「risc」を含む日記

■anond:20240625133952

英アーム 「Acorn RISC Machine(どんぐりRISC装置)」の略だけど、とにかく索引順で前になることだけを狙って選ばれた

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■anond:20240611115442

それはそう

90年代すべてがRISCになるみたいな大騒ぎだったけど結局x86はちょっと工夫すればいくらでも性能向上できたのまさにコンピュータアーキテクチャの勝利だった

今も全部ARMになりそうな雰囲気あるけどSoCだからコスパがいいってだけでワークステーションとしての性能で比較したらARMに勝ち目はない

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■anond:20240611113825

ciscとriscとか真っ先にエンディアンとかそいういのを想像するんじゃない？

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■anond:20240321193025

チップの歴史を考えると、多様化はないな

RISC Vの台頭は確実だけど、特定の企業が専門企業としてある程度寡占して終わり

自由にできることと、シェアをわけあえるほど企業が台頭できることは別

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■NVIDIAとインテルとIBMはどうして差がついてきたのか、あるいは富士通「富岳」CPUが民間普及しなかったのは何故か

NVIDIAと、インテル・IBMはどうして差がついたのか、疑問に思う。

AIで言えば、IBMのWatsonがずっと先行していた。

AIはニューラルネットワークを模倣していると言われ、ニューロモーフィックというチップを、IBMは作り、その後、メンバーが移籍してインテルも作った。

現在、ニューラルネットワークとは違うものになったが、勝っているのはNVIDIAになっている。

先日、1.58bitのBitNetが話題になったが、LLMではないが昔BinaryConnectで0.68bitまで下げる案を出したのもIBMのメンバーだ。

ハッカーニュースでBitNetについてIBMだった人がコメントしている。IBMはそれなりに早かったはずだ。

https://news.ycombinator.com/item?id=39544500

普通のGPUの会社だと、ゲーム用のGPUボードだけを作っていたと思うが、NVIDIAは色々と手を出している。

データ プロセシング ユニット (DPU)、InfiniBand、NVIDIA MetroXなど、

HPC向けで、インテルやAMD、IBMの方が得意だろうという分野まで手を出した。

RTX 4090はゲームするにはバカ高いがAI向けには性能不足で、単価が高いAI向けボードを売るという差別化も出来ている。

ファブレス企業だから、というだけでは説明不足で、TSMCにNVIDIA向けのカスタムプロセスを作らせることが出来ている点が差別化要因の1つだろう。

TSMCから出てくるデザインルールの通りにしか作らないと、どこの会社も似たりよったり性能になってしまう。

物理限界を他社（TSMC）に投げてしまうというのも、経営としては効いているのだろう。

そして物理限界のチップサイズを攻める。電力も物理限界を攻める。

日本の会社だと、電力のバカ食いで怒られるが、そこも攻めている。

インテルはGPUカードに参入したが、AI向けだけに限定した方が良かったのではないだろうか。

DirectXの対応が既存のゲーミングとの互換性がある。

中国GPUメーカーがコケているのに対して、動いているだけでも流石インテルなのだが、競争力のあるGPUとは言えず、参入した意味とは？になってしまっている。

IBMは良くわからない。

量産ではない先端プロセスは持っているし、特殊なチップも作れている。

CPUについてはPower関係の資産もあり、AI向けもユニークなのが作れているのに、ぱっとしなくなった。

RISC-Vが上手くいくのであれば、OpenPowerも上手くいくと思うのだが、そういう話も聞かない。

そもそも米中関係で、オープンソースのCPU/GPUが禁輸されそうな感じもしている。

結局、量子コンピュータについてもまだまだ先になりそうな雰囲気だ。

色々とやっているのに、いまいちブレイクしない。

日本だとすると、富岳のCPUをPCIeボードで売りにでも出し手入れば違っていたのだろうか。

Permalink | 記事への反応(6) | 18:57

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■どうしてCPUやGPUは性能の良いオープンソースのが出てこなかったのか

RISC-Vに期待している人も居るけれど、まだ全然差がある。

GPUにいたってはオープンソースで良いのがない。

Permalink | 記事への反応(0) | 23:33

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■anond:20230630190735

RISCはジムケラーがフィードバックをまだしてないからな

Permalink | 記事への反応(0) | 20:09

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■anond:20230623162112

RISC-Vの勉強

Permalink | 記事への反応(0) | 16:23

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■anond:20230114015744

全体的に、線で結ばれているものが親子関係なのか包含関係なのかただ近い領域のものなのか曖昧なので意味のあるグラフというよりはキーワードを適当に散りばめて近い領域にあるものを線で結んだお気持ちマップに見える

