「数字」を含む日記

はてなキーワード: 数字とは

2022-07-04

■私の作ったプログラムがエラーが起きたそうだ。（王様の耳はロバの耳）

原因調べてみると名前を入力する欄に数字の0が入っていたそうだ

・・・・・入れるなよ！？何で数字入れた？

名前欄ってんだろ！

Permalink | 記事への反応(1) | 13:37

■参院選の不在者投票に行ってきたんだが

東京都在住の30代男性。

選挙当日に出かける予定があるので日曜に不在者投票に行ってきたんだが、いろいろ思うところがあったので増田に書いておく。

まず投票所にいる有権者の年齢層の偏り。70代以上の老人が大半だった。今の20代と70代は人口比で約2倍弱、選挙の投票率も30%と60%で2倍程度あるので数字の上で老人率が高くなるのはわかるのだが、実際に老人だらけの空間に入った時の驚きは大きい。普段通勤で使う駅で見かける『地域住民』の体感的な比率よりも遥かに老人率が多く、ここは老人ホームだっけと錯覚するくらいだ。日常生活でにすることのないこの老人たちは普段どこでどんな暮らしをしているのだろう？

で、なんでこんなに老人が多いのだろうと思ったら投票所の立地の問題があるんじゃないかと思った。不在者投票を受け付けてる場所は地域の公民館的な施設だっただけど、この立地も気になった。交通の便が悪く若年層はまず行かない場所だったからだ。自分は政治に対する関心が高い方だから行き方を調べて行ったけど、選挙に興味のない会社の同僚は投票所の場所がわからないからわざわざ調べてまで行こうと思わないと言っていた。意識の高い人間から見たら怠惰な考えだと切り捨てるかもしれないが、本気で選挙の投票率を上げたいなら、通勤や買い物で使うターミナル駅のそばに期日前投票所を建てるのがベストなんじゃないだろうか？東京だと新宿、渋谷の駅前に臨時スペース作ったりとかさ。

そして相変わらず人手かけまくりの投票所。各家庭に投票所入場券送付して、会場で目視で内容見て投票用紙引き換えて、何人もの立会人に見守られながら鉛筆で紙に書いて投票するとかいつまで古臭いことをやっているんだろうか。政府がマイナンバー『カード』の普及を進めるなら、こういう場面で入場用紙がなくてもカードを持ってたら端末にタッチして個人認証とかできないもんなんだろうか。投票も紙に鉛筆で候補者名を書くんじゃなくて、タブレットに表示される候補名を選ぶとか。で、タブレット使えるなら候補の顔写真も表示させたりもできるから、おかしな政党が嫌がらせで同姓同名候補を擁立するとかの選挙ハック対策にもなると思うのだがどうだろうか。

長々と書いてきたけど、旧態依然としてる政治関連の中でも選挙制度っていろいろ時代に合ってないことが多くて遅れっぷりが致命的にやばいなと思ったのであった。

Permalink | 記事への反応(1) | 12:34

■君は非公式 ソニックなりきり界隈という煉獄を知っているか

◯Twitterのリアルタイム黒歴史製造工場として名高いなりきり垢。

なりきりとは名ばかりで人に構ってもらうために人気キャラのガワを都合よく利用するだけの本家にとっては害でしかないバッタモンが蹂躙跋扈する闇の界隈。

◯スマブラでのクソキャラっぷりでおなじみの青いハリネズミ。

本家のファン界隈は長年公式が溜め続けたヘイトとTwitter発足以前からネットを拗らせている層の多さから本人以上に触れるもの全てを傷付けるトゲに包まれている。

旬ジャンルでもないのに揉め事に事欠かず少しでも関わったあと抜けた人間が「あの界隈は本当に最悪だった」という率の高さ推定ナンバーワン。あなたの周りにも被害者が居るのではないだろうか。

◯そしてその両者の悪魔合体とも言える存在がソニックなりきり界隈である。

中心人物はソニック・ザ・ヘッジホッグ【非公式】(sonic_nrkr_1991)。

これを書いている時点で1500フォロワーを越えている。周りのキャラクター達が20～30程度が大半なのに対して鬼滅の刃の炭治郎なりきり垢の1900に近い数字だといえばこれがどれだけ異常な数字かわかるだろう。

自己顕示欲の強い孫悟飯や植物に詳しい悟空やあらゆる専門家が集うアライさん界隈のようにキャラクターとは違う中身の魅力があるのか？答えはノーだ。

このソニックの中身は10台半ばの子供。テストや受験に日頃の学校生活なんかも赤裸々に垂れ流しているので丸わかりだ。

ではなぜこの垢がこんなにもフォロワー数を抱えているのか？

答えはひとつ。【公式が馬鹿だったから】である。

◯ソニック・ザ・ヘッジホッグ【公式】(@SonicOfficialJP)　こっちがセガが運営するソニックシリーズ公式アカウントである。

アカウント開設は2011年。だが当初はこの名前ではなかった。元々の名前は「ソニック委員会」。

2011年にシリーズ 20周年を記念して開設されたものの、この公式なのかファンなのかわからない名前のせいでフォロワー数は全く伸びなかった。

興味があれば7～8年ほど前のツイートを掘ってみるといいだろう。場末としか言いようがない見ていて悲しくなってくるインプレッション数。

2022年7月現在は10万フォロワーを越えているが、77777を越えたのは今年のGW。実はここ一年で倍以上に増えている。

その理由こそ「ソニック・ザ・ヘッジホッグ【公式】」を名乗り始めたからである。

◯公式がこの名前に変更したのは2021年5月。

そして前述の【非公式】のアカウント開設が20 20年4月。そもそも当時は【非公式】すら付けていなかった。

そう、「ソニック・ザ・ヘッジホッグ」というフルネームを使うなりきり垢を公式と思い込んでフォローする人間が続出したのだ。日本より海外で人気のあるキャラクターであるため海外からのフォローも多い。日本語のわからないユーザーには余計に公式非公式の見分けなど付くはずもない。

前述の【公式】がわざわざ【公式】と付けざるを得なかったのはこの垢の存在が大きい。

だがそれも長過ぎるフルネームが災いしてTwitter内でアカウント検索をしても「ソニック・ザ・ヘッジホッグ【」あたりで途切れ、公式マークの有無すらひと目では確認できない。

