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はてなキーワード: RTAとは

2022-11-18

anond:20221118192056

開き直るのは話が別だろうが。

女「私は下方婚しないよ」

女がそんなん言ってきたらノータイムで無言即切りRTAだろ。

男女関係くそんなクソとデートするのはシンプル時間無駄どころか、自分が痛めつけられるのを自分に許すセルフネグレクトである会社に実質歯車扱いされてるのになんでプライベート恋愛で共に人生を支え合ってくだろうパートナーに非・人間扱いを宣告されねーといけねーんだよ。バカクサ過ぎるぜ。

2022-11-17

京都観光RTA

来週お世話になった先輩が京都に来ると言うので観光案内をする事になったんだが要求が多すぎて今から吐きそう。


京都12時集合で嵐山(竹林の道・モンキーパーク)・北野天満宮(神社パン屋)・一乗寺ラーメン2.3軒・吉田神社京大伏見稲荷回って19時に京都駅帰還。


無理無理無理無理無理どう考えても無理。公共交通機関だけで回んの絶対に無理。

こんなに分刻みでの行動になって1箇所1時間滞在出来ないしゆっくり観光とは言えないですよってスケジュール提示したら「さすが地元民!安心わ!」って変に喜ばせてしまった…。


物凄くお世話になった先輩だからなるべく希望に応えたいけどこればっかりは厳しすぎるしこんなスタンプラリーみたいな観光で良いのか???何なんもう死ぬ

2022-11-12

anond:20221111202440

乙女ゲー聖女もので、王道から外れていて、かつ、好きなタイトルを挙げてみる。

悪役令嬢レベル99~私は裏ボスですが魔王ではありません~

悪役令嬢に転生するものの、乙女ゲーのPRGパートが好きすぎてレベル99まで上げてしまう。

そこから乙女ゲーが始まる主人公物語

なろう版小説書籍版は内容が異なります

漫画版お勧め

聖女さま? いいえ、通りすがり魔物使いです! ~絶対無敵聖女はモフモフと旅をする~

聖女になれる素質を持ちながら、誰でもなれる魔物使いになる主人公

その理由は、魔物を捕まえてモフモフしたいため。

漫画版はザッくん、フェンフェンが可愛い

悪役令嬢の中の人

悪役令嬢の体に魂が入り込む形で転生、元の体の持ち主の冤罪を晴らそうとするが……。

かなりシリアスです。

乙女ゲームのヒロインで最強サバイバル

乙女ゲームのヒロインに転生するが、そのシナリオ否定

自力で生きていくためにあがく物語

シリアスです。

ヒロイン聖女?いいえ、オールワークスメイドです(誇)!

乙女ゲームのヒロインに転生するが、それに気が付かず(乙女ゲーを知らず)、メイドとして生きていく。

シナリオ強制力はある程度あるものの、チート能力で跳ねのけていきます

残り一日で破滅フラグ全部へし折ります ざまぁRTA記録24Hr.

悪役令嬢が断罪一日前に前世記憶を取り戻し、盤面をひっくり返す物語

個人的には漫画版より小説版の方が好きです。

 

