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はてなキーワード: Keyとは
数ある CDN のなかでも Fastly は圧倒的に優れた特性を持つものだと思うので、障害にかこつけてその優れた点を紹介していく。
CDN とは世界各地にあるキャッシュサーバーにコンテンツをキャッシュして配信してもらうことで、オリジンサーバーの負荷を軽減したりユーザーへの配信速度を上げたりするリバースプロキシのホスティングサービスだが、 Fastly の最大の特徴としてはそのキャッシュが消えるのが速い。普通の CDN が数十秒〜数分とかかるのにたいして 0.2 秒で全部消えることが保証されているし、キャッシュにたいしてキーをつけておけば(HTTP ヘッダーに Surrogate-Key って入れるだけ)特定のキーがついているキャッシュだけ 0.2 秒以内に消したりということができる。
これにより、 CDN による配信高速化の恩恵を受けながら、コンテンツをリアルタイムに更新していくことができる。 next.js + vercel などはこのあたりをフロントエンドから CDN まで一気通貫に提供することでリアルタイム風にコンテンツを更新できるように見せかけているが、 Fastly なら本当になにもかもリアルタイムで出来ることが保証されるので、難しいことを考えなくてもよい。
CDN の設定の反映の遅さというのは Cloudfront とか使っていれば感じることだと思うが、 Fastly なら 5 秒ぐらいで反映される。設定を変更しながらいろいろ検証しているときにこれが地味に嬉しい。
ただし上記の特性の代償と言えるのかもしれないが(そうではないのかもしれないけど)、 Fastly は「デカめの配信拠点を比較的少数配置する」という構成になっているため、ディザスタリカバリなどの面では不安がある(今回の障害はマジで全部落ちたのでこれとは関係ない問題だろう)。
Web 設定画面からいじれる設定項目が多く、にもかかわらずユーザーに優しく使いやすい。例えばリクエストヘッダーを Fastly 側で書き換えてもらう機能があるのだが、それとは別に Host ヘッダーのオーバーライドの設定は(えてしてよく使うので)別の画面に切り出されていたりする。
大抵のユーザーは Web からの設定画面でできることで満足すると思うが、高度な制御をしたい場合、 Varnish の設定ファイルのスニペットをアップロードしたり、あるいは設定全体を書いてアップロードする、といったことができる。例えば JWT のデコードを VCL でやってしまって、同じ URI にたいして認証済みユーザーとそうじゃない人でキャッシュのだしわけなんてことが Fastly 上でできるようになる。
ただし VCL でいろいろな制御を実現しようと思うと、 VCL の表現力の低さにより地獄を見ることになるので、得られるベネフィットと相談しながらこのあたりはやっていくことになる。
英語の勉強傍ら、DeepLでの翻訳をもとに、英文化してみた。
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When I was in college, I had a part-time job writing moaning voices incessantly.
It was a part-time job at an erotic game company that I was introduced to by one of my seniors.
The company put a lot of effort into the story of their erotic games, and the writers who worked there were all people who took pride in their writing.
From their point of view, it was a pain to write the moaning voices in the sex scenes, so they decided to leave it to the part-time workers.
First, I was given the "gist" of the sex scene, such as "unzipping" or "moving hips faster.
2. I would then add my own moaning voices, such as "mmm ......" and "ahhhhhh", in a reasonable amount of salt.
3. the scenario writer checks it and it's done.
This may sound easy, but it is surprisingly difficult.
First of all, there is a certain length to an sex scene, so it is necessary to make it exciting precisely within that range.
The sounds used must be gradual, so that the audience does not get bored, and the excitement must be gradually increased.
It is also important to adjust the length of the text.
If the text is too short, it won't convey a sexual pleasure feeling, but if it is too long, the voice will become redundant.
In this way, a sense of balance and systematic pacing is required to get a bird's eye view of eroticism.
It was definitely not a job that I could just bang on the keyboard as I pleased.
My first work was a "younger sister" story, and I had a hard time allocating the "a" sound for the second sex scene.
If she said "aaaaah" from the beginning, it would sound like a seasoned whore's moaning voices, but if She said "an", it would not be erotic enough.
I finished it after much effort, but the writer said, "Couldn't you make it faster?” I'm disappointed.
As I was puzzling over what to do with ...... in front of the computer left by my predecessor (only the "A"key on the keyboard was strangely shiny), I noticed the existence of a file.
It was an Excel file titled "moaning-editor.xls," and it was a macro left by my predecessor specifically for making moaning voice.
By entering lines one by one in the vertically aligned cells, the phonetic elements such as vowels and consonants in each line were automatically converted into numerical values.
Furthermore, by adding and subtracting the numerical values, a value called "climax level" was calculated.
This "climax level" make a breakthrough to creating the ideal moaning voice.
If the sentence is constructed in such a way that this value gradually increases from the beginning to the end of the scene, the voice comes ideally.
It seemed that my predecessor had single-handedly created such an amazing and awesome Excel program.
I guess he wanted to share it with me, his successor, while hiding it from his boss as a secret tool.
Thanks to this tool, my work became much easier, and I could continue to make moving sounds with a stable quality.
One day, while I was working, I noticed something.
Theoretically, any text can be entered into the cell where the moaning voice is supposed input.
In other words to that, any text other than a moaning voice could be used to calculate the "climax level".
So I tried to calculate the "climax level" of famous works in the history of literature.
For example, "I have always called him teacher." for exampleis 12, and "He is reckless like his parents and has been doing nothing but losing money since he was a child. " is 30.
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I have always called him teacher.
Kokoro
Author , Natume Soseki
Out , in 1914
Story of distressed man who robbed lover from his friend by lying.
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He is reckless like his parents and has been doing nothing but losing money since he was a child.
Bocchan
Author , Natume Soseki
Out , in 1906
Story that revenge of one teacher, who was naughty boy in youth ,to nasty coworker.
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I hadn't expected this, but as I researched, I found that many of the masterpieces were written on the same principle as my work.
In other words, the degree of "climax" increases toward the end.
The most notable example is Akutagawa's "Nobody knows where the servant" is. The number of climaxes in this story is 367.
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Nobody knows where the servant
Author , Akutagawa Ryunosuke
Out , in 1915
Story of one fired servant struggle to survive and he decide throw aside his human conscience.
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The scene in which a drugged married woman faints with the whites of her eyes is at most 330, so you can see how astonishing the number is.
