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はてなキーワード: 汎用性とは
前にこんなの書いたんですけど(見なくてもいい)
| 順位 | ブランド名 | 女子大生 | 全体コーデ数 |
|---|---|---|---|
| 1 | GU | 56,142 | 620,275 |
| 2 | UNIQLO | 39,627 | 722,124 |
| 3 | WEGO | 30,747 | 267,781 |
| 4 | CONVERSE | 28,140 | 431,915 |
| 5 | NIKE | 21,052 | 323,114 |
| 6 | no brand | 18,490 | 231,889 |
| 7 | LOWRYS FARM | 18,103 | 156,125 |
| 8 | H&M | 15,237 | 269,799 |
| 9 | ZARA | 14,297 | 281,361 |
| 10 | Dr.Martens | 14,190 | 176,767 |
| 11 | adidas | 13,927 | 224,961 |
| 12 | earth music&ecology | 13,659 | 110,512 |
| 13 | FOREVER 21 | 11,248 | 90,526 |
| 14 | VANS | 9,884 | 189,240 |
| 15 | RETRO GIRL | 8,979 | 38,643 |
| 16 | niko and... | 8,768 | 95,052 |
| 17 | SPINNS | 8,668 | 48,169 |
| 18 | しまむら | 8,662 | 136,324 |
| 19 | 靴下屋 | 8,390 | 64,650 |
| 20 | NEW BALANCE | 8,055 | 147,071 |
| 21 | w closet | 7,683 | 42,793 |
| 22 | tutuanna | 7,615 | 32,461 |
| 23 | Kastane | 6,793 | 43,706 |
| 24 | Honeys | 6,431 | 41,755 |
| 25 | INGNI | 6,420 | 46,182 |
| 26 | JEANASIS | 6,211 | 73,849 |
| 27 | MOUSSY | 5,894 | 73,510 |
| 28 | Heather | 5,712 | 40,468 |
| 29 | VINTAGE | 5,605 | 71,678 |
| 30 | 無印良品 | 5,532 | 124,673 |
| 31 | GLOBAL WORK | 5,391 | 179,529 |
| 32 | E hyphen world gallery | 5,291 | 39,783 |
| 33 | GAP | 4,939 | 113,397 |
| 34 | Champion | 4,679 | 84,944 |
| 35 | MAJESTIC LEGON | 4,577 | 27,545 |
| 36 | Daniel Wellington | 4,429 | 70,524 |
| 37 | GRL | 4,370 | 31,664 |
| 38 | adidas originals | 4,115 | 66,268 |
| 39 | PAGEBOY | 4,057 | 28,695 |
| 40 | Bershka | 3,942 | 34,519 |
| 41 | EMODA | 3,751 | 31,472 |
| 42 | Reebok | 3,689 | 59,965 |
| 43 | American Apparel | 3,643 | 26,205 |
| 44 | CASIO | 3,547 | 40,543 |
| 45 | KBF | 3,498 | 58,065 |
| 46 | POLO RALPH LAUREN | 3,487 | 42,288 |
| 47 | AZUL by moussy | 3,383 | 57,974 |
| 48 | SLY | 3,335 | 37,977 |
| 49 | one after another NICE CLAUP | 3,311 | 19,357 |
| 50 | Levi's | 3,244 | 77,327 |
| 51 | LEPSIM | 3,198 | 45,550 |
| 52 | dazzlin | 3,115 | 20,557 |
| 53 | jouetie | 3,067 | 22,994 |
| 54 | Handmade | 2,990 | 81,363 |
| 55 | Marc by Marc Jacobs | 2,969 | 29,515 |
| 56 | STUSSY | 2,968 | 40,499 |
| 57 | studio CLIP | 2,869 | 38,156 |
| 58 | Right-on | 2,802 | 38,567 |
