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はてなキーワード: toeflとは
優秀な先輩は大企業行くし、優秀でない先輩は零細に行くけど
人事って何見てそれ判断してるの？
学部卒だとGPAとTOEIC・TOEFLぐらいしか思いつかないんだけど、GPAとか見るものなのか？
修士卒の場合、研究成果を見ると聞くが、研究室の教授次第で、研究の質って大分変わらない？
自分がお遊び研究のようなのをしていた頃も、結局実験にゴーサインが出るかは指導教諭次第だったし、半分ぐらい彼のアイディアで研究してるようなものだった。
院生がどれぐらい自由に研究してるかわからないが、研究成果で研究力を評価できるぐらい自立して研究してるものなのか？
兄は学生時代貰ったテーマで言われた通りの実験をしてデータを出しただけと聞いたのだが、兄が特殊なだけだったのか。
急に就職に不安になってきて、調べてるんだが全然わからない。短期留学めんどくなって蹴ったんだが、蹴らない方が良かったのか？
教員は就職強い自慢めちゃくちゃするし、パンフにも大企業省庁ズラリしてるけど、適当にやっててそこに仲間入り出来る気もしないし、そんなの予備校の宣伝みたいなものだよな？信じて怠けてたら失敗するパターンだよな？
TOEICみたいな受験英語の延長で点数取れるやつってあんま意味ないよね。
自分が受験した時，情報理工の受験情報は，外部の多い創造情報に偏っていたので多少参考になればと思い投稿します．
自身が外部受験自体を考えだしたのは学部2年くらいの時で，実際に院試の情報を集め始めたのは3年の3月，受験勉強を始めたのは4年の6月後半です．
システム情報以外に，阪大のバイオ情報？（こちらも合格）も受験しました．
先日，外部受験志望の方複数と話す機会があったのですが，こういう研究したくてこの研究室を受けたいという方のなかで，他の研究室の方がいいんじゃないかという人が少なからずいらっしゃったので，いろんなラボを見ておくことを自分の幸せのためにもオススメしときます．ただ正直外部の場合はメディアとかで有名だったりしないと，分野も違うところの情報が自然とは集まってこないと思うので，受験説明会の時，研究室の学生に「こういう研究やりたいと思ってるんですけど，他の研究室とかありますか」とか図太く聞いちゃうのもいいと思います．関連する研究室の情報は多少なりとも持っていますので．
受験勉強に関しては，学部で所属していたラボが基本的に自由で院試の勉強時間を十分に取れる環境だった（それも考慮してラボを決めました）こと，自分が飽き性であること，東大生は短期でやるんだから無理やり勉強して入れたとしてもついてけないだろと考えていたこと，などの要因から短期決戦を選択したのですが，これが一般的であるかどうかはわかりません．ただ学部で所属しているラボが忙しすぎるようだと厳しいかもしれないのでもっと計画的であるべきであると思います，
受験科目はTOEFL ITP，数学（線形，微積，確率・統計），電子情報学でした．自分が受かっているので，専門科目としてシステム情報学以外を選択して受からないことはないです．受験科目の選び方としては併願先である阪大の試験科目ができるだけ被っていて，学部の授業で履修していた科目が多いものを選びました．数学と専門で一番大切なのは過去問だと思います．知り合いがいたら過去問のことなんか知らないか聞いてみた方がいいです．正直外部で受けた身としては公式で過去問の模範解答出してくれと思っていますがまあそこはしょうがない面があります．過去問の傾向は裏切られることもままありますが，突然全部変わるということはないでしょう．怯えて出題されないところばかり勉強してもコスパ悪いし，そんな時間に割くくらい自分の研究進めた方が入ってから活かせます．ただ選択問題は問題の難易度の差が大きかったりするので，選択は絞らずにやった方がいいですね．ただ時間がない場合は取捨選択が必要になると思いました．
英語は今年から基本TOEFL iBT受けろという公式見解になったそうなので，英語できない人は対策する時間が増えるかもしれませんね．ITPだと Reading+ListeningでReadingは論文読んでれば多分大丈夫だったので勉強はほとんどしてません．反対に数学はちゃんとやるのが学部1年以来だったので，割としっかり勉強しました．院試全般の話ですがTOEICは締め切りの時期が願書提出時や試験時など大学院によってまちまちな上スコアが届くのに時間かかるので要注意です．あまり受けるつもりなかったものの学部の時の大学は締め切り間に合わず受けられませんでした笑