• VMの下にJVMを置くな舐めてんのか（言語VMとハードウェア仮想化は別レイヤー）
• ドライバとカーネルが並んでるのは何でだ、カーネルの一部がドライバぐらいの親子関係じゃないのか
• Verilogの隣にVHDL置いてやれ
• CPUがRISC-Vオンリーって先進的すぎやろ、x86なりARMなりPowerなりいくらでもあるやん
• Linuxの子がディストリビューション(Ubuntuとか)なのにWindowsの子がActiveDirectoryってなんでやねんｗ
• 低レイヤーで言うならネットワークもそこに置いてやれ、ネットワーク仮想化はホットトピックやで
• 俺はDBの専門家のつもりだが粒度がまちまち過ぎてどこから突っ込んだらいいかわからん。MariaDBがMySQLの子関係になってるのは納得いかんしDBなのにOracleもSpannerも無いの。
• 分散処理がMapReduceてもう10年前ぐらいでしょ。SparkなりDatabricksなりCloudDataflowなりAWS Glueなり山ほどあるやん。あとSQLもOLAP系は分散処理されるもんだし。
• JDBCはフレームワークじゃねえｗ
• Node.jsの子にAngular置くのおかしい、Node.jsはその名の通りサーバサイドだしAngularはブラウザ上のやつでしょ？JSのウェブフレームワーク並べたいんだったらExpressなりNext.jsなり山ほどあるじゃん。

