「Python」を含む日記

■春から情報系学部・学科で学ぶあなたへ

購入すべき物

• ラップトップPC

macでもwindowsでもいい、core i3以上、メモリが8G以上が乗った持ち運べる物。これは絶対に買うべき。atomやceleronが乗った廉価機は避ける。どうしてもお金が無いなら5年以内の中古でも良い。

• 8〜10インチのタブレット

これは講義資料などの閲覧用。なくても良いが、あると非常に便利。逆にプリンターは大抵の大学にあるのでいらない。情報系の教科書はweb上に無償で公開されている物が多いので、それらを活用して学ぶべし。MOOCを活用するのもよい。

以下は学ぶべき

大学のカリキュラムにあっても、先行して学んで損はない。

• C言語

コンピュータのしくみと合わせて学ぶ。

• 英語

英語の情報の方が早くて正確である場合が多い。

• git

どうせいつか覚えるので、早めに使えるようになっておいて損なし。

• OSにまつわる内容

基本。

• スクリプト系言語を何か一つ

使えると色々自動化できて便利。個人的にはpython(3)がオススメ

• markdown

必須では無いと思うが変換ツールと合わせて使うと便利。レポートにも使える。

• emacsかviのキー操作

どちらかお好みで。大抵のエディタ・IDEで使えるため汎用性がある。筆者はemacs派。

サークル、課外活動

ひとりで手を動かして継続的に学べるのであればそれでいいが、そうで無い人間の方が多いのでは無いかと思う。筆者もそうだ。そういった人間は他者と共に学ぶのがよい。

大学に情報系や電気電子系のサークルがある場合はひととおりみておくといい。真面目に活動していて、ソフトウェアなりロボットなり成果物があるようなら入って良いと思われる。唯のオタクの溜まり場になっているようならまあ入らない方がいい。

サークル以外にも、都市部に住むのであれば技術を主体としたコミュニティが多くある。SNSや同期、先輩のツテを使って興味のあるものに参加してみるとよい。

プログラマーのバイトなども良い経験になる。しかしブラックな職場もあると聞くのでよく選ぶべし。

といっても、課外活動に惚けて大学の授業を疎かにするのは愚の骨頂。大学の授業で学ぶのは全ての基礎なので、これを知らずにどんな最新技術に触れようと意味が無い。

競技プログラミング

これは情報系学部で学ぶならやらない理由が無い。プログラミング力を鍛えるには最適である。

AIZU ONLINE JUDGEやAtCoderでゲーム感覚で楽しむとよい。

まとめ

思いつきで書いたので書き漏らしはあると思う。あとよく言われる教授に質問に行ったりして活用しろ〜などは情報系でも同じ事が言えると思う。

情報系の学生として最もやってはいけないことは、読んだだけ、聞いただけで理解した気になってしまう事だと思う。授業で聞いた事全てとは言わないが、せっかく場所を問わず実験ができる学問なので、興味を持った内容だけでも良いのでコーディングして動かしてみて欲しい。

Permalink | 記事への反応(0) | 04:30

ツイートシェア

■ハングルプログラミング言語"Aheul"というのを見かけたが

Hacker Newsの上の方にAheui(아희) https://aheui.github.io/specification.en というのが上がってきていて(ろくにコメントがついてないが)、どうも世界初のハングルを使ったプログラミング言語であるらしい。

どんな言語なのかとググってみたらが日本語の情報はなく、2014年と2015年に同プロジェクトのページをはてブしている人がいた程度だった。

This code prints “Hello, world!”

밤밣따빠밣밟따뿌

빠맣파빨받밤뚜뭏

돋밬탕빠맣붏두붇

볻뫃박발뚷투뭏붖

뫃도뫃희멓뭏뭏붘

뫃봌토범더벌뿌뚜

뽑뽀멓멓더벓뻐뚠

뽀덩벐멓뻐덕더벅

これがその言語で書いたHello,World!なのだそうだが、短縮しまくったPerlより読める気がしない。本気で使おうとは思っていないのかもしれない。

ハングル文字の中に方向を示すキャラクタがたくさんあり、カーソルを動かすイメージがつかみやすいという売りはあるようだ。

Wikipedia: Non-English-based programming languages

https://en.wikipedia.org/wiki/Non-English-based_programming_languages

これ見ると英語以外で記述できるプログラミング言語は多い。中国はBASICやPython、C++を中国語化したものかあるらしい。C++中国語版は丙正正。名称がそのまんまといえばそのまんま。BASICを見ると一つ一つのコマンドに漢字1文字が割り振られているだけのような感じだ。インドのヒンディー語もそんな感じ。その程度のレベルならプログラミング言語を母国語に置き換えるメリットはないか。