数学は他のブログを見ると『演習 大学院入試問題』が薦められてることがありますが，例題以外は正直情報理工の数学にはオーバーな難易度です，自分はマセマと『大学院への数学』，『詳解と演習 大学院入試問題』をやりました．専門は他の情報理工受験ブログみればいいんじゃないですかね．電子情報は『ディジタル電子回路―集積回路化時代の―』（これはもしかしたら阪大だったかもしれないので問題見て判断してください），『データ構造とアルゴリズム (新・情報 通信システム工学)』が他のブログの情報と違った気がします．
面接ですが，他の面接大きいところに比べ，多分配点大きくないです．多様なバックグラウンドを求めて筆記が簡単なところは面接力必要かもしれませんが，システムは基本的なことしか聞かれないので対策しませんでした．
研究室訪問ですが，自分はいま所属してる研究室の教授とは第１志望のラボだったにも関わらずほとんど話すことなく受験しました．入試説明会の時くらいです．ただ他のラボは研究室訪問しましたし，第１志望のラボもオープンラボの時に学生とは話しました．教授の理想と実体は異なることがあるので学生には聞いた方がいいです．
最後に，院試は実力あればまぁ受かりますが（内部は本格的にやるのは8月入ってからのひともいるんだとか），情報持っていることも同様に大切です．点数差別はなくても内部の人に比べ情報ないので不利は不利です．なのでせめて説明会やラボ公開には行っときましょう．情報がなくて悶々とするのは精神衛生上にもよくないですし時間の無駄です．
自分が受験した時，情報理工の受験情報は，外部の多い創造情報に偏っていたので多少参考になればと思い投稿します．
自身が外部受験自体を考えだしたのは学部2年くらいの時で，実際に院試の情報を集め始めたのは3年の3月，受験勉強を始めたのは4年の6月後半です．
システム情報以外に，阪大のバイオ情報？（こちらも合格）も受験しました．
先日，外部受験志望の方複数と話す機会があったのですが，こういう研究したくてこの研究室を受けたいという方のなかで，他の研究室の方がいいんじゃないかという人が少なからずいらっしゃったので，いろんなラボを見ておくことを自分の幸せのためにもオススメしときます．ただ正直外部の場合はメディアとかで有名だったりしないと，分野も違うところの情報が自然とは集まってこないと思うので，受験説明会の時，研究室の学生に「こういう研究やりたいと思ってるんですけど，他の研究室とかありますか」とか図太く聞いちゃうのもいいと思います．関連する研究室の情報は多少なりとも持っていますので．
受験勉強に関しては，学部で所属していたラボが基本的に自由で院試の勉強時間を十分に取れる環境だった（それも考慮してラボを決めました）こと，自分が飽き性であること，東大生は短期でやるんだから無理やり勉強して入れたとしてもついてけないだろと考えていたこと，などの要因から短期決戦を選択したのですが，これが一般的であるかどうかはわかりません．ただ学部で所属しているラボが忙しすぎるようだと厳しいかもしれないのでもっと計画的であるべきであると思います，
受験科目はTOEFL ITP，数学（線形，微積，確率・統計），電子情報学でした．自分が受かっているので，専門科目としてシステム情報学以外を選択して受からないことはないです．受験科目の選び方としては併願先である阪大の試験科目ができるだけ被っていて，学部の授業で履修していた科目が多いものを選びました．数学と専門で一番大切なのは過去問だと思います．知り合いがいたら過去問のことなんか知らないか聞いてみた方がいいです．正直外部で受けた身としては公式で過去問の模範解答出してくれと思っていますがまあそこはしょうがない面があります．過去問の傾向は裏切られることもままありますが，突然全部変わるということはないでしょう．怯えて出題されないところばかり勉強してもコスパ悪いし，そんな時間に割くくらい自分の研究進めた方が入ってから活かせます．ただ選択問題は問題の難易度の差が大きかったりするので，選択は絞らずにやった方がいいですね．ただ時間がない場合は取捨選択が必要になると思いました．
英語は今年から基本TOEFL iBT受けろという公式見解になったそうなので，英語できない人は対策する時間が増えるかもしれませんね．ITPだと Reading+ListeningでReadingは論文読んでれば多分大丈夫だったので勉強はほとんどしてません．反対に数学はちゃんとやるのが学部1年以来だったので，割としっかり勉強しました．院試全般の話ですがTOEICは締め切りの時期が願書提出時や試験時など大学院によってまちまちな上スコアが届くのに時間かかるので要注意です．あまり受けるつもりなかったものの学部の時の大学は締め切り間に合わず受けられませんでした笑
数学は他のブログを見ると『演習 大学院入試問題』が薦められてることがありますが，例題以外は正直情報理工の数学にはオーバーな難易度です，自分はマセマと『大学院への数学』，『詳解と演習 大学院入試問題』をやりました．専門は他の情報理工受験ブログみればいいんじゃないですかね．電子情報は『ディジタル電子回路―集積回路化時代の―』（これはもしかしたら阪大だったかもしれないので問題見て判断してください），『データ構造とアルゴリズム (新・情報 通信システム工学)』が他のブログの情報と違った気がします．
