「線形代数」を含む日記

■anond:20210512203424

数学ができれば見どころはある

最低限、大学1年の微積分と線形代数だけでもしっかり使えるようになってくれれば

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■anond:20210501215242

大学のときの数学の講義の教授ってインパクト強いのばっかりだったなぁ。

他の科目の教授はほぼ忘れてるけど。

線形代数の教授はいつもダボダボのTシャツにスキニージーンズ。

微積の教授は超デブ。

Permalink | 記事への反応(0) | 21:59

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■いい歳して、今さら数学を学び始めた。

微分積分とか線形代数とか大学一年生レベル。簡単な例題を写経しているだけなので、自分の頭で思考しているとはとても言えない。本当に数学をやっている人たちの目から見たら、児戯に等しいレベル。それでも、何だかノートを書くのが少しだけ楽しい、ような気がする。

もう少し計算に慣れたら、イプシロンデルタ論法も学ぼうと思う。

Permalink | 記事への反応(1) | 21:52

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■anond:20210501064830

シャファレヴィッチは「代数学とは何か」という本の中で、圏論をちょびっと出してるけど、

あれを「数学科の大学1年生対象」って。

ほんとにできたのかどうか疑わしいが、1980年代のソビエトなら可能だろう。

でも、今のロシアではどう頑張ったって無理みたいです。

アメリカでも圏論は大学院の1-2年生くらいではないでしょうか？QEで出てくるとかでしょう。

将来中学生はどこまで勉強するのかってのはまだわかりませんが、

今の中学生だとチャート式の微分積分を読んだ、くらいが上限で、それ以上は0か1か。

今の中学生だとシュトックハウゼンのKlavierstueck IXを聴くかどうかでしょ。（わたしがそれだったが）

背伸びガキはどこにでもいますが、その背伸びだって、大して変わらないでしょ。

まあ、背伸びしたい人は大学初年度まで、微積と線形代数やってキューネンの基礎論の最初の部分までは、どこまでもやってもかまいませんが。（それはどこの教員でもオーケー出すはず）

確か、キューネンの基礎論の最初の4ページほどは、かつての日本の高校数学に入ってたはずですがね。

https://www.amazon.co.jp/%E8%AB%96%E7%90%86%E3%81%AE%E8%A9%B1-%E5%9B%B3%E8%A7%A3-%E4%B8%AD%E5%AD%A6%E7%94%9F%E3%81%AE%E6%95%B0%E5%AD%A6%E6%96%87%E5%BA%AB-%E5%BF%97%E7%94%B0-%E6%81%B5%E7%A9%82/dp/B010FML6NW