日本にもひまわりやMindなど日本語の単語を使えるプログラミング言語があるけど、あれらをマスターしてる人は見かけないな。

Permalink | 記事への反応(1) | 01:36

ツイートシェア

■

Pythonはなんかはてなあたりではすごい大人しいイメージあるな

本家のコミュニティでちゃんとバチバチやり合ってんのかしら

ちょっと前にはてなでもanaconda絡みでざわっとしたことあったけど

Permalink | 記事への反応(0) | 17:30

ツイートシェア

■コメ率の低いはてブエントリは英語とエロか?

http://anond.hatelabo.jp/20170305115905 を増田以外のホットエントリで見ると。

2017年2月コメント率の低いホットエントリ

Python、データベース関連が目立つ。コメント無しで96ブクマに達するPythonさん凄い。マウンティング心?を刺激しないのだろうか。炎上したくない人はインデントに気をつけながらオブジェクト指向で書くといい。

2017年2月コメント率の高いホットエントリ

Permalink | 記事への反応(1) | 17:20

ツイートシェア

■http://anond.hatelabo.jp/20170219230305

jQueryでよくね？というPHPおじさんがJavascriptおじさんに転向とか意味がわかりません。

転向するならバックエンドでもRuby on RilsとかPythonとかおちんぎんが高そうなおじさんに転向したら？

Permalink | 記事への反応(1) | 23:46

ツイートシェア

■http://anond.hatelabo.jp/20170221222519

個人的にはWinだったら素で導入済みのPowershellを推してみたいとこだけどキワモノ過ぎる

なんにせよREPL環境があるに越したことはないし導入容易性も勘案して総合的にやっぱりPythonだな

Permalink | 記事への反応(0) | 22:30

ツイートシェア

■プログラムの触りにCから始めるのは止めにしませんか

Pythonが神だよ。読みやすいよ。

計算時間とか気にする人だけがC,C++を学べばいい

今時プログラムを学びたい人はなんかゲームみたいなの作れるんでしょとかwebアプリと書いてみたいって理由が多いでしょ

それならCじゃなくね。Pythonじゃね、jsじゃね。

Permalink | 記事への反応(1) | 22:25

ツイートシェア

■プログラミング力が上がらない

プログラミング力が上がらない

一番の問題は勉強を継続できないこと

なぜ継続できないかと言うと、実装ですぐつまって、やめちゃうから

目標としては、数学的な問題が解けるようになりたいのと、データ分析してみたい、、、

とはいつも思ってるんだけど

実装につまづいて何もできない

面白くない

言語は簡単って聞くpythonを一応一通り勉強したけど（簡単なpythonの入門書を読んだ）、

細かい使い方は頻繁につまる

言語を使いこなせるところまで到達したい、、、

基礎が身に付かない、、、、

悲しい

挫折しない基本問題をドリル的にやっていったら力つきそう、ないかな

学業で使っている、shやらは一応使えるようになったし、やり続ければ分かるはずなんだが、、、、

dive into python3がよさそうと思って読んでるけど、完走できるかしら

調べる力っていうけど、一通り身に付くまでは大変だよう

Permalink | 記事への反応(0) | 19:11

ツイートシェア

■PythonってWebプログラミングに使うとこあるの？

RubyやPHPなら使うけどさ。フレームワークありでもなしでも。

Pythonって全然きかなくね？使うとこあるのどうなの。数字にめっぽう強いと聞くから、グラフを多用するサイトで使うの？

Permalink | 記事への反応(0) | 23:58

ツイートシェア

■

俺はビジネス側の仕事してるがプログラムも趣味程度で書くし、今はRとPythonでローカルで使うコードしか書いていないが、Webアプリ2つ、Androidアプリも1つ作ったことがある。だからエンジニアがWindowsじゃなくてMacを使いたがる理由を少しは理解できる。クリエイターとかも恐らくMacの方がいい理由があるんだろうなくらいに思ってる。