なんか細かい所チクチク直しても全体がよくなる気がまるでせんので目的と線の意味を定義し直して出直してくれ。

Permalink | 記事への反応(1) | 02:30

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■国産半導体が売れるジャンルってあるのだろうか？

ロジックプロセス2nmを国産するということだが、数兆円市場を目指すとしているが、何を作るのかはまだ明かされてない。

スマホ向け

スマホ向けSoCだと

1. CPU
2. GPU
3. 画像処理エンジン（ISP）
4. カメラインタフェース（MIPIなど）
5. WiFi
6. GPS
7. 温度計
8. UART
9. ニューラルネットエンジン
10. 5G RF

といったのが乗っており、色んな物を作らないといけないのでハードル高そう。

PC向けCPU

x86を作ったとして、パソコンの台数自体が頭打ち。

今のインテルやAMDを超えるのを作れたとしても、競争は激しそうだ。

コンシューマ向けで日本人は期待する所だろうが、おそらくない。

PC向けGPU

NVIDIA1強になっているのはよくなさそうだが、DirectX対応でGPUメーカーが淘汰された状態が今なので、おそらくない。

コンシューマとしてはゲームを期待すると思うのだが、

ゲームの販売方法自体が、高性能なハードを赤字で売ってソフトで後で稼ぐモデルから変わってしまっているので、おそらくない。

軍事用途

TSMCでF-35のチップを作ってるというのは検索すりゃすぐに出てくる。

似たようなので兵器に使っているチップを国産したいっていう国のニーズはあるはずだ。

ただ数が出ない。

政府の特殊用途チップを作りたいというのもあるはずだ。

例えば、特殊な暗号チップを作り、国内の省庁間や、海外にある領事館との間で、重要な通信に使う、

というのは考えられる。

こちらも数は出ない。

サイバー攻撃に対してのチップというのもあるかと思う。

宇宙用途

何かしら作りたいのだろうが、こちらも数が出ないだろう。

通信

通信はデータ量はドンドン増えていることと、安全保障の観点で透明性が求められるので、

多少高くても国産、というのは出てきそうだ。

AI

AIも沢山あるが、例えば車向けとしても、車に載せるのではなく、社内のスパコン向けの方がいいのではないだろうか。

テスラが社内に使うスパコンを自分達でチップから起こした、みたいなものだ。

なんで社内向けが重要かは、車に載せると多少コストがかかっても解析されてしまう。

Google、Amazonなどが自社で作ったチップはクラウドで使うとしているのは、他社、他国にチップを解析されない、というメリットがある。

個人のパソコンに挿せるAIチップが載ったPCIカードが出てくれば、国民としても身近に感じられるだろうが、

どうなるかはわからん。

物理シミュレーション向け

GPUでも性能足りてない。

製造業、兵器作るのには重要だが・・・。

クラウドでマイナンバーカードさえあれば、それなりに自由に使えるなら自分は使う。

追記

書いている途中で力尽きたので、上記だけだった。

以下、コメント返し

RISC-Vがこれから来る、というのは確かにそうなのだが、

ターゲットとするのは、もう半導体として機能向上を求めないところ（他の機械部分がボトルネックになるなど）だと思っている。

要はコストダウンのみで、チップが無いと困るが、もう新しく設計必要なく量産だけやってくれる方がいいってところの認識だ。

車載はエンジン周りのマイコンは先端2nmはしばらく使わず、

どちらかというと自動運転向けの画像処理か、車載にせず社内の画像学習向けの方が良いはず。

イメージセンサーに載るのは2nmは多分使わず、熊本28nmの方使うはず。

センサーの後ろにつける画像処理用のISPは2nm使うのはあると思う。

8K,16K 24fps以上狙うと使わないと処理追いつかないはず。

Permalink | 記事への反応(7) | 18:47

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■中国、半導体産業の興隆

半導体業界に土地勘はありません。

半導体業界人さんのエントリに触発され駄文を晒します（笑）。

https://anond.hatelabo.jp/20221016140905

2040 年前後、高度成長が一段落して成熟化した経済と喧伝される時節であっても

「バイデン老師は中国に於ける半導体産業興隆の父である」と大陸の業界関係者に

感謝される結果が待っているのではと妄想しております。

所謂、産業政策の観点からは 4 nm 以降の製造プロセス、製造や検査等の装置、

シリコンを代替可能な新素材の基礎研究に至るまで、純国産化を躊躇する理由が

なくなったことになりますね。

arm や RISC-V の後継規格による SoC が HPC 、データセンタ、消費者向け端末等を

席巻している可能性があるとは胸熱です。

某社が PS3 Cell ブロードバンドエンジンで実現しようとしたことを具現化されますなぁ。

産業界と政治、官僚機構の回転ドア故の属人的な要素が悪い方向へ働き

ネガティブフィードバックを止められないといったところが、内実なのかもしれませんが

生殺与奪に巻き込まれる業界各社は堪りませんな。

根拠のない皮算用 w で単年度 ￥ 8,000 億、20 年、短期的な成果を訴求せずに

投資すると腹をくくれば、世界の市場を飲み込む一大サプライチェーンが誕生すると

夢想してよいかな（笑）。

楽観的なシナリオとは言え、しかし、まぁ、このような結果は、結局南極、誰得なのか w

