メモ帳もWordもGIMP 普通に開けるのに、研究室で買っている有料のグラフ描画ソフトは一瞬画面が開いてすぐ落ちる。これが問題で、このソフトがないとやっていけないので、先生に英語版を買ってもらって申し訳なかったし、いかんせん英語ができないので、ソフトの使いかたを人に教えてもらうときも押すボタンの名前じゃなくて上から何番目かで聞かなければいけないので地味に困った。毎回ソフト立ち上げてくれた同期先輩本当にありがとう。

ネットで調べて出てくる解決法は一通り試したけど効果なし。まあ卒業したらゲームにしか使わないし……と諦めていたけれど、それが！！今日！！！！！！直った！！！！！！！！！！

ことのいきさつは、メモ帳のフォントを見やすいものに変更したとき、ふと、Windowsのシステムフォントって今何なんだろうと思い立ち、游ゴシックだかYUGothicUIだか書いてあったが、もしかして、不具合は私がちまちま集めたフリーフォントが悪さをしているのではないか？と考えた。グラフ描画ソフトはノートパソコンでも開けなかったので。

それで今パソコンに入っているフォントを調べ、YUGothicUIと游ゴシックとごちゃっとなりそうな名前のフリーフォントを全部アンインストールした。５つくらいかな、気に入ってるのもあったので残念だったが全部消した。で、再起動したら、全部！文字が！ちゃんと表示されるようになったんだわ！！！すごい！！革命！！！！！！！！

もっと早く気づきたかったけどもういいわ！直ったし！！使いもしないフォントをばかすかインストールするのはもうやめます！！！！！

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2023-03-05

■

日銀の低金利政策は、銀行の貸出残高を増やしたか？

グラフ見てみろ

コロナ前まで減る方向だったし

今もそうだ

報じないメディア詐欺師は電通野村の支配下だ

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2023-03-04

■無向グラフ？

おいらっちatcoder 灰色ちゃんなんやけど

きょう奇跡的にABCでCまで解けて、Dいったら無向グラフ？とかいうのがでてきて死んだ。

おいらがしってるグラフは折れ線グラフとポルノグラフィティだけ。

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■anond:20230304154439

(x,y,z)についてxとyまでは普通の平面座標として、zを電束密度の値でとったグラフ=曲面だよ。電束密度=f(x,y)ということで平面座標ごとにプロットして得られる曲面。

もとをたどればchatgptのこの回答から始まってる。

電束密度を真上から見て特定の密度間隔ごとに線を引いたものは電気力線なのではないのですか？

電束密度を真上から見て特定の密度間隔ごとに線を引くことは、等電束線と呼ばれます。等電束線は、単位時間あたりに垂直な面積を通過する電磁力線の本数が一定となる曲線です。一方、電気力線は、電場の方向を表すベクトル場として表現されるものであり、電束密度とは異なる物理量です。
電気力線と等電束線は、一般には異なる曲線となります。ただし、等電束線の近似として、ある一定の密度間隔ごとに電気力線を描くこともできます。この場合、等電束線と異なり、電磁力線の本数が一定となるわけではなく、密度が一定となる線となります。しかし、このような描き方は、本来の電気力線の性質を正確に表現するものではなく、注意が必要です。

いや電気力線の本数と電束密度は係数の違いしかないんだから、性質も同じだろって思ったわけ

Permalink | 記事への反応(1) | 16:29

■anond:20230304153658

一応（元）物理の人間だけど何言ってるかわからんわ。

「電束密度の曲面のグラフ」がまず意味不明でその先を解読できない。

Permalink | 記事への反応(2) | 15:44

■anond:20230304150742

俺も恐る恐る質問してみたとこ。この文日本語は大丈夫だよな？↓

電束密度の曲面のグラフを真上から見て一定の密度間隔で切断して現れる線は等電束線
それなら電気力線は電束密度の勾配を1/ε倍した(ゆるやかにした)ものを切断することで現れる線とも考えられるのか？

Permalink | 記事への反応(1) | 15:17

2023-02-28

■anond:20230228162919

https://anond.hatelabo.jp/20230214210842 ← この人にもつなげるけど、「グラフ」って言葉をわかってない人は、グラフ理論とプロットをごっちゃにしてる。たぶん、今まではプロットの方の考え方で生きてきたんだろうけど、なんらかの理由で最近になって新しい用法を知って、でもそれがプロットの方とは全く違うと気がついてないケースもあるので、増田がどっちのグラフで言ってるのか微妙。