ただ、ビジネス側の人間が仕事でMac使う意味がわからない。ビジネス側でMac使う側の人間が言うことなんて「Windows使いにくい、Mac使いやすい」くらいのもんだ(かっこいいから、という理由は頑なに言わない、バカにされるから)。「使いやすい」なんて慣れの問題だと思ってるし、Macで慣れてるんならそれでいいか、と思ってきたけど、今はMac使い続けることに固執するやつってバカだなと思い始めてる。

5年前のMBAを使っていて、動作が重くなってきて、買い換えようか相談された。選択肢は3つ、

1. Macbook Pro：最新型はバッテリー問題、グラフィック問題があり修理受付停止中
2. Macbook Air：もう2年近く新型が出ていない、usb type-cを素で使えない、これから数年戦うマシンとしては劣る
3. Macbook ：高い割にスペックがゴミ。ただビジネス用途ならこれで十分なんだろうとも思う

ということで消去法でMacbookしかない。あるいは型オチ買うか。

Macbookは13万するから、今のMBAで我慢するらしい。アホかと。Windowsにしろといったら、「なんかやだ」で一蹴。アホかと。

仕事してる時間のうち、移動と話している時間以外は常にPC触るんだから、そこでの生産性の低さを問題視していない、問題だとすら思えない、たった13万の投資(分割にすれば月1万も切るくらいの金額)を惜しむ。それはもちろんそいつ自身の問題だが、選択肢があれば、10万切ってたら買ってたはずだ。Windowsなら、例えばYOGA 710で十分だ(9.7万円)。Macに固執さえしていなければ9.7万円で今より快適な環境が手に入ったのに。

ということで、

• エンジニアやクリエイターがMacを使うのは好きにしてくれ
• ビジネスの人ならWindows使え
• Macでもいいけど、選択肢がない状況で必要に迫られたらMacに固執するな
• ビジネス側でMacに固執するやつはアホ

と思ったのでズダダっと書いた。

Permalink | 記事への反応(0) | 15:53

ツイートシェア

■

本屋の技術書コーナー行ったらPythonの本ばっかりでRubyの本全然なかった

一時期RubyとRailsの本が溢れてたのに諸行無常感ある

Permalink | 記事への反応(1) | 16:30

ツイートシェア

■python 3.6にバージョンアップしてからjedi vimで補完できなくてお困りの皆様へ

応急措置でjedi-vim/jedi/jedi/parser/grammar3.5.txtをjedi-vim/jedi/jedi/parser/grammar3.6.txtにコピーすれば補完ができます。

既に報告されてるので正式に対応されるまでお待ちくださいhttps://github.com/davidhalter/jedi/issues/820

Permalink | 記事への反応(0) | 13:43

ツイートシェア

■絶対音感　と　相対音感

http://raykawamoto.hatenablog.com/entry/2016/12/14/180939

相対音感と絶対音感のイメージをPythonで書いてみた。

相対音感 Aの値は任意に設定可

A=440

S=[]

for n in range(12):

S.append(A * (2**(1/12))**n)

print(S)

絶対音感　絶対的な周波数のテーブル

S=(440.0, 466.1637615180899, 493.8833012561241, 523.2511306011974, 554.3652619537443, 587.3295358348153, 622.253967444162, 659.2551138257401, 698.456462866008, 739.988845423269, 783.990871963499, 830.6093951598907)

print(S)

辞書型にして、音名と関連づける。

相対音感は±５０セントの幅を許容し、高低差も認識。

絶対音感は精度が高くなればなるほど許容範囲が狭くなる。

そんなイメージではないかと考えています。

Permalink | 記事への反応(0) | 20:43

ツイートシェア

■

webプログラマーがPython使う意味あんの

Permalink | 記事への反応(0) | 11:21

ツイートシェア

■ggcリポジトリの騒ぎは誰がいけなかったのか

http://d.hatena.ne.jp/shouh/20161107/1478521182

ggcについて

ggc とは Github Girls Collection の略で、女性 GitHub アカウントを Markdown でまとめたリポジトリでした。実装としては、Followings(自分がフォローしたユーザ)の中から、あらかじめリストに書いておいた女性アカウント名のみを抽出して、アバター情報などを取得し、リスト化するというものでした。GitHub API を Python で叩いていました。