Permalink | 記事への反応(0) | 14:05

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■anond:20221016185904

Armは中国法人そのものが現地資本に乗っ取られてしまったポヨ…

https://toyokeizai.net/articles/-/366237?display=b

Arm以外だとオープンソースCPUのRISC-Vを使うところが増えてきてるポヨ！

Permalink | 記事への反応(0) | 19:07

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■anond:20221008223855

じゃあなぜメインメモリは外付けにしたのか。

RISCとかの概念ができた頃はこれほどまで情報量や計算量が増えるとは誰も考えてなかったからだろ。

macのM1のような最適化の効いてない遅すぎて使い物にならない形式を数十年続けてきた理由は何？

チップを1から設計・製造するのってマジで有り得ないくらい金が掛かるんだぞ。

アップルですら、M1みたいな専用チップをわざわざ作るのはiphoneという数十万円する癖に数年で買い換えるお化けプロダクトが無かったら全く割に合わない。

Permalink | 記事への反応(0) | 22:46

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■anond:20220419200107

参考ページ（続き）

追記

トラバ・コメ・ブクマしてくれた方々に感謝。人の興味を惹く内容を投稿できて良かった。

以下、説明しようと思ったトラバ・ブコメに返信。

hoimin-densetsuさんのセルクマか

ブクマエントリのdata-entry-createdと件のブクマの日時分が一致してるが、濡れ衣だ。

初代Core…Allendale(65nm、Meromアーキテクチャ)か

Core第1世代（Nehalem）のつもりで書いたが、Core Duoとかもっと古いのを失念してたので本文修正。

こんだけ知識あるおじさんがお金無いはずがない

技能を金銭にできない人々を我々は見てきたはず。

電源は新品がいい

古い電源でもイケるのではと憶測してそれを実証してみたいと思わなければ、自分もきっとそうした。

10年前にHDD 3TBってめちゃくちゃ高級品だと思う

旧PCのだいぶ後で、TV録画のために買った外付HDDが元。ケースが死んだので、中身をデータ用ドライブとして使っていた。

一体何にパソコンを使っていたのか

はてブと5chとTwitterとそれらの引用元を隅々まで読む作業、動画・漫画鑑賞、Paradoxゲーム、相場観察。

メインPCは別にあるんじゃないの

上記用途にしか使ってないので、他に良いPCを買うのは勿体なくてできなかった。

この増田んちのジャンク置き場ヤバそう

Socket7のM/Bとかその頃のPC雑誌とか、必要な人がいたら譲るんだが。

参考文献57まであって草

玉石混ぜて文章量を稼ぐムーブ。

学生さんの可能性も

老眼の始まったアラフォーで、日本人学生で、増田ユーザで、最近10年ぶりに自作PCをしたという積集合が空でない可能性とは。

無欲ではなく最高の贅沢なんだろね

過ぎた吝嗇は強欲と執着の発露だとは思う。

ヒキニート疑惑も抱いている

他の人は言うのを遠慮してたのに。

その間も知識アップデートはあったはず

生憎、数年前のRyzenショックを見逃す程度には、自作PC事情への関与が薄かった。

なんでブログで書かなかったの

完璧主義と自意識過剰と怠惰のせいでブコメすら継続的にできない性質なので。今回は衝動的に長文を書きたくなって投稿した。

多分友達になれる

追記を見たら、その気が薄れるのではないかな。

ドケチオブドケチ

支出を抑制しようとする情熱が収入を増大させる方に向かって欲しい人生だった。

古老の趣味やな

初老のおじさんに何てことを。

机の周りもめちゃくちゃ綺麗にしてそう

偏執狂は恐ろしく整備された部屋か恐ろしく汚い部屋かどちらかに住んでいるものだと思う。

「これ、安かったんよ」と自慢している大阪のオカンと共通する

そういう行為から抜け出せないならそうすることが許容される愛嬌は持ち合わせたいものだねと。

貧乏人はなぜ労力や時間という「コスト」を無視するんだ

考慮した上で優先事項から排除する性分なんだ。

Permalink | 記事への反応(1) | 20:02

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■anond:20211215075452

FPGAか。

フルに自分で設計してもいいし、RISC-Vでもいいし、メーカー提供のCPUでもいいし。

少し遊んだら、別のCPUに変えてもいい

Permalink | 記事への反応(1) | 09:26

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■日本が失敗したと思うこと

裏付けのない個人の勝手な考えを書き散らかす。

コンピュータを使うことを前提した数学や物理の教育

STEM、DXなどバズワードでは、理系と文系という分け方がされるが、重要なのはおそらくそうではない。

数学や物理では、学校が紙での試験を前提としているため、コンピュータを使うことを前提に出来ないため、いざコンピュータで計算させようとすると躓く。

また逐次処理になりやすく、物理的な演算回路を複数持った場合に使いこなせるかという視点があまりない。

Wordやエクセルといった事務処理だったり、1つのパソコンの中に限定する処理になって大量のコンピュータを使いこなすという視点がない。