こうして自分自身になんのコンテンツ力もない子供は分不相応な4桁フォロワー持ちアカウントをあっさり手に入れてしまったのである。

◯フォロワー数は一旦ある程度増えてしまえば「こんなにフォロワーが多いのだからフォローする価値のある人なのだろう」と新たなフォローを呼ぶ。

だがその中身はネットで聞きかじったレベルなソニック本家シリーズへの罵倒、子供同士の揉め事、本人の日常。なりきり精度もとりあえず語尾を「だぜ！」にしとけばいいんだろう程度の解像度。

常に荒れがちなソニック界隈の中でも「なり垢界隈には近付きたくない」と明言する人間だらけである。

そんなこともつゆ知らず、【非公式】は更に何を勘違いしたのかダークソニックという設定の愚痴・下ネタ用裏垢すらbioから堂々とリンクが貼られている。なりきりに裏垢ってなんだよ。

中身の垢のbioには【非公式】が自分の本垢であるとすら書いてある。まぁ同じ絵を貼っても5いいねもいかないのが本当の自分だとは認めたくないのだろう。気持ちはわかるからこそ余計に哀れである。

その落差もあり、本人は完全に【非公式】を日常アカウントとして運用している。

なりきりともそれ以外ともやりとりするし、Twitter外のスマホゲー等でも中身ではなくなりきりソニックとしてフレンドを作る。定期的に病む。

子供同士がごっこ遊びで仲良しグループを作っているだけなら平和なものなのだが、もちろんこんな記事を書いているからにはこのアカウントはもっと質の悪いところがある。

◯フォロワー数の増えた人間は自分の意見に価値があると思い込みがちだ。

10台半ばの子供にその分別を付けろというのが無理な話で、この【非公式】もすっかりご意見番気取りである。

あらゆる揉め事に首を突っ込み、気に入らない相手を平気で晒してファンネルを飛ばしまくる。その数も二度や三度では済まない。

まともな大人は端からこの連中と距離をおいているので被害はないがかわいそうなのは同年代の普通のユーザー。

1500フォロワー持ちを敵に回す厄介さは子供にとっては洒落にならず、鍵や垢消しに追い込まれる子供が絶えない。

そして敵をやっつけた達成感とともに、【非公式】とその取り巻きは結束を強めていくのだ。

彼らは「レジスタンス軍」と名乗るLINE グループまで持っているらしい。

令和にもなってこんな新鮮な黒歴史を見られるとは、ワクワクが止まらないだろう？

そしてそこから抜けて悪口を言った人間は垢を晒し、メンヘラや露出狂だとデマを流して徹底的に叩きのめす。

現代の陰キャが下手にネットで力を持つとこうなる…という、漫画で出てきそうなほど典型的なやつになっている。

ヲチ民、マジでおすすめの物件だぜ。

Permalink | 記事への反応(0) | 11:28

■君は非公式 ソニックなりきり界隈という煉獄を知っているか

◯Twitterのリアルタイム黒歴史製造工場として名高いなりきり垢。

◯スマブラでのクソキャラっぷりでおなじみの青いハリネズミ。

◯そしてその両者の悪魔合体とも言える存在がソニックなりきり界隈である。

中心人物はソニック・ザ・ヘッジホッグ【非公式】(sonic_nrkr_1991)。

このソニックの中身は10台半ばの子供。テストや受験に日頃の学校生活なんかも赤裸々に垂れ流しているので丸わかりだ。

ではなぜこの垢がこんなにもフォロワー数を抱えているのか？

答えはひとつ。【公式が馬鹿だったから】である。

◯ソニック・ザ・ヘッジホッグ【公式】(@SonicOfficialJP)　こっちがセガが運営するソニックシリーズ公式アカウントである。

アカウント開設は2011年。だが当初はこの名前ではなかった。元々の名前は「ソニック委員会」。

2011年にシリーズ 20周年を記念して開設されたものの、この公式なのかファンなのかわからない名前のせいでフォロワー数は全く伸びなかった。

興味があれば7～8年ほど前のツイートを掘ってみるといいだろう。場末としか言いようがない見ていて悲しくなってくるインプレッション数。

2022年7月現在は10万フォロワーを越えているが、77777を越えたのは今年のGW。実はここ一年で倍以上に増えている。

その理由こそ「ソニック・ザ・ヘッジホッグ【公式】」を名乗り始めたからである。

◯公式がこの名前に変更したのは2021年5月。

そして前述の【非公式】のアカウント開設が20 20年4月。そもそも当時は【非公式】すら付けていなかった。

前述の【公式】がわざわざ【公式】と付けざるを得なかったのはこの垢の存在が大きい。

こうして自分自身になんのコンテンツ力もない子供は分不相応な4桁フォロワー持ちアカウントをあっさり手に入れてしまったのである。

常に荒れがちなソニック界隈の中でも「なり垢界隈には近付きたくない」と明言する人間だらけである。

その落差もあり、本人は完全に【非公式】を日常アカウントとして運用している。

なりきりともそれ以外ともやりとりするし、Twitter外のスマホゲー等でも中身ではなくなりきりソニックとしてフレンドを作る。定期的に病む。

◯フォロワー数の増えた人間は自分の意見に価値があると思い込みがちだ。

10台半ばの子供にその分別を付けろというのが無理な話で、この【非公式】もすっかりご意見番気取りである。

あらゆる揉め事に首を突っ込み、気に入らない相手を平気で晒してファンネルを飛ばしまくる。その数も二度や三度では済まない。

まともな大人は端からこの連中と距離をおいているので被害はないがかわいそうなのは同年代の普通のユーザー。

1500フォロワー持ちを敵に回す厄介さは子供にとっては洒落にならず、鍵や垢消しに追い込まれる子供が絶えない。

そして敵をやっつけた達成感とともに、【非公式】とその取り巻きは結束を強めていくのだ。

彼らは「レジスタンス軍」と名乗るLINE グループまで持っているらしい。

令和にもなってこんな新鮮な黒歴史を見られるとは、ワクワクが止まらないだろう？

そしてそこから抜けて悪口を言った人間は垢を晒し、メンヘラや露出狂だとデマを流して徹底的に叩きのめす。

現代の陰キャが下手にネットで力を持つとこうなる…という、漫画で出てきそうなほど典型的なやつになっている。

ヲチ民、マジでおすすめの物件だぜ。

Permalink | 記事への反応(2) | 11:27

■ボートマッチで全選択肢「どちらとも言えない」を選ぶとどーなる？

　最近では国政選挙があると各社が作るボートマッチサイト。自分の考えに近いものを選んでいくと「あなたの考えに近い政党(候補者)はこれです！」と示してくれるわけだが、じゃああえて全選択肢「どちらともいえない」を選んでみたらどうなるのか？