リポジトリが炎上している中見ましたが、女性を❤️の数でランク付けしているように見えました。(リポジトリが消えてしまっているので曖昧な表現です…)

私はパット見でセクシャルハラスメントに当たるのではと感じました。

しかし、 http://d.hatena.ne.jp/shouh/20161107/1478521182 の記事ではpublicに晒されているデータを扱ったのになにが問題あるのかと書かれているように感じました。

このあたり

ここで思ったのは、ストーキングとは何だろう、ということです。私としては Google 検索やその他リンクなどから簡単に辿れる範囲で女性エンジニアの情報を集め、それをまとめて公開していただけで、ストーキングのつもりは毛頭ありませんでした。ストーキングって何なんでしょうね？

データを集めそれを公開しているだけならその理論も通じたのかもしれないと思いました。

ただ、データを集め、それを加工（自分の目線でランク付け）を行い、その順に並べて、publicにそれを公開していたのはセクシャルハラスメントに当たるように感じます。

じゃあこの人がいけないんですかね、もしかしたら、そういうことを考えることが出来ない環境で育ってきたのが悪いのかもしれないとか個人的には思いましたとさ。

またリポジトリはgithubのstaffにより削除されたようですが、セクシャルハラスメントではないかというgithub issueが立っていたらしいので、

githubが幕を下ろさず、issueでのやり取りを見ていたらもう少し先が見えていたのかもしれないなぁと思いました。

Permalink | 記事への反応(0) | 02:44

ツイートシェア

■IT界隈の動物たち

GitHubの謎生物が気になり、せっかくなのでIT界隈の動物(?)を用いた名前やロゴの由来など調べてみた。

※追記あり：Gopherファンに襲われそうなので。ごめんねGopher君

GitHub

種類：octocat（ネコ＋タコ）

名前：monalisa

Q.どうしてタコなのに8本足じゃないの？

A.なにも考えずに描いたからね！

もともとデザイナーはoctopussと呼んでいたが、いくら訂正してもGitHubの社員がoctocatと呼ぶため、octocatで落ち着いた。

octocatはあの生物種の名称であり、monalisaという名前は社員の娘が学校の課題で名付けたもの。

Python

種類：ニシキヘビ

名前： -

イギリスのコメディ番組『空飛ぶモンティ・パイソン』より。

またPythonという英単語はニシキヘビを意味するため、マスコットとしてヘビが用いられる。

オライリーの本とかすごい表紙だよね。

PHP

種類：ゾウ

名前：ElePHPant

「PHP」という字面が、横から象を見たような感じなので。

PostgreSQL

種類：ゾウ

名前：slonik

「動物のロゴにしたいなら、象なんてどうだい？アガサ・クリスティの小説にもある『象は忘れない』だ」

　　 ― PostgreSQL発足時のメーリスより

Evernote

種類：ゾウ

名前： -

象は記憶力が非常に優れた動物のため。PostgreSQLと同じで、象の優れた能力にあやかっている。

GNU

種類：ヌー

名前： -

GNU is Not Unix.