ほれ。

こんなのあったでしょ。

大学初年度までは背伸びしていいよってのが、1970年の段階であったんですわ。

Permalink | 記事への反応(0) | 06:50

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■anond:20210319183058

これでもね、1980年代は田舎臭くなかったんだよ。

これは断言できる。

本当に日本の田舎と地方はひどくて、会話の質が低かった。

東京だけが質を維持して杉浦の解析入門や佐竹の線形代数学を読ませていた。

ネットさえなければ、東京には質の良い人材がそろっただろう。

スマホが出てきてから激変した。

もう、自動翻訳機能で遊んでれば、英語はどんどん身につくのである。

そうやって身についた人々はどんどん東京に流入する。

流入者が多数派になり、港区がどうとか南青山がどうとかで意地の張り合いをするようになった。かつての東京はこうではなかった。

そのうち、学制改革がなければ、都心と首都圏に住んでる人間の知能の質は、もう向上することはなくなってしまう。

これ以上上げなくても生活はできるから。

Permalink | 記事への反応(1) | 18:33

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■Udemy 我妻

みんなのAI講座 ゼロからPythonで学ぶ人工知能と機械学習 【2020年最新版】

BERTによる自然言語処理を学ぼう！ -Attention、TransformerからBERTへとつながるNLP技術-

AIのための数学講座：少しづつ丁寧に学ぶ人工知能向けの線形代数/確率・統計/微分

…

人工知能（AI）を搭載したTwitterボットを作ろう【Seq2Seq+Attention+Colab】

【Flutter+Firebase+MLKit】人工知能（AI）を搭載したiOS、Androidアプリを作ろう

Permalink | 記事への反応(0) | 03:16

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■2021年2月はてブの匿名ブクマ数トップ30リスト

ついでなので匿名ブクマで工作活動とか無いのかなと思ってリストしてみた。あとで読むに似ていて特別さは感じない。

関連: anond:20210302202308

Permalink | 記事への反応(0) | 12:59

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■2021年2月の無言ブクマがたくさん付いたエントリ、ブコメがたくさん付いたエントリ

「■なぜかノーコメントでブクマをつける奴は何が目的か」 anond:20210305165140を見て調べてみたくなったのだけど、この増田はファーストブクマ、セカンドブクマに限った話のようなので関係なかった。

ブコメが付かないエントリは[あとで読む]がたくさん付くエントリと似た顔ぶれ。ということはおそらくあとで読みたいのだろう。資産運用や売上などお金関係のエントリが入ったのが[あとで読む]が付くエントリとは少し異なる点か。

ブコメ数が多いエントリは政治系、○○イズム系が多い。サイトとしては朝日新聞系列と増田が目立つ。

2021年2月無言or匿名ブクマがたくさん付いたエントリ トップ20

2021年2月ブコメがたくさん付いたエントリ トップ20

2021年2月ブクマを300以上集めた内でブコメ率が高かったエントリ トップ5

大喜利系、しゃべり場系増田はこうなるらしい。これ系増田で無言ブクマするのはなぜだろう。あとでブコメのほうを眺めたいのかもしれない。

参考 ■[あとで読む]2021年2月はてブのあとで読むトップ30リスト anond:20210302202308

Permalink | 記事への反応(0) | 12:33

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■anond:20210306124938

そもそも定量的なデータを出してない以上議論になりようがないね。そのレベルとやらが落ちることで一般市民の生活にどの様な影響があるんですか？クラシックをマウント目的で嗜んでる馬鹿が困る程度で数学の達成度レベルが下がることによる影響に比べたら微々たるものなのに並べて扱ってんじゃねぇよ。

どうせ数学もせいぜい受験数学が限界で線形代数も初歩的な微分方程式も解けないくせに偉そうで本当に虫酸が走る。せいぜい世の中に役に立たない道楽を楽しんで社会に迷惑をかけないでもらいたい。

Permalink | 記事への反応(1) | 15:37

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■[あとで読む]2021年2月はてブのあとで読むトップ30リスト

はてブのホットエントリ(総合)で月内に数多く[あとで読む]タグを集めたエントリ

288あとで/2715users 大学の恩師に教わった、「なにがわからないか、わからない」ときの質問のしかた。 | Books&Apps

281あとで/1814users 最初の一歩を踏み出すという汎用的な技術 - 本しゃぶり

250あとで/1465users 線形代数をアニメーションで幾何学的に簡単に理解できる36記事まとめ | HEADBOOST

236あとで/1717users ASCII.jp：天才プログラマー・オードリーさんがたった200行で効果的なアプリを作れる秘訣

221あとで/1568users 「140秒とは思えない満足感」「なぜこれだけの傑作が埋もれているのか」　崩壊した日本を旅する“最後の動画配信者”のショートフィルムが話題（1/2 ページ） - ねとらぼ

215あとで/1805users メルカリが検索に「売り切れ品」を置く理由、初期のLINEが友だち追加を「電話番号マッチング」に絞った理由など、アプリのマーケティング施策まとめ30｜アプリマーケティング研究所