　今回利用したのは朝日、読売、毎日、NHKの4社のもの。

　このうち毎日とNHK のものはそもそも「どちらともいえない」の選択肢が存在せず、代わりに「無回答」の選択肢があり、全選択肢「無回答」を選ぶと全ての政党(候補者)とのマッチ度が0%になるという仕様だった。

　そのため実質的には朝日と読売の2社のものが今回の対象となる。

　というわけで早速結果。まずは朝日のほうから。

●朝日ボートマッチ　全選択肢「どちらとも言えない」　一致度(％)

N党　77

公明　76

自民　75

維新　74

国民　74

立憲　73

社民　58

共産　57

れいわ　57

　全体的に一致度高いな！　びっくりしたわ！！

　社民共産れいわといった左派政党との一致度はやや低めに出たもののそれでも60％弱。他の5党はなんと75％前後の高いスコアとなった。

　ここで疑問。全選択肢「どちらとも言えない」で高い一致率が出るということは、曖昧な答えの方が高いスコアが出るのだろうか？

　仮にそうだとすると、全選択肢「賛成」よりも全選択肢「どちらかといえば賛成」のほうが全体的な一致度が高くなるはずだが……。

●朝日ボートマッチ　全選択肢「賛成」「Aに近い」　一致度(％)

N党　60

国民　60

維新　58

自民　57

公明　56

立憲　46

れいわ　37

共産　32

社民　 28

●朝日ボートマッチ　全選択肢「どちらかと言えば賛成」「どちらかと言えばAに近い」　一致度(％)

N党　79

国民　78

維新　76

自民　75

公明　75

立憲　65

れいわ　52

共産　49

社民　46

　結果は予想通り全体的に「どちらかと言えば」のほうが高いスコアが出た。というか全政党においてスコアが上昇した。

　選択肢全体では賛成したほうが保守的な考えと認定されそうなものが多かったため左派政党のスコアが低く出ること、及び「どちらかと言えば」を付けてトーンダウンさせたほうが左派政党との一致率が上昇することは当然のこととして理解できるが、右派政党においてもはっきり「賛成」とするよりもトーンダウンさせたほうが一致率が上がるというのは意外な気もする。

　また、全選択肢「どちらかと言えば賛成」と「どちらとも言えない」で自民党との一致率が同じであること、公明党に至っては「どちらとも言えない」のほうが一致率が高いことは興味深い結果。

●朝日ボートマッチ　全選択肢「反対」「Bに近い」　一致度(％)

社民　42

立憲　40

共産　36

公明　35

自民　 33

N党　33

維新　32

れいわ　32

国民　 31

●朝日ボートマッチ　全選択肢「どちらかと言えば反対」「どちらかと言えばBに近い」　一致度(％)

立憲　61

公明　58

N党　57

自民　56

社民　56

維新　55

国民　55

共産　51

れいわ　49

　逆に全選択肢「反対」と全選択肢「どちらかと言えば反対」を選んだ結果。

　まず全選択肢「反対」のときの全体的なスコアの低さがかなり意外な結果となった。全選択肢「賛成」で低いスコアが出た社民や共産は全選択肢「反対」なら高いスコアが出るものとばかり思っていたら、各政党の中ではトップのほうではあるものの数字としては40％前後にとどまった。

　また、こちらでも選択肢を曖昧に寄せたほうが全体的に一致率が高く出るという傾向が確認できた。

　読売のほうに関しては数字だけ。朝日ほど答えを曖昧にしたほうが一致率が上がる傾向は高くないように見受けられる。

●読売ボートマッチ　全選択肢「どちらとも言えない」　一致度(％)

公明　67

国民　63

立憲　62

自民　60

社民　58

れいわ　58

N党　57

共産　55

維新　55

　注意点として、消費税に関する質問だけ「どちらとも言えない」の選択肢が存在しなかったため現状維持の選択肢を選んでいる。

●読売ボートマッチ　全選択肢「賛成」「Aに近い」　一致度(％)

維新　74

国民　66

N党　65

公明　63

自民　60

立憲　55

共産　50

社民　50

れいわ　48

●読売ボートマッチ　全選択肢「どちらかと言えば賛成」「どちらかと言えばAに近い」　一致度(％)

国民　71

公明　68

維新　68

N党　66

自民　60

立憲　60

社民　56

共産　54

れいわ　53

●読売ボートマッチ　全選択肢「反対」「Bに近い」　一致度(％)

れいわ　53

共産　50

社民　50

立憲　45

自民　40

公明　38

N党　35

国民　34

維新　26

●読売ボートマッチ　全選択肢「どちらかと言えば反対」「どちらかと言えばBに近い」　一致度(％)

立憲　58

共産　56

社民　56

れいわ　56

公明　53

国民　50

自民　50

N党　49

維新　42

　さて、まとめ。

　今回こうやって調べてみて、正直なところ自分の中でのボートマッチに対する信頼は下がった。

　おそらく「どちらかと言えば賛成」を選んだ場合、「どちらかと言えば賛成」の立場の政党との一致度は100％、「賛成」「どちらとも言えない」の立場の政党との一致度は75％、というふうに計算されているものと思われるが、ちょっとこれは不自然な計算なんじゃないだろうか。「どちらかと言えば賛成」なのであれば「どちらとも言えない」よりは「賛成」に近い考えを持つものと判定した方が正しいように思える。

　また、これによって立場を濁す政党ほど一致度が高く出やすい傾向が生まれてしまっているのではという疑念を抱いた。

　朝日のボートマッチで質問別の一致度を見れるのだが、その中の「男性同士、女性同士の結婚を法律で認めるべきだ」の各党の立場を見てみると自民党の立場は「どちらとも言えない」よりほんの若干だけ反対寄りというもので、よって選択肢「どちらかと言えば賛成」を選ぶと自民党との一致度は69％となる。はっきり「賛成」の立場である政党(共産、れいわ)との一致度は75％で、6％しか差がつかない。

　夫婦別姓を法律で認めるべきかについても「どちらかと言えば賛成」を選ぶと自民党との一致度は73％となり、はっきりと賛成している政党と2％しか差がない。

Permalink | 記事への反応(4) | 06:23

■anond:20220703155740

それは単に要求が高いだけで、「成婚に関して」女性が有利という意味ではない。スペック求めてどんどん弾けるという意味では有利かもしれないが、そんなことしたって成婚にたどり着かないんだから。