Mozilla Firefox

種類：キツネ

名前： -

もともとPhoenixという名前だったが、商標権を侵害していたので、公募でFirebirdという名前に決定。

しかし今度はDBに同じ名前があったので、Firefox（レッサーパンダの別名）に改名。

みなさん命名は慎重に。

Docker

種類：クジラ

名前：Moby Dock

『白鯨（Moby-Dick）』より。クジラを採用した理由はデザイン見れば納得。

個人的に一番センスのある名前とデザインだと感じる。

Linux

種類：ペンギン

名前：Tux

名前はタキシード（Tuxedo）を着ているように見えるから。

ロゴコンテストで決定されたが、他の作品を見ればなぜ選ばれたのかよくわかる。デザインって大事。

https://www.cs.earlham.edu/~jeremiah/linux-pix/linux-logo.html

Twitter

種類：鳥

名前：ラリー・バード

名前はNBAのラリー・バード選手より。社員がファンだったらしい

ちなみに初期のTwitterのデザインはGitHubのデザイナーが手掛けたもの。すごいっすね。

Seaser

種類：シーサー

名前： -

開発者の出身地が沖縄だったので。

MySQL

種類：イルカ

名前：Sakila

データの大海原を進む、という意味をこめてイルカを採用。

Apache Tomcat

種類：ネコ

名前： -

オライリーの本に載ることを考慮して動物をマスコットにしようと考え、「自立した強かさ」を持つという意味でTomcat（雄猫の愛称）を採用。

しかし、猫はオライリーのUML本で使われてしまい、念願のTomcat本にはユキヒョウが使われたという…。

が、最近のTomcat本には猫が使われた。めでたし。

Apple

種類：Dogcow（イヌ＋ウシ）

名前：Clarus

昔々、Mac OSで用紙の向きや色を表示するために使用されていたらしい。

知らんわ。

Plan 9 from Bell Labs

種類：ウサギ

名前：Glenda

OSの名前である「Plan 9～」はエド・ウッドの『Plan 9 from Outer Space』に由来。

ウサギの名前であるGlendaはエド・ウッドの『グレンとグレンダ』に由来。

どんだけエド・ウッド好きなんだよ。

Go

種類：ホリネズミ

名前：Go Gopher

彼の歴史はGoプロジェクトよりずっと前、1999年に遡る。

ニュージャージーのWFMUラジオで、Renee Frenchによって宣伝用のTシャツに描かれたのが、彼の初登場。

その後、Bell labsのメールシステムでアバターとして起用もされた。

(ちなみにReneeはBell labsのGlendaを描いた人。Glendaもアバターの一員だった)

そうして2009年、Goプロジェクトが発足し、ロゴを検討していたメンバーにReneeが無償で描いてあげたのが「Go gopher」である。

みんなGo Gopherと呼ぶので、特に固有の名前は無いらしい。

由来は下記サイトにありました。

https://blog.golang.org/gopher

調べてみた感想：週末にエド・ウッドの作品見てみようかな、と思いました。

Permalink | 記事への反応(0) | 21:12

ツイートシェア

■なんでruby on rails5の本は出版されないの？人気なくなったの？

普段はプログラマーやってるんだけど

暇なときはAmazon眺めてるわけです

買う目的以外にも、いま何が流行ってるのかを本の出版の流れから推測してるわけですよ

いやgoogleの検索とかQiitaとかgitHubとかほかにもいろんなところから流行りを推測するなんてあるけど

本の出版ってはやりがわかりやすいなって思うんだよね

やっぱり本で勉強するのが一番だと思ってるおじさんからすると、本が出版される＝流行ってるってことだと思ってるからねいまだにｗ

それでみると今は明らかにpythonがキテるわけですよ

あんなに本がなくて困ってたのに、いまや出版ラッシュ

こりゃ本当にデータサイエンスが盛り上がってるんだろうなって感じ

そんで相変わらずのSwiftね。これはもうiPhone開発の必須だもんね。とくに日本じゃiPhoneだ

そんでJavaだ。アンドロイドもサーバーもいけるもんね

同じくらいunityがもりあがってるなってのは感じる

地味に本が出版されつづけてるJavascriptやPHPも存在感あるなって思いながら見てたんだけど

あれ？Rubyは？railsは？って思ったんだよね

最近俺は追いかけてなかったんだけどさ

本が出版されないんだよね

4のときはすさまじい速さでキャッチアップして本が出版されたのにさ

不思議なことにドットインストールも4止まりだし

もうみんな分かり切ってるから出版されないの？ネットで十分じゃい！みたいな

本なんて情弱のもんだろ！PHPやってろ！みたいな？

Rails界隈の人だれか知りませんかね

それとlaravelとか出版されないね。海外では人気です！っていうけど

PHPは地味に出版が続いてるけど

cakePHPは2年前までは出版されてたけど今は全然

それからjQueryは流行り終わったなって思う

ネットでやたらうるさかったフロントエンド界隈は全く本が出版されないね

ReactとかAngularとか

でもそれでいうならRails4のときの盛り上がりは何だったんだろうってくらいみんな一生懸命だったよね

だから5の無風感が怖いんだよね

そもそもWEBアプリがオワコンとかそういう話なのかな

Permalink | 記事への反応(1) | 06:06

ツイートシェア

■俺の年収を査定して欲しい

中小SIer 客先常駐のインフラエンジニア。

26歳3年目 転職を考えてる。

持ってる資格

Linux (LPIC Level 1,2,3)