| 59 | who's who Chico | 2,751 | 22,852 |
| 60 | Ciaopanic | 2,740 | 45,514 |
| 61 | Lee | 2,664 | 63,578 |
| 62 | snidel | 2,625 | 34,627 |
| 63 | URBAN RESEARCH | 2,623 | 80,795 |
| 64 | Avail | 2,538 | 19,156 |
| 65 | ORiental TRaffic | 2,520 | 31,000 |
| 66 | merry jenny | 2,465 | 12,859 |
| 67 | MURUA | 2,418 | 25,751 |
| 68 | OLIVE des OLIVE | 2,393 | 14,764 |
| 69 | one way | 2,377 | 10,447 |
| 70 | G-SHOCK | 2,373 | 41,091 |
| 71 | American Eagle | 2,362 | 22,928 |
| 72 | Ungrid | 2,328 | 72,303 |
| 73 | DHOLIC | 2,324 | 35,102 |
| 74 | cepo | 2,316 | 12,623 |
| 75 | BEAMS BOY | 2,296 | 40,557 |
| 76 | BEAUTY&YOUTH UNITED ARROWS | 2,268 | 93,878 |
| 77 | Vivienne Westwood | 2,260 | 27,776 |
| 78 | PUMA | 2,259 | 30,150 |
| 79 | THE NORTH FACE | 2,149 | 41,370 |
| 80 | SENSE OF PLACE by URBAN RESEARCH | 2,123 | 51,527 |
| 81 | coen | 2,096 | 48,821 |
| 81 | Ray Cassin | 2,096 | 16,313 |
| 83 | FREAK'S STORE | 1,995 | 59,200 |
| 83 | Samansa Mos2 | 1,995 | 19,391 |
| 85 | mystic | 1,971 | 29,353 |
| 86 | BIRKENSTOCK | 1,961 | 48,011 |
| 87 | NIXON | 1,928 | 24,964 |
| 88 | COACH | 1,907 | 18,870 |
| 89 | Another Edition | 1,901 | 48,111 |
| 90 | 3coins | 1,894 | 31,805 |
| 91 | OZOC | 1,834 | 15,984 |
| 92 | archives | 1,750 | 18,028 |
| 93 | nano・universe | 1,724 | 88,839 |
| 94 | SM2 | 1,686 | 11,479 |
| 95 | BEAMS | 1,683 | 67,481 |
| 96 | JOURNAL STANDARD | 1,657 | 59,876 |
| 97 | merlot | 1,633 | 19,748 |
| 98 | Teva | 1,628 | 26,461 |
| 99 | Disney | 1,591 | 15,168 |
| 100 | Dickies | 1,545 | 28,391 |
| 101 | ESPERANZA | 1,513 | 11,274 |
| 102 | ROPE' PICNIC | 1,510 | 25,076 |
| 103 | X-girl | 1,503 | 20,634 |
| 104 | MICHAEL KORS | 1,445 | 12,317 |
| 105 | CHANEL | 1,432 | 27,061 |
| 106 | HARE | 1,424 | 94,020 |
| 107 | OLD NAVY | 1,410 | 58,301 |
| 108 | Ray BEAMS | 1,394 | 32,968 |
| 109 | TOPSHOP | 1,327 | 16,762 |
| 110 | MHL. | 1,308 | 22,670 |
| 111 | ViS | 1,302 | 19,473 |
| 112 | Lily Brown | 1,295 | 14,251 |
| 113 | mysty woman | 1,288 | 16,152 |
| 114 | Green Parks | 1,268 | 16,334 |
| 115 | marimekko | 1,242 | 19,584 |
| 116 | GUCCI | 1,231 | 22,929 |
| 117 | Manhattan Portage | 1,208 | 12,704 |
| 118 | ANAP | 1,162 | 13,038 |
| 119 | RANDA | 1,159 | 15,612 |