面接ですが，他の面接大きいところに比べ，多分配点大きくないです．多様なバックグラウンドを求めて筆記が簡単なところは面接力必要かもしれませんが，システムは基本的なことしか聞かれないので対策しませんでした．
研究室訪問ですが，自分はいま所属してる研究室の教授とは第１志望のラボだったにも関わらずほとんど話すことなく受験しました．入試説明会の時くらいです．ただ他のラボは研究室訪問しましたし，第１志望のラボもオープンラボの時に学生とは話しました．教授の理想と実体は異なることがあるので学生には聞いた方がいいです．
最後に，院試は実力あればまぁ受かりますが（内部は本格的にやるのは8月入ってからのひともいるんだとか），情報持っていることも同様に大切です．点数差別はなくても内部の人に比べ情報ないので不利は不利です．なのでせめて説明会やラボ公開には行っときましょう．情報がなくて悶々とするのは精神衛生上にもよくないですし時間の無駄です．
自分が受験した時，情報理工の受験情報は，外部の多い創造情報に偏っていたので多少参考になればと思い投稿します．
自身が外部受験自体を考えだしたのは学部2年くらいの時で，実際に院試の情報を集め始めたのは3年の3月，受験勉強を始めたのは4年の6月後半です．
システム情報以外に，阪大のバイオ情報？（こちらも合格）も受験しました．
先日，外部受験志望の方複数と話す機会があったのですが，こういう研究したくてこの研究室を受けたいという方のなかで，他の研究室の方がいいんじゃないかという人が少なからずいらっしゃったので，いろんなラボを見ておくことを自分の幸せのためにもオススメしときます．ただ正直外部の場合はメディアとかで有名だったりしないと，分野も違うところの情報が自然とは集まってこないと思うので，受験説明会の時，研究室の学生に「こういう研究やりたいと思ってるんですけど，他の研究室とかありますか」とか図太く聞いちゃうのもいいと思います．関連する研究室の情報は多少なりとも持っていますので．
受験勉強に関しては，学部で所属していたラボが基本的に自由で院試の勉強時間を十分に取れる環境だった（それも考慮してラボを決めました）こと，自分が飽き性であること，東大生は短期でやるんだから無理やり勉強して入れたとしてもついてけないだろと考えていたこと，などの要因から短期決戦を選択したのですが，これが一般的であるかどうかはわかりません．ただ学部で所属しているラボが忙しすぎるようだと厳しいかもしれないのでもっと計画的であるべきであると思います，
受験科目はTOEFL ITP，数学（線形，微積，確率・統計），電子情報学でした．自分が受かっているので，専門科目としてシステム情報学以外を選択して受からないことはないです．受験科目の選び方としては併願先である阪大の試験科目ができるだけ被っていて，学部の授業で履修していた科目が多いものを選びました．数学と専門で一番大切なのは過去問だと思います．知り合いがいたら過去問のことなんか知らないか聞いてみた方がいいです．正直外部で受けた身としては公式で過去問の模範解答出してくれと思っていますがまあそこはしょうがない面があります．過去問の傾向は裏切られることもままありますが，突然全部変わるということはないでしょう．怯えて出題されないところばかり勉強してもコスパ悪いし，そんな時間に割くくらい自分の研究進めた方が入ってから活かせます．ただ選択問題は問題の難易度の差が大きかったりするので，選択は絞らずにやった方がいいですね．ただ時間がない場合は取捨選択が必要になると思いました．
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数学は他のブログを見ると『演習 大学院入試問題』が薦められてることがありますが，例題以外は正直情報理工の数学にはオーバーな難易度です，自分はマセマと『大学院への数学』，『詳解と演習 大学院入試問題』をやりました．専門は他の情報理工受験ブログみればいいんじゃないですかね．電子情報は『ディジタル電子回路―集積回路化時代の―』（これはもしかしたら阪大だったかもしれないので問題見て判断してください），『データ構造とアルゴリズム (新・情報 通信システム工学)』が他のブログの情報と違った気がします．
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研究室訪問ですが，自分はいま所属してる研究室の教授とは第１志望のラボだったにも関わらずほとんど話すことなく受験しました．入試説明会の時くらいです．ただ他のラボは研究室訪問しましたし，第１志望のラボもオープンラボの時に学生とは話しました．教授の理想と実体は異なることがあるので学生には聞いた方がいいです．