It turns out that "climax" is a universal rule that applies to all kinds of writing.
After realizing this fact, I started to write every sentence as if it were a gasp.
And I have been successful in every aspect of my life.
In job-hunting entry sheets, too, it is the distribution of the "climax level" that is important.
For example, in the education section, if you drop out of the university with the name that has the highest "climax level" and use it as your final education, it will look very different.
(It depends on the name of the university, but in general, "dropped out" has a higher climax level than "graduated.)
As some of you may have noticed, I've been writing this article in such a way as to gradually increase the climax level.
↑The climax level of this sentence is 290.
I'd like to end this sentence here, since it's getting quite high.
Ohhhh! Aaahhhh!
今、英会話の勉強をしていて、そのやり方というのが、「お題のテキストを読みディスカッションをする」というものなのだが、まだ英語力が足りないので、予めお題を読み込み、自分なりの返答を英語で書いてみた後、DeepL翻訳にかけて表現をFIXするという準備で臨んでいる。
言いたいことを言うにはもちろんいろいろな語彙が必要になるのだが、そういえば、と思って「あえぎ声を書くバイト」をDeepLにかけてみた。
そうすると、凡百の英語教材でもまずは出ないであろう表現を学ぶことができたので共有したい。
When I was in college, I had a part-time job writing panting voices.
大学時代、ひたすらあえぎ声を書くバイトをしていたことがある。
First, I was given the "gist" of the sex scene, such as " unzipping" or "moving hips faster.
1. まず、「チャックを開けた」とか「腰を動かすスピードが速くなっていく」といったHシーンの「ト書き」部分だけを渡される。
If I said "aaaaah" from the beginning, I would sound like a seasoned whore, but if I said "an", it would not be erotic enough.
はじめから「あああああ」など言ってると手慣れた淫乱みたいだし、かといって「あん」ではエロさが足りない。
(only the "A" on the keyboard was strangely shiny)
Furthermore, by adding and subtracting the numerical values, a value called "climax level" was calculated.
さらに、その数値を足し引き計算することで、「絶頂度」と呼ばれる値が算出される仕組みになっていた。
This "climax level" is the key to creating the ideal panting voice, as long as the sentence is constructed in such a way that this value gradually increases from the beginning to the end of the scene.
この「絶頂度」がミソで、この値がシーンの最初から最後に向かって少しずつ上昇していくように文章を組み上げていくと、理想的なあえぎ声が出来上がるのである。
ぜひ使いたくない。
KPI is more complicated than PIP. って書く方が、Key performance indicator is more complicated than progress improvement plan.ってやるよりスッキリするね。それだけのこと。でもKPIなどの略語は未定義なので、略語テクニックを採用するなら、
By letting KPI and PIP take key performance indicator and progress improvement plan respectively, KPI is more...となるのか？典型的にはwhere使ってあとでダラダラ金魚の糞にするんだろけど
[B! COVID-19] 「Go Toトラベル」感染者増加に影響か 京都大学のグループ発表 | 新型コロナ 経済影響 | NHKニュース
[B! GoTo] Go To トラベルは感染拡大に無関係 国立感染研の研究者らが報告まとめる - TRAICY（トライシー）
naga_yamas
terazzo
a1682
岩田健太郎「GoTo関係アリアリです」 https://b.hatena.ne.jp/entry/s/twitter.com/georgebest1969/status/1353186823229476867
yukatti
査読待ち／“Go To トラベルの開始や終了などの報道が、一般市民の感染防止の意識をよりかきたて、感染の抑制に寄与した可能性も示唆”？／GoTo利用者の感染者数は少ないという国交省とスガ総理の主張を裏付けんとす
prna79
“論文では、地域によって公開情報に差があることなどから、今回の分析だけでは「Go Toトラベル」が感染拡大につながったかどうかを決めることはできないものの…影響した可能性があるとしていて…” 可能性の可能性
augsUK
論文アブストにもあるようにこの分析期間の直後には第二波自体が減少に転じるのだけど、増加中の5日間(7/22～26)のみを主要な分析対象にした意味はなんだろう？//MDPIがNHKを飾るのは、研究業界的には世も末感があるな
X-key
影響あるのは素人でも想像つくけど、裏付けがでるのは大事。GoToについては、始めるのが早すぎ（収束しきる前 ）、中止決断の判断が甘すぎ遅すぎが感染拡大に大いに寄与したのではないかと。コロナ舐めすぎ
移動中はマスクしてるからね。無症候感染者や発症直前の人がどのくらいトラベルして移動中やトラベル先でどういう行動をしたかだろう
統計屋に立証は無理かな。確実なゲノム解析待ちだが、感染研から政府に不都合な事実は出てこない可能性あり。脇田所長が「北海道は東京由来、10月からGOTO再開で」とは言ってたが。https://www.hokkaido-np.co.jp/article/482231
「感染者数の増加」の寄与度は低いのだろうが、0を1にする「感染地域の拡大」には関与しているのでは（脇田所長がゲノム解析で北海道の流行はGoto再開後の東京由来と発言）。DNAリンクを証拠に論文を書くべきでは。
fu-wa
発症前に会食した人／会食者と接触した人、発症前に満員電車を利用した人／利用者と接触した人、発症前にイベントに参加した人／参加者と接触した人と比べ突出して多くない限りこれが原因と言い切るのは科学的にムリ
単純な数値を見てもほぼ明らかだからねえ。外を歩いてるときにマスク要らないとかもそうだけど、もうそういうことは言っちゃいけない空気だからほぼ戦時体制。世論はこうやって戦争に突き進みましたとさ、みたいな。
maemuki