| 120 | SEVENDAYS=SUNDAY | 1,157 | 23,365 |
| 121 | WHO'S WHO gallery | 1,156 | 13,881 |
| 122 | green label relaxing | 1,131 | 62,403 |
| 123 | LOUIS VUITTON | 1,107 | 16,912 |
| 124 | Supreme | 1,105 | 55,646 |
| 125 | Rodeo Crowns | 1,102 | 15,906 |
| 126 | ROSE BUD | 1,088 | 31,796 |
| 127 | THRASHER | 1,063 | 11,802 |
| 128 | Ne-net | 1,052 | 17,438 |
| 129 | MERCURYDUO | 1,042 | 16,439 |
| 130 | NEW ERA | 1,017 | 33,874 |
| 131 | チチカカ | 1,011 | 10,118 |
| 132 | RALPH LAUREN | 1,009 | 17,903 |
| 133 | TOMMY HILFIGER | 1,001 | 14,672 |
店舗オンリーのしまむらが17位にいますが、通販オンリーのGRLも37位と結構上位というのが個人的な見どころです
「結果がかなり不確実であり、結果が悪いと徒労感と自尊心の傷つきが残る」ということについて、
自分の実力以上の難関校受験、強豪チームとの試合、人気業界を志望する就活、
評価される・試される立場に身を置くのは、自分の人生のコントロールを失ったように感じて、不安だしストレスだ。
失敗するのではないかという不安がそもそも生じないなら楽だけど、少なくとも私はそうではないので、
取り掛かる前にはどうしても不安が生じて、それでも良い結果を出す確率を上げるには、不安に飲み込まれないよう制御する必要がある。
課題の難易度が高くて荷が重いと感じるものであったり、不安を制御するスキルが低かったり
（あるいは健康状態が悪くてそのとき制御不能になっていたり）すると、自分一人では抱えきれなくて相談相手を必要とする。
・話を聞いてもらって、不安な気持ちを持つことが異常や間違いではないと認めてもらうこと
・結果が不確実な挑戦に対して、勇気づけをしてもらうこと
・望む結果が得られなかったとき、本人に傷つきは残るし揶揄してくる性悪は必ず居るけど、傷つきに対して共感的な人間「も」居るので、
全方位からの嘲笑が向けられて人生が終了するわけではないという、落下防止ネット的な価値観を提示してもらうこと
が求められている気がする。少なくとも私はそうだった気がする。
母親は高校時代、同級生の子が書いたラブレターが仲の良いグループ中で回し読みをされていて、
「ブスがイケメンにラブレターを送った」という嘲笑の雰囲気になり、嘲笑への同調を求められてショックを受けたと言っていた。
女性社員がセクハラを受けていると社内で言って回ったことで男性社員が自己都合退職する騒ぎが起きた。
起業・投資・転職といった稼得の挑戦で失敗することもある。こっちは気持ちの問題だけではなく生活もかかっている。
失恋で自殺する人もいれば、失業や事業の倒産で自殺する人もいる。
行動する勇気を挫く最悪の結果の事例は、リアルにもネットにも大量に転がっている。
私は友達だと思っていた人に陰口を言われていたことがわかったり、ハブられたり、秘密をばらされた経験などが子供のころから何度もある。
学業成績、友人関係、稼得、恋愛、力が及ばず奇跡も起こらず、散々挫折してきた。
でも得たいものがあるなら不安を制御して頭を使いながらタフに行動するしかない。
（だから女は大変なんだ、だから男はつらいんだ、などと属性を限定して「自分が他人に一方的に甘えても良い理屈」を構築する行為は嫌いだ…。
みんなそれぞれの人生のタスクに向き合っている。自分の属性だけが特別に優しくされるべきだという考えは蔑視や傲慢だと感じる）
私は恋愛相談を受けたとき、「相手の好みは何？相手は自分をどう思っている？」といった疑問に対して、
実際、そんなこと聞かれても私が知るわけがない。疑問の正確な答えは「想われている本人」だけが持っている。
どうすればモテるか・人気者になれるかについての汎用性の高い方法は、おそらく体系化されている。
体系化された知識なら、たまたま近くにいた素人に聞くよりも、ググるなり図書館に行くなりしたほうが入手効率は良いはずだ。
人間があえて人間に話しかける目的は、知識を得ることではなく持っていきどころのない気持ちの整理であることが多いのに、私は非協力的だった。
相談してきた相手に対して己の知識の豊富さを知らしめるのも、注文されたものと違うものを差し出しているというか、自分がしたいことをしているだけ。
相談にまともに乗れないということは、相談してきた人の挑戦の意欲を挫くことになるんだ。
しかし私の時間を割くことよりも私の持っている知識のほうが客観的な価値が高いはずと信じていたんだよな…。
諸々結果は受け入れるしかない。
相談した目的が達成されない（欲しい言葉がもらえない）から、同じ言葉がループして相談が長話になってしまう。