情報系にしても、プログラム言語にこだわり過ぎる嫌いがある。

またライブラリの使い方といった、長期的に差別化出来ないものに時間を割いてしまっている。

ハードではなくソフトだと勘違いし、サーバーなどのハードを大量に持つという物量戦略を持てなかった

Google、Facebook(Meta)、Amazon、マイクロソフトとも、サーバーという大量のハードを持っていることが差別化要因となっている。

サーバーの規格化を進め、価格競争をさせ、他社の競争力を阻害するといったことにも力を入れた。

インテルCPUのセキュリティ脆弱性を暴露するといった価格交渉に有利になるようなことも欠かさない。

TPUのようにクラウド上にあってサイドチャネル攻撃が確認しにくくするといったことも欠かさない。

日本が間違ったのは、ソフトウェアが差別化要因の時代になった、ハードは時代遅れでソフトやサービスにこれからはシフトしなければならないと、バランスを欠いたことだ。

ハードもソフトも必要だった。

先端の半導体は作れず、国内需要も作れないので設計する技術もなく、振り回されっぱなしになっている今の日本を見れば明らかだ。

機械学習がバズって数年経つが、物量勝負となっている。

サーバーもデータも大量に持っている所でないと、投資する意味がない。

また先の企業からすると、機械学習の流行が終わっても、工場のように限定されたハードではないし、通信でつながっているため他への転用が可能だ。

世の中の変化は速くなっているというが、革新的な技術は数年かかっている。

大量にサーバーを持っている企業からすると、機械学習が成功しようか失敗しようがどちらでもいい。

自社内で他の革新的な技術に注力している間に、他社の研究結果の成果が花開いたとしても、大量のサーバーが必要になるので、結局自社サーバーの顧客となる。

商品が売れなくなった時代に、研究費用から稼ぐ手段を持ったという側面もあるだろう。

国家や企業の研究費からクラウド代金で稼ぐ。

自社から優秀な研究結果が出てこなくても、他社や大学から研究結果が出てきたら結果を取り込める。

ソフトウェアに注力する際に、OSや、設計に関わるソフトに注力出来なかった

OSに関してはCPUやGPUといったハードを持てなかったので育てることも出来なかった。

RISC-Vでワンチャンという議論を見ていると、CPUの演算部分のみ議論しており、デバッグやトレース周りの議論がない。

TRONに関しては、OSとしてはカバーする範囲が狭すぎて自力で実装しなければならなかったり、

ハードの差を吸収するだけの開発力がなかったりで、結局失敗したのだろう。

設計に関するソフトについては、Web、ゲームエンジン、CGソフトといったソフトを作るためのソフトや、

製造業の設計を支えるソフトも作れなかった。

ソフトが対応していないから製造できないという状況が起こり、ソフトの修正を依頼するとノウハウや差別化要因が漏れる。

自国内で閉じないため、主に米国ソフト企業のライセンス料の上昇についていくことができず、設計すらできなくなった。

政府が支援しにくい書籍の出版

表現の自由があるため、政府が出版業界に支援政策を出すのは困難なのだと想像している。

漫画といった市場に任せておけばいい分野はいいが、産業や国力に長期的にはつながるが売れない分野は持続できなかった。

紙でも電子書籍でもいいが、産業で役立つ内容を出版出来ず、ブラックボックス化した。

昨今問題になっている半導体分野なんて特にそうだろう。

株主向けの情報は流通するが、技術者向けの情報は流通しない。情報がないから大学での研究もされない。

日本国内の半導体業界団体としての活動も活発ではないため、業界紙も出版されない。

学生も何をしているかわからないので業界に入らない。

Web業界のように頻繁な情報発信は必要だったのだろう。

他の業界についても同様だ。

生物系のように数千ページある洋書が定期的に更新され、その翻訳本でカバー出来る分野はあるが・・・。

中国での書籍を見ていると、産業界に近い書籍が大量に出ていることがわかる。

そして中国で出版された書籍を翻訳できない、売れている書籍情報すら把握出来ていない状況が、今の出版業界の限界を表しているのだろう。

政府が日本国内にいる優秀な人をメディア経由でしか把握できていない。

政策を検討する会議に呼ばれる人物が、メディアでよく取り上げられる人しかない。

情報収集能力がないのか、それとも個人情報だからと政府がわざと把握してないからなのかはわからない。

政府がプロジェクトを立ち上げるのであるから、そこには解きたい課題があり、ゴールがあり、それに必要な人・金・リソースがあるはずである。

日本は、国の威信をかけた失敗できないプロジェクトの経験が少ないのか、避けているのか、下手だ。

「高齢者も若者も生き生きとした社会の実現」といった、曖昧なゴールを設定する。

(数字を出すと延々と議論し収拾しない、日本の持ってる問題もあるだろうが）

キャッシュコンバージョンサイクルをマイナスや短く出来るようなビジネス領域と強い契約が出来ない

キャッシュコンバージョンサイクルは、簡単に説明すれば、原料などを仕入れるのにキャッシュを払ってから商品を売ってキャッシュを手にするまでの時間のことをいう。

Amazonはこれがマイナスで、マーケットプレイスへの支払いを極限まで遅らせるといったことで実現している。

これの何がいいのか。

企業からすると銀行から借りずに手元に自前のキャッシュがあるという状態で、投資をしやすい。

また雑な言い方だが、倉庫に入ってる商品は既にキャッシュになっているということで、商品の返品といったリスクを取ることができ、顧客満足度向上につながっている。