189あとで/1454users 暇を潰せそうなサイトを沢山見つけたので貼りまくる:哲学ニュースnwk

174あとで/1269users メルカリ、「無意識（アンコンシャス）バイアス ワークショップ」の社内研修資料を無償公開 | 株式会社メルカリ

161あとで/1028users 文系パパエンジニアが放送大学等でコンピュータサイエンス・数学を学んで理系学士を取りに行く話 - とあるCS学徒のブログ

154あとで/906users Google TypeScript Style Guide

151あとで/1192users ゲームを作ったらハリウッドから映画化オファーが来た話 - Hirayaブログ

141あとで/1330users オーケーとその他スーパーたち - 14店舗のフィールドワークと500人のアンケートでわかったシンプルな結論｜太田正伸｜note

139あとで/819users 『ゼロからのOS自作入門』に込めた思い - uchan note

134あとで/712users 元米マイクロソフト本社パワポ責任者が教える「科学的に正しい資料の作り方」- Schoo PENCIL

133あとで/1430users 游ゴシックの話題の解説 | anond.hatelabo.jp

132あとで/1127users 36歳で印刷会社の社長になった僕が、減り続ける売上をなんとか立て直した話｜工藤太一／印刷会社二代目／glassy株式会社代表取締役｜note

128あとで/799users Linuxの基礎用語を完全理解するためにエンジニアが作成した「10のミニプロジェクト」とは？ - GIGAZINE

127あとで/795users よく見かけるレイアウト・UIコンポーネント、それだけを実装するHTMLとCSSのシンプルなコードのまとめ | コリス

126あとで/1200users 「こんなん履いててプログラミングできるわけない」天才プログラマー登大遊氏が情熱大陸に登場、名言を連発しザワつくTL - Togetter

124あとで/543users 仕組みから理解する Git 入門 ~ ひとり開発でも便利 ~ - Speaker Deck

123あとで/612users Webエンジニアが勉強できるGit Repository 10選 - Qiita

118あとで/848users シェルスクリプトを書くときにいつもやるやつを調べた - Please Sleep

117あとで/990users 「SEOに強いHTMLの書き方」についての個人的な見解 | TAK | Zenn

117あとで/645users 英語力と技術力向上のための海外Tech系Youtuber10選 +n - Qiita

117あとで/1337users EXPERIENCE JAPAN PICTOGRAMS | 日本デザインセンター

117あとで/882users 管理職のための役職引退マニュアル | DevelopersIO

116あとで/1931users 森氏辞任に考える　日本社会に残る無意味な風習: 日本経済新聞

115あとで/1126users いとうまい子「アイドルだった私が遺伝子の研究者になるなんて」｜芸能｜婦人公論.jp

114あとで/617users 「挑戦させすぎ？」マネジメント勉強会で分かった組織課題とその解決策 - ZOZO Technologies TECH BLOG

114あとで/646users GitHubのawesomeリストが本当にawesomeなものばかりだから一度見てほしい - Qiita

生活感のあるエントリが無かった

Permalink | 記事への反応(2) | 20:23

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■なんではてなーって医者やら理系嫌いなのでしょうか。これにはれっきとした理由があります。

https://anond.hatelabo.jp/20210219124004

1.親が理系に対する理解がない。

理系に対する理解のある親が出現するようになったのはここ2-3年で、それまでは全くいませんでした。昔は大学行くなという親はまず「線形代数」のせの字も知りませんし、「ジョルダン標準形」のジの字も知りません。日本人の9割が、内田先生の集合と位相の教科書を読んでいないはずです。なので、数学が好きだといっても「あっそ」と返す環境がたくさんあり、そういう環境で育つと誰だってへこみます。

２.本が高い。

東京大学工学教程の基礎系数学の17冊をそろえるだけでも結構な金がかかってしまいます。数学書はそろえようとするとお金がかかります。私は、必死に地方大学生が絶版の教科書を丸々一冊コピーしていたのを見ているので抵抗がないのですが、こういうしんどさはなかなか分かってくれません。まず田舎や地方だとダメですね。本一冊を手に入れるために、誰も努力したことがないのですから。

3.偏見が強すぎる。

おそらく、日本がアメリカ合衆国と同じレヴェルに達するにはあと75年かかります。アメリカ合衆国では理系への偏見は何もないのですが、日本は強い偏見があります。氷河期世代だと、世代の93%が文系ですので、文系の意見が通ってしまうこともよくないですね。

