなってくる

http://ceron.jp/url/togetter.com/li/132425

そして2011年5月11日東電株購入RTと福島の小学生死亡デマを

流した事についてネットニュースで取り上げられられた

http://www.j-cast.com/2011/05/11095295.html

ちょうど同時期にkizunaworldというプロジェクトが始まった

その後彼女はアカウント名を変えtwitterアカウントを削除しており消息不明

(アカウント名blaec_hwitは既に取得されているが別人と思われる)

その後の話

ワールドハピネス２０１１では二年連続でサカナクションが出演し

坂本龍一作曲である東風をカバーした

フェスティバルＦＵＫＵＳＨＩＭＡ！に参加したり

八重の桜のテーマ曲を作曲したり

坂本は福島の復興に関して積極的である。

現在はblaec_hwitどうしているのでしょうか？

精神を病み最悪の事態が起こっていないことを祈ってます。

あとがき

筆者は長年の坂本龍一ファンで音楽しか興味のないものですが

坂本の政治活動について快く思っていません

坂本龍一は脱原発活動より自分の音楽のファンを大切にするべきではないのでしょうか

もし生田朗が生きていて

坂本龍一とYMOが脱原発活動をやってる姿を見たらどう思うのだろうか？

最後に２ｃｈのレスから筆者が言いたかった事が書いてあったので引用します

348 ：NO MUSIC NO NAME[sage]投稿日：2011/04/13(水) 17:42:10.74 ID:V3aGg4f40[1/1回(PC)]

どんな嘘だろうがデマだろうが

坂本龍一の言うことはすべて信じる盲目信者がいて

そいつらの金で生きてることを自覚した方がいい

Permalink | 記事への反応(2) | 16:11

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■渋い

The publication in France of our book Impostures Intellectuelles [1] appears to have created a small storm in certain intellectual circles. According to Jon Henley in The Guardian, we have shown that ``modern French philosophy is a load of old tosh.''[2] According to Robert Maggiori in Libération, we are humourless scientistic pedants who correct grammatical errors in love letters.[3] We shall try to explain here why neither is the case.

Some commentators go farther, attacking not our arguments but our alleged motivations for writing the book. Julia Kristeva, writing in Le Nouvel Observateur, accuses us of spreading ``disinformation'' as part of an anti-French politico-economic campaign[4]; she was even quoted (we hope misquoted) by the Italian daily Corriere della Sera as saying that we should undergo psychiatric treatment.[5] Vincent Fleury and Yun Sun Limet, again in Libération, accuse us of seeking to divert research funds from the social to the natural sciences.[6] These defences are curious: for even if our motivations were indeed as ascribed (and they most certainly aren't), how would that affect the validity or invalidity of our arguments? We have the modest hope that calmer heads will soon prevail among both our supporters and our critics, so that the debate can focus on the substantive content of our book.

Which is what? The book grew out of the now-famous hoax in which one of us published, in the American cultural-studies journal Social Text, a parody article chock-full of nonsensical, but unfortunately authentic, quotes about physics and mathematics by prominent French and American intellectuals.[7] However, only a small fraction of the ``dossier'' discovered during Sokal's library research could be included in the parody. After showing this larger dossier to scientist and non-scientist friends, we became (slowly) convinced that it might be worth making it available to a wider audience. We wanted to explain, in non-technical terms, why the quotes are absurd or, in many cases, simply meaningless; and we wanted also to discuss the cultural circumstances that enabled these discourses to achieve such prominence and to remain, thus far, unexposed. Hence our book, the noise and the furore.

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■[民主主義][選挙][数理モデル][ビッグデータ][統計]

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PECOTA - Wikipedia, the free encyclopedia

Election Forecasts - FiveThirtyEight Blog - NYTimes.com

Amazon.co.jp： The Signal and the Noise: Why So Many Predictions Fail-but Some Don't: Nate Silver: 洋書

ワグナーは投票日よりかなり前の段階で民主党候補の勝利を予測（しかもこの予想の誤差が150票ほどだったことも開票後に判明）した。

政治コンサルタントの実態暴露だ．彼等は相手候補への中傷と票割れの誘導が仕事　アローの不可能性定理からわかるように完璧な投票システムはない

[多数論証][アローの不可能性定理][多体問題][じゃんけん]

[集団浅慮][多数決][民主主義]アビリーンのパラドックス

Permalink | 記事への反応(1) | 09:02

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