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はてなキーワード: United Statesとは
Google Mapは英語設定にすると、日本の地図でも地名や店名・社名が英語表記されるようになっている。日本に来ている外国人旅行者の多くは、スマートフォンでこのGoogle Map英語版を見ていると思われる。この英語版はそれなりに使えるのだが、英語表記が不十分なところも多い。自分の身近な地域・分野でいいので、改善に協力してみてはどうだろうか。
方法は下記の通り。
・PCのブラウザでGoogle Mapを開く ⇒ 画面左上の≡(メニュー)をクリック ⇒ 下のほうの言語をクリック ⇒ English (United States) ⇒ Google Mapが英語表記に切り替わる。この切り替えはブラウザを閉じると元の日本語表記に戻る。
・地名や店名が英語と日本語の併記になっているが、英語表記がおかしなところや日本語だけになっているところを見つけたら、そのマークをクリック
・左側のパネルにそのポイントの情報が表示されるので、中ほどの Suggest an editをクリック ⇒ Change name or other details
・店名が日本語と英語の２項目で記入できるようになっているので、必要な修正や追加を行う。
・変更はすぐ反映される場合と、しばらくGoogleで審査確認される場合がある。
ヒントとして
・例えば吉野家新宿西口駅前店は Yoshinoya Shinjuku Nishiguchi Ekimae ten などと長く訳す必要はなく、Yoshinoyaだけでいいと思う。
・英文会社名をCo.,LtdとするかCorp.とするかは各社の流儀がある。会社のウェブサイトをみると一番下に Copyright で英文社名が入っていることが多い。
・英文住所は番地が前に来たり、後に来たり、あまり統一されていないので無理に直さなくてもよい。日本語が混じっている場合は修正してあげるのが親切。
https://www.youtube.com/watch?v=ghZpyHP7B_g
動画を再生できません この動画には Sony Music Entertainment (Japan) Inc. さんのコンテンツが含まれており、お住まいの地域では著作権上の問題で権利所有者によりブロックされています。
Allowed countries
AD - Andorra AE - United Arab Emirates AF - Afghanistan AG - Antigua and Barbuda AI - Anguilla AL - Albania AM - Armenia AO - Angola AQ - Antarctica AR - Argentina AS - American Samoa AT - Austria AU - Australia AW - Aruba AX - Åland Islands AZ - Azerbaijan BA - Bosnia and Herzegovina BB - Barbados BD - Bangladesh BE - Belgium BF - Burkina Faso BG - Bulgaria BH - Bahrain BI - Burundi BJ - Benin BL - Saint Barthélemy BM - Bermuda BN - Brunei Darussalam BO - Bolivia (Plurinational State of) BR - Brazil BS - Bahamas BT - Bhutan BV - Bouvet sland BW - Botswana BY - Belarus BZ - Belize CA - Canada CC - Cocos (Keeling) Islands CD - Congo (Democratic Republic of the) CF - Central African Republic CG - Republic of the Congo CH - Switzerland CI - Côte d'Ivoire CK - Cook Islands CL - Chile CM - Cameroon CN - China CO - Colombia CR - Costa Rica CU - Cuba CV - Cabo Verde CX - Christmas Island CY - Cyprus CZ - Czech Republic DE - Germany DJ - Djibouti DK - Denmark DM - Dominica DO - Dominican Republic DZ - Algeria EC - Ecuador EE - Estonia EG - Egypt EH - Western Sahara ER - Eritrea ES - Spain ET - Ethiopia FI - Finland FJ - Fiji FK - Falkland Islands (Malvinas) FM - Micronesia (Federated States of) FO - Faroe Islands FR - France GA - Gabon GB - United Kingdom of Great Britain and Northern Ireland GD - Grenada GE - Georgia (country) GF - French Guiana GG - Guernsey GH - Ghana GI - Gibraltar GL - Greenland GM - Gambia GN - Guinea GP - Guadeloupe GQ - Equatorial Guinea GR - Greece GS - South Georgia and the South Sandwich Islands GT - Guatemala GU - Guam GW - Guinea-Bissau GY - Guyana HK - Hong Kong HM - Heard Island and McDonald Islands HN - Honduras HR - Croatia HT - Haiti HU - Hungary ID - Indonesia IE - Republic of Ireland IL - Israel IM - Isle of Man IN - India IO - British Indian Ocean Territory IQ - Iraq IR - Iran (Islamic Republic of) IS - Iceland IT - Italy JE - Jersey JM - Jamaica JO - Jordan KE - Kenya KG - Kyrgyzstan KH - Cambodia KI - Kiribati KM - Comoros KN - Saint Kitts and Nevis KP - North Korea KR - Korea (Republic of) KW - Kuwait KY - Cayman Islands KZ - Kazakhstan LA - Lao People's Democratic Republic LB - Lebanon LC - Saint Lucia LI - Liechtenstein LK - Sri Lanka LR - Liberia LS - Lesotho LT - Lithuania LU - Luxembourg LV - Latvia LY - Libya MA - Morocco MC - Monaco MD - Moldova (Republic of) ME - Montenegro MG - Madagascar MH - Marshall Islands MK - Republic of Macedonia ML - Mali MM - Myanmar MN - Mongolia MO - Macao MP - Northern Mariana Islands MQ - Martinique MR - Mauritania MS - Montserrat MT - Malta MU - Mauritius MV - Maldives MW - Malawi MX - Mexico MY - Malaysia MZ - Mozambique NA - Namibia NC - New Caledonia NE - Niger NF - Norfolk Island NG - Nigeria NI - Nicaragua NL - Netherlands NO - Norway NP - Nepal NR - Nauru NU - Niue NZ - New Zealand OM - Oman PA - Panama PE - Peru PF - French Polynesia PG - Papua New Guinea PH - Philippines PK - Pakistan PL - Poland PM - Saint Pierre and Miquelon PN - Pitcairn PR - Puerto Rico PS - State of Palestine PT - Portugal PW - Palau PY - Paraguay QA - Qatar RE - Réunion RO - Romania RS - Serbia RU - Russian Federation RW - Rwanda SA - Saudi Arabia SB - Solomon Islands SC - Seychelles SD - Sudan SE - Sweden SG - Singapore SH - Saint Helena, Ascension and Tristan da Cunha SI - Slovenia SJ - Svalbard and Jan Mayen SK - Slovakia SL - Sierra Leone SM - San Marino SN - Senegal SO - Somalia SR - Suriname ST - Sao Tome and Principe SV - El Salvador SY - Syrian Arab Republic SZ - Swaziland TC - Turks and Caicos Islands TD - Chad TF - French Southern Territories TG - Togo TH - Thailand TJ - Tajikistan TK - Tokelau TL - Timor-Leste TM - Turkmenistan TN - Tunisia TO - Tonga TR - Turkey TT - Trinidad and Tobago TV - Tuvalu TW - Taiwan TZ - Tanzania, United Republic of UA - Ukraine UG - Uganda UM - United States Minor Outlying Islands US - United States of America UY - Uruguay UZ - Uzbekistan VA - Vatican City State VC - Saint Vincent and the Grenadines VE - Venezuela (Bolivarian Republic of) VG - British Virgin Islands VI - United States Virgin Islands VN - Viet Nam VU - Vanuatu WF - Wallis and Futuna WS - Samoa YE - Yemen YT - Mayotte ZA - South Africa ZM - Zambia ZW - Zimbabwe
The Washington Post interviewed the chief of United States dictionaries for Oxford University Press, Katherine Martin, who acknowledged that the term was previously used primarily to compliment an individual.[2] Martin noted the term had mostly positive usage in the 1990s through 2000s.[2] The Washington Post traced its usage "when it was used as a compliment" to its subsequent inclusion in debate with a negative connotation.[2]
どこに書いてあるんすか？
それにしても郵便飛行機の墜落事故の比率が高すぎる、と考え始めた。
墜落事故など、1件でも起これば重大事故のはずだが、「比率が高すぎる」と思うくらい、墜落事故が多発してたのか？
何便中何便が墜落事故を起こした？
そもそも墜落事故がそれほど多いなら、墜落に至らないヒヤリハッとも多かったはずだがそのあたりはどうなのだろうか？
英語版wikipediaで「Airmail」とか「United States Postal Service(アメリカ合衆国郵便公社)」とかのページをざっと見てみたけど、
そういう記述は見当たらない。
Highest Earnings By Country
www.esportsearnings.com/countries
1. China China $69,459,677.33 2689 Players
2. United States United States $65,035,452.60 9723 Players
3. Korea, Republic of Korea, Republic of $57,997,993.04 2621 Players
4. Sweden Sweden $23,610,137.55 1947 Players
5. Denmark Denmark $14,425,605.50 1001 Players
6. Germany Germany $13,864,008.10 2489 Players
7. Canada Canada $13,407,998.83 1618 Players
8. Russian Federation Russian Federation $11,654,855.88 1938 Players
9. Ukraine Ukraine $10,891,477.73 455 Players
10. France France $10,341,850.18 2004 Players
11. United Kingdom United Kingdom $8,317,737.08 1946 Players
12. Brazil Brazil $7,913,644.55 1399 Players
13. Poland Poland $7,091,267.00 1195 Players
14. Finland Finland $6,926,922.53 1018 Players
15. Taiwan, Republic of China Taiwan, Republic of China $5,191,911.84 473 Players
16. Malaysia Malaysia $5,180,092.09 397 Players
17. Australia Australia $5,045,261.00 1128 Players
18. Philippines Philippines $4,014,192.61 326 Players
19. Bulgaria Bulgaria $3,604,654.79 227 Players
20. Netherlands Netherlands $3,535,937.79 620 Players
21. Jordan Jordan $3,522,900.17 38 Players
22. Pakistan Pakistan $2,675,355.34 5 Players
23. Singapore Singapore $2,609,005.59 417 Players
24. Lebanon Lebanon $2,529,314.76 35 Players
25. Norway Norway $2,476,570.33 565 Players
26. Spain Spain $2,379,909.54 750 Players
27. Japan Japan $2,277,951.57 592 Players
28. Romania Romania $2,180,479.03 231 Players
29. Estonia Estonia $2,081,848.91 148 Players
Urban theoretician and writer J.Jacobs was born on May 4, 1916, in Scranton, Pennsylvania,United States. Although she had no formal training as an urban planner, J.Jacobs revolutionized the way we look at cities. Her vision was inspired by her time living in New York City’s Greenwich Village neighborhood, a medley of townhouses, walk-up apartment buildings and narrow streets that all fostered a sense of society.
