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2020-04-27

METAREFRESH_IGNORE_TAGSのデフォルト2.0からリストになってたせいで

謎のリダイレクトにハマって酷く時間を食った

2020-04-25

2019年度の家計まとめ

共働き 子供1人(2歳)

項目金額(月)金額(年)備考
家賃3.541.8実費 家賃補助あり
保険0.911.2生命保険+がん保険
電気0.810.0
ガス0.67.7
通信0.911.0格安SIM×2+光回線
スーパー8.8105.2食費, 消費雑貨, 衣類など
外食0.33.8
生活費4.553.5スーパー以外(交通費, 通販, コンビニ, 美容費など)
医療費0.810.1
子供3.036.0保育園
小遣い6.072.0自分3+妻3
特別支出7.590.01万円以上の家具家電, 遊興費, 交際費, 帰省費など
支出合計37.6452.3
自分39.4472.4
22.8273.6
ボーナス-293.5自分227+妻66
収入合計62.21039.6

[]2020年4月24日金曜日増田

時間記事文字数文字数平均文字数中央値
00729619133.642
01414944120.638
02307468248.937.5
03233221140.032
0415137591.730
05314883157.569
0664521281.450
0752467189.864
08115721362.732
0985653876.948
10859927116.844
111371180286.143
1211612335106.343
139012637140.438
14113948383.935
159410524112.030.5
1610010499105.054.5
1714118603131.947
1811712035102.944
199111907130.842
20117718061.442
211651280577.640
22979867101.749
237912759161.553
1日2070217507105.143

本日の急増単語 ()内の数字単語が含まれ記事

伊藤忠(9), マニ車(6), 興和(5), 切れ込み(3), 12連休(3), 新一(3), ソーシャルディスタンス(4), きっかり(3), 内田樹(4), 大統領制(5), コロナビーーーーム(3), 抉る(3), 密(15), 抗体(10), マウス(9), 終息(11), テレワーク(23), GW(10), クラスター(13), スクショ(7), パチンコ(19), 休業(16), 収束(14), 危機感(11), 濃厚接触(9), オンライン(14), お客様(14), 在宅(17), コロナ(200), 自粛(42), 要請(16), 緊急事態(15), マスク(76), 外出(25), 体制(12), 新型(21), 勤務(20), 配信(12)

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フェミニストミソジニー認定されてアカウント消去した /20200424080635(24), ■コロナ終息後の世界 /20200423225909(23), ■母がコロナから逃避しはじめた /20200424105339(10), ■投票してないやつが政権批判する資格ある? /20200424095145(10), ■フィクションでも迫害いじめ描写が見てて辛い /20200424204404(9), (タイトル不明) /20200424155620(8), ■デザイナー漫画家を志すのはやめろ /20200424191242(8), ■🤔←この絵文字使ってる奴、99%性格悪いよな /20200423195505(8), ■ネット通販をご利用の一部お客様尊大すぎてつらい /20200424015732(7), ■なぜネットで謝れない人が増えたのか /20200424175242(7), ■投票したやつに政権批判する資格は無い /20200424120853(7), ■【急募】暗闇でできる趣味 /20200423214542(6), ■子供マスクしなくていいものなの? /20200424120705(6), ■社会学とか政治学って大学で教えるべき価値があるのだろうか? /20200424164959(6), ■コロナのせいで父親おかしくなった /20200424125139(6), ■俺流『おいしい仕事』の見抜き方 /20200424185536(6), ■ /20200424180026(6), ■日本三大忘れ去られた人気ヒーロー /20200424211636(6), ■ /20200424213906(5), ■マンガ三大賭けるもの /20200423211813(5), ■女性風俗体験レポ /20200423213710(5), ■そもそもスーパーっているのか? /20200424060749(5), ■ニューヨーク・ニューヨーク /20200424074155(5), ■コロナ感染拡大防止で頑張っているときに、信じられない行為に遭遇 /20200424153410(5), ■女優に「俳優」と使うことにフェミ界隈が激怒している現象について /20200424172114(5), ■外出するなってのは理屈ではすごい分かる /20200424181509(5), ■anond20200424204523 /20200424204740(5), ■喫茶店が空いてたんで /20200423070638(5)