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受験勉強に関しては，学部で所属していたラボが基本的に自由で院試の勉強時間を十分に取れる環境だった（それも考慮してラボを決めました）こと，自分が飽き性であること，東大生は短期でやるんだから無理やり勉強して入れたとしてもついてけないだろと考えていたこと，などの要因から短期決戦を選択したのですが，これが一般的であるかどうかはわかりません．ただ学部で所属しているラボが忙しすぎるようだと厳しいかもしれないのでもっと計画的であるべきであると思います，
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数学は他のブログを見ると『演習 大学院入試問題』が薦められてることがありますが，例題以外は正直情報理工の数学にはオーバーな難易度です，自分はマセマと『大学院への数学』，『詳解と演習 大学院入試問題』をやりました．専門は他の情報理工受験ブログみればいいんじゃないですかね．電子情報は『ディジタル電子回路―集積回路化時代の―』（これはもしかしたら阪大だったかもしれないので問題見て判断してください），『データ構造とアルゴリズム (新・情報 通信システム工学)』が他のブログの情報と違った気がします．
面接ですが，他の面接大きいところに比べ，多分配点大きくないです．多様なバックグラウンドを求めて筆記が簡単なところは面接力必要かもしれませんが，システムは基本的なことしか聞かれないので対策しませんでした．
研究室訪問ですが，自分はいま所属してる研究室の教授とは第１志望のラボだったにも関わらずほとんど話すことなく受験しました．入試説明会の時くらいです．ただ他のラボは研究室訪問しましたし，第１志望のラボもオープンラボの時に学生とは話しました．教授の理想と実体は異なることがあるので学生には聞いた方がいいです．
最後に，院試は実力あればまぁ受かりますが（内部は本格的にやるのは8月入ってからのひともいるんだとか），情報持っていることも同様に大切です．点数差別はなくても内部の人に比べ情報ないので不利は不利です．なのでせめて説明会やラボ公開には行っときましょう．情報がなくて悶々とするのは精神衛生上にもよくないですし時間の無駄です．
僕はアメリカの大学でComputer Scienceをundergraduateで専攻しています。
大学自体のレベルはTOEFLスコアが80あれば入れるぐらいです。
今は2年次ですが各学期に専攻のクラスを一つ以上取っている状況です。
基礎教養に当たるクラスが60単位ほどあるのでそれと並行して進めています。
中学高校とまともに学校へ通わずに、だけど高校は通信制だったので欠席分の課題を何とか終わらせ無事に卒業しました。
大学は担任に勧められるまFランに入ったのですが友達も作れず一年も続かずに退学しました。
それからフリーターしながらダラダラと生活していて、二十歳を迎えます。
高校の友達や担任とその辺りのタイミングで再開した時に自分の人生の方向性を深く考えられました。
唯一英語だけは人生のいろんな場面で触れる機会があり、それを活かしたいとも考え留学に決めました。
両親に掛ける負担は一般的な学生に比べて半端ないと思いますし、それは一生を通しても清算できません。
なのでせめて、失敗だけは絶対にしないという心構えで取り組んでいます。
話を戻します。
入学当時プログラミングに関して、僕はスッキリわかるjava入門を通読した程度で、他の知識は皆無でした。
今まで取ったコンピューターの基礎クラス2つはjavaが主で、試験は選択+プログラミング問題(これは10行に満たない簡単なもの)でした。
もう一つのソフトウェア開発はc++を用いて、後はlinuxの基本的なsyntaxを覚えました。
基本的にどの講義で習うこともネットで調べれば(geeksforgeeksなど)独学は可能で、
特に日本人なら良い日本語の書籍に恵まれているので学費のコストを考えたらUdemyでかなり節約できるだろうなと思いました。
それ以外の雑多なクラス(日本の基礎教養のカリキュラムはあまり分からないのですが、歴史や生物学、英語と理系文系関係なく取らされます。)
も新しい知識を得られる意味では楽しいと思えるのですが、それが大学を出た後にどう自分を助けてくれるのかは想像できません。
Computer Science自体のカリキュラムをざっと眺めると高水準言語からアセンブリなどの機械語に近いものを必須クラスで学び、
後はOSや機械学習、プログラミン言語のprinciples、など選択で取る流れになっています。
これはどの講義でも言える事だと思うのですが、1セメスターで一つの内容に対する深い理解を得るのって時間的に厳しい所があります。