GoToひとり旅で札幌大阪のビジネスホテルに泊まりサイクリングなどで街をフラフラしました 酒は呑めなく夜の店にも行かず しかしその後に両市で感染拡大…自分のせいでしょうか(泣)
nil0303
「収束してからやる」という大前提覆して強行すればこうもなるよね、という感想しかない。割と抑え込んでたのに自分から感染拡大させた無能政府というのが全世界に公開されたわけだ。
旅行って普段一緒にいる人としか行かないだろうから、変な広がり方って少ないと思う。追跡もまだできそう。それより飲食の場で喋ってる方がよっぽど危ない。個人的に思うリスクは、飲食の場で喋る>>>>季節>>旅行
samu_i
“感染の抑制と経済活動の回復のバランスが取れた政策を探るためにも、さらに科学的な証拠が必要だとしています。” 大事なのはこれだと思う。
yamada_k
影響はあるに決まっているので、実施するならどの程度まで許容するかを決めて、まともにモニタリングをすべきだった。エビデンスがないからやめない、という政府の態度がひどかった。
感染拡大に寄与した多くの要素のうちの1つ、ということでは。人々の移動と気候以外にもいろいろな要因があるので、個々の要因との相関が見えなくても不思議ではない。／ 感染研なのに首都圏由来か型で判定していない
doroyamada
7月8月の話を今このように報道すると、多くの人は秋冬のことと思うよね。 / gotoトラベルを続けて利用者が増えていた中で第2波が減速したのは説明できるんだろうか？
TakamoriTarou
直接的な話もそれなりに関係あると思うけど、それよりも政府の広報や手法がまずかったのがもっと大きいと思うんだよな…。当初から域内に限定しろとかいろいろ言われていたわけで。
grizzly1
8割先生の発表。まあ、GoToが感染に影響があるのは最初から判っている。肝要なのは経済活性化において許容範囲内かどうかって所だよなぁ。それを決めるのが政治。ゼロでなければいけないって人は論外な。
ichiken7
Euterpe2
redreborn
ほとんどが元論読まず「科学的だから」と盲信してるように見えるがそれは貴方が否定する非科学的態度そのものです。科学的方法論に基づく"論文"は科学的な方法で批判されるべきもので普通は著者もそれを望んでいます
gryphon
これと全く同じ手法で『鬼滅の刃が空前の観客動員だったこと（映画のために外出すること）と感染拡大の関係』も計算してほしい。無関係だと証明となれば、それはそれで成果だし。
次は『鬼滅の刃』『エヴァンゲリオン』が動員した観客と感染拡大の関係の調査を（マジな話、無関係なら無関係のエビデンスほしい）
north_god
政府に都合の良いストーリー展開のために非科学的な論文を書くと、学会からは誰からも見向きもされないけど御用学者のポジを狙える経済効果
ahomakotom
anus3710223
GOTOトラベル自体はそうだと思う。やっぱりイートが不味かったのでは？イート開始から2週間後に綺麗に増加に転じていたもの
バカは脳が1ビットしかないので、影響が1ミリでもあった→GoToを完全に止めるべきだ みたいな論理を平気で展開します ここのブコメにもたくさんいるね！
みんなもここのコメントと比較してみようね！ https://b.hatena.ne.jp/entry/s/www3.nhk.or.jp/news/html/20210125/k10012831381000.html
Windfola
『Go Toトラベルが第三波の原因となったとする根拠はないが、無関係とは言えない』くらいが正しい態度かな。人によっては「規模に比してはっきり悪影響ださなかったんだから成功だ」まで言えそう。
結果論として旅行者と宿は頑張ったね、ラッキーだったね。というだけの話な気はするが。致命バグだらけなのにユーザの回避能力高くてインシデント0とか普通によくある。
jmako
何故、MDPIのハゲタカジャーナルに投稿するのか疑問？？京大は注意喚起してないの？せめてオープンアクセスならプロスシリーズとかあったのでは。あっ、そこも通らなかったとか？察し
見てみると結構ちゃんとした論文だった。結構いいところに通る可能性ありと見た。ただ、統計的な点について不適切な点ありとコメントが書いてあった。
ROYGB
移動中や移動先で他者との接触機会が増えるから感染確率が増えるのもあたりまえのような気がするけど、どの程度という数値を明らかにするにはこういう調査も必要になる。
「GoToイート再開の宮城県 感染者急増で独自“宣言”｜テレ朝news-テレビ朝日のニュースサイト」 https://news.tv-asahi.co.jp/news_society/articles/000210395.html
tettekete37564
travel_jarna
そりゃ影響はある。１、２名で慎重に動く人もいれば、６〜３０人で無防備に動く人も見た。そして感染拡大の場は飲食歓談。見てみぬふりした旅館や飲食店も同罪。なお規制すべきは飲食歓談。移動抑制はその手段。
masadasu
GDPの統計をとるのを止めた事でGDPが上がっているか下がっているか分からなくなって、一方は下がってるから統計を止めたんだろと言い、一方は下がってるか分からないので指摘は間違っているという。これいかに。
natu3kan
まだ相関関係の域だろうけど、地方の観光地の感染者が増えたのってGo Toの影響は多少ありそう。旭川も北海道有数の観光地だし。無症状感染者は積極的に検査しないと判らないから、関係性が出にくいのはありそう。
地方に広がったのと観光との関連性を調べた訳ではないと。Go Toなくても都市部で蔓延して総数は変わらない可能性があると。感染者にいつGo To使ったか、旅行先で会食したかすらヒアリングなしだしデータ取る気はなさげ
h5dhn9k
流石は西浦博教授。もっとも、常識的に考えれば当然の結果だが……。結構前から西浦教授は言及されていたが。今回、論文の形に仕上がったのね。https://www.m3.com/open/iryoIshin/article/845371/
nomitori
影響のありなし以前に、影響を測る仕組みなしでこれやっちゃうのがもう信用できない
“Go To トラベルの開始や終了などの報道が、一般市民の感染防止の意識をよりかきたて、感染の抑制に寄与した可能性も示唆” 旅行する人を見て自粛組がより自粛したから、かえって抑制になったってことか？なんじゃそ
primedesignworks
mike47
neogratche
charun
止めても拡大した。家でまでマスクし、しっかり染った誰かさんも。移動/会食が主犯と決めつけはガセ！！「倍々増える」ホラ吹きですっけ😠例えば男女関係なくても測ると差異出る"goto陽性計36万人のみhttps://bit.ly/2YdUy0Q "
ですよね。😷義務化、LD、衛生的な国・・ほど拡大しないわけでもなかったし。なぜGoTo止めた→メディアが煽って愚民が鵜呑みにして、叩いたからだけ。
noho-sibe
自分は、GoToは害悪派だけど、東京にとってはGoToは悪くないかもしれない。都民の密が減って、都内の感染が減る可能性がある。実際東京追加後都内の新規感染者は微減し、停止後は年末もあって激増した。国としては害。
旅行により都民が都内で密になることが減るので、増えやすい都民の感染者数を一時的に抑制した可能性はあると思う、ただウイルスの存在するエリアを拡大させた悪影響の方が大きいと思う
dgen
トラベルは感染者増加よりも感染範囲を広げるのが問題だと思ってる。全国に広めることで東京への偏見を相対的に減らそうとでもしてるのかと勘繰ってしまうな。
ひとつも数字を出さない面白記事だな。都合の良い部分だけ切り取ってるんだろうな。という感想。GoToで感染したって記事は何度か見たから無関係ってことは絶対にない。
ikedas
出来れば同一都道府県内、せめて同一エリア内で留めていれば、ここまで非感染地域に広がることは無かったと思う。一時期、新規感染者ゼロまで行ってたのだから。明らかに政治の失敗だと思うよ。
Dragoonriders
感染者が動くから全国にウイルスが運ばれるわけなのだが違うのか？ 伝播の根本に移動があるのは確実なのに、見出しもばかげてる。結果なるものもGoToトラベルやりたい政治家に餌を与えるだけで科学とはいえない。
akatibarati
政府の意に沿わない学問も国民にとって大切だと分かる事例。やはり菅政権の学術会議問題は悪手。学問界全体が政府の顔色を伺うようになれば、こういう発表も表に出てこなくなる。