2020-04-23

anond:20200423135258

スーパー入店イニシャルごとになったら」を計算するというそ着眼点は非常に興味深いものだと思うが、

やはり日本人には、アルファベット分けより、平仮名分けの方がわかりやすいだろ。

やや古いが、ア行は本当に多いのか?というブログ記事にある2011年時点のデータを使うと、

日本人イニシャル分布は、

イニシャル世帯
ア行18.1%
カ行15.7%
サ行13.7%
タ行10.6%
ナ行 8.7%
ハ行10.3%
マ行10.9%
ヤ行9.3%
ラ行 0.7%
ワ行2.0%

らしいぞ。(ただし、元データ有効数字が揃っていなかったので、小数第1位で四捨五入した。)

入店を2分割にしたいのなら、タ~ヤ行(合計:49.8%)と、それ以外(合計:50.2%)で分割すると、ほぼ半々になるぞ。

3分割にしたいのなら、ア・カ行(合計:33.8%)、サ・タ・ナ行(合計:33.0%)と、それ以外(合計:33.2%)で分割すると、いい感じだぞ。

美容室に通いたくても通えない人っているの?

MEZONっていうサブスクアプリを入れてる。なんかシャンプー通い放題できるやつ。

お試しはしたけど、そのあとなんかイマイチだなって思って課金はしていない。

それでもメルアドは取られてるから、妙に高揚した誤字脱字の多いメールがたまに届いたりする。

最近は割引キャンペーンみたいなのも届くようになって、もうかってないのかなーと思いながらスルーしてる。

で、ここ最近コロナ騒ぎ。

なのに「メンテナンス実施しますので、ご報告させていただきます。」とか空気読んでないメンテナンス連絡が来て(時制間違ってるし、笑)。

追い打ちで昨日こんなメールが届いてたのにさっき気付いて心底あきれた。

MEZONをご利用頂き、誠にありがとうございますAndroidをお使いの皆さま、現在MEZONアプリがお使い出来ない状態となっておりまして、ご迷惑をおかけしてしまい大変申し訳ありません。
MEZON事務局責任者の〇〇と申します。

先日アナウンスさせて頂きました通り本日早朝にリリース作業を行いましてiPhoneバージョン1.2.0アップデートリリースされております。

ただ本日Android側がコロナの影響で通常のアップデート作業に大幅に時間がかかってしまっている(平均3~5日)とのアナウンスがあり現在Androidのお客さまはMEZONアプリがご利用頂けない状態となってしまっておりますAndroidをお使いの皆さまには、アップデートまで美容室に通いたくても通えない状況となってしまい、ご迷惑をおかけしてしまい大変申し訳ありません。

予約代行などはセキュリティー上出来かねてしまうのですがAndroidを利用されているお客さまで何かお困りの事がございましたらアプリトップ「≡」の「ご要望LINE@まで」に、またはこちらのMEZON公式LINEhttps://lin.ee/3RxKqa8 )まで、ご連絡を頂けますと幸いでございますアップデート後に早急にご利用いただけるように尽くさせて頂きます。
ご迷惑をお掛けしてしまい、大変申し訳ありません。

この時期に美容室に通うの推奨してるって頭大丈夫かしら、笑。

あと、わたしiPhone持ちなんだけど~!!!こんなメールいらない。

2020-04-22

anond:20200422095838

あのね、0.15パーセントってすごく高いんだ。インフル死ぬのは人口の0.002パーセントなの。

Deaths per 100,000 population: 2.0

https://www.cdc.gov/nchs/fastats/flu.htm

anond:20200422084755

あ、それ日本ニュースほぼ全滅の勢いで間違ってるよ。ロサンゼルスの0.15%は総人口における死亡者数で、0.15%が死ぬっていうのは100年に一度のパンデミックレベル

インフルエンザの0.1%っていうのは、インフルエンザ罹患して治療を受けたのうちの死亡率だから、分母が全然違う。人口あたりに直すと0.002%だからコロナインフルエンザの75倍危ない。そもそもインフルエンザと同じ危なさだったら、医療崩壊するわけないじゃん。