4.各種数学コンテストの成績に甘い。

これはG7では信じられないことですが、日本では選手がひどい成績をとってかえってきても、誰一人怒りません。これでは成績が下がる一方でしょう。富裕層がミスをしても、富裕層は甘いので、つい見逃すのです。こういう国家では数学のコンテストの総合優勝は難しいでしょう。

Permalink | 記事への反応(0) | 04:14

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■anond:20210212140825

俺は専攻が全く違う文系の意識高い系がいきなりエンジニア名乗り始めて、3ヶ月でエンジニアになれるとか言って調子こくのむかつく。だってあいつら線形代数も解析も確率統計も複素関数も何も知らないじゃん、理系の努力を無視するじゃん、挙げ句の果てには「あいつら理系は頭良いけど性格がさ〜」ってバカにしてくるじゃん

って置き換えれるなって思った

Permalink | 記事への反応(0) | 12:00

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■学生 ソフトウェアエンジニア インターン バイト 考慮

前提

• 筆者は東京の人間なので地方のことはよくわからない
• 主にWeb系の話になっているはず

待遇と仕事内容は必ずしも比例しないが、相関関係にはある

• 待遇は会社が儲かっているかどうかに依存するので仕事でモダンな技術を扱える=待遇が良いとは限らない
• とはいえ大きな会社はモダンな技術を使っており、収益も上げているので待遇も良い。逆もまた然り
• 小さな会社は技術的に尖っている会社が多いが、普通技術力が高い会社が素人のインターンを募集するはずがないだろう。そう、安い賃金で素人を野党資金力のない会社は技術力もない地雷である
• 分水嶺となるのは時給1500円だと思っている
• これ以上出せる会社は学生にも成長できる仕事を割り振ってくれる(個人の感想)
• これくらいを出せない会社は最低賃金もしくはプラス100円くらいで雇っている
• そういう会社は学生が成長できない場合が多く、開発現場もひどい有様なので速やかにバックレた方が良い
• 東京では居酒屋の深夜バイトが時給1500円くらいだ。その程度も出せないというのは技術者に対してのリスペクトに欠けている会社と言える
• そんな会社は潰れてしまった方が世のためだ
• こき使われても良いから働きたいという人は業界にとって害悪だし、安い賃金で雇うような会社でしか働けないなら才能がないので今すぐ刺し身にたんぽぽをのせてろ

とりあえずサマーインターンに行くべし

• サマーインターンに参加するべき(大学3年の夏)
• サマーインターンは募集人数も多くそれまで就業形のインターン/バイトをしたことがない学生でも参加する機会は多い
• この時点ですごく経験豊富でないといけないと勘違いしている人がいるけどそれは誤解
• 大事なのは｢仕事にキャッチアップできる｣この一点のみ
• 学生に詳しい知識を求めている会社もある(某料理レシピサイトなど)が、概して知識は足りなくても手を動かしていて、こういうことがやりたいと面接等で言えれば問題はない
• サマーインターンに参加すると開発というものがどういうものかわかるし、そこでネットワークができ｢やばい職場｣と｢良い職場｣の違いが人伝だったり、肌感覚だったりでわかるようになる
• その後インターンやバイトを探す際にサマーインターンのことを話すと採用されやすくなる
• 大きく成長ができる機会なので参加するべき

サマーインターン以外で仕事を得るには

• サマーインターンに行けない人に最初のステップとしておすすめなのがCyber Agentなどが出している育成型インターンシップだ
• 直接企業から開発の基礎的なスキルを身につけることができるので効率が良い
• こういうプログラム以外だと、自分の手を動かすことがもっとも大事だ
• GitHubでスターがたくさん付いているレポジトリがないと仕事が見つからないということはないが、GitHubに努力の痕跡がある学生を取りたいと企業が思っているのは間違いない
• 努力の痕跡は手を動かすことでしか生まれないので、興味がある技術の素振りとして小さなプロジェクトを作って何でも良いから公開するのが良いだろう
• チュートリアルでも手を動かしていれば得るものはあるので恥じないことが大事
• どういう過程、意図で作ったのかを面接等で言えれば仕事も見つかる