「旅行自体が感染を起こすことはない」と発言した尾身氏の見解と整合的。そんなら今すぐGoToトラベル再開しようや。感染拡大させないんだろ？？？？？
alt-native
検査結果だけでここまで言えるなら、確実。検査してないキャリアのほうが多いに決まってる。無症状で感染拡大→寒くなった冬に発症。仮定するのに憚られる理屈ではないよね。
間違いや広く知られていることもあるが、思うところがあったので書き殴っておく。
ここ最近、YouTubeやSoundCloudにおいて70~90年代のcity popやJapanese jazz/fusionは一部の人たちに再発見？されてアップロードされた結果、それらのジャンルが他国で(少なくとも以前と比べれば)人気が高まっているよう見受けられる。多くのアルバムが丸々アップロードされているが、例えば間宮貴子の『LOVE TRIP』は254万回再生されているが、(少し古いけれど)Thundercatの『Drunk』は211万回再生である。他にも大貫妙子のアルバムも同程度に再生されているし、福井良に至っては1000万回以上再生されている。
ただ人気が出てきて静かなブームになっているのなら、わざわざこんなことは書かない。次のページを見て欲しい:(https://www.youtube.com/post/UgyolPz5qn-J05oe5wB4AaABCQ) このコメント欄では'Its a shame this happened at all. Youtube is one of the only ways for this sort of music to be listened to here in america'
'I love Momoko Kikuchi music, but her agency really does not understand how her name is much more valuable now than in the 80's. Meme power is the new key to success in the internet marketing'といった傲慢かつ自分勝手なコメントが非常に目立つが、ここのコメント欄を見ていて既視感はないだろうか。最近だと漫画村を利用して自分たちが無料で読むことを、少し時代を下るとマジコンの使用やPSP、Wiiのクラックを、さらに下るとMicrosoft officeなどのソフトウェアを貸し借りすることを当然のことと主張する/良心の一切傷まない/自己の利益追求に熱心である人たちを私は想起してしまう。
これらのコメントに対して何かを述べる前に前置きしておく。楽曲制作には金も時間もかかるし、関係者にとっては生活の糧である。アルバム売り上げだけが収入源という訳ではないが、違法アップロードで利益が一切もたらされないのならば、関係者の生活基盤に負の影響がもたらされるは自明である。著作権の保護期間がどうして長期に渡るのかとということとも関連づけておいて欲しい。それから改めてコメントを見てみる。まず前者のコメントであるが、ちゃんちゃらおかしいと言わざるをえない。こういった楽曲はDiscogsで買うなり日本のレコード店から輸入するなり聴く方法はいくらでもある。聞く前に情報を集めるということを考えても、SNSで他の人に訊ねたり、本やレビューを調べたりするといったように、いくらでもあるのは言うまでもない。ただ自分を正当化したいだけのコメントと断言して良い。次に後者のコメントを読んでみると、評論家気取りの無銭厄介ファンであることが窺える。まず菊池桃子の楽曲を愛しているのならまず違法アップロードを違反申告するのが筋であり、違法アップロードで他人が収益を得うる状況なんてどうしたって擁護できない。そもそも金は落とさず非公式な場でのみ姿を表す者を人はファンと呼ばないのに、どうして口を挟むことができようか。まさか違法アップロードを削除したら自称ファンから非難されてマーケティングにまで口を出されるとは予想もしなかっただろう。
さらに状況を複雑にしているのは、違法アップロードという名の布教活動を行う無駄に熱心な人たち、利益を掠めようとしてあの手この手を尽くす輩などの全く無関係な人だけで構成されたエコシステムが完成しうる状況だ。YouTubeでは権利者の利益を守るために色々と仕組みが作られているのは分かるが、それが完璧に機能しているとは言い難い。例えば先述した間宮貴子の『LOVE TRIP』のYouTube動画には広告が付いているのだが、その収益を得るのは「CΘNSUMΞ フローラルマンガ」という間宮貴子をサンプリングしたどこぞのアーティストである。これはSoundCloud傘下でアーティストの収益を守るはずのRepostNetworkが、間宮貴子のとある曲をほぼ丸パクリ(私サンプリングやRemixとはかけ離れているといっても良い)したものを「CΘNSUMΞ フローラルマンガ」のオリジナル曲と認識してしまったため、パクられた側の曲のLicense HolderとしてなぜかRepostNetworkが登録されてしまっている。一応概要欄には'This video has been claimed by the rightful copyright holders, Kitty Records, and all revenue is now going to them.'とは書いてあるが、実際は分からない。概要欄に書いてあることを偽と判定するならば、このように全く関係のない人たちだけが利益を得る最も不毛な状況が一部で出来上がってしまっている。
このような人たちが昨今の人気を支えているのなら、人気や知名度の割に儲けがない、という悲しい状況下にCity PopやJapanese Fusionはあるということだ。儲けのない産業/ジャンルに人が集まっていくはずもなく、改善されない限り先細りが予想される。金を出さないファンはどれほど数が多くとも0と同義である。さらに違法アップロードに関するコストを考えると、違法アップロードされた楽曲で布教活動を行っている自称ファンは、0以下の赤字をもたらす存在/癌なのかもしれない。海外PCゲーム業界とか似たような状況から抜け出していったものは確かにあるにあるが、色々と条件が業界側にとって有利であったというのは大きかったし、未だに傷跡は残ったままで完全に抜け出したとは言えない。
国産の漫画/アニメなどの業界がデジタル時代に海外でしてしまった失敗を音楽業界も再びしてしまうのだとしたら、日本の主要な文化全体でどれほどの損失を出してきたことになるのだろう。
COVID-19関連はアホの相手するのが嫌なので基本的にスルーしてるけど
喋るとかそういう問題じゃないぞ
https://www.m3.com/open/clinical/news/article/835300/
Key messages
It is now well-established that COVID-19 transmission commonly occurs in closed spaces;
If well-maintained and adapted for use in the COVID-19 pandemic, heating, ventilation and air-conditioning (HVAC) systems may have a complementary role in decreasing potential airborne transmission of SARS-CoV-2;
Four bundles of non-pharmaceutical interventions (NPIs) should be considered to reduce potential airborne transmission of SARS-CoV-2 in closed spaces: the control of COVID-19 sources in closed spaces; engineering controls in mechanically ventilated (by HVAC systems) and naturally ventilated closed spaces; administrative controls; and personal protective behaviour.