これは大規模で有利な契約を結べるからこそ実現出来ている。

Appleなども米国企業だからこそ出来ている面がある。

ニュースサイトやSNSに多くの人の多くの時間を奪うことを止められなかった

飽きというのは強い原動力となるので、四六時中ニュースサイトを見、SNSで絶えず新しい何かを目にするようになった。

フェイクだろうがなんだろうが、飽きることよりも刺激的だ。

監督官庁も効かなければ、業界の自主規制団体も効かない。

Permalink | 記事への反応(0) | 10:23

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■RISC-Vでいいので設計に関して、和書出ないものか

半導体はEDAという設計ソフトを使いながら設計するのだが、それに関しての日本語資料は全くといってない。

英語でもないのだが、米国はなぜかエンジニアが育っており、資料がなくても問題ないようだ。

中国語では1つの書籍にまとまっているわけではないが、複数の本を読めば作れる環境がある。

半導体というとデバイス特性についての書籍はある。

デジタル論理設計というと、実設計とかけ離れている。

Permalink | 記事への反応(0) | 14:55

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■anond:20210524111726

RISC　６４文字以内にiがあるか？　FORで６４回ループする

CISC　１クロックで６４文字を比較演算する

これがSIMD

Permalink | 記事への反応(0) | 11:20

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■

というより、Intelがより簡単な構成であるRISCベースARMを焼けないわけがない。むしろARMチームに５１２Bitの配線ができるかどうか？

Permalink | 記事への反応(0) | 20:08

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■anond:20210312132857

細分化して工程の数をComplexしていくHyperThread60

表裏一体というコンセプトのHyperThread90

似ているけれどCISC RISCみたいに全く違う技術

Permalink | 記事への反応(1) | 13:32

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■Apple M1が高性能な本当の理由を解説する

Apple M1の高性能の理由について、ネットはクソみたいな解説記事に溢れている。

技術に明るいはずのはてなーですら某AVライターの間違いだらけの記事に釣られて、300ブクマ超が集まっていて嘆かわしい。

それもこれも後藤センセーがいつまでたっても解説記事を書いてくれないせいではあるが、公開情報が少なすぎるせいでまともなライターほど記事を書けないのも理解できる。

なので素人の俺が解説する。

M1はメモリまでSoC化／ワンチップ化したから速い

違います。

そもそもM1はDRAMをSoC化／ワンチップ化していません。M1がやっているのはSiP(System in Package、複数チップをワンパッケージに組み込む）であって、eDRAMによるSoCとは全く異なるものです。

SiPとSoCはJavaとJavascriptくらいには違います。

SiPだとしてもメモリが近くなるから速い

違います。

HBM系のメモリを採用していたらメモリ帯域は大幅に向上しますが、M1は標準DDR系メモリをワンパッケージ化しているだけなので、帯域もレイテンシも変わりません。

帯域はM1 MBPとIntel MBP(Ice Lake)でチャネル数同じ、前者はLPDDR4X-4266、後者はLPDDR4X-3733なのでメモリ帯域は14%しか向上していません。また、x86／x64最新世代のTiger Lake／ReniorはLPDDR4X-4266に対応しています。レイテンシはM1が96.8ns、Tiger Lakeが98.4nsでほぼ同等です。

Apple M1の実力を最新世代のIntel/AMD CPUと比較。M1が両者を大きく上回る結果ににあるように、SiP化によって消費電力の削減は期待できます。

DRAMとの物理的距離が縮まって、レイテンシが短くなって速い

違います。

SoC-DRAM間がマザーボード上で30cmあったとしても、電気信号の伝送にかかる時間は片道1nsです。仮にSiP化で物理的距離が1/100になったとしてもレイテンシ100usが98.02usになるだけで、CPUにとってDRAMが絶望的に遠いことに変わりありません。

M1はUMA（Unified Memory Architecture）でCPUとGPUその他でメモリを共有しているから速い

違います。

まず、同一チップ上のCPUとGPUが同一のメモリーコントローラ／DRAMを共有するという意味では、Intelは2011年のSandy Bridge、AMDも2011年のLlanoからUMAです。一歩進んだメモリ空間の共有、コヒーレンシの確保という意味でも、AMDは2014年のKaveriから対応していて、この点においてM1に革新性はありません。

M1はCPU／GPU／メモリーコントローラ／I/Oがワンチップになっているから速い

違います。

上記のSandy Bridge、Llanoの世代からかつてのノースブリッジがCPUに取り込まれたため、2011年以降のモバイルPC向け”CPU”のほぼ全てにはGPU／メモリーコントローラが含まれています。