この辺も王道から外れつつ、ちょいコメディありつつの物語

英雄王、武を極めるため転生す ~そして、世界最強の見習い騎士♀~

英雄王様が転生→バトルジャンキー騎士見習い

転生した大聖女は、聖女であることをひた隠す

聖女が転生→強大な魔力を持つ騎士見習い

2022-11-05

新桃のRTAはひえんの術の移動演出を嫌って天女のはごろもを使うのが定説なわけだが

ひえんの術の移動演出は地上↔月面では挟まらないので、はごろもの補充に費やしている時間を考えると、習得しても釣りが出る気がする

「事なきを得た」って慣用句

RTA界隈とかtwitterでバズりがちな「虚無を取得した(写真添付)」と同じ言語構造だよね。英語だと「I have no money」的な。

言葉としては明治時代ごろから使われてたのかな

2022-10-19

anond:20221019100820

受験文化マジでキモすぎて一切関わり合いになりたくない。でも東京はそんなもん。情報が行き渡ってRTA前提の競争になってるんだろ。

2022-10-16

まんこ初見殺しはエグいが、慣れると秒殺できる

まんこを初めて見た時は、童貞だと絶対死ぬよな。

どうなってんだこれ?穴どこ?ってなる。

漫画動画研究してても、リアル対峙すると誰でもキョドる。

でも慣れてくると、ああここがクリか、ここが穴か、と手に取るように分かる。

RTAの如く秒殺も可能だし、なんなら触れずに絶頂エンドに達することも可能

クリルート、穴ルートポルチオルート、淫語催眠ルート、いろんなコースが選べて攻略しがいがある。

ああ、まんこって素晴らしい。

結婚できない・しない本当の理由

日本国における闇。

結婚したくでもできない(英語で「can not」)、結婚すべきだけどしたくない(英語で「do not」)の2つがある。

このエントリにある理由リストを全て論破し、追加される理由も全て論破、そして最後にその証明がなされたらこの闇は解決するであろう。

難易度Extreme

自分が産んだ、作った子供が親ガチャに失敗したと言われたらどうするのか。 ましてや子ガチャに失敗したらどうするのか。

そこから始まる育児放棄から呪われた家系まで、それらの責任を取れるのか?

  • 自由だあああああああ

結婚刑務所という揶揄の通り、オットットやツッマが束縛しまくる人なら地獄しかない。 子供を産めばなおさら

自由に選べなくなったら『恋と嘘』のはじまりはじまり~。

  • 本当に愛せるのか分からないのでしたくありません

あなた寝取られモノや不倫モノで抜いたことはないのか? 「不倫は文化」とは何なのか?

難易度Difficult

  • お金もねぇ、頭もねぇ、愛情なんかできやしない

このドビンボーな時代の中で、子供を育てるどころか婚活するお金をねん出できるのか? ねん出できる知識を持つ奴らが何人いるのか? かしこくならないとな、と言って賢くなった人に出会たか

お金を使って電車広告だしても無駄マッチングアプリでも運ゲー、整形したって時すでに遅し、そんな不確実性に投資なんかできるのか?

コロナ医療崩壊している中、保育園幼稚園に入れなくて「日本〇ね」と言う人はどのぐらい出るか、ロトしてやろうか?

  • できちゃったRTA

孕んで中絶アフターピルの前にヤるなよ、産んでも死までのRTA

難易度Unknown

永久凍土消失によってコロナサル痘に限らないゾンビなどの未知なるウィルス未来はあるのか? 世界大戦は起きないのか?

自分の子未来を作ると言っても子ガチャ問題に直面するし、悪魔の子を産んだらそれこそ責任を取れるのか?

自分の子名前ガチャが出来る時代の前に、しわしわネームキラキラネーム以外に思いつくのか?

の子は蛙。 黒歴史学生時代を送らせる人間を増やしたくはないだろ?

なんで産んだ子供自決する悲惨な結末を迎えるのか?

難易度Ultimate

下方やら上方やらでいっぱいのこの世界で、魅力を追い求められるのですか? 現実がこうだから仮想世界に逃げても仕方ないと思わないのか?

  • 誰も119を呼ばない

自分がしなくたって人類は滅ばないだろ、それとも自分がしないといけない理由ってなんかあるのか? むしろ人類のために末端となって淘汰されないといけないんじゃないのか?

  • これを作った増田はできるのか?