情報収集は大事

• サマーインターンの部分でも少し話したがこの業界は狭いので事前に情報収集することが大事
• 一方、外部から情報収集するのは内部の人間が思っているよりも難しい
• Twitterを使うのも良いがノイズが多い。はてなブックマークのテクノロジー欄を覗くと良い
• まともなコメントをしている人間のTwitterをフォローしていけば、情報収集に最適化されたTLになる
• プログラミング言語の話やdisってばかりいる人間のTwitterはフォローするな。疲弊するだけだ
• この記事を読んでいる人はもうはてブを読んでいそうなのであまり意味がないかもしれないが

文系･理系はプログラミングとはあまり関係ない

• ｢文系でも｣みたいな言葉から始まる書籍がよく出てくるがプログラミングで文系･理系が出てくる場面は非常に限られている
• 仕事でニュートン法、三角関数、ベクトル演算を使う人ももちろんいると思うが学生のバイトで必要になることはほとんどない
• ｢文系でも｣なんて枕詞が出てくるのは文系にプログラミングもできない馬鹿が多いだけだ
• 日本で文系が選択される理由の大半は数学ができないという消極的な理由だ。そして、ここで使われている｢文系｣は｢高校数学ができない｣という意味だ
• そもそも｢まともな｣経済学は微積･線形代数をバリバリ使う。理系で数学をろくに使わない学科もある。雑な区分に踊らされるな
• そうやって嫌なことから逃げているカスが文系に多いだけで別にプログラミングには数学なんて必要ないことが大半だ
• 文理を理由に努力することから逃げるな。周りの理系は理系だから優秀なんじゃない。努力したから優秀なんだ
• できない理由を探しているカスはこの業界に来るな
• (この部分は周りに言い訳をしている人がいたためキレているだけです)

まとめ

• サマーインターンしろ
• 低賃金で働くな
• 情報収集を欠かすな
• 手を動かせ
• 言い訳にするな
• 手を動かせ

Permalink | 記事への反応(1) | 22:17

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■格差をつけているのに、つけていないと嘘をつくのが日本的階級社会なのかもしれない。

1980年代だと、田舎には習い事が何もなく、地方には簿記と珠算で、東京だと英検と鉄緑会なんですよね。

これって階級でしょ。事実上の。

こういうことばっかりやって、それに正当性があると吹聴すれば、子供が勉強しなくなるのは当たり前ではないか。

それが合法なので、誰も逆らえず、2025年はベクトルが数IIBから消滅する。

2030年代には線形代数の教科書も、派手にやさしく書き換わっているだろう。まだ京大は佐竹の新装版線形代数学が読めるらしいが、これもいつまで続くのだろう。どっかで共立の数学探検のやつに置き換わらないか？

Permalink | 記事への反応(1) | 20:11

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■anond:20210120015927

国際的に、大体22歳ですね。

所によっては21歳あるいは23歳。

まだ高校が4年のところもあるんだよね。で、高校4年で日本の線形代数と微分積分と集合と位相の1/3くらいのことをやっている感じ。

高校4年ですごいことやってるのかといわれると、日本の大学1年よりはやらされることは少ない。

Permalink | 記事への反応(1) | 02:01

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■anond:20210113164844

プログラマー界隈の言語名で棲み分けしたりマウントし合ったりする文化がいまだに理解できない。言語やフレームワークそのものを「技術」と呼ぶのも理解し難い（好きな技術はRuby on Railsです。みたいなやつ）。