ノースカロライナ州の税法に詳しくは無いけど、
発電所がtown limitsの外側、extraterritorial sectionsに位置するので、町は税収を得られない（※訳者はアメリカの法制度に疎いのでどういう意味か分かりませんでした）
これ、アメリカだと(特殊な州を除いて)一般的な話だと思うよ。
知ってるかもしれないけど、アメリカは以下の枠組みで区分けしてる。
CountryがUnited States、StateがNorth Carolina、CountyがNorthamptonで、TownがWoodlandね。
市や町の隣が即他の市や町になる日本には生まれなかったんだろうけど、
町と町との間がなんにもないので、郡っていう行政区分で管理してるわけね。
（郡と契約して行政サービスをアウトソーシングしてる市もあるから、郡と市との関係は上下というより区分けね）
よく映画なんかで街の看板が出てたりすると思うんだけど（ラスベガスへようこそ的な）、あれが市境ね。
それで普通はCity limitsとか言うんだけど、その境界の枠内は、市や町の権限が及ぶ、とされてる。
アメリカは大抵の州で市や町の権限が強くて、いろいろ決められるわけね。
だから、ウッドランドの町境の外なら、当然治外法権（町の権限が及ばない）ので、税収は得られない。
なので、発電所は資産税をノーザンプトン郡に直接納税する形になるはず。
知ってる限りでは、ノースカロライナ州でも地目変更なんかは所有者と直接交渉するハズで、たぶん「郡管轄の土地を、町が所有している」という状況なんだと思うよ。
（別に珍しい話じゃなくて、管理外にしとかないと面倒だからとか、歴史的な経緯で近所の土地持ってるとか。日本でも役所の保養所とかあるよね）
（消防訓練云々も、一番近所の消防署がウッドランド町だってことかな。治安維持はたぶん郡の仕事）
まあ町の持ってる土地をどうする？って話で、近所にデカイ発電所とか作んないで欲しいなあ税収も増えないし、という話じゃないかな。
ルート66とか有名になったけど、すぐそこに見える距離で新しい道路ができたら、ほんのチョットズレてる町がガッツリ寂れるのもアメリカだし。
（ピクサー映画Carsの寂れた町に、町保有の近所の土地に太陽光発電所立てさせてくんないかな、と大企業がよってきたイメージで大体あってる）
個人的には感情論だとは思うんだけど、ちっちゃな町で近所に巨大施設出来そうなのをイヤだというのはわかる。
（地目変更に町が絡まない）郡の土地だけで発電所建てちゃおうと思えば出来るとは思うけどね。たぶんしないんじゃないかな。
グーグルマップで見ても緑豊かな郊外な感じだし、まあ植生にダメージ与えるから嫌だっていう人が出てくるのはしかたがないんじゃないかなー
Registry Domain ID: 1735502527_DOMAIN_NET-VRSN
Registrar WHOIS Server: whois.godaddy.com
Registrar URL: http://www.godaddy.com
Update Date: 2014-05-04T01:24:36Z
Creation Date: 2012-07-24T17:44:15Z
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Registrar: GoDaddy.com, LLC
Registrar Abuse Contact Email: abuse@godaddy.com
Registrar Abuse Contact Phone: +1.480-624-2505
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Admin Organization:
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Admin Fax:
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Tech Organization:
Tech Street: PO Box 570263
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Tech Postal Code: 33257
Tech Country: United States
Tech Phone Ext:
Tech Fax:
Tech Fax Ext:
Tech Email: randishannon@gmail.com
Name Server: NS11.DOMAINCONTROL.COM
Name Server: NS12.DOMAINCONTROL.COM
DNSSEC: unsigned
URL of the ICANN WHOIS Data Problem Reporting System: http://wdprs.internic.net/
For more information on Whois status codes, please visit
https://www.icann.org/resources/pages/epp-status-codes-2014-06-16-en
DR-1 Statement of Organization
Randi Shannon
Marketing Director, Youngevity Life Sciences
319-804-9163 – RandiShannon@Gmail.Com
原文
Mexican drug cartel activity in U.S. said to be exaggerated in widely cited federal report
When Sen. John McCain spoke during an Armed Services Committee hearing last year on security issues in the Western Hemisphere, he relayed a stark warning about the spread of Mexican drug cartels in the United States.
“The cartels,” the Arizona Republican said, “now maintain a presence in over 1,000 cities.”
McCain based his remarks on a report by a now-defunct division of the Justice Department, the National Drug Intelligence Center (NDIC), which had concluded in 2011 that Mexican criminal organizations, including seven major drug cartels, were operating in more than 1,000 U.S. cities.
米国でのメキシコの麻薬カルテルの活動は広く引用連邦レポートに誇張していると言わ
ときに上院議員 ジョン·マケインは、西半球のセキュリティ問題に昨年聴力軍事委員会の間に話し、彼は米国ではメキシコの麻薬カルテルの普及に関する厳しい警告を中継。
"カルテルは、"アリゾナ州の共和党は "今1,000以上の都市でのプレゼンスを維持する"と述べた。
マケインは司法省の今はなき分割による報告書に彼の発言をもとに国立医薬品インテリジェンスセンター（NDIC）、七大麻薬カルテルを含むメキシコの犯罪組織は、1,000以上の米国で動作したことを2011年に締結していた都市。
米国のメキシコの麻薬カルテルの活動は広く引用される中央政府レポートは誇張と言われて
ジョンマケイン上院議員話したとき、軍事委員会セキュリティ上の問題、西半球で昨年のヒアリングの間に、彼はアメリカ合衆国でメキシコの麻薬カルテルの普及に関する厳しい警告を中継しました。
「カルテル」アリゾナ州共和党は、今「維持する」1000 都市でのプレゼンス。
マケイン基づいて、司法省を含む 7 つの主要な麻薬カルテル、メキシコの犯罪組織以上 1,000 のアメリカの都市で運営していた 2011 年に締結した国立薬物インテリジェンス センター （NDIC）の今は亡き部門報告に関する発言。
広く引用された連邦報告書の中で誇張されると言われていた米国のメキシコの麻薬カルテル活動
ジョン・マケイン上院議員が昨年、西半球でセキュリティ問題について軍事委員会のヒアリング中に話した時、彼はアメリカでメキシコの麻薬カルテルの普及に関する硬直した警告を中継しました。
「カルテル」とアリゾナ共和党員は言いました。「今、1,000以上の都市で存在を維持してください」
マケインの彼の発言は7つの主な麻薬カルテルを含むメキシコの犯罪組織が1,000を超える米国の都市で作動していると2011年に結論を下した司法省(全国ドラッグ知能センター(NDIC))の今消滅した部門による報告書に基づきました。
児童ポルノ禁止法改定案に漫画などが含まれることについて覚書でも書いておこうかと思う。
そのためには、まずアメリカ合衆国における事情を考えたい。というのも、アメリカは"表現の自由市場"という言葉が存在しているように、世界で最も表現に関しては自由のある国だからだ。(そしてその理由は4つほど上げられるのだが本題には関係ないのでここでは置いておく)
まずアメリカにおいて表現の自由の根拠となるのは合衆国憲法の修正第一条であり、その内容は在日アメリカ大使館からそのままコピペすると
合衆国議会は、国教を樹立、または宗教上の行為を自由に行なうことを禁止する法律、言論または報道の自由を制限する法律、ならびに、市民が平穏に集会しまた苦情の処理を求めて政府に対し請願する権利を侵害する法律を制定してはならない。
こんな具合になっている。
まあ表現の自由も無制限の自由じゃなくて、ポルノ(本当はObscenityで意味合いが違うんだけど、ここでは全部ポルノで統一)関係や反社会的言動は規制されるってのが通説で、この覚書では前者にのみ焦点をしぼる。
まず、アメリカにおいてポルノの定義が問題になったのは1868念のRegina v. Hicklinなんだが、当時のイギリス裁判所が採用していた基準に
Whether the tendency of the matter charged as obscenity is to deprave and corrupt those whose minds are open to such immoral imfluences and into whose hands a publication of this sort might fall.
てのがある。通称Hicklin test。で、この判示には三つのポイントがある。
1.ガキに見せたときにアウトかどうか
3.当該作品の社会的価値とかは完全無視して、とにかく該当箇所の効果だけを見る
まあこれだけ見たら分かるようにめちゃくちゃ(政府にとって)緩い。つまりいくらでも言論弾圧できる。
で、アメリカの最高裁は1878年のEx Parte Jacksonで、堕胎だとかの情報も含めたポルノなブツをアメリカの郵便システムを使って送ることを刑事罰化したComstock法案を合憲と判断してよりいっそう規制を強くした訳だ。
まあこんだけ政府にとってゆるゆるなことやってたら下級審もなんか苛々して、もっとリベラルになろうぜ！っていうことで色々と新しい判断が1900年代になって出てきた。その中で一番引用されてるのがUnited States v. One Book Called Ulysses(1933)における判例。ここでは、
という異常に分かりやすい判示をAugustus Handって人がした。
ぶっちゃけ身もフタもない話をすると、1950年代のアメリカってポルノ産業が最盛期を迎えていて、ぎゃーぎゃー騒いで規制しようとしていた保守系の奴らと弁護士グループの戦いの結果こういうことが起きたのであって、そういう意味では今の日本と似ているかもしれない。
Butler v. Michigan(1957)で最高裁はポルノ作品を規制するミシガン州法を廃止させて、さっきのHicklin testを実質的にひっくり返して、Roth v. United States(1957)で新しい基準を出した。それが、
the material must be calculated to debauch the minds and morals of those into whose hands it may fall and...the test in each case is the effect of the book, picture, or publication considered as a whole, not upon any particular class, but upon all those whom it is likely to reach. In other words, you determine its impact upon the average person in the community.