単純に登録者数で男＜女なら、女有利という事態は数字上ありえないよ。

Permalink | 記事への反応(0) | 00:35

2022-07-03

■anond:20220703195405

これって本当に存在しないって確認したんか？

全人口の1%に満たない数字でも非実在と断言するに値するのかが課題な気がするが

Permalink | 記事への反応(1) | 19:56

■anond:20220702220732

自由とかそういう話の前に

統計の数字にはっきり表れてる経済的不利益と、性的な犯罪被害立場をその性別に生まれたというだけでひたすら背負わせられてるのを

読み書きができる人間が多い大半の国がどうにかすべきと一斉にいってて

その根本的な問題が解決されない限りは

問題を野放しの上に成り立つポルノのもいちいち指摘していくよ

じゃないと「自分には関係ない遠い他人事」にされるし

スポーツは別に、誰かの尊厳を傷つけて快楽を満たす文化じゃないんだわ

だから規制するのは頭おかしいけど

誰かの尊厳を傷つけて快楽を確保する文化は、性的じゃなくても、等しく風当たりきついよね？

動物虐待して殺す動画に近いんだよ、女視点では。

そういうものが存在して、需要があって、供給する人間がいてもしかたないけど

まず現実の虐待が極端に発生率が低くなり軽蔑されるものになり（間違っても武勇伝や若気の至りや冗談だよで済まされず）

社会全体で「それは頭おかしい」って言ってもらえる状況を作って欲しいんだよね。

現実の男性が痴漢やレイプ被害にあう頻度ってどれくらい低いの？

せめて女の被害がそれと同等の「滅多に無いこと」になれば

誰も噛み付いたりしなくなるよ

自由謳歌したがるまえに、犯罪どうにかしろ

エロい絵を嗜む自由叫ぶ前に、一人でも痴漢捕まえたり、そういうのは最低だって憤ってくれ

自分の母、妻、娘、妹、なんでもいい身内の大事な女性がそれをされたときもツイッターでフェミ叩き優先する？

自分にとって大事な人間が、入試で点数削られて夢を邪魔されたことが判明した時に、フェミ叩く？さすがにしないんじゃない？

順番が逆なんだよ

Permalink | 記事への反応(0) | 06:51

■anond:20220702220732

自由とかそういう話の前に

統計の数字にはっきり表れてる経済的不利益と、性的な犯罪被害立場をその性別に生まれたというだけでひたすら背負わせられてるのを

読み書きができる人間が多い大半の国がどうにかすべきと一斉にいってて

その根本的な問題が解決されない限りは

問題を野放しの上に成り立つポルノのもいちいち指摘していくよ

じゃないと「自分には関係ない遠い他人事」にされるし。

現実の男性が痴漢やレイプ被害にあう頻度ってどれくらい低いの？

せめて女の被害がそれと同等の「滅多に無いこと」になれば

もう誰も噛み付いたりしなくなるよ

自由謳歌したがるまえに、犯罪どうにかしろ

順番が逆なんだよ

Permalink | 記事への反応(2) | 06:44

■あなたを好きな人　 占い

0から 10までの間に好きな数字を思い浮かべてください

10 から、その数字をひいた数が、あなたのことを好きな人の数です

Permalink | 記事への反応(0) | 03:47

2022-07-02

■表現規制派はゾーニングを規制の一種と思っていない節がある

表現規制派はゾーニングを規制の一種と思っていない節がある、いや節どころか「ゾーニングすら受け入れないから規制されるんだよ！」と主張するので規制と本気で思っていないよな。

それ程までにゾーニングが社会に対して効果あるのなら、目で見える数字で効果をアピールして欲しい。

Permalink | 記事への反応(1) | 21:45

■

そんな貴方に中国産👲CPU兆芯をプレゼント

■パソコンってもう劇的に処理能力上がらないのか？
ベンチマークの数字としては上がってくのだろうが。
CPUのクロックは微妙に速くなっているがシングルコアの性能はほぼ変わらない。
マルチコアになったとして、ThreadripperのようにIOダイを使って大きくしても、劇的に速くならない。
3D V-Cacheで積層してキャッシュを増やしても、アプリレベルでは劇的に速くなってない。
更に積層するのはあるかもしれないが、熱問題に対する解決策がないので出来ないでいる。
UCIe規格経由で複数のチップレットを接続するのが今後出てくると思うが、どれだけ専用の回路を搭載し利用するかで処理能力は変わるが、
Apple M1 UltraのようにProResの本数が増えても使いこなす人が居そうにないというのと似たことになりそうじゃないか。
GPUのように広帯域のHBM/GDDRと、データ依存性がない場合は処理能力高くなるが、
CPU側のメモリーとGPU側のメモリーとのコピーやらオーバーヘッドが合ったり、ゲームがAIの一部といった感じだし、
ゲームもベンチ上は数字が変わるが体感変わらねーなってのに金額が高くなるのもな。
ユニファイドメモリーにするとApple M1系のように性能でないしさ。
メモリーだとDDR4とDDR5で体感的にほぼ変わらない。
レイテンシは変わらないし、DDRの代わりになるものも出て来てない。
インテルがフォトニクスに注力してたり、日本の半導体戦略でもフォトニクスとしてが上がっていたりするが、
光は早いようで遅く、メリットだと低電力か発熱源の分散でしかない。
HPEがフォトニクスで先行していたが、処理能力というより、発熱源分散での設計のし易さアピールだった。
DPU(データプロセッシングユニット)、OPU(Optical Processing Unit）はスパコンやクラウドでは追加されるかもしれないが、
パソコンにはまだ遠そう。
DVDが不要になり5インチベイがなくなり、SATA SSDがなくなって2.5インチベイもなくなり、
GPU カードも2枚以上搭載しても性能上がらず1枚のみ、
ケースがバカでかい割に、中がスカスカになってしまっている。
ちょっとずつパーツ買って性能上げるなんてことはなくなって、全部とっかえ。
もう少しなんとかならないか。
GPUでレイトレ対応と言っているが、映画やプロダクトでやっているようなレイトレとは全然かけ離れていて、
ゲームのレイトレはまだなんちゃってでしかない。
https://anond.hatelabo.jp/20220702145051