Permalink | 記事への反応(1) | 20:32

■個人には無数の属性があるゆえに

逸失利益裁判の敗因は原告陣営に数学力(特に統計学の知識)がある人がいなかったからと考えてみる。

そもそもなぜ障害者という括りの中で算出されなければならないのか？個人には無数の属性があってその数だけ括り方もあるはずだ。

聴覚障害があるという共通項で集めた人の収入の分布は確かに低いところにピークがある山なりのグラフになって、それは健常者で集めたものの85%に相当するのかもしれない。

しかし件の女子も該当するような、成績がこういう数値以上という基準で集めたグラフだと、むしろ健常者という基準で集めたグラフよりも高いところにピークがあるものになるかもしれない。あるいは基準とする属性の取り方によっては、障害者のピークより上にしか分布してないグラフになるということもありえる。

そうなったグラフの対象となっている人に障害者も含まれてるなら、いっそう件の女子の逸失利益も健常者平均より高いとする確度も上がるだろう。

もちろん属性の取り方に応じてたとえばk個の属性があるとしたならΣ（i=1→k）kPi通りのグラフが考えられることになり、グラフの母集団の大きさとかグラフに障害者がどれだけ含まれているかに応じて数学的に適切な重みづけをして、数学的として合理的に算出されるべきだろう。

しかし少なくとも単に健常者平均の85%というのは明らかに知識不足ゆえの統計学的に稚拙に過ぎる考えである。

もちろんここで裁判官を咎めてもしょうがない。立証責任があるのは原告側である。原告陣営が統計学の専門家と弁護士も交えたうえで係りあって、数学的に説得力ある主張としてまとめたものを弁護士が力説する必要があるのである。

とはいえなるべく易しく説いたとしてもそれでも裁判官が理解できるのかという疑問はある。

裁判官には国会の委員会にあたるものもないから、結局これ以上易しくできないというところまでやさしく力説したのも虚しく理解できないからと今回の判決と同じ結果になっていたかもしれない。裁判官の向学心に無関係に自由心象主義を採用していることの問題である。

Permalink | 記事への反応(1) | 16:29

2023-02-24

■

文系学問は文系でもできる範囲で発達しているに過ぎないと思う。

物事には理系にしかできない論理構造というのがあって、それが必要なものについてはいまだ解明されていないと思う。

理系の方が論理的なのだ。法曹も目じゃない。

文系の論理はなんというか線条的なんだ。ああなったら、こうなるという論理。雨降って地固まるというような思考様式さえ理解できるなら片がつく。双方向的な論理もあるかもしれないが所詮は一次元のなかでのUターンに過ぎない。

俺はディ二の定理もガウス積分も「理解できない」ことで完全に理系の素養がないと悟った何者かである。

https://mathlandscape.com/dini-theorem/

たとえば上リンクのディ二の定理の説明に使ってるグラフによる関数列の定義が理解できない。

fn（x）についてfn（2/n）=1とは一体どういうことだと言うのか。

xについて解けばn=2のときx=1らしそうだがそれってどういうことなのか。つまり関数列のxを固定して数列としてみたfn(1)についてn=2のときの項は少なくとも1だということになるがそれ以外のnについても項が全く不明ではないのか？

理解できる人の脳が異次元に思える。

ガウス積分も同様だ。どうしても変数変換のところで理解が追いつかない。rとθが同時に動くような状況を理解しなくてはいけない。高校の置換積分とは理解に必要な脳のスペック CPUでいうならbit数が根本的に違う。

ようするにこれらは変数の数の問題だ。文系の論理は変数でいえば一個の変化を辿っていくようなものでしかない。

しかし理系のそれは二個以上が容赦なく変化するような論理の流れを追えなければ理解が追いつかないということになる。

しかし私のような人間は一つの変数についてたどろうとするとそれ以外の変数に対する考慮がおろそかになってしまうような理解しかできないのだ。

この状況は絡まった糸で例えられるかもしれない。糸の端が外側に出ているという前提であれば、複数の糸がそのように絡まった糸玉に対してある端から辿ってその糸の別の端を探すということはできるはずだ。

理系がやばいのはこの辿るという作業を二つ以上の糸に対して同時に行えてしまうようなところにあるのだと思う。とてもじゃないがワーキングメモリーが足りねえよ。

つまり二つ以上の変数を一挙に思考の範囲内に収めてみんなまとめて辿れてしまうんだ理系ってのは。

ちなみに文系でも理系仕草をすることはある。

応用数学を解いたり、初等的な計算が早かったり、フラッシュ暗算が得意だったりというところだ。なかには理系以上の計算力を持ってる人もいる。

しかし理系もみんなそれなりの計算力はあるのである。大事なのは、計算力があるなら理系であるとは限らないこと。百ます計算や公文式で得意げになってる子供に理系としての将来を期待するのは早計なのだ。