これソース

Deaths per 100,000 population: 2.0

https://www.cdc.gov/nchs/fastats/flu.htm

2020-04-19

「金があれば心も豊かになるのだろうか」

93以下、5ちゃんねるからVIPがお送りします2020/04/15(水) 15:04:40.474ID:QJOlIjhua

⋙73

1人でこんな家住んだら逆に孤独感で死にたくなりそうだけど金があれば心も豊かになるのだろうか

95以下、5ちゃんねるからVIPがお送りします2020/04/15(水) 15:05:52.087ID:GsqhH3110

⋙93

孤独を金で紛らわすんだろ

寄ってくる女全部金目当てだと分かっていても寂しいから受け入れてしまう悲しい存在

そんな存在におれは成りたい

98以下、5ちゃんねるからVIPがお送りします2020/04/15(水) 15:07:15.345ID:Kf6Fvj8b0

⋙95

ワロタ

しかし男なら誰しもが一回は憧れるよな

【画像】ガチの上級国民が住むと言われる東京の高級マンションwwwwwwwwwwwwwwwwwwwww


憧れは遠く、永遠に求めるが故に、決して手にし得ない

「決して手にし得ない」から永遠に求める」のではない

永遠に求める」が故に「決して手にし得ない」のだ

ここに、本人の主観的世界との逆転が起こっている

2020-04-17

東京都区市町村別新型コロナ感染者数ランキング(再投稿

東京都区市町村別新型コロナ感染者数ランキング まとめてみた

感染者数(患者数)は3/14時点での東京都公表値 人口は今年3/1現在

調査中」が300人以上もいるのであくまで参考まで

新型コロナウイルスに関連した患者の発生について(第206報):https://www.fukushihoken.metro.tokyo.lg.jp/hodo/saishin/corona206.html

都内区市町村マップhttps://www.metro.tokyo.lg.jp/tosei/tokyoto/profile/gaiyo/kushichoson.html

地域人口患者人口一万人当たり患者
1港区260,5351686.45
2新宿区349,1011805.16
3渋谷区235,148813.44
4中央区168,553513.03
5目黒区287,741762.64
6品川区412,8611042.52
7世田谷区939,6692342.49
8台東区209,463492.34
9豊島区300,613622.06
10中野区342,623702.04
11杉並区585,6321071.83
12千代田区66,080121.82
13墨田区270,218351.30
14文京区236,043261.10
15江東区519,652561.08
16葛飾区454,910461.01
17大田区739,548710.96
18練馬区742,840670.90
19板橋区583,467500.86
20北区354,171300.85
21足立区683,360500.73
22江戸川区695,241470.68
23荒川区218,826130.59
地域人口患者人口一万人当たり患者
1羽村市54,53750.92
2狛江市83,80470.84
3清瀬市75,13660.80
4三鷹市192,402140.73
5稲城市91,79060.65
6小金井市125,75580.64
7日野市190,018120.63
8西東京市206,232130.63
9調布市239,754150.63
10東久留米市116,36170.60
11府中市263,169150.57
12町田市433,882240.55
13多摩市147,58980.54
14武蔵野市148,43980.54
15東大和市84,23040.47
16立川市180,65080.44
17国立市75,12930.40
18八王子市576,383200.35
19小平市196,43060.31
20昭島市112,12430.27
21東村山市150,28940.27
22国分寺市128,05830.23
23青梅市133,30320.15
24武蔵村山市71,54210.14
25あきる野市80,01210.12
26福生市57,28500.00

なんかぱっと見、お金持ちや大卒割合の多いところの方が感染者数が多い気が...

東京都区市町村別新型コロナ感染者数ランキング

東京都区市町村別新型コロナ感染者数ランキング まとめてみた

感染者数(患者数)は3/14時点での東京都公表値 人口は今年3/1現在

調査中」が300人以上もいるのであくまで参考まで

新型コロナウイルスに関連した患者の発生について(第206報):https://www.fukushihoken.metro.tokyo.lg.jp/hodo/saishin/corona206.html

都内区市町村マップhttps://www.metro.tokyo.lg.jp/tosei/tokyoto/profile/gaiyo/kushichoson.html