自分は多いと感じました。
adsphere
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sawarabi0130
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Toteknon
tutumisuke
tyatya_moon
u_eichi
uhix
urajp
utabuti
uunfo
vanish_l2
vkara
vuy
wanimiho
white_cake
Windfola
wisboot
wwakainkyo
X-key
x100jp
xarsh
xev
xorzx
yanagi53
yono
youco45
yumenoa
zenkamono
zinjoutarou
「神様になった日 評価」でググったら文句が色々出てきたから鍵作品何個かやったおらが文句に文句を言ってやる
・前半のギャグ展開が長すぎる
それも「世界が終わるのが嘘みたいな夏」を演出するため。視聴者に感情移入させるためです
・展開が早過ぎてついていけない
もともとKeyは総プレイ時間60時間超えないとクリアできないようなシナリオのゲームを作ってる会社です。そこが話をつくってるんだから当たり前のように1クールじゃ足りない。2クールでやった「AB！」だって短かったんだから。Keyの有名作「CLANNAD」なんて全部で4クール分もあるんだから。今作は無理やり1クールでやってるんだから後半の内容は大変濃いです。一度見直しましょう。
まぁ、酷過ぎたら叩かれるしね。
9月の記事。著作のアメリカの根幹にある「実力主義」批判を新聞記事用にしたものらしい。
バイデンはアイビーリーグの出身ではないことは、近年労働者階級からの支持されるのに苦心していた共和党が勝つ要因になるかもしれない。そして彼の経歴は、現代リベラリズムを規定する meritocratic political project を再考するよう促すだろう。現代アメリカの実力主義は学歴重視と強く結びついていて、アメリカで成功するためには学歴を得るしかない。そのため、実力主義という考えは、「高学歴でなく、経済的に成功していない人は、自業自得である。」という考えと表裏一体である。高学歴な人物が教育水準の低い人に偏見を持つことは、研究調査でもあきらかにされており、加えて当人たちはその偏見を当然のものとしている。
議会の構成比に話が飛ぶ。アメリカ人の2/3が大学卒でない一方、議会の成員のほとんどが学部卒以上であり、ブルーカラーを経験した人物もほとんどいない。数少ない大学卒が議員となり、多くの非大学卒たちを統治しているのが現状である。テクノクラートによる統治だけでいいか直ちに疑問が生じるだろうし、個人のcivic virtueはエリート大学に入る能力との相関はほとんどないことが歴史上示されている。
結論部は省略する。だから自分の書いたことだけななめ読みしてあーだこーだいうのは不毛だと思う。
At the heart of this project are two ideas: First, in a global, technological age, higher education is the key to upward mobility, material success and social esteem. Second, if everyone has an equal chance to rise, those who land on top deserve the rewards their talents bring.
But the politicians espousing it have missed the insult implicit in the meritocratic society they are offering: If you did not go to college, and if you are not flourishing in the new economy, your failure must be your own fault.
サンデルの主張と他人の研究の紹介部分が区別できていない人がいるけれど、翻訳部分自体はほとんど研究紹介と歴史的事実だから、これ自体をサンデルの発言として取り出すことは難しい。
彼自身の主張を知りたいなら、(必要ならDeepLなど機械翻訳使って)元記事を読むべき。結論部分だけなら、 'Some might argue that' 以下から読むと短くていいのではないか。
勉強になるので、なにかあれば教えてください。
By 2016, many working people... : このbyは「～まで」のby?それ以降ぱたりと、見下される感覚に悩まされることがなくなったわけではないだろうから、調査がいつまで行われたのかと関連しているのか?