上辺の理解でも試験対策さえすればAを取るのはそう難しくなく、そのまま次の学期に移行してしまいます。
僕が懸念しているのは、このまま卒業すると間違いなくただのジェネラリストになってしまうんじゃないかって事です。
自由時間を使って書籍なりUdemyなりで技術を身に付けるのが最善策ですが、要領よく課題と並行してやるのは難しいです。
まだコンピューターに対する理解が浅く、注力したい分野を定められていないのも不安を抱く要素なのだと理解しています。
授業を受けていて、最初は「流石にFランとは違うな」と刺激的に感じていた。
自分がFランで、周りとは違うんだと感じて勉強してた世界の最先端のようなことが、当たり前に現実になってる。
「世の中の大学ってやつは、東大のこういう講義が本になったのを読んだ人たちが演劇みたいに真似してるぐらいなんだな」と思った。
しかし、シバシバ違和感があった。東大の先生方が、自分の分野から少しそれると、言葉を濁す。
あるとき、ハッキリと、「この分野では日本に未来は無いです」という意見が耳に入り始める。
実際、論文やらを調べてみると、日本は世界から絶望的な位置に居ることが理解できる。この先勝てる可能性も無い。
そういう分野が、もう、ホトンドなんですね。なーんにも勝てないし、勝てる要素が無い。
非現実的な、『逆転の可能性があるとしたら～』みたいな話をするんです。
で、気づいたんですよ。
教授たちは、「自分の研究しているところ」をアピールしていたと思ったけど、それって、「それ以外のほとんどが負けていて、一発逆転でもしかしたら勝てるかもという希望を託せる非現実的な戦略」を話していただけだと。
最先端は最先端だけど、主流のところで最先端なのでなく、ニッチな当たったところで最先端という。世の潮流では最先端どころか、プライド捨ててアメリカなどの模造品を作ってるだけという。
東大の凄い授業に感動していましたが。よくよく調べると、世界の主流はネットで見る通りです。
国で負けてると言うか、企業の研究者に国の研究者が全て負けてるというぐらいの話です。
日本企業で、世界に通用する企業、トヨタくらいじゃないですか。あとは、他の分野でも負けまくり。
負けてる理由が、なんとも悲しいことに、『戦略で負けてる』んですね。
この状況を見て、「これは海外に行くしかないな」と思いました。
ただ、悲しいかな、TOEFLも８０点しかないんですよね、僕。
こんな人たちと争って勝てるのか。
なんとかTOEFLを勉強して、シリコンバレーとかに拾ってもらえないかなーと思いますね。
３Dモデリングや３Dプリンタやラズベリーパイでモーター制御などは勉強した。
研究はロボットとかそういう感じなんだけど。一応何してもいい感じの研究室ではある。
周りの人は、機械学習使ってみたり、マトラボで統計解析したり、細胞使ったり、天体系望遠鏡の作成とかもあったりする。
これから研究で絶対やれそうなのは、アナログ電子回路、プログラミング、画像認識系の機械学習、センサー一通り、IOT機器組み込みの機械学習（ラズベリーパイで学ぶつもり）。
だが、これ以外だと何を身に着けるべきだろうか。
最先端だと海外に行かないと厳しいっぽいから、TOEFLでも勉強しようかなとも思っている。あと、個人的趣味で数学（代数幾何、数論幾何、測度論）は絶対やる予定。
でも、イマイチ、どうやって自分が食えるようになるかが分からない。
できれば、GAFAに就職して、凄い技術を作りたいなーと考えている。
あるいは、フリーになって勤めなくても暮らせるようになりたい。
どうしたらいいのか分からない
ヨーロッパに数年住んでて、その国の言語はそこそこできるんだけど、英語が……英語が……。
それでも英語喋ったりする機会は日本にいるより格段に多いから、日常会話ギリギリできるレベルで一応B2レベルはあるんだけど、とにかく苦手意識が捨てられない。
そもそもAgeとAgoどっちもAなのに、どうして発音違うの！？
さっきまで子ども用のPhonicsの動画観てたけど「ア、ア、アッポー」とか言ってるけどさあ、だったら「Age」のことも「アゲェ↑↑」って読んでくれよ
そろそろ日本帰ろうかと思うのでTOEFLか何か受けなきゃだけど、英語やりたくなさすぎてもうやだ
でも英語できたらなんか良さそうだし
コミュニケーション円滑にいきそうというか
どうしたらいいんだろう
どーしても、理数系を勉強したいです。
ただ、現実的にどうなんでしょうか。
７月か８月に入試があるとのことですが。
『学歴ロンダリングマニュアル』という本を見るとできそうな気もします。
線形代数、微積分、常微分、ベクトル解析のマセマのキャンパスゼミを読んでみたのですが、スラスラ理解できます。
『演習大学院入試問題』を解けるようになり、TOEFLをibt80点（高校３年で受けた時は７０点くらいでした）を取って、研究室見学をして受験の意思を伝えたら、合格できるものなのでしょうか？