ボーボボ』のコマが使われるRTA開始。

NovelAIが重すぎるからローカル環境にNAI環境を構築する(2022年10月16日版)(追記あり)

せっかく課金したのにユーザが増えまくっているのか滅茶苦茶重くなっていて最悪。

から流出したモデルを使ってローカルでNAI環境を構築する。

ネットには情報もだいぶ転がってるけど陳腐化した情報があまりに多いため増田にまとめることにした。

しかたらこ記事もすでに陳腐化しているかもしれないが…単純に間違ってたらトラバで教えてほしい。

もちろん自己責任。この記事を見て導入した結果何かあっても増田は何も保証しない。

英語がわかる人はこっちを見た方が早いと思う。今は導入RTAができるくらい導入は楽になっている。

https://rentry.org/nai-speedrun

推奨環境

VRAMが2GB以上あるNVIDIA製のグラフィックボードがあればローカル環境を構築できる。

GPU世代はGTX700シリーズ以降。なので一昔前のミドル級ボードでも動作するらしい。

IntelオンボードGPUでも実行する方法があるらしい(stable_diffusion.openvino)が今回は割愛する。自分で探してね。

その他の推奨環境は以下の通り。

対応OSWindows7以上(と言うがM1Macでも動作する方法があるとかなんとか)

必要な空きストレージ容量:20GB以上

インメモリ:16GB以上(VRAMもたくさん必要だが起動時にメインメモリも大量に食う。WebUI起動時にタスクマネージャを見ているとよくわかる)