だって俺でもガウス積分を使わなければならない問題でも一定の演習を積めば答えの法則をそれとなく察してパズルのように解けるようにはなってしまうと思うから。高校数学の延長上の応用数学はみんなパズルである。ナンプレと大差ない。パズルとして解こうとする限り計算問題はみな線条的な論理理解力があれば事足りるのである。

しかし原理的な理解がなければ既存の定理を発展させることはできない。

実は文系という人間にありがちと思われるのは、正しく新しい定理を証明までできた気になって得意げになってるか、既存の定理について延々と具体的な数値を代入してみたりして納得を試みようとするが一般的にそうだと言えることについてはついに何度人に教えてもらってもいまいち理解には辿り着けないかのどっちかだろう。

前者は無知の知すら弁えてない傲慢な人間、後者は合理的な知性主義によって既存の知性となんとかすり合わせを行おうとしているがそれができない、という違いだ。

ちなみにツイッターに棲息していがちな、法律の話で独自解釈をしているのにそれに気づかない人間は前者である。

やや急進的な言い方かもしれないが、位相集合を基盤とした数論幾何をはじめとする現代数学と一部の物理以外はだから文系なのである。理論や主張を腹落ちするのに複数の糸を同時に辿れるような能力はいらない。

というかそういう人間しか研究に携わってきてないから、そこから出力される理論もその程度なのだろう。理系の頭をもってしか理解できない領域が人文社会科学にもあるならば、それについてはいまだベールに包まれたままなのかもしれない。しかしなぜか真の理系人間の誰一人として文系学問には進まないか、文系学問において理系脳をフル回転させようとしないのだと思われる。

dorawiiより

Permalink | 記事への反応(1) | 18:41

■TRPGのキャラクターにそこまで思い入れがない。

TRPGのキャラクターにそこまで思い入れがない。

他人が作ったキャラクターにも、シナリオで出てきたNPCにも、自分のキャラクターにも。

卓で遊んでいる時間は楽しいし、自分が作ったキャラクターに愛着はある。

でも、TRPGを遊ぶためのコマというか乗り物みたいな感じなので、終わったら「楽しかった」ってそれっきりな感じ。

終わった後もそのキャラクターのことを延々ずーっと話している人たちの気持ちが分からない。

最近TLに、別に知りたくもない、他の人のTRPG キャラクターの誕生日や裏設定やイラストや、探索者チャートやグラフ、「（NPCの名前）ってよくって…」みたいなのばっかり流れてきてうんざりするから、TRPG垢をあんまり見ていない。

「うちのこ」「よそのこ」って言い方も、背筋がゾッとする。

「（シナリオ名）げんみ×　

（NPC名）って〇〇〇〇〇」

とかのふせったーも見飽きた。

おもしろいシナリオ、心に残る卓は時々あるけど、そんなにだらだら何個もふせったーを書く必要あるか？

そもそも「げんみ」って略しすぎだろ。

長文激重設定の秘匿HO、エモシのCoC サイコー！みたいな、最近の界隈の空気にも馴染めないし、そろそろ引退した方がいいのかもしれない。

Permalink | 記事への反応(2) | 02:34

■少子化対策 指標としてのジェンダー・ギャップ・ランキングの卓越について(1)

はじめに

異次元の少子化対策が求められている、岸田令和日本である。しかし、具体的には、どのような対策が有効なのか。

対策の効果を測定するためにも、出生率と結びつきが強く、しかも、分かりやすい指標が求められている。

そこで、今回は、世界経済フォーラムが発表する、ジェンダー・ギャップ・ランキングに注目したい。

ジェンダー開発学の分野では、ジェンダー・ギャップ・ランキングの順位が高い国で、ジェンダー平等が達成され、

女性が子育てと社会進出を両立しやすく、結果的に、少子化も改善されていることが知られている。

少子化とジェンダー・ギャップ・ランキング

日本の少子化対策についての記事の中で、ジェンダー・ギャップ・ランキングの順位の低迷と、

少子化の関連性が議論される。

例えば、次の記事では、題名の中にジェンダー・ギャップ・ランキングの順位と出生数が盛り込まれている。

ジェンダーギャップ 121位、出生数90万人以下の日本で、女性たちの未来への備えとは
https://woman.nikkei.com/atcltrc/blog/shirakawatouko/post/dddad1acb2e14d2a9ad1acb2e1cd2a4b/