地域人口患者人口一万人当たり患者
1港区260,5351686.45
2新宿区349,1011805.16
3渋谷区235,148813.44
4中央区168,553513.03
5目黒区287,741762.64
6品川区412,8611042.52
7世田谷区939,6692342.49
8台東区209,463492.34
9豊島区300,613622.06
10中野区342,623702.04
11杉並区585,6321071.83
12千代田区66,080121.82
13墨田区270,218351.30
14文京区236,043261.10
15江東区519,652561.08
16葛飾区454,910461.01
17大田区739,548710.96
18練馬区742,840670.90
19板橋区583,467500.86
20北区354,171300.85
21足立区683,360500.73
22江戸川区695,241470.68
23荒川区218,826130.59
地域人口患者人口一万人当たり患者
1羽村市54,53750.92
2狛江市83,80470.84
3清瀬市75,13660.80
4三鷹市192,402140.73
5稲城市91,79060.65
6小金井市125,75580.64
7日野市190,018120.63
8西東京市206,232130.63
9調布市239,754150.63
10東久留米市116,36170.60
11府中市263,169150.57
12町田市433,882240.55
13多摩市147,58980.54
14武蔵野市148,43980.54
15東大和市84,23040.47
16立川市180,65080.44
17国立市75,12930.40
18八王子市576,383200.35
19小平市196,43060.31
20昭島市112,12430.27
21東村山市150,28940.27
22国分寺市128,05830.23
23青梅市133,30320.15
24武蔵村山市71,54210.14
25あきる野市80,01210.12
26福生市57,28500.00

2020-04-15

[]2020年4月14日火曜日増田

時間記事文字数文字数平均文字数中央値
00919613105.648
01697729112.052
0249400481.761
03313715119.839
04104841484.1199.5
05746666.615
0652401677.247
0798979499.957.5
08107995793.141
091201092891.135
1012319289156.849
111491292186.744
1217319223111.144
131301056381.343.5
14121922576.236
151341021276.231.5
16127907371.439
171381378999.944
181531378590.137
191261008280.038
2011113246119.337
211961451174.029
2213619197141.238
231311201291.760
1日258225219197.742

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母と娘(5), さぁー(3), 三店方式(4), マイバッグ(5), 機関車(4), ロリキメセク(3), エコバッグ(5), 歳費(3), 論語(3), 血栓(3), 政治利用(5), 休業(38), パチンコ(35), 補償(36), クラスター(17), 不要不急(12), 一律(19), テレワーク(21), 10倍(11), 医療崩壊(14), 緊急事態(28), 在宅(22), リモート(22), WHO(14), 配る(11), 自粛(44), コロナ(199), 新型コロナウイルス(20), 感染者(36), 娯楽(17), 宣言(30), 新型(25), ウイルス(28), 勤務(23), 感染(79)

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2020-04-14

コロナに関する致死率の上下が気になる

フランスが13%とかアメリカが4%とか日本が何%、クルーズ船で3%、クルーズ船の中の日本人だけでは2%、、、なんかまぁ色んな数字があるわけじゃないですか。

面倒なので日本だけ一週間おきに見ていきましょう

日付陽性死亡死亡率
2月24日12610.79%
3月2日23962.51%
3月9日47271.48%
3月16日794243.02%
3月23日1057413.88%
3月30日1820542.97%
4月6日3569732.05%
4月13日71231021.43%


例えば、ニューヨーク最初感染者の発見が3/7で、死者が3/11だ。これはどう見てもおかしい。

3/11時点での感染者は319人なので、致死率がおおよそ2%前後と見受けられている状態からすれば、頭数はあう。

しかし、感染から死亡まで、おおよその目安で3週間だ。4日で死亡するほどの即死するウイルスなら、これほど広がらない。

そもそもコロナの死亡者として統計上処理されるには、事前に陽性であることが確認されなければカウントされていない。

このことをふまえたら、3/11の前3週間は確実にノーガードで広がりまくっている状態で有ることが示唆される。

R0は日本では2.5と考えられているし、欧米では5〜6とも言われている。

この辺は生活習慣によるところが大きいだろう。

日本では、インフルエンザ流行しないレベルの警戒感を当初から持っていたけど、そのレベルの警戒感で2.5というのは、結構怖い数字である

欧米各国でそのような警戒感は皆無であったと容易に推察される。

仮にR0を2.5、感染サイクルを3日とした場合、一人の感染者が3週間で生み出す感染者は

2.5^7=610

であります。実際にロックダウンが開始されたのは3/22なので、感染サイクルが10サイクルあったとしたら


2.5^10=9536

になります

しかし実際にニューヨークでは3/22日の時点で、感染者1万5168人、死者114人 ですね。

陽性になってから死ぬまで、皆さんきっちり1週間でおなくなりになるとすれば、この死者114人は一週間前である3/15日までの陽性者となります。この時点での陽性者は2969名にでして、114/2969 = 7.5% ですね。イタリアフランスには及ばないまでも十分高い数字です。2%くらいの致死率が妥当なのであれば、すでに2000名は探しきれてないことになります。なお、現在では4%くらいまで下がってます