東大、慶應と贅沢はいいません。奈良先端大とか、どこでもいいです（本当にヤバくて修士とれないとこには行きたくないですが）
本気です。誰か教えてください。
私は変わった人間と言われる。しかし人間なんて無くて七癖、どいつも変わったところの一つや二つはあって当たり前だ。みんな違ってみんないい。だから胸を張って言おう。私の他人と違っている点は、「スイッチ」を持っているということだ。ニンテンドースイッチではない。心のスイッチのことである。
「さあさあやるぞやるぞさあやるぞ！よしきたよしきたさあやるぞうおおおおおおおおおお！！！！」みたいな状態に心を持っていかないと、ついつい何でも後回しにしてしまう。今年から社会人になって働き始めて特にその傾向は顕著で、業務時間外での自分の日常は自堕落そのものとなっていた。仕事帰りの電車でBluetoothヘッドホンをつければ、だらけスイッチオン。掃除洗濯家事全般もうなーんにもする気がなくなる。昨日まで、三畳半の部屋は散らかり放題で、全てのものに定位置はなく、その真ん中に万年床だけが自分の居場所をどっかりと主張していた。しかし今、私は長い長い年末休みを頂き（邪推は無用。そういう業界なのだ。）、ついぞスイッチを入れ直す時が来た。この為に整理整頓術をググっておいた。それによれば、まず使用頻度の高いものと低いものに分類し、使用頻度の高いものを取り出しやすい位置に置いてから、使用目的別に分類するのが整理整頓の王道だという。ヘッドホンのスイッチを入れ、万年床をベランダに干してスペースを確保、その後は無心でひたすら、然るべきものを然るべき場所に移動していく。クローゼットに納まるもの、ハンガーラックに掛かるもの、ゴミ袋に詰められるもの、場所の貴賎ほどあれ、ものたちはそれぞれの居場所を見つけたようだ。最後に万年床が再び定位置に戻ったのは日が暮れた後だった。
部屋の整理整頓は終わった。今度は心の整理整頓が必要だ。せっかく長い休みをもらったのに、年始の予定がほとんど決まっていない。休みに入る前は漠然と、青春18きっぷでずっと電車に乗って、英語の勉強しながら旅気分も味わって過ごそうかと考えていたが、きっぷはまだ買っていない。年始の予定だけではない。自分がこれからどう働きたいのか、どんな人間になっていきたいのか、一度立ち止まって考えてみたい。
どんな人間になりたいのか。20年以上生きてきて、未だ答えを出せたことはないが、ただ一点、両親のような人間になりたくはないとだけは言える。両親は警察24時のような番組を好んで見る。警察に捕まり、取り乱して発狂する犯人を見て、「異常者だね」と呟く。私はそんな、異常か普通かという単純な物差しで人を測ろうとする人間になりたくなくて、世界を知りたくて、自分の知らない世界が世の中にいくらでもあることを知りたくて、英語を勉強したくて、TOEFLの対策予備校に通っていたのだった。9月末から2ヶ月間、一応、用意されていたカリキュラムが終了するまで通い続けたことになる。10人ほどのクラスの中で、先生の評価は2-3番目であったし、自分で言うのも何だが、まあまあやれていた。しかし、カリキュラムが終わってからの自己学習が思うように進んでいない。12月はちょっと高圧的な上司と一緒に働いていて、MPがガリガリと削られていたし、忘年会続きだし、準備は全て下っ端である私の仕事であったし、MPがガリガリと削られていた。そんなことを言い訳にしてしまう自分が恥ずかしい。
考えてみれば、今まで上に書いてきた文章は全て言い訳に満ちている。言い訳は必要ない。「やろう」と思ったことをしっかりやる。それを続けていれば、新しい世界を知り続けることができるだろう。いや、そこまではできないかもしれないが、少なくとも、自分の知らないところにも世界がある、と思い続けていられる。
松岡茉優が好きで、初主演映画「勝手にふるえてろ」を拝見する機会があった。主人公のヨシカは本当に言い訳ばかりで、「スイッチ」を持っている人だから、自分に重ねてしまうところがある。でもそんなヨシカも電気ストーブで家が燃えかけたのをきっかけに、「人間いつ死ぬかわからないから、自分のやりたいことをやってから死のう」という発想に至り、自ら作り上げた言い訳でできた世界を行動によって塗り替えて行く。
そんなことをこの文章を書きながら思い出していた。何が言いたいかというと、自分のような人間は映画「勝手にふるえてろ」から全てを学ぶことができるし、松岡茉優は最高だということだ。
本式バージョン ttps://www.minkou.jp/university/school/review/20584/1738/rd_362857（魚拓：甲南大学の口コミ:甲南大学知能情報学部知能情報学科の口コミ | みんなの大学情報）
略式バージョン のんびり過ごしたい人におすすめ:甲南大学知能情報学部知能情報学科の口コミ | みんなの大学情報（魚拓：ttp://archive.is/lEnOK）