スマホしか持ってないような人やこういうのがよくわからない人はNovelAIを使った方が良いと思う。

今は重いけど、きっとそのうちみんな飽きてサーバも軽くなるかもしれないし。

(追記)NovelAIリソースを確保してサーバが軽くなったかリスクを背負ってまで導入しなくても良いか

手順1:PythonGitを導入する

(追記)Pythonは当然3系。最新の奴を入れれば問題無い。

導入方法はいちいち書かないけど、「python --version」や「git -v」で

正常にバージョン情報が出る(パスがきちんと通っている)ことはちゃん確認しよう。

手順2:Stable Diffusion web UI(AUTOMATIC1111)を導入する

Stable Diffusion web UIはStable Diffusionやそれをベースとした画像生成AIを利用するためのフロントエンド

その中でも特に開発が活発でデファクトスタンダードとなっているのがAUTOMATIC1111版だ。

導入したい適当ディレクトリに対してPowerShellなどで

git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui.git

とやってやれば必要ファイルの導入が行われる。

なお、AUTOMATIC1111版は数時間単位コミットが行われるから

定期的に「git pull origin master」で更新しよう。

手順3:BitTorrent流出モデルダウンロードする

クライアントはqBitTorrentが一番楽だと思う。

ここにはさすがにmagnetリンクは書かないか各自ググって欲しい。

結構誤解されがちなことだが流出データ50GBを全部ダウンロードする必要は無い。

必要ファイルはanimefull-final-prunedディレクトリの中身とanimevae.ptから5GBちょっとくらいなんじゃないかな。

もし余裕があるならmoduleディレクトリの中身もダウンロードすればいいけど、ぶっちゃけ必要無いんじゃないか

手順4:ダウンロードした各ファイルリネーム・移動

まずはanimefull-final-prunedの中身のファイルリネーム

model.ckpt」を「animefinal-full-pruned.ckpt」のようなわかりやす名前にして、

「animevae.pt」を例えば「animefinal-full-pruned.vae.pt」のような拡張子以外は同じファイル名にする。

WebUI起動フォルダ配下の\models\Stable-diffusionリネームしたファイルを移動させれば配置はOK

ちなみにmoduleディレクトリの中身は\models\hypernetworksに移動させて使う。

それらのファイルを設定で適用させると画風が結構変わるがNovelAI再現とは関係無いみたいだ。

(追記)moduleディレクトリの中身の.ptファイルはhypernetworksという技術によって画風などを学習したものらしい。

すでに複数イラストレーターの画風を学習したptファイル作成されており議論を呼んでいる。

手順5:webui-user.batの中身に設定を追加する

自分グラボのVRAMが4GB未満の場合は「set COMMANDLINE_ARGS=」の後に

4GB未満の場合は「--medvram」、2GB未満の場合は「--lowvram」とパラメータを追加しておこう。

自分の持ってるグラボのVRAMがわからないときGPU-Zなどで調べよう。

またGTX1600系固有のバグ(単色の画像が出力される)があるらしいので

その場合は「--no-half-vae」もしくは「--no-half」や「--precision full」とパラメータを追加。

ちなみにパラメータに「--xformers」を追加してxformersを導入・使用すると

消費VRAMが減って画像生成処理時間も短縮されるので是非導入しよう。

画像からdanbooruタグAI調査するdeepdanbooruを利用する場合は「--deepdanbooru」を追加。

これらの設定は同時に複数適用させることもできる。例えば

set COMMANDLINE_ARGS=--medvram --xformers --deepdanbooru

のようになる。

手順6:webui-user.bat起動、設定変更

ターミナルPowerShellなどでwebui-user.batを起動しwebUIの初期導入と起動を行う。

過去には手動でCUDA等を導入する必要があったが、現在はこの初期導入でだいたいの導入が行われる。

ずいぶん楽にはなったがその分初期導入の時間結構長い。10分~20分くらいかかるかもしれない。

途中で導入処理がエラーで止まってしまった場合管理者権限で実行するなどして対応して欲しい。

起動ができたらSettingで以下の設定を変更してNovelAIに近づける。

Stop At last layers of CLIP modelを2に、

Eta noise seed deltaを31337にする。

これで設定は完了

おまけ:アスカテスト

設定を合わせて完全にNovelAIと同じ内容になったのかを確認するテストがある。

出力結果から海外じゃHallo Asuka Testなんて呼ばれている。

これは初期SEEDをはじめとする設定内容が完全に一致していれば同じ出力結果を得られる仕組みを利用している。

プロンプトの内容:masterpiece, best quality, masterpiece, asuka langley sitting cross legged on a chair

ネガティブプロンプトの内容:lowres, bad anatomy, bad hands, text, error, missing fingers, extra digit, fewer digits, cropped, worst quality, low quality, normal quality, jpeg artifacts,signature, watermark, username, blurry, artist name

サンプリングステップ数:28

サンプリング形式:Euler

CFG Scale(プロンプトの強度):12

初期Seed2870305590

この内容で見事下の画像と全く同じ画像が出力されれば合格だ。

https://i.imgur.com/Bfl5qJB.jpg

なお、このテストはAUTOMATIC1111のバージョンやxformersの適用状態によっては微妙に違う画像が出力されることがあるらしい。

xformersを適用させている増田環境だと確かに二つ並べると間違い探しレベルの違いがあった。

正直このテストクリアしなくても十分だと個人的には思う。

おまけ2:その他便利になる設定や拡張機能

「Booru tag autocompletion for A1111」を導入すればNovelAIのように自動danbooruタグを保管してくれる。

注意

画像生成AIモデルはStable DiffusionOSSのため派生結構多い。

自前で追加学習もできるため自前で学習した追加AIモデル4chanのような掲示板などで共有する人もいるらしい。

しかしそのようなモデルの中にウィルスのような悪意のある動作を行うものもあるらしい。

FBIペドフィリア一網打尽にするためにIPアドレスなどの個人情報を抜き出す動作を行うロリ特化AIモデル掲示板で配布していて

しかもそれには本物の児童ポルノ教師データとして使われている…などという都市伝説的な話が今界隈を賑わせている。

それが本当の話かどうかはわからないが、とにかく変なところからモデルダウンロードするのは危険なのでやめよう。

自己矛盾溢れる注意喚起かもしれないが…

2022-10-11

内閣総理大臣RTA農民ルート日本記録

チャート

まれ農民選択(その代わり頭脳ステータスを全振りする)