かつてのサウスブリッジはIntelは今でもワンチップ化こそしていませんが、2013年のHaswellからMCMでワンパッケージ内には収められています。AMDは2014年のCarrizoからサウスブリッジ機能もCPUに取り込まれています。

この意味で、x86／x64のモバイルPC向け”CPU”は、かなり以前からSoCです。

M1はNPUがあるから速い

違います。

NPUを活かせるアプリケーションは2020年現在では未だ限定的です。もしNPUの有無によってUXが決定的に改善されるなら、NPUありのSnapdargon 8cxを積むSurface Pro Xは同世代のSurface Pro 7よりずっと快適でなければなりませんが、そのような事実はありません。

M1が速いのは単にM1のCPU／GPUが速いからです。

M1のCPUコアが採用するArm ISAはRISCだから速い

違います。

CISC／RISCの論争は20年以上前に終わった話です。その後CISCはRISCの美点、RISCはCISCの美点を取り入れたので、現代のCPUはISAがCISCか／RISCかだけで性能が決定されることはありません。

歴史的経緯からx86／x64のデコーダが複雑になりがちなのは事実ですが、5W以下のローパワープロセッサの開発へ向かうIntelにあるように、ISAの差による消費電力増は10～20%のレンジで、さらに性能増によって相殺される分、電力効率の差としてはわずかです。

じゃあ結局、なんでM1は速いの？

頑張って最適化してIPC上げたのと、スマホ由来の積極的なDVFS・クロックゲーティング・パワーゲーティングで浮いた消費電力を回しているからです。

気が向いたら書きます。

Permalink | 記事への反応(5) | 14:39

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■日本でも互換性考えなければ高速なCPUって作れたんだろうか

AppleのM1チップの性能が高いことで話題になっている。

Intelは過去のしがらみがあるのはわかるのだが、しがらみを気にしなければ、そこまで性能上げられるものなのだろうか。

また日本で互換性気にしないCPUを作ったら性能上がる余地があったのだろうか。

CPUのアーキテクチャなど話題になるが、いざ作ろうとすると資料がない。

ソフトから見えるアーキの解説は多いが、ハード目線がないのだ。

大学でCPU実験をした人なら分かるのではないだろうか。ALUは作れても、他が作れなかったりしないだろうか。

富岳が高い性能が出てたが、多くの人にとってArm凄い、だ。

RISC-VもISAと実設計が混ざって議論されている。

富岳がこれだけ結果を出せたのだから、日本の産業界から導入が進むとか、ソフト開発の人が参入するなどがあれば、

また違った流れになるのだろうが…。

いくら国産技術が凄くても、泥船に見えるので乗りたくない。

米のエコシステムに乗るのが正解なのだろう。

（といっても、米企業が勝てると踏んでるところに乗り込んでいくので勝算があまりない）

Permalink | 記事への反応(0) | 14:46

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■anond:20200905183218

合ってるか間違っているかの判定が難しいというのと

学会でも諸説あるというのがあるから、CISC派とRISC派みたいにな。どちらがいいですか？に１つの回答がない。

そもそも嘘つき放題な、なんというか、嘘説も節のうちという大衆娯楽の難しさがある。

Permalink | 記事への反応(0) | 19:14

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■anond:20200905082938

プログラムの場合は、公文書といっても、世界規格だし、そもそも派閥が合って、やり方が複数ある。CISCがただしいとかRISCがただしいとか

Intelが正義とかARMが正義とかはない。国が主導できない。民間の活動を、審査している。それが、インターネット。まぁ、公文書のほうがよかったよね。

これが、正しいがあるせかい。正解がある世界。

Permalink | 記事への反応(2) | 08:33

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■

そういう意味では、学校教育も始まり、これから、プログラムやハッキングはますます、人気となる。

そこに、政治介入ができるか

というと、これは思想教育と成る。

プログラムにはいくつか書き方がある。文学のようなものCISC　RISCそれを、良し悪しを学校でいうか？

むずかしいな。しかも、間違うこともある。

子供のプログラムを否定したら、先生がまちがっていた場合。

事前に尋ねられれば、プロとして、そういう見方もレアだからあるとはいえるが、

処理された後だと、どうにもならぬ。

しばらくは、そういう事故がたえないだろう。

Permalink | 記事への反応(0) | 21:01

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