低偏差値の受験生や在学生の目に留まりやすいように、投稿先は「大学 口コミ」でググってトップに出る頭が弱そうなサイトを選んだ。本式バージョンを投稿してみて偏向的すぎて掲載を蹴られるかと思い略式バージョンも続けて投稿したが、なぜか両方とも掲載されていたので記念に魚拓をとっておいた。ちなみに本式バージョンのタイトルは掲載申請した時には「滑り止めでもやめとけ」だった。なぜ本文未修正で掲載されたのにタイトルだけ修正されたのかサイト運営方針が不明。そこの君！滑り止めでもやめとけ。
追記：連投だったし、事実しか書いてないけど中傷目的だし、在籍者や卒業生ではなく中退者による投稿だから、仕方ないとも言えるが本式バージョンは運営の検閲なのか削除されていたことを確認した。Googleに残りやすいように2chスレ（ttp://rio2016.5ch.net/test/read.cgi/student/1473946293）にもレスしておいた(＞＞60) 。
大阪産業大学・工学部・電子情報通信工学科もあった。産近甲龍では団栗の背比べだが偏差値順に甲南大学・知能情報学部・知能情報学科 ＜= 龍谷大学・理工学部・数理情報学科 ＜= 京都産業大学・コンピューター理工学部・コンピュータサイエンス学科 ＜= 近畿大学・理工学部・情報学科だと思われる。京産大はITイベントで筆記型AO入試を最近アピールして（仮に学力不足でも）技術力がある学生を集めようとしている姿勢は、専門学校的とはいえ甲南大よりは評価できる。
院進率は9%で、そのうち内部進学が7.5%、他大学院進学が2.5%
足し算が間違っている（正しくは9% = 7.5% + "1.5"%）が、私はFラン大学・低知能情報学科の中退者なので大目に見てくれ。数値は年度や計算方法でズレるがイメージが変わるほどの誤差は出ないはずだ。
予備校生は将来的には関関同立以上に進学する者がほとんどであるため甲南大学生より遥かに格上であり、甲南大学は就職予備校というより後述のとおり専門学校と表現した方が正しい。院試の科目となる教養英語TOEFLせめてビジネス英語TOEICについて、院試をそもそも受けないから必要とされない事実自体を揶揄した。講義内容の半分が就職対策で専門学校的なので、大学なのに初年次教育で情報技術者資格を取得するよう勧められたりする。
追記：「大学校」や新設される「専門職大学」という区分を知った。専門学校というより、「専門職大学」の方が実態に近い。知能情報学科は多少マシな「国際工科専門職大学（校）」である。職業訓練学校は再就職する大人のための学校。職業訓練学校 ＜ 専門学校 ＜ 専門職大学校 ＜ 甲南大学・知能情報学部 ＜＜ 大学予備校 で実態の近さを表せる。
案内ロボット「KoRo（コロ）」をご紹介します。 | 甲南大学図書館ブログ のこと。
中の下の公立高校から推薦入試で入る（この大学の全入学者に占める推薦入学者の割合は約61%です）か、一般入試で勉強をサボって偏差値50未満で滑り止まる（ほぼ4割？私を含む）か、ブルジョア子弟が甲南高校で遊び呆けて内部進学するか(1%？)で学生は構成されています。
一ランク下の摂神追桃（追手門学院大学 履修登録抽選で大荒れ 教務課に爆竹を投げ込まれ、打ち上げ花火も上げられる騒動 - NAVER まとめ）と違い治安は皮一枚で保たれている。劣悪な運営が綺麗なスターバックス風に表面コーティングされて隠蔽されているので初手退学しづらい辺りが逆に陰湿だが。
内部バカ・脳筋バカ・推薦バカ・私立専願・国公立落ちという区分が的確だと思う。大学偏差値＝高校偏差値-10が妥当なので、受験組の出身高校「中の下の公立高校」の偏差値は55だろう。全学生の六割を占める推薦バカはもう少し下という程度か。私立専願は妥当なバカ、国公立落ちは身の程知らずなバカで、全員バカなわけだが。内部バカはブルジョア子弟つまり中小企業社長が教育投資失敗した没落アホ3代目ことだ。おそらく「経営学部」「マネジメント創造学部」に集中している。そもそも彼らに大卒を与えコネ入社させ将来経営させるために創立された大学だ。ブルジョア階級は社会で1%程度しかいないので、子息が集まるこの大学でも全体の一割もいないだろう。そもそも教育投資が成功しているなら慶應に進めるはずだ。甲南高校の偏差値は60あるので一般受験して上を目指せる偏差値の学生が大半のはずなので、内部進学者は最下位層に限られる。コネ入社できる内部バカか、スポーツ選手か体育会系就職できる脳筋バカが主役の大学で、他は彼らの搾取対象に過ぎない。
私立文系大学に小さい理系専門学校がおまけで併設されていると捉えればよい。文系学部より理系学部は偏差値が5程度低いし。学内でも二級市民。カタカナ学部（理系のフロンティアサイエンス学部・文系のマネジメント創造学部）の存在を忘れて計算していたかもしれない。割合を計算し直してもカタカナ文理二学科で相殺されて大して変わらないだろう。