12歳になったら父親武家養子に入れて、武士クラスチェンジ

17歳になったら塾(松下村塾)に通い、スキル向上。また仲間(高杉晋作など)を集めてパーティ作成

22歳に密航によりイギリスへ。数ヶ月で英語マスター頭脳ステータス全振りの効果

23歳で外国四国連合艦隊)との交渉通訳になって信頼度を上げておく

28歳の時に革命明治維新)が起こるので、英語力をアピールして政府側につく

30歳でヨーロッパに行き(岩倉使節団)、内閣制度憲法について学ぶ

帰国したら、争いに巻き込まれないよう裏方に徹する。

その代わりひたすら内閣制度憲法勉強をし、頭脳信頼度MAXにする

MAXになると内閣総理大臣になるフラグが立つ。

この時「憲法作るにはまず内閣総理大臣)が必要」と発言することにより、憲法作成イベントスキップ

そして英語力の差で対立候補を破り、44歳2ヶ月で初代内閣総理大臣就任しEND。


【工夫した箇所】

農民まれチャートのため、余ったステータス頭脳に全振りできる

身分問題父親養子入りルート解決

頭脳ステータス全振りにより、数ヶ月で英語マスター

憲法を作る前に総理大臣になることにより、およそ10ヶ月の短縮


RTAとは関係がないが、このまま進むと満州安重根暗殺されるバッドエンドなので、

ベストエンディングを目指すには満州には行かないルートの構築が必要

※44歳2ヶ月は歴代総理大臣の中で最速(2022年10月11日現在

チャート作成・走者:伊藤博文

2022-10-09

AI絵師ランキングでは何が重要視されるのか?

AIで絵を描き続けるジャンルが出来るとして、ランキングも出来るだろう。

じゃあどういう評価軸になるのか。


  1. 常に新しい技術をいち早く取り入れ、やり方などを発信していく人
  2. リクエストに対して、答える画像を生成する人
  3. img2imgを許さないtxt2img原理主義
  4. txt2imgだけでなくimg2imgなど使えるものは全て使い、求めるクオリティ画像を生成する人
  5. ニュース話題になっている事例をわかりやすく絵にする人(いらすとや型)
  6. 新しいアニメゲームが出たら、AI学習させてデータを公開する人
  7. データベースに保存されているタグ網羅的に出力できるかどうか確認する人
  8. 複数学習モデルを色んな割合で掛け合わせる人
  9. 1つのAIの使い方やバグ活用方法探究するRTA
  10. 新しいNFTアートが出るたびに学習させた絵を発信する偽札製造
  11. AI特有の絵の出し方に新しい性癖を感じてそればかり描く人
  12. 海外流行っているのを日本で受ける風に改良する人

2022-10-07

いかなるクソゲーと言われていてもやりこめばそれなりに面白い

「このゲームが教えてくれたのは、いかなるクソゲーと言われていてもやりこめばそれなりに面白いということです」

さっきクソゲーRTA配信から聞いた名言

けだし至言である

2022-10-01

anond:20221001092827

なんかRTAとかニコニコのボイロ実況でよく見たゲームだなぐらいの知識しかなかったけど

つのまにそんなvtuber御用達みたいなのになってたんこれ、びっくりだわ

2022-09-28

anond:20220928111429

こういう人が「来るぞ……」って書いてるんだろうな

RTA走者ならどこに落とし穴があるかを教えてもらえると嬉しいかもね

2022-09-20

なんで議員って偉そうにできるんだ?

自分仕事の成果が世界最速の衰退国家RTA状態として知れ渡ってる現状、

もし俺だったら偉そうにするどころか身分明かして外歩けねえけど

2022-09-12

anond:20220912142638

RTA界隈は外野の何もしてないオタクがイキイキしてて嫌い

anond:20220912142638

RTA自分との闘いというか、開発者との闘いみたいなのが面白くて好き。

anond:20220912142638

RTA場合、よくわかんない技を解説されると「なんでそんなこと知ってんだよw」っ言いたくなるような隙があるのがええわ

eスポーツガチガチで見ててもふーん以上の感想なくておもろないもん

anond:20220912142638

所謂eSportsって見てて良くわからんな、と昨日の有吉eeee見て思った

RTAの方が確かにわかりやす

eスポーツプロってつまらん対戦ゲームしかしていないな

弟切草RTAとかそういう自分との戦いの方が面白いのに

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