更に、次の記事では、ジェンダー分野の専門家の対談の中で、GDPや労働生産性と共に出生率、そして、

ジェンダー・ギャップ・ランキングの順位の恥ずかしさについての問題が指摘されている。

ジェンダー指数から、いわゆる、ジェンダー・ギャップ・ランキングの順位が計算される。

上野千鶴子×酒井順子「単身世帯は38％、最も多い家族の姿に。1985年から 86年は『女・女格差』元年。女性が3分割された結果、中高年女性単身者の貧困が生まれた」
【連載】酒井順子の大人は知りたいことばかり：女、家族、社会はどう変わった？＜後編＞
https://fujinkoron.jp/articles/-/7486?page=5

酒井　 2022年の日本のジェンダー指数は、世界146ヵ国中116位。それを永田町のおじさんたちは、恥ずかしいとは思っていないんでしょうね。国際会議に出席する日本代表が男性だけでも平気でいられる。

上野　でもこのままだと、日本はジリ貧になりますよ。一人当たりGDP（国内総生産）の順位も、労働生産性も低下しています。

酒井　出生率も落ちる一方。出生率が高いのは、共働きでケアの公共化がされている場合だと海外ではデータがはっきり出ているのに、なぜ変えようとしないのでしょう。

上野　おじさんたちが合理的選択をしないのは、ホモソーシャルな組織文化を守りたいからだとしか私には思えません。ホモソーシャルな集団のなかで、男として認められたい。そのためには自己犠牲もいとわない。

上で紹介したような関連性の指摘のみならず、実際に、ジェンダー・ギャップ・ランキングや、

類似する、ジェンダー・ギャップを示す指標と、少子化の関係性の分析もなされている。

ジェンダー格差の解消が最高の少子化対策（前編）
https://news.yahoo.co.jp/byline/shirakawatoko/20211029-00265552

日本のジェンダーギャップと少子化。この二つはリンクしているとずっと言い続けてきた。日本は世界経済フォーラムが算出するジェンダーギャップ指数では156カ国中120位と先進国では最下位。下から数えた方が早い。先進国に限ってはジェンダーギャップ指数と出生率がリンクしていることがOECD（経済協力開発機構）の分析でわかっている。

2020年 4月の内閣府政策統括官（経済社会システム担当）の資料には、「ジェンダーギャップ指数が高い（男女格差が少ない）ほど、出生率は高まる傾向」を示すグラフが掲載されている【図１】。女性が社会進出をすると一旦は少子化になるが、その後回復するかどうかは、ジェンダーギャップをいかに埋めるかにかかっている。

「男女差別がなくなると、少子化も改善するよ」というデータを示すと、なぜ反論(クソリプ含む)が押し寄せるのか？
https://comemo.nikkei.com/n/nd4de034b8a25

ところが、冒頭のツイートの図にあった通り、他の先進国では事情が違います。女性の社会進出と出生率が相関関係にあるのです。なぜかというと、女性の社会進出と子育てが、トレードオフの関係になっていないからです！

子どもが生まれたら、パートナーたる男性も、当事者としてしっかり家事育児にコミットします。これだけでも、女性の負担はケタ違いでしょう。みての通り、男性の家事育児の負担割合が高い国ほど、出生率が高いのがわかります（我が国は定位置の左下）。

しかし、ジェンダー・ギャップ・ランキングの話をすると、クソリプと呼ばれる意見が寄せられたり、

指標のことに異論を挟む声も、少なくない。そこで今回は、改めて白黒はっきりつけ、

ジェンダー・ギャップ・ランキングが少子化を説明できる、卓越した指標であることを示す。

データ

合計特殊出生率は、次の2020年のデータを使う。

Fertility rate, total (births per woman) - World Bank Data
https://data.worldbank.org/indicator/SP.DYN.TFRT.IN

ジェンダー・ギャップ・ランキングは、次の、同じ2020年のデータを使う。

Global Gender Gap Report 20 20
https://www.weforum.org/reports/gender-gap-2020-report-100-years-pay-equality/