中央値は正社員中央値と同等の320万円程度だと個人的には推測します。学歴フィルターに落ちる偏差値なので非正規雇用や就職失敗もそれなりにいるでしょう。
就活経験なしの中退者の想像なので不当に下げすぎかもしれない。就職先は中小企業のプログラマだろう。正社員採用なら30代で420万円くらいだろうか。非正規雇用率は不明。非正規雇用なら210万円くらいか？しかし中退前にJob Hunter（学内求人サイト）で採用実績があるIT企業をリストアップして手元にデータを保存しているので、暇があれば年収価格帯を調べることはできる。
書籍『融解するオタク・サブカル・ヤンキー』を読了した直後だったので表現を引きずられてしまった。ヤンキー７割とオタク３割で占められている。Twitter検索で「甲南大学」と特に大学祭シーズンと入力すれば画面にヤンキー色が広がる。集合写真は ttps://twitter.com/keikei06081/status/870514186031251456（魚拓：ttp://archive.is/JIcXA）。ググったら意識だけ高そうな学生生活の一例を見つけた。
プログラミングを自主的にしている個人は少しは居るようですが、ネット上やIT勉強会などで活動している様子はあまり観測できませんでした。
低学歴だから在籍大学の自称を控えているのかもしれないが、GitHubやはてなブログやTwitterでプログラミング独学の成果を公表する活動をほとんど観測できない。私自身が学力からプログラミングへ逃避しITイベントに参加する「意識高い系」の一種だったので書いた。プログラミング独学は最終的には就職の準備であり、低偏差値の情報系学科とはいえ学問すべき大学生がやるべきことではないから、プログラミングしないことは責められる話ではない。
一年次の必修通年科目「プログラミング実習」が前期後期に分割され、前期はCからProcessingに言語を変更したようだ。入学する学生のレベルが下がったからだろうか。専門科目でプログラミングが必要な講義ではEmacsなどではなくVisual Studioの使用を、確率統計の講義ではPythonなどではなくExcelの使用を強制される。
東大にはよく知られた駒場キャンパスや本郷キャンパスの他に柏キャンパスがあります。
ネット上ではロンダの巣窟だのなんだのと好き放題言われてたり（※1）、本郷から遠いという事でB4の研究室配属では不人気だったりしますが、とても良い環境です。
そんな柏キャンパスの中には新領域創成科学研究科という「学融合」を掲げた学科があり、その中に物質系専攻があります。
物質系は、物理・化学・材料系の人たちが協力して物性を研究しよう！といった感じの専攻です。（※2）
新領域全体に言えることですが、対応する学部がないので外部生が入りやすいです。
〇院試の科目
専門科目400点分、英語(TOEFL ITP)200点分です。
専門科目は物理・化学・材料科学の問題が13題出題され、その中から4問選んで解く形式となっています。
筆記試験後に面接がありますが、これは入学の意思確認のためのもので、出席すれば必ず合格できます（たぶん）。
一応、第一志望の研究室名・志望理由・志望理由中に出てきた専門用語の説明ぐらいは言えるようにしておくと良いでしょう。
ちなみに、だいたいの人はスーツでした。
〇倍率
今年は107人（欠席含む）が受験し、70人が筆記試験を突破し、最終的に61人が合格していました。
筆記試験を突破してから落ちた9人は、おそらく面接に欠席した人たちだと思います。
欠席を除くと、約7割程度が合格している計算になります。倍率は1.4倍程度でしょう。
私は過去問を数年間分とTOEFL ITP模試（本）をやった程度です。
過去問は対策しなくても十分に解けたので、その後は研究してました。（※3）
一方で、ちゃんと合格できるかどうか不安にはなっているようです。
睡眠が不規則になる、吐きまくる、暴食で体重が増える、etc といった症状が出ている人もいました。
私も不安でした。
〇内部生から見た外部生
本郷の場合はどうか分かりませんが、柏の場合は内部生が落ちることがまずありませんので、外部生受けるなよ～とか言ってる人はいません（いたとしてもたぶん冗談です）
どこでもそうでしょうけれども、「自分や周りの人が院死しない程度だったらいくらでも外部生ウェルカム」って感じです。まあ、そりゃそうですよね。
私個人としては、様々な地方・大学・専攻から人が集まってくる柏キャンパスの「ゆるさ」はとても良いと思います。
〇最後に
研究頑張りましょー
（※1）柏に来る内部生は落ちこぼれなどと言っている人をネット上で見かけましたが、ちょっと一言。誰が落ちこぼれやねん！
（※2）本当に学融合してるの……？
（※3）あまり参考にならないですね……。過去問はけっこう簡単なので、2,3年次の演習の問題を解き直したりした方が力がつくかもしれません。