好きな技術は線形代数ですとか好きな技術はフーリエ解析ですとか言わないじゃん。普通。お前らの言う「技術」ってなんだよっていう。

Permalink | 記事への反応(0) | 17:00

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■anond:20210109201752

結構線形代数も使うけどな

Permalink | 記事への反応(0) | 20:19

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■プログラマなのに数学がわからないのが恥ずかしい

仕事では困ってないんだけど

微分積分を計算しろって言われたらもうできない

大学で線形代数も取らなかったから理解していない

独学しようと思って参考書見たけど基礎ができてないから理解できなかった

今から中学の数学からやり直す気力はない…

Permalink | 記事への反応(3) | 20:07

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■anond:20210104012425

よく分からんけど、君は線形代数はどのくらい使えるの？

Permalink | 記事への反応(0) | 01:38

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■anond:20201229124504

うちの会社の面接で基本情報持ってますとか言われたら、お、おう…それは分かったから取り敢えず線形代数の話しよっか…ってなるな。

Permalink | 記事への反応(0) | 12:46

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■anond:20201212203055

5年後の話。数学IIBからベクトルが2025年に消える。まだあと5年はある。2035年には文系微積が消えてるかもしれない。大学に入ってからのんびりやるのと、高校で強制されるのはわけが違う。確かね、大学の線形代数の教科書が難しすぎるからってので、1970年代の高校生全員にやらせることにしたんだよ。それが60年で、文系だけはやんなくていい。かわいそうな世代だ。

Permalink | 記事への反応(2) | 20:31

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■anond:20201201235939

海外のまともな大学でコンピューターサイエンスやったら全部わかるようになるぞ、俺はなった

• 電気の基礎
• 数学の基礎
• 認知科学の基礎
• 計算機科学の基礎
• 微積分
• 物理
• 離散数学
• 線形代数
• ハードウェア（FPGAでCPUもどきを作る）
• CPUの構造
• 機械語
• データ構造
• アルゴリズム
• OS（C++でOSもどき作る）
• コンパイラ（Pythonコンパイラもどきを作る）
• リレーショナルデータベース
• ネットワーク（CでTCPもどきを作る）
• CG
• AI
• ソフトウェア工学

これら全部やる、4年あればできる

これだけわかってれば仕事上何も困ることはない、知らない分野でも本見たりぐぐるだけで十分金取れるレベルの仕事ができる

Permalink | 記事への反応(0) | 05:18

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■

Rubyの入門書を今更ながら買い好きになった

プログラミング言語の作者には，

• １）自分のやってみたいことに近い分野の実例が取上げられているもの，
• ２）なるべく薄くて最後まで一通り学習しやすくてテキストを基本に色々補足や変更をするときの手がかりとなる（マニュアルの読解の手引きにもなる）ようなもの

の2種類求めることが多い．

この本は２）のために購入したが，いまのところ作者のイズムが目的にぴったりだったと思っている．ちなみに，現在，「Rubyプログラミングクックブック」を使用しているますます好きになりそう．

豊富なRuby本かマニュアルを参照するようにすることになると思う．理解できそうな英語のものも含めてネット上で色々探しながら学習中です．

Python本を先に買って理解できずに投げたが、

Rubyは言語として非常に分かりやすかったです。特に作者のRuby独特な要素に共鳴できる。

• ブロードキャスト、
• 型システム、
• メタプログラミング、

などが丁寧に好感が持てる。

Rubyの魅力が一段と理解できた様な

これはRuby言語の配列の添え字が1から始まるから。

うっかりプログラミング初心者がプログラミング入門書だと勘違いして「入門書なのに説明が不親切、星１」とか辛辣なRubyレビューが付かないか心配！！

おそらくそういう人はPythonの入門書とかを買うから大丈夫なのでしょう。「分かる人向け」のネーミングが好感持てます。

「初めてのRuby」がそういう感じです。

基礎がしっかり出来ている人向けに、作者の主義主張だけを過不足無く丁寧に説明した薄い本です。読者層が実用上興味を持っていそうな様々なトピック

• 線形代数モジュール・
• I/O・PythonやRの呼び出し・可視化など

指すに留めています。

PerlからRubyへの乗り換えを考えて購入

データフレームの扱いなどの説明はなかったのでデータ処理系の話が気になる方は注意してください．

個人的には作者の印象もよかったので大変満足です．ぜひ今後もRubyの和書を出版していただけると嬉しく思います．

巷で噂のRubyを勉強してみようと思って

完全な初心者向けというよりは、ある程度作者の主義主張になじみのある人向けか。でもRubyを基礎から勉強する上で、そのやや特殊な立ち位置のせいか、なかなか良い本が無いなかで、貴重な価値ある一冊と感じた。