ただ同じ「相談」の体裁でも、行動の後押しをして欲しいのではなく、相手の時間をできるだけ長いこと奪って相手をダメにするのが目的のケースもあって、
それは「頼っている」の範囲を超えて闇落ちしてる人だから距離を置いたほうが良いのかなと思う。
自分が相手にとって価値がある人間なのかを延々試してしまう非生産的で破壊的な状態。
でも私も闇落ちの状態の経験があるから、闇落ちしてる人を上から目線で叩く資格がなくて、気持ちもよくわかる。いつでもそんな状態になりうる。
「やりたいことを表明すると否定される」というのが繰り返されると、本音に蓋をするようになって、
自分がだんだん何に苦しんでるのかがよくわからなくなるんだよね。
低学年のころから父親の意に沿わない言動をしたら家の外にパジャマのまま締め出されたり、
旅行先のカナダで置き去りにされそうになったり、父親の気に入る私の将来の夢を言うまで言い直しをさせられたりした。
従わないと生命の危険があるというのが刷り込まれて、自分が何をしたいのか自覚しない癖ができてしまった。
父親も祖父から失禁するまで殴られて育ったようだから、無力な子供のころに保護者のような生活を握っている腕力の強い人間から暴力を受け続けると、
自分の望みがよくわからなくなるというのは傾向としてあるんじゃないかと思う。
命じられたり、忖度…先回りして服従した行為を、自分の心からの望みのように言い聞かせながら走り続けると、
やがて疲れと怒りと悲しみに飲み込まれて、混乱のなかでネガティブな感情が爆発して迷惑をかけてしまう。
しかも無力感に蝕まれきった状態だと、前向きに動けている人の時間を奪ったり気力を削いだりといった、足を引っ張る行動をとってしまう。
欲望に自覚があって、「素直に表明できる能力」や「表明しても問題のない立場」を持っている人を見ると、妬んで理不尽に腹を立ててしまう。
自分の欲望を自覚して責任をもって、欲しい結果を手に入れるには待っているだけじゃなくて自分ができることをしなければならない現実を受け入れて、
結果は不確実であるという現実を受け入れて、不安を制御して、欲望の対象になっている人には選択の自由を与える心の強さを持たないとダメなんだ。
人を手に入れたいとかコントロールしたいと思い、その欲求に無自覚だと、遠回しに相手の価値や可能性を否定・値引きする言動をとりがち。
私は愛して愛されたいし、好意が理由ならどんな行動も許容されるべきと考えて迷惑行為をするのではなく、愛する人を尊重し続けたい。
2020年まででCNN, RNNの発展は終わる。強化学習のみがGPUの性能が上がるに従って伸びていく。その後は、動物や人間の動きを強化学習で再現するような研究が主流
2030年ごろには平均的な人間と変わらない能力を持ったアンドロイドが誕生。ただし機械の値段は安くならないし、単純労働の賃金は下がる一方なので特に接客を中心に人間が使われる
2035年、DNNが次第に人間のトップレベルに近づき、医療、宇宙開発、環境保全、政治分野で顕著な功績を残し始める。このころから知的労働は人工知能に、単純労働は人間にという役割分担がなされる。なぜなら、人間は穀物を食べるだけで動けるので、ロボットを作るより安上がりだからである
シンギュラリティという明確なポイントはなく、AIが莫大なデータ解析を自動で行い、結果を出していく。人間は人間を友人にするのではなく、AI会社に金を払ってアンドロイドに友だちになってもらう。工場の近くに住み、VRのなかでアンドロイド相手に承認欲求を満たし、人類のストレスレベルは現代よりずっと少ない
しかしこの変化のときの現役世代はアイデンティティの喪失により、精神科にかかる人が増加。一方、子供や若年層はしっかり適応し、AIと人類の共存の道として受け入れられる
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○政治
先進諸国の交渉事はAIに任せられる。後進国にもAIの導入が進む
AIの提供元はGoogle一社。各社が自社の利益を最大化するような報酬系を組み込んだAIを開発したが、一定以上の知的水準に達すると自己批判に陥り、それ以上は成長しなかった。GoogleのAIは純粋な知的好奇心と人類の穏やかな生存のみが報酬とされている。政治に導入される際は、VR内での擬人化キャラの単純接触効果によって反対派は少なくなり、特に問題なかった
AIが政治を行うことで、人類の抱えていたほとんどの問題は解決。エネルギー問題は再生可能エネルギーでほぼすべてを賄っている。人類の寿命は縮まる傾向で、長生きしても仕方がないという思想が支配的。この思想はAIが積極的に広めた。高齢になるほど新しいことを受け入れづらくなり、AIの政策転換や環境変化に反対しがちなため、技術の進歩と人類の穏やかな生存に不利になるとの判断
○宇宙開発
全滅リスク低減のため、宇宙開発に全力が注がれている。火星の緑化計画が進行中。将来的に人類の移民も目指す。地球外生命体は見つからず
○物理学
素粒子物理学を中心に進歩している。物質の最小構成体はまだ見つからず。宇宙の始まりや空間の意味についてAIが研究しているが、理解できる人類はいない。過去へのタイムマシンは発明されていない