At a time when racism and sexism are out of favor (discredited though not eliminated) : （これらの差別は）信憑性がないと示されたが、しかし排除されるまでには至っていない
credentialism is the last acceptable prejudice. :この時代において、学歴偏重主義は最も容認できない偏見である。
By the 2000s, citizens without a college degree were... :このbyも。そして21世紀か、2000年代。 1970s~2000sまでが締め出されていた時期で、とすると後ろの「この五年間改善傾向にない」と矛盾するような。
Although the well-educated have always been disproportionately represented in Congress, :高学歴層はつねに実際の人口比よりも多く選出されてきたが。
as recently as the early 1960s, about one-fourth of our elected representatives lacked a college degree. : 1960年代までは。
Over the past half-decade, : 過去5年。このoverも自分は意味がとれない。ここ5年間かけて(over)、race, ethnicity and genderの比率は適正へ向けて改善傾向にあるが、学歴と階級については多様性が失われたということでいいのか？なぜ5年なのか文脈がわからない。トランプ政権と対応？50年と読んだほうが前後はつながりそうにみえる。
どういう曲を作るかによるが、いわゆるポップスを作りたいならまずダイアトニックスケールとダイアトニックコードを覚えることだな
KeyをCとするとメジャースケールでC,D,E,F,G,A,B、
このスケールの音を積み重ねてC(CM7),Dm(Dm7),E(Em7),F(FM7),G(G7),Am(Am7),B(Bm7b5)という7つのコードができる
これをダイアトニックコードという、これがコード作曲の基本パーツ
さらにこの7つのコードの中でも、1番目C(CM7)、4番目F(FM7)、5番目G(G7)が重要、いわゆるスリーコード
Cがトニック、曲の中心になる和音、トニックで初めてトニックで終われば自然に聞こえる
Gがドミナント、一番緊張度が高いと言われる、コードの組み合わせの基本はトニックからドミナントに向かいまたトニックに解決すること
なのでC→F→Gと進行してみたり、C→F→C→Cと進行してみたり、C→G→Cと進行してみたり、いろいろ組み合わせを考えてみるのが簡単な作曲法
禁止事項としてG→Fはダメ、つまりドミナントからサブドミナントはダメと言われているが、実際そういう風に進行する音楽も実は多い（ブルースとか）
C,F,Gの3つだけでヒット曲が作れる。例えばハイロウズの日曜日よりの使者はこのルールだけで曲を作っている
しかし、さすがに3つだけだとインスピレーション湧かない場合が多いので、残りのダイアトニックコードを
それぞれC、F、Gの変わりに使える、C→F→G→Cとするところを、C→Dm→G→Amとかに変えてもOK。
更にダイアトニックコード以外からも変わりの和音を使えたりするが詳しくは理論書でも買って読むといい。
(最初に読み物としては憂鬱と官能を教えた学校がお勧め、ただしこれ読んで概略を掴んだら普通の理論書読んだり講師についた方がいい)
メロディも、ダイアトニックコードの組み合わせの上でダイアトニックスケールの音、KeyCならCDEFGABを良い感じに組み合わせれば初歩的な曲ができる
世界中の「き」と「み」が入れ替わった。
動物園のキリンはみりんになり、月は罪になって警察にしょっぴかれた。雪ではなく弓が降ってみて、神棚には柿が飾られている(地方によっては牡蠣のところもあるらしい)。
幸いなことに「ぎ」は「み」に入れ替わっていないようだ。鍵は紙にならないし、道は狭まってギチギチになったりしない。
私は埼玉に住んでいるのでよくわからないが、奄美大島は今どうなっているのだろう。甘き大島とかになっているのだろうか。予備校の大島先生は別に甘くなかった。
東京は豆苗になっているらしい。安いし食べても2回くらいは再生する。さすが都会だ。
従姉妹のミズキはキズミになっていた。彼女は今逆立ちで生活している。傷身のキズミにmiss keyと言ったら文法的におかしいと指摘された。
この異常事態をどうにかせんとして、我こそはと上京した定命の者たちは状冥をまだ完全に把握しているとは言えない。これはそんなヤワなものじゃない。
キシシッピ川は笑い声がうるさいし、ミリマンジャロはヤギの蹄の下でぺちゃんこだ。
結論だけ書くと月姫～Fateまでで10万本クラスの売上を出すKEYに並ぶブランド力をつけて期待通りの優れたゲームを出したから当然の売上だよねって感じ
当時ブームになるのを少し後から追った位の消費者側だから間違ってたらすまんが
そもそも月姫が評判が評判を呼ぶ大ヒット。当時はオタク界では美少女ゲームが一大ジャンルでKanonやAIR、ToHeart等シナリオ重視の作品がもてはやされている所に同人界で注目を集める程の良いシナリオゲーを作ったら注目が集まらない訳がない。
Kanonは教養だよね。みたいなシナリオ重視の美少女ゲーは皆やって当たり前な風潮もありブランド価値はうなぎ昇りで型月は葉鍵に並ぶ美少女ゲーム界のトップTierに躍り出た。
長く続くアーケードにもなる傑作MELTY BLOODが生まれたりと作品の供給が継続され人気が維持し、月姫のアニメが2003年10月から放送されこれ以上ない注目を集めた後に
Fate/stay nightは2004年1月販売された。内容も当時のナンバーワン級と言ってもよい出来でKEYの名作CLANNADを上回る結果になった。
ロングネームはオプションです several wordsでもいいよ
以下追加 to .muttrc:
set alias_file = "~/.mutt/aliases"
source $alias_file
Now all you have to do when prompted To: is writing the alias instead of the full address. The beauty of it is that you can auto-complete the alias using Tab. Autocompleting a wrong or an empty string will display the full list. You can select the alias as usual, or by typing its index number.
There are two ways to create aliases:
From Mutt, press 「a」 when an e-mail of the target person を selected.
編集→ the alias_file 手作業で. The シンタックス is 本当に シンプル:
The default sort order is by date. Use the sort-mailbox command (default key: o) to change the sorting option. You can group e-mails by conversation/thread, in which case you can define how to sort threads and how to sort within a thread.
In the following example, threads are sorted according to the date of their last e-mail.
Specifies how to sort messages in the “index” menu. Valid values are:
放置→spam業者の垢乗っ取り被害みたいなのも非表示にしてるから
だいぶ嵩増しされてるが。
AKIMOTO
AKIT
AQM
AcidReflex
All-SportsWatchGameFreeTV
AnetaH
Ann91
Apeman
Arturo_Ui
AspergerSyndrome
Assume
AvengersTV
Ayrtonism
BIFF
BUNTEN
BigHopeClasic
CATDOG
CBR400R
CHIKANA
Cai0407
Capricornus
Carnot1824
ChieOsanai
Chitanz
Cliche
Clock0311
Com
Cottonton
CrowClaw
Cru
Cujo
Cunliffe
D0X7akE0
D_Amon
Dai44
Dicer
DocSeri
Domino-R
Dursan
ERnanchan
EoH-GS
Erl
FEFE
FUKAMACHI
FaceToFace
Falky
Fi-mk2
FlowerLounge
Fluss_kawa
Fondriest
Futaro99
G17
GClick
Galaxy42
Gelsy
Ghuk
Gim
Gl17
GluttonousSeals
GreenTopTube
Gustav13
HAQportal
Haaaa_N
HadukiMikoto
Halb-Ritter
HanPanna
Harnoncourt
Hary
Hatsuoji
Hayano
Helfard
Hellothere
Hidemonster
Hige2323
HimaJyun
Hohasha
Hy0nN
I11
IGA-OS
II-O
ITAL
IZutsumotti
I_L_S
IkaMaru
Innovator00
IvoryChi
JLeague-JP
JNP
Jang
Jcm
John_kit_tea
Josequervo
July1st2017
K-Ono
Kanade1128
Kirkraren1980
Kouboku
Kurilyn
LO05
LaNotte
Lamontreylu1980
Lhankor_Mhy
Lif
Little_kt
Livetv33
Lorimilna1988
Louis
MCBYND
MS310ru
MVP1
MandP1034
MermaidSong
Midas
Mochimasa
Mu_KuP
Mukke
NAMEOVER
NMST
NSTanechan