どちらにも掲載されている、153か国のデータを使って、ジェンダー・ギャップ・ランキングと、

少子化のつながりの強さを確認する。

Country Name	GGIRank	GGIScore	Fertility rate, total (births per woman)20 20
Iceland	1	0.877	1.72
Norway	2	0.842	1.48
Finland	3	0.832	1.37
Sweden	4	0.82	1.66
Nicaragua	5	0.804	2.349
New Zealand	6	0.799	1.61
Ireland	7	0.798	1.63
Spain	8	0.795	1.23
Rwanda	9	0.791	3.873
Germany	10	0.787	1.53
Latvia	11	0.785	1.55
Namibia	12	0.784	3.349
Costa Rica	13	0.782	1.555
Denmark	14	0.782	1.67
France	15	0.781	1.83
Philippines	16	0.781	2.777
South Africa	17	0.78	2.401
Switzerland	18	0.779	1.46
Canada	19	0.772	1.4
Albania	20	0.769	1.4
United Kingdom	21	0.767	1.56
Colombia	22	0.758	1.737
Moldova	23	0.757	1.77
Trinidad and Tobago	24	0.756	1.631
Mexico	25	0.754	1.905
Estonia	26	0.751	1.58
Belgium	27	0.75	1.55
Barbados	28	0.749	1.628
Belarus	29	0.746	1.382
Argentina	30	0.746	1.911
Cuba	31	0.746	1.5
Burundi	32	0.745	5.177
Lithuania	33	0.745	1.48
Austria	34	0.744	1.44
Portugal	35	0.744	1.4
Slovenia	36	0.743	1.6
Uruguay	37	0.737	1.477
Netherlands	38	0.736	1.55
Serbia	39	0.736	1.48
Poland	40	0.736	1.38
Jamaica	41	0.735	1.358
Bolivia	42	0.734	2.651
Lao PDR	43	0.731	2.541
Australia	44	0.731	1.581
Zambia	45	0.731	4.379
Panama	46	0.73	2.344
Zimbabwe	47	0.73	3.545
Ecuador	48	0.729	2.051
Bulgaria	49	0.727	1.56
Bangladesh	50	0.726	2.003
Luxembourg	51	0.725	1.37
Cabo Verde	52	0.725	1.908
United States	53	0.724	1.6375
Singapore	54	0.724	1.1
Romania	55	0.724	1.6
Mozambique	56	0.723	4.713
Chile	57	0.723	1.537
Honduras	58	0.722	2.394
Ukraine	59	0.721	1.217
Croatia	60	0.72	1.48
Bahamas, The	61	0.72	1.394
Madagascar	62	0.719	3.918
Slovak Republic	63	0.718	1.57
Israel	64	0.718	2.9
Uganda	65	0.717	4.693
Peru	66	0.714	2.216
Venezuela, RB	67	0.713	2.23
Tanzania	68	0.713	4.795
Bosnia and Herzegovina	69	0.712	1.359
North Macedonia	70	0.711	1.3
Montenegro	71	0.71	1.75
Kazakhstan	72	0.71	3.13
Botswana	73	0.709	2.836
Georgia	74	0.708	1.971
Thailand	75	0.708	1.341
Italy	76	0.707	1.24
Suriname	77	0.707	2.371
Czechia	78	0.706	1.71
Mongolia	79	0.706	2.9
El Salvador	80	0.706	1.819
Russian Federation	81	0.706	1.505
Ethiopia	82	0.705	4.243
Eswatini	83	0.703	2.89
Greece	84	0.701	1.34
Indonesia	85	0.7	2.194
Dominican Republic	86	0.7	2.303
Vietnam	87	0.7	1.955
Lesotho	88	0.695	3.049
Cambodia	89	0.694	2.381
Malta	90	0.693	1.13
Cyprus	91	0.692	1.328
Brazil	92	0.691	1.649
Kyrgyz Republic	93	0.689	3
Azerbaijan	94	0.687	1.7
Brunei Darussalam	95	0.686	1.796
Cameroon	96	0.686	4.543
Liberia	97	0.685	4.174
Armenia	98	0.684	1.575
Senegal	99	0.684	4.454
Paraguay	100	0.683	2.497
Nepal	101	0.68	2.055
Sri Lanka	102	0.68	2
Fiji	103	0.678	2.495
Malaysia	104	0.677	1.818
Hungary	105	0.677	1.56
China	106	0.676	1.281
Ghana	107	0.673	3.623
Korea, Rep.	108	0.672	0.837
Kenya	109	0.671	3.397
Belize	110	0.671	1.999
Sierra Leone	111	0.668	4.08
India	112	0.668	2.051
Guatemala	113	0.666	2.484
Myanmar	114	0.665	2.174
Mauritius	115	0.665	1.44
Malawi	116	0.664	3.995
Timor-Leste	117	0.662	3.247
Angola	118	0.66	5.371
Benin	119	0.658	5.048
United Arab Emirates	120	0.655	1.46
Japan	121	0.652	1.34
Kuwait	122	0.65	2.14
Maldives	123	0.646	1.712
Tunisia	124	0.644	2.114
Guinea	125	0.642	4.489
Vanuatu	126	0.638	3.778
Papua New Guinea	127	0.635	3.274
Nigeria	128	0.635	5.309
Burkina Faso	129	0.635	4.869
Turkiye	130	0.635	1.917
Bhutan	131	0.635	1.433
Algeria	132	0.634	2.942
Bahrain	133	0.629	1.832
Egypt, Arab Rep.	134	0.629	2.96
Qatar	135	0.629	1.816
Gambia, The	136	0.628	4.777
Tajikistan	137	0.626	3.237
Jordan	138	0.623	2.873
Mali	139	0.621	6.035
Togo	140	0.615	4.323
Mauritania	141	0.614	4.455
Cote d'Ivoire	142	0.606	4.472
Morocco	143	0.605	2.353
Oman	144	0.602	2.687
Lebanon	145	0.599	2.103
Saudi Arabia	146	0.599	2.465
Chad	147	0.596	6.346
Iran, Islamic Rep.	148	0.584	1.708
Congo, Dem. Rep.	149	0.578	6.206
Syrian Arab Republic	150	0.567	2.798
Pakistan	151	0.564	3.555
Iraq	152	0.53	3.551
Yemen, Rep.	153	0.494	3.886