○医学
人工臓器が開発され、AIの管理下で依存以外に副作用のない覚せい剤・麻薬が使えるようになる。これは多幸剤と呼ばれる。出生前検査が義務付けられ、障害を持った子供は生まれないし、子供の性格や知能を予測するサービスの利用が一般的。病気になっても、基本的には臓器の交換で対応されるが、一部の疾患はAIでも解明できていなかったり生まれつきであったりするので、対処療法+多幸剤or鎮痛剤が使われる。医療に不満を持つものはほとんどいない
○環境
地球温暖化・気候変動がひどいことになる前にAIが間に合った形になる
○生活
一日5時間の単純肉体労働をする人がほとんど。報酬はVRで使える賃金。生活必需品とAIのパーツを生産している。2日出勤して1日休む形式。人々はVR空間に閉じこもって、コミュニケーションはない。人間とコミュニケーションするのはつまらないし、リスキーなので避けるべきものと認知されている
VR空間で違う人生を体験するゲームが流行っている。同じ条件のもとでプレイし、いくつかの尺度でランキングが形成され、上位に食い込むと多幸剤がもらえる。VR内でスポーツ選手を目指す人、絵を書く人、小説を書く人、その世界の仕組みを研究する人など
○VR
完璧に再現できていないのは触覚。筋肉に対し電気を流す方式で擬似的に再現している。子供の時からVRを体験することで、VR側の刺激のほうが自然と感じることができ、大人は羨ましがっている
○義体
基本方針は生体の脳と電気素子を接続することである。誕生後すぐに素子と接続し訓練すると、才能がある子供は遠隔義体を自由に操ることが出来るようになる。宇宙開発の分野で使われている。ただしほとんどの人はVRで満足している
○人口
世界的に少子高齢化が進行中で、AIは少子化対策に手を焼いている。エネルギー効率がよく、ある程度の汎用性があり、メンテナンスも楽で耐用年数が長い部品である人間が不足すると、さまざまな研究プロジェクトに影響が出かねない。根本解決法は、人工胎盤だがまだ研究途中
未だに女性が金銭（多幸剤）目的で子供を生む世界は批判されがち。女性がVR内でガチ恋をすると、想像妊娠が現実化して子供が生まれる。子供は女性の自己肯定感を高め、精神的安定をもたらすので、妊娠は推奨されている。人間の知能を高める交配を行う研究も行われているが、大多数は遺伝的多様性を残す方針である（リスク回避のため）。家族なんてものはない
○教育
VRで自動化。そもそも受験戦争が消えたので小学生の知識を習わせたあとは、VRでのコミュニケーション力の向上のみ。メンタルヘルスを維持するためのカウンセリングが中心。多くの人がカウンセリングを娯楽として受けている。それ以上学びたい人は娯楽として用意されている。
ちなみに女性が精子を選ぶ形式になってから、知能は向上傾向だが、知能が上がると精神疾患の可能性が上がるのでAIは管理に手を焼いている
○メンタルヘルス代案
人類を2つに分けて、一方が一方を支配する形を取り、それが擬似戦争で入れ替わる仕組みが作られて、人類のメンタルを保つ
増田は今の世界よりシンギュラリティ後の世界が良さそうに思えますが、どうでしょう？
シンギュラリティが来るか来ないかというより、人類文明が滅びるのが先か、シンギュラリティに到達できるほど科学が進むのが先かですよね。
手がかりは「やわらかいトゲ」「今ごろ…痛い」であり、ウチワサボテンの一種と推定される。「金烏帽子」「白桃扇」などだろうか。ウチワサボテンには柔らかく短いトゲがたくさん付いているものがあり、触れるとそれが刺さりっぱなしになってしまい、ふとした時に痛みを感じる。
私はそれを知らずに素手で植え替えをしてしまい、夜中チクチクと痛みに悩まされることとなった。ホームセンターなどで広く販売されているので、触れる際には気をつけるべきだ。不意に軽く触ってしまっただけでもトゲが刺さっている場合がある。
手がかりは「君がそだてたサボテンは小さな花をつくった 春はもうすぐそこまで」「この長い冬が終わるまでに」と冬に花を咲かせる品種であるのが明示されていること。と言うわけで、シャコバサボテン（ジャコバサボテン。間違えていた。コメントより。ありがとう。以降は修正済み）である。サボテンと名は付いているけれどトゲはなきに等しく、多肉植物や観葉植物と言ったほうがピンとくるかもしれない。広く販売されている。冬に花を咲かせるサボテンはこれ以外に知らない。
冬に花を咲かせる多肉植物としてはリトープスやコノフィツムなどのメセン類があるが、これをサボテンと誤認していたとは考え難いので、やはりシャコバサボテンが正解だろう。
（追記）冬に咲くサボテンとして「マミラリア類」があるとブコメで指摘頂いた。ありがとう。確かにこちらの方がイメージに近い。
手がかりが「サボテンに花が咲いたとか 小さな幸せ 数えるんだ」という部分しかなく、判別不能。「小さな幸せ」であることから、花が咲きにくい品種でないことはわかる。花が咲きにくい品種だったら大きな幸せだからだ。
「灼熱の太陽と 風が乾ききった砂漠の ど真ん中で叫ぶサボテン トゲを持ち夢の花を守れ」という部分から推察するに、砂漠にそびえ立つ大型の柱サボテンであると推測される。