というクソみたいに長いの。
これのポイントも3つあって、
2.当時の社会情勢からしたらどうか(後に社会とは国家全体としてと補足される)
今度は大分書く方にとっては緩くなった。これをRoth Testと言って、この基準はJacovellis v. Ohio(1964)やMemoirs v. Massachusetts(1966)などの判決を通して確認・洗練されていくことになる。二番の要件は地域じゃなくて、国としての社会から見たらどうかになったし、作品の重要性についてもそんな要求しなくもなった。
ただ、ここからがアメリカ連邦最高裁の面白いところで、裁判官が大統領によって任命されるもんだから、大統領が保守派になると、保守的な判決を下す裁判所になる。で、当時の大統領はニクソンで、そのときの最高裁に怒り心頭。裁判長を保守派のBurgerにやらせて色々判断も変えさせた。具体的には、1と3はそのままに、2とさっきの作品の重要性基準が変更されて、
2'.当時の社会情勢の判断基準は州だ
重要性：文学的、芸術的、政治的、あるいは科学的価値を欠くものはアウト
こんなことにした。これが1973年のMiller v. Californiaで判示されたことから、Miller testと呼ばれることになる。
児童ポルノについて
こっから本題。
1982年のNew York v. Ferberが児童ポルノにおいて先駆け的な判決になる。リベラルな判事も保守派の判事も、全会一致で児童ポルノの映像に関する政府の規制をよしとした。
そして、インターネット関係について言えば、2002年のAshcroft v. Free Speech Coaltionがすごい興味深い判例を残していて、子供の役を大人がするポルノは規制されえないとしている！という訳で違憲判決を下された。いや、もちろん他にもまともな理由、例えばもっと緩い方法で規制できるだろとかいうのもあるんですけどね。でも、次の裁判の判決が非実在児童を規制してもいいとする判示をくだしている。
United States v. Williams(2008)より
The statute's (先の違憲判決を受けて作り直したPROTECT Act of 2003のこと 筆者注)definition of the material or purported material that may not be pandered or solicited precisely tracks the material held constitutionally proscrible in Ferber and Miller: obscencematerial depicting (actual or virtual) children engaged in sexually explicit conduct, and any other material depecting actual children engaged in sexually explicit conduct.
もしこの辺の話に詳しい人がいたらじゃんじゃん指摘してください。お願いします。(見ている人がいれば)
追記
ブコメより
http://www.nicovideo.jp/watch/sm10637547
http://www.nicovideo.jp/watch/sm10645407
白田先生が表現規制についてすごく分かりやすく説明している動画があったなんて！教えてくださった方(id:Barak)、ありがとうございます！
二つの方が遥かに丁寧で分かりやすい上にちゃんと猥褻(obscenity)とポルノ(porn)を使い分けて厳密な解説をしていらっしゃるので、是非こちらを見てください。
というか、朝起きて自分の文章読んでたら徹夜の勢いで書いていたせいでひどい…増田に書いといて良かった。
あるいは「実際に質問・回答がある前に」と付け加えても良いかもしれない。
「米政府「言語道断で侮辱的」 橋下氏発言を厳しく非難」（ http://www.asahi.com/international/update/0516/TKY201305160295.html ）
「橋下氏発言を非難する米政府当局者のコメント（全文）」（ http://www.asahi.com/international/update/0516/TKY201305160461.html ）
世間では，上の朝日報道はJen Psaki氏の発言を報じたものであるかのようにする者があるが，事実誤認である。
Jen Psaki氏が朝日記事に近い発言をしたのは次の記事である。
「Daily Press Briefing Washington, DC May 16, 2013」（ http://www.state.gov/r/pa/prs/dpb/2013/05/209511.htm ）
もっとも，朝日新聞はこれを報道したものではあり得ない。なぜなら，「全文」とPsaki氏の実際の発言を比較するまでもなく，上記Briefingが行われたのは米国東部時間（夏時間）2013年5月16日午後1時45分つまり日本時間2013年05月17日午前2時45分であるのに対し，朝日新聞の記事は日本時間2013年5月17日午前0時2分に配信されており，つまり朝日の記事の方がPsaki氏の発言よりも早かったからである。
さて，朝日の記事とPsaki氏の発言は非常によく「似ている」。
Mayor Hashimoto’s comment is outrageous and offensive. As the United States has stated previously, what happened in that era to those women, who were trafficked for sexual purposes, is deplorable and clearly grave human right violations of enormous proportions. We understand that mayor Hashimoto is planning to travel to the United States, but in the light of these statements, we are not sure that anyone will want to meet with him.
（Psaki氏の発言該当部分）
QUESTION: Hi, my name is Takashi from Japanese newspaper Asahi. Osaka City Mayor Hashimoto recently made a comment on the so-called “comfort women” issue, arguing that even though it is unacceptable from the moral perspective value, but the comfort women were necessary during the war period. And he also argued that it is not fair that only Japan is criticized by the United States and other countries, because there are other country military that were provided sexual service by prostitute. And do U.S. has any position on his comment or criticism against the United States?
MS. PSAKI: We have seen, of course, those comments. Mayor Hashimoto’s comments were outrageous and offensive. As the United States has stated previously, what happened in that era to these women who were trafficked for sexual purposes is deplorable and clearly a grave human rights violation of enormous proportions. We extend, again, our sincere and deep sympathy to the victims, and we hope that Japan will continue to work with its neighbors to address this and other issues arising from the past and cultivate relationships that allow them to move forward.
QUESTION: Do you describe this issue sex slave or comfort women?
MS. PSAKI: Again, I don’t know that I’m going to define it. You kind of laid out the specific details there, and we have described this issue in the past as comfort women[ii].
Go ahead in the back.
具体的な表現が同一であることは，(後に為された)Psaki氏の発言が朝日「コメント」にもとづいて為されたことを示す。つまり，朝日の記事は予定回答を掲載したものだといえる。
もっとも両者には細部に違いがある。どこが違い，どのような意図で事前回答から変更したのか，は，ここでは問題ではない。
ただ，重要なのは，「予定回答は実際の回答までに変更されることが有り得る」ということだ。（逆に，報道側が質問を撤回ないし変更する場合もある。）
そして政府による公式な意見表明は，言うまでもなく予定回答ではなく実際の回答である。
政府は予定回答の後も，実際の回答までにさらなる深謀遠慮を働かせて，表現を選ぶ。
したがって，予定回答は朝日新聞が言うような「政府の公式な立場を示したもの」では無い。
それよりも深刻なのは，予定回答を報道するのは政府の深謀遠慮を踏みにじる行為である，ということだ。
予定回答は実際の質疑応答を充実させるために示すのであるが，このように勝手に漏洩されるのであれば，予定回答を示すこと自体，控えなければならないかもしれない。
さて，これで朝日の報道の問題点がお分かりいただけたと思う。橋下vs朝日ではなく，朝日vs(米)政府という問題なのである。
適当翻訳。(http://www.facebook.com/note.php?note_id=101894543228386)
I found this information online, and I felt that I must share this for everyone in United States so that we can avoid any further death or risks from Kohlenstoff 14.
私はこの情報をインターネット上で見つけ、コーレンストフ14による危険を避けるためにこの情報を共有したいと思います。
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Kohlenstoff 14 is radioactive material which is found by recent research that those who are exposed to Kohlenstoff 14 die extremely high mortality rate. This post is intended to warn U.S. citizens for the potential risk of receiving kohlenstoff 14 and to give brief radiological effects from Kohlenstoff 14.
コーレンストフ14は放射能物質であり、コーレンストフ14に被爆した人々は高い確率で死亡することが研究によって明らかにされています。この情報はアメリカ市民の皆様にコーレンストフ14による潜在的リスクの注意を喚起すること、およびコーレンストフによる放射線効果の簡易の説明を行うことを目的としています。
Kohlenstoff 14 is one of the most dangerous radioactive materials due its high death rate after inhalation of Kohlenstoff 14, but the dangers of Kohlenstoff 14 do not end there.
コーレンストフ14は吸引後高い確率で死亡することが確認されている、もっとも危険な放射能物質であることが知られています。しかしながらコーレンストフ14の危険性はそれだけではありません。
Kohlenstoff 14 is dangerous itself, but it can react with Hydrogen to compose high addictive materials. These chemical compounds cause liver disease death. Several peer reviewed journal articles reveal that 14,406 died in US due to liver disease caused by chemical compounds of Kohlenstoff and hydrogen. Its high addictiveness is found that after first intake of these compounds, nearly a half of adult starts to take these chemical compounds again and again (Those who want accurate number, it is 52%.) Even worse, these chemical compounds cause loss of consciousness and ability to think. This effect is accounted for death of 23,199 in 2007.
コーレンストフ14はそれ自体危険な物質ですが、水素と反応し肝臓に疾患を発症させる中毒性のある物質を形成します。いくつかの査読論文では14406人のアメリカ人がこれらの化合物によって起こされる肝臓の疾患によって無くなっています。また、強度な中毒性は初めてこれらの化合物を摂取したのち、半数の人々が定期的に化合物を摂取するようになります。また、これらの化合物は思考能力の低下を引き起こします。これによって23199人の死亡が確認されています。
The danger of its chemical compounds is explained. However, the danger of Kohlenstoff 14 never ends. It must be carefully stated that, Kohlenstoff 14 does not cause all people to commit crime. Research was conducted to determine how often prisoners take Kohlenstoff 14. It was found that 100% of subjects in this research take or took Kohlenstoff 14 in their live before imprisonment. This research did not take sufficient enough number of subjects, but it gives possibility that Kohlenstoff 14 may drive people to commit crime. Furthermore research is needed.