anond:20230224010300に続く。

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2023-02-23

■救う本を教えてほしい

今「高齢者の集団自決」とか「colabo問題」などあるが、この頃炎上させる気持ちも分からんでもないけど、その力を少しだけ救う方向に転換してみてはどうだろうと思っている

じゃぁその中にいる高齢者達をどう救うのか

「成田さんはよく『老人は自害』と言ってるじゃないですか？老人は実際日本から退散した方が良いと思うんですよ。老人が自動でいなくなるシステムはどうやって作ります？」

みたいなことを考えて、その答えにのっかるような発言をされた小学生とどう接していいのか

性暴力や虐待などの被害を受けた若年女性をどう救うのかとか、

他の方向へ考えることの方が必要だとは思った。

しかし、どうしたらいいのか今私には解決する力はないのだが。

誰かそういう本や漫画とか映画等あったら教えて欲しい。

ちなみにウィリアム・マッカスキルの『〈効果的な利他的主義〉宣言！善意活動への科学的アプローチ』は持っていて、物凄くさらっと読んで、日本赤十字社のトルコ・シリア地震救援金に5000円払い初めて自ら寄付というものをした。

払った最初は高揚感？みたいなものがあった。

しかしその後、このお金でビックマックいくつ食べれたんだろう…とかいう『シンドラーのリスト』の中のシンドラーが、私の心の中では反シンドラーという現象(誰かこの現象を上手く名付けてほしい)が起こっていた。

まぁ今はどんどん現状がひどくなっているようなので多分良かったんだろうと思っている。

他には献血とかも行った方がいいのかなとか考えてたりする。ただ針が怖いのでちょっと躊躇しているが。

やっぱ、グラフとかデータとかで貧困国の状況とか比較であらわせられても、自分に時間とお金に少し余裕がないとなかなか、行動するのは難しそうだし、まずやっぱり国内から救った方がいい思ってしまった。

多分分かってない部分がかなり多いので、あとでじっくり読んでみようとはしている。

この後の文章は

私がこの問題に炎上するであろう理由

安楽死に対する考え

私の現在状況が書かれている。

興味のある方は読んで欲しい。

炎上する理由

「高齢者の集団自決」でいうと、

T4作戦を実行したナチスドイツの総統のヒトラーが現代にタイムスリップして世論を動かしていく『帰ってきたヒトラー』とか

高齢者の安楽死を政府が上手く推奨させる『PLAN75』や、

実際歴史はあってるのかよく分からないけど、物語の中では軍の命令で、戦って手や足がなくなったり動けなくなったりした重症の人達に毒を飲ませたり、刃物で自決したりする、『激動の昭和史　沖縄決戦』

を見てたのでさすがに怖くなって、あなたに安楽死について考えてほしいなんて言われたくないし、どうせメディアも視聴率や再生回数のためにTVやネットで出してんだろうとは思う。

「colabo問題」はいろんなのが絡んでて実際よく分からんが、不正に税金使ったり、叩き合ってるイメージしかない。名誉棄損的なものが互いにあって、怖いし苛立ってるんだろうなとは時々思う。訴えたりするのも仕方がないのだろうが、その集めたお金で一体何人救えるのだろうとは思った。