Permalink | 記事への反応(0) | 15:13

■パソコンってもう劇的に処理能力上がらないのか？

ベンチマークの数字としては上がってくのだろうが。

CPUのクロックは微妙に速くなっているがシングルコアの性能はほぼ変わらない。

マルチコアになったとして、ThreadripperのようにIOダイを使って大きくしても、劇的に速くならない。

3D V-Cacheで積層してキャッシュを増やしても、アプリレベルでは劇的に速くなってない。

更に積層するのはあるかもしれないが、熱問題に対する解決策がないので出来ないでいる。

UCIe規格経由で複数のチップレットを接続するのが今後出てくると思うが、どれだけ専用の回路を搭載し利用するかで処理能力は変わるが、

Apple M1 UltraのようにProResの本数が増えても使いこなす人が居そうにないというのと似たことになりそうじゃないか。

GPUのように広帯域のHBM/GDDRと、データ依存性がない場合は処理能力高くなるが、

CPU側のメモリーとGPU側のメモリーとのコピーやらオーバーヘッドが合ったり、ゲームがAIの一部といった感じだし、

ゲームもベンチ上は数字が変わるが体感変わらねーなってのに金額が高くなるのもな。

ユニファイドメモリーにするとApple M1系のように性能でないしさ。

メモリーだとDDR4とDDR5で体感的にほぼ変わらない。

レイテンシは変わらないし、DDRの代わりになるものも出て来てない。

インテルがフォトニクスに注力してたり、日本の半導体戦略でもフォトニクスとしてが上がっていたりするが、

光は早いようで遅く、メリットだと低電力か発熱源の分散でしかない。

HPEがフォトニクスで先行していたが、処理能力というより、発熱源分散での設計のし易さアピールだった。

DPU(データプロセッシングユニット)、OPU(Optical Processing Unit）はスパコンやクラウドでは追加されるかもしれないが、

パソコンにはまだ遠そう。

DVDが不要になり5インチベイがなくなり、SATA SSDがなくなって2.5インチベイもなくなり、

GPU カードも2枚以上搭載しても性能上がらず1枚のみ、

ケースがバカでかい割に、中がスカスカになってしまっている。

ちょっとずつパーツ買って性能上げるなんてことはなくなって、全部とっかえ。

もう少しなんとかならないか。

GPUでレイトレ対応と言っているが、映画やプロダクトでやっているようなレイトレとは全然かけ離れていて、

ゲームのレイトレはまだなんちゃってでしかない。

Permalink | 記事への反応(5) | 14:50

■anond:20220701203714

こういうのはね、

四コマ・ストーリー、といった枠組み、

さらに、

ホラー、アクション、恋愛、といったジャンル、

さらに、

単行本売り上げ、長期連載、といった数字、

で、

年代ごとに

それぞれトップ5くらいを選ぶのが、

全員幸せになって賢いと思います。

Permalink | 記事への反応(2) | 13:48

2022-07-01

■anond:20220602132849

増田はふんわりとしか書いてないけど、たとえば

男性 10名、女性 1000名の応募があって、
男性1名、女性 100名を採用した。

だとしたら、少なくとも航空会社よりも社会の責任のほうが大きいかな？

(実際の数字は調べてないです)

Permalink | 記事への反応(2) | 08:50

■[増田統計]2022年 6月の増田

日	記事数	文字数	文字数平均	文字数中央値
01	2586	230172	89.0	39
02	2177	191904	88.2	37
03	2345	216810	92.5	42
04	2182	199411	91.4	39
05	23 11	250945	108.6	46
06	2369	240916	101.7	41
07	2550	24 2436	95.1	42
08	2255	215252	95.5	41
09	1839	177981	96.8	42
10	2204	214888	97.5	43
11	1964	193459	98.5	39.5
12	2156	199425	92.5	43
13	2156	212548	98.6	44
14	2769	275515	99.5	43
15	3097	312604	100.9	46
16	2447	234097	95.7	39
17	2655	252644	95.2	40
18	2596	28 2857	10 9.0	46
19	2571	310898	120.9	49
20	2756	332133	120.5	46
21	3213	297331	92.5	43
22	3267	302919	92.7	41
23	3111	305936	98.3	41
24	2596	254786	98.1	41
25	2303	219094	95.1	40
26	1981	244710	123.5	50
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Permalink | 記事への反応(0) | 00:24

2022-06-30

■先日、友人とポーカーしたんだけど

最後の大勝負で友人がストレートフラッシュ！！

自分は数字がバラバラでただのフラッシュ。

そこで「俺はフラッシュモブだから引き分けだな！！」っていってトントンで終わった。

あんまりポーカーに詳しくない友人で助かったよ。

Permalink | 記事への反応(0) | 16:40

■anond:20220630004226

この話って、初めて見たときは「30年」だったんだけど、最近見かけるのは「20年」なので、30年だとどこかで採算割れするタイミングが出たのかと思ってた。

引っ掛かるのは、1990年 5月からの運用だろうか。

……と思って20年版、10年版と見比べたんだけど、3つとも同じ数字なので、計算間違ってない？

ついでに言うと、よく見るやつは国債で運用するのとの比較だったかと思う。

あと、機関投資家とかならドルを調達してドルで運用するからこの計算で良いんだろうけど、日本のパンピー向けの情報なら、為替レートをかけて割るべきな気がする。

Permalink | 記事への反応(2) | 04:18

■S&P500への積立投資は宗教

6/30追記：

たくさんブコメついて驚いている。

煽るような書き方になったかもだけど、少なくとも南無阿弥陀仏を唱えるよりはメンタル面だけでなくお財布面にも実効性のある宗教ですよ（今の所は）。

ブコメを読んで、宗教とはなんぞやみたいな話まで考えさせられて興味深かった。

-------------

投資している人あるあるの記事のトップブコメを見て笑ったのだが、ちゃんと数字で検証することにした。

https://b.hatena.ne.jp/entry/s/togetter.com/li/1908546

ブコメはこれな↓ まじでブクマカのマネーリテラシーどうなってんの

https://b.hatena.ne.jp/entry/4721664888480574754/comment/lacucaracha

子供の頃、教科書に「南無阿弥陀仏と唱えるだけで極楽往生に行けると信じられていた」と書いてあったのをみて首を傾げてたけど「S＆P500に積立投資してれば老後は安心」と言ってる人を見て納得したな。 id:lacucaracha