Oracle Bronze,Silver

基本情報技術者

セキュリティスペシャリスト

統計検定2級

大規模構築経験あり

OSはUNIX/Linux系は割と扱える

仮想基盤やAWS,Azureのパブリッククラウドの構築経験あり

Ansible,Chefを用いて自動構築できる

ミドルは、bind,sendmail,samba,nginx,Apache,Zabbix,LDAPとか

コードはshellとpythonが少々。

麻雀(天鳳)が趣味で、牌譜の解析とかやりたかったから統計を勉強して、資格にチャレンジしてみた。ついでにpythonと数学も。どちらも業務で使うことはほぼない。

趣味Webメディア作ってたから、Wordpressサイト作るくらいなら一晩で出来る程度の能力。

いまこれで年収300万くらい。安い？普通？

このスキル感に年収合ってる？

増田の皆さんに査定して欲しい。

あと転職するならデータサイエンスとセキュリティに興味あるのでそっち方面に行こうと思ってる。

オススメの戦略を教えてください。

Permalink | 記事への反応(2) | 12:59

ツイートシェア

■

bashでやり始めたけど、いろいろ外部プログラムとの連携を考えるとpythonでやればよかったと思っている。

bashよりRのほうがまだましだったかもしれない。

bashは変数に文字列しか入らないことがめんどくさい。

awkが強力なのはわかったし、ディレクトリやファイルの移動や検索、展開等は簡単だけど、

結局関数を作ったりするのには向かない

Permalink | 記事への反応(1) | 17:52

ツイートシェア

■ここにもいらすとやさん

しんせつなPythonプログラミング超初心者が初心者になるための本

http://www.shuwasystem.co.jp/products/7980html/4805.html

本屋で見つけてびっくりした。

Permalink | 記事への反応(0) | 16:50

ツイートシェア

■http://anond.hatelabo.jp/20160427005612

ぱいそん使いの10歳下の同僚に簡単な文書ファイルをパースするスクリプトを書かせてて1時間くらいして「できたー？」って聞きに行ったら出来てなくて10分くらいで俺が書いたんだけどどうすりゃいい

Perlがオワコンなのは承知してるんだがPythonで代替できんのかなあみたいなそういう意味

これからはDじゃ！と思ってDを勉強した苦い経験あり

今書いてて思ったんだけど別に1時間スクリプトに集中してたとは限らんな

59分くらいはリア充してたから出来てなかったのかもしれん

Permalink | 記事への反応(0) | 08:56

ツイートシェア

■pyenvがダメな理由がよくわからない

某qiitaの記事を読んでも伝えたいことがよく分からなかった。

記事に出てくる一般ユーザの定義がされてない。

仕事でバリバリ書いてないならシステムのPythonで十分だって主張も具体性に欠ける。

仕事してるかしてないかって関係ないでしょう。

dockerとvagrantを勧めるんだったらpyenvだけじゃなくvenvもvirtualenvもいらないよね。

初心者がハマるからダメだっていうのはpyenvがダメな理由とは関係ないんじゃないの。

pyenvを使うと何がよくないのか説明ないよね。

声の大きな人の意見に初心者が振り回されて「pyenv捨てたらデキル人間」って思想が芽生えて、よくわからずtwitterで拡散していっちゃう。

バージョンを指定してインストールしてくれるpyenv便利。

python-versionを用意すると自動で環境を切り替えられるpyenv便利。

自分の思想と合わないからpyenvがダメだという主張はやめろ。

Permalink | 記事への反応(0) | 11:28

ツイートシェア

■プログラミングに関わる知識はなぜwebに情報が上がりまくっているのか

プログラミングに関わることって，他の界隈に比べてwebでの勉強捗りすぎじゃないですかね．

おかげでしょうもない元文系大学生の私でも，Python使ったNLP関連の基礎部分（TFIDFとか）やらグラフ類似度の計算，ごく簡単な並列処理，ついでにunixコマンドの基本やVimのあれやこれやまで，一通りこなせるようになった．