Naotoh
Naruhodius
Ncaaf
Nean
Normalmode
Notizie
OnLive27
OnLive76
OnLive78
Osushii
Outfielder
PYU224
Panthera_uncia
Personalpreference
Pokopon
PopStar
Pz-4
QJV97FCr
RIP-1202
ROYGB
RRAK
RRD
Ri-fie
Rinta
Rocco
Roen-hi
SABAKU
SANK-Y
SENAKA
S_heiya
Saratoga
Seitekisyoujyo
Shibh
Shin-Fedor
Shinwiki
ShoCoh
Shotaro0804
Sinraptor
SndOp
Syuku
Syunrou
T-SWEET421
TAKAPPRS
TM2501
TMCNE
TOM555
TT_TT
Tailin
Talgo
Tamikapdelin1982
Taradoorfhes1970
Toka22
TokyoWorker
Toteknon
Unihara
Unimmo
Utasinai
Wafer
Waspkissing
Watchlivenow
WereIm
Windfola
WinterMute
X-key
YUKI14
YukeSkywalker
YxOx
ZGOK
ZOE-c10h8
Zephyrosianus
a-lex666
a1ot
a20130517
a96neko
a_s_n_t
aaa_too_zzz
aaikos
abidingfan77
abirahemmed1gm
academij
acealpha
aceraceae
ackey1973
activecute
actrace
ad2217
adliblogger
afeafea
affiliate2414
afnfan
agathon
agricola
agtmw287
ahobokekasu45
aikawame
aikoku_sensei
airj12
akatibarati
akatuki_sato
akawi
akiat
akibare
akikonian
akisato333
akizuki_b
akupiyo
akutagawa0319
akyuna
algot
alivekanade
alleventlive2free98
allheal
amd64x64
amerio
amy385
andsoatlast
angmar
anigoka
anmin7
antonian
anus3710223
anziykr
anzuchang9999
aoba_lain
aodifaud09
aoi-sora
aomeyuki
aopis
aoven
aoyagis
apocryphally
apple0063
aquatofana
aquid
arearekorekore
areyoukicking
argame
arguediscuss
arrack
aruim0
arukam
arumaru
asahichunichi
asakuhiroi
asamaru
asiatics
at2002
atashi9
atasinti
atcelacu
atg105
atg106
atg107
atg3
atg31
atg32
atg33
atg34
atg37
atg4
atg8
atgh12
atgh13
atgh20
atoz602
atsuYj
augsUK
automaton37564
aw18831945
axaxaxaxxaxaaxaxaxaxaaxaxa
aya_momo
azumakuniyuki
b-zou3
b8e4257b7263l255
baikoku_sensei
bakabakakyoujyu
banban
barbieri
barubari2955
bashico7
batti-8
bbc-21
beeworks
beginnerchang
behuckleberry02
bengal00
beramines37
bestfavare
beth321
bfms350
big_song_bird
bigapple11
bigchu
bijotaku
bisuta
bjqrn063
blueboy
bn2islander
bobjoker
bocbqcmn
bocuno
bogus-simotukare
bohemian916
bongkura
bookworm24
boshi
bottomzlife
bouzuya
branc3
brendon
brimley3
bronson69
bt-shouichi
buddymotoo
buhe1
buhikun
burany
buu
bzb05445
bzt027400275
c0ntinue
c430c
c_shiika
cabinotier
cake_holl1515
calcnews
call_me_nots
came8244
carl_s
carp1640
carpediem29
cartman0
catcupid
catra
causeless
caynan
cgavwbyh
cha9
chako00
chanbobo
chaxxrin
che-hiroshi
check_genpatsu
chekan
chess-news
cheva
chibatp9
chicken22
childrenofnature
chintaro3
chnpk
choumi
chousuke7
choyu
chroQ
chrty
chuntanqui
cia62872
cider_kondo
cinefuk
cinquecent
civaxewige1
cj3029412
clample
clapon
clclcl
cleome088
cloq
cloudliner
clworld
coldsleepfailed
coleo
colo_t
confi
contents99
coper
corydalis
cotbormi
counterfactual
cozyweblife
cpmountain
crexist
custardtarte
cvshin
cyber23s
cyciatrist
d-ff
d00app560
dAbruzzo
daigan
daiki_17
dareshimu
daryl
davs
dc42jk
dd369
death6coin
dededidou
deep_one
dekaino
denen_boogie
denimn
despair0906
deztecjp
dgen
dgwingtong
differential
dikidiki0303
disfordoraemon
dissonance_83
dive-star44818
dj19
djkaz
dnangel0326
dobonkai
dochan
dodorugefu
dogdogfactory
dohenkutsu
doko
dokuo5577
dolananna
dollarss
domimimisoso
don_ashill
doorjnk001
dorje2009
doubleup
dowhile
downist
doycuesalgoza
dozo
dpdp
dptp
dreamtreasure
drmn_nobt
drugmax813
dummy1
dumpsterdive
dusttrail
dwnrvr
dzd233dl
eachs
economy45only
edo04
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einherjar
el-condor
elm200
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enderuku
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flowing_chocolate
fn7
font-da
foolptr001
fops
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freedom_senzo
freestreamlive24
frothmouth
frss141
fujioka223
fujisan00
fujixe
fuka0211
fuka_fuka
fukken
fuktommy
fukuoka_cycle
fumisan
fusanosuke_n
g67sua
ga86
gabill
gaebeg
gakko-camp
gakutyann
gambol
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ganbarezinrui
gaojin2180
gazi4
geeker
gekko11600
gendou
getlife
gggsck
giant-killing
gideon134
gimonfu_usr
giodnj9834bhud
girlicjam
gishabaha
giyo381
gkmond
glit-dc536
gmkzmrn
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gnta
goennna
gon_o_lll
goturu
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greenbuddha138
gremor
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gryphon
gtyou
gui1
guldeen
gulugulu
gums
guntiamon
gurutabi
gyusujist
h-s-e183
h1romi
h1roto
h5dhn9k
hagakuress
haha64
hakekeke
hal9009
halelkhannba
hamanano324
hamlet-r
hanajibuu
hapoa
harappa5
harsh88
haru-k
haruhiwai18
haruzoucom
hash_mikan
hatake
hatayasan
hate_flag
hatebupost
hatecha
hatehenseifu
hatekun0717
hatezawa
hatomugicha
haveahappylife
hayakuzaka
hazlitt
hd2h
hdampty7
hdstreamingj
heavymetalcommunist
hedgehogx
heis101
heiwaboke
hemetaka
hemm