化合物による危険性の説明をおこないました。しかしながら、コーレンストフ14の危険性はそれだけではありません。注意深く説明しなければなりませんが、必ずしもコーレンストフ14を摂取した人々がすべて犯罪を引き起こすわけではありません。しかしながら研究によれば、刑務所の受刑者の被験者は100％の確率でコーレンストフ14を以前に摂取したことが明らかにされています。この研究は十分な被験者があつめられたわけではありません、しかしながらコーレンストフ14の摂取が犯罪を引き起こす可能性があることが示されています。これはさらなる研究が必要です。
Kohlenstoff 14 dies hard. It is found by research that Kohlenstoff 14 remains in body for the rest of life even after intake of one pill (Dose is not important. Regardless the amount of dose, it remains.) In addition to this, the Kohlenstoff 14 is characterized by its very long half-life. It is quite impossible for it to disappear naturally. Therefore, special medical treatment must be applied to those who previously receive Kohlenstoff 14 in their live.
コーレンストフ14はなかなか無くなりません。コーレンストフ14は量にかかわらず摂取後体内に残留することが研究によって発見されています。加えて、コーレンストフ14はとても長い半減期を持つことが知られています。よって自然にコーレンストフ14が消滅することはありません。よって特別な医療治療がコーレンストフ14を摂取した人に適応されなければなりません。
I just found out that it takes very long time to explain the danger of Kohlenstoff 14. Hence, the following list is the suggested danger of Kohlenstoff 14 so far.
コーレンストフ１４の危険性を説明することは長い時間を要します。よって、リストを作りマスタ。
• It is found in greenhouse gas.
コーレンストフ14は温室効果ガスの中に発見されることがあります。
• Some infants are found to have taken Kohlenstoff.
幼児がコーレンストフを摂取つすることがあることが知られています。
• High radiation dose is exposed to U.S. citizens so far without noticed.
多くのアメリカ市民は秘密裏にコーレンストフ14より放射線を被ばくしています。
• It reacts with Oxygen and causes fire.
• Many countries can access to it without any restriction in laws.
多くの国々がコーレンストフ14を規制することなしに入手することができます。
• Kohlenstoff is very useful material for engineering purpose.
• Pure solid of Kohlenstoff is more expensive than gold. Impure Kohlenstoff is typically less than 1 dollar.
純粋なコーレンストフは金より高価であり、不純物をふくむコーレンストフは大変安価である。
• During the industrialization of England and U.S., Kohlenstoff was found in air and caused death.
アメリカと英国の工業化の時代に、コーレンストフは空気中に存在し、死者を生みました。
• The number of its compounds is reported 10 million so far.
コーレンストフは1000万以上の化合物の形をとることが知られています。
I explained the danger of Kohlenstoff 14 and I suggest U.S. citizens to work on banning these radioactive materials and to make an environment free from Kohlenstoff 14. It is expected that Kohlenstoff 14 fee environment costs more than 100 billion dollars, however.
コーレンストフ14の危険性をわかっていただけかと思います。そして私はアメリカ市民の皆様にコーレンストフ14を規制し、コーレンストフ14の存在しない環境を作るべきだと考えます、しかしながらコーレンストフ14の除去は100ビリオンドル以上かかることが予想されています。
This warning was written by S.s.
どうでもいいけど、信じるなよ
Well-informed people can be trusted with self-government
The ability of people to govern themselves was a major goal of education in Jefferson's mind. The new Federal Constitution of the United States "and a submission to it" proved to Jefferson that "whenever the people are well-informed, they can be trusted with their own government; that whenever things get so far wrong as to attract their notice, they may be relied on to set them to rights." (T.J)
http://anond.hatelabo.jp/20100715165527 の続き、法則じゃなくて実践編。
グッモーネン
Good morning.
Good afternoon.
グッナイッ
Good night.
Nice to meet you.
アイムフルムジャペアン
I 'm from Japan.
ジャスタリルウ
Just a little.
テンキュ
Thank you.
ユオウェウクム
You are welcome.
ナラローウ
That's OK.
ドンウオウリアバウレッ
Don't worry about it.
ハオユ？
How are you?
ワツァッ？
What is up?
テイケオ
Take care.
ハバウシャペン？
How about shopping?
アイウテイケッ
イゼリナフ？
Is that enough?
メヤイカミン？
May I come in?
ゲラウラヴヒア
Get out of here.
プリーズハヴスィーツ
アイガーレッ
I got it.
メイクセンス
Makes sense.
アイナッシュオ
I am not sure.
アイディンーノウダーッ
I didn't know that.
セイーラゲイン
Say it again.
オユシュオ？
Are you sure?
アイニーラキャーブ
I need a cab.
I am getting off.
ワッシュライドゥ？
What shuld I do?
テイケルーズィ
アイガーラゴウ
A couple of minutes.
ギンミスメデスン
Give me some medicine.
A cup of coffee, please.
Can I have some water?
Let me get a slice to go.
ドゥヤヴ コウク？
Do you have coke?
ケニュテイカワペクチョ？
Can you take our picture?
クジュウテウミ ダウリルダ ボウスタフェス？
Could you tell me the way to the post office?
How do I get to Tokyo station?
I want you to pick me up at the airport.
ジュマインデファイ オウペナドア？
Do you mind if I open the door?
ワルヨーテンカバウレッ？
プリーッセンミスマネ ズスーネズパセボウ
Please send me some money as soon as possible.
ワッカイナムーヴィズ ドゥユライク？
What kind of movies do you like?
Do you want to listen to music?
I am going to visit the United States.
I don't feel lile it.
I am supposed to go see a docter.
ワツダネクスタッ（ｐ）
ハーロンダゼッテイク？
イツユオズイズネッ？
It is yours, isn't it?
アイハフタドゥマイベスッ
I have to do my best.
ハヴュベナセアロウ？
Have you been to Seattle?
アイウォズエイボラスウィム
I was able to swim.
ウィアダラーラスノウ
We had a lot of snow.
I shoud have bought a brand new computer.
ユースピーク ナロンリー ジェアパニーズ バローウソウ エングレッシュ
ほんとかなあ。いまいち信じられないな。
ちょっとググっただけでこんなもんだぜ。
America, The New Class-Society
http://www.forbes.com/2007/10/09/america-class-society-ent-dream1007-cx_pm_1009class.html
America Becomes a Two-Class Society
http://www.canadafreepress.com/index.php/article/22056
めんどくさくて読んでないけどwikipediaにも色々書いてある。
Social class in the United States
http://en.wikipedia.org/wiki/Social_class_in_the_United_States
出だしからしてA classless society?だからなあ。
すごい質問のオンパレード
Has the Beneficiary/Applicant ever withheld custody of a U.S. citizen child outside the United States from a person granted legal custody by a U.S. court, voted in the United States in violation of any law or regulation or renounced U.S. citizenship for the purpose of avoiding taxation?
Is the Beneficiary/Applicant now or has he/she ever been a member of, or in any way connected or associated with the Communist Party, or ever knowingly aided or supported the communist party directly, or indirectly through another organization, group or person, or ever advocated, taught, believed in, or knowingly supported or furthered the interests of communism?
Did Beneficiary/Applicant, between March 23, 1933 and May 8, 1945, in association with either the Nazi Government of Germany, either order, incite, assist or otherwise participate in the persecution of any person because of race, religion, national origin or political opinion?
Has the Beneficiary/Applicant ever left the United States to avoid being drafted into the U.S. Armed Forces?
兵役逃れwwwwwはよくないね
Does the Beneficiary/Applicant plan to practice polygamy in the U.S.?
一夫多妻制ってどこかでやってるんですか？
Has the Beneficiary/Applicant within the past ten years been a prostitute or procured anyone for prostitution, or intend to engage in such activities in the future?
Has the Beneficiary/Applicant ever knowingly encouraged, induced, assisted, abetted or aided any alien to try to enter the U.S. illegally?
国境越え！
Has the Beneficiary/Applicant ever illicitly trafficked in any controlled substance, or knowingly assisted, abetted or colluded in the illicit trafficking of any controlled substance?
人身売買もだめです。当然。
Has Beneficiary/Applicant ever engaged in any unlawful commercialized vice, including, but not limited to, illegal gambling?
Does the Beneficiary/Applicant intend to engage in espionage in the U.S.?