成果が出せずに偉いさんに迷惑かける，という最悪のシナリオを回避できたのは，ひとえにこのリッチな情報の集合体があったおかげだと思う．

世界中の情報発信者のみんな，本当にありがとう．

しかしなぜプログラミング界隈はこんなにリッチな情報が集まっているのか，大変不思議だ．こういう情報ってみんな金儲けのために隠そうとするんじゃないかと思っていた．

私が知らないだけで，他の界隈でもプログラミング界隈に匹敵するほどのリッチな情報が集まっている世の中になっているのだろうか．

それとも，あえて公開することでお金が集まってくるクレバーな仕組みがあるのだろうか．

広告費とか，そういうのがあるのはもちろん知ってるんだけど，もっとクレバーな仕組みが．

Permalink | 記事への反応(3) | 11:45

ツイートシェア

■低学歴Webプログラマーは何のプログラミング言語を覚えればいいの？

Node.jsってクソなんでしょ？

socket.ioとか使い物にならないらしいじゃん。

npmでインストールとアンインストールできるだけの知識さえあればいいんでしょ。

じゃあNode.js覚える必要ないよね。

つうかNode.js使うならVert.xのほうがいいし。

golangを使えばいいの？

でもさほとんどの企業でgolangが必要？

5ページほどの静的サイトを作るのにgolang使ってる人もいるそうだけどPHPじゃダメなの？

コストかけてまでgolang使うメリットてあるの？

経営者から見たらエンジニアの自己満足なだけで無駄に金払ってるようなものじゃない？

Webサイトを運用している企業ってどんくらいあるのよ？

本当にgolang使わないとダメなの？

は？scala？

結局、大企業なんて基本的にAラン大卒かネット界で知名度のある限られた人しか入社できないんだからgolangもscalaも覚えるだけ無駄なんだよ。

個人利用以外で使い道がないから。

結局利用できる人が多いPHPでWebサイトを作ればいいよね。

CLIツールだったらgolangかpythonでいいでしょ。

javaとかcでCLIツール作るやつとか池沼でしょ。

人生限られた時間しかないんだから最善の選択をしていきたいよね。

Permalink | 記事への反応(3) | 14:05

ツイートシェア

■なぜ手書きにこだわる？

自分は不器用なせいかグラフの手書きが致命的に遅かったので、2年前期の実験で危機感を感じた自分は2年の夏休み中にpythonを覚え、今まで苦労していたグラフのプロットなどをパソコン上で全部自動化しようと考えた。日本語の情報が少ないため(あっても多少古かったりすることが多かった)、情報をかき集めるのに相当苦労したが、夏休みが終わるころにはjupyter notebook(名前通りノートブックのような実行環境でセルごとにコードを実行するという形をとっている)上で統計処理をしたりそのデータを基にグラフをプロットするのはある程度できるようになっていた。

早速2年後期の実験でpythonを試してみたが、その威力は凄まじく、今まで時間のかかっていた作業が劇的に効率化した。pythonのモジュールであるpandas,numpyを使えばデータ列を文字式のように扱えるので(例えば実験データをdataとして、そのデータをすべてcos関数に代入したかったらnumpy.cos(data)と書けばよい、Excelと似たようなものだがこちらは変数として扱っているので使いまわしが容易である)、Excelでちまちま関数をセルに入力して列全体に引き伸ばすという操作もしなくていい。グラフもコマンドで出力するので当然だが今まで苦労していた手書きのプロット作業はなくなった。GUIありきのExcelと違ってコードひとつでグラフの罫線の調整などもかなり簡単にできる。高級言語だけあってコードは組みやすく、実験中に即興でプログラムを組むことも割りとできる。しかもコードさえ組んでしまえばあとは実行するだけで計算、グラフの描画を一気にやってくれるので、実験結果の確認が極めて素早く行えるようになった。しかもjupyter notebookはmarkdown形式の文章を埋め込めてメモ書きも残せるし、mathjaxに対応しているのでlatex形式の数式も途中に挟むことが出来る。最高の環境だと思った。しかし良いことばかりではなかった。