致死率の上下を私達はどう見たらよいのでしょうか。



感染者数の推移もですし、死亡もですが、なかなか全体を計測することはできません。コロナ感染した人のおでこに王冠のマークでも浮き上がってくるなら話は別ですが、結局のところコロナは見えません。

仮に死亡率が2%で確定なら、本日の死者 x 50 = 1週間前の感染者の目安 ということも言えるかもしれません。今がだいたい100名なので、4/6日時点で5000人の感染者数で、だいたい1350人くらい見つけられていないことになります

1350名が一週間で感染させることができる人数、、。

面倒くさくなったのでこの辺で切り上げたいと思いますけど、僕がいいたいこととして、

死亡率が上がる→その後感染者が増えるよ

死亡率が下がる→その後死者が増えるよ

っていう当たり前のことでした。

検査キャパ天井打つと致死率上がります。未発見感染者が増えて、分母が減るからね。

医療崩壊が起こっても致死率があがりますスクエルイノチモスクエナイ。

生活習慣などなどでも致死率は上がると思うので、他国はあまり当てにならない。

とはいえ日本でも、どんな層に感染するかで致死率は上下すると思うわけで。やっぱり若者から緩やかに高齢層まで広く感染していくと、現役世代は寝込むし、老人世代死ぬし、まぁ社会全体が一番面倒くさいことになりそう。


まりは死亡率の上下で、未来が読めるよ。

今はだいぶ下がっているので、これからどんどん感染者数は増えるよ。でも検査キャパのほうが先に天井が来ると思われるので、感染者数の伸びは一定程度で緩やかに推移していくことになると思うけど、その後も死者の増加が止まらくなって死亡率爆上げっていう未来が見えますね。今やっている自粛などなどについての結果がわかるのが5月6日です。


さぁみんな。ゴロゴロしよう。

2020-04-12

[]2020年4月11日土曜日増田

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2020-04-10

[]2020年4月9日木曜日増田

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2020-04-04

[]2020年4月3日金曜日増田

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2020-04-01

anond:20200401104715

Webエンジニア脳 なら、次の新型コロナは、 新型コロナ2.0 とか言うんじゃないの

2020-03-29

[]2020年3月28日土曜日増田

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2020-03-28

[]2020年3月27日金曜日増田

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2020-03-27

[]2020年3月26日木曜日増田

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2020-03-24

anond:20200324022526

以前別のエントリー「若者の性白書~第7回青少年の性行動全国調査報告~」という本について書いたが、この本に面白いデータが載っている。

告白したことがあるか、されたことがあるかで以下の4タイプに分類する。この時、平均交際人数がどうなるかというデータだ。

告白したことがあり、されたことがある:活動

告白したことがあり、されたことはない:積極型

告白したことはないが、されたことがある:消極型

告白したことがなく、されたこともない:停滞型

このように分類した時、男女別の平均交際人数は次のようになる。

活動積極型消極型停滞型
男子3.802.182.041.09
女子3.781.512.621.03

もちろん、中学生大学生データ交際人数を問うことにどれほど意味があるかという問題はあるが、目安にはなる。

このデータによれば、男子自分から動いた方が交際経験を積み重ねられることが多い。

一方で、女子交際相手を作る能力のある人はだいたいは待っていても相手から来てくれる可能性が高く、告白されたことのない女が自分から積極的に動いても交際人数はそれほど増えない。

ところで、停滞型でも平均交際人数が1を超えてるのって何だ。

2020-03-23

[]2020年3月22日日曜日増田

時間記事文字数文字数平均文字数中央値
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2020-03-22

[]2020年3月21日土曜日増田

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2020-03-07

[]2020年3月6日金曜日増田

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2020-03-06

[]2020年3月5日木曜日増田

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