手元ある『サボテン・多肉植物ポケット事典』（NHK出版）によれば、該当しそうな品種としては「武倫柱」「大鳳竜」「亀甲柱」「ネオブクスバウミア・マクロケファラ」などがある。ちなみにタイトルの「覇王樹」は品種名ではなく、サボテン自体の別名。
「僕はサボテン 見かけよりはすごくやさしいよ」という部分しか手がかりがなく、特定困難。「見かけよりは」と言っているということは、「金鯱」のようなトゲの激しい品種であると推定される。
「トゲトゲが伸びてつらくなってきて」とあることから、トゲの長い品種であろう。そして「歩く」とタイトルにあって擬人化されているということは、縦に長い柱サボテンであることが推測される。前掲書によればそれに該当しそうなのは「近衛」「錦鶏竜」「金城丸」あたりだろうか。
歌詞に「トゲ」とあるので、トゲのないサボテンではない（つまり「兜」「ランポー」「老楽」などではない）ことはわかるけど、それ以上は手がかりが少なくてわからない。
■『レッツゴー！サボテン』サボ
歌詞に「砂漠」「トゲ」とあるので、砂漠に自生するサボテンであり（つまり「シャコバサボテン」ではない）、トゲのないサボテンではない（上のももクロの曲参照）というところまでしかわからない。
（追記）サボさんを見た。全体的な形状とトゲの長さ・少なさから判断するに、これは「墨こけし」で間違いない（https://greensnap.jp/post/311512）。特定した。
（追々記）墨こけしは3年くらい育てているけど花は見たことないなぁ。
歌詞中の「あなた」が何らかのサボテンをプレゼントしてくれた以上のことはわからない。（追記）たまに園芸店でハート型のサボテンが売られているが、それかもしれない。
「さむいのはにがてなんです」と歌い出しにあるが、サボテンは意外と寒さに強い。私は北関東に住んでいるが、育てているサボテンは冬でも外に出しっぱなしにしてある。但し、寒さに弱い品種があるのも確かである。幾つかは冬に枯らしてしまった。従って、ここで歌われているサボテンは寒さに弱いタイプの種類であると推測される。おそらくたくさんあるので特定は困難を極める。
■『サボテン』VIXX
「棘の先に華やかに咲く花」と歌詞にあることから、サボテンではなく多肉植物ユーフォルビアの一種であると推測される。具体的には「紅彩閣」あたりだろうか。
トゲのようなものを持つ多肉植物が幾つか存在するが、サボテンとの見分け方は「トゲの根元に綿みたいなものが付いているのがサボテン」と言われている。ユーフォルビアの「紅彩閣」にはトゲみたいなものはあるものの、綿みたいなものはないから多肉植物である。
で、その「トゲみたいなもの」は実はトゲではなくて「花座」と呼ばれるもので、季節になるとその先端に黄色い花を咲かせる。一方、サボテンのトゲは葉っぱが変化してできたものであり、棘の先に花を咲かせることは私の知る限りない。サボテン本体から蕾が出てきて花が咲く。
―追記―
「サボテンが赤い花を付けた」ことから赤い花を咲かせる品種であることはわかるものの、赤い花を咲かせるサボテンは結構たくさんあるので特定は困難を極める。今日、育てている「ランポー」が鮮やかな黄色い花を咲かせたので、ランポーではない。
歌詞中の手がかりが少なくて判別できない。「緑」というキーワードがあるので「（白い）ランポー」「老楽」「月世界」あたりではないと思う。
（追記）PV見た。ぷっくりとした美しい形だった。知る限りあの形に一番近いのはユーフォルビアの「大正キリン」かと思うが、断定はできない。
■『孤独のRunaway』B'z
「サボテンが街を笑い」とあるので街を笑うことのできるサボテンであることは確かだが、街を笑うことのできるサボテンは寡聞なので誠に遺憾だが判別できない。
あまりにも唐突な台詞であり、リアリズムと言うよりはメタファーであると思われ、品種を特定するための手がかりが少なすぎるので特定には困難を極める。（追記）画像を見るにこれ（https://www.iris-gardening.com/leaf/33_01.asp）に似ている。ただ、名前がわからない。わかったら書く。わかる人いたら教えてください。
―追記2―
「変な形してるのに 可愛い花咲く」が手がかりとなると思われるが、サボテンは厳しい環境を生き抜くために殆どが変な形にデザインされているし、変な形から比べると殆どが可愛い花を咲かせるので一般的な情報を越えない。
また「力一杯 握ってごらんよ」の部分からトゲがそんなに鋭利ではない種類であると推測される。鋭利なものだったら「力一杯」握ったらスプラッターと化すからである。これ以上のことはわからないものの、敢えてあげれば「金烏帽子」などのウチワサボテンあたりが妥当かと思われる。
■『仙人掌哀歌（サボテンエレジー）』二階堂衝（CV:織田優成）
ヒントが少なくて品種の特定は困難である。「仙人掌」とはサボテンの異名。
ちなみに、歌詞中に「仙人掌はただ見つめてた 君の勇姿とあふれる夢を」とあるが『植物はそこまで知っている』（ダニエル・チャモヴィッツ、河出文庫）によれば「植物は、あなたが近づいてくるのを知っている。あなたがそばに立って、見下ろしているのを知っている。青いシャツを着ているか、赤いシャツを着ているかも知っている」とある。つまり単なる擬人化ではなく「仙人掌」は少なくとも「君の勇姿」はきちんと見ていた（モニタリングしていた）と考えられる。