スパイ！
Sランク
1位(1) HARVARD University United States
2 位(3) University of CAMBRIDGE United Kingdom
3 位(2) YALE University United States
4 位(7) UCL (University College London) United Kingdom
5 位(6) IMPERIAL College London United Kingdom
5 位(4) University of OXFORD United Kingdom
Aランク
7 位(8) University of CHICAGO United States
8 位(12) PRINCETON University United States
9 位(9) MASSACHUSETTS Institute of Technology (MIT) United States
10位(5) CALIFORNIA Institute of Technology (Caltech) United States
11位(10) COLUMBIAUniversity United States
12位(11) University of PENNSYLVANIA United States
13位(13) JOHNS HOPKINS University United States
14位(13) DUKE University United States
15位(15) CORNELL University United States
16位(17) STANFORD University United States
Bランク
17位(16) AUSTRALIAN National University Australia
18位(20) MCGILL University Canada
19位(18) University of MICHIGAN United States
20位(23 ) University of EDINBURGH United Kingdom
20位(24) ETH Zurich(Swiss FederalInstitute ofTechnology)Switzerland
Cランク
22位(19) University of TOKYO Japan
23位(22) KING'S College London United Kingdom
24位(26) University of HONG KONG Hong Kong
25位(25) KYOTO University Japan
以下Fランク
Rank Site Computer/Year Vendor Cores Rmax Rpeak Power1 DOE/NNSA/LANL
United States Roadrunner - BladeCenter QS22/LS21 Cluster, PowerXCell 8i 3.2 Ghz / Opteron DC 1.8 GHz, Voltaire Infiniband / 2008
IBM 129600 1105.00 1456.70 2483.47
2 Oak Ridge National Laboratory
United States Jaguar - Cray XT5 QC 2.3 GHz / 2008
Cray Inc. 150152 1059.00 1381.40 6950.60
3 Forschungszentrum Juelich (FZJ)
Germany JUGENE - Blue Gene/P Solution / 2009
IBM 294912 825.50 1002.70 2268.00
4 NASA/Ames Research Center/NAS
United States Pleiades - SGI Altix ICE 8200EX, Xeon QC 3.0/2.66 GHz / 2008
SGI 51200 487.01 608.83 2090.00
5 DOE/NNSA/LLNL
United States BlueGene/L - eServer Blue Gene Solution / 2007
IBM 212992 478.20 596.38 2329.60
6 National Institute for Computational Sciences/University of Tennessee
United States Kraken XT5 - Cray XT5 QC 2.3 GHz / 2008
Cray Inc. 66000 463.30 607.20
United States Blue Gene/P Solution / 2007
IBM 163840 458.61 557.06 1260.00
8 Texas Advanced Computing Center/Univ. of Texas
United States Ranger - SunBlade x6420, Opteron QC 2.3 Ghz, Infiniband / 2008
Sun Microsystems 62976 433.20 579.38 2000.00
9 DOE/NNSA/LLNL
United States Dawn - Blue Gene/P Solution / 2009
IBM 147456 415.70 501.35 1134.00
10 Forschungszentrum Juelich (FZJ)
Germany JUROPA - Sun Constellation, NovaScale R422-E2, Intel Xeon X5570, 2.93 GHz, Sun M9/Mellanox QDR Infiniband/Partec Parastation / 2009
Bull SA 26304 274.80 308.28 1549.00
11 NERSC/LBNL
United States Franklin - Cray XT4 QuadCore 2.3 GHz / 2008
Cray Inc. 38642 266.30 355.51 1150.00
12 Oak Ridge National Laboratory
United States Jaguar - Cray XT4 QuadCore 2.1 GHz / 2008
Cray Inc. 30976 205.00 260.20 1580.71
13 NNSA/Sandia National Laboratories
United States Red Storm - Sandia/ Cray Red Storm, XT3/4, 2.4/2.2 GHz dual/quad core / 2008
Cray Inc. 38208 204.20 284.00 2506.00
14 King Abdullah University of Science and Technology
Saudia Arabia Shaheen - Blue Gene/P Solution / 2009
IBM 65536 185.17 222.82 504.00
15 Shanghai Supercomputer Center
China Magic Cube - Dawning 5000A, QC Opteron 1.9 Ghz, Infiniband, Windows HPC 2008 / 2008
Dawning 30720 180.60 233.47
16 SciNet/University of Toronto
Canada GPC - iDataPlex, Xeon E55xx QC 2.53 GHz, GigE / 2009
IBM 30240 168.60 306.03 869.40
17 New Mexico Computing Applications Center (NMCAC)
United States Encanto - SGI Altix ICE 8200, Xeon quad core 3.0 GHz / 2007
SGI 14336 133.20 172.03 861.63
18 Computational Research Laboratories, TATA SONS
India EKA - Cluster Platform 3000 BL460c, Xeon 53xx 3GHz, Infiniband / 2008
Hewlett-Packard 14384 132.80 172.61 786.00
19 Lawrence Livermore National Laboratory
United States Juno - Appro XtremeServer 1143H, Opteron QC 2.2Ghz, Infiniband / 2008
Appro International 18224 131.60 162.20
20 Grand Equipement National de Calcul Intensif - Centre Informatique National de l'Enseignement Supérieur (GENCI-CINES)
France Jade - SGI Altix ICE 8200EX, Xeon quad core 3.0 GHz / 2008
SGI 12288 128.40 146.74 608.18
21 National Institute for Computational Sciences/University of Tennessee
United States Athena - Cray XT4 QuadCore 2.3 GHz / 2008
Cray Inc. 17956 125.13 165.20 888.82
22 Japan Agency for Marine -Earth Science and Technology
Japan Earth Simulator - Earth Simulator / 2009
NEC 1280 122.40 131.07
23 Swiss Scientific Computing Center (CSCS)
Switzerland Monte Rosa - Cray XT5 QC 2.4 GHz / 2009
Cray Inc. 14740 117.60 141.50
24 IDRIS
France Blue Gene/P Solution / 2008
IBM 40960 116.01 139.26 315.00
25 ECMWF
United Kingdom Power 575, p6 4.7 GHz, Infiniband / 2009
IBM 8320 115.90 156.42 1329.70
26 ECMWF
United Kingdom Power 575, p6 4.7 GHz, Infiniband / 2008
IBM 8320 115.90 156.42 1329.70
27 DKRZ - Deutsches Klimarechenzentrum
Germany Power 575, p6 4.7 GHz, Infiniband / 2008
IBM 8064 115.90 151.60 1288.69
28 JAXA
Japan Fujitsu FX1, Quadcore SPARC64 VII 2.52 GHz, Infiniband DDR / 2009
Fujitsu 12032 110.60 121.28
29 Total Exploration Production
France SGI Altix ICE 8200EX, Xeon quad core 3.0 GHz / 2008
SGI 10240 106.10 122.88 442.00
30 Government Agency
Sweden Cluster Platform 3000 BL460c, Xeon 53xx 2.66GHz, Infiniband / 2007
Hewlett-Packard 13728 102.80 146.43
31 Computer Network Information Center, Chinese Academy of Science
China DeepComp 7000, HS21/x3950 Cluster, Xeon QC HT 3 GHz/2.93 GHz, Infiniband / 2008
Lenovo 12216 102.80 145.97
32 Lawrence Livermore National Laboratory
United States Hera - Appro Xtreme-X3 Server - Quad Opteron Quad Core 2.3 GHz, Infiniband / 2009
Appro International 13552 102.20 127.20
33 Max-Planck-Gesellschaft MPI/IPP
Germany VIP - Power 575, p6 4.7 GHz, Infiniband / 2008
IBM 6720 98.24 126.34 1073.99
34 Pacific Northwest National Laboratory
United States Chinook - Cluster Platform 4000 DL185G5, Opteron QC 2.2 GHz, Infiniband DDR / 2008
Hewlett-Packard 18176 97.07 159.95
35 IT Service Provider
Germany Cluster Platform 3000 BL2x220, E54xx 3.0 Ghz, Infiniband / 2009
Hewlett-Packard 10240 94.74 122.88
France Frontier2 BG/L - Blue Gene/P Solution / 2008
37 IBM Thomas J. Watson Research Center
United States BGW - eServer Blue Gene Solution / 2005
IBM 40960 91.29 114.69 448.00
38 Commissariat a l'Energie Atomique (CEA)/CCRT
France CEA-CCRT-Titane - BULL Novascale R422-E2 / 2009
Bull SA 8576 91.19 100.51
39 Naval Oceanographic Office - NAVO MSRC
United States Cray XT5 QC 2.3 GHz / 2008
Cray Inc. 12733 90.84 117.13 588.90
40 Institute of Physical and Chemical Res. (RIKEN)
Japan PRIMERGY RX200S5 Cluster, Xeon X5570 2.93GHz, Infiniband DDR / 2009
Fujitsu 8256 87.89 96.76
41 GSIC Center, Tokyo Institute of Technology
Japan TSUBAME Grid Cluster with CompView TSUBASA - Sun Fire x4600/x6250, Opteron 2.4/2.6 GHz, Xeon E5440 2.833 GHz, ClearSpeed CSX600, nVidia GT200; Voltaire Infiniband / 2009
NEC/Sun 31024 87.01 163.19 1103.00
42 Information Technology Center, The University of Tokyo
Japan T2K Open Supercomputer (Todai Combined Cluster) - Hitachi Cluster Opteron QC 2.3 GHz, Myrinet 10G / 2008
Hitachi 12288 82.98 113.05 638.60
43 HLRN at Universitaet Hannover / RRZN
Germany SGI Altix ICE 8200EX, Xeon X5570 quad core 2.93 GHz / 2009
SGI 7680 82.57 90.01
44 HLRN at ZIB/Konrad Zuse-Zentrum fuer Informationstechnik
Germany SGI Altix ICE 8200EX, Xeon X5570 quad core 2.93 GHz / 2009
SGI 7680 82.57 90.01
45 Stony Brook/BNL, New York Center for Computational Sciences
United States New York Blue - eServer Blue Gene Solution / 2007
IBM 36864 82.16 103.22 403.20
46 CINECA
Italy Power 575, p6 4.7 GHz, Infiniband / 2009
IBM 5376 78.68 101.07 859.19
47 Center for Computational Sciences, University of Tsukuba
Japan T2K Open Supercomputer - Appro Xtreme-X3 Server - Quad Opteron Quad Core 2.3 GHz, Infiniband / 2009
Appro International 10368 77.28 95.39 671.80
48 US Army Research Laboratory (ARL)
United States Cray XT5 QC 2.3 GHz / 2008
Cray Inc. 10400 76.80 95.68 481.00
49 CSC (Center for Scientific Computing)
Finland Cray XT5/XT4 QC 2.3 GHz / 2009
Cray Inc. 10864 76.51 102.00 520.80
50 DOE/NNSA/LLNL
United States ASC Purple - eServer pSeries p5 575 1.9 GHz / 2006
IBM 12208 75.76 92.78 1992.96
51 National Centers for Environment Prediction
United States Power 575, p6 4.7 GHz, Infiniband / 2008
IBM 4992 73.06 93.85 797.82
52 Rensselaer Polytechnic Institute, Computational Center for Nanotechnology Innovations
United States eServer Blue Gene Solution / 2007
IBM 32768 73.03 91.75 358.40
53 Naval Oceanographic Office - NAVO MSRC
United States Power 575, p6 4.7 GHz, Infiniband / 2008
54 Joint Supercomputer Center
Russia MVS-100K - Cluster Platform 3000 BL460c/BL2x220, Xeon 54xx 3 Ghz, Infiniband / 2008
Hewlett-Packard 7920 71.28 95.04 327.00
55 US Army Research Laboratory (ARL)
United States SGI Altix ICE 8200 Enhanced LX, Xeon X5560 quad core 2.8 GHz / 2009
SGI 6656 70.00 74.55
56 NCSA
United States Abe - PowerEdge 1955, 2.33 GHz, Infiniband, Windows Server 2008/Red Hat Enterprise Linux 4 / 2007