安楽死については

カルト問題にちょっと興味をしめし始めた頃、『世界』の2022年の12月号を買ったのだが、ちょうど『安楽死を遂げるまで』や『安楽死を遂げた日本人』を執筆した宮下洋一氏のルポが載っていた。フランスの巨匠ゴダール監督の安楽死について書かれている。

最後にこんな文章がある。

安楽死容認国では今、「死にたいと」思わせる社会に潜む問題の解決よりも、その意図に反映に重点を置く傾向にある。それが「死ぬ権利」というものなのか。私の理解が彼らに追い付くには、まだ時間が足りないのかもしれない。

フランス映画『すべてうまくいきますように』を見た。

『PLAN75』とはちょっと違った目線から見る、もし現代自分の家族が安楽死を願ったら？というのがテーマで、主人公の父親が脳卒中で回復を少しずつしているのにも関わらず、死を願う。というのがあらすじ

この映画で宮下氏は

家族が安楽死をしたいと言ったら？

終末期でなく、まだ生きる望みがあるならば？

死を個人の権利ととらえる欧米社会。

価値観を異にする日本は、彼ら親子のような決断を下せるのか。

「尊厳ある命」とは一体何なのか…。

とコメントしている

見た感想としては、まずこの親子関係複雑だし、抗うつ薬みたいなの飲んでるし、その精神的なものを回復できることはできなかったんだろうかと思った。何がどう回復なのかは分かってないのかもしれないが。やっぱ価値観が違うんだろう。

私の場合、自分の親が安楽死を願ったらどうするんだろうか。

まだ自分の親は認知症でも脳卒中でもないし、今聞く勇気もない。

主人公の父親のようにあそこまで頑固でもないと思うし、病気になって回復してきたら少し気持ちが変わるかもしれない。

あとは、介護の大変さ。それにかかるお金。

いろいろ考えると答えは出ない。

私の場合、おそらく個人の尊重を優先してと思いながら親の安楽死を願ったとしても、必ずどこかでは自分の介護の負担が出てきて楽になりたいとう気持ちがどこかには少なからずあると考える。

もし今、日本の政府が安楽死法案を出すとしたら、本当に苦しんでいる人には悪いとは思うけど、私は反対する。

今回の問題発言もそうだし、それに賛同する人達や、笑っている人達、や政治家たちの失言を見ると優生思想が強すぎると感じる。

私の現在状況

40代の独身。

統合失調症の精神障害者2級であり、手帳も持っている。

そして、今は障害者雇用で週5日4時間の清掃員をしている。

給料と障害基礎年金を合わせて実家で生活。

前までは就労継続支援 B型事業所で約3年ほど働いていた。

給料はB型よりも格段と良くなった。

その時のB型事業所は、月曜日から金曜日 10時～16時（昼休憩45分）で給料は平均して月1万5千円くらい。

今の給料は平均して月7万円くらい。

障害者基礎年金は2か月に1回の12万9千円ほど。

家賃は3万ほど出している。

今、年金は払っていない。

国民健康保険は扶養で親に払ってもらっている。

まだ私は親がいる分、生活は楽な方だとは思っている。

貯金は300万ほどある。

だが、今後の生活の不安はかなりある。

もう遅いのか、NISAとか考えた方がいいのだろうかと最近思う。

病気になるまでは派遣の仕事を転々としていた。

発症原因はあまり教えたくないので、ここには書かないことにする

普段、母親の部屋で洗濯物を取り入れて畳んでいるのだが机の上に、一冊の本がカバーを裏側にして置いてあった。

なんだろうと思い、カバーを取ったら『老いの品格』という本だった。

中の目次さっと見たら、良い老人であろう的な感じがした。

まぁ品格って書いてあるし、そうなんだろう。

これを見て思い出したのが、テレビでやっていた『月曜から夜ふかし』の"通りすぎる人全員に会釈するおばあちゃん”の回である。

ある女性がその行為を不思議がって調べてほしいと投稿した話なのだが、そのおばあちゃんの理由が感動というよりも、そこまでさせないといけない社会なんだなと思ったし、私たちもそういう風になるのかもしれないと少し怖くなってしまった。その理由は興味があれば調べてほしい。

私は母親とうまくいっておらず、会話はほとんどない。なので何を考えているのかよく分かっていないのだが、そんな感じでとりあえずこの本をkindleで買うことにした。そして最優先にこれを読もうと思う。