検証 方法

S＆P500の70年分のデータを取得

- （S＆P500の単位はドルではないが、面倒なのでドルとして扱う。割合の話なので同じこと）

毎月1日に100ドルずつS＆P500を購入した場合と、同額を現金で保有していた場合を比較
長期投資を前提とし、購入月から30年後に売却した場合の利益を集計

- 購入月から現在まで30年に満たない場合は、2022年の6月1日に売却した仮定で計算

結果

S＆P500に長期で積み立てれば、現金で保有していた場合と比較し2倍～8倍になる

- 長期で積み立ててマイナスになる事例は過去1度も発生していない

- 現金で保有する場合は、30x12x100 = $36,000

- 例えばちょうど30年前の1992年の7月に積立開始していた場合、3.6倍になり増加分は+$95,847となる。$1=100円換算でも950万円の差

- リーマンショックの影響を最大限受けたであろう1979年 4月（2009年 3月売却）ですら元本の2倍

まあ、老後が安心かというと知らんが、月1万の積立でこの差だからな。

投資＝やばいものっていう考えこそがヤバい宗教に感じるわ。しらんけど。

全シミュレーション データ（文字数があれなので1950-1954まで削除）

表の数字は S＆Pの利益額と増減の割合

年	1月	2月	3月	4月	5月	6月	7月	8月	9月	10月	11月	12月
1955	38,579 (207%)	39,397 (209%)	45,056 (225%)	46,746 (230%)	45,470 (226%)	43,798 (222%)	48,298 (234%)	49,316 (237%)	48,826 (236%)	46,639 (230%)	45,054 (225%)	47,530 (232%)
1956	51,083 (242%)	54,685 (252%)	56,190 (256%)	60,733 (269%)	64,521 (279%)	64,141 (278%)	67,911 (289%)	70,442 (296%)	62,834 (275%)	68,142 (289%)	61,467 (271%)	66,129 (284%)
1957	67,038 (286%)	65,528 (282%)	77,368 (315%)	79,507 (321%)	82,773 (330%)	80,480 (324%)	80,696 (324%)	85,436 (337%)	90,736 (352%)	92,451 (357%)	93,346 (359%)	64,529 (279%)
1958	54,732 (252%)	63,560 (277%)	62,703 (274%)	66,867 (286%)	62,072 (272%)	63,666 (277%)	65,119 (28 1%)	66,549 (285%)	66,238 (284%)	60,594 (268%)	65,023 (28 1%)	67,441 (287%)
1959	64,588 (279%)	65,232 (28 1%)	72,803 (302%)	68,733 (291%)	71,686 (299%)	75,875 (311%)	80,076 (322%)	78,647 (318%)	86,987 (342%)	90,057 (350%)	88,521 (346%)	84,595 (335%)
1960	87,431 (343%)	90,120 (350%)	78,797 (319%)	79,683 (321%)	81,244 (326%)	78,497 (318%)	88,599 (346%)	86,827 (341%)	84,914 (336%)	73,418 (304%)	70,168 (295%)	67,029 (286%)
1961	72,274 (301%)	72,592 (302%)	77,660 (316%)	86,261 (340%)	86,069 (339%)	88,541 (346%)	90,602 (352%)	86,815 (341%)	89,330 (348%)	90,483 (351%)	89,049 (347%)	89,261 (348%)
1962	85,654 (338%)	96,604 (368%)	93,656 (360%)	94,093 (361%)	91,018 (353%)	93,098 (359%)	93,988 (361%)	91,972 (355%)	95,120 (364%)	91,727 (355%)	91,145 (353%)	92,478 (357%)
1963	94,323 (362%)	95,120 (364%)	96,703 (369%)	95,960 (367%)	97,862 (372%)	94,999 (364%)	97,823 (372%)	95,852 (366%)	95,632 (366%)	98,897 (375%)	97,813 (372%)	99,546 (377%)
1964	96,936 (369%)	97,441 (371%)	100,983 (381%)	96,152 (367%)	88,436 (346%)	91,969 (355%)	92,800 (358%)	89,140 (348%)	92,838 (358%)	95,761 (366%)	92,129 (356%)	93,533 (360%)
1965	87,703 (344%)	90,066 (350%)	92,729 (358%)	96,446 (368%)	100,382 (379%)	103,278 (387%)	107,985 (400%)	111,108 (409%)	113,928 (416%)	114,506 (418%)	118,732 (430%)	118,863 (430%)
1966	124,333 (445%)	127,392 (454%)	131,466 (465%)	132,400 (468%)	134,220 (473%)	133,821 (472%)	136,544 (479%)	137,974 (483%)	130,628 (463%)	131,090 (464%)	139,039 (486%)	141,999 (494%)
1967	154,506 (529%)	148,767 (513%)	160,421 (546%)	161,756 (549%)	152,135 (523%)	161,016 (547%)	171,979 (578%)	182,076 (606%)	194,915 (641%)	189,256 (626%)	195,123 (642%)	190,238 (628%)
1968	197,927 (650%)	197,077 (647%)	202,366 (662%)	212,343 (690%)	225,574 (727%)	227,563 (732%)	219,513 (710%)	231,944 (744%)	222,474 (718%)	194,114 (639%)	191,433 (632%)	219,325 (709%)
1969	232,964 (747%)	243,970 (778%)	253,069 (803%)	243,547 (777%)	255,388 (809%)	267,898 (844%)	253,198 (803%)	271,262 (854%)	258,169 (817%)	257,545 (815%)	245,616 (782%)	259,976 (822%)
1970	268,107 (845%)	279,153 (875%)	267,660 (844%)	259,739 (821%)	285,352 (893%)	275,601 (866%)	269,714 (849%)	272,173 (856%)	263,813 (833%)	279,269 (876%)	260,140 (823%)	255,443 (810%)
1971	232,305 (745%)	224,477 (724%)	241,461 (771%)	213,567 (693%)	193,352 (637%)	216,359 (701%)	214,051 (695%)	208,161 (678%)	202,889 (664%)	185,541 (615%)	166,134 (561%)	173,931 (583%)
1972	181,716 (605%)	185,453 (615%)	178,247 (595%)	179,122 (598%)	180,960 (603%)	168,673 (569%)	159,200 (542%)	144,888 (502%)	128,488 (457%)	126,566 (452%)	120,321 (434%)	129,402 (459%)
1973	134,869 (475%)	129,543 (460%)	120,023 (433%)	114,745 (419%)	118,340 (429%)	127,979 (455%)	136,222 (478%)	138,096 (484%)	136,894 (480%)	143,396 (498%)	141,893 (494%)	148,138 (511%)