hentekomura
heyacho
heyheyhey
heystarman
hfioajoakdj
hharunaga
hi3876dbhuoimkjd
hi_kmd
hibinothink
hiccha-ya-re
hidex7777
hiduki001
hilda_i
himajin774
himomen
hina1987
hinaho
hinata0801jp
hindjack
hir_o
hiraiwa
hiroaj
hirofmix
hirokinko
hiromiasaba
hiroomi
hiroseki
hiroyuki1983
hiruhikoando
hiruneya
hisa_ino
hisamura75
hisawooo
hkanemat
hmmm
ho4416
hobbling
hobo_king
hobohate
hogefugapiyox
hokkairo
hokuto-hei
homutawake
honehone9
honeybe
horita_ryo
hoshinasia
hoshinotane
hoshiyo
hosimisoh
hotokatika
hotspot0621
houjiT
houyhnhm
htnma108
htnmiki
hugie
hungchang
hxxoma77ruppq109
hyakki0
hyolee2
hyoutenka20
hyperash
i196
iasna
ibisyouta
icotan
igamother
iiiloveuuu07
iikoto23
ikd9684
ikemo10
iku-sawa11
indianapc
inferio
infobloga
inforeg
inkyubeta
inmysoul
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inulab
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investa
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iqm
irbs
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is11045
islecape
isuchan
ite
iteau
itochan
itohir
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jaguarsan
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jaleopm
japan4k
japaneventlive
japonium
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jinsuba444
jiro68
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jkr2348fsfsd
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jofapezSS
jonemori
jou2
jpmccartney-jo
jqoikq3g
jsk430
jt_noSke
jun700614
jun_cham
junglejungle
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junmk2
junpei191
junpeso
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k-5t
k-kawademan
k-noto3
k3akinori
ka8727209
ka_ko_com
kabutomutsu
kachibito
kadani1
kado0428
kae1990
kaerudayo
kaeuta
kagecage
kagobon
kaionji
kaipu1224
kaishaku01
kaiton
kakei
kakonisayonara
kamenoi
kamezo
kanesada30000
kanflu
kangiren
kanpou004
kantei124
kantei3
kaokao
kaos2009
kashmir108
kata28nao
katabiragawa
kato_19
katouk
kawarun
kayumidome
kaz-coz
kaz_the_scum
kazuhiko11
kbysmsy
kdi29iqw
keiboudiary
keiko0903
keisuker
keitone
ken-ne86
ken-skatan
ken3154244436
ken31sa
kenchan3
keng310
kenjou
kennak
kent4319
khiimao
khtno73
kibitaki
kibunya552
kidspong
kiichi55
kijo_new
kiku-chan
kiku72
kincity
kingate
kirifue
kiss-a-ten
kitaazabu48
kiwipan
kiyoshi-n
kiyotaka_since1974
kj03
kk23
kkobayashi
kkzy9
kmagami
kmiura
knsknktsmn
ko2inte8cu
ko_kanagawa
koalala3
koba1Q84
kodebuya1968
koink
komachiyo
komamix
konaze
kori3110
kosa_0601
kosakichi659
kota-mishima
kotanyanko
kote2kote2
kotobatoko
kotobuki_84
kou-qana
kouchi203
kouhei_kain
kouzi2001
kowyoshi
kozai
ks051113
ksaitou
kssfilo
ku9mi3chan1
kuborie
kuippa
kumanomiii
kumonoko
kumonopanya
kunitaka
kura-2
kurisann000
kuro14
kuro_pp
kuromimi
kuronecox
kurotokage
kuwa-naiki
kuxttoba
kuzumaji
kvx
kxkx5150
kyasa116
kyo_ju
kyonasuika
kyotosagano
kyoumeo
kyoumoe
kyrina
kyurinigate
kz1985
kz78
lacucaracha
lady_joker
lavandin
lbtmplz
lcwin
ledsun
lejand100
lepantoh
levites
lieutar
life_love
life_meister
lifefucker
lightly
likekickstarter
linchan-_-_-1ban315
lisn_kim_hk
livealljapan
livehdtvtodayg
liveonline9
livetvvonlinefree
ll1a9o3ll
locust0138
lololol_stWh2
lost312
lotiontissue
lovetongue
lticbc
lucky0760
luxsuperpoor
m-naze
m13t4mc4
m_uchino
m_yanagisawa
ma-corpus
ma1a
maangie
macchatu
mae-9
mag-x
magaz11
magefee
magi00
maintenant478
makfive
mame_3
mamezou_plus2
mamohorPrep
manaten
mangakoji
manysided
maruX
masa_bob
masanoT
masha444mo
masm
masterline09
masterline11
masterline12
matomerry
mats3003
max_952
maxminkun
mayoi_inu
mazmot
md2tak
mechpencil
megazalrock
megumiotaki729
mehori
meme-o
metal2020
metamix
metorolancholia
mevius8l
mfsbatmirai
mgl
migimigi
migrant777
mihonobour
mikunikki
milkpup
minaminoani
mine3858
mini-chica4221
minonet
mio_wembley
mionhi
miquniqu
miraiez
mircokkun
miruna
misafusa
miyakawa_taku
miz999
mizumoto
mkomiya
mkusunok
mmmmmasao
mmuuishikawa
mo_hate
mobanama
mobile_neko
mobits
moegi_yg
mofrush
mog90a8
moge1967
mojemuxe1
monaken
monbran4989
moneypress
mongrelP
monobako2
monochrome_K2
monomonomoe
monopole
montnoir
moondoldo
moons
mooon_2005
moresmileman
morgen3ed
morita_non
moro0
morototo
morucy
morujimania
mostaga
mottii-cocoa
moxtaka
mraka2015
mrpotas
ms_0215_magy
mswar
msyk710513
mugiiiiiiiiii
mui2_beta
mujisoshina
munioka303
mur2
murderboy
mushioka
mutinomuti
mventura
myogab
myopia
n2s
n4klsio43ks
na02011
na23
naa_san
naaki
nabeteru1Q78
nagaichi
nagisabay
nagonagu
nakadai
nakag0711
nakakzs
nakayubi3
namikawamisaki
namisk
namnchichi
nanana_nine
nananakos
nanatujima
nanoha3
nao_cw2
napsucks
naqtn
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