Dell 9600 68.48 89.59
57 Cray Inc.
United States Shark - Cray XT5 QC 2.4 GHz / 2009
Cray Inc. 8576 67.76 82.33
58 NASA/Ames Research Center/NAS
United States Columbia - SGI Altix 1.5/1.6/1.66 GHz, Voltaire Infiniband / 2008
SGI 13824 66.57 82.94
59 University of Minnesota/Supercomputing Institute
United States Cluster Platform 3000 BL280c G6, Xeon X55xx 2.8Ghz, Infiniband / 2009
Hewlett-Packard 8048 64.00 90.14
60 Barcelona Supercomputing Center
Spain MareNostrum - BladeCenter JS21 Cluster, PPC 970, 2.3 GHz, Myrinet / 2006
IBM 10240 63.83 94.21
61 DOE/NNSA/LANL
United States Cerrillos - BladeCenter QS22/LS21 Cluster, PowerXCell 8i 3.2 Ghz / Opteron DC 1.8 GHz, Infiniband / 2008
IBM 7200 63.25 80.93 138.00
62 IBM Poughkeepsie Benchmarking Center
United States BladeCenter QS22/LS21 Cluster, PowerXCell 8i 3.2 Ghz / Opteron DC 1.8 GHz, Infiniband / 2008
IBM 7200 63.25 80.93 138.00
63 National Centers for Environment Prediction
United States Power 575, p6 4.7 GHz, Infiniband / 2009
IBM 4224 61.82 79.41 675.08
64 NCAR (National Center for Atmospheric Research)
United States bluefire - Power 575, p6 4.7 GHz, Infiniband / 2008
IBM 4064 59.68 76.40 649.51
65 National Institute for Fusion Science (NIFS)
Japan Plasma Simulator - Hitachi SR16000 Model L2, Power6 4.7Ghz, Infiniband / 2009
Hitachi 4096 56.65 77.00 645.00
66 Leibniz Rechenzentrum
Germany HLRB-II - Altix 4700 1.6 GHz / 2007
SGI 9728 56.52 62.26 990.24
67 ERDC MSRC
United States Jade - Cray XT4 QuadCore 2.1 GHz / 2008
Cray Inc. 8464 56.25 71.10 418.97
68 University of Edinburgh
United Kingdom HECToR - Cray XT4, 2.8 GHz / 2007
Cray Inc. 11328 54.65 63.44
69 University of Tokyo/Human Genome Center, IMS
Japan SHIROKANE - SunBlade x6250, Xeon E5450 3GHz, Infiniband / 2009
Sun Microsystems 5760 54.21 69.12
70 NNSA/Sandia National Laboratories
United States Thunderbird - PowerEdge 1850, 3.6 GHz, Infiniband / 2006
Dell 9024 53.00 64.97
71 Commissariat a l'Energie Atomique (CEA)
France Tera-10 - NovaScale 5160, Itanium2 1.6 GHz, Quadrics / 2006
Bull SA 9968 52.84 63.80
72 IDRIS
France Power 575, p6 4.7 GHz, Infiniband / 2008
IBM 3584 52.81 67.38 572.79
73 United Kingdom Meteorological Office
United Kingdom UKMO B - Power 575, p6 4.7 GHz, Infiniband / 2009
IBM 3520 51.86 66.18 562.60
74 United Kingdom Meteorological Office
United Kingdom UKMO A - Power 575, p6 4.7 GHz, Infiniband / 2009
IBM 3520 51.86 66.18 562.60
75 Wright-Patterson Air Force Base/DoD ASC
United States Altix 4700 1.6 GHz / 2007
SGI 9216 51.44 58.98
76 University of Southern California
United States HPC - PowerEdge 1950/SunFire X2200 Cluster Intel 53xx 2.33Ghz, Opteron 2.3 Ghz, Myrinet 10G / 2009
77 HWW/Universitaet Stuttgart
Germany Baku - NEC HPC 140Rb-1 Cluster, Xeon X5560 2.8Ghz, Infiniband / 2009
NEC 5376 50.79 60.21 186.00
78 Kyoto University
Japan T2K Open Supercomputer/Kyodai - Fujitsu Cluster HX600, Opteron Quad Core, 2.3 GHz, Infiniband / 2008
Fujitsu 6656 50.51 61.24
79 SARA (Stichting Academisch Rekencentrum)
Netherlands Power 575, p6 4.7 GHz, Infiniband / 2008
IBM 3328 48.93 62.57 531.88
80 SciNet/University of Toronto
Canada Power 575, p6 4.7 GHz, Infiniband / 2008
IBM 3328 48.93 62.57 531.88
81 IT Service Provider (B)
United States Cluster Platform 3000 BL460c, Xeon 54xx 3.0GHz, GigEthernet / 2009
Hewlett-Packard 7600 48.14 91.20
82 Moscow State University - Research Computing Center
Russia SKIF MSU - T-Platforms T60, Intel Quadcore 3Mhz, Infiniband DDR / 2008
SKIF/T-Platforms 5000 47.17 60.00 265.00
83 National Supercomputer Centre (NSC)
Sweden Neolith - Cluster Platform 3000 DL140 Cluster, Xeon 53xx 2.33GHz Infiniband / 2008
Hewlett-Packard 6440 47.03 60.02
84 IBM - Rochester
United States Blue Gene/P Solution / 2007
IBM 16384 46.83 55.71 126.00
85 IBM Thomas J. Watson Research Center
United States Blue Gene/P Solution / 2009
IBM 16384 46.83 55.71 126.00
86 Max-Planck-Gesellschaft MPI/IPP
Germany Genius - Blue Gene/P Solution / 2008
IBM 16384 46.83 55.71 126.00
87 Texas Advanced Computing Center/Univ. of Texas
United States Lonestar - PowerEdge 1955, 2.66 GHz, Infiniband / 2007
Dell 5848 46.73 62.22
88 HPC2N - Umea University
Sweden Akka - BladeCenter HS21 Cluster, Xeon QC HT 2.5 GHz, IB, Windows HPC 2008/CentOS / 2008
IBM 5376 46.04 53.76 173.21
89 Clemson University
United States Palmetto - PowerEdge 1950/SunFire X2200 Cluster Intel 53xx/54xx 2.33Ghz, Opteron 2.3 Ghz, Myrinet 10G / 2008
Dell/Sun 6120 45.61 56.55 285.00
90 Financial Services (H)
United States Cluster Platform 3000 BL460c G1, Xeon L5420 2.5 GHz, GigE / 2009
Hewlett-Packard 8312 43.75 83.12
91 Ohio Supercomputer Center
United States xSeries x3455 Cluster Opteron, DC 2.6 GHz/QC 2.5 GHz, Infiniband / 2009
IBM 8416 43.46 68.38
92 Consulting (C)
United States Cluster Platform 3000 BL460c G1, Xeon E5450 3.0 GHz, GigE / 2009
Hewlett-Packard 6768 43.00 81.22
93 National Institute for Materials Science
Japan SGI Altix ICE 8200EX, Xeon X5560 quad core 2.8 GHz / 2009
SGI 4096 42.69 45.88
94 IT Service Provider (D)
United States Cluster Platform 3000 BL460c, Xeon 54xx 3.0GHz, GigEthernet / 2009
Hewlett-Packard 6672 42.41 80.06
95 Maui High-Performance Computing Center (MHPCC)
United States Jaws - PowerEdge 1955, 3.0 GHz, Infiniband / 2006
Dell 5200 42.39 62.40
96 Commissariat a l'Energie Atomique (CEA)
France CEA-CCRT-Platine - Novascale 3045, Itanium2 1.6 GHz, Infiniband / 2007
Bull SA 7680 42.13 49.15
97 US Army Research Laboratory (ARL)
United States Michael J. Muuss Cluster (MJM) - Evolocity II (LS Supersystem) Xeon 51xx 3.0 GHz IB / 2007
Linux Networx 4416 40.61 52.99
98 University of Bergen
Norway Cray XT4 QuadCore 2.3 GHz / 2008
Cray Inc. 5550 40.59 51.06 274.73
99 Jeraisy Computer and Communication Services
Saudia Arabia Cluster Platform 3000 BL460c, Xeon 54xx 3 GHz, Infiniband / 2009
Hewlett-Packard 4192 39.70 50.30
100 R-Systems
United States R Smarr - Dell DCS CS23-SH, QC HT 2.8 GHz, Infiniband / 2008
Dell 4608 39.58 51.61
http://anond.hatelabo.jp/20090121161944
（M）我々が誰なのか、我々がどれほど遠くまで旅してきたか。今日という日を、それを記憶に刻む日にしよう。
（A）さあ、この日を胸に刻もう。私たちが何者で、どれだけ遠く旅をしてきたかを。
（Y）だから、我々が誰なのか、どれほど長い旅をしてきたのか、その記憶とともにこの日を祝おう。
（M）アメリカ建国の年、最も寒かった時、愛国者たちは氷で覆われた川岸で、たき火のそばに寄り添い合った。
（A）建国の年、最も寒い季節に、いてついた川の岸辺で消えそうなたき火をしながら、愛国者の小さな集団が身を寄せ合っていた。
（Y）米国誕生の年、酷寒の中で、愛国者の小さな一団は、氷が覆う川の岸辺で、消えそうなたき火の傍らに身を寄せ合った。
（M）首都は見捨てられ、敵は進軍し、雪は血で染まった。
（A）首都は放棄された。敵が進軍していた。雪は血で染まっていた。
（Y）首都は見捨てられた。敵は進軍してきた。雪は血で染まった。
（M）独立革命が本当に実現するか不確かな時、建国の父たちは、この言葉をきちんと読むよう求めたのだ。
（A）独立革命の行く末が最も疑問視されていたとき、建国の父は広く人々に次の言葉が読み聞かされるよう命じた。