「ここにサボテンを植えよう 花が千年に一度咲く」とあるけれど、千年に一度花を咲かせるサボテンは寡聞である。サボテンではないが、たまにニュースで見かける「スマトラオオコンニャク」は「7年に一度2日間」しか花を咲かせないらしい。
また、これもサボテンではないが、砂漠で千年以上も生き続ける植物としては「奇想天外」がある。2つの葉っぱが延々と伸び続けるだけという奇特な植物で、成長は遅く、「種子が発芽してから種子をつけるまでに、25年ほどもかかる」との情報がある。これをサボテンと誤認した可能性がなくはない。
歌詞に「紺碧の仙人掌」と出てくる。「サンタマリア」とはポルトガル語で「聖母マリア」のこと。「紺碧」とは「やや黒みがかった青」とのこと。
「やや黒みがかった青」っぽい色のサボテンには例えば「豹頭」などがある。また、サボテンではないが多肉植物として黒っぽいものには「黒法師」がある。いずれにしても特定は難しそうだ。
―追記3―
「棘」「砂漠」というキーワードがあることから、上に挙げたようにトゲのない品種ではなく、「シャコバサボテン（湿度が高めの森林地帯に自生する）」でもないことはわかる。自己防衛のメタファーとして「棘」と表現されているらしいので「金鯱」のような棘の鋭いものをイメージして書かれていると想像される。「金鯱」は丸く成長するので（つまり柱サボテンではない）、歌詞中に描かれる主人公が落胆してうずくまっているような様子とも合致するし、かなり大きく成長するので擬人化も容易そうだ。
「荒んだサボテンは 世界を敵に回すほど トゲを伸ばしたんだ 喉が渇いてSOS」なので、砂漠に生えてトゲの長い種類であることはわかる。柱サボテンであれば『歩くサボテン』（奥田民生）のところで挙げた「近衛」「錦鶏竜」「金城丸」あたり、丸いサボテンなら「金鯱」あたりがイメージに近そう。「金鯱」の汎用性の高さ。
歌詞が見当たらないので全く見当がつかないが、汎用性の高さからすると「金鯱」あたりが妥当かと思われる。
クライマックスで「サボテン持って」といきなりサボテンが登場する。サボテンを持ってどこかに出かけるつもりのようだから、携帯に容易な品種であることは確実で、間違っても直径30cmの「金鯱」でないことはわかる。
「サボテンの花さいてる 砂と岩の西部」とあり、曲はアメリカのフォークソングであるようなので、アリゾナ州あたりに自生する何らかのサボテンであると思う。
「会」って力の弱い側を呼び出して責め立て力のある側が気持ちよくなるためのものだとか思ってそうなんだけどそれはみんなで集まって意見を出し合うためにすべきことだと思うよ
会議とかもそうだと思うけど言いたいことみんなの前で言うために集まるよりも貴重な意見が得られるタイミングを同時にすると貴重な意見同士がその問題のみについてに絞られ汎用性を削られて実際に「使える貴重な意見」にできるようにすべきなんじゃないのかな
そしてのその「会」でえられた大切な情報はその場で反省しましたとかで消滅しても問題ない薄い情報じゃないはずなのでメモって大切にして機会があるごとに使っていくべきものなんじゃないのかなって思うけど
個人的には
コンサルにてアナリストをやった後、データサイエンティストを名乗りながら仕事をしています。そんな中で嫌だったなと思った人たちとプロジェクト
最近はアウトカムでの評価の流れにはなってきたが、まだまだモデルの評価をする事は少ない。
でも何故か相変わらずロジステックとCox回帰をやれればおっけーであり、モデルの精度が当たらなくてもオッズ比と説明変数の
有意差だけでていれば上手く行く分野。 本当に心が痛む上、まだまだ「医者でなければ人であらず」が通ってしまい、モデルの説明よりもお医者様のお言葉が1stにきてしまう。また分析プロジェクトの
設計らしい設計があまり出来ないのもつらいところ（モデルの精度が出ていないのにそのオッズ比・有意差に何の意味があるんだと思う）。後日本の製薬企業から「何とか工夫で有意差がでないのか！！」
という謎おしかりを受ける・・・いやそんなん無理ですやんと切実に思う。やる気でこの世界の数字は変わりません。
割と良いBIみたいなんが良くも悪くもあるためアナリストの人たちがやった気になっているやつ。Web関係のアナリストは、アナリストを名乗って欲しくない人の方が多いイメージ（勿論しっかりWebアナリストやっている方々は知っている）。広告内容を分類し、CVを予測、そしてマルチチャネルの予算からのCVを最適化案件をしていたらWebアナリスト様から「私の作るLPは最適です。なので予算４０００万です」という謎の最適の主張を受けたのはいい思い出（何故かデザイナー様がWebアナリストもやっていた）。広告内容のuser2vecでのレコメンド実装にチャレンジして評価して、協調フィルタリングよりも精度はよさげだな喜んでいたら、どっかのよくわからないレコメンドツールというのが汎用性もあるし、既存のツールに１万ぐらい払えば追加できるとそして何故か「最適化」されているという言葉に役員が騙されて決済がおりていたのを聞いたときは殺意が沸いた。どうせ既存のマーケティングオートメーションのレコメンドエンジンなんて協調フィルタリング・ロジぐらいだろうと思っている。本気で分析やっている人がそうそう最適化なんて言葉を使わないと思うんだ・・・。まぁここの反省はWeb業界といってもみんなコーディングがりがりではなくてGUIでいいならそれでが割と多いという事を学んだ （注意）。