パソコンで全部やろうとする自分を見た一部のTAはなぜか自分にグラフを手書きにしろと要求してきた。自分は反論した。「グラフならパソコンですでに出力できているのになぜわざわざ手書きにする必要があるのか？」これに対するTAの答えはだいたい「平等性を保つため」、「他のみんなは手書きでやっている」、「理解を深めるため」、「他学科は手書き必須だから」というような感じである。自分にとっては、これらすべてが理解できなかった。そもそも手書きにすることによって実験に対する理解がどう深まるというのか？自分はむしろ手書きを徹底的に排除することによって、煩雑な作業をする時間を考える時間に充てた。そのおかげで実験に対する理解は以前と比べ物にならないくらいに深まった。手書きじゃなければ理解が深まらない理由はない。そもそもパソコンのほうが厳密にコードを組まなければならない分だけ理解力を要求されるはずである。「理解を深めるため」といっている本人だって結局その言葉の意味もわからず言っているにすぎない。

「平等性」に関しては全く別のTAから複数回言われた。「パソコンを使って効率化しようとするのはずるい」と言いたいのか、このTAは？pythonだって1ヶ月間死に物狂いで情報をかき集めて覚えたのに、それのどこがずるいというのだろう。平等性を掲げて効率化を否定し、全員に同じ作業を強要させ、「成績」をちらつかせて脅すのはずるくないのか？みんな一緒に抑圧されましょうということか？これを言われたときに感じた何とも言えない吐き気のようなものは今でもうっすらとだが覚えている。正直なところ、プログラミングが出来るというだけでむしろ褒められると思ったのだ。パソコンが使いこなせるほうが印象はいいに決まってると思っていたのも、結局は自分の勘違いだった。

pythonを使い始めてからの2年後期、3年前期を通して4,5回ぐらいTA(全員別の人)に「手書きにしろ」と言われたが、言われるたびに反論するのもいい加減に疲れてきた。なぜ手書きにする必要があるのか、自分は聞かれるたびにこう聞き返した。まともな答えを返したTAは一人もいなかった。大学の先生が担当する実験でPCは駄目なんて言われたことは一度もなかったし、どうもTAが勝手に「手書きにしろ」と言っているだけらしい。「他学科がパソコン禁止だから」とかいう非論理的なルールを鵜呑みにしてそれを適用しようとする姿勢にも無性に腹が立った。

TAがいうには手書きはコピペ防止の意味もあるらしい。本当に手書きにしたらコピペが減るのか？パソコンにしたらコピペが増えるというが、それは果たして本当に「増えた」のだろうか？確かにコピペするのは手書きと違って簡単だが、コピペするやつは手書きだろうがパソコンだろうがコピペする。そもそも自分の頭で文章を書く能力がないからコピペするのであって、パソコンを制限したからコピペがなくなるという理屈はおかしい。そんなにコピペが嫌だったらむしろ最初からコピペをチェックしやすい電子データに限ってしまえばいいと思う。パソコン有りにしてコピペが増えたというのは、手書きレポートでは見逃していた分のコピペがばれて、それで数が増えたように見えたという可能性もある。むしろパソコンだからこそコピペを見破れるのではないだろうか？

自分は、手書きは不正の温床ぐらいに思っている。手書きの場合見かけ上はコピペしたことがばれにくいし、グラフもそれっぽく適当に書いても適当にプロットしたことはほぼばれないし、そもそもアナログデータは機械の検閲にかけにくいためどの程度コピペなのかを判定する労力だって膨大過ぎる(別のTAに話を聞いたところ、採点する側から言わせるとコピペしたこと自体は結構分かるものらしい)。手書きを強制するということは、すなわち不正をごまかす余地を与えているに過ぎない。本気でコピペをなくそうとするならば、いっそのことすべて電子化してしまったほうがよいとすら思う。

pythonを使い始めてから1年経ち、「手書きにしてください」と言われるたびに反論していったが、元々自己主張の弱い引っ込み思案なタイプのために、自己主張してちゃんと言い返すというのは精神的な負担が大きかった。「パソコンではなぜ駄目なのか」を強く主張するたび、ものすごく疲れがたまってしまい、実験がない日でも「なぜこんな当たり前のことをわざわざ言わなければならないんだろう」と思い返してしまうせいでどんどんやる気を無くしていった。

なぜ大学の一部にはパソコンを使わせたがらない空気があるのだろう。この人たちは、手書きが苦手な自分にとっての最後の砦すら壊すつもりなのだろうか。なぜ手書きにこだわるのだろうか。

Permalink | 記事への反応(0) | 20:01

ツイートシェア