1974	149,028 (514%)	154,626 (530%)	158,141 (539%)	160,572 (546%)	155,411 (532%)	151,817 (522%)	151,282 (520%)	151,363 (520%)	146,353 (507%)	144,768 (502%)	147,266 (509%)	145,675 (505%)
1975	153,807 (527%)	153,901 (528%)	150,471 (518%)	152,406 (523%)	145,251 (503%)	142,369 (495%)	147,319 (509%)	144,973 (503%)	149,868 (516%)	146,468 (507%)	145,852 (505%)	141,038 (492%)
1976	148,856 (513%)	148,164 (512%)	148,975 (514%)	149,051 (514%)	148,823 (513%)	148,680 (513%)	144,736 (502%)	142,825 (497%)	140,398 (490%)	144,803 (502%)	146,426 (507%)	150,199 (517%)
1977	152,870 (525%)	154,336 (529%)	156,968 (536%)	149,966 (517%)	151,464 (521%)	158,187 (539%)	163,240 (553%)	159,629 (543%)	151,347 (520%)	152,926 (525%)	158,736 (541%)	152,326 (523%)
1978	146,374 (507%)	141,803 (494%)	133,994 (472%)	124,761 (447%)	128,002 (456%)	131,346 (465%)	127,212 (453%)	114,093 (417%)	110,067 (406%)	110,936 (408%)	96,508 (368%)	73,383 (304%)
1979	55,645 (255%)	67,760 (288%)	55,191 (253%)	40,800 (213%)	52,179 (245%)	58,640 (263%)	64,837 (280%)	61,942 (272%)	69,491 (293%)	68,179 (289%)	70,651 (296%)	71,083 (297%)
1980	76,911 (314%)	78,396 (318%)	73,128 (303%)	74,893 (308%)	80,041 (322%)	81,381 (326%)	67,671 (288%)	62,680 (274%)	71,312 (298%)	66,195 (284%)	71,632 (299%)	74,396 (307%)
1981	75,638 (310%)	80,896 (325%)	83,249 (33 1%)	82,244 (328%)	83,729 (333%)	85,393 (337%)	80,338 (323%)	81,629 (327%)	76,112 (311%)	68,045 (289%)	58,119 (261%)	67,431 (287%)
1982	68,777 (291%)	70,571 (296%)	73,472 (304%)	76,493 (312%)	79,026 (320%)	76,851 (313%)	65,549 (282%)	71,343 (298%)	70,952 (297%)	72,293 (301%)	74,128 (306%)	71,886 (300%)
1983	69,599 (293%)	69,922 (294%)	75,423 (310%)	74,888 (308%)	77,178 (314%)	77,789 (316%)	81,030 (325%)	78,356 (318%)	83,911 (333%)	77,825 (316%)	81,226 (326%)	84,859 (336%)
1984	86,570 (340%)	88,774 (347%)	80,616 (324%)	86,501 (340%)	88,049 (345%)	86,863 (341%)	88,400 (346%)	90,336 (351%)	86,103 (339%)	89,949 (350%)	85,270 (337%)	88,630 (346%)
1985	89,669 (349%)	88,858 (347%)	85,520 (338%)	90,269 (351%)	85,792 (338%)	87,584 (343%)	86,770 (341%)	83,796 (333%)	83,993 (333%)	72,540 (301%)	72,166 (300%)	81,301 (326%)
1986	80,273 (323%)	74,437 (307%)	69,610 (293%)	70,954 (297%)	75,278 (309%)	74,957 (308%)	75,155 (309%)	74,612 (307%)	77,359 (315%)	76,586 (313%)	75,260 (309%)	71,954 (300%)
1987	75,231 (309%)	77,803 (316%)	78,173 (317%)	83,257 (33 1%)	80,703 (324%)	81,433 (326%)	82,746 (330%)	81,993 (328%)	83,613 (332%)	82,957 (330%)	84,809 (336%)	86,300 (340%)
1988	88,242 (345%)	89,809 (349%)	94,690 (363%)	87,105 (342%)	81,793 (327%)	84,205 (334%)	86,894 (341%)	85,635 (338%)	88,567 (346%)	91,236 (353%)	91,483 (354%)	82,571 (329%)
1989	83,810 (333%)	70,961 (297%)	78,524 (318%)	81,759 (327%)	83,558 (332%)	85,070 (336%)	76,894 (314%)	85,110 (336%)	83,911 (333%)	81,269 (326%)	81,902 (328%)	86,183 (339%)
1990	87,265 (342%)	92,159 (356%)	90,920 (353%)	83,892 (333%)	59,219 (264%)	72,350 (301%)	80,222 (323%)	81,742 (327%)	87,670 (344%)	95,388 (365%)	88,981 (347%)	85,395 (337%)
1991	97,281 (370%)	97,637 (371%)	99,281 (376%)	102,915 (386%)	106,135 (395%)	111,242 (409%)	110,589 (407%)	113,659 (416%)	114,954 (419%)	118,612 (429%)	111,883 (411%)	119,515 (432%)
1992	115,040 (420%)	123,479 (443%)	114,156 (417%)	105,276 (392%)	112,112 (411%)	98,482 (374%)	95,847 (366%)	94,954 (364%)	94,089 (363%)	93,203 (361%)	92,318 (359%)	91,448 (358%)
1993	90,596 (356%)	89,754 (354%)	88,927 (353%)	88,099 (351%)	87,288 (349%)	86,461 (348%)	85,658 (346%)	84,844 (345%)	84,033 (343%)	83,248 (341%)	82,459 (340%)	81,684 (338%)
1994	80,896 (337%)	80,115 (335%)	79,360 (333%)	78,577 (332%)	77,743 (330%)	76,937 (328%)	76,141 (327%)	75,322 (325%)	74,533 (323%)	73,766 (322%)	72,978 (320%)	72,202 (318%)
1995	71,388 (316%)	70,595 (315%)	69,823 (313%)	69,079 (311%)	68,362 (310%)	67,664 (308%)	66,995 (307%)	66,346 (305%)	65,713 (304%)	65,085 (303%)	64,480 (302%)	63,878 (300%)
1996	63,303 (299%)	62,742 (298%)	62,200 (297%)	61,663 (296%)	61,136 (295%)	60,609 (294%)	60,095 (293%)	59,588 (292%)	59,057 (291%)	58,531 (289%)	58,036 (288%)	57,553 (287%)