（Y）我々の革命の結末が最も疑わしくなった時、我が国の祖は、この言葉を人々に読むよう命じた。
（M）「未来の世界に語られるようにしよう。厳寒の中で希望と美徳だけが生き残った時、共通の脅威にさらされた国や地方が前に進み、それに立ち向かうと」。
（A）「将来の世界に語らせよう。厳寒のなか、希望と美徳だけしか生き残れないとき、共通の危機にさらされて米全土が立ち上がったと」
（Y）「酷寒の中、希望と美徳しか生き残ることができない時、共通の脅威に気づいた町も田舎もそれに立ち向かうために進み出た、と未来の世界で語られるようにしよう」
（M）アメリカよ。
（A）アメリカよ。
（Y）アメリカよ。
（M）共通の脅威に直面した非常に困難なこの冬に、これら永遠の言葉を忘れないでいよう。
（A）共通の危機に直面したこの苦難の冬の中で、時代を超えたこの言葉を思い出そう。
（Y）我々自身が共通の脅威に直面している時に、我々自身の苦難の冬に、時を超えたこれらの言葉を思い出そう。
（M）希望と美徳をもって、この氷のような冷たい流れに勇敢に立ち向かおう。そしてどんな嵐が来ようとも耐えよう。
（A）希望と美徳をもって、いてついた流れに再び立ち向かい、どんな嵐が来ようと耐えよう。
（Y）希望と美徳を抱き、このいてつく流れに再び立ち向かい、どんな嵐が訪れようとも耐えよう。
（M）将来、我々の子孫に言われるようにしよう。試練にさらされた時に我々は旅を終わらせることを拒み、たじろぐことも後戻りすることもしなかったということを。
（A）私たちの子供たちのまた子供たちに、私たちは試練のときに、この旅が終わってしまうことを許さなかった、と語られるようにしよう。
（Y）そして、我々の子孫に言い伝えられるようにしようではないか。我々が試された時、旅を終わらせることを拒み、後戻りすることも、くじけることもなかった、と。
（M）我々は地平線と注がれる神の愛を見つめ、自由という偉大な贈り物を前に送り出し、それを次世代に無事に届けたのだ、ということを。
（A）そして、地平線と神の恵みをしっかり見据えて、自由という偉大な贈り物を受け継ぎ、未来の世代にそれを確実に引き継いだ、と語られるようにしよう。
（Y）そして、地平線と神の慈しみをしっかりと見つめ、自由という偉大な贈り物を運び、未来の世代に無事に届けた、と。
http://www.ideaxidea.com/archives/2009/01/comparison_between_us_states_and_countries.html
という記事があったので、日本の都道府県と世界各国を比べてみました。
色づけの仕方がよく分からなかったので見出しスタイルを使ってみました。
人口もつけた方がおもしろかったのかもしれませんが、
| 1 | United States | $10,400,000,000,000 |
| 2 | China | $5,700,000,000,000 |
| 3 | Japan | $3,550,000,000,000 |
| 4 | India | $2,660,000,000,000 |
| 5 | Germany | $2,184,000,000,000 |
| 6 | France | $1,540,000,000,000 |
| 7 | United Kingdom | $1,520,000,000,000 |
| 8 | Italy | $1,438,000,000,000 |
| 9 | Russia | $1,350,000,000,000 |
| 10 | Brazil | $1,340,000,000,000 |
| 11 | Korea, South | $931,000,000,000 |
| 12 | Canada | $923,000,000,000 |
| 13 | Mexico | $900,000,000,000 |
| 14 | Spain | $828,000,000,000 |
| 東京都 | $696,918,808,333 | |
|---|---|---|
| 15 | Indonesia | $663,000,000,000 |
| 16 | Australia | $528,000,000,000 |
| 17 | Turkey | $468,000,000,000 |
| 18 | Iran | $456,000,000,000 |
| 19 | Netherlands | $434,000,000,000 |
| 20 | South Africa | $432,000,000,000 |
| 21 | Thailand | $429,000,000,000 |
| 22 | Taiwan | $406,000,000,000 |
| 23 | Argentina | $391,000,000,000 |
| 24 | Poland | $368,100,000,000 |
| 25 | Philippines | $356,000,000,000 |
| 大阪府 | $319,363,116,667 | |
| 26 | Pakistan | $311,000,000,000 |
| 27 | Belgium | $297,600,000,000 |
| 愛知県 | $280,799,008,333 | |
| 28 | Colombia | $268,000,000,000 |
| 29 | Egypt | $268,000,000,000 |
| 神奈川県 | $256,353,583,333 | |
| 30 | Saudi Arabia | $242,000,000,000 |
| 31 | Bangladesh | $239,000,000,000 |
| 32 | Switzerland | $231,000,000,000 |
| 33 | Sweden | $227,400,000,000 |
| 34 | Austria | $226,000,000,000 |
| 35 | Ukraine | $218,000,000,000 |
| 36 | Malaysia | $210,000,000,000 |
| 37 | Greece | $201,100,000,000 |
| 38 | Hong Kong | $186,000,000,000 |
| 39 | Vietnam | $183,000,000,000 |
| 40 | Portugal | $182,000,000,000 |
| 埼玉県 | $167,323,708,333 | |
| 41 | Algeria | $167,000,000,000 |
| 42 | Romania | $166,000,000,000 |
| 北海道 | $162,536,425,000 | |
| 千葉県 | $159,674,975,000 | |
| 43 | Czech Republic | $155,900,000,000 |
| 44 | Denmark | $155,500,000,000 |
| 兵庫県 | $151,370,075,000 | |
| 45 | Chile | $151,000,000,000 |
| 福岡県 | $145,466,316,667 | |
| 46 | Norway | $143,000,000,000 |
| 47 | Finland | $136,200,000,000 |
| 48 | Hungary | $134,700,000,000 |
| 49 | Venezuela | $132,800,000,000 |
| 50 | Peru | $132,000,000,000 |
| 静岡県 | $131,229,850,000 | |
| 51 | Israel | $122,000,000,000 |
| 52 | Ireland | $118,500,000,000 |
| 53 | Morocco | $115,000,000,000 |
| 54 | Nigeria | $113,500,000,000 |
| 55 | Kazakhstan | $105,000,000,000 |
| 56 | Singapore | $105,000,000,000 |
| 茨城県 | $92,919,900,000 | |
| 広島県 | $91,338,816,667 | |
| 57 | Belarus | $85,000,000,000 |
| 京都府 | $80,443,708,333 | |
| 58 | New Zealand | $78,800,000,000 |
| 新潟県 | $75,076,766,667 | |
| 59 | Sri Lanka | $73,700,000,000 |
| 宮城県 | $70,222,666,667 | |
| 60 | Burma | $70,000,000,000 |
| 長野県 | $66,131,808,333 | |
| 61 | Slovakia | $66,000,000,000 |
| 栃木県 | $65,801,008,333 | |
| 62 | Uzbekistan | $65,000,000,000 |
| 群馬県 | $63,058,983,333 | |
| 63 | Tunisia | $63,000,000,000 |
| 福島県 | $62,425,766,667 | |
| 岐阜県 | $59,514,150,000 | |
| 64 | Syria | $59,400,000,000 |
| 三重県 | $59,350,608,333 | |
| 岡山県 | $58,909,933,333 | |
| 65 | Iraq | $58,000,000,000 |
| 66 | Dominican Republic | $53,000,000,000 |
| 67 | United Arab Emirates | $53,000,000,000 |
| 68 | Sudan | $52,900,000,000 |
| 69 | Bulgaria | $50,600,000,000 |
| 70 | Ethiopia | $50,600,000,000 |
| 71 | Guatemala | $48,000,000,000 |
| 熊本県 | $47,936,775,000 | |
| 滋賀県 | $47,421,341,667 | |
| 山口県 | $46,932,816,667 | |
| 72 | Puerto Rico | $45,700,000,000 |
| 鹿児島県 | $43,655,658,333 | |
| 73 | Ghana | $42,500,000,000 |
| 74 | Ecuador | $41,700,000,000 |
| 75 | Libya | $41,000,000,000 |
| 愛媛県 | $38,989,658,333 | |
| 76 | Croatia | $38,900,000,000 |
| 富山県 | $38,056,591,667 | |
| 岩手県 | $37,923,158,333 | |
| 石川県 | $37,166,083,333 | |
| 大分県 | $36,858,066,667 | |
| 77 | Nepal | $36,000,000,000 |
| 78 | Slovenia | $36,000,000,000 |
| 長崎県 | $35,402,875,000 | |
| 青森県 | $35,400,641,667 | |
| 79 | Kuwait | $34,200,000,000 |
| 80 | Congo, Democratic Republic of the | $34,000,000,000 |
| 山形県 | $33,352,833,333 | |
| 81 | Costa Rica | $32,300,000,000 |
| 82 | Kenya | $32,000,000,000 |
| 奈良県 | $31,038,858,333 | |
| 83 | Uganda | $31,000,000,000 |
| 秋田県 | $30,841,583,333 | |
| 香川県 | $30,334,733,333 | |
| 84 | El Salvador | $30,000,000,000 |
| 沖縄県 | $29,795,950,000 | |
| 宮崎県 | $29,546,075,000 | |
| 85 | Lithuania | $29,200,000,000 |
| 和歌山県 | $27,963,441,667 | |
| 福井県 | $27,402,150,000 | |
| 86 | Azerbaijan | $27,000,000,000 |
| 87 | Cameroon | $27,000,000,000 |
| 88 | Zimbabwe | $27,000,000,000 |
| 89 | Uruguay | $26,500,000,000 |
| 山梨県 | $26,084,675,000 | |
| 90 | Turkmenistan | $26,000,000,000 |
| 91 | Cuba | $25,900,000,000 |
| 92 | Serbia and Montenegro | $25,300,000,000 |
| 93 | Paraguay | $25,000,000,000 |
| 94 | Cote d'Ivoire | $24,500,000,000 |
| 佐賀県 | $23,519,375,000 | |
| 95 | Jordan | $22,800,000,000 |
| 96 | Tanzania | $22,500,000,000 |
| 徳島県 | $22,479,416,667 | |
| 97 | Oman | $22,400,000,000 |
| 98 | Korea, North | $22,000,000,000 |
| 99 | Bolivia | $21,000,000,000 |
| 島根県 | $20,237,891,667 | |
| 100 | Latvia | $20,000,000,000 |
| 101 | Luxembourg | $20,000,000,000 |
| 高知県 | $19,802,325,000 | |
| 102 | Cambodia | $19,700,000,000 |
| 103 | Lebanon | $19,300,000,000 |
| 104 | Mozambique | $19,200,000,000 |
| 105 | Afghanistan | $19,000,000,000 |
| 106 | Honduras | $17,600,000,000 |
| 107 | Panama | $17,300,000,000 |