今年に入ってRubyを使い始めました。

Rubyの公式ドキュメント（英語）は非常に充実していますが、あまりに膨大なため、新参者には、どこをどれだけ読めばいいのかわからず、戸惑ってしまいます。

この半年、Webの情報だけを「つまみ食い」してきたのですが、断片的な作者の主義主張を読んできて、だんだんと好きになってきたので、本書を購入しました。

前半はRubyの基礎事項を簡潔に説明しています。話題について網羅的に説明されているわけではなく、要点だけを解説し、いくつか初歩的な例を挙げたら、「詳しくは公式ドキュメントを参照しよう」という感じで、適当なところで切り上げて、次の話題に進むので、読み進めるのに飽きません。それでも、それまで取りこぼしていたRubyの小技を拾えたり、あまり馴染みがなく、これまで忌避していたRubyの機能を知ることができたりして、収穫が大きかったです。

簡潔に書かれているおかげで、作者のこと読み通せました。

これまでRubyの「常識」がスッキリ理解できて満足です。本書を読み終わって、振り返ると昨日までの自分は公式ドキュメントで迷子になっていたんだなぁとしみじみ思います。（まぁ、それはそれで面白かったのですが。）本書は、プログラミング言語の本にしては、Ruby言語のキーワードに関する索引はそれほど充実していませんし、内容的にも自己充足しているわけでもないので、「閉じた」リファレンスのような本ではありません。本書は、他言語経験者が、Rubyの全体観をつかんで、さらなる詳細情報を公式ドキュメントに探しに行けるようになるための、作者の主義への「開いた」ガイドブックのような本だと思います。

Permalink | 記事への反応(0) | 16:56

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■工学部の初年度の数学ってなんであんなに無意味なの？

一階述語論理を知らない人間に数学ができるわけ無いじゃん。

自然数と実数の濃度の違いを知らない人間が微積の議論に納得できるわけ無いじゃん。

体の定義も知らない人間が線形代数に意味を見いだせるわけ無いじゃん。

数学はちゃんと段階を踏んで教えれば誰にでも理解できるようになってるのになぜそう教えないの？

誰も数学を教えないから誰も数学を知らないんだよ。

Permalink | 記事への反応(0) | 14:10

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■煽りでもなんでもなく、「理系 ≫ 文系」

よくある意見に、「さすがに東大法学部と底辺理系なら、東大の方が上だろう」みたいなのがあるが、間違いだ。

もちろん「底辺」というのが「ボーダーフリー」の意味なら話は別だが、偏差値50前後の誰でも行ける大学という意味なら、

底辺理系 ≫ 東大法

だ。

まず、日本の大学の文系と理系とでは、卒業に課せられる要件がまるで異なる

ほとんどの理系学部では、卒業するためには学位論文（学部なら卒業論文、大学院なら修士論文・博士論文）を書かねばならず、その前提として求められる専門知識も高度である。

一方、文系は遊んでいても単位は取れるし、卒業するための「提出物」も簡単に書ける。

理系の論文というのは、学部の卒業論文であっても

• プロの研究者の論文と同様の体裁を取る
• 多くの場合、厳密な実験が必要
• 実験手法が妥当であることを保証しなければならない
• 実験結果が理論的に妥当であることを、数学的に示さねばならない
• 先行する研究結果との関連や、結果の有用性等を説明しなければならない

一方、文系の卒業論文なんて、先生の指定した文献（素人でも読める。というか、卒業するだけなら読む必要すらない）を読んで、サーベイもどきの読書感想文を書くか、アンケートかなんか取って小学校レベルの算数でまとめるだけ。

卒業して身につくスキルもまるで異なる。

理系の場合、たとえ底辺大学であっても多くの学生は、上述した論文を書く前提として、

• 技術文書の読み書き
• 線形代数
• ベクトル解析
• フーリエ変換
• 統計
• 量子力学
• プログラミング
• 電子回路設計

のようなスキルのいくつかが身についている。一方、文系の学部卒のスキルというのは、高卒と変わらない。

Permalink | 記事への反応(4) | 12:18

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