1997	57,111 (287%)	56,654 (286%)	56,233 (285%)	55,817 (284%)	55,378 (283%)	54,964 (283%)	54,579 (282%)	54,219 (28 1%)	53,886 (28 1%)	53,544 (280%)	53,215 (280%)	52,878 (279%)
1998	52,557 (279%)	52,237 (278%)	51,927 (278%)	51,636 (277%)	51,365 (277%)	51,100 (277%)	50,824 (276%)	50,567 (276%)	50,298 (276%)	49,985 (275%)	49,670 (275%)	49,401 (275%)
1999	49,152 (274%)	48,918 (274%)	48,696 (274%)	48,464 (274%)	48,247 (274%)	48,044 (273%)	47,827 (273%)	47,630 (273%)	47,421 (273%)	47,213 (273%)	46,994 (273%)	46,791 (273%)
2000	46,597 (273%)	46,415 (273%)	46,224 (272%)	46,027 (272%)	45,855 (272%)	45,675 (272%)	45,492 (272%)	45,313 (272%)	45,128 (272%)	44,958 (272%)	44,773 (272%)	44,584 (272%)
2001	44,372 (272%)	44,153 (272%)	43,954 (272%)	43,724 (271%)	43,466 (271%)	43,242 (271%)	43,017 (271%)	42,785 (270%)	42,548 (270%)	42,286 (270%)	41,991 (269%)	41,713 (269%)
2002	41,450 (268%)	41,194 (268%)	40,929 (268%)	40,667 (267%)	40,409 (267%)	40,131 (267%)	39,837 (266%)	39,514 (265%)	39,150 (264%)	38,783 (264%)	38,400 (263%)	38,044 (262%)
2003	37,705 (261%)	37,354 (260%)	36,978 (259%)	36,586 (258%)	36,209 (257%)	35,861 (257%)	35,537 (256%)	35,219 (255%)	34,901 (254%)	34,600 (254%)	34,297 (253%)	34,010 (253%)
2004	33,726 (252%)	33,456 (251%)	33,195 (251%)	32,940 (250%)	32,678 (250%)	32,411 (249%)	32,145 (249%)	31,882 (248%)	31,611 (248%)	31,341 (247%)	31,078 (247%)	30,815 (246%)
2005	30,571 (246%)	30,330 (245%)	30,085 (245%)	29,846 (244%)	29,597 (244%)	29,344 (243%)	29,103 (243%)	28,859 (242%)	28,627 (242%)	28,391 (24 1%)	28,157 (24 1%)	27,916 (240%)
2006	27,692 (240%)	27,469 (239%)	27,249 (239%)	27,031 (239%)	26,815 (238%)	26,601 (238%)	26,382 (237%)	26,162 (237%)	25,939 (237%)	25,726 (236%)	25,518 (236%)	25,318 (235%)
2007	25,125 (235%)	24,935 (235%)	24,751 (235%)	24,559 (234%)	24,371 (234%)	24,195 (234%)	24,028 (233%)	23,858 (233%)	23,679 (233%)	23,503 (233%)	23,338 (233%)	23,166 (232%)
2008	22,988 (232%)	22,804 (232%)	22,610 (23 1%)	22,402 (23 1%)	22,203 (23 1%)	22,012 (230%)	21,816 (230%)	21,597 (229%)	21,372 (229%)	21,151 (228%)	20,897 (227%)	20,573 (226%)
2009	20,170 (225%)	19,830 (223%)	19,433 (221%)	18,948 (219%)	18,543 (217%)	18,175 (216%)	17,840 (214%)	17,496 (213%)	17,187 (212%)	16,876 (210%)	16,578 (209%)	16,285 (208%)
20 10	16,015 (207%)	15,753 (206%)	15,476 (205%)	15,209 (203%)	14,960 (202%)	14,719 (202%)	14,436 (200%)	14,137 (199%)	13,873 (198%)	13,593 (196%)	13,335 (195%)	13,089 (194%)
20 11	12,849 (193%)	12,627 (192%)	12,413 (191%)	12,199 (190%)	11,991 (189%)	11,790 (189%)	11,578 (188%)	11,372 (187%)	11,153 (186%)	10,913 (185%)	10,639 (183%)	10,403 (182%)
20 12	10,173 (181%)	9,952 (180%)	9,742 (179%)	9,544 (178%)	9,355 (177%)	9,163 (176%)	8,942 (175%)	8,742 (173%)	8,544 (172%)	8,352 (17 1%)	8,168 (170%)	7,981 (169%)
2013	7,790 (168%)	7,602 (167%)	7,431 (166%)	7,261 (165%)	7,099 (165%)	6,940 (164%)	6,790 (163%)	6,636 (162%)	6,495 (161%)	6,344 (160%)	6,202 (160%)	6,069 (159%)
2014	5,942 (158%)	5,820 (158%)	5,684 (157%)	5,562 (156%)	5,445 (156%)	5,327 (155%)	5,214 (154%)	5,106 (154%)	4,993 (153%)	4,888 (153%)	4,778 (152%)	4,674 (151%)
2015	4,575 (151%)	4,475 (150%)	4,372 (150%)	4,279 (149%)	4,180 (149%)	4,085 (148%)	3,991 (148%)	3,893 (147%)	3,798 (146%)	3,684 (145%)	3,571 (145%)	3,476 (144%)
2016	3,381 (143%)	3,277 (143%)	3,165 (142%)	3,058 (141%)	2,960 (140%)	2,863 (139%)	2,768 (138%)	2,673 (138%)	2,584 (137%)	2,495 (136%)	2,405 (135%)	2,311 (134%)
20 17	2,224 (134%)	2,142 (133%)	2,062 (132%)	1,991 (132%)	1,917 (131%)	1,845 (130%)	1,777 (130%)	1,708 (129%)	1,642 (128%)	1,577 (128%)	1,514 (127%)	1,455 (126%)
2018	1,400 (126%)	1,348 (125%)	1,303 (125%)	1,250 (125%)	1,191 (124%)	1,136 (123%)	1,086 (123%)	1,036 (122%)	990 (122%)	948 (12 1%)	908 (12 1%)	859 (120%)
2019	812 (119%)	748 (118%)	697 (117%)	650 (117%)	607 (116%)	567 (115%)	518 (114%)	479 (114%)	440 (113%)	399 (112%)	360 (11 1%)	326 (11 1%)
20 20	294 (110%)	269 (109%)	242 (109%)	210 (108%)	144 (106%)	99 (104%)	64 (103%)	33 (10 1%)	8 (100%)	-8 (100%)	-29 (99%)	-53 (97%)
2021	-65 (96%)	-76 (96%)	-85 (95%)	-90 (94%)	-92 (93%)	-90 (93%)	-87 (93%)	-82 (93%)	-76 (92%)	-66 (93%)	-60 (92%)	-49 (93%)