ついでに、映画『生きる LIVING』のパンフレットも置いてあった。

まぁ母親と話せば済む話なのだが。それができないのが私のダメなところである。

どこで働いているか判明されるかもしれないので、分かりにくく書くが、清掃作業をするととある消耗品が毎回なくなるのだが、それを注文するたびに一枚の絵ハガキが入っている。

その絵は私にとっては上手くはない。おそらく障害者が描いたであろうと思われる。

初めはその絵ハガキを清掃道具入れにためていた。捨てると罪悪感がある気がしたのもあったし、以前ここで障害者雇用として働いていた人がずっとそうしていたのもある。

その後一旦その清掃道具入れを整理してほしいと補助役の人に言われたので、このたまった絵ハガキはどうしようか相談し、申し訳ない感じもするが捨てようということになった。

それから少し経って、相変わらずその新しく入ってきたその消耗品の中には、絵ハガキが入っている。ふとなぜこの絵ハガキは入っているのだろうと疑問に思い、その意図は分かってはいないが、私としては「絵は描けます」というメッセージみたいなのを受け取った。

もしこれが、障害者でなく高齢者だったらどうなんだろうとか、通院している精神病院に、病にかかっている人が作った、よく分からないパズルとか、ちょっと凝った折り紙だったりとか展示されているのを見るとあれは一体何なんだろうと不思議だったが、これも実際意図は分からないが、この社会にいる存在を表しているのではないのかと思うようになった。

その後、私はこの上手くはない絵ハガキをなんとなく家に持って帰っていて、本当に何かの緊急事態が起こった場合以外は捨てずにためることにしている。

その消耗品の会社が分かった人は、変な人が絡むと嫌なので黙っていてほしい。

終わり

Permalink | 記事への反応(1) | 04:15

なんで知りたくなったかというと、新物理入門に比熱の熱量が関与する定義式とともに、グラフ上のどの経路でとったのが比熱の特に定圧定積比熱に相当するかということが書いてあったから。

それで気体定数も比熱の一種という知識もあったもんだから、じゃあ気体定数はどういう経路とってるのよ、なんで書いてないのよ片手落ちじゃんと気になった次第。

こんがらがるなら、ここでは普遍気体定数とともに普遍定圧比熱や不変定積比熱なるものを考えてると思ってくれればいいぞ。

Permalink | 記事への反応(0) | 11:31

■わかったような口をきく5ch

物理の参考書を捲ってみたら下記リンク先のimgurにアップしたグラフと共にこういうことが書いてありました。
i.imgur.com/2tZQ9jk.png
(完全なurlを記載したら書き込めなかったのでご容赦ください)
つまり、(モル比熱C)=(熱量Q)/(モル数n)×(温度の変位ΔT)で定義されるが、同じ温度(ΔT)だけ温めるのにも温め方によって必要な熱量はいくらでも変わるから、比熱は具体的な数値としては何通りも定義できると書いてありました。
たとえば体積一定の状態で温める場合はグラフでいうならＡからＢに向かってP軸に平行に等温線にぶつかるまでの経路上で必要になる熱量で定義される。これが定積比熱だとありました。
圧力一定の場合もまた同様の考え方でV軸に平行な経路をとったときの熱量で定義され、これが定圧比熱だというわけです。
それなら気体の状態方程式の気体定数もそれに対応する熱量から見れば等温線にたどり着くまでの経路として表現されるはずなわけですが、それについては書いてありませんでした。
一体気体定数はどのような経路を取た場合に対応しているのでしょうか？

に対して返ってきた答え

経路に依存しないのが状態量

答えになってねーよ。わかったような口きくぐらいなら黙ってろよ虚栄心まみれの暇人が。

なのでこう補足してやった

ありがとうございます。
経路に依存しないのを状態量というのはわかりました。
ではなぜ気体定数は経路に依存しないのでしょうか？
経路に依存しないという条件で定義のつじつまを合わせて概念を作ったのではなく、あくまで定義したものが状態量の条件を満たしていた、ということですよね？
それなら定圧・定積比熱が経路に依存するのに対し、経路に依存しないことはどうやって示すことができるのでしょうか？解説いただけるとありがたいです。
758ご冗談でしょう？名無しさん2023/02/18(土) 11:10:15.83ID:???
というより、今調べると定圧・定積比熱も状態量のようですね。
とすると、定圧比熱などにおける「経路に依存しない」とは、二次元グラフ上で圧力一定を満たす経路が一通りしかないという意味においてだと考えられます。
(そういうの詭弁がましい状況を「経路に依存しないと言っていいのか初学者としては違和感がありますが」)
結局そうすると、気体定数の熱量に相当する経路はどのような経路か、という最初の質問に戻ると思います。