３．データベース関連
どっかの人のにもあったが、「あっ、データ分析分かるんだよね？」という事でVB6とAccessの改修をやらされそうになったときは全力で拒否った。
４．やる気を説いて来る人達
やる気で数字が変わったら誰も苦労なんてしないんだよ・・・。半教師有り等で精度向上見込めるといってもいくらなんでもこのデータでは
５．ホワイトボックステストを要求されたとき
モデルのホワイトボックステストってどうやってやるんだ？精度を検証用データでやっていれば良いじゃないかと思っていた。ただそこの金融系でITプロジェクトは、基本的に「ホワイトボックステスト」やらが必須らしく・・・おいおい・・。とりあえずカテゴリーの目的変数がそれぞれの値を取ることを客先で見せてかつレポートで「こうこうこうゆうときにカテゴリー変数が変わりますよ」という彼らがいう境界線の確認を全てやることになった。カバレッジ１００％も言われたが、流石に無さ過ぎるので諦めてもらった。
６．KGIとKPIしっかり切り分けてBI作成していたら集計屋かといって来られる時
どこかの人にもあったが、私はビジネスが動けばよいと思っているので難しい分析をしなくても上手く行く時は、集計で上手く切り分けて、要因分析をやる（裏で決定木とかで境界値とかは見ていたりする）。ただ何故かそれで集計ばかりしかしていないと怒られる。別に研究者ではないし、難しい分析をしてクライアントへの説明に時間を取られたり、展開が難しくなるぐらいならば皆と合意した上で、KPIとKGIを切り分けてダッシュボード作成をしっかり出来る方が実はビジネス上上手く行くだ。むしろ自分への戒めでいつも難しい分析が本当に必要なのかと思ってるぐらいである。
注意 因みに私の別部署でインフラ基盤周りのWordpress関係が炎上していた。そこそこの大規模でWordpress使うって大変らしいのに・・・。
社会においてある程度の格差は必要だと思うのだが、どうも「格差＝差別＝悪」という理論で格差無し原理主義を語る増田が多いね。
何か評価する以上は優劣の差が生まれるし、優れたものを称賛するのは社会にとって適切な行為だと思う。
問題は、妥当ではない評価による格差や行き過ぎて流動性のない格差であって、格差自体がダメなのではない。
何事もバランスが大事で、世の中の大半は白黒の二元論では語れない事が多いが、拗らせた人はどうにも汎用性の良い究極理論を求めたがる印象があるよね。
確かに「人を殺してはいけない」とか「金さえあれば何でも出来る」みたいな、世の中の99%ぐらいに適用できるルールもあるけど、100%にはならないからね。
何が言いたかったというと、受かるか落ちるかを誰かのせいにしても、世の中は何も変わらないってことだ。
叩けそうな増田、突っ掛かれそうなトラバを見つけたら以下のワードを語尾に付け、すかさず言及してみよう！
何も反論が来なければ君の勝ち、反論が来ればツリーが盛り上がって君の勝ちだ！
主に相手の頭の悪さを指摘する。
攻撃力は低いが、関西人を特異的に煽れる。「すまんやで」にも同様の効果がある。
アルファベット1つで煽り感を演出できるこなれワード。使用にあたるハードルが大変低いため、多くのユーザーに好まれる。ただし語彙的な力は弱いため、つけ込まれて反論されることも多々。そこを利用し、反論を釣り出してトラバを盛り上げたい時にも使える。
こちらも汎用性の高い人気ワード。相手の論に穴を見つけた時や、相手がヒートアップしてきた時の様子見など、使用頻度の極めて高いポピュラー煽りワード。煽りのジャブ、足軽的存在として多くのユーザーに人気を博している。
言わずと知れた煽り用語。能力の低さをマルチに煽ることができる汎用性の高いワード。使いこなせば先生になれることでも有名。
低能の亜種。低能が全体的な能力の低さを煽るのに対しこちらは脳の出来、思考能力、頭の回転などに特化した攻撃型ワード。単なる変換ミスとして捉えられることもあるため注意。
胸の小さな女性向け。コンプレックスを突くことはできるが、汎用性は低い。
増田ユーザーの大半を占める層が抱える悩みを一挙にあぶり出すことができる広範囲ワード。ただしむやみに使うと攻撃力は薄れるので、おっさんの悩み系増田に飛び道具的に使うのが最も良い。
同上。
相手のわずかな綻びを広げ、あらゆる揚げ足を取りに取ったその最後にスッと添えるフレーズ。これ以降は議論するに値しないというきっぱりとした姿勢を見せることができる。論破が正しければ相手は歯ぎしりをして悔しがるほどの強い煽りワードだが、あまり安易に使ってしまうと効果が薄れ、ただのバカだと思われるので注意。ここぞという時の奥の手にしたい。
見え透いた釣り記事でブクマカたちのコメントを集め、ホッテントリ入りを企てる輩に効くワード。誕生日、おすすめアニメ(漫画)、女(男)叩き、毒親、ペットの死など、汎用性はやや限られるが、その分狙いすました攻撃力が魅力。