| 108 | Qatar | $17,200,000,000 |
| 鳥取県 | $17,062,225,000 | |
| 109 | Angola | $16,900,000,000 |
| 110 | Senegal | $16,200,000,000 |
| 111 | Guinea | $15,900,000,000 |
| 112 | Yemen | $15,700,000,000 |
| 113 | Estonia | $15,200,000,000 |
| 114 | Botswana | $15,100,000,000 |
| 115 | Georgia | $15,000,000,000 |
| 116 | Albania | $14,000,000,000 |
| 117 | Burkina Faso | $13,600,000,000 |
| 118 | Kyrgyzstan | $13,500,000,000 |
| 119 | Mauritius | $13,200,000,000 |
| 120 | Nicaragua | $12,800,000,000 |
| 121 | Armenia | $12,600,000,000 |
| 122 | Namibia | $12,600,000,000 |
| 123 | Madagascar | $12,600,000,000 |
| 124 | Haiti | $12,000,000,000 |
| 125 | Trinidad and Tobago | $11,100,000,000 |
| 126 | Moldova | $11,000,000,000 |
| 127 | Chad | $10,000,000,000 |
| 128 | Macedonia, The Former Yugoslav Repub | $10,000,000,000 |
| 129 | Jamaica | $10,000,000,000 |
| 130 | Laos | $9,900,000,000 |
| 131 | Bahrain | $9,800,000,000 |
| 132 | Mali | $9,800,000,000 |
| 133 | Cyprus | $9,400,000,000 |
| 134 | Rwanda | $9,000,000,000 |
| 135 | Zambia | $8,900,000,000 |
| 136 | Niger | $8,800,000,000 |
| 137 | Macau | $8,600,000,000 |
| 138 | Tajikistan | $8,000,000,000 |
| 139 | Togo | $8,000,000,000 |
| 140 | Bosnia and Herzegovina | $7,300,000,000 |
| 141 | Benin | $7,300,000,000 |
| 142 | Malawi | $7,200,000,000 |
| 143 | Gabon | $7,000,000,000 |
| 144 | Iceland | $7,000,000,000 |
| 145 | Malta | $7,000,000,000 |
| 146 | Brunei | $6,500,000,000 |
| 147 | Lesotho | $5,600,000,000 |
| 148 | Mauritania | $5,300,000,000 |
| 149 | Bahamas, The | $5,200,000,000 |
| 150 | Mongolia | $5,000,000,000 |
| 151 | Swaziland | $4,800,000,000 |
| 152 | Central African Republic | $4,700,000,000 |
| 153 | Fiji | $4,700,000,000 |
| 154 | Martinique | $4,500,000,000 |
| 155 | Somalia | $4,100,000,000 |
| 156 | Barbados | $4,000,000,000 |
| 157 | Burundi | $3,800,000,000 |
| 158 | Guadeloupe | $3,700,000,000 |
| 159 | Reunion | $3,600,000,000 |
| 160 | Liberia | $3,500,000,000 |
| 161 | Eritrea | $3,300,000,000 |
| 162 | Guam | $3,200,000,000 |
| 163 | New Caledonia | $3,000,000,000 |
| 164 | Sierra Leone | $2,800,000,000 |
| 165 | Bhutan | $2,700,000,000 |
| 166 | Guyana | $2,700,000,000 |
| 167 | Gambia, The | $2,600,000,000 |
| 168 | Congo, Republic of the | $2,500,000,000 |
| 169 | Netherlands Antilles | $2,400,000,000 |
| 170 | Virgin Islands | $2,400,000,000 |
| 171 | Bermuda | $2,250,000,000 |
| 172 | Jersey | $2,200,000,000 |
| 173 | Aruba | $1,940,000,000 |
| 174 | West Bank | $1,700,000,000 |
| 175 | Man, Isle of | $1,600,000,000 |
| 176 | Suriname | $1,500,000,000 |
| 177 | Andorra | $1,300,000,000 |
| 178 | French Polynesia | $1,300,000,000 |
| 179 | Guernsey | $1,300,000,000 |
| 180 | Belize | $1,280,000,000 |
| 181 | Cayman Islands | $1,270,000,000 |
| 182 | Equatorial Guinea | $1,270,000,000 |
| 183 | Maldives | $1,250,000,000 |
| 184 | Papua New Guinea | $1,200,000,000 |
| 185 | French Guiana | $1,100,000,000 |
| 186 | Greenland | $1,100,000,000 |
| 187 | Guinea-Bissau | $1,100,000,000 |
| 188 | Faroe Islands | $1,000,000,000 |
| 189 | Samoa | $1,000,000,000 |
| 190 | San Marino | $940,000,000 |
| 191 | Northern Mariana Islands | $900,000,000 |
| 192 | Monaco | $870,000,000 |
| 193 | Saint Lucia | $866,000,000 |
| 194 | Liechtenstein | $825,000,000 |
| 195 | Solomon Islands | $800,000,000 |
| 196 | Cyprus | $787,000,000 |
| 197 | Antigua and Barbuda | $750,000,000 |
| 198 | Gaza Strip | $735,000,000 |
| 199 | Seychelles | $626,000,000 |
| 200 | Djibouti | $619,000,000 |
| 201 | Cape Verde | $600,000,000 |
| 202 | Vanuatu | $563,000,000 |
| 203 | American Samoa | $500,000,000 |
| 204 | Gibraltar | $500,000,000 |
| 205 | Comoros | $441,000,000 |
| 206 | Grenada | $440,000,000 |
| 207 | East Timor | $440,000,000 |
| 208 | Dominica | $380,000,000 |
| 209 | Saint Kitts and Nevis | $339,000,000 |
| 210 | Saint Vincent and the Grenadines | $339,000,000 |
| 211 | British Virgin Islands | $320,000,000 |
| 212 | Micronesia, Federated States of | $277,000,000 |
| 213 | Tonga | $236,000,000 |
| 214 | Turks and Caicos Islands | $231,000,000 |
| 215 | Sao Tome and Principe | $200,000,000 |
| 216 | Palau | $174,000,000 |
| 217 | Marshall Islands | $115,000,000 |
| 218 | Cook Islands | $105,000,000 |
| 219 | Anguilla | $104,000,000 |
| 220 | Mayotte | $85,000,000 |
| 221 | Kiribati | $79,000,000 |
| 222 | Falkland Islands (Islas Malvinas) | $75,000,000 |
| 223 | Saint Pierre and Miquelon | $74,000,000 |
| 224 | Nauru | $60,000,000 |
| 225 | Wallis and Futuna | $30,000,000 |
| 226 | Montserrat | $29,000,000 |
| 227 | Saint Helena | $18,000,000 |
| 228 | Tuvalu | $12,200,000 |
| 229 | Niue | $7,600,000 |
| 230 | Tokelau | $1,500,000 |
参考文献:
http://www.esri.cao.go.jp/jp/sna/kenmin/h15/main.html
http://www.theodora.com/wfb2003/rankings/gdp_2003_0.html
より、$1=\120で計算しました。
ここからトラックバックってとばせないのかな？
http://anond.hatelabo.jp/20080722130207
どこに？原材料・食料品価格の上昇は景気下ぶれ圧力ですよね、明らかに。需要超過によるインフレの芽なんてどこにもありません。
国の財政を考えずに、人気取りだけで消費税を廃止したりすると日本の借金はさらに膨らみ、ハイパーインフレしか残された方法がなくなるかもしれません。
経済系ブログ論壇のあちこちで既に指摘されてますが、総債務（祖債務？）を純債務と比べるのは明らかな大衆煽動。あんまり簡単にあおられてはいけません。
NY連銀の中の人とコロンビア大学のエコノミストのセンセイが書いた論文要約を貼っときますね。
元はここ http://www.nber.org/papers/w10988
We analyze fiscal policy and fiscal sustainability in Japan using a variant of the methodology developed in Blanchard (1990). We find that Japan can achieve fiscal sustainability over a 100-year horizon with relatively small changes in the tax-to-GDP ratio. Our analysis differs from more pessimistic analyses in several dimensions. First, since Japanese net debt is only half that of gross debt, we demonstrate that the current debt burden is much lower than is typically reported. This means that monetization of the debt will have little impact on Japan's fiscal sustainability because Japan's problem is the level of future liabilities not current ones. Second, we argue that one obtains very different projections of social security burdens based on the standard assumption that Japan's population is on a trend towards extinction rather than transitioning to a new lower level. Third, we demonstrate that some modest cost containment of the growth rate of real per capita benefits, such as cutting expenditures for shrinking demographic categories, can dramatically lower the necessary tax burden. In sum, no scenario involves Japanese taxes rising above those in Europe today and many result in tax-to-GDP ratios comparable to those in the United States.
